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[easyinsight]

Unlock the Power of Data with My Free Power BI & Microsoft Fabric Pricing Estimator! 🚀

Starting your journey with Power BI or Microsoft Fabric can feel overwhelming, especially if you're new to these powerful tools. From mastering the features to navigating configurations, determining the right licenses and understanding potential costs can add to the confusion. That's why I'm excited to introduce our brand-new, free-to-use Power BI & Microsoft Fabric Pricing Estimator! At Easy Insight, I helped create this tool to simplify your licensing decisions, demystifying the complexities so you can focus on what truly matters—leveraging your data effectively.

The Complexity of Power BI & Microsoft Fabric Pricing

Let’s face it—Microsoft Power BI is incredible for data visualization and business intelligence, and Microsoft Fabric takes it even further with advanced analytics. However, all these fantastic features come with a complex pricing structure. Here’s why it can be so tricky:

Multiple Subscription Plans: With options like Power BI Pro, Power BI Premium per User, and now Microsoft Fabric replacing Power BI Premium Capacity (distinct from Premium per User), each comes with its own pricing model.

Different User Types and Licensing: Not every team member needs the same license, adding another layer of complexity.

Data Volume and Features: Whether you need Co-Pilot, Data Lakehouse, more storage, or frequent data refreshes (up to 48 times a day), these factors significantly impact your licensing needs.

Regional Pricing: Costs can vary based on your business location, complicating things for global teams.

All these elements make it challenging to get a clear picture of your expected expenses, especially when planning for growth or working within a tight budget.

Introducing My New Power BI & Microsoft Fabric Pricing Estimator

To tackle these challenges, I developed the Power BI & Microsoft Fabric Pricing Estimator. This tool offers a transparent and personalized cost estimate, guiding you step-by-step through a few simple questions to understand your business needs better. Whether you’re a small business starting with Power BI or a large enterprise exploring Microsoft Fabric’s advanced features, our estimator adapts to your specific requirements, ensuring you know exactly where your money is going.

See how the Power BI/Microsoft Fabric Cost Calculator can help you find the best pricing and license options for your business.

How the Pricing Estimator Works

Using our Pricing Estimator is incredibly simple and only takes a few clicks. Here’s how it works:

Enter Your Organisation’s Details:

Number of Users: Specify how many people need access and the type of licenses they require (e.g., Power BI Pro, Premium).

Data Usage: Estimate your data consumption to ensure you have the right storage and processing capabilities.

Licensing Preferences: Choose between different licensing options like Pay-As-You-Go or committing to a 12-month plan.

Regional Preferences: Select your operating region (e.g., UK or US) to account for any regional pricing differences.

Generate Your Estimate:

Once you provide your details, the estimator crunches the numbers and delivers a detailed breakdown of your expected monthly and yearly costs.

Review and Adjust:

Examine your estimate and tweak the inputs to explore different scenarios or optimize your budget further.

It’s that simple! Answer a few questions, and I’ll provide you with our licensing recommendations and associated costs.

Current Coverage & Future Expansions

Currently, our Pricing Estimator covers US and UK pricing. I'm continuously working to expand our tool to include more regions, and I need your help! Let me know in the comments which regions you'd like us to add next. Your feedback is invaluable in ensuring our tool meets the needs of businesses like yours around the globe. Together, we can make the Pricing Estimator even more comprehensive and useful for everyone.

Get Started Today: Try the Pricing Estimator

Don’t let licensing complexities hold your organization back from harnessing the full potential of Power BI and Microsoft Fabric. Our Power BI & Microsoft Fabric Pricing Estimator is here to help you make strategic, informed decisions that align with your business intelligence needs. Here’s how to get started:

Visit Our Pricing Estimator Page: Access the tool here.

Enter Your Details: Provide necessary information about your organization’s users, data usage, licensing preferences, and region.

Review Your Estimate: Receive a detailed cost breakdown and explore different licensing scenarios to find the best fit for your budget.

Take Action: Use the information to kickstart your Power BI/Fabric journey, or reach out to our team for further assistance.

Empower Your Business Intelligence Journey

I hope our Power BI & Microsoft Fabric Pricing Estimator equips you with the tools and knowledge needed to make informed, cost-effective licensing decisions. By simplifying the complexities of licensing and pricing, I aim to empower more businesses to take their first step with these invaluable BI tools.

Ready to take the next step? Try our Pricing Estimator today, and remember, if you need personalized support or guidance, the Easy Insight team is here to help!

Frequently Asked Questions (FAQ)

Do I need to sign up for a newsletter or marketing updates to use the Pricing Estimator?

Nope! You can use our Power BI & Microsoft Fabric Pricing Estimator without signing up for any newsletters or marketing communications. However, if you’re interested in staying updated with the latest tips, updates, and exclusive offers from Easy Insight, you’re always welcome to subscribe!

Will you keep or store my data after I use the estimator?

Your privacy is important to us. We do not store any of the data you input into the Pricing Estimator. Once you receive your estimate, all the information you provided is securely deleted from our servers.

Is the Pricing Estimator free to use?

Yes, absolutely! Our Pricing Estimator is completely free to use with no hidden fees or charges—just straightforward, accurate cost estimates tailored to your needs.

Can I get support if I have questions while using the estimator?

Of course! If you have any issues or questions while using the Pricing Estimator, feel free to reach out to our team at Easy Insight. We’re here to help you every step of the way.

When will you add pricing for regions outside the US and UK?

I’m actively working on expanding our Pricing Estimator to include more regions. Let me know in the comments which regions you'd like us to add next, and I’ll prioritize them in future updates.

How often is the pricing information updated in the estimator?

I regularly review and update our Pricing Estimator to ensure accuracy, reflecting any changes in subscription plans, regional pricing, or feature add-ons. You can trust that the estimates you receive are based on the most current data available.

What if my licensing needs change after I use the estimator?

Licensing needs can evolve as your business grows or changes. Simply revisit the tool and update your inputs to get a new estimate. Additionally, our team at Easy Insight is always here to help you reassess and optimize your licensing as needed.

[ibarrau]

[Fabric] Como administrar una sana capacidad

Estamos atravesando una etapa donde la madurez analítica de las compañías crece y ya cuenta con un buen volumen de reportes para la toma de decisiones.

El desafío que antes consistía en construir informes ahora atraviesa una nueva etapa que consiste en un balance de nuestro entorno productivo. Puede que todavía algunas instituciones no lo sientan porque aún trabajan con capacidades compartidas de licencias pro.

Sin embargo, cuando disponemos de una capacidad dedicada, ya sea porque contamos con un Power Bi Premium o estamos analizando comenzar con Fabric, es necesario establecer estándares o prácticas que nos ayuden a dar el mejor uso de la capacidad.

En este artículo veremos prácticas que nos ayuden a velar la sanidad de una capacidad dedicada en PowerBi Service o Fabric.

Iniciamos este recorrido con una práctica que no puede faltar cuando somos administradores de un recursos de procesamiento, monitoreo. Se vuelve indispensable conocer el estado de nuestra capacidad si queremos entenderla para acompañar su estabilidad. Fabric nos da cierto apoyo automático en un área de trabajo administrativa. Estos dos informes, que un Fabric Administrator puede ver, apuntan a conocer la actividad que los usuarios hacen de la capacidad y el contenido desplegado. Son muy útiles y yo diría que secundarias. La principal fortaleza para monitorear es una aplicación que debemos buscar en el store de PowerBi Apps llamada Fabric Metrics Capacity App.

No me voy a detener a explicar cada visualización de la aplicación, para esto la documentación de Microsoft lo detalla de muy buena manera en este enlace:

https://learn.microsoft.com/es-es/fabric/enterprise/metrics-app?wt.mc_id=DP-MVP-5004778

Partiendo de esa base es que podemos pensar en prácticas que fortalezcan nuestra capacidad puesto que comprenderíamos que el procesamiento y memoria de nuestra capacidad se divide en dos operaciones, background (Azul) e interactive (rojo)

Adicionalmente, está el proceso o metodología de desarrollo que implementemos en la organización. Se vuelve muy importante delimitar si utilizaremos ambientes de desarrollo, control de versiones, etc. Más que nada porque los ambientes pueden ayudarnos a distribuir nuestra capacidad, por ejemplo, podríamos disponer de dos capacidades, una fuerte para lo productivo y una más simple para el desarrollo que sabemos tendría menos interactividad. También podríamos pensar en un ambiente de desarrollo de capacidad compartida (licencias pro) siempre y cuando los modelos nos lo permitan (limitaciones de características). Este y cualquier otro estándar previo a que comience a convivir un modelo semántico con la capacidad puede fortalecer indirectamente la administración. Otro ejemplo es una validación, test o paso por buenas prácticas de archivos de Power Bi a modo de auditoria antes de ser publicados. Si buscamos una automatización puede darse con las buenas prácticas de Tabular Editor, optimización modelo o buenas prácticas de Power Query. Éstas últimas tres puedes dar introspección en los artículos:

[TabularEditor] Analizador de buenas prácticas de modelado

[DataModeling] 5 tips de reducción de tamaño de modelo

[PowerQuery] Buenas prácticas en el editor de consulta

Reducción operación Background

Éstas se refieren a procesos previos a la construcción de un modelo. Directamente relacionadas a lo que comúnmente pensamos como ETL. Los contenidos y operaciones que nos impactan son dataflows, notebooks, pipelines, dataset refreshes, etc. ¿Cómo podríamos disminuir su impacto? En su mayoría definiendo reglas o estándares. Veamos ejemplos.

Los modelos medianos o grandes si o si deben ser trabajados en capa de Warehouse/Lakehouse entregando tablas que sean consumidas sin interacción posterior con prácticas de data modeling que eviten operaciones power query.

Definir proceso de extracción y transformación apropiado. Ajustarse a un estándar y no permitir que se cree lo que cada usuario le sea más simple. Usualmente, ocurre con dataflows puesto que, si no son usados apropiadamente, son operaciones costosas.

Cuando deban realizarse transformaciones en Power Query, seguir las buenas prácticas antes mencionadas. Pueden hacer encuentros de control de su procesamiento o informar diagnósticos de sus resultados (con la herramienta de diagnósticos del editor de consultas)

Limitar actualizaciones programadas: delimitar un estándar de actualizaciones para modelos importados por día. Para eventualidades analizar caso puntual y quien lidere el requerimiento justificar la excepción.

Distribuir las actualizaciones programadas de modelos importados a lo largo del día o en rangos de horas por unidad de negocio o tableros. Las actualizaciones masivas en mismo horario pueden generar overloads.

Delimitar estándares para refresh on demand, pedir permiso al realizarlo o delimitar un horario permitido para correrlos.

Activar Large storage en workspace de medianos y grandes modelos. La opción permite trabajar con el almacenamiento columnar permitiendo una optimización de memoria cargando únicamente las columnas que fueron usadas recientemente bajo condiciones de temperatura como priorización.

Usar capacidad compartida PRO para escenarios que no lo requieran. Si tenemos desarrollos que solo verán usuarios pro y los informes no son muy pesados, entonces podría ser un área de trabajo de capacidad compartida. No todo debe estar en la capacidad. Si trabajamos con más de un ambiente, considerar que el de desarrollo podría ser pro para que su carga no impacte en la capacidad productiva.

Dividir la capacidad en ambientes de desarrollo. Si tenemos un F128, podríamos utilizar dos F64 para separar ambientes de desarrollo y productivos para evitar que quienes desarrollan y necesitan actualizaciones con validaciones no consuman la memoria de tableros definitivos que están dando producción a la organización o dirección.

Auditorias de modelos semánticos: Control de calidad de desarrollo antes de publicar en la capacidad dedicada garantizando que las teorías de data modeling fueron aplicadas.

En caso de no poder realizar auditorías constantes para todo, monitorear contenido de workspaces que más usan la capacidad. Agendarles control de prácticas de desarrollo para dichos contenidos puntuales.

Construir una herramienta de monitoreo de refreshes a partir de Power Bi Rest API.

Construir herramienta de monitoreo a partir de azure logs que den más detalle que la Fabric Capacity Metrics App.

Reducción operación Interactive

Éstas se ejecutan cuando un usuario interactúa con un informe o con el modelo semántico directamente. Algunas prácticas para reducirla son:

Estándares de data visualization. Si definimos reglas visuales como límite en cantidad de visualizaciones, no construir páginas gigantes con scroll, reducción custom visuals, no sobrecargar de campos las tablas, etc. Ayudaremos a que los tableros sean más livianos.

Indirectamente realizar un correcto modelado de datos se reflejará en medidas DAX más simples y livianas que eviten sobrecargar la memoria de las visuales.

Política respecto a “Analizar en Excel”. Conectar un Excel al modelo semántico puede resultar muy costoso puesto que usuarios expertos podrían construir tablas pivot demasiado sobrecargadas de datos.

Mejorar entendimiento de DAX. Si conocemos con más detalles sus motores, formula engine y storage engine, será el primer paso para optimizar medidas que no colapsen visualizaciones.

Activar Large storage también repercute sobre la interactividad puesto que la cantidad de memoria con la que el usuario interactúa es menor. Carga en memoria por columnas a demanda con referencia de temperatura (data caliente o fría).

Encender scaleout de modelos muy concurridos. Ayuda a ofrecer un rendimiento rápido mientras una gran audiencia consume los informes y paneles. Hospeda una o varias réplicas de solo lectura del modelo semántico principal. Al aumentar el rendimiento, las réplicas de solo lectura aseguran que el rendimiento no se ralentice cuando varios usuarios envían consultas al mismo tiempo.

Al igual que con background no todo debe ir a la capacidad dedicada. Si tenemos tableros o unidades que solo tienen usuarios pro, podríamos usar capacidades compartidas que reduzcan también la interactividad.

Política de uso y límites para copilot. Si contamos con las características del copiloto, sería prudente establecer límites de uso u horarios permitidos para que usuarios no se excedan en pruebas o curiosidades que afecten la capacidad.

Estas y seguramente otras prácticas serán necesarias para cada escenario puntual puesto que cada capacidad tiene desployado soluciones diferentes. Ojala los ayude a ver prácticas y modos que velen por la sanidad de su capacidad.

[clariontech]

Deliver real-time updates that not only boost operational efficiency but also enhance customer satisfaction. Our recent deployment of Microsoft Fabric helped a client increase sales by 25% and improve user experience.

Transform Your Business with Real-Time Solutions: The Power of Microsoft Fabric

[johnsongray22]

Read the blog to know the revolutionary impact of Copilot in Microsoft Fabric, offering seamless integration of AI, BI, and ML to transform data operations and decision-making.

[neeraj82]

https://saxon.ai/blogs/turning-ai-aspirations-into-reality-with-microsoft-fabric-azure-ai/

[jengreen306]

Microsoft Fabric Services | Microsoft Fabric Partner

[rajaniesh]

Supercharge Your Data: Advanced Optimization and Maintenance for Delta Tables in Fabric

Dive into the final part of our series on optimizing data ingestion with Spark in Microsoft Fabric! Discover advanced optimization techniques and essential maintenance strategies for Delta tables to ensure high performance and efficiency in your data Ops

Welcome to the third and final installment of our blog series on optimizing data ingestion with Spark in Microsoft Fabric. In our previous posts, we explored the foundational elements of Microsoft Fabric and Delta Lake, delving into the differences between managed and external tables, as well as their practical applications. Now, it’s time to take your data management skills to the next…

[lisakeller22]

Are you curious to know about the benefits of Copilot in Microsoft Fabric? Check out the blog to learn how Copilot helps enterprises interact with data more intuitively and streamline their workflows.

[fazizov]

How to build Real-Time Analytics on Microsoft Fabric Lakehouse tables

Are you curious about how to build #RealTime Analytics on top of ever-changing Lakehouse tables? How to build a smart alerting and monitoring system instantly reacting to the changes in your data? In this video, I explain how to use Delta Lake Change Data Feed, #Spark Structured Streaming, Event Streams and Data Activator in #MicrosoftFabric to build an end-to-end #RealTime Analytics System. Check out here: https://youtu.be/RIpXnmQm8XA

[sagar-jaybhay]

Microsoft Introduces specialized AI chips and enhances the copilot experience at the Ignite 2023 event.

New Post has been published on https://majornewshub.com/microsoft-introduces-specialized-ai-chips-and-enhances-the-copilot-experience-at-the-ignite-2023-event/

Microsoft Introduces specialized AI chips and enhances the copilot experience at the Ignite 2023 event.

Microsoft Ignite 2023 की सबसे बड़ी घोषणाएँ: विशेषज्ञ AI चिप्स, विस्तारित कोपायलट अनुभव, और।

फोटो  : माइक्रोसॉफ़्ट

कस्टम सिलिकॉन चिप्स

The first two custom silicon chips designed by Microsoft for its cloud infrastructure.

माइक्रोसॉफ्ट ने Azure Maia 100 और Cobalt 100 चिप्स को पेश किया है, जो कंपनी के अपने क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए विशेष रूप से तैयार किए गए कस्टम सिलिकॉन चिप्स की शुरुआत है।

फोटो  : माइक्रोसॉफ़्ट

माइक्रोसॉफ्ट ने एक अपने आत्मनिर्भर ए.आई. चिप्स का परिचय किया है: Azure Maia 100 ए.आई. एक्सेलरेटर और Azure Cobalt 100 सीपीयू।

Maia 100 का उपयोग ए.आई. मॉडल्स को प्रशिक्षित और चलाने के लिए किया जा सकता है, जबकि Cobalt 100 को सामान्य उद्देश्य के व्यापक लोड चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है |

एज़ूर Maia AI त्वरक चिप है जिसे विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल जैसे OpenAI के GPT-3 को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है|

और

एज़ूर कोबाल्ट, एक क्लाउड-नेटिव चिप है जो सामान्य प्रयोजन के क्लाउड वर्कलोड के लिए अनुकूलित है।

Microsoft कहता है कि Maia 100 और Cobalt 100 दोनों आगे आने वाले साल से पहले Azure डेटा सेंटर्स में रोल आउट होंगे. ये चिप्स अगले साल की शुरुआत में Azure डेटा केंद्रों में तैनात किए जाएंगे। माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि ये नए चिप्स उसके क्लाउड सेवाओं को और अधिक प्रतिस्पर्धी बना देंगे और ग्राहकों को बेहतर प्रदर्शन और मूल्य प्रदान करेंगे।

2023 का सबसे अवलोकनीय उपकरण Microsoft 365 Copilot

फोटो  : ट्विटर

Bing Chat is now Copilot and works on Microsoft Edge, Google Chrome, Safari and soon on mobile. #MSIgnite

Bing Chat अब Copilot है और यह Microsoft Edge, Google Chrome, Safari पर काम करता है और जल्द ही मोबाइल पर भी काम करेगा। #MSIgnite

Bing Chat is now Copilot and works on Microsoft Edge, Google Chrome, Safari and soon on mobile. #MSIgnite pic.twitter.com/m4P3YzdWxL

— Microsoft (@Microsoft) November 15, 2023

Video credit https://x.com/Microsoft?s=20

माइक्रोसॉफ्ट अपने नए कोपायलट उपकरण को सभी के लिए सुलभ और उपयोग में आसान बनाने के लिए कड़ी मेहनत कर रहा है। यह बिंग के साथ शुरू होता है, जहां बिंग चैट और बिंग चैट एंटरप्राइज को अब बस कोपायलट कहा जाएगा। Microsoft Entra ग्राहकों के लिए, कोपायलट Bing, Edge और Windows में अतिरिक्त एंटरप्राइज़-ग्रेड डेटा सुरक्षा प्रदान करता है।

1 दिसंबर, 2023 को, कोपायलट का पूर्वावलोकन समाप्त हो जाएगा और यह आम तौर पर उपलब्ध होगा। Microsoft एंटरप्राइज़-ग्रेड डेटा सुरक्षा के साथ कोपायलट के लिए पात्रता का विस्तार बिना किसी अतिरिक्त लागत के एंट्रा आईडी (पूर्व में Azure Active Directory) के और भी अधिक उपयोगकर्ताओं के लिए कर रहा है।

कोपायलट कई तरह के कार्यों में आपकी सहायता कर सकता है, जिनमें शामिल हैं:

तालिकाओं और चार्ट बनाना

 कॉपीलॉट आपको डेटा के आधार पर स्वचालित रूप से चार्ट और तालिकाएँ बनाने में मदद कर सकता है।

प्रम्प्ट के आधार पर डेटा पर उचित सूत्र/हिसाब लागू करें

डेटा को प्रस्तुत करने के लिए चार्ट/ग्राफ की तरह दृश्यीकरण बनाएं

डेटा विश्लेषण से रुझान और अनुशासन संक्षेपित करें

कल्प��ात्मक विश्लेषण के माध्यम से विभिन्न परिस्थितियों का अन्वेषण करें

पॉवरपॉइंट स्लाइड बनाना

कॉपीलॉट आपको अपनी प्रस्तुतियों के लिए स्वचालित रूप से स्लाइड बनाने में मदद कर सकता है।

वर्ड दस्तावेज़ को पॉवरपॉइंट प्रस्तुतियों में बदलें

वर्ड दस्तावेज़ को पॉवरपॉइंट प्रस्तुतियों में बदलें

पॉवरपॉइंट में स्लाइड पाठ, स्वरूप, एनीमेशन, और लेआउट को सुधारने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग करें

लंबी प्रस्तुतियों को मुख्य स्लाइड्स में संक्षेपित करें

दस्तावेज बनाना

कॉपीलॉट आपको अपने विचारों को स्पष्ट रूप से व्यक्त करने में मदद करने के लिए स्वचालित रूप रूप से वाक्य और अनुच्छेद लिखने में मदद कर सकता है।

साधे प्रॉम्प्ट्स के आधार पर Word दस्तावेज़ उत्पन्न करें

लंबे Word दस्तावेज़ को संक्षेपित करें, मुख्य जानकारी निकालें

पाठ के खंड या पूरे दस्तावेज़ को संक्षेपित या किसी निर्दिष्ट भाव के साथ मेल करने के लिए संशोधित करें

दस्तावेज़ में की गई सबसे महत्वपूर्ण संशोधनों और परिवर्तनों का संक्षेप प्रदान करें

ईमेल लिखना

कॉपीलॉट आपको स्पष्ट, संक्षिप्त और व्यावसायिक ईमेल लिखने में मदद कर सकता है।

कोड लिखना 

Azure के लिए Microsoft Copilot IT के लिए एक AI साथी है जो दिन-प्रतिदिन के IT प्रबंधन को सरल बनाता है। सिर्फ एक उपकरण होने के बजाय, Azure के लिए Copilot एक एकीकृत चैट अनुभव प्रदान करता है जो अपने उपयोगकर्ताओं की भूमिकाओं और लक्ष्यों को समझता है, ऐप्स और बुनियादी ढांचे के घटकों को डिजाइन, संचालित और बनाए रखने की उनकी क्षमता को बढ़ाता है। Azure के लिए Copilot IT टीमों को अपने कार्यभार में नई अंतर्दृष्टि प्राप्त करने, पहले से अप्रयुक्त Azure क्षमताओं को अनलॉक करने और क्लाउड और किनारे दोनों पर संचालन को नियंत्रित करने में मदद करता है।

अनुवाद करना

कॉपीलॉट आपको दस्तावेजों और पाठ का अनुवाद करने में मदद कर सकता है।

कॉपीलॉट का उपयोग करने के लिए, बस अपने एप्लिकेशन में कॉपीलॉट बटन पर क्लिक करें और फिर वह कार्य चुनें जो आप करना चाहते हैं। कॉपीलॉट स्वचालित रूप से आपकी सहायता करना शुरू कर देगा।

कॉपीलॉट अभी भी विकास के अधीन है, लेकिन यह पहले से ही एक शक्तिशाली उपकरण है जो आपको अधिक कुशलता से काम करने में मदद कर सकता है।

1. PowerPoint • Convert Word docs into PowerPoint presentations • Create new slides in an existing presentation based on prompts • Use natural language to refine slide text, formatting, animations, and layout • Summarize lengthy presentations into key slides pic.twitter.com/QGBZvgqCsw

— Bryan Marley (@_bryanmarley) November 16, 2023

कॉपीलॉट को आज़��ाने के लिए, आज ही माइक्रोसॉफ्ट वेबसाइट पर जाएँ।

Official Website Microsoft – Cloud, Computers, Apps & Gaming

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[ignithotechnologies]

Unlock the power of AI and revolutionize your data management with Microsoft Fabric. Our Microsoft Fabric Consulting Services bring together AI and all your data sources and analytics services, empowering you to reshape how you access, manage, and act on data and insights.

[neeraj82]

https://saxon.ai/services/microsoft-fabric-consulting-services/

[rajaniesh]

Unlock Powerful Data Strategies: Master Managed and External Tables in Fabric Delta Lake

Are you ready to unlock powerful data strategies and take your data management skills to the next level? In our latest blog post, we dive deep into mastering managed and external tables in Delta Lake within Microsoft Fabric.

Welcome to our series on optimizing data ingestion with Spark in Microsoft Fabric. In our first post, we covered the capabilities of Microsoft Fabric and its integration with Delta Lake. In this second installment, we dive into mastering Managed and External tables. Choosing between managed and external tables is a crucial decision when working with Delta Lake in Microsoft Fabric. Each option…