#microsoft fabric

[acuvate-updates]

Revolutionizing Enterprises: CXO’s GenAI Transformation

1. Unlocking AI’s Potential: A Strategic Overview

AI adoption, embraced by 70% of executives, promises enhanced customer experiences despite challenges. Understanding and integrating AI into business operations is essential. Explore our guide for actionable insights, ensuring businesses not only survive but thrive in the AI-driven era.

Learn more about Artificial Intelligence impact in 2025

AI Reshaping Decision-Making in 2025

Generative AI, like GPT, simplifies business processes. It transforms decision-making with its user-friendly interfaces, self-learning capabilities, and efficient sorting.

Furthermore, it’s a budget-friendly solution with no training fees, making it accessible for businesses of various sizes.

Our guide aims to offer practical insights for responsibly adopting this transformative technology. Following our roadmap allows businesses to navigate the Generative AI landscape, ensuring success in the constantly changing digital environment.

To stay informed and up to date with the latest trends, join our webinars featuring industry experts from organizations like Microsoft, Shell, and more.

C-Suite Roles Transformed by AI

Strategic AI Adoption Tips for Leaders

To successfully adopt AI, prioritize it for strategic goals, use tailored features, and embrace multilingual capabilities. Ensure secure deployment for data integrity. Offices that adopt AI enjoy streamlined processes, ongoing innovation, and secure frameworks.

2. Transforming C-Suite Roles with AI

Empowering CIOs: Innovating IT with AI

In enterprise IT, AI, particularly models like GPT, empowers CIOs to break traditional boundaries and improve operations through groundbreaking innovations.

Use Cases:

· Smart IT Helpdesk Support: AI ensures 24x7 support with human-like conversations, reducing user effort and cost.

· Smart Search: AI transforms data management, improving user engagement with easy-to-use search capabilities.

· Next-Gen Customer Support: AI automates email-based queries, crafting personalized responses for enhanced customer experiences.

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Implementation Tips:

· Prioritize AI for strategic goals.

· Personalized and multilingual capabilities.

· Ensure secure deployment for data integrity.

· Offices embracing AI experience streamlined helpdesks, continuous innovation, and secure frameworks.

Empowering HR with AI: From Administration to Leadership

Use Cases:

· AI-powered Talent Acquisition: AI streamlines global recruitment, automating candidate screening and optimizing interview scheduling.

· Efficient Employee Onboarding: AI redefines onboarding by using chatbots to create personalized experiences and promote communication across departments.

· Personalized Employee Engagement: AI’s learning capabilities drive adaptive engagement activities, ensuring timely interventions and integrating feedback loops.

· Data-Driven Learning and Development: AI changes learning through advanced knowledge mining, personalized modules, and interactive interfaces.

Implementation Tips:

· Align AI integration with strategic HR goals.

· Leverage AI’s personalization and multilingual features.

· Uphold data integrity and fortify security during deployment.

· Offices leveraging AI experience streamlined recruitment, efficient onboarding, personalized engagement, and reimagined L&D.

Also, read more about How GPT-powered Chatbots Can Help HR Leaders Drive Engagement and Retention

AI-Powered Marketing: A CMO’s Secret Weapon

Use Cases:

· AI-Powered Brand Engagement Solutions: AI revolutionizes brand engagement with personalized content, human-like communication, and timely identification of upsell opportunities.

· Smartly allocate ad spending: AI enables CMOs to allocate budgets wisely by analyzing real-time market trends predictively.

Implementation Tips:

· Prioritize AI Integration aligned with core marketing goals.

· Leverage Multilingual Features for global brand reach.

· Strategize Deployment with a focus on data integrity and customer privacy.

· Offices with AI experience tailored brand engagement, proactive ad spend decisions, and seamless multilingual marketing.

Explore the Power of Generative AI for enhancing CX — Marketing and Customer support/ Engagement

AI: The COO’s Catalyst for Operational Agility and Efficiency

In the realm of Operational efficiency, Chief Operating Officers (COOs) orchestrate processes to optimize resources.

Use Cases:

· Simplifying the supply chain: Artificial Intelligence (AI) provides a high-level perspective, facilitating proactive demand forecasting and prompt corrective actions for effective supply chains.

· Enhancing Operational Communication: AI-powered chatbots ensure role-specific information flow, facilitating real-time feedback and swift issue resolution.

· Driving Operational Cost Optimization: AI analyzes data for cost leakage points, recommends resource redistribution, and encourages real-time cost insights.

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Implementation Tips:

· Justify Integration Effort with improved operational KPIs.

· Leverage Iterative Learning for continuous process refinement.

· Prioritize Data Security, safeguarding organizational assets.

· Offices with AI experience data-driven supply insights, intelligent communication, and dynamic cost optimization.

· In the dynamic field of data management, Chief Data Officers (CDOs) use AI, including GPT and other generative AI models, as strong supporters to decode large datasets effectively.

Use Cases:

· Enhancing Data Intelligence: AI’s advanced algorithms mine data, providing insights that shape business strategies through predictive modeling and intelligent summarizing.

· Managing Unstructured Data: AI’s NLP features efficiently process and convert unstructured data into organized, clear formats, enhancing data processing efficiency.

· Enhancing Data Governance: AI simplifies data management by automating organization, ensuring compliance with regulatory policies, real-time breach detection, and maintaining data standards.

Implementation Tips:

· Start with a clear data strategy aligning AI’s abilities with major data challenges.

· Prioritize data protection in AI adoption for utility and security.

· Invest in continuous training, refining AI models for better understanding of organizational data.

· Offices with AI experience automated, intelligent data insights, streamlined data, and proactive, AI-assisted data governance.

3. AI’s Impact: Boosting Enterprise Efficiency

Discover how advanced AI, including Azure OpenAI’s GPT, is reshaping enterprise operations. Explore real-world use cases across departments, showcasing the profound impact of Generative AI on organizational efficiency.

AI Integration Across Departments

SharePoint Search Integration

Structured Data Insights & Summarization

AI enables the effortless transformation of structured data into actionable intelligence. This module analyzes tables and databases, extracting meaningful insights presented in user-friendly natural language summaries, empowering teams for informed decision-making.

R&D Assistant

In Research and Development, AI acts as a dedicated assistant, leveraging internal and external data sources for comprehensive reports and analysis.

Customer/Consumer Support

Elevate customer support with an AI-powered chatbot that delivers personalized and context-aware responses. By training the model with customer support data, this solution ensures accuracy and seamless integration with existing systems.

HR Chatbot

AI becomes an invaluable virtual assistant in HR, guiding employees through common queries with personalized responses. From leave requests to company policies, this intelligent chatbot ensures a seamless and efficient employee experience.

IT Chatbot

Revolutionize IT support by using an AI-powered chatbot. The chatbot can troubleshoot common issues, give step-by-step instructions, and escalate complex cases. Enhance user experience and streamline technical support with this essential tool.

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Document Comparison/RFP Validation

AI streamlines procurement and HR processes by comparing documents. Quickly analyze text documents for similarities, differences, and changes, ensuring accuracy in document validation and specifications.

Procurement Assistant

Automate and streamline the procurement process with an AI-powered assistant. Generate purchase orders, request for quotations, and vendor evaluations based on predefined templates and user inputs, ensuring efficiency and accuracy.

Search Integration with SAP JAM/ServiceNow KB/Salesforce KB

Bridge the knowledge gap by integrating AI with ERP and ITSM systems. Enable interactive conversations beyond search results, enhancing user understanding and engagement with content.

Knowledge Management Solution

Empower your workforce with a Knowledge Management Solution seamlessly merging AI with Azure Cognitive Search. Unlock information from diverse sources, fostering a culture of knowledge-sharing and collaboration.

Integrate innovative AI use cases into your strategy for streamlined processes and enhanced user experiences.

4. Unlocking AI’s Power with Acuvate: A Comprehensive Guide

As businesses embrace AI’s transformative potential, Generative Pre-trained Transformers (GPT) take center stage, enhancing productivity. Our guide delves into AI FAQs, ensuring data security and adaptability for enterprise needs.

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Acuvate Advantage

Experience the Org Brain GPT framework, combining analytics and enterprise security. Acuvate’s expertise, spanning 16 years, ensures customized AI solutions for streamlined processes.

Explore our AI trends guide to boost your organization’s capabilities. Request a demo or insight into Acuvate’s transformative AI solutions for enhanced performance.

Also, read our other blogs on the AI revolution on Medium

9 Must-Watch Webinars of 2025 for Tech Enthusiasts | Medium

- AI-Driven Transformation: A CXO's Guide to Generative AI Success | Medium

GPT Revolution in AI - A Strategic Guide for CXO | Medium

Emerging Energy Technologies: Data, AI & Digital Solutions in 2025 | Medium

[ibarrau]

[Fabric] Fast Copy con Dataflows gen2

Cuando pensamos en integración de datos con Fabric está claro que se nos vienen dos herramientas a la mente al instante. Por un lado pipelines y por otro dataflows. Mientras existía Azure Data Factory y PowerBi Dataflows la diferencia era muy clara en audiencia y licencias para elegir una u otra. Ahora que tenemos ambas en Fabric la delimitación de una u otra pasaba por otra parte.

Por buen tiempo, el mercado separó las herramientas como dataflows la simple para transformaciones y pipelines la veloz para mover datos. Este artículo nos cuenta de una nueva característica en Dataflows que podría cambiar esta tendencia.

La distinción principal que separa estas herramientas estaba basado en la experiencia del usuario. Por un lado, expertos en ingeniería de datos preferían utilizar pipelines con actividades de transformaciones robustas d datos puesto que, para movimiento de datos y ejecución de código personalizado, es más veloz. Por otro lado, usuarios varios pueden sentir mucha mayor comodidad con Dataflows puesto que la experiencia de conectarse a datos y transformarlos es muy sencilla y cómoda. Así mismo, Power Query, lenguaje detrás de dataflows, ha probado tener la mayor variedad de conexiones a datos que el mercado ha visto.

Cierto es que cuando el proyecto de datos es complejo o hay cierto volumen de datos involucrado. La tendencia es usar data pipelines. La velocidad es crucial con los datos y los dataflows con sus transformaciones podían ser simples de usar, pero mucho más lentos. Esto hacía simple la decisión de evitarlos. ¿Y si esto cambiara? Si dataflows fuera veloz... ¿la elección sería la misma?

Veamos el contexto de definición de Microsoft:

Con la Fast Copy, puede ingerir terabytes de datos con la experiencia sencilla de flujos de datos (dataflows), pero con el back-end escalable de un copy activity que utiliza pipelines.

Como leemos de su documentación la nueva característica de dataflow podría fortalecer el movimiento de datos que antes frenaba la decisión de utilizarlos. Todo parece muy hermoso aun que siempre hay frenos o limitaciones. Veamos algunas consideraciones.

Origenes de datos permitidos

Fast Copy soporta los siguientes conectores

ADLS Gen2

Blob storage

Azure SQL DB

On-Premises SQL Server

Oracle

Fabric Lakehouse

Fabric Warehouse

PostgreSQL

Snowflake

Requisitos previos

Comencemos con lo que debemos tener para poder utilizar la característica

Debe tener una capacidad de Fabric.

En el caso de los datos de archivos, los archivos están en formato .csv o parquet de al menos 100 MB y se almacenan en una cuenta de Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 o de Blob Storage.

En el caso de las bases de datos, incluida la de Azure SQL y PostgreSQL, 5 millones de filas de datos o más en el origen de datos.

En configuración de destino, actualmente, solo se admite lakehouse. Si desea usar otro destino de salida, podemos almacenar provisionalmente la consulta (staging) y hacer referencia a ella más adelante. Más info.

Prueba

Bajo estas consideraciones construimos la siguiente prueba. Para cumplir con las condiciones antes mencionadas, disponemos de un Azure Data Lake Storage Gen2 con una tabla con información de vuelos que pesa 1,8Gb y esta constituida por 10 archivos parquet. Creamos una capacidad de Fabric F2 y la asignaciones a un área de trabajo. Creamos un Lakehouse. Para corroborar el funcionamiento creamos dos Dataflows Gen2.

Un dataflow convencional sin FastCopy se vería así:

Podemos reconocer en dos modos la falta de fast copy. Primero porque en el menú de tabla no tenemos la posibilidad de requerir fast copy (debajo de Entable staging) y segundo porque vemos en rojo los "Applied steps" como cuando no tenemos query folding andando. Allí nos avisaría si estamos en presencia de fast copy o intenta hacer query folding:

Cuando hace query folding menciona "... evaluated by the datasource."

Activar fast copy

Para activarlo, podemos presenciar el apartado de opciones dentro de la pestaña "Home".

Allí podemos encontrarlo en la opción de escalar o scale:

Mientras esa opción esté encendida. El motor intentará utilizar fast copy siempre y cuando la tabla cumpla con las condiciones antes mencionadas. En caso que no las cumpla, por ejemplo la tabla pese menos de 100mb, el fast copy no será efectivo y funcionaría igual que un dataflow convencional.

Aquí tenemos un problema, puesto que la diferencia de tiempos entre una tabla que usa fast copy y una que no puede ser muy grande. Por esta razón, algunos preferiríamos que el dataflow falle si no puede utilizar fast copy en lugar que cambie automaticamente a no usarlo y demorar muchos minutos más. Para exigirle a la tabla que debe usarlo, veremos una opción en click derecho:

Si forzamos requerir fast copy, entonces la tabla devolverá un error en caso que no pueda utilizarlo porque rompa con las condiciones antes mencionadas a temprana etapa de la actualización.

En el apartado derecho de la imagen tambien podemos comprobar que ya no está rojo. Si arceramos el mouse nos aclarará que esta aceptado el fast copy. "Si bien tengo otro detalle que resolver ahi, nos concentremos en el mensaje aclarando que esta correcto. Normalmente reflejaría algo como "...step supports fast copy."

Resultados

Hemos seleccionado exactamente los mismos archivos y ejecutado las mismas exactas transformaciones con dataflows. Veamos resultados.

Ejecución de dataflow sin fast copy:

Ejecución de dataflow con fast copy:

Para validar que tablas de nuestra ejecución usan fast copy. Podemos ingresar a la corrida

En el primer menú podremos ver que en lugar de "Tablas" aparece "Actividades". Ahi el primer síntoma. El segundo es al seleccionar una actividad buscamos en motor y encontramos "CopyActivity". Así validamos que funcionó la característica sobre la tabla.

Como pueden apreciar en este ejemplo, la respuesta de fast copy fue 4 veces más rápida. El incremento de velocidad es notable y la forma de comprobar que se ejecute la característica nos revela que utiliza una actividad de pipeline como el servicio propiamente dicho.

Conclusión

Seguramente esta característica tiene mucho para dar e ir mejorando. No solamente con respecto a los orígenes sino tambien a sus modos. No podemos descargar que también lo probamos contra pipelines y aqui esta la respuesta:

En este ejemplo los Data Pipelines siguen siendo superiores en velocidad puesto que demoró 4 minutos en correr la primera vez y menos la segunda. Aún tiene mucho para darnos y podemos decir que ya está lista para ser productiva con los origenes de datos antes mencionados en las condiciones apropiadas. Antes de terminar existen unas limitaciones a tener en cuenta:

Limitaciones

Se necesita una versión 3000.214.2 o más reciente de un gateway de datos local para soportar Fast Copy.

El gateway VNet no está soportado.

No se admite escribir datos en una tabla existente en Lakehouse.

No se admite un fixed schema.

[easyinsight]

Unlock the Power of Data with My Free Power BI & Microsoft Fabric Pricing Estimator! 🚀

Starting your journey with Power BI or Microsoft Fabric can feel overwhelming, especially if you're new to these powerful tools. From mastering the features to navigating configurations, determining the right licenses and understanding potential costs can add to the confusion. That's why I'm excited to introduce our brand-new, free-to-use Power BI & Microsoft Fabric Pricing Estimator! At Easy Insight, I helped create this tool to simplify your licensing decisions, demystifying the complexities so you can focus on what truly matters—leveraging your data effectively.

The Complexity of Power BI & Microsoft Fabric Pricing

Let’s face it—Microsoft Power BI is incredible for data visualization and business intelligence, and Microsoft Fabric takes it even further with advanced analytics. However, all these fantastic features come with a complex pricing structure. Here’s why it can be so tricky:

Multiple Subscription Plans: With options like Power BI Pro, Power BI Premium per User, and now Microsoft Fabric replacing Power BI Premium Capacity (distinct from Premium per User), each comes with its own pricing model.

Different User Types and Licensing: Not every team member needs the same license, adding another layer of complexity.

Data Volume and Features: Whether you need Co-Pilot, Data Lakehouse, more storage, or frequent data refreshes (up to 48 times a day), these factors significantly impact your licensing needs.

Regional Pricing: Costs can vary based on your business location, complicating things for global teams.

All these elements make it challenging to get a clear picture of your expected expenses, especially when planning for growth or working within a tight budget.

Introducing My New Power BI & Microsoft Fabric Pricing Estimator

To tackle these challenges, I developed the Power BI & Microsoft Fabric Pricing Estimator. This tool offers a transparent and personalized cost estimate, guiding you step-by-step through a few simple questions to understand your business needs better. Whether you’re a small business starting with Power BI or a large enterprise exploring Microsoft Fabric’s advanced features, our estimator adapts to your specific requirements, ensuring you know exactly where your money is going.

See how the Power BI/Microsoft Fabric Cost Calculator can help you find the best pricing and license options for your business.

How the Pricing Estimator Works

Using our Pricing Estimator is incredibly simple and only takes a few clicks. Here’s how it works:

Enter Your Organisation’s Details:

Number of Users: Specify how many people need access and the type of licenses they require (e.g., Power BI Pro, Premium).

Data Usage: Estimate your data consumption to ensure you have the right storage and processing capabilities.

Licensing Preferences: Choose between different licensing options like Pay-As-You-Go or committing to a 12-month plan.

Regional Preferences: Select your operating region (e.g., UK or US) to account for any regional pricing differences.

Generate Your Estimate:

Once you provide your details, the estimator crunches the numbers and delivers a detailed breakdown of your expected monthly and yearly costs.

Review and Adjust:

Examine your estimate and tweak the inputs to explore different scenarios or optimize your budget further.

It’s that simple! Answer a few questions, and I’ll provide you with our licensing recommendations and associated costs.

Current Coverage & Future Expansions

Currently, our Pricing Estimator covers US and UK pricing. I'm continuously working to expand our tool to include more regions, and I need your help! Let me know in the comments which regions you'd like us to add next. Your feedback is invaluable in ensuring our tool meets the needs of businesses like yours around the globe. Together, we can make the Pricing Estimator even more comprehensive and useful for everyone.

Get Started Today: Try the Pricing Estimator

Don’t let licensing complexities hold your organization back from harnessing the full potential of Power BI and Microsoft Fabric. Our Power BI & Microsoft Fabric Pricing Estimator is here to help you make strategic, informed decisions that align with your business intelligence needs. Here’s how to get started:

Visit Our Pricing Estimator Page: Access the tool here.

Enter Your Details: Provide necessary information about your organization’s users, data usage, licensing preferences, and region.

Review Your Estimate: Receive a detailed cost breakdown and explore different licensing scenarios to find the best fit for your budget.

Take Action: Use the information to kickstart your Power BI/Fabric journey, or reach out to our team for further assistance.

Empower Your Business Intelligence Journey

I hope our Power BI & Microsoft Fabric Pricing Estimator equips you with the tools and knowledge needed to make informed, cost-effective licensing decisions. By simplifying the complexities of licensing and pricing, I aim to empower more businesses to take their first step with these invaluable BI tools.

Ready to take the next step? Try our Pricing Estimator today, and remember, if you need personalized support or guidance, the Easy Insight team is here to help!

Frequently Asked Questions (FAQ)

Do I need to sign up for a newsletter or marketing updates to use the Pricing Estimator?

Nope! You can use our Power BI & Microsoft Fabric Pricing Estimator without signing up for any newsletters or marketing communications. However, if you’re interested in staying updated with the latest tips, updates, and exclusive offers from Easy Insight, you’re always welcome to subscribe!

Will you keep or store my data after I use the estimator?

Your privacy is important to us. We do not store any of the data you input into the Pricing Estimator. Once you receive your estimate, all the information you provided is securely deleted from our servers.

Is the Pricing Estimator free to use?

Yes, absolutely! Our Pricing Estimator is completely free to use with no hidden fees or charges—just straightforward, accurate cost estimates tailored to your needs.

Can I get support if I have questions while using the estimator?

Of course! If you have any issues or questions while using the Pricing Estimator, feel free to reach out to our team at Easy Insight. We’re here to help you every step of the way.

When will you add pricing for regions outside the US and UK?

I’m actively working on expanding our Pricing Estimator to include more regions. Let me know in the comments which regions you'd like us to add next, and I’ll prioritize them in future updates.

How often is the pricing information updated in the estimator?

I regularly review and update our Pricing Estimator to ensure accuracy, reflecting any changes in subscription plans, regional pricing, or feature add-ons. You can trust that the estimates you receive are based on the most current data available.

What if my licensing needs change after I use the estimator?

Licensing needs can evolve as your business grows or changes. Simply revisit the tool and update your inputs to get a new estimate. Additionally, our team at Easy Insight is always here to help you reassess and optimize your licensing as needed.

[clariontech]

Deliver real-time updates that not only boost operational efficiency but also enhance customer satisfaction. Our recent deployment of Microsoft Fabric helped a client increase sales by 25% and improve user experience.

Transform Your Business with Real-Time Solutions: The Power of Microsoft Fabric

[johnsongray22]

Read the blog to know the revolutionary impact of Copilot in Microsoft Fabric, offering seamless integration of AI, BI, and ML to transform data operations and decision-making.

[neeraj82]

https://saxon.ai/blogs/turning-ai-aspirations-into-reality-with-microsoft-fabric-azure-ai/

[jengreen306]

Microsoft Fabric Services | Microsoft Fabric Partner

[ibarrau]

[Fabric] Herramientas para administrar o monitorear la organización

Con el lanzamiento de fabric en 2023 aparecieron herramientas que nos ayudan a comprender mejor el uso de la plataforma. Una deuda pendiente que transcurría en Power Bi. Desde ese entonces, la plataforma no deja de sorprender. Incluso ahora en ignite 2024 volvemos a incorporar más herramientas útiles que nos asistan a entender nuestro entorno.

Este artículo listara las herramientas disponibles que hay para entender el uso de la plataforma, que hay creado por todas partes, monitorear sus corridas, monitorear la capacidad, etc. Cada una de ellas con distintos filtros de gran introspección

Vamos a comenzar separando el artículo en herramientas de monitoreo y herramientas de administración. Cada una de ellas con objetivos diferentes. Casi todas vienen visibles por defecto para poder utilizarlas. Algunas son accesibles por todo usuario y otras solo por administradores.

Administrativas

A mi parecer lo que conlleva a la administración pasa por comprender que está desplegado en la organización. La administración puede ser del Tenant o inclusive de un usuario convencional que es responsable de X cantidad de áreas de trabajo. Lo importante es poder explorar cuantos reportes (u otro contenido) hay, donde se encuentran, quienes lo crearon, etc. Esa información la tenemos disponible en dos formas.

Área de trabajo de administración

En esta área de trabajo, exclusiva de administradores, podremos ver la totalidad de la organización. Cada workspace, modelo semantico, notebook, etc. Aquí existe un informe llamado "Purview Hub". Este informe refleja todos los items creados en el ecosistema Fabric, sus dominios, etiquetas de sensibilidad de datos, endorsements (si fueron certificados o promovidos), etc. Una vista rápida para que se den una idea de como podríamos comprender todos los items es:

En caso de tener confusión en su uso, tiene una excelente guia de bookmarks en el primer botón de arriba a la izquierda llamado "Take a tour".

OneLake Catalag

Un lanzamiento reciente que tiene un foco similar es el Catálogo de Onelake. La principal diferencia se basa en que el catálogo está visible para todo usuario de Fabric y muestra sobre lo que el usuario tiene permisos en lugar de mostrar toda la organización. Se encuentra accesible en el menú izquierdo de navegación.

Tiene una muy simple y sencilla interfaz que nos permite buscar por área de trabajo o items (lakehouse, semantic model, report, pipeline, etc)

Me parece ideal para quienes sea administradores responsables de ciertos desarrollos en varias áreas de trabajo.

Monitoreo

Tenemos tres herramientas de monitoreo en distintos ejes, una de administradores, una app que podemos disponibilizar permisos y una para cada usuario.

Métricas/Logs de uso de plataforma.

Al igual que Purview hub, en el admin workspace encontraremos un segundo informe llamado "Feature usage and Adoption". Este informe se enfoca en revelarnos la actividad de cada usuario que ingresó a la plataforma los últimos 30 días. Registra el uso que dan los usuarios a la plataforma. La lista de operaciones que guardará al momento de ejecutarse podemos leerla en este enlace: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/admin/operation-list?wt.mc_id=DP-MVP-5004778

El informe nos permite explorar por area de trabajo y capacidad las actividades registradas. Podemos ver que usuario ejecuto que operación en que día. Siempre se registran últimos 30 días y no más.

Pronto podemos visualizar las operaciones más realizadas. En este caso get data source details, puesto que es un tenant que hay más investigaciones que reportes para visualizar. Para más detalles de su uso podemos revisar su doc aqui: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/admin/feature-usage-adoption?wt.mc_id=DP-MVP-5004778

Fabric Capacity metrics app

No tenemos una manera de monitorear una capacidad dedicada por defecto. Por eso, esta app es muy importante de leer e instalar. Cuando compramos una capacidad es crítico monitorear sus recursos. Comprender que contenidos, flujos de datos, etc están siendo más pesados que otros. Podemos comprender si la capacidad tiene mucho flujo de background o mucha interactividad de usuarios. Estos detalles y muchos más pueden verse con la Fabric Capacity Metrics App. La herramienta es clave para poder gestionar una sana capacidad como lo expresamos en este artículo.

Esta herramienta no viene por defecto en la organización. Debe instalarse desde el menú de Apps "Get Apps". Allí aparecen muchas de distintas emrpesas. Buscamos el nombre y la instalamos.

La app funciona igual que una PowerBi App de workspace. Crea una nueva área y permite dar permiso a quien querramos. Para configurarla debemos ser owners de la capacidad y completar los parámetros del dataset.

Para conocer en mayor detalle su funcionalidad, podemos ver el siguiente enlace: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/enterprise/metrics-app-compute-page?wt.mc_id=DP-MVP-5004778

Sección Monitoreo

¿Qué nos falta? comprender si nuestras operaciones de background estan corriendo satisfactoriamente. Si hoy usamos fabric, seguramente tenemos muchos contenidos de integración de datos poblando lakehouse o transformando, limpiando y preparando datos para leer. Este espacio nos permite ver el estado de esas operaciones con versátiles filtros de estado, tipo de item, fecha de corrida relativa, quien lo hizo o en que área de trabajo se encuentra. Así mismo brinda una variedad de columnas para ver en mayor detalle.

Esta sección la pueden ver todos los usuarios y les muestra aquellos elementos que tenga permisos de ver o controlar. Nuevamente, muy útil para ingenieros de datos con muchos flujos, administradores de áreas de trabajo o dominios, etc.

¿Eso es todo?

No claro que no. Todo el tiempo surjen actualizaciones e ideas de personas que traen más y más visibilidad. Por ejemplo, hay artículos revelando como leer información de los audit logs para llegar a una medida más profunda de una capacidad de Fabric. Podemos usar la API para generar un histórico de las operaciones para no quedarnos en últimos 30 días. Incluso armar nuestro propio purview hub basado en datos profundos que consigamos con API. Hay muchos miembros activo de la comunidad con nuevas ideas para afinar detalles o dar alternativas. Recientemente, en el ignite 2024, las áreas de trabajo incorporaron un monitoreo en tiempo real que podemos setear con recursos realtime:

Nosotros expresamos las que vienen por defecto y una indispensable. Ustedes pueden adaptar muchas otras nuevas en distintos ejes o utilizar lo que mostramos.

[rajaniesh]

Supercharge Your Data: Advanced Optimization and Maintenance for Delta Tables in Fabric

Dive into the final part of our series on optimizing data ingestion with Spark in Microsoft Fabric! Discover advanced optimization techniques and essential maintenance strategies for Delta tables to ensure high performance and efficiency in your data Ops

Welcome to the third and final installment of our blog series on optimizing data ingestion with Spark in Microsoft Fabric. In our previous posts, we explored the foundational elements of Microsoft Fabric and Delta Lake, delving into the differences between managed and external tables, as well as their practical applications. Now, it’s time to take your data management skills to the next…

[lisakeller22]

Are you curious to know about the benefits of Copilot in Microsoft Fabric? Check out the blog to learn how Copilot helps enterprises interact with data more intuitively and streamline their workflows.

[fazizov]

How to build Real-Time Analytics on Microsoft Fabric Lakehouse tables

Are you curious about how to build #RealTime Analytics on top of ever-changing Lakehouse tables? How to build a smart alerting and monitoring system instantly reacting to the changes in your data? In this video, I explain how to use Delta Lake Change Data Feed, #Spark Structured Streaming, Event Streams and Data Activator in #MicrosoftFabric to build an end-to-end #RealTime Analytics System. Check out here: https://youtu.be/RIpXnmQm8XA

[sagar-jaybhay]

Microsoft Introduces specialized AI chips and enhances the copilot experience at the Ignite 2023 event.

New Post has been published on https://majornewshub.com/microsoft-introduces-specialized-ai-chips-and-enhances-the-copilot-experience-at-the-ignite-2023-event/

Microsoft Introduces specialized AI chips and enhances the copilot experience at the Ignite 2023 event.

Microsoft Ignite 2023 की सबसे बड़ी घोषणाएँ: विशेषज्ञ AI चिप्स, विस्तारित कोपायलट अनुभव, और।

फोटो  : माइक्रोसॉफ़्ट

कस्टम सिलिकॉन चिप्स

The first two custom silicon chips designed by Microsoft for its cloud infrastructure.

माइक्रोसॉफ्ट ने Azure Maia 100 और Cobalt 100 चिप्स को पेश किया है, जो कंपनी के अपने क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए विशेष रूप से तैयार किए गए कस्टम सिलिकॉन चिप्स की शुरुआत है।

फोटो  : माइक्रोसॉफ़्ट

माइक्रोसॉफ्ट ने एक अपने आत्मनिर्भर ए.आई. चिप्स का परिचय किया है: Azure Maia 100 ए.आई. एक्सेलरेटर और Azure Cobalt 100 सीपीयू।

Maia 100 का उपयोग ए.आई. मॉडल्स को प्रशिक्षित और चलाने के लिए किया जा सकता है, जबकि Cobalt 100 को सामान्य उद्देश्य के व्यापक लोड चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है |

एज़ूर Maia AI त्वरक चिप है जिसे विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल जैसे OpenAI के GPT-3 को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है|

और

एज़ूर कोबाल्ट, एक क्लाउड-नेटिव चिप है जो सामान्य प्रयोजन के क्लाउड वर्कलोड के लिए अनुकूलित है।

Microsoft कहता है कि Maia 100 और Cobalt 100 दोनों आगे आने वाले साल से पहले Azure डेटा सेंटर्स में रोल आउट होंगे. ये चिप्स अगले साल की शुरुआत में Azure डेटा केंद्रों में तैनात किए जाएंगे। माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि ये नए चिप्स उसके क्लाउड सेवाओं को और अधिक प्रतिस्पर्धी बना देंगे और ग्राहकों को बेहतर प्रदर्शन और मूल्य प्रदान करेंगे।

2023 का सबसे अवलोकनीय उपकरण Microsoft 365 Copilot

फोटो  : ट्विटर

Bing Chat is now Copilot and works on Microsoft Edge, Google Chrome, Safari and soon on mobile. #MSIgnite

Bing Chat अब Copilot है और यह Microsoft Edge, Google Chrome, Safari पर काम करता है और जल्द ही मोबाइल पर भी काम करेगा। #MSIgnite

Bing Chat is now Copilot and works on Microsoft Edge, Google Chrome, Safari and soon on mobile. #MSIgnite pic.twitter.com/m4P3YzdWxL

— Microsoft (@Microsoft) November 15, 2023

Video credit https://x.com/Microsoft?s=20

माइक्रोसॉफ्ट अपने नए कोपायलट उपकरण को सभी के लिए सुलभ और उपयोग में आसान बनाने के लिए कड़ी मेहनत कर रहा है। यह बिंग के साथ शुरू होता है, जहां बिंग चैट और बिंग चैट एंटरप्राइज को अब बस कोपायलट कहा जाएगा। Microsoft Entra ग्राहकों के लिए, कोपायलट Bing, Edge और Windows में अतिरिक्त एंटरप्राइज़-ग्रेड डेटा सुर���्षा प्रदान करता है।

1 दिसंबर, 2023 को, कोपायलट का पूर्वावलोकन समाप्त हो जाएगा और यह आम तौर पर उपलब्ध होगा। Microsoft एंटरप्राइज़-ग्रेड डेटा सुरक्षा के साथ कोपायलट के लिए पात्रता का विस्तार बिना किसी अतिरिक्त लागत के एंट्रा आईडी (पूर्व में Azure Active Directory) के और भी अधिक उपयोगकर्ताओं के लिए कर रहा है।

कोपायलट कई तरह के कार्यों में आपकी सहायता कर सकता है, जिनमें शामिल हैं:

तालिकाओं और चार्ट बनाना

 कॉपीलॉट आपको डेटा के आधार पर स्वचालित रूप से चार्ट और तालिकाएँ बनाने में मदद कर सकता है।

प्रम्प्ट के आधार पर डेटा पर उचित सूत्र/हिसाब लागू करें

डेटा को प्रस्तुत करने के लिए चार्ट/ग्राफ की तरह दृश्यीकरण बनाएं

डेटा विश्लेषण से रुझान और अनुशासन संक्षेपित करें

कल्पनात्मक विश्लेषण के माध्यम से विभिन्न परिस्थितियों का अन्वेषण करें

पॉवरपॉइंट स्लाइड बनाना

कॉपीलॉट आपको अपनी प्रस्तुतियों के लिए स्वचालित रूप से स्लाइड बनाने में मदद कर सकता है।

वर्ड दस्तावेज़ को पॉवरपॉइंट प्रस्तुतियों में बदलें

वर्ड दस्तावेज़ को पॉवरपॉइंट प्रस्तुतियों में बदलें

पॉवरपॉइंट में स्लाइड पाठ, स्वरूप, एनीमेशन, और लेआउट को सुधारने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग करें

लंबी प्रस्तुतियों को मुख्य स्लाइड्स में संक्षेपित करें

दस्तावेज बनाना

कॉपीलॉट आपको अपने विचारों को स्पष्ट रूप से व्यक्त करने में मदद करने के लिए स्वचालित रूप रूप से वाक्य और अनुच्छेद लिखने में मदद कर सकता है।

साधे प्रॉम्प्ट्स के आधार पर Word दस्तावेज़ उत्पन्न करें

लंबे Word दस्तावेज़ को संक्षेपित करें, मुख्य जानकारी निकालें

पाठ के खंड या पूरे दस्तावेज़ को संक्षेपित या किसी निर्दिष्ट भाव के साथ मेल करने के लिए संशोधित करें

दस्तावेज़ में की गई सबसे महत्वपूर्ण संशोधनों और परिवर्तनों का संक्षेप प्रदान करें

ईमेल लिखना

कॉपीलॉट आपको स्पष्ट, संक्षिप्त और व्यावसायिक ईमेल लिखने में मदद कर सकता है।

कोड लिखना 

Azure के लिए Microsoft Copilot IT के लिए एक AI साथी है जो दिन-प्रतिदिन के IT प्रबंधन को सरल बनाता है। सिर्फ एक उपकरण होने के बजाय, Azure के लिए Copilot एक एकीकृत चैट अनुभव प्रदान करता है जो अपने उपयोगकर्ताओं की भूमिकाओं और लक्ष्यों को समझता है, ऐप्स और बुनियादी ढांचे के घटकों को डिजाइन, संचालित और बनाए रखने की उनकी क्षमता को बढ़ाता है। Azure के लिए Copilot IT टीमों को अपने कार्यभार में नई अंतर्दृष्टि प्राप्त करने, पहले से अप्रयुक्त Azure क्षमताओं को अनलॉक करने और क्लाउड और किनारे दोनों पर संचालन को नियंत्रित करने में मदद करता है।

अनुवाद करना

कॉपीलॉट आपको दस्तावेजों और पाठ का अनुवाद करने में मदद कर सकता है।

कॉपीलॉट का उपयोग करने के लिए, बस अपने एप्लिकेशन में कॉपीलॉट बटन पर क्लिक करें और फिर वह कार्य चुनें जो आप करना चाहते हैं। कॉपीलॉट स्वचालित रूप से आपकी सहायता करना शुरू कर देगा।

कॉपीलॉट अभी भी विकास के अधीन है, लेकिन यह पहले से ही एक शक्तिशाली उपकरण है जो आपको अधिक कुशलता से काम करने में मदद कर सकता है।

1. PowerPoint • Convert Word docs into PowerPoint presentations • Create new slides in an existing presentation based on prompts • Use natural language to refine slide text, formatting, animations, and layout • Summarize lengthy presentations into key slides pic.twitter.com/QGBZvgqCsw

— Bryan Marley (@_bryanmarley) November 16, 2023

कॉपीलॉट को आज़माने के लिए, आज ही माइक्रोसॉफ्ट वेबसाइट पर जाएँ।

Official Website Microsoft – Cloud, Computers, Apps & Gaming

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