#soluções digitais

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O que é GovTech?

Algumas soluções tecnológicas e de processos têm surgido nos últimos anos com o objetivo de melhorar a eficiência e a transparência dos serviços públicos, e de facilitar a interação entre o governo e a população. Estas soluções estão sendo chamadas de GovTechs, em analogia a outras “techs” atuais que estão revolucionando diversos setores. Trago hoje alguns exemplos do que tem se enquadrado nesta…

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Especializados na compra de espaços publicitários em tempo real e na otimização de campanhas por meio de algoritmos avançados. Oferecemos soluções programáticas que maximizam a eficiência e o alcance, garantindo resultados impactantes em campanhas publicitárias digitais.

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Pagamentos Digitais e o Futuro das Transações Financeiras

Vivemos em uma era onde o toque de um botão pode mover montanhas de dinheiro de um canto do mundo para o outro. É a revolução dos pagamentos digitais, um campo que não só facilitou nossas vidas mas que está preparado para redefinir integralmente o futuro das finanças.

No outro dia, li sobre o r51 Cartão, um erro comum que interfere nas transações digitais, mencionado em uma discussão sobre a segurança nessas operações. Este é apenas um exemplo dos desafios que enfrentamos nesta nova era financeira.

Pilares da Inovação nos Pagamentos Digitais

1. Tecnologias de Pagamento: As inovações em tecnologia financeira têm impulsionado a criação de métodos de pagamento mais rápidos e seguros. Desde sistemas baseados em NFC até pagamentos via blockchain, a inovação é palpável.

2. Segurança Financeira: Falar de pagamentos digitais sem mencionar a segurança seria imprudente. A preocupação com a segurança em transações eletrônicas é constante, pois enquanto a tecnologia avança, o mesmo ocorre com as técnicas de fraudadores.

3. Aplicativos Financeiros: Estes são os verdadeiros heróis anônimos da história dos pagamentos digitais. Eles permitem não apenas realizar e receber pagamentos, mas também gerenciar finanças pessoais com maior controle e eficiência. Aprofunde-se no papel desses aplicativos financeiros no nosso cotidiano.

4. Blockchain e Fintechs: A tecnologia blockchain está revolucionando não só os pagamentos, mas toda a indústria financeira, proporcionando transparência e segurança inéditas. E as fintechs são as empresas na linha de frente, utilizando essas tecnologias para remodelar o panorama financeiro.

Por que esta Revolução é Fundamental?

À medida que avançamos, percebo cada vez mais que a revolução dos pagamentos digitais não é apenas sobre tecnologia; é sobre como essa tecnologia pode criar um mundo mais inclusivo financeiramente. Menos barreiras, menos burocracia, e mais oportunidades para todos. Cada vez mais percebemos como pequenos erros em compras online podem ser aprendizados importantes nessa jornada digital.

Além disso, entender os problemas de pagamento digital nos ajuda a antever desafios e adaptar soluções mais eficientes para todos os usuários.

Ao final, quando olho para o caminho que estamos trilhando, sinto uma mistura de admiração e responsabilidade. A jornada é longa, mas as possibilidades são infinitas. Com cada inovação, cada novo aplicativo financeiro, estamos não apenas evoluindo, estamos reescrevendo o que significa ser financeiramente inclusivo e seguro.

Lembremos sempre que, na essência dessas mudanças, está a oportunidade de criar um futuro onde todos possam prosperar. É um caminho que estamos construindo juntos, um pagamento digital de cada vez.

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A Era do Gelo Convite Cartaz Animado em Vídeo

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Urgente! Invillia anuncia abertura de 120 vagas de emprego para trabalhar em casa nas áreas de tecnologia (home office)

Você está em busca de uma oportunidade para trabalhar em casa? Então, prepare-se para uma novidade incrível! A Invillia, uma empresa global com origem no Brasil e especialista em desenvolver produtos e soluções digitais, acaba de anunciar a abertura de 120 novas vagas home office na área de tecnologia. Isso mesmo, 120 vagas para você começar a trabalhar de qualquer lugar do mundo! Vagas home…

[exchange-crxxe]

Corretora de criptomoeda Crxxe: Conectando o mundo, a porta para o futuro das criptomoedas

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia blockchain e a crescente popularidade das criptomoedas, o mercado financeiro global está em um momento crucial de transformação. Nesse contexto, a corretora de criptomoeda Crxxe, com sua tecnologia inovadora e serviços confiáveis, está se tornando uma ponte importante que conecta as moedas digitais globais à tecnologia blockchain.

A Integração da Corretora de Criptomoeda Crxxe com a Tecnologia Blockchain Global

A corretora de criptomoeda Crxxe não é apenas uma plataforma de negociação de criptomoedas, mas um verdadeiro agregador de tecnologia blockchain. Ao incorporar e suportar diversos protocolos blockchain, a plataforma expande continuamente seu ecossistema, incluindo, mas não se limitando da tecnologia de ponta a Ethereum e Solana. Isso permite que a plataforma não apenas suporte múltiplas negociações de criptomoedas, mas também ofereça serviços complexos, como finanças descentralizadas (DeFi) e contratos inteligentes.

No aspecto da integração tecnológica, a Crxxe dá especial atenção à simplicidade e segurança da experiência do usuário. Por exemplo, através de uma carteira embutida e um processo de autenticação simplificado, os usuários podem gerenciar e negociar seus ativos de maneira mais conveniente e rápida. Além disso, a Crxxe participa ativamente do processo de padronização da tecnologia blockchain, promovendo uma rede blockchain mais aberta e interconectada em colaboração com parceiros dentro e fora da indústria. Esses esforços transformam a plataforma em um verdadeiro navegador Web3.0, que não é apenas uma interface que conecta usuários e blockchain, mas uma plataforma de serviços econômicos de criptomoedas abrangente.

Promovendo a Inovação Financeira Global

No âmbito global, a Crxxe não é apenas uma promotora de tecnologia, mas também uma pioneira em inovação financeira. Ao lançar uma série de ferramentas e serviços inovadores de investimento em criptomoedas, a plataforma oferece aos investidores globais novas oportunidades de rendimento e soluções de gerenciamento de riscos. Essas ferramentas incluem, mas não se limitam a derivativos, opções e futuros, permitindo que os investidores encontrem estratégias de investimento adequadas em um mercado volátil.

A profunda compreensão da Crxxe sobre o mercado e sua aplicação avançada da tecnologia permitem que ela ofereça soluções de liquidez líderes no campo das criptomoedas. Por exemplo, a tecnologia de pool de liquidez da plataforma não apenas suporta a realização de negociações de alta frequência, mas também reduz a barreira de entrada no mercado de criptomoedas para pequenas e médias empresas, acelerando a transformação digital do setor financeiro global.

Além disso, a Crxxe assegura as operações dos usuários implementando medidas rigorosas de segurança e políticas de conformidade. Desde técnicas avançadas de criptografia até monitoramento contínuo de segurança, a plataforma garante que cada operação ocorra em um ambiente seguro e controlado. Isso não apenas aumenta a confiança dos usuários, mas também estabelece uma posição sólida no mercado para a própria corretora.

Explorando o Futuro

À medida que a economia global se digitaliza e descentraliza progressivamente, a Crxxe desempenha um papel crucial na promoção dessa transição. A Crxxe não é apenas uma plataforma de negociação de criptomoedas, mas um catalisador de inovação e desenvolvimento na economia de criptomoedas. Através de inovação tecnológica contínua e uma percepção aguçada das tendências de mercado, a plataforma está liderando a aplicação prática da tecnologia blockchain. Desde serviços financeiros até pagamentos transfronteiriços, passando por contratos inteligentes e aplicativos descentralizados, a Crxxe fornece a infraestrutura e a plataforma necessárias.

No futuro, a Crxxe continuará a expandir seu leque de serviços, explorando e inovando não apenas na negociação de criptomoedas, mas também em gestão de ativos e soluções empresariais. Além disso, a Crxxe aumentará seus esforços na promoção global da educação e conscientização sobre tecnologia blockchain e criptomoedas, melhorando a compreensão e conhecimento do público sobre essas tecnologias. Através desses esforços, a Crxxe não apenas fornecerá serviços mais diversificados e profissionais aos usuários, mas também exercerá uma influência maior no ecossistema financeiro global. Com o progresso contínuo da tecnologia e a evolução das demandas do mercado, a Crxxe seguirá à frente nesse novo e desafiador cenário, promovendo o desenvolvimento e integração globais das criptomoedas e da tecnologia blockchain.

A Crxxe não apenas oferece uma plataforma de negociação para investidores, mas também constrói uma ponte de confiança e transparência na economia global. Com sua expansão e aprofundamento contínuos em escala global, a Crxxe está destinada a se tornar um hub crucial que conecta as finanças tradicionais à economia digital, promovendo um desenvolvimento mais justo e aberto da economia global.

[theapollus]

O poder e a responsabilidade: fake news e inteligência artificial

30/10/2023 Por Ian Mamédio

Em um mundo cada vez mais digitalizado, tendo 5,3 bilhões de pessoas conectadas na rede diariamente e a informação fluindo em alta velocidade, a propagação de notícias falsas se tornou um desafio significativo. As fake news, impulsionadas pelos avanços tecnológicos e a disseminação em larga escala nas redes sociais, têm o potencial de manipular percepções, influenciar eleições e até mesmo incitar conflitos. Nesse cenário, a inteligência artificial (IA) surge como uma espada de dois gumes, capaz de propagar e combater a desinformação.

A combinação de fake news e inteligência artificial representa um perigo real. Algoritmos de IA podem analisar padrões de comportamento online, preferências e tendências, criando conteúdo personalizado que ressoa com os preconceitos e as opiniões das pessoas. Este fenômeno é conhecido como "filtro de bolha", onde as pessoas são expostas apenas a informações que confirmam suas crenças, com base em acessos e rastros digitais, criando divisões sociais e políticas profundas.

Além disso, a geração automatizada de conteúdo falso, por meio de IA, está se tornando cada vez mais sofisticada. Textos, vídeos e até mesmo áudios podem ser manipulados para criar histórias convincentes e enganosas. Nesse contexto, as notícias falsas se espalham como um incêndio, minando a confiança nas instituições e na mídia tradicional.

Ainda assim, a mesma tecnologia que permite a propagação das fake news também oferece soluções inovadoras para enfrentar esse problema. Sistemas de IA podem ser treinados para identificar padrões de desinformação, analisar a veracidade das fontes e até mesmo rastrear a origem das notícias falsas. A detecção automatizada de conteúdo enganoso pode ser crucial para conter a disseminação viral de informações falsas.

Plataformas de redes sociais e empresas de tecnologia estão investindo em algoritmos de IA para detectar e remover contas falsas, “bots” e redes de desinformação. A implementação eficaz de ferramentas de inteligência artificial pode ajudar a reduzir a propagação de fake news, fortalecendo a integridade das informações disponíveis online.

Porém a IA não é um elixir milagroso. Educação e conscientização continuam sendo extremamente importantes na luta contra as fake news. As pessoas precisam ser capacitadas para verificar a autenticidade das informações, questionar o que vêem online e identificar fontes confiáveis. A alfabetização digital é essencial para desenvolver uma sociedade capaz de distinguir notícias reais e falsas.

O combate às fake news com inteligência artificial é um campo em constante evolução. Enquanto a tecnologia oferece ferramentas poderosas para detectar e conter a desinformação, o papel da sociedade, das instituições educacionais e das empresas de tecnologia é igualmente essencial. A responsabilidade deve ser compartilhada, já que somente através de uma abordagem equilibrada, que combine avanços tecnológicos e educação, podemos criar um ambiente online mais confiável.

Com supervisão de Louise Cibelle.

Fontes:

Alfabetização digital, uma lacuna que precisa ser preenchida.

Fato ou Fake: Como combater as fake news?

Inteligência Artificial e Desinformação.

Filtros bolha, alfabetização digital e polarização.

[paulopereiraweb]

Soluções Práticas para Problemas Frequentes em Transações com Cartões de Crédito

Transações com cartões de crédito são parte essencial do nosso dia a dia, mas vez ou outra surgem problemas. Pode ser frustrante ver uma compra ser negada sem motivo aparente. Então, o que fazer quando essas situações ocorrem? Vou te guiar pelas soluções mais comuns para que você não fique na mão na hora de usar seu cartão.

Um dos erros mais frequentes é o erro 51 no cartão, que indica que seu cartão foi negado por saldo insuficiente. Pode parecer simples, mas esse problema pode ter várias causas, desde questões com a instituição financeira até problemas com a bandeira do cartão.

Entendendo os Problemas com Cartões de Crédito

Os problemas com transações de cartões de crédito podem ser divididos em categorias principais: problemas técnicos, problemas de saldo, problemas de fraude, entre outros. Vamos explorar cada um deles.

Problemas Técnicos

Às vezes, o problema não está no seu cartão ou na sua conta, mas na tecnologia usada para processar a transação. Terminais de pagamento podem falhar, sistemas de processamento podem cair, e até mesmo problemas na rede da instituição financeira podem interferir na transação.

Problemas de Saldo

Um erro comum é a transação ser negada por saldo insuficiente. Isso pode ocorrer por uma série de motivos: talvez você tenha atingido o limite do cartão, ou tenha sido cobrado por uma compra que você esqueceu. Verifique seu saldo e suas transações recentes no aplicativo ou no site da sua instituição financeira.

Problemas de Fraude

Cartões de crédito são alvo comum de fraudes. Se a instituição financeira detectar uma atividade suspeita, pode bloquear seu cartão. Nestes casos, entre em contato imediatamente com a instituição para resolver o problema e, se necessário, emitir um novo cartão.

Problemas com a Instituição Financeira

As instituições financeiras têm suas próprias políticas e procedimentos para lidar com transações. Se seu cartão foi negado e você não consegue resolver o problema, pode ser necessário falar com um representante do seu banco ou da operadora do cartão.

Problemas com a Bandeira do Cartão

Cada bandeira (Visa, Mastercard, etc.) tem suas próprias regras e protocolos. Às vezes, o problema pode estar relacionado a restrições ou atualizações da própria bandeira. Nesses casos, consulte o serviço de atendimento ao cliente da bandeira do seu cartão para obter orientação.

Estratégias de Solução

Existem várias estratégias que você pode adotar para resolver esses problemas. Primeiro, mantenha seus dados financeiros atualizados e monitore suas transações regularmente. Use ferramentas de alerta do seu banco para ser notificado de qualquer transação incomum. E, claro, conheça bem os termos e condições do seu cartão de crédito.

Uma dica valiosa é diversificar suas fontes de pagamento e conhecer as estratégias de investimento. Isso pode incluir o uso de diferentes cartões ou até mesmo métodos alternativos de pagamento, como carteiras digitais, que podem fornecer uma camada extra de segurança e flexibilidade.

Como Prevenir Problemas Futuros

A prevenção é a melhor maneira de evitar problemas com transações de cartões de crédito. Aqui estão algumas dicas:

Mantenha seu cartão seguro e nunca compartilhe seu PIN.

Use serviços de alerta de transações para monitorar suas atividades.

Regularmente, verifique seus extratos para identificar qualquer transação suspeita.

Mantenha seu software e dispositivos atualizados para proteger contra ameaças cibernéticas.

Considerações Finais

Lidar com problemas em transações de cartões de crédito pode ser estressante, mas com um pouco de conhecimento e algumas precauções, é possível resolver a maioria das situações rapidamente. Lembre-se sempre de manter a calma, verificar todas as possíveis causas do problema e, se necessário, entrar em contato com sua instituição financeira para orientação. Assim, você garante que suas transações sejam processadas sem complicações e mantém suas finanças em ordem.

Transações seguras e eficientes são essenciais para a nossa vida cotidiana. Com estas dicas, espero que você esteja melhor preparado para lidar com quaisquer problemas que possam surgir, garantindo que suas experiências de compra sejam sempre positivas e tranquilas.

[vilaoperaria]

  [caption id="attachment_87482" align="alignnone" width="2000"] Nova pesquisa revela que os computadores clássicos podem superar seus equivalentes quânticos[/caption] A computação quântica oferece grandes avanços em velocidade e eficiência de processamento, mas enfrenta desafios significativos, incluindo perda de informações. Pesquisas recentes mostraram que algoritmos clássicos otimizados podem efetivamente imitar a computação quântica, sugerindo que melhorias na computação clássica podem preencher a lacuna em relação ao potencial da computação quântica. Este desenvolvimento sublinha a complexidade de alcançar a superioridade quântica e destaca uma abordagem multifacetada aos avanços computacionais. Pesquisadores adotam método inovador para aumentar a velocidade e a precisão da computação tradicional. A computação quântica tem sido aclamada como uma tecnologia que pode superar a computação clássica tanto em velocidade quanto em uso de memória, abrindo potencialmente o caminho para fazer previsões de fenômenos físicos que antes não eram possíveis. Muitos veem Computação quântica Realização de computação usando fenômenos da mecânica quântica, como superposição e emaranhamento. " dados-gt-translate-attributes="[{["atributo":"data-cmtooltip", "formatar":"HTML"]" tabindex="0" role="link">computação quânticaO advento do IBM marca uma mudança de paradigma da computação clássica ou convencional. Os computadores convencionais processam informações na forma de bits digitais (0s e 1s), enquanto os computadores quânticos implantam bits quânticos (qubits) para armazenar informações quânticas em valores. entre 0 e 1. Sob certas condições, essa capacidade de processar e armazenar informações em qubits pode ser usada para projetar algoritmos quânticos que superam drasticamente seus equivalentes clássicos. Notavelmente, a capacidade do quantum de armazenar informações em valores entre 0 e 1 torna difícil para os computadores clássicos emularem perfeitamente os quânticos. Desafios e soluções em computação quântica No entanto, os computadores quânticos são meticulosos e tendem a perder informações. Além disso, mesmo que a perda de informação possa ser evitada, é difícil traduzi-la em informação clássica – o que é necessário para produzir um cálculo útil. Os computadores clássicos não sofrem de nenhum desses dois problemas. Além disso, algoritmos clássicos inteligentemente concebidos podem explorar ainda mais os desafios duplos da perda e tradução de informações para imitar um computador quântico com muito menos recursos do que se pensava anteriormente – como relatado recentemente num artigo de pesquisa na revista PRX Quantum. Os resultados dos cientistas mostram que a computação clássica pode ser reconfigurada para realizar cálculos mais rápidos e precisos do que os computadores quânticos de última geração. Essa inovação foi alcançada com um algoritmo que mantém apenas parte da informação armazenada no estado quântico – e apenas o suficiente para poder calcular com precisão o resultado final. Unindo Computação Clássica e Quântica “Este trabalho mostra que existem muitos caminhos potenciais para melhorar os cálculos, abrangendo abordagens clássicas e quânticas”, explica Dries Sels, professor assistente em Universidade de Nova York Fundada em 1831, a New York University (NYU) é uma universidade privada de pesquisa com sede na cidade de Nova York. " dados-gt-translate-attributes="[{["atributo":"data-cmtooltip", "formatar":"HTML"]" tabindex="0" role="link">Universidade de Nova Yorkdo Departamento de Física e um dos autores do artigo. “Além disso, nosso trabalho destaca como é difícil obter vantagem quântica com um computador quântico sujeito a erros.” Ao buscar maneiras de otimizar a computação clássica, Sels e seus colegas da Fundação Simons se concentraram em um tipo de rede tensorial que representa fielmente as interações entre os qubits. Esses tipos de redes têm sido notoriamente difíceis de lidar, mas os avanços recentes na área permitem

agora que estas redes sejam otimizadas com ferramentas emprestadas da inferência estatística. Os autores comparam o trabalho do algoritmo à compactação de uma imagem em um arquivo JPEG, que permite armazenar imagens grandes em menos espaço, eliminando informações com perda quase imperceptível na qualidade da imagem. “Escolher diferentes estruturas para a rede tensorial corresponde a escolher diferentes formas de compressão, como diferentes formatos para a sua imagem”, diz Joseph Tindall, do Flatiron Institute, que liderou o projeto. “Estamos desenvolvendo com sucesso ferramentas para trabalhar com uma ampla gama de diferentes redes de tensores. Este trabalho reflete isso, e estamos confiantes de que em breve estaremos elevando ainda mais o nível da computação quântica.” Referência: “Simulação de rede tensor eficiente do experimento Eagle Kicked Ising da IBM” por Joseph Tindall, Matthew Fishman, E. Miles Stoudenmire e Dries Sels, 23 de janeiro de 2024, PRX Quantum. DOI: 10.1103/PRXQuantum.5.010308 O trabalho foi apoiado pelo Instituto Flatiron e uma bolsa do Escritório de Pesquisa Científica da Força Aérea (FA9550-21-1-0236). https://w3b.com.br/nova-pesquisa-revela-que-os-computadores-classicos-podem-superar-seus-equivalentes-quanticos/?feed_id=6820&_unique_id=666b90edd3cbc

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  [caption id="attachment_87482" align="alignnone" width="2000"] Nova pesquisa revela que os computadores clássicos podem superar seus equivalentes quânticos[/caption] A computação quântica oferece grandes avanços em velocidade e eficiência de processamento, mas enfrenta desafios significativos, incluindo perda de informações. Pesquisas recentes mostraram que algoritmos clássicos otimizados podem efetivamente imitar a computação quântica, sugerindo que melhorias na computação clássica podem preencher a lacuna em relação ao potencial da computação quântica. Este desenvolvimento sublinha a complexidade de alcançar a superioridade quântica e destaca uma abordagem multifacetada aos avanços computacionais. Pesquisadores adotam método inovador para aumentar a velocidade e a precisão da computação tradicional. A computação quântica tem sido aclamada como uma tecnologia que pode superar a computação clássica tanto em velocidade quanto em uso de memória, abrindo potencialmente o caminho para fazer previsões de fenômenos físicos que antes não eram possíveis. Muitos veem Computação quântica Realização de computação usando fenômenos da mecânica quântica, como superposição e emaranhamento. " dados-gt-translate-attributes="[{["atributo":"data-cmtooltip", "formatar":"HTML"]" tabindex="0" role="link">computação quânticaO advento do IBM marca uma mudança de paradigma da computação clássica ou convencional. Os computadores convencionais processam informações na forma de bits digitais (0s e 1s), enquanto os computadores quânticos implantam bits quânticos (qubits) para armazenar informações quânticas em valores. entre 0 e 1. Sob certas condições, essa capacidade de processar e armazenar informações em qubits pode ser usada para projetar algoritmos quânticos que superam drasticamente seus equivalentes clássicos. Notavelmente, a capacidade do quantum de armazenar informações em valores entre 0 e 1 torna difícil para os computadores clássicos emularem perfeitamente os quânticos. Desafios e soluções em computação quântica No entanto, os computadores quânticos são meticulosos e tendem a perder informações. Além disso, mesmo que a perda de informação possa ser evitada, é difícil traduzi-la em informação clássica – o que é necessário para produzir um cálculo útil. Os computadores clássicos não sofrem de nenhum desses dois problemas. Além disso, algoritmos clássicos inteligentemente concebidos podem explorar ainda mais os desafios duplos da perda e tradução de informações para imitar um computador quântico com muito menos recursos do que se pensava anteriormente – como relatado recentemente num artigo de pesquisa na revista PRX Quantum. Os resultados dos cientistas mostram que a computação clássica pode ser reconfigurada para realizar cálculos mais rápidos e precisos do que os computadores quânticos de última geração. Essa inovação foi alcançada com um algoritmo que mantém apenas parte da informação armazenada no estado quântico – e apenas o suficiente para poder calcular com precisão o resultado final. Unindo Computação Clássica e Quântica “Este trabalho mostra que existem muitos caminhos potenciais para melhorar os cálculos, abrangendo abordagens clássicas e quânticas”, explica Dries Sels, professor assistente em Universidade de Nova York Fundada em 1831, a New York University (NYU) é uma universidade privada de pesquisa com sede na cidade de Nova York. " dados-gt-translate-attributes="[{["atributo":"data-cmtooltip", "formatar":"HTML"]" tabindex="0" role="link">Universidade de Nova Yorkdo Departamento de Física e um dos autores do artigo. “Além disso, nosso trabalho destaca como é difícil obter vantagem quântica com um computador quântico sujeito a erros.” Ao buscar maneiras de otimizar a computação clássica, Sels e seus colegas da Fundação Simons se concentraram em um tipo de rede tensorial que representa fielmente as interações entre os qubits. Esses tipos de redes têm sido notoriamente difíceis de lidar, mas os avanços recentes na área permitem

agora que estas redes sejam otimizadas com ferramentas emprestadas da inferência estatística. Os autores comparam o trabalho do algoritmo à compactação de uma imagem em um arquivo JPEG, que permite armazenar imagens grandes em menos espaço, eliminando informações com perda quase imperceptível na qualidade da imagem. “Escolher diferentes estruturas para a rede tensorial corresponde a escolher diferentes formas de compressão, como diferentes formatos para a sua imagem”, diz Joseph Tindall, do Flatiron Institute, que liderou o projeto. “Estamos desenvolvendo com sucesso ferramentas para trabalhar com uma ampla gama de diferentes redes de tensores. Este trabalho reflete isso, e estamos confiantes de que em breve estaremos elevando ainda mais o nível da computação quântica.” Referência: “Simulação de rede tensor eficiente do experimento Eagle Kicked Ising da IBM” por Joseph Tindall, Matthew Fishman, E. Miles Stoudenmire e Dries Sels, 23 de janeiro de 2024, PRX Quantum. DOI: 10.1103/PRXQuantum.5.010308 O trabalho foi apoiado pelo Instituto Flatiron e uma bolsa do Escritório de Pesquisa Científica da Força Aérea (FA9550-21-1-0236).

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Resolvendo Problemas de Pagamento Online de Forma Rápida e Eficiente

Hoje em dia, realizar compras online se tornou tão comum quanto ir a uma loja física. No entanto, nem sempre as transações digitais ocorrem sem problemas. De repente, você se depara com uma mensagem de erro ao tentar finalizar uma compra ou suspeita de uma cobrança indevida em seu extrato. Nesses momentos, entender como resolver problemas de pagamento digital pode fazer toda a diferença.

Aqui, exploraremos diversas estratégias para lidar com esses desafios, desde entender os tipos mais comuns de problemas até dicas práticas para evitar dores de cabeça futuras.

A saber, cobranças duplicadas são um dos problemas de pagamento digital mais frustrantes. Isso pode ocorrer por falhas técnicas ou erros durante o processamento da transação.

Outro exemplo frequente é o r51 cartão, que pode causar recusas inesperadas durante o pagamento online. Entender as causas e como resolver esse tipo de problema pode economizar tempo e evitar estresse.

Fraudes e Segurança

A segurança digital é crucial. Problemas como fraudes em transações online podem resultar em perdas financeiras significativas. Conhecer as medidas de segurança adequadas pode proteger suas informações pessoais e financeiras.

Como Lidar com Problemas de Pagamento Digital

Quando confrontado com erros em transações online, a primeira etapa é entrar em contato com o suporte ao cliente da plataforma ou serviço em questão. Eles podem oferecer insights específicos sobre o problema e possíveis soluções.

Revise Seus Extratos Regularmente

Manter um olho atento em seus extratos bancários pode ajudar a identificar cobranças indevidas ou duplicadas rapidamente. Quanto mais cedo você detectar um problema, mais fácil será resolver.

Utilize Métodos de Pagamento Seguros

Optar por métodos de pagamento confiáveis e seguros pode reduzir significativamente o risco de problemas durante transações digitais. Cartões virtuais e sistemas de pagamento com proteção extra são boas opções.

Dicas para Prevenir Problemas Futuros

Mantenha Seus Dados Atualizados

Atualizar regularmente suas informações de pagamento e endereço pode evitar complicações durante o checkout online.

Verifique a Conexão de Rede

Problemas de conectividade podem resultar em falhas durante as transações. Certifique-se de estar conectado a uma rede estável antes de realizar pagamentos importantes.

Resolver problemas de pagamento digital pode parecer desafiador à primeira vista, mas com o conhecimento adequado e as ações corretas, você pode minimizar o impacto negativo dessas situações. 

Lembre-se sempre de manter a calma, seguir os procedimentos recomendados e buscar ajuda quando necessário. Com essas práticas, você estará melhor preparado para lidar com qualquer obstáculo que surgir no mundo das transações online.

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  [caption id="attachment_87482" align="alignnone" width="2000"] Nova pesquisa revela que os computadores clássicos podem superar seus equivalentes quânticos[/caption] A computação quântica oferece grandes avanços em velocidade e eficiência de processamento, mas enfrenta desafios significativos, incluindo perda de informações. Pesquisas recentes mostraram que algoritmos clássicos otimizados podem efetivamente imitar a computação quântica, sugerindo que melhorias na computação clássica podem preencher a lacuna em relação ao potencial da computação quântica. Este desenvolvimento sublinha a complexidade de alcançar a superioridade quântica e destaca uma abordagem multifacetada aos avanços computacionais. Pesquisadores adotam método inovador para aumentar a velocidade e a precisão da computação tradicional. A computação quântica tem sido aclamada como uma tecnologia que pode superar a computação clássica tanto em velocidade quanto em uso de memória, abrindo potencialmente o caminho para fazer previsões de fenômenos físicos que antes não eram possíveis. Muitos veem Computação quântica Realização de computação usando fenômenos da mecânica quântica, como superposição e emaranhamento. " dados-gt-translate-attributes="[{["atributo":"data-cmtooltip", "formatar":"HTML"]" tabindex="0" role="link">computação quânticaO advento do IBM marca uma mudança de paradigma da computação clássica ou convencional. Os computadores convencionais processam informações na forma de bits digitais (0s e 1s), enquanto os computadores quânticos implantam bits quânticos (qubits) para armazenar informações quânticas em valores. entre 0 e 1. Sob certas condições, essa capacidade de processar e armazenar informações em qubits pode ser usada para projetar algoritmos quânticos que superam drasticamente seus equivalentes clássicos. Notavelmente, a capacidade do quantum de armazenar informações em valores entre 0 e 1 torna difícil para os computadores clássicos emularem perfeitamente os quânticos. Desafios e soluções em computação quântica No entanto, os computadores quânticos são meticulosos e tendem a perder informações. Além disso, mesmo que a perda de informação possa ser evitada, é difícil traduzi-la em informação clássica – o que é necessário para produzir um cálculo útil. Os computadores clássicos não sofrem de nenhum desses dois problemas. Além disso, algoritmos clássicos inteligentemente concebidos podem explorar ainda mais os desafios duplos da perda e tradução de informações para imitar um computador quântico com muito menos recursos do que se pensava anteriormente – como relatado recentemente num artigo de pesquisa na revista PRX Quantum. Os resultados dos cientistas mostram que a computação clássica pode ser reconfigurada para realizar cálculos mais rápidos e precisos do que os computadores quânticos de última geração. Essa inovação foi alcançada com um algoritmo que mantém apenas parte da informação armazenada no estado quântico – e apenas o suficiente para poder calcular com precisão o resultado final. Unindo Computação Clássica e Quântica “Este trabalho mostra que existem muitos caminhos potenciais para melhorar os cálculos, abrangendo abordagens clássicas e quânticas”, explica Dries Sels, professor assistente em Universidade de Nova York Fundada em 1831, a New York University (NYU) é uma universidade privada de pesquisa com sede na cidade de Nova York. " dados-gt-translate-attributes="[{["atributo":"data-cmtooltip", "formatar":"HTML"]" tabindex="0" role="link">Universidade de Nova Yorkdo Departamento de Física e um dos autores do artigo. “Além disso, nosso trabalho destaca como é difícil obter vantagem quântica com um computador quântico sujeito a erros.” Ao buscar maneiras de otimizar a computação clássica, Sels e seus colegas da Fundação Simons se concentraram em um tipo de rede tensorial que representa fielmente as interações entre os qubits. Esses tipos de redes têm sido notoriamente difíceis de lidar, mas os avanços recentes na área permitem

agora que estas redes sejam otimizadas com ferramentas emprestadas da inferência estatística. Os autores comparam o trabalho do algoritmo à compactação de uma imagem em um arquivo JPEG, que permite armazenar imagens grandes em menos espaço, eliminando informações com perda quase imperceptível na qualidade da imagem. “Escolher diferentes estruturas para a rede tensorial corresponde a escolher diferentes formas de compressão, como diferentes formatos para a sua imagem”, diz Joseph Tindall, do Flatiron Institute, que liderou o projeto. “Estamos desenvolvendo com sucesso ferramentas para trabalhar com uma ampla gama de diferentes redes de tensores. Este trabalho reflete isso, e estamos confiantes de que em breve estaremos elevando ainda mais o nível da computação quântica.” Referência: “Simulação de rede tensor eficiente do experimento Eagle Kicked Ising da IBM” por Joseph Tindall, Matthew Fishman, E. Miles Stoudenmire e Dries Sels, 23 de janeiro de 2024, PRX Quantum. DOI: 10.1103/PRXQuantum.5.010308 O trabalho foi apoiado pelo Instituto Flatiron e uma bolsa do Escritório de Pesquisa Científica da Força Aérea (FA9550-21-1-0236).

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  [caption id="attachment_87482" align="alignnone" width="2000"] Nova pesquisa revela que os computadores clássicos podem superar seus equivalentes quânticos[/caption] A computação quântica oferece grandes avanços em velocidade e eficiência de processamento, mas enfrenta desafios significativos, incluindo perda de informações. Pesquisas recentes mostraram que algoritmos clássicos otimizados podem efetivamente imitar a computação quântica, sugerindo que melhorias na computação clássica podem preencher a lacuna em relação ao potencial da computação quântica. Este desenvolvimento sublinha a complexidade de alcançar a superioridade quântica e destaca uma abordagem multifacetada aos avanços computacionais. Pesquisadores adotam método inovador para aumentar a velocidade e a precisão da computação tradicional. A computação quântica tem sido aclamada como uma tecnologia que pode superar a computação clássica tanto em velocidade quanto em uso de memória, abrindo potencialmente o caminho para fazer previsões de fenômenos físicos que antes não eram possíveis. Muitos veem Computação quântica Realização de computação usando fenômenos da mecânica quântica, como superposição e emaranhamento. " dados-gt-translate-attributes="[{["atributo":"data-cmtooltip", "formatar":"HTML"]" tabindex="0" role="link">computação quânticaO advento do IBM marca uma mudança de paradigma da computação clássica ou convencional. Os computadores convencionais processam informações na forma de bits digitais (0s e 1s), enquanto os computadores quânticos implantam bits quânticos (qubits) para armazenar informações quânticas em valores. entre 0 e 1. Sob certas condições, essa capacidade de processar e armazenar informações em qubits pode ser usada para projetar algoritmos quânticos que superam drasticamente seus equivalentes clássicos. Notavelmente, a capacidade do quantum de armazenar informações em valores entre 0 e 1 torna difícil para os computadores clássicos emularem perfeitamente os quânticos. Desafios e soluções em computação quântica No entanto, os computadores quânticos são meticulosos e tendem a perder informações. Além disso, mesmo que a perda de informação possa ser evitada, é difícil traduzi-la em informação clássica – o que é necessário para produzir um cálculo útil. Os computadores clássicos não sofrem de nenhum desses dois problemas. Além disso, algoritmos clássicos inteligentemente concebidos podem explorar ainda mais os desafios duplos da perda e tradução de informações para imitar um computador quântico com muito menos recursos do que se pensava anteriormente – como relatado recentemente num artigo de pesquisa na revista PRX Quantum. Os resultados dos cientistas mostram que a computação clássica pode ser reconfigurada para realizar cálculos mais rápidos e precisos do que os computadores quânticos de última geração. Essa inovação foi alcançada com um algoritmo que mantém apenas parte da informação armazenada no estado quântico – e apenas o suficiente para poder calcular com precisão o resultado final. Unindo Computação Clássica e Quântica “Este trabalho mostra que existem muitos caminhos potenciais para melhorar os cálculos, abrangendo abordagens clássicas e quânticas”, explica Dries Sels, professor assistente em Universidade de Nova York Fundada em 1831, a New York University (NYU) é uma universidade privada de pesquisa com sede na cidade de Nova York. " dados-gt-translate-attributes="[{["atributo":"data-cmtooltip", "formatar":"HTML"]" tabindex="0" role="link">Universidade de Nova Yorkdo Departamento de Física e um dos autores do artigo. “Além disso, nosso trabalho destaca como é difícil obter vantagem quântica com um computador quântico sujeito a erros.” Ao buscar maneiras de otimizar a computação clássica, Sels e seus colegas da Fundação Simons se concentraram em um tipo de rede tensorial que representa fielmente as interações entre os qubits. Esses tipos de redes têm sido notoriamente difíceis de lidar, mas os avanços recentes na área permitem

agora que estas redes sejam otimizadas com ferramentas emprestadas da inferência estatística. Os autores comparam o trabalho do algoritmo à compactação de uma imagem em um arquivo JPEG, que permite armazenar imagens grandes em menos espaço, eliminando informações com perda quase imperceptível na qualidade da imagem. “Escolher diferentes estruturas para a rede tensorial corresponde a escolher diferentes formas de compressão, como diferentes formatos para a sua imagem”, diz Joseph Tindall, do Flatiron Institute, que liderou o projeto. “Estamos desenvolvendo com sucesso ferramentas para trabalhar com uma ampla gama de diferentes redes de tensores. Este trabalho reflete isso, e estamos confiantes de que em breve estaremos elevando ainda mais o nível da computação quântica.” Referência: “Simulação de rede tensor eficiente do experimento Eagle Kicked Ising da IBM” por Joseph Tindall, Matthew Fishman, E. Miles Stoudenmire e Dries Sels, 23 de janeiro de 2024, PRX Quantum. DOI: 10.1103/PRXQuantum.5.010308 O trabalho foi apoiado pelo Instituto Flatiron e uma bolsa do Escritório de Pesquisa Científica da Força Aérea (FA9550-21-1-0236).