#機械���習
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negativemind · 8 days ago
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uvでWindows11のPython環境を管理する
以前は、WindowsにPythonを公式インストーラーで直接インストールしていたけど、 https://blog.negativemind.com/2019/03/06/python-pytorch-on-windows-10-with-visual-studio-code/ 次々と公開される研究の実装を動かして遊ぼうとすると、結局Pythonバージョンやパッケージバージョンの依存関係地獄にハマるので、プロジェクトごとに仮想環境を用意して切り分けることになる。 そんな流れで、動作が高速だと流行り(?)のuvという管理ツールを使ってみようかと↓ uv Rustで書かれた非常に高速なPythonパッケージ・プロジェクトマネージャーです。 ウォームキャッシュを使用したTrioの依存関係インストール速度の比較 ハイライト 🚀 pip, pip-tools, pipx,…
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japanseo · 2 months ago
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soitu · 3 months ago
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【コラム:メタバース×AIで未来と過去にアクセスするには🚀】
未来が見えたら、過去にいけたら生き方を変えますか?
大量の衛星が地球を覆い
地球を丸ごとスキャンできるほど
地球はデジタル(仮想空間)にいくつも複製され
リアルタイムで変化を共有、反映している
デジタルでの変化は現実には影響せず
“ウソの世界”として分岐を繰り返す
あらゆるパターンで機械学習が進み
未来は多くの可能性を、過去はより鮮明なもの
へと確立されていく
もしどんな嘘も真実として暴かれるならと思うと少し怖くなりました
今からの行動、言動だけでも良くしておいた方がいいかも…
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tsubakicraft · 4 months ago
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GPUを使用するJupyter NotebookをDockerでデプロイする
今回はローカルネットワーク上のコンピューターからGPU搭載のコンピューターのJupyter Notebookにアクセスして機械学習の勉強をする環境を構築します。 作業の結果としてJupyter Notebookが動作している様子で、プログラムの内容は次のようなものです。 import torch print(torch.cuda.get_device_name()) 以下、作業手順です。 jupyter-dockerというディレクトリを作り、そのディレクトリに移動します $ mkdir jupyter-docker $ cd…
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yusuke-honda · 7 months ago
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【数学を東大京大・医学部レベルに!】これだけすれば数学の旧帝大模試で、偏差値70超えた! 理系の僕の大学受験時の数学勉強法!文系も!【参考書は青チャート、一対一対応だけ!】
【「英語力をどないしても上げたいんやーー(´・ω・`)」   という方は、こちらも参考に!!(`・ω・´)ゞ】 【TOEIC学習のスクール、教材】オススメ一覧! 【英語学習・英会話スクール】オススメ一覧! 【英語学習の「教材」】オススメ一覧! 【オンラインで英語学習】オススメ一覧! 【英語学習、オススメ留学一覧!】 英語はこちら⇒ 【英語の偏差値70超えた!】理系の僕の大学受験時の英語学習法!【医学部、東大京大も大丈夫!】 https://yusukehonda1234.com/2019/06/29/english-exam/ 【TOEIC勉強法】理系が、海外に行かずに、最短でTOEIC730点以上取れた方法!!【留学行く必要なし!】…
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macfeeling · 9 months ago
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goodtechnology · 10 months ago
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設備不會說話,在設備上加裝感測器搭建物聯網系統,能夠得知設備狀態,各種設備依照其不同特性,使用不同的管理方式。
固德提供最完整的廠區物聯網管理解決方案 從廠區環境溫度、濕度到邊緣設備的機械手臂、轉子馬達等,通通都能為您設想周到。 系統配置時不需再進行額外的系統整合工作,針對特定需求隨插即用,立即解決製造產業管理痛點: ・廠務水、氣、真空、空調類別轉動機械設備管理 ・產線重複性加工、週期性生產品質及設備管理 ・產線稼動管理 ・能耗與碳排管理 機台參數及各式外接感測器監測管理
要了解更多設備監測相關問題,歡迎聯絡固德 [email protected] 或輸入LINE ID搜尋:@grj4308r
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haruqun · 10 months ago
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🐎 Python × JRA-VAN: 競馬予想AIで勝率アップ!? 🏆
こんにちは、競馬ファンのみなさん!今回は、プログラミング言語Pythonと競馬データベースJRA-VANを組み合わせて、競馬予想AIを作る方法をご紹介します。初心者の方にもわかりやすく、上級者の方も満足していただける内容になっていますので、ぜひ最後までお付き合いください。 🚀 最新トレンド: AIで競馬予想に革命を!近年、AIや機械学習の技術が急速に発展し、様々な分野に応用されています。競馬予想もその一つ!データ分析の専門家やエンジニアたちは、AIを使って競馬予想の精度を高めようと日夜努力しているんです。 🐍…
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tenshokustories · 1 year ago
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需要が高まり続けるITエンジニアですが、中でも人気プログラミング言語の一つである「Python」を扱うことのできるPythonエンジニアが現在注目を集めています。
この記事を読んでいる方の中にも、Pythonエンジニアに興味を持ち、Pythonエンジニアとしてキャリアアップする方法を知りたい!という方もいるのではないでしょうか。そこで、大学で情報工学を専攻/研究し、実際にPythonでシステムを開発している筆者が、PythonエンジニアとしてのキャリアアップにつながるPython資格について紹介していきます。
また、資格取得のためのおすすめ勉強法も紹介しますので、ぜひ最後まで読んでみてくださいね。
この記事のまとめ
この記事には以下のことが書いてあります。
Pythonの資格には、国内資格と国際資格がある!
おすすめの勉強法は、公式書籍やプログラミングスクールによる学習など!
Pythonの資格取得はキャリアアップや学習の効率化につながり、非常におすすめ!!
この記事を読むのにおすすめな人
この記事は以下のような方におすすめです。
Pythonの資格にどのようなものがあるのかを知りたい人
Pythonエンジニアとしてのキャリアアップに興味がある人
Python資格の学習法を知りたい人
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blog-by-raika · 2 years ago
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【DeepLearning】パラメータの更新
Deep Learning とは何なのか・・・まったく知らない状態から挑戦してみたいと思います! パラメータとは パラメータとは「機械学習モデル内の調整可能な値」を指すようです。 この「機械学習モデル内の調整可能な値」とは学習アルゴリズムによって異なるそうです。 本学習の文脈では「ニューラルネットワーク」が学習アルゴリズムとして紹介されています。 ニューラルネットワークにおけるパラメータは「重み」と「バイアス」になります。 他のアルゴリズムに「サポートベクターマシン」というアルゴリズムがあります。 こちらはカーネル関数のパラメータや正則化パラメータが。 「決定木(Decision…
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tenichitsukimi · 2 years ago
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negativemind · 1 month ago
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3D Gaussian Splatting:リアルタイム描画できるRadiance Fields
2020年にNeRF (Neural Radiance Fields)が登場して以降、多数視点画像からRadiance Fieldsを復元して自由視点映像を作成するNovel View Synthesisタスクの研究が盛ん。 https://blog.negativemind.com/2023/08/29/neural-radiance-fields/ NeRFの欠点 Novel View…
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domioblog · 2 years ago
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「Google bard」ダウンロード手順について解説
「Google bard」ダウンロード手順について解説 #グーグル #オープンAI #ai #人工知能 #アプリ #教育 #チャットGPT #プログラミング #プログラマー #バード
Googleの対話型AIサービス「バード」の一般提供が開始されました。しかし、正しいスペルは「bard」であり、「Google Bird」などでApp…
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npo-toiro · 2 years ago
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tsubakicraft · 6 months ago
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PCが完全復活
朝早く組み直し作業をして完全復活したAI学習用のPCです。 結局、CPUとメモリーを交換した際に走ったBIOS再設定プログラムによりセキュアブートが有効に設定されたのが原因でNVIDIAのRTX A4000が正常に認識されなかったようです。セキュアブートを無効にしたらすんなり動きました。場合によってはOSのインストールからやり直そうと思っていましたが、そうならなくて良かった。 Stable diffusionやらOllamaやら、このPCで動かすGPUを利用するアプリケーションもすべて正常に動作しました。 木工旋盤教室で使用する材料の準備をしました。 右側に写っているのがトチ、左側のがケヤキ、黒いのがクワです。 木工旋盤体験教室で主に使用するのは約15cm径のトチです。これでお皿を削り出すのが体験教室のテーマです。
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paultakeuchi · 2 years ago
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« Mieux vaux une intelligence artificielle que pas d’intelligence du tout ! » Cette citation est généralement attribuée à Eliezer Yudkowsky, un chercheur en intelligence artificielle et en rationalité. La citation exacte est : "L'intelligence artificielle est la chose la plus dangereuse que l'humanité ait jamais confrontée, mais je crois que nous pouvons la travailler. Bref, mieux vaut une intelligence artificielle qu'aucune intelligence du tout." Cette citation souligne la complexité de l'IA en tant que technologie potentiellement dangereuse, mais aussi son potentiel à résoudre des problèmes complexes. #IA, #IntelligenceArtificielle, #MachineLearning, #DeepLearning #Algorithme #BigData #IAresponsable, #Robotique #Automatisation #ApprentissageAutomatique #Technologie, #IAetSociété #IAetÉthique #IAetSécurité, #intelligence #IAetInnovation #人工知能 #機械学習, #ディープラーニング, #ニューラルネットワーク, #アルゴリズム, #ビッグデータ #テクノロジー #AIと社会 #AIと倫理 #AIとプライバシー #AIとセキュリティー #AIとガバナンス https://www.instagram.com/p/Cp-IcDktCz-/?igshid=NGJjMDIxMWI=
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