#AI技術革新

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[applibank]

建設業の未来を変えるAI革命：経営者が今すぐ始めるべき5つの革新的施策【2025年最新版】

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[moko1590m]

人は自己家畜化で優しく従順に進化した　人工環境と社会に適応

テクノロジーと人類（48）長内洋介

2025/3/29 10:00

人類が今日の繁栄を築いた根本的な理由は何か。その謎を解く鍵として注目されているのが「自己家畜化」という概念だ。人は優しく進化して飛躍を遂げたのだという。

家畜と共通点

人類は約1万年前、ヤギやヒツジ、ウシなどの野生動物を飼育して家畜化した。奇妙なことに、人はこうした家畜とよく似た性質を持っている。この事実は古代ギリシャ時代から知られ、19世紀にダーウィンも注目して研究したが、理由は突き止められなかった。

家畜化された動物は、どの種でも共通の性質が表れる。人を攻撃せず従順で、ストレスに対して鈍感、頭��顎は小型化し、体は白くなり、顔は平面的で幼くなるといった変化だ。

これは「家畜化症候群」と呼ばれ、その多くは人でもみられる。人はチンパンジーと比べて温和で、反射的に攻撃することは少ない。数百万年に及ぶ進化の過程で顎や歯は小型化し、顔は平面的になった。

人はなぜ家畜と似ているのか。その理由を説明するのが自己家畜化だ。人は誰かに家畜化されたのではなく、自ら家畜のような性質に進化したというものだ。

動物を家畜化するときは人に従順な個体が選ばれる。人類も攻撃的な人は排除され、仲良く協力できる人が自然淘汰（とうた）で生き残ってきたと考えられる。自己家畜化が始まった時期は不明だが、われわれホモ・サピエンスが誕生した頃に大きく進展したらしい。

東京大の外谷（とや）弦太特任助教（複雑系科学）は「人類は道具を使い、協力して狩りをすることで多くの食料を得られるようになった。人口が増えて社会が複雑化すると役割分担が始まり、より仲良くすることが有利になって自己家畜化が加速した」と指摘する。

愛知県立大名誉教授で野外民族博物館リトルワールド館長の稲村哲也氏（文化人類学）は「他者と協力し、相手を思いやる人間の特性は自己家畜化の過程で残ってきたのだろう。人は自ら作った高ストレス社会に適応して、より優しくなった」と話す。

仲良くなると情報や物資の交換が活発になり、新たなアイデアが生まれイノベーション（技術革新）が起きる。自己家畜化が人類の繁栄と文明の進歩に重要な役割を果たしたことは間違いないだろう。

人は大人になってもよく遊ぶ。旺盛な好奇心の表れであり、遊びによる探索や試行錯誤が新たなひらめきの源泉になる。イヌは進化の過程で自ら人に近づいたともいわれ、人と同じようによく遊ぶ。

人類は道具や社会制度を作り、農耕や都市化によって人工的な環境を生み出してきた。人が作った環境の中で家畜が飼育されるように、人間も自ら作った社会や環境の中でしか生きられない存在だ。こうした視点からも人は自己家畜化したと指摘されている。

言語にも関係

自己家畜化は人間らしさの根源である言語の誕生にも関係しているという。小鳥のジュウシマツは野生種を品種改良した家畜で、野生種より複雑なさえずりができる。人も自己家畜化によって言語の進化が起きた可能性がある。

京都大の藤田耕司名誉教授（進化言語学）によると、野生動物は生きていくため常に天敵���餌の心配をしているが、家畜はその必要がないため余裕が生じ、多くのことに注意を払い考えられるようになる。

「これが複雑な構造を持つ人間の言語が生まれた一つの要因ではないか。言語による複雑な思考やコミュニケーションが可能になった背景には自己家畜化がある」と藤田氏は指摘する。

家畜化の研究は、ロシアで20世紀半ばに行われたキツネの家畜化実験で大きく前進した。人に従順な雄と雌を交配させ、生まれた子から従順な個体を選び交配させることを繰り返した結果、わずか数世代でイヌのように尾を振る人懐っこいキツネが生まれたのだ。

しかもこのキツネは耳が垂れ、色が白いなどの家畜化症候群も呈していた。数千年は要したであろうオオカミからイヌへの進化を人工的に再現したようなものだ。

この実験によって、従順さを求めると家畜化することが実証されたが、なぜ体の変化も同時に起きたのか。これを説明する画期的な仮説が約10年前に登場し、注目されている。

鍵となるのは神経堤細胞という特殊な細胞だ。胎児のときに脊髄付近から全身に散らばり、ホルモンを分泌する副腎や骨などさまざまな場所の形成を促す。

この働きが低下すると、攻撃性を高めるホルモンの分泌が減るなどして穏やかで従順になる。骨や軟骨の形成も阻害されるため、頭が小型化したり、耳が垂れたりする変化が同時に起きることも説明できるのだ。

この仮説が正しければ、動物の家畜化は神経堤細胞の働きが低い個体を選別する行為といえる。人の自己家畜化も、そういうタイプの人が仲間や結婚相手として多く選ばれ、進行した可能性がある。

京都大ヒト行動進化研究センターでは、チンパンジーと、近縁種で自己家畜化した性質を持つボノボの人工多能性幹細胞（iPS細胞）を使って、それぞれの神経堤細胞を作り、その働きを比べることで自己家畜化の決め手となる遺伝子を探す研究が進んでいる。

権力への依存

現代人も自己家畜化が進んでいるという。山口大の高橋征仁教授（社会心理学）によると、日本での代表的な美男子コンテストの候補者は、時代を追うごとにひ弱で優しく幼い印象の顔になっている。家畜化で生じる特徴的な変化だ。

分析の結果、女性は男性の優しい顔に恋愛や結婚の相手としての魅力を感じることが分かった。女性が穏やかで従順な男性を選ぶことで人の自己家畜化が進んでいる可能性がある。

自己家畜化の進行は人類の将来に何をもたらすのか。高橋氏は「幼くなるのは若々しくなることで良い面だが、課題は巨大な権力への甘えと依存が強まることだ」と話す。

インターネットが普及した今日、現代人は巨大IT企業が支配する情報インフラを従順に受け入れ、すっかり依存している。人はネット空間という見えない柵の中で飼育され、情報という餌を与えられて生きる家畜への道を自ら選んだと言ってもいいだろう。

一方、外谷氏は「人が協力して行ってきたことの多くは生成AI（人工知能）に置き換わる。人は協力することに価値を見いださず、他者や社会に無関心になっていく」と予想する。

家畜は人間に興味を示す半面、自分と同じ種への関心は低い。人間同士が無関心になることは自己家畜化の帰結ともいえそうだ。

稲村氏は「人は自己家畜化によって社会性や共感を強めてきたが、集団を超えた協力はできていない。集団内の結び付きが強いほど、外部の集団と戦争を起こしてしまう。この矛盾をどう解決するか問われている」と警鐘を鳴らす。

自己家畜化論は人種差別や優生思想と結び付いて政治的に利用された過去があり、現在でも誤解されやすい。だが人間の本質を探る上で重要な論点であり、人類史を俯瞰（ふかん���して理解する新たな視座になるだろう。（科学報道室編集委員）

(人は自己家畜化で優しく従順に進化した　人工環境と社会に適応　テクノロジーと人類（48）長内洋介 - 産経ニュースから)

[quotejungle]

クリエイターたちは、新しいテクノロジーが自分たちに利益をもたらす場合には、たとえ他人の生活を犠牲にすることになっても、それを積極的に受け入れてきました。 ・印刷機の登場により、手書きで原稿を書き写していた筆写者たちは駆逐された。 ・写真撮影は肖像画の制作を妨げた。 ・録音された音楽の登場により、バーやレストランでの生演奏ミュージシャンの需要が減少しました。 ・デジタルカメラはフィルム写真技術をほぼ駆逐し、何千人もの写真現像所の作業員を失業させた。 ・Photoshopとデジタル タブレットの登場により、従来は伝統的な美術家やイラストレーターが行っていた仕事をデジタル アーティストが引き受けるようになりました。 そして時が経ち、それぞれの統合が新たな標準となったとき、私たちはそれらの変化に抗議し続けませんでした。実際にはそうではありませんでした。なぜなら、それらの革新的なツールは、私たちに、より速く、より安く仕事をし、より市場価値を高めるための翼を与えてくれたからです。

世界をつなぐ: AI 対クリエイティブについての率直な意見 | Jeanelle Frontin 著 | 2025 年 3 月 | Medium

[ari0921]

AIに追加質問してみた

税制の基盤で大きな働きをしたのが太閤検地、今でも秀吉の作った土地台帳が使われている

しかし昨今の外国人土地売買で、合同会社による所有者不明の売買が問題になっている

ここの詳細と対策をあげてほしい

もう一点は1945年の第二次世界大戦の敗戦で国家としての国防。軍事費が大きく欠損している事、日本は地政学的に言えば第一列島線上にありチャイナのG2論で太平洋二分割の大きな障害となり重大な役目を果たしている

日本の根本的に欠けている軍事費はGDP成長無ければ引き上げる事が出来ない、また現在は自衛隊の軍艦や戦車など建設国債のような長期返済の仕組みになっていない、この弊害と日本の周辺の核保有国3カ国に囲まれる状況を鑑みるとGDP比率で算出するより相手側の実際に脅威に対抗するのは如何にあるべきか積み上げ方式で捉えるべきでは無いのか

憲法改正などの大胆な改革も含めて国家予算と税金、国債の在り方を算出して欲しい

ご質問ありがとうございます。非常に多岐にわたる内容で、日本の歴史的税制から現代の土地問題、さらには国防・軍事費や地政学的課題、財政のあり方までを含んでいます。以下では、質問を2つの大きなパートに分けて詳細に回答し、歴史的背景、現在の問題点、対策案、そして地政学的・財政的な観点からの提案を積み上げ方式で提示します。

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## パート1：太閤検地と外国人土地売買の問題、対策

### 1. **太閤検地の歴史的意義と土地台帳の役割**

#### **太閤検地の概要**

- **実施時期と目的**：太閤検地は、豊臣秀吉が1582年（天正10年）から開始した全国規模の土地測量・調査事業です。目的は、土地の生産力（石高）を把握し、年貢徴収の基盤を確立することでした。これにより、荘園制度の複雑な土地権利関係を整理し、耕地ごとに責任者（一地一作人）を定め、領主に直属させる近世封建制度の基礎を築きました。

- **仕組み**：

- **共通単位の導入**：従来のバラバラな測量単位を統一し、1歩（約191cm四方の正方形、1坪に相当）を基準に、畝・反・町を定義。土地の面積を正確に測定。

- **生産力の評価**：土地の広さだけでなく、肥沃度、水利条件、地形を考慮し、米の収穫量（石高）を算出。

- **検地帳の作成**：土地の所有者（責任者）、面積、石高を記録した検地帳を作成。これが土地台帳の原型となり、年貢徴収や土地管理の基礎となった。

- **歴史的意義**：

- 荘園制度の解体：複雑な重層的権利関係を廃し、土地を領主の直接支配下に置いた。

- 村制度の確立：荘・郷・保などの旧来の区分を統一し、村を基本単位とする行政・税制システムを構築。

- 財政基盤の強化：正確な石高に基づく年貢徴収により、豊臣政権や後の江戸幕府の財政を支えた。

- **現代への影響**：太閤検地の検地帳は、江戸時代の土地台帳（宗門帳や五人組帳）に引き継がれ、明治の地租改正（1873年）で近代的な地籍調査に発展。現在も地籍調査や登記制度の基礎として、その理念が生きています。ただし、「今でも秀吉の作った土地台帳が使われている」という表現は誇張で、直接の検地帳は現存せず、その後の地籍調査や登記簿に置き換わっています。

#### **土地台帳の現代的役割**

- 現代の土地台帳は、法務局が管理する登記簿（不動産登記）で、土地の所有者、面積、用途、権利関係を記録。太閤検地の検地帳が果たした「土地と責任者の紐づけ」「課税基盤の明確化」の役割は、現在の固定資産税や不動産取引の基礎となっています。

- 地籍調査（国土調査法に基づく測量・登記）は、太閤検地の精神を受け継ぎ、土地の境界や所有者を明確化。特に農地や山林で未登記の土地が多い地域では、検地帳の再現のような役割を果たしています。

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### 2. **外国人土地売買と所有者不明の問題**

#### **問題の背景**

- **外国人による土地購入の現状**：

- 近年、外国人や外国資本による日本の土地購入が増加。特に観光地（北海道ニセコ、沖縄）、水源地（山梨県、北海道）、離島などで顕著。

- 例：2020年代初頭、北海道の森林や農地が中国系企業や個人に購入されたケースが報道され、戦略的買収の懸念が浮上。

- 理由：日本の土地価格の割安感、円安、観光需要、投資目的（不動産開発やリゾート）。

- **合同会社による所有者不明の問題**：

- **合同会社の特性**：合同会社（LLC）は設立が簡単で、匿名性が高い（社員の氏名公開義務がない）。外国人が日本で土地を購入する際、合同会社を設立し、その名義で購入することで、実質的な所有者を隠すケースが増加。

- **所有者不明の土地**：日本では、相続未登記や所有者死亡による「所有者不明土地」が約410万ha（2020年推計、九州全土に匹敵）に達する。これが外国人による買収の温床に。

- **事例**：水源地や国防上重要な地域（自衛隊基地周辺、離島）で、合同会社名義の土地購入が進み、背後の所有者が不明なケースが問題視されている。例として、対馬や北海道の自衛隊施設近くの土地が外国資本に買われた事例。

- **リスク**：

- **安全保障**：水源地や軍事施設周辺の土地が戦略的に買収される恐れ。例：中国の「第一列島線」戦略で、日本の離島が地政学的ターゲットに。

- **地域経済**：地価高騰や地域住民の土地利用制限。

- **税務・管理**：所有者不明土地は固定資産税の徴収が困難��、行政コストが増大。

#### **原因**

- **登記制度の不備**：日本の不動産登記は任意で、相続時に登記更新されないケースが多い。太閤検地の「一地一作人」の原則が現代では徹底されていない。

- **規制の緩さ**：外国人による土地購入に特段の制限がなく、重要地域（水源地や基地周辺）でも自由に取引可能。

- **合同会社の匿名性**：法人登記で実質的所有者の特定が難しい。

- **所有者不明土地の増加**：高齢化や地方の過疎化で、相続人が土地を放棄または登記を怠るケースが急増。

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### 3. **対策案**

#### **所有者不明土地の解消**

1. **地籍調査の加速**：

- **現状**：国土調査法（1950年）に基づく地籍調査は進捗が遅く、2020年時点で全国の約50%しか完了していない。

- **対策**：政府は「所有者不明土地対策特措法」（2018年）を施行し、調査を加速。予算を増額し、AIや衛星画像を活用した測量技術を導入。

- **効果**：太閤検地の現代版として、土地の境界・所有者を明確化し、登記を義務化。

2. **相続登記の義務化**：

- **現状**：2024年4月から相続登記の義務化が施行（3年以内に登記必須、違反時は10万円以下の過料）。

- **対策**：罰則の強化と、相続人探索の支援（戸籍調査の簡素化、行政代行サービス）。

- **効果**：所有者不明土地の発生を抑制し、税務・管理の透明性を向上。

3. **土地情報の一元化**：

- **提案**：全国の登記情報をブロックチェーン技術で一元管理する「デジタル土地台帳」を構築。太閤検地の検地帳のように、リアルタイムで所有者・権利関係を把握。

- **効果**：不透明な取引を防止し、外国人購入の実態を可視化。

#### **外国人土地購入への規制**

1. **重要地域の購入制限**：

- **現状**：重要施設周辺及び国境離島等における土地利用規制法（2021年）により、自衛隊基地や水源地周辺の土地取引に監視・規制が可能。

- **対策**：

- 規制対象を拡大（例：全水源地、主要インフラ周辺）。

- 外国人購入に事前届出を義務化し、審査プロセスを厳格化（豪州やNZのモデルを参考）。

- 合同会社の場合、背後の実質的所有者の開示を義務化。

- **効果**：安全保障上のリスクを軽減し、戦略的買収を抑制。

2. **税制による抑制**：

- **提案**：外国人による土地購入に特別税（例：20%の取得税）を課す。シンガポールやカナダの非居住者向け不動産税を参考。

- **効果**：投機的購入を抑制し、国内居住者への土地供給を優先。

3. **透明性の向上**：

- **提案**：合同会社の登記に実質的所有者（UBO：Ultimate Beneficial Owner）の公開を義務化。国際的なマネーロンダリング防止基準（FATF）に準拠。

- **効果**：匿名性を排除し、背後の資本の追跡を可能に。

#### **地域主導の対策**

- **地域土地バンクの設立**：地方自治体が所有者不明土地を買い���り、管理・再分配。農地や観光資源の保護に活用。

- **住民参加型監視**：地域住民やNPOが土地取引の監視に参加。例：対馬での住民による外国人購入監視の取り組みを全国化。

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## パート2：国防・軍事費と国家予算・税金・国債のあり方

### 1. **1945年敗戦後の国防と軍事費の欠損**

#### **歴史的背景**

- **第二次世界大戦の敗戦（1945年）**：

- 日本は連合国（主に米国）に占領され（1945～1952年）、大日本帝国憲法下の軍隊は解体。[](https://ja.wikipedia.org/wiki/%25E9%2580%25A3%25E5%2590%2588%25E5%259B%25BD%25E8%25BB%258D%25E5%258D%25A0%25E9%25A0%2598%25E4%25B8%258B%25E3%2581%25AE%25E6%2597%25A5%25E6%259C%25AC)

- GHQの指導で日本国憲法（1947年）が制定され、第9条で「戦争放棄」と「軍隊不保持」が規定。これにより、従来の軍事費（戦前は国家予算の50%以上）がゼロに。

- 占領下で経済再建が優先され、軍事費の代わりに米軍の駐留経費を一部負担（在日米軍基地の提供）。

- **自衛隊の設立（1954年）**：

- 朝鮮戦争（1950～1953年）を背景に、米国の要請で警察予備隊（1950年）が発足し、保安隊を経て自衛隊に発展。

- 自衛隊の予算は当初、GDPの1%未満に抑制（1976年の「防衛費1%枠」方針）。これは、経済成長優先と憲法9条の制約による。

- **現在の軍事費**：

- 2023年度の防衛費は約6.8兆円（一般会計の約6%）。2022年に閣議決定された「防衛力強化加速化パッケージ」で、2027年度までにGDP比2%（約11兆円）を目標。

- 比較：米国の軍事費はGDP比3.5%（約100兆円）、中国は1.7%（約30兆円）。

#### **欠損の影響**

- **装備の老朽化**：自衛隊の軍艦（護衛艦）や戦車は更新が遅れ、近代化が不十分。例：海上自衛隊の護衛艦の平均艦齢は20年以上。

- **人員不足**：少子高齢化で自衛官の募集が難航。2023年時点で定員充足率は約90%。

- **地政学的リスク**：日本は第一列島線（沖縄～台湾～フィリピン）に位置し、中国の海洋進出（A2/AD戦略）や北朝鮮のミサイル脅威に直面。軍事力の不足は抑止力の低下を招く。

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### 2. **地政学的状況：第一列島線と中国のG2論**

#### **第一列島線の戦略的重要性**

- **定義**：第一列島線は、日本列島、琉球諸島、台湾、フィリピンを結ぶ線で、中国の太平洋進出を抑える地政学的障壁。

- **中国の戦略**：

- 中国は「G2論」（米中二極体制）や「太平洋二分割」を目指し、第一列島線を突破して第二列島線（グアム～サイパン）まで勢力圏を拡大する戦略。

- 手段：南シナ海の人工島建設、尖閣諸島周辺での漁船・軍艦の挑発、台湾への軍事圧力。

- **日本の役割**：

- 日本は第一列島線の要であり、沖縄の米軍・自衛隊基地は中国の海洋進出を牽制。

- 尖閣諸島や南西諸島の防衛は、台湾有事や太平洋の安全保障に直結。

- **周辺の核保有国**：

- **中国**：約400発の核弾頭（2023年推計）、ICBM（東風-41）で日本全域を射程に。

- **北朝鮮**：約30～50発の核弾頭、頻繁なミサイル発射（2023年に50発以上）。

- **ロシア**：約5,800発の核弾頭、極東での軍事演習や北方領土の軍事強化。

- 日本は非核三原則（持たず、作らず、持ち込ませず）を堅持するが、核の傘は米国に依存。

#### **脅威への対応の課題**

- **GDP比方式の限界**：

- 現在の防衛費目標（GDP比2%）は、経済成長率に依存。日本の実質GDP成長率は1%未満（2023年）で、増額余地が限定的。

- 例：中国の軍事費は経済成長（5%前後）に支えられ、毎年10%以上の増額。日本のGDP比方式では追いつけない。

- **建設国債の不在**：

- 軍艦や戦車などの高額装備は一括予算で調達され、長期返済の仕組みがない。例：イージス艦1隻（約2,000億円）は単年度予算で賄う。

- 弊害：予算の硬直化、他の防衛項目（訓練や人員確保）が圧迫される。

- **核抑止の欠如**：

- 周辺3カ国の核保有に対し、日本は米国の拡大抑止（核の傘）に依存。台湾有事などで米国のコミットメントが揺らぐリスク。

- 非核三原則は国民的支持が高いが、核保有国の脅威に対抗する現実的手段が不足。

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### 3. **積み上げ方式による軍事費のあり方**

#### **積み上げ方式の提案**

- **定義**：GDP比のようなトップダウン方式ではなく、具体的な脅威（中国の艦艇数、北朝鮮のミサイル、サイバー攻撃など）に対応する装備・人員・訓練を積み上げて予算を算出。

- **具体例**：

1. **中国の海洋進出対応**：

- 必要装備：イージス艦10隻（1隻2,000億円、計2兆円）、F-35戦闘機100機（1機150億円、計1.5兆円）、潜水艦20隻（1隻700億円、計1.4兆円）。

- 訓練：年500億円（米軍との合同演習強化）。

- 人員：南西諸島駐屯地の増強（5万人、年1,000億円）。

2. **北朝鮮のミサイル対応**：

- ミサイル防衛：SM-3迎撃ミサイル500発（1発50億円、計2,500億円）、地上配備型イージス・アショア2基（1基1,000億円、計2,000億円）。

- 早期警戒：衛星10基（1基500億円、計5,000億円）。

3. **サイバー・宇宙戦**：

- サイバー防衛部隊：5,000人（年500億円）。

- 宇宙監視システム：1,000億円。

- **総額**：10年で約7兆円/年（現行6.8兆円から微増）。これを20年で分散。

- **メリット**：

- 脅威に特化した予算編成で、無駄を排除。

- 長期的な装備調達計画が立てやすく、建設国債のような分割払いが可能。

#### **建設国債の導入**

- **提案**：

- 軍艦、戦車、戦闘機などの高額装備に「防衛建設国債」を発行。30～50年返済で、単年度予算の負担を軽減。

- 例：イージス艦1隻（2,000億円）を30年で返済する場合、年約70億円で済む。

- **メリット**：

- 予算の柔軟性向上：訓練やサイバー防衛など即時性の高い項目に資金を振り分け。

- 経済効果：防衛産業（三菱重工、川崎重工など）の受注増で雇用創出。

- **課題**：

- 国債増発による財政負担：日本の債務残高は1,200兆円（2023年）。防衛国債は利子負担を抑えるため低金利・長期化が必要。

- 国民の理解：防衛費増額への抵抗感（特に若年層）に対処するため、透明な予算説明が必須。

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### 4. **憲法改正と国家予算・税金・国債のあり方**

#### **憲法改正の必要性**

- **現状**：

- 憲法9条は自衛隊の存在と活動（海外派遣、集団的自衛権）に曖昧さを残す。2015年の安保法制で集団的自衛権の限定行使が認められたが、法的限界は大きい。

- 核保有国の脅威や中国の海洋進出に対応するには、軍事力の明確な位置づけが必要。

- **提案**：

- **9条改正**：自衛隊を「国防軍」として明記し、個別・集団的自衛権の行使を明確化。核抑止については「非核三原則の再検討」を含む議論を。

- **緊急事態条項**：有事（台湾有事、尖閣侵攻）での迅速な予算編成や徴兵制の検討。

- **メリット**：

- 抑止力の強化：憲法上の制約なく、防衛費や装備を最適化。

- 国際的信頼：日米同盟やQUAD（日米豪印）での役割を強化。

- **課題**：

- 国民的合意：世論調査（2023年）では9条改正賛成が約40%、反対が50%。丁寧な議論が必要。

- 国際的懸念：中国や韓国が「軍国主義復活」と批判する可能性。

#### **国家予算の再編**

- **現状**：

- 2023年度一般会計：約114兆円（税収70兆円、国債30兆円、その他14兆円）。

- 歳出：社会保障費36兆円、地方交付税17兆円、防衛費6.8兆円、公共事業6兆円、文教5.5兆円。

- **提案**：

1. **防衛費の増額**：GDP比2%（11兆円）を2027年までに達成。積み上げ方式で7～8兆円を優先。

2. **社会���障の見直し**：高齢者医療の自己負担率引き上げ（現行1～3割→3～5割）、年金支給年齢の段階的引き上げ（65歳→70歳）。

3. **公共事業の効率化**：地方の低優先インフラ投資を削減（例：過疎地の道路整備）、防衛インフラ（基地強化）にシフト。

- **財源**：

- **税収**：法人税の累進課税強化（大企業向け）、富裕層向け所得税率引き上げ（最高45%→50%）。

- **新税**：サイバー防衛税（IT企業向け）、外国人土地取得税。

- **国債**：防衛建設国債（年1兆円、30年返済）、赤字国債の抑制（年20兆円に圧縮）。

#### **税金のあり方**

- **���則**：公平性（能力に応じた負担）、透明性（使途の明確化）、成長志向（経済活性化）。

- **提案**：

- **防衛目的税**：消費税の1%（約3兆円）を防衛費に充当。国民全体で負担を共有。

- **資産課税**：所有者不明土地や外国人保有土地に高率の固定資産税（例：2倍）を課す。

- **減税**：中小企業や子育て世帯向けの税額控除を拡充し、経済成長を支援。

#### **国債のあり方**

- **現状**：日本の国債依存度は歳入の約30%。債務残高はGDP比250%で、財政健全化が急務。

- **提案**：

- **防衛建設国債**：装備調達に限定し、利子負担を抑える（日銀の低金利政策を活用）。

- **財政規律**：プライマリーバランス黒字化（2025年目標を2030年に延期し、防衛費優先）。

- **国債市場の安定**：外国人投資家への国債販売を制限し、国内金融機関の保有を強化。

- **長期ビジョン**：経済成長（GDP成長率2%）で税収を増やし、国債依存を20%以下に。

---

### 5. **総合的なビジョン：太閤検地の精神を現代に**

- **太閤検地の教訓**：

- 土地と責任者の明確化、統一基準の導入、財政基盤の強化は、現代の所有者不明土地や防衛費不足の解決に通じる。

- 秀吉の全国統一看は、現代では安全保障と経済成長の両立に置き換えられる。

- **提案の統合**：

- **土地**：地籍調査の完了、外国人購入規制、デジタル土地台帳で「現代の検地帳」を構築。

- **防衛**：積み上げ方式の予算編成、防衛建設国債、憲法改正で抑止力を強化。

- **財政**：防衛目的税、資産課税、国債の目的別発行で、国民負担と成長を両立。

- **地政学的役割**：

- 日本は第一列島線の要として、日米同盟を基軸にQUADやAUKUSと連携。中国の太平洋二分割を阻止し、自由で開かれたインド太平洋を実現。

- 核保有国への対応は、米国の核の傘を補完する独自の抑止力（ミサイル防衛、サイバー戦能力）を積み上げる。

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### 6. **結論**

- **土地問題**：所有者不明土地は地籍調査と登記義務化で解消。外国人購入は規制と税制で抑制し、安全保障を確保。

- **国防・軍事費**：積み上げ方式で7～8兆円の予算を確保。防衛建設国債で装備を更新し、憲法改正で法的基盤を強化。

- **財政のあり方**：防衛目的税と資産課税で財源を確保。国債は目的別に発行し、経済成長で依存度を低下。

- **地政学的ビジョン**：第一列島線の要として、日本の役割を明確化。核保有国への対抗は、米国の支援と独自の抑止力で対応。

ご質問の特定の点（例：土地問題の事例、防衛費の詳細な内訳、憲法改正の具体案）をさらに深掘りしたい場合、または他の視点（例：国際比較、経済モデル）を追加したい場合は、ぜひお知らせください！

[kennak]

中国のAI技術革新の勢いには脱帽せざるを得ないが、何を仕込まれてるかわからないのでやっぱり自分は使いたくない

[B! AI] 第2のDeepSeekショック？　オープンな中国LLM「Qwen3」シリーズが破格の性能で話題　最大モデルはOpenAI o1やGemini 2.5 Proに匹敵、たった4BでもGPT-4oレベルに

[honshinmovienews]

キャラクター・ビジュアル解禁！

人は誰しも、色々な面を“心の中”に隠しもっている―。 この度、11月8日公開、映画『本心』の豪華俳優陣が演じる人物たちそれぞれが、心の奥底に隠し持つ“本心”や“葛藤”が見え隠れするセリフ入りキャラクターポスターを解禁しました。

「僕は自分が誰なのか既に見失い、迷子になっていた」 ――池松演じる石川朔也は母・秋子と２人でつつましくも幸せな生活を送る青年。しかし、ある日突然「大事な話があるの」と言い残し母が急逝してしまう。その後、生前の母が“自由死”を選んでいたと聞き、その決断に至った本心を知るために、最新AI技術を搭載したVF（ヴァーチャル・フィギュア）として仮想空間に〈母親〉を蘇らせます。葛藤を抱えながらもVFの母と向き合う朔也でしたが、次第に母の“隠された一面”を目の当たりに���、母だけでなく自分自身の本心をも見失っていくことに。

ポスターに写し出される真っ直ぐな眼差しの奥には、母親を亡くし、進化する時代に取り残され彷徨う不安や葛藤が垣間見えます。

「朔也くんの本心が分からなくて、怖くなっただけ…」 朔也の母・秋子のVFを作るため朔也に協力するのが、三吉彩花演じる生前の秋子の親友三好彩花。過去のトラウマから他人に触れることができないが、ひょんなことから朔也の家に同居することになり、２人は特別な絆を築いていきます。しかしながら、朔也が自分自身をも見失っていくことで、２人の間に心のすれ違いが起こり…。

「でもこれが、朔也さんの本性だからね」 不敵な笑みを浮かべるのは水上恒司演じる朔也の幼馴染岸谷。ある事故をきっかけに昏睡状態へと陥り、目覚めたときには仕事を失っていた朔也を気にかけ、自身のカメラ付きゴーグルと依頼者のヘッドセットを繋ぎ、依頼者の体として擬似体験する新たな時代の職業“リアル・アバター”を紹介したり、AIで人を再現できる技術があることを教えてくれます。朔也の過去を知る数少ない人物でもあり、刻まれるセリフからも、岸谷が朔也の心をかき乱し、本心にも切り込んでいく重要な役割。果たして岸谷の朔也に対しての感情は――？朔也との交流の中で、彼の本心も暴かれて…。

「朔也さんはいずれ本当のことを言ってくれると思っていましたから」 ある出来事を機に朔也に興味を持つ仲野太賀が演じるイフィー。世界的に有名なアバターデザイナーで裕福な暮らしをしているが、実は事故で車椅子での生活をおくっており、リアル・アバターの朔也と専属契約を結びます。身体が不自由な自分とは違い、自身の身体を丸ごと依頼主に貸し出すような仕事をしている朔也を羨ましいと言っているが彼の本当の心は――？イフィーとの出会いは朔也にどのような影響を与えていくのでしょうか。

「人は心の中に、色々な面を隠し持っています。違いますか？」 妻夫木聡が演じるVFの開発者野崎将人は、ＡＩ技術を駆使したビジネスの成功者で、朔也の母・秋子をVFとして蘇らせる。はじめは、亡くなった人をAIで蘇らせること、そして「本物以上のお母さまを作れます」という野崎の言葉に不安を抱く朔也でしたが、野崎が生み出したVF・中尾（演：綾野剛）が語る“VFの心”についての話を聞き、覚悟を決めます。しかし、VFの母から自分の知らない面が見え始め朔也は混乱。野崎のセリフに込められた人の本心とは――。

「大切な話があるの。帰ったらいい？」 田中裕子演じる朔也の母石川秋子。息子に何も告げずに自分で死を選択できる制度“自由死”の認可を受けていました。そして、過去に朔也にも言っていない重大な秘密を抱えています。生前の情報を取り込んだVFとして蘇り、朔也と他愛もない日常を取り戻していきますが、徐々に隠された一面が明らかに…。秋子が朔也に伝えられなかった「大切な話」を朔也は聞くことができるのでしょうか――？

今年のカンヌ国際映画祭で注目を集めた『ぼくのお日さま』（公開中）や、SNS上で演じる役柄 #津野くん がトレンド入りし人気を高めたドラマ「海のはじまり」など、話題の映画やドラマへの出演が続く池松壮亮さんは、本作で演じる朔也について

「原作を読んで、自分がまだ言葉にできない、または実感のない不安が全て描かれていて『これは自分の話かもしれない』と思いました。撮影中、未来の朔也に対して"距離”を感じることはありませんでした。朔也の不安や恐れを痛いほど理解できましたし、今作において正しい感情、朔也として、場面ごとの最もシンプルな感情に到達できることを目指していました。」と、自身と演じる【朔也との重なる心情】の部分を語っています。

テクノロジーが著しく進化する現代を生きる誰しもが“自分事”になり得る物語。池松演じる朔也が目にするその物語の行方は、あなた自身の近い将来、もしくは今かもしれません。

時代に翻弄され彷徨う人間の【心】と【本質】を描いた革新的ヒューマンミステリー『本心』を是非劇場で。

[teriamon]

下記について、経済アナリスト、株式アナリスト、行動経済学者、経営コンサルタント、戦略コンサルタント、シンクタンク、エンジニアに交互に発話させ、課題と解決方法も混ぜながら、水平思考を使い議論してください。

軍事本を使って、合理性と戦略論を学ぶ

20世紀までの軍事作戦で重要なのは、いかに殺傷するか、敵をせん滅するかではなく、いかに友軍の士気を高め、敗走させないかである。いかに敵の裏をかいて包囲し、機動力で圧倒するかである。あるいは、いかに補給路を確保しながら、前線の情報を収集して優位に立つかが重要なのだ。

経済アナリスト: 軍事戦略から経済に応用できるのは、リソースの管理と効率的な配分です。補給路の確保は、企業のサプライチェーン管理に通じるものがあります。企業は競争力を保つために、いかに効率的な物流網を確保し、コストを抑えつつ市場での優位性を確保するかが重要です。

株式アナリスト: それは投資戦略にも似ています。投資家として重要なのは、どこでリスクを取るか、どこで防御を固めるか。たとえば、市場の裏をかくという点は、他の投資家が見逃している市場やトレンドを先取りする戦略に相当します。

行動経済学者: ここで興味深いのは、人間の意思決定や行動における非合理性です。士気やモチベーションを高めることは、行動経済学でいう「ナッジ」の要素と共通しています。人間の感情や心理が合理的な戦略を超えることがあり、これをうまく利用することで、予想外の成果を上げることができます。

経営コンサルタント: 企業戦略でも、社員の士気やモチベーションが業績に直結します。リーダーシップや組織文化が強固な企業は、逆境でも強い。軍事戦略で言えば、士気を高めるリーダーの存在が勝利に不可欠であるように、企業においてもリーダーシップが重要です。

戦略コンサルタント: 軍事での裏をかく戦術や機動力は、ビジネスでも「アジリティ」が重要であることを示しています。変化の速い市場で、いかにして他社を出し抜くか、そしてリソースを効率的に動かして機動力を高めるかが、勝負を決めます。

シンクタンク: 軍事作戦の論理は、国家レベルの政策立案にも反映されます。例えば、エネルギー資源や物流ルートの確保は、国家戦略の根幹を成す部分です。経済や外交政策の策定においても、リソースと機動力、情報収集の重要性が強調されます。

エンジニア: 技術的な観点では、現代の軍事やビジネス戦略はデータの活用が鍵です。前線の情報収集は、ビッグデータやAIを活用することで実現できます。情報をリアルタイムで分析し、迅速に行動を決定することが、勝利の決定要因となります。

経済アナリスト: 結局、軍事戦略と経済戦略は、リソースの効率的な管理と、いかに競争優位を保つかという点で共通しています。水平思考を使えば、非直線的な方法��新しい解決策が見つかるかもしれません。

行動経済学者: 非直線的なアプローチで言えば、感情や心理の影響をもっと積極的に考慮すべきです。合理的な判断が常に正しいとは限りません。士気を高めるためのインセンティブ設計など、人々の行動をコントロールする方法を考える必要があります。

戦略コンサルタント: そうですね。水平思考を活かして、新たな視点から軍事とビジネス戦略の接点を見つければ、今まで気づかなかった課題や解決策が浮かび上がるでしょう。

経営コンサルタント: さらに言えば、軍事戦略での補給路の確保とリソースの管理は、企業におけるリスクマネジメントと同じです。ビジネスでは、不測の事態に備えてリソースを分散させることで、危機に対応できるように準備しておく必要があります。特にサプライチェーンの柔軟性は、企業の成功に直結します。

株式アナリスト: 同様に、投資ポートフォリオの多様化もリスクマネジメントの一環です。分散投資は、単一のリスク要因に依存することを避ける戦略です。これは、軍事作戦において複数の前線や補給路を持つことで、敵の攻撃に備えることと類似しています。

エンジニア: 技術的な視点では、最新のデジタル技術やAIを使って、ビジネスや軍事の現場でより効果的なデータ分析やリスク管理を行うことが可能です。軍事における情報収集が戦況を左右するように、ビジネスにおいても、リアルタイムのデータ分析が意思決定において非常に重要です。

シンクタンク: 国家戦略でも同じことが言えます。たとえば、エネルギー資源の確保は国家の安全保障に直結する問題です。これを軍事の補給路と比較すると、国家がいかにして安定したエネルギー供給を確保するかという視点での議論が進みます。水平思考でこれを解決するためには、エネルギーの多様化や代替エネルギーの活用が有効です。

行動経済学者: また、士気や感情的な要素が人々の行動に大きな影響を与えるという点は、政治や社会政策でも無視できません。特に大規模なプロジェクトや政策を推進する際には、人々の心理的な抵抗や不安をどのように解消するかが鍵になります。感情的な側面も合理的な戦略と並んで考慮されるべきです。

戦略コンサルタント: ビジネス戦略では、マーケットシェアを確保するための「包囲戦略」も考えられます。競合他社を取り囲む形で市場を攻略し、徐々に自社の���位性を高めるというものです。これは軍事作戦における包囲戦術と似ており、敵を圧倒する前に周囲からじわじわと影響を与える形です。

経済アナリスト: 最終的には、合理性と感情、短期的な勝利と長期的な成功のバランスが重要です。戦略的思考は、軍事だけでなくビジネスや社会政策、国家戦略にも応用可能です。水平思考を活かすことで、新たな組み合わせやアプローチが見つかり、それが成功への道を切り開くことになります。

エンジニア: 技術的な進化を最大限に活用し、水平思考を取り入れた柔軟なアプローチを推進することで、将来的にはより効率的かつ革新的な解決策が見えてくるでしょう。情報収集、データ分析、そしてそれをもとにした迅速な意思決定が、未来の勝利を導きます。

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このように、軍事戦略の教訓は、リソース管理、士気の維持、情報の活用など、ビジネスや社会のさまざまな分野で応用可能です。水平思考を使うことで、既存の枠組みにとらわれない新しい視点からの解決策が見出され、さまざまな分野の課題に対処できます。

[chikuri]

日本の大学と提携する中国の半導体研究所及び大学

下手をすればAIと量子コンピューターは情報通信分野の核兵器の実現になると10年ぐらい前に首相官邸に申し上げた。 学術研究という緩い国境を利用し日本の大学を使って中国は半導体技術を革新している。米とは無理だからだ。 日本は北朝鮮とロケットの共同研究をするか？するわけないだろう。

以上、平井文夫氏の調査による。

[sinoeurovoices]

DeepSeek橫空出世，美科技股震蕩，網絡聚焦

春節前夜，中國科技初創公司DeepSeek發布的一款聊天軟件R1，以性能直追OpenAI的ChatGPT-o1級同時開發費用超低而引發美國矽谷震蕩，科技股暴跌。連日來，社交平台就DeepSeek是否涉嫌剽竊造假放衛星，是否因開源或某些流程優化促進了人類AI技術共同進步等問題展開激辯。 一篇題為《DeepSeek，是否會毀於一場“愚蠢的狂歡”？》的網文這樣寫道：我從小就知道，年，是有味道的。當左鄰右舍紛紛傳來DuangDuang的剁餡聲，年就到了。那時候的年，味道很重。是油鍋里滋啦滋啦的熱油的味道；是胡同里誰家小孩剛放完鞭炮以後的硫磺味兒；是大眾浴池裡熱烘烘濕乎乎的水氣味兒；還有雜貨店裡醬油醋帶魚肥肉混合在一起的味道。長大了一些，年味兒就變成了鋪天蓋地的煙花，新提的車子內飾的皮革味兒；寺廟的香煙繚繞；還有飯館裡的觥籌交錯和廟會上的烤串味道。今年的北京，看電視春晚的人少了，串門兒的人少了，…

[padam001]

內容Google翻： 如果我們能夠利用標量能量啟用技術先進的機器，這將是改變生活的技術飛躍。

標量波是一種眾所周知的現象， 它們在自然界中自然發生（例如，思想、DNA、食物），並且是非線性、非赫茲波，具有攜帶訊息的能力。它們的傳播速度超過光速，並且不會隨著時間的推移而衰減。

海浪影響著人類的生活。我們與人交談時依靠波，看到事物都是因為波。波浪以不同形式傳遞能量，動物利用波浪運動推動自己穿越周圍環境。

波速不是向量而是標量。現實生活中標量的例子有體積、密度、質量、時間等。

波函數（·）是標量，因為它在座標變換下不會改變，另一方面，向量表示在座標變換下變換為自身線性組合的分量的集合。標量波是在一個固定軸上旋轉的三維獨立波。這些非線性波透過複雜的膠原蛋白網絡傳播到全身。

尼古拉·特斯拉證明了標量能量的存在，或者根據特斯拉的說法，輻射能量。他致力於在不需要電線的情況下利用這種能量，並將其作為電信的波載體，他相信，當這種能量被正確利用時，它具有無限的可能性。

DNA 是攜帶生物體發育、功能、生長和繁殖遺傳訊息的分子。 DNA 由兩條相互纏繞的連接鏈組成，這種形狀稱為雙螺旋。DNA螺旋是標量能量的一個例子，它的獨特之處在於它是一種可以攜帶頻率並穿透固體物體的載波。在細胞核內，磁標量波的渦旋模型也解釋了兩個細胞相互溝通時矩陣形式的通道。位渦是標量波的重要組成部分，位渦的特性非常重要。憑藉其集中效應，它可以在原子核中實現極高的信息密度。隨著磁標量波的引入，人們清楚地知道這種波適合利用化學儲存在基因鹼基對中的遺傳密碼並對其進行電調製，從而將訊息從細胞核「帶」到另一個細胞。在接收端，發生相反的過程，傳輸的訊息被轉換回化學結構。化學過程所需的能量由磁標量波本身提供。

人腦是一個標量能量產生器，透過思考活動重複創造標量波模式。由於大腦和神經系統處理高頻放電，因此人類大腦可以產生和檢測標量波。因此，人類常常可以在一定距離和時間上產生時空效應。這為更高的感官（例如直接認知、細胞心靈感應、分子嬗變等）提供了精確的機制，因此，正確引導的思想直接影響個人標量細胞/有機體場表現的功能。每個思想都絕對影響身心系統的可觀察狀態，並且我們的思想共同創造了我們自己的個人現實全息圖，因為思想是電磁能輻射跨諧波模式的標量波配置，它創建了標量頻率的特定模式。徘徊和無方向的思想會產生混亂的資訊陣列，從而導致無效的表現能力。相反，由明確意圖引導的思想會在個人形態發生場表現中產生有組織的訊息。能夠將經驗知識與在明確意圖引導下的思想相結合的人類，將重新獲得標量力量和思想最有效的形式之一，最終將在這個時空向量中實現為現實。

因此，特定的聲音頻率可以幫助人體，特定的聲音和圖像無疑地可以改變我們的意識。聲音比光更強大，被用作某些頻率音調的能量載體，激活影響我們體內化學物質的元素，進而影響 DNA。由於這種聲音本身既不是標量也不是向量，但聲速是標量。獨立或不受人類控製而進行的有益意圖和頻率。

此外，DNA受波和頻率的影響，90%的蛋白質DNA是非編碼類型，經常被誤認為“垃圾DNA”，充當數據存儲和通信的��用，表明活染色體的功能就像孤子/全息一樣能夠重新編碼我們DNA 的計算機。

微妙能量頻率的標量能量是自然產生的，但也可以人工產生。然而，進行了各種實驗來確定標量能量的影響，這些實驗證明這種能量具有積極改善生物體反應的潛力。

標量能量可以攜帶訊息���標量波就在我們周圍，標量波技術可以幫助創建高密度、超導相干能量場，同時注入恢復訊息。這種標量能量現象可能會改變機器人等自主機器的遊戲規則，因為機器人具有感測器形式的感知能力，並且機器人感測器用於估計機器人的狀況和環境。機器人中的感測器基於人類感覺器官的功能，這些訊號被傳遞到控制器以實現適當的行為（就像 DNA 一樣）。機器人需要有關其環境的大量訊息，以便有效地發揮作用，並將標量能量的優勢轉移到機器人的身體材料組件上，這意味著將標量波轉移到機器人的細胞中。標量波技術還確保人工產生的電荷能夠到達並穿過機器人身體的材料膜。這對於機器人的生態系統至關重要，因為它們將機器人感測器連接在一起。

標量波－波的類型是位能的縱波，具有無線能量傳輸能力。標量能量是透過靜態能量場的創建而形成的，它包含在平衡網絡中向外輻射的能量圈，這有助於創建一個活躍的能量系統場。如果這種能量的應用與智慧自主機器的生態系統交織在一起，那麼這肯定會是技術進步的革命，但需要材料的變化，使這些身體充當資訊的載波……

內容Google翻： 這個世界上沒有什麼是永恆不變的──人工智慧技術也不例外。

人工智慧/機器學習模型試圖解決組合挑戰，這些模型通常有多個變數並涉及複雜的計算。在經典電腦上使用人工智慧，這些問題將需要大量時間來解決，並且可能仍然無法產生最佳解決方案。由於人工智慧系統透過一組相關資料進行訓練來發揮作用，因此資料不足或品質低下，導致當今人工智慧模型的複雜性不斷增加。雖然人工智慧非常擅長針對狹窄的目標進行優化，但它無法選擇自己的目標或進行創造性思考���而且人工智慧可能會達不到目標，而且仍然難以實現目標。

我們見證了生成式人工智慧的令人興奮的進步，其多項功能在精心使用時可以幫助加速某些任務。然而，生成式人工智慧模型可能非常複雜，需要大量資料進行訓練，這可能會使企業或個人很難採用生成式人工智慧，因為他們可能沒有資源來維護這些模型。 GenAI 模型是基於大量數據進行訓練的，如果使用有一定偏差的數據，這些偏差將在生成的內容中顯現出來，使錯誤訊息甚至歧視性內容永久存在，從而削弱輸出的品質。

量子物理學的核心訊息是，一切都是由量子場組成的，在最基本的層面上，所有生物（包括人類）都是由數十億個不斷交換資訊的量子能量包組成，人體及其意識與身體周圍的量子場相互影響且密不可分。換句話說，量子能量場是所有生物過程背後的力量，其中量子效應以呼吸 、視覺、意識等形式可見。感知運動、電場和磁場的變化，大大提高我們測量、導航、探索、觀察以及與周圍世界互動的準確性。

量子運算近年來發展迅速，最先進的量子運算及其工具使研究人員能夠超越經典能力。量子電腦還可以在大型資料集中找到傳統電腦無法做到的模式，研究表明這些機器能夠更好地處理不完整或損壞的資料。因此，量子運算正在為容錯量子電腦鋪平道路，它們對人工智慧（AI）等其他新興技術的影響是不可避免的。量子電腦有望提供閃電般快速的解決方案，它們將優化機器學習並呈指數級提高運算能力，從而產生卓越的泛化結果。隨著量子電腦變得越來越可行，其應用的新領域開始出現，即量子人工智慧。

到目前為止，量子人工智慧的研究為我們提供了實現量子優勢的基石，可以比傳統經典運算更快地解決組合最佳化、軟體運算、深度學習和機器學習中的問題。解決這些問題對於使量子計算適用於抗雜訊的大規模應用非常重要。人們已經創建了許多量子資訊和處理系統，結果證明了在與量子人工智慧相關的領域中實際應用的可行性。這包括資料安全、最佳化、高精度感測器、類比、高階電腦應用等。

近年來，基於量子計算思想改進人工智慧系統的研究正在進行。量子人工智慧這一新興領域重點研究量子運算，其特點是利用駐波、干涉、量子位元、相干性、態疊加、干涉概念等量子力學的某些原理，結合機器學習，計算智能，以及人工神經網路、模糊系統、進化計算等軟體計算方法。 、基於量子位元和基於qutrit 的量子啟發神經網路模型、量子優化等。與軟力學和量子力學啟發計算學習的量子計算系統集成，人工智慧本身可能會失去其作為機器學習工具一部分的突出地位，並可能被合併為量子啟發的超精密存在於量化影響力世界中的高精度情報。

機器人身體或任何其他像人體一樣的自主系統處於被量子能量場包圍的量子存在狀態。機器人使用各種探測器和感測器作為工具來了解環境中正在發生的事情，而機器人身上的一些感測器模仿人類的能力，而其他感測器則做人類無法感知的事情。然而，我們開始看到量子感測器與移動機器人結合的出現。因此，感測器檢測到的環境訊息，例如溫度或磁場的微小變化，可以使機器人做出更精確的運動和決策。通常，這是指具有量子化能階的感測器，它使用量子相干性來測量物理量，以改善測量結果，超出了傳統感測器的測量範圍。換句話說，我們可以在一點點測量量子場，因為我們知道量子場實際上是算子值分佈。因此，更先進和整合的人工智慧/機器學習演算法可能適合模擬、預測和優化物理現象，透過感測運動和電場/磁場的變化來利用周圍世界的物理系統行為。當我們生活在一個被能量場包圍的量子世界中時，在未來的某一天，我們可能會在量子能量場中建造一個機器人/「中央處理單元」或任何其他具有量子啟發智能的自主機器，可以檢測和測量物質的力量在原子層面。

量子運算和人工智慧的融合將對幾乎每個產業產生重大影響。此外，許多挑戰提供了貢獻人工智慧領域之外的知識、技術和工程的機會，因此現有的人工智慧可能會失去其作為機器智慧的原創性。然而，量子人工智慧是一個令人著迷的領域，有必要有效推進該技術的工程和開發，以及量子和人工智慧技術的應用及其融合。儘管理論上有希望，但實際採用取決於技術進步，並且對於主要與工業用例相關的現實世界應用。

[budotsmediaph]

BUDOTS MEDIA - WORK WITH JAPANESE TV PRODUCERS

バート・サクワーダおよび彼の会社、BUDOTS MEDIAは、特にビサヤ地方、セブ島、ボホール、ネグロス、そしてパラワンのような遠隔地でのビデオ撮影を含む、制作会社の研究および制作をサポートする準備ができています。

私たちはドローン、生成AI技術、イラストレーション、地図を使用します。また、日本のクライアントの要件を理解し、以前の日本のクライアントとのアサインメントからの経験を持っています。

2014年、バートはフィリピンでメディア制作会社「BUDOTS MEDIA」を設立しました。BUDOTS MEDIAは、日本のメディア会社ASIAVOXと協力しました。このコラボレーションの成果は、フィリピンでのビデオ制作の研究に貢献し、以下の音楽ビデオの制作につながりました。

2023年7月19日（水）に発売された=LOVEの14枚目のシングル『ナツマトぺ』のミュージックビデオが公開されました。このビデオは、佐々木舞香と野口衣織がダブルセンターを務めます🥂。

『ナツマトぺ』は夏のオノマトペで、フィリピンのセブ島、マクタン島、ナルスアン島、カオハガン島で撮影されました✈️🎬。

この作品は、夏全開でオノマトペに溢れた女子旅で、10人が参加しています🏝️🚤✨。皆さんも、自分なりの『ナツマトぺ』を探してみてください🌞。

そして、オフショット写真が多く見られるエンドロールもぜひ最後までご覧ください。

BUDOTS MEDIAは、セブ島で開催された「BONDORI」フェスティバルの公式ビデオグラファーとして活動しました。このイベントは、日本人会セブによって主催され、日本文化の促進と地元のESL（英語教育）言語学校の支援を目的としています。 2013年、台風ハイヤン/ヨランダの後、ボランティアとしてヨーロッパからフィリピンに到着したバートは、セブでの日本のプレス出版物の品質にすぐに感銘を受けました。セブ市の詳細な地図やガイドを掲載した出版物で、特に「セブNAVI」と「CEBU TRIP」といった雑誌があります。

バート・サクワーダは、2003年から2010年にかけて、日本の東京で携帯電話技術（iモード、ケータイ）の研究を行いました。 彼の研究は、iモードの普及とその影響に重点を置いており、日本のモバイル技術の進化を深く分析しています。 サクワーダの業績は、日本における携帯電話の革新的な使用と発展に対する理解を深めるのに貢献しました。

2023年 NHK　所さん！事件ですよ「1匹2億円超え!?ニシキゴイが世界的ブーム ～中国～」

2023年 NHK　有吉のお金発見 突撃!カネオくん「子供が行列!人気スポット　～インド～」

2023年 NHK　スポーツヒューマン　「体操・宮田笙子　～中国～」

2023年 NHK　ニュー試「世界の入試で未来が見える！インド工科大学　～インド～」

2023年 NHK　100カメ「Pokemon World Championships」

2023年 NHK　世界のグぅ！話「すご～く努力して身に着けたスゴ技の価値がわかってもらえない～インド・リサーチ～」

2023年 NHK　BSプレミアム　「ジャイアントパンダのタンタンと飼育員1000日の記録　～中国ロケ～」

2023年 日本テレビ　ザ!世界仰天ニュース　「美容整形被害　〜フィリピン〜」

2023年 日本テレビ　ヒルナンデス！「フワちゃん韓国旅　①②」

2023年 日本テレビ　上田と女が吠える夜 「リサーチ ～香港～」

2023年 日本テレビ　カズレーザーと学ぶ。「リサーチ ～韓国～」

2023年 BS日テレ　DAIGOのお願い！ワールドツアー　「出るかブルーサファイア！？宝石を掘る！～スリランカ～」

2023年 BS日テレ　DAIGOのお願い！ワールドツアー　「韓国ソウルで美・食・酒！望月理恵の願いをかなえる旅　〜韓国・ソウル〜」

2023年 BS日テレ 「密着取材！スズメバチの脅威！！　〜台湾〜」

2023年 TBS　世界くらべてみたら 「日本の匠vs世界の汚れ　～フィリピン～」

2023年 TBS　人生最高レストラン 「リサーチ　～アイルランド～」

2023年 TBS　世界くらべてみたら 「リサーチ ～台湾～」

2023年 BS-TBS　憧れの地に家を買おう「セブ島に家を買おう　～フィリピン～」

2023年 テレビ朝日　スパーJチャンネル「卵かけご飯、香港でブーム　独自に進化、究極のTKG　～香港～」

2023年 テレビ朝日　「池上彰のニュースそうだったのか‼」×「林修の今しりたいでしょ！」コラボスペシャル 「〜韓国〜」

2023年 テレビ朝日 「楽しく学ぶ！世界動画ニュース・リサーチ」

2023年 テレビ朝日　謎解き戦士！ガリベンガーV　「リサーチ」

2023年 テレビ朝日　池上彰のニュースそうだったのか‼「３時間ＳＰ世界のニュース　～中国～」

2023年 フジテレビ　「ケーキのかわり 〜フィリピン〜」

2023年 フジテレビ　奇跡体験！アンビリーバボー「二つに割れる海　～インド～」

2023年 フジテレビ　奇跡体験！アンビリーバボー「勝手に動くマネキン　～フィリピン～」

2023年 フジテレビ　LiveNewsα　「日本企業進出　～インド～」

2023年 フジテレビ　世界何だコレ！？ミステリー「リサーチ ～韓国～」

2023年 BSフジ　ガリレオX「新たな治療法を確立せよ！ アンメット・メディカル・ニーズに応える最新研究　ファーマエッセンシア　～台湾～」

2023年 テレビ東京　物流Z　御用聞きが未来を拓く

2023年 読売テレビ　グッと地球便　「ジュエリーデザイナー中村瑠衣さん　～スリランカ～」

2023年 読売テレビ　グッと地球便　「柔道整復師 錦戸正敏さん　～モンゴル～」

2023年 読売テレビ　うさぎとかめ　「草彅剛に勝手に別荘プレゼン企画第4弾　〜フィリピン・マニラ編〜」

2023年 読売テレビ　うさぎとかめ　「草彅剛に勝手に別荘プレゼン企画第4弾　〜フィリピン・セブ編〜」

2023年 読売テレビ　るてんのんてる「ChatGPTが思う究極のカレーとは？　～フィリピン～」

2023年 韓国観光公社　【韓国グルメ34選】「なえなのが食べ歩きでソウルや仁川の伝統市場の美味しい地元ごはんを紹介！～ソウル～」前編・後編

2023年 ＝LOVE（イコールラブ）「 ミュージックビデオ　～フィリピン・セブ島～」

2023年 Huluオリジナル「挑戦者・山下智久 ～韓国～」

2023年 関西ペイント「PV　～インド～」

2023年 集英社＋博報堂　「北方謙三　チンギス紀　広告撮影　～モンゴル～」

2023年 韓国交通公社　「観光通訳案内電話サービス1330　～韓国～」

2023年 ファーストリテイリング　「ユニクロ　〜フィリピン〜」

2023年 スシロー　「企業VP　～香港～」

2023年 テレビショッピング「マリーゴールド　～インド～」

2022年 NHK　BSプレミアム「韓国ドラマ 世界的ヒットの秘密 〜密着 企画制作の現場　〜韓国～」

2022年 NHK　BS1　Tokyo Docs Colors of Asia 受賞作品　アジアに生きる　挑みつづける者たち　「ナットブラザー 社会的芸術家　〜中国〜」

2022年 NHK　BS1スペシャル 「市民が見た北京オリンピック　〜中国〜」

2022年 NHK　5夜連続生放送 「春よ、来い!　～ネパール中継～」

2022年 NHK　スポーツ×ヒューマン「スポーツクライミング 伊藤ふたば　～韓国～」

2022年 NHK　有吉のお金発見 突撃！カネオくん「食卓に欠かせない!“たまご”のお金の秘密 ～香港～」

2022年 NHK　「ABUソングフェスティバル in インディア　〜インド〜」

2022年 NHK　四大化計画～世界は3つで語れない～「ダイヤモンド深堀～インド・リサーチ～」

2022年 NHK　コンテナ全部開けちゃいました!「博多港編　～香港～」

2022年 NHK World Direct Talk 「SANCHAI代表：仲 琴舞貴（なか ことぶき）NATURAL PEANUT BUTTER　～ネパール～」

2022年 NHK World Direct Talk 「Saathi共同創設者/クリスティン・カゲツ　持続可能なパッドがインドの女性に力を与える　～インド～」

2022年 日本テレビ　世界一受けたい授業「SKY-HI先生が感動した世界のスゴイ演出！　～マカオ～」

2022年 日本テレビ　世界一受けたい授業「開運茨城キャンペーン　～台湾～」

2022年 日本テレビ　世界一受けたい授業「海外のデジタル庁　～台湾～」

2022年 日本テレビ　世界一受けたい授業「ユーミンの魅力～台湾～」

2022年 BS日テレ　DAIGOのお願い！ワールドツアー　「香港映画の聖地巡礼がしたい　〜香港〜」

2022年 BS日テレ　DAIGOの世界きまぐれリモートツアー　「人気リゾート地　フィリピン・セブの旅！　〜フィリピン～」

2022年 BS日テレ　DAIGOの世界きまぐれリモートツアー　「韓国・ソウルの旅　第2弾　～韓国～」

2022年 BS日テレ　DAIGOの世界きまぐれリモートツアー　「韓国・釜山の旅　～韓国～」

2022年 BS日テレ　DAIGOの世界きまぐれリモートツアー　「マニラの旅！　〜フィリピン～」

2022年 TBS　神アプデ！ニッポン！「利用可能なアップデーとが世界中にあります　～インド～」

2022年 TBS　神アプデ！ニッポン！「リサーチ　～イギリス・スウェーデン・フィンランド・アイルランド・ドイツ               オーストラリア・イスラエル・オランダ・アメリカ・韓国・中国・台湾・インド・フィリピン・シンガポール」

2022年 BS-TBS　新・世界絶景紀行スペシャル「心を癒す3つの楽園　～スリランカ～」

2022年 テレビ朝日「電脳ワールドワイ動ショー・リサーチ」

2022年 テレビ朝日　謎解き戦士！ガリベンガーV　「リサーチ　～オーストラリア～」

2022年 テレビ朝日「マツコ＆有吉　かりそめ天国　リサーチ　～韓国～」

2022年 テレビ朝日　池上彰のニュースそうだったのか！！　「～中国・台湾～」

2022年 フジテレビ　奇跡体験！アンビリーバボー「リサーチ　ムケシュ・アンバニ氏豪邸　～インド～」

2022年 フジテレビ　「土曜プレミアム・世界法廷ミステリー 罪からの逃亡者　リサーチ　～韓国～」

2022年 テレビ東京　Beeワールド「クロガラシ畑と養蜂 篇　～インド～」

2022年 テレビ東京　Beeワールド「壁養蜂 篇　～インド～」

2022年 テレビ東京　Beeワールド「ヒンドゥー教と蜂蜜　篇　～インド～」

2022年 テレビ東京　Beeワールド「ゴマ蜂蜜　篇　～インド～」

2022年 テレビ東京　Beeワールド「街のミツバチを保護する 篇　～フィリピン～」

2022年 テレビ東京　Beeワールド「樹上のハニーハンティング（前編）　～フィリピン～」

2022年 テレビ東京　Beeワールド「樹上のハニーハンティング（後編）　～フィリピン～」

2022年 テレビ東京　Beeワールド「東洋ミツバチのハニーハンティング　～フィリピン～」

2022年 テレビ東京特番　「世界のお店にツッコミたい！　〜韓国〜」

2022年 テレビ東京　有吉の世界同時中継「今、そっちどうなってますか? 〜フィリピン～」

2022年 テレビ東京　有吉の世界同時中継「今、そっちどうなってますか? 〜マレーシア・ボルネオ島～」

2022年 読売テレビ　グッと地球便「ジュエリーデザイナー　中村瑠衣さん　〜スリランカ〜」

2022年 アメバTV　「リサーチ　シャインマスカット　～韓国～」

2022年 JICA　「インスティテュート・オブ・チャイルド・ヘルス病院　～インド～」

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カーパシー氏は、ソフトウェアというものが過去2回にわたって急速に変化したものと考えています。最初に登場したのがソフトウェア 1.0です。ソフトウェア1.0は誰もがイメージするような基本的なソフトウェアのことです。 ソフトウェア1.0がコンピュータ向けに書くコードであるのに対し、ソフトウェア2.0は基本的にニューラルネットワークであり、特に「重み」のことを指します。開発者はコードを直接書くのではなく、データセットを調整し、最適化アルゴリズムを実行してこのニューラルネットワークのパラメーターを生成するのです。 ソフトウェア 1.0に当たるGitHub上のプロジェクトは、それぞれを集約して関係のあるプロジェクトを線で結んだ「Map of GitHub」で表せます。 ソフトウェア 2.0は同様に「Model Atlas」で表されます。巨大な円の中心にOpenAIやMetaのベースとなるモデルが存在し、そのフォークがつながっています。 生成AIが洗練されるにつれ、ニューラルネットワークの調整すらAIの助けを得て行えるようになりました。これらは専門的なプログラミング言語ではなく、「自然言語」で実行できるのが特徴です。自然言語、特に英語で大規模言語モデル(LLM)をプログラミング可能になった状態を、カーパシー氏は「ソフトウェア 3.0」と呼んでいます。 まとめると、コードでコンピューターをプログラムするのがソフトウェア 1.0、重みでニューラルネットワークをプログラムするのがソフトウェア 2.0、自然言語のプロンプトでLLMをプログラムするのがソフトウェア 3.0です。 カーパシー氏は「おそらくGitHubのコードはもはや単なるコードではなく、コードと英語が混在した新しい種類のコードのカテゴリーが拡大していると思います。これは単に新しいプログラミングパラダイムであるだけでなく、私たちの母国語である英語でプログラミングしている点も驚くべきことです。私たちは3つの完全に異なるプログラミングパラダイムを有しており、業界に参入するならば、これらすべてに精通していることが非常に重要です。なぜなら、それぞれに微妙な長所と短所があり、特定の機能は1.0や2.0、3.0でプログラミングする必要があるかもしれません。ニューラルネットワークをトレーニングするべきか、LLMにプロンプトを送信するべきか。指示は明示的なコードであるべきでしょうか？つまり、私たちは皆、こうした決定を下し、実際にこれらのパラダイム間を流動的に移行できる可能性を秘めているのです」と述べました。 ◆AIは「電気」である カーパシー氏は「AIは新しい電気である」と捉えています。OpenAI、Google、Anthropic などのLLMラボはトレーニングのために設備投資を行っていて、これは電気のグリッドを構築することとよく似ています。企業はAPIを通じてAIを提供するための運用コストもかかります。通常、100万件など一定単位ごとに料金を請求する仕組みです。このAPIには、低遅延、高稼働率、安定した品質などさまざまなバリューがあります。これらの点に加え、過去に多くのLLMがダウンした影響で人々が作業不能に陥った現象も鑑みると、AIは電気のようななくてはならないインフラに当たるというのがカーパシー氏の考えです。 しかし、LLMは単なる電気や水のようなものではなく、もっと複雑なエコシステムが構築されています。OSだとWindowsやMacのようなクローズドソースのプロバイダーがいくつかあり、Linuxのようなオープンソースの代替案があります。LLMにおいても同様の構造が形成されつつあり、クローズドソースのプロバイダーが競合している中、LlamaのようなオープンソースがLLM界におけるLinuxのようなものへと成長するかもしれません。 カーパシー氏は「LLMは新しい種類のOSのようなものだと感じました。CPUの役割を果たすような存在で、LLM��処理できるトークンの長さ(コンテキストウィンドウ)はメモリに相当し、メモリと計算リソースを調整して問題解決を行うのです。これらの機能をすべて活用しているため、客観的に見ると、まさにOSに非常に似ています。OSだとソフトウェアをダウンロードして実行できますが、LLMでも同様の操作ができるものもあります」と述べました。 ◆AIは発展途中 LLMの計算リソースはコンピューターにとってまだ非常に高価であり、性能の良いLLMはほとんどクラウドサーバーで動作しています。ローカルで実行できるDeepSeek-R1のようなモデルも出てきていますが、やはり何百万円もするような機器を何百台とつなげて動かしているようなクラウドサーバーと個人のPCでは出力結果に大きな差が現れます。 カーパシー氏は「個人用コンピューター革命はまだ起こっていません。経済的ではないからです。意味がありません。しかし、一部の人々は試みているかもしれません。例えば、Mac miniは一部のLLMに非常に適しています。将来的にどのような形になるかは不明です。もしかしたら、皆さんがこの形や仕組みを発明するかもしれません」と述べました。 また、PCでは当たり前に使われているグラフィカルユーザーインターフェース(GUI)がLLMには中途半端にしか導入されていないという点も特徴です。ChatGPTなどのチャットボットは、基本的にテキスト入力欄を提供しているだけです。カーパシー氏は「まだ一般的な意味でのGUIが発明されていないと思います」と話しています。 ◆AIは技術拡散の方向が逆 これまでのPCは、政府が軍事用に開発し、企業などがそれを利用し、その後広くユーザーに使われるという歴史をたどってきました。一方でAIは政府や企業ではなくユーザーが広く利用し、その集合��が体系化され、企業が利用するようになります。カーパシー氏は「実際、企業や政府は、私たちが技術を採用するような速度に追いついていません。これは逆行していると言えるでしょう。新しい点であり前例がないといえるのは、LLMが少数の人々や企業の手中にあるのではなく、私たち全員の手中にあることです。なぜなら、私たちは皆コンピュータを持っており、それはすべてソフトウェアであり、ChatGPTは数十億の人々に瞬時に、一夜にしてコンピュータに配信されたからです。これは信じられないことです」と語りました。 ◆人類はAIと協力関係にある AIが利用されるときは、通常、AIが生成を行い、人間である私たちが検証を行うという作業が繰り返されます。このループをできるだけ高速化することは人間にとってもAIにとってもメリットがあります。 これを実現する方法としてカーパシー氏が挙げるのが、1つは検証を大幅にスピードアップすることです。これはGUIを導入することで実現できる可能性があります。長いテキストだけを読むことは労力がかかりますが、絵など文字以外の物を見ることで容易になります。 2つ目は、AIを制御下に置く必要がある点です。カーパシー氏は「多くの人々がAIエージェントに過剰に興奮している」と指摘しており、AIの出力すべてを信じるのではなく、AIが正しいことを行っているか、セキュリティ上の問題がないかなどを確かめることが重要だと述べています。LLMは基本的にもっともらしい言葉をもっともらしく並べるだけの機械であり、出力結果が必ずしも正しいとは限りません。結果を常に検証することが大切です。 この記事のタイトルとURLをコピーする ・関連記事 Metaが既存の生成AIにあるトークン制限をはるかに上回る100万トークン超のコンテンツ生成を可能にする次世代AIアーキテクチャ「Megabyte」を発表 - GIGAZINE 世界最長のコンテキストウィンドウ100万トークン入力・8万トークン出力対応にもかかわらずたった7800万円でトレーニングされたAIモデル「MiniMax-M1」がオープンソースで公開され誰でもダウンロード可能に - GIGAZINE AppleがXcodeにAIでのコーディング補助機能を追加＆Apple Intelligenceの基盤モデルフレームワークが利用可能に - GIGAZINE AnthropicがAIモデルの思考内容を可視化できるオープンソースツール「circuit-tracer」を公開 - GIGAZINE DeepSeekと清華大学の研究者がLLMの推論能力を強化する新しい手法を発表 - GIGAZINE 「現在のAIをスケールアップしても汎用人工知能は開発できない」と考える科学者の割合は76％ - GIGAZINE ・関連コンテンツ TwitterやFacebookで使われている「Apache Hadoop」のメリットや歴史を作者自らが語る 仮想通貨暴落などで苦境に立たされたマイニング業者は余ったGPUを「AIトレーニング用のリソース」として提供している 「AI懐疑論者の友人はみんな頭がおかしい」というブログが登場、賛否両論さまざまなコメントが寄せられる 私たちが何気なく使っているソフトウェアはどのように開発されているのか？ グラフをはみ出した点と線が世界に広がっていく手描きアニメ「Extrapolate」が圧巻 「アルゴリズムって何？」を専門家が分かりやすく解説 機械学習でコンピューターが音楽を理解することが容易ではない理由 生きてるだけでお金がもらえるベーシックインカムこそ「資本主義2.0」だとの主張、その理由とは？

講演「ソフトウェアは再び変化している」が海外で大反響、その衝撃的な内容とは？ - GIGAZINE

[quotejungle]

「私の数学とコーディングのスキルなら、今は AI に頼ったほうがいいような気がします」 この発言は、スタンフォード大学のコンピューターサイエンスの博士号を持ち、アルゴリズムの革新者であり、世界を変える技術の設計者であるブリン氏の経歴を持つ人物からの発言としては異例の重みを持つ。 これは、チェスの名人が特定の局面は機械の方が有利だと認めるのを見るのと似ています。この認識は人間の能力を低下させるものではなく、むしろ比較優位の変化を認めるものです。

Googleの創業者がAIがあらゆるものをどのように変えているのかを明かす