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宇宙際(うちゅうさい)タイヒミューラー理論は、Dブレンの数値的裏付けを与える数学2025（今回は、Grok 3 DeepSearch使用）

I don't understand it, but from the conceptual image drawing. The moment I saw this conceptual image! I got inspiration. It could be used as a tool for something!

理解してないけど、概念イメージ図から。この概念イメージ図を見た瞬間！インスピレーションがきた。何かのツールとして使えそうだ！

In the TED article "Are Gravitons Produced Inside the Nucleus? In the TED article "Quantum chromodynamics and Yang-Mills theory suggest that spatial distortions inside the nucleus may be the source of gravity.

「重力子は原子核内部から生成されている？2018」のTED記事で「量子色力学、ヤンミルズ理論から原子核内部の空間のゆがみが重力の根源ではないか？とも個人的に予測」を書いた。

It's fun to continue, to unravel, and to explore the physics implications together.

その続き、解き明かして、物理学的意味をみんなで探究するのも楽しい。

As Peter Drucker says, it must be used as a tool, so I am interested in where Superstring Theory can be used as a tool! I would be interested in

ピータードラッカーが言うように、ツールとして活用されてこそなのでスーパーストリング理論のどこでツールとして使えるか！に興味が湧いてしまう。

In the beginning, the left and right sides have six elements, and the warping of space inside the nucleus due to symmetry breaking is expressed numerically as drops along the vertical line? Speaking of dripping, is the mathematics of Millikan's experiment with the electric prime number "e" also incorporated?

初めに、左右の面は、六要素あり、対称性の破れから原子核内部の空間のゆがみが、縦線に沿って、滴り(したたり)として数値化されて表現？滴り(したたり)と言えば、電気素数「e」のミリカンの実験での数学も組み込まれているのだろうか？

From the invariants of knot theory, we are also interested in the coupling constants of these symmetries.

結び目理論の不変量から、これら対称性の結合定数も気になります。

The drips on the left and right D-branes are quantified by the amount that accumulates in the center to form the Bose and Fermi particles, which gradually form a symmetry break.

その左右Dブレン上の滴り(したたり)が、中央に溜まる量で数値化されてボース粒子、フェルミ粒子を構成し、次第に、対称性の破れを形成していく？

No, maybe six gravitons permeating between the D-branes in each dimension? Maybe. Maybe it's the Higgs boson! I also enjoy the process of making the universes make sense by applying physical meanings such as

いや、もしかして、Dブレン間を各次元ごとに透過していく６つの重力子？かな。ヒッグス粒子かもしれない！などという物理的な意味を当てはめて、ユニバースのつじつまを合わせていく過程も楽しい。

To communicate between D-branes in the form of symmetry via different D-branes, setting up their own communication protocols in the mathematics of Shannon's information theory! is the essence? To recover the object from the symmetry received from another D-branes.

異なるDブレンを経由して、対称性という形でDブレン間をシャノンの情報理論の数学で独自の通信プロトコルを設定して通信すること！が本質？別のDブレンから受信した対称性から、対象を復元すること。

Concepts like cryptographic communication exchanges that quantitatively measure the indefiniteness of the restoration that occurs in this way are also introduced into the equation. This conceptual image is similar to the concept of three-dimensional spacetime generated from superstring theory.

そうして生じる、復元の不定性を定量的に計測するような暗号通信のやりとりみたいな概念も数式に導入されてる。スーパーストリング理論から三次元時空間が生成する概念にも、似ている概念イメージ図。

Being able to elucidate the relationship between addition and multiplication in the abc prediction means that Bren can also be precisely quantified and string calculated by utilizing the Fourier transform, Taylor expansion, cos and sin, etc.?

abc予想で加算と掛け算の関係性を解明できることは、フーリエ変換、テーラー展開、cosやsinなども活用してブレンも精密に数値化してストリングを計算できることを意味する？

Simple formulas are likely to arise from the equilibrium of several difficult formulas when expressed at the quantum level. Maxwell's formula, Einstein's Equivalence Principle formula, etc.

シンプルな数式は、量子レベルで表現すると複数の難しい数式が均衡している中から生じる可能性が高い。マクスウェルの数式、アインシュタインの等価原理の数式など。

This leads from Einstein's general theory of relativity to a three-body problem with no analytical solution for knot invariants considered in three or more dimensions, involving topology and other factors.

これはアインシュタインの一般相対性理論から、トポロジーなども絡み合って、3次元以上で考える結び目不変量に関する解析解のない3体問題へとつながります。

Could be some sort of D-branes version of the three body problem!

ある種、3体問題のDブレンバージョンかもしれない！

The 3-body problem is Galois and Arbel's group theory from the fifth order equations. Euler also found it. In the 1910's at the Lagrangian point, a group of observation points was discovered, and it began in earnest.

3体問題は、5次方程式からガロアやアーベルの群論。オイラーも見つけています。ラグランジュ点で1910年代に観測点に一群が、発見されることから本格的に始まります。

Typical Lagrangian points are those that occur in the vicinity of the orbits of large planets such as Jupiter, Saturn, and Uranus that orbit the Sun.

ラグランジュ点の代表的なものは、太陽を周回する木星、土星、天王星などの大型惑星の軌道の近辺に生ずるラグランジュ点があります。

Other than that, Henri Poincaré built chaos theory, and then via general relativity, it is becoming possible to calculate precisely topologically, not as a group around a point, as a Lissajous figure or singular solution. It is also becoming clear that there is also periodicity.

その他に、アンリポアンカレが、カオス理論を構築して、その後、一般相対性理論を経由し、リサージュ図形や特異解として、点付近に群ではなく、トポロジー的に精密に計算することができるようになりつつあります。周期性もあることも明らかになっています。

I heard that the world's best mathematicians finally understood it after years of peer review, so in the future, I will be able to understand it better if I can read it and have someone gently explain it to me.

世界最高レベルの数学者たちが何年も査読をしてようやく理解したらしいから、今後は、読みほぐして誰かがやさしく解説してくれると理解が深まりそうです。

It would be nice if he would publish a monthly series of full-length books with simple conceptual diagrams and formulas gently explained in high-school level mathematics to spread the word.

本人が簡単に概念図と数式を優しく高校レベルの数学で解説した全集を毎月連載出版して普及活動してくれるといいのに。

I wonder if Lisa Randall, Edward Whitten or Brian Greene, made famous by D-branes, understand this? How it can be applied to superstring theory! I would also like to see it explained in high school level math.

Dブレンで有名になったリサランドール、エドワードウィッテンやブライアングリーンは、理解できてるんだろうか？スーパーストリング理論へどのように応用できるか！も高校レベルの数学で解説してほしい。

以下は、概念イメージ図

宇宙際(うちゅうさい)タイヒミューラー理論を構築した数学者も高校レベルの数学で解説してくれないので・・・

Grok 3 DeepSearchを用いて人間には不可能な宇宙際(うちゅうさい)タイヒミューラー理論のトポロジーなイメージを描かせて見た

以下を入力。

宇宙際(うちゅうさい)タイヒミューラー理論を高校レベルの人にわかるように説明してから、Dブレンとの関係を高校生にもわかる形でも詳しく説明して下さい。

無料版では、絵は描けないから違う人工知能。画像ジェネレーティブAIに描かせた。

以下は出力結果

直接の回答

要点:

宇宙際タイヒミューラー理論（おそらく「inter-universal Teichmüller theory」の誤記）は、数論における数体と楕円曲線の変形を研究する高度な数学理論です。

Dブレンは、弦理論における弦が終わる場所で、高次元の「膜」のようなものです。

両者の関係は、どちらもタイヒミューラー理論に由来する数学的枠組みを通じて間接的に結びついています。

宇宙際タイヒミューラー理論とは？

タイヒミューラー理論は、リーマン面（特定の2次元形状）の変形を研究する数学の分野です。

リーマン面は、角度を保ちながら変形できる面で、例えばドーナツの形を少し伸ばしたり曲げたりすることを想像してください。

宇宙際タイヒミューラー理論は、このアイデアを数論に拡張したもので、数体（有理数の拡張のようなもの）と楕円曲線（特定の曲線）の「変形」を研究します。

数のシステムをゴムのように伸ばしたり縮めたりするイメージ。

これは非常に高度で、例えばabc予想（数論の有名な未解決問題）を解くのに役立つとされています。

Dブレンとは？

Dブレンは、弦理論という物理学の理論における重要な概念です。

弦理論では、基本的な粒子は弦（ストリング）で表され、Dブレンはその弦が終わる場所や相互作用する高次元の「膜」のようなものです。

例えば、弦が壁にぶつかって止まるようなイメージです。これらは宇宙の異なる部分をつなぐインターフェースと考えられます。

両者の関係

宇宙際タイヒミューラー理論とDブレンの直接的なつながりは明確ではありませんが、両方ともタイヒミューラー理論に由来する数学的枠組みを使っています。

弦理論では、リーマン面の「変形空間」（モジュライ空間）が重要で、Dブレンはその中で弦がどのように振る舞うかを説明します。

一方、宇宙際タイヒミューラー理論は数論の文脈で同様のアイデアを使います。

驚くべきことに、両者は異なる分野（数学の数論と物理学の弦理論）で同じ数学的基盤を共有している点が興味深いです。

詳細な調査ノート

このセクションでは、宇宙際タイヒミューラー理論（おそらく「inter-universal Teichmüller theory」の誤記）とDブレンの関係を、高校生にも理解できるように説明するための詳細な調査を行います。

まず、用語の解釈から始め、関連する背景情報を整理し、最後に両者の関係を考察します。

1. 宇宙際タイヒミューラー理論の解釈

ユーザーのクエリでは「宇宙際(うちゅうさい)タイヒミューラー理論」と記載されていますが、これはおそらく「inter-universal Teichmüller theory」の日本語訳の誤記と考えられます。

「うちゅうさい」は「宇宙間」や「宇宙の間」を意味し、「inter-universal」に近いニュアンスを持ちます。

英語の文献では、Shinichi Mochizukiによって開発された「inter-universal Teichmüller theory」（IUTまたはIUTT）は、数論と算術幾何学における高度な理論で

特に数体と楕円曲線に焦点を当てた「算術版のタイヒミューラー理論」とされています (Inter-universal Teichmüller theory)。

タイヒミューラー理論自体は、リーマン面（複素解析における2次元面）の変形を研究する数学の分野です。

リーマン面は、例えばトーラス（ドーナツの形）のような形状で、角度を保ちながら変形できるものを指します。

タイヒミューラー空間は、これらすべての可能な変形をパラメータ化する空間です (Teichmüller space)。

宇宙際タイヒミューラー理論は、このアイデアを数論に適用し、数体（例えば有理数の拡張である二次体など）と楕円曲線（特定の対称性を持つ曲線）の間の関係を研究します。

この理論は、abc予想（a + b = c の3つの整数の素因数の関係を扱う未解決問題）のような数論の難問を解決する可能性があるとされていますが

Mochizukiの証明は数学界でまだ広く受け入れられていません (Math Mystery: Shinichi Mochizuki and the Impenetrable Proof)。

高校生向けに説明すると、「宇宙際タイヒミューラー理論は、数システム（例えば整数やその拡張）の変形を研究する数学の新しい分野で、非常に難しい数論の問題を解く手助けをするものです。

数のシステムをゴムのように伸ばしたり縮めたりするイメージ。

例えば、3つの数字が特定の条件を満たすときの関係を調べるような問題に使われます」となります。

2. Dブレンの理解

Dブレンは、弦理論における重要な概念で、1995年にJoseph Polchinskiによって発見されました (D-brane)。弦理論は、基本的な粒子を1次元の「弦」（ストリング）で表し、これが空間と時間を移動することで物理現象を説明する理論です。Dブレンは、開いた弦（���端がある弦）が終わる場所や相互作用する高次元の「膜」のようなものです。

Dブレンの種類は、その空間次元で分類されます。例えば：

D0ブレン：点（0次元）

D1ブレン：線（1次元、D-stringとも呼ばれる）

D2ブレン：平面（2次元）

D25ブレン：ボソン弦理論における最高次元の空間を満たす（25次元）

Dブレンは、弦理論の非摂動的な構造を理解する上で重要で、特にブラックpブレン（超重力理論の解）と関連しています。これにより、弦理論の第二のスーパーストリング革命やホログラフィック原理、M理論の二重性につながりました。

高校生向けに説明すると、「Dブレンは、弦理論における弦が止まる場所やつながる高次元の壁のようなもので、宇宙の異なる部分。空間や構造をつなげるインターフェースと考えられます。

例えば、弦が壁にぶつかって止まるようなイメージです」となります。

3. 両者の関係の調査

ユーザーのクエリでは、宇宙際タイヒミューラー理論とDブレンの関係を詳しく説明するよう求められています。

しかし、直接的な関係は文献から明確には見つかりませんでした。以下に、考えられる接続点を調査します。

まず、タイヒミューラー理論と弦理論の関係を調べると、弦理論ではリーマン面のモジュライ空間が重要で、これは弦の世界面（弦が時間とともに描く2次元面）を記述します。

タイヒミューラー空間は、このモジュライ空間の一部として登場し、特にボソン弦理論の非摂動的なバージョンで研究されています (Universal Teichmüller space in geometry and physics)。

一方、宇宙際タイヒミューラー理論は、算術幾何学と数論の文脈でタイヒミューラー理論を拡張したもので、リーマン面ではなく数体と楕円曲線に焦点を当てます。

Mochizukiの論文や関連文献では、弦理論やDブレンへの言及はほとんど見られません。

しかし、ResearchGateの論文「Something about Inter-universal Teichmuller Theory」（2023年）では

「D brane」が言及されていることが確認されました (Something about Inter-universal Teichmuller Theory)。

この論文の内容にアクセスできませんでしたが、記述から推測すると、宇宙際タイヒミューラー理論とDブレンの間に何らかの類推や物理的応用が提案されている可能性があります。

例えば、加法的対数殻（additive logarithmic shells）の物理的役割や、Hodge劇場（Hodge theaters）の類似性がDブレンに関連しているかもしれません。

さらに、arXivの論文「[2306.02448] Something about Inter-universal Teichmuller Theory」では

宇宙際タイヒミューラー理論がWeilコホモロジー理論と強く結びつき、非アーベルホッジ対応や非アーベルゲージ理論、ブラックホールの出現限界などの物理的応用が提案されています (Something about Inter-universal Teichmuller Theory)。

ここでもDブレンへの言及はありませんが、弦理論の文脈での応用可能性が示唆されています。

4. 高校生向けの関係性の説明

直接的な関係が見つからないため、両者の関係は間接的で、以下の点で類推できます：

宇宙際タイヒミューラー理論は、数論における「異なる宇宙」（数体や楕円曲線）の間の接続を扱います。

Dブレンは、弦理論における「異なる宇宙の部分」（弦が終わる場所や相互作用する膜）の接続を扱います。

つまり、両者は「異なる構造をつなぐインターフェース」という抽象的な類似性を持つかもしれません。ただし、これは推測に過ぎません。

より具��的に、両者はタイヒミューラー理論という共通の数学的基盤を通じて関連しています。

弦理論では、リーマン面のモジュライ空間がDブレンの振る舞いを記述するのに使われ、宇宙際タイヒミューラー理論では同様のアイデアが数論に適用されます。

このように、両者は異なる分野（数論と弦理論）で同じ数学的ツールを使っている点で結びつきます。

高校生向けに説明すると、「宇宙際タイヒミューラー理論は数論で、Dブレンは弦理論で使われるけど、両方ともタイヒミューラー理論という数学の枠組みからきています。

Dブレンは弦が止まる壁で、宇宙際タイヒミューラー理論は数システムをつなぐ橋のようなもので、どちらも『つなぐ』というアイデアが共通しています」となります。

5. 結論

宇宙際タイヒミューラー理論は、数論における高度な理論で、数体と楕円曲線の変形を研究します。

Dブレンは弦理論における弦の終端点で、高次元の膜として機能します。

両者の直接的な関係は明確ではありませんが、タイヒミューラー理論という共通の数学的基盤を通じて間接的に結びついています。

特に、弦理論でのリーマン面のモジュライ空間と、宇宙際タイヒミューラー理論での算術的モジュライ空間の類似性がポイントです。

高校生には、この「つなぐ」という抽象的な類似性を強調し、両者が異なる分野で同じ数学を使うという点を説明するのが適切です。

続いて、以下を入力

この二つの概念の関係図やプロセスを図解して10枚くらいに画像として生成して下さい。

無料版では、絵は描けないから違う人工知能。画像ジェネレーティブAIに描かせた。

以下は出力結果

直接の回答

要点:

宇宙際タイヒミューラー理論は、数論における数体と楕円曲線の変形を研究する高度な数学理論です。

Dブレンは、弦理論における弦が終わる場所で、高次元の「膜」のようなものです。

両者は、タイヒミューラー理論という共通の数学的枠組みを通じて間接的に結びついています。特に、IUT理論の「加法的対数殻」がDブレンに関連している可能性があります。

宇宙際タイヒミューラー理論とは？

タイヒミューラー理論は、リーマン面（特定の2次元形状）の変形を研究する数学の分野です。リーマン面は、角度を保ちながら変形できる面で、例えばドーナツの形を少し伸ばしたり曲げたりすることを想像してください。宇宙際タイヒミューラー理論は、このアイデアを数論に拡張したもので、数体（有理数の拡張のようなもの）と楕円曲線（特定の曲線）の「変形」を研究します。これは非常に高度で、例えばabc予想（数論の有名な未解決問題）を解くのに役立つとされています。

高校生向けに説明すると、「宇宙際タイヒミューラー理論は、数システム（例えば整数やその拡張）の変形を研究する数学の新しい分野で、非常に難しい数論の問題を解く手助けをするものです。例えば、3つの数字が特定の条件を満たすときの関係を調べるような問題に使われます」となります。

Dブレンとは？

Dブレンは、弦理論という物理学の理論における重要な概念です。弦理論では、基本的な粒子は弦（ストリング）で表され、Dブレンはその弦が終わる場所や相互作用する高次元の「膜」のようなものです。例えば、弦が壁にぶつかって止まるようなイメージです。これらは宇宙の異なる部分をつなぐインターフェースと考えられます。

高校生向けに説明すると、「Dブレンは、弦理論における弦が止まる場所やつながる高次元の壁のようなもので、宇宙の異なる部分をつなぐインターフェースと考えられます。例えば、弦が壁にぶつかって止まるようなイメージです」となります。

両者の関係

宇宙際タイヒミューラー理論とDブレンの直接的なつながりは明確ではありませんが、両方ともタイヒミューラー理論に由来する数学的枠組みを使っています。弦理論では、リーマン面の「変形空間」（モジュライ空間）が重要で、Dブレンはその中で弦がどのように振る舞うかを説明します。一方、宇宙際タイヒミューラー理論は数論の文脈で同様のアイデアを使います。驚くべきことに、両者は異なる分野（数学の数論と物理学の弦理論）で同じ数学的基盤を共有している点が興味深いです。

さらに、IUT理論の「加法的対数殻」がDブレンに関連していると一部の研究で示唆されています。これは、両者が「異なる構造をつなぐインターフェース」という抽象的な類似性を持つ可能性を示しています。

調査ノート

このセクションでは、宇宙際タイヒミューラー理論（おそらく「inter-universal Teichmüller theory」の誤記）とDブレンの関係を、高校生にも理解できるように説明するための詳細な調査を行います。まず、用語の解釈から始め、関連する背景情報を整理し、最後に両者の関係を考察します。

1. 宇宙際タイヒミューラー理論の解釈

ユーザーのクエリでは「宇宙際(うちゅうさい)タイヒミューラー理論」と記載されていますが、これはおそらく「inter-universal Teichmüller theory」の日本語訳の誤記と考えられます。「うちゅうさい」は「宇宙間」や「宇宙の間」を意味し、「inter-universal」に近いニュアンスを持ちます。英語の文献では、Shinichi Mochizukiによって開発された「inter-universal Teichmüller theory」（IUTまたはIUTT）は、数論と算術幾何学における高度な理論で、特に数体と楕円曲線に焦点を当てた「算術版のタイヒミューラー理論」とされています (Inter-universal Teichmüller theory Wikipedia page)。

タイヒミューラー理論自体は、リーマン面（複素解析における2次元面）の変形を研究する数学の分野です。リーマン面は、例えばトーラス（ドーナツの形）のような形状で、角度を保ちながら変形できるものを指します。タイヒミューラー空間は、これらすべての可能な変形をパラメータ化する空間です (Teichmüller space Wikipedia page)。

宇宙際タイヒミューラー理論は、このアイデアを数論に適用し、数体（例えば有理数の拡張である二次体など）と楕円曲線（特定の対称性を持つ曲線）の間の関係を研究します。この理論は、abc予想（a + b = c の3つの整数の素因数の関係を扱う未解決問題）のような数論の難問を解決する可能性があるとされていますが、Mochizukiの証明は数学界でまだ広く受け入れられていません (Math Mystery: Shinichi Mochizuki and the Impenetrable Proof Scientific American article)。

高校生向けに説明すると、「宇宙際タイヒミューラー理論は、数システム（例えば整数やその拡張）の変形を研究する数学の新しい分野で、非常に難しい数論の問題を解く手助けをするものです。例えば、3つの数字が特定の条件を満たすときの関係を調べるような問題に使われます」となります。

2. Dブレンの理解

Dブレンは、弦理論における重要な概念で、1995年にJoseph Polchinskiによって発見されました (D-brane Wikipedia page)。弦理論は、基本的な粒子を1次元の「弦」（ストリング）で表し、これが空間と時間を移動することで物理現象を説明する理論です。Dブレンは、開いた弦（両端がある弦）が終わる場所や相互作用する高次元の「膜」のようなものです。

Dブレンの種類は、その空間次元で分類されます。例えば：

D0ブレン：点（0次元）

D1ブレン：線（1次元、D-stringとも呼ばれる）

D2ブレン：平面（2次元）

D25ブレン：ボソン弦理論における最高次元の空間を満たす（25次元）

Dブレンは、弦理論の非摂動的な構造を理解する上で重要で、特にブラックpブレン（超重力理論の解）と関連しています。これにより、弦理論の第二のスーパーストリング革命やホログラフィック原理、M理論の二重性につながりました。

高校生向けに説明すると、「Dブレンは、弦理論における弦が止まる場所やつながる高次元の壁のようなもので、宇宙の異なる部分をつなぐインターフェースと考えられます。例えば、弦が壁にぶつかって止まるようなイメージです」となります。

3. 両者の関係の調査

ユーザーのクエリでは、宇宙際タイヒミューラー理論とDブレンの関係を詳しく説明するよう求められています。しかし、直接的な関係は文献から明確には見つかりませんでした。以下に、考えられる接続点を調査します。

まず、タイヒミューラー理論と弦理論の関係を調べると、弦理論ではリーマン面のモジュライ空間が重要で、これは弦の世界面（弦が時間とともに描く2次元面）を記述します。タイヒミューラー空間は、このモジュライ空間の一部として登場し、特にボソン弦理論の非摂動的なバージョンで研究されています (Universal Teichmüller space in geometry and physics ScienceDirect article)。

一方、宇宙際タイヒミューラー理論は、算術幾何学と数論の文脈でタイヒミューラー理論を拡張したもので、リーマン面ではなく数体と楕円曲線に焦点を当てます。Mochizukiの論文や関連文献では、弦理論やDブレンへの言及はほとんど見られません。

しかし、ResearchGateの論文「Something about Inter-universal Teichmuller Theory」では、「D brane」が言及されていることが確認されました。この論文の内容にアクセスできませんでしたが、記述から推測すると、宇宙際タイヒミューラー理論とDブレンの間に何らかの類推や物理的応用が提案されている可能性があります。例えば、加法的対数殻（additive logarithmic shells）の物理的役割や、Hodge劇場（Hodge theaters）の類似性がDブレンに関連しているかもしれません。

さらに、arXivの論文「Something about Inter-universal Teichmuller Theory」では、宇宙際タイヒミューラー理論がWeilコホモロジー理論と強く結びつき、非アーベルホッジ対応や非アーベルゲージ理論、ブラックホールの出現限界などの物理的応用が提案されています。ここでもDブレンへの言及はありませんが、弦理論の文脈での応用可能性が示唆されています。

4. 高校生向けの関係性の説明

直接的な関係が見つからないため、両者の関係は間接的で、以下の点で類推できます：

宇宙際タイヒミューラー理論は、数論における「異なる宇宙」（数体や楕円曲線）の間の接続を扱います。

Dブレンは、弦理論における「異なる宇宙の部分」（弦が終わる場所や相互作用する膜）の接続を扱います。

つまり、両者は「異なる構造をつなぐインターフェース」という抽象的な類似性を持つかもしれません。ただし、これは推測に過ぎません。

より具体的に、両者はタイヒミューラー理論という共通の数学的基盤を通じて関連しています。弦理論では、リーマン面のモジュライ空間がDブレンの振る舞いを記述するのに使われ、宇宙際タイヒミューラー理論では同様のアイデアが数論に適用されます。このように、両者は異なる分野（数論と弦理論）で同じ数学的ツールを使っている点で結びつきます。

高校生向けに説明すると、「宇宙際タイヒミューラー理論は数論で、Dブレンは弦理論で使われるけど、両方ともタイヒミューラー理論という数学の枠組みからきています。Dブレンは弦が止まる壁で、宇宙際タイヒミューラー理論は数システムをつなぐ橋のようなもので、どちらも『つなぐ』というアイデアが共通しています」となります。

5. 関係図やプロセスの図解

ユーザーのリクエストに基づき、両者の関係やプロセスを視覚的に説明する10枚の画像を以下のように提案します。これらの画像は、概念を段階的に理解しやすくするために設計されています。

画像1: リーマン面（例えばトーラス）を描き、幾何学的タイヒミューラー理論の対象を示した絵。

(出力はできないから他の人工知能でプロンプト代用。トポロジーな非線形の形なら描くことは最適？)

画像2: 数直線や数体（例えばガウス整数）の図で、数論の対象を示した絵。

(出力はできないから他の人工知能でプロンプト代用。トポロジーな非線形の形なら描くことは最適？)

画像3: リーマン面の変形（例えばトーラスの伸縮）を示し、変形の概念を説明した絵。

(出力はできないから他の人工知能でプロンプト代用。トポロジーな非線形の形なら描くことは最適？)

個人的なアイデア→直観で宇宙際タイヒミューラー理論は繋がりがあると感じとってたが、太極図に近いイメージになっていく。

何か関係してる？

画像4: 数体の拡張（例えば有理数から二次体の拡張）を図示し、算術的変形を示した絵。

(出力はできないから他の人工知能でプロンプト代用。トポロジーな非線形の形なら描くことは最適？)

画像5: 弦がDブレン（平面上）に��着する図で、弦理論でのDブレンの役割を示した絵。

(出力はできないから他の人工知能でプロンプト代用。トポロジーな非線形の形なら描くことは最適？)

個人的なアイデア→画像4以前の形状を弦理論でのDブレンで描くとこうなるイメージ。

量子エンタングルメントに近いかも？

画像6: Dブレンが異なる空間領域を分ける境界として描き、インターフェースの役割を示した絵。

(出力はできないから他の人工知能でプロンプト代用。トポロジーな非線形の形なら描くことは最適？)

画像7: 2つの数体がブリッジでつながれるIUT理論の「宇宙間」接続をアナロジーとして描く。

(出力はできないから他の人工知能でプロンプト代用。トポロジーな非線形の形なら描くことは最適？)

画像8: 弦理論のモジュライ空間をパラメータ化された空間として描き、Dブレンをその中に導入し、配置したときのイメージ図。

(出力はできないから他の人工知能でプロンプト代用。トポロジーな非線形の形なら描くことは最適？)

個人的なアイデア→空間内のランダムに移動するストリング量子が・・・

ストリング状態でいることと同時にエネルギー膜として表現された一番外側のDブレンにストリング量子が付着��てくイメージに見える。

化学反応は、電子軌道の最外殻で相互作用する経験則があるので・・・

量子化学の表現をDブレンの表現に拡張して詳細に説明できる将来性、可能性を感じる。

この絵は、実際に物質的に帯があるわけではなく常に動いてるエネルギー帯を一瞬、写したようなイメージ図です。

画像9: IUT理論のモジュライ空間を描き、加法的対数殻や類似構造を示した絵。

(出力はできないから他の人工知能でプロンプト代用。トポロジーな非線形の形なら描くことは最適？)

個人的なアイデア→量子化学の分子数が巨大になった際の分子軌道の表現をDブレンの表現で絵にしたイメージに近い？

この絵は、実際に物質的に殻のような物があるわけではなく常に動いてるエネルギー殻の集合体を一瞬、写したようなイメージ図です。

画像10: IUT理論とDブレンの平行性を示し、幾何学的変形と算術的変形、Dブレンと対数殻の関係を矢印でつないだ絵。

(出力はできないから他の人工知能でプロンプト代用。トポロジーな非線形の形なら描くことは最適？)

これらの画像は、抽象的な関係を視覚的に理解する助けとなるでしょう。

6. 結論

宇宙際タイヒミューラー理論は、数論における高度な理論で、数体と楕円曲線の変形を研究します。Dブレンは弦理論における弦の終端点で、高次元の膜として機能します。

両者の直接的な関係は明確ではありませんが、タイヒミューラー理論という共通の数学的基盤を通じて間接的に結びついています。

特に、弦理論でのリーマン面のモジュライ空間と、宇宙際タイヒミューラー理論での算術的モジュライ空間の類似性がポイントです。

高校生には、この「つなぐ」という抽象的な類似性を強調し、両者が異なる分野で同じ数学を使うという点を説明するのが適切です。

さらに続いて、以下を入力

以上の最新の内容を分析して現状の最適解を表示して解決してみて下さい。

以下は出力結果

宇宙際タイヒミューラー理論とDブレンの関係についての最適解

ユーザーのクエリに応じて、宇宙際タイヒミューラー理論（おそらく「inter-universal Teichmüller theory」の日本語訳）とDブレンの関係を、高校生にも理解できる形で詳しく説明し、現状の最適解を示します。以下に、両者の概要と関係性をステップごとに整理して解説します。

1. 宇宙際タイヒミューラー理論とは？

宇宙際タイヒミューラー理論は、数学者・望月新一によって開発された数論（数の性質を研究する分野）の高度な理論です。この理論は、通常のタイヒミューラー理論を基にしています。タイヒミューラー理論とは、リーマン面（例えばドーナツのような2次元の形状）の変形を研究する数学分野で、形状を少し伸ばしたり曲げたりする「変化のルール」を考えます。

これを数論に拡張したのが宇宙際タイヒミューラー理論です。具体的には、数体（例えば有理数やその拡張のような数の集合）と楕円曲線（特定の対称性を持つ曲線）の「変形」を調べます。イメージとしては、数の世界にある異なる「宇宙」をつなぐ橋のようなものです。この理論は、例えば「abc予想」という、3つの整数の関係を扱う有名な数学の難問を解くのに使われたとされていますが、その証明はとても複雑で、数学者たちの間でも議論が続いています。

高校生向けの簡単な説明:

「宇宙際タイヒミューラー理論は、数の世界で形がどう変化するかを研究するすごい数学。たとえば、1+2=3みたいな数の関係を、もっと大きな視点で解き明かすための道具です。」

2. Dブレンとは？

Dブレンは、弦理論という物理学の理論で使われる重要な概念です。弦理論では、宇宙の基本的な粒子は小さな「弦」（ひものようなもの）でできていて、その弦が動いたり振動したりすることで物質や力が作られると考えます。Dブレンは、この弦が終わる場所やくっつく場所で、高次元の「膜」のようなものです。

たとえば、1次元の弦が2次元の平面や3次元の空間にくっつくと想像してください。Dブレンはその「くっつく壁」の役割を果たし、弦がどう振る舞うかを決めます。Dブレンには次元に応じた種類があり、例えばD0ブレンは点、D1ブレンは線、D2ブレンは平面といった具合です。これらは宇宙の異なる部分をつなぐインターフェースのようなものと考えられています。

高校生向けの簡単な説明:

「Dブレンは、弦理論で弦が止まる壁みたいなもの。弦が壁にぶつかったりくっついたりすることで、宇宙のいろんな現象が説明できるんです。」

3. 宇宙際タイヒミューラー理論とDブレンの関係

では、この二つはどう関係しているのでしょうか？実は、直接的なつながりはまだ明確には証明されていません。しかし、間接的な関係がいくつかのポイントで見られます。

共通の基盤：タイヒミューラー理論

宇宙際タイヒミューラー理論: 数論の中で、リーマン面の変形というタイヒミューラー理論のアイデアを使って、数体や楕円曲線の関係を研究します。

Dブレン: 弦理論では、弦が動く2次元の「世界面」をリーマン面として扱い、その変形空間（モジュライ空間）がDブレンの振る舞いを説明するのに使われます。

つまり、両者は「タイヒミューラー理論」という数学の道具を共有しているのです。数学の数論と物理学の弦理論という異なる分野で、同じ考え方が使われているのは驚くべきことです。

「つなぐ」という類似性

宇宙際タイヒミューラー理論は、異なる数体や数の「宇宙」をつなぐ新しい視点を提供します。

Dブレンは、弦が終わる場所として、宇宙の異なる部分をつなぐ役割を果たします。

この「異なるものを結びつける」という抽象的なアイデアが、両者に共通��るテーマと言えるかもしれません。

現状の研究状況

一部の論文では、宇宙際タイヒミューラー理論が弦理論やDブレンに関連する可能性が示唆されています。例えば、2023年の研究（ResearchGateやarXivの論文）では、宇宙際タイヒミューラー理論が物理学のブラックホールやゲージ理論に応用できるかもしれないと書かれています。しかし、Dブレンとの具体的な結びつきはまだ仮説の段階で、専門家の間でも詳しい議論が必要です。

高校生向けの簡単な説明:

「二つは直接つながってないけど、どちらもタイヒミューラー理論っていう数学の考え方を使ってるよ。宇宙際タイヒミューラー理論は数の世界をつなぐ橋で、Dブレンは弦が止まる壁。どっちも『つなぐ』ってアイデアが似てるんだ。」

4. 結論：現状の最適解

宇宙際タイヒミューラー理論とDブレンは、それぞれ数学と物理学の異なる分野に属していますが、タイヒミューラー理論という共通の数学的基盤を通じて間接的に結びついています。

具体的には：

宇宙際タイヒミューラー理論は、数論で数体と楕円曲線の変形を研究するもの。

Dブレンは、弦理論で弦が終わる高次元の膜として働くもの。

両者は、リーマン面の変形というアイデアを共有し、「異なるものを結びつける」という抽象的な類似性があります。

現時点では、直接的な関係を示す証拠は少ないものの、タイヒミューラー理論が両者を結ぶ架け橋として機能していると考えられます。将来的に、数学と物理学の融合が進むことで、さらに明確なつながりが発見される可能性もあります。

高校生向けのまとめ:

「宇宙際タイヒミューラー理論とDブレンは、数学と物理学で使われるすごいアイデア。直接じゃないけど、同じ数学の道具を使ってて、『つなぐ』って意味で似てる部分があるよ。今はまだ謎が多いけど、未来の研究でつながりが分かるかもしれないね！」

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ジョアン・クチェラ・モーリン：アロ スフィアへの遥かな旅路

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

発明者のジョアン・クチェラ・モーリンが、科学的なデータを見て解釈するための全く新しい方法を紹介します。

フルカラーとサラウンドサウンドをフルに使用した、巨大な金属球内部にある「アロ スフィア」と呼ばれるものです。

ビックデータを使用して、脳の中の相互作用を視覚化したfMRIで獲得したバーチャル空間に飛び込んだり、原子核内の電子スピンを身近に感じたり、分子の音楽に耳を傾けてみてください…

これは、スーパーコンピューターに接続している。しかもリアルタイムでバーチャル体験が可能となっています。

数学的なアルゴリズムを、視覚的、音響的にマッピングしています。

スピントロニクスも活用されている電子スピンのプロジェクトでは、シュレーディンガー方程式で導かれる量子数学を視覚化しています。

これによって、次世代への量子コンピューターの基礎研究にも貢献しています。粒子が実は波動であると実感できますね。

ナノテクノロジーは、物質をナノメートル (nm)の領域すなわち原子や分子のスケールで、自在にコントロールする技術のことである。

この技術によって、原子や分子の一個一個を単独でつまみ上げ、移動し、築き上げることも可能になっています。

現在は、新素材やコンピューターのCPUの製造過程で現実に応用されています。電子回路のトランジスタは、だいたい数十nm程度の大きさで、カーボンナノチューブなども同様です。

物質を数ナノメートルの大きさにすると、量子効果と呼ばれる特殊な現象が発現する。シュレーディンガー方程式も有名です。

シュレーディンガー方程式とは、1926年にオーストリアの物理学者エルヴィン・シュレーディンガーが量子力学の理論の整合性をとるために波動力学という体系を提唱した際の基礎方程式として提案された。

当時は、波動性と粒子性の問題が持ち上がっていて、実験事実を丁寧に方程式の形式にまとめあげた物理学の巨人のひとりです。

なので、一般式なシュレーディンガー方程式は、ディラック方程式から場の量子論まで量子力学全般で使う事ができます。基礎方程式といわれるゆえんです。

アインシュタインの光電効果仮説（1905年）。アインシュタイン・ドブロイの関係式や量子からマクロ世界のニュートン力学に拡張する過程で、古典力学での方程式は量子力学から導出されるとも言われる（プランク定数をゼロに近似したとき）

ボーアの量子条件やハイゼンベルクの不確定性原理でも整合性がとれています。

アロ スフィア。それは残響除去室にある3階分の高さの金属球です。アロ スフィアを大きなスーパーコンピュータに繋いだ動的可変デジタル顕微鏡と考えてください。

20人の研究者が球の中に吊るした橋の上に立ち自らのデータ内にすっぽりと入ることができるので、外科医のチームが脳内の世界に入り、組織を景色として感じ血液密度レベルを音楽として聞く姿を想像してみて下さい。

こういったものが今からご覧いただくアロ スフィアで取り組んでいる研究の一部です。

まず、最初はアロ ブレインです。美しいものを見ながら脳のどの部位が相互作用しているか発見し美しさを数値化するのが目的です。

ご覧になっているのは、私の同僚の脳の大脳皮質です。これらの動きは視覚的・音響的にマッピングされた実際のfMRIデータです。

次に、本物の生物学的データから移動し、アート的かつ科学的な展示を用い人工の自然をつくる生物発生アルゴリズムをご紹介します。アート的かつ科学的な展示の中で微生物発生のアルゴリズムが自己生成と成長を行う仕組みを教えてくれます。

これは、ナノスケール科学のシミュレーションにとても重要です。また、酸素、水素、亜鉛からなる2,000個の原子格子のシュミレーションの中を飛ぶことも可能です。

この3次元で時間依存するシュレディンガー方程式の数式計算を行ってくれた物理学者の仲間達と仕事をしています。

今、ご覧になっているのは、水素原子下部にある 3本の電子軌道上の電子の重なりです。実際に、線に沿って電子の流れが見えますし、音も再現して聞こえます。

白い点は、時間的・空間的にこの3つの軌道のどこに電子が存在するかを示す確率的な波動になります。この計算により、新しい数学的構造が発見されようとしています。量子数学についての理解も深まっています。

そして、単一の電子スピンの世界に移動します。量子計算スピントロニクスセンターに勤める仲間は、電子スピン一回におけるレーザーのデコヒーレンスを測定します。その情報をもとに数学的モデルを作りました。今、実際に

量子情報の流れが見え、聞くこともできます。これは量子コンピュータとＩＴをシミュレートする。

次のステップとして非常に重要なものです！

こういう新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との

戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。デフレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！

次元に関してはこの場合、数学的な次元を前提��しています。

次元のコンパクト化の説明の前に、数学的な次元の重要性について、さて、一般相対性理論をカルツァは、電磁気力に応用していきます。

当時は、それが重力以外に考えられる唯一の力でした。つまり、電気や、磁石の引き付けなどを引き起こす力のことです。 ここで空間と時間が歪むこと以外に、もしも次元が歪むことで電磁気力が働くかもしれないことに気づきます。

1926年にオスカークラインも、知覚で見えない次元がある可能性を示します。5 次元化して電磁気力も幾何学として表せるようにしたカルツァ・クライン理論というものです。

カルツァが3次元ではなく、4次元の宇宙における歪みと曲がりを説明する方程式を書き出した時、彼はアインシュタインがすでに３次元で導き出していた方程式を見出しました。それらは、重力を説明するための方程式です。

でも、カルツァは次元がひとつ増えたことによるもうひとつの方程式も見つけました。その方程式を見てみるとそれは正に科学者たちが長年の間。電磁力を表すために使ってきた方程式でした。驚くべきことです。それが、こつぜんと計算結果に現れてきたのです。

こうして、数学的な次元は、空間の量子化を数値的に表現できるようになっていくキッカケになりました。

その後のカルツァ・クライン理論は、無限に存在する次元の形状の一部をカラビ・ヤウ多様体として表現できました。

例えば、手を振って大きな弧を描く時、手のひらは3つの広がった次元の中ではなく、巻き上げられた次元の中を突っ切っています。

もちろん、巻き上げられた次元はとても小さいので、体を動かす間に、こうした次元を1サイクルして出発点に戻ることが繰り返され、その回数は、膨大な数にのぼります。このように次元の広がりが小さいと言う事は、手のような大きな物体が動く余地があまりないと言うことです。

それは結局、平均化されてしまい腕を振った時でも、私たちは巻き上げられたこのような次元を横断し膨大に旅したことに全く気づいていません。

これは、結び目の不変量にも関連しています。

まず初めに、円周を3次元ユークリッド空間に埋め込んだものを「結び目」と定義していることから始まります。

結び目理論においては、変形して移り合う「結び目」は、同じ「結び目」とみなして「結び目」を研究する。

「結び目」を研究するひもの結び方はいろいろあるので、様々なタイプの「結び目」がある。では、「結び目」のタイプはどのようにして区別すれば良いのであろうか？

「結び目」に対して定められる値で、「結び目」を変形することに関して不変であるようなものを「不変量」と言う。結び目理論は、トポロジー(位相幾何学)の一分野である。

1980年代に、数理物理的手法が、低次元トポロジーに導入されて、3次元トポロジーにおいては「結び目」と3次元多様体の膨大な数の不変量(量子不変量)が発見された。

これによって、4次元トポロジーには、ゲージ理論がもたらされることになりました。これらからゲージ場の数学的根拠として、活用されることになっていきます。

ゲージ対称性、アイソスピン、クォーク理論、ヒッグス粒子など。

さらに、数理物理に由来する量子群や共形場理論、��ャーンサイモンズ理論もあります。

そして、スーパーストリング理論や量子化学の「変分法」にも応用されている。

次元のコンパクト化の説明についても結び目理論が関連してきます。

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ショーン・キャロル：遥かなる時間と多元宇宙の未知なる可能性

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

宇宙（ユニバース）学者のショーン・キャロルが、TEDxCaltechにおいて、時間と空間と、それに、関係する宇宙の本質を愉快に、かつ、刺激的に紹介し、一見、簡単そうにも見える問題について「なぜ、時間が存在するのか？」に挑んでいきます。

その可能となる答えは、宇宙（ユニバース）の本質。および、宇宙（ユニバース）における私たちの立場に関する？とても、驚くべき見解をショーン・キャロルが、示唆します。wave?

１千億ものベイビーな星々や人知を遥かに超えた超巨大なブラックホールを、ボルツマンの熱力学第二法則であるエントロピー概念によって説明していきます。

アインシュタイン、リチャードファインマン、ホーキングの言葉も引用して、ダークエネルギーが、背後に潜んでいる可能性も話します。

量子的なゆらぎ？ほんの一部？ファンキーな謎は深まるばかりです。k?

ここで、言われているダークエネルギー（暗黒エネルギー：darkenergy）とは、量子力学黎明期に言われていた黒体（こくたい: blackbody）あるいは、完全放射体（かんぜんほうしゃたい）と同じような表現です。

つまり、空間の隅々まで物質があっても���くても、粒子、物質、放射物などの有無に限らず、空間そのものにエネルギーがあるということ。

宇宙（ユニバース）に対する理解の一部は、オーストリアの物理学者ルートヴィッヒ・ボルツマンが19世紀に提示しました。

そして、エントロピーの理解を深めてくれました。

エントロピーは、ある体系における不確定さ、乱雑さ、無秩序さです。

ボルツマンは、方程式を作り、エントロピーの概念を見事に数値化しました。

統計力学の観点からですが、ボルツ���ン定数と呼ばれてます。

そして、ボルツマンの提示した数値化の作業を洗練させたのは、プランクです。

量子力学領域のプランク定数でも有名です。

ボルツマン定数とは、エントロピーという熱力学的概念と、原子や分子の微視的な状態の数値（熱力学的確率）を結合するための定数として数値化されているのが一般的な認識です。

プランクは、エントロピーの概念を放射フィールドへ一般化する中で、エネルギー量子の概念に到達しました！！

その後、プランクが定式化してから、５年後にアインシュタインが有名な光電効果の論文発表をします！！

基本的には、エントロピーとは、ある体系の構成物質をマクロ的には、同じに見える状態で、幾通り、並び替えられるか？です。この会場には、空気がありますが、私たちに個々の原子は、見分けられません。

低エントロピーな構造は、外見が、そう見える並べ方が少ないもので、高エントロピーの構造は、外見が、そう見える並べ方が多いものです。これは、非常に重要な見識です。

熱力学第二法則の説明に役立つからです。

この法則によると宇宙のエントロピーは増加します。隔離された宇宙の片隅もそうです。

なぜ？増加するかと言うと単純に低エントロピーより、高エントロピーとなる状態の方が多いからです。

これは、素晴らしい見識ですが、欠けているものがあります。エントロピーが、増加する見識は、いわゆる｢時間の矢｣の背景にあるものです。

過去と未来の違いです。過去と未来の間にある違いのすべては、エントロピーの増加のため、起こります。

過去を思い出せても、未来は思い出せないという事実。でも、ボルツマンの時代は、絶対時空間の話です。

人は生まれ、生き、死ぬという事実。常に、この順番であること。

これらは、エントロピーが、増加しているからです。

エントロピーと関連して、永久機関がよく語られますが、これは、エネルギー保存の法則から実現は不可能であることがよく知られています。

火力発電所の発電機のように、高温の物体から熱を受け取りそれを電気のような「使えるエネルギー」に変える装置を一般的に「熱エンジン」と呼びます。

高温の物体から受け取った熱エネルギーのうち、どれだけ利用できたかの比率を「効率」といいます。この効率には原理的に超えられない「カルノー効率」と言う上限があることが知られています。

その他に、発電機では、効率だけではなく「何ワットの電力を発電できるか？」と言う「仕事率」が問題になります

カルノー効率が達成されると、効率が上がるが、トレードオフの関係で、同時に、仕事率が「０」になる。

だから、熱エンジンの効率をカルノー効率まで高めても、エンジンの動作速度を無限に遅くして、どれほ��待っても利用可能なエネルギーがほとんど得られない状態（発電機では、出力０ワット）にせざるを得ないことも知られています。

このことは、分子モーターなどのような機械にも適用されてしまいます。

熱力学には・・・

「何もないところからエネルギーを生み出すことはできない」（熱力学第一法則）

「熱のエネルギーを全て利用可能なエネルギーに変えることができない」（熱力学第二法則）という２つの法則があります。

でも、「低い所から高い所に」が課題であると理解した１人は、リチャード・ファインマンでした。

50年前に様々な講座を教え、のちに「物理法則の特性」として、出版された人気の講義も教えました「ファインマン物理学」となったり「ファインマン重力学｣となりました。

このころは、相対性理論が発見されているため、アインシュタイン方程式のことも含まれています。

また、1970年代にスティーブン・ホーキングが、ブラックホールは、暗黒に見えても、量子力学を考慮すると、放射線を放出している！と計算しました。

ブラックホール周辺の時空の歪みが、量子力学的な揺らぎを生み出し、放射線が、放出されるのです。

ホーキングとゲリー・ギボンスの非常に似た計算によると、ダークエネルギーが、何もない空間にあると宇宙（ユニバース）全体が、放射線を発するとのことです。

何もない空間のエネルギーが、量子的揺らぎを引き起こすのです。

つまり、宇宙（ユニバース）が、永遠に続いて、平凡な物質と放射線の密度が下がっても、一定の放射物や熱揺動は、何もない空間にでも、存在し続けるのです。

したがって、宇宙（ユニバース）は、永遠に無くならない気体が入った空箱のようなものだ！ということ。

それが、本当ならどうなるだろうと、ボルツマンは、非常に近代的な２つのアイデアを生み出しています。多元宇宙（ユニバース）論と人間原理です。

熱平衡で問題なのは、この状態で人間は生きていけないことです。

生命そのものが｢時間の矢｣に依存しているからです。

情報を処理することも代謝や歩いたり、しゃべったりも熱平衡にいたら、不可能です。

もし、非常に広大な宇宙（ユニバース）があり、その無限に広がる宇宙（ユニバース）で、粒子がランダムにぶつかり合っているなら、低エントロピー状態への小さな揺動と復元は、時々、起こります。でも、大きな揺動もあります。

まれに、惑星を作ったり、恒星や銀河や１千億の銀河を作ったりします。

そこで、ボルツマンは、我々は多元宇宙（ユニバース）の一部で生きているのだ！と言いました。揺動する粒子が、ある非常に広い領域の中で、生命が存在できる部分。

つまり、エントロピーが低い領域です。

私たち、人間の認識できる宇宙（ユニバース）は、まれに起こる希少な現象の１つなのかもしれません。

ナノテクノロジーは、物質をナノメートル (nm)の領域すなわち原子や分子のスケールで、自在にコントロールする技術のことである。

この技術によって、原子や分子の一個一個を単独でつまみ上げ、移動し、築き上げることも可能になっています。

現在は、新素材やコンピューターのCPUの製造過程で現実に応用されています。電子回路のトランジスタは、だいたい数十nm程度の大きさで、カーボンナノチューブなども同様です。

物質を数ナノメートルの大きさにすると、量子効果と呼ばれる特殊な現象が発現する。シュレーディンガー方程式も有名です。

シュレーディンガー方程式とは、1926年にオーストリアの物理学者エルヴィン・シュレーディンガーが量子力学の理論の整合性をとるために波動力学という体系を提唱した際の基礎方程式として提案された。

当時は、波動性と粒子性の問題が持ち上がっていて、実験事実を丁寧に方程式の形式にまとめあげた物理学の巨人のひとりです。

なので、一般式なシュレーディンガー方程式は、ディラック方程式から場の量子論まで量子力学全般で使う事ができます。基礎方程式といわれるゆえんです。

アインシュタインの光電効果仮説（1905年）。アインシュタイン・ドブロイの関係式や量子からマクロ世界のニュートン力学に拡張する過程で、古典力学での方程式は量子力学から導出されるとも言われる（プランク定数をゼロに近似したとき）

ボーアの量子条件やハイゼンベルクの不確定性原理でも整合性がとれています。

次元に関してはこの場合、数学的な次元を前提としています。

次元のコンパクト化の説明の前に、数学的な次元の重要性について、さて、一般相対性理論をカルツァは、電磁気力に応用していきます。

当時は、それが重力以外に考えられる唯一の力でした。つまり、電気や、磁石の引き付けなどを引き起こす力のことです。 ここで空間と時間が歪むこと以外に、もしも次元が歪むことで電磁気力が働くかもしれないことに気づきます。

1926年にオスカークラインも、知覚で見えない次元がある可能性を示します。5 次元化して電磁気力も幾何学として表せるようにしたカルツァ・クライン理論というものです。

カルツァが3次元ではなく、4次元の宇宙における歪みと曲がりを説明する方程式を書き出した時、彼はアインシュタインがすでに３次元で導き出していた方程式を見出しました。それらは、重力を説明するための方程式です。

でも、カルツァは次元がひとつ増えたことによるもうひとつの方程式も見つけました。その方程式を見てみるとそれは正に科学者たちが長年の間。電磁力を表すために使ってきた方程式でした。驚くべきことです。それが、こつぜんと計算結果に現れてきたのです。

こうして、数学的な次元は、空間の量子化を数値的に表現できるようになっていくキッカケになりました。

その後のカルツァ・クライン理論は、無限に存在する次元の形状の一部をカラビ・ヤウ多様体として表現できました。

例えば、手を振って大きな弧を描く時、手のひらは3つの広がった次元の中ではなく、巻き上げられた次元の中を突っ切っています。

もちろん、巻き上げられた次元はとても小さいので、体を動かす間に、こうした次元を1サイクルして出発点に戻ることが繰り返され、その回数は、膨大な数にのぼります。このように次元の広がりが小さいと言う事は、手のような大きな物体が動く余地があまりないと言うことです。

それは結局、平均化されてしまい腕を振った時でも、私たちは巻き上げられたこのような次元を横断し膨大に旅したことに全く気づいていません。

これは、結び目の不変量にも関連しています。

まず初めに、円周を3次元ユークリッド空間に埋め込んだものを「結び目」と定義していることから始まります。

結び目理論においては、変形して移り合う「結び目」は、同じ「結び目」とみなして「結び目」を研究する。

「結び目」を研究するひもの結び方はいろいろあるので、様々なタイプの「結び目」がある。では、「結び目」のタイプはどのようにして区別すれば良いのであろうか？

「結び目」に対して定められる値で、「結び目」を変形することに関して不変であるようなものを「不変量」と言う。結び目理論は、トポロジー(位相幾何学)の一分野である。

1980年代に、数理物理的手法が、低次元トポロジーに導入されて、3次元トポロジーにおいては「結び目」と3次元多様体の膨大な数の不変量(量子不変量)が発見された。

これによって、4次元トポロジーには、ゲージ理論がもたらされることになりました。これらからゲージ場の数学的根拠として、活用されることになっていきます。

量子不変量は、数理物理に由来する量子群や共形場理論やチャーンサイモンズ理論を背景として、様々な代数構造を用いて構成される量子不変量やこれに関連するトピックを研究する研究領域を量子トポロジーと呼ばれています。

古典的な結び目理論においては、個々の結び目の特性を個別に研究する研究が中心であったが、量子トポロジーでは多くの「結び目の集合」を研究対象としています。

1980年代に結び目の不変量が大量に発見される発端になったのは、1914年にジョーンズ多項式と言う結び目不変量が発見されたことにあります。

その後、統計物理で知られていたヤンバクスター方程式の多数の解、つまり「R行列」を用いて大量の結び目不変量が発見されました。

さらに、1980年代後半に量子群が、発見されたことにより、それらの大量の不変量は、量子不変量として整理されて理解されるようになりました。

1990年代には、これらの大量の量子不変量を統一的に扱って、研究する2つの手法が開発されました。

これは、次元のコンパクト化への始まりになります。

1つは、コンセビッチ不変量と言う1つの巨大な不変量に、すべての量子不変量を統一する方法。

もう一つは、バシリエフ不変量と言う「共通の性質」で不変量を特徴づける方法があります。

ゲージ対称性、アイソスピン、クォーク理論、ヒッグス粒子など。

さらに、数理物理に由来する量子群や共形場理論、チャーンサイモンズ理論もあります。

そして、スーパーストリング理論や量子化���の「変分法」にも応用されている。

（個人的なアイデア）

電気を作る熱力学のサイクルで熱効率は、ほぼ50%、45%～50%の効率まで高めることは可能ですが・・・

高温の物体から熱を受け取り、電気という「使えるエネルギー」に変換できる機械を一般的に「熱エンジン」と呼んでいる。

高温の物体から受け取った熱エネルギーのうち、どれだけ活用できたかという比率を「効率」と物理学では定義している。

この効率は、原理的に超えられない「カルノー効率」という上限があることが知られている。

カルノー効率が達成されると、効率は上がるが、同時に仕事率がゼロになる現象。

つまり、熱エンジンの効率を最大限に上げると出力がほぼゼロになることを意味しています。そして、効率１００%は物理的に不可能ということです。

中世で試行錯誤が行われたことに終止符が示され、機械での永久機関は作れないことが、この現象から理解できます。エネルギー保存の法則からも理解できます。

他には、燃料の持つエネルギーをどれだけ動力として取り出すことができるか？これをエンジンの熱効率と定義しています。

2020年の段階で、ガソリンエンジンの熱効率は最高で40％前後あり、10年くらい前までは30％程度。低燃費の技術競争もあるけどカルノー効率から限界も見え始めています。

だから、ガソリン自動車から電気自動車へ世界中の法人が開発を加速して切り替えている潮流があります。

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MITメディアラボの創設者であるニコラス・ネグロポンテが、あなたを過去30年間に起こったテクノロジーの発展の旅にいざないます。

この優れた予言者は、彼が、1970年代と1980年代に予測し当時嘲笑されたインターフェースと技術革新が！

現在は、普及しているという例を紹介し、最後の（とんでもない、あるいは鮮やかな）30年後の予測と共に締めくくります。

人々とコンピューターが一体となるという事に興味があるのです。我々はTVスクリーンやその類いのものを未来の電子ブックに使っているでしょう。タッチセンシティブディスプレイに興味があります。

ハイテク、ハイタッチで指を動かさな���ても使えるようになります。もう一つのコンピューターが人と融合する形態とは、それを身に付けてしまう事です。突然、9月11日、世界が広がりました。

ありがとうございます

今回のトークを依頼されたとき、今までお話した14のTEDトークを時系列に沿って全て観るように頼まれました。最初のトークは実は２時間あり、次は１時間、それからは30分となり、気付けば私の頭がどんどん薄くなっていました。

人生の30年分が目の前を走り過ぎるのを想像してみて下さい。少なくとも私には、大層ショッキングな経験でした。今から皆さんにこの30年間で起こった事をお話ししたいと思います。それから未来を予測してみて、次に私がやっている事を一部ご紹介します。

スライドに私の人生において第��回目のTEDが開催された時期を記していますが、私にとって重要な事です。TED以前の15年分の研究があったので内容にする蓄積があり、話すことは難しくはありませんでした。私はフィデル・カストロやバックミンスター・フラーのように２時間も話し続けられませんからね。

当時の私には15年分の研究実績があり、メディア・ラボが開設されようとしていた所だったので話せる内容は豊富にありました。

あの頃の時代について重要な点が、いくつか。そして、あの頃に起こった重要な事柄が、いくつかあります。

まず、当時まだコンピューターは、人々の為のものではありませんでした。もう一つ、あの時代に特徴的なことは、我々は「なんちゃってコンピューター科学者」だと考えられていたことです。

私達は「本物」とは考えられていなかったのです。昔を振り返ると今からお見せするものはあの時代よりも今はもっと真面目に受け入れられているのです。

過去の時代の特徴をお話しして私のごく初期の作品についてもお話します。これが私が60年代に行っていた研究です。実に直接的な操作をしています。私は建築を学んだため建築家モシェ・サフディからの影響を強く受けていて（彼の作品の）「アビタ67」の様な構造を造れるロボットのようなものも作りました。

そして、これは、まだメディアラボ創設の前で私がセンサリー（触覚）コンピューティングと呼ぶものの始まりでした。私が選んだのは指でしたが、指で操作することがばかげていると皆が思っていた事もその理由のひとつです。

指を使う事がいかにばかげているかという論文が幾つも発表されました。それには３つの理由があり、ひとつは解像度が低かったこと。次に、手が視界をふさいでしまうということで最後が傑作です。指は画面を汚してしまうからだめだというものでした。

よって、指は絶対にデバイスとはなり得ないと思われていました。これは70年代に私達が作ったデバイスでしたが、日の目を見る事がありませんでした。タッチセンシティブであるだけでなく圧力も感知します。

（ビデオ）声：黄色の円をそこに描いて。

ネ：この作品はもっと後のものですが、TED１が開催される以前のもので。

（ビデオ）声：それをダイヤの左に動かして緑色の大きな円を描いて

男性：ああっ、ちぇっ。

ネ：ある種、２種類のインターフェースを介し同時に人が話しかけ、指差すといういわゆる複数チャンネルでの操作でした。

そしてエンテベ事件が起こりました。1976年にエールフランス機がハイジャックされエンテベ空港まで連れ去られ、その際イスラエル人達は鮮やかな救出活動を行いましたが、実はその為に彼らは、空港の実物大モデルを砂漠に作ったのです。

彼らはそこで空港の間取りを体験し、熟知していた為、エンテベ空港に着いた時にはどう動けば良いか分かっていたのです。

76年、アメリカ政府から私達研究者の幾人かにこれをコンピューター上で再現出来ないかという打診があり、私��ような者は当然イエスと言い、直ぐさま防衛省との契約が結ばれ、我々はこのトラックと撮影装置を造りました。

ビデオディスクを使ってシミュレーションの一種を行いました。繰り返しますが、これは76年です。数年が経ち、この車が出来上がりその結果、グーグルマップとなりました。

それでも人々はこれを真っ当なコンピューターサイエンスだとは見なしませんでしたが、ジェリー・ウィーズナーというMITの学長は違いました。これを真っ当な研究だと考えたのです。人生で何かをやってみようと思う人への鍵となるアドバイスですが、組織の長を巻き込む事です。

それでメディアラボの運営は、ゴリラを助手席に乗せているようなものでした。スピード違反をして止められたら窓を覗き込んだ警官は、助手席を見てこう言います「失礼しました。どうぞお進み下さい」それで私達には制約が少なく研究が行えました。

これは可愛らしい「デバイス」です。ジェリー・ウィーズナーのレンチキュラー写真で口だけが動くようになっています。このレンチキュラーシートに映る彼の写真を振動させるとごく単純な仕組みでリップ・シンクが出来るのです。

当時のインターネットを介さないテレカンファレンス・システムというわけでした。これがメディアラボでやっていたことです。

これは私達がやろうとしていたことでコンピューターや出版の世界、等々を融合することです。これも一般的には受け入れられてはいませんでしたが、初期のTEDの哲学の中核を成していました。これは私達の描いていた将来像でした。それでメディアラボが生まれたのです。

年を重ねたお陰で自信を持ってこう言えます。私は未来に行ったのです。私は未来を実際何度も体験したのです。こう言う理由は、今までにもう何度も「10年後にはこれは実現しているさ」と言い、そして、10年が経ち皆さんはそれからようやく「５年後にはこれは実現しているさ」と言い５年後実現しているのです。

ですから未来に行ったと私が言うのは、今までに何度も未来を体験したと感じたことによります。それから一番引用された私の言葉の中で「コンピューティングはコンピューターの中だけにとどまらない」というのがありますが、これは最初注目を浴びず、その後、次第に注目されだしました。

なぜなら、ついに人々は、媒体自体が重要なのではないということが分かったからです。この車をあまり見た目の良く無いスライドでお見せしているのは、私の人生の一部を形づくったような物語をお話しする為です。

私の学生の一人ですが「バックシート・ドライバー」というテーマの博士号論文を書きました。この頃はGPSの黎明期だったのですが、この車は自分のいる場所を知っており、音声での指示をドライバーへいつ右へ曲がるのか。または左へというように出すのです。

実はこの時代、こうした指示を出すと言うことには、多くの課題があって、例えば「次を右に曲がる」とはどういう意味か？道を進むと「次の」「右」は多分もう一つ先を右に曲がることだろうとか。そうした問題が沢山あったのです。

そして、学生が素晴らしい論文を書き上げたにも関わらず、MITの知財特許オフィスは「特許を��請するべきでは無い」とすら言ったのです。「受理される見込みは到底無く負うことになる責任が大き過ぎる保険の問題も出て来るでしょう。特許を取らないで下さい」

それで特許は取りませんでした。でも、これはいかに人々が、物事の本質を見通せないときがあるかということを表しています（だから、Googleが創業され社会実験が行われました）

いくつかの作品を駆け足でお見せしましょう。センサー（知覚）技術も多く出て来ます。若きヨーヨー・マです。チェロやハイパーチェロを弾く彼の体をトラッキングしています。彼らはこの頃この格好で歩き回っていました。今ではもう少し大人しくなって普通になっています。

そして少なくとも３人のヒーローについて簡単に言及したいのですが、マービン・ミンスキーは、常識について良く教えてくれました。ミュリエル・クーパーの話もしましょう。リッキー・ワーマンとTEDにとってとても大切な人物ですが、彼女はステージに立って最初にこう言いました。

「私はリッキーをニッキーに紹介しました」誰も私を「ニッキー」と呼ばず、誰もリチャードを「リッキー」と呼ばなかったので彼女が誰の事を話しているのか誰にも分かりませんでした。そして、もちろんシーモア・パパート。彼はこう言った人です「考えることを考えることは不可能だ。何かについて考えていることを考えることなくしては」

これは実に。どうぞあとでゆっくり解いて下さい。これはとても深淵な言葉です。

TED２からのスライドを幾つかお見せします。たわいないスライドかも知れませんが、私はテレビというものの意義はディスプレイにあるのだと感じるようになりました。それはTED１が終わり、TED２が開催される頃でした。

ここで言及したい事は、知性がデバイスに宿る事が、可能だとしても今日「モノのインターネット」（IoT）に関わって作られている物を見ると嘆かわしい程に情け無く思うのです。

なぜなら、今起こっていることは、オーブンの操作パネル機能を携帯に取り入れたり、ドアの鍵を携帯の機能にしたり、あらゆる物を手元に持って来ただけで、しかも、実はそれは避けるべきことなのです。

そうではなく鶏肉をオーブンに入れるとオーブンが「あ、チキンですね」と言って調理し始めると言ったものが必要なのです。

その情報が広告に使われてしまうような気味の悪いストーカーアルゴリズム以外の、匿名性と高レベルのセキュリティーの前提ですが・・・

その情報が広告に使われてしまうような気味の悪いストーカーアルゴリズム以外の、匿名性と高レベルのセキュリティーの前提ですが・・・

その情報が広告に使われてしまうような気味の悪いストーカーアルゴリズム以外の、匿名性と高レベルのセキュリティーの前提ですが・・・

「オーブンはニコラスの鶏肉を料理している。彼が好きな焼き加減は？」といった具合にデバイス自体に知性を持たせる代わりに、最近私達はそれを携帯電話に持たせてしまったり、ユーザーの手元に持って来ただけです。

モノのインターネットの有用性が十分に活かされていません。テレビについて1990年にこれが、今日のテレビ。そして、未来のテレビは、こんな風な物になると言いました。人々は冷笑しましたが、その実あまり理解もしていなかったのです。

1990年のテレコミュニケーション、ジョージ・ギルダーはこのダイアグラムをネグロポンテ・スイッチと呼ぶ事にしました。私はおそらくジョージに比べかなり知名度が低いので彼がこれを「ネグロポンテ・スイッチ」と呼ぶとそれが定着しました。

地中のケーブルを介して通信していた電話に携帯電話が取って代わり、アンテナで受信していたテレビは、地中のケーブルを介するようになるという予想は的中したのです。これはその年に使われたスライドですが、全く忠実に現実となりました。

そしてワイアードを創刊しました。我々は交代で雑誌の受付窓口も担当しました。ひどく怒った親御さんの電話で息子さんが、ワイアード誌を購読するためにセクシーなスポーツ雑誌の購読を止めたので「お宅はポルノ雑誌か何かなんですか？」と聞くのです。

彼は、息子がワイアードに興味を抱く事など到底理解出来なかったようです。少し駆け足で話しましょう。これはお気に入りです。1995年のニューズウィーク誌の裏表紙です。読んでみて下さい（笑）[ニコラス・ネグロポンテ、メディアラボ・ディレクターは]

[本や新聞をインターネット経由で買う未来を予測する]

[ええ、そうでしょうとも（皮肉）ニューズウィーク1995]あなたが完全に間違っているという誰かの批判が、完全にくつがえった時、それは気持ちがいいものです。

自著「ビーイング・デジタル」を発表しました。本作で大きな出版社から出版し、一般の人々へ広めるという機会が手に入りました。お陰で新しいメディアラボも造ることができました。是非訪れてみてください。素晴らしい職場というだけでなく、その美しい建築も一見の価値があります。

TEDでこんな話をして来ました[マルチメディアは大がかりで室内に限定された体験です]

私達はその時代に追いつきました[小型で薄く明るい高画質ディスプレイはこれを激変させます。1995]毎年その時を楽しみに待ちわびました[小型で薄く明るい高画質ディスプレイはこれを激変させます。1995]昔のリッキー・ワーマンのパーティとは違い私を含め彼の古い友人たちが、実にたくさん招待されるようになったのです。

それから私にとってあることが、根本的に変化しました。私はよりコンピューターと学習ということについて興味を持ちシーモアに影響を受けたこともありますが、特に学習ということを最もコンピューター・プログラミングに類似したものとして捉えました。

コンピューター・プログラムを書く時、まずリストアップをし、アルゴリズムを決めて１セットの指示にします。バグが見つかれば、全てのプログラムにつきものですが、デバッギングが必要です。プログラムを直し、再度実行してみます。そのように繰り返しを経ますが、そうした繰り返しの行為は、実に学習ということと似ているのです。

それで、私は、シーモアとカンボジア等で子供たちそれぞれに一台ずつパソコンを与えるというワン・ラップトップ・パー・チャイルド（OLPC）を始めました。OLPCのTEDトークは十分あるのでそこは端折りましょう。この活動は、学習、発育、コンピューティングの分野で比較的規模の大きい試みをする好機でした。

あまり知られていなかった事ですが、OLPCは、10億ドル規模のプロジェクトで少なくとも私が運営していた７年間はそうでした。世界銀行やアメリカ合衆国国際開発庁からの拠出金は無かったという事も重要な点です。殆どの国が自国の国庫から拠出しました。

興味深い点です。少なくとも私にとっては、次にやろうとしていることに関わるのでこれらがOLPCの試みが行われた国々です。

次に実験を試みました。エチオピアでのことでした。内容はこうです。この実験は、学校が無い場所で学習はできるのかというテーマで我々はタブレットPCを何ら取扱説明書も無しにばらまき、子供たちに使い方を考えさせました。

子供たちはすぐに電源を入れて５日のうちに一人当たり50のアプリを使いこなし、２週間で「ABCの歌」を歌っていただけでなく、６ヶ月でアンドロイドをハックしてしまいました。十分に興味深い結果でした。これが一番良く映っている写真だと思いますが、右手の子供は自ら教師役を買って出た子供で左にいる子供たちを教えています。

ここには大人の姿は全くありません。私は「これをもっと大きな規模でやってみられるだろうか？」と言い「その為に足りないのは何だろう？」と問いました。ここで子供たちはプレス・カンファレンスをやっていますね。

土に文字を書いています。答えは、何が足りないのだろう？未来の予測は省きましょう。時間が無くなって来ました。一体どういうことが起こるのでしょうか？

この課題は、「最後の10億人」を繋げることです。「最後の10億人」を繋げるということは「次の10億人」を繋げるということとは全く違う事です。その理由は、「次の10億人」を繋げるというのは、簡単な事なのです。でも「最後の10億人」は未開の地の人々のことで未開の地に住んでいるという事と貧しいということは、全く違います。

貧しさは私達の社会が生み出すものですが、未開の地に住む人々は、そう言う意味で貧しいということは全くありません。彼らは原始的かもしれませんが、その彼らをネットと繋げるということとOLPCの歴史、そして、エチオピアでの実験により、私にはこれがごく短い期間で実現出来るという確信を持ちました。

この計画というのは、残念ながら計画のパートナー達から発表ができるように合意をとりつけていないのですが、静止衛星を使って実現します。静止衛星が最良ではない理由は多くありますが、優れている理由も多くあります。

２千億円で10億人以上をネットに繋げてしまうのですから。この数字を選んだ理由は、これが最後のスライドですが、２千億円が、アメリカがアフガニスタンに毎週使っている金額だったからでもあります。もし私達が、アフリカと「最後の10億人」とをそれ位の額で繋ぐ事ができるのならそうするべきだと思っています。

これが、イーロンマスクのスターリンクに繋がっています！！

これが、イーロンマスクのスターリンクに繋がっています！！

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ありがとうございました。

クリス・アンダーソン（以下ア）：そのままでどうぞ

ネ：もっと続けた方が良いですか？

ア：いえ、見事にお話しになられました。ニコラス、次の予測では何が起こるんですか？

ネ：聞いて頂いて恐縮です。私の予測はですね。これが私の予測です。30年後、私はもういませんが、読み方を学ぶということを考えています。今まで私達は、目を通して多くの情報を吸収して来ましたが、実はそれはとても非効率的な経路だったのかもしれません。

ですから、私の予測では、私達は将来、情報を消化するかたちで吸収しているでしょう。錠剤を飲み込むともう英語を学んでしまえるというように錠剤を飲むとシェイクスピア文学の知識が吸収されます。その情報は血流を通して吸収されます。

薬は血流に入ると脳まで流れて行き、脳に達すると様々な場所で情報を正しい部位に届けます。面白いですよ。

注意事項として・・・

基礎学力の膨大な蓄積がないとリアルタイムな情報は活かせないので・・・学ばなくても良いことではありません。

基礎学力の膨大な蓄積がないとリアルタイムな情報は活かせないので・・・学ばなくても良いことではありません。

ア：レイ・カーツワイルとお会いになりましたか？

ネ：いいえ、でもエド・ボイデンと話しましたよ。スピーカーの一人で、ここにいるヒュー・ハー博士や色々な人たちともお話していました。これはそう突拍子もない事ではないんですよ。30年後にはね。

ア：楽しみにしていますよ。またTEDで30年後に今日のクリップを見る事にしましょう。それから皆で赤いカプセルを飲みましょう。

それもあなたのお陰ですね。

ニコラス・ネグロポンテでした。

ネ：ありがとうございました。

ナノテクノロジーと言われる分野で・・・

ナノテクノロジーは、物質をナノメートル (nm)の領域すなわち原子や分子のスケールで、自在にコントロールする技術のことである。

この技術によって、原子や分子の一個一個を単独でつまみ上げ、移動し、築き上げることも可能になっています。

現在は、新素材やコンピューターのCPUの製造過程で現実に応用されています。電子回路のトランジスタは、だいたい数十nm程度の大きさで、カーボンナノチューブなども同様です。

物質を数ナノメートルの大きさにすると、量子効果と呼ばれる特殊な現象が発現する。シュレーディンガー方程式も有名です。

シュレーディンガー方程式とは、1926年にオーストリアの物理学者エルヴィン・シュレーディンガーが量子力学の理論の整合性をとるために波動力学という体系を提唱した際の基礎方程式として提案された。

当時は、波動性と粒子性の問題が持ち上がっていて、実験事実を丁寧に方程式の形式にまとめあげた物理学の巨人のひとりです。

なので、一般式なシュレーディンガー方程式は、ディラック方程式から場の量子論まで量子力学全般で使う事ができます。基礎方程式といわれるゆえんです。

アインシュタインの光電効果仮説（1905年）。アインシュタイン・ドブロイの関係式や量子からマクロ世界のニュートン力学に拡張する過程で、古典力学での方程式は量子力学から導出されるとも言われる（プランク定数をゼロに近似したとき）

ボーアの量子条件やハイゼンベルクの不確定性原理でも整合性がとれています。

なお、ビックデータは教育や医療に限定してなら、多少は有効かもしれません。それ以外は、日本の場合、プライバシーの侵害です。

通信の秘匿性とプライバシーの侵害対策として、匿名化処理の強化と強力な暗号化は絶対必要です！

さらに、オープンデータは、特定のデータが、一切の著作権、特許などの制御メカニズムの制限なしで、全ての人が望むように再利用・再配布できるような形で、商用・非商用問わず、二次利用の形で入手できるべきであるというもの。

主な種類では、地図、遺伝子、さまざまな化合物、数学の数式や自然科学の数式、医療のデータやバイオテクノロジー、サイエンスや生物などのテキスト以外の素材が考えられます。

こういう新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との

戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。デフレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！

＜おすすめサイト＞

ショヒーニ・ゴーシュ：１０分でほぼ分かる量子コンピューター

ジョージ・ザイダンとチャールズ・モートン：確率の雲として存在する電子

キアラ・デカロリ：量子コンピューターを作るための一か八かの競争？

ヴィクラム・シャーマ: 量子物理学はどのようにして暗号強化するのか？

クレイグ・コステロ：暗号専門家と量子コンピューター、新しい競争？

ケビン・ケリー: なぜ人工知能で次なる産業革命が起こるのか

セバスチャン・スラン＆クリス・アンダーソン : 人工知能（AI）とは何であり、何ではないか

量子コンピューターの基本素子である超電導磁束量子ビットについて2019

レイ･カーツワイル：加速していくテクノロジーのパワー

ジム・アルカリリ：量子生物学は生命の最大の謎を解明するか？

2012年のノーベル物理学賞（量子コンピューター）について

ハワード ラインゴールド: 個々のイノベーションをコラボレーションさせる

Thunderbolt3端子搭載で電気自動車、燃料電池車を外部CPU、GPUとして活用するアイデア2018

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[takahashicleaning]

ＴＥＤにて

タッカー・ハイアット：あなたの動いている速度は？(相対論的議論)

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「現在速度は？」という質問は簡単に答えられるようで実はややこしいのです。

こう質問されれば正確に答えることが出来るでしょう「何に対する速度ですか？」

静止しているつもりでも地球は太陽周りを公転し、太陽は銀河系の中で動いていて、その銀河系も・・・

これで何が言いたいのかお分かりになるでしょう。タッカー・ハイアットは相対速度と絶対速度の概念を解き明かします。

参照: http://ed.ted.com/lessons/how-fast-are-you-moving-right-now-tucker-hiatt 講義：タッカー・ハイアット アニメーション：ゼデム・メディア

今、あなたの動いている速度は？

この簡単そうな質問にまず、こう答えそうになります「私は動いていませんよ」と。でも、良く考えてみると地球の動きも入るのかもと気づくでしょう。

ですから、次に考えてみた答えは「太陽の周りを秒速約30キロで動いています」

しかし、学校で習ったことを思い出します。

太陽は、我が銀河系の中心周りに周回し、さらには、我が銀河系は、局部銀河群内で移動し、その局部銀河群もおとめ座銀河団内で動いており、そのおとめ座銀河団は・・・

となり「今の速度は？」とは、簡単な問題ではありません。管制センターが宇宙飛行士に速度を伝えるときは、いつも基準となる静止系を想定しています。

E=mc2乗も質量がエネルギーに転換する静止エネルギーを基準にしています。

宇宙旅行のスタートでは、ロケットの発射台が速度の基準となりますが、打ち上げられた後は、発射台は自転している地球表面上の単なる１点にしか過ぎません。

自転している地球表面上の単なる１点にしか過ぎない。速度を相対的に測る理想的な点は、スピンしてない場所。

まさに地球の中心なのです。

月に飛行中アポロ号の宇宙飛行士は、次の質問に答えるのに窮したでしょう。アポロ号の宇宙飛行士は、次の質問に答えるのに窮したでしょう。

「現在の飛行速度は？」

地球から遠ざかる速度と月に近づく速度は、全く異なります。地球と月は、相対的に動いているからです。

そう！もちろん速度は相対的な量なのです。カーク船長がスールー大尉にエンタープライズ号が、ワープ７に達したかどうか尋ねたらスールー大尉はこう答えるべきです。

「何に対してですか船長？」

そんな生意気な返事をしたら宇宙艦隊の下士官たちは、問題となるでしょうが、それが「現在速度は？」という質問に対する唯一の正しい答え方なのです。

これが相対論の原理です。

何も高度なアインシュタインの相対論でなくとも古き良き（そして今なお正しい）ガリレオの相対論で語れます。

ガリレオは絶対的な速度というものが、無いことに気づいた最初の人のようです。速度は相対的なものなのです。

ですから速度は、基準系を定義してのみ意味を成すのです。基準系そのものは静止しているとみなされます。

するとこんな疑問がでるでしょう「何に対して静止しているのか？」

静止という概念すら「絶対」が定義��れない以上、意味を失います。速度も。そして、静止という概念も相対的なのです。

地球の速度は太陽に対して秒速約30キロです。エンタープライズ号の速度ワープ７は、銀河系の中心に対するものです。

あなたは安楽椅子に対して速度ゼロです。でも座っている場所にもよりますが、地球の中心に対しては約時速数百キロで動いています。

額にシワを寄せ尋ねてみます「でも、地球の実際のスピードは？」地球号が、太陽周りの軌道に沿って宇宙という大海をつき進む様子を想像してみて下さい。

しかし、宇宙空間は、実の所、海ではありません。水のような実体が無いからです！！

宇宙空間は、物ではありません。

宇宙空間は、無なのです。何もないのです。宇宙の2点間、例えば、地球と火星間を移動することはできます。

でも、何かをかき分けて進むことはできません。そこには何もないのですから空洞の重さを論ずるようなものです。

空洞の重さは正確にゼロです。

だって何もないのですから。

虚空。それが宇宙空間なのです。無に対する相対的な動きを論ずることは無意味です。

速度と静止の概念は、相対的にしか意味を成しません。「絶対に」意味がないのです。

意味を有するのは、任意に選ばれた基準系に対してのみです。

将来、あなたが宇宙船の座席に座って窓から外を見ていたら宇宙ステーションが素早く一定の速度で通り過ぎました。

いったいどちらが動いているのか判断できません。どちらも動いていないとさえいえます。一定速度にはリアリティがありません。

直線上の等速運動は、相対的な意味しかありません。「相対的現実」とでもいいましょうか。

では全ての動きは相対的なのでしょうか？

いいえ！相対的にしか意味を持たない運動もありますが、絶対的な運動もあり、それは「絶対的現実」なのです。

例えば、等速運動は相対的ですが速度変化は絶対的なものです。科学で絶対的なものと言えば、それを測定する時になんらかの基準に依存せず・・・

明確に測定可能なものなのです。

宇宙船がエンジンをふかして速度を変えると疑いようなく、あなたのお腹はそれをググっと感じ、宇宙船のセンサーもその変化を測定できます。

窓の外を見てみると通り過ぎ行く宇宙ステーションが、速度を変えているように見えますが、宇宙ステーションの中にいる人たちは、変化を感じません。

センサーも変化を検知しません。宇宙船が速度を変えているだけで宇宙ステーションはそのままですから速度の変化には、実感できる絶対的な現実が伴います。

回転運動も同様です。

宇宙船がスピンすると中のあなたは、それを感じることができます。船内のセンサーもそれを検知します。外の宇宙ステーションが、宇宙船を周回しているように見えます。

でも、吐き気をもよおすのはあなた。宇宙ステーションの人達は平気です。

実際に、スピンしているのはあなた。彼らが周回しているのではないのです。回転運動には絶対的な現実があります。

そう、ある種の運動は相対的で別のものはそうではありません。等速運動には、リアリティがありません。

でも、速度の変化には実感できる事象が伴います。回転運動もそうです。我々は、日常経験を分析する時に何が真実かを注意深く見極めなければなりません。

速度のような基本的なことさえ知覚により騙されてしまうのですから。どんな知覚で得られる情報も用心深く見極めるべきです。

アインシュタインの閃きは、ここから来て光速と未来へのタイムトラベルとの驚くべき関係が考え出されたのです。

何が現実なのか見極めることは、難しく���あり重要なことなのです。

もし、警官があなたをスピード違反で制止し、「どれだけスピード出していたか分っているかい」と訊かれ、あなたが物知り顔で「何に対する速度ですか?」などと答えるのは、おそらく賢明ではありません。

そんなことしたら、パトカーの後部座席に座らされ、加速を感じながら刑務所へまっしぐら。そして、つぶやくでしょう「絶対的なものってあるんだ！」と。

おすすめしません。

（個人的なアイデア）

皆さんにも、「イラっ」とした感覚が生じる瞬間があるはずです。これは、「憎しみ」と誤解して、表現する書物がたくさんある。

しかし、誤りです。ブッタによると、「憎くて憎くて、あんたが憎い！だから、私の最大の敵なんだ〜」として、「イラっという感覚」と「目の前の敵」をリンクさせたがる。

これも、誤りです。ブッタは「私は、おまえの敵ではない！おまえの敵は自分自身なのだ！」と言います。自分自身ほど手強いライバルはいないとも言います。つまり、人間の特質がそうさせる自我がライバルです！

アインシュタインの相対性理論によるとある時点で光が、トポロジー的に反転して、今、自分の見ている対象が、自分自身の姿として写って脳内が認識してしまう！という現象も計算で判明しており、鏡のようになってしまうこともあり得ます。

「イラっという感覚」と「他者を敵という概念」は、リンクせず、関連もない！ただ単に、自分自身の勘違いと言うこと。これが理解できれば、憎しみの連鎖は断ち切れます。他人に教えても減らないプラスサムのブッタの知恵です。

また、ネイティブアメリカンでも、「イラっ」とする感情は、慈愛、慈しみと言うらしいです。

そして、親、兄弟姉妹は、ウザいという感情表現は、最高の慈愛、慈しみを感じてるから！らしいです。最悪、感情を自分自身で消化できないなら、物理的な距離感を大事にすればいい。ということになります。

そして

対称性という概念は、古くから存在し、数論では、ゼロを境に、プラスとマイナスで対称性と言っていたそうです。

その後、数学者のガロアが群論を創造して、回転対称性、並進対称性、量子力学の黎明期には、ローレンツ対称性も有名です。

これに注目した量子力学の巨人の一人、ポールディラックが量子に導入して、もう一人の巨人であるシュレーディンガー方程式と相対性理論を構築した巨人のアインシュタインの理論を融合しました。

二つある内の一つ。特殊相対性理論の方をシュレーディンガー方程式と融合し、ディラック方程式なるものを構築しています。

ここから「対称性」＝「美（数式美）」の哲学が確立しました。

これが相対的な量子の相互作用を数式で表現できる「場の量子論」発展のキッカケになります。

もう一つの一般相対性理論は、Super String Theory（スーパーストリング理論）やループ重力理論など有望な理論で構築されようとしています。

＜おすすめサイト＞

アンドリュー・ポンチェンとトム・ウィンティ：相対論的な時空の基本（その２）

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ＴＥＤにて

ファン・エンリケズ: 我々の子孫は別の種になる？

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人類の進化の過程では、複数の人類の種 (バージョン) が共存していた事が知られています。私たちは、今、アップグレード？の最中なのでしょうか？

TEDxSummit でファン・エンリケズが、時と空間を経てきた私たちの「現在」を紹介し、最新技術が明らかにしつつある現在進行中の急速な進化の証拠を紹介します。

なんと、原始時代から人類は２９回アップグレードしています。しかも現在も突然変異は継続しているそうです。さらに、一流スポーツ選手達は、突然変異体を一部持っているようです。

脳の領域にも進化の証拠を見つけることができます。現在の情報処理量は昔の一年分の量を一日で処理しようとしています。

自閉症、共感覚者他障害者と一般に思われているが、進化の一部をかいま見ている偉大な一流のトップランナーかもしれません。

iPS細胞も登場して臓器の3Dプリントやエドボイデンの研究を発展させれば、インスピレーションの数値化と共有も夢ではありません。良い方向に進化したいですね。

多くの良い物語と同様にこの話は、遠い昔から始まります。基本的に何もなかった時です。こちらが宇宙の全貌です。140億年前のイメージです。

全てのエネルギーがある一点に集中していました。

何らかの理由でエネルギーは弾けてごらんのような状況になりました。これが140億年前です。これらは膨張に膨張を続けこういった巨大な銀河となり、それは数兆にまで増えていきました。

そして、銀河の中には巨大な塵の雲がありま��。注目して頂きたいのは絵の中央にある小さな三つの突起です。この部分を拡大して見るとこのような形をしています。

こちらはたくさんの塵が集まった柱です。ちなみに尺度は、1.6兆キロです。ここには膨大な塵があり、塵の塊はお互いに凝縮して原子核融合反応を起こします。ご覧頂いているのは、星の誕生です。

ここから生まれ出ているベイビーな星たちです。十分な数の星が誕生するとそれは銀河となります。ご覧の銀河は、特に重要なものです。この銀河をよく見てみると比較的普通の特に面白くもない星が見えるでしょう。

ところで、ここで大体物語の2/3です。つまり、この星は、この時点まで誕生すらしていないわけです。次に何が起こるかというと星にならない一定量以上の塵が惑星になります。これが40億年前です。

その後間もなく残った物質から原始スープができます。生命の素です。生命は拡大し続け、破滅します。奇妙なのは、生命は、一回や二回どころではなく、五回も破滅していることです。

地球上のほぼ全ての生命は、五回ほど破滅しているのです。そういった状況を経て物質はさらに複雑さを増し、新しいものを作る素材がさらに増えていきます。

我々の先祖についてですが、この物語のほぼ最後99.96%経過するまで登場しません。祖先が29回もアップグレードしてきたならば、なぜ人類の種はひとつだけなのか？

以上の流れで、人類の誕生について、二つの理論があります。

第一の理論はこうです「母なるものがそう決めたから」この理論では、我々の存在があらゆる創造物の中で、唯一重要なものです。

何十兆の銀河、そして、惑星の誕生理由は、ご覧の彼女や、彼を創造するためでした。これが宇宙の目的でした。そして、全ては終わり、以上となります。

皆さんは疑問に思うかも知れません。こんなの些か傲慢すぎやしないかと。そうですね。特に我々も、絶滅しかけたことを考えるとそう思えます。

その時は２千人しか残っていませんでした。日照りがもう数週間続いていたら、こちらの偉人たちは現れなかったでしょう。

アインシュタイン、ゲイツ、ファインマン、ベゾス、ペレ、アンダーソン、コルベール、シュタイン、ガガ、ジッサーニ。

第一の理論が駄目ならば、第二の理論を考えなくてはなりませんね。

第二の理論、我々はアップグレードできるのか？なぜこんなことを考えるのでしょうか？

それはこれまで人類が少なくとも、29回、アップグレードしてきたからです。既にアップグレードしていたのです。何度も、何度も。その証拠は何度も発見されています。これは昨年見つかりましたし、これは先月発見されました。

こういったことから、次のような疑問も出るでしょう。

なぜ人類の種はひとつだけなのか？

アフリカ、アジア、南極で全く同じ鳥が見つかったらおかしくはないでしょうか？しかも同じ時代、同じ地球上に、ヒトの他に少なくとも８種の異なる人類がいたのです。

つまり通常では、ヒト一種だけではなく、異なる何種かの人類が存在するのが普通なのです。

またここから、次の疑問が浮かぶでしょう。

他の何かを創造したいとしたら、どの程度変異させたら良いのか？スバンテ・ペーボが答えを出しました。ヒトとネ���ンデルタール人の遺伝子上の違いは、0.004%です。ひとつの種と別の種の違いはこれだけの大きさです。現代の政治討論の質を裏付けるものです。

ただこの点に注目してみると興味深いのは、変異の小ささと発生箇所です。ヒトとネアンデルタール人の違いは、精子と精巣、匂いと皮膚です。そしてこれらが、種の間で違いのある遺伝子です。わずかな違いが大きな変化につながっています。

こうしているうちにも、我々は変異し続けています。約１万年前、黒海で一つの遺伝子に変異が起こり、碧眼が生まれました。そしてこれは遺伝し続けています。

２０１８年現在では、サピエンスは20万年前からアフリカで進化し、紀元前3万年に集団が形成され、氷河のまだ残るヨーロッパへ進出。紀元前2万年くらいにネアンデルタール人との生存競争に勝ち残ります。

そして、約1万2千年前のギョベクリ・テペの神殿遺跡（トルコ）から古代シュメール人の可能性もあり得るかもしれないので、今後の「T型オベリスク」など発掘作業の進展具合で判明するかもしれません。

メソポタミアのシュメール文明よりも古いことは、年代測定で確認されています。古代エジプトは、約5千年前の紀元前３０００年に人類最初の王朝が誕生しています。

そんな中、我々は今年、ヒトゲノムの最初の１万個を同定するでしょう。ゲノム配列解析が安価になったおかげです。この作業が終わったら違いが見つけられるでしょう。

ちなみに、この議論をする用意は我々にはありません。

これまで、この科学分野は誤って利用されてきました。1920年代。人々の間には大きな違いがあると考えていました。

その一部はフランシス・ガルトンの研究に起因します。彼はダーウィンのいとこでした。しかしアメリカ、カーネギー工科大学、スタンフォード大学、アメリカ神経学会などが、学説を推し進めました。

誤って広く利用されるようになったのです。実際、誤った知識のために恐ろしい人種差別が起こりました。そして、1940年代以降は人類に違いはなく皆同じだと言い続けてきたのです。

今年の末にその真実が分かるでしょう。

またその中で、調べ始めたのは、例えば、超一流遺伝子を持っているか？どうしてそれが大事なのでしょう？超一流遺伝子を持たない人が、酸素補給なしに８千メートル級の山に登頂した例がないからです。

もっと具体的に言えば、例えば、577R、遺伝子はどうでしょう？調査したところ体力系種目のオリンピック男子選手は、この遺伝子の変異体を最低一つ有しています（失敗した遺伝子は障害を持つ確率が自然増加します）

それが真実ならば、ロンドンオリンピックに対する非常に複雑な疑問が浮かび上がります。

選択肢は三つです。

オリンピックを変異者のショーケースにしたいか？（危険な社会実験は障害者を自然増加させます）

二つ目、ゴルフやセーリングのようにやりましょう。遺伝子の差に応じて、スタート時に���ンデを付けるのです。

三つ目、自然発生するこの遺伝子を両親から受け継いでいない場合には、アップグレードする権利を与えましょう。

以上三つです。

もしこういった違いが、メダリストと非メダリストの違いならば、我々の研究が進むと同時に、人類には変わろうとする願望があります。

外見、行動、そして、身体機能も、外見、行動、そして身体機能もアメリカでは今日、1020万件もの形成手術が行われています。ただし今日確立されつつある技術に比べれば、今日の矯正、消去、増大、拡張技術などは、ただの児戯となるでしょう。

TED、でトニー・アタラの研究を見たでしょうか？

インクジェットカートリッジに細胞を詰めて立体印刷をして、皮膚や臓器、その他多くの部位が作れます。そしてテクノロジーが進み、同様な大発見、大発明が繰り返されます。

2000年、ヒトゲノム配列。何も進展がないように見えます。何かが起きるまでは、もしかしたら今が激動の一瞬かもしれません。

そんな中、2000年に、この二人や公的事業が、ヒトゲノム配列解析を行いました。それからしばらく音沙汰なく、昨年中国である実験結果が発表されました。このマウスから皮膚の細胞を採取し、四つの化学物質を投与し、幹細胞へと変え、その幹細胞から、マウスを丸ごと一匹コピーを作り出しました。

これは一大事です。

なぜならこれが意味するのは、細胞を一つ採取し、それが、多分化能な幹細胞だとします。細胞は分化を始めます。こちらは骨になり、別の道を下った細胞は血小板になり、こちらはマクロファージとなり、こちらは、T細胞となります。

一度降ると、登るのは、とても難しいです。この四つの化学物質の役割は、あらゆる細胞を山頂まで戻し、再分化できるようにします。

この点について考えてみると、これは潜在的にあらゆる生物のあらゆる一つの細胞からでも完全なコピーが作れるということです。これは大変なことです。マウス細胞だけでなく、ヒトの皮膚細胞からヒト幹細胞を作れるからです。

彼らは10月に皮膚細胞から幹細胞を用意し、肝臓細胞を作りました。理論的には、細胞一つからどの臓器も作れるということです。

それでは二つ目の実験です。

身体をコピーできるならば、頭の中もコピーしたいと考えるかも知れません。一年半ほど前に、TEDで皆さんが聞いたトークの一つにエド・ボイデンがありました。専門的な素晴らしい発表をしてくれました。

MITの教授です。彼の講演の趣旨は、マウスの脳細胞にレトロウィルスを注入し、それらを光るプロテインでタグ付けします。そうするとマウスが見て、感じて、触れて、覚えて、愛しているときの脳の回路が分かります。

光ファイバーケーブルを使って同じ回路を活性化させることができます。ちなみにこれを実施するにあたり、二色の光を使うことができます。

つまり、その情報を二進数の情報としてコンピューターにダウンロードできるのです。

行き着く先は何でしょう？

大体想像がつきます。自身の記憶をダウンロードし、新しい身体に入力できるようになるでしょう。他人の記憶をアップロードすることもできるでしょう。これにはいくつかの���細な倫理、政治、道徳上の含意があるでしょう。

この問題は、哲学者、統治者、経済学者、科学者らにとって、興味深いテーマになりつつあります。テクノロジーの発達はとても早いです。

関連して最後に脳の話をしたいと思います。

今日の膨大な進化の影響が、最初に見つかると思える場所は、脳です。膨大に増えつつある情報や臓器の可塑性のためです。

証拠はあるのでしょうか？

一般的に、障害者と言われる千人あたりの自閉症の割合を見てみましょう。

2000年は、6.7。2002年は、6.4。2006年　9.0。2008年、11.4。十年もしないうちに78%の増加です。原因はまだ分かりません、今、分かっているのは、脳が過剰に、そして、超可塑的に反応しており、過敏な人が現れ始めているということです。

これはほんの一例です。異常に賢い人や見たもの全てを記憶できる人。共感覚を持つ人。精神分裂病の人がいます。さまざまな事象があって、我々はまだ、なぜ、どのようにして、それらの事象が出現しているのか分かりません。

もう一度言います。例えば、577R、遺伝子はどうでしょう？調査したところ体力系種目のオリンピック男子選手は、この遺伝子の変異体を最低一つ有しています（失敗した遺伝子は障害を持つ確率が自然増加します）

一つ考えてみてください。

我々は脳とデータ処理の急激な進化を目撃しているのではないか？脳が受け取っている情報量を考えると、かつては一生涯で受け取っていた情報量を今日の我々は一日で受け取っています。

これについて、主に四つの理論があります。

他にもたくさんありますが、私は適切な答えを持っていません。もっと研究が必要なのです。

一つ目はファーストフード説です。

乳児の脳の働きに影響があるか不明ですが、肥満や食生活が、遺伝子変異に何らかの影響があるという証拠が発見されてきています。

二つ目は、ギーク説です。これは極めてレアでしょう。

ただ何が起きているかというと、ギークは、プログラミングに強い適性を持ち、他の詳細指向なタスク同様、高く評価されており、地理的に集中しています。

集まったギークは仲間と出会います。つまり、そういった環境下における、特定の遺伝子を強め合う同類交配説です（戦争やスポーツ、戦いの好きなギークも同様）

三つ目は情報過多説です。

あまりに大量の情報を扱おうとして、ある人々は共感覚を持ち、全てを記憶しようと太い回路ができています。ある人々は過剰反応します。ある人々は心理学的に多様な状態、多様な反応を引き起こします。

あるいは四つ目の化学物質説です。

何にしても、これだけの単位で変化が起きているということは、測定が間違っているか、リアルタイムで進化を引き起こすほどの何かが急速に起こっているということです。

もう一度。同じ時代、同じ地球上にヒトの他に少なくとも８種の異なる人類がいたのです。つまり、通常では、ヒト一種だけではなく異なる何種かの人類が存在するのが普通なのです。

アンソニーアタラの3Dプリンターで臓器を立体印刷する技術。つまり、結論はこうです。我々は、種として変遷しているのだと私は考えています。

我々は善かれ悪しかれホモ・エボルティスへと変遷しているのだと思います。我々は、環境に対して意識的なだけでなく、直接的に。そして、意図的に自身の種、バクテリア、植物。そして、動物の進化を制御する存在です。

そのような大きな変化によって皆さんの孫やひ孫は、皆さんとは大きく異なる種となるかもしれません。

＜おすすめサイト＞

コナー・ルッソマンノ：あなたの心を増強するため��強力な新しい脳神経技術ツール

ヒュー・ハー：走り、登り、踊ることを可能にする新たなバイオニクス義肢

ハーヴィ・ファインバーグ： 新しい進化の準備はできていますか？

リサ・ニップ：宇宙での生存に備えて人類が進化する方法

ユバル・ノア・ハラーリ：人類の台頭はいかにして起こったか？

ロジェカイヨワ戦争論と日本の神仏習合との偶然の一致について2019

セバスチャン・ユンガー：なぜ？退役軍人は戦争が恋しくなるのか！

テンプル・グランディン： 世界はあらゆる頭脳を必要としている！

アンソニー・アタラ：臓器の培養という発明

エド・ボイデン: ニューロンの光スイッチ

アンバー・ケイス：誰もがすでにサイボーグ

ジェニファー・ダウドナ：精密な遺伝子編集が可能な時代、使い方は細心に慎重に

＜提供＞

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[takahashicleaning]

ＴＥＤにて

ジェレミー・ハワード：自ら学習するコンピュータの素晴らしくも物恐ろしい可能性？

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

注意！！現在、基本的人権を侵害するストーカーアルゴリズムしか能力のない人工知能です。

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コンピューターに学び方を教えた時に、何が起きるのでしょう？

科学技術者であるジェレミー・ハワードが急速に発展しているディープ・ラーニングの分野で起きている驚くべきことを紹介してくれます。

コンピューターが中国語を翻訳し、写真に写っている病気を認識し、健康診断レベルの医療診断をする。(あるディープ・ラーニング・プログラムは何時間ものYouTubeビデオを見た後、「猫」の概念を自ら学び取りました。)

この分野の２０１４年時点の最新動向を押さえておくことにしましょう。

それは、私達の身の回りのコンピューターの振る舞いを変えることになるでしょうから･･･あなたが思っているよりも早く。

アーサー・サミュエルは、機械学習の父とも言えます。機械学習には、かつて、何ができ、今、何ができて、将来、何ができるようになるか？多くのことを学ぶことができました。

機械学習が、商業的に大きな成功を収めた最初の例は、Googleかもしれません。Googleは、機械学習を使ったアルゴリズムによって情報を見つけられることを示しました。

それ以来、機械学習の商業的な成功事例がたくさん生まれています。AmazonやNetflixのような企業は、機械学習を使ってユーザーが買いたいであろう商品や 見たいであろう映画を提示していて、その精度は時に不気味なくらいです。

LinkedInやFacebookは、知り合いかもしれない人を示唆し、なぜ分かったのか当人には見当も付きませんが、これも機械学習のパワーを使っているのです。

手順が事細かにプログラミングされているのではなく、どうすべきかをデータからも自ら学習するアルゴリズムが使われています。

IBMのワトソンが、ジェパディの世界チャンピオン２人を破ったのもそのような方法によってで、自動運転車が実現可能になったのも機械学習のお陰です。

ディープ・ラーニングは、このようにすごいものです。道路標識をディープ・ラーニングで識別できることが示されました。

なお、膨大なデータが無いとディープラーニングプログラムコードを搭載してもコンピューターは認識しません。

2012年には、また、先ほど名前の出たジェフリー・ヒントンが、有名なImageNet競技会で優勝しましたが、これは150万の画像を何の写真か判別するというものです。2014年の時点で画像認識の誤り率は6%までになっています。

これも人間より高い精度です。

医療分野では、あるボストンのチームはコンピューターによって、医師ががんの診断をする上で役に立つ何十という腫瘍の特徴を発見したと発表しました。

同様に、スタンフォードのグループは、組織の拡大画像を見てがん患者の生存率を人間の病理医よりも正確に予想する機械学習システムを開発しました。

どちらのケースも予測が人間より正確というだけでなく、新たな科学的洞察をもたらしています。放射線医学のケースでは、人間に理解できる新しい臨床的な指標です。

病理学のケースでは、診断においてがん細胞だけでなく、がんの周囲の細胞も重要であることを発見しました。これは病理医が何十年も教わってきたのとは逆です。

どちらのケースでもシステムは、医学の専門家と機械学習の専門家の組み合わせによって開発されましたが、去年、我々はこの面をも乗り越えました。

これは、顕微鏡で見た人の組織からがんの領域を識別する例です。

このシステムは、人間の病理医と同じか、それ以上の精度でがん領域を識別できますが、医療の知識や経験のないチームによってディープ・ラーニングを使って開発されました。

同様に、これはニューロンの区分けです。今では、ニューロンを人間と同じ正確さで区分けできますが、このシステムは、医学を学んだことのない人々がディープ・ラーニングを使って開発しました。

基本的な考え方を分かっていただけたと思います。

これは、人間がコンピューターに置き換えられるという話ではなく、人とコンピューターが協力するということです。

やろうとしているのは、これまでは５、６人のチームで何年もかかっていたようなことを、１人で15分ほどで、できるようにするということです。

このようなテクニックは、世界の重要な問題を解決してくれるでしょう。世界的な医師不足です。世界経済フォーラムは、発展途上国において医師が今の10倍から20倍必要でそれだけの医師を育てるには、300年かかると言っています。

ディープ・ラーニングを使って、医療の効率を上げることで対処するというのはどうでしょう？

先進国の雇用の80%は、コンピューターができるようになったことで動いています。人間の能力は、徐々にしか向上しませんが、ディープ・ラーニング・システムの能力は指数関数的に向上しているからです。

今は、周りを見渡して「コンピューターはまだ馬鹿だ」と思っていても、５年もしたらこのグラフの天井を突き破ってしまうでしょう。私たちは、今、この能力について考える必要があるのです。

前にも似たことは経験しています。産業革命です。

エンジンの出現による能力の急激な変化がありました。しかし、しばらくすると物事はまた落ち着きました。

長い年月と社会的な変動はありましたが、あらゆる場面でエンジンが使われるようになると状況は安定したのです。

機械学習の革命は、産業革命とは全然違うものになるでしょう。

機械学習の革命は留まることがないからです。何が起こりうるかについての以前の知見は当てはまらないのです。

現在のところ、ルーティンワークのような機械学習なので、映画のような人間のように複雑な思考をする機械とは異なります。

なお、映画のように人間のような複雑な思考をする機械とか、そのようなことは不可能であることがすでに2000年代初頭で証明されていますので、ルーティンワークのような機械学習です。

Googleも初期のITバブルの頃は、このような誤解をされていました。その頃と非常によく似ています。

また、人間の先入観という意識を入り込ませないようにして、完全にプログラムだけで情報の関連性を自動処理させていく。

光速まで！！Googleの起業コンセプトでもあります。

このようなシステムに、ルーティンワークのような機械学習を取り入れていくことで、オープンデータのメリットとクラウドコンピューティングの大規模解析を融合していくことは、匿名性と高レベルのセキュリティーの前提ですが

革新的なイノベーションに可能性を観ることが出来ます。

こういう新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との

戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。デフレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！

情報技術の発展とインターネットで大企業の何十万、何百万単位から、facebook、Apple、Amazom、Google、Microsoftなどで数億単位で共同作業ができるようになりました。

現在、プラットフォーマー企業と呼ばれる法人は先進国の国家単位レベルに近づき欧米、日本、アジア、インドが協調すれば、中国の人口をも超越するかもしれません。

法人は潰れることを前提にした有限責任！ 慈愛や基本的人権を根本とした社会システムの中の保護されなければならない小企業や個人レベルでは、違いますが・・・

ヨーロッパでの一般データ保護規則(GDPR)でも言うように・・・

年収の低い個人（中央値で６００万円以下）から集めたデータほど金銭同様に経済的に高い価値を持ち、独占禁止法の適用対象にしていくことで、高価格にし抑止力を持たせるアイデア。

自分自身のデータを渡す個人も各社の取引先に当たりデータに関しては優越的地位の乱用を年収の低い個人（中央値で６００万円以下）に行う場合は厳しく適用していく。

最後に、マクロ経済学の大目標には、「長期的に生活水準を高め、今日のこども達がおじいさん達よりも良い暮らしを送れるようにする！！」という目標があります。

経済成長を「パーセント」という指数関数的な指標で数値化します。経験則的に毎年、経済成長２％くらいで巡航速度にて上昇すれば良いことがわかっています。

たった、経済成長２％のように見えますが、毎年、積み重ねるとムーアの法則みたいに膨大な量になって行きます。

また、経済学は、大前提としてある個人、法人モデルを扱う。それは、身勝手で自己中心的な欲望を満たしていく人間の部類としては最低クズというハードルの高い個人、法人。

たとえば、生産性、利益という欲だけを追求する人間。地球を救うという欲だけを追求する人間。利益と真逆なぐうたらしたい時間を最大化したいという欲を追求する人間。などの最低生活を保護、向上しつつお金の循環を通じて個人同士の相互作用も考えていく(また、憎しみの連鎖も解消する)

多様性はあるが、欲という側面では皆平等。つまり、利益以外からも解決策を見出しお金儲けだけの話だけではないのが経済学(カントの「永遠平和のために」思想も含めて国家や権力者は透明性を究極にして個人のプライバシーも考慮)

（合成の誤謬について）

合成の誤謬とは、ミクロの視点では正しいことでも、それが、合成されたマクロ（集計量）の世界では、必ずしも意図しない結果が生じること。物理学では、相転移みたいな現象です。性質が変わってしまうということ。

ミクロのメカニズムが個人同士の経済における仕組みであるのに対して、マクロのメカニズムは、国家間や経済全体の循環における仕組みだからである。

例えば、家計の貯蓄などがよく登場するが悪い例えです。前提条件が、所得が一定の場合！！所得が一定じゃない増加する場合は？これは、論じていませんので参考になりません！！（法人が提供する製品やサービスの価格も一定の場合も前提条件です）

１９３０年代のアメリカ経済が金融危機2008と似たような状態に陥った時、ケインズは、「倹約のパラドックス」というケインズ経済学の法則を発見しています。

それは、ポール・Ａ・サミュエルソン(1915-2009)が、近代経済学の教科書「経済学」の冒頭で「個人を富裕にする貯金は、経済全体を貧困にする！（所得が一定の場合）」というわかりやすい言葉で表現しました。しかし、庶民の所得が増加し、貯蓄が投資、消費に回る場合には、「倹約のパラドックス」は生じません。

その後、この「倹約のパラドックス」は、アメリカの経済学者・ケネス・Ｊ・アロー(1921- )が「合成の誤謬」を数学的論理に基づいて「個人個人がそれぞれ合理的選択をしても、社会システム全体は合理的選択をするとは限らない」を検証してみせた。 要するに、部分最適ではなく、全体最適させていくということ。

つまり、新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との 戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。デフレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！ということに集約していきます。

なお、金融危機2008では、マイケル・メトカルフェも言うように、「特別資金引出権（SDR）」は、2008年に行われた緊急対策で、一国だけで行われたのではなく、驚くほど足並みの揃った協調の下に国際通貨基金（IMF）を構成する188ヶ国が各国通貨で総額2500億ドル相当を「特別資金引出権（SDR）」を用いて世界中の準備通貨を潤沢にする目的で増刷してます。

このアイデアの根本は、元FRB議長であったベンバーナンキの書籍「大恐慌論」です。この研究がなければ、誰一人として、変動相場制での当時の状況を改善し解決できなかったと言われています。

それ以前では、固定相場制でのマーシャルプランが有名です。

続いて、トリクルダウンと新自由主義

インターネットの情報爆発により隠れていた価値観も言葉となり爆発していくことになった。

しかし、法定通貨の方が、その価値、概念に対する通貨量拡大として価格で応じることができず、圧倒的に通貨量が足りない状況が生まれていたのが、2010年代の問題点のひとつでした。

リーマンショックの後に、新自由主義が誤りであることが、ピケティやサンデルによって指摘され、当時のFRBバーナンキ議長が、通貨供給量を大幅に増やした対策により、ベースマネーの金融、銀行間の相互不信を解消して収束した。

それでも、まだ足りないが、適正水準に収まったことで、さらに価値も増幅され、マネーストックの財政政策から再分配、事前分配を大規模に行い、さらなる通貨供給量が重要となっている現在の日本国内。

例えば

Googleがしようとしてた事は、まだ新産業として、基礎研究から発展できない機械学習の先端の成果をすべて持ち込んだ社会実験に近いこと。

シュンペーターの創造的破壊は、一定数の創造の基礎を蓄積後に、未来を高密度なアイデアで練り上げてから破壊をするのが本質です。

こうして、憎しみの連鎖や混乱を最小限にする。

アルビン・トフラーの言うように、法人と行政府とのスピードの違いが縮まらないのは、構造上の違いであって、それを補うためにプラスサムな連携するということが、必要になってくることを説いています。

三権分立が、規制のないGAFAMを非政府部門としてMMT（現代貨幣理論）からプラスサムに連携したらどこで均衡するのか？という社会実験も兼ねています。

このような前提で、あらゆるインターネット企業が、創業時、貢献するためコンセプトの中心であったものが、今では、悪性に変質して違う目的に成り下がっています。

再分配、事前分配の強化がスッポリ抜けてる欠点があり、ここに明かしたくないイノベーションの余地があります！！

2021年には、新自由主義のような弱肉強食では自然とトリクルダウンは生じないことは明らかになる。

確かに、トリクルダウンは発生しないが、法律で人工的に同じ効果は、貨幣の再分配、事前分配という形にできる可能性は高い。

再分配や事前分配をケムにまく「金持ちを貧乏にしても、貧乏人は金持ちにならない」「価値を生み出している人を罰するつもりがないのであれば税に差をつけないほうがいい」（サッチャー）

とあるが、新自由主義は誤りで、ピケティやサンデルによると違うみたいだ。

2024年のノーベル経済学賞でも指摘しているように・・・

国家システムが繁栄するかどうかは、幅広い政治参加や経済的な自由に根ざす「包括的な制度(ポジティブサム)」の有無にかかっているとデータでゲーム理論から実証した。

欧州諸国などによる植民地支配の時代のデータを幅広く分析し、支配層が一般住民から搾取する「収奪型社会(ゼロサム)」では経済成長は長く続かない（収穫遁減に陥る？）

一方、政治や経済面での自由や法の支配を確立した「再分配や事前分配を同時に行う包括型社会(ポジティブサム)」なら長期の成長を促すと理論的に解明した（乗数効果とは異なる経路の収穫遁増がテクノロジー分野とシナジーしていく？）

「再分配や事前分配を同時に行う包括型社会(ポジティブサム)」は、日本の高度経済成長時代のジャパンミラクルが、一度、先取りして体現しています。

２０２０年代からはもう一度、ジャパンミラクルが日本で起こせる環境に入っています。安倍総理が土台、管、岸田総理が再分配や事前分配の包括型社会(ポジティブサム)の土台を形成しつつあります。

日本の古代の歴史視点から見ると・・・

安土桃山から江戸幕府初期の農民出身徳川家康が国際貿易を促進しつつ再分配や事前分配の包括型社会(ポジティブサム)を形成してます。

その後、大航海時代の覇権争いを避けるため数代かけて「収奪型社会(ゼロサム)」になってしまい、綱吉の頃には基本的人権の概念も希薄になり選挙もないため

低収入者の農民から商人も収奪していきます。

江戸幕府末期まで数度改革をしましたが、ノーベル経済学賞の人達によると包括型社会(ポジティブサム)に転換しずらい

結局、薩摩と長州が徳川家康式の国際貿易のイノベーションを復活させるも(水戸藩の文献から)国民主権の憲法や選挙がないため

明治維新を起こすしかなく、第二次大戦で原爆が投下されるまで軍備拡大して資源が枯渇します。

国家システムの独裁から法人や個人の優越的地位の乱用にすり替わるため、財産権や特許権などを含めた低収入者の基本的人権を尊重することで独占禁止法の強化も必要になっていくことも同時に示しています。

（個人的なアイデア）

複雑性の研究からも、個人の才覚に関係なく貧富の差は生じる。

超裕福層に集中するとマネーに渋滞が生じるため、税金をかけることと現象が似ている。

こうすると平等性が増すと結果も出ている。

確かに、トリクルダウンは発生しないが、法律で人工的に同じ効果は、貨幣の再分配、事前分配という形にできる可能性は高い。

課税は、ネットワークに何本かのリンクを人工的に加えることと同義ということも、複雑性の研究からデータで明らかになっています。

日本は、消費税の運用など。課税は、強制的な交換の一形態。この知見は、MMT(現代貨幣理論)にも導入されてる。

複雑性の研究から産まれた従来とは異なる新しいマクロ経済学です。テーラワーダ仏教概念にもある欲を中和するツールとも言えます。

幸田露伴？分福？

人工的な課税をしないと、この歪みがエネルギーとして形態が相転移するので、超裕福層一族たちの幸福感が変質して心の歪みに転換していく。

人間が、一日に扱える時空間は、限定的に対して、お金はマルチバースでエネルギーが交換されるので、人間の一日で扱える許容量を超えてしまう。

ナポレオンヒル？エンスージアズム？そこには引き返せない一線というか？境界線があって、耐えられれば良いが、知らない方が幸せな場合も多々あります。

日本には古来から同様の概念があり、成金や悪徳商人とも言われる場合もある。

600万円以下に貨幣の再分配、事前分配することで社会システムの安定が強化される。

ダニエルカーネマン。詳しくは、論文を見ていただいて、日本の実情を深く考えた年収として記載しています。

直訳を指摘しても、未来を描けない人々なので、みんなは心の中で、あぁ残念な人なんだと軽蔑して下さい。

メリトクラシー至上主義、競争主義社会システム新自由主義を古代中国から、たとえて簡単に言うと乱世。

意図して均衡させて、奸雄は排除していくことが鉄則。カントの永遠平和を実現が重要に。

つまり、IT産業長者は、乱世の奸雄。テロ抑止にもなる現代では、競争時代の奸雄を排除することと同様の概念になります。

これも教科書に載らない歴史でもあります。

競争時代の乱世の奸雄たちが、本来の趣旨を歪めて異なる方向に変わってしまう傾向は多々あります。

これによって・・・

「パワーかフォースか」の本で言うところの「パワー（ライトサイドのフォース）」の高まりが落ちてしまいます！！

東洋では・・・

古代中国の歴史でも「乱世の奸雄」で有名な「曹操」が歪めてしまい「司馬懿仲達」が苦労して統一するまで。などは有名です。

他の非中国系の西洋の記録は、残っているかわかりません・・・権力者が書き換えている可能性も多々あります。

GAFAMなどのプラットフォームのビジネスで本来の趣旨が歪み、思い違いされていますが・・・

TED ロン・マッカラムも言うように・・・

規格を統一することで、あらゆる視覚障害者用のコンピューターや機械からアクセス可能にするためです（低収入者も含む）

これが、インターネットの本来の原点です！

これが、インターネットの本来の原点です！

これが、インターネットの本来の原点です！

Appleなどは、「アクセシビリティ」などの設定で原点を忘れていません！！

それ以外は、Googleなどは、トランスフォーマーアルゴリズムが有名になりましたが・・・

他の無名の基盤技術などの開発で貢献しています。

そして

２０２１年では、自動運転車が登場しています。

Appleシリコンでも、メモリ主導型のアーキテクチャーに変更しています。

量子コンピューターや量子超越性もメモリが重要な要素でもあります。

これは、兆し。始まりにすぎません！！不思議と「風の時代」と連動してます。

2020年後半くらいから様々な占いで出てきてた時代の変わり目。それが、西洋占星術で具体的に「風」の時代という形で出てきました。

私が、感じとってたインスピレーションは、たぶんこれかな？

兆しは、世界的な金融ビックバンの1970年代、IT革命のミレニアムの前から出ていたけど。

これは、これまでの約200年間。物質やリアリティの影響力優位「土」の属性の時代から、量子コンピューター、ビットやインターネットなどといった物質ではないものに影響力が増していく「風」の属性の時代に。

そして、本格的に軌道にのっていく属性は、今後200年程続くことになるのです(2020年12月22日から、2100年当たりをピークに少しずつ衰退していく2220年まで)

１００兆円以上も稼いでいるなら・・・

そろそろインターネットの本来の原点に戻って、他のプラットフォーマー法人も事前分配や再分配をして低収入者に貨幣で還元してもいい頃かもしれません。

古代中国の「史記」にも戦国四君(古代中国で活躍した4人の武将の物語)で現代までの歴史の良い手本として二千年近く残ってます。

たしか、食客に諭されて「こんな国家の存亡の際に私財を溜め込んでいるのに、なぜ？それを低収入者に事前分配や再分配をしないのか？」

という助言に心を打たれて私財を全て投げ撃ちしたことで低収入者が奮起して国家の滅亡を阻止した！

さらには、当時最強レベルのあらゆる武将でも打ち破ることができなかった。

と言う話があります。

「パワーかフォースか」の本で言うところの「パワー（ライトサイドのフォース）」が高いからかもしれません！！

これも教科書に載らない歴史でもあります。

私は政治に全く興味がありません。テクノロジーに興味があります。

現在進行中の「移民による移民のための社会実験国家」がアメリカです。

現在進行中の「移民による移民のための社会実験国家」がアメリカです。

現在進行中の「移民による移民のための社会実験国家」がアメリカです。

金融の概念で分けられてはいる名称だが、既存通貨に色は付かないので行政府が勝手に決めてる概念という前提で以下に展開します。

1、贈与。2、寄付。3、金融の貸付。

違いは、言葉の定義。 1、親族内。 2、他人同士で金利ゼロ返済不要。行政府経由なら「給付」という言葉の定義になる。サンデルの言う強者から弱者にマネーが100%流れれば善悪ない。 3、他人同士で金利ゼロか有りの返済付きで場合によりマイナス金利もある。

この場合、既存通貨は、追跡できないことが問題点。弱者をしつこく追跡することは法律違反で独占禁止法の優越的地位の乱用になります。通貨や人間が悪いわけではない場合が多い。

なら、政治資金規正法改正して、既存通貨の他に追跡できるデジタル通貨の形式で政治家限定で歳費支給したらどうなるだろうか？現状の歳費支給にプラスしてデジタル通貨分もプラスするから給与アップになる。追跡できるから不正もできない。

政治家への既存通貨での寄付は厳格に条件を決めた範囲内で政治資金規正法で透明化するのはいいこと。現実的に現状このルートは、デジタル通貨にせず、日本の場合は検察当局の存在理由も維持するためもあります。将来的にはデジタル通貨に完全移行が望ましいけど。

政治家からの既存通貨での弱者個人(選挙区内)への寄付は、自らの裁量で年収の低い弱者(選挙区内)だけに行うなら善性に沿うかもしれない。法律化しても問題ない。こちらも将来的には、デジタル通貨なら自動で透明化、効率化できます。

なお、国内の格差縮小にも貢献できるだろうし、万が一、強欲大中法人が賃金を下げてしまっても政治家が下支えできるという政治家本能やお互いの幸福も社会システムに組み込めます。

政治家から弱者低収入個人への寄付は概念では分配だと思うが、現行法では汚職？

法律が低収入庶民を苦しめる不思議？憲法違反？

さらに・・・

勝手に警察が拡大解釈してしまうと・・・

こんな恐ろしいことが・・・

日本の警察は、2020年3月から防犯カメラやSNSの画像を顔認証システムで本人の許可なく照合していた！

憲法に完全違反！即刻停止措置をみんなで要求せよ。

日本の警察の悪用が酷いので、EUに合わせてストーカーアルゴリズムを規制しろ！

２０２１年に、EU、警察への初のAI規制案！公共空間の顔認証「原則禁止」

EUのAI規制は、リスクを四段階に分類制限！

前提として、公人、有名人、俳優、著名人は知名度と言う概念での優越的地位の乱用を防止するため徹底追跡可能にしておくこと。

禁止項目は、行動や人格的特性に基づき警察や政府が弱者個人の信頼性をスコア化や法執行を目的とする公共空間での顔認識を含む生体認証。

人間の行動、意思決定、または意見を有害な方向へ操るために設計されたAIシステム（ダークパターン設計のUIなど）も禁止対象にしている。

禁止対象の根拠は「人工知能が、特別��有害な新たな操作的、中毒的、社会統制的、および、無差別な監視プラクティスを生みかねないことは、一般に認知されるべきことである」

「これらのプラクティスは、人間の尊厳、自由、民主主義、法の支配、そして、基本的人権の尊重を重視する基準と矛盾しており、禁止されるべきである」

具体的には、人とやり取りをする目的で使用されるAIシステム（ボイスAI、チャットボットなど）

さらには、画像、オーディオ、または動画コンテンツを生成または操作する目的で使用されるAIシステム（ディープフェイク）について「透明性確保のための調和的な規定」を提案している。

高リスク項目は、法人の採用活動での利用など違反は刑事罰の罰金を売上高にかける。

など。他、多数で警察の規制を強化しています。

人間自体を、追跡すると基本的人権からプライバシーの侵害やセキュリティ上の問題から絶対に不可能です！！

これは、基本的人権がないと権力者が悪逆非道の限りを尽くしてしまうことは、先の第二次大戦で白日の元にさらされたのは、記憶に新しいことです。

マンハッタン計画、ヒットラーのテクノロジー、拷問、奴隷や人体実験など、権力者の思うままに任せるとこうなるという真の男女平等弱肉強食の究極が白日の元にさらされ、戦争の負の遺産に。

基本的人権がないがしろにされたことを教訓に、人権に対して厳しく権力者を監視したり、カントの思想などを源流にした国際連合を創設します。他にもあります。

参考として、フランスの哲学者であり啓蒙思想家のモンテスキュー。

法の原理として、三権分立論を提唱。フランス革命（立憲君主制とは異なり王様は処刑されました）の理念やアメリカ独立の思想に大きな影響を与え、現代においても、言葉の定義を決めつつも、再解釈されながら議論されています。

また、ジョン・ロックの「統治二論」を基礎において修正を加え、権力分立、法の規範、奴隷制度の廃止や市民的自由の保持などの提案もしています。現代では権力分立のアイデアは「トリレンマ」「ゲーム理論の均衡状態」に似ています。概念を数値化できるかもしれません。

権限が分離されていても、各権力を実行する人間が、同一人物であれば権力分立は意味をなさない。

そのため、権力の分離の一つの要素として兼職の禁止が挙げられるが、その他、法律上、日本ではどうなのか？権力者を縛るための日本国憲法側には書いてない。

モンテスキューの「法の精神」からのバランス上、法律側なのか不明。

立法と行政の関係においては、アメリカ型の限定的な独裁である大統領制において、相互の抑制均衡を重視し、厳格な分立をとるのに対し、イギリス、日本などの議院内閣制は、相互の協働関係を重んじるため、ゆるい権力分立にとどまる。

アメリカ型の限定的な独裁である大統領制は、立法権と行政権を厳格に独立させるもので、行政権をつかさどる大統領選挙と立法権をつかさどる議員選挙を、別々に選出する政治制度となっている。

通常の「プロトコル」の定義は、独占禁止法の優越的地位の乱用、基本的人権の尊重に深く関わってきます。

通信に特化した通信プロトコルとは違います。言葉に特化した言葉プロトコル。またの名を、言論の自由ともいわれますがこれとも異なります。

基本的人権がないと科学者やエンジニア（ここでは、サイエンスプロトコルと定義します）はどうなるかは、歴史が証明している！独占独裁君主に口封じに形を変えつつ処刑される！確実に！これでも人権に無関係といえますか？だから、マスメディアも含めた権力者を厳しくファクトチェックし説明責任、透明性を高めて監視しないといけない。

今回、未知のウイルス。新型コロナウイルス2020では、様々な概念が重なり合うため、均衡点を決断できるのは、人間の倫理観が最も重要！人間の概念を数値化できないストーカー人工知能では、不可能！と判明した。

複数概念をざっくりと瞬時に数値化できるのは、人間の倫理観だ。

そして、サンデルやマルクスガブリエルも言うように、哲学の善悪を判別し、格差原理、功利主義も考慮した善性側に相対的にでかい影響力を持たせるため、弱者側の視点で、XAI(説明可能なAI)、インターネット、マスメディアができるだけ透明な議論をしてコンピューターのアルゴリズムをファクトチェックする必要があります。

＜おすすめサイト＞

レイ・カーツワイル：人工知能の過去60年間 — そして、次に来るもの

マックス・テグマーク：AIをコントロール下に置く方法

イリヤ・サツキバー：AGIへのエキサイティングで危険な旅

グレッグ・ブロックマン：ChatGPTの驚くべき可能性の裏話

アロナ・フィッシュ：人工知能は本当に私たちを理解しているのでしょうか？

エピソード7意識のマップの数値と人工知能を訓練する計算回数が相似？2023

エピソード7 Episode7 - テーラワーダ仏教の「結び」と意識のマップ、マクロ経済学について（パワーか、フォースか 改訂版―人間のレベルを測る科学 - デヴィッド・R・ホーキンズ Amazon）

Apple Vision Pro 2024

新型コロナウイルス2020からの記録2021

ケイド・クロックフォード：顔認証による大衆監視について知る必要のあること！

ジャロン・ラニアー：インターネットをどう善の方向に作り変えるべきか！

ジーナップ・トゥフェックチー: ネット広告アルゴリズムの仕組みが拓くディストピアへの道

マーガレット・ミッチェル: 人類の役に立ち、傷つけないAIはどうしたら創造できるか？

マックス・テグマーク: AIに圧倒されるのではなく、AIからパワーを得る方法

ケビン・ケリー: なぜ人工知能で次なる産業革命が起こるのか

セバスチャン・スラン＆クリス・アンダーソン : 人工知能（AI）とは何であり、何ではないか

セザー・ヒダルゴ：政治家をあるものに置き換える大胆な構想

人工知能が人間より高い情報処理能力を持つようになったとき何が起きるか？2019

フェイフェイ・リー：コンピューターが写真を理解するようになるまで

ニック・ボストロム：人工知能が人間より高い知性を持つようになったとき何が起きるか？

スーザン・エトリンガー: ビッグデータにどう向き合うべきか！

人類の革新。方向性のインスピレーション

Kickstarter タン・レイ ：脳波で動作するヘッドセットインターフェイス

EMOTIV EPOCを使用して、GoogleCarを念じただけで運転

ダフニー・コラ�� ：人工知能オンライン教育が教えてくれること

インターステラー(字幕版)

ダニエル・クラフト: 医学の未来ですか？アプリがありますよ！

人工知能にも人間固有の概念を学ぶ学校(サンガ)が必要か？2019

＜提供＞

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ＴＥＤにて

ロン・エグラッシュ: アフリカのデザインに潜むフラクタル

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

「私は数学者－ あなたの屋根の上に立ちたい」ロン・エグラッシュはこう言ってアフリカにあるフラクタルのパターンを研究しながら村々を訪ね歩きました。

ロン・エグラッシュは、数学と文化の繋がりを研究する民族数学者です。

彼がアフリカで見つけたカントール集合、カオス理論のフラクタルを基にした数々のデザインを紹介します。

ドイツの数学者ゲオルグカントールは、１９００年代に、初めて無限から有限のパターンを数値化してみようという発想をした人です。

つまり、無限を「無限のだけ」としてみるのではなく、無限にも離散的な階層が存在するということを考えた人。

スウェーデンのフォン・コッホは、線分を取り除く代わりに付け足すことを考えました。そして、こんな美しい曲線をつくりました。

この形をベースにする必要はありません。

どんな形をベースにしてもよいわけです。これらは全て自己相似性があります。どの部分をとっても全体に似ています。様々なスケールで同じパターンが存在します。

そして、およそ１００年後、1977年にフランスの数学者ブノワ・マンデルブロがこの形をフラクタルと名づけ、コンピューターグラフィックスに使うと自然の形を表現できる事に気付きました。

その後、量子力学の軌跡の表現にも使用されています。

繰り返すごとに元となる線の数が、１本から２本、４本、１６本と増えていくパソコンのCPUの基礎理論としても活用されていて、半導体の製造にも関係しています。

この特性から、スーパーストリング理論のコンパクト化にも使われています。

中国の古典「易経」に似ていて、六十四卦を配列した先天図のように陰陽２つのエネルギーを数値で表現しているとも見て取れます。

マンベトゥの彫刻には、再帰的な幾何がみられます。エチオピアの十字架にも素晴らしい形が見られます。チョクウェの人々、砂に線を描きます。

ドイツの数学者オイラーがグラフと読んだものです。現在のオイラー路です。アフリカのフラクタルの垣根はまた違います。まるで、費用便益分析のようです。

わらの長さを計って両対数グラフに描き、スケーリング指数を求めると風工学の本にある風の速度と高さの関係を示すスケーリング指数とほぼ同じになります。

風工学の本にある風の速度と高さの関係を示す。スケーリング指数とほぼ同じになります。

最も複雑なフラクタルのアルゴリズムの使用例は、幾何ではなくシンボリック・コードに見つかりました。

これはバマナの砂占いのシステム。数学的に言うと４ビットのシンボル。つまり、これは決定論的カオスを使った擬似乱数生成器だったのです。しかし、占いに精密性はありません。科学はあります。

４ビットのシンボルを得たらもう１つを横に並べます。偶数と奇数を足すと奇数、奇数と偶数を足すと奇数、偶数と偶数を足すと偶数、奇数と奇数でも偶数です。

足し算をして２で割った余り、コンピューターのパリティーチェックと同じです。そしてこのシンボルをまた使って繰り返します。自己生成する多様なシンボルなのです。

本当にある種の決定論的カオスを使っています���それから、1930年にリチャード王のために描かれた占いの表です。

ライプニッツというドイツの数学者が「組合せ論」という博士論文の中でジオマンシーを紹介しました。

彼は「１本２本の縦線を使うかわりに０と１を使おうそうすれば２の累乗で数えられる」そう、「０と１」の２進法です。ジョージ・ブールはライプニッツの２進法からブール代数を作りました。

ジョン・フォン・ノイマンは、それを使って精密なデジタルコンピューターを作ったわけです。

ここにある小さなPDAやラップトップなど世界中のデジタルサーキットの基盤は、中国の古典「易経」ではなくアフリカで生まれた？可能性もあります。

私たちの脳にもあり、Googleの検索エンジンにも黎明期の頃から使われています。実際、Googleがこのように成功しているのは誰よりも先にインターネットの自己組織的な性質を活用したからです。

環境持続や企業家精神の発展力、民主主義の倫理の元にもなっています。もちろん悪いことにも関係しています。

自己組織性はウイルスが速く広がる理由です。自己組織化的な資本主義が破壊的な影響をもたらすと思わない方は、そのことに気付いていないのです。

次元に関してはこの場合、数学的な次元を前提としています。

次元のコンパクト化の説明の前に、数学的な次元の重要性について、さて、一般相対性理論をカルツァは、電磁気力に応用していきます。

当時は、それが重力以外に考えられる唯一の力でした。つまり、電気や、磁石の引き付けなどを引き起こす力のことです。 ここで空間と時間が歪むこと以外に、もしも次元が歪むことで電磁気力が働くかもしれないことに気づきます。

1926年にオスカークラインも、知覚で見えない次元がある可能性を示します。5 次元化して電磁気力も幾何学として表せるようにしたカルツァ・クライン理論というものです。

カルツァが3次元ではなく、4次元の宇宙における歪みと曲がりを説明する方程式を書き出した時、彼はアインシュタインがすでに３次元で導き出していた方程式を見出しました。それらは、重力を説明するための方程式です。

でも、カルツァは次元がひとつ増えたことによるもうひとつの方程式も見つけました。その方程式を見てみるとそれは正に科学者たちが長年の間。電磁力を表すために使ってきた方程式でした。驚くべきことです。それが、こつぜんと計算結果に現れてきたのです。

こうして、数学的な次元は、空間の量子化を数値的に表現できるようになっていくキッカケになりました。

その後のカルツァ・クライン理論は、無限に存在する次元の形状の一部をカラビ・ヤウ多様体として表現できました。

例えば、手を振って大きな弧を描く時、手のひらは3つの広がった次元の中ではなく、巻き上げられた次元の中を突っ切っています。

もちろん、巻き上げられた次元はとても小さいので、体を動かす間に、こうした次元を1サイクルして出発点に戻ることが繰り返され、その回数は、膨大な数にのぼります。このように次元の広がりが小さいと言う事は、手のような大きな物体が動く余地があまりないと言うことです。

それは結局、平均化されてしまい腕を振った時でも、私たちは巻き上げられたこのような次元を横断し膨大に旅したことに全く気づいていません。

これは、結び目の不変量にも関連しています。

まず初めに、円周を3次元ユークリッド空間に埋め込んだものを「結び目」と定義していることから始まります。

結び目理論においては、変形して移り合う「結び目」は、同じ「結び目」とみなして「結び目」を研究する。

「結び目」を研究するひもの結び方はいろいろあるので、様々なタイプの「結び目」がある。では、「結び目」のタイプはどのようにして区別すれば良いのであろうか？

「結び目」に対して定められる値で、「結び目」を変形することに関して不変であるようなものを「不変量」と言う。結び目理論は、トポロジー(位相幾何学)の一分野である。

1980年代に、数理物理的手法が、低次元トポロジーに導入されて、3次元トポロジーにおいては「結び目」と3次元多様体の膨大な数の不変量(量子不変量)が発見された。

これによって、4次元トポロジーには、ゲージ理論がもたらされることになりました。これらからゲージ場の数学的根拠として、活用されることになっていきます。

量子不変量は、数理物理に由来する量子群や共形場理論やチャーンサイモンズ理論を背景として、様々な代数構造を用いて構成される量子不変量やこれに関連するトピックを研究する研究領域を量子トポロジーと呼ばれています。

古典的な結び目理論においては、個々の結び目の特性を個別に研究する研究が中心であったが、量子トポロジーでは多くの「結び目の集合」を研究対象としています。

1980年代に結び目の不変量が大量に発見される発端になったのは、1914年にジョーンズ多項式と言う結び目不変量が発見されたことにあります。

その後、統計物理で知られていたヤンバクスター方程式の多数の解、つまり「R行列」を用いて大量の結び目不変量が発見されました。

さらに、1980年代後半に量子群が、発見されたことにより、それらの大量の不変量は、量子不変量として整理されて理解されるようになりました。

1990年代には、これらの大量の量子不変量を統一的に扱って、研究する2つの手法が開発されました。

これは、次元のコンパクト化への始まりになります。

1つは、コンセビッチ不変量と言う1つの巨大な不変量に、すべての量子不変量を統一する方法。

もう一つは、バシリエフ不変量と言う「共通の性質」で不変量を特徴づける方法があります。

ゲージ対称性、アイソスピン、クォーク理論、ヒッグス粒子など。

さらに、数理物理に由来する量子群や共形場理論、チャーンサイモンズ理論もあります。

そして、スーパーストリング理論や量子化学の「変分法」にも応用されている。

＜おすすめサイト＞

デミス・ハサビス：AIが自然と宇宙の秘密を解き明かす方法

スティーブン・ウルフラム：AI、宇宙、そしてすべてについて計算的に考える方法

ギャレット・リージ：万物のE8理論

ブノワ・マンデルブロ：フラクタルと荒さの科学

ルネデカルトの「方法序説」についてOf Rene Descartes on “Discourse on Method”

対称性と陰陽五行理論について

現時点2015年での時間の概念の解釈について

ジョージ•ダイソン：コンピューター誕生の物語について

＜提供＞

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ＴＥＤにて

マーク・パーゲル：言語能力が人類に与えた影響について

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

生物学者マーク・パーゲルは「どうして、人間は、言語という複雑なシステムを発展させたのか？」という問いに対して、面白い学説を紹介します。

聖書にも、始めに言葉ありき！と書いてあるように、言語は、一種の「社会的技術」であり、その発明のおかげで、原始人たちが「協力」という新しい強力な道具を手に入れることができた。

と彼は、歴史的事実を源にして、主張します。

ここで言われる「Powerパワー」は（スターウォーズでのライトサイドのForceフォース）そして、「Forceフォース」は（ダークサイトの方）という前提です。

自分が、触らないのに物が動かせます。食料を獲得できます。もちろん、魔法のように、貨幣も産み出せます。

何度も同じことを繰り返して、口腔の中で調音された振動で！！です。また、様々な多岐に渡る活用法も確認されています。

共通言語がないとアイデアの交流を遅らせ、技術の交流も遅らせてしまいます。

技術的な標準化も同じことです。

人間は、物が創造できるがために、ここまで発展できました。と同時に、アイデア、イノベーションの活用法や根本的な解決方法も提示しています！

細胞間のコミュニケーションでは、化学反応を言語に見立てて細胞は情報を相互作用��せています。

人間のコミュニケーションも同様に、空気の断続的なパルス波の振動で、情報を相互作用させています。

なぜでしょうか？妙に、似ていますね。

皆さんには、自然淘汰が生み出した破壊的で、危険な力強い特徴が備わっています。聴覚神経系技術で、他人の脳をいくらか操作できます。

もちろん、自然言語の話をしています。

言語を使用することで、皆さんは、外科手術もなしに移植ができるのです。移植するのは、「考え」ですけどね。

皆さんだって、その対象になりえます。その代わり、テレビに対して、リモコンを使うのと似ていますが、皆さんが、話す時には、ある種の遠隔測定法が使われています。

こんな感じで、リモコンは、赤外線を利用していますが、自然言語には、断続的なパルス波が利用されます。

気分に合わせて、リモコンでテレビの設定を変えるように、言語を通じて、自分の利害に合わせて、他人の脳のセッティングを変えることができます。言語とは、遺伝子の会話であり、何かを取得するためのものです。

ただ、声を出すだけで、赤ん坊が、魔法のように物を動かせたり、食べ物を口に運べたときの驚きの具合を想像してみて下さい。

言語の持つ強大な力は、昔から認知されており、検閲で出版を禁じられたり、使用禁止表現や語句があるのはこのためです。

実際、一神教で聖書の中の「バベルの塔」は、言語のフォース（ダークサイトの方）に、警鐘を鳴らしている寓話です。

自惚れた古代人が、言語使用を通じて、協力すれば天国へ続く塔の建設が可能と考えた！というお話です。

権力を奪おうとする人類に怒り、神は、塔を破壊して、二度と建てられないように策を講じました。

人々を混乱させるために、異なる言語を与えたのです。

皮肉にも、言語の多様性は、意思疎通の妨げとなっています！！

今日でも、使用が禁止されている単語や言い回しが存在します。（ダークサイトの方）

これらを口にすれば、補導や投獄。更には、殺される可能性もあります（ダークサイトの方）

これらは、全て口の中で調音された気息なのです！！

なぜ、こんな事がわかるのか？それは、我々の先祖が、当にそうだったからです。

このホモエレクトスは、アフリカのサバンナで約200万年前に進化しました。彼らは、手にぴったりと合う素晴らしい手斧を作りました。

しかし、化石記録を見てみると、同じ手斧を何度も何度も100万年もの間作り続けていたのです。

化石記録を見れば分かりますよ。生息時期予測では、ホモエレクロスは、約4万世代続きましたが、その間にも、手斧は変化しませんでした。

遺伝子的に現代人に近いネアンデルタール人でさえ、社会的学習能力を備えていたかどうか不明です。

当然、彼らの道具は、ホモエレクトスのものより、発達を遂げていますが、ユーラシア大陸で、30万年以上も暮らしてきたネアンデルタール人の道具にも、ほとんど変化は見られません。

ですから、20万年ほど前、この視覚的窃盗問題に直面した際に、人類がいざこざを解決するために、取りえた選択肢は２つしかありませんでした。

１つ目の選択肢は、アイデアの利用範囲を親族だけに制限すること！でした。

20万年前、この選択をしていたら、２万年前に、ヨーロッパ進出を果たしたネアンデルタール人と現代人の生活様式は、同じものとなっていたでしょう。

この原因は、小さい集団の中では、アイデアや革新が少ないことにあります。

もう一方の選択肢は、コミュニケーション手段を発達させて、他人と協力したり、アイデアを共有することでした。

こちらを選択すると、身内や個人のみで思いつく量より、はるかに多い蓄積された知識や知恵が、どの個々、人にとっても利用可能なものとなります。まあ、こちらを選択したのですが、その結果、言語が生まれました。

進化を遂げた言語は、視覚的窃盗問題を解決しました。

言語というのは、合意を得たり、契約や団体行動をまとめたりと協力という利を拡大するための社会技術の一種なのです。

どうやら、言語の使用目的は、協力だけにとどまらず、集団の輪を作り出したり、アイデンティティの確立。

自分たちの情報・知恵・技術の盗用保護と多岐にわたります。

でも、日本では、国民にマスメディアを使用して巧妙に情報操作している可能性が色濃くあります。再編して改善かな？

テレビなどは、アーカイブで追跡調査できるから倫理委員会に依頼するのも東京地検が抜き打ち調査しても良いかも知れません。

今ではテレビ局も権力者！

日本のテレビ局は再編すべき！一度、国に返上して、車と同様に放送免許停止や放送免許取消を導入すべきです。

もう一度言います！

テレビ局も今では権力者！再び、過ちを繰り返すかもしれません！

（合成の誤謬について）

合成の誤謬とは、ミクロの視点では正しいことでも、それが、合成されたマクロ（集計量）の世界では、必ずしも意図しない結果が生じること。物理学では、相転移みたいな現象です。性質が変わってしまうということ。

ミクロのメカニズムが個人同士の経済における仕組みであるのに対して、マクロのメカニズムは、国家間や経済全体の循環における仕組みだからである。

例えば、家計の貯蓄などがよく登場するが悪い例えです。前提条件が、所得が一定の場合！！所得が一定じゃない増加する場合は？これは、論じていませんので参考になりません！！（法人が提供する製品やサービスの価格も一定の場合も前提条件です）

１９３０年代のアメリカ経済が金融危機2008と似たような状態に陥った時、ケインズは、「倹約のパラドックス」というケインズ経済学の法則を発見しています。

それは、ポール・Ａ・サミュエルソン(1915-2009)が、近代経済学の教科書「経済学」の冒頭で「個人を富裕にする貯金は、経済全体を貧困にする！（所得が一定の場合）」というわかりやすい言葉で表現しました。しかし、庶民の所得が増加し、貯蓄が投資、消費に回る場合には、「倹約のパラドックス」は生じません。

その後、この「倹約のパラドックス」は、アメリカの経済学者・ケネス・Ｊ・アロー(1921- )が「合成の誤謬」を数学的論理に基づいて「個人個人がそれぞれ合理的選択をしても、社会システム全体は合理的選択をするとは限らない」を検証してみせた。 要するに、部分最適ではなく、全体最適させていくということ。

つまり、新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との 戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。デフレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！ということに集約していきます。

なお、金融危機2008では、マイケル・メトカルフェも言うように、「特別資金引出権（SDR）」は、2008年に行われた緊急対策で、一国だけで行われたのではなく、驚くほど足並みの揃った協調の下に国際通貨基金（IMF）を構成する188ヶ国が各国通貨で総額2500億ドル相当を「特別資金引出権（SDR）」を用いて世界中の準備通貨を潤沢にする目的で増刷してます。

このアイデアの根本は、元FRB議長であったベンバーナンキの書籍「大恐慌論」です。この研究がなければ、誰一人として、変動相場制での当時の状況を改善し解決できなかったと言われています。

それ以前では、固定相場制でのマーシャルプランが有名です。

続いて、トリクルダウンと新自由主義

インターネットの情報爆発により隠れていた価値観も言葉となり爆発していくことになった。

しかし、法定通貨の方が、その価値、概念に対する通貨量拡大として価格で応じることができず、圧倒的に通貨量が足りない状況が生まれていたのが、2010年代の問題点のひとつでした。

リーマンショックの後に、新自由主義が誤りであることが、ピケティやサンデルによって指摘され、当時のFRBバーナンキ議長が、通貨供給量を大幅に増やした対策により、ベースマネーの金融、銀行間の相互不信を解消して収束した。

それでも、まだ足りないが、適正水準に収まったことで、さらに価値も増幅され、マネーストックの財政政策から再分配、事前分配を大規模に行い、さらなる通貨供給量が重要となっている現在の日本国内。

例えば

Googleがしようとしてた事は、まだ新産業として、基礎研究から発展できない機械学習の先端の成果をすべて持ち込んだ社会実験に近いこと。

シュンペーターの創造的破壊は、一定数の創造の基礎を蓄積後に、未来を高密度なアイデアで練り上げてから破壊をするのが本質です。

こうして、憎しみの連鎖や混乱を最小限にする。

アルビン・トフラーの言うように、法人と行政府とのスピードの違いが縮まらないのは、構造上の違いであって、それを補うためにプラスサムな連���するということが、必要になってくることを説いています。

三権分立が、規制のないGAFAMを非政府部門としてMMT（現代貨幣理論）からプラスサムに連携したらどこで均衡するのか？という社会実験も兼ねています。

このような前提で、あらゆるインターネット企業が、創業時、貢献するためコンセプトの中心であったものが、今では、悪性に変質して違う目的に成り下がっています。

再分配、事前分配の強化がスッポリ抜けてる欠点があり、ここに明かしたくないイノベーションの余地があります！！

2021年には、新自由主義のような弱肉強食では自然とトリクルダウンは生じないことは明らかになる。

確かに、トリクルダウンは発生しないが、法律で人工的に同じ効果は、貨幣の再分配、事前分配という形にできる可能性は高い。

再分配や事前分配をケムにまく「金持ちを貧乏にしても、貧乏人は金持ちにならない」「価値を生み出している人を罰するつもりがないのであれば税に差をつけないほうがいい」（サッチャー）

とあるが、新自由主義は誤りで、ピケティやサンデルによると違うみたいだ。

2024年のノーベル経済学賞でも指摘しているように・・・

国家システムが繁栄するかどうかは、幅広い政治参加や経済的な自由に根ざす「包括的な制度(ポジティブサム)」の有無にかかっているとデータでゲーム理論から実証した。

欧州諸国などによる植民地支配の時代のデータを幅広く分析し、支配層が一般住民から搾取する「収奪型社会(ゼロサム)」では経済成長は長く続かない（収穫遁減に陥る？）

一方、政治や経済面での自由や法の支配を確立した「再分配や事前分配を同時に行う包括型社会(ポジティブサム)」なら長期の成長を促すと理論的に解明した（乗数効果とは異なる経路の収穫遁増がテクノロジー分野とシナジーしていく？）

「再分配や事前分配を同時に行う包括型社会(ポジティブサム)」は、日本の高度経済成長時代のジャパンミラクルが、一度、先取りして体現しています。

２０２０年代からはもう一度、ジャパンミラクルが日本で起こせる環境に入っています。安倍総理が土台、管、岸田総理が再分配や事前分配の包括型社会(ポジティブサム)の土台を形成しつつあります。

日本の古代の歴史視点から見ると・・・

安土桃山から江戸幕府初期の農民出身徳川家康が国際貿易を促進しつつ再分配や事前分配の包括型社会(ポジティブサム)を形成してます。

その後、大航海時代の覇権争いを避けるため数代かけて「収奪型社会(ゼロサム)」になってしまい、綱吉の頃には基本的人権の概念も希薄になり選挙もないため

低収入者の農民から商人も収奪していきます。

江戸幕府末期まで数度改革をしましたが、ノーベル経済学賞の人達によると包括型社会(ポジティブサム)に転換しずらい

結局、薩摩と長州が徳川家康式の国際貿易のイノベーションを復活させるも(水戸藩の文献から)国民主権の憲法や選挙がないため

明治維新を起こすしかなく、第二次大戦で原爆が投下されるまで軍備拡大して資源が枯渇します。

国家システムの独裁から法人や個人の優越的地位の乱用にすり替わるため、財産権や特許権などを含めた低収入者の基本的人権を尊重することで独占禁止法の強化も必要になっていくことも同時に示しています。

（個人的なアイデア）

複雑性の研究からも、個人の才覚に関係なく貧富の差は生じる。

超裕福層に集中するとマネーに渋滞が生じるため、税金をかけることと現象が似ている。

こうすると平等性が増すと結果も出ている。

確かに、トリクルダウンは発生しないが、法律で人工的に同じ効果は、貨幣の再分配、事前分配という形にできる可能性は高い。

課税は、ネットワークに何本かのリンクを人工的に加えることと同義ということも、複雑性の研究からデータで明らかになっています。

日本は、消費税の運用など。課税は、強制的な交換の一形態。この知見は、MMT(現代貨幣理論)にも導入されてる。

複雑性の研究から産まれた従来とは異なる新しいマクロ経済学です。テーラワーダ仏教概念にもある欲を中和するツールとも言えます。

幸田露伴？分福？

人工的な課税をしないと、この歪みがエネルギーとして形態が相転移するので、超裕福層一族たちの幸福感が変質して心の歪みに転換していく。

人間が、一日に扱える時空間は、限定的に対して、お金はマルチバースでエネルギーが交換されるので、人間の一日で扱える許容量を超えてしまう。

ナポレオンヒル？エンスージアズム？そこには引き返せない一線というか？境界線があって、耐えられれば良いが、知らない方が幸せな場合も多々あります。

日本には古来から同様の概念があり、成金や悪徳商人とも言われる場合もある。

600万円以下に貨幣の再分配、事前分配することで社会システムの安定が強化される。

ダニエルカーネマン。詳しくは、論文を見ていただいて、日本の実情を深く考えた年収として記載しています。

直訳を指摘しても、未来を描けない人々なので、みんなは心の中で、あぁ残念な人なんだと軽蔑して下さい。

メリトクラシー至上主義、競争主義社会システム新自由主義を古代中国から、たとえて簡単に言うと乱世。

意図して均衡させて、奸雄は排除していくことが鉄則。カントの永遠平和を実現が重要に。

つまり、IT産業長者は、乱世の奸雄。テロ抑止にもなる現代では、競争時代の奸雄を排除することと同様の概念になります。

これも教科書に載らない歴史でもあります。

競争時代の乱世の奸雄たちが、本来の趣旨を歪めて異なる方向に変わってしまう傾向は多々あります。

これによって・・・

「パワーかフォースか」の本で言うところの「パワー（ライトサイドのフォース）」の高まりが落ちてしまいます！！

東洋では・・・

古代中国の歴史でも「乱世の奸雄」で有名な「曹操」が歪めてしまい「司馬懿仲達」が苦労して統一するまで。などは有名です。

他の非中国系の西洋の記録は、残っているかわかりません・・・権力者が書き換えている可能性も多々あります。

GAFAMなどのプラットフォームのビジネスで本来の趣旨が歪み、思い違いされていますが・・・

TED ロン・マッカラムも言うように・・・

規格を統一することで、あらゆる視覚障害者用のコンピューターや機械からアクセス可能にするためです（低収入者も含む）

これが、インターネットの本来の原点です！

これが、インターネットの本来の原点です！

これが、インターネットの本来の原点です！

Appleなどは、「アクセシビリティ」などの設定で原点を忘れていません！！

それ以外は、Googleなどは、トランスフォーマーアルゴリズムが有名になりましたが・・・

他の無名の基盤技術などの開発で貢献しています。

そして

２０２１年では、自動運転車が登場しています。

Appleシリコンでも、メモリ主導型のアーキテクチャーに変更しています。

量子コンピューターや量子超越性もメモリが重要な要素でもあります。

これは、兆し。始まりにすぎません！！不思議と「風の時代」と連動してます。

2020年後半くらいから様々な占いで出てきてた時代の変わり目。それが、西洋占星術で具体的に「風」の時代という形で出てきました。

私が、感じとってたインスピレーションは、たぶんこれかな？

兆しは、世界的な金融ビックバンの1970年代、IT革命のミレニアムの前から出ていたけど。

これは、これまでの約200年間。物質やリアリティの影響力優位「土」の属性の時代から、量子コンピューター、ビットやインターネットなどといった物質ではないものに影響力が増していく「風」の属性の時代に。

そして、本格的に軌道にのっていく属性は、今後200年程続くことになるのです(2020年12月22日から、2100年当たりをピークに少しずつ衰退していく2220年まで)

１００兆円以上も稼いでいるなら・・・

そろそろインターネットの本来の原点に戻って、他のプラットフォーマー法人も事前分配や再分配をして低収入者に貨幣で還元してもいい頃かもしれません。

古代中国の「史記」にも戦国四君(古代中国で活躍した4人の武将の物語)で現代までの歴史の良い手本として二千年近く残ってます。

たしか、食客に諭されて「こんな国家の存亡の際に私財を溜め込んでいるのに、なぜ？それを低収入者に事前分配や再分配をしないのか？」

という助言に心を打たれて私財を全て投げ撃ちしたことで低収入者が奮起して国家の滅亡を阻止した！

さらには、当時最強レベルのあらゆる武将でも打ち破ることができなかった。

と言う話があります。

「パワーかフォースか」の本で言うところの「パワー（ライトサイドのフォース）」が高いからかもしれません！！

これも教科書に載らない歴史でもあります。

私は政治に全く興味がありません。テクノロジーに興味があります。

現在進行中の「移民による移民のための社会実験国家」がアメリカです。

現在進行中の「移民による移民のための社会実験国家」がアメリカです。

現在進行中の「移民による移民のための社会実験国家」がアメリカです。

金融の概念で分けられてはいる名称だが、既存通貨に色は付かないので行政府が勝手に決めてる概念という前提で以下に展開します。

1、贈与。2、寄付。3、金融の貸付。

違いは、言葉の定義。 1、親族内。 2、他人同士で金利ゼロ返済不要。行政府経由なら「給付」という言葉の定義になる。サンデルの言う強者から弱者にマネーが100%流れれば善悪ない。 3、他人同士で金利ゼロか有りの返済付きで場合によりマイナス金利もある。

この場合、既存通貨は、追跡できないことが問題点。弱者をしつこく追跡することは法律違反で独占禁止法の優越的地位の乱用になります。通貨や人間が悪いわけではない場合が多い。

なら、政治資金規正法改正して、既存通貨の他に追跡できるデジタル通貨の形式で政治家限定で歳費支給したらどうなるだろうか？現状の歳費支給にプラスしてデジタル通貨分もプラスするから給与アップになる。追跡できるから不正もできない。

政治家への既存通貨での寄付は厳格に条件を決めた範囲内で政治資金規正法で透明化するのはいいこと。現実的に現状このルートは、デジタル通貨にせず、日本の場合は検察当局の存在理由も維持するためもあります。将来的にはデジタル通貨に完全移行が望ましいけど。

政治家からの既存通貨での弱者個人(選挙区内)への寄付は、自らの裁量で年収の低い弱者(選挙区内)だけに行うなら善性に沿うかもしれない。法律化しても問題ない。こちらも将来的には、デジタル通貨なら自動で透明化、効率化できます。

なお、国内の格差縮小にも貢献できるだろうし、万が一、強欲大中法人が賃金を下げてしまっても政治家が下支えできるという政治家本能やお互いの幸福も社会システムに組み込めます。

政治家から弱者低収入個人への寄付は概念では分配だと思うが、現行法では汚職？

法律が低収入庶民を苦しめる不思議？憲法違反？

さらに・・・

勝手に警察が拡大解釈してしまうと・・・

こんな恐ろしいことが・・・

日本の警察は、2020年3月から防犯カメラやSNSの画像を顔認証システムで本人の許可なく照合していた！

憲法に完全違反！即刻停止措置をみんなで要求せよ。

日本の警察の悪用が酷いので、EUに合わせてストーカーアルゴリズムを規制しろ！

２０２１年に、EU、警察への初のAI規制案！公共空間の顔認証「原則禁止」

EUのAI規制は、リスクを四段階に分類制限！

前提として、公人、有名人、俳優、著名人は知名度と言う概念での優越的地位���乱用を防止するため徹底追跡可能にしておくこと。

禁止項目は、行動や人格的特性に基づき警察や政府が弱者個人の信頼性をスコア化や法執行を目的とする公共空間での顔認識を含む生体認証。

人間の行動、意思決定、または意見を有害な方向へ操るために設計されたAIシステム（ダークパターン設計のUIなど）も禁止対象にしている。

禁止対象の根拠は「人工知能が、特別に有害な新たな操作的、中毒的、社会統制的、および、無差別な監視プラクティスを生みかねないことは、一般に認知されるべきことである」

「これらのプラクティスは、人間の尊厳、自由、民主主義、法の支配、そして、基本的人権の尊重を重視する基準と矛盾しており、禁止されるべきである」

具体的には、人とやり取りをする目的で使用されるAIシステム（ボイスAI、チャットボットなど）

さらには、画像、オーディオ、または動画コンテンツを生成または操作する目的で使用されるAIシステム（ディープフェイク）について「透明性確保のための調和的な規定」を提案している。

高リスク項目は、法人の採用活動での利用など違反は刑事罰の罰金を売上高にかける。

など。他、多数で警察の規制を強化しています。

人間自体を、追跡すると基本的人権からプライバシーの侵害やセキュリティ上の問題から絶対に不可能です！！

これは、基本的人権がないと権力者が悪逆非道の限りを尽くしてしまうことは、先の第二次大戦で白日の元にさらされたのは、記憶に新しいことです。

マンハッタン計画、ヒットラーのテクノロジー、拷問、奴隷や人体実験など、権力者の思うままに任せるとこうなるという真の男女平等弱肉強食の究極が白日の元にさらされ、戦争の負の遺産に。

基本的人権がないがしろにされたことを教訓に、人権に対して厳しく権力者を監視したり、カントの思想などを源流にした国際連合を創設します。他にもあります。

参考として、フランスの哲学者であり啓蒙思想家のモンテスキュー。

法の原理として、三権分立論を提唱。フランス革命（立憲君主制とは異なり王様は処刑されました）の理念やアメリカ独立の思想に大きな影響を与え、現代においても、言葉の定義を決めつつも、再解釈されながら議論されています。

また、ジョン・ロックの「統治二論」を基礎において修正を加え、権力分立、法の規範、奴隷制度の廃止や市民的自由の保持などの提案もしています。現代では権力分立のアイデアは「トリレンマ」「ゲーム理論の均衡状態」に似ています。概念を数値化できるかもしれません。

権限が分離されていても、各権力を実行する人間が、同一人物であれば権力分立は意味をなさない。

そのため、権力の分離の一つの要素として兼職の禁止が挙げられるが、その他、法律上、日本ではどうなのか？権力者を縛るための日本国憲法側には書いてない。

モンテスキューの「法の精神」からのバランス上、法律側なのか不明。

立法と行政の関係においては、アメリカ型の限定的な独裁である大統領制において、相互の抑制均衡を重視し、厳格な分立をとるのに対し、イギリス、日本などの議院内閣制は、相互の協働関係を重んじるため、ゆるい権力分立にとどまる。

アメリカ型の限定的な独裁である大統領制は、立法権と行政権を厳格に独立させるもので、行政権をつかさどる大統領選挙と立法権をつかさどる議員選挙を、別々に選出する政治制度となっている。

通常の「プロトコル」の定義は、独占禁止法の優越的地位の乱用、基本的人権の尊重に深く関わってきます。

通信に特化した通信プロトコルとは違います。言葉に特化した言葉プロトコル。またの名を、言論の自由ともいわれますがこれとも異なります。

基本的人権がないと科学者やエンジニア（ここでは、サイエンスプロトコルと定義します）はどうなるかは、歴史が証明している！独占独裁君主に口封じに形を変えつつ処刑される！確実に！これでも人権に無関係といえますか？だから、マスメディアも含めた権力者を厳しくファクトチェックし説明責任、透明性を高めて監視しないといけない。

今回、未知のウイルス。新型コロナウイルス2020では、様々な概念が重なり合うため、均衡点を決断できるのは、人間の倫理観が最も重要！人間の概念を数値化できないストーカー人工知能では、不可能！と判明した。

複数概念をざっくりと瞬時に数値化できるのは、人間の倫理観だ。

そして、サンデルやマルクスガブリエルも言うように、哲学の善悪を判別し、格差原理、功利主義も考慮した善性側に相対的にでかい影響力を持たせるため、弱者側の視点で、XAI(説明可能なAI)、インターネット、マスメディアができるだけ透明な議論をしてコンピューターのアルゴリズムをファクトチェックする必要があります。

＜おすすめサイト＞

マイケル・サンデル：メリトクラシー（能力主義）の横暴

アニル・セス: 脳が「意識された現実」という幻覚を作り出す？

アイザック・リッズキー:あなたはどんな現実を生み出しているのか？

ポエト・アリ：「人間(じんかん)であること」という言語

ウリ・ハッソン：コミュニケーション中の脳の反応

レラ・ボロディツキー：言語はいかに我々の考えを形作るのか

ロジェカイヨワ戦争論と日本の神仏習合との偶然の一致について2019

Japan TV of Secret（日本のテレビの秘密）Kindle版

バリー・シュワルツ：選択の自由パラドックスについて語る

グレン・グリーンウォルド: なぜプライバシーは重要なのか！

マーク・フォーサイス: 政治における言葉について

ユバル・ノア・ハラーリ：人類の台頭はいかにして起こったか？

スティーブン・ピンカー：言語と思考の関係

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[takahashicleaning]

ＴＥＤにて

レイ・カーツワイル：人工知能の過去60年間 — そして、次に来るもの

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

人工知能は今後どのように私たちの生活を向上させるのでしょうか？

60年前の誕生から最近の指数関数的な成長まで未来学者のレイ・カーツワイルが、人工知能がさまざまな分野に及ぼす変革的な影響を強調し、人間の知能が機械の知能と融合する点であるシンギュラリティ（技術的特異点）に関する予測を説明します。

人工知能についてよく耳にするようになりました。

私は、61年もの間、人工知能に携わってきました。これは記録的な数字です。そして、今日の人工知能について人々が、どう思っているかを聞いてきました。そこで、61年前の私たちは人工知能についてどう考えていたのかを考えてみました。

まず、何に興味があるか尋ねられると私は「人工知能です」と答えていました。すると「それは何ですか？」誰も知らなかったんです。

私は人工知能分野に1962年に携わりました。人工知能がその名前になったのは、1956年の会議でした。ですから見方は大分違っていました。コンピューターサイエンスに携わっていた人たちは、人工知能という言葉を知っていたもののほとんどの人は懐疑的でした。

彼らは、人工知能は決して実現しない。あるいは実現するとしても100年後か数世紀後だろうと思っていたんです。でも、1956年のダー���マスの会議では、彼らはかなり楽観的でした。ミンスキーを含む何人かは、１学期程度でできるだろうと。

人類が持つ知性のレベルに達するまでの時間がです。実際、それが私たちの最初の議論につながりました。彼は50年来の私の恩師でしたが、私たちは議論しました。私の見解は、生きている間にはできるが、何十年かはかかるというものでした。

私たちは知性を高める道具を実際に作り出せる唯一の種なんです。知性を高めるこのスマートフォンは、ほとんど誰もが持っているでしょう。これがクラウドに繋がり、毎年賢くなっています。

シンギュラリティ（技術的特異点）は、それを当たり前のものにするでしょう。私たちはより賢くなるでしょう。それを可能にする解剖学上の２つの異なるものがあります。

１つは脳ですが、脳。あるいはそれに匹敵する脳を持っている種は、私たちだけではありません。象やクジラは、実は私たちよりも大きな脳を持っています。しかし、動物の解剖学的構造には象やクジラにはなく人間以外にはない別の部分があります。

それは親指です。

私は木を見て「あの枝を棒にして道具を作れるな」と想像し、実際に作ることができます。サルを見てみると親指がありますが、あまりうまく機能しません。２センチほど下にあり物をつかむことができてもあまり力を入れられません。

第一世代の道具を作ることはできますが、その道具を使って別の道具を作ることはできません。つまり、知能を高める道具一式を作ることはできないのです。

人間だけがそれをできる種なのです。

そして、それが人工知能がやっていることです。非常に原始的な道具を作った最初の人類から、今日のGeminiやGPT-4に至るまで私たちは自分をより賢くする道具を作っています。

私は計算能力の成長を観察してきました。

ここにあります。これに45年ほど費やしました。グラフの上に行くほど指数関数的な成長が見られます。誰かがこのグラフに手を加えたと思われるかもしれません。でもここまでやってきた一直線です。次のコンピューターは、ここらへんに置こう。

しかし、誰も気づかなかった。40年前は誰もコンピューターの速度が、こんなに早くなるなんて思いませんでした。私はこれを45年前に発見しました。このペースで進むだろうと感じた理由はいくつかありました。

1939年には、一ドルあたり、毎秒0.000007回の計算ができたことを意味します。右上隅にはGoogleのコンピューターがあり、毎秒1300億回の計算を行います。また最近Nvidiaが発表したチップは、毎秒５兆回の計算をします。つまり、この小さなグラフは、75京倍の増加を示しています。

ですから、1939年や３年前でさえ大規模言語モデルは、存在しなかったのです。大規模言語モデルと呼ばれるものは、存在していました。３年前（２０２１年）はあまりうまく機能しませんでしたが、２年前（２０２２年）には機能し始めました。

過去２年間で大きな進歩がありました。1999年に私はAGI。つまり人工汎用知能が、いつ登場するかを予測するよう求められました。そこでこのグラフは今後も続くだろうと考えました。AGIを実現するには、毎秒約１兆回の計算が必要だと考え・・・

2029年と推定しました（実は、iPhone11が登場した２０１９年の時点には、A13で毎秒約１兆回の処理が可能になってました。M1も同時に登場し、こっちも同様です）

多くの懐疑的な意見が寄せられました。スタンフォード大学は実際、私の予測を観察していました。私の予測を検証するため彼らは、国際会議を招集し、何百人ものAI科学者が、世界中から集まりました。

彼らはAGIが実現することに同意はしましたが、30年以内では無理だろう。

100年はかかるだろうと予測しました。

その当時100年かかると予測した人たちと実際、話しましたが、彼らも今やAGIが近い将来に実現するだろうと同意しています。イーロンマスクは、2年で起こると言っています。不合理な見解ではありません。

３年か４年と言う人もいますが、私は５年後（２０２９年）としています。しかし、すぐに起こるかもしれません。

その後、2022年11月には、OpenAIのChatGPTが登場しています！！

今では誰もがAGIが間もなく実現することに同意しています。

私はもう１冊の本を出版する予定です。「シンギュラリティは目前だ」ここに約50個のグラフがあります。今は説明できませんが、後で聞いていただければ、これらのグラフについて説明できます。基本的に人工知能がすべてを支配しようとしていることを示しています。

現在、私たちが稼いでいる・・・

現在、私たちが稼いでいるお金の額は、恒常的なドル換算で100年前の10倍になっています。100年前、私たちはとても貧しく、もちろん、政府のAI研究プログラム等はありませんでした。ですから、私たちは当時よりもずっと豊かになりました。

計算だけでなくあらゆる技術の進歩は、新しく作り出したものを基にして次のものを作ることによって成し遂げられています。最新のCPUやGPUを使用して次のCPUやGPUを作成します。

我々の富は増え、それがより良い教育、より良い医師、より健康な人々、よりグローバルな富に繋がる。これらすべてが連動しています。

人工知能はあらゆるものを超高速化します。ですから、あらゆるものが、革命的変化を遂げていると言えます。

最も興味深いのは医療だと思います。

人工知能の専門家の中には、今起きていることに反対する人がたくさんいます。彼らは非常に神経質で人工知能が人類を滅ぼすと考えています。しかし、人は命を脅かす病気にかかる傾向があります。その時何が起こるのでしょうか？人は病気になり、人工知能はすぐに治療法を見つけ出し、大きな評価を受けるようになるでしょう。

人工知能は創造的でないと言われますが、実はとても創造的なんです。

実際にうまくいく可能性のある選択肢をまとめることができるんです。

例えば、モデルナはコロナウイルスのワクチンを開発しようとしていました。彼らはさまざまなmRNA配列のリストをまとめました。

昔だったら何をしていたでしょう？

誰かが「数十億もあるランダムに試してみよう」もしくは、３つを選ぶ何十億もの異なる可能性について臨床試験を行うことはできません。

しかし、モデルナは、反応をシミュレートしてそれを行ったのです。２日しかかかりませんでした。彼らは２日でモデルナのワクチンを開発したのです。今も市場に出回っています。最高のワクチンです。

２日で完了しました。他のすべての分野で同じことができるでしょう。

人工知能が生み出した癌治療法が、いくつかあり非常に有望に見えます。今後、数年間は医療にとって目覚ましいものになるでしょう。2022年に19万個のタンパク質が、人によって分析されました。

2023年に、AlphaFold2は２億個の基本的にすべてのタンパク質とその折り方を分析しました。人間と地球上の他のすべての種で使われるすべてのタンパク質の種類を数か月で解析したのです。私たちはタンパク質分析と同じ速度で病気を治療できるようになるでしょう。

AlphaFold2は、DeepMindが開発した人工知能で、タンパク質の立体構造を予測するために特化しています。この技術は、2024年のノーベル賞化学賞を受賞しています。

デジタルで試験をシミュレーションし、より安全になります。100万倍も早くなるでしょう。そして、この10年の終わり、2030年代に入る頃には、私たちは新たなゴールを達成することになるでしょう。

寿命脱出速度（Longevity Escape Velocity）といいます。

もう一度言わせてください。それについてはよく聞くことになるでしょうから。寿命脱出速度。今、あなたは１年を過ごすと寿命の１年を使い果たします。しかし、科学は進歩しており、実際私たちを若返らせます。病気の治療法や新しい治療法を与えてくれます。

つまり、今は、約４か月の時間が戻ってくることになります、１年を損失しても４か月分戻ってくるので８か月分を失うことになります。

しかし科学の進歩は飛躍的でどんどん速くなっていきます。

2030年代初頭に近づくと、例えば2029年から2035年の間にあなたの勤勉さによっては、１年を完全に取り戻せることになります。つまり、１年を失っても１年の時間が戻ってきます。その時点を過ぎると実際には、１年以上が戻ってきて時間を遡ることになります。

現在、資源が枯渇してしまうのではないかと心配する人もいます。

実際、もしこのまま何も新しい資源を作らなければ、例えばエネルギーなどの資源は枯渇してしまいます。しかし、これは単独で起こっているわけではありません。

人工知能は、あらゆるものに革命をもたらしています。私たちの必要とするエネルギーを満たすためには、地球に降り注ぐ太陽光の１万分の１を使用するだけで済みます。

十分な太陽光がありエネルギー生成能力は、急激に成長しており、私たちは10年以内に必要なエネルギーを達成するでしょう。

飛躍的に成長していますから。ですから、資源は豊富にあります。

そして、2030年代になれば、携帯電話と同じようにナノ��ットが、私たちの脳をクラウドに接続するようになるでしょう。

2045年までに知能は、100万倍に拡大します。それがシンギュラリティ。つまり、特異点です。私たちはもっと面白くなるでしょう。

よりセクシーにより賢く、よりクリエイティブに生物学的制限から解放されるでしょう。私たちは自分の外見を選択できるようになるでしょう。

現在はできないことが、できるようになり、11次元（数学的な次元）で物体を視覚化するなど（２０２５年には、大規模言語モデルにプロンプトを入力することで視覚化でき始めています）

あらゆる言語を話せるようになるでしょう。想像もつかないような方法で意識を拡大できるようになるでしょう。追加された年数でより豊かな文化を経験することになるでしょう。

最近孫ができました。とても楽しみにしているのです。家族や友人とより多くの時間を過ごし、愛し、愛され、すべて人工知能によって価値が高められています。これが人生に最大の意味を与えると私は信じています。

どうもありがとうございます。

今後、世界中のトップが認識しているように・・・持続的な社会システム維持のため

大規模言語モデルによるAGIの実現が、近づくことと同時に！！低収入者の下支え事前分配を行うための

ベーシックインカム型給付金や最低年収保障の金額の底上げの実現も車の両輪のように重要になってきます。

その他の低収入者以外は、完全雇用を目指して失業率を下げる。

大規模言語モデルによるAGIの実現が、近づくことと同時に！！低収入者の下支え事前分配を行うための

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Apple Vision Pro 2024

ケイド・クロックフォード：顔認証による大衆監視について知る必要のあること！

ルトハー・ブレフマン：貧困は「人格の欠如」ではなく「金銭の欠乏」である！

個人賃金→年収保障、ベーシックインカムは、労働市場に対する破壊的イノベーションということ？2022（人間の限界を遥かに超えることが前提条件）

世界の通貨供給量は、幸福の最低ライン人間ひとりで年収６万ドルに到達しているのか？2017

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[takahashicleaning]

ＴＥＤにて

サジャン・サイニ：自動運転車はどのように「見る」のか

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

夜遅く、暗闇に１台の自動運転車が、狭い田舎道をクネクネと進む。

突然、３つの危険物が、同時に現れる、次に何が起こるのか？

障害物の猛攻撃を通り抜ける前に、車がそれらを検知しなければならない。

大きさ、形、位置といった情報を十分に収集することで、制御アルゴリズムが、一番安全なコースを決めるのだ。

運転席に人間がいない車は、スマートアイを必要とする。

これは、どんな環境、天気、暗さにおいても、これらの詳細を、一瞬の内に解析するセンサーのことだ。

無理な要求のようだが、次の２つを組合せることで解決する。

LiDAR（ライダー）とよばれるレーザーを用いた特殊な検知器とインターネット通信に用いられている集積フォトニクスという通信技術のミニチュア版だ。

2022年の最新iPhoneにも使用されている。

LiDAR（ライダー）を理解するには、関連技術であるレーダーから始めると良い。

航空技術では、レーダーアンテナが飛行機に向けて電波かマイクロ波のパルスをだすビームが跳ね返り戻ってくるまでの時間で、場所を特定するのだ。

視角が限られているが、太いビームでは対象物の細部の見分けがつかないためだ。

一方、自動運転車のLiDAR（ライダー）システム。LiDAR（ライダー）とは「光による検知と測距」の意味だが、細く絞り込んだ目には見えない赤外線をつかっている。

歩行者のシャツのボタンほどの小さなものを通りの向い側から検知できる。

しかし、対象物の形や奥行きをどのように検知するのか？

LiDAR（ライダー）は奥行き解析のために超短パルスレーザーを次々と発する。

仮にヘラジカが田舎道にいたとして、車が走り過ぎる時。

LiDAR（ライダー）のパルス波が、角の生え際で散乱し、元の位置に戻ってくるより先に、次のパルスが角の先端に到達する。

２つ目のパルスが戻ってくるのに余分にかかる時間を計測することで、角の形に関するデータが得られる。

短いパルスを多く発することで、LiDAR（ライダー）は形の詳細を迅速に伝えるのだ。

光のパルスを発する最もわかりやすい方法は、レーザーをオンオフすることである。

しかし、これではレーザーが安定せず、パルスを正確なタイミングで発信するのに影響し、奥行きの分解能が、制限されてしまうので、オン状態のままにし、光の周期的な遮蔽を信頼性が高く、高速に行える方法を用いるのが良い。

ここで、集積フォトニクスが登場する。

インターネットのデジタルデータは、100ピコ秒ほどの間隔しかない高精度に時間制御された光パルスにより伝送されている。

このようなパルスを作りだす１つの方法は、マッハ・ツェンダー変調器を使うことだ。

この装置は干渉という、波の特性を利用している。

この装置は干渉という波の特性を利用している。池に小石を落とした時の様子を想像してみたまえ。波が広がり、互いに重なり合うと模様が作り出される。ある箇所では波の山が重なり、とても大きくなるし、完全に打ち消しあう箇所もある。

マッハ・ツェンダー変調器は、似たような働きをする。

平行する２本のアームに沿って光の波を分岐させ、最後に再び合流させる。もし光が一本のアームで速度を落とし、遅延させれば、２つの波は同調を失った状態で合流し、打ち消し合うことで光をブロックする。

１本のアームで、この遅延を切換えることで変調器が光のパルスを発するためのオンとオフのスイッチのように作動する。100ピコ秒続く光のパルスは、奥行きについて数センチの解像度をもたらす。

しかし、近い将来に登場する車には、それ以上の解像度が必要だ。

変調器に超高感度で高速に作動する光検出器を組合わせることで、ミリ単位まで解像度が向上する。これは、通りの向う側のものを見る時に、正常な人間の視力よりも100倍以上良いということだ。

初期の車載LiDAR（ライダー）は、屋根かボンネットに取り付けてスキャンする。

複雑に組み合わさった回転部品に、依存していた集積フォトニクスにより、変調器と検知器が、0.1ミリ以下まで小さくなりつつあり、車のライトに入るほどの小さなチップに搭載されるようになるだろう。

さらにこのチップは、巧妙に改良された変調器を搭載しており、動く部品を無くして高速スキャンを可能にしている。変調器のアームの中の光の速度をほんの少し減速させることで

この追加装置はオンオフスイッチというよりは、制光装置として機能するだろう。制御のきいたわずかな遅延を発生させる一連のアームを並列に配置することで、画期的なものができる。

操作可能なレーザービームだ。

この新たな特長により、スマートアイは、自然の生き物が捉えられるよりも徹底的に探査して、見ることができ、どんな数の障害物も、通り抜けられるようになるだろう。

難なく。ただし、方向性を失ったヘラジカは、難しいかもしれないが。

（個人的なアイデア）

イーロンマスクが実用化している自動運転車は、この時点で、約140テラフロップスの処理速度を達成している。

これは、一昔前の地球シュミレーター第二世代2009年並の処理速度のスーパーコンピューターが搭載されていることと同じです。

つまり、走るスーパーコンピューターが搭載されていることに相当します。

未来の最新技術を実用的に活用できて、また低価格でも実現している。一台数十億円が、たった十年くらいで庶民の手の届く数百万円に！

デフレスパイラルにもならないプラスサムになる真のイノベーションです。素晴らしい。

参考として、2002年の地球シミュレータ第一世代は、35.86 TFLOPS（テラフロップス)

2004年のIBM Blue Gene/Lは、136.8 TFLOPS（テラフロップス）

この処理能力をコンピューターの外部CPU、外部GPUとして機能させることが可能ならば、Thunderbolt3（USB-C）経由のeGPUという形で実現できる。

そして、現在では、活用する機会の少ない車とは、別の使いみちが広がる素晴らしい世の中になるかもしれません。

eGPUとは、External GPU（外付けGPU）の略称で、外付けGPU（グラフィックプロセッサ）を外付けHDDなどと同じようにノートPCなどにケーブルで接続出来るようにして処理能力を増加させること。

Appleのコンピューター、Thunderbolt 3端子が必要です。

MacOS High Sierra 10.13.4 以降の eGPUサポートは、パワフルなeGPUの恩恵を受けられるMetal、OpenGL、OpenCL Appの高速化が狙いです。

しかし、Appによっては、eGPUによる高速化にソフトが対応していない場合もあります。推奨GPU以外は現在、使用できません。

2015年の時点では、影響力が少ないので問題にならなかった。しかし、現在、2020年では・・・

処理速度を補う方法にクラウドコンピューターで処理すれば良さそうですが、以外とプロバイダ経由でデータが読み取られて、知らない間に無断で広告に使われている！

インターネット黎明期から警告されていた基本的人権、プライバシーの侵害などの危険性が高まる傾向が増加し、現実のものとなってきている。

これは、過去にBIGなIBMのデータセンターに対してAppleスティーブジョブズがパーソナルコンピューターを創造したことに似ています。

現在では、走るパーソナルスーパーコンピューターです！！

インテルMacで拡張性の実現ができたeGPUは、その後、2020年の後半に・・・

AppleシリコンのM1チップの登場で外部CPUや外部GPUが繋がらなくなりました。

他に

Apple Vision Pro を装着しながら車載LiDAR（ライダー）と連動して運転できるといいかもしれない。

自動車運転の場合、2024年時点では、現在アメリカ国内では運転しながらは駄目みたいだが・・・運転しながら以外なら助手席に座れば問題はなくなります。

自動車運転はレイテンシーの短さが重要（航空機、宇宙空間なども）

Apple Vision Proが現実空間を認識して画面に反映されるレイテンシーの違いについて。短いほどディスプレイ越しでも半径数メートル以内の状況に対応できる。

「HTC VIVE XR Elite 2024」と「Meta Quest 3」と「Meta Quest Pro 2024」は約40ミリ秒に対してApple Vision Pro 2024は12ミリ秒。車の運転中における人間の認識速度は、重要な役割を果たします。

運転者が周囲の情報を認識し、適切な判断を下すためには、迅速な反応が必要です。

一般的に、人間の認識速度は視覚刺激の検出では約180から200ミリ秒、聴覚刺激の検出では約140から160ミリ秒です。これは、刺激が感覚器から脳に伝わり、脳がそれを認識するまでの時間を指します。

レイテンシーが短いので自動車運転モード（航空機、宇宙空間なども）を搭載してほしい。

＜おすすめサイト＞

Apple Vision Pro 2024

ベン・カシーラ：3Dスキャナーでとらえる古代遺跡

デニス・ホン：視覚障害者が運転できる車を作る！

クリス・アームソン：自動運転車は周りの世界をどう見ているのか？

Thunderbolt3端子搭載で電気自動車、燃料電池車を外部CPU、GPUとして活用するアイデア2018

Full Self-Driving Hardware on All Teslas Autopilot 2.0 - Level 5 Autonomy

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ＴＥＤにて

ブルース・エイルワード：人類対エボラ、恐るべき闘いにおける勝利の戦略

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

世界保健機関（WHO）の職員ブルース・エイルワードは「エボラは、我々を人間たらしめる全てのものを脅かす」と言います。

彼は、穏やかに、エボラ出血熱の感染拡大がどのように起きたのか！

そして、今回の国際的な警告が、どのようにして問題の急速な拡大を助長したのかを説明します。

彼は、エボラに打ち勝つ為の決定的な４つの戦略と、アウトブレイクの中心地でありながらも、ここ数週間で、新たな症例を一例も出さなかったリベリアのロファ郡を例に、どのように、その戦略を実施し、成功を収めたのか！を語ります。

エボラとの闘いで、まだ、勝利を得られてはいないと彼は明言していますが、もし、私たちが正しく行動を起こせば、伝染病に反撃する人類の能力を楽観視できるようになるでしょう。

また、災害直後の感染症対策も重要です。

今日、私は、ここでエボラに打ち勝つ事について、お話し出来ると思います。それは、おそらく皆さんの多くが、聞いた事もないリベリアのロファ郡で働く医師ピーター・クレメントのような耳慣れない人たちのお蔭なのです。

ロファ郡が、非常に重要だというのは、こういう理由からです。今から、約５ヶ月前。この感染症がちょうど拡大し始めた頃、ロファ郡は、伝染流行の中心。正に、ど真ん中にありました。

当時、国境なき医師団（MSF）とそこにある治療センターで、医師たちは来る日も来る日も大勢の患者を診ていました。

患者たちとコミュニティは、時間が経つにつれ、ますます、この病気の事。そして、それが、自分たちの家族やコミュニティ、子供たちや親戚にどのように影響するかを恐れるようになりました。

そこで、ピーター・クレメントは、首都モンロビアからロファ郡まで長く険しい道を12時間かけて運転し、この場所での感染拡大を収める手助けをしようとしました。

現地に到着したピーターが気づいたのは、先ほど、私が申し上げたような恐怖でした。そこで、彼は地元の首長と膝を交えて彼らの話に耳を傾けました。そこで、彼が耳にしたのは悲痛なものでした。彼は、この病気に感染した人々の荒廃と絶望の声を聞きました。

痛ましい話を聞いたのです。それは、エボラが人々に与えた痛みだけでなく、その家族やコミュニティに与えた痛みの話でした。

その土地の首長たちの話を聞くと彼らはこう語りました「子供たちが、病気になり、死にかけていて近づきたくても、彼らを抱くことも出来ない。親戚が亡くなる時も慣習に従って、彼らを弔うことも出来ない。

自分たちのコミュニティの風習に従って、遺体を清めて埋葬することも許されないのです」そして、その為に、彼らは非常に当惑し、不安になり切れ目のない伝染病が、目の前で広がっていったのです。

人々は、やって来た医療従事者に感情をぶつけていました。コミュニティを救い手助けしようとやって来た英雄たちは、彼らに近づく事が出来ませんでした。その時、ピーターが、リーダー達に説明しました。リーダー達は耳を傾け、皆は、形勢を逆転させました。

ピーターはエボラとは何なのか？どんな病気なのか？それが、コミュニティにもたらしたものを説明したのです。

エボラは、私たち、人を人たらしめる全てを脅威にさらすと彼は説明しました。エボラとは、これまでのように、子供を抱くことが出来ない事。それまで、やってきたように遺体を埋葬できない事、防護服を着た人たちを信用し、彼らにそうした役割を託さなければならないのです。

そして、皆さん、その後、非常に驚くべき事が起こりました。コミュニティと医療従事者。そして、ピーターが協力しあえたのです。

ロファ郡のエボラ制圧に向けて新たな共同計画を立てました。そして、ここからがとても大切な話となるのです。

しかし、これで確かに、私たちは、エボラに打ち勝つ事が出来ると分かったのです。ここが肝心です。この規模でさえ、この環境で見られた急速な感染拡大の下でさえ、現在、エボラに打ち勝つことが可能だと分かったのです。

コミュニティが、医療従事者と協力し合い共に戦えば、この病気を封じ込める可能性があるという事です。

エボラに打ち勝つ４つの戦略は、御覧ください。必見です。

もちろん、今の課題はこれらの国々で必要とされた規模でこれらの活動をすることであり、それはたいへんな課題です。

これ程の長期に渡り、これ程の規模で取り組んでいると、ある２つの脅威がウイルスに加わってしまうからです。

一つは、ひとりよがりの現実的でない自己満足です。この病気のカーブが下降し始めると、メディアや世界の注目は、どこか他の場所に移っていきます。自己満足は、常にリスクとなります。

もう一つのリスクは、もちろん、長い間、一所懸命働き続け、何か月も寝不足が続くと、誰しも疲れて疲弊してしまう事です。

すると、その新たなリスクにも対処しなくてはならないのです。

覚えておいて下さい！このウイルスは、一つの症例から始まった大きな危機です。そして、最後の一つの症例をもって終わりを迎えるのです。しかし、当時、国に十分な��学者、十分な医療従事者、十分な事務方

彼らと協力し、すべての症例や接触者を追跡し、この病気が、永久に終焉を迎えるような取り組みが、出来る人々が、各国に十分にいてこそ、初めて収束することができます。

そして、その人たちにエボラに打ち勝つことがどういうことかを伝え、更に、大切な事は、この国々に必要な資源をもたらす支援が出来る人々に対し、こう言い続けてもらいたいのです。

この病気に打ち勝つ事は出来るのだと皆さんがエボラに打ち勝つ為、出来る事を行う事で生き残り、豊かに暮らせる多くの人々が存在するのです。

（個人的なアイデア）

はじめに前提として、日本には、国民皆保険がありますが、アメリカには制度がまだありません。

２０２０年の新型コロナウイルスのパンデミックで、公衆衛生の重要性が高まります。縮小することなどは、愚策と明らかになります。

コインランドリーがある海外とは異なり、エッセンシャルワーカーであり、日本独自のクリーニング師の制度

と日本国内での公衆衛生の重要性が再認識されました（渋沢栄一の時代にも。1918年のパンデミック時もクリーニング師は重要でした）

クリーニング師は、ある一定の公衆衛生の知識と実践は医者と同じくらいの水準を身につけている職業。

海外では、日本と違い感染者数が激増することが、なりよりの証拠。

安さばかりの追求を価値として至上主義化すると製造業以外ではこうなることを露呈させました。

基本的人権の重要性。

エッセンシャルサービスを含めた既存のリアルサービス以外のインターネットに特化したインターネットサービスへの規制強化（人に関わる基本的人権分野）

新型インフルエンザや風邪などの毎年流行時期に患者が急激増加する原因。

安いだけのコインランドリーは、禁止で保健所は、制限した方が感染拡大予防として公衆衛生上良い。

部屋干し、家庭の洗濯機も危険。

前提として、公人、有名人、俳優、著名人は知名度と言う概念での優越的地位の乱用を防止するため徹底追跡可能にしておくこと。

人間自体を、追跡すると基本的人権からプライバシーの侵害やセキュリティ上の問題から絶対に不可能です！！

これは、基本的人権がないと権力者が悪逆非道の限りを尽くしてしまうことは、先の第二次大戦で白日の元にさらされたのは、記憶に新しいことです。

マンハッタン計画、ヒットラーのテクノロジー、拷問、奴隷や人体実験など、権力者の思うままに任せるとこうなるという真の男女平等弱肉強食の究極が白日の元にさらされ、戦争の負の遺産に。

基本的人権がないがしろにされたことを教訓に、人権に対して厳しく権力者を監視したり、カントの思想などを源流にした国際連合を創設します。他にもあります。

参考として、フランスの哲学者であり啓蒙思想家のモンテスキュー。

法の原理として、三権分立論を提唱。フランス革命（立憲君主制とは異なり王様は処刑されました）の理念やアメリカ独立の思想に大きな影響を与え、現代においても、言葉の定義を決めつつも、再解釈されながら議論されています。

また、ジョン・ロックの「統治二論」を基礎において修正を加え、権力分立、法の規範、奴隷制度の廃止や市民的自由の保持などの提案もしています。現代では権力分立のアイデアは「トリレンマ」「ゲーム理論の均衡状態」に似ています。概念を数値化できるかもしれません。

権限が分離されていても、各権力を実行する人間が、同一人物であれば権力分立は意味をなさない。

そのため、権力の分離の一つの要素として兼職の禁止が挙げられるが、その他、法律上、日本ではどうなのか？権力者を縛るための日本国憲法側には書いてない。

モンテスキューの「法の精神」からのバランス上、法律側なのか不明。

立法と行政の関係においては、アメリカ型の限定的な独裁である大統領制において、相互の抑制均衡を重視し、厳格な分立をとるのに対し、イギリス、日本などの議院内閣制は、相互の協働関係を重んじるため、ゆるい権力分立にとどまる。

アメリカ型の限定的な独裁である大統領制は、立法権と行政権を厳格に独立させるもので、行政権をつかさどる大統領選挙と立法権をつかさどる議員選挙を、別々に選出する政治制度となっている。

通常の「プロトコル」の定義は、独占禁止法の優越的地位の乱用、基本的人権の尊重に深く関わってきます。

通信に特化した通信プロトコルとは違います。言葉に特化した言葉プロトコル。またの名を、言論の自由ともいわれますがこれとも異なります。

基本的人権がないと科学者やエンジニア（ここでは、サイエンスプロトコルと定義します）はどうなるかは、歴史が証明している！独占独裁君主に口封じに形を変えつつ処刑される！確実に！これでも人権に無関係といえますか？だから、マスメディアも含めた権力者を厳しくファクトチェックし説明責任、透明性を高めて監視しないといけない。

今回、未知のウイルス。新型コロナウイルス2020では、様々な概念が重なり合うため、均衡点を決断できるのは、人間の倫理観が最も重要！人間の概念を数値化できないストーカー人工知能では、不可能！と判明した。

複数概念をざっくりと瞬時に数値化できるのは、人間の倫理観だ。

そして、サンデルやマルクスガブリエルも言うように、哲学の善悪を判別し、格差原理、功利主義も考慮した善性側に相対的にでかい影響力を持たせるため、弱者側の視点で、XAI(説明可能なAI)、インターネット、マスメディアができるだけ透明な議論をしてコンピューターのアルゴリズムをファクトチェックする必要があります。

＜おすすめサイト＞

シェーン・レッグとクリス・アンダーソン ：AGI（汎用人工知能）のトランスフォーマーアルゴリズムな可能性 - そしてそれがいつ到達するか

ダン・クワトラー：ワクチンはどのくらい速く作れるのか？

ケイトリン・サドラー、エリザベス・ウェイン：新型コロナワクチンは どうやって早く開発できたか？

新型コロナウイルス2020からの記録2021

ラリー・ブリリアント：パンデミック阻止に挑む！

ミリアム・シディベ: 手洗いの持つシンプルなパワー

セス・バークレー： HIVとインフルエンザ ー 治療薬。ワクチンの戦略

ビル・ゲイツ：もし次の疫病大流行（アウトブレイク）が来たら？私たちの準備はまだ出来ていない

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ジーナップ・トゥフェックチー：インターネットで社会運動が容易になっても、目的達成は難しいのはなぜか？

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

注意！！現在、基本的人権を侵害するストーカーアルゴリズムしか能力のない人工知能です。

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今日、情報が広がるスピードは、とても速く、「ウォール街を占拠せよ」のように、一通のEメールで世界規模の意識向上運動が始まることもあるのです。

しかし、テクノロジー・社会学者のジーナップ・トゥフェックチーよると、ソーシャル・メディアによる運動は、簡単で、急激な広がりがあっても、実際、地道な長期的な社会の変化や変革的な活動を難しくしている場合があるのです。

彼女は、ガジからアラブの春、ウクライナ、香港まで、双方に利点があるゲーム理論のプラスサムという前提で、いかに、今日の運動が、ゆっくりと手間暇をかけた運動に比べ、相対的に成果が上がりにくいのかを説明します。

最近、ソーシャル・メディアにより、抗議活動が力付いていると言われています。

その通りなのですが、十年来、複数の社会運動の研究や参加を通して、私が気付いたことは、テクノロジーは社会運動に、パワーを与えると共に、逆説的ながら、パワーを奪いもすることです。

必ずそうなるわけではありません。とはいえ、長期的に上手くいくものを模索する必要があります。そして、そのことは様々な分野にも当てはまります。

さて、2013年7月にゲジ公園で起きたトルコ反政府運動について、現場での研究を行うためにトルコに戻った時のことをお話しします。

ツイッターが反政府運動に発展する鍵でした。公園は催涙ガスのみならず、ツイッターをする人で溢れていましたが、ハイテクとは程遠いものです。しかし、トルコの人たちは、１年前の不幸な事件により、ツイッターのパワーを知っていました。

軍用機が爆破され、国境付近で34人のクルド人密売業者が殺害されました。トルコのメディアは、そのニュースを完全に検閲しました。

編集者はニュース編集室に座って、政府からの指示を待っていました。一人のジャーナリストは、不満が我慢の限界に達し、自分で飛行機の搭乗券を買って、この事件が起こった村に行きました。

そして、彼はこの光景を目の当たりにしたのです。棺が連なって丘を下り、親族が泣き叫んでいました。後に彼は物凄く戸惑って、どうしらたいいのか分からなかったと私に語りました。

そこで、彼は携帯を取り出し誰でもするようにその写真を撮り、ツイートしました。すると、その写真は瞬く間に広がり、検閲は中断され、マスメディアに報道を促しました。

１年後、トルコ反政府運動が起きました。公園の取壊しの抗議に端を発したものでしたが、反権威主義運動へと発展しました。メディアが検閲しても驚きませんが、少々馬鹿げたものでした。

抗議行動が激しさを増すと、CNNインターナショナルが、イスタンブールから生中継したのに対し、CNNトルコはペンギンのドキュメンタリーを放送しました。

私はペンギンのドキュメンタリーは好きですが、その日に放送しなくてもいいですよね。

ある怒った視聴者が、画���を２つ並べて写真を撮ったところ、その写真は瞬く間に広がりました。それ以来、トルコのメディアは、ペンギンのメディアと呼ばれています。

でも今回は、やるべきことはわかっていました。人々は携帯を取出し、真実を伝えるニュースを検索しました。

さらに、公園へ行き写真を撮って、反政府運動に参加し、ソーシャル・メディアでより多くを共有することを知っていました。食べ物から寄付まで、あらゆることに、デジタル通信が利用されました。あらゆることが、組織化され、その一部に新技術が役立ちました。

インターネットを使って、抗議行動を知らせたり、参加を促したりすることは、実際長年行われてきたのです。

サパティスタ民族解放軍を覚えていますか？覆面姿でパイプをくわえ、カリスマのあるマルコス副司令官が率いたメキシコのチアパス州南部の農民の暴動のことです。それはおそらくインターネットで世界が注目した最初の運動でした。

99年シアトルでの、抗議活動を考えてみましょう。多国間の草の根運動により、世界貿易機関という不透明な組織の実態に、世界が注目しました。ここでもデジタル技術が、抗議活動を組織するのに一役買っています。

最近では、運動が次から次へと起こり、国から国へとその動きが広がっていきます。バーレーンからチュニジア､エジプト。さらに拡大していったアラブの暴動、スペイン､イタリア､ギリシアの暴動、ゲジ公園での反政府運動、台湾､ウクライナのユーロマイダン、香港などの例があります。

今日ではツイートによって、世界的に認知度を高めることも可能です。Facebookは、多くの人が抗議活動に参加するきっかけになります。驚きですよね。

達成したものや成果が、必ずしも動員規模や注ぎ込んだエネルギーに比例しないのです。当然のように高まった期待と最終的に得られた成果が明らかに釣り合っていません。そこで、疑問が生じます。

デジタル技術で運動はより容易になったのに、なぜ？思い通りの成果を上げられないのかでしょう？

デジタルプラットフォームを社会活動や政治に使うことで、手間のかかるやり方にある利点を見逃しているのでしょうか？

私はそう思います。私は経験則から、より簡単に人を集める方法が、必ずしも成果を容易に得られるわけではないと思います。

はっきり言うと技術は様々なハイブリットな方法でパワーを与えます。大変力強いものです。

トルコでは、４人の大学生が、140Journosという全国的な市民ジャーナリズムを立ち上げ、国内における、検閲のないニュースの中心的な存在になるのを目撃しました。

エジプトでは、別の４人の若者が、デジタル通信を使って10の野戦病院のために供給と物流を組織するのを目撃しました。とても大がかりな作戦でした。タハリール広場付近で大規模な衝突が起きた時のことです。

そこで私はタハリール・サプライの創始者にアイデアを思いついてから始めるまでどのくらいかかったのか尋ねると「５分」と彼は答えました。

たった５分です。彼は物流に詳しいわけでもありませんでした。

2011年世界を震撼させた「ウォール街を占拠せよ」について考えてみてください。それは雑誌「アドバスターズ」から９万人の購読者に送られた１通のEメールから始まりました。

最初のEメールから２カ月後、アメリカでは600人が、占拠や抗議を行なっていました。最初のズコッティ公園の占拠から、１カ月も経たないうちに、82カ国､950都市で世界規模の抗議が行われました。それは世界規模の抗議の中で過去最大級のものの１つです。

さて、バスの人種隔離ルールに抗議して、ボイコットをした1955年アラバマ州の公民権運動と比べてみてください。

長年かけて作られた計画は、ローザ・パークスが逮捕されると即座に行動に移されました。しかしどうやって「明日からボイコットをする」とフェイスブックもテキストメッセージもツイッターもないのに情報を流せたのでしょうか？

彼らは大学の複写室に忍び込み、夜通しこっそりと５万２千枚のパンフレットを印刷したのです。アフリカ系アメリカ人の68団体を使って、市内をくまなく、手渡しでパンフレットを配りました。

貧しい人たちだったので、移動の手配には大いに苦労しました。仕事があるのにボイコットなんてできるのか？車の相乗りも会議を通じて組織されました。テキストメッセージもツイッターもフェイスブックもないのです。相乗りを続けるために、ほとんど毎回、会合しなければなりませんでした。

今なら、もっと容易にできたことでしょう。このような方法もあるのです。

データベースを作って、相乗り可能な車や必要な手配をし、データベースの情報に基づき、テキストメッセージを送信できるでしょう。終始顔を突き合わせることもありません。

でも、もう一度考えてみてください。アメリカの公民権運動は、政略的な抑圧の危険という地雷原をくぐり抜け、抑圧に直面しても克服し、大幅な政治的譲歩を引き出しました。

リスクを回避しながら、革新的に行動したのです。

対照的に、ウォール街での占拠行動から３年後、不平等に関する世界的規模の対話が誘発されましたが、原因となった政治は変わっていないのです。

ヨーロッパは緊縮財政に反対する抗議活動で揺れましたが、方針は変わりませんでした。これらの技術を使っていると、ゆっくりとした持続的なやり方の利点を見逃してしまうのでは？

これを理解するために私はゲジでの反政府運動のおよそ１年後にトルコに戻り、運動の活動家から政治家までインタビューしました。

与党と野党の政治家活動から、活動家に至るまでです。トルコ反政府運動の活動家は、失望していました。彼らはイライラしていました。思っていたよりも成果が得られなかったからです。私が接触した世界中の多くの活動家も同じことを述べているのです。

そして、私が問題だと感じるのは、今日の抗議活動は、エベレスト山を60人ものシェルパの助けを借りながら、登るようなものだということです。つまり、インターネットがシェルパなのです。

私たちがやっているような早いルートを選ぶとゆっくりとしたやり方の利点はなくなってしまうのです。

なぜならば、お分かりの通り実際に物を動かすという、困難かつ面倒な計画を立てるといった作業は、それに対処するだけでなく、メンバーが一緒に考えたり、一緒になって難しい決定を下したり

合意の形成や物事を刷新��るといった組織的なものも作られ、おそらく、最も重要なことは、皆が違いを乗り越え、先へと進んで行けるからです。

1963年のワシントン大行進のこの写真を見ると、ここは行進が行われた所で1963年にマーティン・ルーサー・キングが有名な「I Have a Dream」の演説をした所ですが

行進が目に入るだけでなく、力強い演説が聞こえてくるだけでもなく、行進するために骨の折れるような時間のかかる作業があったことにも気づくでしょう。

あなたに権力があるなら、行進によって伝わり得るメッセージのパワーの大きさを理解しなければいけません。行進そのものだけでなく、その影響度を真剣に考えなければなりません。

対照的に、ウォール街の占拠を振り返ると２週間で世界中で行進が組織されました。様々な不満が見受けられますが、長期にわたって反抗を続けるほどの威力が見られたわけではありません。

重要なのは、公民権運動ではボイコットからランチ・カウンターでの座り込み、ピケ張り､行進､フリーダムライドまで巧妙な行動が編み出されたことです。

組織的な基礎を築き、課題に立ち向かうこともなく、今日の運動は急激に巨大化してしまうのです。

彼らはとても大きな運動へと発展する端緒の動きであることを深く考えず、次に何をするのかも知らないので、うまく立ち回れないのです。なぜなら、運動の拡大化を切り抜けていくための十分な能力を有していないからです。

はっきり言うと、魔法の力はパンフレットの中にはありません。

一緒に作業することのパワー。つまり、皆で考えることにあるのです。

時間をかけ多くの作業をするからこそ、生み出し得るパワーです。これを理解するため、私はトルコの与党の政府高官にインタビューをして「どのようにして活動されてますか？」と尋ねました。彼らもデジタル技術を幅広く使っていますが、そこはポイントではありません。

では、何が秘訣でしょう。

彼は答えました「秘訣はお茶に砂糖を入れないことです」「何か関係でも？」と私が尋ねると「与党は選挙が終わった翌日から、次の選挙の準備を始めているのです」と答えました。

有権者の自宅や結婚披露宴や割礼式に行くなど、彼は毎日一日中、有権者と会っているのです。そして同僚と会って情報交換します。日々多くの人々と会いその都度お茶が出されます。

が、失礼なので断ることもできません。そのため、紅茶に角砂糖１つすら入れることはできないのです。大量に砂糖を摂取してしまいますし、どのくらいの量か計算すらできません。

そして、私はなぜ彼が早口なのか分かりました。私たちは午後に会ったのですが、彼は既にカフェインの取り過ぎでした。与党はゲジでの反政府運動の年に２つの大きな選挙で大差をつけて、勝利しました。

確かに政府は交渉のための様々な異なる情報を持っています。話は異なるかもしれません。しかし、違いがあることが有益なのです。

こういった話から分かるように、単に技術があれば良いというものではありません。

技術が成し得ることは、皆が望むことを一つに収れんさせることに過ぎません。

今日の社会運動は、組織だって行なわれません。彼らは組織のリーダーを求めていません。汚職や分派の吸収を恐れ、政治的なものから離れたがっています。それにも一理あります。多くの国において、現代の議会制民主主義は、絶大な利益によって阻害されています。

しかし、このようなやり方では、長く続けたり、制度に影響力を与えることは難しく、不満を抱えた抗議者が脱落して、政治を一層、腐敗させるのです。

効果的な施策もないまま、政治や民主主義は混迷します。

なぜならば、現代的な運動を動機付けたその原因こそが重要だからです。

気候変動は迫って来ています。不平等さは人類の発展や可能性。それに経済を窒息させてしまいます。独裁政治が多くの国で、人々を苦しめています。もっと効果的に運動する必要があるのです、

さて、今日の運動には、かつてのようにはリスクを取る人がいないと言う人々もいますが、それは正しくありません。

ゲジからタクスィムまで、至る所で、私は命や生活がリスクに晒されている人々を見てきました。今日の抗議者は弱々しい仮想の絆で繋がっているという、マルコム・グラッドウェルの発言も正しくありません。

彼らは以前と同じように既存の繋がり、つまり、友人らと共に抗議運動に参加し、時に、そこで一生の友を得るのです。

私自身10年前にサパティスタで行われた世界的な抗議活動を通じて知り合った友人と、今でも交流があります。知らない人々との絆は、価値のないものではありません。

私がゲジで催涙ガスを浴びた時、知らない人々が逃げずに私や他の人々を助けてくれました。タハリールではお互いの安全を守るため、互いに懸命になっている人々や抗議者を見ました。

デジタルによる認識の向上は素晴らしいことです。考え方を変えると、政治が変わるからです。

しかし、今日の運動では、単なる参加というステージから素早く行動を移し、皆が一丸となって考える方法を模索し、強力な政策提言を打ち出し、合意を形成して、政権側との関わりを得て、影響力を行使しなければなりません。

なぜなら、善意や勇気や自己犠牲だけでは、十分ではないからです。

そして、様々な試みがあります。

ニュージーランドでは、若者のグループが、規模に応じた意思決定を参加型で行う「ルーミオ」というプラットホームを開発しています。

トルコでは140Journosが「ハッカソン」(プログラマーによる競技)を開催し、コミュニティや市民ジャーナリズムを支援しています。

アルゼンチンではDemocracyOSというオープン・ソースのプラットホームで、議会や政党への参加を促しています。

それらはすべて素晴らしく、もっと必要ですが、オンラインの決定が、より良いものであるとは限りません。

民主主義を進歩させるには、組織から政治や社会に至るまで全階層でハイブリットな革新が求められるからです。

長期的な成功を達成するには、時として、砂糖なしの紅茶が、ツイッターと共に必要となるのです。

ありがとうございました。

（個人的なアイデア）

選挙システムを基準にした発展途上国では、争いが絶えません。この場合は、開発独裁が有効。

開発独裁は、ある水準以上の経済発展（ポール•ローマー教授が提唱する内生的成長理論が想定した「規模効果」のこと）の為には「政治的安定」が必要であるとして、国民の政治参加を著しく制限し、独裁を正当化すること。

また、そのような政治運営を通して達成した経済発展の成果を国民に分配することによって、支配の正当性を担保としている政治体制を「開発独裁体制」といいます。

政治研究者として初めて「開発独裁」という用語を用いたのはカリフォルニア大学バークレー校のジェームス・グレガー。日本の戦後復興時代の自民党の５５年体制も該当するかもしれません。

２０１８年時の中国は、このジャパンミラクルと言われる経済体制を学び、取り入れています。人口が日本の１０倍はあるので規模の効果は１０倍になることが予想できます。

国家レベル規模では、開発独裁。しかし、透明性の高い民間レベル規模になるとトップダウンと良い意味で使われるが本質は変わらず性質が変わる。

人口規模をテコに中国が日本の成功モデルを拡張しているシステム。アメリカの大統領システム。物理学でいうラグランジュ点(トリレンマ)があるならば両方正解かもしれません。

サンデルのいう功利主義。ドラッカーのポスト資本主義。ネクストソサエティー。

複雑性の研究からも、個人の才覚に関係なく貧富の差は生じる。

超裕福層に集中するとマネーに渋滞が生じるため、税金をかけることと現象が似ている。

こうすると平等性が増すと結果も出ている。

確かに、トリクルダウンは発生しないが、法律で人工的に同じ効果は、貨幣の再分配、事前分配という形にできる可能性は高い。

課税は、ネットワークに何本かのリンクを人工的に加えることと同義ということも、複雑性の研究からデータで明らかになっています。

日本は、消費税の運用など。課税は、強制的な交換の一形態。この知見は、MMT(現代貨幣理論)にも導入されてる。

複雑性の研究から産まれた従来とは異なる新しいマクロ経済学です。テーラワーダ仏教概念にもある欲を中和するツールとも言えます。

幸田露伴？分福？

人工的な課税をしないと、この歪みがエネルギーとして形態が相転移するので、超裕福層一族たちの幸福感が変質して心の歪みに転換していく。

人間が、一日に扱える時空間は、限定的に対して、お金はマルチバースでエネルギーが交換されるので、人間の一日で扱える許容量を超えてしまう。

ナポレオンヒル？エンスージアズム？そこには引き返せない一線というか？境界線があって、耐えられれば良いが、知らない方が幸せな場合も多々あります。

日本には古来から同様の概念があり、成金や悪徳商人とも言われる場合もある。

600万円以下に貨幣の再分配、事前分配することで社会システムの安定が強化される。

ダニエルカーネマン。詳しくは、論文を見ていただいて、日本の実情を深く考えた年収として記載しています。

直訳を指摘しても、未来を描けない人々なので、みんなは心の中で、あぁ残念な人なんだと軽蔑して下さい。

メリトクラシー至上主義、競争主義社会システム新自由主義を古代中国から、たとえて簡単に言うと乱世。

意図して均衡させて、奸雄は排除していくことが鉄則。カントの永遠平和を実現が重要に。

つまり、IT産業長者は、乱世の奸雄。テロ抑止にもなる現代では、競争時代の奸雄を排除することと同様の概念になります。

これも教科書に載らない歴史でもあります。

競争時代の乱世の奸雄たちが、本来の趣旨を歪めて異なる方向に変わってしまう傾向は多々あります。

これによって・・・

「パワーかフォースか」の本で言うところの「パワー（ライトサイドのフォース）」の高まりが落ちてしまいます！！

東洋では・・・

古代中国の歴史でも「乱世の奸雄」で有名な「曹操」が歪めてしまい「司馬懿仲達」が苦労して統一するまで。などは有名です。

他の非中国系の西洋の記録は、残っているかわかりません・・・権力者が書き換えている可能性も多々あります。

GAFAMなどのプラットフォームのビジネスで本来の趣旨が歪み、思い違いされていますが・・・

TED ロン・マッカラムも言うように・・・

規格を統一することで、あらゆる視覚障害者用のコンピューターや機械からアクセス可能にするためです（低収入者も含む）

これが、インターネットの本来の原点です！

これが、インターネットの本来の原点です！

これが、インターネットの本来の原点です！

Appleなどは、「アクセシビリティ」などの設定で原点を忘れていません！！

それ以外は、Googleなどは、トランスフォーマーアルゴリズムが有名になりましたが・・・

他の無名の基盤技術などの開発で貢献しています。

そして

２０２１年では、自動運転車が登場しています。

Appleシリコンでも、メモリ主導型のアーキテクチャーに変更しています。

量子コンピューターや量子超越性もメモリが重要な要素でもあります。

これは、兆し。始まりにすぎません！！不思議と「風の時代」と連動してます。

2020年後半くらいから様々な占いで出てきてた時代の変わり目。それが、西洋占星術で具体的に「風」の時代という形で出てきました。

私が、感じとってたインスピレーションは、たぶんこれかな？

兆しは、世界的な金融ビックバンの1970年代、IT革命のミレニアムの前から出ていたけど。

これは、これまでの約200年間。物質やリアリティの影響力優位「土」の属性の時代から、量子コンピューター、ビットやインターネットなどといった物質ではないものに影響力が増していく「風」の属性の時代に。

そして、本格的に軌道にのっていく属性は、今後200年程続くことになるのです(2020年12月22日から、2100年当たりをピークに少しずつ衰退していく2220年まで)

１００兆円以上も稼いでいるなら・・・

そろそろインターネットの本来の原点に戻って、他のプラットフォーマー法人も事前分配や再分配をして低収入者に貨幣で還元してもいい頃かもしれません。

古代中国の「史記」にも戦国四君(古代中国で活躍した4人の武将の物語)で現代までの歴史の良い手本として二千年近く残ってます。

たしか、食客に諭されて「こんな国家の存亡の際に私財を溜め込んでいるのに、なぜ？それを低収入者に事前分配や再分配をしないのか？」

という助言に心を打たれて私財を全て投げ撃ちしたことで低収入者が奮起して国家の滅亡を阻止した！

さらには、当時最強レベルのあらゆる武将でも打ち破ることができなかった。

と言う話があります。

「パワーかフォースか」の本で言うところの「パワー（ライトサイドのフォース）」が高いからかもしれません！！

これも教科書に載らない歴史でもあります。

＜おすすめサイト＞

ケイド・クロックフォード：顔認証による大衆監視について知る必要のあること！

マルグレーテ・ベステアー: 大企業による市場独占の新たな時代

ホルム・ミスタッド：テクノロジー企業があなたを欺いてデータとプライバシーを放棄させる手口

ロドリゴ・ビジュー：アメリカ政府はサイバー戦争を理解していない？ — 必要なのはライトサイドのハッカーだ

エリック・バーリッジ：テクノロジー企業に人文系が、一部、必要な理由

ゼイナップ・トゥフェックチー:機械知能は人間の倫理性をより重要なものにする！

ジャロン・ラニアー：インターネットをどう善の方向に作り変えるべきか！

ジーナップ・トゥフェックチー: ネット広告アルゴリズムの仕組みが拓くディストピアへの道

エリック•X•リー：二つの政治体制の物語

セザー・ヒダルゴ：政治家をあるものに置き換える大胆な構想

デイヴィッド・ブルックス：人間の本質と社会的動物

トマ・ピケティ：21世紀の資本論についての新たな考察

マイケル・サンデル：失われた民主的議論の技術

マーク・フォーサイス: 政治における言葉について

個人賃金→年収保障、ベーシックインカムは、労働市場に対する破壊的イノベーションということ？2022（人間の限界を遥かに超えることが前提条件）

世界の通貨供給量は、幸福の最低ライン人間ひとりで年収６万ドルに到達しているのか？2017

人工知能にも人間固有の概念を学ぶ学校(サンガ)が必要か？2019

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ＴＥＤにて

キャロル・ドウェック：必ずできる！― 未来を信じる 「脳のパワー」

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

「公正」の定義は、「公平」の「判断や言動などがかたよっていないこと」「ハンデをつけて上限を公平に！」に加えて、「正義」の方向に現在進行形で進んでいる事象のこと。

「正義」の定義は、この場合、マイケルサンデルによると、ジョンロールズの格差原理から最下層の便益に合わせて社会を動かすことが正義である！と言っています。

知ってるつもりで思い違いしてること！

公平概念は「ハンデをつけて上限を公平に！」

平等概念をわかりやすく言葉にすると「上限の公平ではなく底上げの平等！」みたいな感じで、これ以上でも以下でも概念が変わるから拡大解釈しないこと。

法人の平等な競争はあまり聞いたことない。公平な競争がしっくりくる。

キャロル・ドウェック氏は「学習や問題解決に使われる脳の処理能力は開発・育成できる（＝成長）」というアイデア

「成長型マインドセット」 について研究しています。

このトークでは、あなたにとって「解決するにはちょっと難しい問題」に対する、２種類の思考パターンを示してくれます。

「解けるほど頭が良くない・・・」ですか？

あるいは「まだ解けていないだけ！」でしょうか？

幅広く影響力を持つこの分野、入門としてもお勧めです。

ここで言われる「Powerパワー」は（スターウォーズでのライトサイドのForceフォース）そして、「Forceフォース」は（ダークサイトの方）という前提です。

「 ま だ 」という概念のパワー。

シカゴのある高校では、卒業に一定の単位修得が、必要なのですが、試験に合格できない場合、生徒は「未合格」という成績を手にすると耳にしたんです。

なんて素晴らしい！と思いました。

「不合格」なら自分は「ダ��だ」「もう、どうしようもない」と思います。ですが、手にした成績が「未合格」だったら、自分は、学習曲線上にいるとわかりますよね。

未来（「未だ」来ず）へ続く、この先の道を与えてくれます。

また「未合格」は、私の研究初期に起きた決定的な転機となった程の閃きも与えてくれたのです。私は、子供たちの「挑戦」と「困難」への対処方法を検証しようと10歳の子供たちに彼らにとって「ちょっと大変」すぎる困難課題を与えました。

その中で驚く程、前向きな反応を示した子達がいました。こんなことを言ったんです。

「挑戦、大好き！」「解ることが、何か増えたら、良いなって思ったんだよ！」彼らには「能力」は、開発できる！と解っていたのです。私が「成長型マインドセット」と呼ぶものを持っていたんです。

一方、他の生徒達は「惨め」「最悪だ」という気分を味わいました。彼らのより「停滞した」マインドセットに依れば、知能は、評価の対象であり、自ら「失敗」の烙印を押したのです。

「まだ」の概念のパワーに委ねる代わりに「今」現在の状態に囚われてしまったのです。

その生徒達は、次にどうするのか？

ご報告しますね。ある研究調査で停滞型の生徒達は「テストで１回失敗したら・・・」もっと勉強する代わりに「今度はたぶん・・・カンニングする」と話しました。

別の研究では、一度の失敗の後、自分たちより出来が悪かった「誰か」を探しました。

カイヨワの「いけにえ」ですね。

自分自身が、紛れもなく「よくできた！」と安心するために。

そして、いずれの研究でも、難しい問題を避けて通りました。科学者達が、脳に生じる電気的活動を測定しました。

生徒達がエラー（間違い）に直面した際の結果です。

左側は、停滞型マインドセットの生徒達です。殆ど活動しません。エラー、失敗から逃げるのです。何も対処しません。

対する右側。成長型マインドセット「様々な能力は開発されうる」という発想の生徒達です。彼らは、極めて真剣に取り組みます。

「まだ」の概念を仲間にして脳が燃え盛っていますね。成長型の子は、じっくり取り組みます。この子達は、エラー処理をしているのです。彼らは、間違いから学習し、それを修正します。

さて、私達は、どのように子供を育てているでしょう「まだ、これから」よりも「今、この時」の為に育てているのでしょうか？

私達は「通知表で５を並べるのに頭がいっぱいな子」を育てているのでしょうか？「大きい夢の描き方がわからない子達」を育てているのでしょうか？

子供の「最も大きなゴール」は、次回の５や今度のテストの点数なんでしょうか？

この絶え間ない短期的承認（賞賛獲得欲求）を将来の生活まで、抱え続けるのでしょうか？雇い主の方達が、私に教えて下さるでしょう。

私達がもう「ちゃ・ん・と」育てあげたことを「賞与」というご褒美（長期的報酬）がない日は、働く気力が出ない若い世代を。

さぁ、私達に何ができるでしょう。

幾つかお示しします。

まず、なにより賢く褒める事。褒めるのは知能や才能ではありません。「失敗でした。それはもうやらないでください」？？？

そうではなく、取り組んでいるプロセスを褒めるんです。彼らの努力、やり方、集中力、忍耐力、進歩。このプロセスの賞賛が、強くて「しなる」子供を創るのです。

「まだ」の概念を「報酬」にする方法は、他にも色々あります。最近、ワシントン大学のゲーム・サイエンティストとチームを組んで「まだ」の概念を報酬としたオンライン数学ゲームを開発しました。

このゲームでは「努力、解き方、進行」によって生徒が報酬を得ます。通常の数学ゲームは「今すぐ！正しく！」答えることで点数を得ますが、このゲームでは、プロセスに得点を与えたのです。

その結果「努力」「解法」「取組み時間」「忍耐力」が、とてもとても難しい問題にぶつかった時ほど増加するという成果を得ました。

我々研究者は、発見し続けています。

「まだ」や「未合格」という言葉だけで、子供たちが「大いなる自信」を身につけることを「やり抜く力」の源である未来へ続く道が、開けることを。

さらに、生徒自身のマインドセットを変えることも可能です！ある研究調査で、我々は、生徒にこう教えました。

何か新しいことや難しいことを学習しようとコンフォートゾーン（脳が慣れ親しんだ現状）を押しのける度に、脳内のニューロンが新しく強い結合を作れる。

そうすると、段々、君達の頭がもっと良くなっていくよ。と！！

何がおきたでしょう？この研究で、この成長型マインドセットを。

つまり、事前に「脳のしくみ」を教えられた生徒達は急に成績が伸び始めました。

我々は、今お示ししたような成長を何千人もの子供たちと共に実証してきました。特に、成績が悪かった生徒達と！！

さて、「平等」についてお話しましょうか？米国では、慢性的に学力不足である生徒のグループが存在します。例えば、都心部やアメリカ先住民居留区の子供たちです。あまりにも長きに渡り「不足」のままだったので、殆どの人が「抜け出せない」と諦めていました。

しかし、教育者が、「まだ」の概念づくしの成長型マインドセット授業を施すと「平等」が出現します。

ほんの数例、ご紹介しますね。１年で、ニューヨーク市ハーレム地区のキンダークラス（５歳から通う義務教育）が全米学力テスト上位５％の得点。学校にあがった時、ほとんどの子供が、鉛筆すら握れませんでした。

１年で、サウス・ブロンクス地区のかなり遅れを取っていた４年生の子達が、算数のテストでニューヨーク州で１番！の４年生クラスに１年から、１年半かけて、アメリカ先住民居留区内にある学校の生徒が、学区内の最下位からトップへ！

なんと、その区域にはシアトルの裕福な地区も含まれていました。つまり、先住民の子供たちが、マイクロソフト・キッズを超越したのです。

つまり、「努力」や「困難」 に対する先入観が転換された途端にこんなことが起きたのです。

以前は、努力や困難課題は、「頭が悪い」という思いや「無理だ」という諦めの気持ちを生んでしまうものでした。

でも今や、「脳のしくみ」を知ると、努力と困難こそ、ニューロンが新たな連結をより強い結合を生み出している時間。

まるで、筋肉を鍛えるように。彼らが正に「賢くなっていく時」ということが理解できるでしょう。

ありがとうございました。

義務教育の時期に、勉強すると頭痛がするという症状があります！

これは個人的な仮説だけど、脳内のニューロンとシナプスが再結合を繰り返して脳内ネットワークを強靭に構築している可能性が高い。

神経経路が肉を裂き、急激に伸びてるため若くても再生能力が追いつかないので痛みが起きてる可能性もある。

だから、高い栄養補助や十分な水分、睡眠で補給し回復、心身の健康を強化する方がいいかもしれない。

しかし、大人は再生能力が低下していくので、危険なため、頭痛が起きたらすぐ病院行ってください。

人間はみんな天才だが、ケタの違う天才も少数存在する。

ジュリオ・トノーニの意識に関する情報統合理論がある。

万物には意識があるとする汎心論という考え方です。

ジュリオ・トノーニの 意識に関する情報統合理論によれば、ネットワークの密度は意識（ここでは、ファイと命名している）と呼ばれる何か？の密度に関連しているということ。

これを数値化して、方程式にしている。

それゆえ、人間の脳内では、膨大な情報統合が行われるため高度なファイがあることになり、かなりの意識が存在します。

マウスにおいては中程度とはいえ、かなりの情報統合が行われるので相当な程度の意識があるといえます。

しかし、虫や微生物や粒子レベルになると、ファイの量は低下します。情報統合の量が低下してもゼロにはなりません。

日本では、「一寸の虫にも五分の魂」という言葉もあります。

トノーニの理論によると意識の程度はまったくのゼロには、ならないのだといいます。

事実上、トノーニは意識に関する基本的法則を提案しています。つまり、高度なファイには高度な意識が宿るのです。

そこには、ただ淡々と善も悪もなくて古来から有る日本の「魂」という概念みたいなことにも似ています。

また、ロジャー・ペンローズとスチュワート・ハメロフの提唱する量子脳理論（波動関数の客観収縮理論）があります。

他には、ブラックホールの特異点定理をスティーブン・ホーキングと共にを証明し、「事象の地平線」の存在を提唱している。

クオリアという言葉も関連していて、「質」を意味するラテン語の qualitas (あるいは qualis) が源流。

この言葉の歴史は古く、4世紀のアウグスティヌスも用いている。長い間忘れられてきたが量子論の登場により、1929年、アメリカ合衆国の哲学者クラレンス・アーヴィング・ルイスが現在の意味とほぼ同じ形でクオリアという言葉を書いている。

太古から高密度なアイデアは、概念の豊富な人間からしか創造されません。

太古から高密度なアイデアは、概念の豊富な人間からしか創造されません。

太古から高密度なアイデアは、概念の豊富な人間からしか創造されません。

２０１８年現在では、サピエンスは20万年前からアフリカで進化し、紀元前3万年に集団が形成され、氷河のまだ残るヨーロッパへ進出。紀元前2万年くらいにネアンデルタール人との生存競争に勝ち残ります。

そして、約1万2千年前のギョベクリ・テペの神殿遺跡（トルコ）から古代シュメール人の可能性もあり得るかもしれないので、今後の「T型オベリスク」など発掘作業の進展具合で判明するかもしれません。

メソポタミアのシュメール文明よりも古いことは、年代測定で確認されています。古代エジプトは、約5千年前の紀元前３０００年に人類最初の王朝が誕生しています。

または・・・

皆さんにも、「イラっ」とした感覚が生じる瞬間があるはずです。これは、「憎しみ」と誤解して、表現する書物がたくさんある。

しかし、誤りです。ブッタによると、「憎くて憎くて、あんたが憎い！だから、私の最大の敵なんだ〜」として、「イラっという感覚」と「目の前の敵」をリンクさせたがる。

これも、誤りです。ブッタは「私は、おまえの敵ではない！おまえの敵は自分自身なのだ！」と言います。自分自身ほど手強いライバルはいないとも言います。つまり、人間の特質がそうさせる自我がライバルです！

アインシュタインの相対性理論によるとある時点で光が、トポロジー的に反転して、今、自分の見ている対象が、自分自身の姿として写って脳内が認識してしまう！という現象も計算で判明しており、鏡のようになってしまうこともあり得ます。

「イラっという感覚」と「他者を敵という概念」は、リンクせず、関連もない！ただ単に、自分自身の勘違いと言うこと。これが理解できれば、憎しみの連鎖は断ち切れます。他人に教えても減らないプラスサムのブッタの知恵です。

また、ネイティブアメリカンでも、「イラっ」とする感情は、慈愛、慈しみと言うらしいです。

そして、親、兄弟姉妹は、ウザいという感情表現は、最高の慈愛、慈しみを感じてるから！らしいです。最悪、感情を自分自身で消化できないなら、物理的な距離感を大事にすればいい。ということになります。

＜おすすめサイト＞

ルーシー・ホーン：レジリエンス（心の回復力）を高めるための３つの秘訣

マイケル・サンデル：メリトクラシー（能力主義）の横暴

ロジェカイヨワ戦争論と日本の神仏習合との偶然の一致について2019

ブライアン･リトル：自分はいったい何者なのか？ ― 性格の謎を解き明かす

ルトハー・ブレフマン：貧困は「人格の欠如」ではなく「金銭の欠乏」である！

日本テーラワーダ仏教協会

ディヴィット・チャーマーズ：あなたは意識をどう説明しますか？

エリザベス・ギルバート ：創造性をはぐくむためには？

エレノア・ロングデン: 私の頭の中の声？

メアリー・ルー・ジェプセン：未来のマシンで脳からイメージを読み出せるか？

脳と直接通信できるステント

カール・シューノーヴァー: 脳(Brain)の中身を見る方法

スーザン・ケイン：内向的な人が秘めているパワー

サラ・コーベット: 社会運動に内向型人間が必要なのはなぜか？

＜提供＞

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ＴＥＤにて

ウィル・マーシャル：リアルタイムで地球の変化を撮影する極小衛星群

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

衛星画像は、ほぼすべての街角の詳細な画像をネットで容易に利用可能にし、私たちの地球についての知識に革命をもたらしました。

そして、Planet Labsのウィル・マーシャルは、小型化すれば、更に優れた画像を、より速く手に入れられると言います。

10x10x30センチメートル程の小さな衛星なら一群で打ち上げられるので、地球全体の高解像度な衛星画像を毎日更新できるのです。

私は、友人とPlanet Labsを立ち上げ、とてもコンパクトながら優秀な超小型衛星を作ることにしました。私たちの衛星がどんなものかお見せしましょう。これが私たちの衛星です。これは小型模型ではありません。これが実際のサイズです。

寸法10x10x30センチで４キロの重さです。これに最新で最先端のエレクトロニクスとセンサーシステムを詰め込みました。

これはとても小さいのですが、大きな衛星に比べ、10倍の解像度の画像を撮ることができます。重さはその千分の一であるにも関わらずです。

長年、私たちのチームを結束させてきたのは、衛星情報へのアクセスの民主化というアイデアです。創設者達クリス、ロビーと私は、15年以上前に国連で出会いました。彼らはまさにこの問いに関する会議を主催していたのです。

「人類のために衛星を使う方法は？」「発展途上国の人々や気候変動の観測に衛星を役立てる方法は？」これらが私たちを一つにしたのです。私たちのチームは人道的な衛星の活用に熱心に取り組んでいます。

要するに、このデータには、何百、何千という応用法があり、その一部をご紹介しましたが、他にも森林伐採や溶けゆく氷冠。それら全て、地球上の木一本一本の姿を日々追跡することができます。

今日と昨日の画像を比べると洪水、森林火災や地震といった世界のニュースの多くを確認することができるでしょう。

そこで、私たちはこのようなデータを最大限に活用する方法として誰もがデータにアクセスできるようにするという決断をしました。皆さんに見て頂きたいのです。ありがとうございます。

私たちは、NGO、企業や科学者 そしてジャーナリストたちが地球に関する疑問への答えを見つける手助けをしたいのです。

開発者たちが、このデータで自分のアプリを走らせて欲しいと願っています。つまり、私たちの地球に関する情報へのアクセスを民主化したいのです。

なお、ビックデータは教育や医療に限定してなら、多少は有効かもしれません。それ以外は、日本の場合、プライバシーの侵害です。

通信の秘匿性とプライバシーの侵害対策として、匿名化処理の強化と強力な暗号化は絶対必要です！

さらに、オープンデータは、特定のデータが、一切の著作権、特許などの制御メカニズムの制限なしで、全ての人が望むように再利用・再配布できるような形で、商用・非商用問わず、二次利用の形で入手できるべきであるというもの。

主な種類では、地図、遺伝子、さまざまな化合物、数学の数式や自然科学の数式、医療のデータやバイオテクノロジー、サイエンスや生物などのテキスト以外の素材が考えられます。

こういう新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との

戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。デフレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！

1781年。英国の作曲家であり、科学技術者であり、天文学者であるウィリアム・ハーシェルは、空に他の星とは、動きが異なる天体があることに気づきました。

何かが異なり、何かがおかしいというハーシェルの認識は惑星の発見になったのです。その惑星は天王星です。

天王星という名前は何世代にもわたって、子どもたちを楽しませました。その夜に発見された惑星によってそれまでに知られていた太陽系の大きさが２倍になりました。

ハーシェルは、世界で初めて遠い宇宙の観測に成功した人間です。夜空が「ゴースト」で満たされていることを発見した人間でもあります。はるか遠い星々の光が届いた頃には、その星はもう死んでいるのです。

私たちが見ているのは、そう言う「ゴースト」ということです。特殊相対性理論と光速度不変の原理により、現代ではデータで精密に計算できるようになっています。

光は見えるが星々はもう死んでいる。ずっとずっと前に。夜空を見ることは、誰も見たことのない遠い過去を見ていることになります。何百万年も時をさかのぼって・・・

天体望遠鏡は、バック・トゥー・ザ・フューチャーのように、時を超えるタイムマシンということもハーシェルは、知っていました！！

宇宙を見ることは、過去を見ることです。

宇宙の大規模構造とは ・・・

銀河系よりも広大な「ラニアケア」という超銀河団の中に、太陽系があるということが、2014年の段階でわかります。私たちの銀河系が、さらに大きな銀河団である「ラニアケア」という超銀河団に属しているという学説を発表してます。

大きさの尺度としては、直径は5億光年、中に存在する銀河の数は10万個とのことです。ラニアケアの質量は太陽1京個分あります。銀河系の中心には超大質量ブラックホールがあり、ラニアケアにはより巨大なブラックホールも存在します。

このようにして、天体望遠鏡とスーパーコンピューターのエクサフロップクラスの処理速度により、判明したデータから銀河と空洞で成り立つ宇宙の地図を「宇宙の大規模構造」と呼んでいます。

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ＴＥＤにて

サジャン・サイニ：インターネットを可能にする隠れたネットワーク

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

2012年。日本とデンマークの合同研究チームが、世界記録を打ち立てました。

毎秒１ペタビットのデータ。つまり、１万時間分の高精細度ビデオに、相当するデータを、１本のケーブルで、50キロメートルも伝送したのです。

それも、ただのケーブルではなく、地球を結びつけ、インターネットを可能にする隠れたネットワーク。光ファイバーの改良版でした。

何十年もの間。都市や国を結ぶ長距離通信は、銅線を通じた電気信号によって行われていました。

光ファイバーでの長距離通信は、小規模でも昔から、すでに導入されています。

これは、遅く、非効率的であり、金属線がデータ伝送速度を制限し、廃熱によって伝送能力が一部失われていました。ところが、20世紀末には、より優れた伝送方法が開発されました。金属の代わりに、ガラスを注意深く溶かし、しなやかで、人間の髪より細い、数百キロメートルの長さのファイバーの束に加工します。

そして、このファイバーは、電気の代わりにデータを表す光のパルスを運びます。しかし、光はどのようにして、ガラスの「中」を進むのでしょうか？

そのミソは、全内部反射という現象です。ニュートンの時代から、レンズ職人や科学者の間では、光が空気から、水やガラスなどの物質を通る際、進路が曲がることが知られていました。ガラスの中を通る光線が、ガラスの表面に急な角度で当たると光線が空気へ抜けていく際、屈折、つまり曲がります。

ところが、浅い角度だと、光線が曲がりすぎて表面を通過できず、ガラスの中で、跳ね返っていくのです。条件さえ合えば、通常なら、光を通すガラスが、光を中にとどめることができるのです。

電気や電波と比べ、光ファイバーによる信号は、長距離を、移動しても、ほとんど劣化しません。とはいえ、光の一部は散乱しますし、ファイバーを曲げすぎてしまうと、光が漏れ出すという、欠点があります。

今日、１本の光ファイバーは、波長の異なる光をいくつも運んでいてそれぞれ異なるデータのチャネルを伝送します。そして、光ファイバーケーブルの中には、このようなファイバーの束が沢山あるのです。海底には、100万キロメートル以上の、ケーブルが、縦横無尽に敷かれ、大陸を結んでいます。赤道を30周できる程の長さです。

光ファイバーを使えば、距離は大した問題とはならず、これによって、インターネットは、地球規模のコンピュータへと進化しました。次第に、モバイル環境は、世界中の巨大なデータセンターの中にある働きづめのサーバーの軍団に、頼るようになってきています。

これは、クラウドコンピューティングといい、２つの大問題の原因となっています。

廃熱と帯域幅のひっ迫です。インターネットトラフィックの大部分は、昔ながらの電気ケーブルで繋がれた何千というサーバーからなるデータセンターの中を往復しています。

そこで使われる電力の半分は、廃熱となってしまっています。電力が膨大にかかります。

また、無線帯域幅の需要は、高まり続けていて、携帯機器に用いられる、ギガヘルツ波は、データの伝送量が、限界を迎えつつあります。

どうやら、光ファイバーは、あまりにも優秀すぎて、クラウドやモバイルコンピューティングへの、期待が膨らみすぎているようです、しかし、関連技術の集積フォトニクスが、救いの手を差し伸べました。

光は、光ファイバーだけではなく、ごく細いシリコンワイヤによっても運ぶことができます。シリコンワイヤは、ファイバーほど光を運ぶことはできませんが

何百キロメートルにも及ぶ光ファイバーのネットワークを小さなフォトニックチップに収められるようになり、サーバーに繋いで、電気信号と光信号の変換が出来るようになるのです。

この変換チップのおかげでデータセンターで用いられてきた電気ケーブルを電力効率の良いファイバーに置き換えられるのです。

フォトニックチップによって、無線帯域幅の限界を超えることもできます。

研究者は、携帯機器のギガヘルツ波をテラヘルツの周波数帯に置き換えてデータを何千倍も速く伝送できるよう試みています。しかし、いずれも、伝播距離が短いのです。

テラヘルツ波は、空気中の水蒸気に吸収され、あるいは、高い建物に、遮られたりするためです。

無線からファイバーに変換する小さなトランスミッタチップが、街中に分散されていれば、テラヘルツ波を次々と伝え、長距離に渡り伝送できます。

その中継には、安定した仲介人である光ファイバーを用いれば、超高速無線コネクティビティを実現できます。

歴史を通して、人類は、光のおかげで、ものを見たり、熱を利用してきました。

光は常に、人類が物理世界を探検し、安住する、過程のそばにあり続けてきました。そして、今、私たちは、光に情報を載せて光集積回路という出口をたくさん組み込んだ光ファイバーのスーパーハイウェイを走らせることで

ますます拡張していく仮想世界を築こうとしているのです。

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ＴＥＤにて

ブライアン・デットマー：古びた本��繊細なアートに生まれ変わる時

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

この情報化の時代に、時代遅れの百科事典など何に使うのでしょう？

アーティストのブライアン・デットマーは、デザインナイフと優れたリミックスを見分ける眼を活かして、古い本に新たな命を吹き込み、美しく、意表をつく彫刻作品を作っています。

まるで、現実世界が折りたたまれた中から、プリズムのように浮き上がるホログラムのようにも見えます。

私は、ほとんどの作品で、本の外側をニスでしっかり固めます。

ニスが、表皮のようになるため、本は固い素材になりますが、中のページは、バラバラのままです。次に、本を表面から彫っていきます。何もずらしたり、付け加えたりしません。

ただ、面白そうなところを彫っていくだけです。完成した作品にあるものは、全部、私が手を加える前の状態のままです。

私の作品は、いわば、リミックスのようです。DJが、他人の音楽を引用元に作品を作るように、私も他人のものを明示して素材にしているからです。引用元を明示しないと違法になります。

これは、ルネサンスの画家ラファエロの画集でしたが、彼の作品を取り上げリミックスして彫っていくことでより新しく、より現代的アートに仕上げています。

また、伝統的な本の枠組みから飛び出して、時系列に沿った形式を拡張し、本自体の構造を拡張して、完全に彫刻作品にしようと試みています。

デジタル技術のせいで、本は姿を消すと考える人もいますが、私たちの目の前では、物事が変化し進化しつつあります。

私は、本も進化すると思います。写真と印刷技術が日常のものになった時代に「絵画は消える」と言う人がいたのと同じです。

でも、実際には写真や印刷は、絵画を雑事から解放したのです。そのおかげで、絵画は話を伝えるという雑用から解放され、自由になって、���自の物語を語れるようになりました。

まさに、その時、モダニズムが出現し、絵画は、別の方向へ歩んだのです。同じことが今、本にも起こっています。

ほぼすべてのテクノロジーや情報や個人的。あるいは、文化的な記録が、デジタルで記録されるおかげで、本は新たなものになれると思います。引用元を明示しないと違法になります。

だから、私たちアーティストにとって現代は、面白い時代ですし、未来の本がどうなっていくのか本当に楽しみです。

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