#GPU-Z | Explore Tumblr posts and blogs

salemsimsrender · 1 year ago

Text

Beginner Blender Tutorial Basic Render: Part Three (Adjusting Render Settings, Adding Lights, and Rendering!)

(Continuing from Part Two)

Step 1: Adjusting Render Settings

I exclusively render in Cycles, and though I'll be doing some Eevee runs for the sake of tutorials, I'm going to share what I know today and show you how to set up a Cycles render the way I do

Navigate to Render Properties and select "Cycles" in the Render Engine dropdown

If you have an older system, leave CPU selected If you have a newer or beefier computer, select GPU complete I render on a MacBook Pro, so I'll select GPU

Under Sampling -> Viewport, make sure you click on the Denoise, this will clean up our render preview so we can more easily see what the final result will look like

Under the same Sampling tab, adjust your Max Samples to match mine (32 in the viewport and 128 in the render window, this will speed up your render time)

Click into Output Properties and select "Render Region" and "Crop to Render Region", and change the frame rate to 50fps In the Output tab, change the Color Depth to 16 Nothing will change in our 3D Viewport, but the settings are ready to go

Step 2: Adding Lights

Right now, if we were to change our mode to Rendered, we'd have nothing but a black box. This is because our sim is in a cube with no light source Let's add some lights! For portraits, I like to use a combination of Spot and Point lights You add in lights the same way you add in the camera and the cube, either by clicking "Add" in the top menu or with Shift+A on your keyboard and selecting Light -> Spot or Point I'm going to add a Spotlight first I like to add in lights in Rendered view, but be careful using rendered view as it ups the chances that your Blender will crash

I added in a spotlight but it appears that nothing happened Objects are added into Blender at the Cursor point. I never adjusted mine so it's at the center of the axis, meaning below my sim's feet and outside of the box Using G and X,Y,Z, I'm going to move my spotlight up

Now the light is above her, but I want it shining on her, so I'm going to rotate it forward Rotate objects using the R key and X,Y,Z directions on your keyboard

That's not bad, but I want more dynamic light. I'm going to add two more spotlights for 3 point lighting

This is looking better, and you can see where my lights are and how they're oriented Now let's adjust the background Select your cube in the Outliner panel and navigate to Material Properties Click "new" in the bar Then navigate to your Shader Editor window and you'll see a Principled BSDF Node is here

We're not going to do anything too fancy here, just change the color of the cube and some aspects of how it looks Change the color of your box using the color wheel then adjust your nodes to everything is set to zero except roughness

You should have something like this (of course use whatever color compliments your sim best)

I don't want the background to be super flat, so I'm going to adjust the Metallic value on mine Now I have this:

I like the lighting but I think it might be a little too bright Let's adjust it a little In your Outliner panel, select one of the spotlights then go to "Object Data Properties" (the little lightbulb)

I'm going to adjust the Power to 5 and click off multiple importance and click on shadow caustics, like this:

Do the same for all three spotlights and you should have something like this:

That's better, but let's draw attention to her face with a Point light Add in a point light the same way as a spot (shift+A, light -> point) or Add in the top bar) and move it in front of her face

This is obviously way too bright, so let's adjust it like we did for the spotlights I've changed the radius and adjusted the power to 8, as shown here:

Here's the result:

That's much better! Normally at this point I would probably change her hair and add in jewelry and make minor adjustments to this and that, but for the sake of this super simple beginner render, we're ready to go! Before you run your render, save this file somewhere easy to find. I'll be using the same file for future tutorials!

Step 3: Rendering!

Once you've done all the setup, rendering is actually super easy Make sure you switch your 3D viewport back to Material Preview (rendering while in rendered mode has a tendency to make blender crash) Then go up to the navigation bar and select Render -> Render Image

A new window will pop up, and your render will begin!

Rendering time will depend on how complex your scene is and how many assets you've added in. Ours is very simple so mine says it'll take about 6 minutes

And it's done! Save your render and either post it or edit it in your favorite photo editor!

UPDATE 7/17/23

As you can see, my render was looking very glowy. I didn't know why (there was no glare node in the compositing settings or anything that would cause this, or so I thought), until I adjusted the roughness values on my sim.

Now it looks like this:

So if yours is looking glowy, adjust the roughness to 0, then back up to 10 and that should fix it!

Homework:

Your Render School homework is to create a simple portrait render using these tutorials and tag me in it! I can't wait to see what yall make!

Please leave any questions in the comments below or send an ask and I'll help as best I can!

Happy Rendering!

#salemsims tutorial #render school tutorial #sims 4 render #tutorial #sims 4 blender tutorial #blender #render tutorial #sims render tutorial

53 notes · View notes

j1r4ch2 · 8 months ago

Text

I'll admit that my opinion is probably colored by the cynicism of never succeeding at making money being a creative and instead constantly scrambling back and forth from various min wage entry level industries just to make ends meet, but i think that the way artists are conceptualizing AI video rendering as the end of the world is kind of ridiculous.

Obviousely the possibility of artistic jobs being downsized is very real. There is a present reality of AI taking good jobs from real people. It sucks. It's awful. Real people are suffering; I'm not denying that.

But at the same time this technological paradigm isn't going away any time soon, and as it is now, is way too resource intensive to replace every artist making a living with thier work.

Maybe someday down the road enough GPU farm services will be widely enough available where it is feasible for companies to use generative AI for all of their media needs, thus eliminating countless jobs for artists who spent decades of their life honing a skill, but if being demoted from a professional artist to a hobbyist is the end of the world for some people I seriously question why they practice their craft in the first place.

If it was always for the money, then let the robots take the burden of performing the role of a artist from you, and please relearn creating just to feel something inside of you.

We've had knitting machines and mass produced clothing and textiles for ages, yet in this day where my car can drive itself, people spend hours learning to do fibercrafts etc. And you aren't hearing about etsy fiber artists making 60k/year from their work yet they still enjoy the creative process of it!

This is a nuanced conversation, and a lot of people in poverty situations are going to lose access to their jobs as it becomes automated away, in a more exponentially growing version of what's been going on since 2008 and even back to the 90's.

Its a real problem, but the majority of creators i see whining about this on tumblr, YouTube etc. are middle class or higher individuals who's only experience in blue collar work is the half year they spent working part time at their university campus Starbucks.

A lot of people think they're mad because automation is threatening the validity of their job, but they're actually mad because they think learning a creative skill makes them better than your average blue collar worker and they're appaled at the idea of being the same as the people who run their electric grids, clean their sewers, and stock their supermarkets.

Theyre just using the cultural backlash against explotative machine learning (which is a justified backlash, it's fucking wrong for these generative models to be stealing existing work of art and incorporating it into its training, that's not what I'm defending here) as an excuse to dodge the awareness that they don't think anyone should be doing blue collar work because surely they never dreamed of doing it.

As it stands now generative AI models are too resource intensive to truly replace the scale of workers people act like they will, and the advancement of ML algorithms has enough real potential to better people's lives that its not going away, so I think aside from doing the work of protecting our existing art with things like nightshade etc, it's important to be realistic and give up the fantasy that we are at war with AI companies, and must win, or even more delusion at war with the very concept of machine learning.

Its reminiscent of people who were afraid of computers in 1995 and now can't function in their daily life without the help of their gen z loved one to help them navigate the most basic of user interfaces.

Society will advance, regardless of how we like it, all we can do is be resourceful about it, and find ways that the advancement benefits us.

#Or yall can go on daydreaming about dismantling algorithms or something #Personal #AI

4 notes · View notes

jayasuriyan · 11 months ago

Text

Integration of AI and Blockchain: All You Need to Know

The convergence of AI and the metaverse

Interestingly, this convergence has its roots in the same hardware that powers it. GPUs, known for rendering rich virtual spaces, are the same workhorses that train AI models. Their parallel computing capabilities not only make them invaluable in AI development, but also in bringing the complex environments of the Metaverse to life. This synergy is evident in the rising value of GPU manufacturers like Nvidia, highlighting the intertwined growth of artificial intelligence and virtual reality technologies.

Looking ahead to 2024, the convergence of AI and the metaverse is shaping up to be a fundamental advance in our technological journey. We are about to witness how AI transforms the act of creation within the metaverse. This year, we predict that AI will evolve beyond its current capabilities, allowing creators to create expansive virtual worlds simply through the power of description. The metaverse will no longer require complex skills in 3D modeling and animation; instead, it will respond to the creative impulses of Human thought, which AI brings to life.

The trust architecture of tomorrow

The year 2023 was a crucible for blockchain, with the industry going through legal challenges and corporate upheavals. These tests, reminiscent of the growing pains of any technological breakthrough, heralded the maturation of blockchain. Amid this legal maelstrom, the essence of blockchain – the digitization of asset ownership – remained resolute and unscathed, continuing its march towards the technological revolution.

We envision blockchain merging into the fabric of the Internet, similar to the invisible but vital protocols that power our emails and instant messages. This convergence will make blockchain assets become a native dialect of the digital realm, essential and, most importantly, invisible to the user. Interacting with blockchain will be as simple as sending an email, with its hidden complexities and omnipresent efficiency and security. In this future, blockchain development services is not just a technology; it is a silent orchestrator of digital trust and ownership.

Synergies between virtual reality and the metaverse

In 2023, virtual reality (VR) has risen to become the next frontier in human-computer interaction, providing unprecedented bandwidth for digital communication and embodying the essence of presence. This leap forward has been driven by advances from major hardware manufacturers, with the launch of Meta Quest 3 and the long-awaited VR headsets from Apple and Nintendo. Every step in this area is not just about technological progress; It is about redefining our own perception and interaction with digital spheres.

Looking ahead to 2024, we are on the brink of a watershed moment in the spatial computing industry. The potential use case of experiencing events like the NBA Finals from the best seats in the stadium, all from the comfort of home, is set to capture the imagination of the masses. This experience, bridging the physical and digital worlds, will likely be a catalyst for widespread adoption among the early majority. The road ahead for virtual reality is long and full of potential, but the convergence of technologies such as artificial intelligence, blockchain and advanced hardware is setting the stage for a seismic shift.

The cultural and economic impact

In the narrative of our digital evolution, Generation Z emerges as the vanguard of a new cultural epoch. Born in a world where virtuality is as real as the air they breathe, these digital natives are the first to fully immerse themselves in the fruits of technological convergence. His initial, playful and experimental forays into the creation of memes and digital artifacts are nothing more than the prologue to a deeper and more significant change. With AI-powered tools and the metaverse at your fingertips, they don't just use technology; They are reshaping it, subjecting the digital universe to their imagination and whims.

We see these young minds not only embrace but master the art of creation within these new realms. They are the pioneers of a world where user-generated content is not just a hobby but a new economic frontier. In their hands, creativity and innovation become more than expression; They are the keys to unlocking new forms of value and influence. The power once held by a select few over coding and legal complexities is now democratized in the hands of these young creators, heralding a future where the digital realm is limited only by the imagination.

In 2024

As the year 2024 progresses, we find ourselves on the cusp of a transformative era in technology. The integration of AI, blockchain and virtual reality is creating a new digital landscape. This convergence is more than a mere fusion of technologies; It is a revolution in the way we interact with the digital realm. The advancement of AI is redefining creative possibilities in the metaverse, allowing environments to be shaped solely by thought. Blockchain evolves into a fundamental layer of digital trust, making asset ownership part of the fabric of the Internet. Virtual reality, on the brink of a breakthrough, will radically change our sensory experiences in digital spaces.

Fundamentally, this technological synergy is the playing field of Generation Z, who are not only users but active creators and modelers of these areas. Their commitment to these technologies is not just about leisure; It is the forging of a new economic and cultural landscape where imagination is the main currency.

#blockchain #blockchain development #blockchain development company #blockchain development service #blockchain technology

3 notes · View notes

androidaddictsx · 1 year ago

Text

Galaxy Z Fold 5 Emulation Test - Switch, PS2, GameCube, Wii, Dreamcast

The Galaxy Z Fold 5 is the ultimate emulation device! With its 4:3 screen ratio it plays emulated games almost perfectly. Let's take a look a some different emulators and see how it handles things with its Snapdragon 8 Gen 2 CPU and Adreno 740 GPU #zfold5

The Galaxy Z Fold 5 is the ultimate emulation device! With its 4:3 screen ratio it plays emulated games almost perfectly. Let’s take a look a some different emulators and see how it handles things with its Snapdragon 8 Gen 2 CPU and Adreno 740 GPU. We’ll look at Citra (3DS), Dolphin (GameCube/Wii), ePSXe (PS1), AetherSX2 (PS2), PPSSPP (PSP), Redream (Dreamcast) and EggNs (Nintendo Switch) 00:00…

View On WordPress

2 notes · View notes

kuoxen · 2 years ago

Text

A Brief Introduction To Diffusion Models

Demos

Applications

Image Editor: Photoship plugins like

Effects in Shorts https://youtube.com/shorts/uW13BzNcy-k?feature=share

Music generation: Riffusion

Video Generation(very early stage)

Marketing

Creator Marketing tools

And lots went to NSFW(especially with the leaked models from NovalAI which specialized in animation)

Players

OpenAI: DELL-E/DALL-E 2

Google: Imagen: Text-to-Image Diffusion Models

Meta: Make-A-Scene

Microsoft: NUWA-Infinity

Midjourney

And other Stable Diffusiion powered start-ups

Generating Images: Variational Diffusion Models

What is generation

Given observed samples x from a distribution of interest, the goal of a generative model is to learn to model its true data distribution p(x). Once learned, we can generate new samples from our approximate model at will

Variational Autoencoders

Incorporate latent variables: we can think of the data we observe as represented or generated by an associated unseen latent variable, which we can denote by random variable z.

And how to approximate : Evidence Lower Bound (ELBO)

Hierarchical Variational Autoencoders

Variational Diffusion Models

HVAE with Properties

The latent dimension is exactly equal to the data dimension

The structure of the latent encoder at each timestep is not learned; it is pre-defined as a linear Gaussian model. In other words, it is a Gaussian distribution centered around the output of the previous timestep

The Gaussian parameters of the latent encoders vary over time in such a way that the distribution of the latent at final timestep T is a standard Gaussian

Workflow in a nutshell

Three equivalent objectives to optimize a VDM( derived from ELBO in the appendix,reparameterization trick and VDM's properties)

Learning a neural network to predict the original image x0

Learning a neural network to predict the source noise ε0 (empirically, some works have found this resulted in better performance)

Learning a neural network to predict the score of the image at an arbitrary noise level ∇logp(xt)

How it works then

The basic architecture

The learning and inference process

Other details

The weighting of the training obj for different timesteps

Noise schedule

Trilemma and Variants

Advanced Forward Process

Parameterize the diffusion process, like αt

Non-Markovian diffusion process and denoising process

Momentum-based diffusion

Advanced Reverse Process

Conditional GANs

Advanced Models

Progressive Distillation

Stable Diffusion: lowered the cost, made it consumer-level and popular

Generating Images Under Guidance

A naive way is to add the guidance in the reverse process

Image conditioning: channel-wise concatenation

Text conditioning

Single vector embedding: spatial addition / adaptive group norm

Seq of vector embeddings: attention

Caveat: VDM may potentially learn to ignore or downplay any given conditioning information

Guidance : explicitly control the amount of weight the model gives to the conditioning information, at the cost of sample diversity

Classifier Guidance

Classifier-free Guidance

Cascaded Generation

Subject-Driven Generation

DreamBooth

Background

Approach

Results

Appendix

Understanding Diffusion Models- A Unified Perspective.pdf

TACKLING THE GENERATIVE LEARNING TRILEMMA WITH DENOISING DIFFUSION GANS

Tutorial on Denoising Diffusion-based Generative Modeling: Foundations and Applications

What are Diffusion Models?

DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven GenerationA Brief Introduction To Diffusion Models

Frechet inception distance (FID) and Inception Score (IS) for evaluating sample fidelity

For sample diversity, use the improved recall score

For sampling time, we use the number of function evaluations (NFE) and the clock time when generating a batch of 100 images on a V100 GPU.

ELBO of VDM:

2 notes · View notes

senshisdaughter · 9 months ago

Text

I think a interesting part of this problem is that, because companies like Intel and Samsung still need to appear better then all other options theres a lot of promotion for gen alpha/z to "know" hardware, especially in gamer spheres. Not exactly what each part does, because that would likely not be that good for the fompanies, but to be able to identify whats a "good" or "bad" gpu, cpu or anything like that

So you end up with people who can tell you whats the better cpu in the market or how much ram you need for something but have no idea what a BIOS or a comand promt are

And that creates such a disconect that it weirds me out quite a bit. I can ask my younger cousin about cpus and graphic cards and mouses and keyboards and all that stuff and ge KNOWS, but he has no idea that a computer can exist without windows, or how to actually 100% unnistal things.

And that creates a demographic that can be very easily manipulated and controlled, because they THINk they understand phones and computers, because other people think they understand phones and computers, but they are uncapable of doing anything that requires messing with windows files or factory reseting stuff

another thought about "gen z and gen alpha don't know how to use computers, just phone apps" is that this is intentionally the direction tech companies have pushed things in, they don't want users to understand anything about the underlying system, they want you to just buy a subscription to a thing and if it doesn't do what you need it to, you just upgrade to the more expensive one. users who look at configuration files are their worst nightmare

#this is not an attack on people who really like and understand the hardware part of tech #but it is important to see that knowing hardware still leaves you vulnarable to tech companies shitty software policies

77K notes · View notes

appleplanet-pl · 3 days ago

Text

Nowe funkcje Terraform ułatwiają zarządzanie migracjami i modułami

W trakcie HashiConf 2024, współzałożyciel i CTO HashiCorp, Armon Dadgar, zaprezentował szereg nowych funkcji Terraform, które mają na celu uproszczenie zarządzania infrastrukturą. Wydarzenie to skupiło uwagę uczestników na innowacjach związanych z modułami Terraform oraz zarządzaniem migracjami. Dodatkowo, Dadgar omówił nowości dotyczące zarządzania GPU w Nomad, co jest kluczowe dla firm…

0 notes

timesofinnovation · 10 days ago

Text

Samsung has officially introduced its highly anticipated AI-ready Galaxy Tab S10 series, comprising the Galaxy Tab S10 Ultra and the S10+. These devices, powered by the cutting-edge MediaTek Dimensity 9300+ processors, promise to enhance performance through advanced processing capabilities across CPU, GPU, and NPU. As businesses and professionals increasingly rely on mobile technology, Samsung's latest offerings are well-positioned to meet these demands. The Galaxy Tab S10 Ultra features a remarkable 14.6-inch Dynamic AMOLED 2X display, while the S10+ includes a slightly smaller 12.4-inch variant. Both models are equipped with Samsung’s S Pen and a Book Cover Keyboard, which now features a dedicated Galaxy AI key. This integration not only enhances the productivity experience but also opens new avenues for streamlined interaction with AI technologies. User-friendly AI Tools Samsung has prioritized productivity with the introduction of innovative AI tools. The PDF Overlay Translation feature allows users to interact with documents effortlessly, translating text on the fly, a game-changer for professionals dealing with extensive documentation. Additionally, the Handwriting Help tool supports handwritten notes, converting them into editable text, significantly improving efficiency. The Sketch to Image feature, which has gained popularity on the Galaxy Z Fold 6, is also included in the Tab S10 series. This function uses AI to transform rough sketches into polished images. This application will resonate with creatives, designers, and professionals needing visual presentations, allowing quick adjustments and refinements to their work. Integration with SmartThings Ecosystem Beyond the device’s hardware and AI capabilities, the Galaxy Tab S10 series excels in connectivity and interoperability. Both tablets are designed to seamlessly integrate with Samsung’s SmartThings ecosystem, providing a cohesive experience in managing connected devices. The 3D Map View feature facilitates easy navigation and management of connected devices, enhancing the smart home or office experience. Durability and Performance Durability is another key selling point for the Galaxy Tab S10 series. With an IP68 rating, these tablets are water-resistant and dustproof, making them suitable for various environments, whether in a bustling office or a more adventurous setting. Moreover, the tablets come with fast-charging technology, ensuring that users spend less time tethered to a power source and more time being productive. Market Position Samsung's strategic focus on combining cutting-edge technology with user-friendly features positions its Galaxy Tab S10 series as a strong contender in the competitive tablet market. By incorporating AI capabilities into its design, Samsung responds to the increasing demand for devices that enhance productivity through smart applications. For businesses, the potential for improved workflow management and enhanced collaboration is evident. The tools integrated into the S10 series can enhance teamwork and communication, particularly in hybrid or remote work environments. This makes the Galaxy Tab S10 series not only a tool for personal productivity but also an essential asset for teams focused on collaborative efforts. Conclusion The launch of the AI-ready Galaxy Tab S10 series signifies Samsung's commitment to pushing the boundaries of what tablets can achieve. With powerful hardware, innovative AI tools, and seamless integration into the SmartThings ecosystem, these tablets cater to a broad spectrum of professionals. As organizations increasingly shift towards digital solutions, the Galaxy Tab S10 series is poised to revolutionize how individuals and teams across various sectors work, ensuring that productivity remains at the forefront of technology. Samsung continues to set the standard in the tablet market, and with its focus on AI capabilities, it is clear that the Galaxy Tab S10 series is more than just an upgrade; it’s a step into the future of mobile productivity.

The combination of advanced features, impressive display technology, and user-oriented tools positions Samsung as a leader in innovation that resonates with the changing needs of users worldwide.

#News #AbercrombieRetailTrendsConsumerBehaviorStockMarketBusinessSuccess #ChipTheftSouthKoreaSamsungElectronicsIndustrialEspionageTechnologyProtection #GoogleNotebookLMAIProductivityInnovation #SnapchatAItoolsDigitalInnovationUserExperienceTechnologyTrends #GalaxyTabS10

0 notes

studiohd · 11 days ago

Text

Nowy Mac Mini M4: Kluczowe specyfikacje i ulepszenia

Apple zaprezentowało nowego Mac Mini z chipem M4 Pro, który oferuje znaczące ulepszenia w wydajności i efektywności. Oto kluczowe informacje dotyczące specyfikacji tego urządzenia.

Specyfikacje

Chip: Apple M4 Pro z 12-rdzeniowym CPU, 16-rdzeniowym GPU i 16-rdzeniowym systemem Neural Engine.

Pamięć RAM: 24 GB zunifikowanej pamięci RAM (opcjonalnie do 48 GB lub 64 GB).

Przechowywanie: 512 GB pamięci masowej SSD (możliwość rozbudowy do 1 TB, 2 TB, 4 TB lub 8 TB).

Złącza: Trzy porty Thunderbolt 5, port HDMI, dwa porty USB-C oraz gniazdo słuchawkowe.

Łączność: Gigabit Ethernet (opcjonalnie 10 Gigabit Ethernet).

Wydajność graficzna: Zintegrowana grafika o wysokiej wydajności w grach i aplikacjach graficznych.

Efektywność energetyczna

Nowy Mac Mini M4 Pro został zaprojektowany z myślą o efektywności energetycznej, co oznacza niższe zużycie energii przy wysokiej wydajności, czyniąc go bardziej ekologicznym rozwiązaniem.

Podsumowanie

Mac Mini M4 Pro to potężne narzędzie dla profesjonalistów oraz entuzjastów technologii, łączące elegancki design z zaawansowaną wydajnością i szerokim zakresem funkcji. To doskonały wybór dla osób szukających kompaktowego, ale wydajnego komputera stacjonarnego.

#MacMini #Apple #chipM4 #technologia #nowościTechnologiczne #studiohd

0 notes

uwteam · 24 days ago

Text

18 października 2024

◢ #unknownews ◣

Zapraszam do lektury dzisiejszego zestawienia.

1) Rynek kart graficznych H100 - pęka bańka GPU? https://www.latent.space/p/gpu-bubble INFO: W ostatnich miesiącach pojawiły się spore zmiany na rynku kart graficznych H100 od Nvidii. Zaczęło się od niedoboru i wysokich cen wynajmu tych kart, a doszło do nadpodaży i znacznie niższych stawek godzinowych za wynajem tego sprzętu. Czy wraz ze spadkiem cen sprzętu pójdzie nagły wzrost rozwoju modeli opensource, a zarazem nagły spadek cen użycia modeli komercyjnych?

2) Dlaczego specjaliści z branży IT opuszczają wielkie korporacje? https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/leaving-big-tech INFO: Artykuł omawia przyczyny, dla których pracownicy związani z wytwarzaniem oprogramowania (głównie programiści) decydują się opuszczać prestiżowe firmy technologiczne, takie jak Google czy Meta, mimo naprawdę atrakcyjnych pakietów wynagrodzeń i renomy, jaką mają, pracując tam. Co skłania ich do podjęcia takiej - mogłoby się wydawać - mało rozsądnej decyzji i dlaczego dzieje się to coraz częściej?

3) Szybkie podsumowanie afery Wordpress vs WP Engine (film, 7m) https://www.youtube.com/watch?v=mc5P_082bvY INFO: Youtuber Fireship w klasyczny, nieco zabawny sposób przedstawia, o co tak naprawdę chodzi w tej wojnie między dwoma firmami. Mogłoby się wydawać, że to jakaś poboczna afera, ale przypominam, że mowa o sofcie, na którym stoi większość świata webowego, jaki znasz. Jakie będą efekty tych potyczek? Coś czuję, że WP Engine wyjdzie na tym jednak lepiej.

4) Jak Uber zmniejszył rozmiar logów o 99% https://newsletter.betterstack.com/p/how-uber-reduced-their-log-size-by INFO: Twoja aplikacja generuje ogromne ilości logów, które zajmują wiele gigabajtów, a może i terabajtów na dysku? Jak ogarnąć dane w takich rozmiarach, nie tracąc przy tym cennych informacji, które mogą być użyteczne przy debugowaniu aplikacji? Uber rozwiązał ten problem z użyciem CLP, ale czym jest ta tajemnicza technologia i czym różni się od zwykłego kompresowania starych logów?

5) Jak posty tworzone przez AI radzą sobie w social mediach? https://buffer.com/resources/ai-assistant-post-performance/ INFO: Artykuł bada skuteczność treści wspomaganych sztuczną inteligencją w porównaniu z treściami tworzonymi bez jej udziału. Analiza obejmuje 1,2 miliona postów na platformach takich jak Facebook, LinkedIn, Pinterest, Threads, TikTok, Twitter czy YouTube. Gdzie treść tworzona przez sztuczną inteligencję wypada lepiej, a gdzie zupełnie sobie nie radzi? Odpowiedź może być mocno zaskakująca.

6) Samodzielne hostowanie aplikacji NextJS - bez chmury (film, 45m) https://www.youtube.com/watch?v=sIVL4JMqRfc INFO: Jak opuścić środowisko w stylu Vercela i przenieść się na własny, tani serwer VPS ze swoją aplikacją pisaną w NextJS? Poradnik obejmuje kwestię konfiguracji bazy danych Postgres, używa Nginx jako reverse-proxy oraz bazuje na kontenerach Dockera. Przystępny tutorial.

7) Płyty MP3 - hybrydowy 'format', który nigdy nie istniał? (film, 34m) https://www.youtube.com/watch?v=WkIR23emsWY INFO: Jakieś 20 lat temu popularne było słuchanie muzyki za pomocą przenośnych CD Playerów. Później przyszedł czas na przenośne "MP3-jki". Jednak gdzieś pomiędzy pojawił się nowy format nośnika muzycznego, który łączył te dwa światy - mowa o płytach CD zawierających pliki MP3. Taki standard nigdy oficjalnie nie istniał, a jednocześnie był całkiem popularny. Jak do tego doszło?

8) Poprawa komunikacji i współpracy na Slacku - "Warm Handoffs" https://luckymike.dev/posts/warm-handoffs/ INFO: Ktoś na kanale Slacka (czy dowolnego innego komunikatora firmowego) zadaje pytanie. Są dwie możliwości - albo umiesz na nie odpowiedzieć, albo nie umiesz. Jeśli umiesz, to odpowiadasz, a w przeciwnym przypadku... no właśnie, co robisz? Milczysz? Odpisujesz "nie ten kanał!" czy wykonujesz jeszcze coś innego, co nijak nie pomaga pytającemu? Poznaj technikę 'ciepłego' przekazywania spraw dalej. Początkowo może ona wyglądać jak marnowanie czasu, ale w perspektywie całej firmy znacząco usprawnia ona komunikację i pozwala pchnąć wiele spraw naprzód.

9) Luka w Zendesk - możliwość czytania dowolnych zgłoszeń i... przejęcia Slacka https://gist.github.com/hackermondev/68ec8ed145fcee49d2f5e2b9d2cf2e52 INFO: Autor, wykorzystując błąd w systemie Zendeska (jeden z najpopularniejszych na świecie systemów do obsługi ticketów supportowych) oraz sprytne manipulowanie adresami mailowymi, mógł odczytać wszystkie zgłoszenia z dowolnej firmy, a po odrobinie kombinowania był także w stanie dostawać się na instancje Slacka należące do tych firm. Zendesk początkowo zignorował zgłoszenie. Później trochę się zestresowali, gdy badacz nawiązał kontakt z poszkodowanymi, a na koniec, oczywiście, wynagrodzili odkrywcę buga okrągłą sumką w ramach bug bounty.

10) Skuteczne banowanie cheaterów w CSGO - case study https://mobeigi.com/blog/gaming/how-we-outsmarted-csgo-cheaters-with-identitylogger/ INFO: Artykuł opisuje doświadczenia związane ze zwalczaniem oszustów na publicznym serwerze w grze CSGO. Początkowo stosowane były bany na IP oraz na SteamID. Co jednak zrobić, gdy oszust ciągle zmienia jedno i drugie, pozostając nieuchwytnym? Jak się go pozbyć? Właściciele serwera znaleźli rozwiązanie.

11) Zmień swój smartfon w amatorskie radio (HAM) https://www.kv4p.com/ INFO: Na stronie znajdziesz projekt urządzenia, które (po zainstalowaniu odpowiedniej aplikacji) zmieni Twojego smartfona w proste radio VHF, użyteczne do komunikacji. Urządzenie jest stosunkowo proste w budowie. Wymaga zlutowania tylko trzech części, a wszystkie elementy kosztują około 140 zł. Działa to fajnie (co widać na filmie). Pamiętaj, że używanie tego typu sprzętu do czegokolwiek poza nasłuchem różnych częstotliwości wymaga odpowiedniej licencji.

12) Jak uniknąć pułapek z indeksowaniem danych w PostgreSQL? https://blog.bemi.io/indexing/ INFO: Artykuł opisuje, jak niewłaściwe zarządzanie indeksami w bazie PostgreSQL może prowadzić do poważnych problemów z wydajnością systemu. Autor pokazuje np., jak dodanie indeksu metodą CREATE INDEX CONCURRENTLY może się nie udać bez żadnego komunikatu o błędzie, pozostawiając połowicznie wygenerowany indeks i powodując przy tym obciążenia systemu podczas wykonywania zapytań. Warto więc monitorować swoje indeksy, ale jak to robić? Więcej w artykule.

13) Łamanie haseł do WiFi (WPA2) z użyciem starego laptopa (film, 15m) https://www.youtube.com/watch?v=dGRhPsqNBTo INFO: Poradnik przedstawia, jak za użyciem narzędzi dostępnych w Kali Linux (Aircrack, Hashcat itp.) dostać się do słabo zabezpieczonej sieci bezprzewodowej. Autor podkreśla, że do przełamania takich zabezpieczeń często nie potrzebujemy ogromnej mocy obliczeniowej w celu złamania hasła, stąd wykonywanie całej operacji na starszym sprzęcie.

14) HeyGen i asystenci AI odpowiadający na żywo https://labs.heygen.com/guest/interactive-avatar/sofia INFO: Markę HeyGen możesz znać z ich produktu polegającego na klonowaniu wizerunku dowolnej osoby w celu użycia go w generowanym przez AI filmie. W ramach ich projektów rozwojowych udostępnili oni bota, z którym możesz porozmawiać na żywo, zadając mu pytania związane z biznesem. Możliwa jest rozmowa w języku polskim, chociaż nie zawsze działa to, jak należy. Czasami bot mówi na starcie po angielsku, pomimo wybrania języka polskiego. Warto wtedy zwrócić mu na to uwagę, to zmieni język. Mam nadzieję, że wrzucenie narzędzia do newslettera nie zajedzie im serwerów. ;)

15) Kontrowersyjne przejęcie wtyczki Advanced Custom Fields (ACF) przez Automattic https://dev.wpzlecenia.pl/2024/10/automattic-przejal-wtyczke-acf/ INFO: Pamiętasz aferę między WordPressem i WP Engine? Można powiedzieć, że to jej dalszy ciąg. Tym razem firma stojąca za WordPressem w dość brutalny sposób przejęła jedną z wtyczek stworzonych przez swojego przeciwnika. Przyznam, że ten ruch był nie tylko zaskakujący, ale także i głupi. Społeczność zbudowana wokół WP jest porządnie wkurzona kolejnymi poczynaniami firmy Automattic. Powstaje już nawet 'wolny' (uwolniony od Automattic) fork WordPressa o nazwie FreeWP. Coś czuję, że ta wojna nie wyjdzie na dobre twórcom platformy.

16) Prowadzenie dochodowej strony hostującej wideo jest niemal niemożliwe - dlaczego? https://www.infinitescroll.us/p/video-is-impossible INFO: Artykuł analizuje trudności związane z prowadzeniem rentownych stron wideo w Internecie, posługując się przykładem Twitcha, który mimo swojego ogromnego sukcesu nie jest w stanie generować zysków. Autor omawia także nieudane próby tworzenia konkurencji dla YouTube w branży wideo. Jak to się dzieje, że mając nawet wielomilionową bazę użytkowników, tak niezwykle trudno jest w branży wideo wyjść na plus i dlaczego Netflixowi się to jakoś udaje? Dobra lektura dla wszystkich, którzy samodzielnie chcieliby hostować swoje filmy i jeszcze na tym zarabiać. Taki model biznesowy może nie zadziałać.

17) ACL w Linuksie - zaawansowane ustawianie dostępów https://thenewstack.io/a-guide-to-linux-access-control-lists/ INFO: Na Chmod i Chown prawa dostępu w systemie Linux się nie kończą. Można ustawić je bardziej precyzyjnie, wykorzystując system list kontroli dostępu. Może Ci to ułatwić zarządzanie dostępami w bardziej złożonych środowiskach. Jeśli pierwszy raz słyszysz o jakichś ACL-kach w Linuksie, to zdecydowanie warto zapoznać się z tym poradnikiem.

18) ChatGPT wprowadza nowy interfejs canvas do pisania i kodowania https://openai.com/index/introducing-canvas/ INFO: W płatnej wersji ChatGPT pojawił się nowy tryb pracy z modelem GPT-4o. Mowa o "canvasie". Nowe rozwiązanie przypadnie do gustu szczególnie programistom (ale nie tylko). Do tej pory, generując fragmenty kodu w ChatGPT, otrzymywało się skrawki informacji pomiędzy komentarzami chatu i swoimi promptami. Teraz interakcja wygląda bardziej jak na tytułowym 'płótnie'. Fragment kodu jest stale wyświetlany w bocznym oknie, a Ty jako użytkownik pracujesz nad nim, ulepszając go promptami. Świetne rozwiązanie. Podobnie można ten mechanizm wykorzystać do opracowywania bardziej złożonych tekstów. Zamiast generować N kopii tekstu z poprawkami, wszelkie uwagi nanoszone są bezpośrednio na jedną kopię tekstu, na której pracujesz. Co bardzo wygodne, jest tam opcja "cofnij" oraz "pokaż zmiany" (coś jak diff na wersjach). Świetne narzędzie.

19) Wykorzystaj potencjał JavaScript w programowaniu funkcyjnym https://janhesters.com/blog/unleash-javascripts-potential-with-functional-programming INFO: Artykuł szczegółowo omawia programowanie deklaracyjne, tworzenie funkcji czystych, czy kompozycję funkcji. Dzięki takiemu podejściu będziesz w stanie pisać kod bardziej modularny, deterministyczny i ostatecznie łatwiejszy do testowania. Długa, ale i ciekawa lektura.

20) Przestań projektować aplikacje wyskalowane na miliony użytkowników! https://www.darrenhorrocks.co.uk/stop-designing-web-applications-for-millions/ INFO: Budując nową aplikację, być może w głowie już widzisz jej globalny sukces. Dziesiątki tysięcy użytkowników wpadających na minutę musi zostać jakoś obsłużonych. Projektujesz więc super infrastrukturę, optymalizujesz wszystko, aplikacja oczywiście musi działać w chmurze itp. Tylko czy to aby na pewno dobre podejście na początek, gdy z Twojej aplikacji nie korzysta nawet setka osób? Garść przemyśleń i argumentów z tym związanych.

21) Jak obliczyć ilość pamięci GPU potrzebnej do obsługi dużego modelu językowego? https://masteringllm.medium.com/how-much-gpu-memory-is-needed-to-serve-a-large-languagemodel-llm-b1899bb2ab5d INFO: Właśnie wpadł Ci w ręce najnowszy, testowy model LLM, który ma w nazwie np. "70B". No fajnie, tylko czy to będzie wymagać 32 GB pamięci, czy może 256 GB? Skąd niby masz to wiedzieć i dlaczego akurat tyle wymaga konkretny model? Artykuł wyjaśnia, jak od strony matematycznej można oszacować zapotrzebowanie modelu na pamięć.

22) Analiza przychodów OpenAI i Anthropic - na czym oni zarabiają? https://www.tanayj.com/p/openai-and-anthropic-revenue-breakdown INFO: Dwie konkurencyjne firmy, robiące bardzo podobne rzeczy, bo udostępniające modele LLM na szeroką skalę, zarabiają w znacząco różny sposób. Ile tak naprawdę zarabiają np. na kontach premium? Co jeszcze stanowi ich źródło przychodu i jak to może świadczyć o tym, jaki rodzaj użytkowników korzysta z danej platformy?

23) Simple lister - alternatywa dla Product Hunt https://simplelister.com/ INFO: Product Hunt to platforma, na której debiutują setki nowych produktów i startupów. Problemem platformy jest jednak kupowanie głosów, wpisy sponsorowane i zalew botów. Ktoś postanowił stworzyć "czystą" platformę, gdzie tych nielubianych elementów po prostu nie będzie (przynajmniej do czasu...). Warto obserwować projekt. Jest szansa, że rozwinie się w coś fajnego. Już teraz mają kilka wartych sprawdzenia premier w bazie.

24) JSON4u - narzędzie do wizualizacji i przetwarzania JSON https://github.com/loggerhead/json4u INFO: Pracujesz często z danymi w formacie JSON? W sieci istnieje mnóstwo narzędzi, które pomogą Ci w wizualizacji takich danych czy w ich przeglądaniu. Mam nadzieję, że nie chcesz wysyłać firmowych danych gdzieś w świat w celu analizy. To narzędzie możesz uruchomić lokalnie, na swoim komputerze. Szczególnie użyteczna jest funkcja wizualizacji struktury JSON-a, co bardzo przydaje się, aby zrozumieć, jak jest on zbudowany i np. jak później w sposób programistyczny go przetwarzać.

25) Pisanie kodu dla komputerów vs pisanie kodu dla ludzi https://erikbern.com/2024/09/27/its-hard-to-write-code-for-humans.html INFO: Autor tłumaczy, że warto uwzględniać aspekty psychologiczne przy projektowaniu frameworków, bibliotek czy API, aby ułatwić użytkownikom korzystanie z nich. W artykule znajdziesz kilka porad, np. jak unikać koncepcyjnego przeładowania i jak może Ci w tym pomóc zasada 'koncepcyjnej kaczki'.

26) Lekcje z 20-letniej kariery programisty - przemyślenia https://newsletter.techworld-with-milan.com/p/some-important-learnings-from-my INFO: Autor dzieli się dziesięcioma kluczowymi lekcjami wyniesionymi z ponad dwudziestu lat doświadczenia w branży IT. Według niego niektóre rzeczy nie zmieniają się wraz z upływem czasu i stanowią jakby fundament tego, jak wygląda praca w tej branży. Sądząc po tytułach rozdziałów, jego porady mogą być dość oczywiste, ale warto wczytać się w rozwinięcie tych myśli, aby wiedzieć, co naprawdę autor chce przekazać.

27) MicroJS - kompaktowe mikroframeworki i mikrobiblioteki http://microjs.com/ INFO: Kolekcja miniaturowych (wszystkie poniżej 5 KB), samowystarczalnych bibliotek, które realizują proste funkcje w JavaScript. Wpisz w wyszukiwarkę, czego potrzebujesz i zobacz, które rozwiązanie może spełnić Twoje oczekiwania. Warto przeglądnąć ten zbiór, bo być może znajdziesz tam coś, co przyda Ci się w pracy.

28) Dark Patterns w projektowaniu UX - katalog przykładów https://hallofshame.design/ INFO: Artykuł omawia, jak firmy wykorzystują "ciemne wzorce", aby manipulować decyzjami użytkowników, przykładowo utrudniając proces anulowania subskrypcji. Przykłady obejmują działania znanych marek, które nagminnie manipulują swoimi użytkownikami, aby zapobiec rezygnacji z usług.

29) OmniParse - platforma do przetwarzania i optymalizacji danych dla aplikacji GenAI https://github.com/adithya-s-k/omniparse INFO: Pracujesz z LLM-ami i jednocześnie z dokumentami w różnych formatach (pliki Worda, Excela, PowerPointa, grafiki, dźwięki, filmy itp.)? Nie każdy model językowy jest multimodalny i nie każdy poradzi sobie z dowolnym formatem wejściowym. OmniParse pozwoli Ci zamienić dane z dokumentów na formę zdatną do pracy z dowolnym modelem. Przydaje się to przede wszystkim przy budowie RAG-a czy przy fine-tuningu modeli. Narzędzie działa w pełni lokalnie i nie wymaga zewnętrznych API. Może Ci się to przydać nie tylko przy pracy z AI, ale także z klasycznymi aplikacjami, które oczekują danych tekstowych na wejściu.

30) Problemy z białymi znakami w HTML - jak to działa? https://blog.dwac.dev/posts/html-whitespace/ INFO: Wielokrotne białe znaki w HTML są po prostu traktowane jako jeden biały znak. Tak przynajmniej może Ci się wydawać, ale czy zawsze tak to działa? Czy jest jakaś różnica w obsłudze takich znaków w elementach inline albo tych blokowych? Czy znaki nowej linii mogą zepsuć nam formatowanie w niektórych przypadkach? Jak to wszystko ma się do dostępności dla osób z ograniczeniami? Zbiór ciekawostek dla osób zafascynowanych frontendem lub tematami związanymi z tym, jak działa silnik przeglądarki.

31) Jak to jest być programistą w corowym zespole Pythona? - dobrze? ;) https://mariatta.ca/posts/perks-of-python-core/ INFO: Artykuł omawia korzyści, przywileje i obowiązki związane z byciem deweloperem ściśle zaangażowanym w rozwój samego Pythona jako języka i kilkudziesięciu jego najważniejszych elementów. Czym to się różni od bycia zwykłym wolontariuszem, który także może wysyłać swoje pull requesty?

32) Czytnik ekranu na Androida dla osób niewidomych (AI) - polski projekt https://github.com/archudzik/orion/ INFO: Osoby niewidome mają w telefonach screen readery, ale jeśli aplikacja, z którą chce pracować taka osoba, nie jest napisana z zachowaniem zasad dostępności, to niestety czytnik sobie z nią nie poradzi. Zdarzają się ekrany, gdzie screen reader widzi dokładnie "nic" oraz przycisk np. "akceptuję". Ta aplikacja rozwiązuje ten problem, przesyłając screenshota tego, co widać na ekranie, do Google AI Studio i w odpowiedzi otrzymuje opis tego, co widać na ekranie. To rozwiązanie nie ma zastąpić systemowej nakładki, a jedynie rozszerzyć jej możliwości o współpracę z AI.

33) Nieskalowalne działania biznesowe - jak stosują je duże firmy? https://www.operatorshandbook.com/p/how-to-win-by-doing-things-that-dont INFO: Przykłady stosowania nieskalowalnych działań w celu osiągnięcia sukcesu biznesowego, na przykładach firm takich jak Uber, Airbnb czy Netflix. Autor podkreśla, że takie podejście, choć często kojarzone raczej ze startupami, może przynieść korzyści nawet w bardziej rozwiniętych firmach czy dużych korporacjach.

34) Jak przeprowadzić z pracownikiem rozmowę z podsumowaniem roku? https://peterszasz.com/engineering-managers-guide-to-effective-annual-feedback/ INFO: W niektórych firmach funkcjonuje zasada corocznego dawania feedbacku pracownikom w celu sprawdzenia postępów, negocjacji awansów/podwyżek itp. Tylko jak taką rozmowę przeprowadzić w efektywny sposób? Jeśli jesteś menadżerem i odpowiadasz za prowadzenie takich pogadanek, to ten artykuł może Cię zainteresować.

35) Skórki do playerów audio/wideo na Twoją stronę https://player.style/ INFO: Osadzasz multimedia na swojej stronie i nie chcesz używać standardowego odtwarzacza z HTML5? To ostyluj go odpowiednio, aby wyglądał atrakcyjniej i był bardziej funkcjonalny. Na tej stronie znajdziesz garść gotowych do zastosowania skórek, które możesz dostosować do swoich potrzeb za pomocą samego HTML-a i CSS-a.

36) Przejmowanie subdomen - zaktualizowany poradnik https://www.hackerone.com/community/guide-subdomain-takeovers INFO: Poradnik szczegółowo omawia zjawisko przejęć subdomen, od zrozumienia celu takich ataków, przez identyfikację podatnych usług, aż po automatyzację procesu wykrywania i wykorzystania takich luk. Opisuje przykłady usług, takich jak GoHire i ReadMe, które są narażone na przejęcia, a także bezpieczne usługi, takie jak Okta, które stosują unikalne metody weryfikacji własności subdomeny. To druga, zaktualizowana wersja poradnika, który kiedyś już udostępniałem w ramach newslettera.

37) Czy wiek naprawdę ma znaczenie w branży technologicznej? https://www.trevorlasn.com/blog/ageism-in-tech INFO: Artykuł omawia złożoność kwestii wieku w procesach zatrudnienia w branży technologicznej. Wokół tego tematu krąży wiele legend, stereotypów i ciągle słyszy się o promowaniu kultury "młodych i dynamicznych zespołów". Jak ta kwestia wygląda w dużych korporacjach? Autor dzieli się osobistymi doświadczeniami z obu stron stołu rekrutacyjnego.

38) Jak wykryć i wykorzystać błędne skonfigurowane buckety na Cloudflare R2? https://blog.intigriti.com/hacking-tools/hacking-misconfigured-cloudflare-r2-buckets-a-complete-guide INFO: Było już sporo artykułów opisujących wykorzystywanie niezabezpieczonych bucketów AWS S3. Obecnie coraz więcej firm zaczyna używać (głównie ze względu na cenę) rozwiązania od Cloudflare, które, jak się okazuje, także mogą być narażone na wycieki danych. Jak namierzyć takie kiepsko zabezpieczone buckety i jak można je zabezpieczyć? O tym w artykule.

39) Watchman - wykryj wycieknięte sekrety na Slacku https://github.com/PaperMtn/slack-watchman INFO: Aplikacja Slack Watchman to narzędzie do monitorowania i enumeracji danych w przestrzeniach roboczych Slacka. Mówiąc prościej, sprawdza ona, kto i jakie dane udostępnił na publicznych czatach i powiadamia o tym odpowiednie osoby. Takie podejście zabezpiecza firmę przed przypadkowym wklejaniem loginów, haseł, kluczy API czy danych osobowych na publiczne kanały. To aplikacja przeznaczona głównie dla działów bezpieczeństwa w firmie. Działa w trybie self-hosted, więc firmowe rozmowy nie są nigdzie wysyłane w świat.

40) Pipregs - automatyczne generowanie pliku requirements.txt na podstawie importów https://github.com/bndr/pipreqs INFO: Dostajesz w swoje ręce kod źródłowy jakiejś aplikacji napisanej w Pythonie. Nie ma dołączonej instrukcji ani pliku z wymaganymi bibliotekami. Metodą prób i błędów starasz się zainstalować w swoim środowisku wszystkie wymagane zależności. Zajmuje to mnóstwo czasu. Możesz jednak użyć tego narzędzia, aby przeskanować posiadane źródła i na ich podstawie wygenerować plik z zależnościami, które zainstalujesz jednym poleceniem. Spora oszczędność czasu.

== LINKI TYLKO DLA PATRONÓW ==

41) Zbuduj własną przeglądarkę WWW - od podstaw https://uw7.org/un_b29403575d312 INFO: Ten serwis to interaktywna książka online, która wprowadzi Cię w świat przeglądarek internetowych, a konkretniej mówiąc tego, jak one działają. Jak pobierają dane, jak formatują teksty, jak obsługują wysyłanie danych do serwera i wiele innych. Celem książki teoretycznie jest ułatwienie Ci napisania własnego silnika przeglądarki (zupełnie od zera), ale możesz też czytać tę pozycję tylko po to, aby zrozumieć, jak działają popularne przeglądarki.

42) Budowa bezpiecznej sieci do rekonesansu security https://uw7.org/un_626f02fc1eadd INFO: Artykuł omawia proces tworzenia wirtualnej sieci przy użyciu Tailscale, co pozwala na bezpieczne łączenie zasobów on-premise oraz chmurowych. W przewodniku omawiane są takie tematy jak tworzenie i zabezpieczanie sieci, maskowanie i routowanie ruchu za pomocą węzłów wyjściowych, a także używanie Tailscale do łączenia się po SSH do swojej sieci z dowolnego miejsca na świecie. Posiadanie takiego środowiska to dość popularne podejście wśród pentesterów, hakerów i ludzi bawiących się zadaniami np. w Hack The Box.

0 notes