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Playing With Ai Image Generation - Episode 2

Welcome back to the second installment of “Playing With AI Image Generation,” where I continue my exploration of the exciting nexus of artificial intelligence and art. This episode once again features Leonardo AI, the remarkable AI platform that’s redefining the contours of digital artistry. Witness as I harness its potent capabilities to create everything from breathtaking digital vistas to…

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Mastering Leonardo AI: A Comprehensive Guide to this Powerful Image Generation Tool

Introduction to Leonardo AI: Access and Understanding Basic Features

Those who journey into the world of digital art, beginners and professionals alike, are often seeking tools that can amplify their creative expression and simplify the creative process. Leonardo AI is such a tool and is rapidly making an impactful stride in the artistic arena. In this comprehensive guide, we will dissect Leonardo AI, highlighting the tool's exceptional features and capabilities. Inspired by one of the revered polymaths of the Italian Renaissance, Leonardo da Vinci, Leonardo AI embodies the union of art and technology, holding the potential to transform the way we create and perceive visual art. While it may seem intimidating at first glance, accessing and getting to know the platform can be a rewarding venture for anyone with a desire to explore image generation at its best. To access Leonardo AI, visit their official website as per the instruction provided in the YouTube tutorial referenced for this guide. On the homepage, you'll find an inviting button that reads 'Start using Leonardo'. This button is your gateway to entering a realm of innovative image generation. Upon clicking, you'll discover a stunning and intuitive interface that is remarkably user-friendly, even for those with limited technical expertise. The accessibility of Leonardo AI's platform makes it an ideal choice for artists, designers, and entrepreneurs who are keen on exploring the capabilities of AI in image generation. As this guide intends to offer you a deep understanding of Leonardo AI, we will delve extensively into various features and models available on Leonardo AI, predominantly showcasing a range of realistic and artistic styles you can play around with. For beginners stepping into digital art creation or image generation, this tool stands out as an excellent option. With a plethora of models to test, you will get the chance to experiment with different prompts, refine your creative skills and bring your artistic vision to life. One exciting feature of Leonardo AI that underscores its community spirit is the 'Community Feed'. From novices to seasoned professionals, Leonardo AI houses a community of avid users, continuously creating and sharing their work. By exploring this feed, you can gain inspiration from a variety of creations, recognize trends, and identify styles that resonate with your artistic aspirations. An added bonus for the creatively inclined is the option to create your own model based on a collection of images, introduced in the 'Training and Datasets' section. With this impressive feature, you can weave together a series of images, training the AI to generate output in your chosen style. This capability adds another level of personalization to your creations, ensuring your artistic voice shines through. To round out this introduction to Leonardo AI, let's briefly highlight the three main tools that will be your arsenal in this artistic endeavor. These consist of the AI Image Generation, AI Canvas, and Texture Generation. The AI Image Generation tool allows you to generate images from textual prompts. The AI Canvas is a platform to edit and add content to your images and finally, Texture Generation tool lets you create unique textures. In the chapters that follow, we will delve deeper into these tools, demystifying their functions and revealing tips and tricks to using them effectively. Keep in mind, Leonardo AI is as much a tool for novel experimentation as it is for accomplishing particular artistic goals. So let your imagination run wild and let Leonardo AI's capabilities guide your creative journey.

Exploring Leonardo AI's Suite of Tools: Image Generation, Canvas, and Texture

Now that we've highlighted the basics of Leonardo AI, it's time to dive into the heart of this platform's capabilities. Leonardo AI's suite of tools features AI image generation, AI canvas, and texture generation - each providing unique opportunities to elevate your creations. The tool that draws immediate attention in Leonardo AI's repertoire is the AI Image Generation tool. This tool is nothing short of revolutionary in the realm of digital art creation. The AI Image Generation tool transforms simple textual prompts into stunning visual representations. It might feel like magic, but it's pure technology at work. It brings your artistic vision to life with unprecedented ease and versatility. Picture this: you input the text "an autumnal landscape in watercolors," and Leonardo AI's tool generates a breathtaking image capturing your prompted scene in vivid detail. To utilize AI Image Generation, you simply navigate to the corresponding page on Leonardo AI's platform. Here, you are instructed to input your prompt in a provided text box. Prompt input is not limited to descriptions of scenes or objects. It could also contain instructions for stylistic approaches that the AI should consider while generating the image. With prompts input, your next step is to select the modeling option that best suits your requirements. Leonardo AI offers an array of models to choose from, enabling a wide range of aesthetic outcomes. There's a lot more to explore within the AI Image Generation page. A unique feature offered is a daily token limit and coin system. As a user, you need to be mindful of the number of tokens you consume based on the complexity of the image prompts and models you select. The coin system helps manage resource allocation, ensuring all users get fair access to AI's creative capabilities. Your journey of discovery within Leonardo AI's suite doesn't end here. An exciting tool that allows further refinement of your generated images is the AI Canvas tool. This tool is an in-built editor where you can make adjustments to your generated image or even add new elements to it. Think of AI Canvas as a finishing school for your AI-generated art, where you can fine-tune and perfect your creations. It is an artist's playground where you can play around with different features to enhance your images. Whether it's adjusting the brightness or contrast, cropping the image, or tweaking the color balance, the AI Canvas is your tool to make the final creative decisions. The third tool at your disposal is Leonardo AI's Texture Generation tool. This tool can generate distinct and intricate textures based on your prompts, further expanding the possibilities for your image creation. By adding unique textures to your images, you can imbue a sense of realism or even impart a stylistic effect. From capturing the grain of a tree bark or the roughness of a mountain range to creating an alien skin texture, the possibilities of texture creation are endless. Collectively, these tools offer a robust platform for any digital art creator or image generator. As you continue to explore and experiment with these tools, you'll find that they equip you with the capability to create remarkable outputs. Whether you are a novice artist, a creative professional, or an entrepreneur looking to experiment with digital images, Leonardo AI's suite of tools is poised to take your creative endeavors to new heights.

A Deep Dive into Leonardo AI’s Image Generation: Prompt Inputs, Models and Output

Having extensively explored Leonardo AI's suite of tools, it's time to dive deeper into its stand-out feature, that is, Image Generation. This chapter takes you through the core of Leonardo AI's Image Generation process: Prompt Inputs, Models, and Output. Before plunging into the depths of image generation, it's critical to establish a foundational understanding of the process that facilitates the conversion of textual prompts into visual illustrations. At its core, Image Generation is an AI-driven process that interprets the semantics of your input prompt, visualizes it, and renders generated images with impressive accuracy and creativity. The sea of creativity gets its first ripple when you input your prompt. This prompt can reinforce various ambitious creative expressions and can be as simple, abstract, or detailed as you like. For instance, you could use a simple prompt like "a serene sunrise," or something more specific like "a castle in the Scottish highlands at dawn." Leonardo AI's AI is flexible in interpreting your prompts, offering a wide array of visual outputs based on the information you have given. The models offered by Leonardo AI work backstage in this creative production, translating your words into images. Each model has been trained on a different dataset, allowing them to generate a wide variety of stylistic results. For instance, you can select from models that have been trained to produce realistic imagery or those that lean towards more cartoonish or abstract styles. On that note, while evaluating the models at Leonardo AI, keep in mind that experimenting with different models often leads to diverse and sometimes unexpected results. Such experimentation broadens your awareness of the tool's capabilities and helps you gain a more nuanced understanding of the impact of each model on your final output. The final leg of this deep dive is the output generation. Once you've selected a model and input your text prompt, Leonardo AI focuses its computational power and creative intelligence to provide you with a unique image. The generated image carries the narrative and style encompassed in your prompt, represented in the chosen aesthetic delivered by the model. Another praiseworthy feature Leonardo AI integrates into this process is a history of your generated images. This repository allows you to revisit previous iterations of your artistry, compare different outputs, and decide upon any adjustments or revisions in future creations. As previously mentioned, Leonardo AI is all about experimentation - this is precisely what harnesses the tool's immense power. Combining different prompts with various models allows you to create unique outputs that challenge conventional image generation norms. With time, as you become more familiar with how different prompts are interpreted by the different models, you will be able to better shape the AI's creations to align with your creative vision. Every great artist knows that exploration is the heart of creativity. That’s exactly what Leonardo AI offers - an endless landscape of creative exploration.

Leveraging Leonardo AI: Existing Image References and Creative Experimentation

With a solid understanding of how Leonardo AI's Image Generation works, it's time to take things a step further. Creative expression often involves more than just creating; it's also about reshaping, experimenting, and sometimes even re-imagining. Leonardo AI allows you to do just that by integrating existing image references into the generation process. Referencing existing images opens a world of possibilities, giving you the power to guide the AI's creativity based on established visual cues. By leveraging this feature, you can give further direction to the AI regarding stylistic nuances, object placements, color palettes, or overall thematic representation. Essentially, image references serve as blueprints, providing more context to the generation process. To use this feature, simply select an image using the file uploader on Leonardo AI's platform, adjusting the strength of the reference image's influence to guide your output. This adjustment is key to striking a balance between replicating the reference and maintaining the uniqueness of the image being generated. Thoughtfully leveraging image references can result in more than just aesthetically pleasing results. It can be a powerful tool in enhancing the expression of your ideas. For instance, referencing a Van Gogh's painting could guide the AI model's brush strokes, color schemes, and overall approach to image generation. All without cloning the original work, but rather applying its stylistic qualities to your new creation. Creative experimentation is at the heart of leveraging Leonardo AI to its maximum potential. While using an existing image as a reference, you are encouraged to adjust the strength of the influence according to your creative vision. Remember, every iteration offers a new learning experience. Revisiting your creations, comparing results, tweaking your prompts, or switching up your images will only deepen your understanding of the workings of this tool, hence, shaping your expertise as an AI artist. In addition, utilizing image references can greatly influence style transfers. Imagine applying the aesthetics of a classic painting to a modern cityscape, or imposing an abstract style onto a naturalistic image; the options are boundless. To sum it up, by leveraging Leonardo AI's feature to utilize a reference image, you greatly broaden the range of outputs you can produce. It's all about trial and error, risk and reward, just like any other form of artistic expression. So, keep exploring, experimenting and refining until you've crafted a visual masterpiece that's uniquely yours.

Advancing Skills in Leonardo AI's Canvas Editor: Achieving Artistic and Commercial Goals

In the landscape of digital art, image generation is only the first step. Adding your unique touch, refining the images, and adapting them to specific contexts are just as crucial. Realizing this, Leonardo AI brings you an additional component to advance your creative journey, the Canvas Editor. The Canvas Editor is a dynamic tool where you can manipulate generated images and add content, further personalizing your creations. This editing platform allows you to dive into each generated image and make changes tailored to your artistic or commercial prerequisites. Whether you want to remove elements, adjust colors, or integrate text, the Leonardo AI Canvas Editor provides all those functionalities. One major advantage of the Canvas Editor is how it aids in achieving consistency. For instance, if you are developing a series of images for a storybook or a comic, it's vital to maintain a consistent style, color palette, and character design throughout the series. With Canvas Editor, you can tune each image accordingly, ensuring a seamless flow across your series. Another strength of the Canvas Editor lies in its capacity to aid in commercial projects. You might be looking to create print-on-demand products, logos, or stickers; the Canvas Editor is your one-stop solution. This tool gives you the creative liberty to turn simple images into commercial products with value in the market. By integrating text or personalizing the color palette according to the brand's guidelines, you can convert an AI-generated image into a professional product suitable for marketing campaigns, packaging designs, web designs, or print media. In addition to these, the Canvas Editor can be instrumental in creating characters. With Leonardo's Image-to-Image generation, you can generate a number of images and then use the Canvas Editor to maintain consistency. You can refine facial features, tune the color palettes, and maintain uniformity in style across all the images. To achieve the best results, take your time while experimenting with the Canvas Editor. You might discover that making minor changes to elements such as saturation, contrast, or exposure can drastically affect the overall impact of the image. You can also play around with different layers, adding various elements for depth and complexity. Mastering the Canvas Editor of Leonardo AI not only aids in achieving your artistic goals but also equips you with a handy skill-set for commercial endeavors. So, step into the virtual studio and get creative with the Canvas Editor. It's the journey of exploring, experimenting, and creating that makes the final masterpiece worth all the effort.

Utilising Leonardo AI for Business: Creating Characters, Products and More

Leonardo AI, while undeniably a haven for artists, is more than just a tool to create impressive digital art. Its capacities extend far beyond, offering a wide array of business applications. With Leonardo AI, businesses can produce stunning visual content, create unique products, and even develop captivating characters, all while saving significant resources and time. Visual content is an essential component of any successful marketing strategy. Leonardo AI greatly simplifies the process of creating high-quality visual content. Whether it’s for social media, advertisements, product descriptions, or website branding, Leonardo AI’s AI-powered image generation allows businesses to create in-house visual content quickly and affordably. The ability to create products based on AI-generated images presents numerous potential business opportunities. For instance, print-on-demand businesses can leverage AI-generated graphic designs, creating unique products like T-shirts, coffee mugs, stickers, and more. By consistently creating and adding new designs using Leonardo AI, businesses can keep their offerings fresh and engaging. Moreover, Leonardo AI's powerful image generation and Canvas Editor allow businesses to create a range of merchandise with a distinct sense of uniformity and brand identity. By customizing generated images to fit their brand guidelines, businesses can effectively reinforce their brand image in a creative and visually appealing manner. For businesses in the entertainment industry, Leonardo AI offers unique opportunities for character creation. It can be used to generate a wide range of character images based on specific prompts. The consistency maintained through the Image-to-Image generation and subsequent refinement with the Canvas Editor can lead to a well-designed and standardized array of characters. These generated characters can be used in comics, animated videos, games, and more, offering visually appealing assets that elevate user engagement and experience. However, capitalizing on Leonardo AI's potential doesn’t end with creating characters and products. Exploring how it can be integrated into various business processes can further amplify its benefits. For instance, designers can use the AI-generated images as a creative starting point, saving them from the laborious task of creating base designs from scratch. In conclusion, Leonardo AI offers businesses a remarkable tool to boost their creative capabilities, broaden their product offerings, and achieve their commercial goals. With a little creativity and exploration, businesses can unlock the vast potential of Leonardo AI and reap significant benefits.

Understanding Leonardo AI Subscription Plans: Benefiting from Extra Tokens and Features

Just like any other feature-rich platform, Leonardo AI utilizes a subscription model to provide access to its extensive range of tools and features. Through various subscription plans, you can utilize extra tokens which elevate the functionality of the platform, providing additional benefits and added flexibility. A fundamental part of Leonardo AI's setup involves a daily token limit and a whimsical coin system. Tokens essentially act as keys to unlock the capabilities of the platform. They determine the number and complexity of images you can generate based on your supplied prompts and chosen models. The more tokens you have at your disposal, the more you can generate and experiment with your creations. Leonardo AI offers different subscription plans tailored to fit the varying needs of its user base. From individual artists playing around with digital art for the first time to creative professionals and commercial enterprises seeking extensive use of the platform, there's a subscription plan designed for everyone. Each subscription plan offers a specific number of tokens and access to certain functionality. Choosing the right plan depends largely on your usage patterns and goals. If you're an occasional user looking to familiarize yourself with AI-generated art, a basic subscription plan could suffice. However, if you're a professional artist or a business aiming to integrate Leonardo AI into your daily workflow, a higher-tier subscription plan offering additional tokens might be a more practical choice. Advantages of choosing a subscription plan are multifold. More tokens mean more freedom to experiment with different prompts and models, thereby broadening your learning curve and overall usage of the app. Higher-tier plans also tend to come with added features or advanced options that can further elevate your Leonardo AI experience. As with any other subscription service, it's important to carefully evaluate each plan, consider your usage patterns and requirements, and adopt a subscription that delivers the greatest value to you. Remember, it's not just about getting more tokens or access to extra features; it's also about ensuring you make the most of the incredible solution that is Leonardo AI. With the right subscription plan in hand, the world of AI-generated digital art awaits your exploration.

Tips and Tricks for Leonardo AI: Maximizing the Tool for Better Outputs

Diving into the world of Leonardo AI is an exciting journey filled with discovery and creativity. But, as with any tool, getting to know the tips and tricks can make your exploration even more rewarding. Following are a few insights that will help you utilize Leonardo AI to its fullest potential. The first tip revolves around the very essence of Leonardo AI, the prompt. Make sure your prompts are clear and descriptive. While it's okay to be abstract or imaginative, providing a little more detail can help the AI generate a more accurate image. For instance, instead of 'cat', you could use 'a blue-eyed cat sitting on a rug'. The more specific your prompt, the more control you have over your output. Another tip relates to using the whole page and leveraging the available props. Use the AI canvas area fully and try different arrangements of objects. The resulting complexity can often lead to more interesting and visually appealing results. Remember, the output is not limited to what is visible on the canvas. You can zoom, pan, or crop to focus on the most compelling part of your image. One of the most impactful tips is to experiment with different models. Each model interprets your prompts differently, leading to varied results. By experimenting with each model, you can learn their strengths and use that knowledge in your creative process. So don't hesitate to test out multiple models and see which one resonates the most with your style. When using the feature of existing images as a reference, it is beneficial to experiment with different strengths of the reference image's influence. Depending on your artistic vision, you might want the reference to serve as a delicate hint or a prominent guide for your output. Adjusting the strength of influence can help you achieve the desired balance. Lastly, make sure to regularly explore the Community Feed. Seeing the creations of other users is not just inspiring, it also allows learning. By exploring the community's outputs, you can pick up tips and gain inspiration for your own creations. You might find certain combinations of prompts and models that you haven’t thought of before. The journey with Leonardo AI is all about learning and growing. For every new experiment, there's a possibility of creating something distinctively captivating. So, unleash your creativity and let Leonardo AI be the tool that opens up new horizons in your artistic adventures.

[secourses]

FLUX Local & Cloud Tutorial With SwarmUI - FLUX: The Pioneering Open Source txt2img Model Surpasses Midjourney & Others - FLUX: The Anticipated SD3

🔗 Comprehensive Tutorial Video Link ▶️ https://youtu.be/bupRePUOA18

FLUX marks the first instance where an open source txt2img model genuinely outperforms and generates superior quality images with better prompt adherence compared to #Midjourney, Adobe Firefly, Leonardo Ai, Playground Ai, Stable Diffusion, SDXL, SD3, and Dall E3. #FLUX is a creation of Black Forest Labs, with its team primarily consisting of the original #StableDiffusion developers, and its quality is truly awe-inspiring. These statements are not exaggerations; you'll understand after watching the tutorial. This guide will demonstrate how to effortlessly download and utilize FLUX models on your personal computer and cloud services like Massed Compute, RunPod, and a complimentary Kaggle account.

🔗 FLUX Instructions Post (publicly accessible, no login required) ⤵️ ▶️ https://www.patreon.com/posts/106135985

🔗 FLUX Models 1-Click Robust Auto Downloader Scripts ⤵️ ▶️ https://www.patreon.com/posts/109289967

🔗 Primary Windows SwarmUI Tutorial (Watch For Usage Instructions) ⤵️ ▶️ https://youtu.be/HKX8_F1Er_w

🔗 Cloud SwarmUI Tutorial (Massed Compute - RunPod - Kaggle) ⤵️ ▶️ https://youtu.be/XFUZof6Skkw

🔗 SECourses Discord Channel for Comprehensive Support ⤵️ ▶️ https://discord.com/servers/software-engineering-courses-secourses-772774097734074388

🔗 SECourses Reddit ⤵️ ▶️ https://www.reddit.com/r/SECourses/

🔗 SECourses GitHub ⤵️ ▶️ https://github.com/FurkanGozukara/Stable-Diffusion

🔗 FLUX 1 Official Blog Post Announcement ⤵️ ▶️ https://blackforestlabs.ai/announcing-black-forest-labs/

Video Segments

0:00 Introduction to the groundbreaking open source txt2img model FLUX 5:01 Our approach to installing FLUX model into SwarmUI and its usage 5:33 Guide to accurately downloading FLUX models manually 5:54 Automatic 1-click download process for FP16 and optimized FP8 FLUX models 6:45 Distinguishing between FLUX model precisions and types for your specific needs 7:56 Correct folder placement for FLUX models 8:07 Updating SwarmUI to the latest version for FLUX compatibility 8:58 Utilizing FLUX models after SwarmUI initialization 9:44 Applying CFG scale to FLUX model 10:23 Monitoring server debug logs in real-time 10:49 Turbo model image generation speed on RTX 3090 Ti GPU 10:59 Potential blurriness in some turbo model outputs 11:30 Image generation with the development model 11:53 Switching to FP16 precision for FLUX model in SwarmUI 12:31 Differences between FLUX development and turbo models 13:05 Testing high-resolution capabilities of FLUX at 1536x1536 and its VRAM usage 13:41 1536x1536 resolution FLUX image generation speed on RTX 3090 Ti GPU with SwarmUI 13:56 Checking for shared VRAM usage and its impact on generation speed 14:35 Cloud-based SwarmUI and FLUX usage - no local PC or GPU required 14:48 Using pre-installed SwarmUI on Massed Compute's 48 GB GPU at $0.31/hour with FLUX dev FP16 model 16:05 FLUX model download process on Massed Compute instance 17:15 FLUX model download speeds on Massed Compute 18:19 Time required to download all premium FP16 FLUX and T5 models on Massed Compute 18:52 One-click SwarmUI update and launch on Massed Compute 19:33 Accessing Massed Compute's SwarmUI from your PC's browser via ngrok - mobile compatibility included 21:08 Comparison between Midjourney and open source FLUX images using identical prompts 22:02 Configuring DType to FP16 for enhanced image quality on Massed Compute with FLUX 22:12 Analyzing FLUX-generated image against Midjourney's output for the same prompt 23:00 SwarmUI installation and FLUX model download guide for RunPod 25:01 Comparing step speed and VRAM usage of FLUX Turbo vs Dev models 26:04 FLUX model download process on RunPod post-SwarmUI installation 26:55 Restarting SwarmUI after pod reboot or power cycle 27:42 Troubleshooting invisible CFG scale panel in SwarmUI 27:54 Quality comparison between FLUX and top-tier Stable Diffusion XL (SDXL) models via popular CivitAI image 29:20 FLUX image generation speed on L40S GPU with FP16 precision 29:43 Comparative analysis of FLUX image vs popular CivitAI SDXL image 30:05 Impact of increased step count on image quality 30:33 Generating larger 1536x1536 pixel images 30:45 Installing nvitop and assessing VRAM usage for 1536px resolution and FP16 DType 31:25 Speed reduction when increasing image resolution from 1024px to 1536px 31:42 Utilizing SwarmUI and FLUX models on a free Kaggle account, mirroring local PC usage 32:29 Instructions for joining SECourses discord channel and contacting for assistance and AI discussions

FLUX.1 [dev] is a 12 billion parameter rectified flow transformer designed for text-to-image generation.

Key Attributes State-of-the-art output quality, second only to our flagship model FLUX.1 [pro]. Competitive prompt adherence, matching closed source alternatives. Enhanced efficiency through guidance distillation training. Open weights to foster new scientific research and enable artists to develop innovative workflows.

The FLUX.1 suite comprises text-to-image models that establish new benchmarks in image detail, prompt adherence, style diversity, and scene complexity for text-to-image synthesis.

To balance accessibility and model capabilities, FLUX.1 is available in three variants: FLUX.1 [pro], FLUX.1 [dev], and FLUX.1 [schnell]:

FLUX.1 [pro]: The pinnacle of FLUX.1, offering unparalleled image generation with superior prompt following, visual quality, image detail, and output diversity.

FLUX.1 [dev]: An open-weight, guidance-distilled model for non-commercial applications. Directly derived from FLUX.1 [pro], it achieves similar quality and prompt adherence while being more efficient than standard models of comparable size. FLUX.1 [dev] weights are accessible on HuggingFace.

FLUX.1 [schnell]: Our most rapid model, optimized for local development and personal use. FLUX.1 [schnell] is openly available under an Apache2.0 license. Like FLUX.1 [dev], weights are available on Hugging Face, and inference code can be found on GitHub and in HuggingFace's Diffusers.

Transformer-powered Flow Models at Scale

All public FLUX.1 models are built on a hybrid architecture of multimodal and parallel diffusion transformer blocks, scaled to 12B parameters. FLUX 1 improves upon previous state-of-the-art diffusion models by incorporating flow matching, a versatile and conceptually straightforward method for training generative models, which includes diffusion as a special case.

Furthermore, FLUX 1 enhances model performance and hardware efficiency by integrating rotary positional embeddings and parallel attention layers.

A New Benchmark for Image Synthesis

FLUX.1 sets a new standard in image synthesis. FLUX.1 [pro] and [dev] surpass popular models like Midjourney v6.0, DALL·E 3 (HD), and SD3-Ultra in various aspects: Visual Quality, Prompt Following, Size/Aspect Variability, Typography, and Output Diversity.

FLUX.1 [schnell] stands as the most advanced few-step model to date, outperforming not only its in-class competitors but also robust non-distilled models like Midjourney v6.0 and DALL·E 3 (HD).

FLUX models are specifically fine-tuned to maintain the entire output diversity from pretraining. Compared to current state-of-the-art models, they offer significantly enhanced possibilities.

[webspeller]

AI Image Generators

Many images on our website are generated by DALL.E AI, a feature included in the ChatGPT 4 Pro subscription. However, numerous free AI image generators are available online. In this tutorial, we’ll explore the best free AI image generators based on four criteria: image quality, customization options, ease of use, and support for the French language. Each tool was tested using the same prompt: "A young computer scientist wearing a blue shirt in the morning with the sun shining beside the Eiffel Tower."

Microsoft Designer Image Creator (Bing): A powerful tool generating high-quality images but lacks size selection options.

Adobe Firefly: Offers both a web version and an extension for Photoshop, creating realistic or artistic images with customizable sizing.

DALL.E 3: While not free, it provides unmatched quality and several generations every few hours, making it ideal for creating site thumbnails.

Leonardo AI: Highly customizable with a variety of image types, though the interface is in English.

For more information on each tool, click on the links provided!

[lamilanomagazine]

Roma: riforestazione, tornano i pini a piazza Venezia

Roma: riforestazione, tornano i pini a piazza Venezia Il Sindaco di Roma Roberto Gualtieri e l'Assessora all'Agricoltura, Ambiente e Ciclo dei rifiuti Sabrina Alfonsi hanno presenziato all'avvio dell'intervento di messa a dimora di dieci pini nel quadrante di piazza Venezia. In particolare, sono stati collocati cinque pini e un cipresso in Piazza San Marco, quattro pini in Piazza dell'Ara Coeli e un pino all'inizio della salita di Via delle Tre Pile. Con questo intervento, coordinato dal Dipartimento capitolino Tutela Ambientale, si vuole ricostituire l'assetto arboreo dell'area con la sostituzione delle alberature mancanti a seguito dei crolli e degli abbattimenti avvenuti la scorsa estate. A Piazza San Marco, il 13 luglio 2023, si era verificato il crollo di un pino di circa 25 metri di circa 80 anni che aveva coinvolto anche due cipressi. Le analisi effettuate avevano evidenziato che l'apparato radicale era stato attaccato da un fungo cariogeno e che risultava ulteriormente compromesso a causa dei lavori di sistemazione del marciapiede probabilmente risalenti al Giubileo del 2000. Il successivo 20 luglio 2023 un altro crollo aveva interessato un pino antistante all'Insula romana anch'esso risultato colpito alle radici da fungo cariogeno. Immediatamente dopo i crolli erano state disposte in tutta l'area, compresa quella iniziale di Via dei Fori imperiali, le prove di trazione sui pini presenti che avevano portato all'abbattimento di tre pini e un cipresso a Piazza San Marco, di quello restante di fronte all'Insula e del pino all'inizio della salita di Via delle Tre Pile. Nell'area di fronte all'Insula non verranno effettuati nuovi reimpianti per la mancanza di spazio adeguati a garantire la crescita e la stabilità di nuovi pini e per i lavori di realizzazione della Metro C. Questo intervento si inserisce nel piano complessivo di messa a dimora, entro l'anno, di circa 10mila alberature stradali con interventi di deceppamenti di essenze abbattute negli anni passati e di ripristino di vecchie 'tazze' tombate. Dall'inizio del 2024 sono oltre 4.500 le alberature stradali già piantate utilizzando, tra le altre essenze, ligustri, tigli, peri da fiore, pruni magnolie, lecci, frassini, sophore, aranci, aceri e jacarande. Gli appalti prevedono anche almeno 25 interventi di irrigazione l'anno, il ripristino o sostituzione dei tutori eventualmente danneggiati e delle legature, il controllo della verticalità dell'essenza, la fertirrigazione al termine dell'anno di manutenzione, la sostituzione delle piante non attecchite o essiccate nel corso dei due anni di manutenzione prevista da contratto. "La messa a dimora dei nuovi pini a Piazza Venezia è un segno di attenzione e cura per il verde, i parchi e le ville storiche della città su cui l'amministrazione ha portato gli investimenti dal 6,7 milioni del 2020 ai 33 milioni del 2022 e 34 milioni del 2023. Per il nuovo bando 2024-2026 di manutenzione integrata del verde verticale e orizzontale sono circa 100 milioni i fondi stanziati. Siamo al lavoro in tutti i quadranti della città con un piano specifico dedicato alle alberature stradali con interventi importanti quali, ad esempio, quelli realizzati a Via dei Gracchi, Viale Marconi, Via di Villa Chigi, Via di Sacco Pastore, Via Tigrè, Viale Leonardo Da Vinci, Via Faleria, Via Albertoni e Via De Carolis", ha dichiarato il Sindaco Gualtieri. "Con questo intervento a piazza Venezia, a tutela dell'immenso valore storico e paesaggistico dei pini, manteniamo l'impegno preso dopo i crolli verificatisi lo scorso luglio, restituendo ad uno dei luoghi iconici della città il suo assetto originario. Con questo obiettivo abbiamo aperto un tavolo con la Sovrintendenza capitolina per pianificare gli interventi di messa a dimora e ricollocare tutti i pini mancanti riprendendo, per quanto possibile, il disegno storico dei luoghi. Per questo intervento sono state scelte alberature di circa 25 anni di età e con un'altezza media di 8 metri, pini che da subito si integreranno nel paesaggio del centro della città. Questa messa a dimora dialoga con gli altri interventi di piantagione di pini come i nuovi 20 di Viale delle Terme di Caracalla e i 200 collocati nel Parco di Monte Mario" ha aggiunto l'Assessora Alfonsi.        ... #notizie #news #breakingnews #cronaca #politica #eventi #sport #moda Read the full article

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Produce Stunning Images in a Matter of Seconds with Leonardo Ai

Introducing the Wonderful World of Leonardo AI: A Tool for Creating Images By Ben Mellor H2: How to Create an Account on Leonardo AI H3: Step 1: Visit the Leonardo AI Homepage To access the amazing features of Leonardo AI, start by visiting their homepage. Scroll down to discover the stunning images that can be generated using this AI tool. It's incredible to think that you can create these types of images for free. Make sure to watch this tutorial in its entirety to learn how. H3: Step 2: Creating Your Account Creating an account on Leonardo AI is a breeze and there's no need for a credit card. Simply click on "Create an Account." You have the option to sign up using your Gmail or Microsoft account, or you can sign up with your email. For the purposes of this tutorial, we will use a Gmail account. Click on "Google" and check your email for further instructions. Once you've completed the account creation process, you will be redirected to the homepage. H2: Exploring the Features of Leonardo AI H3: Recent Creations Upon arriving at the homepage, you will notice a section featuring some recent creations. These images are truly amazing and showcase the capabilities of Leonardo AI. Click on any image to explore the prompt used to generate it, as well as details such as resolution, response time, and the model that was utilized. You can even copy the prompt and generate more images using a different model. H3: Trading on Leonardo AI Discover some of the top images generated by others in the trading section. These images are incredibly cool and serve as a great source of inspiration. H3: Image Generation One of the fantastic features of Leonardo AI is the ability to generate images. Click on "Image Generation" to access a collection of images that you have generated in the past. As a user of the free plan, you are granted 150 credits per day, allowing you to generate up to 150 images daily. This is an incredible amount of images to have at your disposal. Additionally, you can remove backgrounds from images using this tool. So, what are you waiting for? Let's dive in and explore this feature further. H4: Setting the Parameters Before generating an image, there are a few parameters you can set. The first is the prompt itself. You can paste or type your prompt into the designated field. Next, you have the option to choose from several models, such as "Leonardo Diffusion XL" or "Leonardo Vision XL." Each model offers unique results, so feel free to experiment and see what works best for your desired image. Additionally, you can select a style for your image, or opt for no style at all. You can even add negative prompts if there are specific elements you do not want in your generated images. On the left side of the screen, you can specify how many images you want to generate. Please note that with the free plan, you can generate up to four images. Finally, you can adjust the dimensions of your images by setting the width and height according to your preferences. If you're happy with the default settings, you can proceed to generate your image. H4: Generating the Image To generate an image, you will need to allocate a certain number of tokens. The token requirement varies depending on the selected model. For instance, using the "Leonardo Diffusion XL" model will cost you 11 tokens. However, if you switch to the "Leonardo Vision XL" model, the cost will be four tokens. It's essential to manage your tokens wisely to maximize your usage. Once you've set your parameters and allocated the necessary tokens, simply click on "Generate" and wait for your image to be created. The process typically takes less than a minute. H3: Real-Time Canvas Another exciting feature offered by Leonardo AI is the real-time canvas. Here, you can type in your desired image concept, and the AI tool will generate images in real-time as you type. For example, if you type "jungle cartoon style playing cricket in the morning," the tool will generate images based on your input. You can also select different models, such as "Dynamic," "Anim," "Cinematic," "Vibrant," or "Fantasy Art." Each model produces unique results, allowing you to explore various styles. H4: Sketching and Editing Using the real-time canvas, you can sketch and edit your images. For instance, if you want to sketch something on a specific part of the image, you can do so. Similarly, if you want to remove a certain element, that is also possible. Simply use the sketching and editing tools provided, and let your creativity shine. This feature is entirely free to use and offers endless possibilities for customization. H2: Conclusion Leonardo AI is a remarkable tool for generating images in a quick and intuitive manner. With its various models, prompt customization options, and free plan offering 150 daily credits, it's an accessible tool for both beginners and advanced users. Whether you're looking to create stunning visuals for personal use or professional projects, Leonardo AI has you covered. Join the countless users who are already experiencing the magic of this AI tool. If you encounter any issues, feel free to reach out in the comments section. Don't forget to subscribe for more amazing AI tools and tutorials. Thank you for taking the time to read the article! If you enjoyed it and would like to stay updated with our latest content, we invite you to follow our blog via email subscription or our Facebook fan page. You can also find us on YouTube for more engaging and informative videos. Your support means a lot to us, and we look forward to sharing more valuable content with you in the future. **Frequently Asked Questions:** 1. How can I create an account on Leonardo AI? - Answer: To create an account on Leonardo AI, you can click on "Create an account" on the homepage and sign up using your Gmail, Microsoft account, or email. 2. Are there any charges or credit card requirements for creating an account on Leonardo AI? - Answer: No, there are no charges or credit card requirements for creating an account on Leonardo AI. It is free to create an account. 3. How many images can I generate per day using Leonardo AI? - Answer: On the free plan, you can generate up to 150 images per day using Leonardo AI. 4. Can I remove backgrounds from images using Leonardo AI? - Answer: Yes, you can remove backgrounds from images using Leonardo AI. It is one of the available features of the tool. 5. Are there different models available for generating images on Leonardo AI? - Answer: Yes, there are multiple models available on Leonardo AI, such as Leonardo diffusion XL and Leonardo Vision XL, to generate different types of images. Read the full article

[gammadigital-blog]

🔹 Entrena tus propios modelos personalizados en LEONARDO AI - TUTORIAL

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LEONARDO AI - COMO TREINAR SEU PROPRIO MODELO PARA CRIAR IMAGEM COM INTELIGENCIA ARTIFICIAL 2023. O Leonardo AI é uma ferramenta de inteligência artificial que permite criar imagens de alta qualidade a partir de tags fornecidas pelo usuário. Com ele, você pode criar imagens de praticamente qualquer coisa, desde paisagens e animais até personagens e cenários fictícios. Como usar o Leonardo AI Para começar a usar o Leonardo AI, basta criar uma conta e acessar o site. Em seguida, você pode começar a criar imagens inserindo tags relacionadas ao que deseja criar. Por exemplo, se você quiser criar uma imagem de um gato, basta inserir a tag "gato". O Leonardo AI também oferece uma variedade de recursos avançados que permitem personalizar suas imagens. Por exemplo, você pode ajustar o estilo da imagem, a iluminação e a composição. Vantagens do Leonardo AI O Leonardo AI oferece uma série de vantagens, incluindo: Fácil de usar: O Leonardo AI é uma ferramenta simples e intuitiva que é fácil de aprender a usar. Potência: O Leonardo AI é uma ferramenta poderosa que pode criar imagens de alta qualidade. Versatilidade: O Leonardo AI pode ser usado para criar imagens de praticamente qualquer coisa. Conclusão O Leonardo AI é uma ferramenta poderosa que pode ser usada para criar imagens incríveis. Se você está procurando uma maneira de criar imagens de alta qualidade, o Leonardo AI é uma ótima opção. Leonardo AI: Como criar imagens incríveis com inteligência artificial Leonardo AI: Uma ferramenta poderosa para designers e artistas Leonardo AI: O futuro da criação de imagens Leonardo AI: Como usar o Leonardo AI para criar imagens de alta qualidade Leonardo AI: Tutorial completo para iniciantes Leonardo AI: Dicas e truques para criar imagens incríveis Leonardo AI: Análise das vantagens e desvantagens Leonardo AI: Comparação com outras ferramentas de criação de imagens Leonardo AI: O que você precisa saber antes de usar SAIBA MAIS https://youtu.be/Z9fv4Cm4c38 #leonardoai #midjourney #lexica #inteligenciaartificial2023 #inteligenciaartificial #ia #playgroundai #bluewillow #chatbot #chatgpt

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Get the Perfect Pose Every Time with Leonardo AI - Quick Tutorial

[youzicha]

I feel that just saying "if people want to draw a convenient line" is treating the matter too lightly! People respond differently to paintings and photos. People on social media respond really differently to paintings and AI works. :) Unlike gouache versus watercolor there are value judgements involved. So what exactly is valuable?

🎨 Back in the day, when Leonardo da Vinci argued that painting is more noble than sculpture, he said one of the reasons is that the painter uses linear perspective.

Now to return to the proposition concerning what was said about low relief, I will say that it involves less physical fatigue than full relief, yet it is a much greater investigation, for the proportions interposed by distance between the parts of bodies, from the first part to the second, and from the second to the third in succession must be considered in [low relief]. If you have not considered these [distances], perspectivist, you will discover no work at all in low relief that is not full of errors in cases when greater and lesser relief is required for the parts of bodies as they are closer or farther from the eye. In full relief there will never be any such error because nature helps the sculptor, and for this reason whoever does full relief is deprived of such difficulty.

If you use 3d reference figures, you are similarly deprived of the difficulty. One specific skill is automated away.

🎨 A traditional painter spends a bunch of time learning to mix paints and will say things like "one of my favorite pigments is alizarin crimson". In digital this is obviously irrelevant, and instead people will e.g. apply color to entire areas by messing around with the "curves" or hue/saturation tools. Actually, digital photographers use the same tools to postprocess their pictures. This makes the process a bit less premeditated and more experimental: instead of mixing a particular hue you can move around the sliders until you happen to come across a good one.

Or, you can use AI tech to go directly from line art to colors. I guess you can try this multiple times until you happen to come across a good one. (Someone on the youtube page comments "OMG~ i was struggling with coloring and here we are WOOOOW~ Thank you~".)

🎨 One case I had in mind. Some acquaintance was looking at a scene from a Makoto Shinkai movie and exclaimed "so beautiful, it looks like a painting!" and I replied that it's literally a painting. But is it? Back in the 1980s it would have been created using physical paints, but now it's drawn digitally. It makes heavy use of photo references. At least in some cases I would guess it's drawn/traced directly on top of photos. In any case you can make similar art that way: by googling I found somebody's "tutorial on painting over a photo to turn it into a Makoto Shinkai style anime background", or a another similar tutorial.

The process described in the tutorials doesn't rely on drawing skills or perspective construction, because you trace. It does require a sense of color, but in a curve-tweaking way that is more like modern photography than traditional painting. The rendering is quite mechanical ("now we draw lines everywhere"). I think we have traveled quite a bit towards the "not painting" side of the spectrum even before we bring out the modern AI tech ("AnimeGAN: The Photo AI That Can Turn Any Photo Into a Shinkai or Ghibli Anime").

So how many tasks are automatable before the nobility of painting is in danger? I guess my point is that nobody really had to think about this until now, because digital and traditional painting were obviously similar enough to count as "the same thing". But going forward I think the way commercial images are produced will become radically different: some mix of rough sketches, posed models, text-based prompts, extrapolation from mood-boards, etc. And I suspect people will want to distinguish "that thing" from "painting". Maybe we have already overshot, so some of the practices that we accept now will be considered "not painting" in the future.

I think a decade or two ago it used to be common for artists working in Photoshop to explain that "no, this is really 'painting' just as much as traditional media, it relies on the same skills". But now the AI art tech kindof vindicates the traditionalist-purist side?

Like, it seems clear that generating images from text prompts isn't painting, but at the same time there's a continuum, and out of the many labor-saving devices like perspective tools, custom foliage brushes, posable 3d models to paint over, etc, it's hard to say where the line is. So the new tools retroactively make the previous ones suspect...

[deadlyneko-chan]

Non preoccuparti, ci sono io qui per te

PARTE 6

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Quando scrivo > Tsukiko: * Ti amo Leonardo!!! *, sono i pensieri personali.

Quando scrivo > Tsukiko: ' Ciao, come stai ? ', stanno sussurrando.

Quando scrivo > Tsukiko: Ciao gente. Stanno parlando normalmente.

Quando scrivo > Tsukiko: CIAO! ATTENZIONE! NON MI INTERRESSA. Stanno urlando o sgridando.

Mentre io e Leo continuavamo a condividere la mia stanza e il mio letto Raph, Donnie e Mike si riprendevano da loro raffreddore, ovviamente mi sono pressa cura di loro tanto che ero l’unica a non essere a rischio contagio e con l’uso della mia abilità curativa sono riuscita a fargli saltare la maggior parte degli stadi. Ho dovuto solo sopportare lo stadio 3 da parte di Mike, lo stadio 5 da parte di Donnie e lo stadio 6 da parte di Raph dopo di che ci misero solo una settimana dal riprendersi dal semplice raffreddore. Ogni giorno passavo dai tre poveretti per farli mangiare e bere, curandoli con la mia abilità curativa mentre dormivano, così durante questo periodo io e Leo passavamo il nostro tempo insieme: allenandoci, guardando video, mangiando, giocando qualche partita ai video giochi o a basket e altri giochi, abbiamo anche iniziato persino a imparare a ballare per via di alcuni tutorial che aveva trovato Leo su YouTube, oltre al fatto che continuavamo a dormire insieme e ogni giorno notai che il nostro legame cresceva sempre più. Di conseguenza portava anche a crescere il mio amore per lui, ed ogni volta diventava sempre più difficile da sopprimere o da non rivelare i miei sentimenti per lui ma, sono sempre riuscita a on rivelare i miei sentimenti. Ma prima o poi ogni cosa deve finire, infatti Donnie, Mike e Raph si repressero così i nostri pigiami party finirono tanto che Mike e ogni tanto anche Raph volevano unirsi a noi; quindi, il tempo che passavamo da soli io e Leo è diminuito con nostro dispiacere. Però una notte mentre stavo leggendo tranquillamente sul mio letto un portale apparve sulla mia parete dal quale uscì la mia tartaruga preferita, già con il pigiama addosso e privo della sua bandana, con mia sorpresa è riuscito ad aprire un portale dalla sua stanza alla mia.

Tsukiko: Allora i nostri pigiami party continuano.

Leo: Ovviamente che continuano, guarda le poche notti che ho dormito nella mia stanza e mi sono già tornate le borse.

Tsukiko: Oh… il mio povero Baby Blue. Vieni qui forza.

Leo: Non me lo faccio dire due volte.

Ridacchia divertita, mentre un cursore dalle orecchie rosse usava la mia pancia come cuscino, mentre gli accarezzavo dolcemente il guscio e il collo facendolo rilassare lentamente. E così ogni volta che riusciva ad aprire un portale riuscivamo a fare i nostri "pigiama party", ed ogni volta che vedevo apparire un portale da una delle mie pareti o dal pavimento la felicita mi invadeva, lo ero anche quando apriva un portale per sbaglio sul soffitto e mi cadeva addosso. Il tempo passò, anzi volo tra l'allenamento con i ragazzi, la prima volta che Mike, Raph e Donnie hanno visto le mie armi sono impazziti dall’eccitazione e quando tutti quanti hanno visto le mie abilità sono andati in un overdrive di eccitazione, che portò ad ogni tipo di combattimento tra i ragazzi per avermi nella loro squadra. Ovviamente con la ripresa dei ragazzi così fecero anche i nostri tempi per rafforzare il nostro legame famigliare, almeno è così che lo chiama Mike e chi sono io per dire qualcosa, infondo è lui l’esperto in questo campo. E così ogni tanto, quando i ragazzi ne avevano voglia o bisogno di aiuto, stessa cosa per me passavamo un po’ di tempo legando. Il tempo che passavo con Mike è pieno di divertimento tipo: videogiochi, cucinare o creare nuovi piatti, disegnare al quale devo dire sono migliorata molto grazie al mio fratellino, passavamo il tempo anche a sfidarci in acrobazie pazze, a guardare dei video divertenti e ogni tanto quando potevamo rimanevamo fuori a guardare il sole tramontare o a guardare l’alba. Con questo ovviamente il nostro legame fratellino/sorella si è rafforzato, ed è migliorato la nostra collaborazione negli allenamenti grazie alle nostre acrobazie pazze, per questo nessuno osava fargli del male se ero nei paraggi cosa del quale ha approfittato sempre per quando face degli scherzi ai ragazzi. Il tempo con Donnie era più sul livello intellettuale e meccanico; infatti, passavo la maggior parte del tempo nel suo laboratorio o a cercare e raccogliere pezzi per le sue creazioni, ed ovviamente nei approfittai facendomi fare da Tutor in modo che potessi "finire" tutto il programma di liceo che ho lasciato incompiuto. Ed essendo la sua aiutante mi coinvolgeva praticamente in ognuno dei suoi progetti o a creare dei nuovi progetti con dei miei suggerimenti, ogni tanto disegnavo un progetto io stessa o meglio dire una bozza al quale ovviamente ci metteva le sue mani e lo migliorava o aggiungeva cose. Con questo sono riuscita a convincerlo a crearmi un bracciale con dentro delle lame, già proprio come quelle che si vede nei film Predator, ne ho sempre voluta una! Ma per ora è uno dei tanti progetti che devono essere iniziati e creati. Anche se passavamo il nostro tempo chiusi nel suo laboratorio piegati sulla sua scrivania a creare o migliorare una sua creazione e ogni volta che una delle sue invenzioni non funzionava come voleva ero sempre lì per lui, tirandolo su di morale e per non farlo mollare mai, infatti ogni volta che lo trovavo triste afferravo sempre il suo fidato cacciavite e ogni volta mi sorrideva ed ero sempre lì ad aiutarlo a cercare di capire cosa non andasse. Così con il tempo, ho imparato a conoscerlo molto meglio e ho adorato passare il mio tempo con lui lo stesso dove essere per lui, tanto che ogni volta che lo abbraccio non saltava o retrocedeva per il disaggio e inoltre ha iniziato a chiamarmi più spesso sorella genietta. Invece il tempo passato con Raph era tranquillo e pieno di allenamento ma, ogni tanto riuscivo a convincerlo a staccarsi un po’ dal continuo stress di essere il Leader del gruppo, così passavamo il tempo a guardare film d’azione, romantici o comici. Ogni tanto lo passavamo a riparare o nel mio caso a creare nuovi orsacchiotti, da aggiungere alla sua collezione, e quando non riuscivo a staccarlo dal suo allenamento lo aiutavo con i pesi. Stessa cosa che faceva con me quando ero io a volermi allenare. Però quando lo stress lo colpiva pesantemente lo portavo in superficie con me, in una delle mie tante girate in superficie senza essere vista da degli umani avevo trova una parte di Central Park poco frequentata, così all’alba o al tramonto lo portavo al parco passeggiando, chiacchierando, ogni tanto riuscivamo a trovare un giornale abbandonato e così quando lo leggeva tranquillamente io andavo a procuraci una cioccolata calda o qualcosa da bere. Ovviamente essendo più massiccio e una tartaruga azzannatrice Raph è sempre cauto nel suo dimostrare affetto con me, tanto che a differenze degli altri non ho guscio e piastrone o una folta pelliccia, così il nostro rapporto era un po’ strano. Però tra la sua dolcezza e la sua determinazione nel tenere tutti al sicuro è diventato il mio idolo, ed ogni volta glielo dicevo, cosa che ovviamente lo metteva sempre felice e allo stesso tempo imbarazzato. Ed ogni volta lo abbracciavo, lo coccolavo, lo viziavo con dei dolcetti o disegni di lui in pose da Leader e quando un giorno ha notato che non era più solo lui a dover portare il peso di dover proteggere tutti sono diventata il suo braccio destro oltre al fatto che sono diventata la sua sorellina. Con questo ovviamente è diventato ancora più protettivo nei miei confronti e io nei suoi. Con Splinter è diventato il padre che non ho mai avuto, il nostro legame padre-figlia cresceva sempre di più, anche se passavamo la maggior parte del tempo nella sala proiezioni non mi dispiaceva per nulla. Ogni tanto guardavamo le foto dei ragazzi quando erano piccoli e di tutte le storie che cerano dietro ad ogni foto, ridendo e prendendo in giro i ragazzi di seguito, oltre a ciò, abbiamo fatto delle gite nella città nascosta però ogni volta che ci andavamo finivo con un sacco di regali da parte sua. Niente di che sia chiaro ma, il pensiero che c'era dietro era quello che contava sempre che il regalo fosse grande o piccolo, che fosse una foto incorniciata, una piccola scultura di un animale o abiti che erano ovviamente kimoni tradizionali. Il pensiero che c'era dietro a quei regali, il tempo che passavo con lui, le risate condivise, gli abbracci e le chiacchiere che condividiamo sempre ne ho adorate ogni momento. Con April siamo diventate amiche, ogni tanto o meglio quando poteva passava il suo tempo con me nella mia stanza e passavamo tutta la notte a parlare di tutto e ovviamente i pettegolezzi non mancavano mai, i più divertenti e assurdi venivano tutti da lei. Ogni tanto ci incontravamo sempre da qualche parte in superficie e giravamo passando un po’ di tempo di qualità tra ragazze, ogni volta ci divertivamo, poi siamo anche andate nella città nascosta per guardare ogni negozio. Questi momenti tra noi due sono sempre liberatori per me, infondo essere l’unica ragazza in una famiglia di soli maschi può diventare un po’ soffocante ma, grazie alla mia migliore amica riuscivo a liberarmi delle mie frustrazioni. E ovviamente la maggior parte del mio tempo veniva presso letteralmente da Leo, tutte le nostre attività che abbiamo iniziato nel periodo in cui i ragazzi stavo male le abbiamo continuate ma, i momenti che adorava di più con lui era quando guardava dei video e ogni volta che il suo viso si illumina per una scena il respiro mi manca insieme al mio cuore che smette di battere. Anche se con il passare del tempo il suo comportamento nei miei confronti mi lasciava perplessa e speranzosa, per qualcosa di più tra di noi di una semplice amicizia o legame fraterno, che ovviamente non è mai arrivato. Però finché potevo stare al suo fianco, vederlo felice e sorridente mi andava bene. Comunque un giorno Donnie ci chiamò tutti, io sapendo già in anticipo cosa avesse in serbo per i suoi fratelli tanto che avevo aiutato a progettarlo e a costruirlo, ed ovviamente ricordavo molto bene questo episodio. Dopo esserci messi tutti comodi, dove Leo ha deciso che le mie gambe erano un buon cuscino e non resistendo ho iniziato a massaggiargli la testa, nel mentre Donnie ci sorrise a tutti con orgoglio al quale gli tirai un pollice in alto sorridendogli prima di riprendere a massaggiare la testa alla mia tartaruga preferita.

Donnie: Fratelli e sorella genietta, davanti a voi c'è il mio capolavoro, il culmine delle mie capacità di merito unite in una gloriosa impresa. Signore e Signori, guardate il…

Leo: È il trapano? È quello che hai fatto quando stavamo combattendo quei pesciolini d'argento.

Tsukiko: È dove avete combattuto anche quel mutante maiale... com'è che lo chiamate... Mm… A sì! Meat Sweats.

Donni: No. È ancora in versione beta.

Raph: Lento.

Tsukiko: Fratellone! Non è carino.

Donnie: Ma questo è meglio. Molto molto meglio! Date il...

Mike: È un trapano ancora più bello e ancora più grande?

Tsukiko: Ragazzi fatelo finire! Per l'amor del cielo!

Donnie: No, non un trapano. Qui dietro c'è un enorme sorpresa! Ta-tara-tan! 

Mike: Sì! Una galleria delle fogne piena di niente! Sono così orgoglioso di te.

Donnie: Cosa? Ma dov'è andato? Avevo costruito un mezzo fantastico dal buggy lunare? Chi ha rubato il Turtle Tank?

Con un sospiro tolsi dolcemente la testa di Leo dalle mie gambe e mi avvicinai a Donnie rimettendolo in piedi, non appena fu in piedi corse verso l'uscita della tana e verso la superficie, con un sorriso gli corsi dietro con i ragazzi dietro di noi questo non volevo perdermelo. Non appena fummo su di un tetto i ragazzi iniziarono ad avere dubbi sulla nostra cerchia di amici molto ma, molto ristretta, ho lasciato andare i ragazzi da April da soli aspettandoli appoggiata al muro del vicolo dove sarebbero stati lanciati. Non ho dovuto aspettare molto infatti non molto tempo dopo che Raph fu distesso sul suolo del vicolo lo seguirono anche gli altri, ridacchiando divertita mi avvicinai al gruppo per aiutarli, nel mentre sentivo tutto quello che dicevano tra di loro e April che era ancora fuori dalla finestra ad osservare le tartarughe che ovviamente salutai con la mano che ricambiò.

Donnie: Ok, buone notizie. La nostra cerchia ristretta è sicura.

Mike: Scusa April. Domani sera serata cinema-cena?

April: Pagate voi ragazzi. Tsu voglio tutti i dettagli domani sera.

Tsukiko: Contaci ragazza!

Detto questo April chiuse la finestra e io aiutai i ragazzi a scendere l'uno dall'altro, che poi si misero a sedere per terra in un cerchio, mi unì a loro dando le spalle all'entrata del vicolo per non vedere Splinter guidare come un pazzo il Turtle Tank.

Donnie: Va bene ragazzi... Chi è il nostro prossimo sospettato?

Raph: Dev'essere qualcuno che sa che esistiamo.

Mike: Scheggia! Dev'essere del bastone di April.

Leo: Assolutamente no. Dev'essere un altro mutante e io so dove possiamo trovarne a decine di loro. Nel loro locale!

Tsukiko: Finalmente posso vedere questo ristorante!

Tutti mi guardarono per alcuni secondi, prima di ricordassi che in effetti sarebbe la mia prima volta in un ristorante per soli mutanti, così mi portarono in questo vicolo e Raph fece un gesto con la mano che portò all'apertura di un varco.

Raph: Stai indietro! Raph ha questo. Ok! Vai Leo fai quello che devi.

Leo: Ah, reciterò la parte dello sbirro gentile che cerca informazioni in un ristorante. Guardate e imparate bambini. Mucchietto d'ossa ciao, da questo buco dell'orecchio devi sentirci molto bene. Sai nulla di un certo Turtle Tank?

Hueso: Uno sconto per la città di Teddy Bear? Beh, vedi non ho bisogno delle coccole del sindaco. Ti saluto.

Non appena Hueso si allontanò da Leo mi avvicinai a lui, gli appoggia una mano sulla spalla sorridendogli ma, la voce Hueso mi fece giare leggermente la testa per guardarlo e anche la testa di Leo si girò verso lo scheletro.

Hueso: Ehi! Hermosa, se volessi sarei libero di parlare di qualche cosa con te.

Tsukiko: No me interesa señor Hueso gracias y ya me gusta alguien. (Non mi interessa Signor Hueso grazie e mi piace già qualcuno.)

Hueso: Si alguna vez cambias de opinión, estoy a tu completa disposición. (Se mai cambiassi idea sarei a tua completa disposizione.)

Ma ancora prima che potessi rispondere dare una risposta ad Hueso Leo mi strinse un braccio intorno alla vita, con uno sguardo infastidito verso Hueso, mi trascinò via con lui verso la sua prossima "vittima". Erano questi i momenti in cui entravo in confusione e il mio cuore si riempiva sempre di speranza, Leo era diventato abbastanza possessivo nei miei confronti ed era diventato molto più fisico sempre alla ricerca delle mie attenzioni ma, oltre a questo non era successo nient'altro.

Leo: Parli spagnolo adesso?

Tsukiko: Sì, ho studialo la lingua ai tempi delle medie e ho continuato a studiarlo da sola. E mi sto facendo insegnare da Donnie il Giapponese.

Leo: Interessante… Mi insegheresti un po’ di spagnolo?

Tsukiko: Mmm… Va bene ma, ti averto sono un insegnante molto esigente.

Leo: Non preoccuparti, sarò un bravo studente.

Non molto tempo dopo la nostra chiacchiera Leo si avvicinò ad uno yōkai con un occhio solo, gli misi una mano intorno al polso aspettando che finisse il suo “interrogatorio”.

Leo: Hey! Occhietto verde, sai qualcosa su un...okay...

Appena sentì l’orribile verso dello yōkai strinsi la pressa intorno al polso di Leo e lo tirai subito via, da qualunque cosa fosse quel mutante o yōkai ma, nemmeno pochi secondi ed ero già trascinata alla prossima vittima che era un "dolce" e "tenero" bambino.

Leo: Ciao piccolino, scommetto che... Non ti agitare!

Tsukiko: Leo... Detto fra me e te non sei proprio capace di fare lo "sbirro gentile che cerca informazioni in un ristorante"...

Appoggiai una mano rassicurante sulla sua spalla, sorridendogli ma, fui interrotta da Donnie...

Donnie: Basta con la tua imitazione dello sbirro gentile Leo! O scopro chi di voi mostriciattoli ha preso il Turtle Tank o distruggo completamente questo tugurio!

Tsukiko: Donnie! Calmati! Non voglio essere scacciata da questo locale.

Hueso: Ehi! Amico, quando fai il poliziotto cattivo direi che lasci molto a desiderare.

Dopo quello che ha detto ho presso Leo per un braccio e l'ho allontanato velocemente verso l'uscita del locale, mi venne dietro senza proteste quando erravamo vicini all'uscita osservammo la scena svolgersi davanti a noi.

Mikey: No, un momento c'è un equivoco. Ah... Noi non siamo dei veri sbirri.

Hueso: Ma che notizia interessante.

Non appena ho sentito la battuta di Hueso ho afferrato Leo per un braccio e ci ho portato fuori dal locale, pochi secondi dopo siamo stati seguiti dai nostri fratelli o meglio dire che sono stati lanciati subito dopo la nostra uscita dal locale, mentre i ragazzi si riprendevano io e Leo gli osservavamo per alcuni secondi distesi sul pavimento duro del vicolo.

Leo: Amico, perché nessuno può gettarci in un bel mucchio di spazzatura morbida.

Ridacchiai alle sue parole anche se mi dispiaceva per gli altri, nel mentre portavo lentamente una mano sulla nuca di Leo e ho iniziato a subito a farli dei gratini, con i quali si lasciò scappare un sospiro e iniziò subito a rilassarsi. Mike, Raph e Donnie si misero a sedere mentre si massaggiavano le parti doloranti, non appena Mike vide Leo essere coccolato si avvicinò a noi guardandomi con i suoi famosi occhi da cucciolo, ed ovviamente con la mano libera iniziai subito a fargli dei grattini sulla testa e la nuca come stavo facendo con Leo.

Raph: Senti Donnie, non potevi mettere un localizzatore dentro al Turtle Tank? Come avevi fatto con la carta del salame?

Donnie: Era quella la mia intenzione ma, poi ho capito che era meglio installare la procedura carella della spesa. E così ho fatto! Ahah!

Tsukiko: Io ho combattuto sul metterli entrambi ma, io sono solo l'assistente posso solo dare consigli sta al costruttore geniale se utilizzare o meno le mie opinioni o idee.

Donnie: In effetti avrei dovuto darti reta.

Così non appena attivò la procedura carello della spesa accarezzai le teste di Leo e Mike un’ultima volta, con loro immenso dispiacere ma, dopo la promessa che avrei continuato più tradì nella tana mentre guardavamo un film a loro scelta ci siamo messi alla ricerca del Turtle Tank utilizzando il segnale. In pochi minuti lo trovammo parcheggiato in un vicolo e devo ammettere che guardandolo da un tetto era molto diverso dal guardarlo da vicino. I ragazzi si complimentarono subito con Donnie per la sua creazione, ne ero orgogliosa anche ci aveva lavorato così duramente anche con il mio aiuto occasionale ma, il merito era tutto suo. Non molto tempo dopo Leo notò nostro padre giù nel vicolo dove si trovava il Turtle Tank che camminava tranquillamente verso un camioncino e al suo interno si poteva vedere tranquillamente Meat Sweats.

Leo: Quello è Meat Sweats gattina.

Tsukiko: Immaginavo. Ne avete parlato così tanto e Donnie mi ha fatto vedere un’immagine di lui. Non riesco a capire come fa Pops a non aver capito che sta entrando nelle fauci di un maiale mutante cannibale?!

Raph: Dai muoviamoci o Splinter vera tostato o spalmato su un toast. Andiamo!

Senza proteste da nessuno saltammo tutti giù dal tetto e ci avviciniamo al camioncino in questione ma, come già sapevo a preso il via e con un sospiro esasperato osservai il camioncino sparire.

Tsukiko: * Pops hai fatto un grave errore, le cose che ti farà Donnie come punizione saranno una passeggiata rispetto alle mie *

Dopo questo pensiero salimmo tutti sul Turtle Tank. Io mi misi subito al mio posto disegnato appositamente per me da Donnie, che consisteva in una poltroncina molto comoda con i panelli di comando secondari, in modo che se fosse successo qualcosa a quelli principali avrei potuto prendere subito il comando o aiutare in alcune situazioni. Così iniziò il nostro primo inseguimento, mentre gli raggiungevamo Donnie mise il pilota automatico e mostrò l’interno con i vari gadget ai ragazzi ed i loro posti assegnati, non appena tutti si furono messi al loro posto raggiungemmo il camioncino di Meat Sweats. Riuscimmo ad affiancare il camioncino e cercavamo di convincere Pops a scendere fermare questo inseguimento e ad allontanarsi dal maiale mutante fiato sprecato. Dopo poco eravamo arrivati alla parte in cui Donnie aveva usato i ganci, per rimanere letteralmente attaccati al camioncino, con Leo e Mike che si arrampicavano sulle catene con me subito dietro di loro. Mentre loro si dovevano tenere alle catene per non cadere io camminavo tranquillamente su di una sola catena grazie al mio lato felino e all’allenamento di Pops, con Leo che mi lodava e Mike che si lamentava della mia facilità nel mantenere l’equilibrio, non molto tempo dopo vidi subito Meat Sweats prende un cobra mutante sputatore e assorbire le sue capacità. Avvolsi una gamba introno alla catena su cui camminavo con uno slancio afferrai velocemente Leo e Mike salvandoli da una caduta ma, mi ovviamente un po’ dello sputo acido che aveva colpito la catena mi schizzo sulla gamba, con un gemito di dolore che attirò l’attenzione dei ragazzi su di me. Leo e Mike notarono subito il tessuto dei miei pantaloni sportivi e la pelle che veniva mangiata dall’acido, che gli porto fuori di testa con mio dispiacere infondo eravamo in missione, stringendo i denti lanciai Leo e Mike verso il tetto del Turtle Tank. Prima che le catene si ritirassero mi rimisi velocemente in piedi sulla catena e con uno Shunpo mi ritrovai davanti a Meat Sweats sorpreso ma, prima che potesse dire o fare qualcosa la gamba ferita entrò in contatto con il suo pancione, che portò a due conseguenze: uno ad un sacco di quell’orribile sputo acido che gli usciva dalla bocca, al quale mi allontanai velocemente; due le catene che tenevano insieme i due mezzi si erano ritirate lasciandomi di conseguenza da sola con un cannibale e con una gamba ancora ferita, la mia guarigione a quanto pare stava combattendo contro l’acido, lasciando così le mie ferite non guarite per ora.

Meat Sweats: Mhmm... Sento un dolce odore di sangue. Dopo un antipasto di ratto ben condito, una zuppa di tartarughe, con te avrò un meraviglioso dessert.

Tsukiko: Sarò anche ferita ma, prima devi riuscire a prendermi pancetta parlante! E non sono una preda facile da catturare. Quindi fatti sotto maiale sovrappeso!

Così iniziai il mio primo e vero combattimento contro un cattivo, tirai fuori la mia Nagasaki e iniziai a colpirlo con tutte le mie forze, che equivalgono a farlo piegare in due dal dolore ad ogni colpo. Dopo un bel colpo sul suo muso indietreggiò con le mani che gli coprivano il naso ma, prima che potessi colpirlo di nuovo la mia gamba cedete con mio orrore e dalle grida dei ragazzi doveva esserlo anche per loro, non appena vidi i tentacoli di Meat Sweats venire verso di me alzai una barriera introno a me. Con suoi dispiacere inizio a colpirla con il suo martello, nel mentre strappai un pezzo dei miei pantaloni ormai rovinati e lo strinsi introno all’area ferita, subito dopo mi spinsi impedì e lascia cadere la barriera riprendendo a colpire ogni parte del corpo del maiale mutante. Quando lo vidi che stava per riusare lo sputo acido sentì la voce di Leo dietro di me.

Leo: Tsukiko! Abbassati!

Segui subito il comando di Leo, anche se la mia gamba non era per nulla felice del trattamento, con una smorfia vidi il portale di Leo aprirsi davanti a Meat Sweats e lanciargli addosso il suo stesso sputo. Mentre si copriva il muso per pulirsi dall’acido mi rialzai pronta a caricarlo per un altro colpo ma, di punto in bianco premette il maledetto pulsante rosso che portò all'apertura di tutte le gabbie, alla fine mi ritrovai sommersa da piccoli mutanti o yōkai che ci portò tuti a cadere dal camioncino. Con una protesta da parte della mia gamba usai di nuovo Shunpo e mi spostai di lato così da evitare la caduta, l'essere investita di nuovo, portando in salvo con me tutti i poveretti che non appena notarono che erano al sicuro corsero in ogni direzione. Alla fine sentì l’urlo di Splinter sul non essere abbandonato; infatti, girandomi vidi i ragazzi che si avvicinavano a Pops, con un sospiro ansimante zoppicai verso di loro. Leo fu il primo a notarmi e senza indugi corse verso di me, prendendomi subito in stile sposta, velocemente si avvicinò al gruppo pronto ad attirare l’attenzione di Donnie. lasciai iniziare Donnie con il suo rimprovero e la sua punizione.

Tsukiko: Lascialo fare Leo posso aspettare ancora un po’…

Donnie: Tu... tu, sconsiderato irresponsabile. Guarderai il canale di scienza delle sedie per un mese giovanotto! E poi quelle sulle divisioni in colonna e sui decimali del Pi-greco, la novantanovesima cifra è 7!

Leo: Donnie! Basta Tsukiko ha bisogno di cure mediche.

Alla voce di Leo tutti si girarono verso di noi, notando il mio viso addolorato, Donnie saltò verso di noi e con cura slego il panno sulla mia ferita guardandola. Subito tiro fuori dal suo guscio di battaglia una bottiglia con del liquido trasparente che verso, al contante le lacrime mi rigarono le guance e avvolsi le braccia introno al collo di Leo che iniziò subito a confortarmi come meglio poteva, pochi secondi dopo il dolore passò mi girai verso Donnie tirando leggermente sul col naso. Quest’ultimo mi sorrise leggermente poi mi mise una pomata per le ustioni e l’avvolse con delle bende sterili, tutto questo veniva fatto sotto gli occhi preoccupati dei ragazzi e di Pops, alla fine di tutto il trattamento ringrazia Donnie e rivolsi il mio sguardo verso Pops che si congelò sul posto al mio sguardo.

Tsukiko: Fidati di me Pops quando Donnie avrà finito con te inizierai la mia punizione, la sua punizione sarà nulla in confronto alla mia. Quindi preparati Pops.

Alle mie parole e al mio sguardo Splinter abbraccio una delle gambe di Donnie, guardandomi con terrore, anche i ragazzi sono rimasti silenziosi e fermi per alcuni secondi. Lasciandomi scappare un sospiro mi girai avvolgendo di nuovo le braccia introno al collo di Leo.

Tsukiko: Possiamo tronare alla tana? Mi fa ancora un po’ male la gamba. E Donnie non appena torniamo a casa e dopo che hai sistemato il proiettore installa uno o due localizzatori…

Leo: Sai sei stata spettacolare gattina e grazie per il salvataggio, sicuramente io e Mike saremmo finiti spiaccicati sul muso del Turle Tank.

Tsukiko: Non ringraziarmi nel proteggere la mia famiglia. Tu e Mike state bene?

Leo: Sto benissimo!

Mike: Anche io sto bene sorellona. Qui l’unica ferita sei tu.

Tsukiko: Felice di sentirlo… * Finche state tutti bene non mi importa di essere ferita, appena la mia gamba si riprende mi devo allenare di più. *

Dopo le mie parole tutti i ragazzi si girarono verso il Turtle Tank, con un passo delicato e con Mike che teneva la gamba diritta e ferma con la mia gratitudine, Leo si avvicinò alla mia poltroncina e si mise a sedere il più delicatamente possibile sempre con l’aiuto di Mike. Così durante il viaggio di ritorno ripresi a grattare la nuca e il collo delle due tartarughe, anche se borbottarono per breve tempo sul fatto che non dovessi muovermi ma, alla fine si zittirono godendosi le coccole.

Tsukiko: Non sapevo che le tartarughe fossero come dei gatti.

Donnie: Ora! Non sono così coccoloso! Quindi non confrontarmi con un gatto e inoltre non stanno facendo le fuse come fai tu.

Ridacchiando alla riposta veloce di Donnie continuai a coccolare le due tartarughe e dopo pochi minuti siamo arrivati alla tana, non appena siamo scesi Leo e Mike mi portarono sul divano e con attenzione si accoccolarono accanto a me continuando la sessione di grattini seguiti da Raph che si unì alla sessione, ho visto Donnie correre nella sala proiezioni. Alla fine dopo un po’ anche Donnie si unì a noi trovando Leo addormentato alla mia destra con la testa appoggiata sulla mia, Raph anche addormentato seduto per terra su una montagna di cuscini con il guscio appoggiato contro il divano e con le mie gambe appoggiate sulle sue spalle e la testa appoggiata sulla mia gamba sana, per finire Mike appoggiato contro il mio lato sinistro e con la testa appoggiata sulla mia spalla. Il più silenziosamente possibile si avvicinò prendendo delle coperte e coprendo tutti e anche me, poi con mia sorpresa sposto il più delicatamente possibile Mike dalla mia spalla prendendo il suo posto appoggiando la testa di Mike sulla sua gamba, coprendolo poi anche lui con una coperta arancione. Alla fine si coprì con una coperta viola togliendosi gli occhiali e la bandana, delicatamente spostai la mano e iniziai a fargli anche a lui dei grattini alla nuca e al collo, al quale lentamente iniziò a rilassarsi godendosi anche lui le coccole e il film. Alla fine del film ero l’unica ancora sveglia, con i ragazzi ancora addormentati Leo alla fine si era distesso con la testa appoggiata sulla mia coscia, ormai guarita grazie alle cure mediche di Donnie e alla mia guarigione accelerata, Donnie con la testa appoggiata sulla mia spalla e Mike con la testa appoggiata sulla sua gamba, per finire Raph sempre appoggiato con la testa sulla mia coscia. Sorrisi alla scena adorando la vicinanza, con un sospiro felice, pressi un cuscino per la mia testa e per Donnie. Al quale lentamente gli alzai la testa posizionando il cuscino sulla mia spalla e riappoggiandolo di nuovo, poi posizionai il cuscino per me coprendo di nuovo i ragazzi e coprendomi di nuovo, lentamente mi lasciai scivolare anche io un sonno ben meritato.

Tsukiko: ‘ Buonanotte ragazzi. ’

Il giorno dopo fui svegliata, come tutti gli altri, dal rumore e del flash di una macchina fotografica. Con un gemito aprì gli occhi e trovai Pops che ci stava scattando foto su foto, il prossimo ad essere svegliati sono stati Leo e Donnie, poi Raph e per finire Mike.

Tsukiko: Pops… Cosa stai facendo?

Splinter: Non appena mi sono svegliato vi ho visti tutti accoccolati insieme e che padre sarei se non facessi delle foto di queste situazioni.

Tsukiko: Va bene… Buongiorno anche a te Pops. Buongiorno ragazzi. Qualcuno a qualche muscolo indolenzito?

Splinter: Buongiorno figli miei e figlia.

Tutti: Buongiorno.

Donnie: Ho un leggero crampo al collo…

Raph: Mi fa un po’ male la schiena…

Mike: Io sto bene!

Leo: Anche io sto bene.

Tsukiko: Va bene Mike, Leo alzatevi. Donnie rimani seduto e fermo ci penso io. Raph anche tu prendi il posto di Leo. Vi aiuto io ragazzi.

Non appena i Raph si mise a sedere sul divano, chiusi gli occhi concertandomi, lentamente le mie mani si avvolsero della mia aura dorata che ovviamente sorpresi i ragazzi e lentamente posai le mani sulle spalle di Raph e Donnie che lentamente iniziarono a rilassarsi.

Donnie: Sorprendente! Ogni dolore è sparito!

Raph: Sì! Anche Raph non sente più alcun disaggio.

Donnie: Come?

Tsukiko: Lo sai che ho una guarigione veloce è dovuta alla mia abilità di guarigione, inizialmente dovrei usare la mia Nagasaki per attivare questa abilità ma, con la supervisione di Pops sono in grado di utilizzarlo anche senza impugnare un’arma. Anche se richiede la mia massima concentrazione ma, è molto più efficace e la sua azione è immediata. L’ho usata con voi ragazzi quando eravate malati.

Splinter: Vedo che stai migliorando nell’usarla ma, ricorda…

Tsukiko: Lo so Pops… Quando la uso devo farlo con cautela tanto che richiede l’utilizzo della maggior parte della mia aura e della mia massima concentrazione.

Leo: Quindi… Non puoi usarlo durante il combattimento.

Tsukiko: No, non dovrei. Ma combinato con la mia barriera sono protetta e anche quello che curo. Anche se alla fine mi lascia svuotata e di conseguenza vulnerabile agli attacchi.

Donnie: Dovrei farti una tutta che ti protegga…Non volgiamo ripetere quello che è successo ieri.

Tsukiko: Sono d’accordo.

Mike: A parte questo come sta la tua gamba?

Tsukiko: Sta bene. Non sento più nulla. Penso che sia guarita.

Donnie: Guardiamo.

Donnie slego la fasciatura scoprendo una pelle arrossata ma, senza alcuna cicatrice o segni di ferite.

Donnie: Sorprendente.

Ridacchia allo sguardo perso di Donnie, lentamente mi alzai in piedi sgranchendomi, sorridendo ai ragazzi e Pops mi diressi verso la mia stanza prendendo la roba per cambiarmi e lavarmi. Dopo aver seguito la mia routine, uscì dal bagno lasciandolo libero per i ragazzi, mi diressi verso la cucina trovando già la tavola apparecchiata e Mike che cucinava. Mi avvicinai a lui aiutandolo a cucinare la colazione, alla fine lasciò gli ultimi ritocchi a me per andare in bagno, Leo si avvicinò a me guardando quello che stavo facendo e ovviamente gli avvicinai un chicco di uva alla bocca che mangio velocemente ringraziandomi.

Mike: Fatto! A che punto è la colazione sorellona?

Tsukiko: Finito proprio adesso cucciolotto.

Così con l’aiuto di Mike e Leo servimmo la colazione a tutti, che consisteva in frutta, cereali e porridge per me con yogurt e frutta fresca dentro, ed ogni tanto Leo rubava un cucchiaio dalla mia tazza. Alla fine misi la mia ciotola in mezzo a noi due e mangiamo insieme la mia colazione, ovviamente alla fine Leo condivise la sua frutta con me.

Tsukiko: Allora la prossima volta vuoi che ti prepari anche a te del porridge.

Leo: Sì! È buonissimo e riempie molto.

Dopo colazione e un controllo veloce alla mia gamba da parte di Donni ci siamo allenati tutti sotto la supervisione di Splinter, dopo un paio di ore di allenamento, ci trovammo liberi di fare quello che volevamo Donnie mi ha presso con sé dirigendosi verso il suo laboratorio. Dopo aver presso le mie misure, aiutandolo a progettare e disegnare la mia tutta per i combattimenti, alla fine abbiamo deciso il colore e l’ho aiutato a costruire le varie parti. Alla fine della giornata eravamo arrivati già a metà del progetto ma, l’odore di pizza ci distrasse e quando guardai l’ora ho visto che era ormai l’orario di cena, uscendo ci siamo diretti in cucina unendoci agli altri. Dopo aver cenato siamo andati in superficie per la nostra solita pattuglia, alla fine ci siamo fermati al campo di basket a fare qualche tiro, quando tornammo alla tana ci siamo divisi ognuno nella propria stanza. Alcuni minuti dopo che sono entrata nella mia stanza ed essermi cambiata con il pigiama, il portale si aprì dal soffitto seguito subito dopo da Leo che mi guardò sorridendomi, ricambiando il sorriso mi avvicinai a lui mettendomi comoda accanto a lui. E così passammo la serata a guardare video fino a quando non ci siamo addormentati, io distessa sulla pancia stringendo il cuscino contro il mio viso e Leo usava la parte superiore della mia schiena come cuscino, mentre mi teneva di nuovo per la vita con entrambe le braccia. Non so perché Leo continuasse questa cosa del dormire nella mia stanza, nel mio letto e a stringermi sempre contro di lui ma, una grande parte di me spera che sia il suo modo di dire che mi amava nello stesso modo. Però sapevo che Leo non era ancora pronto per una relazione del genere, ancora troppo poco maturo di mente, inoltre non aveva mai detto o fatto nulla per farmi pensare il contrario. Però un'altra parte di me sapeva che c'era qualcos'altro che lo faceva agire così, senza che lui se ne rendesse conto o non gli importasse, infondo forse per lui erano solo delle semplici serate divertenti che finivano con noi due addormentati pacificamente e ovviamente il riuscire a dormire lontano dal costante russare di Splinter. Ogni volta che mi passava uno di questi pensieri nella mente mi prendeva una fitta al cuore, solo che ogni volta che i miei sentimenti per Leo crescevano lo faceva anche questa fitta, con questo in mente un ultimo pensiero mi passò per la mente prima che sprofondassi in un sonno profondo e senza sogni.

Tsukiko: * Ora capisco meglio la poesia di Gabriele D'Annunzio, Rimani...*

[Rimani! Riposati accanto a me.

Non andare.

Io ti veglierò.

Io ti proteggerò.

Ti pentirai di tutto fuorché d’essere venuta a me,

liberamente, fieramente.

Ti amo.

Non ho nessun pensiero che non sia tuo;

non ho nel sangue nessun desiderio che non sia per te.

Lo sai. Non vedo nella mia vita altra compagna, non vedo altra gioia.

Rimani. Riposati.

Non temere di nulla.

Dormi stanotte sul mio cuore]

*Rimanici per tutto il tempo che vuoi. Per un'altra notte, un giorno, una settimana, un mese, un anno e anche più. Sono e sarò sempre disposta a proteggerti e ad amarti, anche se il mondo finisse, ti amerei anche se non mi amassi come io amo te. *

Con questo mi addormentai, con una singola lacrima che scendeva lungo la mia guancia finendo sul cuscino, accompagnato da un leggero sospiro tremante e con la mia coda che lentamente si avvolgeva intorno a colui che aveva il mio cuore senza saperlo.

[praticalarte]

Studiare la prospettiva con la griglia secondo Leonardo, Dürer e Van Gogh

Nella maggior parte dei forum e dei gruppi dedicati al disegno la griglia impazza! Ho visto corsi di disegno per principianti e laboratori di disegno dal vivo o via web e tutorial su Youtube proporla ai principianti come panacea da adottare per diventare - di botto e partendo da zero - "artisti provetti". La realtà è ben altra: senza un training appropriato per acquisire padronanza delle basi del disegno dal vero, della prospettiva, del chiaroscuro e della teoria del colore, difficilmente si potrà andare oltre a una diligente riproduzione a mano di fotografie. Questo limite, per chi vuole esplorare l'universo delle arti figurative è una prigione insopportabile. Ho già affrontato l'argomento in un precedente articolo: Se cerchi di imparare a disegnare con le griglie non disegnerai ne dipingerai mai sul serio e ti rimando  quello se vuoi approfondire. Resta il fatto che gli artisti di tutti i secoli hanno usato questo strumento in modo vantaggioso nel loro lavoro, a patto di avere la necessaria disinvoltura nel disegno dal vero.

Ricalcare il mondo su un vetro

Un primo sistema per sfruttare principi ottici lo troviamo documentato da Leonardo nel suo "Trattato sulla pittura". Abbi un vetro grande come un mezzo foglio reale, e quello ferma bene dinanzi agli occhi tuoi, cioè tra l’occhio e la cosa che tu vuoi ritrarre; poi poniti lontano con l’occhio al detto vetro due terzi di braccio, e ferma la testa con un istrumento, in modo che tu non possa muoverla punto. Dipoi serra, o copriti un occhio, e col pennello o con il lapis a matite segna sul vetro ciò che di là appare, e poi lucida con carta tal vetro, e spolverizzalo sopra buona carta, e dipingila, se ti piace, usando bene di poi la prospettiva aerea.

La lucidatura dei paesaggi e dei ritratti

Si tratta del rilievo minuzioso di una veduta o di un qualsiasi soggetto, fissata temporaneamente su un vetro e successivamente passata al foglio attraverso un disegno. Leonardo e i suoi colleghi contemporanei non temevano l’utilizzo di elementi tecnici estranei alla pittura per giungere alla massima finalità del pittore stesso che, soprattutto grazie ai fiamminghi e all’arte italiana, puntavano alla incisività del dato reale o, comunque, alla verosimiglianza.

Tenendo il vetro a una certa distanza - corrispondente ai tre quarti della lunghezza del braccio- e tenendo la testa ferma e un occhio chiuso per evitare gli errori provocati dalla visione binoculare, sì procedeva a ricalcare il modello. Dato che si operava su vetri lievemente ruvidi, era possibile “ricalcare” ciò che vedeva, utilizzando una sanguigna, un carboncino oppure un pennello.

La griglia di Dürer

Leggiamo la descrizione di Dürer: “Ecco un altro metodo usato per i ritratti. Esso permette di rappresentare ogni corpo qualunque sia la grandezza desiderata, più grande o più piccola di quella reale. E’ più utile del vetro, perché consente maggior libertà. Occorre un quadro con un reticolato di fili, neri e solidi: ogni maglia o quadrato avrà una larghezza di circa due cm. Poi, ci vuole un oculare ad obelisco, regolabile in altezza. Rappresenterà l’occhio O. Disponi il corpo (umano) che vuoi ritrarre abbastanza lontano: fagli assumere la posizione che credi. Retrocedi e metti il tuo occhio sull’oculare O per verificare se la posa ti piace ed è quella che desideri. Dopodichè, colloca la griglia o il quadro tra il corpo e l’oculare nel modo seguente. Se vuoi utilizzare poche maglie del reticolato, avvicina il quadro al corpo quanto più possibile. Disegna in seguito un’altra griglia, grande o piccola, sulla superficie (foglio di carta o tavola) destinata a ricevere l’immagine. Guarda il corpo ponendo il tuo occhio al di sopra dell’oculare e riporta nella griglia disegnata sulla carta ciò che vedi in ciascuna maglia della griglia verticale. Questa è la procedura corretta. Se vuoi sostituire l’oculare ad obelisco con uno dotato di un piccolo foro attraverso il quale guardare, sarà la stessa cosa. Ho rappresentato qui sotto l’apparecchio con una FIGURA”

Dürer così prosegue: “Se qualcuno desidera dipingere un gigante sulla parete di un’alta torre partendo da una piccola immagine, sarebbe scomodo e poco pratico incollare l’uno all’altro un numero di fogli sufficiente per avere una griglia adeguata. Perciò rinuncia a costruire una grande griglia di carta: taglia invece numerosi fogli aventi ognuno le stesse dimensioni che dovrebbero avere le maglie di questa grande griglia. Disegnali quindi uno dopo l’altro nel modo che ho indicato prima, tenendo conto dell’ordine; poi li assemblerai come un gioco di carte e, quando dovrai lavorare sul muro ti basterà copiarli uno dopo l’altro nell’ordine giusto senza esser costretto a ricalcare il gigante in un unico blocco”. Riprodurre i disegni per mezzo di una quadrettatura proporzionale era una pratica diffusa tra i cartografi (la griglia era per essi costituita dai meridiani e dai paralleli), e che anche i pittori usavano da molto tempo; “Masaccio ci ha lasciato un chiaro esempio di come la griglia ortogonale venisse usata per ingrandire i disegni alla scala degli affreschi (vedi le tracce sul volto della Vergine nella Trinità)”. Le griglie proiettate da una sorgente puntiforme o da un centro mediante fili furono inoltre impiegate per ottenere disegni anamorfici o per disporre decorazioni illusionistiche su superfici curve o volte.

Anche Van Gogh usava la griglia per studiare la prospettiva

Nel giugno del 1882, Vincent van Gogh apprese che il grande pittore tedesco Albrecht Dürer aveva utilizzato uno strumento prospettico, una cornice di un quadro vuota con una serie di fili incrociati, come aiuto per comporre le immagini dalla natura. Van Gogh ne acquistò subito uno, che utilizzava paletti regolabili da fissare nella sabbia quando disegnava lungo la spiaggia di Scheveningen, fuori L'Aia. Le linee guida corrispondenti alle divisioni della griglia, per marcare la prospettiva, si possono notare nei suoi lavori degli ultimi anni, quando viveva in Francia, suggerendo il fatto che usasse questo dispositivo per realizzare gli effetti spettacolari e gli scorci che hanno caratterizzato alcune delle sue migliori opere di quel periodo, come "The Harvest" (1888), dipinto nei pressi di Arles.

In questa lettera, scritta al fratello Theo il 5/6 agosto 1882 l'artista spiega appunto questa sua scoperta: Caro Theo, Nella mia ultima lettera avrai trovato un piccolo schizzo di quella cornice prospettica di cui ti ho parlato. Sono appena tornato dal fabbro, che ha inserito punte di ferro sui bastoni e angoli di ferro per il telaio. Il telaio è composto da due legni lunghi, può essere posizionato sia in verticale o in orizzontale, con forti pioli di legno.

Quindi, sulla riva o nel prato o nei campi si può guardare attraverso di esso come attraverso una finestra, le linee verticali e la linea perpendicolare del telaio e le linee diagonali e il punto di intersezione, oppure la divisione dei quadrati, certamente forniscono un riferimento di base, con il cui aiuto si può fare uno schizzo, con le indicazione delle linee principali e delle proporzioni, questo almeno per coloro che hanno un istinto per la prospettiva e una certa comprensione del modo in cui la prospettiva da un cambiamento apparente di direzione delle linee e un cambiamento delle dimensioni delle linee e per tutta la massa. Senza questi fili lo strumento è di scarsa o nessuna utilità e fa girare la testa guardare attraverso di esso. Penso che si possa immaginare quanto sia delizioso focalizzare lo spettatore sul mare, sui prati verdi o, in inverno, sul campo innevato, o in autunno sulla rete fantastica di rami sottili e spessi dei tronchi o su un cielo tempestoso. La pratica lunga e continua permette di lavorare veloce come un fulmine e, una volta che il disegno è realizzato, di dipingere anche veloce come un fulmine. Infatti, per dipingere è assolutamente importante, per esprimere cielo-terra-mare, l'importanza del pennello, o meglio per esprimere tutto quel che c'è nel disegno è necessario conoscere e comprendere il trattamento del pennello. Io certamente credo che se dipingo per qualche tempo, questo avrà una grande influenza sul mio disegno. L'ho già provato a gennaio, ma poi mi sono dovuto fermare, e la ragione della mia decisione, a parte poche altre cose, era che ero troppo esitante nel mio disegno. Ora sono passati sei mesi in cui mi sono dedicato molto al disegno. Ebbene, è con nuovo coraggio che mi metto a dipingere di nuovo. Il telaio prospettico è davvero un bel pezzo d'artigianato, mi dispiace che tu non lo abbia visto prima di partire. Mi è costato un bel po', ma ho dovuto farlo solido così durerà a lungo. Il prossimo Lunedi lo userò per fare gli studi a carboncino di grandi dimensioni e iniziare a dipingere piccoli studi. Se riesco in queste due cose, spero che seguiranno presto cose dipinte meglio. Voglio che il mio studio sia un vero e proprio studio da pittore, per quando tornerai di nuovo. Mi sono dovuto fermare a gennaio, come sai, per diversi motivi, ma dopo tutto ciò può essere considerato come un difetto in una macchina, una vite o una chiusura che non era abbastanza forte e doveva essere sostituita da una più forte. Ho comprato un paio di pantaloni forti e caldi e, poichè avevo comprato un paio di scarpe robuste poco prima che tu arrivassi, ora sono pronto a superare la tempesta e la pioggia. Ho deciso che il mio obiettivo è di imparare da questa pittura di paesaggio un paio di cose sulla tecnica di cui sento bisogno per le figure, vale a dire esprimere materiali diversi, il tono e il colore. In una parola, per esprimere la maggior parte - il corpo - delle cose. Grazie al tuo arrivo è stato possibile per me, ma prima che tu venissi non c'era un giorno in cui non pensassi in questo modo circa questo argomento, solo avrei dovuto continuare esclusivamente in bianco e nero e con i contorni un po' più a lungo. Ma ora ho lanciato la mia barca. Adieu, ragazzo mio, ancora una volta, una stretta di mano cordiale credimi, tuo, Vincent

Loomis e lo schermo prospettico per il paesaggio

Nel primo capitolo del suo ultimo libro "the eye of the painter" Andrew Loomis descrive un sistema simile a quello di Van Gogh per studiare e dipingere il paesaggio dal vero, puoi leggerlo insieme a molti altri spunti nella traduzione che ne ho fatto in questa dispensa.

Usare una griglia per riprodurre foto

Abbiamo visto come nella storia guardare un soggetto attraverso una griglia sia stata una pratica comune a moltissimi pittori, che l'hanno usata per studiare particolari aspetti della percezione della realta, quali la prospettiva o anche solo per rendere veloci e precise le fasi del disegno dal vero del ritratto. Si tratta di artisti che usavano la griglia forti della loro esperienza e pratica del disegno e di varie pratiche pittoriche dal vero a mano libera. L'uso di questi strumenti non è un tabù, molti capolavori sono stati realizzati con l'aiuto di strumenti di questo tipo o con attrezzi ottici come la camera chiara, la camera oscura o l'episcopio, da artisti del calibro di Canaletto, Vanvitelli, Vermeer, Caravaggio, per citarne solo alcuni. L'avvento della fotografia prima e poi la diffusione infinita di immagini attraverso internet, ha messo a disposizione di chiunque infiniti modelli e molti principianti, cercando di saltare a pié pari il necessario apprendimento cercano la scorciatoia della riproduzione dei loro modelli fotografici. Fatte salve le riflessioni e le obiezioni che già espresse nell'articolo già citato, credo possa essere utile avere a disposizione un attrezzo che crea griglie sulle immagini digitali, già direttamente sul web.

Netgrid

L'interfaccia del programma è un po' spartana ma l'utilizzo è semplice. Una volta sulla pagina del programma basta seguire le semplici istruzioni date dalla pagina.

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[t-baba]

A new JS runtime, ESLint 7, npm's future, and more

#488 — May 15, 2020

Unsubscribe  :  Read on the Web

JavaScript Weekly

Deno 1.0 Released — Two years ago, Ryan Dahl, the creator of Node.js, gave a talk about the 10 things he regretted about Node.js. At the same time, he introduced Deno, a prototype of a new, security-first, npm-less JavaScript runtime — now it's considered ready for the big time and, at a minimum, is worth having a quick play with. If you want to do a walkthrough tutorial to see if it’s to your taste or not, this is a good one by Flavio Copes.

Ryan Dahl, Bert Belder, and Bartek Iwańczuk

Psst.. we launched Deno Weekly as a way to stay up to date with Deno. We'll only feature it from time to time in JavaScript Weekly.

JavaScript Features To Forget — It’d be easy to say.. that's just, like, your opinion, man.. but when it’s the author of about 73 (slight exaggeration) JavaScript books including JavaScript: The Definitive Guide, it’s worth listening.

David Flanagan

Don’t Build Auth From Scratch. Focus On Your App — Spend less time on authentication and authorization and more time developing your awesome app. Auth built for <devs>. Download our community edition for free.

FusionAuth sponsor

Playwright 1.0: Fast and Reliable Cross-Browser Testing — We first featured Playwright, Microsoft’s take on a cross-browser alternative to Puppeteer, a few months ago, but it’s already at 1.0. This post does a good job on selling it.

Arjun Attam (Microsoft)

Announcing TypeScript 3.9 — You know it's JavaScript plus syntax for type declarations and annotations by now, right? 3.9 gains a variety of editor improvements, performance improvements, and tweaks to inference and Promise.all. No awaited just yet though.

Daniel Rosenwasser (Microsoft)

Recoil: An Exprimental State Management Library for React — Interesting not only because it comes from Facebook, but because there’s a pretty good 23 minute talk about it and it follows the latest React standards.

Facebook

⚡️ Quick bytes:

WebAssembly is taking us into interesting places.. such as writing PONG clones in COBOL that we can play in the browser. The COBOL code is pretty nice, to be fair.

JSNation Live is the latest in a line of online JavaScript conferences, this one coming on June 18-19 and, curiously, with both free and paid options.

Kite has unveiled AI powered JavaScript 'completions' based upon deep learning over 22 million JavaScript files.

💻 Jobs

Senior Software Engineer — Save Lives & Make an Impact — We use Node/TS/React & ML to provide crisis support via SMS. Help us scale globally with a focus on privacy and security.

Crisis Text Line

Find a Job Through Vettery — Vettery specializes in tech roles and is completely free for job seekers. Create a profile to get started.

Vettery

📚 Tutorials and Opinions

▶  Tom Preston-Werner Talks About Redwood.js — GitHub co-founder Tom Preston-Werner talks about Redwood.js, a new full-stack JavaScript framework built around React, GraphQL, and Prisma.

Full Stack Radio podcast

Standard IO: Under the Hood — What really happens behind the scenes when you call console.log?

Vladimir Keleshev

An Initial Introduction to npm v7 — If you thought the npm blog would fade away after the GitHub acquisition, you thought wrong! Isaac Schlueter is back with a status update on what the next major version of npm will offer and is promising a series of posts to come going into more detail. We'll probably focus more on this in Node Weekly in coming weeks.

The npm Blog

Now Up to 4GB of Memory in WebAssembly Applications on V8 — It’s 4GB because WebAssembly currently uses 32 bit pointers but till now WebAssembly apps in Chrome and Emscripten have been limited to 2GB for.. reasons.

Andreas Haas, Jakob Kummerow, and Alon Zakai

Connect Users to Vital Business Data with NodeRun (Webinar On‑Demand)

Profound Logic sponsor

Why We Made a New Component Library Instead of Buying One — It principally came down to the company involved preferring to have total control but they also felt Vue.js was well suited to the task.

Alessandro Grosselle

Second-Guessing the Modern Web — What if everyone’s wrong? Can we solve things in a better way that single page applications? Interesting thought piece and Rich Harris replied with In Defense of the Modern Web.

Tom MacWright

John Conway's FRACTRAN, A Ridiculous, Yet Surprisingly Deep Language — A beautiful JavaScript-heavy tribute to John Conway (of Game of Life fame) by trying to reimplement his esoteric FRACTRAN language.

Reg Braithwaite

What Every Developer Should Know About TCP — You’re every developer! And so am I!

Roberto Vitillo

🔧 Code & Tools

ESLint v7.0.0 Released — The popular pluggable and configurable linter tool for identifying and reporting on patterns in your code. Node 8 support is dropped.

ESLint

A Much Faster Way to Debug Code Than with Breakpoints or console.log — Move forward and backwards through your code to understand what led to a specific bug, view runtime values, edit-and-continue, and more.

Wallaby.js sponsor

Next.js 9.4 Released: The React Powered Site Building Framework — Just two months after 9.3 (which was already an exciting release) comes the even more significant 9.4 which includes Fast Refresh, a new “instantaneous” hot reloading experience, plus incremental static generation where static pages can be generated or re-rendered in the background as traffic comes in.

Vercel

Fuse.js 6.0: Lightweight Fuzzy-Search Without Dependencies — Want a simple search feature without a dedicated backend? This could help. It’s been around for years but 6.0.0 has just dropped with more new goodies like logical query operators. - GitHub repo.

Kiro Risk

Perfume.js 5.0: A Web Performance Library for Measuring User-Centric Perf Metrics — Only 2KB when gzipped, supports the latest browser performance APIs for precise metrics on things like first paint, first input delay, total blocking time, etc.

Leonardo Zizzamia

Shifty: A Teeny Tiny Tweening Engine — All it does is tweening. It’s a low level animation solution that you can integrate into any rendering mechanism of your choice. The examples here demonstrate it well as it can be used for ‘animating’ things in an unconventional sense. GitHub repo.

Jeremy Kahn

MongoDB Is Easy. Now Make It Powerful. Free Download for 30 Days. — Using MongoDB Atlas? Studio 3T is the professional GUI and IDE that unlocks the power you need.

Studio 3T sponsor

Color2K: A Color Parsing and Manipulation Library in 2KB or Less — A key goal here was to be a lot smaller than the competition “while still satisfying all of your color manipulation needs in an sRGB space”.

Rico Kahler

by via JavaScript Weekly https://ift.tt/2WzGfUB

[aikungfu]

Everyone has problems.

Whether they’re tackling challenges at the cutting edge of physics, trying to tame a worldwide pandemic, or sorting their child’s Lego collection, innovators join NVIDIA’s developer program to help them solve their most challenging problems.

With the number of registered NVIDIA developers having just hit 2 million, NVIDIA developers are pursuing more breakthroughs than ever.

Their ranks continue to grow by larger numbers every year. It took 13 years to reach 1 million registered developers, and less than two more to reach 2 million.

Most recently, teams at the U.S. National Institutes of Health, Scripps Research Institute and Oak Ridge National Laboratory have been among the NVIDIA developers at the forefront of efforts to combat COVID-19.

Every Country, Every Field

No surprise. Whether they’re software programmers, data scientists or devops engineers, developers are problem solvers.

They write, debug and optimize code, often taking a set of software building blocks — frameworks, application programming interfaces and other tools — and putting them to work to do something new.

These developers include business and academic leaders from every region in the world.

In China, Alibaba and Baidu are among the most active GPU developers. In North America, those names include Microsoft, Amazon and Google. In Japan, it’s Sony, Hitachi and Panasonic. In Europe, they include Bosch, Daimler and Siemens.

All the top technical universities are represented, including CalTech, MIT, Oxford, Cambridge, Stanford, Tsinghua University, the University of Tokyo, and IIT campuses throughout India. 

Look beyond the big names — there are too many to drop here — and you’ll find tens of thousands of entrepreneurs, hobbyists and enthusiasts.

Developers are signing up for our developer program to put NVIDIA accelerated computing tools to work across fields such as scientific and high performance computing, graphics and professional visualization, robotics, AI and data science, networking, and autonomous vehicles.

Developers are trained and equipped for success through our GTC conferences, online and in-person tutorials, our Deep Learning Institute training, and technical blogs. We provide them with software development kits such as CUDA, cuDNN, TensorRT and OptiX.

Registered developers account for 100,000 downloads a month, thousands participate each month in DLI training sessions, and thousands more engage in our online forums or attend conferences and webinars.

NVIDIA’s developer program, however, is just a piece of a much bigger developer story. There are now more than a billion CUDA GPUs in the world — each capable of running CUDA-accelerated software — giving developers, hackers and makers a vast installed base to work with.

As a result, the number of downloads of CUDA, which is free, without registration, is far higher than that of registered developers. On average, 39,000 developers sign up for memberships each month and 438,000 download CUDA each month.

That’s an awful lot of problem solvers.

Breakthroughs in Science and Research

The ranks of those who depend on such problem solvers include the team who won the 2017 Nobel Prize in Chemistry — Jacques Dubochet, Joachim Frank and Richard Henderson — for their contribution to cryogenic electron microscopy.

They also include the team that won the 2017 Nobel Prize in Physics — Rainer Weiss, Barry Barish and Kip Thorne — for their work detecting gravitational waves.

More scientific breakthroughs are coming, as developers attack new HPC problems and, increasingly, deep learning.

William Tang, principal research physicist at the Princeton Plasma Physics Laboratory — one of the world’s foremost experts on fusion energy — leads a team using deep learning and HPC to advance the quest for cheap, clean energy.

Michael Kirk and Raphael Attie, scientists at NASA’s Goddard Space Flight Center — are among the many active GPU developers at NASA — relying on Quadro RTX data science workstations to analyze the vast quantities of data streaming in from satellites monitoring the sun.

And at UC Berkeley, astrophysics Ph.D. student Gerry Zhang uses GPU-accelerated deep learning to analyze signals from space for signs of intelligent extraterrestrial civilizations.

Top Companies

Outside of research and academia, developers at the world’s top companies are tackling problems faced by every one of the world’s industries.

At Intuit, Chief Data Officer Ashok Srivastava leads a team using GPU-accelerated machine learning to help consumers with taxes and help small businesses through the financial effects of COVID-19.

At health insurer Anthem, Chief Digital Officer Rajeev Ronanki uses GPU-accelerated AI to help patients personalize and better understand their healthcare information.

Arne Stoschek, head of autonomous systems at Acubed, the Silicon Valley-based advanced products and partnerships outpost of Airbus Group, is developing self-piloted air taxis powered by GPU-accelerated AI.

New Problems, New Businesses: Entrepreneurs Swell Developer Ranks

Other developers — many supported by the NVIDIA Inception program — work at startups building businesses that solve new kinds of problems.

Looking to invest in a genuine pair of vintage Air Jordans? Michael Hall, director of data at GOAT Group, uses GPU-accelerated AI to help the startup connect sneaker enthusiasts with Air Jordans, Yeezys and a variety of old-school kicks that they can be confident are authentic.

Don’t know what to wear? Brad Klingenberg, chief algorithms officer at fashion ecommerce startup Stitch Fix, leads a team that uses GPU-accelerated AI to help us all dress better.

And Benjamin Schmidt, at Roadbotics, offers what might be the ultimate case study in how developers are solving concrete problems: his startup helps cities find and fix potholes.

Entrepreneurs are also supported by NVIDIA’s Inception program, which includes more than 6,000 startups in industries ranging from agriculture to healthcare to logistics to manufacturing.

Of course, just because something’s a problem, doesn’t mean you can’t love solving it.

Love beer? Eric Boucher, a home brewing enthusiast, is using AI to invent new kinds of suds.

Love a critter-free lawn? Robert Bond has trained a system that can detect cats and gently shoo them from his grass by turning on his sprinklers to the amazement and delight of his grandchildren.

Francisco “Paco” Garcia has even trained an AI to help sort out his children’s Lego pile.

Most telling: stories from developers working at the cutting edge of the arts.

Pierre Barreau has created an AI, named AIVA, which uses mathematical models based on the work of great composers to create new music.

And Raiders of the Lost Art — a collaboration between Anthony Bourached and George Cann, a pair of Ph.D. candidates at the University College, London — has used neural style transfer techniques to tease out hidden artwork in a Leonardo da Vinci painting.

Wherever you go, follow the computing power and you’ll find developers delivering breakthroughs.

How big is the opportunity for problem solvers like these? However many problems there are in the world.

Want more stories like these? No problem. Over the months to come, we’ll be bringing as many to you as we can. 

The post 2 Million Registered Developers, Countless Breakthroughs appeared first on The Official NVIDIA Blog.

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