#spamfilter

[amylynnorg]

I have come to realize that Hotmail, Outlook, Live, MSN spam filter it a lot like being taught the Bible, faith, God, good and evil. Teaching it what's not junk/bad what is good/right is hard!  There are limitations to understanding and acceptance and this doesn't just apply to children. Psalms 68:19-20 Praise be to the Lord, to God our Savior, who daily bears our burdens. Our God is a God who saves; from the Sovereign LORD comes escape from death. Be sure to Like, Subscribe, and Follow to our social media channels: https://www.facebook.com/AmyLynnsVoiceOvers https://twitter.com/amylynnorg https://thevoiceofamylynn.wordpress.com https://www.youtube.com/AmyLynnOrg Visit our website at: http://www.amylynn.org

[prince-steele]

Protest The New Tumblr Changes

ok so since everyone and their dog absolutely hate the new changes outlined in this new post from staff, I've been thinking about what we can do about it. HERE is the contact page on Tumblr's parent company, Automattic's, website. Please write FEEDBACK/WEBSITE FEEDBACK/TUMBLR FEEDBACK in the "What's This About?" section HERE is the Tumblr help centre link, please select the category FEEDBACK when messaging them. My recommendation would be to write something like this, but in your own words to mitigate any spam filters: "Hello, I'm contacting you today because of the proposed changes to Tumblr's UI. This is not what the community wants, and will negatively impact all users of the site. Users enjoy the Tumblr experience because it is unique, and a throwback to the days before all websites were algorithm focused. Employing this sort of algorithm will kill your websites usability, and along with it, drive away your current userbase. People will simply remain using their other social medias, as New Shiny Algorithm is not the reasons why people would flock to your site. Please reconsider these changes, and instead reach out to the wider community about changes that we need to use Tumblr more easily, such as: - A reworked search function on blogs and tags as the current one does not work/is not stable. We also cannot search for untagged posts. - Better toggle options for people with photo sensitivity, your advertisements often strobe and it makes the website unusable. Ads should be tagged as flashing, or with content warnings for users (i.e diet ads, ads for horror movies with gore in them) that actually work (advertisements are filtered out of the tag system).

- Options for 18+ and NSFW creators on your site; Your userbase would quintuple overnight if you were to look into options for NSFW hosting and safe toggle options for adult users. The community labels were a step in the right direction, please pursue this further. This is by no means an exhaustive list of things, but changing the very fabric of what makes Tumblr work is NOT the move that any of us want. Please, again, reconsider these changes and listen to the community. Thank you" AGAIN please add your own points to this to help prevent spamfiltering of your messages, and please spread this to everyone you know. If anyone wants to add more ideas of what to add to this list, please do so in the replies, tags or add a comment to this post!

[mostlysignssomeportents]

Two principles to protect internet users from decaying platforms

Today (May 10), I’m in VANCOUVER for a keynote at the Open Source Summit and later a book event for Red Team Blues at Heritage Hall; on Thurs (May 11), I’m in CALGARY for Wordfest.

Internet platforms have reached end-stage enshittification, where they claw back the goodies they once used to lure in end-users and business customers, trying to walk a tightrope in which there’s just enough value left to keep you locked in, but no more. It’s ugly out there.

If you’d like an essay-formatted version of this post to read or share, here’s a link to it on pluralistic.net, my surveillance-free, ad-free, tracker-free blog:

https://pluralistic.net/2023/05/10/soft-landings/#e2e-r2e

When the platforms took off — using a mix of predatory pricing, catch-and-kill acquisitions and anti-competitive mergers — they seemed unstoppable. Mark Zuckerberg became the unelected social media czar-for-life for billions of users. Youtube was viewed as the final stage of online video. Twitter seemed a bedrock of public discussion and an essential source for journalists.

During that era, the primary focus for reformers, regulators and politicians was on improving these giant platforms — demanding that they spend hundreds of millions on algorithmic filters, or billions on moderators. Implicit in these ideas was that the platforms would be an eternal fact of life, and the most important thing was to tame them and make them as benign as possible.

That’s still a laudable goal. We need better platforms, though filters don’t work, and human moderation has severe scaling limits and poses significant labor issues. But as the platforms hungrily devour their seed corn, shrinking and curdling, it’s time to turn our focus to helping users leave platforms with a minimum of pain. That is, it’s time to start thinking about how to make platforms fail well, as well as making them work well.

This week, I published a article setting out two proposals for better platform failure on EFF’s Deeplinks blog: “As Platforms Decay, Let’s Put Users First”:

https://www.eff.org/deeplinks/2023/04/platforms-decay-lets-put-users-first

The first of these proposals is end-to-end. This is the internet’s founding principle: service providers should strive to deliver data from willing senders to willing receivers as efficiently and reliably as possible. This is the principle that separates the internet from earlier systems, like cable TV or the telephone system, where the service owners decided what information users received and under what circumstances.

The end-to-end principle is a bedrock of internet design, the key principle behind Net Neutrality and (of course) end-to-end-encryption. But when it comes to platforms, end-to-end is nowhere in sight. The fact that you follow someone on social media does not guarantee that you’ll see their updates. The fact that you searched for a specific product or merchant doesn’t guarantee that platforms like Ebay or Amazon or Google will show you the best match for your query. The fact that you hoisted someone’s email out of your spam folder doesn’t guarantee that you will see the next message they send you.

An end-to-end rule would create an obligation on platforms to put the communications of willing senders and willing receivers ahead of the money they can make by selling “advertising” in search priority, or charging media companies and performers to “boost” their posts to reach their own subscribers. It would address the real political speech issues of spamfiltering the solicited messages we asked our elected reps to send us. In other words, it would take the most anti-user platform policies off the table, even as the tech giants jettison the last pretense that platforms serve their users, rather than their owners:

https://pluralistic.net/2022/12/10/e2e/#the-censors-pen

The second proposal is for a right-to-exit: an obligation on tech companies to facilitate users’ departure from their platforms. For social media, that would mean adopting Mastodon-style standards for exporting your follower/followee list and importing it to a rival service when you want to go. This solves the collective action problem that shackles users to a service — you and your friends all hate the service, but you like each other, and you can’t agree on where to go or when to leave, so you all stay:

https://pluralistic.net/2022/12/19/better-failure/#let-my-tweeters-go

For audiences and creators who are locked to bad platforms with DRM — the encryption scheme that makes it impossible for you to break up with Amazon or other giants without throwing away your media — right to exit would oblige platforms to help rightsholders and audiences communicate with one another, so creators would be able to verify who their customers are, and give them download codes for other services.

Both these proposals have two specific virtues: they are easy to administer, and they are cheap to implement.

Take end-to-end: it’s easy to verify whether a platform reliably delivers messages from to all your followers. It’s easy to verify whether Amazon or Google search puts an exact match for your query at the top of the search results. Unlike complex, ambitious rules like “prevent online harassment,” end-to-end has an easy, bright-line test. An “end harassment” rule would be great, but pulling it off requires a crisp definition of “harassment.” It requires a finding of whether a given user’s conduct meets that definition. It requires a determination as to whether the platform did all it reasonably could to prevent harassment. These fact-intensive questions can take months or years to resolve.

Same goes for right-to-exit. It’s easy to determine whether a platform will make it easy for you to leave. You don’t need to convince a regulator to depose the platform’s engineers to find out whether they’ve configured their servers to make this work, you can just see for yourself. If a platform claims it has given you the data you need to hop to a rival and you dispute it, a regulator doesn’t have to verify your claims — they can just tell the platform to resend the data.

Administratibility is important, but so is cost of compliance. Many of the rules proposed for making platforms better are incredibly expensive to implement. For example, the EU’s rule requiring mandatory copyright filters for user-generated content has a pricetag starting in the hundreds of millions — small wonder that Google and Facebook supported this proposal. They know no one else can afford to comply with a rule like this, and buying their way to permanent dominance, without the threat of being disrupted by new offerings, is a sweet deal.

But complying with an end-to-end rule requires less engineering than breaking end-to-end. Services start by reliably delivering messages between willing senders and receivers, then they do extra engineering work to selectively break this, in order to extract payments from platform users. For small platform operators — say, volunteers or co-ops running Mastodon servers — this rule requires no additional expenditures.

Likewise for complying with right-to-exit; this is already present in open federated media protocols. A requirement for platforms to add right-to-exit is a requirement to implement an open standard, one that already has reference code and documentation. It’s not free by any means — scaling up reference implementations to the scale of large platforms is a big engineering challenge — but it’s a progressive tax, with the largest platforms bearing the largest costs.

Both of these proposals put control where it belongs: with users, not platform operators. They impose discipline on Big Tech by forcing them to compete in a market where users can easily slip from one service to the next, eluding attempts to lock them in and enshittify them.

Catch me on tour with Red Team Blues in Vancouver, Calgary, Toronto, DC, Gaithersburg, Oxford, Hay, Manchester, Nottingham, London, and Berlin!

[Image ID: A giant robot hand holding a monkey-wrench. A tiny, distressed human figure is attempting - unsuccessfully - to grab the wrench away.]

Image: EFF https://www.eff.org/files/banner_library/competition_robot.png

CC BY 3.0 https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/

[techniktagebuch]

Mitte März 2025

Kein Gmail mehr, keine übersehenen Mails mehr

Am 24. Februar bin ich von Gmail wieder auf Thunderbird am Laptop und FairEmail auf dem Handy umgestiegen, wegen der Demilliardärisierung. Bei Gmail war ich seit meinem ersten Smartphone Ende 2008, weil das damals die einzige (oder die einzige brauchbare, genau weiß ich es nicht mehr) Möglichkeit war, Mails auch auf dem Handy zu lesen. Die Mail ging weiterhin an die Mailadressen unter meiner eigenen Domain, ich habe sie nur siebzehn Jahre lang durch Gmail hindurchgeleitet. In den Anfangsjahren fand ich das sehr gut, wegen der funktionierenden Spamfilter von Gmail.

Erst jetzt merke ich durch den Umzug, wie viel Mail ich bei Gmail übersehen habe. Seit dem Wechsel zu Thunderbird/FairEmail habe ich große Mengen Newsletter in meinem Posteingang entdeckt und abbestellt, die ich entweder nie haben wollte oder seit Jahren nicht mehr lese. Ich habe aber auch eine kleine Menge von interessanten Newslettern entdeckt, die ich seit vielen Jahren abonniert, aber auch seit vielen Jahren nicht mehr gesehen habe. Ich sehe zum ersten Mal alle Benachrichtigungen zu neuen Gastbeiträgen im Techniktagebuch selbst. Bisher musste mich immer Oliver Laumann darauf aufmerksam machen, oder die Gastbeiträge lagen wochenlang ungesehen in der Tumblr-Inbox.

Das Problem muss 2013 begonnen haben, als bei Gmail die automatische Sortierung in vorgegebene Ordner eingeführt wurde: "Posteingang", "Soziale Netzwerke", "Benachrichtigungen", "Foren" und "Werbung". Seitdem habe ich nur noch die Mails in "Posteingang" gesehen. Man hätte dieses Update damals abschalten und wieder alles an einem Ort überblicken können. Das habe ich aber damals vielleicht übersehen, oder seitdem vergessen, jedenfalls erfahre ich erst beim Schreiben dieses Beitrags wieder davon.

Es wäre klug gewesen, das zu machen, denn auch das Problem mit dem überraschend aufgelösten Bankkonto lag (jedenfalls der Teil mit der Überraschung) daran, dass ich die Mail mit der Kontoschließungs-Ankündigung nicht gesehen habe. Gmail hat sie in den "Benachrichtigungen"-Ordner wegsortiert. Wie ich erst beim Schreiben dieses Beitrags merke, waren der Kontokündigung zwei Mails vorangegangen, in denen ich der Bank dringende Fragen beantworten sollte. Auch diese Mails waren unter "Benachrichtigungen" einsortiert und ich habe sie nicht gesehen.

Jetzt muss ich etwas mehr Spam als bei Gmail von Hand als Spam markieren (so im Bereich von etwa zehn Mails pro Tag). Aber dafür sehe ich wieder jede Mail, die ich bekomme. Eines Tages, wenn ich sehr dringend prokrastinieren muss, schaue ich vielleicht mal in die alten Gmail-Ordner, was da noch so alles Interessantes passiert ist zwischen 2013 und 2025.

(Kathrin Passig)

[daitabase]

Wat is kunstmatige intelligentie (AI)?

Kunstmatige intelligentie, afgekort als AI, is over het algemeen het creëren van machines die taken kunnen uitvoeren waarvoor anders menselijke hersenen nodig zouden zijn geweest. Tot de potentiële mogelijkheden behoren leren uit ervaring, beslissingen nemen, problemen oplossen, redeneren, patronen herkennen, talen begrijpen en nog veel meer. Het is echter veel meer dan dat, want AI heeft te maken met bijna elke machine of software die processen aanpast en verbetert op basis van gegevens.

De basisaanpak van AI is in feite het creëren van de mogelijkheid om menselijke intelligentie te simuleren, wat betekent dat machines menselijke denkprocessen en acties kunnen nabootsen. Dit varieert van eenvoudige toepassingen zoals Siri die fungeert als spraakassistent om vragen te beantwoorden tot complexere systemen zoals zelfrijdende auto’s of voorspellingen voor bedrijfsanalyses in bedrijven.

Hoe werkt AI?

Kunstmatige intelligentie werkt met een aantal algoritmen en enorme hoeveelheden gegevens. Binnen AI-technologieën zijn er machine learning en deep learning. Machine learning stelt kunstmatige intelligentie in staat om te leren van de gegevens door patronen te vinden en beslissingen te nemen met minimale tussenkomst van de mens zelf. Diep leren is een verdere uitbreiding in die zin dat het de anatomie van het menselijk brein volgt door middel van een kunstmatig neuraal netwerk waardoor het grotere stukken gegevens aankan en net als mensen leert.

Wanneer je bijvoorbeeld een programma streamt op Netflix, begrijpt AI je kijkgeschiedenis en beveelt het je bepaalde dingen aan die je graag zou willen zien. Het weet niet alleen dat je van actiefilms houdt; het leert ook patronen in je voorkeuren, zoals je voorkeur voor thrillers met bepaalde acteurs of films van specifieke regisseurs.

Soorten kunstmatige intelligentie

Er zijn drie soorten kunstmatige intelligentie op basis van capaciteiten:

Smalle AI/zwakke AI: Het is ontworpen om een enkele taak of een smalle reeks taken uit te voeren. Smalle AI-systemen zijn uitstekend voor het uitvoeren van enkele specifieke functies, maar kunnen niet buiten hun gedefinieerde bereik treden. Bijvoorbeeld spamfilters in een e-mailaccount, gezichtsherkenningssoftware of chatbots voor de klantenservice.

Algemene AI of Sterke AI: Algemene AI-machines worden verondersteld in staat te zijn om te begrijpen, te denken en elke intellectuele taak uit te voeren die een mens kan uitvoeren. Dit is vandaag de dag meer een theoretisch concept, maar onderzoekers werken aan de ontwikkeling van het soort intelligentie dat hetzelfde zou zijn voor een breed scala aan activiteiten.

Superintelligentie: Dit is het geavanceerde niveau van AI dat de menselijke intelligentie in elk opzicht overtreft. Superintelligentie is speculatief, maar is een van de veelbesproken onderwerpen vanwege de potentiële kracht en invloed op de samenleving.

De rol van AI in het bedrijfsleven en verkoopprestaties

Eigenlijk is het interessant dat een van de opwindende toepassingen van AI, en inderdaad in het bedrijfsleven, vooral bij het verbeteren van de verkoopprestaties, is hoe bedrijven overal ter wereld AI toepassen bij het optimaliseren van verkoopprocessen, het voorspellen van klantgedrag of het verbeteren van de algemene efficiëntie van het uitvoeren van bedrijfsprocessen.

Neem bijvoorbeeld de CRM-software. Nieuwe CRM’s zoals Salesforce kunnen nu AI gebruiken om klantgegevens te scannen voor analyses van kooppatronen en om suggesties te doen over wat waarschijnlijk zal gebeuren bij verkoopresultaten. Het AI-systeem kan hoeveelheden verkoopgegevens scannen en er inzichten uithalen die het team helpen om zich op het juiste moment op die leads te richten en uiteindelijk de conversiepercentages en daarmee de verkoopprestaties te verbeteren.

Bovendien stellen AI-tools zoals chatbots en virtuele assistenten bedrijven in staat om nog meer klantondersteuning te bieden door 24 uur per dag, 7 dagen per week te reageren op vragen van klanten of problemen op te lossen zonder dat daar menselijk contact aan te pas hoeft te komen. Dit verbetert niet alleen de tevredenheid, maar zorgt er ook voor dat het verkoopteam meer tijd overhoudt voor taken op een hoger niveau, waardoor de productiviteit en efficiëntie toenemen.

Hoe AI de verkoopproductiviteit verhoogt

Voorspellende analyse: AI stelt verkoopteams in staat om resultaten voor de toekomst te voorspellen op basis van historische gegevens. Het was in staat om trends en klantgedrag te herkennen, evenals variabelen die hoogstwaarschijnlijk hun toekomstige aankoopbeslissingen zouden beïnvloeden. Bedrijven konden daardoor hun verkoopstrategie afstemmen op de huidige behoeften van de klanten en hun opportunity-to-closure ratio verbeteren. Voor een e-commercebedrijf kan deze intelligentie bijvoorbeeld voorspellen welke producten waarschijnlijk uitverkocht zullen raken tijdens een bepaald seizoen of evenement. Als het bedrijf hun koopgedrag kent, kan het een voorraad aanleggen van de populaire artikelen en zo zorgen voor een gestage verkoopstroom tijdens dat specifieke seizoen.

Lead scoren: Dit is het rangschikken van leads door AI-algoritmes op basis van het potentieel om te converteren in klanten. Dit gebeurt door het analyseren van de informatie die is verzameld uit verschillende bronnen, zoals klantinteractie, demografische gegevens en koopgedrag. Hiermee kan het verkoopteam leadscores prioriteren en ervoor zorgen dat de inspanningen worden besteed aan leads met een hoge score, waardoor hun verkoopprestaties direct verbeteren.

Verkoopprognoses: Zelfs verkoop en nauwkeurige voorspellingen zijn mogelijk dankzij de expertise in het verwerken van enorme hoeveelheden gegevens in realtime. Zo kan het bedrijf altijd zijn strategieën aanpassen aan de toekomstige verkoopprestaties. Een detailhandelaar kan bijvoorbeeld AI-gestuurde analyses gebruiken om verkooptrends voor de feestdagen te voorspellen. Dit stelt hem of haar in staat om voorraden, geschikte marketing en promoties goed te plannen en zo de omzet tijdens het hoogseizoen te verhogen.

Voorbeelden van AI in actie

Hier volgen nog een paar voorbeelden van echte toepassingen van hoe krachtig AI is.

Amazon Recommendation Engine: Deze past AI toe bij het aanbevelen van producten aan een klant op basis van aankopen, browsen en andere informatie en zelfs het soort dingen dat andere mensen met vergelijkbare voorkeuren kochten. Zo’n gepersonaliseerde ervaring heeft de groei van Amazon enorm aangewakkerd en de verkoop verhoogd, waardoor klanten meer geïnteresseerd zijn in het product.

Zelfrijdende auto’s van Tesla: Tesla verkoopt auto’s met AI. Met behulp van deep learning-algoritmen kunnen de auto’s naar de omgeving kijken, beslissen wat ze moeten doen en door het verkeer rijden zonder menselijke tussenkomst in het voertuig. Dat is echt een krachtig voorbeeld van hoe AI zowel de veiligheid als het gebruiksgemak kan verbeteren.

Coca-Cola’s AI-marketingstrategie: Coca-Cola gebruikt AI om klantgegevens te analyseren en een zeer gepersonaliseerde marketingcampagne voor consumenten te formuleren. Doordat Coca-Cola weet wat klanten willen en toekomstige trends kan voorspellen, kan het zijn klanten gepersonaliseerde ervaringen bieden om de betrokkenheid en verkoop te verhogen.

Voordelen en ethische overwegingen van AI

Ondanks het feit dat AI veel voordelen heeft, zoals efficiëntie, betere verkoopprestaties en kostenbesparing, zijn er ook enkele nadelen die aanleiding geven tot ethische vragen en controverse. Een van die nadelen is werkgelegenheid. Met elke iteratie dat repetitieve taken meer geautomatiseerd worden, verdwijnen er banen in andere sectoren.

Ook is er de kwestie van gegevensprivacy. AI gebruikt voornamelijk gegevens om werk gedaan te krijgen; daarom moeten bedrijven ervoor zorgen dat de gegevens van klanten eerlijk en integer worden gebruikt. Organisaties moeten transparant zijn over de manier waarop ze gegevens verzamelen, opslaan en gebruiken en moeten ook strikte beveiligingsmaatregelen treffen om dergelijke gevoelige informatie te beschermen.

De toekomst van AI

Toepassingen zijn grenzeloos naarmate AI-technologie zich verder ontwikkelt. Gezondheidszorg, entertainment en diverse andere sectoren zullen de manier waarop mensen leven en werken veranderen. Maar bedrijven moeten er altijd aan denken om AI op de juiste manier in te zetten. De focus moet liggen op het verbeteren van de efficiëntie en procesoptimalisatie door middel van adequate verkoopprestaties zonder de ethische overwegingen uit het oog te verliezen.

Kortom, kunstmatige intelligentie is een realiteit die onze wereld verandert en geen sciencefiction. Als bedrijven AI omarmen, hebben ze een voorsprong op de concurrentie om de verkoopprestaties te verbeteren en de klantervaring te vergroten, terwijl het de groei aanjaagt. De rol van AI in ons leven zal alleen maar toenemen naarmate AI zich verder ontwikkelt, met nieuwe uitdagingen voor bedrijven en de maatschappij als geheel.

[esoterikblog]

Schutz- und Reinigungsrituale für Zuhause und Geist

Wichtiges zu Schutz- und Reinigungsritualen für Zuhause und Geist - Schutz- und Reinigungsrituale beseitigen negative Energien und fördern positive. - Beliebte Methoden sind Räuchern, Salzbäder und Visualisierungen. - Männer zeigen wachsendes Interesse an diesen Praktiken für Klarheit.

Was sind Schutz- und Reinigungsrituale?

Schutz- und Reinigungsrituale vertreiben negative und ziehen positive Energien an. Diese in vielen Kulturen verwurzelten Rituale reinigen und schützen den Lebensraum und den Geist. Wichtigste Erkenntnisse - Räuchern, Salzbäder und Kristalle gehören zu den beliebtesten Reinigungsritualen. - Meditation und Atemübungen fördern geistige Klarheit. - Rituale bieten in einer stressigen Welt inneren Halt.

Beliebte Rituale für Zuhause

- Räuchern: Nutzen Sie Salbei, Palo Santo oder Weihrauch, um negative Energien aus dem Zuhause zu entfernen. - Salzbäder: Ein heißes Meersalzbad hilft bei Entgiftung und Energetisierung. - Kristalle platzieren: Amethyst oder schwarze Tourmaline bieten Schutz. Räuchern – Alte Methode mit moderner Wirkung Räuchern verwendet Pflanzendüfte, um negative Energien zu vertreiben und die Umgebung zu reinigen. Salzbäder – Entspannung und Reinigung Salzbäder dienen seit Jahrhunderten zur spirituellen Reinigung, da Salz negative Energien aufnimmt.

Rituale für den Geist

- Meditation: Fördert geistige Klarheit und Stabilität. - Atemübungen: Tiefe Atmung klärt den Geist und baut Stress ab. - Visualisierungstechniken: Schutzmechanismen durch Vorstellungskraft stärken. Visualisierung – Die Kraft der Vorstellung Visualisierung nutzt Konzentration und Vorstellung, um schützende Energien zu erzeugen. Sie kann überall und jederzeit durchgeführt werden. „Die Reinigung des Geistes ist genauso wichtig wie die Pflege des Körpers.“ – Unbekannt

Warum interessieren sich Männer für diese Rituale?

Männer entdecken Schutz- und Reinigungsrituale für ihr geistiges und emotionales Wohlbefinden. Diese Praktiken bieten eine Möglichkeit, Stress abzubauen und Fokus zu finden.

Externe Ressourcen

Für mehr Details zu Reinigungsritualen besuchen Sie Mind Body Green und Spirituality & Health.

Fragen und Antworten

https://www.youtube.com/watch?v=g3983Fw2fes Sind Schutz- und Reinigungsrituale nicht einfach nur ein Placebo? Rituale können das Wohlbefinden verbessern, entweder durch bewusste Handlungen oder als symbolische Gesten zur Stressbewältigung. Glauben spielt eine entscheidende Rolle für ihre Effektivität. Persönlicher Nutzen sollte im Vordergrund stehen. Gibt es ein Ritual, das mir hilft, früh aufzustehen? Rituale können die innere Uhr anpassen. Eine Schlafroutine mit Lavendeltee und Abendmeditation fördert den Schlaf. Morgenvisualisierungen erleichtern den Tagesbeginn, obwohl es keine "magischen" Rituale sind. Wenn diese Rituale wirklich wirken, warum gibt es dann noch Stress? Rituale sind Hilfsmittel, keine Wundermittel. Sie bieten Unterstützung, reduzieren aber nicht die eigene Verantwortung. Rituale lehren, besser mit Stress umzugehen, ohne eine stressfreie Welt zu garantieren. Kann ich mit einem Schutzritual auch unerwünschte SMS abwehren? Zwar nicht direkt, aber technische Lösungen wie „Do-Not-Disturb“-Modus oder Spamfilter schützen vor Belästigungen. Die reinigende Wirkung von Ritualen kann helfen, gelassener damit umzugehen. Brauchen wir wirklich spirituelle Rituale in einer so rationalen Welt? Rituale verbinden uns mit der Natur und unserem Inneren, bieten einen Gegenpol zur Rationalität und Raum für Intuition. In einer rationalen Welt bieten sie einen emotionalen Anker. Read the full article

[gmail-nederland]

Gmail spamfilter werkt niet? Hier leest u hoe AI u kan helpen dit probleem op te lossen 

Ben je het beu om eindeloos door ongevraagde e-mails te bladeren die het filter van Gmail had moeten onderscheppen? Je bent niet de enige. Terwijl Gmail spamfilter is meestal betrouwbaar, maar laat soms ongewenste berichten in uw inbox binnensluipen. Als je hiermee worstelt, vind je hier een diepgaand onderzoek naar waarom het spamfilter van Gmail mogelijk hapert en pragmatische stappen om het probleem op te lossen.

Waarom het spamfilter van Gmail tekortschiet

Verouderde filtratieprotocollen

Het spamfilter van Gmail werkt op basis van een reeks regels die zijn ontworpen om ongewenste e-mails te identificeren en te blokkeren. Deze protocollen moeten regelmatig worden bijgewerkt om de evoluerende spamtactieken voor te blijven. Als deze regels verouderd raken, kunnen ongevraagde e-mails uw inbox infiltreren. Een snelle oplossing is om dergelijke e-mails te markeren als 'Geen spam' of ze handmatig naar de spammap te verplaatsen, zodat Gmail het filterproces kan verfijnen.

Onvoldoende gebruikerstraining

De efficiëntie van het spamfilter van Gmail verbetert door gebruikersinteractie. Als u niet consequent spam markeert of legitieme berichten niet als 'Geen spam' identificeert, kunnen de prestaties van het filter afnemen. Een regelmatige controle van uw spammap is van cruciaal belang om Gmail te trainen in het nauwkeuriger herkennen van verkeerd geclassificeerde e-mails.

Vertrouwde afzenders op de witte lijst

Als e-mails van vertrouwde afzenders in de spammap terechtkomen, zijn hun adressen mogelijk gecompromitteerd of gemarkeerd voor verdachte activiteiten. Door deze berichten te markeren als 'Geen spam', leert Gmail ze in de toekomst als veilig te behandelen.

Verkeerd geconfigureerde filters

Onjuiste Gmail-filterconfiguraties kunnen de effectiviteit van het spamfilter in gevaar brengen. Om interferentie te voorkomen, navigeert u naar Instellingen > Filters en geblokkeerde adressen en past u eventuele filters aan die mogelijk van invloed zijn op het spamdetectiesysteem van Gmail.

Technische problemen

Af en toe kan Gmail tijdelijke technische problemen ondervinden die de functionaliteit van het spamfilter belemmeren. Als u dit vermoedt, kunt u contact opnemen met Gmail-ondersteuning om het probleem op te lossen.

Hoe het spamfilter van Gmail werkt

Gmail maakt gebruik van een veelzijdige aanpak, waarbij algoritmen, machine learning en gebruikersfeedback worden gecombineerd om spam efficiënt te doorzoeken. Zo werkt het:

Natuurlijke taalverwerking (NLP): Gmail analyseert de e-mailinhoud op veelvoorkomende spamzinnen zoals 'beperkt aanbod' of 'nu handelen'.

Reputatie van de afzender: E-mails van afzenders met een slechte reputatie worden eerder als spam gemarkeerd.

Gebruikersinteractie: Gmail verfijnt zijn filter op basis van gebruikersrapporten over spam.

Afbeelding- en URL-inspectie: Ingesloten afbeeldingen en links worden nauwkeurig onderzocht op mogelijke phishing- of malwarebedreigingen.

Stappen om problemen met het spamfilter van Gmail op te lossen

Als het spamfilter van Gmail niet optimaal presteert, volgt u deze stappen:

Inspecteer de filterinstellingen

Ga naar Gmail-instellingen > Filters en geblokkeerde adressen om er zeker van te zijn dat uw filters de spamdetectie van Gmail niet belemmeren.

Train het spamfilter

Onderzoek regelmatig uw spammap, markeer eventuele onjuist geclassificeerde e-mails als 'Geen spam' of verplaats ongewenste e-mails handmatig naar de spammap.

Spamgevoeligheid aanpassen

Verfijn uw spamdetectie door naar Gmail-instellingen > Spam en phishing te gaan en de gevoeligheid aan te passen aan uw voorkeuren.

Technische problemen melden

Als aanhoudende technische problemen de prestaties van Gmail beïnvloeden, is het raadzaam contact op te nemen met de ondersteuning van Gmail.

Toegang tot de spammap en het maken van Gmail-spamfilters

Voordat u spamproblemen aanpakt, moet u uw spammap lokaliseren:

Toegang tot de map Spam: Log in bij Gmail, klik op 'Meer' in de zijbalk en kies 'Spam'.

Spamfilters maken: Navigeer naar Gmail-instellingen > Filters en geblokkeerde adressen > Maak een nieuw filter. Definieer de filtercriteria (bijvoorbeeld afzender, onderwerp) en specificeer acties zoals het markeren van e-mails als spam.

Lees ook deze blogs:-

 Hoe kan ik mijn uitgeschakelde Gmail account herstellen

Wat zijn de e-mail fout codes en waarom zijn ze belangrijk

AI-oplossingen zoals Ultra voor verbeterd postvakbeheer

Als het beheren van spam nog steeds overweldigend lijkt, kunnen AI-gestuurde tools zoals Ultra uw e-mailervaring transformeren. Ultra maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om e-mails te prioriteren, takenlijsten uit berichten te genereren en zelfs samenvattingen te maken die u snel kunt raadplegen.

Opmerkelijke kenmerken van Ultra:

Door AI gegenereerde takenlijsten: Creëer automatisch taken op basis van e-mailinhoud.

Inbox-chat: Communiceer rechtstreeks met uw inbox voor een snellere e-mailafhandeling.

E-mailsamenvattingen: Blader door samengevatte e-mails om u snel op de essentiële berichten te concentreren.

Conclusie

Een storing Gmail spamfilter kan frustrerend zijn, maar met de juiste technieken (filterregels bijwerken, het filter trainen en instellingen aanpassen) kunt u de controle over uw inbox terugkrijgen. En voor degenen die op zoek zijn naar een meer naadloze ervaring, kunnen AI-tools zoals Ultra uw e-mailbeheer naar een hoger niveau tillen. Voor meer hulp kunt u met  bellen Gmai Nederland

Lees ook deze blogs:-

Waarom verzendt Gmail uw e-mails niet? Hier leest u hoe u dit kunt oplossen

Hoe u een Gmail probleem kunt oplossen wanneer u geen emails ontvangt

[techvandaag]

Mozilla Thunderbird 128.0.1 ESR

De Mozilla Foundation heeft versie 128.0.1 van Thunderbird uitgebracht. Thunderbird is een opensourceclient voor e-mail en nieuwsgroepen, met features als ondersteuning voor verschillende mail- en newsaccounts. Verder zijn er een spamfilter, spellingscontrole, kalender en adresboek, en heeft het een aanpasbaar uiterlijk. In versie 115 treffen we onder meer een nieuwe gebruikersinterface aan, die van Mozilla de naam Supernova heeft meegekregen. Verder zijn de kalender en het adresboek verbeterd, en worden links niet meer in Thunderbird geopend, maar in de standaard webbrowser. In deze uitgave zijn de volgende verbeteringen aangebracht: What’s Fixed http://dlvr.it/TB46W9

[vosquitransitis]

was tun deutsche behörden eigentlich in ihre offiziellen emails das mein spamfilter die so absolut zuverlässig als spam identifiziert

[reneleijen]

Engeland: Aanhoudingen voor sms-phishing via zelfgemaakte zendmast

In Londen en Manchester zijn twee mannen aangehouden en aangeklaagd die duizenden phishing-sms’jes verstuurden via een zelfgemaakte zendmast. Met deze ‘sms blaster’ werden de spamfilters van telecomproviders omzeild, aldus een bericht van de City of London Police. De twee verstuurden met hun zelfgemaakte mobiele antenne phishing-sms’jes die van banken en andere officiële instanties afkomstig…

[seralica]

Come back from several busy days to find out that my blog has finally been removed from the Shadow Realm!!! (aka caught in the spam filter, apparently)

YAAAAAAY

not sure what to do about using my VPN now, because from my time extensively reading the shadowban tag it seems like this is often due to using a VPN, and I'm p sure I got blocked basically as soon as I made this tumblr, hideously annoying

For now I've turned it off, but like, data. If anyone has experiences on VPN-post-spamfilter blah blah, or if they got re-caught and had to wait another several weeks to get it turned back off, lmk!

Anyway off to post the podfic I've been waiting to post until other people can actually see it in the tags lol

[13dxfunkfreundenrw]

13 DX Mails ständig im Spam Ordner?

Liebe Funkfreunde, erste Ergebnisse unserer Analyse beim Mailserver Umzug haben gezeigt, das viele Freemail Anbieter wie z.B. Google, Web.de, GMX und AOL unsere ganz sauber erstellten und signierten Mails trotz aller technischen Möglichkeiten auf unserer Seite, warum auch immer, als Spam einstufen 😦 Leider haben wir hier von unserer Seite keinen Einfluss auf die Regeln der Spamfilter bei diesen…

[kalapacskapitany]

Nekem van cenzor barátom, Spamfilter-nek hívják és C++ származású

Skrabski, Huth és Ceglédi elutaznak a Meta HQ-be San Franciscoba és közben leforgatják a Borat 3-at.

[techniktagebuch]

29.03.2021

Ein sehr technisches Problem hat eine sehr einfache Lösung

Im März 2021 stelle ich fest, dass mein Blog kaputt ist, ich kann nämlich keine neuen Beiträge schreiben. Statt dessen taucht eine ominöse PHP-Fehlermeldung in der Blogsoftware auf. Erst ignoriere ich das Problem und schreibe einfach keine neuen Beiträge, irgendwann möchte ich dann aber doch, dass es wieder geht und widme mich dem Problem mit etwas mehr Aufmerksamkeit.

Die Fehlermeldung ist zwar googlebar, die Threads, die ich dazu finde, helfen mir aber nicht wirklich weiter. Zunächst mal installiere ich einfach manuell die aktuelle Wordpress-Version nochmal, nur für den Fall, dass bei der letzten Aktualisierung etwas schief gegangen ist. Das hilft aber nicht. Dann deaktiviere ich alle Plugins, ebenfalls ohne Erfolg. Dann versuche ich, das Layout meines Blogs zu ändern, das funktioniert aber auch nicht.

Irgendwann stolpere ich über den entscheidenden Hinweis, dass es etwas mit dem Autoinkrement auf einer Tabelle zu tun haben könnte und logge mich bei meinem Hostingprovider ein, um auf die Datenbanken gucken zu können. Über mehrere Umwege und Fehlversuche stoße ich schließlich auf das eigentlich recht offensichtliche Problem: Der Speicher des Datenbankservers ist voll. Das hat zur Folge, dass keine neuen Einträge gemacht werden können und führt anscheinend auf der PHP-Seite zu der Fehlermeldung, die ich auf der Blogoberfläche sehe.

Zunächst versuche ich mit einem ergoogelten Skript, die Tabellen zu optimieren, das funktioniert aber nicht. Dann defragmentiere ich wahllos Tabellen, was zwar einen kleinen Effekt hat, aber mich nicht wirklich weiterbringt. Dann exportiere ich die Tabellen eines vernachlässigten Zweitblogs, das auch auf diesem DB-Server liegt und lösche die Tabellen anschließend. Das hat zwar einen Effekt, reicht aber leider nicht.

Endlich komme ich darauf, zu gucken, welche Tabellen denn besonders groß sind. Es sind die beiden Tabellen für die Blogkommentare und die Metadaten für die Kommentare. Beide haben jeweils mehr als 400 MB, der Gesamtspeicher des DB-Servers beträgt 1024 MB.

Ein Blick ins Blog bestätigt: Ich habe mehr als 44.000 Spamkommentare, die ich einfach nicht gelöscht habe. Ich lösche also alle Spamkommentare, was nur langsam und in Blöcken passiert, weil das Löschen so lange dauert, dass der Prozess irgendwann abbricht, aber nach ungefähr sieben Löschvorgängen ist der Spamordner leer. Das mache ich noch bei zwei anderen Blogs, die auf dem gleichen Server gehostet werden und auf einmal belege ich nur noch 88 MB von 1024 MB und kann auch wieder neue Blogbeiträge schreiben. Ich weise meinen Spamfilter an, wirklich ganz offensichtliche Spamkommentare überhaupt nicht mehr durchzulassen und werde in Zukunft einfach wieder regelmäßig den Spamordner prüfen.

(Anne Schüßler)

[smaccloud]

Top 5 Myths about Cloud Storage Read more: https://www.smaccloud.com/blog/top-5-myths-about-clouds/ #cloudstorage #cloud #cloudComputing #Storage #API #data #cloudsecurity #SecureDataSharingInClouds #SMACCloud #hybridcloud #blockchain #bigdata #Entrepreneur #Innovation #tech #it #productivity #bigdata #IoT #Security #Data #computerscience #webhosting #emailhosting #spamfilter #computing #enterpriseconnectivity #smallbusiness #enterprise #telecommunications #wan #offsitebackup #backup #cloudstorage #movetothecloud #thecloud #office365 #azure