#ホーキング

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ＴＥＤにて

ケイティ・バウマン: ブラックホールの写真を撮影する

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

天の川銀河系の中心には、超大質量ブラックホールがあり、回転している円盤状の熱いガスを吸い込んでいます。

そのブラックホールは、近づくものは何でも、光でさえも飲み込んでしまいます。そのため、ブラックホールを見ることはできません。

しかし、その「事象の地平面」は、ガスに���を落とすので、その影の写真を撮ることで、宇宙についての重要な謎を解く鍵が得られるでしょう。科学者は、その写真を撮るには、地球サイズの望遠鏡が必要だと考えてきました。

しかし、ケイティ・バウマンと天文学者たちのチームは、賢い解決策を見出しました。どのように究極の闇を見ることができるかをご覧ください。

インターネットとエクサフロップクラスのコンピューターがなければ実現しなかった方法です！

必見です！

映画「インターステラー」では、超大質量ブラックホールの姿を間近に見ることができました。

明るいガスを背景として、ブラックホールの巨大な重力によって光がリング状に曲げられています。

しかし、これは実際の写真ではなく、コンピュータグラフィックによるもので、ブラックホールの姿についてのイラストレーターによる想像図です。

数値を視覚化してコンピューターで処理した映像。

100年前に、アインシュタインが一般相対性理論を発表しました。それ以来、科学者は、この理論を裏付ける様々な証拠を発見しています。

しかし、この理論で予言されたブラックホールはまだ直接は観測されていません。

ブラックホールの姿についてのアイデアはいくつかあるのですが、まだ、実際の写真は１枚も撮られていません。

しかし、まもなく可能になるとすれば皆さんは驚かれるでしょう。

この数年の間にブラックホールを撮影した初めての写真を見ることになるでしょう。最初の１枚の撮影は、世界中の科学者からなるチームと地球サイズの望遠鏡と１枚の写真に構成するアルゴリズムによるものです。

今日、皆さんにブラックホールの写真を実際にお見せできませんが、その最初の１枚を撮るための舞台裏をちらりとお見せします。

私は、ケイティ・バウマンと申します。MITの大学院生でコンピュータサイエンス研究室でコンピューターに写真やビデオを認識させる研究をしています。

私が天文学者ではないのにこの刺激的なプロジェクトにどのように貢献してきたかをお見せします。

今夜。都会の明かりから逃れて郊外へ行けば、天の川銀河系の素晴らしい姿を、目にすることができるでしょう。何百万もの星を通り抜けて、２万６千光年先にある渦巻き銀河の中心を拡大して見られれば、最後には、中心にある星の集団にたどり着くことでしょう。

天文学者たちが、宇宙空間の塵に隠れて見えにくいこれらの星を赤外線望遠鏡で観測し始めてから、16年以上経ちます。

しかし、一番見たいものを見てはいません。銀河系の中心の星は、見えない物体の周りを周回するように見えます。

この星々の軌道を追跡した結果。

天文学者は、この運動を引き起こすようなサイズと質量の天体は、超大質量ブラックホールだけと結論づけました。

それは、密度がとても高いため近づいたものを全て光さえも飲み込みます。

もっと拡大して見たらどうなるでしょう？定義からして見えるはずのない物を見ることはできるでしょうか？

電波望遠鏡で観測すれば、ブラックホールの周囲の高温プラズマが重力で曲がることによってできる光のリングを観測できるはずです。

つまり、ブラックホールは、この明るい物質を背景に影を作り球状の暗闇を作りだすのです。この明るい輪は、ブラックホールの事象の地平面と呼ばれ、ここから先はあまりに重力が強いので光でさえ逃れられなくなります。

アインシュタインの重力方程式でこの輪の大きさと形が数値で予測されます。

ですから、その写真を撮ることは、とてもかっこいいだけではなく、アインシュタインの重力方程式が、ブラックホール周辺の極限状態でも成り立つかを確認するのに役立ちます。

しかし、このブラックホールは、私たちの地球からとても遠いので、この輪は信じられないほど小さくしか見えません。月の表面にある１個のオレンジを観測するのと同じ位に小さいのです。ですから、この輪の写真を撮るのはとてつもなく難しいのです。

どうしてでしょうか？その答えは、一つの単純な方程式によって示されます。

回折という現象のために、私たちが観測できる対象のサイズには根本的に限界があります。

その方程式によれば、小さいものを見ようとすればするほど、望遠鏡を大きくしなければならないのです。

しかし、地球上の最大の光学望遠鏡でさえ、月の表面の写真を撮るのに必要な解像度に近づくことさえできません。

これは、現時点での最高の解像度で撮影された地球から見た月の写真です。この写真は約１万３千画素ですが。１画素に150万個以上のオレンジが収まってしまいます。

月面にある１個のオレンジを、さらに、あのブラックホールを観測するには、どんな大きさの望遠鏡が必要なのでしょうか？

まじめに計算してみると地球と同じ大きさの望遠鏡が必要であることが簡単に分かります。

もし、地球サイズの望遠鏡を建設できれば、ブラックホールの事象の地平面を示す特別な光の輪を見分け始められるのです。

この写真は、コンピュータグラフィックほど詳細ではありませんが、これによって、初めてブラックホールの周辺の状況を確実に一目見ることができます。

しかし、ご想像の通り地球と同じ大きさの一枚の反射鏡で望遠鏡を造ることは不可能です。

でも、ミック・ジャガーも歌っているように「欲しいものがいつも手に入るわけではない。でも、何度もトライすれば、必要なものは手にいれられるだろう」

そして、世界中の望遠鏡を繋ごうという「事象の地平面望遠鏡」という国際プロジェクトでは、地球サイズの望遠鏡をコンピューターの力で実現し、ブラックホールの事象の地平面を捉えられる解像度に達しようとしています。

2017年には、この望遠鏡ネットワークを使って、最初のブラックホール写真の撮影を計画しています。

この計画では、世界規模で繋いだ望遠鏡を連動させます。原子時計による精密なタイミングで同期させ、各々の観測点では、研究者のチームが、光を全部捉えて数千兆バイトのデータを収集します。

それから、このデータは、ここマサチューセッツの天文台で処理されます。

仕���みをもう少し説明します。

私たちの銀河系の中心にあるブラックホールを観測したいなら、有り���ないほど大きい地球サイズの望遠鏡が必要ですよね。

でも、一旦、地球サイズの望遠鏡が造れるとしましょう。地球を巨大な回転するミラーボールだと考えてみましょう。

各々の鏡が、光を集め１つにまとめられて１枚の写真となります。ここで、ほとんどの鏡は無くして、ほんの少しだけ残しましょう。まだ、これらの情報をまとめることはできますが、今回は多くの穴があります。この残った鏡が、望遠鏡のある観測点を示しています。

１枚の写真にするには、信じられないほど少ない観測データです。望遠鏡が設置されている数少ない場所でしか、光を集めることはできませんが、地球が自転するので別の観測データを得られます。

つまり、ミラーボールが回転すると鏡は場所を変えるので像の別の部分を観測することができます。

開発中の画像処理アルゴリズムによって、ミラーボールの欠けている部分を埋めて、そこに隠されているブラックホールの像を再現します。

もし、地表の全面に望遠鏡を設置できたとして、つまり、ミラーボールが完璧ならば、この作業は難しくはありません。

しかし、手に入れられるのは、わずかな観測データだけなので望遠鏡によるわずかな観測データと完全に一致する像は無限に存在します。しかし、全ての画像が同等ではありません。私たちがブラックホールだと考える姿に他のものよりも近い画像があります。

最初のブラックホールの写真を撮るために、私が担当をしているのは、望遠鏡の観測データに合致する最も合理的な画像を見つけるためのアルゴリズムを開発することです。

似顔絵捜査官が、わずかな特徴の情報から顔の構造についての知識を用いて、1枚の絵を描きあげるのと同じように、私が開発中の画像処理アルゴリズムを使って、限られた観測データを宇宙にある天体としてふさわしい１枚の絵にまとめます。

このアルゴリズムを使うと、このまばらでノイズだらけのデータを写真へとまとめあげられるのです。

では、天の川銀河系の中心にあるブラックホールに望遠鏡を向けたとするシミュレーションのデータを使った再構成の例をお見せします。

これはシミュレーションに過ぎませんが、このように再構成できることで、まもなく初のブラックホールの写真を確実に撮影し、その輪の大きさを決められるという希望を持てます。

このアルゴリズムの詳細を全てお話ししたいのはやまやまなのですが、皆さんには幸いなことに十分な時間がありませんが。

宇宙の見え方を決定する方法やアルゴリズムを再構成や結果の確認に使う方法をざっと紹介します。

さて、望遠鏡の観測データに完全に合う画像は、無限にあり得るので何らかの方法で、その中から選び出さなくてはなりません。ブラックホールの像に近い度合いに応じて、これらの画像をランク付けして最も適切な１枚を選びだします。

もう少し分かりやすくして、フェイスブックにある写真が、ありそうかどうかを決めるモデルを考えましょう。このモデルを使った場合、左のノイズだらけの写真が投稿された可能性はほとんどなく、右の自撮り写真が投稿された可能性がかなり高いという結果を期待します（注意、プライバシーの侵害になるので現実は訴訟に発展します）

真ん中の写真はぼやけていて、フェイスブック上に、左のノイズの写真よりは見られそうですが、自撮り写真と比��ると可能性は低そうです（注意、プライバシーの侵害になるので現実は訴訟に発展します）

ブラックホールの写真となるとこれは難問です。なぜなら、私たちはブラックホールを見たことがないからです。この場合、ブラックホールの像らしいのは、どれで、その構造として仮定すべきなのはどれでしょうか？

「インターステラー」のブラックホールのイメージのようなシミュレーションは使えるでしょう。

しかし、そうすると重大な問題が起きます。もし、アインシュタインの理論が成立しなかったらどうなるのでしょうか？私たちは、今起こっていることの正確な写真を再構成したいのです。

もし、私たちのアルゴリズムにアインシュタインの理論を反映させすぎれば、予想した通りのものを見ることになってしまいます。つまり、銀河の中心には、大きな象がいるという可能性を残しておきたいのです。

異なるタイプの画像は全く別個の特徴を持ちます。ブラックホールのシミュレーションの画像と地球上で日常的に撮る写真の違いは明らかです。そこで、特定のタイプの特徴を強調しすぎていない画像はどのようなものかアルゴリズムに教えてやらなければなりません。

その方法の１つは、各種ある中からある画像タイプの特徴を強調して用い、それが再構成にどのように反映されるかを調べる方法です。もし、それぞれの画像タイプ全てから同じような画像が得られれば、出来上がった画像が私たちが設定した仮定から、大きな影響を受けていないだろうという確信を強める方向です。

このことは、世界のあちこちから集められた３人の似顔絵描きに同じ情報を提供するのに少し似ています。もし、３人ともが非常に似た顔を描けば、出来上がった絵が各々の文化の影響を受けていないという確信を強める方向です。色々な画像タイプが持つ特徴を反映させるには既にある画像の部分を使う方法があります。

画像を大量に集めて、小さな画像のかけらに分解します。そうすると一つ一つの画像のかけらをパズルのピースのように使えます。そのよくあるパズルピースを使って望遠鏡の観測データに合致する画像をまとめあげます。

異なるタイプの画像からは、違った特徴のピースセットが得られます。同じ観測データに基づいて異なるピースセットを使い、画像を再構成するとどのようになるのでしょうか？ブラックホールのシミュレーションから取ったピースを使いましょう。

まあ、妥当ですね。これは、私たちが思うブラックホールの姿と似ています。でも、こうなったのは、ブラックホールのシミュレーションのピースを使ったからでしょうか？では、別のセットを使いましょう。今度はブラックホールではない 天体からのものです。いいですね。よく似ています。

最後に、自分のカメラで撮影したような日常の写真から作ったパズルピースではどうでしょう？やりました。同じ写真が出来ました。異なるパズルピースのセット全てから同じ画像が出来上がれば、最後に得られた画像が、私たちが設定をした仮定から大きな影響を受けていないと確信を持てるようになり始めます。

もう１つの方法は、ある１つのパズルピースのセット。例えば、日常の写真から得られたセットを使って、色々な種類の画像を再構成する方法です。シミュレーションでは、ブラックホールがそれ以外の天体と似ているという仮定だけではなく同様に象のような日常の写真と似た形が、銀河系の中心にあることも仮定します。

図の下にあるアルゴリズムを使ってできた画像が、図の上の本当の写真とよく似ていれば、このアルゴリズムの確信を強める方向です。皆さんにお伝えしておきたいことは、この全ての画像には、皆さんがご自分のカメラで撮った日常の写真からのピースが使われたことです。

私たちが見たこともないブラックホールの写真は、人々や建物、木、犬、それから猫のようないつも見ているような写真をまとめあげれば最終的にできるでしょう。このような画像処理の考え方によってブラックホールの最初の写真を撮り、さらには科学者たちが常に根拠としている有名な理論を裏付けることができるでしょう。

もちろん。このような画像処理のアイデアは、光栄なことに私が一緒に働ける素晴らしい研究者のチームなしには不可能でした。素晴らしいことに、私はこの仕事を始めた時には天文学の素養がありませんでしたが、この他に類をみない共同研究を通じて、最初のブラックホールの画像に至ることができるかもしれません。

この「事象の地平面望遠鏡」のような大規模な共同研究は、様々な人が学際的な専門知識を持ち寄ることで、成功へと繋がります。私たちのチームは、天文学者と物理学者。数学者と技術者のるつぼです。かつては不可能と考えられていたことがもうすぐ可能になります。

皆さんにも、外に出て、科学の限界を広げるのを手伝っていただきたいのです。たとえ、それがブラックホールのように初めは不可思議に見えても。

ありがとうございました。

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言語道断! ホーキング青山自伝 ホーキング青山 情報センター出版局 装幀＝神崎夢現、カバー写真＝日向泰介

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Xユーザーの永田礼路🧬「螺旋じかけの海」全5巻配信中さん

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「宮崎正弘の国際情勢解題」　

令和六年（２０２４）２月４日（日曜日）

　　　　通巻第８１１６号

　脳にチップを埋め込み、神経疾患や脊髄損傷患者を活性化

　　　医学界には『猿の惑星』議論はなく、患者等は「光明が射した」

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

　キリスト教世界らマスクへの批判は現時点では見あたらない。

　医学界からは前向きの反応が目立つ。また患者らは反対を論じる前に、手術の成功は朗報だとしている。

医学界では以前から唱えられてきた。脳にチップを埋め込むことで、障害が緩和されるとする学説は古くから説かれた。このような考え方は障害に悩む患者らに希望をもたらすものだった。インプラントは脳損傷に対する初の効果的な治療法になる可能性があると研究者らは述べ、カリフォルニア大学サンフランシスコ校のキャサリン・スキャンゴス医学博士が「脳内の腹側線条体（ふくそくせんじょうたい）部位に刺激を与えることで、うつ状態を改善することができた」としてきた。

米国だけでも、脳損傷により、500万人強が後遺症を抱えている。単純作業にも集中できず、仕事を辞めたり、学校を中退したりするケーが目立つ。

２０２４年１月２８日、イーロン・マスクの「ニューラリンク」が、人間の脳にチップを埋め込む手術を行ない、結果は良好だと発表した。

ニューラリンクは、脳に埋め込むチップや手術器具の安全性と機能性についての研究を承認されていた。「有望な神経スパイク検出」がみられた。この製品は「テレパシー」と呼ばれ、四肢が使えなくなった患者を対象にする。

「例えばスティーブン・ホーキング博士が、高速タイピストや競売人より速くコミュニケーションできることを想像してほしい。それが目標だ」とマスクは会見で述べた。

　ニューラリンクはチップを埋め込んで人の脳とコンピューターを接続する技術の開発を５年がかりで進めてきた。会社は２０１６年に設立され、初期にはサンフランシスコでオープンＡＩ社と同居していた。２０２０年には豚で実験した。

　この手術で改善されるとされる疾患は神経疾患（パーキンソン病、てんかん）が脳とコンピューターの直接的な接続によって神経信号の制御や調整が可能になり、症状の改善や管理が期待されるという。

また背髄損では、脳からの信号を電子インタフェースを介して損傷した脊髄に送ることで、運動や感覚の回復が期待され、神経精神疾患（抑うつ症、統合失調症などの神経精神疾患）も脳内の神経回路の活動を制御することによって、症状の緩和や神経の正常化が期待されるとしている。

　２０２２年二月に、実験したサルが死んだため動物虐待の疑いがでた。

カリフォルニア大学デービス校霊長類センターは実験動物の使用に疑問を呈した。新しい医療機器や治療法はすべて、人間での倫理的な試験が可能になる前に動物実験を行う必要があるが、手術後の実験猿はニコンピューターゲームを楽しみ、実際に公開された動画にはカーソルを動かす様��が映った。

ニューラルリンクの発表に先立ち、米非営利団体「責任ある医療のための医師の会」は米農務省に違反を指摘する書簡を送り、「侵襲的な脳実験で使われたサルの扱いに関連して動物福祉法の重大な違反があったとみられる」として調査を求めていた。

２０２２年５月、米食品医薬品局（ＦＤＡ）はニューラリンクによる人の臨床試験を承認し、同社は脊髄（せきずい）損傷や筋���縮性側索硬化症（ＡＬＳ）による四肢まひの患者を募り始めた。

　臨床試験はニューラリンクが実施する「ＰＲＩＭＥ研究」の一環で、チップ埋め込みや手術ロボットの安全性を検証し、装置の機能性をテストする目的で行う。患者は脳の動く意思をつかさどる部分にチップを埋め込む手術を受ける。チップはロボットによってインストールされ、脳の信号を記録してアプリに送信する。最初の目標は、「コンピューターのカーソルやキーボードを思考だけで操作できるようにすること」と同社は説明した。

[crydayz]

230203 金: 今更ｽﾜﾝﾌﾟﾏﾝ

AIアートの話題に今後触れるのはやめる。NFTアート並に危ない。

どう理屈こねてもパクリ元が特定できない無敵の「古●●み」量産装置である事実は揺らがない。

それが最終結論だよな。

古●●みだってネタが割れなきゃ叩かれなかったわけでしょ。 はい、もうこれ以上この話題踏み込めない、危険。

殺人を犯したとして、殺人者が殺した相手を人格から何から完璧に複製して（かつ記憶もちょっと差し替えて）復活させる能力持っていたら、果たしてその殺人を立証できるか、もとい「立証する事に意味があるのか」っていう思考実験してみて。

いや、もちろん立証する意味はあるよ。「不本意に命を絶たれた人格」ってものが存在してるんだから。

しかしその事実を「復活させられた当人」が知って「何の得」があるのか。

その罪が暴かれた場合「復活させられて幸せになって生きているコピー人間」のその後の未来はどうなるのか。

これはどこでもドアの思考実験と同じだ。

もしどこでもドアが物質を転送させる装置ではなく、複製した人間のデータを遠方のドアから「出力しているだけ」の装置だったとしたら、っていう。

入り口のドアをくぐった瞬間、その人間の全構成要素がスキャンされ、オリジナルは消去される。出口側でスキャンしたデータが出力される。

当人含め、オリジナルが消失している事実は一切認識できない。

どこでもドアの設計者を除いて・・ っていう。

・

これなー。AIに政治やクリティカルなインフラ管理やらせちゃダメ（正確にはそれをやらせているAIを巨大ネットワークに繋げちゃダメ）って言われてる理由と一緒なんだよな。

つまり人間が「幸せとしか感じられないアプローチ」で、あり得ない残酷な仕打ちや搾取が「不可視領域」で行われかねない・・共産主義国がやりがちな欺瞞だらけの平和が「絶対バレない形」で実現できてしまう可能性がある、っていう。

「嘘を暴く事」が今現在「嘘の世界で納得して生きている大多数の人々」にとって「損失にしかならない状態」が生まれてしまう事自体が危険って話。

まあ、あれか。「うみねこのなく頃に」で触れられてる概念らしいな。ちゃんと遊んでないからまだ「カチっとしたモデル」が脳内に出来てないけど。

優しさと思えば優しさだし、残酷で非道だと思えば残酷で非道、っていう。

どちらを選ぶのもプレイヤー（箱の中で生きる人々）の自由。

ただ、その箱を作り操っている存在の真意ってもんはわかんねーよ、と。 少なくともその上位存在を人間以外に任せない方がいいですよ、と。

そう、スティーヴン・ホーキング博士は晩年言っていたよ。

[respect-love33]

「スティーブン・ホーキング」の豆知識と面白い名言で知識を深めよう

### スティーブン・ホーキングの豆知識とエピソード スティーブン・ホーキングは、宇宙物理学や理論物理学の分野で傑出した業績を残した科学者です。彼の人生や業績には、いくつかの興味深い豆知識やエピソードがあります。 1. **ALSとの闘い**: ホーキングは21歳の時に筋萎縮性側索硬化症（ALS）と診断され、医師からは余命2年と告げられました。しかし、彼はその予測を超えて、約76年もの長い人生を送りました。この病気は彼の身体を次第に制約しましたが、彼の思考や知性は一層輝きを増し、世界的に有名な物理学者としての道を歩みました。 2. **「宇宙の歴史を語る」**: 彼が執筆した著書『宇宙の歴史』は、専門家だけでなく一般読者にも理解できるように書かれています。この本は、宇宙の起源やブラックホールの考え方についての彼の見解を広め、多くの人々に宇宙の魅力を伝えました。 3.…

[kei139-line]

時間は存在しない 時間の常識を根底から覆す！時間はいつでもどこでも同じように経過するわけではなく、過去から未来へと流れるわけでもない──。

“ホーキングの再来”と評される天才物理学者が、「この世界に根源的な時間は存在しない」という大胆な考察を展開しながら、時間の本質を明らかにする。本国イタリアで18万部発行、35か国で刊行予定の世界的ベストセラー！ もっとも大きな謎、それはおそらく時間 第一部　時間の崩壊 第一章　所変われば時間も変わる 第二章　時間には方向がない 第三章　「現在」の終わり 第四章　時間と事物は切り離せない 第五章　時間の最小単位 第二部　時間のない世界 第六章　この世界は、物ではなく出来事でできている 第七章　語法がうまく合っていない 第八章　関係としての力学 第三部　時間の源へ 第九章　時とは無知なり 第一〇章　視点 第一一章　特殊性から生じるもの 第一二章　マドレーヌの香り 第一三章　時の起源 眠りの姉

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第57話「人造人間」公開！

惑星ヴォレグでの中立政策の裏には、富豪たちの別荘地買い漁りとアナクレオンへの警戒が渦巻【第く。一方、ホルクの母親と妹は惑星アナクレオンのガリノス市で軟禁されており、ボー・アルーリンとタルボットは救出の計画を進める。しかし、この物語には３人の超人と人造人間が絡み、過去の謎が浮かび上がる。ホルクの未来を切り開く力、祖母ドース・ヴェナビリの早逝、そしてフィオーラ・ホーキングとの関係が鍵となる。

全ては繋がり、未来は彼らの手の中に！

【詳細はこちら】⇒✔

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グラディ・ブーチ: 人工知能が人間を超えるのを怖れることはない

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新たな技術は新たな不安を呼び起こすものですが、非常に強力で感情のない人工知能を怖れることはないと、科学者であり思想家であるグラディ・ブーチは言います。

我々は、人工知能をプログラムするのでなく、人間の価値観を共有するように教えるのだと説明し、超知的なコンピューターに対する(SF的な)最悪の恐怖を和らげた上で、ありそうにない人類存亡の危機を怖れるよりも、人工知能が人の生活をどう良くするか考えるようにと促します。

さらに話を進めましょう。私は、そのような人工知能を作ることに怖れは感じません。

それは、人間の概念や価値観を体現することになるからです。認知システムを作るのは、従来のソフトウェア中心のシステムを作るのとは根本的に異なります。プログラムするのではなく教えるのです。

システムに花を認識させるために、私は自分の好きな何千という花を見せます。システムにゲームの遊び方を教えるには、私だってゲームはしますよ。皆さんもでしょう？

花だって好きだし、らしくないですか？碁のようなゲームの遊び方をシステムに教えるには、碁を何千回も指させ、その過程で良い盤面・悪い盤面を識別する方法を教えます。

人工知能の弁護士助手を作ろうと思ったら、法律も教えますが同時に法の一部をなす、慈悲や公正の概念や感覚を吹き込むでしょう（数値で教えられればですが・・・）

具体的には、数値化できるなら、慈悲アルゴリズム、公平アルゴリズム、平��アルゴリズム、公正アルゴリズムなども。

科学用語では、これをグランドトゥルースと言います。重要なのは、そういう機械を作るとき、我々は、自分の理解できてる概念や価値観を教えることになるということです。

それだから私は、人工知能をきちんと訓練された人間と同様に信頼するのです。

でも、悪いことをする工作員やある種の資金豊富な非政府組織なんかの手にかかったなら？一匹狼の扱う人工知能には、怖れを感じません。

あらゆる暴力から身を守れるわけではありませんが、そのようなシステムには、個人のリソースの範囲を大きく超えた膨大で精妙なトレーニングが必要になります（そんなに賢いなら、悪いことをする工作員やある種の資金豊富な非政府組織ではなく社会システム内でとっくに大成功しているはずですが・・・）

さらに、それは単にインターネットへウィルスを送り込むより遙かに大変なことです。ウィルスならボタン１つでそこら中のパソコンが突然吹き飛んでしまうでしょうが、そういうたぐいの実体は、ずっと大きく、それがやってくるのは確かに目にすることになります。

そういう人工知能が全人類を脅かすのを怖れるか？

「マトリックス」「メトロポリス」「ターミネーター」みたいな映画や「ウエストワールド』みたいな番組を見るとみんなそのような恐怖を語っています。

「スーパーインテリジェンス (Superintelligence)」という本で思想家のニック・ボストロムは、このテーマを取り上げ、人間を超える機械の知能は危険なだけでなく、人類存亡の危機につながり得ると見ています。

ボストロム博士の基本的な議論は、そのようなシステムはやがて抑えがたい情報への渇望を抱くようになり、学び方を学んで最終的には人間の要求に反する目的を持つようになるということです。

ボストロム博士には、多くの支持者がいてその中には、イーロン・マスクや故人のスティーヴン・ホーキングもいます。

そのような聡明な方々に恐れながら申し上げると彼らは、根本的に間違っていると思います。

検討すべきボストロム博士の議論は、沢山ありますが、全部見ていく時間はないのでごく簡単に１点だけ挙げるなら「すごく知っている」のと「すごいことができる」のとは違うということです。

HALは、ディスカバリー号のあらゆる面をコントロールする限りにおいて、乗組員にとって脅威でした。スーパーインテリジェンスもそうです。それが、世界全体を支配している必要があります。

スーパーインテリジェンスが人の意志を支配する「ターミネーター」の世界でスカイネットは、世界のあらゆるデバイスを操っていました。

実際のところ、そんなことは起こりません。天気を制御したり、潮の干満を決めたり、気まぐれで無秩序な人間を従わせるような人工知能を我々は作りはしません。

もし、そのような人工知能が存在したら、人間の経済と競合することになり、リソースを人間と取り合うことになるでしょう。

最終的には、Siriには内緒ですが、我々は電源プラグを引っこ抜くことができます。そういう機能を取り���けることはデザインの観点からも絶対必要です。

私たちは機械と共進化していくものすごい旅の途上にあります。

今日の人類は、明日の人類とは違っています。

人間を超えた人工知能の台頭を懸念するのは、コンピューターの台頭自体が引き起こす対処を要する人間や社会の問題から注意をそらすことになり危険です。人間の労働の必要が減っていく社会システムをどうすれば上手く運営できるのか？

理解と教育を地球全体に広げつつ、互いの違いに敬意を払うことはどうすれば可能か？認知システムによる医療で人の生涯を長く豊かなものにするにはどうしたら良いか？星々に到るためにコンピューターはいかに役立てられるか？

これはワクワクすることです。

コンピューターを使って人間の体験を発展させられる機会が、今、手の届くところにあり、それは始まったばかりです。

MITの物理学者であり、AIの研究者であるマックス・テグマークの言うように・・・

ロケットの話と似ていて技術が単に強力になれば良いというものではなく、もし、本当に野心的になろうとするなら、コントロールの仕方と、どこへ向かうべきかも理解しないといけません。

エリエゼル・ユドカウスキーが、「友好的なAI」と呼ぶものです。そして、これができれば素晴らしいことでしょう。病気、貧困、犯罪など苦痛というマイナスの経験を無くすことができるだけではなく、様々な新しいプラスの経験から、選択する自由を与えてくれるかもしれません。

そうなれば、私たちは自分の手で運命を決められるのです。そして、準備がないままにつまづきながらアジャイル（＝機敏さ）で進んで行くとおそらく人類史上最大の間違いとなるでしょう。

それは認めるべきです。冷酷な全世界的独裁政権が可能になり、前代未聞の差別、監視社会と苦しみが産まれ、さらに、人類の絶滅さえ起こるかもしれません。

しかし、注意深くコントロールすれば、誰もが裕福になれる素晴らしい未来にたどり着くかもしれません。貧乏人は、金持ちにより近づき、金持ちはさらに金持ちになり、みんなが健康で夢を追い求めながら自由に人生を送れることでしょう。

その他に、行政府自身が社会システム全体の資源配分の効率化を目的とする保証はないため政治家や官僚は自らの私的利益のために行動を歪め、市場の失敗を矯正するどころか資源配分をより非効率にする可能性すらあります。

ヨーロッパでの一般データ保護規則(GDPR)でも言うように・・・

年収の低い個人（中央値で６００万円以下）から集めたデータほど金銭同様に経済的に高い価値を持ち、独占禁止法の適用対象にしていくことで、高価格にし抑止力を持たせるアイデア。

自分自身のデータを渡す個人も各社の取引先に当たりデータに関しては優越的地位の乱用を年収の低い個人（中央値で６００万円以下）に行う場合は厳しく適用していく。

キャシーオニールによると・・・

思考実験をしてみましょう。私は、思考実験が好きなので、人種を完全に隔離した社会システムがあるとします。どの街でも、どの地域でも、人種は隔離され、犯罪を見つけるために警察を送り込むのは、マイノリティーが住む地域だけです。すると、逮捕者のデータは、かなり偏ったものになるでしょう。

さらに、データサイエンティストを探してきて、報酬を払い、次の犯罪が起こる場所を予測させたらどうなるでしょう？

あら不思議。マイノリティーの地域になります。あるいは、次に犯罪を犯しそうな人を予測させたら？あらら不思議ですね。マイノリティーでしょう。データサイエンティストは、モデルの素晴らしさと正確さを自慢するでしょうし、確かにその通りでしょう。

さて、現実は、そこまで極端ではありませんが、実際に、多くの市や町で深刻な人種差別があり、警察の活動や司法制度のデータが偏っているという証拠が揃っています。実際に、ホットスポットと呼ばれる犯罪多発地域を予測しています。さらには、個々、人の犯罪傾向を実際に予測しています。

ここでおかしな現象が生じています。どうなっているのでしょう？これは「データ・ロンダリング」です。このプロセスを通して、技術者がブラックボックスのようなアルゴリズムの内部に醜い現実を隠し「客観的」とか「能力主義」と称しているんです。秘密にされている重要で破壊的なアルゴリズムを私はこんな名前で呼んでいます「大量破壊数学」です。

民間企業が、私的なアルゴリズムを私的な目的で作っているんです。そのため、影響力を持つアルゴリズムは私的な権力です。

解決策は、データ完全性チェックです。データ完全性チェックとは、ファクト（事実）を直視するという意味になるでしょう。データのファクトチェックです！

これをアルゴリズム監査と呼んでいます。

情報技術の発展とインターネットで大企業の何十万、何百万単位から、facebook、Apple、Amazom、Google、Microsoftなどで数億単位で共同作業ができるようになりました。

現在、プラットフォーマー企業と呼ばれる法人は先進国の国家単位レベルに近づき欧米、日本、アジア、インドが協調すれば、中国の人口をも超越するかもしれません。

法人は潰れることを前提にした有限責任！ 慈愛や基本的人権を根本とした社会システムの中の保護されなければならない小企業や個人レベルでは、違いますが・・・

なお、ビックデータは教育や医療に限定してなら、多少は有効かもしれません。それ以外は、日本の場合、プライバシーの侵害です。

通信の秘匿性とプライバシーの侵害対策として、匿名化処理の強化と強力な暗号化は絶対必要です！

さらに、オープンデータは、特定のデータが、一切の著作権、特許などの制御メカニズムの制限なしで、全ての人が

望むように再利用・再配布できるような形で、商用・非商用問わず、二次利用の形で入手できるべきであるというもの。

主な種類では、地図、遺伝子、さまざまな化合物、数学の数式や自然科学の数式、医療のデータやバイオテクノロジー

サイエンスや生物などのテキスト以外の素材が考えられます。

こういう新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との

戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがありま��。デフレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！

最後に、マクロ経済学の大目標には、「長期的に生活水準を高め、今日のこども達がおじいさん達よりも良い暮らしを送れるようにする！！」という目標があります。

経済成長を「パーセント」という指数関数的な指標で数値化します。経験則的に毎年、経済成長２％くらいで巡航速度にて上昇すれば良いことがわかっています。

たった、経済成長２％のように見えますが、毎年、積み重ねるとムーアの法則みたいに膨大な量になって行きます。

また、経済学は、大前提としてある個人、法人モデルを扱う。それは、身勝手で自己中心的な欲望を満たしていく人間の部類としては最低クズというハードルの高い個人、法人。

たとえば、生産性、利益という欲だけを追求する人間。地球を救うという欲だけを追求する人間。利益と真逆なぐうたらしたい時間を最大化したいという欲を追求する人間。などの最低生活を保護、向上しつつお金の循環を通じて個人同士の相互作用も考えていく(また、憎しみの連鎖も解消する)

多様性はあるが、欲という側面では皆平等。つまり、利益以外からも解決策を見出しお金儲けだけの話だけではないのが経済学(カントの「永遠平和のために」思想も含めて国家や権力者は透明性を究極にして個人のプライバシーも考慮)

（個人的なアイデア）

さらに・・・

勝手に警察が拡大解釈してしまうと・・・

こんな恐ろしいことが・・・

日本の警察は、2020年3月から防犯カメラやSNSの画像を顔認証システムで本人の許可なく照合していた！

憲法に完全違反！即刻停止措置をみんなで要求せよ。

日本の警察の悪用が酷いので、EUに合わせてストーカーアルゴリズムを規制しろ！

２０２１年に、EU、警察への初のAI規制案！公共空間の顔認証「原則禁止」

EUのAI規制は、リスクを四段階に分類制限！

禁止項目は、行動や人格的特性に基づき警察や政府が弱者個人の信頼性をスコア化や法執行を目的とする公共空間での顔認識を含む生���認証。

人間の行動、意思決定、または意見を有害な方向へ操るために設計されたAIシステム（ダークパターン設計のUIなど）も禁止対象にしている。

禁止対象の根拠は「人工知能が、特別に有害な新たな操作的、中毒的、社会統制的、および、無差別な監視プラクティスを生みかねないことは、一般に認知されるべきことである」

「これらのプラクティスは、人間の尊厳、自由、民主主義、法の支配、そして、基本的人権の尊重を重視する基準と矛盾しており、禁止されるべきである」

具体的には、人とやり取りをする目的で使用されるAIシステム（ボイスAI、チャットボットなど）

さらには、画像、オーディオ、または動画コンテンツを生成または操作する目的で使用されるAIシステム（ディープフェイク）について「透明性確保のための調和的な規定」を提案している。

高リスク項目は、法人の採用活動での利用など違反は刑事罰の罰金を売上高にかける。

など。他、多数で警察の規制を強化しています。

前提として、公人、有名人、俳優、著名人は知名度と言う概念での優越的地位の乱用を防止するため徹底追跡可能にしておくこと。

人間自体を、追跡すると基本的人権からプライバシーの侵害やセキュリティ上の問題から絶対に不可能です！！

これは、基本的人権がないと権力者が悪逆非道の限りを尽くしてしまうことは、先の第二次大戦で白日の元にさらされたのは、記憶に新しいことです。

マンハッタン計画、ヒットラーのテクノロジー、拷問、奴隷や人体実験など、権力者の思うままに任せるとこうなるという真の男女平等弱肉強食の究極が白日の元にさらされ、戦争の負の遺産に。

基本的人権がないがしろにされたことを教訓に、人権に対して厳しく権力者を監視したり、カントの思想などを源流にした国際連合を創設します。他にもあります。

参考として、フランスの哲学者であり啓蒙思想家のモンテスキュー。

法の原理として、三権分立論を提唱。フランス革命（立憲君主制とは異なり王様は処刑されました）の理念やアメリカ独立の思想に大きな影響を与え、現代においても、言葉の定義を決めつつも、再解釈されながら議論されています。

また、ジョン・ロックの「統治二論」を基礎において修正を加え、権力分立、法の規範、奴隷制度の廃止や市民的自由の保持などの提案もしています。現代では権力分立のアイデアは「トリレンマ」「ゲーム理論の均衡状態」に似ています。概念を数値化できるかもしれません。

権限が分離されていても、各権力を実行する人間が、同一人物であれば権力分立は意味をなさない。

そのため、権力の分離の一つの要素として兼職の禁止が挙げられるが、その他、法律上、日本ではどうなのか？権力者を縛るための日本国憲法側には書いてない。

モンテスキューの「法の精神」からのバランス上、法律側なのか不明。

立法と行政の関係においては、アメリカ型の限定的な独裁である大統領制において、相互の抑制均衡を重視し、厳格な分立をとるのに対し、イギリス、日本などの議院内閣制は、相互の協働関係を重んじるため、ゆるい権力分立にとどまる。

アメリカ型の限定的な独裁である大統領制は、立法権と行政権を厳格に独立させるもので、行政権をつかさどる大統領選挙と立法権をつかさどる議員選挙を、別々に選出する政治制度となっている。

通常の「プロトコル」の定義は、独占禁止法の優越的地位の乱用、基本的人権の尊重に深く関わってきます。

通信に特化した通信プロトコルとは違います。言葉に特化した言葉プロトコル。またの名を、言論の自由ともいわれますがこれとも異なります。

基本的人権がないと科学者やエンジニア（ここでは、サイエンスプロトコルと定義します）はどうなるかは、歴史が証明している！独占独裁君主に口封じに形を変えつつ処刑される！確実に！これでも人権に無関係といえますか？だから、マスメディアも含めた権力者を厳しくファクトチェックし説明責任、透明性を高めて監視しないといけない。

今回、未知のウイルス。新型コロナウイルス2020では、様々な概念が重なり合うため、均衡点を決断できるのは、人間の倫理観が最も重要！人間の概念を数値化できないストーカー人工知能では、不可能！と判明した。

複数概念をざっくりと瞬時に数値化できるのは、人間の倫理観だ。

そして、サンデルやマルクスガブリエルも言うように、哲学の善悪を判別し、格差原理、功利主義も考慮した善性側に相対的にでかい影響力を持たせるため、弱者側の視点で、XAI(説明可能なAI)、インターネット、マスメディアができるだけ透明な議論をしてコンピューターのアルゴリズムをファクトチェックする必要があります。

＜おすすめサイト＞

マックス・テグマーク：AIをコントロール下に置く方法

ケイド・クロックフォード：顔認証による大衆監視について知る必要のあること！

モーリス・コンティ: 直感？を持った人工知能が生み出すすごい発明

エピソード7意識のマップの数値と人工知能を訓練する計算回数が相似？2023

エピソード7 Episode7 - テーラワーダ仏教の「結び」と意識のマップ、マクロ経済学について（パワーか、フォースか 改訂版―人間のレベルを測る科学 - デヴィッド・R・ホーキンズ Amazon）

人工知能にも人間固有の概念を学ぶ学校(サンガ)が必要か？2019

人類の革新。方向性のインスピレーション

人工知能が人間より高い情報処理能力を持つようになったとき何が起きるか？2019

ニック・ボストロム：人工知能が人間より高い知性を持つようになったとき何が起きるか？

ケビン・ケリー: なぜ人工知能で次なる産業革命が起こるのか

セバスチャン・スラン＆クリス・アンダーソン : 人工知能（AI）とは何であり、何ではないか

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[makisuke-something]

ホーキング博士と言えば、マスコミの「地球以外に高度な知的生命体はいると思いますか？」ってインタビューに対して「えっ？ 地球にすらまだいないと思いますけど」っていう返しが最高に好こ

https://twitter.com/myuutasu/status/973782978030653440

[leomacgivena]

ホーキング青山が乙武洋匡に対して、向こうの方が売れているし、イケメンだし、なんとかして足を引っ張ってやりたいのだが、ヤツには足がない、ってギャグが好きだった。

XユーザーのRyo ichi ISHI DAさん

[ohwellbull]

私はマスタードの理論を持っていま

あなたが最もよく感じるポジティブな感情は何ですか？ 私の尊敬する同僚、仲間、そして愛する読者や友人たちへ、 私が今最も感じているポジティブな感情は、平和と調和です。このサークルには始まりも終わりもなく、誕生と再生が繰り返されます。 そして、これはあの有名な方程式の再生の位置付けに戻ります。E=mc²これはすべてを説明する理論です。しかし、これは不完全なのでしょうか？アインシュタイン、ホーキング、タイソン、そして他の多くの人々はこれを信じるようになりました。では、答えは何でしょうか？もしそれが有限の質量に減速されず、あるいは本当の始まりや終わりがないとしたら？ もし私たちがブラックホールから来たわけでも、そこに戻るわけでもないとしたら、何が起こるのでしょうか？もしかすると、私たちがそのブラックホールに戻るとき、ホーキングエネルギーが再び現れ、そのブラックホールが崩壊し、新たなビッグ…

[solomon13703597]

重力について

我々の体がなんで出来ているかと考えた時、これは元素からなる物質分子で出来ている。分子は素粒子で構成されているし、これより微小なサイズになると容易にエネルギーとの可換を起こす。光もエネルギーの一形態で、有名なE=MC^2の式はこの事実を表している。陽子や中性子はクォークという構成体から成っており、クォークを単独で取り出す事は出来ない。詰り、このエネルギーバンドの存在が粒子を粒子たらしめている理由だと思うが詳細は未だ未知数だ。重要な事は、素粒子をより微小なサイズまで分解していった場合、エネルギーとしての光子レベルで自発的な対称性の破れが常に起きているだろうと予測できる事だ。そして光は屈折し偏向する。重力という力はこの光の偏向現象だ。高重力場近傍での光は、屈折する。観測できるものでは重力レンズ効果がある。光は質量を持たないのに重力の束縛を受ける所以はここにある。詰り、高重力場とはエネルギーの勾配が真空より僅かに高いが故に自発的な対称性の破れが起こり易く、結果、光は屈折する。屈折した光が重力方向に偏向した場合、より重力場の空間エネルギー密度が高くなり、更なる偏向を惹起する。こうやって光を捕えて離さないブラックホールは誕生する。だから重力子とは恐らく力を媒介する粒子では無い。私の考えでは、力が作用した結果生じる粒子が重力子だと思われる。ここは私もまだ考えの纏まっていない部分なので更なる考察を要する。現時点での私の考えは重力のフォースキャリアは重力子ではなく光子そのものだ。これは重力波が光速で伝播する事の裏付けにもなっている。そして光子が物質粒子と反応した時、粒子内に重力子が生じる。この生じた重力子の数だけ、粒子は重力の影響を受ける。だから、重力は重力子の整数倍の値を取るし、それは即ち光子の整数倍の値を取るという事でもある。重力を含めた電弱統一理論の構築は可能だとの見通しが立つ理由でもある。重力子が何であるかは一先ず置いておいて、私がここで述べたい事は、真空は最低エネルギー状態であるけれども、恐らく有為なエネルギーバンドを持っているのではないか、という事だ。この幅の値が幾つかは分らないが、幅がある事で重力が生じ、結果光の偏向（屈折）を引き起こし、粒子や光子の軌道が変えられる。私の予想ではこの真空のエネルギー幅は光子の持つエネルギーより小さい。そして物質粒子が重力源の鉛直方向に落ち込む形になるのは光子に有限の速度Cがあり粒子には広がりがあるので、光子が素粒子内部で反応した箇所の時間差により移動速度に変化が生じる為だ。移動速度が他の部分より遅くなった方向に光が偏向する事で、物質粒子は運動エネルギーを失い位置エネルギーへと転化させる。これが重力と言う力の仕組みで、我々が地上を歩ける理由だ。これは私のオリジナルで、人類の科学史においても初の発見だろう。理論の補強はホーキング氏の最終論文から行った。今は亡き氏の功績に深く感謝する。物理学が人類にとってより良き発展を行えるよう願ってここに記す。

2024/04/18

[disolucion]

43 地球を救え

安心しろと少し微笑むエルリカが、地球を滅ぼそうとしている。 二年周期の法則でいけば、今ここで止めないと人類が滅亡する。 世界の半分をおれにくれる提案はない。 ひとまず、教授やサトウくんたちが物理的に妨害できるか確かめよう。

「な、なあエルリカ。ブラックホールはどうやって作るんだ？」 「それを聞いてどうするのだ。おまえが理解できるとも思えない」 「だって、今まで失敗してきたんだろ？十二回も。 　今回だって成功するとは限らないじゃないか。 　おれの知り合いに科学に詳しい人がいるから相談してみるんだよ」 「む。おまえ酷いこと言っているが、チクチクしないのはなぜだ」 「おまえのことも心配しているからだよ。『悪意』なんかない」

エルリカは「そうなのか」とおれの言葉を反芻してから ざっくりとブラックホールについて説明を始めた。

まずは、小さいブラックホールではなぜダメなのか。 ブラックホールが小さいとホーキング放射というもので消滅するから。 ブラックホールの周りが震えて熱が出て、それが質量を減らして消滅させる。 これは覚えた。ホーキングだけでも覚えておけば教授たちは分かるだろう。

次に作り方。まずはヘリウムと水素を��融合させる。 水素二つあればヘリウムが作れるらしいが、中性子の具合が悪いらしい。 ヘリウムは逃げ足が早いから、太陽風でヘリウムが発生したら捕まえる。 周りの空気を操って逃がさないようにする。で、水素をぶつける？ 核融合したとしても、質量が足りないからブラックホールにはならない。 そのために電磁波を使って超次元てところと繋がる必要がある。 で、ヒッグス粒子の超対称粒子であるヒグシーノを混ぜる？合わせる？ ここまで覚えた。違うかもしれないけど、あとは教授にまかせよう。

「理解できたか？」 「だいたい覚えた。これだけ材料があれば理解してくれるだろう」 「来週には条件が整うからな。時間はないぞ」 「それ、次の機会まで伸ばせないのか？」 「二年後だな。そうすると磁石が使い物にならなくなるな」

たぶん、磁力異常を観察した五箇所のなにかのことだろう。 これ以上、情報を詰めるとさっきの話を忘れてしまうから、尋ねない。

―――――

雨脚がだんだん弱まってきた。焚火のおかげで身体も温まった。 山を降りる前に、もう少し説得してみよう。

「エルリカ、誰も愛さないし愛されないのは、惜しいと思わないか？」 「愛という感情はそんなに重要なのか？」 「まあ、重要かどうかは本人が判断することだけど。 　誰かを愛したり、誰かから愛されたりするのを知らないのは 　どんなに長く生きても、十分に生きた感じがしないな」 「そんなに重要なことか？好きだとか愛してると寄って来た男たちは 　乳房を揉みながらチクチクした意識をぶつけてきたぞ」

それはきっと、ヤリモクか金目当てで寄って来た連中だろう。

サンプルが酷すぎて、恋愛や子育ての分野が未経験なら、 ブラックホールで道連れにされるのを止められるかもしれない。

「セックスは恋愛の手段だからだよ。気持ちを伝える手段だ。 　好きな相手とならお互いが自然とそうなる。本能も多少あるかな。 　それで産まれた子供はかわいいぞ。丸呑みできるぐらいにな」 「そんなにいいものなのか？」 「ああ。この世界の全てと釣り合うぐらいには、感動的な経験になる」

よしよし、いい感じに誘導できている気がする。 エルリカは顎に手を添えて、典型的な考えるポーズをしている。

やがて立ち上り、徐にレインコートを脱いで タンクトップと、短パン姿になる。エルフのくせに豊満だ。 手足が漫画やアニメのようにスラっとしている。

「じゃあ、セックスするか」 「は？��れと？ここで？」 「素晴らしいものだと言っていたのは、おまえじゃないか」

ややこしいことになった。 下心的には望むところだが、大したことがないな、とか言われたら、 地球が崩壊する前に、おれの自尊心が崩壊してしまう。

一旦、話をズラそう。 なんの話題に… いや近い近い近い！ 吐息がかかるほどエルリカが接近している。

おれの太ももに柔らかい手が乗って、腕に胸が… ああ、これはもうダメかも… 父さん、僕は汚れてしまいそうです…

バリバリバリバリ！

目の前に雷が落ちたような衝撃があった。 眩しさが消えると、驚いた顔のエルリカが2cm手前で固まっている。 彼女はスッと身を離して、真っ赤な顔をして座り直した。

「おまえ…　これは…？」 「また入ろうとしたんだろ？で、おれが拒否った」 「そうじゃなくて…」

彼女が言うには『くっついているもの』が『ほどけた』らしい。