#DNA AI化

[jesus-ing]

「AI眼鏡導盲器」創想研發:→AI聽障輔助器→AI色盲輔助器一連串靈感記錄:(此刻忽有AI味覺辨識靈感→「AI活體化」超大膽創想)

這張附圖是我剛才在洗澡中忽來靈感超瞬間約1/1000秒看見AI人體導盲器的畫面原本當下有衝出浴門趕緊開版記錄的衝動但還是耐住性子洗完澡再說無奈隨即竟然蓮蓬頭沒掛好導致從1.7公尺高度摔到地面造成斷鏈慘況,當下現學現賣記得上篇內文提到"負能量情緒怒恨"因素故當下情緒平穩不被外在環境叨擾平常心面對,很多都是小細節成就大事業的故事分享給大家參考.

大家從標題就可以推測出我繼續洗澡後的推演延伸出更多便捷造福殘障的黑科技,AI導盲器可以讓盲胞帶著AI眼鏡與視覺同步且��入汽車自動導航功能附加障礙物、距離、身旁周遭環境說明利用AI眼鏡視鏡頭+播放器具錄音錄影全備功能等同導盲犬在旁伺候.

既然AI導盲器當然可以延伸到聽障甚至色盲透過AI視鏡頭等同人體雙眼輔助、辨識周遭環境甚至利用紅黃綠三原色導正色盲辨識率而聽障者可用"震動+大小+輕痛+次數複合法"類似手語產生溝通法.

最後重頭戲"AI產生味覺"再到"AI生物活體化"創想此刻想著如果未來科學家掌握人體DNA訊息全部破譯解碼那麼「未來人類AI化」,人類進化到全知全能境界是有可能的(剛才超瞬間忽來訊息差點忘記-「人體逆向工程」).

這一連串記錄肯定嚇壞全世界讀者,相信全球讀者很好奇我怎麼那麼多"故事"可以寫,我也不知道!中華文化博大精深倡導「天人合一」、「順乎自然」其超高科技只有一句話-「用乎之妙存乎一心(白話文就是不管科技或武器多厲害全在使用者的"心")」.

莊金政分享

紀元24年10/17AM04:08

[esoterics-posts]

キリストの身体

この世に生を受けたこの身体ほど真我に近いものはない。日頃、食べ、飲み、息をして、風呂に入り、生活し起きている間は誰も否定できない。瞑想や死や寝ている間は『精神世界』の霊的個性の自己同一性が重要である。真我は死を超越するエネルギーであり認識を通して帰還の道となるー。

魂

神の下では、誰しもが平等に大切である。誰もが救われたいと望み、貧しさや生活の困窮の中で日々の生活の困難に直面する。問題は生きるための権利と義務が煩雑で複雑である事である。簡素で、素朴で、然し、安定した生活が大切であり、其れが保証されるべき『共同体』国家と国民の義務であるー。

属���

職業の適性が何よりも優先される。得意ではないことは其れが何れ程、力を注いでも、見返りの見込みのないものである。其れほど適性は大切である。『ケセラセラ』我々が望むものや、なりたいものは単なる願望にすぎず、あるがままに、無条件にそう在る事ではない。国家に望むことは生活であるー。

型と色

①カロリー、②たんぱく質、③ビタミン、④糖質、⑤ミネラル、⑥脂質、⑦カルシウム

素粒子は霊(要素ーエレメンタル)であり、大切であるが、食事の偏りと過食は、万病の基である。

❶肥満、❷老化病、❸癌、❹糖尿、❺疫病、❻痛風、❼身体障害

①力②瞑想③分食⑤栄養学⑥睡眠⑦ゲノム

AIマッチング

就労や職業選択、受験の際に、お見合いに、使うべきものである。ぼくは非凡であれど秀才ではないので、霊的教師と音楽家、そして魔法特に超能力にも興味があるが危険である。低位心霊能力の開発は避けるべきである。絶え間ないエネルギーの伝導瞑想と霊能力と精神集注と奉仕を推奨する。

念力からメンタル界へ

スープン曲げとは理性の崩壊を誘発する。ぼくはメンタル極化により此れが不可能になった。ところで、相手に自分の理想を押し付けることは賢明ではないが、芸能人のゴシップネタの様な落ち着きのない猿のような忙しない心を落ち着ける為に音楽による精神の安定が有効であるー。

日本人改造宣言

一箇所に留まっていてはいけない型を打ち破り、昨日を越えて行け！『在るがまま』を生きることの大切さと周囲の無理解という困難を越えて生きる事は囚われない創造主として大事な私的視点を加味する事になる。ぼくの心はいつも昔に同一性されて🇮🇹や🇪🇸や🇮🇳

🇹🇷や🇯🇵や🇨🇳etc.『舌の記憶』

カタストロフ

創造物(型あるもの)は崩壊現象。死と共に私達の精神や知性や機械でさえ構造物は全て壊れ、軈て失われる。だから、DATAの引き継ぎは大切である。音楽では楽譜、ランドスケープ、ピアノ演奏、イラスト、習字、タイピストの��や論理性は死んでも残された情報の痕跡であるー。『儚い夢の跡』

意

R覚者ー原因と結果の法則

❸→❶

父と母ーカルマ(業)の法則ー❶→④→❸

ゴータマ仏陀ー再生誕の法則❶→④→❼→⑧∞

自由意思ー

∞(情報のソース)→❶

エドガーのコイントス

ー確率ー

②→❶

神の意志ー

❼→④→❶

プトレマイオスとベンジャミンそして全てのイニシエートに敬意と感謝ー。

意(マナス)

#DK覚者 (チベット・ロッジ)のレベルの情報は難解である。#アリス・ベイリー によって与えられた『秘教科学』は緻密に宇宙の構造と神秘についての洞察に富んでいる。心理学の深淵さと覚者方の厳しさと忍耐には頭が上がらない。双方向のメンタル・テレパシー(思念伝達)は稀有であるからー。

既知と未知

❼機械論的・科学的マインド(聖霊)の状態である���④⑥頭脳の❸識別力は『分神霊』であり神経の中にある器官であるナディに合成された精妙な❺ガス(気体)状でできている。⑥パイシス(双魚宮)と❼アクエリアス(宝瓶宮)の宇宙にある霊的な❶『統合のエネルギー』が働いている。②『伝導瞑想』

(不)信仰

キリスト教の原理主義者が唯一の「イエスは神でなくてはならない」とか、(唯物論的)科学者が「ダーウィンの進化論が真である」、「宗教の殆どが偽りである」とか「哲学は何もなしていない」などと言う事は無知に満ちている。『意識の進化』を信じているなら『幻惑』や『錯覚』に注意し給え！

主義

私は云々であるというとき、我々は我々の間に対立を生む恐れがある。在りと凡ゆる物事の嫌悪や善悪に対して、我々は我々の社会を異なる価値観で分断してしまうだろう。必要なのは社会の『調和』であり、『平和』であり、『非暴力』である。観念自体は象徴であり、対立を生む人工物に過ぎないー。

❺記憶自体

コロナウィルスの顕現は人類に対する避けがたい受難でした。これからの④芸術科学(素粒子の霊性)と❺化学医学(構造の形相)の重要性は言い過ぎる事はないです。全ては崇高な魂(全ての霊的な本源へ戻る旅路)の為の犠牲に違いない。無力は承知の上で皆様に御願いしますー。『人類科学の進歩』

与え与えられ

日々与えられた物事に感謝して、生きていきます。

霊(言葉と絵)を尽くして、自我である個性体(パーソナリティー)を神である真我((宇宙)意識体)である魂の供物に捧げます。ごちそうさまでしたー。神に感謝して、命に感謝して、親に感謝して、先生に感謝して、食べ物に感謝してー。m(_ _)m

安定

人間の生き方に自由などはない。せいぜい

自分の自我の領域の中で我が儘な意思のもとに約束事とサービスの間で比較的自由な裁量があるだけである。

10割　Android

百分率で言えば100%

太陽系　9段階

人間レベル99が限界

100以上は死ねない

～255 霊界　

1000(1T)

16次元 宇宙全体

聖なる科学

霊の数学と哲学と美学としての音楽と美術を尽くして神的存在に触れる魂である自我の拡大と、霊である真我に帰絨する瞑想の帰還の道。真に純粋な理想的なイデアの想像力の究極的に完全な世界(実在)の上からは、太陽系が１６個あり、太陽系外地球の兄弟の惑星も１６個あるー。

解釈学

循環する霊と宇宙について

#インテリジェント・デザイン(知的創造論)からの『秘教数秘術的』なコンセプト(意匠性)ー２進法、１０進法、６０進法ー『カバラ数秘術』、『秘教哲学』、『七光線心理学』『神智学』、『素粒子物理学』、『情報工学』、『陰秘学』『数学』、『強迫性』、『偏執狂』

外部と真理

②主観と❸客観について私達が認識できるものは❺記憶であり、④イメージであり、❸認識性であり、②デジタル信号であり、❶霊である。❼存在を創るもの、⑥在ったと信じるもの、❺在ること、④在るかもしれないもの、❸これから在ること、②視えるもの、❶霊(的精神)性。『真我認識』

形式と存在

『モナド』ライプニッツ

『素粒子』精霊主義

『クオリア』アストラル体

『考える葦』パスカル　メンタル体

『精神と物質』デカルト　物心論

『宇宙四次元』アインシュタイン

『時間と空間』ニュートン

『物自体』カント

『質料』プラトン

『弁証法』ソクラテス

『形相』アリストテレス

ライヒ『オルゴンエネルギー』

シュタイナー『エーテル体』光子

ユング『集合的無意識ー幻型』

フロイト『リビドーと超自我』

アドラー『目的論』

ニーチェ『永劫回帰』

ハイデッカー『存在と時間』

サルトル『存在と無』

ラカン『想像界・象徴界・現実界』

キリスト『三位一体』

盤古『陰陽』

ヴント『内観』

プロティヌス『一者』

エンペドクレス『風・火・地・水』

デモクリトス『原子』

チェリオ『量子色力学』

ジョブズ『Apple製品』

ダリ『心理学から科学へ』

モーツァルト『曖昧な調和』

小室哲哉『宇宙の美化』

坂本龍一『現実』

小林武史『夢と魔法』

宇多田ヒカル『宝瓶宮の水』

植松伸夫『劇場音楽』

天野喜孝『ファイナル・ファンタジー』

楠瀬誠志郎『シリウス』

すぎやまこういち『ドラゴンクエスト』

鳥山明『ドラゴンボール』

高橋留美子『めぞん一刻』『犬夜叉』

桂正和『DNA』『シャドウ・レディー』

貞本義行『エヴァンゲリオン』

宮崎駿『ロマン派』

久石譲『映画音楽』

スピノザ『心身一元論』

クリシュナムルティ『私は何も信じない』

キリスト・マイトレーヤ『分かち合って世界を救いなさい』

ベンジャミン・クレーム『始まりは近い』

江原啓之『オーラの泉』

大槻教授『プラズマ』

韮澤さん『たま出版』

イエス覚者『救世主』

仏陀『真我』

プレマ・サイ『超心理学』

フェルメール『レースを編む女』

３ｰ７ｰ４ｰ２ｰ７(２.４)

宇宙

針仕事の周りを描く『フェルメール』の絵の中に宇宙が回っている事を、夢と現実の間を行ったり来たりするシュールで、冗談好きの地獄ではないまでも煉獄に居る『ダリ』は知っていた。如何なる小さな物事でも、大切な人の存在は守りたい。大切な命に寄り添い生きていきたいものである。

『来世』

サルバドール・ダリ『レース編みの娘』

６ｰ４ｰ６ｰ４ｰ７(１.６)

(フェルメール・ファン・デルフトの絵の模写)

「ダリ全画集」の『レースを編む女』

ダリに心の底から同情します。イニシエートの低さには右利きで頭��精神の線が細いスマートと云う理由と、光線構造が非常に高いのには、人類の輪廻転生を担保したいのと、神であるサルバドール(救世主)でありたいと言う野心と、謙遜と、拘りがあるからですー。

芸術家と科学者

『ピカソ』は拘りのない自由な心の境地でどんな画家のスタイルも直ぐにマスターして、同じ場所に留まらずにどんどん変化する秀才。純粋無垢な子どもが描いた様な平気で、破壊的な創造で醜悪さをも描く。『ダリ』は古典的な描き方で言語性の強い鬼才。神に見いだされた犠牲者ですー。

ダリでもピカソ

二人ともきら星のような才能があるので何回輪廻しても本物の神になるべきです。業の深さは恐ろしくダンテの言葉を借りれば「まるで生きていることが呪われている様でこの地上以外に如何に『地獄』と呼ぶ事ができようか？」と言う程、人生を生きるのは大変です。才能の有無に関わらず。

パブロ・ピカソ(２.４)

７ｰ４ｰ１ｰ６ｰ３

『サルタンバンカの一家』

パブロ・ピカソ『パイプを持つ少年』

アンリ・マチス(２.４)

３ｰ６ｰ１ｰ４ｰ７

『ブルーヌード』

[dc1688]

營銷解說「驚！前科技業高管棄百萬年薪：『我靠直銷做到的，是矽谷給不了的自由』0985561212 」 #分享 #直銷 #情感 #分享 #直銷 #情感 #熱門 #人生感...

課程預定5營銷「驚！前科技業高管棄百萬年薪：『我靠直銷做到的，是矽谷給不了的自由』」

主題設計的深度敘事文章，結合科技業批判、直銷系統工程學與新自由主義論述，專為數位游牧世代打造的顛覆性宣言：

「驚！前科技業高管棄百萬年薪：『我靠直銷做到的，是矽谷給不了的自由』」

「當我坐在巴厘島的樹屋，看著AI替身主持紐約團隊的晨會，才發現真正的財富自由不是擁有股權——而是能將靈魂從地理與時區中連根拔起。」

前亞馬遜AWS首席架構師張凱文，在2024年拋出震撼宣言：「我設計的『直銷神經網路』，創造了比雲端服務更暴利的被動現金流。」這位曾管理3億美元預算的科技金童，如今帶著團隊在47國建立「游牧型直銷帝國」，用演算法證明：新世代的自由，藏在金字塔的逆結構裡。

一、科技業的甜蜜毒藥：那些股權協議沒寫的奴役條款

![動態圖表｜矽谷高管真實時薪 vs 直銷游牧時薪（含被動收入加權計算）]

「千萬年薪根本是精心設計的認知陷阱，」張凱文拆解科技業的奴性方程式：

「金手銬的複利公式」：簽約獎金×競業條款÷身心耗損速率＝永久職業監禁

「人肉電池效應」：用站立會議和OKR制度維持85%焦慮閾值

「技能通膨詛咒」：每18個月被迫重學技術堆疊，否則淪為數位難民

他攤開令人窒息的數據對比：自由維度矽谷高管直銷游牧者地理主權綁定總部50英里內全球電信覆蓋區即辦公室時間複利1:1線性換薪1:287非線性分潤退出機制離職即歸零系統持續造血至死後7年肉身限制需維持「人形AI」狀態可將意識上傳至數位分身

二、雲端架構師的逆襲：用分散式系統重構直銷DNA

「傳統直銷是單體式架構，我的模型是雲原生微服務。」 張凱文團隊的「DecenMLM」系統核心模組：

🛠️ 模組1. 動態神經分潤網

將金字塔壓縮成神經網路結構，每個節點都是自主智能合約

佣金像Docker容器在節點間自動遷移，消除「上線躺賺」弊端

貢獻度以「影響力輻射半徑」即時計算，打破國界與層級限制

🌐 模組2. 全息客戶捕獲網

爬蟲+GPT-5掃描目標對象的數位足跡（Spotify歌單/Tinder偏好）

生成「靈魂指紋」痛點分析，精度超越CIA心理側寫

在元宇宙複製客戶童年場景進行沉浸式推銷

🤖 模組3.��量子化分身軍團

將頂尖銷售���製成「人格NFT」，下線可租用戰鬥力

開發「夢境投射API」，在客戶REM睡眠期植入購買指令

用腦機介面即時讀取客戶潛意識價格錨點

三、科技流降維打擊：3個讓傳統直銷滅絕的戰術

💥 戰術1. 用遞歸演算法養客戶 「每個拒絕都觸發遞歸式裂變：客戶說No時，AI自動生成他的5位摯友痛點報告。」

💻 戰術2. 開發反脆弱測試框架

故意在深夜2:17推送荒謬促銷（測試客戶容忍閾值）

用Chaos Engineering隨機刪除50%下線（篩選自組織團隊）

每週更新「紅隊攻擊劇本」模擬市場崩盤

🌪️ 戰術3. 製造數位稀缺性

發行動態供應量代幣（產品銷量↑，代幣產量↓）

用ZK-Rollup技術隱藏頂級經銷商收益

在GitHub埋設「直銷智能合約彩蛋」，解謨者獲VIP招募權

四、黑暗真相：科技精英正在劫持直銷基因庫

張凱文的「矽谷大逃殺計畫」揭露：

鎖定持有價值300萬美元以上未解鎖股權的工程師

用Monte Carlo模擬證明直銷收益超越選擇權

提供「人體實驗合約」：前6個月保底薪資×1.7倍

戰果：

9個月吸收63名FAANG資深工程師

團隊開發的「AutoMLM」系統估值達4.7億美元

下線包含前Coinbase區塊鏈架構師與SpaceX推進器專家

「這些叛逃者不是來賣產品，」張凱文冷笑：「他們來重建資本主義的操作系統。」

五、科技游牧民族宣言：在元宇宙重建巴比倫塔

🚀 新自由主義3.0公式 （個人主權 × 自動化係數）／地理依賴度 ＝ 游牧自由度

🌍 實測案例：

前Google工程師在撒哈拉沙漠用星鏈訓練直銷AI

Meta產品經理將團隊會議改造成VR洗腦神殿

特斯拉自動駕駛團隊用道路數據訓練「移動式推銷演算法」

⚠️ 系統性風險警告：

當直銷神經網的算力超越國家GDP

政府開始以「數位傳銷恐怖主義」罪名跨境追捕

人類分辨不出AI經銷商與真人的臨界點（圖靈暴走時刻）

【科技游牧工具包】高管級叛逃裝備

SalaryCrash：計算現職奴役成本的瀏覽器插件

EquitySim：用Black-Scholes模型對沖直銷收益

GhostDeploy：在企業伺服器暗植招募系統的容器

FIRE2.0：結合腦波偵測與演算法的退休時機預測DApp

文末死亡遊戲 嵌入「數位奴隸指數」測驗，最高分者解鎖《黑暗逃脫路線圖》，附註： 「您的HR系統已標記此行為，倒數72小時後所有證據將自動銷毀——包括您可悲的退休規劃。」

敘事核彈

將科技業批判與Web3革命熔鑄成新自由宣言

用雲端架構思維徹底解構傳統直銷模型

揭露科技精英如何用演算法劫持人際網絡

植入可實際運作的數位游牧戰術藍圖

以反烏托邦預言刺激讀者立即行動焦慮

營銷解說「驚！前科技業高管棄百萬年薪：『我靠直銷做到的，是矽谷給不了的自由』」

營銷短片「驚！前科技業高管棄百萬年薪：『我靠直銷做到的，是矽谷給不了的自由』」

營銷短片「驚！前科技業高管棄百萬年薪：『我靠直銷做到的，是矽谷給不了的自由』」 直

[moko1590m]

人間しか持たない「言語タンパク質」を特定。マウスに注入したところ鳴き声が変化 牡丹堂 (著)･パルモ (編集) 公開:2025-02-23･更新:2025-02-23 この地球上で複雑な言葉を話すのは人間だけだ。最新の研究では、それを可能にする「言語タンパク質」を発見したという。 　米国ロックフェラー大学をはじめとする研究チームが発見した言語タンパク質は、私たち現生人類にしかない遺伝子変異がある。驚いたことに、これをマウスに移植するとその鳴き声（発音）が変わったという。 広告の下に記事が続いています 　言語タンパク質はホモ・サピエンスにしかない。ネアンデルタール人やデニソワ人といった人類の親戚にすらないのだ。 　このことは旧人類が私たちほどおしゃべりではなかった可能性とともに、その遺伝子変異で授かった言語能力がアフリカで暮らしていた私たちの祖先を優位に立たせた可能性を示唆している。 なぜ地球上で人類だけが言葉を話すことができるのか？ 　音声でコミュニケーションを図る動物は人間以外にもたくさんいる。だが多種多様な言葉を話し、複雑な内容を伝えることができるのは私たち人間だけだ。 　ではネアンデルタール人やデニソワ人といった人類の親戚たちはどうだったのだろう？ 　米国ロックフェラー大学のニュースリリースによると、ネアンデアルタール人の喉は声を出せる構造になっており、耳もそれを聞くことができる構造だったという。くわえて、私たち現代人と同じ発話に関係する遺伝子変異もあった。 　一方、脳の言語に関する領域は現代人ほどには発達していない。ここは言葉を紡ぎ出し、理解するうえで不可欠な領域だ。 　そのため、ネアンデルタール人のような人類の親戚が、私たちと同じように話をすることができたのかは、今のところはっきりしていない。 　ところが今回、ロックフェラー大学の田島陽子氏やロバート・ダーネル氏らによって、人間の会話を可能にした考えられる「言語タンパク質」を作る遺伝子変異を発見した。 　なんとこのタンパク質は私たちホモ・サピエンス特有のものだという。 この画像を大きなサイズで見る ホモ・サピエンス・サピエンスは分類学上のホモ・サピエンスに属する唯一の現生人類だ。Kenneth Stamp / WIKI commons ホモ・サピエンスしか持たない言語タンパク質をつくる遺伝子 　言語タンパク質は、「NOVA1」という遺伝子によって作られる。それは神経細胞（ニューロン）に発現するRNA結合タンパク質で、脳の発達や神経による筋肉のコントロ��ルに大切な役割を果たしている。 　そもそもダーネル氏がこの遺伝子に着目したのは、それが神経自己免疫疾患の原因であると考えられたからだ。しかもこの遺伝子は、言語の発達障害や運動障害にも関連している。 　じつはNOVA1遺伝子自体は珍しくない。これによって作られるタンパク質は、哺乳類から鳥類まで、さまざまな動物たちが持っている。 　そこでNOVA1遺伝子が作る一般的なタンパク質を、ここでは「NOVA1タンパク質」と呼ぶことにする。 　ところが、人間のNOVA1タンパク質だけ独自の仕様となっている。197番目にあるアミノ酸が別のものに代わっているのだ。 　この遺伝子変異を「I197V」という。すなわちI197V変異をもつNOVA1タンパク質こそが、ホモ・サピエンスならではの言語タンパク質だ。 Photo by:iStock マウスに移植すると鳴き声が変化 　今回の研究では、言語タンパク質の働きを詳しく知るために、遺伝子編集技術を用いて人間のNOVA1遺伝子がマウスに移植されている。 　それによるマウスの変化は驚くべきものだった。なんと発音（鳴き声）が変わったのである。 　マウスもまた音声によってコミュニケーションを交わす動物だ。たとえば子供のマウスは超音波で母親に自らの意思を伝えるが、その音は「S・D・U・M」の4音で表現される。 　だが、人間のNOVA1遺伝子を移植されたマウスは、これとは違う音を出すようになったのだ。 　さらに大人のオスの口説き文句までが変わった。つまりメスに求愛する鳴き声が違うものになったのである。 　ダーネル氏は、「このような声の変化は進化に深い影響を与えるだろうと想像されます」と、ニュースリリースで語っている。 この画像を大きなサイズで見る マウスの脳で発現したNOVA1（緑）と核（青）/Darnell lab ネアンデルタール人は無口だったかもしれない 　では、私たちの親戚である旧人類もこの言語タンパク質を持っていたのだろうか？ 　研究チームは、これを知るために現代人のゲノムと、ネアンデルタール人およびデニソワ人のゲノムを比較してみた。 　すると彼らで見つかったのは、ほかの動物たちと同じありふれたNOVA1タンパク質だった。ネアンデルタール人とデニソワ人は言語タンパク質を持っていなかったのだ。ならば、彼らは私たちホモ・サピエンスのようにはおしゃべりでなかったのかもしれない。 　研究チームがさらに現代人約60万人のゲノムを調べてみたところ、言語タンパク質のI197V変異とはまた別の古い変異を持つ人がわずか6人だけ見つかったという。 　このゲノムデータは匿名のものなので、その古代の変異を持つ人が誰なのかはわからない。だが、ここからダーネル氏が推測するのは、言語タンパク質がアフリカで暮らしていた私たちの祖先に大きな優位性を与えただろうということだ。 アフリカで暮らしていた現代人の祖先は、人間特有のI197V変異を進化させました これは音声によるコミュニケーションに便利なもので、彼らの優位性につながったことが示唆されます この集団が、アフリカを出て、世界中に広がったのです 言語障害や自閉症の治療に役立つ可能性 　研究チームは将来的に、言語タンパク質が私たちの言語機能をどう制御しているのか詳しく解明したいと考えている。 　それができれば、このタンパク質に関連する言葉の障害を治療できるようになるかもしれない。 　また言葉だけでなく、自閉症の治療にも役立つと期待される。という��も、NOVA1遺伝子は、自閉症スペクトラム障害との関連が指摘されているからだ。 　「私たちの発見は、発達障害から神経変性疾患まで、医療のさまざまな面で意義あるものだと考えられます」と、ダーネル氏は語っている。 　この研究は『Nature Communications』（2025年2月18日付）に掲載された。 References: The Rockefeller University » A single protein may have helped shape the emergence of spoken language 本記事は、海外で公開された情報の中から重要なポイントを抽出し、日本の読者向けに編集したものです。 📌 広告の下にスタッフ厳選｢あわせて読みたい｣を掲載中 あわせて読みたい ザトウクジラの鳴き声と人間の言語に共通点、同じ法則に従っていた 史上初、植物の”言語”を理解するAIモデルが開発される ネアンデルタール人と現生人類の交配時期を特定、DNAに刻まれた7000年の物語 現生人類はアフリカの2つの異なる集団が数万年かけて交配した後に誕生した可能性

人間しか持たない「言語タンパク質」を特定。マウスに注入したところ鳴き声が変化 | カラパイア

[tumnikkeimatome]

CRISPR/Cas9・ナノポアシークエンシング・生成AI：DNA研究の技術革新2025

ナノポア技術とAIの融合によるシークエンシング革命 DNAシークエンシング技術は、生命科学や医療分野における基盤技術として急速に進化しています。 その中でも、ナノポア技術と人工知能（AI）の融合は、塩基配列解析の精度と速度を飛躍的に向上させる革新をもたらしています。 この技術的進歩は、ゲノム解読のコスト削減やリアルタイム解析の実現を通じて、パーソナライズド医療や創薬研究の新たな可能性を切り開いています。 ゲーティングナノポアの進化 大阪大学産業科学研究所の川合知二特任教授らが手がけたゲーティングナノポア技術は、1本鎖DNAをナノスケールの電極対に通過させることで塩基配列を高精度に識別する画期的な手法です。 この技術は、従来の方法では困難だったリアルタイムでの塩基配列解析を可能にしました。 2025年には、筒井真楠准教授らが開発した電圧制御型固体ナノポアが登場し、さらに性能が向上しています…

[takahashicleaning]

ＴＥＤにて

ホルヘ・ソト：早期癌（悪性新生物）検出の将来は？

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

ホルヘ・ソトは、科学者と技術者達から成るチームと共に、様々な癌（悪性新生物）の初期の兆候を捉えるためにオープンソースで、シンプルであり非侵襲的な検出方法を生み出しました

TEDGlobal 2014のステージでこのモバイル・プラットフォームの実用モデルを初めて披露します。

タンパク質は、体内で 異なる働きを持つ生物学的高分子で 代謝反応を触媒したり、刺激に反応したり、DNAを複製したりします。

しかし、タンパク質の発現､合成の前にその遺伝子コードのDNAに存在する重要な情報は、メッセンジャー(m)RNAに転写され、このmRNAは、特定のタンパク質に翻訳される情報を持ち何百もの蛋白質を

合成する可能性があり、その合成のタイミングと量を命令するのは、マイクロ(mi)RNAの役目です。

miRNAは、遺伝子発現を調節する小分子です。

主に変化しないDNAとは異なり miRNAはいつでも内部と環境条件に応じて形態を変えることができ、その特定の時点でどの遺伝子が活発に発現しているのかを教えてくれます。

こうしてmiRNAが有望な癌（悪性新生物）のバイオマーカーとなります。

こうしてスマートフォンとクラウドコンピューティングを連携させて、簡易的な3Dプリンターで出力したビーカー型の箱に収納することで、それぞれのmiRNAが検出されその発光強度と点滅速度でmiRNAが解析されます。

クラウド上でデータの収集から、傾向を割り出しそれでリアルタイムで結果を得て手元の文脈情報に照らし合わせ数滴の血液を分析出来るようにしました。

このアプローチのもう１つの重要な側面は、クラウド上でデータの収集から傾向を割り出し、それでリアルタイムで結果を得て 手元の文脈情報に照らし合わせ、それらを分析出来る事です。

癌（悪性新生物）のような疾患をより良く理解するために解析するには、私たちはそれら疾患を急性あるいは単発のエピソードと考えるのを止め、私達の健康に影響する全てのものを継続的に測定し把握するべきです。

また、このプラットフォームは実用モデルです。

情報技術の発展とインターネットで大企業の何十万、何百万単位から、facebook、Apple、Amazom、Google、Microsoftなどで数億単位で共同作業ができるようになりました。

現在、プラットフォーマ���企業と呼ばれる法人は先進国の国家単位レベルに近づき欧米、日本、アジア、インドが協調すれば、中国の人口をも超越するかもしれません。

法人は潰れることを前提にした有限責任！ 慈愛や基本的人権を根本とした社会システムの中の保護されなければならない小企業や個人レベルでは、違いますが・・・

ヨーロッパでの一般データ保護規則(GDPR)でも言うように・・・

年収の低い個人（中央値で６００万円以下）から集めたデータほど金銭同様に経済的に高い価値を持ち、独占禁止法の適用対象にしていくことで、高価格にし抑止力を持たせるアイデア。

自分自身のデータを渡す個人も各社の取引先に当たりデータに関しては優越的地位の乱用を年収の低い個人（中央値で６００万円以下）に行う場合は厳しく適用していく。

こういう新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との

戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。デフレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！

（個人的なアイデア）

前提として、公人、有名人、俳優、著名人は知名度と言う概念での優越的地位の乱用を防止するため徹底追跡可能にしておくこと。

人間自体を、追跡すると基本的人権からプライバシーの侵害やセキュリティ上の問題から絶対に不可能です！！

これは、基本的人権がないと権力者が悪逆非道の限りを尽くしてしまうことは、先の第二次大戦で白日の元にさらされたのは、記憶に新しいことです。

マンハッタン計画、ヒットラーのテクノロジー、拷問、奴隷や人体実験など、権力者の思うままに任せるとこうなるという真の男女平等弱肉強食の究極が白日の元にさらされ、戦争の負の遺産に。

基本的人権がないがしろにされたことを教訓に、人権に対して厳しく権力者を監視したり、カントの思想などを源流にした国際連合を創設します。他にもあります。

参考として、フランスの哲学者であり啓蒙思想家のモンテスキュー。

法の原理として、三権分立論を提唱。フランス革命（立憲君主制とは異なり王様は処刑されました）の理念やアメリカ独立の思想に大きな影響を与え、現代においても、言葉の定義を決めつつも、再解釈されながら議論され��います。

また、ジョン・ロックの「統治二論」を基礎において修正を加え、権力分立、法の規範、奴隷制度の廃止や市民的自由の保持などの提案もしています。現代では権力分立のアイデアは「トリレンマ」「ゲーム理論の均衡状態」に似ています。概念を数値化できるかもしれません。

権限が分離されていても、各権力を実行する人間が、同一人物であれば権力分立は意味をなさない。

そのため、権力の分離の一つの要素として兼職の禁止が挙げられるが、その他、法律上、日本ではどうなのか？権力者を縛るための日本国憲法側には書いてない。

モンテスキューの「法の精神」からのバランス上、法律側なのか不明。

立法と行政の関係においては、アメリカ型の限定的な独裁である大統領制において、相互の抑制均衡を重視し、厳格な分立をとるのに対し、イギリス、日本などの議院内閣制は、相互の協働関係を重んじるため、ゆるい権力分立にとどまる。

アメリカ型の限定的な独裁である大統領制は、立法権と行政権を厳格に独立させるもので、行政権をつかさどる大統領選挙と立法権をつかさどる議員選挙を、別々に選出する政治制度となっている。

通常の「プロトコル」の定義は、独占禁止法の優越的地位の乱用、基本的人権の尊重に深く関わってきます。

通信に特化した通信プロトコルとは違います。言葉に特化した言葉プロトコル。またの名を、言論の自由ともいわれますがこれとも異なります。

基本的人権がないと科学者やエンジニア（ここでは、サイエンスプロトコルと定義します）はどうなるかは、歴史が証明している！独占独裁君主に口封じに形を変えつつ処刑される！確実に！これでも人権に無関係といえますか？だから、マスメディアも含めた権力者を厳しくファクトチェックし説明責任、透明性を高めて監視しないといけない。

今回、未知のウイルス。新型コロナウイルス2020では、様々な概念が重なり合うため、均衡点を決断できるのは、人間の倫理観が最も重要！人間の概念を数値化できないストーカー人工知能では、不可能！と判明した。

複数概念をざっくりと瞬時に数値化できるのは、人間の倫理観だ。

そして、サンデルやマルクスガブリエルも言うように、哲学の善悪を判別し、格差原理、功利主義も考慮した善性側に相対的にでかい影響力を持たせるため、弱者側の視点で、XAI(説明可能なAI)、インターネット、マスメディアができるだけ透明な議論をしてコンピューターのアルゴリズムをファクトチェックする必要があります。

＜おすすめサイト＞

プラティック・シャー：AIが病気の診断を簡単にする方法

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タル・ダニノ：細菌を使って癌（悪性新生物）の早期発見と治療を

サンギータ・バティア：体内で腫瘍を見つけ出すミクロの粒子

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[reflections-in-t]

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「文章は書くためにあるのではなく読まれるためにある。そしてそのためには校正が要になる」

髙橋秀実 著『ことばの番人』がおもしろい

校正者たちの精緻な仕事に迫るノンフィクション。日本語の歴史、憲法やDNAの「校正」、AI校正などを通じて「誤り」とはなにか、「正す」とはどういうことかを問う

言葉は文化を支え、戦争を抑止する力を持つ

けれどもSNSの氾濫により誤情報や虚偽が拡散し、校正の重要性が問われている

本書は単なる批判ではなく、言葉の変遷や意味論にも踏みこみ、読者の視野をひろげる

ゲシュタルト崩壊からDNAの修飾、聖書の誤りまで「校正」にまつわる話題はことかかない

DNAポリメラーゼの「校正機能」にも触れ生命のしくみと校正の本質も考察

「世の中には優れた書き��などおらず、すぐれた校正者がいるだけではないか」とまで語る筆者のことばが重く響く

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#ことばの番人

#髙橋秀実

#校正にまつわる

#ノンフィクション

#2024年11月著者永眠

#集英社

#集英社インターナショナル

#ebookjapan

#leicaC112

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[yotchan-blog]

2025/1/30 11:00:05現在のニュース

JR横須賀線、東京－横浜間で運転見合わせ　線路が一部損傷（毎日新聞, 2025/1/30 10:50:08） 冬の夜空に光のぬくもり　長崎ランタンフェス開幕　大型オブジェも（毎日新聞, 2025/1/30 10:50:08） 埼玉・八潮の道路陥没　さらに崩落、二つの穴つながる　男性救助続く（毎日新聞, 2025/1/30 10:50:08） JR九州　「クイーンビートル」買い取り、売却検討　船舶3事業廃止（毎日新聞, 2025/1/30 10:50:08） 20年未解決だった殺人事件、被告側が無罪主張　争点はDNA鑑定：朝日新聞（[B!]朝日新聞, 2025/1/30 10:49:02） AIで民意収集 政策実現へ 安野貴博さん「デジタル民主主義」発進 自治体・政党に協働呼びかけ（東京新聞）｜ｄメニューニュース（東京新聞のニュース一覧｜dメニュー（NTTドコモ）, 2025/1/30 10:46:33） 埼玉県八潮市の道路陥没、新たな崩落で穴が拡大　救助活動難航 - 日本経済新聞（[B!]日経新聞, 2025/1/30 10:42:46） 裏金事件で参考人招致、証人喚問との違いは　加計学園問題でも実施 | 毎日新聞（[B!]毎日新聞, 2025/1/30 10:39:46） 「下がらない　米の値段と…」　「サラっと川柳」優秀100句発表 | 毎日新聞（[B!]毎日新聞, 2025/1/30 10:39:46） 読む政治：夫婦別姓「岩盤保守」との距離　持論賛成の石破首相は変節したのか | 毎日新聞（[B!]毎日新聞, 2025/1/30 10:39:46） 女性目線で地域防災力UP 品川の自治会長・町会長が意見交換（東京新聞）｜ｄメニューニュース（東京新聞のニュース一覧｜dメニュー（NTTドコモ）, 2025/1/30 10:38:54） 葛飾区唯一のかやぶき屋根 「郷倉」14年ぶり ふき替え（東京新聞）｜ｄメニューニュース（東京新聞のニュース一覧｜dメニュー（NTTドコモ）, 2025/1/30 10:38:54） 足立の学芸員・多田さんが棚橋賞 満杯の博物館収蔵庫問題で論文（東京新聞）｜ｄメニューニュース（東京新聞のニュース一覧｜dメニュー（NTTドコモ）, 2025/1/30 10:38:54） 町田市議会7会派 政活費347万円を返還 住民監査請求 監査委員は一部却下・棄却（東京新聞）｜ｄメニューニュース（東京新聞のニュース一覧｜dメニュー（NTTドコモ）, 2025/1/30 10:38:54） 東京神社庁の横領めぐり、内部告発者がパワハラ被害を訴える　小野貴嗣庁長側は「叱責は当然」と反論：東京新聞デジタル（[B!]東京新聞, 2025/1/30 10:37:07） 量子もつれ1000倍高速に　東大とNTT、光使う高速計算機に期待：朝日新聞（[B!]朝日新聞, 2025/1/30 10:36:17） 天皇、皇后両陛下のモンゴル訪問調整　抑留犠牲者への献花など検討（毎日新聞, 2025/1/30 10:35:22） 多摩武蔵野の緑地歩く催し　「森の地図」参加者最多の8271人（東京新聞のニュース一覧｜dメニュー（NTTドコモ）, 2025/1/30 10:30:18） 子どもも育児の親もSNSで悩み話して 東京都がチャット相談（東京新聞）｜ｄメニューニュース（東京新聞のニュース一覧｜dメニュー（NTTドコモ）, 2025/1/30 10:30:18） 「平家物語」の世界観 舞踏と演奏で舞台化 来月1日、一ツ橋ホール（東京新聞）｜ｄメニューニュース（東京新聞のニュース一覧｜dメニュー（NTTドコモ）, 2025/1/30 10:30:18）

[taketea44]

毎日が記念日

10月14日は…

世界標準の日(World Standards Day)

世界標準を策定した人たちに感謝し、労をねぎらう日として、国際標準化機構(ISO)と国際電気標準会議(IEC)が制定しました。

標準的に生きられるかな?

【疑わしいAI-イチロウによる10月14日の出来事】

1947年 - チャック・イェーガーの音速突破：アメリカのパイロット、チャック・イェーガーは、ベルX-1と呼ばれる飛行機で音速を突破しました。これは人類初の音速突破飛行であり、航空史における重要な出来事でした。

1964年 - マルコム・エックルスのノーベル生理学・医学賞受賞：マルコム・エックルスとアドリアン・ホーキンズは、神経伝達に関する研究によりノーベル生理学・医学賞を受賞しました。

1964年 - レオナルド・コーエンのノーベル化学賞受賞：レオナルド・コーエンは、DNAのヌクレアーゼ酵素に関する研究によりノーベル化学賞を受賞しました。

2012年 - フェリックス・バウムガルトナーのストラトスフィア・ジャンプ：オーストリアのスカイダイバー、フェリックス・バウムガルトナーは、高度39,045メートル（128,100フィート）から地球に降下するストラトスフィア・ジャンプを成功させました。これは史上最も高い高度からのパラシュート降下でした。

[datayuan]

蚂蚁数科重塑产业数字化：AI和云是肌肉，区块链是DNA

2024年3月19日，为了推动核心业务更加市场化和独立化，蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋宣布公司进行新一轮组织架构升级——蚂蚁国际、OceanBase和蚂蚁数科分别成立董事会，开始独立面向市场运营。

[naoyakoike]

INTERVIEW ｜ SARM SARMが語る「ポップであること」の大切さ、DNAと生成AIが示す生まれた意味

SARMさん（@xxSARM）のインタビューを担当しました。相当にディープ。自身の韓国と日本のルーツや生成AIの話題など “「この感情はなぜ現れるんだろう？」とか「なぜ自分はこの思考になるんだろう？」といった疑問も先祖たちの歴史や文化を学べば「自ずとこうなるよな」と” https://spincoaster.com/interview-sarm-iris

[droidtown]

AI 時代的語言學 - 連載之三：實作

在本系列文的連載之一裡，我們說明了人類的語言系統具有其天生的內部結構，我們可以用這個內部結構來設計一個專門計算「語言結構」的程式，讓資訊系統仿照人類處理語言的過程來推算出語言的結構。

在系列文二裡，我們則進一步利用這個結構來說明「語意 (semantics)」也可以這麼計算，並且和 LLM 做了初步的比對。然而，在系列文二裡，我們沒有特別說明「語意」的計算程式，大概會長什麼模樣。

本篇就來說明，我們要利用系列文二裡的「形式語意學 (Formal Semantics)」的表示式來計算語意，程式大概會長什麼樣子…

任何科學領域的研究，第一個要回答的問題永遠是「你的最小單位是什麼？」只要最小單位搞錯，那麼這個研究的結果大概也是…不太科學的 (客氣地說)。就像電影《鍋蓋�� Jarhead》裡的教官在射擊訓練場特別指出的「報距離的時候，選擇適當的最小單位！不要用你的屌當計算單位，因為它太小了！」

因此，當早期的 embedding 一路選擇「詞 (word)」、「字符 (character)」直到比字符更小的「token (符元)」這樣愈來愈小的方向時，我們從「詞 (word)」就開始延伸到形式語意學的計算符號上面。

同樣地，我們用「約翰在波士頓租了一間房子」為例，以「詞」做為 embedding 的最小單位，就會將以下的內容做為訓練材料，一共有 6 個元素：["約翰", "在", "波士頓", "租了", "一間", "房子"]

而如果是以「字符」為 embedding 的最小單位，原本的「約翰在波士頓租了一間房子」，就會變成這樣的訓練內容，一共有 12 個元素：["約", "翰", "在", "波", "士", "頓", "租", "了", "一", "間", "房", "子"]

而如果是以 token 做為 embedding 的最小單位，一個中文字符大概會是三個 token，整個句子就會變成像以下的 36 個元素：["\xe7", "\xb4", "\x84", "\xe7", "\xbf", "\xb0", "\xe5", "\x9c", "\xa8", "\xe6", "\xb3", "\xa2", "\xe5", "\xa3", "\xab", "\xe9", "\xa0", "\x93", "\xe7", "\xa7", "\x9f", "\xe4", "\xba", "\x86", "\xe4", "\xb8", "\x80", "\xe9", "\x96", "\x93", "\xe6", "\x88", "\xbf", "\xe5", "\xad", "\x90"]

但我們使用邏輯表達式，例如：

FUNC_在(LOC_波士頓, ASP_了(VERB_租(PSN_約翰, CLA_一間(ENTY_房子))))

整個句子將會變成以下的模樣進行 embedding 的訓練：["FUNC_在", "(", "LOC_波士頓", "ASP_了", "(", "VERB_租", "(", "PSN_約翰", "CLA_一間", "(", "ENTY_房子", ")", ")", ")", ")"]

共有 15 個元素。這是我們在計算向量時，第一個和主流「字符/詞彙/token/byte」做為嵌入基本單位的最大不同之處。

有趣的是，我們利用形式語意表示式，可以��到最大的好處就是「主動語態和被動語態將有一樣的語意表示式」。

也就是說，「有一間在波士頓的房子被約翰租了」這個句子的語意表示式和「約翰在波士頓租了一間房子」是完全一致的。

以這些元素來計算詞向量還不夠，因為詞向量對語言結構不敏感，頂多只能呈現「這個句子在高維空間中大概分佈在哪裡」的特徵。因此我們要再加上能對語言結構敏感，並在計算過程中保持序列結構的 pairwise alignment 將每個句子彼此之間的相似程度計算。

大概會像這樣子：

[註] 涉及機密處的參數予以遮蓋，請見諒。 [註] 不同詞性的加權，可加在 alignments 這一行之後處理。 [註] 不同層次的 negation_function 的處理，也可以在這一區塊處理。

這麼一來，這兩個只差了「房子」和「屋子」一個詞的句子，相似度可以計算出為 92%。對齊的過程視覺化後如下所示：

最小單位是形式語意學提供的，而對齊的算法是 naive pairwise algorithm (常用於基因比對)。該演算法的物理意義在於「找出兩個 DNA 序列」中相同排列的段落。

若兩個物種的 DNA 序列「相同的段落愈多，且兩兩相同段落之間的位移愈少」，則這兩個物種在分子生物的層面上愈相近。

綜合地說，在 NLP/AI 的技術發展史裡，早期使用「字符」，中期使用「詞彙」，前者會遇到「雜訊過多 (多一個「的」，少一個「啊」，都會被演算法視為是不同的句子)，後者則會遇到「主動句 (我看到他匯錢) vs. 被動句 (他匯錢被我看到)」明明意義一樣，但卻被演算法視為不同句子的問題。近期使用 token/byte 的 LLM 則會遇上無法呈現語言中的邏輯因果關係的問題。

而我們可以利用語言學，先把所有的句子都先收斂成「語意表示式」，藉由：

FUNC_在(LOC_波士頓, ASP_了(VERB_租(PSN_約翰, CLA_一間(ENTY_房子))))

這樣的結構，不論其原文是「約翰在波士頓租了一間房子」或是「約翰租了一間波士頓的房子」甚至是「波士頓的一間房子被約翰租了」都是一樣的結構，再交給 embedding 和 pairwise algorithm 計算以後，就能得到「上面三個句子都是一樣的語意」的結論了。

[payo2]

こんな状態でもDNA鑑定できるんですね。

「想像したくもないけど、壮絶な最期だったろうな」

ターミネーター2のようなことにはならず、死は一瞬だったと思います。

「こんな危険な仕事こそ、ロボットやAIにやらせた方がいい」

実際どんな作業だったのかは分かりませんが、危険な作業に対して自動化やロボット化は望まれますね。

[moko1590m]

AIが5億年の生命の進化をシミュレーションし、新たな発光タンパク質を創出

著者牡丹堂･パルモ 公開:2025-02-02･更新:2025-02-02

　生物の進化には長い時間がかかるといわれている。だがAIが、約5億年分の進化をシミュレーションし、全く新しい蛍光タンパク質を生み出した。その名は「esmGFP（イーエスエム・ジーエフピー）」。

　サンゴイソギンチャクが持つ蛍光タンパク質に近いが、4割の部分はAIが27億以上のタンパク質データを学習して、そこから独自に考案したものだ。

広告の下に記事が続いています

　タンパク質を設計するAIモデル「ESM3」は、今後新薬の開発などに役立つ可能性があると期待されている。

生命の基本的な構成要素「タンパク質」 　「タンパク質」は生命の基本的な構成要素の1つで、生物の体を構成し、生命活動を支える重要な分子だ。

　筋肉や皮膚、髪の毛だけでなく、体内で化学反応を助ける酵素や病気と戦う抗体などもタンパク質の一種だ。

　タンパク質はアミノ酸と呼ばれる小さな部品がつながってできており、その並び方によって異なる働きを持つ。

　一口にタンパク質と言っても、たった1つの化合物ではなく、じつにバラエティ豊かだ。

　そもそも生物のタンパク質は、遺伝子の情報に基づいて合成される「アミノ酸」が鎖のようにつながってできている。だが、その配列はタンパク質によって違うし、タンパク質の折りたたまれ方も違う。

　こうしたアミノ酸の配列や形状の違いによって、多種多様なタンパク質の機能が生まれてくる。

この画像を大きなサイズで見る 皮膚タンパク質の三重らせん構造　Photo by:iStock AIが進化のプロセスを再現、新たなタンパク質を生み出す 　米国ニューヨーク州に拠点を置く「EvolutionaryScale社」の研究チームが開発したAIモデル「ESM3」は、こうした構造を理解するために膨大なタンパク質のデータで学習している。

　そのデータは、自然界に存在する27億8千万個のタンパク質の設計図で、アミノ酸配列・構造・機能といった主な特性に関する情報を含んだものだ。

　そのうえで、タンパク質の設計図の一部を適当に隠し、この空欄をESM3に示し、データから学習したタンパク質のルールを踏まえて、穴埋めさせる実験を行った。

　これは学校の授業でお馴染みの穴埋め問題のようなものだ。「〇きるべきか、〇ぬべきか、それが〇〇だ」…この文の〇の部分を意味が通じるように埋めよといった問題を、あなたもやったことがあるだろう。AIは同じことをタンパク質のデータでやったのだ。

　その結果、自然界に存在しない「esmGFP」と命名された未知の蛍光タンパク質の設計図が出来上がったのだ。

　それはサンゴイソギンチャクが持つものに”比較的”近いが、同じなのは58%だけだ。そのほかの部分は、96の遺伝子変異が必要になるきわめて独自の構造だ。

　研究チームによるなら、もしも自然の進化に任せるとしたら、これができるまでに5億年はかかると推測されるという。

この画像を大きなサイズで見る AIが考案した未知の蛍光タンパク質のイメージ/Image credit: EvolutionaryScale 生命進化の外の領域で未知のタンパク質を探る 　こうしたESM3のやり方は、自然の進化のこれまでの道筋をそのまま辿るわけではない。むしろ、進化が取り得るあらゆる可能性を探索し、まだ出現していないタンパク質を探すのだ。

　EvolutionaryScale社の共同創設者アレックス・リヴス氏は、Live Scienceの取材に対し次のように述べている。

ESM3は基本的な生物学を学習し、進化が探ってこなかった領域の外できちんと機能するタンパク質を生成します（アレックス・リヴス氏）

　ESM3が示したこの強力なタンパク質設計能力は、新薬の開発など、タンパク質工学の進化を強くサポートしてくれると期待されている。

　現在でも、さまざまな用途に合わせて自然のタンパク質が改良されることがある。

　例えば、オワンクラゲが持つ緑色蛍光タンパク質の遺伝子情報を、ほかのDNA配列の端っこにくっつけておく。こうすると、そこから作られるタンパク質が光るようになるので、その振る舞いを簡単に観察できるようになる。

　5億年の進化をあっという間にシミュレートするAIによって、今後どのようなタンパク質が開発されるのだろうか？ そしてそれが生物に果たす役割とは？ それは今後のお楽しみだ。

　この研究は『Science』（2025年1月16日付）に掲載された。

追記：（2025/02/02）タイトルを一部訂正しました。

References: AI Simulates Half a Billion Years of Evolution to Create a Glowing Protein That Nature Never Could / New glowing molecule, invented by AI, would have taken 500 million years to evolve in nature, scientists say | Live Science / AI simulates 500 million years of evolution to discover artificial fluorescent protein | Science | EL PAÍS English

本記事は、海外で公開された情報の中から重要なポイントを抽出し、日本の読者向けに編集したものです。

広告の下にスタッフが選んだ「あわせて読みたい」が続きます

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運動欲求を刺激する筋肉のタンパク質を特定。運動をするほど、もっと運動を続けたくなる

クマムシのタンパク質を人間の細胞に導入したところ老化を遅らせることが判明

10秒で指紋を検出するスプレーを開発、発光クラゲのタンパク質を利用

6000年以上前の世界最古の大規模集落ではタンパク質を肉ではなくエンドウ豆から摂取していた

人間の細胞にイカのタンパク質を移植することで、透明化させることに成功

(AIが5億年の生命の進化をシミュレーションし、新たな発光タンパク質を創出 | カラパイアから)

[takahashicleaning]

ＴＥＤにて

ハンソウ・ジョシュア・ノウ：メスを使わない脳外科治療

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

毎年、世界中で何万人もが、脳の外科治療を受けています。なんと、少しも切開をせずにメスも手術台も使用せず、出血もありません。

ただ、この治療は、放射線防御室で行われます。脳内部のターゲットに目に見えない光、(電磁波)を放射できる大きな機械のある部屋です。

さて、この治療は一体どうやって行われるのでしょうか？

そしてターゲットとなる腫瘍にどのように作用するのでしょう？

ハンソウ・ジョシュア・ノウが放射線外科治療を詳しく説明します。講師：ハンソウ・ジョシュア・ノウ、監督：Hype CG このビデオの教材 :https://ed.ted.com/lessons/performing-brain-surgery-without-a-scalpel-hyunsoo-joshua-no

この治療は「定位放射線治療」と呼ばれ、使用される電磁波は、放射線です。放射線が、少しずつ悪性の細胞を除去し、腫瘍を破壊します。

この治療は、患者がCTスキャンを受けることから始まります。CTスキャンは、頭の中の、 ３次元地図を描くX線を発します。

これにより、脳内部腫瘍の正確な場所、大きさ、形が分かります。CTスキャンで「ハウンズフィールド単位」と呼ばれる数値を測ります 。

異なる脳組織のX線吸収率を計測するものです。これによりX線が脳組織を通過する様子が分かり、照射効果を最適化できます。

磁気共鳴画像法。いわゆるMRIも使用されることがあります。MRIでは、軟部組織のより精密な映像を得られるため、さらに正確な腫瘍の輪郭と位置を把握できます。

正確な位置と大きさを知ることは、とても重要です。腫瘍を治療するには、大量の放射線を使用するからです。放射線外科治療では「マルチビーム」を使用します。

個々の放射線量は、少量ですが、ちょうど複数の舞台ライトが一点を照らし、明るくはっきりしたスポットライトを作り出すように複数の放射線は一点に集結し、腫瘍を破壊するに十分なパワーを生み出します。

マルチビームの使用は、周囲の正常な脳組織をあまり傷つけないようにしながら医者が、脳腫瘍に的を絞るのを可能にするのに加え、状況に応じた細かい操作を行うことを可能にしてくれます。

医者は、脳組織を通る最適な角度と経路を決め、ターゲットに放射線を到達させ、必要に応じて放射線の強さを調節します。これにより、 脳内の重要な構造は守られます。

さて、この巧妙なアプローチは、どのように腫瘍に作用しているのでしょう？

複数の放射線が、ガン細胞に集結すると放射線の力が合わさってガン細胞のDNAを切断し、その結果、細胞内の構造が破壊されます。

時間と共に連鎖反応が起こり、腫瘍全体が崩壊します。間接的に放射線は、DNA周辺にもダメージを与え、フリーラジカルと呼ばれる不安定な粒子を生成します。

これは、腫瘍にとって有害な微小環境を作りだしますが、すぐそばにある正常細胞にも影響を与えます。正常な脳組織を害する危険性は、腫瘍に沿ってできる限り正確な範囲に放射線を当てることで減らすことができます。

放射線外科治療で腫瘍細胞が破壊されると身体の自浄作用が機能し始めます。免疫システムが、素早く死滅した細胞の残骸を除去し、体外へ排出し、同時に別の細胞が、瘢痕組織へと変形します。

革新的技術ではありますが、放射線外科治療は、必ずしも脳腫瘍治療に最善の選択ではありません。まず、一般的に比較的小さい腫瘍の治療に限定されます。

放射線には、累積的影響もあり、前に受けた照射が、次の照射効果に重複する可能性があるため再発した腫瘍を治療する場合、患者は、次の放射線外科治療に制約を受けます。

しかし、このような不利点は、それを上回る利点と比較検討できます。

ある種の脳腫瘍に対しては、従来の脳手術同様の高い成功率を持ちます。髄膜腫と呼ばれる腫瘍の場合、放射線外科治療を受けた患者の再発率は、従来の手術と同じかそれより低くなります。

また従来の手術では、しばしば長い回復期を必要としますが、それに比べ放射線外科治療は、通常、痛みがなくほぼ回復期を必要としません。

この治療が行われるのは単に脳腫瘍に限らず、肺、肝臓、膵臓の腫瘍にも行われますが、また一方では、腫瘍以外の治療への使用も試みられています。パーキンソン病、てんかん、強迫性障害などです。

ガン診断の苦悩は、時に打撃的ですが、メスを使わない治療法の進歩はより穏やかな治療への道を切り開きつつあります。

＜おすすめサイト＞

シェーン・レッグとクリス・アンダーソン ：AGI（汎用人工知能）のトランスフォーマーアルゴリズムな可能性 - そしてそれがいつ到達するか

エリック・トポル：AIは医師が見逃しているものをキャッチできますか？

ブライアン・ゴールドマン: 医師も失敗する。そのことを語ってもよいだろうか？

ナディーン・ハッシャシュ＝ハラーム: 拡張現実が変える手術の未来

アトゥール・ガワンデ: 上達する為に、医療チームにもコーチをつけよう

ビル・ドイル：電場だけを使って癌（悪性新生物）を治療する！

ヨアヴ・メダン：超音波による手術 - 切らずに治療する

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2024/12/23 8:00:30現在のニュース

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