#競争力

[lazyllamagentlemen]

オフショア開発の全貌：ビジネスの新たな形態を理解する

ビジネスの舞台は、もはや国内だけに留まらない。グローバル化が進む現代社会において、企業の競争力を維持、向上させるためには、海外のリソースを活用する「オフショア開発」が注目されています。しかし、その一方で、オフショア開発には様々な課題も存在します。本稿では、オフショア開発の定義からその利点と課題、成功のための要素までを詳しく解説します。これを読めば、オフショア開発の全貌が明確になるでしょう。

オフショア開発の定義と背景 オフショア開発とは、企業が自国外のリソースを活用してソフトウェア開発を行うことを指します。「オフショア」とは「海外」を意味し、開発業務を海外のパートナー企業や自社の海外拠点に委託する形態を指します。これは、人件費の削減や時間差を���用した24時間体制の開発、専門的なスキルを持つ海外の人材を活用するといったメリットがあります。

オフショア開発の背景には、IT技術の進化とグローバル化が進行する中で、企業が競争力を維持するために必要となるスキルやリソースを確保するための一策として、海外のリソースを活用する動きが広がっています。特に、開発コストの削減やタレントの確保といった観点から、オフショア開発は多くの企業にとって有効な選択肢となっています。

オフショア開発の利点と課題 オフショア開発の最大の利点は、コスト削減と時間効率の向上です。開発コストは、開発を行う地域の人件費に大きく影響されます。特に、開発者の給与が高い国では、オフショア開発により大幅なコスト削減が可能です。また、時間差を利用した24時間体制の開発は、プロジェクトの進行速度を向上させることができます。

しかし、一方でオフショア開発には課題も存在します。言語や文化の違いによるコミュニケーションの困難、品質管理の難しさ、情報セキュリティの確保などが挙げられます。これらの課題を解決するためには、パートナー企業との信頼関係の構築や適切なプロジェクト管理が求められます。

オフショア開発における成功のための要素 オフショア開発を成功させるためには、いくつかの要素が重要となります。その一つが、明確なコミュニケーションです。言語や文化の違いを乗り越えて、パートナー企業との間で情報を正確に伝え、理解することが求められます。また、品質管理の体制を整えることも重要です。これには、定期的な進捗確認やレビュー、フィードバックのプロセスが含まれます。

さらに、情報セキュリティの確保も重要な要素です。開発データの漏洩は、企業の信頼を失うだけでなく、法的な問題を引き起こす可能性もあります。そのため、適切なセキュリティ対策を講じることが必要となります。

まとめ オフショア開発は、グローバル化が進む現代社会において、企業の競争力を維持、向上させるための有効な手段となっています。しかし、その成功は、明確なコミュニケーション、適切な品質管理、情報セキュリティの確保といった要素に大きく依存します。これらの要素を理解し、適切に対応することで、オフショア開発のメリットを最大限に引き出すことが可能となります。

[nyc200922]

お金を稼ぐ為の5つの原則

今回はお金を稼ぐためのコツについてお話しします。 お金を効果的に稼ぐためには、特定の原則を理解し、実践することが重要です。 稼ぐための5つの原則 1. マインドセットの確立 成功への第一歩は、稼ぐことに対するポジティブなマインドセットを持つことです。 自己信頼感を高め、目標に向かって努力し続ける意志を持ちましょう。 困難な状況に直面しても諦めず、挑戦する姿勢が重要です。 2. リスクとチャンスのバランス 稼ぐためには、リスクとチャンスのバランスを上手に取ることが必要です。 過度なリスクを冒すことなく、慎重な計画と戦略を立てましょう。 チャンスを見極め、効果的な投資やビジネスチャンスに積極的に取り組むことが成功への道です。 3.…

[moko1590m]

競争上手の役立たず、は結構いる

無能な勤勉っすなあ

[takahashicleaning]

ＴＥＤにて

マルコ・アンヌンツィアータ：インダストリアル・インターネット―人と機械の融合―の時代にようこそ！

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

2014年の最近の誰もが話題にする「モノのインターネット」、私たちの将来にとってどんな意味があるのでしょうか？

この思慮に富んだトークで、経済学者マルコ・アンヌンツィアータは、テクノロジーが産業セクターをどのように変えつつあるか！について語ります。

この200年の間、全世界は、人間の限界をはるかに超えるような２つの創造的破壊のイノベーションを経験しました。

１つは 産業革命で紡績機械分野や工場システム、蒸気の動力による鉄道、大規模電気を使用した電動機や鉄鋼業などの重工業、航空機をもたらし 私たちの生活は一変しました。

そして、インテルなどの半導体集積回路の飛躍的な向上とインターネット革命。クラウドコンピューティング。

私たちは、人間の限界をはるかに超えるような演算能力や情報ネットワーク、開かれた情報へのアクセス、電子的な通信手段を手に入れまたも、生活は一変しました。

ここでのインダストリアル・インターネットとは何でしょうか？

産業機械は、より多くの電気的なセンサーが搭載され、以前にも増して電子的な視覚､聴覚､触覚を持つようになりスマートフォンによる普及でセンサーの価格が急激に下がり

クラウド・コンピューティングも進んだおかげでデータの保存・処理にかかるコストも 瞬く間に下がりました。ただの物である機械が見て、感じて、反応し、より効率的な運転が可能になるのです。

今、迎えつつある世界では、共に働く機械が単にインテリジェントなだけでなく卓越しています。

機械は、自己認識し、予測行動ができ、反応できると同時に社交性があります。

ジェットエンジンや機関車。ガスタービン。医療機器が互いに、そして、私たちと途切れることなく意思疎通します。

この世界では、情報自体もインテリジェントになります。

必要なときには、自動的に情報が提供され、私たちは、わざわざ探す必要はありません。

産業システム全体に取り込もうとしているのは、自動可視化、マルチコア・プロセッサ技術。高度なクラウド・コミュニケーションや機械の機能がソフトウェアで可視化される。

ソフトウェア基軸の機械インフラです。

これによりハードから機械ソフトを分離し、遠隔的かつ自動的に産業機器を遠距離からも監視、管理、改良できるようになります。

なぜ？これが重要なのでしょうか？

まず、すでに、これらは予防的な状態監視保全を可能にしています。

つまり、壊れそうなときを察知して、修理作業をすることで定期的なメンテナンスで時間を無駄にしなくてすむのです。

これにより、計画外の休止時間がなくなり、停電やフライト遅延とも無縁になるわけです。

考えてもみてください！― 航空機の部品が、補修が必要なときに自らアラートを送ったら？

風力発電のタービン同士が、お互いに調整し合い、全体として調和しより多くの発電をできるようにしたら？

これこそ、私たち皆に素晴らしいことをもたらしてくれる未来の始まりにすぎません！

同様の進展は、再生可能エネルギーを含むエネルギー産業でも起こりつつあります。

次に、医療です。

今、看護師は平均して１回のシフトのうち21分を医療機器を探すために使っています。たいしたことないようですが、これにより患者に向き合う時間が減っているのです。

テキサス州ヒューストンの聖ルカ病院は、インダストリアル・インターネット技術を導入し、電子的に患者とスタッフ。

医療機器をモニターし、結びつけたところ、ベッドから離れる時間を１時間も減らせました。手術を考えたら１時間は大きいですよね。

つまり、より多くの患者を治療し、より多くの命が救えます。

ワシントン州にある別の医療センターは、スキャナやMRIの医療画像をクラウドで分析することができるアプリケーションを試験導入し、より良い診断をより低いコストで提供しています。

ここに重傷を負った患者さんがいて、複数の専門家の診察が必要だとしましょう。神経医と心臓専門医。外科医の治療が必要です。

もし、彼らが全員、その場で同時にスキャン画像を見れたら、より良い医療をより早く提供できます。

これらは、より良い医療につながり、さらには、大きな経済的利益をもたらします。

今の非効率さをたった１％なくすだけで全世界の医療産業全体で６千億ドル超の支出を減らせます。

それは、九牛の一毛でしょう。持続可能で手頃な医療を提供するのに するべきことは山ほどあります。

同様の進展は、再生可能エネルギーを含むエネルギー産業でも起こりつつあります。

風力発電地帯には、新しい遠隔監視・分析機能が備えられ、風力タービンが互いに情報共有し、全体的な発電効率を高めるようタービン翼の向きを風の吹き方にあわせて調整します。

それにより発電コストは、キロワット時。５セント以下になります。10年前の発電コストは、30セントで現在の約６倍でした。

でも、これはデータの話にとどまりません。そこで視点を変え、私たちの日々の仕事にどんな影響があるか？お話しします。

この新しいイノベーションは、新しいツールやアプリケーションをもたらし、私たちが、よりスマートに速く、連携できるようにしています。私たちが、よりスマートに速く連携できるようにしています。

仕事を、単に効率的にする以上の利点があります。例えば、風力発電施設のフィールドエンジニアは、携帯端末を見るだけでどのタービンの補修が必要か？分かります。

予め、問題が分かっているので必要な補修部品も持っています。

もし、何か予期せぬ問題があっても同じ携帯端末でサービスセンターの同僚と連絡を取り、自分が見ているのと同じものを見せ、診断に必要なデータを送信すればよいのです。

同僚が、必要な修理手順の説明ビデオを送り、機械を直すためのどんなに複雑な手順でも一つ一つ伝えることが出来ます。こうしたやり取りは記録され、検索可能なデータベースに保存されます。

ちょっと考えてみましょう。

これは重要なポイントです。

この新しいイノベーションの波は、私たちの働き方を根本的に変えます。このイノベーションが仕事に与える影響を心配されているでしょう。失業率は、すでに高くイノベーションが仕事を奪うと 恐れられています。イノベーションは破壊的です。

でも、ここで２点強調させてください。

１つは、私たちはすでに農業の機械化。産業の自動化を生き延び、雇用は増えました。イノベーションはそもそも成長なのです。製品は、より手頃になり、新しい需要や仕事を生み出しました。

２つ目に懸念されているのは、将来、仕事は、技術者やデータ科学者。その他の高度専門職にしか仕事がなくなることです。私も経済学者としてそれは怖いですよ。

でも、考えてみてください！

子どもが、簡単にiPadを使いこなせるように産業アプリケーションは、どんなレベルの産業アプリケーションは、どんなレベルの労働者にも使いやすいはずです。

将来の労働者は、むしろアイアンマンでチャップリンの「モダン・タイムス」にある姿ではないのです。

そして、確実に新たな高度専門職も生まれます。機械とデータを両方理解する。

デジタル・メカニカルエンジニアもそうで、自らの業界や分析論も理解できる経営者は、技術を最大限活用し、ビジネスを再構築します。

技術を最大限活用しビジネスを再構築します。

２０２３年からChatGPTが急速に普及しましたが、この流れの一環です。

２０２４年からは、Appleインテリジェンスも登場してます。

実は、アメリカのゼネラル・エレクトリック社が2012年に提唱したもので、製造業やエネルギー、ヘルスケア、運輸、公共サービスなどの分野に応用されています。

インダストリアルインターネットは、IoT（モノのインターネット）の一種とも言えますが、���り高度なデータ分析やサービス提供を目指しています。

インダストリアルインターネットの将来の展望としては、拡張現実（AR）や仮想現実（VR）などの技術との融合が期待されています。

拡張現実とは、現実の風景にデジタル情報を重ね合わせて表示する技術で、スマートフォンやスマートグラスなどを通して体験できます。

拡張現実をインダストリアルインターネットに活用することで、以下のようなメリットがあります。

１、遠隔地にいる専門家が現場の作業員に指示やアドバイスを送ることができる。

２、製品や設備の3Dモデルを現実空間に表示して、動作や状態をシミュレーションできる。

他には、作業や点検の過程を記録や共有が瞬時にできる。

拡張現実は、インダストリアルインターネットの現実とデジタルの融合をより深める技術と言えます。

今後は、より高精度な空間認識や3D表示、ユーザーインタフェースなどの技術の発展が求められます。

もう一度

２０２３年からChatGPTが急速に普及しましたが、この流れの一環です。

２０２４年からは、Appleインテリジェンスも登場してます。

こういう新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との

戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。デフレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！

ヨーロッパでの一般データ保護規則(GDPR)でも言うように・・・

年収の低い個人（中央値で６００万円以下）から集めたデータほど金銭同様に経済的に高い価値を持ち、独占禁止法の適用対象にしていくことで、高価格にし抑止力を持たせるアイデア。

自分自身のデータを渡す個人も各社の取引先に当たりデータに関しては優越的地位の乱用を年収の低い個人（中央値で６００万円以下）に行う場合は厳しく適用していく。

技術が、すべてのことを解決できると言いますが、我々が、100倍エネルギー効率のいい乗り物を作ることができるとすれば、大枠としてこれは正しい意見です。

しかし、エネルギー効率ではなく、生産性を高めた結果、イギリスは見事に産業が空洞化してしまいました！

これでもバカのひとつ覚えのように、生産性を高めますか？基本的人権も無視して・・・

ロビン・ハンソンの言うように、一神教での仕事や労働の概念、定義などがトーマスクーン「科学革命の構造」で言うところのパラダイムシフトを起こし、ベーシックインカムや年金を毎月支給されるだけで生活できるようになるかもしれません。

そうすれば、アンソニー・ゴールドブルームの言うように、機械に先んじる可能性が開けるでしょう。

キャシーオニールによると・・・

思考実験をしてみましょう。私は、思考実験が好きなので、人種を完全に隔離した社会システムがあるとします。どの街でも、どの地域でも、人種は隔離され、犯罪を見つけるために警察を送り込むのは、マイノリティーが住む地域だけです。すると、逮捕者のデータは、かなり偏ったものになるでしょう。

さらに、データサイエンティストを探してきて、報酬を払い、次の犯罪が起こる場所を予測させたらどうなるでしょう？

あら不思議。マイノリティーの地域になります。あるいは、次に犯罪を犯しそうな人を予測させたら？あらら不思議ですね。マイノリティーでしょう。データサイエンティストは、モデルの素晴らしさと正確さを自慢するでしょうし、確かにその通りでしょう。

さて、現実は、そこまで極端ではありませんが、実際に、多くの市や町で深刻な人種差別があり、警察の活動や司法制度のデータが偏っているという証拠が揃っています。実際に、ホットスポットと呼ばれる犯罪多発地域を予測しています。さらには、個々、人の犯罪傾向を実際に予測しています。

ここでおかしな現象が生じています。どうなっているのでしょう？これは「データ・ロンダリング」です。このプロセスを通して、技術者がブラックボックスのようなアルゴリズムの内部に醜い現実を隠し「客観的」とか「能力主義」と称しているんです。秘密にされている重要で破壊的なアルゴリズムを私はこんな名前で呼んでいます「大量破壊数学」です。

民間企業が、私的なアルゴリズムを私的な目的で作っているんです。そのため、影響力を持つアルゴリズムは私的な権力です。

解決策は、データ完全性チェックです。データ完全性チェックとは、ファクト（事実）を直視するという意味になるでしょう。データのファクトチェックです！

これをアルゴリズム監査と呼んでいます。

最後に、マクロ経済学の大目標には、「長期的に生活水準を高め、今日のこども達がおじいさん達よりも良い暮らしを送れるようにする！！」という目標があります。

経済成長を「パーセント」という指数関数的な指標で数値化します。経験則的に毎年、経済成長２％くらいで巡航速度にて上昇すれば良いことがわかっています。

たった、経済成長２％のように見えますが、毎年、積み重ねるとムーアの法則みたいに膨大な量になって行きます。

また、経済学は、大前提としてある個人、法人モデルを扱う。それは、身勝手で自己中心的な欲望を満たしていく人間の部類としては最低クズというハードルの高い個人、法人。

たとえば、生産性、利益という欲だけを追求する人間。地球を救うという欲だけを追求する人間。利益と真逆なぐうたらしたい時間を最大化したいという欲を追求する人間。などの最低生活を保護、向上しつつお金の循環を通じて個人同士の相互作用も考えていく(また、憎しみの連鎖も解消する)

多様性はあるが、欲という側面では皆平等。つまり、利益以外からも解決策を見出しお金儲けだけの話だけではないのが経済学(カントの「永遠平和のために」思想も含めて国家や権力者は透明性を究極にして個人のプライバシーも考慮)

（合成の誤謬について）

合成の誤謬とは、ミクロの視点では正しいことでも、それが、合成されたマクロ（集計量）の世界では、必ずしも意図しない結果が生じること。物理学では、相転移みたいな現象です。性質が変わってしまうということ。

ミクロのメカニズムが個人同士の経済における仕組みであるのに対して、マクロのメカニズムは、国家間や経済全体の循環における仕組みだからである。

例えば、家計の貯蓄などがよく登場するが悪い例えです。前提条件が、所得が一定の場合！！所得が一定じゃない増加する場合は？これは、論じていませんので参考になりません！！（法人が提供する製品やサービスの価格も一定の場合も前提条件です）

１９３０年代のアメリカ経済が金融危機2008と似たような状態に陥った時、ケインズは、��倹約のパラドックス」というケインズ経済学の法則を発見しています。

それは、ポール・Ａ・サミュエルソン(1915-2009)が、近代経済学の教科書「経済学」の冒頭で「個人を富裕にする貯金は、経済全体を貧困にする！（所得が一定の場合）」というわかりやすい言葉で表現しました。しかし、庶民の所得が増加し、貯蓄が投資、消費に回る場合には、「倹約のパラドックス」は生じません。

その後、この「倹約のパラドックス」は、アメリカの経済学者・ケネス・Ｊ・アロー(1921- )が「合成の誤謬」を数学的論理に基づいて「個人個人がそれぞれ合理的選択をしても、社会システム全体は合理的選択をするとは限らない」を検証してみせた。 要するに、部分最適ではなく、全体最適させていくということ。

つまり、新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との 戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。デフレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！ということに集約していきます。

なお、金融危機2008では、マイケル・メトカルフェも言うように、「特別資金引出権（SDR）」は、2008年に行われた緊急対策で、一国だけで行われたのではなく、驚くほど足並みの揃った協調の下に国際通貨基金（IMF）を構成する188ヶ国が各国通貨で総額2500億ドル相当を「特別資金引出権（SDR）」を用いて世界中の準備通貨を潤沢にする目的で増刷してます。

このアイデアの根本は、元FRB議長であったベンバーナンキの書籍「大恐慌論」です。この研究がなければ、誰一人として、変動相場制での当時の状況を改善し解決できなかったと言われています。

それ以前では、固定相場制でのマーシャルプランが有名です。

続いて、トリクルダウンと新自由主義

インターネットの情報爆発により隠れていた価値観も言葉となり爆発していくことになった。

しかし、法定通貨の方が、その価値、概念に対する通貨量拡大として価格で応じることができず、圧倒的に通貨量が足りない状況が生まれていたのが、2010年代の問題点のひとつでした。

リーマンショックの後に、新自由主義が誤りであることが、ピケティやサンデルによって指摘され、当時のFRBバーナンキ議長が、通貨供給量を大幅に増やした対策により、ベースマネーの金融、銀行間の相互不信を解消して収束した。

それでも、まだ足りないが、適正水準に収まったことで、さらに価値も増幅され、マネーストックの財政政策から再分配、事前分配を大規模に行い、さらなる通貨供給量が重要となっている現在の日本国内。

例えば

Googleがしようとしてた事は、まだ新産業として、基礎研究から発展できない機械学習の先端の成果をすべて持ち込んだ社会実験に近いこと。

シュンペーターの創造的破壊は、一定数の創造の基礎を蓄積後に、未来を高密度なアイデアで練り上げてから破壊をするのが本質です。

こうして、憎しみの連鎖や混乱を最小限にする。

アルビン・トフラーの言うように、法人と行政府とのスピードの違いが縮まらないのは、構造上の違いであって、それを補うためにプラスサムな連携するということが、必要になってくることを説いています。

三権分立が、規制のないGAFAMを非政府部門としてMMT（現代貨幣理論）からプラスサムに連携したらどこで均衡するのか？という社会実験も兼ねています。

このような前提で、あらゆるインターネット企業が、創業時、貢献するためコンセプトの中心であったものが、今では、悪性に変質して違う目的に成り下がっています。

ジャロン・ラニアーも言うように、再分配、事前分配の強化がスッポリ抜けてる欠点があり、ここに明かしたくないイノベーションの余地があります！！

2021年には、新自由主義のような弱肉強食では自然とトリクルダウンは生じないことは明らかになる。

確かに、トリクルダウンは発生しないが、法律で人工的に同じ効果は、貨幣の再分配、事前分配という形にできる可能性は高い。

再分配や事前分配をケムにまく「金持ちを貧乏にしても、貧乏人は金持ちにならない」「価値を生み出している人を罰するつもりがないのであれば税に差をつけないほうがいい」（サッチャー）

とあるが、新自由主義は誤りで、ピケティやサンデルによると違うみたいだ

（個人的なアイデア）

電気を作る熱力学のサイクルで熱効率は、ほぼ50%、45%～50%の効率まで高めることは可能ですが・・・

高温の物体から熱を受け取り、電気という「使えるエネルギー」に変換できる機械を一般的に「熱エンジン」と呼んでいる。

高温の物体から受け取った熱エネルギーのうち、どれだけ活用できたかという比率を「効率」と物理学では定義している。

この効率は、原理的に超えられない「カルノー効率」という上限があることが知られている。

カルノー効率が達成されると、効率は上がるが、同時に仕事率がゼロになる現象。

つまり、熱エンジンの効率を最大限に上げると出力がほぼゼロになること��意味しています。そして、効率１００%は物理的に不可能ということです。

中世で試行錯誤が行われたことに終止符が示され、機械での永久機関は作れないことが、この現象から理解できます。エネルギー保存の法則からも理解できます。

他には、燃料の持つエネルギーをどれだけ動力として取り出すことができるか？これをエンジンの熱効率と定義しています。

2020年の段階で、ガソリンエンジンの熱効率は最高で40％前後あり、10年くらい前までは30％程度。低燃費の技術競争もあるけどカルノー効率から限界も見え始めています。

だから、ガソリン自動車から電気自動車へ世界中の法人が開発を加速して切り替えている潮流があります。

そして

まだまだ、イノベーションの余地がある貨幣の再分配や事前分配をベンチャー企業が、究極まで強欲に追求すれば、確実に人工知能の時代、人類への貢献として、世界史に刻まれる可能性は高い。

＜おすすめサイト＞

実用に向けた大規模言語モデルApple インテリジェンス 2024

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ロジェカイヨワ戦争論と日本の神仏習合との偶然の一致について2019

ジャロン・ラニアー：インターネットをどう善の方向に作り変えるべきか！

ピーター・ヴァン・マネン: フォーミュラ1システムが赤ん坊を救う？

（原子力）

スチュワート・ブランドとマーク・Z・ヤコブソンが討論：原子力発電は必要か？

ジョー・ラシター:気候変動の解消に向けた原子力発電の必要性？

「フロート式原子力発電所」について

テイラー•ウィルソン��僕のラジカルな計画 ― 小型核分裂炉で世界を変える！

劣化ウランゼロへのイノベーション：ビル=ゲイツ、エネルギーについて語る

（再生可能エネルギー）

レイ・カーツワイル：今後現れるシンギュラリティ（技術的特異点）を学ぶ大学

Solar Roadways（道路としても敷き詰めて活用できる太陽光発電パネル）

「考えるクルマ」が世界を変える―アーバン・モビリティの革命

Powerwall 2 & Solar Roof Launch - Teala Motors

デイビッド・マッケイ: 再生可能エネルギーの現実

ベティーナ・ウォーバーグ: ブロックチェーンが経済にもたらす劇的な変化

量子コンピューターの基本素子である超電導磁束量子ビットについて2019

＜提供＞

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[ryotarox]

人間は質問されると答えなければならないと感じてしまう生き物なのだ。 質問されると、それが思考のトリガーとなって回答を探し始めてしまう。礼儀正しく質問されると、たとえ答える必要のないものでも、社会的礼儀上、無視することができない。その結果、できない理由を考え始めてしまう。

「なぜ30％値下げできないの？どれくらいなら下げられるの？」「できるか、できないかで答えてください」と高圧的に言われたらどうするか？『戦略的交渉入門』: わたしが知らないスゴ本は、きっとあなたが読んでいる

「なぜ30％下げられないのか？」という議論の前に、そもそもの言い出しっ屁が「なぜ30％下げて欲しいのか？」を説明する必要がある（立証責任のルール）。そこを端的に聞くことで、押し付けられた立証責任を相手に打ち返すことができる。 このとき、相手の放った質問に質問で答えることになる。よく、「質問に質問で答える」ということは良くないことだと言われる。しかし、この場合は失礼ではない。なぜなら、立証責任は相手方にあるからだ。「どうしてそんな質問が出てきたのか、その理由や背景を教えてください。そうすることで、あなたの質問の意図をつかめますから」と返すのだ。 すると相手は、「価格競争��激しくなってきて～」とか「社内での圧力が厳しくて～」とか理屈を色々と言ってくるだろう。営業担当は即席で理屈をでっち上げるのが上手なので、思わず「なるほど」と思ってしまうかもしれぬ。 『戦略的交渉入門』は、理由にならない理由に納得してはいけないと説く。

[takaki2]

国民皆保険って必要ですか？

国民皆保険って必要ですか？必要になるくらい金がない病者なら死んだ方がいいのでは？そのくらいの所得なら「税金で生かせて貰ってる側」だろうし。

2つ、重要な点があります。

第一に、皆保険がなくなっても、現在の医療費の全額を自費で払える人なら今のレベルの医療が受けられる、と思ってませんか? でもおそらく、ほとんどの治療で医療費は半端なく上がります。

市場に任せれば自由競争で医療費が下がると主張する人もいるんですが、市場で価格が最適化されるのは、売り手も買い手も充分な情報を持って複数のオプションから自由に選べるという前提がある場合です。ちょっとした風邪や慢性疾患ならいくつかの医者を回ってサービスと価格を比較して選ぶこともできるでしょうが、階段から落ちて骨折ったとかいきなりお腹が耐えがたいほど痛くなったなんて時に、いくつも医者を回って相見積りを取るわけにいかないでしょう? 医者の側は、価格を上げれば患者が減りますが、高くても治療して欲しいという患者は一定数いますから、患者が減りすぎて儲けが出なくなる寸前までは価格を釣り上げられます。ブラック・ジャックが言い値で手術代を請求できるのはそういうわけです。

保険があると、個々の患者vs医者の価格交渉ではなく、保険会社が加入患者全体の代表として価格交渉に出れるため、医者の言い値になることがありません。医者側にも、保険によって見込み患者数がうんと増えまますから、価格を下げてもやっていけます。これは皆保険に限りません。皆保険の無い米国でも、民間の保険に入っていれば、医療費明細を見るとprovider adjustmentといって「本来はこの値段だけど、保険会社と交渉したんでこんだけ割り引きますよ」っていう額が示されています。この割引率が時には50%以上になったりするので、団体交渉の力というのはばかになりません。

皆保険、あるいはすべての患者を束ねるsingle payer systemというのはその最も極端な場合です。どんな医療を保険の対象とするか、などを国家レベルで決めないとならないので柔軟性は落ちるんですが、価格は最も低く抑えられます。医者はその契約に合意しなければ、保険を使っている人がほとんど来なくなるので、合意せざるを得ません。現在の医療費はその結果で、そこからさらに保険で7割とかカバーされます。保険による団体交渉の力がなくなれば、抑えるインセンティブがなくなります。

第二に、なぜ「税金をあまり払えない人を税金を使って保障するのか」。人道的な観点を脇に置いても、その方が社会にとってメリットがあるからです。

金を稼ぐのに必須なのは何でしょう? 金を稼ぐ才能? いえ、「あなたが受け取るお金を払ってくれる人達」「あなたがお金を儲けるために作り出す富の、素材となるものを提供してくれる人達」です。

稼げない人をどんどん切り捨ててゆくと、あなたにいくら金儲けの才覚があっても、取引先がどんどん小さくなります。

現代社会の経済繁栄は高度に発達したインフラ(物流、通信網)に支えられていますが、そういったものも利用者が多いから安価に維持できています。弱者を切り捨てて利用者を減らすと、安価なインフラがなくなります。材料を仕入れるのにもとんでもないコストがかかり、それを売るのにもやたらオーバーヘッドがある、となったら、たとえ金持ちだけを相手に商売していても、以前のように儲けることはできないでしょう。

もともと生物としてはひ弱な人類がこれだけ繁栄しているのは、社会を作って助け合ってきたからです。自分が豊かになるために最良なのは、みんなを豊かにしておくことなんです。

[kennak]

ダイキンが絶好調な理由の一つに、彼らが安易に高級路線に逃げずコスト競争力を維持して東アジアでシェアを獲得してるというのがあり、それを隣でみてたらウチもやらねばと思うよね。

[B! 家電] パナ、低価格家電で中国勢に「逆襲」へ　量販店などのPB家電参入、ボリュームゾーン狙う

[quotejungle]

米国がなぜ船を建造できないのかという疑問は、「なぜもう物を造れないのか」というジャンルの中で最も緊急かつ厄介な疑問の 1 つです。なぜなら、この疑問は、新枢軸国との仮想戦争を持続する能力に直接的に影響を及ぼすからです。軍用造船は商業造船とはかなり異なりますが、第二次世界大戦で見たように、どちらも重要です。 米国のモノづくりの能力を心配する私たちにとって、指摘すべき憂慮すべき指標は枚挙にいとまがない。製造業の雇用は、1979年のピーク時から3分の1に減少しているが、同じ期間に人口は50％近く増加している。ボーイングやインテルのような有名な製造企業は苦戦している。工作機械から産業用ロボット、家庭用電化製品まで、製造能力が空洞化した米国の産業のリストは長い。 もう一つの憂慮すべき指標は造船能力だ。米国の商業造船業は事実上存在しない。2022年に米国が建造した外洋商船はわずか5隻であるのに対し、中国は1,794隻、韓国は734隻である。米海軍は、中国の造船能力は米国の232倍であると推定している。米国で船を建造するには、他の国に比べて約2倍の費用がかかる。存在する商業造船業者は、ジョーンズ法などの保護主義的な法律のおかげで生き延びているだけであり、これらの法律は国際的に競争力のない業界を支える役割を果たしている。その結果、米国は年間4兆ドル以上の商品を輸入しており、そのうち40％は船で配送されている（他のどの輸送手段よりも多くなっている）が、それらの船は圧倒的に他国で建造されている。

アメリカはなぜ船を造れないのか？ - ブライアン・ポッター

[okazbb]

走れば時速50キロを越え、潜水すれば5分程度は浮上しなくても大丈夫。 天敵を知らなかったドードーとは違って、天敵の存在を知っていてかつこの身体能力。 温泉に入ってのんびりしているのは、彼らが「ここには天敵がいないんだー」て知っているからにほかなりません。

カピバラのようなのんびりした動物が、なぜ自然淘汰されることなく、生存競争を勝ち抜いて来られたのでしょうか？ - Quora

[ari0921]

「宮崎正弘の国際情勢解題」　

　　令和六年（２０２４年）１１月６日（水曜日）弐

　　　　　通巻第８４９２号　

　メタ（旧フェイスブック）の多言語モデルが中国軍に転用されていた

　　自分を吊すロープを敵に売り渡したことにならないのか

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メタ（Meta＝旧フェイスブック）はオープンの多言語モデルの「Llama」（ラマ）シリーズを「防衛および国家安全保障のため米国政府機関に提供した」と発表した。

ラマ 3の利用規約には、「軍事、戦争、核戦略対応、スパイ活動、米国国務省が管理する国際武器取引規則（ITAR）の対象となるもの、或いは活動」の使用を禁じている。

ラマ 2は利用規約に米国だけでなく、英国、カナダ、オーストラリア、ニュージーランドの同様の政府機関 (および請負業者) に「例外」を設けている。簡単に言えば西側の安全保障に役立つ利用は可能ということである。

　

　１１月1日、ロイターは中国人民解��軍と繋がる研究機関が「Llama 2」を使って軍事目的のAIツールを開発したと報じた。

メタは「利用は許可しておらず、これは利用規約違反だ」と慌てたが、どっこい、そんなことはわかりきったことではないか。

　豪シンクタンクＡＳＰＩ（豪戦略政策研究所）が２４年８月に発表した驚き桃の木のレポートは、国際競争力ランキングで宇宙航空、量子コンピュータ、Ａｉなどのハイテク６４分野の技術競争において、じつに５７の分野のテクノロジーは中国が世界一の水準だと評価した。

　問題はＭＥＴＡの国家安全保障に対する曖昧模糊とした体質だろう。中国がつけいる

余地があった。いや、隙間だらけだったかも。

メタＣＥＯのマーク・ザッカーバーグは天才的発明家だが、まるで異端児、民主党支持者でトランプ批判の急先鋒、２０２０年にはトランプのアカウントを永久凍結したほどの反トランプである。

　だが問題はもっと深く、深刻である。

ザッカーバーグ夫人のプリシラ・チャンは中国人である。ハーバード大学で一学年下の小児科医。両親はベトナムからボートピープルで逃げだし米国へ亡命した。彼女はアメリカで生まれた。

広東語、英語、北京語に流暢なことはいうまでもないが、ザッカーバーグ自身も、夫人の影響で中国語を流暢にあやつり、清華大学での講演を中国語でやってのけるほどの親中派である。

　トランプがＴＩＫＩＴＯＫ規制に反対するのは、「もし禁止したら、儲かるのはＭＥＴＡじゃないか」という理由だ。イーロン・マスクのＸとＭＥＴＡは犬猿の仲であり、マスクはザッカーバーグに決闘を申し込んだほどだった。

　▼ＳＮＳが「アラブの春」をもたらしたが、その猛省からロシアはハイブリッド作戦を立案し、中国はそれ以上の監視体制を構築したのだ

　由々しき事態は中国のハイテク研究者が既に、このラマ・モデルを特殊な軍事およびセキュリティ目的に最適化したことである。いまや中国のハイテクエンジニアにとっては、朝飯前の軽い作業だったかもしれない。

　適応されたChatBITは、諜報、状況分析、任務支援などの軍事分野で使用する試用デモンストレーションで成功したと伝えられ、そのまま中国軍の能力を強化する目的で導入される。米国企業は敵に自分を吊すロープを売りわたしたことになり、アメリカは軍事技術での優位を脅かされることになる。

　一方で中国は「戦略的な悪用を防ぐために強力な監視体制が必要」と国際社会のむかって強調しているのだから二枚舌の典型だろう。

　中国軍事科学院（AMS）の元副院長、何雷中将は、国連に対し、戦争における人工知能（AI）の応用に関��る制限を設けるよう求めた（２４年9月13日）。噴飯物である。

自分たちは秘密裏に開発を続行するが、ほかの国は足踏みをせよと言っているようなものである。北京が軍事AIリスクを軽減する方向を装いつつ、実際は逆のコースを突っ走っている。

　中国は既に2019年版『国防白書』において、「新時代の中国国防（新時代的中国国防）」と題した文章を掲載し、「現代の戦争はますます情報化とインテリジェント化の領域に移行しており、技術の進歩が求められている」とした。

　このような中国軍の意識の変化はアラブの春がＳＮＳによる拡散で拡大し、チュニジアの独裁政権を倒し、つぎにリビアの政変に繋がり、エジプトの押し寄せた波がウクライナのマイダン革命へと驀進した。

　ロシアはＳＮＳの政治利用を真剣に考え、それがゲラシモフ将軍のハイブリッド作戦に繋がった。ＳＮＳを活用して情報を操作し、クリミア半島を併合した。そのドミノは、今度はウクライナに逆流し、戦争の緒線では宇宙衛星と繋がる通信の成果でロシアの戦車隊を追い返した。

　中国はこの経過を虎視眈々と観察し、精密に分析し、データを集め、国内の情報管理、情報操作による支配をより強固なシステムとしたうえで、同時に米国の先進的発明をさっと盗み出して軍の現代化に転用したのである。

　▼軍事転用すれば指揮官の適格な現場判断を迅速化できる

　第一に、大規模なAIモデルを転用することによって戦場の状況認識を強化し、指揮機能をサポートするために、迅速な対応と意思決定を可能にする。複雑な状況下で情報に基づいた意思決定を行うための指揮官の支援が含まれる。また複数のソースからの情報の融合を強化することも重要とされており、AIを使用して衛星、サイバーインテリジェンス、通信傍受からのデータを統合する。

　「軍事AIは認知戦争や心理戦にも広く応用されている。軍事化学院の専門家によると、生成AIモデルは、物語に影響を与え、戦略的なキャンペーンを実施して影響力を拡大し、敵の士気を低下させるためのメディアコンテンツを作成する。迅速な拡散ができる。大規模言語モデルは、多様な情報ソースを迅速に統合して、軍事情報分析を強化できるばかりか、言語処理機能により、データ抽出を簡素化し、リアルタイムでの翻訳を可能とし、複雑なデータを実用的な洞察に変換する。したがって戦場での指揮官の意思決定を円滑に支援することが可能になる。（ジェ

イムズタウン財団『チャイナブリーフ』、2019年9月6日、9月8日、ならびに6月21日号）。

　

　Meta は「研究と非商用利用をサポートするオープンソース モデル」だとしてLlama をリリースした���たちまちのうちに中国人民解放軍は Llama を採用して ChatBIT などのモデルを構築した。

Ｌlama は軍事目的での使用を禁止する契約を付属させてはいるが、中国が規約を無視することは明らかだった。まさに「もってけ！泥棒」という結果となった。

[leomacgivena]

船井電機、OEMによる戦略で幅広くアメリカ市場に入ったものの、OEMに徹したゆえに価格競争で中国に負け、そこから数量定着を狙ってヤマダと組んだんだけどヤマダ単体での売り上げでも結局国内他社に勝てず、ズルズル数量落として体力がなくなって再建で謎の流れになって……というなかなか辛い話が

XユーザーのMunechika Nishidaさん

[moko1590m]

争い(勝ち負け・競争・戦争)で世の中を見ている人が、敵(競争相手)に利益を与えるはずがない。 意見に同意肯定協力するなど、ほとんどありえない。「気持ち」を大事にする人ほどその傾向は強いだろう。

[lastscenecom]

・日本企業のうち大企業はほんの一握りで、99.7％は中小企業です。その中でも小規模事業者が85％、中堅企業が15％です。 ・小規模事業者の雇用者数は全体の2割ほどにすぎず、46％の日本人は中堅企業で働いています。 ・日本には小規模儀業者が約305万社もありますが、その平均社員数は3.4人にすぎません。企業の規模が小さいほど生産性は低くなり、イノベーションは生まれず、所得水準は低く、女性が活躍しにくい。 ・日本が世界5位の国際競争力を持つにもかかわらず、生産性で28位に甘んじているのは、小規模事業者が多すぎるからにほかなりません。

紙魚：So-netブログ

[watashinooinarisannisawaranaide]

EVがどうのこうのでは無い。補助金が無ければ、売れないような商品に本当に競争力が有るのかどうかが疑問であるだけ。選択肢がEVしか無くなってしまえば、近距離しか使えなくてもEVへ移行するだろう。その頃にはEVが本当にエコになるかどうかの答えも出ているだろう。EV批判を「残念」と批判しているが、EVしか答えが無いと思い込んでいるMerkmalの方が、遥かに残念。

ネット上の「EV記事」に批判コメントが殺到する、実に残念な理由（Merkmal）のコメント一覧 - Yahoo!ニュース