#ソーシング

[takahashicleaning]

ＴＥＤにて

ジェフ・キルシュナー: アプリで楽しく資源ゴミ拾い

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

地球は、あまりにも広すぎて、きれいに保つのは難しいものです。

TEDレジデントのジェフ・キルシュナーは世の中のゴミを特定・収集・場所特定できるアプリLitteratiを開発し、クラウドソーシング型の地球レベルでの清掃コミュニティを生み出しました。

そして、100か国以上からゴミのデータが集まった今、データの活用をとおして企業や組織と協力し、道にゴミが捨てられることを未然に防げる未来を目指しています。

すべてはこの２人から始まりました。私の子供たちです。オークランドの森へハイキングに出かけたときに、娘が川に落ちている猫用のプラスチック製トイレを見つけ私を見て言いました「ねぇパパ？コレ、ここにあるのは変だよね？」

私はふとサマーキャンプでの光景が頭に浮かびました。参観日の朝、心配性の親たちが門からなだれ込んでくる直前にリーダーが子供たちに「ひとり５個ゴミを拾うんだ！急げ！」と号令するのです。200人の子供が５個ずつゴミを集めたら、あっという間にきれいになります。そこで私は考えたんです。

このクラウドソーシング型の清掃法を世界規模で実施できないか？と。そのひらめきから生まれたのがLitteratiです。

ビジョンはゴミのない世界の実現です。どうやって始まったかというと、まずインスタグラムでたばこの写真を撮りました。それから別の写真をまた別のさらに別の写真を撮り、２つのことに気が付きました。

ひとつ目。ゴミは芸術作品となり嫌悪感が薄れたこと。

そして、２つ目。写真がたった数日で50枚に達したことです。撮影したゴミはすべて拾いましたから自分が地球のためにしたことの記録にもなっていることに気が付きました。世の中から、みなさんが目にしたり、踏んだり鳥が誤食し得るゴミが、50個減ったのです。

そこで、この活動の発信を始め参加者が増えていきました。ある日。この写真が中国から届きました。そのときに気付いたのです。Litteratiは、ただ素敵な写真を寄せ集めたものではなく、データ収集の集団に変貌してきていることに。

１枚１枚の写真の裏には物語があります。だれが何を拾ったのか分かりますし、ジオタグが場所をタイムスタンプが時を教えてくれます（落とした人を追跡する二元論的ではないことがポイント）

そこで、私はグーグルマップを用い、ゴミが拾われた場所のプロットを始めました。そうしている間に参加者は増えつづけ、データ数も膨らみました。私の子供たちの学校はこのド真ん中にあります。

ゴミは、私たちの生活の風景に溶け込んできています。でも、もし、前面に引き出したとしたら？もし、道に落ちているゴミや 歩道のゴミ。校庭のゴミの正体を正確に把握できたら？そのようなデータはどう役立てられるでしょう？

それをお見せしましょう（人格攻撃では決してありません。基本的人権を尊重しています）

まずは都市の話です。サンフランシスコはゴミに占めるたばこの割合を調査しようとしていました。なぜかというと課税するためです。そこで調査員が派遣され、クリップボードと鉛筆を持ち足で情報が収集されました。その結果、たばこの売上全体に対して、20%の税が課せられました。

ところが、訴訟を起こされてしまったのです。たばこ業界は強力ですからね。クリップボードと鉛筆で集めたデータなんて正確性も実証性も欠くという主張でした。そこで、私たちの技術の力を借りたいと市から電話がありました。その技術が、単に私のインスタグラムのアカウントだという。認識が先方にあったかは不明ですが。

でも「いいですよ」と答えました。

「たばこがパーラメントなのか。ポール・モールなのかも分かりますし、すべての写真にはジオタグとタイムスタンプが付きますから証拠にもなりますよ」と。４日後。5,000個のゴミが拾われた後に私たちのデータは反対弁論にだけでなく、税率を倍増するために使用されました。

結果、サンフランシスコ市が清掃事業に費やせる経常歳入が新たに400万ドル生み出されたのです。この出来事から２つのことを学びました。まず、インスタグラムは不向きだということ。

ですからアプリを作成しました（落とした人を追跡する二元論的ではないことがポイント）

そして、もう１つは、世界各地の街には、それぞれ独自の特徴があり、その特徴が問題の原因と解決策に導いてくれるということです。基本的人権を尊重しつつ、他の資源にも応用できます。

ゴミに占めるたばこの割合を調べるだけで収入源が生み出されるなら、コーヒーの紙コップや空き缶やペットボトルでも可能なのでは？サンフランシスコの特徴を把握できるなら、オークランドだってアムステルダムだって、自分の家のすぐ近くだって可能なはずです。企業はどうでしょう？環境的および経済的利益のために、このデータをどう利用できるでしょうか？

オークランドの中心街にゴミであふれている一角があります。そこにLitteratiのユーザーが集い、1,500個のゴミを拾いました。そこから明らかになったのは、ゴミはある有名なタコス店の物ばかりだったこと。その大半は店の辛口ソースの小袋で、しかも、ほとんどが未開封のままでした。

問題と解決策ですが、例えば、ソースは欲しい人だけに渡すとか。店内に大容器で設置するとか。よりエコな包装に変えるとか。企業は、環境への悪影響をどのようにして経済的原動力に変え、業界のヒーローになるかを考えなければなりません（落とした人を追跡する二元論的ではないことがポイント）

でも、真に変化を望むのであれば、子供たちから始めることが一番効果的です

ある学校では、５年生の子供たちが校庭で、1,247個のゴミを拾い、一番多いゴミは、学食にあるストローの袋であることを突きとめました。そこで、子供たちは校長を訪ね「どうしてストローが必要なの？」���問い、その結果、ストローは廃止されました。

子供たちは、一人一人の行いには意味があること。協力すればもっと大きな力になることも学びました（落とした人を追跡する二元論的ではないことがポイント）

このコミュニティは、学生であろうと科学者であろうとホノルルに住んでいようとハノイに住んでいようと関係なく、だれもが参加できるものです。北カルフォルニアの森に連れて行った２人の幼い子供たちがきっかけの活動が、今や世界中に広まっています。

その道のりはどう歩んできたかって？１つずつ１つずつです。ありがとうございました。

最後に、マクロ経済学の大目標には、「長期的に生活水準を高め、今日のこども達がおじいさん達よりも良い暮らしを送れるようにする！！」という目標があります。

経済成長を「パーセント」という指数関数的な指標で数値化します。経験則的に毎年、経済成長２％くらいで巡航速度にて上昇すれば良いことがわかっています。

たった、経済成長２％のように見えますが、毎年、積み重ねるとムーアの法則みたいに膨大な量になって行きます。

また、経済学は、大前提としてある個人、法人モデルを扱う。それは、身勝手で自己中心的な欲望を満たしていく人間の部類としては最低クズというハードルの高い個人、法人。

たとえば、生産性、利益という欲だけを追求する人間。地球を救うという欲だけを追求する人間。利益と真逆なぐうたらしたい時間を最大化したいという欲を追求する人間。などの最低生活を保護、向上しつつお金の循環を通じて個人同士の相互作用も考えていく(また、憎しみの連鎖も解消する)

多様性はあるが、欲という側面では皆平等。つまり、利益以外からも解決策を見出しお金儲けだけの話だけではないのが経済学(カントの「永遠平和のために」思想も含めて個人のプライバシーも考慮)

（個人的なアイデア）

経済学者で、ケンブリッジ大学名誉教授のパーサ•ダスグプタが、イギリス政府に提出した報告書の中に登場。

経済学を学ぶと、登場する資本や労働などの生産要素の投入量と算出量の関係を示す生産関数があります。

こうした関数は、様々な前提条件に基づきますが、経済学者は、収穫逓減の法則と言うものをよく知っています。

このような人工的な生産関数とは、他に天然由来の生産関数。

つまり、自然から収穫できる生産関数を導き出し、地球全体の生産関数というエコシステムを数値化することでバランスをコントロールできるかもしれないというアイデア。

こ��では、自然資本と呼びます。

自然資本を加味すれば現在の経済成長ペースがどこまで持続可能かを分析することもできます。

人間は、国内総生産GDPを生み出すため、自然から資源を取り出して使い、不要になったものを廃棄物として自然に戻す。

もし、自然が自律回復できなくなるほど、資源が使われて、廃棄されれば、自然資本の蓄積は減少し、それに伴い貴重な生態系サービスの流れも減っていくことになります。

さらに、教授は、経済学者も経済成長には限界があることを認識すべきだと説いています。地球の限りある恵みを効率的に活用しても、それには上限があります。

したがって、持続可能な最高レベルの国内総生産GDPと言う臨界点の水準も存在するということが視野に入るようにもなります。これは、まだ現時点では誰にもわかりませんので解明が必要です。

なお、地球１個分は、ずいぶん昔に超えています。

さらに

世界では、独自の炭素税制度を持たない地域に対し、低収入の住民に、二酸化炭素排出量に応じて炭素税を導入する一方で、その税収のほぼすべてを配当として還元することにしている！

大多数の世帯は、この配当で炭素税による負担増加を賄え相殺できる(電気代や光熱費含む)

これは、まだ庶民に伝わりづらい炭素税で、法人には、技術革新などを促す！一方で、配当で低収入の住民に再分配し、環境問題も配慮している。

さらに、データ配当金をデジタル通貨として「Libra」他などで直接配当して、どんどん増幅させても良いかもしれません。

このように海外では、法人税に世界的な「最低税率」の設定、国境を越えた世界的な炭素税の設定とベーシックインカムの相乗効果も考慮���再分配を世界レベルでシステム化している。

日本国内では、消費税以外をベーシックインカムの財源とし、国民皆給付で事前分配、再分配ということもプラスサムしてシステム化を推進すれば

もしかして、デフレスパイラルやマクロ経済学的な合成の誤謬も最小化できるかもしれない。

北欧など、東ヨーロッパの地域では、共産主義の名残がみられます。

共産主義1.0を辞書で調べると憲法なしの皇帝の横暴から、やむなく暴力で革命をし、100%財産の私有を否定、生産手段・生産物すべての財産を共有、貧富の差のない社会を実現。

しかし、共産主義2.0の現代は、最低収入保障の形での実現に比較的限定し、ポスト資本主義になるとドラッカーは言う！！

ポスト資本主義とは、アメリカの「株主主権モデル（経済的側面の重視）」日本の終身雇用、年功序列���会社主義モデル（人的側面の重視）」ドイツなどの「社会市場主義モデル」

の３つをバランスよくコントロールしつつ、一神教、多神教やカルチャーに融合させた多様な社会になると言っています。

日本では、共産主義？資本主義？法人、個人の超裕福層にも当事者意識を持たせるため、不況に陥り財政政策が必要となった場合

超裕福層の資産半分を臨時裕福税として機動的に強制徴収し、ほぼすべての低収入者に配当金を還元するマクロ経済学上のアイデアは？

日本では、一回実験する必要があります。

他のアイデアでは、代わりに、貨幣の流通という裕福税に似た流動負債と言う形で、個人法人超裕福層に全資産の半額分を強制借金をしてもらい。

全資産の半額分をほぼすべての低収入者に配当金として還元する。還元しても低収入者は、製品やサービスでお金を使ってくれるので経済も活性化する。

その後、特別減価償却と言う形で複数年単位で負債を返済してもらう協力を行政府が要請するなどでも大規模に実現できそうだ。

前に似た方法で、東日本大震災？規模を小さく実行してた。

または、行政府が、労働分配率を財政政策の重要指標と定義し、不況時に株価の下げ率と逆相関させる。財源は、自国通貨の国債発行で賄う。

つまり、株価下落の年のみ一年ほどの時限立法発動。法律で、法人に株価下落と同じ比率を労働分配率の上げ率分として強制的に自動実行。

株価下落した年のみ行政府と日本銀行が、低年収者を一時下支えさせるアイデアもどうだろうか？

＜おすすめサイト＞

アパルナ・メータ：ネット通販で返品したものの行き先は？

ナタリー・パネク: 地球を周回している宇宙ゴミを片付けましょう

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[lastscenecom]

「LinkedIn は 、約 10 億の公開履歴書を持つ唯一の 支配的なソーシャル プロフェッショナル ネットワークです」 「リクルーターが、企業のほぼすべての職種で消極的な求職者を引き付けようとしている『ソーシング ソフトウェア』で、彼らには真の競争相手がいません」 市場支配力の直接的な証拠もあります。今年初め、LinkedIn は、潜在的な雇用者を求めてデータベースを精査するプロのリクルーターである顧客に対して、174% の値上げを課しました。 調べてみたところ、確かにこれは市場支配力の話のようです。実際、LinkedIn の創設者で大口政治献金者のリード・ホフマンは、「Blitzscaling」という本を執筆し、誰よりも先に大きくなることの重要性を論じました。彼はそのレシピを使って最大のプロフェッショナル ソーシャル メディア ネットワークである LinkedIn を構築し、2017 年に 260 億ドルで Microsoft に売却しました (Microsoft は、中堅の技術系人材を調達するもう 1 つの重要な場所である GitHub も所有しています)。 LinkedIn が独占を維持するために使用しているメカニズムは数多くあります。鍵となるのは、Google や Amazon がネットワークの支配領域で行っているように、潜在的なライバルに規模を与えないことです。ほとんどの人は LinkedIn のプロフィールは一般向けの���歴書だと考えていますが、実際には Microsoft は、ホワイトリストに登録されている「Google など」の特定の企業を除き、潜在的なライバルによる LinkedIn プロフィールの使用を拒否する訴訟を起こし、そのデータにアクセスできる人を厳しく管理しています。なぜ Google が LinkedIn プロフィールの検索を許可されているのでしょうか。市場割り当て協定があるからだと思います。結局のところ、Google がライバル製品を立ち上げるのは非常に簡単なことのように思えますが、そうではありません。 何千もの小規模な代理店が LinkedIn に依存しているが、所有者である Microsoft がより多くの収益を生み出すにつれて、徐々に廃業に追い込まれている。これにより、雇用コストがわずかに高くなり、経済界の全員が間接的にわずかなコストを負担することになる。

経済シロアリはどこにでもいる - BIG by Matt Stoller

[academypediajp]

候補者のソーシング - 定義、重要性、候補者のソーシングのための戦略、あなたの会社の採用ニーズと目標を理解する、伝統的な候補者と現代の候補者のソーシング方法、各方法の長所と短所, 候補者のソーシングを成功させるためのベストプラクティス、 ソーシャルメディアプラットフォームの活用、 紹介のネットワークの構築、 タレントコミュニティとジョブボードの活用、 人材派遣会社との提携と採用サービス, データと分析を使用して候補者のソーシングを改善する

候補者調達とは何ですか？候補者のソーシングは、組織内の求人候補者を特定し、引き付けるプロセスです。採用におけるこの重要なステップは、最高の人材を見つけて強力なチームを構築しようとしている企業にとって不可欠です。さまざまなプラットフォームに求人広告を投稿し、アプリケーションが入ってくるのを待つ従来の方法は、今日の競争の激しい雇用市場ではもはや十分ではありません。組織は、新しい機会を積極的に求めていない可能性のある熟練した候補者を積極的に探す必要があります。効果的な候補者のソーシングには、戦略とテクニックを組み合わせて、トップタレントを特定、関与、引き付けることが含まれます。それには、会社のニーズ [...] https://academypedia.info/jp/glossary/%e5%80%99%e8%a3%9c%e8%80%85%e3%81%ae%e3%82%bd%e3%83%bc%e3%82%b7%e3%83%b3%e3%82%b0-%e5%ae%9a%e7%be%a9%e3%80%81%e9%87%8d%e8%a6%81%e6%80%a7%e3%80%81%e5%80%99%e8%a3%9c%e8%80%85%e3%81%ae%e3%82%bd/

#business #communication #data #education #ict #information #intelligence #technology - Created by David Donisa from Academypedia.info

[ken-research-market-research]

Growing Trends In the Global It Sourcing Market Outlook: Ken Research Buy Now The IT sourcing is emerging and intensifying at a significant pace. The information technology (IT) subcontracting is specifically referred to the sub-contracting of specific operations or to follow the resources outside an enterprise for all or a discrete portion of an IT function which do not demand much of technical skills.

[aryanjain0244]

高純度ガリウムの市場規模とシェア2020 | 2025年までにトッププレーヤーの成長

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高純度ガリウム市場は,業界の専門家を念頭に置いて分析され,情報に基づいたビジネス上の意思決定に必要な明確な情報を提供することで,投資収益率を最大化します。この調査は,確立された参入者と新規参入者の両方が市場のニーズ,市場規模,および競争を特定および分析するのに役立ちます。需要と供給の状況,競争のシナリオ,市場の成長に対する課題,市場の機会,主要なプレーヤーが直面する脅威について説明します。 p>

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[qsfrombooks]

たとえば研究開発の分野では、すでにアメリカの「ナインシグマ（NineSigma）」や「イノセンティブ（InnoCentive）」などの研究開発に特化したクラウド・ソーシングのサービス仲介会社がグローバルに事業を展開している

稼ぐ力　「仕事がなくなる」時代の新しい働き方 / 大前研一

[stocktweetsnews]

hirokawa_style: 目論見書 役員の経歴やAPの案件のMOICやバリューアップについても記載 例：ファスフォードテクノロジは11.8倍、ユナイテッドシネマは9.9倍、日本海水5.0倍、カチタス、BNPLのネトプロ 大半の投資のソーシングが、オークションでなく独占orセミ独占であることが強調されている

目論見書 役員の経歴やAPの案件のMOICやバリューアップについても記載 例：ファスフォードテクノロジは11.8倍、ユナイテッドシネマは9.9倍、日本海水5.0倍、カチタス、BNPLのネトプロ 大半の投資のソーシングが、オークションでなく独占orセミ独占であることが強調されているhttps://t.co/vfLCdFM1cS https://t.co/Bbhu6NxFPO

— 廣川航 (@hirokawa_style) December 16, 2021

from https://twitter.com/hirokawa_style/status/1471498979846557696

[axelreport]

PVC床の市場規模、シェア、開発、成長、2025年までの需要予測

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[pavanghage]

水中コンクリートフォーム市場2020- 2025年までのメーカー、セグメンテーション、アプリケーション、需要および予測によるグローバル産業分析

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目次：

世界のカレンデュラオフィシナリス花エキス市場の概要

業界への経済的影響

メーカーによる市場競争

地域別の生産、収益（値）

タイプ別の生産、収益（値）、価格動向

アプリケーション別の市場分析

コスト分析

産業チェーン、ソーシング戦略、および下流のバイヤー

マーケティング戦略分析、ディストリビューター/トレーダー

市場効果要因分析

グローバルカレンデュラオフィシナリスフラワーエキス市場予測

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[awesomechrisharry]

ムライトレンガの市場規模、シェア、開発、成長、2025年までの需要予測

Mullite Brick Marketは、業界の専門家を念頭に置いて分析され、情報に基づいたビジネス上の意思決定に必要な明確な情報を提供することで、投資収益率を最大化します。この調査は、確立された参入者と新規参入者の両方が市場のニーズ、市場規模、および競争を特定および分析するのに役立ちます。需要と供給の状況、競争のシナリオ、市場成長の課題、市場機会、主要なプレーヤーが直面する脅威について説明します。

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[takahashicleaning]

ＴＥＤにて

ルイス・フォン・アーン ：インターネットを使った大規模共同作業

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

CAPTCHAを作り変え、ユーザ認証入力で本の文字をデータ化することにクラウドソーシングで貢献できるようにした後、ルイス・フォン・アーンは、膨大なインターネットユーザの小さな貢献を結集し集合することで

何か大きな目的を達成できるようなものが他にないかと考えました。

TEDxCMUで彼は、何百万という人に外国語の学習をしてもらいつつウェブの翻訳を素早く正確に無料でやってもらおうという、野心的な新しいプロジェクトDuolingoの紹介をしています。

現在、カーネギーメロン大学に所属し、クラウドソーシングの発案者ともいわれている。

さらに、ウェブサイトへの登録の際、歪んだ文字を見てフォーム入力した経験は？あの歪んだ文字のフォーム入力を考案したのもそうです。さらに、発展もしています。

インターネット登場以前の世界観では、大規模と言える人数は数十万人程度でしたが現在は数十億規模までとなり得ました。そこからイメージしてみえることとは！必見です。

CAPTCHAとは、Webページの入力フォームなどで、ロボットによる自動入力を防止するために人間であることを証明させるテスト。

歪んだ文字や数字が埋め込まれた画像を表示して、何が書かれているかを入力させる方式がもっとも有名です。

２０１５年の時点では、reCAPTCHAといわれる方式が登場していてGoogleが買い取った後、ウェブサイト用に貼りつけられることができるような形で公開しています。

コンピューターの処理能力が向上したことで人工知能での解析が向上していくにつれて、画像を読み取れるようになってきたためにreCAPTCHAとして入力方法を改良したバージョンとなっている。

２０１７年の時点では、「Invisible reCAPTCHA」にバージョンアップしており、スパム防止機能をさらに高め、過去の端末の操作やサイトのアクセス履歴などをGoogleの人工知能がビックデータを参照して

現在の操作を行っているのが人かロボットかをリアルタイ��に自動的に判別することができるようになっています。

その後、iOS、Androidアプリケーションにて公開されているDuolingoは、無料アプリでアカウントを作成する必要があります。

２０１９年、現在は、ナビゲーションに沿って進めば使用できるように改善されています。

アカウント作成すると、PCブラウザからもDuolingoが利用可能。学習を進めることができます。

ゲーム的な要素で学習を進展できるような仕組みになっていて、直感的にどのように進めたら良いか？など。すぐに理解できます。

通知もタイミングよく教えてくれるように改善されています。

Duolingoアプリでは、習熟度に応じてステージがあり、楽しく外国語学習レッスンができます。

チャットGPTも大規模言語モデル。

Duolingoアプリは、これを導入して利用者のレベルを判断してリアルタイムで対応しています。

言語との相性がいいかもしれません。

情報技術の発展とインターネットで大企業の何十万、何百万単位から、facebook、Apple、Amazom、Google、Microsoftなどで数億単位で共同作業ができるようになりました。

現在、プラットフォーマー企業と呼ばれる法人は先進国の国家単位レベルに近づき欧米、日本、アジア、インドが協調すれば、中国の人口をも超越するかもしれません。

こういう新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との

戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。デフレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！

ヨーロッパでの一般データ保護規則(GDPR)でも言うように・・・

年収の低い個人（中央値で６００万円以下）から集めたデータほど金銭同様に経済的に高い価値を持ち、独占禁止法の適用対象にしていくことで、高価格にし抑止力を持たせるアイデア。

自分自身のデータを渡す個人も各社の取引先に当たりデータに関しては優越的地位の乱用を年収の低い個人（中央値で６００万円以下）に行う場合は厳しく適用していく。

キャシーオニールによると・・・

思考実験をしてみましょう。私は、思考実験が好きなので、人種を完全に隔離した社会システムがあるとします。どの街でも、どの地域でも、人種は隔離され、犯罪を見つけるために警察を送り込むのは、マイノリティーが住む地域だけです。すると、逮捕者のデータは、かなり偏ったものになるでしょう。

さらに、データサイエンティストを探してきて、報酬を払い、次の犯罪が起こる場所を予測させたらどうなるでしょう？

あら不思議。マイノリティーの地域になります。あるいは、次に犯罪を犯しそうな人を予測させたら？あらら不思議ですね。マイノリティーでしょう。データサイエンティストは、モデルの素晴らしさと正確さを自慢するでしょうし、確かにその通りでしょう。

さて、現実は、そこまで極端ではありませんが、実際に、多くの市や町で深刻な人種差別があり、警察の活動や司法制度のデータが偏っているという証拠が揃っています。実際に、ホットスポットと呼ばれる犯罪多発地域を予測しています。さらには、個々、人の犯罪傾向を実際に予測しています。

ここでおかしな現象が生じています。どうなっているのでしょう？これは「データ・ロンダリング」です。このプロセスを通して、技術者がブラックボックスのようなアルゴリズムの内部に醜い現実を隠し「客観的」とか「能力主義」と称しているんです。秘密にされている重要で破壊的なアルゴリズムを私はこんな名前で呼んでいます「大量破壊数学」です。

民間企業が、私的なアルゴリズムを私的な目的で作っているんです。そのため、影響力を持つアルゴリズムは私的な権力です。

解決策は、データ完全性チェックです。データ完全性チェックとは、ファクト（事実）を直視するという意味になるでしょう。データのファクトチェックです！

これをアルゴリズム監査と呼んでいます。

最後に、マクロ経済学の大目標には、「長期的に生活水準を高め、今日のこども達がおじいさん達よりも良い暮らしを送れるようにする！！」という目標があります。

経済成長を「パーセント」という指数関数的な指標で数値化します。経験則的に毎年、経済成長２％くらいで巡航速度にて上昇すれば良いことがわかっています。

たった、経済成長２％のように見えますが、毎年、積み重ねるとムーアの法則みたいに膨大な量になって行きます。

また、経済学は、大前提としてある個人、法人モデルを扱う。それは、身勝手で自己中心的な欲望を満たしていく人間の部類としては最低クズというハードルの高い個人、法人。

たとえば、生産性、利益という欲だけを追求する人間。地球を救うという欲だけを追求する人間。利益と真逆なぐうたらしたい時間を最大化したいという欲を追求する人間。などの最低生活を保護、向上しつつお金の循環を通じて個人同士の相互作用も考えていく(また、憎しみの連鎖も解消する)

多様性はあるが、欲という側面では皆平等。つまり、利益以外からも解決策を見出しお金儲けだけの話だけではないのが経済学(カントの「永遠平和のために」思想も含めて国家や権力者は透明性を究極にして個人のプライバシーも考慮)

（個人的なアイデア）

データに向き合う別の方法として

「Appleでサインイン」

これに切り替える方法！！

Facebook、Google、Twitter、Lineのアカウント(日本他企業含む)を使って、ワンクリックでサインインできるようになる画面がよく登場します。

このソーシャルサインイン(ソーシャルログイン)方式にAppleが非常に魅力的な提案を2019の秋からしています。

Introducing Sign In with Apple - WWDC 2019 - Videos - Apple Developer

これはアプリなどからサインインする際に、ソーシャルメディアに登録しているアカウントの情報を自動的にサードパーティのサイトやサービスに提供してしまうことをコントロールする方法です。

「Appleでサインイン」（Sign In with Apple）ボタンは、アプリへの実装が義務化されて数年かけて普及してます。2021年時点ですべてに適用済み。

こちらは、Apple IDに登録しているアカウント情報からサービス側に提供する形にしてします。

使い方の簡単な説明は以下から

まずソーシャルサインインボタンから「Appleでサインイン」を選ぶ。

次に、名前とメールアドレスを登録する。ここで「メールを非公開」を選ぶと、Apple ID内に登録してるメールアドレスを公開せず、転送用のアドレスがサービス側に登録される。

最後にApple IDのパスワードを入力して登録を完了する。

次回からワンクリックで「Appleで続ける」ボタンから再ログインできるようになる。

転送用のアドレスは���設定」→「Apple ID」→「パスワードとセキュリティ」→「Appleでサインイン」から確��可能です。

他のソーシャルメディアアカウント情報から切り替えると、万が一、漏洩してもメールアドレスは非公開で保護できます。

そして

Appleは、プライバシー保護を目的とした「AppTrackingTransparency（ATT、Appのトラッキングの透明性）」を導入

高度なセキュリティーや高いプライバシーに投資を積極的に行います。

Appleはこれらの対策として提案した内容がこれ。

データミニマイゼーション！

取得する情報・できる情報を最小化する。データが取れなければ、守る必要も漏れる可能性もない！

オンデバイスでのインテリジェンス！

スマートフォンなど機器のなかで処理を完結させることでプライバシーにかかわる部分を端末内に留める。

クラウドにアップロードして、照会プロセスを最小化することで、漏洩や不適切な保存の可能性を排除する！

高い透明性とコントロール！

どんなデータを集め、送っているのか、どう使うのかを明示し、ユーザーが理解したうえで自身で選んだり変更できるようにする！

セキュリティプロテクション！

機器上などで、どうしても発生するデータに関しては指紋認証や顔認証などを使ったセキュリティ技術で、漏えいがないようにしっかりと守るセキュリティプロテクション！

機器上などで、どうしても発生するデータに関しては指紋認証や顔認証などを使ったセキュリティ技術で、漏えいがないようにしっかりと守る

202012のApp Storeプライバシー情報セクションは、3つ目「透明性とコントロール」の取り組み。

位置情報などは自己申告だが、アップルとユーザーを欺いて不適切な利用をしていることが分かればガイドラインと契約違反になり、App Storeからの削除や開発者登録の抹消もありえます。

このプライバシー情報の開示は12月8日から、iOS、iPadOS、macOS、tvOSなどOSを問わず、新アプリの審査時または更新時に提出が求められるようになっています。

さらに・・・

勝手に警察が拡大解釈してしまうと・・・

こんな恐ろしいことが・・・

日本の警察は、2020年3月から防犯カメラやSNSの画像を顔認証システムで本人の許可なく照合していた！

憲法に完全違反！即刻停止措置をみんなで要求せよ。

日本の警察の悪用が酷いので、EUに合わせてストーカーアルゴリズムを規制しろ！

２０２１年に、EU、警察への初のAI規制案！公共空間の顔認証「原則禁止」

EUのAI規制は、リスクを四段階に分類制限！

前提���して、公人、有名人、俳優、著名人は知名度と言う概念での優越的地位の乱用を防止するため徹底追跡可能にしておくこと。

禁止項目は、行動や人格的特性に基づき警察や政府が弱者個人の信頼性をスコア化や法執行を目的とする公共空間での顔認識を含む生体認証。

人間の行動、意思決定、または意見を有害な方向へ操るために設計されたAIシステム（ダークパターン設計のUIなど）も禁止対象にしている。

禁止対象��根拠は「人工知能が、特別に有害な新たな操作的、中毒的、社会統制的、および、無差別な監視プラクティスを生みかねないことは、一般に認知されるべきことである」

「これらのプラクティスは、人間の尊厳、自由、民主主義、法の支配、そして、基本的人権の尊重を重視する基準と矛盾しており、禁止されるべきである」

具体的には、人とやり取りをする目的で使用されるAIシステム（ボイスAI、チャットボットなど）

さらには、画像、オーディオ、または動画コンテンツを生成または操作する目的で使用されるAIシステム（ディープフェイク）について「透明性確保のための調和的な規定」を提案している。

高リスク項目は、法人の採用活動での利用など違反は刑事罰の罰金を売上高にかける。

など。他、多数で警察の規制を強化しています。

人間自体を、追跡すると基本的人権からプライバシーの侵害やセキュリティ上の問題から絶対に不可能です！！

これは、基本的人権がないと権力者が悪逆非道の限りを尽くしてしまうことは、先の第二次大戦で白日の元にさらされたのは、記憶に新しいことです。

マンハッタン計画、ヒットラーのテクノロジー、拷問、奴隷や人体実験など、権力者の思うままに任せるとこうなるという真の男女平等弱肉強食の究極が白日の元にさらされ、戦争の負の遺産に。

基本的人権がないがしろにされたことを教訓に、人権に対して厳しく権力者を監視したり、カントの思想などを源流にした国際連合を創設します。他にもあります。

参考として、フランスの哲学者であり啓蒙思想家のモンテスキュー。

法の原理として、三権分立論を提唱。フランス革命（立憲君主制とは異なり王様は処刑されました）の理念やアメリカ独立の思想に大きな影響を与え、現代においても、言葉の定義を決めつつも、再解釈されながら議論されています。

また、ジョン・ロックの「統治二論」を基礎において修正を加え、権力分立、法の規範、奴隷制度の廃止や市民的自由の保持などの提案もしています。現代では権力分立のアイデアは「トリレンマ」「ゲーム理論の均衡状態」に似ています。概念を数値化できるかもしれません。

権限が分離されていても、各権力を実行する人間が、同一人物であれば権力分立は意味をなさない。

そのため、権力の分離の一つの要素として兼職の禁止が挙げられるが、その他、法律上、日本ではどうなのか？権力者を縛るための日本国憲法側には書いてない。

モンテスキューの「法の精神」からのバランス上、法律側なのか不明。

立法と行政の関係においては、アメリカ型の限定的な独裁である大統領制において、相互の抑制均衡を重視��、厳格な分立をとるのに対し、イギリス、日本などの議院内閣制は、相互の協働関係を重んじるため、ゆるい権力分立にとどまる。

アメリカ型の限定的な独裁である大統領制は、立法権と行政権を厳格に独立させるもので、行政権をつかさどる大統領選挙と立法権をつかさどる議員選挙を、別々に選出する政治制度となっている。

通常の「プロトコル」の定義は、独占禁止法の優越的地位の乱用、基本的人権の尊重に深く関わってきます。

通信に特化した通信プロトコルとは違います。言葉に特化した言葉プロトコル。またの名を、言論の自由ともいわれますがこれとも異なります。

基本的人権がないと科学者やエンジニア（ここでは、サイエンスプロトコルと定義します）はどうなるかは、歴史が証明している！独占独裁君主に口封じに形を変えつつ処刑される！確実に！これでも人権に無関係といえますか？だから、マスメディアも含めた権力者を厳しくファクトチェックし説明責任、透明性を高めて監視しないといけない。

今回、未知のウイルス。新型コロナウイルス2020では、様々な概念が重なり合うため、均衡点を決断できるのは、人間の倫理観が最も重要！人間の概念を数値化できないストーカー人工知能では、不可能！と判明した。

複数概念をざっくりと瞬時に数値化できるのは、人間の倫理観だ。

そして、サンデルやマルクスガブリエルも言うように、哲学の善悪を判別し、格差原理、功利主義も考慮した善性側に相対的にでかい影響力を持たせるため、弱者側の視点で、XAI(説明可能なAI)、インターネット、マスメディアができるだけ透明な議論をしてコンピューターのアルゴリズムをファクトチェックする必要があります。

＜おすすめサイト＞

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オープンイノベーション管理SaaS｢InnoScouter｣クローズドβ版のユーザー枠を増枠

  人気記事：法人カード おすすめ 14選 人気記事：年会費無料 法人カード 特集 株式会社InnoScouter、オープンイノベーション管理SaaS｢InnoScouter｣クローズドβ版のユーザー枠を増枠 株式会社InnoScouter（本社：東京都世田谷区、代表取締役：川島 健）が、オ��プンイノベーション管理SaaS｢InnoScouter｣に企業検索機能やダッシュボード機能を新たに追加、新規機能追加に伴いサービス検証・改善のためクローズドβ版のユーザー枠を増枠する。 オープンイノベーション管理SaaS｢InnoScouter｣とは InnoScouterは、事業会社のオープンイノベーション部門やCVC部門向けの、社内外のステークホルダーを巻き込みプロジェクト推進する必要があるオープンイノベーション部門の業務フローを最適化し、案件のソーシング…

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候補者のソーシング - 定義、重要性、候補者のソーシングのための戦略、あなたの会社の採用ニーズと目標を理解する、伝統的な候補者と現代の候補者のソーシング方法、各方法の長所と短所, 候補者のソーシングを成功させるためのベストプラクティス、 ソーシャルメディアプラットフォームの活用、 紹介のネットワークの構築、 タレントコミュニティとジョブボードの活用、 人材派遣会社との提携と採用サービス, データと分析を使用して候補者のソーシングを改善する

候補者調達とは何ですか？候補者のソーシングは、組織内の求人候補者を特定し、引き付けるプロセスです。採用におけるこの重要なステップは、最高の人材を見つけて強力なチームを構築しようとしている企業にとって不可欠です。さまざまなプラットフォームに求人広告を投稿し、アプリケーションが入ってくるのを待つ従来の方法は、今日の競争の激しい雇用市場ではもはや十分ではありません。組織は、新しい機会を積極的に求めていない可能性のある熟練した候補者を積極的に探す必要があります。効果的な候補者のソーシングには、戦略とテクニックを組み合わせて、トップタレントを特定、関与、引き付けることが含まれます。それには、会社のニーズ [...] https://academypedia.info/jp/glossary/%e5%80%99%e8%a3%9c%e8%80%85%e3%81%ae%e3%82%bd%e3%83%bc%e3%82%b7%e3%83%b3%e3%82%b0-%e5%ae%9a%e7%be%a9%e3%80%81%e9%87%8d%e8%a6%81%e6%80%a7%e3%80%81%e5%80%99%e8%a3%9c%e8%80%85%e3%81%ae%e3%82%bd/

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低摩耗複合材料の市場規模、シェア、開発、成長、2025年までの需要予測

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最後に,研究者は,グローバル低摩耗複合材料市場の成長に影響を与える長所,短所,機会,および脅威を発見するためのさまざまな方法に光を当てます。新しいレポートの実現可能性は,この調査レポートでも測定されます。 p>

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目次： em> strong> p>

グローバル低摩耗複合材料市場の概要 li>

業界への経済的影響 li>

メーカーによる市場競争 li>

地域別の生産,収益（価値） li>

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アプリケーション別の市場分析 li>

コスト分析 li>

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マーケティング戦略分析,ディストリビューター/トレーダー li>

市場効果要因分析 li>

世界の低摩耗複合材料市場予測 li> ul>

米国について： strong> p>

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連絡先： strong>アクセルレポート Akansha G（ナレッジパートナー） Office No- B 201 Pune,Maharashtra 411060 電話：US +18488639402 メール： sales@axelreports.com/ u>ウェブ：https：// axelreports。 com / p>"

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DX時代の最後の手段。RPAのbattonが「DXソーシング」をローンチ。 DX時代の最後の手段。RPAのbattonが「DXソーシング」をローンチ。 Source: ASCII.jp

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たとえば研究開発の分野では、すでにアメリカの「ナインシグマ（NineSigma）」や「イノセンティブ（InnoCentive）」などの研究開発に特化したクラウド・ソーシングのサービス仲介会社がグローバルに事業を展開している

稼ぐ力　「仕事がなくなる」時代の新しい働き方 / 大前研一