#ホーキンス

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ＴＥＤにて

ジェフ・ホーキンス：脳科学があらゆるコンピューティングを変えていく！

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

人間の脳は、素早い情報処理装置ではなく、経験を記憶、再生することで、次の出来事をイメージ予測する利口な記憶装置なのです。

ここで、ジェフ•ホーキンスが、新たな脳の見方について力説します。

実は、iPhoneよりも以前。スマートフォンよりも前に、手の平に乗り、さらにハンドサイズの形で、端末PDA（携帯情報端末）という物を構築しました。

それは、Palm ComputingとHandspringという物で、この創始者がこの人です。さらに、Treo考案者でもあります。

革新的だったのは。ホットシンク(HotSync)と言われるソフトウェアでPCにつなぐと自動で情報を更新してくれる便利なツールでした。

私は二つの組織に所属してます。PalmやHandspring時代の私しか知らない人が多いですが、実は、メンローパークにある非営利研究所のレッドウッド神経科学研究所も運営してます。そこで、私達は理論神経科学や大脳新皮質の仕組みについて研究してます。

さらに•••

これを、Appleのスティーブジョブズは、iPodとiTunesというソフトウェアで音楽の曲データを自動更新と転送。さらに、曲名の入力も自動で更新してくれるというさらなる革新を成し遂げたのです！

話を戻して、実は、私たちは、脳でコミュニケーションしているようなもので、身体は表現の道具だそうです。豊富な事例を説明しながら、脳科学を語っていきます。

理論が、脳科学に大きな影響���与えたことはまだないのです。非常に残念です。なぜでしょう?脳科学者にこの質問をなげがけると、とりあえず現状を認めます。でも、いい脳理論がない理由は様々だと言い訳します。データ不足なんだ。まだ理解できないことが多いからもっと情報が必要なのだ。

と言ったりします。でもさっき言ったようにデータはあり余ってるのです。情報がありすぎて、どう整理し始めるか考えつかないのに増やしてどうなる?運良く魔法のデータでも見つかるとは思えません。

実は、この現状は、理論がないということのしるしなのです。

もうデータはいらない。必要なのはいい理論。

私が考える、他の、とても基本的なことについて話しましょう。つまり、脳について、いい定理や理論がないのは、直感的には、正しいために堅く信じている誤解があって、それが答えを導く妨げになっているのです。私達が信じていることで、明らかな間違いがあります。

それがいったい何なのか話す前に、科学史上でのその存在についてお話しましょう。その他の科学的革命を見てみると、例えば、コペルニクスの太陽系とか、ダーウィンの進化やウェグナーの構造プレートなど。これらは全て脳科学と多くの共通点を持ってます。

第一に、説明できないデータが非常にたくさんありました。

でも、理論が構築されてから、ずっと扱い易くなったのです。それまでは、ものすごーく頭のいい人達さえ、途方にくれていたのに、私達はそのころの人達より利口なわけではないのです。ただ、何かについて本当に理解するのは難しいけれど、一度考えてみてしまえば、結構分かり易いものなのです。

私の娘達は幼稚園生になったころには、これら三つの理論を基本的に理解していました。例えば、ニュートンのように、リンゴとミカンを使って地球の公転を理解するのは、別に大して難しくないのです。

そして、最後に、答えはずっと前から分かってたけど、ある明らかなことのために、みんな無視していたのです。直感的には、正しいために、堅く信じていたある誤解。太陽系の場合、地球が自転していて、地表が時速1000マイルくらいで動き、地球は太陽系を時速100万マイルくらいで動いています。

狂気的なように見えます。地球は動いてないと思い込んでますから、時速100万マイルで動いてる気がしますか？もちろんしませんよ。地球が、宇宙で勢いよく回転してるとか言ったら、狂人扱いされます、昔はそうだったのですよ。

直感的には正しく、明らかでした。

さて、進化の場合は?進化も同様。一神教での聖書によると神が全ての生き物を創造して、猫は猫、犬は犬、人は人、植物は植物、と一生変わらないんだと子供達に教えました。その順番でノアが箱船に乗せたから、かくかくしかじか。

でも、実際には、もし進化を信じるとしたら、私達みんなに共通祖先がいて私達とロビーの植木にも共通祖先がいるはずなのです。これが進化です。信じ難いけどこれは事実なのです。構造プレートについても同様。山と大陸が地上に浮かんでる意味不明ですよね。

それでは、その直感的には正しいようだけど、脳の理解を妨げる誤解とは？これから答えを説明しましょう。そしたら、私はなぜ反対意見が間違っているのか議論しなければなりません。

その直感的には正しいけど明らかな誤解とは、知性は行動によって定義されるということです。

つまり、私達の知能の高さは、知性的な行動によって定められる。私は、この考えが誤解をまねく可能性もあるのだと言いたいのです。実は、知性は、予測能力によって定義されます。

これから見せるスライドと、ある例を通して、どういうことか詳しく説明しましょう。ここに、システムがあります。工学者、科学者はシステムをこのように考えています。

箱の中に何かがあって、入力と出力があるのです。人工知能の研究者いわく、箱の中身はプログラム可能なコンピューターで、脳に相当し、入力を提供すれば、何らかの行動を示す。

アランチューリングは、チューリングテストを定義することで人間同様の行動が確認できれば、知性もつ物体だ！と説きました。こんな行動を基にした知能の測定方法を、私達は長いこと信頼してきました。

でも、実際には「真の知能」は、別のものを基に構成されているのです。人は、この世をパターンの時間的な並びとして経験、記憶し、後に思い出します。

そして、思い出すと同時に、現実と照らし合わせ、常に、次の出来事を予測してます。つまり、私達には、永久の測定基準が存在し、常に、この世を理解し予測してるか？などと無意識に自問しているのです。

記憶の枠組みは、計算とか行動ではなく、記憶、順序やパターンをどう記憶し思い出すか？それは、時空間的なパターンを使っているそうです。レッドウッド神経科学研究所では、まさにそういうことに注目してます���

脳の研究は、かなり進んでる気がするかもしれないけど、DNAで有名なフランシスクリックは、彼の書いたその記事から引用すると、紳士的な言葉使いです。

「明らかに欠けてるのは」「様々な考え方を解釈するための大まかな枠組みです」枠組みとは実に的確な表現だと思いました。彼は理論がないとは言っていません。何から考え始めたらいいのか分からない。

つまり、理論的枠組みがない。いわば、トーマスクーンのいうパラダイム前の時代です。私は、この考え方に、はまってしまい、脳についてこんなに分かっているのだから、無理な訳ない。

生涯にその枠組みを見つけ、社会貢献しようと思いました。そのため、コンピューター業界をやめて、脳に関わることにしました。

まず、MITの人工知能研究所に行き、私も知能機械をつくりたい（アメリカの受���制度は、入学時は簡単なテストで入学できて、卒業が難しいという日本、古代中国の科挙制度とは逆の制度になっています）

まずは、脳の仕組みについて研究したい！と言ったんです。でも、そんなことしなくていい、と言われました。ただ、コンピューターのプログラミングだけをすればいい、と。

脳を研究すべき！と私が言っても、間違いだ、と言うから、間違いはあなただと返したら、不合格でした。

数年後、今度は、カリフォルニア大のバークリー校で再挑戦することにして、今度は、生物学的方面から迫ってみることにしたのです。

生物物理学の大学院に合格したから。さて、脳理論を研究したい！と言いました。でも、脳理論なんて、研究しちゃいかん。そんなことのための研究費はない！大学院生がそんなことしたらだめだ！と言われてしまいました。

非常にがっくりしたけど、この新産業界を変えるぞ！と思いつつ、コンピューター業界に戻り、しばらく、ここで働くしかないな、と決心し、後ろの製品は全部そのころデザインしたのです。

ときに！科学の研究は、人類について何かを明らかにします。まれに、例えば、進化やコペルニクスの発見は、人類について新知識を与えてくれました。人間の根本は脳なのです。

そう、常に。さあ、最後に、知能の測定方法について考えてみましょう。

予測能力を指標とします。次にくる言葉を聞いたり、これらと同じ関係がこれらなら、次の数字は？とか。物体の絵が三つある。四つ目は？とか。これが予測能力の測定法です。これが予測です。

それでは、いい脳理論を築く秘訣は?まず、第一に、ふさわしい枠組みが必要です。それは、記憶の枠組みです。計算とか行動ではなく、記憶、順序やパターンをどう記憶し思い出すか？それは、時空間的なパターンを使うのです。そして、この枠組みの次は理論学者。

一般的に生物学者は理論に強くない。必ずそうとは限らないけど、生物学にはいい理論がないのです。だから、経験からいうと物理学者、工学者、数学者など。アルゴリズム的な考えをする傾向のある人達が一番です。慣れ親しんでいます。

次に、彼らに解剖学、そして、生理学を学ばせます。この理論に用いられる生体用語は、とても現実的でなければいけない。脳理論と言いながら、脳の内部がどうやってつながっていて、動作しているのかを数値で厳密に説明しないものは理論とはいえません。

レッドウッド神経科学研究所では、まさにそういうことに注目してます。研究は、ものすごい勢いで進歩してます。残りの時間では無理でけど、また近いうちにこの舞台で、このことについてお話したいですね。本当に楽しみです。全然、50年もかからないでしょう。

さて、どんな脳理論になるのでしょうか?

第一に、記憶中心の理論でしょう。でも、コンピュータのメモリみたいのものではありませんよ。メモリとは全然違って、目から入力されるような、高次元のパターンを記憶します。さらに、順序も記憶します。順序なしで、記憶や再生はできません。曲を記憶するときは、それを、順に耳にし、順に再生しなければなりません。

こういう順序を伴うパターンは、自動的に連想されるから何か見聞きすれば���機械的に関連するものを思い出したり、自動的記憶再生するのです。そして、次の入力に対する予測こそ、望ましい出力なのです。また、さっき言ったように、その理論は、生物学の面で正確で試したり、築き上げられたりできなくちゃいけません。

理論を築き上げなければ、理解することはできないのです。さて、スライドをもう一枚。これはどんなことをもたらすのでしょうか?知能機械をつくるとか?もちろん。でも、人が想像してるのとは違います。創作に成功することは間違いないと思うけど、どう違うかというと。

第一に、材料はシリコン、シリコンでコンピュータのメモリをつくるのと同じ技術を使用すればいい。ただし、全く違う種類のメモリになります。メモリをセンサーにつなげれば、センサーはリアルタイムに外の世界のデータを感知し、周囲の環境について学びます。

最初からロボットみたいなものが創作される可能性は低いでしょう。ロボットも役に立たなくもなくて、つくる技術はあるけど、ロボットっぼいところは、昔の脳の部分だから、とても複雑で、新しい脳は、昔の脳よりずっと単純です。だから、あまりロボットっぽさのないところから始めます。C-3POみたいなのはずっと先です。

初めは、知能的な自動車などが開発されるでしょう。例えば、車の往来や運転を理解していて、方向指示器を30秒点滅させている車は、角を曲がらない などと予測できる車とか。

このように脳を使ってるけど、機械的なことをしていない領域でまず適用されだすでしょう。でも、最終的には、適応領域の限界はありせん。どんな結果につながるかは、まだ分からないのです。マイクロプロセッサーを発明した人達も何か重大なものをつくっているとは分かっていたけど。

発明によって、何が起こるかは知らなかったのです。電卓や信号機制御装置ぐらいはできると考えていましたが、携帯電話やインターネットは予想外でした。とにかくすごいものができるぞ、と。

同様に、脳科学と今お話したようなメモリは、基盤技術となり、今後100年の間に信じられないような変化をもたらすでしょう。一番楽しみなのは、科学の領域でどのように使用するか、ということです。

さて、もう時間切れだから、ここでこのトークはおしまいにしましょう。

こういう新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との

戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。デフレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！

（個人的なアイデア）

２０２１年では、自動運転車が登場しています。

Appleシリコンでも、メモリ主導型のアーキテクチャーに変更しています。

量子コンピューターや量子超越性もメモリが重要な要素でもあります。

これは、兆し。始まりにすぎません！！不思議と「風の時代」と連動してます。

2020年後半くらいから様々な占いで出てきてた時代の変わり目。それが、西洋占星術で具体的に「風」の時代という形で出てきました。

私が、感じとってたインスピレーションは、たぶんこれかな？

兆しは、世界的な金融ビックバンの1970年代、IT革命のミレニアムの前から出ていたけど。

これは、これまでの約200年間。物質やリアリティの影響力優位「土」の属性の時代から、量子コンピューター、ビットやインターネットなどといった物質ではないものに影響力が増していく「風」の属性の時代に。

そして、本格的に軌道にのっていく属性は、今後200年程続くことになるのです(2020年12月22日から、2100年当たりをピークに少しずつ衰退していく2220年まで)

PalmなどのハンドヘルドPCの頃から・・・

端末をたくさんの小人（こびと）が動かしてくれると言うたとえ話を使ってコンセプトを説明していたこの頃から

約３０年後の２０２４年には、ついに大規模言語モデルを使用したApple インテリジェンスにまで到達しました。

「エピソード7意識のマップの数値と人工知能を訓練する計算回数が相似？」でも指摘しているように

兆候が顕在化してきています。

エピソード7の意識のマップでも、表示しているように、人工の神を創造するともなれば、その最初のステップで一神教が言うような全知全能の神ではなく

カイヨワも言い一神教も言うようなあらゆる悪魔が顕現するような可能性も否定できません。

よく一神教で登場すると言われるパンドラの箱の話に似ています。

ニックボストロムが言う「黒い玉」「死の玉」のことかもしれません。

小人（こびと）が動かしてくれると言うたとえ話をもっとわかりやすく言うと・・・映画「グレムリン」のストライプになる懸念です。

その当時は理解できず「何を言ってるんだ？」とおもってましたが・・・

今、見直すと映画のラストにモグワイを抱えた老人が含蓄のある人工知能時代への警告？が心に響きます。

Apple インテリジェンスは、プライバシーやセキュリテイの懸念も解消しています。

＜おすすめサイト＞

エピソード7意識のマップの数値と人工知能を訓練する計算回数が相似？2023

実用に向けた大規模言語モデルApple インテリジェンス 2024

ウォルター・デ・ブラウワー：AIが人間であることの意味をどのように学んでいるか？

シリコン生命体についてのアイデア2019

ディヴィット・チャーマーズ：あなたは意識をどう説明しますか？

人類の革新。方向性のインスピレーション

メアリー・ルー・ジェプセン：未来のマシンで脳からイメージを読み出せるか？

ヘンリー・マークラム：スーパーコンピュータの中に脳を構築！

Kickstarter タン・レイ ：脳波で動作するヘッドセットインターフェイス

EMOTIV EPOCを使用して、GoogleCarを念じた���けで運転

ダフニー・コラー ：人工知能オンライン教育が教えてくれること

インターステラー(字幕版)

ダニエル・クラフト: 医学の未来ですか？アプリがありますよ！

＜提供＞

東京都北区神谷の高橋ク���ーニングプレゼント

独自サービス展開中！服の高橋クリーニング店は職人による手仕上げ。お手頃50ですよ。往復送料、曲Song購入可。詳細は、今すぐ電話。東京都内限定。北部、東部、渋谷区周囲。地元周辺区もＯＫです

東京都北区神谷高橋クリーニング店Facebook版

[demiomu-0]

Middle school

[leomacgivena]

ホーキンス博士が「知的生命体は地球以外にもいるんでしょうか」と聞かれて、「地球にもいませんよ」って返したの思い出すな。

Xユーザーの_(┐「ε:)_しおさん

[izumi-kazan]

そもそも天職はなるものじゃない、気がついたらなっているものだ。

スティーブン・ホーキンス（英・理論物理学者）

[flamingo-rex]

2024.01.28

一昨年、公開になった

ブライアン・ウィルソンの約束の旅路。

今、Amazon primeで観れるんだよ

コメントを寄せてるアーティストも

エルトン・ジョン、ドン・ウォズ、リンダ・ペリー

ブルース・スプリングスティーン、

テイラー・ホーキンス…挙げればキリが無い程の

大好きなアーティストばかり。

30年の歳月を経て完成させたSMiLEの制作秘話や

名作ペットサウンズについても本人が、

本人の言葉で、語ってるのは

過去に多くリリースされたドキュメンタリーとは

一線を引く作品となってる

初心者にはお勧めしないけど

ビー���・ボーイズ含め、彼の音楽のファンなら

絶対観た方が良い映画だと思う

[niconoomohides2]

クリスマス！

イブは、まゆじゅんと｢ストレンジャー･シングス｣鑑賞会。コツコツ観てきて、シーズン1完走しました！個人的にはデドバのマップにあるホーキンスがストーリーの中で出てきて｢ここがあれか！｣っていう感動と、デモゴルゴンが登場した時の高揚感みたいなのがすごかった！みんなかわいいけどダスティンがかわいすぎる…愛くるしい！

シーズン2どんな感じなんだろうって楽しみ！

25日は真悠、じゅんくん、渡辺さんとスプラ。ねるちゃんは電話のみだったけどクリスマス一緒で嬉しかったです！

この時何したっけ…っていう曖昧なんだけど、ホコとアサリをしたような気がします！とにかく笑ってた記憶。何で笑ってたかは覚えてない。

一緒に過ごしてくれてありがとう！！充実した楽しいクリスマスでした！！

真悠｢にこちゃんの方がジャンプ高い｣

にこ｢○体大なめんな｣

で笑い合ってるの平和。

[sgurumiyaji]

注文してたCD「Lady & Prez」が届きました。'37〜'41年のレスター絶頂期の頃のビリー・ホリデイとの録音を集めたものです。いつも通り、考古学的な耳で聴いてます。

なんでこのレスターが「斬新だ！」と注目を集めたのかがやはり疑問でした。斬新過ぎてフレッチャー・ヘンダーソンのバンドをクビになったってのも疑問です。比較されたコールマン・ホーキンスと比べて、それ程の大きな違いも感じません。男性的なホークと比べて、プレスは女々しい…と言われますが、高音域を多用するのは彼のフォロワーであるゲッツ達であり、割と中低音が多く、それはホークも同じ。時代性もあり、フレージングも似てるものが有ります。まぁ、プレスの方が臨時記号は少ないと思いますが。

同時代のホークも改めて聴いてみましたが、ホンクしたりする事もなく、割と淡々と吹いてます。ただ、大きな違いと言えば「ビブラート」です。

ホークは白玉に一々、速くて振り幅の広いビブラートを掛けています。トレモロの様にも聞こえます。それに対してプレスはフレーズの��後の最も長い音符だけに速いけど振り幅の狭いビブラートを掛けています。恐らくこれが「ビブラートを全く掛けてない」という印象に繋がり、「クールだ」と呼ばれる原因になったと思われます。

恐らくバンド全体にもそれは徹底され、バンド全体がクールになったと思われます。それはボーカルのビリー・ホリデーも例外ではなく、歌い方がレスターそっくりです。

このCDのブックレットにはホリデーの年表が掲載されていて(10歳でレイプされた事まで書いてある)、'36年に「レスターの助けもあり、自分の声を楽器として使いこなす事を学んだ」と書いてます。このCDはその1年後の'37年録音です。これを聴いた後にホーキンスの'39年の録音を聴くと古臭く感じてしまいます。

僕のジェネレーションはコルトレーンやそれ以降のモードやフュージョンを聴いた世代なので、フレーズの最後を短く切ったり、完全にノンビブラートだったりする歌い方が当たり前なので、レスターを聴いても特段「斬新だ」とは思えません。やはり考古学的耳で聴く必要が有ります。

歌い方に関しては、ゲッツから始まり、レスター系の人を相当研究しました。ビブラートは音色にも繋がるってのが結論です。マウスピースは大きな要因の一つですが、歌い方でも印象は大きく変わります。

[kennak]

編集者へ: ニコラス・クリストフの「 The Children of Pornhub 」（12月6日のコラム）について： 私たちは、クリストフ氏の調査の結果、多くのポルノ被害者がハードコアポルノ業界に一定の変化をもたらしたことを祝います。 しかし、この話をきれいにまとめるわけにはいきません。 Pornhubの「改善」は、同社が利益を得ている卑劣なコンテンツの惨劇を止めることはできないだろう。 いくつか例を挙げると、レイプ、児童性的虐待、近親相姦、女性蔑視や人種差別的なテーマに至るまで、さまざまなコンテンツを描いた Pornhub の既存の 1,300 万本の動画は数十万回の再生回数を獲得しており、再生回数ごとに Pornhub の収入が増えるだけです。 今後ただ変化を加えるだけではだめです。 既存のビデオはすべて削除する必要があります。 児童性的虐待素材の配布を促進し、そこから利益を得ることは忌まわしい行為であり、それだけでPornhubの閉鎖に値する。 Pornhubの変更はどれも、ポルノで個人が経験する固有のトラウマや、自分の意志に反して被害に遭った人々を解決するものではなく、また、Pornhub自体の性質、つまり男性、女性、そしてそう、搾取の上に築かれた会社の性質を解決するものではない。子供たち。 Pornhub は少し調整するだけでは修正できません。 完全にシャットダウンする必要があります。 生存者に対する真の正義には、それ以上のものが求められません。 ドーン・ホーキンス ワシントン 著者は国立性的搾取���ンターの上級副社長兼事務局長である。 編集者へ: 私の心理療法の実践では、ポルノ中毒の男性たちと仕事をしています。 彼らの多くは、アダルトポルノから始めてポルノの深淵に陥るが、感覚が鈍くなり、ますます若年層の画像やビデオを求め、最終的にトゥイーンポルノや児童ポルノを求める人もいる。 私が一緒に働いている男性たちは全員、性犯罪者として認定され、最終的には起訴され、投獄されています。 しかし、本当の責任は誰にあるのでしょうか？ エディターズ・ピック 点鼻薬は新型コロナウイルスから身を守るのに役立つでしょうか? エマ・トンプソンは正しい：「コンテンツ」という言葉は失礼だ ゲイであることをカミングアウトした後、私は元妻の家族と疎遠になっています。 ヘルプ！ AdvertisementSKIP ADVERTISEMENTポルノ依存症は公衆衛生上の危機であり、依存症者の結婚、家族、生活を破壊します。 ポルノの危険な点は、インターネットに接続していれば誰でも見ることができるということです。 8歳の子供はタバコを買うことはできないが、コンピューターやスマートフォンが許す限り、性暴力を見ることはできる。 性的トラウマの被害者は決してそこから逃れることはできません。 Pornhubのようなサイトでは、虐待者が性的暴力をウェブ��イトに投稿し、ダウンロードして永久に保存できるようになっており、議会は人々を生涯にわたる被害から守る法案を可決すべきである。 男性がポルノ中毒になったり児童ポルノを見たりすると、喜んで性犯罪者のあだ名を叩きつけて檻に閉じ込めてしまうのは悲しい現実です。 しかし、ウォール街がまったく同じ材料から利益を得ているとき、私たちはすべて自由市場と資本主義の貪欲の名のもとに見て見ぬふりをします。 アイリーン・レッドデン コネチカット州サウスウィンザー 編集者へ。 ニコラス・クリストフは、核心的な問題はポルノではなく、合意のない性行為にあると推論し、的を得た。 この概念についてよくわからない人のために説明すると、未成年者との成人の性行為は決して合意に基づくものではないため、常に違法です。 しかし、包括的な性教育という重要な解決策があります。 それは、そもそも搾取や暴力の発生を防ぐものです。 その名前にもかかわらず、包括的な性教育はセックスとはほとんど関係がなく、あらゆる発達段階の若者に、アイデンティティと帰属、境界と同意、心の知能とデジタルリテラシーを探求し理解する機会を与えることにすべて関係しています。 考え方はシンプルです。 ロッカールームにカメラを忍び込ませる前に、クラスメートに卑劣な写真を撮るよう迫る前に、暴行を加える前に、そして児童の性的搾取を防ぐためにほとんど何もしていない強力な企業のリーダーになる前に、青少年たちに働きかけましょう。 ですから、そうです、組織がより良く行動するよう奨励するための財政的および法的インセンティブを創設するだけでなく、人間が自分自身を理解し尊重し、他人の尊厳を決して踏みにじらないように教えることを促進する政策も確立してください。 レイチェル・ジノキオ オレゴン州ポートランド。 著者は性的健康教育者でありコンサルタントです。

意見 | 児童ポルノの惨劇 - ニューヨーク・タイムズ

[ryotarox]

(mold making / 型取り | ジェスモナイトLABから)

今回の実験は、子供用砂遊びのおもちゃ「Kinetic Sand」を使ってジェスモナイト用の型を作れるかの実験です。 型から作成する際、シリコン型を作るのはハードルが高い場合があるため、簡単に型を作れるものを探してみました。

硬化後脱型。細かい砂が表面に付着しています。

水で洗い流してみましたが表面の砂が一緒に硬化しているようです。 表面を削ってみるとぽろぽろと砂が取れていきました。

模型自体の細かな型は出ています。シリコンが入っているので離形できるか実験してみましたが、表面に砂が付着してしまうので厳しそうです。型を作った後シリコンスプレーを吹きかけてみるとうまく離形するかもしれません。

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思いのままにテクスチャをデザインしよう。有機と無機のハイブリッド素材「ジェスモナイト」が叶える適量生産【Dive into Material #1】 | MTRL by FabCafe - Innovation platform for materials and creators.

ジェスモナイトはFRP（繊維強化プラスチック）の安全な代替、コンクリートの軽量な代替品として、1984年にイギリスJesmonite Ltd.社のピーター・ホーキンスにより開発されました。 FRPは安価で軽量、耐久性が良いことから重宝され、長年ユニットバスや船体、遊園地の遊具等に使われています。しかし環境や人体への負荷が大きいことが問題視されてきました。

有機溶剤（他の物質を溶かす性質を持つ有機化合物の総称）を使用しない安全な水性樹脂としてジェスモナイトは生まれました。人体に害が少なく環境にも良いことから、彫刻家の作品制作やアートワーク、さらには考古学・古生物学のモデル生成のメジャー素材としても30年以上使われています。

キネティックサンド 2LB | ラングスジャパン 公式オンラインショップ

スウェーデン生まれの不思議な砂キネティックサンドは、命が吹き込まれたかのような砂です。98％が純粋な砂で出来ており、その動きの秘密は、２％の中に隠された特許技術にあります。 屋内で遊べる砂。 完全に乾くことがない

[taizooo]

自転車と女たちの世紀──革命は車輪に乗って | ele-king

これは自転車の本であり、 これまで語られてこなかった歴史であり、 政治的な抵抗と命がけの冒険の書であり、 誰もが勇気づけられるであろう ペダルを漕いだ素晴らしい女たちの物語

シモーヌ・ド・ボーヴォワールは、1940年代、恋人の自転車を借りてパリをサイクリングし、（事故で歯を失っても）その自由さにたちまち惚れ込んだ。 レスター出身の工場労働者アリス・ホーキンスは選挙権獲得のためにペダルをこいで闘い、自転車は女性たちを運動に参加させる礎となった。 ザハラは自転車に乗り、アフガニスタンの宗教的・文化的タブーに挑戦し、同じように乗ることを���の人に教えた。 ボストンに住む24歳のラトビア人移民だったアニー・コプチョフスキーは、1894年に女性として初めて自転車で世界一周を成し遂げた。

[ufufuran]

ホーキンスさんガチのマジで普通のおじさんになったけど普通のおじさんだと思うんでこれでいいはずだ…

[kyoto4]

20230205　雪のあとが消えた

　先週にふった雪はほぼとけてなくなった。北に広がる山に白く映えていた模様は消えて、加茂川の水量もさしてふえていないまま、また、最高気温が10℃くらいの日々がつづいてゆく。鳥たちの鳴き方もいくらかかわってきた。さえずりがはじまった。野性動物たちは敏感である。 　雪のときに、ひさしぶりにGTホーキンスのブーツをひっぱりだしてはいたのだが、ソールは固くなっているし、おまけに補修していたところが剥がれてきてしまったので処分することにした。 　雪のよくふる地域にゆくと、冬用の靴やブーツがこれでもかというくらいに豊富にふつうの靴屋にならんでいる。防水で、中にボアがついてて、底には鉄のピンすら埋めこんであるやつもある。雪につよく、滑らない。京都の靴屋でもちょっとくらいは置けばよいのにと思う。 　

[takahashicleaning]

ＴＥＤにて

メディ・オディカニ＝セイドラー: 注意を向けた時、脳では何が起きているのか？

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

注意とは、何に焦点を当てるかではなく、どの情報を遮断するかということでもあります。

計算神経科学者のメディ・オディカニ＝セイドラーは、集中しようとする時の脳の状態を調べることで、脳とコンピューターをより密接に結びつけて、ADHD（注意欠如・多動性障害）の治療

または、コミュニケーションをとることができなくなった人を手助けするモデルを構築したいと願っています。

簡潔で、魅力的なこのトークで、エキサイティングな科学にもっと触れてください。

私は、計算神経科学者として、認知分野におけるブレイン・マシン・インターフェース。つまり、脳とコンピューターを結びつけることに取り組んでいます。

何かに細心の注意を払う。そう簡単ではないですよね。私たちの注意というのは、同時に、様々な方向に引き付けられているからです。むしろ、ずっと集中していられる方が、よほどすごいことなのです。

多くの人は、注意を向けることは、何かに焦点を当てることだと思っていますが、脳が、どの情報を遮断するか？ということでもあります。瞑想？仏教？

仏教の瞑想にも似たような方法があります。

注意には２つの種類があります。

一つは、顕在的注意。顕在的注意では、何かに注意を払う時に視線もその対象に向けます。

そして、もう一つが潜在的注意。潜在的注意では、何かに注意を向けるのに視線は動かしません。

例えば、車の運転を考えてみましょう。あなたの顕在的注意。つまり、あなたの目は、前を向いています。しかし、潜在的注意でもって、周りの空間を常にチェックしていますよね。実際には目を向けていないのにです。

私は、計算神経科学者として認知分野におけるブレイン・マシン・インターフェース。つまり、脳とコンピューターを結びつけることに取り組んでいます。私は脳のパターンが大好きです。それは、私たちにとって重要なものです。

なぜなら、その脳のパターンを元にコンピューター用のモデルを構築し、そのモデルを使って、どのように脳が機能しているか？コンピューターで把握できるからです。もし、脳が充分に機能していなければ、そのコンピューターは、治療のための補助的な機器として活用できます。

ただ、それには別の側面もあります。間違ったパターンを選ぶと間違ったモデルができてしまい、間違った治療をしかねません。ですよね？注意の場合。視線の動きだけではなく、思考によっても注意の対象を変えることができます。そうした事実があるから潜在的注意は、コンピューターのモデルとするのに興味深い題材なのです。

ですので、私は、人が潜在的に、また、顕在的に注意を向けた時。脳波のパターンがどうなっているか？知りたいと思いました。そこで、こんな実験を用意しました。実験では、２つの点滅する四角を用います。一方は、もう一方よりも点滅の速度が遅くなっています。

どちらの四角に注意を向けているかによって、脳の決まった部分が、その点滅の速度に同調して反応し始めます。ですので、脳が出す信号を解析すれば、実際にどこを見ているのか？どこに注意を向けているか？突き止めることができるのです。

顕在的注意を向けている時の脳の状態を見るために、被験者に一方の四角をしっかり見つめ注意を向けるようお願いしました。このケースでは、当然ですが、脳の後部から発される信号に四角形の点滅が現れているのを確認できました。脳の後部は、視覚情報の処理を司る部分です。

一方で、とても興味��いのが潜在的注意を向けた場合です。今度は、被験者にスクリーンの中央を凝視し、視線を動かさずにどちらかの四角形に注意を向けてもらうようにお願いしました。このとき、脳の信号には、どちらの点滅速度も確認できましたが、興味深いことに、そのうち注意を向けた方がより強い信号を発しているのです。

つまり、脳のどこかが、この情報を処理したわけですが、それが前頭野の活性化につながったのです。脳の前頭部分は、人間の高次の認識機能を司っています。

前頭野は、フィルターのように働いていて注意を向けた方の点滅からは、情報を取り入れて無視した方からは情報を入れないようにしています。

この脳のフィルタリングの機能は、注意の鍵となるものですが、この機能が欠けている人もいます。

ADHD（注意欠如・多動性障害）の場合などです。ADHDの人は、注意をそらすものの情報を遮断できず、１つの作業に長時間、集中することができません。

しかし、もしそうであっても脳をコンピューターと繋げて、専用のコンピューターゲームをして気をそらすものの情報を入れないよう脳を訓練することができるとしたら？

ADHDは一例に過ぎません。

このような認知におけるブレイン・マシン・インターフェースは、他の認知分野でも使えます。数年ほど前、私の祖父が脳卒中で倒れ、全く話すことができなくなりました。人の話は全て理解できましたが、それに反応する術がありませんでした。書くこともです。

元���、読み書きができませんでしたから祖父は沈黙のうちに亡くなりました。当時、こう思っていたのを覚えています。もし、祖父の代わりに話してくれるコンピューターがあったら良いのに。数年後、私はこの分野に携わり、それが可能ではないかと思ってきました。

想像してください。イメージや文字を人が思い浮かべたとき、その脳波がどうなるか特定できたとしたら、例えば、Aという文字を考えたときは、Bという文字とは違う脳波のパターンを描くなどです。

いつかコンピューターが話せない人の思いを伝えられるようになるのでは？もしコンピューターで脳死手前の昏睡状態の人の思いが、分かるようになったら？まだ、それは先の話ですが、注意して見ていてください。すぐにそこに辿り着きますから。

ありがとうございました。

ブレイン・マシン・インターフェース（Brain-machine Interface : BMI）とは、シナプスやニューロンから発生する脳波や脳活動による血流量変化の電気信号を読み取り

脳（思考）と機械のダイレクトな情報伝達を達成するプログラムや機器（fMRIなど他にも様々あります）のことです。

逆に、脳への信号の機械的な伝送によって、BMIがこれを適切な脳刺激の形に変換し、後頭葉の視覚野に対して磁気刺激することによって、その場にいながら空撮映像イメージが「脳裏に浮かぶ」ことが可能になっている。

こちらは人間では実用化までは至っていない。

２０１８年現在では、サピエンスは20万年前からアフリカで進化し、紀元前3万年に集団が形成され、氷河のまだ残るヨーロッパへ進出。紀元前2万年くらいにネアンデルタール人との生存競争に勝ち残ります。

そして、約1万2千年前のギョベクリ・テペの神殿遺跡（トルコ）から古代シュメール人の可能性もあり得るかもしれないので、今後の発掘作業の進展具合で判明するかもしれません。

メソポタミアのシュメール文明よりも古いことは、年代測定で確認されています。古代エジプトは、約5千年前の紀元前３０００年に人類最初の王朝が誕生しています。

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