#Neuronen

[estomia]

Ich liebe liebe liebe Seumes Schreibstil, er ist so cozy auf eine Art idk er gibt mir soooo gute vibes!! Er redet darüber mal nen Stein als Kopfkissen benutzt zu haben in Kanada und ich liebs!!

[sunb0ts]

really swear I had planned to go to sleep. the intention was there initially I had it in my heart you have to believe me

[itsnothingbutluck]

Mihai Petrovici, Sie haben mit einem Paper, das Sie an der wichtigsten Konferenz für Künstliche Intelligenz, der NeurIPS, vorstellen, einen Durchbruch erzielt. Was haben Sie erreicht?

Im Gehirn haben wir es mit extrem schnellen Abfolgen von Sinnesreizen zu tun. Wir haben ein neues theoretisches Modell entwickelt, das zeigt, wie Teile des Gehirns – etwa der visuelle Cortex – solche Sinnesreize verarbeiten und so lernen. Das Modell besagt im Wesentlichen, dass Neuronen, also Nervenzellen, bei der Übertragung ihrer Signale die Fähigkeit haben, ein bisschen in die Zukunft zu schauen. So kann dieser Prozess im Gehirn blitzschnell und energieeffizient ablaufen.

Ist das von Ihnen entwickelte Modell realistisch?

Wir haben diese Gleichungen in Computersimulationen eines kleinen, vereinfachten Modells des visuellen Cortex laufen lassen. Dabei konnten wir zeigen, dass unsere Theorie diesem Netzwerk erlaubt, schnelle Abfolgen komplexer Bilder zu erkennen, zum Beispiel von handgeschriebenen Ziffern, von Gegenständen oder von Tieren. Dies war bisher in biologisch inspirierten künstlichen neuronalen Netzwerken nicht möglich, eben weil alle Modelle bisher lange gebraucht haben, um Signale durch das Netzwerk zu propagieren. Ob das Gehirn ebenfalls nach diesen Regeln funktioniert, werden erst In-vivo-Experimente endgültig beantworten. Deswegen sind wir gerade dabei, eine Kollaboration mit Forschungsteams aus der Neurobiologie zu planen, im Rahmen welcher die von uns vorhergesagten Mechanismen im Gehirn erforscht werden sollen.

Wie gehen Sie nun weiter?

Bisher haben wir das Konzept nur in konventionellen Computern getestet. In einem nächsten Schritt möchten wir es in neuromorphen Chips anwenden.

Was sind neuromorphe Chips?

Es sind Computerchips, die effektiv Neuronen enthalten, die über Synapsen, den Verbindungsstellen zwischen Nervenzellen, miteinander kommunizieren. Wir arbeiten mit Chips der neusten Generation aus Heidelberg, welche tausendmal schneller als das Gehirn sind und dabei einen Bruchteil der Energie herkömmlicher Computerchips verbrauchen. Allerdings sollte ich darauf hinweisen, dass bis zur vollständigen «Kopie» eines menschlichen Gehirns noch ein weiter Weg vor uns liegt, denn diese neuromorphen Chips sind mit ihren 512 Neuronen noch relativ klein.

Sind hier lebendige menschliche Neuronen eingebaut?

Es sind keine biologischen Nervenzellen, sondern elektronische. Sie bestehen aus Transistoren, aber die Ströme, die dort fliessen, entsprechen den Strömen und Signalen, die durch unsere Nervenzellen fliessen. Die Abläufe im Gehirn werden darin also, anders als auf herkömmlichen Computerchips, nicht einfach simuliert. Wir sprechen von «Emulation» – wir kopieren die Physik des Gehirns in die Physik des Chips. Das ist es, was ihre Energieeffizienz und Geschwindigkeit ermöglicht. Gewissermassen kann man sagen, dass diese Chips, so wie das Gehirn, ihre zugrundeliegenden Algorithmen nicht berechnen, sondern effektiv «leben».

Gibt es denn auch konkrete Anwendungen, die aus Ihrer Forschung entstehen könnten?

Da die Chips sehr energieeffizient und schnell sind, sind viele Anwendungen möglich. Zum Beispiel könnte man daraus im medizinischen Bereich sogenannte Biomonitoren entwickeln. Das wären tragbare Analyse-Tools, welche zum Beispiel, einzig von der Körperwärme angetrieben, den Herzrhythmus oder den Schlaf kontinuierlich analysieren. Ausserdem sind diese Chips aufgrund ihrer Architektur vergleichsweise robust und könnten daher in anspruchsvollen Umgebungen, wie etwa in Satelliten, Anwendung finden. Aber auch im Bereich der Biologie hat unsere Forschung einen Beitrag. In weiterer Zukunft könnten Erkenntnisse über die Lernprozesse im Gehirn auch zu einem besseren Verständnis von Krankheiten des Gehirns beitragen, wie zum Beispiel Alzheimer, Parkinson oder auch Autismus.

Sie forschen im Rahmen des EU-Flaggschiffs «The Human Brain Project» und sind vor fünf Jahren von der Universität Heidelberg an die Universität Bern gewechselt. Wieso sind Sie nicht nach Lausanne gezogen, wo dieses Hirnforschungsprojekt initiiert wurde?

Viele wissen möglicherweise nicht, dass Bern bei dieser Forschung ganz vorne mitspielt. Wir sind ein tolles Team, und ich kann hier die wissenschaftlichen Themen bearbeiten, die ich schon immer wollte. Bern ist aber auch ideal gelegen. Wir haben Kollaborationen mit der Universität Zürich und der ETH Lausanne, und ein Teil meiner Gruppe ist noch in Heidelberg. Da sind kurze Wege von Vorteil. Es ist aber auch nicht von der Hand zu weisen, dass Bern eine schöne Stadt ist, ich lebe wirklich gerne hier.

Die Schweiz ist seit Kurzem nicht mehr assoziiertes Mitglied der europäischen Forschungsprogramme. Ist das ein Nachteil für Ihre Forschung im Rahmen des Human Brain-Projektes?

Das ist eine sehr heikle, weil politische Frage. Für die bestehenden Projekte, wie etwa unsere Kollaborationen im Rahmen des Human-Brain-Projektes, hat dies noch keine Auswirkungen, weil sie bis 2023 normal weiterlaufen. Aber wenn wir darüber hinaus neue Projekte in die Wege leiten wollen – und das wollen wir mit unseren vielen Ideen definitiv – stossen wir an Grenzen. Die Schweiz gilt jetzt als Drittland und das bedeutet, dass wir als Forschende keine europäischen Projekte mehr leiten können. Dank einer sehr grosszügigen Förderung durch die Manfred-Stärk-Stiftung können wir zwar eine fortwährende Kollaboration mit der Universität Heidelberg gewährleisten, aber das kann natürlich die Leitung eines europäischen Projekts nicht ersetzen. Darüber hinaus gilt auch die Regel, dass an einem Projekt nicht Forschende aus zwei Drittländern beteiligt sein dürfen. Das ist für uns problematisch, weil wir auch mit Partnern kollaborieren wollen, die nicht in der EU sind.

Schweizer Forschende könnten doch vermehrt Kooperationen mit anderen wichtigen Forschungsnationen wie den USA oder Grossbritannien eingehen?

Das ist sicherlich wahr, aber nicht so einfach, denn die Strukturen in der EU sind seit Jahrzehnten gewachsen und funktionieren sehr gut. Neue Kollaborationen mit gleichwertiger Qualität kann man nicht so einfach aus dem Boden stampfen. Das CERN oder das jüngere Human-Brain-Projekt sind Paradebeispiele für langfristig erfolgreiche Strukturen, in denen die Schweiz eine führende Rolle spielt und die viele Fördermittel aus der EU erhalten.

Wie sieht die Zukunft aus?

Ich erwarte, dass sich schnell eine Lösung finden wird. Denn es ist allen bewusst, dass die Forschung der EU und der Schweiz sich gegenseitig befruchten und verstärken. Ich denke und hoffe, dass sich diese Einsicht schnell durchsetzen wird.

[meolog]

Im Gehirn wohnt kein Geist. Durchstreifen wir das Dickicht der Neuronen, finden wir Neuronen, aber keinen Geist.

Das Gehirn kann daher auch nicht denken. Das müssen wir schon selber tun. Denken wir also. Denken wir das Denken.

Was aber finden wir, wenn wir das Denken denken? Jedenfalls kein Gehirn. Im Geist wohnt kein Gehirn.

[queerbauten]

🎧

Neuronen neu gekoppelt Fingerspitzengefühl Hypothalamus berührt ganz sanft

"Die Sonne" — Gudrun Gut & Blixa Bargeld

[perfektunperfekte]

Zu viele Gedanken kreisen meilenweit, meterlang durch meinen Kopf. Bange Gedanken, die dann und wann, Platz für fröhliche Belange machen. Um dann, durch und durchdringend, wieder Schaden zu bringen, durch ihre Fähigkeit gewittergleich nach unten zu strudeln. Gedanken werden zuerst in den Neuronen gemacht, die das Gehirn ausmachen. In den guten, wie in den schlechten Sachen. Neuronen die die Gedanken auf eine Bootsreise schicken. Von Hirn richtung Herz. Im Dunkel der Nacht, unbewacht, unerkannt und unbedacht. Das Boot ist gut gerüstet, gegen heiße Herzenswellen. Und doch, schafft es sich hinein. Und dort, tief in den Kammern deines Seins, zieht dein Herz es strudelgleich, in seine heißen Tiefen ein. Kämpft mit den Wellen, kämpft mit dem Sog. Kämpft an allen Fronten, der Kapitän am Bug. Des Schiffes. Doch hat die Kontrolle verloren. Und während die Gedanken, kommen zu anderen Ohren. Schaffen sie sich, bewusstseinslos. In deine Seele, der Kontrolle Tod.

[gaswolkenwesen]

Plurale Welt

Das Gaswolkenwesen - Plurale Welt

Ein Bewusstseinsthriller in drei Ebenen

Dystopie / Science-Fiction

Δ∇Δ∇Δ∇Δ

Alles frisst.

Δ∇Δ∇Δ∇Δ

Der Mythos des Wahns ruft euch!

Δ∇Δ∇Δ∇Δ∇Δ∇Δ∇

Unter Blitzen geboren bahnen sich drei Neuronen ihren Weg durch das ewige Nichts. Estella, Kasha’aar und Spectre wachen auf in einer dystopischen Welt. Die Pluralen beherrschen ihr Land, eine fremdartige Spezies von Schwarmbewusstseinsformen. Schon in frühem Kindesalter wird an ihnen ein seltsames Ritual durchgeführt, welches ihren weiteren Weg vorherbestimmen soll. Estella kämpft mit der Verzweiflung als ein femininer Geist in einem sehr maskulinen Körper zu hausen, Kasha’aar bricht mit den Regeln und den Strukturen des Regimes, während Spectre alles beobachtet und seine Schlüsse daraus zieht. Bald sind sie sich einig darüber, dass hier irgendetwas im Argen liegt. Das Raumschiff des Starbound Kollektivs zieht vorbei an psychedelischen Sümpfen, führt zu entfernten Kriegen der Galaxie und flirtet mit dem Wahnsinn der Geister auf dem Weg. Gemeinsam nehmen es die Piloten auf mit glucksenden Hyänen, gefühlskalten Parasiten, dämonischen Mächten und der allgegenwärtigen Bedrohung durch den politischen Erzfeind schlechthin: Dem Einzelbewusstsein.

Anschnallen, bitte! Unnennbare Gedanken erwarten ihre Entdeckung!

Δ∇Δ∇Δ∇Δ∇Δ∇Δ∇

Ebene 01/03: Geburt

»Sie sind definitiv gefährlich, aber wir haben ein starkes Land. Unsere Armee und unsere Wehrkräfte beschützen uns, und hoffentlich werden wir eines Tages mit ihnen Frieden schließen können.« »Oder die verdammten Bastarde alle ausradieren«, kommentierte Kasha’aar ins Innere.

Ebene 01 ist wirklich sehr gut. Sie ist eine sehr sichere Ebene. Dort lauert nichts, dort ist alles in Ordnung. Dort gibt es keine Feinde. Auf Ebene 01 herrscht die aller höchste Sicherheitsstufe. Niemand muss sich hier irgendwelche Sorgen machen. Bitte entspannen Sie sich! Aber hüten Sie sich vor Ebene 03! Denn jeder weiß: Ebene 03 ist die böse Ebene!

Lesen! (530 Seiten) [.pdf 4.73MB]

Δ∇Δ∇Δ∇Δ∇Δ∇Δ∇

Ebene 02/03: Rebellion

»Nein, mal ernsthaft«, wandte sich Shane den Neuankömmlingen zu, »uns ist egal aus wie vielen ihr besteht, oder was eure Hintergrundgeschichte ist. Wir können hier keine Kleinen gebrauchen. Auch keine niedlichen Feen, keine kuscheligen Teddybären und keine glubschäugigen Irgendwas! Ist mir egal, ob das gegen eure politische Gesinnung geht. Wir brauchen hier wachsame Augen und schnelle Reflexe. Ich bin Shane, der da ist Oslo und da drüben liegt Jackson. Für mehr haben wir hier weder die Zeit, noch die…irgendwas einfach! Wir können uns hier nichts davon leisten, versteht ihr das? Das ist eigentlich kein Ort für Plurale. Wer hier nicht jederzeit alles mitkriegt, stirbt.«

Auf Ebene 02 herrscht Krieg. Es gilt erhöhte Explosionsgefahr. Bitte ziehen Sie Ihre Helme auf und achten Sie auf vermehrten Steinschlag! Gehen Sie keine Risiken ein und reden Sie mit niemandem! Auf Ebene 02 ist keinem zu trauen!

Lesen! (470 Seiten) [.pdf 4.00MB]

Δ∇Δ∇Δ∇Δ∇Δ∇Δ∇

Ebene 03/03: Böse

Ja, so waren sie, die Menschen. Schon früh wurde den meisten Kindern beigebracht sich nicht um ihre Umgebung zu kümmern. Dass es egal war, ob die lauten Töne die anderen Wartenden störten, insbesondere die Älteren unter ihnen. Dartagno war froh, dass er nicht so war. Er wartete still, bis er an der Reihe war.

Ebene 03 ist wirklich sehr gut. Sie ist eine sehr sichere Ebene. Dort lauert nichts, dort ist alles in Ordnung. Dort gibt es keine Feinde. Auf Ebene 03 herrscht die aller höchste Sicherheitsstufe. Niemand muss sich hier irgendwelche Sorgen machen. Bitte entspannen Sie sich! Aber hüten Sie sich vor Ebene 01! Denn jeder weiß: Ebene 01 ist die böse Ebene!

Lesen! (480 Seiten) [.pdf 4.55MB]

[dwennonraven]

Wat is bromazolam en hoe werkt het?

In de voortdurend veranderende wereld van chemisch onderzoek heeft bromazolam een ​​niche veroverd als een van de meest intrigerende verbindingen die worden bestudeerd. Bromazolam, structureel geclassificeerd als een benzodiazepinederivaat, heeft de aandacht getrokken vanwege zijn kalmerende, angstremmende en hypnotische eigenschappen. Hoewel het niet officieel is goedgekeurd voor medisch gebruik, is het een gewilde stof geworden in analytisch en farmacologisch onderzoek. In dit artikel onderzoeken we wat bromazolam is, hoe het in het lichaam werkt en wat u moet weten voordat u bromazolam online koopt.

Wat is bromazolam?

Bromazolam is een onderzoeksstof die behoort tot de benzodiazepinefamilie – een groep verbindingen die bekend staat om hun vermogen om in te werken op het centrale zenuwstelsel. Chemisch gezien is het vergelijkbaar met verbindingen zoals alprazolam en etizolam, maar het heeft een broomatoom op de 8e positie van het gefuseerde triazoolringsysteem. Dit subtiele structurele verschil geeft bromazolam zijn eigen unieke bindingsprofiel en farmacologische voetafdruk.

Hoewel bromazolam nooit is goedgekeurd door regelgevende instanties zoals de FDA, wordt het regelmatig bestudeerd in academische en forensische settings om de effecten ervan op angst, spierontspanning en slaapregulatie te evalueren.

Hoe werkt bromazolam?

Net als andere benzodiazepinen werkt bromazolam door de GABA-A-receptor te moduleren – het primaire remmende neurotransmittersysteem in de menselijke hersenen. Het bindt zich aan een specifieke plaats op het GABA-A-receptorcomplex, waardoor de natuurlijke effecten van gamma-aminoboterzuur (GABA) worden versterkt. Dit leidt tot een verhoogde instroom van chloride-ionen in neuronen, waardoor het voor de neuron moeilijker wordt om te vuren en de hersenactiviteit dus afneemt.

Onderzoekers die bromazolam bestuderen, hebben een reeks effecten waargenomen, waaronder:

Verminderde angst (anxiolytisch)

Spierontspanning

Sedatie

Anticonvulsieve eigenschappen

Milde euforie of emotionele afstomping

Vanwege deze effecten wordt bromazolam vaak vergeleken met traditionele medicijnen zoals Xanax (alprazolam), hoewel de exacte sterkte en werkingsduur kunnen variëren vanwege de nieuwe structuur.

Onderzoekstoepassingen

Hoewel bromazolam niet bedoeld is voor menselijke consumptie, is het potentieel ervan in laboratoria enorm. Onderzoekers kopen bromazolam online om:

De farmacokinetiek (absorptie, distributie, metabolisme en uitscheiding) te bestuderen

Receptorbindingsaffiniteiten te onderzoeken

Mogelijke neuropsychiatrische toepassingen te onderzoeken

Het sedatieve potentieel te vergelijken met andere benzodiazepinen

De structuur-activiteitsrelatie (SAR) te analyseren

Toxicologische laboratoria en neurowetenschappelijke afdelingen nemen bromazolam vaak op in bredere studies met CZS-dempende middelen en synthetische analogen.

Juridische en veiligheidsoverwegingen

De juridische status van bromazolam verschilt van land tot land. In sommige regio's is het nog niet gereguleerd, waardoor het legaal kan worden gebruikt voor onderzoek. In andere regio's valt het mogelijk onder wetgeving voor analogen of bredere regelgeving voor stoffen. Het is cruciaal om de lokale en federale wetgeving te controleren voordat u de stof aanschaft of gebruikt.

Als onderzoeksstof mag bromazolam alleen worden gebruikt door professionals die zijn opgeleid in de juiste laboratoriumprotocollen. Gebruik buiten gecontroleerde omgevingen brengt aanzienlijke risico's met zich mee vanwege de potentie en de interactie met andere CZS-dempende middelen.

Waar Bromazolam online te koop is

Naarmate de belangstelling voor de stof toeneemt, is er een toename in het aantal leveranciers dat Bromazolam aanbiedt. Niet alle leveranciers hanteren echter dezelfde normen. Als u van plan bent Bromazolam online te kopen, is het essentieel om leveranciers zorgvuldig te controleren. Zoek naar leveranciers die het volgende bieden: Geverifieerde zuiverheidsniveaus met resultaten van externe laboratoria

Veiligheidsinformatiebladen (VIB's) Analysecertificaat (COA) Betrouwbare en discrete verzending Duidelijke naleving van verzend- en regelgevingsrichtlijnen

Aankopen bij een gerenommeerde bron garandeert niet alleen de kwaliteit van uw onderzoeksmateriaal, maar helpt ook de integriteit van uw experimentele resultaten te behouden.

Tot slot

Bromazolam is een krachtige stof binnen de onderzoekscategorie benzodiazepines en biedt diepgaande inzichten in de modulatie van GABA-erge activiteit. Met zijn unieke structuur en krachtige effecten wint het steeds meer terrein in wetenschappelijke gemeenschappen die geïnteresseerd zijn in de werking van het centrale zenuwstelsel en receptorfarmacologie. Voor degenen die in legitieme onderzoeksgebieden op zoek zijn naar bromazolam, biedt het internet diverse mogelijkheden om bromazolam te kopen. Maar vergeet niet: ethische inkoop, legaliteit en veiligheid moeten altijd voorop staan ​​bij het online kopen van bromazolam.

[feedbackbogen]

Lightning Attention: Revolution im Deep Learning mit MiniMax

MiniMax-01 ist Open Source – Der Transformer-Killer mit 456 Milliarden Neuronen und einem Gottkomplex Oder: Wie ich lernte, die Lightning Attention zu lieben und meine GPU zu grillen. Die Zukunft hat einen Namen, und sie klingt wie ein Sci-Fi-Charakter mit Superkräften: MiniMax-01. Die gute Nachricht: Es ist jetzt Open Source. Die schlechte: Dein Rechner wird weinen. Denn was MiniMax hier…

[yourzappu]

Die Entwicklung der KI-Textgenerierung Die Erstellung überzeugender Inhalte war noch nie so einfach wie heute. KI-Textgeneratoren stellen eine technologische Revolution dar, die die Art und Weise, wie wir online schreiben und kommunizieren, verändert. Diese leistungsstarken Tools nutzen neuronale Netze – komplexe, vom menschlichen Gehirn inspirierte Rechensysteme – um Inhalte zu erstellen, die sich in Blogs, sozialen Medien und in der Geschäftskommunikation natürlich lesen. Viele Content-Ersteller stellen fest, dass ihre Produktivität in die Höhe schießt, da diese Systeme die herkömmlichen Schreibzeiten erheblich verkürzen. Wenn du bei deinem nächsten Projekt mit einer Schreibblockade kämpfst, bieten praktische Lösungen wie ZimmWriter (https://zimmwriter.de) das digitale Äquivalent eines aufmerksamen Schreibpartners, der dir Formulierungen vorschlägt, während du die kreative Kontrolle behältst. Fortgeschrittene neuronale Netze bilden die Grundlage moderner KI-Textgeneratoren und analysieren umfangreiche Sprachdatensätze, um Muster, Grammatikregeln und kontextbezogene Beziehungen zu erkennen. Dieses technologische Verständnis ermöglicht es sowohl Unternehmen als auch Einzelpersonen, hochwertige Inhalte effizient zu erstellen. Digitale Marketingteams, Content-Ersteller und sogar Studenten verlassen sich heute auf diese Tools, um alles von Kampagnenkopien bis hin zu Forschungsentwürfen zu erstellen. Die Demokratisierung der Content-Erstellung schreitet weiter voran, da KI-Systeme die Schreibzeit um bis zu 80 % reduzieren und es den Autoren ermöglichen, sich auf die Verfeinerung zu konzentrieren, anstatt bei Null anzufangen. Personalisierungsfunktionen und die Entwicklung ethischer Richtlinien prägen weiterhin diese dynamische Kommunikationslandschaft. Auf einen Blick - KI-Textgeneratoren verwenden neuronale Netze, um Sprachmuster zu analysieren und automatisch menschenähnliche schriftliche Inhalte zu erstellen. Diese Tools können innerhalb von Sekunden verschiedene Arten von Inhalten erstellen, darunter Artikel, E-Mails, Social-Media-Beiträge und Marketingtexte. Zu den beliebten Anwendungen gehören Geschäftsdokumentationen, Unterstützung beim kreativen Schreiben und automatisierte Kundendienstantworten. Textgeneratoren sparen viel Zeit, reduzieren die herkömmlichen Schreibstunden und sorgen für eine konsistente Inhaltsausgabe auf allen Plattformen. KI-Systeme erfordern eine menschliche Aufsicht, um die Genauigkeit sicherzustellen, Voreingenommenheit zu vermeiden und die Qualität der generierten Inhalte zu gewährleisten. Was KI-Textgeneratoren revolutionär macht KI-Textgeneratoren revolutionieren die Online-Umgebung, indem sie die Produktion hochwertiger Inhalte demokratisieren und traditionelle Methoden ersetzen, die manuellen Aufwand und umfangreiche Ressourcen erforderten. Die Demokratisierung von Inhalten durch KI-Tools wie Article Forge ermöglicht es Unternehmen jeder Größe, im Online-Bereich wettbewerbsfähig zu sein. Diese Plattformen beseitigen Barrieren, indem sie Schreibprozesse automatisieren und es Unternehmen ermöglichen, mit minimalem Aufwand ansprechende Inhalte zu erstellen. Die kreativen Verbesserungsmöglichkeiten von KI-Generatoren bieten Autoren intelligente Eingabeaufforderungen und neue Perspektiven, bekämpfen die Schreibblockade und steigern die Produktivität. Unternehmen können jetzt 3–5 Beiträge pro Woche erstellen, ohne die herkömmliche Schreibzeit von 12–20 Stunden aufwenden zu müssen. Die Funktionsweise der KI-Textgenerierung Moderne KI-Textgeneratoren arbeiten mit ausgeklügelten neuronalen Netzwerken – miteinander verbundenen digitalen Neuronen, die Informationen verarbeiten und weiterleiten, um eine kohärente Sprache zu erzeugen. Diese Netzwerke analysieren riesige Textdatenmengen, um Sprachmuster zu identifizieren, darunter Grammatikregeln, Kontextbeziehungen und Wortassoziationen. Die daraus resultierende Architektur ermöglicht es KI-Systemen, menschenähnliche Texte zu generieren, indem sie das wahrscheinlichste nächste Wort oder den wahrscheinlichsten nächsten Satz in einer Sequenz vorhersagen. Dies spiegelt den Prozess eines versierten Schriftstellers wider, der Muster aus Millionen von Büchern und Artikeln verinnerlicht hat. Die Generatoren verwenden natürliche Sprachverarbeitung, um vorhandene Texte zu analysieren und schriftliche Inhalte für verschiedene Zwecke zu erstellen. Neuronale Netzwerkarchitektur Architektur neuronaler NetzeEin Verständnis der Architektur neuronaler Netze, die hinter der KI-Textgenerierung stehen, offenbart ein faszinierendes Zusammenspiel von mathematischer Präzision und sprachlicher Kunstfertigkeit. Im Kern arbeiten verschiedene Arten neuronaler Netze zusammen, um menschenähnlichen Text zu verarbeiten und zu generieren. Die Architektur nutzt in erster Linie die sequenzielle Verarbeitung durch rekurrente neuronale Netze (RNNs) und fortschrittliche Transformermodelle, die jeweils eine entscheidende Rolle beim Verständnis und der Erstellung kohärenter Inhalte spielen. Durch einen robusten Prozess zur Optimierung der Trainingsdatenwahrscheinlichkeit verbessert Deep Belief Networks die Fähigkeit des Systems, kontextuell angemessenen Text zu generieren. Das ausgeklügelte Framework umfasst Schlüsselkomponenten wie LSTM-Varianten (Long Short-Term Memory-Zellen, die den Informationsfluss verwalten) und Selbstbeachtungsmechanismen, die es dem System ermöglichen, während des gesamten Generierungsprozesses das Kontextbewusstsein aufrechtzuerhalten. Die Ebenennormalisierung garantiert Stabilität, während die Tokenisierung den Text in handhabbare Einheiten zerlegt. Diese leistungsstarke Infrastruktur analysiert Muster, versteht den Kontext und erzeugt anspruchsvolle Ergebnisse, die mit von Menschen geschriebenen Inhalten konkurrieren können. Sprachmustererkennung Das Herzstück der KI-Textgenerierung ist ein komplexes System der Sprachmustererkennung, das ähnlich wie ein Sprachwissenschaftler funktioniert, der Millionen von Gesprächen gleichzeitig analysiert. Durch ausgefeilte Musteranalysen entschlüsseln KI-Modelle die komplexen Strukturen der menschlichen Kommunikation, von Grammatik und Syntax bis hin zu kontextuellen Nuancen. Diese Systeme nutzen riesige Datensätze, um die kontextuelle Relevanz zu verstehen, und können so Texte generieren, die spezifischen Anforderungen und Nutzererwartungen entsprechen. Durch den Einsatz fortschrittlicher maschineller Lerntechniken können moderne KI-Textgeneratoren ihre Ergebnisse an unterschiedliche Schreibstile, Tonlagen und Formate anpassen. Moderne Frameworks wie PatternGPT verbessern die Textgenerierung durch die Implementierung von föderierten Lernprinzipien, um Muster auszutauschen und zu diversifizieren und gleichzeitig die Privatsphäre der Benutzer zu schützen. Die Integration von externem Wissen verbessert ihre Fähigkeiten weiter und ermöglicht es ihnen, Inhalte zu erstellen, die nicht nur grammatikalischen Mustern folgen, sondern auch eine bemerkenswerte Kohärenz und Authentizität aufweisen. Diese Beherrschung von Sprachmustern hat Anwendungen von der Erstellung von Inhalten bis hin zu automatisierten Übersetzungsdiensten verändert. Anwendungen und Anwendungsfälle aus der Praxis KI-Textgeneratoren haben moderne Geschäftsabläufe verändert, indem sie die Erstellung von Unternehmensinhalten über mehrere Kanäle hinweg automatisieren, von der internen Dokumentation bis hin zu kundenorientierten Materialien. Marketingteams nutzen diese Tools, um ansprechende Texte für Kampagnen, Produktbeschreibungen und Social-Media-Beiträge zu erstellen und dabei die Markenkonsistenz und das Engagement zu wahren. Über den Einsatz in Unternehmen hinaus fungieren KI-Schreibassistenten als persönliche Schreibbegleiter und helfen Einzelpersonen bei der Erstellung kreativer Geschichten und professioneller E-Mails, wodurch der Zugang zur Erstellung hochwertiger Inhalte demokratisiert wird. Da Textanwendungen 40,8 % der Nutzung ausmachen, stellen sie den Hauptantrieb für die branchenübergreifende Implementierung generativer KI dar. Automatisierung von Unternehmensinhalten Die Automatisierung von Unternehmensinhalten hat die Art und Weise, wie Organisationen ihre digitalen Ressourcen verwalten, verarbeiten und verteilen, in verschiedenen Branchen verändert. KI-gestützte ECM-Systeme (Enterprise Content Management) helfen Unternehmen, eine beispiellose Workflow-Optimierung und Dokumenteneffizienz zu erreichen, insbesondere in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen und Rechtsdienstleistungen. Intelligente Automatisierung optimiert die Dokumentenverarbeitung, von der automatisierten Prüfung von Kreditanträgen im Bankwesen bis hin zur ausgeklügelten Verwaltung von Patientenakten in Gesundheitseinrichtungen. Organisationen, die diese Technologie einsetzen, haben laut Branchenforschung über 50 % Produktivitätssteigerungen erzielt. Unternehmen, die diese Lösungen einsetzen, verzeichnen eine verbesserte betriebliche Effizienz, eine höhere Datengenauigkeit und eine bessere Einhaltung von Vorschriften. Cloud-basierte ECM-Lösungen erleichtern die nahtlose Zusammenarbeit unter Einhaltung robuster Sicherheitsprotokolle und ermöglichen es Teams, gemeinsam an sensiblen Dokumenten zu arbeiten, ohne die Datenintegrität zu gefährden. Dieser technologische Fortschritt kommt Unternehmen zugute, die sich durch optimierte Dokumentenverwaltungsprozesse einen Wettbewerbsvorteil verschaffen möchten. Erstellung von Marketingtexten KI-Textgeneratoren haben Marketingabteilungen revolutioniert, indem sie die Prozesse zur Erstellung von Inhalten über traditionelle Managementsysteme hinaus transformiert haben. Diese Tools nutzen die Verarbeitung natürlicher Sprache (die computergestützte Analyse menschlicher Sprachmuster), um die Produktion von Inhalten über verschiedene Kanäle hinweg – soziale Medien, Produktbeschreibungen und mehr – mit beispielloser Effizienz zu skalieren. Mit KI-gestützten Marketing-Textgeneratoren, die Blog-Titelgeneratoren und andere vielseitige Tools zur Erstellung von Inhalten bieten, können Marketingfachleute schnell ansprechende und zielgerichtete Inhalte erstellen und dabei eine konsistente Markenbotschaft über alle Plattformen hinweg beibehalten. Persönlicher Schreibassistent KI-gestützte persönliche Schreibassistenten haben die Art und Weise, wie Menschen ihre täglichen Schreibaufgaben angehen, verändert, indem sie ausgefeilte Unterstützung in verschiedenen Bereichen und Anwendungsfällen bieten. Diese Tools liefern personalisiertes Feedback zu Grammatik, Stil und Tonfall und optimieren gleichzeitig den Schreibprozess für maximale Effizienz. Diese digitalen Assistenten verbessern die Schreibqualität durch Echtzeitvorschläge und automatisierte Verbesserungen, egal ob es um das Verfassen professioneller E-Mails oder akademischer Arbeiten geht. Tools wie Grammarly und HyperWrite passen sich an individuelle Schreibstile an und sorgen für eine einheitliche Kommunikation. Mit der Funktion für benutzerdefinierte Personas können Benutzer den Schreibstil der KI an ihre individuelle Stimme und ihre Vorlieben anpassen. Die Technologie zeichnet sich dadurch aus, dass sie die Markenstimme beibehält, den Ton für verschiedene Zielgruppen anpasst und häufige Fehler eliminiert. Für Fachleute, die ihre schriftliche Kommunikation optimieren möchten, sind diese KI-Assistenten von unschätzbarem Wert, um ausgefeilte, wirkungsvolle Inhalte zu erstellen und dabei Zeit und Mühe zu sparen. Bewährte Verfahren für optimale Ergebnisse Mehrere wichtige bewährte Verfahren haben sich als entscheidende Leitlinien für die Maximierung des Potenzials von KI-Textgeneratoren herausgestellt. Die Umsetzung der besten Aufforderungsstrategien ist der Grundstein für eine erfolgreiche KI-Inhaltsgenerierung und erfordert eine präzise Erstellung von Anweisungen und eine effektive Ausrichtung der Inhalte auf die Geschäftsziele. Um Spitzenergebnisse zu erzielen, müssen sich die Inhaltsersteller darauf konzentrieren, detaillierte Kontextinformationen bereitzustellen, den gewünschten Ton anzugeben und klare Anweisungen in ihre Aufforderungen aufzunehmen. Die regelmäßige Validierung der Ausgabequalität in Verbindung mit der strategischen Integration von Schlüsselwörtern und konsequenten Plagiatsprüfungen garantiert die Einhaltung hoher Standards. Der Prozess profitiert von kontinuierlichen Verfeinerungsmechanismen, die die Genauigkeit im Laufe der Zeit verbessern. Darüber hinaus führt die Einrichtung einer Feedbackschleife zwischen menschlichen Redakteuren und KI-Systemen zu einer kontinuierlichen Verbesserung der Qualität der Inhalte. Professionelle Content-Strategen wissen, dass der Erfolg in der Ausgewogenheit von KI-Fähigkeiten und menschlicher Aufsicht liegt, um sowohl Effizienz als auch Authentizität in der Endausgabe zu gewährleisten. Gemeinsame Herausforderungen und Einschränkungen überwinden KI-Textgeneratoren bieten bemerkenswerte Fähigkeiten, aber die Verfasser von Inhalten stehen vor erheblichen Herausforderungen, die strategische Lösungen und sorgfältige Detailarbeit erfordern. Die Überprüfung von Inhalten bleibt von entscheidender Bedeutung und erfordert strenge Protokolle zur Faktenprüfung und Querverweise mit zuverlässigen Quellen, um Genauigkeit und Glaubwürdigkeit zu gewährleisten. Eine erfolgreiche Vermeidung von Verzerrungen erfordert einen vielschichtigen Ansatz, bei dem verschiedene Trainingsdaten mit robusten Überwachungsmechanismen kombiniert werden. KI-Systeme arbeiten grundsätzlich nur mit Mustererkennung, wodurch sie anfällig für Fehler beim Kontextverständnis und bei der Interpretation sind. Autoren von Inhalten müssen systematische Prüfverfahren und klare ethische Richtlinien einführen, um unbeabsichtigtes Plagiieren – die unbefugte Nutzung der Arbeit anderer – zu verhindern und die Qualität der Ergebnisse zu gewährleisten. Die Aufteilung komplexer Themen in überschaubare Komponenten bei gleichzeitiger Bereitstellung eines detaillierten Kontexts in Eingabeaufforderungen verbessert die Leistung der KI erheblich. Markttrends und Auswirkungen auf die Branche Die Einführung der digitalen Transformation in globalen Unternehmen treibt den Markt für KI-Textgeneratoren zu einem signifikanten Wachstum an, wobei Prognosen eine Expansion von 0,61 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 1,59 Milliarden US-Dollar bis 2029 vorhersagen. Die Wettbewerbslandschaft entwickelt sich schnell und segmentiert sich über mehrere Sektoren hinweg, darunter E-Commerce, Gesundheitswesen und Bildung. Nordamerika behält seine Marktführerschaft, während der asiatisch-pazifische Raum die stärkste Wachstumsrate durch aggressive Strategien zur Einführung digitaler Technologien aufweist. Cloud-basierte Lösungen, fortschrittliche NLP-Funktionen (Natural Language Processing), die es Computern ermöglichen, die menschliche Sprache zu verstehen, und die Integration mit Datenanalysen definieren die wichtigsten Branchentrends. Diese Entwicklungen verändern die Erstellung von Inhalten und die Marketingstrategien in allen Sektoren. Der E-Commerce entwickelt sich zum wichtigsten Endnutzer und nutzt KI-generierte Inhalte, um die Kundenbindung zu verbessern und die Abläufe zu optimieren. Ethische Richtlinien und verantwortungsvolle Nutzung Die rasante Entwicklung von KI-Technologien zur Textgenerierung erfordert solide ethische Richtlinien für eine verantwortungsvolle branchenübergreifende Umsetzung. Die ethischen Auswirkungen von KI-generierten Inhalten erfordern eine strenge Aufsicht, insbesondere in Bezug auf Transparenz, Datenschutz und potenzielle Voreingenommenheit in den Ergebnissen. Organisationen müssen verantwortungsvolle Praktiken einführen, die obligatorische menschliche Prüfprozesse, klare Offenlegungsrichtlinien für die KI-Nutzung und gründliche Schulungsprogramme für Endnutzer umfassen. Dieser Rahmen – ein strukturierter Satz von Grundsätzen und Verfahren – garantiert Rechenschaftspflicht und maximiert gleichzeitig den Nutzen der Technologie. Unternehmen müssen sich auch mit urheberrechtlichen Bedenken auseinandersetzen und Einwilligungsmechanismen für die Verwendung geschützter Materialien in KI-Schulungen einführen. Zukunftschancen und neue Technologien Zukunftsperspektiven und neue TechnologienEtablierte ethische Rahmenbedingungen bilden die Grundlage für die Zukunft der KI-Textgenerierung, die von technologischen Fortschritten und exponentiellem Marktwachstum geprägt ist. Prognosen zufolge wird die Marktexpansion bis 2029 1,59 Milliarden US-Dollar erreichen, angetrieben durch disruptive Innovationen bei cloudbasierten Plattformen und der Generierung natürlicher Sprache. Die Integration von KI-Text in Videos, wie sie von Sora von OpenAI demonstriert wird, stellt einen grundlegenden Wandel in den Ansätzen zur Erstellung von Inhalten dar. Durch die Vertiefung der Verbindungen im Bereich des maschinellen Lernens werden diese Systeme in die Lage versetzt, branchenübergreifend immer präzisere Ergebnisse zu erzielen. Die Region Asien-Pazifik sticht mit einer prognostizierten jährlichen Wachstumsrate von 19,2 % bis 2030 hervor. Erweiterte Personalisierungsfunktionen und vielfältige Anwendungen in verschiedenen Branchen machen KI-Textgeneratoren zu unverzichtbaren Werkzeugen für Unternehmen, die sich in dieser sich entwickelnden technologischen Landschaft einen Wettbewerbsvorteil sichern wollen. Der KI-Textgenerator- ein Fazit Die transformative Wirkung der KI-Textgenerierung Ich habe beobachtet, wie sich KI-Textgeneratoren von klobigen Prototypen zu ausgereiften Tools zur Erstellung von Inhalten entwickelt haben, die die Art und Weise, wie wir online kommunizieren, verändern. Diese Systeme, die auf neuronalen Netzwerken basieren und mit riesigen Textdatensätzen trainiert werden, haben sich branchenübergreifend zu Wegbereitern entwickelt. Die Technologie hinter diesen Tools verbindet komplexe Sprachmodelle (ausgeklügelte KI-Systeme, die menschenähnliche Texte verstehen und generieren) mit praktischen Anwendungen, die echte Geschäftsprobleme lösen. Marketingteams nutzen sie, um Kampagnen in Minuten statt Tagen zu entwerfen. Kundendienstabteilungen setzen sie zur Bearbeitung von Routineanfragen ein. Autoren nutzen sie, um kreative Blockaden zu überwinden. Qualitätsprobleme stellen nach wie vor eine große Herausforderung dar. KI-generierte Inhalte können manchmal als generisch gelesen werden oder einen nuancierten Kontext vermissen lassen, den menschliche Autoren auf natürliche Weise erfassen. Auch die ethischen Dimensionen erfordern eine sorgfältige Navigation – Fragen zur Originalität, zu potenziellem Plagiat und zur angemessenen Zuschreibung verdienen eine sorgfältige Abwägung. Die spannendsten Entwicklungen liegen noch vor uns. Die natürliche Sprachverarbeitung (der Bereich der KI, der sich auf das Textverständnis und die Textgenerierung konzentriert) schreitet weiterhin rasant voran, wobei jede Iteration kohärentere und kontextbewusstere Ergebnisse hervorbringt. Die Möglichkeiten für personalisierte Inhalte in großem Maßstab beginnen sich gerade erst zu entfalten. Eine intelligente Implementierung wird erfolgreiche Anwender von den anderen abheben. Organisationen, die KI-Textgeneratoren als Instrumente der Zusammenarbeit und nicht als Ersatz für menschliche Kreativität betrachten, werden den größten Nutzen daraus ziehen. Der Sweet Spot liegt in der Partnerschaft zwischen menschlicher Einsicht und KI-Effizienz. Probier es aus und überzeuge dich selbst: Mit ZimmWriter kannst du in kürzester Zeit Hunderte von Beiträgen mit Tausenden von Wörtern erstellen – ideal für alle, die schnell hochwertige Inhalte benötigen. Dank der Multi-Modell-Auswahl (GPT-3.5 Turbo, GPT-4, LLAMA3-70b oder Claude-Modelle) hast du immer die perfekte KI für dein Projekt zur Hand. Worauf wartest du noch? Klicke jetzt auf ZimmWriter und bringe deine SEO-Inhalte auf die nächste Stufe! Hat dir dieser Artikel "AI Text Generator" gefallen? Dann teile ihn mit deinen Freunden – "sharing is caring"! Read the full article

[deinheilpraktiker]

Studie zeigt, dass die Struktur der unregelmäßigen neuronalen Verbindungsstärken eine verborgene Ordnung enthält Im Gehirn entsteht unsere Wahrnehmung durch ein komplexes Zusammenspiel von Neuronen, die über Synapsen verbunden sind. Die Anzahl und Stärke der Verbindungen zwischen bestimmten Neuronentypen kann jedoch variieren. Forscher des Universitätsklinikums Bonn (UKB), des Universitätsklinikums Mainz und der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) gemeinsam mit einem Forschungsteam des Max-Planck-Instituts für Hirnforschung in Frankfurt im Rahmen des DFG-geförderten Proj... #Auge #Forschung #Gehirn #in_vivo #Konnektomik #Kortex #Krankenhaus #Labor #Mausmodell #Neuronen #OKT #pH_Wert #Synapse #Thalamus

[blog-aventin-de]

Donald Olding Hebb - Psychologe

Donald Olding Hebb · Psychologe und Wissenschaftler

Donald Olding Hebb (22.07.1904 - 20.08.1985) war ein einflussreicher kanadischer Psychologe und Neurowissenschaftler, der bedeutende Beiträge zum Verständnis des menschlichen Lernens und der Gehirnfunktion leistete. Hebb ist vor allem für seine bahnbrechende Arbeit »The Organization of Behavior« aus dem Jahr 1949 bekannt, in der er die Hebbsche Lernregel formulierte. Die Hebbsche Lernregel, oft zusammengefasst als »Neurons that fire together wire together« (Neuronen, die zusammen feuern, verbinden sich miteinander), besagt, dass wenn zwei Neuronen wiederholt gleichzeitig aktiv sind, die Verbindung zwischen ihnen gestärkt wird. Diese Regel erklärt, wie Neuronen im Gehirn lernen und sich anpassen, indem sie ihre Verbindungen (Synapsen) verstärken. Bedeutung und Einfluss - Hebbs Arbeit legte den Grundstein für die moderne Neurowissenschaft und das Verständnis neuronaler Netze. - Seine Theorie der Zell-Ensembles (cell assemblies) trug wesentlich zum Verständnis der Gehirnfunktion bei. - Hebb entwickelte wichtige Tests zur Untersuchung von Gehirnfunktionen bei Patienten mit Hirnverletzungen. - Seine Forschung zeigte, dass Gehirnverletzungen bei Kindern weniger Auswirkungen haben als bei Erwachsenen, was die Bedeutung der Plastizität des kindlichen Gehirns hervorhob. Die Hebbsche Lernregel hat bis heute einen großen Einfluss auf die Neurowissenschaften und die Entwicklung künstlicher neuronaler Netze. Sie bildet die Grundlage für unser Verständnis davon, wie das Gehirn lernt und sich anpasst, und hat zahlreiche Forschungen in den Bereichen Kognitionswissenschaft, Psychologie und künstliche Intelligenz inspiriert. Donald Hebbs Arbeit und die Entwicklung von Computermodellen neuronaler Netze: - Grundlegende Lernregel: Die von Hebb 1949 formulierte Lernregel bildete die Basis für die Entwicklung künstlicher neuronaler Netze. Diese Regel wurde zur Grundlage vieler verfeinerter Lernregeln für künstliche neuronale Netze. - Biologische Inspiration: Hebbs Theorie lieferte eine biologisch inspirierte Grundlage für das Lernen in künstlichen neuronalen Netzen, was zu realistischeren Modellen führte. - Lineare Assoziierer: Hebbs Prinzipien wurden in speziellen Netzwerken wie dem »Hebb-trainierten linearen Assoziierer« umgesetzt, der das neurophysiologisch motivierte Lernprinzip widerspiegelt. - Grundlage für moderne Techniken: Hebbs Arbeit legte den Grundstein für die Entwicklung fortgeschrittener Lerntechniken wie das Backpropagation-Verfahren, das in den 1980er Jahren zur Wiederbelebung der Forschung an neuronalen Netzen führte. - Implizites Lernen: Hebbs Konzept des impliziten Lernens, bei dem komplexe Muster ohne explizite Regelabstraktion gelernt werden, wurde zu einem Kernprinzip in der Modellierung künstlicher neuronaler Netze. - Verteilte Informationsspeicherung: Hebbs Ideen unterstützten das Konzept der verteilten Informationsspeicherung in neuronalen Netzen, was zu robusteren und flexibleren Modellen führte. Hebbs Beiträge haben somit nicht nur das grundlegende Verständnis neuronaler Lernprozesse geprägt, sondern auch die praktische Umsetzung in Computermodellen maßgeblich beeinflusst. Seine Arbeit bleibt bis heute relevant für die Entwicklung und Verbesserung künstlicher neuronaler Netze in verschiedenen Anwendungsbereichen der künstlichen Intelligenz. Donald Olding Hebb · Psychologe und Wissenschaftler · Person Read the full article

[jurjenkvanderhoek]

BEELDMERK VAN ZIJN, GEHEEL EN AL TON SLITS

Zie ik een werk van Ton Slits, is het alsof ik in de spiegel kijk. Zie ik mezelf, althans mijn reactie in mijn brein op waar ik naar kijk. Vooral veel schilderijen in zijn oeuvre lijken zelfportretten in de zin van dat ik daarop ben afgebeeld. Niet in het bijzonder mijn individuele persoon, eerder de letterlijke kijker die figuurlijk zichzelf ziet. Geen traditioneel portret als het beeld van een gezicht met ogen, neus en mond, een uitdrukking. Maar wel een fysieke wezenlijkheid; de abstractie van lijnen en cirkels geven werkelijk een realiteit aan. De werkelijkheid die achter dat tastbare portret schuilt. Of eigenlijk in dat portret huist, en profil of en face. Het beeldt de emotie uit en af die mijn geest ondergaat wanneer ik een kunstwerk beschouw. Ofwel in klare taal zijn het de signalen die de hersenzenuwen afgeven om mijn ogen te focussen, mijn mond van verbazing te openen, mijn voeten te verzetten om hetgeen ik zie van dichtbij te benaderen. Het zijn hersensignalen die Slits in verf heeft gedigitaliseerd. Ik zie mijn gedachte geschilderd op doek. Oorzaak en gevolg, het kunstwerk en mijn reactie.

Blader ik het boek “Geheel en al – Voll und ganz” door zie ik meer dan alleen cirkels verbonden door lijnen. Mijn neuronen zijn volop in beweging wanneer ik de illustraties bij de teksten bekijk. Gedachtenpatronen krijgen beeld, mijn hersenkronkels hebben figuur. Op meerdere manieren probeert Slits een vinger achter het bestaan te krijgen. Zelfs door het zijn te breken, het te doorboren om het te bevatten. De kaft en meerdere bladen in het boek zijn geperforeerd met gaten in verschillende maten. Het geeft een wondere kijk op de dingen die in het boek aan de orde komen om het werk en de ideeën van Slits te duiden. Anderen doen dat voor hem, hij licht zichzelf toe. In de veertig jaren die de uitgave als oeuvre op rij zet heeft de kunstenaar naar eigen zeggen telkens weer de nietigheid van ons bestaan tegenover de onmetelijke grootsheid van het heelal verbeeld. “Verkennend, beweeg ik in picturale zin nadrukkelijk tussen overzicht en inzicht.”

Grootmoedig en geïnspireerd is hij steeds benieuwd naar de ‘volgende laag’, een nieuwe ontdekking. Dat verklaart de gaten, het geeft letterlijk en figuurlijk lucht aan zijn bestaan. Door ieder gat ontdekt hij het ontstaan van het bestaan, zijn wezen. De leegte, want het gat is niets, vult Slits op met nieuwe inzichten die het zijn toelichten. Het niets wordt iets en heeft aantrekkingskracht. Het gat verleidt en absorbeert mijn aandacht, zoals het zwarte gat in het heelal alles opslokt wat in de buurt komt. Het geeft een veranderende kijk en anders-soortige beleving van perspectief en ruimte. “Alsof ik boven de wereld zweef en naar beneden kijk of op de rug lig en naar boven kijk naar een onmetelijke ruimte.”

Ton Slits weet vijf auteurs uit Nederland, Duitsland en België te strikken om vanuit verschillende invalshoeken een persoonlijke kijk op zijn leven en werk te geven. Het geeft de lezer, naast het kijken naar de foto’s, een dwarsdoorsnede van de kunstenaar en zijn kunst. Om de schepper achter de scheppingen te kennen, de creator te doorgronden, de creaties te begrijpen. De achtergrond van zijn wezen is van belang om het zijn op de voorgrond te krijgen. De beelden die hij door de jaren heen heeft opgedaan beklijven dubbelzinnig in zijn werk. Voor hem duidelijk, voor de beschouwer een zoektocht. Slits neemt mij mee bij zijn zoekend scherpen van de zintuigen, zijn nieuwsgierigheid naar en het oog hebben voor het nog niet zichtbare – het achterliggende en het onderliggende – probeert hij mij te wijzen. Hij maakt openingen en doorkijken om mij de getransformeerde realiteit te duiden. Stilteplekken noemt Arno Kramer de gaten. “Afwezigheid maakt aanwezigheid.”

Het boek laat de groei zien van zijn kunst. Natuurlijk is hij in het begin op zoek naar de betere voorstelling van zijn eigenheid. Voordat hij de vorm in de vingers heeft probeert en onderzoekt Slits landschappen, luchten, bomen, takken en wortelstelsels. Figuratief en abstract. Ook dan al in dat vroege stadium ontdekt hij in de natuur dat alles met elkaar verbonden is, zichtbaar en onzichtbaar. Overal lopen lijnen en vormen zich relaties. Alom zijn lijnen tussen modellen te trekken om nieuwe patronen en constellaties te laten ontstaan. Configuraties als sterrenbeelden van het bestaan. Bezie de hemel en ken de aarde, bekijk Slits werk en weet het leven.

De inspiratie lijkt verwarring te brengen, het leven en de natuur kunnen wanordelijk zijn. In zijn werk bezweert Slits die chaos door regelmatige constructies te bouwen. Regelmatig komen onregelmatige vormen terug. Wat het hoofd van een mens lijkt staat figuurlijk onder druk van prikkels, invloeden van buitenaf. Ook wordt het denkbeeld, de gedachtevorm, wel omgeven door letters en cijfers. Als duiding van een mening, de stelling gespijkerd. “Zoals bekend wordt het interpreteren van een beeld pas mogelijk door de context die het beeld zelf aanlevert”, schrijft Frank-Thorsten Moll. “Een woord in een schilderij wordt om die reden normaal gesproken begrepen als de eenvoudigste sleutel voor het werk.” Wie de taal van het beeld niet meteen begrijpt krijgt woorden aangereikt om de deur tot begrip te openen. Maar ook dan kan het werk nog onbegrijpelijk lijken, onaantastbaar, niet te vatten.

Naast de koppen en het brein uit Ton Slits zich in meerdere beeldende onderwerpen en uitgewerkte thema’s. Constructief zet hij zijn creaties op de drager, of hangt deze als bij installaties aan het plafond of plakt ze tegen de wand. Het nauwgezet tekenen van grote en kleine geometrische patronen én het spontaan opbrengen van lagen verf wisselen elkaar contrastrijk en speels af, lees ik in de bijdrage van Rick Vercauteren. Vercauteren beschrijft de ontwikkeling in het werk van Ton Slits, duidt zijn voortgang van een traditionele schilderstijl via de beeldmerken van het leven naar een spel met het zijn. Daarbij keren de cirkels en gaten, de relaties en lagen, voortdurend terug als een rode draad door het oeuvre. Het samengaan van de klassieke schilderkunst en details genomen uit een nieuw medium als het videospel geeft Slits de eigenheid waarnaar hij zocht.

“Geheel en al – Voll und ganz” toont flagrant de persoonlijkheid van Ton Slits in de kunst. Het ontwerp van de uitgave is even authentiek als zijn tekenen en schilderen dat zijn, het knippen en plakken van beelden uit het leven dat is. De kunstenaar plakt een vignet op het bestaan, geeft het een kenmerk waardoor het zijn herkenbaar is. Meestal duidelijk sprekend en anderszins nodigt het uit dieper in de materie te duiken. Het eenvoudige kijken wordt op de proef gesteld omdat een eerste vluchtige blik geen uitkomst biedt. Past hij in de nieuwe figuratie? Heeft hij gekeken naar de neo-metafysische kunst? Wel is meteen duidelijk dat hij op een eenzame plaats staat, een eigen vakje heeft. Het is geheel en al Ton Slits.

Geheel en al – Voll und ganz. Ton Slits. 1984 – 2024. Teksten: Ton Slits, Peter Pluijmen, Arno Kramer, Vera Hilger, Frank-Thorsten Moll, Rick Vercauteren. Uitgave in eigen beheer, 2024.

René Korten en Ton Slits presenteren "Hide Your Backbone" en "Geheel en al"

[syntronica]

Was sind Spiegelneuronen?

Spiegelneuronen: Entdeckung, Funktion und Bedeutung Spiegelneuronen wurden in den 1990er Jahren von einem Forschungsteam um Giacomo Rizzolatti an der Universität Parma entdeckt¹. Diese Neuronen sind sowohl bei der Ausführung einer Handlung als auch beim Beobachten derselben Handlung aktiv. Die Entdeckung erfolgte zufällig, als Wissenschaftler die neuronale Aktivität von Affen untersuchten, die…

[korrektheiten]

Was denken wir über das Denken? Mysteriöse Gehirnleistungen

Anderwelt-online: »Nichts gibt dem Denken so sehr zu denken wie das Denken selbst: In jedem Augenblick entfaltet sich ein faszinierendes Zusammenspiel  von Neuronen in unserer Großhirnrinde. Diese Nervenzellen – unsere „Denkatome“ – existieren in atemberaubender Anzahl: 100 Milliarden Mal in unserem Gehirn. Weiter lesen    http://dlvr.it/THf8yN «

[axelknaus]

Forschung aus März 2022, Fraunhofer Gesellschaft Kohärenz wird durch das sendende Gehirnareal bestimmt, nicht durch das empfangene.

Mit dem Begriff „Kohärenz“ bezeichnet man in den Neurowissenschaften gleiche Schwingungen (Oszillationen), die von Neuronen-Populationen erzeugt werden. (Wenn ein Neuron feuert, dann liegt darin seine Aufmerksamkeit. Die Nervenzellen, also die Neuronen rund um das feuernde Neuron bilden die Population). Bisher ging die Forschung davon aus, dass unterschiedliche Hirnbereiche besonders gut miteinander kommunizieren, weil Kohärenz ihre Verbindung verstärkt.. Die Oszillationen wiederum erzeugen elektromagnetische Felder, die an der Kopfhaut oder im Gehirn mittels Elektroenzephalographie (EEG) gemessen werden können. (Kohärenz wäre der Grund dafür weshalb bei einer selektiven Wahrnehmung in der Realität Randgebiete mit in Erscheinung treten. Bsw. ich suche zu einem Thema weitere Informationen. Da ich dauerhaft am Thema arbeite tauchen in der Realität auch immer wieder Lösungen für meine Fragen auf) . Durch Kohärenz werden Gedankengänge einzelner Menschen für aussenstehende nachvollziehbar, auch wenn Kommunikation nur einseitig, also bipolar stattfindet.

Wir zeigen dass Kohärenz einfach dadurch entsteht, dass einzelne Neuronen in einem Bereich aktiv sind und (synaptische) Impulse in anderen Bereichen erzeugen. Dies hat zur Folge, dass die elektrischen Signale in den einzelnen Bereichen auf vorhersehbare Weise kohärent werden. Mit einer eleganten mathematischen Formel konnten wir beweisen, dass Kohärenz keine Voraussetzung für Kommunikation, sondern vielmehr eine direkte Folge der anatomischen Verbindung zwischen zwei Hirnbereichen und der Signalstärke ist, berichtet Marius Schneider vom Fraunhofer Institut. Ein Beispiel für Kohärenz aus der Realtität: Eine Person läuft eine Straße entlang, plötzlich ruft jemand etwas auf der anderen Straßenseite. Vielleicht bleibt die Person stehen, weil sie etwas gehört hat. Vielleicht geht die Person weiter, weil sie die Sprache nicht verstanden und sich folglich nicht angesprochen gefühlt hat. Vielleicht gibt es keine Reaktion, weil ein vorbeifahrender Lkw den Ruf übertönt. In allen Fällen wurde etwas gerufen, und die Geräusche auf den gegenüberliegenden Straßenseiten wurden miteinander in Verbindung gebracht. Aber nur aufgrund des Rufes kann nicht davon ausgegangen werden, dass die Nachricht auch empfangen oder verarbeitet wurde. Und es bedeutet auch nicht, dass die Kohärenz der Mechanismus ist, durch den der Ton übertragen wird.