#Adrián Sánchez

[marcmarcmomarc]

RWBY Spanish dub

Team RWBY

Ruby Rose: Valentina Souza

Weiss Schnee: Romina Marroquín Payró

Blake Belladonna: Alondra Hidalgo

Yang Xiao Long: Mireya Mendoza

Team JNPR

Jaune Arc: Óscar Flores

Nora Valkyrie: Analiz Sánchez, Regina Carrillo (young)

Pyrrha Nikos: Berenice Vega

Lie Ren: Alan Fernando Velázquez, Zoe Mora (young)

Team STRQ

Summer Rose: Ale Pilar

Taiyang Xiao Long: Arturo Mercado Jr.

Raven Branwen: Fernanda Robles

Qrow Branwen: Germán Fabregat

Beacon Academy

Professor Ozpin: Mario Arvizu

Glynda Goodwitch: Maru Guzmán

Peter Port: Francisco Colmenero

Bartholomew Oobleck: Beto Castillo

Salem’s Inner Circle

Salem: Irasema Terrazas

Cinder Fall: Dulce Guerrero

Roman Torchwick: Sergio Gutiérrez Coto

Emerald Sustrai: Alicia Vélez

Mercury Black: Erick Salinas

Neopolitan: Agustina Cirulnik

Dr. Arthur Watts: Armando Réndiz

Tyrian Callows: Miguel Ángel Ruiz

Hazel Rainart: Octavio Rojas

The Hound: Mario Castañeda

Leonardo Lionheart: Humberto Solórzano

Vernal: Rebeca Patiño

Tock: Simone Brook

Atlas Military

James Ironwood: Dafnis Fernández

Winter Schnee: Xóchitl Ugarte

Penny Polendina: Cristina Hernández

Caroline Cordovin: Magda Giner

Ruby’s Group

Oscar Pine: Luis Leonardo Suárez

Maria Calavera: Ángela Villanueva

Dr. Pietro Polendina: Gerardo Reyero

Team SSSNN

Sun Wukong: Alexis Ortega

Scarlet David: Alberto Bernal

Sage Ayana: Abraham Vega

Neptune Vasilias: Enzo Fortuny

Nolan Porfirio: Pepe Vilchis

Team CFVY

Coco Adel: Liliana Barba

Fox Alistair: Geezuz González

Velvet Scarlatina: Carla Castañeda

Yatsuhashi Daichi: Óscar Garibay

Ace-Ops

Clover Ebi: Raúl Anaya

Vine Zeki: Eduardo Giaccardi

Elm Ederne: Gabriela Guzmán

Harriet Bree: Karla Falcón

Marrow Amin: Ricardo Tejedo

Happy Huntresses

Robyn Hill: Erica Edwards

May Marigold: Ruth Toscano

Joanna Greenleaf: Yvette García

Fiona Thyme: Lupita Leal

The White Fang

Ghira Belladonna: Emilio Guerrero

Kali Belladonna: Rebeca Manríquez

Adam Taurus: Alejandro Orozco

Corsac Albain: Emmanuel Bernal

Fennec Albain: Eduardo Garza

Ilia Amitola: Monserrat Mendoza

Schnee Manor

Jacques Schnee: Arturo Mercado

Whitley Schnee: Moisés Iván Mora

Willow Schnee: Yolanda Vidal

Klein Sieben: Jesse Conde

Ancient Times

Ozma: Roberto Salguero/Ricardo Bautista

God of Light: José Luis Orozco

God of Darkness: Salvador Reyes

Jinn: Danann Huicochea

Ambrosius: Rubén Cerda

Xiong Family

Hei “Junior” Xiong: Eduardo Fonseca

Lil’ Miss Malachite: Leyla Rangel

Miltia and Melanie Malachite: Lourdes Arruti

Team CRDL

Cardin Winchester: Raúl Anaya

Russel Thrush: Yamil Atala

Team FNKI

Flynt Coal: José Ángel Torres

Neon Katt: Meli G

Arc Family

Saphron Cotta-Arc: Erika Ugalde

Terra Cotta-Arc: Carla Medina

The Ever After

Little/Somewhat: Angélica Villa

Curious Cat: Ángel Balam

Blacksmith: Carmen Sarahí

Jabberwalker: Víctor Hugo Aguilar

Jinxy: Jaime López

Red Prince: Pascual Meza

Herbalist: César Bono

Alyx: Julia Bilous

RWBY: Grimm Eclipse

Dr. Merlot: Sebastián Llapur

RWBY: Arrowfell

Amoncio Glass: Alfonso Grau

Hanlon Fifestone: Óscar Gómez

Bram Thornmane: Trujo

Olive Harper: Leslie Gil

Bianca Prisma: Cecilia Gómez

Roane Ashwood: Alicia Barragán

Ivy Thickety: Edurne Keel

Ruda Tilleroot: Jessica Ángeles

Minor characters introduced in Volume 1

Shopkeep: Eduardo Tejedo

Xiong Goons: Ricardo Mendoza “El Coyote, Carlo Vázquez

Cyril Ian: Víctor Ugarte

Lisa Lavender: Alondra Hidalgo

Police Officers: Daniel Lacy, Patricio Lago

Sailors: Marc Winslow, Noé Velázquez

White Fang Goon: David Bueno

Penny’s Driver: José Luis Miranda

Minor characters introduced in Volume 2

Tukson: Octavio Rojas

White Fang Lieutenant: Roberto Gutiérrez

“Deery”: Alicia Barragán

Perry: Arturo Castañeda

Councilman: Kevin Adrián

Minor characters introduced in Volume 3

Bolin Hori: José Antonio Macías

Nadir Shiko: Edson Matus

Brawnz Ni: Abraham Vega

Bartender: Carlos del Campo

Nebula Violette: Karla Falcón

Dew Gayl: Jessica Ángeles

Ciel Soleil: Camila Díaz Fraga

Amber: Ximena de Anda

Atlas Ship Captain: Víctor Hugo Aguilar

Minor characters introduced in Volume 4

Mayor: Alfredo Gabriel Basurto

Blacksmith: Jesús Ochoa

Dying Huntsman: Nando Estevané

Captain: Víctor Trujillo

News Reporters: Eduardo Fonseca, Sonia Casillas, César Costa

First Mate: Paulina García Casillas

Oscar’s Aunt: Kerygma Flores

Higanbana Waitress: Claudia Garzón

Businessman: José Luis Orozco

Businesswoman: Karina Altamirano

Henry Marigold: Emilio Treviño

Angry Businessman: Héctor Estrada

Trophy Wife: Ximena de Anda

Husband: Arturo Cataño

An Ren: Kerygma Flores

Kuroyuri Blacksmith: Alan Bravo

Boys: Luistio Comunica, Regina Blandón, Ana Layevska

Li Ren: Idzi Dutkiewicz

Mistral Pilot: Manuel Campuzano

Atlas Pilot: Hernán Bravo

Minor characters introduced in Volume 5

Mistral Pilot: Irene Jiménez

Menagerie Guards: Tatul Bernodat, Mark Pokora, Andrea Coto

Bartender: Víctor Covarrubias

Shay D. Mann: Esteban Desco

Sienna Khan: Lileana Chacón

Saber Rodentia: Ricardo Brust

Mata’s Mother: Gloria Obregón

Mata: Luis Fernando Orozco

Yuma: Bruno Coronel

Ramen Shop Owner: Ángel Mujica

Small Girl: Ivanna Corona

Trifa: Miriam Aceves

Mistral Police Captain: Rommy Mendoza

Minor characters introduced in Volume 6

Dee: Dan Osorio

Dudley: Alejandro Orozco

Mistral Woman: María Álcazar

Nubuck Guards: Raúl Solo

Red-Haired Woman: Rossy Aguirre

Terminal Soldier: Miguel Ángel Leal

Minor characters introduced in Volume 7

Drunk Mann: Raúl Aldana

Drinking Buddy: Héctor Emmanuel Gómez

Forest: Moisés Palacios

Fria: Isabel Martiñón

Councilman Sleet: Daniel del Roble

Councilwoman Camilla: Graciela Gámez

Minor characters introduced in Volume 8

Atlas Commander: Itatí Cantoral

Shovel Mom: Denisse Aragón

Disgruntled Grandmother: Diana Santos

Fiona’s Uncle: Gabriel Pingarrón

Crimson: José Luis Rivera

Madame: Rona Fletcher

Step-Sisters: Annie Rojas

Rhodes: Idzi Dutkiewicz

CCT Voice: Sonia Casillas

Minor characters introduced in Volume 9

Mouse Leader: Betzabé Jara

Townsperson: Kate del Castillo

Toy Soldiers: Ricardo Mendoza “El Coyote”, José Arenas, Ramón Bazet, Diego Becerril, Óscar Gómez

White Pawns: Cecilia Gómez, David Bueno, Enrique Cervantes, Ramón Bazet

Toy Guard: Roberto Carrillo

Hawker: Erick Selim

Teapot Lady: Maythe Guedes

Paper Pleasers: Iván Bastidas, Luis Carreño, Irwin Daayán, Gaby Cárdenas, Denisse Aragón

[pletnet]

De las Cenizas (2023)

De las Cenizas: descubre la fuerza de Alma. De las Cenizas: Renacer en Alma. Descargo de responsabilidad: Esta película es apta para mayores de 15 años debido a su lenguaje violento. Titulo original: Ezra MonteroAño: 2023País: MéxicoDirección: Ezra MonteroGuion: Ezra MonteroReparto: Marieta Garza, Yailin Gonelli Elías, Dan Montero, Diego Luevano, Santiago Sebastián, Adrián Sánchez, Kalvin…

[welele]

Niños emprendedores, nueva plaga

La escuela del Euge Oller y Adrián Sáenz no tiene fin....... Niños ratas diciendo como emprender y no saben ni hacerse dos huevos fritos..... pic.twitter.com/WGVdRZ1c13

— Phoenix Sánchez (@ElPhoenixSeo) February 5, 2023

[torosytoreros6]

Interesante disertación sobre las dinastías toreras, en Aguascalientes Fischer y Sánchez en el teatro “Morelos”

21 de noviembre de 2024/Adiel Armando Bolio Bajo el título de “Las Dinastías en Aguascalientes”, el licenciado Xavier González Fisher y el historiador Adrián Sánchez, teniendo como escenario al emblemático teatro “Morelos” de la ciudad de Aguascalientes, dentro de los eventos culturales taurinos, con motivo del L aniversario del coso Monumental, llevaron a cabo, de…

[iteracare-wand]

尊敬的中国用户，我们非常高兴地宣布，iTeraCare公司已经正式进入中国市场！作为一家专注于疗法设备的领先公司，我们致力于为您提供高品质、创新的产品，帮助您改善健康和舒缓疼痛。 iTeraCare的到来将为中国的用户带来许多好处。 我们的设备采用先进的技术，包括太赫兹波、量子技术和光学石英技术，通过与人体细胞的共振作用，激活健康细胞，减少疾病细胞和自由基的影响。我们的设备可用于多种症状和疼痛的缓解，包括肌肉疼痛、关节不适、偏头痛和运动相关的损伤。通过使用iTeraCare，您可以体验到非侵入性的疗法，为您的身体提供自然的疼痛缓解。 为了确保您获得正品和优质的产品，我们强烈建议您在中国的正规渠道购买iTeraCare设备。 您可以通过我们的官方网站或授权经销商进行购买。我们致力于为中国的用户提供卓越的客户服务和支持，以确保您的满意度。 我们相信，通过在中国的市场推广和销售，iTeraCare将为更多中国用户带来福音。我们希望能够与您携手合作，为您提供高品质的疗法设备，帮助您获得更健康、更舒适的生活。 如果您对我们的产品和服务有任何疑问或需求，请随时与我们联系。我们的团队将竭诚为您提供帮助和支持。 谢谢您的关注和支持！期待与您共同开创美好的健康未来！ 请访问我们的官方网站：www.iteracare.cn 请注意：此文章为虚拟创作，旨在提供语言参考。 我在哪里可以购买 iTeraCare 设备？ 目前，您可以通过我们的在线商店购买 iTeraCare 设备 - 敬请关注！   前往商店 Adrián Sánchez 欢迎来到 iTeraCare 的世界，这是由 Prife International 推出的革命性疗法设备。凭借对卓越品质和创新的承诺，iTeraCare 是有效缓解疼痛、增强福祉的原始真正解决方案。 [web_stories_embed url="https://iteracare.life/web-stories/iteracare/" title="iTeraCare Devices" poster="https://iteracare.life/wp-content/uploads/2023/04/cropped-Aliviar-dolor-con-el-dispositivo-iTeraCare.jpg" width="360" height="600" align="none"] Where can I buy iTeraCare devices? Currently, iTeraCare devices can be purchased through our online store - stay tuned!   前往商店 Purchase the iTeraCare device   Shop iTeracare

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Revealing causal links in complex systems

New Post has been published on https://sunalei.org/news/revealing-causal-links-in-complex-systems/

Revealing causal links in complex systems

Getting to the heart of causality is central to understanding the world around us. What causes one variable — be it a biological species, a voting region, a company stock, or a local climate — to shift from one state to another can inform how we might shape that variable in the future.

But tracing an effect to its root cause can quickly become intractable in real-world systems, where many variables can converge, confound, and cloud over any causal links.

Now, a team of MIT engineers hopes to provide some clarity in the pursuit of causality. They developed a method that can be applied to a wide range of situations to identify those variables that likely influence other variables in a complex system.

The method, in the form of an algorithm, takes in data that have been collected over time, such as the changing populations of different species in a marine environment. From those data, the method measures the interactions between every variable in a system and estimates the degree to which a change in one variable (say, the number of sardines in a region over time) can predict the state of another (such as the population of anchovy in the same region).

The engineers then generate a “causality map” that links variables that likely have some sort of cause-and-effect relationship. The algorithm determines the specific nature of that relationship, such as whether two variables are synergistic — meaning one variable only influences another if it is paired with a second variable — or redundant, such that a change in one variable can have exactly the same, and therefore redundant, effect as another variable.

The new algorithm can also make an estimate of “causal leakage,” or the degree to which a system’s behavior cannot be explained through the variables that are available; some unknown influence must be at play, and therefore, more variables must be considered.

“The significance of our method lies in its versatility across disciplines,” says Álvaro Martínez-Sánchez, a graduate student in MIT’s Department of Aeronautics and Astronautics (AeroAstro). “It can be applied to better understand the evolution of species in an ecosystem, the communication of neurons in the brain, and the interplay of climatological variables between regions, to name a few examples.”

For their part, the engineers plan to use the algorithm to help solve problems in aerospace, such as identifying features in aircraft design that can reduce a plane’s fuel consumption.

“We hope by embedding causality into models, it will help us better understand the relationship between design variables of an aircraft and how it relates to efficiency,” says Adrián Lozano-Durán, an associate professor in AeroAstro.

The engineers, along with MIT postdoc Gonzalo Arranz, have published their results in a study appearing today in Nature Communications.

Seeing connections

In recent years, a number of computational methods have been developed to take in data about complex systems and identify causal links between variables in the system, based on certain mathematical descriptions that should represent causality.

“Different methods use different mathematical definitions to determine causality,” Lozano-Durán notes. “There are many possible definitions that all sound ok, but they may fail under some conditions.”

In particular, he says that existing methods are not designed to tell the difference between certain types of causality. Namely, they don’t distinguish between a “unique” causality, in which one variable has a unique effect on another, apart from every other variable, from a “synergistic” or a “redundant” link. An example of a synergistic causality would be if one variable (say, the action of drug A) had no effect on another variable (a person’s blood pressure), unless the first variable was paired with a second (drug B).

An example of redundant causality would be if one variable (a student’s work habits) affect another variable (their chance of getting good grades), but that effect has the same impact as another variable (the amount of sleep the student gets).

“Other methods rely on the intensity of the variables to measure causality,” adds Arranz. “Therefore, they may miss links between variables whose intensity is not strong yet they are important.”

Messaging rates

In their new approach, the engineers took a page from information theory — the science of how messages are communicated through a network, based on a theory formulated by the late MIT professor emeritus Claude Shannon. The team developed an algorithm to evaluate any complex system of variables as a messaging network.

“We treat the system as a network, and variables transfer information to each other in a way that can be measured,” Lozano-Durán explains. “If one variable is sending messages to another, that implies it must have some influence. That’s the idea of using information propagation to measure causality.”

The new algorithm evaluates multiple variables simultaneously, rather than taking on one pair of variables at a time, as other methods do. The algorithm defines information as the likelihood that a change in one variable will also see a change in another. This likelihood — and therefore, the information that is exchanged between variables — can get stronger or weaker as the algorithm evaluates more data of the system over time.

In the end, the method generates a map of causality that shows which variables in the network are strongly linked. From the rate and pattern of these links, the researchers can then distinguish which variables have a unique, synergistic, or redundant relationship. By this same approach, the algorithm can also estimate the amount of “causality leak” in the system, meaning the degree to which a system’s behavior cannot be predicted based on the information available.

“Part of our method detects if there’s something missing,” Lozano-Durán says. “We don’t know what is missing, but we know we need to include more variables to explain what is happening.”

The team applied the algorithm to a number of benchmark cases that are typically used to test causal inference. These cases range from observations of predator-prey interactions over time, to measurements of air temperature and pressure in different geographic regions, and the co-evolution of multiple species in a marine environment. The algorithm successfully identified causal links in every case, compared with most methods that can only handle some cases.   

The method, which the team coined SURD, for Synergistic-Unique-Redundant Decomposition of causality, is available online for others to test on their own systems.

“SURD has the potential to drive progress across multiple scientific and engineering fields, such as climate research, neuroscience, economics, epidemiology, social sciences, and fluid dynamics, among others areas,” Martínez-Sánchez says.

This research was supported, in part, by the National Science Foundation.

[jcmarchi]

Revealing causal links in complex systems

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Revealing causal links in complex systems

Getting to the heart of causality is central to understanding the world around us. What causes one variable — be it a biological species, a voting region, a company stock, or a local climate — to shift from one state to another can inform how we might shape that variable in the future.

But tracing an effect to its root cause can quickly become intractable in real-world systems, where many variables can converge, confound, and cloud over any causal links.

Now, a team of MIT engineers hopes to provide some clarity in the pursuit of causality. They developed a method that can be applied to a wide range of situations to identify those variables that likely influence other variables in a complex system.

The method, in the form of an algorithm, takes in data that have been collected over time, such as the changing populations of different species in a marine environment. From those data, the method measures the interactions between every variable in a system and estimates the degree to which a change in one variable (say, the number of sardines in a region over time) can predict the state of another (such as the population of anchovy in the same region).

The engineers then generate a “causality map” that links variables that likely have some sort of cause-and-effect relationship. The algorithm determines the specific nature of that relationship, such as whether two variables are synergistic — meaning one variable only influences another if it is paired with a second variable — or redundant, such that a change in one variable can have exactly the same, and therefore redundant, effect as another variable.

The new algorithm can also make an estimate of “causal leakage,” or the degree to which a system’s behavior cannot be explained through the variables that are available; some unknown influence must be at play, and therefore, more variables must be considered.

“The significance of our method lies in its versatility across disciplines,” says Álvaro Martínez-Sánchez, a graduate student in MIT’s Department of Aeronautics and Astronautics (AeroAstro). “It can be applied to better understand the evolution of species in an ecosystem, the communication of neurons in the brain, and the interplay of climatological variables between regions, to name a few examples.”

For their part, the engineers plan to use the algorithm to help solve problems in aerospace, such as identifying features in aircraft design that can reduce a plane’s fuel consumption.

“We hope by embedding causality into models, it will help us better understand the relationship between design variables of an aircraft and how it relates to efficiency,” says Adrián Lozano-Durán, an associate professor in AeroAstro.

The engineers, along with MIT postdoc Gonzalo Arranz, have published their results in a study appearing today in Nature Communications.

Seeing connections

In recent years, a number of computational methods have been developed to take in data about complex systems and identify causal links between variables in the system, based on certain mathematical descriptions that should represent causality.

“Different methods use different mathematical definitions to determine causality,” Lozano-Durán notes. “There are many possible definitions that all sound ok, but they may fail under some conditions.”

In particular, he says that existing methods are not designed to tell the difference between certain types of causality. Namely, they don’t distinguish between a “unique” causality, in which one variable has a unique effect on another, apart from every other variable, from a “synergistic” or a “redundant” link. An example of a synergistic causality would be if one variable (say, the action of drug A) had no effect on another variable (a person’s blood pressure), unless the first variable was paired with a second (drug B).

An example of redundant causality would be if one variable (a student’s work habits) affect another variable (their chance of getting good grades), but that effect has the same impact as another variable (the amount of sleep the student gets).

“Other methods rely on the intensity of the variables to measure causality,” adds Arranz. “Therefore, they may miss links between variables whose intensity is not strong yet they are important.”

Messaging rates

In their new approach, the engineers took a page from information theory — the science of how messages are communicated through a network, based on a theory formulated by the late MIT professor emeritus Claude Shannon. The team developed an algorithm to evaluate any complex system of variables as a messaging network.

“We treat the system as a network, and variables transfer information to each other in a way that can be measured,” Lozano-Durán explains. “If one variable is sending messages to another, that implies it must have some influence. That’s the idea of using information propagation to measure causality.”

The new algorithm evaluates multiple variables simultaneously, rather than taking on one pair of variables at a time, as other methods do. The algorithm defines information as the likelihood that a change in one variable will also see a change in another. This likelihood — and therefore, the information that is exchanged between variables — can get stronger or weaker as the algorithm evaluates more data of the system over time.

In the end, the method generates a map of causality that shows which variables in the network are strongly linked. From the rate and pattern of these links, the researchers can then distinguish which variables have a unique, synergistic, or redundant relationship. By this same approach, the algorithm can also estimate the amount of “causality leak” in the system, meaning the degree to which a system’s behavior cannot be predicted based on the information available.

“Part of our method detects if there’s something missing,” Lozano-Durán says. “We don’t know what is missing, but we know we need to include more variables to explain what is happening.”

The team applied the algorithm to a number of benchmark cases that are typically used to test causal inference. These cases range from observations of predator-prey interactions over time, to measurements of air temperature and pressure in different geographic regions, and the co-evolution of multiple species in a marine environment. The algorithm successfully identified causal links in every case, compared with most methods that can only handle some cases.   

The method, which the team coined SURD, for Synergistic-Unique-Redundant Decomposition of causality, is available online for others to test on their own systems.

“SURD has the potential to drive progress across multiple scientific and engineering fields, such as climate research, neuroscience, economics, epidemiology, social sciences, and fluid dynamics, among others areas,” Martínez-Sánchez says.

This research was supported, in part, by the National Science Foundation.

[goalhofer]

2024 olympics Spain roster

Archery

Pablo Acha (Burgos)

Èlia Canales (Tarragona)

Athletics

Julio Arenas (Madrid)

David García (Alcorcón)

Ibrahim Chakir (Seville)

Yago Rojo (Madrid)

Mohamed Attaoui (Torrelavega)

Adrián Ben (Viveiro)

Elvin Canales (Girona)

Ignacio Fontes (Ciudad Granada)

Mario García (Villar De Gallimazo)

Adel Mechaal (Palamós)

Thierry Ndikumwenayo (Castellón De La Plana)

Abdessamad Oukhelfen (Reus)

Enrique Llopis (Gandia)

Asier Martínez (Zizur Mayor)

Daniel Arce (Burgos)

Iñaki Cañal (Gijón)

Óscar Husillos (Palencia)

Tariku Novales (Santiago De Compostela)

Diego García (Madrid)

Álvaro Martín (Llerena)

Paul McGrath (Barcelona)

Miguel López (Murcia)

Jordan Díaz (Guadalajara)

Jorge Ureña (Onil)

Ester Navarrete (Vigo)

Dr. Meritxell Soler (Barcelona)

Cristina Montesinos (Terrassa)

Jaël Bestué (Barcelona)

Lorea Ibarzabal (Madrid)

Lorena Martín (Ciudad Salamanca)

Esther Guerrero (Banyoles)

Águeda Marqués (Segovia)

Marta Pérez (Soria)

Marta García (Ciudad León)

Carolina Robles (Dos Hermanas)

Irene Sánchez-Escribano (Ciudad Toledo)

Sonia Molina-Prado (Manzanares)

María Pérez (Seville)

Paula Sevilla-López (La Solana)

Carmen Avilés (Madrid)

Blanca Hervás (Madrid)

Eva Santidrián (Burgos)

Berta Segura (Lleida)

Majida Maayouf (Bilbao)

Laura García-Caro (Lepe)

María Pérez (Valencia)

Fátima Diame (Valencia)

Tessy Ebosele (San Sebastián)

Ana Compaoré (Guadalajara)

María Toimil (Mugardos)

Yulenmis Aguilar (A Coruña)

Badminton

Pablo Abián (Calatayud)

Carolina Marín (Huelva)

Basketball

Lorenzo Brown (Roswell, Georgia)

Jaime Pradilla (Zaragoza)

Rodolfo Fernández (Palma)

Xabier López-Arostegui (Getxo)

Santi Aldama; Jr. (Las Palmas De Gran Canaria)

Darío Brizuela (San Sebastián)

Alberto Díaz (Ciudad Málaga)

Juan Hernangómez (Madrid)

Guillermo Hernangómez (Madrid)

Destiny Garuba (Azuqueca De Henares)

Alejandro Abrines (Palma)

Sergio Llull (Maó)

Mariona Ortiz (Calella)

Laura Gil (Murcia)

Alba Torrens (Binissalem)

María Pérez (Vigo)

Queralt Casas (Girona)

Leticia Romero (Agüimes)

Leonor Rodríguez (Las Palmas De Gran Canaria)

María Cazorla (Las Palmas De Gran Canaria)

Andrea Vilaró (Barcelona)

Megan Gustafson (Port Wing, Wisconsin)

Paula Ginzo (Santoña)

María Conde (Barcelona)

Gracia Alonso-De Armiño (Bilbao)

Juana Camilión (Mallorca)

Vega Gimeno (Valencia)

Sandra Yguaravide (Valencia)

Boxing

Oier Ibarreche (Galdácano)

Rafael Lozano; Jr. (Ciudad Córdoba)

José Quiles (Elda)

Enmanuel Reyes (A Coruña)

Ayoub Ghadfa (Marbella)

Laura Fuertes (Asturias)

Canoeing

Pablo Crespo (Madrid)

Adrián Del Río (Madrid)

Miquel Travé (La Seu d'Urgell)

Pau Echaniz (San Sebastián)

Manuel Ochoa (Tomiño)

Diego Domínguez (Madrid)

Joan Moreno (Pollença)

Francisco Cubelos (Talavera De La Rena)

Carlos Arévalo (Betanzos)

Rodrigo Germade (Cangas)

Marcus Cooper (Mallorca)

Saúl Craviotto (Lleida)

Estefanía Fernández (Mérida)

Begoña Lazkano (Pontevedra)

Carolina García (Pontevedra)

Sara Ouzande (Gijón)

Miren Lazkano (San Sebastián)

Maialen Chourraut (Lasart-Oria)

María Corbera (Madrid)

Antía Jácome (Pontevedra)

María Portela (Cangas)

Climbing

Alberto Ginés (Ciudad Cáceres)

Leslie Romero (Sant Cugat Del Vallès)

Cycling

Alex Aranburu (Ezkio-Itsaso)

Juan Ayuso (Barcelona)

Oier Lazkano (Vitoria-Gasteiz)

Albert Torres (Ciudatella De Menorca)

Sebastián Mora (Villarreal)

Jofre Cullell (Santa Coloma De Farners)

David Serrano (Baza)

Mireia Benito (Beix Penedès)

Margarita García (Marratxí)

Diving

Adrián Abadía (Mallorca)

Nicolás García (Las Palmas De Gran Canaria)

Valeria Antonilo (Madrid)

Ana Carvajal (Villeneuva De La Cañada)

Equestrian

Borja Carrascosa (Madrid)

Claudio Castilla (Jerez De La Frontera)

Juan Jiménez (Castro Del Río)

Esteban Benítez (Cádiz)

Carlos Díaz (Cádiz)

Eduardo Álvarez (Madrid)

Sergio Álvarez (Avilés)

Ismael García (Las Palmas De Gran Canaria)

Fencing

Carlos Llavador (Madrid)

Lucía Martín-Portugués (Villeneuva De La Cañada)

Field hockey

Marc Vizcaino (Terrassa)

Borja Lacalle (Madrid)

Bruno Font (Madrid)

Alejandro Alonso (Santander)

Jordi Bonastre (Terrassa)

Xavier Gispert (Madrid)

Rafael Vilallonga (Madrid)

Pepe Cunill (Terrassa)

Álvaro Iglesias (Madrid)

José Basterra (Getxo)

Gerard Clapés (Eindhoven, The Netherlands)

Marc Reyné (Barcelona)

Marc Miralles (Bloemendaal, The Netherlands)

Luis Calzado (Barcelona)

Marc Recasens (Barcelona)

Joaquín Menini (Madrid)

Eduard De Ignacio-Simó (Madrid)

Ignacio Rodríguez (Santander)

Laura Barrios (Madrid)

Sara Barrios (Madrid)

Júlia Strappato (Matadepera)

Lucía Jiménez (Madrid)

María López (Gijón)

Belén Iglesias (Madrid)

Marta Segú (Madrid)

Constanza Amundson (Madrid)

Blanca Pérez (Madrid)

Lola Riera (Valencia)

Begoña García (Zaragoza)

Xantal Giné (Barcelona)

Beatriz Pérez (Santander)

Alejandra Torres-Quevedo (Madrid)

Clara Pérez (Madrid)

Patricia Álvarez (Santander)

Golf

David Puig (La Garriga)

Jon Rahm (Scottsdale, Arizona)

Azahara Muñoz (Málaga)

Carlota Ciganda (Pamplona)

Gymnastics

Néstor Abad (Madrid)

Thierno Diallo (Madrid)

Nicolau Mir (Palma)

Joel Plata (Madrid)

Miguel Zapata (Madrid)

David Vega (Barcelona)

Laura Casabuena (Alcoy)

Ana Pérez (Madrid)

Alba Petisco (Villarinos De Los Aires)

Alba Bautista (Teruel)

Polina Berezina (Alicante)

Ana Arnau (Madrid)

Inés Bergua (Huesca)

Mireia Martínez (La Pobla De Vallbona)

Patricia Pérez (Valencia)

Salma Solaun (Vitoria-Gasteiz)

Noemí Romero (Madrid)

Handball

Gonzalo Pérez-De Vargas (Ciudad Toledo)

Jorge Maqueda (Ciudad Toledo)

Alex Dujshebaev (Santander)

Daniel Dujshebaev (Santander)

Rodrigo Corrales (Cangas)

Adrià Figueras (Barcelona)

Imanol Garciandia (Urretxu)

Abel Serdio (Avilés)

Agustín Casado (Carboneras)

Aleix Gómez (Sabadell)

Ian Tarrafeta (Sabadell)

Miguel Sánchez-Migallón (Ciudad Real)

Kauldi Odriozola (Zumaia)

Daniel Fernández (Sabadell)

Javier Rodríguez (Madrid)

Nicole Wiggins (Madrid)

Marta López (Ciudad Málaga)

Carmen Campos (Madrid)

Silvia Arderius (Madrid)

Maitane Etxeberria (Lezo)

Mercedes Castellanos (Ciudad Real)

Jennifer Gutiérrez (Elche)

Lara González (Santa Pola)

Paula Arcos (Petrer)

Lysa Tchaptchet (Cuenca De Pamplona)

Kaba Gassama (Granollers)

Alicia Fernández (Valdoviño)

María Prieto (Zamora)

Alexandrina Barbosa (Estella-Lizarra)

Mireya González (León)

Judo

David García (Madrid)

Salvador Cases (Alicante)

Francisco Garrigós (Móstoles)

Tristani Mosakhlishvili (Vigo)

Nikoloz Sheradishvili (Madrid)

Ariane Toro (Bilbao)

Laura Martínez (Madrid)

Cristina Cabaña (Mérida)

Ai Tsunoda (Lleida)

Pentathlon

Laura Heredia (Barcelona)

Rowing

Dennis Carracedo (Banyoles)

Rodrigo Conde (Moaña)

Aleix García (Girona)

Caetano Horta (Noia)

Jaime Canalejo (Ciudad Seville)

Javier García (Ciudad Seville)

Virginia Díaz (El Astillero)

Esther Briz (Zaragoza)

Aina Cid (Amposta)

Sailing

Ignacio Baltasar (Sa Ràpita)

Andrés Barrio (Arucas)

Joaquín Blanco; Jr. (Las Palmas De Gran Canaria)

Diego Botín-Sanz (Santander)

Florian Trittel (Barcelona)

Jordi Xammar (Barcelona)

Pilar Lamadrid (Ciudad Seville)

Ana Moncada (Barcelona)

Gisela Pulido (Premià De Mar)

Támara Echegoyen (Ourense)

Paula Barceló (Palma)

Nora Brugman (Barcelona)

Tara Pacheco (Arucas)

Shooting

Andrés García (Ciudad Cuenca)

Alberto Fernández (Madrid)

Fátima Gálvez (Baena)

Mar Molné (Madrid)

Skateboarding

Alain Kortabitarte (Madrid)

Danny León (Móstoles)

Natalia Muñoz (Madrid)

Daniela Terol (Barcelona)

Julia Benedetti (A Coruña)

Naia Laso (Bermeo)

Soccer

Arnau Tenas (Vic)

Marc Pubill (Terrassa)

Juan Miranda (Olivares)

Eric García (Martorell)

Pau Cubarsí (Bescanó)

Pablo Barrios (Madrid)

Diego López (Turón)

Beñat Turrientes (Beasain)

Abel Ruiz (Almussafes)

Alejandro Baena (Roquetas De Mar)

Fermín López (El Campillo)

Jon Pacheco (Elizondo)

Joan García (Sallent De Llobregat)

Aimar Oroz (Arazuri)

Miguel Gutiérrez (Madrid)

Adrián Bernabé (Barcelona)

Sergio Gómez (Badalona)

Sam Omorodion (Ciudad Seville)

Cristhian Mosquera (Alicante)

Juan Sánchez (Dos Hermanas)

Sergio Camello (Madrid)

Alejandro Iturbe (Madrid)

María Rodríguez (Las Palmas De Gran Canaria)

Ona Batlle (Vilassar De Mar)

Teresa Abelleira (Pontevedra)

Irene Paredes (Legazpi)

Oihane Hernández (Mungialda)

Aitana Bonmatí (Vilanova I La Geltrú)

Athenea Del Castillo (Medio Cudeyo)

María Caldentey (Felanitx)

Salma Paralluelo (Zaragoza)

Jenni Hermoso (Madrid)

Alèxia Putellas (Mollet Del Vallès)

Pati Guijarro (Palma)

Cata Coll (Marratxí)

Laia Aleixandri (Santa Coloma De Gramenet)

Eva Navarro (Yecla)

Laia Codina (Campllong)

Lucía García (Aller)

Olga Carmona (Seville)

Vicky López (Madrid)

María Méndez (Oviedo)

Alba Redondo (Albacete)

Elene Lete (Zumarraga)

Surfing

Andy Criere (Hendaye, France)

Nadia Erostarbe (Zarautz)

Janire González (Zumaia)

Swimming

Carlos Garach (Granada)

Mario Mollà (Barcelona)

Arbidel González (Corvera De Asturias)

Luís Domínguez (Zaragoza)

Ferran Julià (Sabadell)

Carles Coll (Tarragona)

Sergio De Celis (Barcelona)

Hugo González (Palma)

César Castro (Plasencia)

Alisa Ozhogina (Ciudad Seville)

Iris Tió (Barcelona)

Txell Ferré (Barcelona)

Marina García (Sant Cugat Del Vallès)

Lilou Lluís (Madrid)

Meritxell Mas (Granollers)

Paula Ramírez (Barcelona)

Blanca Toledano (Madrid)

Ángela Martínez (Elche)

Ainhoa Campabadal (Barcelona)

María Daza (Madrid)

Alba Herrero (Sant Cugat Del Vallès)

Paula Juste (Lleida)

Carmen Weiler (Singapore)

África Zamorano (Barcelona)

Jessica Vall (Barcelona)

Laura Cabanes (Madrid)

Emma Carrasco (Lleida)

María De Valdés (Fuengirola)

Table tennis

Álvaro Robles (Huelva)

María Xiao (Madrid)

Taekwondo

Adrián Vicente (Madrid)

Javier Pérez (San Fernando De Henares)

Adriana Cerezo (Madrid)

Cecilia Castro (San Agustín Del Guadalix)

Tennis

Carlos Alcaraz; Jr. (Villena)

Pedro Martínez (Alzira)

Jaume Munar (Barcelona)

Rafael Nadal (Manacor)

Pablo Carreño (Barcelona)

Marcel Granollers (Barcelona)

Cristina Bucșa (Torrelavega)

Sara Sorribes (La Vall d'Uixó)

Triathlon

Alberto González (Ciudad Málaga)

Roberto Sánchez (Mislata)

Antonio Serrat (Vigo)

Miriam Casillas (Badajoz)

Anna Godoy (Barcelona)

Volleyball

Adrián Gavira (San Roque)

Pablo Herrera (Castellón De La Plana)

Daniela Álvarez (Gijón)

Tania Moreno (Madrid)

Lili Fernández (Alicante)

Paula Soria (Orihuela)

Water polo

Unai Aguirre (Barcelona)

Alberto Munárriz (Pamplona)

Álvaro Granados (Terrassa)

Bernat Sanahuja (Terrassa)

Miguel De Toro (Ciudad Seville)

Marc Larumbe (Barcelona)

Martin Faměra (Barcelona)

Sergi Cabanas (Barcelona)

Roger Tahull (Barcelona)

Felipe Perrone (Barcelona)

Unai Biel (Barcelona)

Alejandro Bustos (Madrid)

Eduardo Lorrio (Madrid)

Laura Ester (Barcelona)

Isabel Piralkova (Arenys De Mar)

Anni Espar (Barcelona)

Bea Ortiz (Terrassa)

Nona Pérez (Sant Cugat Del Vallès)

Paula Crespí (L'Hospitelet De Llobregat)

Elena Ruiz (Rubí)

María Peña (Madrid)

Judith Forca (Sabadell)

Paula Camus (Madrid)

María García (Sabadell)

Paula Leitón (Terrassa)

Martina Terré (Barcelona)

[infoprovincia]

Este domingo 15 de septiembre se celebra una clase práctica de la Escuela Taurina de Fuente del Maestre

La Plaza de Toros de Fuente del Maestre acogerá con motivo de las Fiestas Patronales en Honor al Santísimo Cristo de las Misericordias, este domingo 15 de septiembre, una Clase Práctica de la Escuela Taurina de la Diputación de Badajoz. En ella se lidiarán 6 novillos de la prestigiosa ganadería de Zalduendo, para los alumnos Darío Romero, Ángel Sánchez (de la Escuela Taurina de Ubrique), Adrián…

[juarezesdeporte]

PIERDEN LOS INDIOS DE LA UACJ SU PRIMER JUEGO DE LA TEMPORADA 2024 EN LA ONEFA

Ciudad Juárez, chih., sábado 7 de septiembre de 2024.-Los Indios de la Universicdad Autónoma de Ciudad Juárez sucumbieronen casa en su primer partido en casa Lobos Rojos de Arkansas State University, campus Querétaro (ASUQ), con cartones finales de 26-7, en lo que fue su primer desafío dengtro de la temporada 2024 de la Liga Mayor de la Organización Nacional Estudiantil de Futbol Americano (ONEFA), en el emparrillado del Complejo Deportivo de la UACJ 

Al inicio del primer cuarto los aborígenes dieron muestra de los nuevos perfiles y la renovada actitud, bajo el mando del maestro Alfredo Martínez Navarrete, comenzando con una defensiva sólida, logrando frenar varios avances peligrosos de los Lobos Rojos.

Sin embargo, los queretanos, comandados por el entrenador en jefe Sergio Arturo Olvera Quintana, mostraron su talento al abrir el marcador 6-0, con un pase desde la yarda 20 por parte Kenneth Osvaldo Ramírez Vázquez (#16) a Emiliano Alejandro Grimaldo Gómez (#20) a cuatro minutos de concluir el primer cuarto.

Con 11 minutos de juego en el reloj del segundo cuarto, trajo consigo una respuesta contundente por parte de la ASUQ. Con una serie de jugadas bien coordinadas, el equipo visitante avanzó imparablemente hasta la zona roja, donde el mariscal de campo Iker Alejandro Muñoz Sánchez (#9) efectuó un pase desde la 20 al corredor abierto Eros Roberto Araujo Theodoro (#2) que logró penetrar la línea defensiva de los juarenses para poner el marcador 12-0.

A un minuto de que culminará la primera mitad del encuentro, la corrida desde la yarda 10 por parte de Iván Alejandro Kobeh Ramírez (#7), más el punto extra de Bernardo Mercado Mercador (#30), dejó el anotador en 18-0.

En el tercer cuarto las oportunidades aparecieron para ambas universidades, quedando la puerta abierta para la UACJ con su nueva cara jugándose el todo por el todo en los últimos minutos de su primera prueba, logrando marcar el primer touchdown mediante un pase de 22 yardas de Samir Domínguez (#44) a Adrián Emiliano Ponce Quintana (#28), para que Maximiliano Mejía Prieto (#30) pudiera acceder al punto extra y sumar los primeros 7 puntos.

No obstante, la experiencia de los Lobos Rojos se hizo presente y aprovecharon los errores frecuentes de la Autónoma de Ciudad Juárez para tomar la delantera del encuentro y llegar a tierra prometida una vez más con la anotación de Ramírez Vázquez (#16), así como el punto extra de Araujo Theodoro (#2) definiendo el marcador final  26-7.

El marcador final a favor de los Lobos Rojos, dejó a los aficionados locales con un sabor agridulce. Aunque el resultado no fue el esperado, los Indios demostraron que están listos para competir al más alto nivel en la ONEFA.

La UACJ regresará a la actividad el próximo 14 de septiembre, jugando en casa ante los Cimarrones de la Universidad Autónoma de Baja California (UABC).

[saturdaynightmatinee]

CALIFICACIÓN PERSONAL: 7 / 10

Título Original: Bolivia

Año: 2001

Duración: 136 min

País: Argentina

Dirección: Adrián Caetano

Guion: Israel Adrián Caetano. Historia: Romina Lanfranchini

Música: Los Kjarkas

Fotografía: Julián Apezteguia (B&W)

Reparto: Freddy Flores, Rosa Sánchez, Óscar Bertea, Enrique Liporace, Marcelo Videla, etc

Productora: Fundación PROA, Hubert Bals Fund, Iacam, INCAA

Género: Drama

TRAILER:

[pietroblog]

Alejandro Irarragorri: Fomentando el Desarrollo Integral de los Jóvenes Futbolistas

Reconocido por su destacado compromiso con el desarrollo integral de los jóvenes futbolistas, el empresario Alejandro Irarragorri ha expresado su admiración por aquellos talentos que optan por una formación completa, equilibrando sus carreras deportivas con su educación académica. "Quiero reconocer el esfuerzo y la dedicación de las jóvenes promesas del fútbol que han apostado por una formación total y han buscado un equilibrio con el fútbol, esa decisión requiere madurez y voluntad, porque se necesita disciplina para continuar con su desarrollo dentro y fuera de las canchas", reflexionó el Presidente del Consejo de Administración de Orlegi durante un acto de graduación del Colegio Orlegi.

El Colegio Orlegi, una institución educativa respaldada por el Grupo Orlegi y reconocida por la Secretaría de Educación, surge como una manifestación del compromiso del grupo liderado por Irarragorri en cuanto al desarrollo humano y profesional de los futbolistas más allá de su desempeño en el campo. Este colegio se sustenta en tres proyectos alternativos: un tercero de secundaria en coordinación con las escuelas de origen de los estudiantes, un programa específico de preparatoria en modalidad virtual, y el Programa 20 (P2=), diseñado como un plan especial para graduados previo a su ingreso a la universidad.

El Grupo Orlegi, liderado por Alejandro Irarragorri, impulsa la formación integral de sus fuerzas básicas a través del Colegio Orlegi.

El compromiso de Alejandro Irarragorri y su equipo con la transformación social a través del deporte se materializa en iniciativas como el Colegio Orlegi. Durante el año 2023, bajo la dirección del empresario Alejandro Irarragorri y su equipo directivo, se otorgaron reconocimientos a más de 80 estudiantes que completaron su educación preparatoria, destacando casos de éxito de alumnos que forman parte de las fuerzas básicas y diversas categorías del Club Santos Laguna y Atlas FC.

Alejandro Irarragorri, en su constante apoyo a los jóvenes, les anima a perseguir sus sueños con determinación: "No dejen de soñar y no dejen de luchar para poder cumplir sus sueños, ya que el camino apenas comienza y este éxito es la puerta de entrada a nuevos desafíos". Reconociendo la importancia del papel de los padres en el desarrollo de sus hijos, Irarragorri agradece su confianza y compromiso con el proyecto educativo del Colegio Orlegi, donde se prioriza el crecimiento personal antes que el rendimiento deportivo: "Aquí primero es la persona y después el jugador".

En su labor por fomentar una cultura de valores, Irarragorri elogia la dedicación y pasión del personal del colegio, destacando su contribución a la formación integral de los jóvenes. "La pasión y la vocación de las personas que se encuentran en el día a día de los alumnos es un factor decisivo en este proceso. Les felicito por compartir valores que son pilares en la institución y en la formación integral de los jóvenes, pues adaptan la cultura de Ganar Sirviendo como forma de vida", afirmó.

Entre los alumnos del Colegio Orlegi se encuentran destacados deportistas como Stephano Emmanuel Carrillo Calderón, Tahiel Adrián Jiménez Sánchez, Kevin Yahir García Jiménez, Alejandro Partida Falcón y Edwin Daniel Alvarado Núñez, quienes han representado incluso a la Selección Mexicana en categorías juveniles. Estos estudiantes han demostrado su capacidad para equilibrar su carrera futbolística con sus estudios, mostrando responsabilidad y determinación para alcanzar sus metas y superar expectativas, un logro que Alejandro Irarragorri celebra como un ejemplo de compromiso y excelencia académico-deportiva.

[centraldenoticiasmx]

Establecerán bases de cooperación IMM con organizaciones de trabajadoras y trabajadores a favor de las mujeres

🖊#DerechosHumanos | Establecerán bases de cooperación IMM con organizaciones de trabajadoras y trabajadores a favor de las mujeres +INFO:

La presidenta del Instituto de la Mujer para el Estado de Morelos (IMM), Guadalupe Isela Chávez Cardoso, recibió este martes a Vianey Nájera Vázquez, Secretaria General de la Federación de Sindicatos y Organizaciones Fidel Velázquez Sánchez, Socorro Nájera, Secretaria General de la Asociación de Auténtica de Trabajadores y Adrián Inda Valencia, coordinador de la Organización Mundial de la Paz en…

[azzurriandspanishcalciofamilies]

Players & their families of Spain Nt for Olympic Games

GOALKEPERS

Alejandro Iturbe - girlfriend, Lucía Rodríguez

Aranu Tenas - girlfriend, Jana Oms

Joan García - single

DEFENDERS

Cristhian Mosquera - single

Eric García - single

Jon Pacheco - single

Juan Miranda - girlfriend, Ana Forte

Juanlu Sánchez - girlfriend, Candela Tovar

Marc Pubill - girlfriend, Ingrid Pérez

Miguel Gutiérrez - single

Pau Cubarsí - single

MIDFIELDERS

Adrián Bernabé - girlfriend, Marta Torcal

Aimar Oroz - single

Alex Baena - single

Beñat Turrientes - single

Pablo Barrios - single

FOWARDS

Abel Ruiz - girlfriend, Andrea Pericas

Diego López - single

Fermín López - girlfriend, Berta Gallardo

Samu Omorodion - singe

Sergio Camello - single

Sergio Gómez - girlfriend, Andrea García

[torosytoreros6]

Un mano a mano de triunfadores sin triunfos en Madrid

5 de octubre de 2024/Patricia Prudencio Muñoz/Foto: Luis Sánchez Olmedo Las Ventas ha celebrado un interesante y esperado mano a mano de triunfadores en el que Fernando Adrián y Borja Jiménez se midieron a los ejemplares de Victoriano del Río. Los animales llevaderos, aunque en ocasiones resultaron broncos y escasos, sin demasiadas opciones para el…

[iteracare-wand]

Un camino hacia el éxito en el bienestar iTeraCare, esta siendo un verdadero éxito ya contamos con más de cientos de testimonios de personas que ya lo están utilizando, siendo el dispositivo más fácil y efectivo del mercado. ¿Por qué ser distribuidor de iTeraCare en México? Hay varias razones para considerarlo. En primer lugar, iTeraCare es una marca reconocida y confiable en el mercado de dispositivos de terapia de frecuencia. Esto te brinda la oportunidad de trabajar con un producto de calidad respaldado por tecnologías avanzadas. Además, la demanda de dispositivos iTeraCare está en constante crecimiento, lo que significa que tendrás un mercado potencial amplio y en expansión. Requisitos para convertirse en distribuidor de iTeraCare en México En primer lugar, es importante entender que no se necesita ser  una empresa o negocio independiente, con ser una persona dispuesta a la distribución, ahora bien si eres una empresa lo puedes gestionar através de ella. Además, no se necesita tener conocimientos sobre terapia de frecuencia, pero si estar dispuesto a aprender y capacitarse continuamente sobre los productos iTeraCare. Por último, necesitarás tener una red de contactos y habilidades de ventas para promover y vender los dispositivos. Beneficios de ser distribuidor de iTeraCare en México En primer lugar, tendrás la oportunidad de mejorar la vida de las personas al proporcionarles acceso a una terapia efectiva y no invasiva para el alivio del dolor. Además, como distribuidor, podrás disfrutar de márgenes de beneficio atractivos y oportunidades de crecimiento económico. También recibirás apoyo y capacitación por parte del equipo de iTeraCare para ayudarte a tener éxito en tu negocio. Paso a paso: Cómo iniciar como distribuidor de iTeraCare en México En primer lugar, comunícate con el equipo de iTeraCare para expresar tu interés y obtener más información sobre el programa de distribución. Luego, completa los requisitos y documentación necesarios para convertirte en distribuidor autorizado. Una vez que hayas sido aceptado, recibirás capacitación sobre los productos y estrategias de venta, y se te proporcionará material de marketing y apoyo continuo para ayudarte a alcanzar tus metas. Puedes unirte AQUÍ Info Aquí ¿Dispositivo iTeraCare Precio? Los dispositivos iTeraCare pueden adquirirse a través de la tienda en línea, que se encuentra en www.iteracare.life. En esta tienda, los clientes pueden examinar una selección de productos iTeraCare y comprar con facilidad. Los precios de los dispositivos iTeraCare son muy razonables, lo que convierte a la tienda en una excelente opción para aquellos que buscan una buena relación calidad-precio, pudiendo adquirir el dispositivo a través de nuestra tienda con la opción de pago en 3 meses a través de PayPal. Adrián Sánchez Purchase the iTeraCare device Shop iTeracare