#applicazioni mediche AI.

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Intelligenza artificiale e oftalmologia: un manifesto per il futuro della salute visiva. Arezzo

Oculisti e innovazione: le nuove frontiere dell'AI nello screening della retinopatia diabetica e nelle diagnosi oftalmologiche.

Oculisti e innovazione: le nuove frontiere dell’AI nello screening della retinopatia diabetica e nelle diagnosi oftalmologiche. Arezzo, 26 novembre 2024 – Nel corso del 19º Forum Risk Management di Arezzo, gli oculisti di AIMO (Associazione Italiana Medici Oculisti) hanno presentato un importante manifesto sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale (AI) in oftalmologia, con un focus specifico…

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Batteria nucleare che dura per sempre

Cristalli verdi e Americio: una batteria nucleare cambia le regole. Batteria nucleare: tecnologia testata per 100 ore. 8000 volte più efficiente. Energia costante per decenni. Ecco come funziona. Nel cuore della notte, quando tutto tace, c’è una luce che non si spegne mai. Non è una stella, non è una lampadina, è il bagliore di una rivoluzione energetica in miniatura. La batteria nucleare, un tempo confinata nei sogni degli scienziati, è ora una realtà tangibile. In un laboratorio cinese, un team di ricercatori ha creato un dispositivo che sfida le nostre concezioni di energia e durata. Questa batteria nucleare, alimentata da cristalli verdi luminescenti, promette di fornire energia ininterrotta per decenni. Come funziona questa meraviglia tecnologica? E cosa potrebbe significare per il nostro futuro energetico?

Il concetto di batteria nucleare esiste da molto tempo e, sebbene esistano alcune varianti diverse, si tratta sempre di attingere all’energia costantemente emessa dai materiali radioattivi. Alcuni progetti convertono direttamente la radiazione in elettricità, mentre altri catturano il calore o l’energia luminosa e la trasformano in elettricità. È il caso di quest’ultimo prototipo: la ricerca è stata pubblicata sulla rivista Nature . Il cuore verde della batteria nucleare La batteria nucleare in questione non è il solito dispositivo grigio e anonimo che ci aspetteremmo. Nel suo cuore pulsa un cristallo verde, il vero e proprio motore della batteria. Il segreto sta nell’Americio 243, un elemento radioattivo che viene incorporato in un cristallo polimerico. Questo cristallo ha la straordinaria capacità di convertire le radiazioni emesse dall’americio in una stabile luce verde. È come se avessimo catturato una piccola stella e l’avessimo messa al servizio della tecnologia.

Nello schema, le differenze peculiari tra la batteria nucleare appena sviluppata e quelle già oggetto di sviluppo. Ma non finisce qui. Questa luce verde viene poi catturata da una sottile cella fotovoltaica, che la converte in elettricità. Il tutto è racchiuso in un guscio di quarzo, che impedisce alle radiazioni di fuoriuscire. È un sistema ingegnoso che sfrutta la natura stessa dell’atomo per produrre energia pulita e duratura. Un salto quantico nell’efficienza Quando parliamo di batterie nucleari, non stiamo parlando di grandi quantità di energia. Eppure, si tratta di batterie dall’incredibile efficienza. La nuova batteria nucleare è più di 8.000 volte più efficiente dei precedenti progetti. Questo salto quantico nell’efficienza apre le porte a una serie di applicazioni che prima erano semplicemente impensabili. Pensate a sensori in luoghi remoti che possono funzionare per decenni senza bisogno di manutenzione. O a dispositivi che non necessitano di frequenti sostituzioni della batteria. Certo, l’efficienza di conversione energetica è ancora relativamente bassa, attestandosi allo 0,889%. Ma in un contesto dove ciò che conta è la longevità e non la potenza, questa batteria nucleare potrebbe rivelarsi una vera e propria rivoluzione. Le applicazioni del futuro Ora, prendiamo un momento per lasciare vagare la nostra immaginazione. Dove potremmo vedere queste batterie nucleari in azione nel prossimo futuro? Le prime applicazioni che vengono in mente sono quelle in ambienti estremi. Pensate ai fondali oceanici, dove la pressione e l’oscurità rendono impossibile l’uso di batterie convenzionali o pannelli solari. O allo spazio profondo, dove le sonde devono funzionare per anni senza possibilità di ricarica. Ma non dobbiamo limitarci solo agli ambienti estremi. Queste batterie potrebbero rivoluzionare anche il mondo dell’Internet delle Cose (IoT). Sensori e dispositivi che non necessitano mai di cambio batterie potrebbero essere disseminati ovunque, dal monitoraggio ambientale alla sicurezza domestica. E che dire delle applicazioni mediche? Pacemaker e altri dispositivi impiantabili potrebbero funzionare per decenni senza necessità di interventi chirurgici per la sostituzione delle batterie. Qui però mi riservo di capire i profili di sicurezza (vedi il paragrafo successivo). Le sfide da affrontare Come ogni tecnologia rivoluzionaria, anche le batterie nucleari portano con sé una serie di sfide da affrontare. La sicurezza è ovviamente la preoccupazione principale quando si parla di materiali radioattivi. La batteria è racchiusa in un guscio di quarzo per prevenire la fuoriuscita di radiazioni. Questa precauzione è fondamentale, ma sarà sufficiente per garantire la sicurezza in tutte le possibili applicazioni? E come gestiremo lo smaltimento di questi dispositivi alla fine del loro ciclo di vita? C’è poi la questione dell’approvvigionamento di Americio. Questo elemento non è esattamente comune, e una produzione su larga scala di queste batterie potrebbe portare a nuove sfide di tipo geopolitico ed economico. Batteria nucleare, il futuro verde (ma non in senso classico) Nonostante le sfide, il potenziale di questa tecnologia è innegabile. La batteria nucleare a cristalli verdi rappresenta un passo avanti significativo nella nostra ricerca di fonti di energia affidabili e durature. Ci troviamo di fronte a una tecnologia che potrebbe cambiare radicalmente il modo in cui pensiamo all’energia portatile e a lungo termine. È un futuro in cui i nostri dispositivi potrebbero funzionare per decenni senza necessità di ricarica, in cui potremmo esplorare gli angoli più remoti del nostro pianeta e dello spazio con strumenti sempre alimentati. È un futuro luminoso, e brilla di un intenso verde smeraldo. Read the full article

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Ad innovarsi sempre di più è anche il settore dell’ortodonzia

L’intelligenza artificiale e le nuove tecnologie digitali intervengono in maniera sempre più decisiva in ambito medico supportando il lavoro del medico e migliorando esponenzialmente la qualità delle cure che diventano così sempre più ritagliate sulla persona, nell’ottica di quella medicina di precisione di cui si parla tanto come sviluppo irrinunciabile in tutte le specialità mediche. Basti pensare che ad oggi le applicazioni di intelligenza artificiale e machine learning approvate dalla Food and Drug Administration degli Stati Uniti sono più di 800 e continuano ad aumentare.Ad innovarsi, sempre di più sull’onda di questo importante cambiamento dell’approccio medico, è anche il settore dell’ortodonzia, che grazie all’intelligenza artificiale e alle nuove tecnologie digitali già oggi consente una piena corrispondenza fra le aspettative iniziali del paziente e il risultato finale dell’intervento ortodontico: l’azione del medico, grazie ai più recenti strumenti digitali, raggiunge livelli di precisione impensabili fino a pochi anni fa e le aspettative del paziente si costruiscono insieme allo specialista, passo passo, basandosi sulla dettagliata previsione dell’attività che i nuovi strumenti tecnologici consentono e sulla condivisione degli obiettivi.Scanner intraorali, facciali e da laboratorio per l’analisi di superficie, radiografie con ricostruzione 3D, videocamera ottica con sensori per rilevare i dettagli della dinamica del movimento, software di elaborazione di dati bidimensionali e tridimensionali, stampanti in 3D: sono questi gli strumenti dell’ortodontista 4.0 che basa il suo lavoro sulla rilevazione ed elaborazione di dati di ciascun paziente relativi alla situazione attuale da curare ma anche a quella che si otterrà con l’intervento, simulata a computer. I pazienti vedono la simulazione di quello che avverrà, con immagini previsionali calcolate sulle particolari caratteristiche di ciascuno. In questo modo la cura di una malocclusione è affrontata con maggior serenità dal paziente ed evita disarmonie funzionali ed estetiche.L’AI è in grado di sostituire alcune prestazioni, abitualmente eseguite dal medico, con significativo risparmio di tempo pur mantenendo standard di qualità elevati; un esempio è la teleradiografia, esame diagnostico indispensabile per la diagnosi ortodontica, che si effettua attraverso la ricerca di punti, il disegno di linee e la misurazione di angoli sulla radiografia del cranio, dalla quale derivano elementi basilari per la diagnosi: il disegno si può ottenere con un semplice click sul mouse.La possibilità di eseguire la stadiazione della crescita nel bambino attraverso l’analisi delle vertebre cervicali o di determinare lo stato di avanzamento del processo di maturazione della sutura mediana del palato per definirne le modalità di espansione sono altri esempi in cui l’AI può sostituire il professionista.I progetti di modifica e/o di ricostruzione o trasformazione dei denti mancanti può essere predefinita con tecniche di disegno digitale utilizzando software in grado di replicare forme e dimensioni con precisione molto elevata. Per la ricostruzione di un dente ad esempio, un software riproduce l’elemento da ricostruire, prendendo come modello il dente gemello per definire la corona. Grazie a una fresatrice, da un cubetto di ceramica si ottiene esattamente il dente perduto e da ricostruire, con le precise caratteristiche individuali del singolo paziente.Il trasferimento dei movimenti individuali utilizzando software che replicano le caratteristiche di intensità, direzione e tempo degli spostamenti mandibolari permette di ottenere il prodotto già in laboratorio riducendo i tempi dell’intervento.“Tecnologia e intelligenza artificiale ci offrono oggi possibilità impensabili fino a soltanto quattro o cinque anni fa – commenta Valerio Maccagnola, presidente di FACExp, associazione senza scopo di lucro che riunisce medici ortodontisti su tutto il territorio nazionale – ma per quanto potenti, restano strumenti nelle mani del medico: per essere utilizzati al meglio hanno bisogno di essere sempre accompagnati dalla cura nella comunicazione con il paziente, fondamentale per comprendere a fondo il suo bisogno di salute e di benessere. Con l’utilizzo di sistemi digitali, di programmazione virtuale, di gestione e controllo dell’intelligenza artificiale si sta prospettando la necessità della collaborazione con nuove figure professionali che un tempo non erano presenti in uno studio di ortodonzia, a cominciare dal tecnico informatico”.La dotazione tecnologico-digitale per la valutazione dell’assetto ortodontico consente di archiviare i dati relativi all’evoluzione di ogni singolo paziente e trasforma in routine analisi che prima richiedevano ricerche specifiche. Il digitale consente di simulare la situazione che si vuole realizzare, pre-visualizzare il risultato, costruire apparecchi individualizzati.Infine, facilita la comunicazione con il laboratorio che deve realizzare il materiale per gli interventi e il consulto fra colleghi. “Se pensiamo che questo rappresenti il futuro, il futuro è già oggi” conclude Maccagnola. Read the full article

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The Ultimate Guide to Choosing Cylindrical Rubber Bellows

Soffietti in Gomma Cilindrici: Un'Analisi Approfondita

Introduzione

I soffietti in gomma cilindrici soffietti in gomma cilindrici rappresentano una componente fondamentale in molteplici settori industriali, grazie alla loro versatilità e capacità di protezione. Questi dispositivi, spesso trascurati, giocano un ruolo cruciale nel garantire la funzionalità e la longevità di macchinari e attrezzature. Questo articolo esplorerà le caratteristiche, le applicazioni e i benefici dei soffietti in gomma cilindrici, offrendo una panoramica completa su questo componente essenziale.

Caratteristiche dei Soffietti in Gomma Cilindrici

I soffietti in gomma cilindrici sono realizzati utilizzando materiali elastomerici che offrono eccellenti proprietà di resistenza all'usura, agli agenti chimici e alle variazioni di temperatura. Le principali caratteristiche includono:

Elasticità: La gomma utilizzata permette ai soffietti di espandersi e contrarsi senza perdere la loro forma originale, garantendo così una lunga durata.

Resistenza Chimica: La gomma è spesso trattata per resistere a oli, solventi e altri agenti chimici, rendendola ideale per ambienti industriali difficili.

Durabilità: I soffietti sono progettati per resistere a condizioni di lavoro estreme, inclusi movimenti ripetitivi e vibrazioni, senza deteriorarsi.

Applicazioni dei Soffietti in Gomma Cilindrici

I soffietti in gomma cilindrici trovano applicazione in una vasta gamma di settori, tra cui:

Industria Automobilistica: Utilizzati come protezione per giunti, cilindri e altri componenti mobili, i soffietti aiutano a prevenire l'ingresso di polvere, sporco e umidità.

Macchinari Industriali: In macchinari complessi, i soffietti proteggono le parti mobili e i sistemi di tenuta, garantendo un funzionamento regolarefunzionamento regolare e senza interruzioni.

Attrezzature Mediche: Nelle apparecchiature mediche, i soffietti in gomma proteggono i componenti delicati, assicurando un'operatività sicura e affidabile.

Settore Agricolo: Nei macchinari agricoli, i soffietti proteggono i componenti meccanici dall'usura causata da polvere e detriti.

Benefici dei Soffietti in Gomma Cilindrici

L'utilizzo dei soffietti in gomma cilindrici offre numerosi vantaggi:

Protezione e Sicurezza: Proteggono le parti critiche dei macchinari, riducendo il rischio di guasti e aumentando la sicurezza operativa.

Riduzione dei Costi di Manutenzione: Grazie alla loro durabilità e resistenza, i soffietti riducono la necessità di frequenti interventi di manutenzione, abbassando i costi operativi complessivi.

Versatilità: Disponibili in diverse dimensioni e materiali, i soffietti possono essere personalizzati per adattarsi a specifiche esigenze applicative.

Prestazioni Migliorate: Contribuiscono a mantenere le prestazioni ottimali dei macchinari, prevenendo l'accumulo di detriti e l'usura prematura.

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L'IA rivoluziona il settore sanitario: come sta cambiando la diagnosi e il trattamento delle malattie

Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale (IA) ha rivoluzionato molti settori, tra cui quello sanitario. Grazie ai continui progressi nella tecnologia dell'IA, la diagnosi e il trattamento delle malattie sono cambiati in modo significativo, portando a risultati più precisi e personalizzati per i pazienti. In questo articolo esamineremo come l'IA sta influenzando il settore sanitario e quali sono i benefici che porta con sé.

Diagnosi più precise

Una delle principali sfide nella medicina moderna è stata sempre quella di ottenere una diagnosi accurata in tempi brevi. Grazie all'IA, i medici e i ricercatori possono ora utilizzare algoritmi avanzati per analizzare una vasta quantità di dati medici e di laboratorio al fine di identificare le cause sottostanti di una malattia. Questo approccio basato sui dati consente di individuare patologie in modo più precoce e preciso, consentendo di iniziare il trattamento in modo tempestivo per migliorare le possibilità di guarigione del paziente.

Trattamenti personalizzati

Ogni paziente ha esigenze e risposte diverse ai trattamenti medici. L'IA sta rivoluzionando il settore sanitario consentendo ai medici di personalizzare i piani di trattamento in base alle esigenze specifiche di ciascun paziente. Utilizzando l'analisi dei dati dei pazienti, l'IA può identificare le opzioni di trattamento più efficaci e prevedere le risposte individuali ai farmaci. Questo permette di minimizzare gli effetti collaterali e massimizzare l'efficacia del trattamento, migliorando la qualità della cura e la prognosi del paziente.

Migliore gestione dei dati

Con l'incremento dei dati medici disponibili, i sistemi basati sull'IA stanno rivoluzionando anche la gestione e l'analisi di queste informazioni. I medici possono ora utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per analizzare grandi database medici e identificare modelli e tendenze che possono guidare le decisioni cliniche. Inoltre, i sistemi di IA possono essere utilizzati per monitorare costantemente i pazienti e prevedere il loro stato di salute, consentendo interventi tempestivi per prevenire il peggioramento delle condizioni cliniche.

Riduzione degli errori medici

Gli errori medici sono una delle principali cause di morbilità e mortalità nei sistemi sanitari di tutto il mondo. L'IA sta contribuendo a ridurre questo problema fornendo supporto ai medici nell'analisi e nella diagnosi delle malattie. I sistemi di intelligenza artificiale possono identificare segnali di avvertimento e fornire raccomandazioni ai medici, riducendo così il rischio di errori umani e migliorando la precisione delle decisioni cliniche.

Applicazioni future

Il potenziale dell'IA nel settore sanitario è ancora in gran parte inesplorato. Molte aziende e istituzioni stanno investendo in nuove tecnologie di intelligenza artificiale per migliorare ulteriormente la cura dei pazienti. Alcune aree di sviluppo futuro includono la medicina predittiva, la robotica medica e le cure basate sull'apprendimento automatico. Queste applicazioni in rapida evoluzione promettono di rivoluzionare ulteriormente la medicina, offrendo soluzioni innovative per le sfide mediche complesse.

Conclusioni

L'IA sta rivoluzionando il settore sanitario, migliorando la diagnosi e il trattamento delle malattie in modi inimmaginabili fino a qualche tempo fa. Grazie ai continuilavori di ricerca e sviluppo, il futuro della medicina sembra promettente e pieno di opportunità per migliorare la salute e il benessere dei pazienti. Tuttavia, è importante continuare a monitorare da vicino l'implementazione dell'IA nel settore sanitario e garantire che vengano adottati standard adeguati per garantire la sicurezza e l'efficacia dei nuovi strumenti e tecnologie. Read the full article

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“Viaggio nella Storia: L’Ipnosi e la Sua Influenza sulla Medicina 🕰️💊

L’ipnosi, un fenomeno intrigante che ha attraversato secoli, ha radici profonde nella storia della medicina. Esploriamo il suo affascinante percorso attraverso il tempo.

1. Antiche Radici e Magnetismo Animale

Le origini dell’ipnosi risalgono ai tempi antichi, ma fu Franz Mesmer, un medico austriaco del XVIII secolo, a portare l’attenzione su quello che chiamò il “magnetismo animale”. Mesmer sosteneva che il corpo umano fosse permeato da un fluido magnetico e che la sua manipolazione potesse curare malattie. Sebbene la sua teoria fosse discutibile, Mesmer ha introdotto il concetto di un’energia influente sulla mente e sul corpo, un tema centrale nell’ipnosi.

2. James Braid e l’Emergenza dell’Ipnosi Scientifica

Nel XIX secolo, James Braid, un medico scozzese, riconsiderò il concetto di Mesmer e lo ribattezzò “ipnosi”, derivato dal termine greco per sonno. Braid fu il primo a definire l’ipnosi come uno stato mentale specifico, dissociato dal sonno, e a esplorarne le applicazioni mediche.

3. Freud, Charcot e l’Ipnosi nell’Età Moderna

Sigmund Freud, il padre della psicoanalisi, inizialmente utilizzò l’ipnosi nella sua pratica terapeutica, ma alla fine sviluppò altre tecniche. Nel frattempo, Jean-Martin Charcot, un neurologo francese, contribuì allo studio dell’ipnosi nella comprensione dei disturbi neurologici. Questa era segnò una fase di crescita e riconoscimento dell’ipnosi nella comunità scientifica.

4. Ipnosi Contemporanea e Terapie Integrative

Nel XX secolo, l’ipnosi divenne sempre più riconosciuta come una pratica terapeutica legittima. Molti professionisti medici e psicologi hanno integrato l’ipnosi nei loro approcci per trattare disturbi come ansia, dolore cronico e disturbi del sonno. Oggi, l’ipnosi è spesso utilizzata come strumento complementare nella gestione del dolore, nella terapia cognitivo-comportamentale e in molte altre discipline.

In conclusione, la storia dell’ipnosi è una ricca trama di sviluppo scientifico e scoperte nell’ambito medico. Da Mesmer a oggi, l’ipnosi continua a offrire nuovi orizzonti nel trattamento di diverse condizioni, dimostrando che il potere della mente può essere un alleato prezioso nella cura della salute. 🌐🧠 #StoriaDellIpnosi #MedicinaEmente #CurareConLaMente”

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L'IA: Il futuro è vicino

"L'Intelligenza Artificiale: Il Futuro che Sta Cambiando il Mondo"

Se c'è una parola di cui si sente sempre più parlare nell'era moderna, è "Intelligenza Artificiale" (IA). Potrebbe sembrare un concetto complesso e distante dalla nostra realtà quotidiana, ma in realtà, l'IA è molto più vicina di quanto si possa pensare e sta rivoluzionando il mondo in cui viviamo.

Cos'è l'Intelligenza Artificiale?

L'Intelligenza Artificiale è la capacità che le macchine hanno di imparare dai dati, di adattarsi a nuove situazioni e di eseguire compiti che normalmente richiederebbero l'intelligenza umana. Pensate ai vostri assistenti vocali preferiti, agli algoritmi che suggeriscono cosa guardare su piattaforme di streaming o alle auto che si guidano da sole: sono tutti esempi di come l'IA viene impiegata nella vita di tutti i giorni.

Come Funziona?

Immaginate l'IA come un cervello artificiale: è composta da algoritmi, programmi e dati che vengono utilizzati per insegnare alle macchine a fare cose intelligenti. Ad esempio, se volete insegnare a un computer a riconoscere un gatto, gli mostrerete migliaia di immagini di gatti e il computer imparerà quali sono le caratteristiche comuni a tutti i gatti. In seguito, quando gli mostrate una nuova immagine, sarà in grado di dire se si tratta di un gatto o meno.

Impatti dell'Intelligenza Artificiale

L'IA ha il potenziale di cambiare radicalmente il mondo in cui viviamo. Dall'assistenza sanitaria alla guida autonoma, dall'educazione alla produzione industriale, le applicazioni dell'IA sono innumerevoli. Tuttavia, ci sono anche discussioni riguardo alle sfide etiche e sociali che potrebbero sorgere con l'avanzamento di questa tecnologia, come la privacy dei dati, l'automazione del lavoro e l'equità nell'accesso alle risorse.

L'IA è un campo della scienza informatica che mira a creare macchine e sistemi che possano imitare l'intelligenza umana. Questo può avvenire attraverso l'apprendimento automatico (Machine Learning), in cui le macchine possono migliorare la propria performance analizzando dati e identificando pattern senza essere esplicitamente programmate per farlo.

Tipi di Intelligenza Artificiale:

IA debole o ristretta: Questo tipo di IA è specializzata in una singola attività. Ad esempio, i suggerimenti di film su Netflix o i sistemi di assistenza vocale come Siri o Alexa.

IA forte o generale: Questo è il tipo di IA che può affrontare una vasta gamma di attività come un essere umano. Al momento, l'IA forte non esiste nella pratica ed è ancora oggetto di ricerca.

Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale:

Assistenza Sanitaria: Dall'analisi di immagini mediche alla previsione di epidemie, l'IA è utilizzata per migliorare la diagnosi e il trattamento delle malattie.

Automazione e Industria: L'IA è impiegata nelle catene di produzione per ottimizzare processi, ridurre gli errori e migliorare l'efficienza.

Guida Autonoma: Veicoli autonomi sfruttano l'IA per guidare senza intervento umano, basandosi su sensori e algoritmi per interpretare l'ambiente stradale.

Impatti e sfide:

Lavoro e Automazione: Mentre l'IA automatizza compiti ripetitivi, c'è preoccupazione per la perdita di posti di lavoro.

Privacy e Sicurezza: L'IA utilizza dati sensibili, quindi la protezione della privacy è una preoccupazione fondamentale.

Bias e Fairness: Gli algoritmi possono riflettere i pregiudizi presenti nei dati, portando a discriminazioni. È cruciale garantire l'equità nell'utilizzo dell'IA.

Il Futuro dell'Intelligenza Artificiale

L'IA è in continua evoluzione. Gli scienziati e gli ingegneri stanno costantemente lavorando per migliorare le capacità di apprendimento delle macchine e renderle sempre più intelligenti. Il futuro potrebbe portare innovazioni incredibili che oggi possiamo solo immaginare.

In conclusione, l'Intelligenza Artificiale è molto più di una parola di tendenza; è una tecnologia che sta cambiando il nostro mondo in modi entusiasmanti e, allo stesso tempo, sfidanti. È importante comprendere e imparare su questa tecnologia, poiché sarà sempre più presente nella nostra vita quotidiana.

Siate curiosi, esplorate e scoprite il mondo dell'Intelligenza Artificiale. Il futuro è nelle vostre mani.

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Applicazioni di Apprendimento Profondo: Dal riconoscimento immagini all'elaborazione del linguaggio naturale

1.Riconoscimento Immagini e Visione Artificiale

L'apprendimento profondo ha rivoluzionato il riconoscimento di immagini e la visione artificiale. Le reti neurali convoluzionali (CNN), un tipo di architettura di apprendimento profondo, eccellono nell'identificare modelli e caratteristiche nelle immagini. Le applicazioni vanno dal riconoscimento facciale nei sistemi di sicurezza al rilevamento di oggetti nei veicoli autonomi, aprendo una nuova era di intelligenza visiva.

2.Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) e Analisi del Sentimento

L'NLP, un ramo dell'IA, ha registrato notevoli progressi attraverso l'integrazione di tecniche di apprendimento profondo. Le reti neurali profonde, in particolare le reti neurali ricorrenti (RNN) e i modelli Transformer, eccellono in compiti come la traduzione del linguaggio, l'analisi del sentimento e le interazioni con le chatbots. Queste applicazioni migliorano la comprensione del linguaggio e la comunicazione in vari contesti.

3.Riconoscimento Vocale e Assistenti Vocali

L'apprendimento profondo ha svolto un ruolo cruciale nell'evoluzione della tecnologia di riconoscimento vocale. Le reti neurali ricorrenti e le reti a lunga memoria a breve termine (LSTM) vengono utilizzate per convertire il linguaggio parlato in testo con precisione. Gli assistenti vocali come Siri, Google Assistant e Amazon Alexa sfruttano queste capacità di apprendimento profondo per comprendere e rispondere ai comandi degli utenti.

4.Veicoli Autonomi e Rilevamento di Oggetti

Nel campo dei veicoli autonomi, l'apprendimento profondo è strumentale nel rilevamento e nel riconoscimento di oggetti. Le reti neurali elaborano dati provenienti da sensori come telecamere e LiDAR per identificare pedoni, veicoli e ostacoli. Questa tecnologia è cruciale per consentire una navigazione sicura e la presa di decisioni in auto a guida autonoma.

5.Diagnostica Sanitaria e Analisi Predittiva

L'apprendimento profondo ha compiuto progressi significativi nella sanità, in particolare nella diagnostica e nell'analisi predittiva. Le reti neurali profonde analizzano immagini mediche, come raggi X e risonanze magnetiche, contribuendo alla diagnosi precoce di malattie. I modelli predittivi basati sull'apprendimento profondo aiutano i professionisti sanitari a anticipare gli esiti dei pazienti e ottimizzare i piani di trattamento.

Integrazione delle Soluzioni di Apprendimento Profondo da Parte di Appcoder

Presso Appcoder, riconosciamo il potenziale trasformativo dell'apprendimento profondo in diverse applicazioni. Il nostro impegno consiste nell'integrare soluzioni di apprendimento profondo all'avanguardia nei nostri progetti, che si tratti dello sviluppo di sistemi di riconoscimento immagini, applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale o soluzioni innovative per la sanità e oltre. Cerchiamo di sfruttare l'apprendimento profondo per creare applicazioni intelligenti, efficienti e user-friendly.

Conclusioni

Le applicazioni dell'apprendimento profondo si estendono ben oltre gli esempi qui evidenziati, influenzando praticamente ogni settore e aspetto della nostra vita. Mentre la tecnologia continua a evolversi, Appcoder rimane all'avanguardia, esplorando attivamente e implementando soluzioni innovative di apprendimento profondo. Rimanete connessi con noi mentre continuiamo a navigare nel dinamico panorama delle applicazioni di apprendimento profondo, contribuendo a un futuro in cui i sistemi intelligenti migliorano le nostre esperienze quotidiane.

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La sfida dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario

L'intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando molteplici settori industriali. L'abilità di automazione dei processi, analisi dei dati in tempo reale e miglioramento dell'efficienza sono solo alcune degli innumerevoli vantaggi offerti dall'IA. L'ambito sanitario non fa eccezione. In questo settore, l'intelligenza artificiale sta dimostrando di essere una risorsa senza precedenti, in grado di migliorare la qualità della vita dei pazienti e di ottimizzare le pratiche mediche. L'AI può essere utilizzata per molteplici applicazioni nel settore sanitario: dalla prevenzione alle cure, dal monitoraggio delle patologie al supporto decisionale. Ad esempio, l'IA può essere utilizzata per analizzare grandi quantità di dati sanitari e identificare trend e pattern all'interno dei dati, fornendo predizioni accurate riguardanti la probabilità di malattie, gli esiti terapeutici e i tempi di recupero dei pazienti. Anche l'analisi delle immagini mediche è un importante campo di applicazione dell'IA. Gli algoritmi di machine learning possono analizzare le immagini acquisite da diverse fonti di imaging per individuare alterazioni e patologie potenzialmente in fase iniziale, con l'obiettivo di trovare soluzioni efficaci al trattamento. Inoltre, l'AI può essere utilizzata per monitorare i parametri vitali dei pazienti e prevenire situazioni di pericolo. Con l'analisi dei dati in tempo reale, l'intelligenza artificiale può rilevare eventuali segnali di allarme e avvisare il personale medico per intervenire con tempestività, evitando gravi conseguenze per i pazienti. Ci sono, tuttavia, alcune sfide che l'AI deve affrontare quando si tratta di applicazioni nel settore della sanità. Innanzitutto, l'accuratezza dei dati è fondamentale, e la gestione dei dati sanitari privati deve essere fatta rispettando la normativa sulla privacy. Inoltre, l'implementazione di sistemi di intelligenza artificiale richiede l'acquisizione di skills specifici, al fine di garantire l'operatività e la sicurezza del sistema. In definitiva, l'introduzione dell'AI nel settore sanitario rappresenta una grande opportunità per migliorare la qualità delle cure e la vita delle persone. Inoltre, l'IA potrebbe ridurre i costi delle cure a lungo termine, aumentando la produttività del personale medico e ottimizzando le risorse disponibili. Tuttavia, è necessario tenere sempre in considerazione i rischi e le sfide associate all'utilizzo di queste tecnologie, cercando di implementare soluzioni sicure e di alta qualità. Solo in questo modo l'intelligenza artificiale potrà concretizzarsi come una risorsa di grande valore per il settore sanitario, migliorando la vita delle persone e delle comunità. Fonti: - L'intelligenza artificiale nella sanità (Articolo di Policlinico San Donato) - https://www.policlinicosandonato.it/news-ed-eventi/eventi/lintelligenza-artificiale-nella-sanita/ - Come l'AI può migliorare il monitoraggio dei pazienti? (Articolo di PharmaScout) - https://www.pharmascout.it/articoli/monitoraggio-dei-pazienti-lintelligenza-artificiale-puo-migliorare-lefficienza/ - Intelligenza artificiale e imaging medico (Articolo di Harvard Business Review) - https://hbr.org/2020/03/how-artificial-intelligence-can-improve-medical-imaging - I vantaggi dell'AI per la sanità (Articolo di Medical Device News Magazine) - https://infomeddnews.com/the-promise-of-artificial-intelligence-in-healthcare/ - AI e privacy nell'ambito sanitario (Articolo di HealthTech Magazine) - https://healthtechmagazine.net/article/2019/12/ai-privacy-concerns-health-care-providers-say-it-worth-it-perfcon Read the full article

[pier-carlo-universe]

Deep Learning in Evoluzione: Tecniche Avanzate e Applicazioni di Avanguardia nel Settore Medico

Dall'analisi delle immagini alla diagnosi predittiva: come le tecniche di deep learning stanno trasformando la medicina moderna.

Dall’analisi delle immagini alla diagnosi predittiva: come le tecniche di deep learning stanno trasformando la medicina moderna. Le tecniche di deep learning stanno evolvendo rapidamente e trasformando il panorama dell’intelligenza artificiale (IA), con un impatto straordinario nel settore medico. Grazie ai progressi nell’elaborazione dei dati, queste tecniche di apprendimento profondo stanno…

[cinquecolonnemagazine]

Intelligenza artificiale: storia di un progetto tutto italiano

Che il mondo dell'intelligenza artificiale sia sempre più affasciante ed incredibile è un dato di fatto. Non è neanche un mistero che l'IA stia entrando sempre di più nelle nostre vite. La storia di oggi racconta di come un format di video-content posso essere creato interamente con l’Intelligenza Artificiale. Cosa vuol dire Intelligenza Artificiale? L'intelligenza artificiale (IA) si riferisce alla capacità di una macchina di eseguire compiti che normalmente richiedono l'intelligenza umana, come il riconoscimento di immagini, la comprensione del linguaggio naturale, la pianificazione e l'apprendimento. L'IA si basa su algoritmi complessi e tecnologie come il machine learning e il deep learning, che consentono alla macchina di apprendere dai dati forniti e di migliorare le proprie prestazioni in modo autonomo. L'IA è utilizzata in una vasta gamma di applicazioni, tra cui assistenti virtuali, veicoli autonomi, diagnosi mediche e raccomandazioni di prodotti Conosciamo "Elsa" con le parole di Gianluca Torrini, co-founder di Sowhat Arriviamo, allora, a parlare della storia di oggi nel dettaglio. Da oggi, Elsa non vorrà dire solamente la famosa principessa del film Disney "Frozen" ma anche una IA tutta italiana che è stata in grado di realizzare un format di video-content. Capiamo i dettagli dietro questo progetto tramite le parole di Gianluca Torrini, co-founder di Sowhat: Cos'è Sowhat? Sowhat è un’agenzia specializzata in digital communication, con focus sullo sviluppo e il supporto in ambito Social, New Media Marketing, Analysis e Digital Advertising. Da sempre convinti che le interazioni digital siano capaci di creare relazioni reali, fin dalla sua nascita Sowhat ha dato vita a opportunità di mercato attraverso soluzioni di marketing digitale. Dal 2019 Sowhat è entrata a far parte del Gruppo Jet’s, con l’obiettivo di far diventare il Gruppo punto di riferimento creativo e strategico per tutti i brand che chiedono progetti di comunicazione sviluppati in modo unico. Perché è così popolare, oggi, parlare di Intelligenza Artificiale? l'Intelligenza Artificiale è diventata mainstream grazie alla facilità di utilizzo e all'immediatezza di Chat GPT. La qualità del linguaggio naturale raggiunta da questi software lascia spazi enormi di utilizzo in diversi ambiti, ovunque ci sia una relazione fra il brand e il cliente da dover gestire in modo rapido e pratico. Il cuore di Sowhat è orientato da sempre alla sperimentazione e alla realizzazione di progetti innovativi che abbiano l’obiettivo di rafforzare la presenza phygital dei brand con i quali collaboriamo. La rivoluzione dell'intelligenza artificiale è già in atto e sta cambiando la nostra vita in modi che non avremmo mai immaginato. È essenziale prendere consapevolezza di questo strumento e comprenderlo a fondo, in modo da poter sfruttare il suo potenziale per arricchire l'esperienza dei consumatori. Parliamo di Elsa, il vostro nuovo progetto. Di cosa si tratta? Siamo entusiasti di annunciare il lancio del nostro progetto che ha visto l’utilizzo di ChatGPT di OpenAI. Questo modello di linguaggio avanzato ci ha permesso di creare un’esperienza di conversazione davvero unica per i nostri utenti. La capacità di ChatGPT di comprendere il contesto e di generare risposte coerenti è stata fondamentale per il successo del nostro progetto. Ringraziamo il team di OpenAI per averci fornito uno strumento così eccezionale. Abbinare la tecnologia alla promozione culturale del territorio di appartenenza ha sublimato un progetto che il centro commerciale So Wow ha voluto fortemente Come funziona questo progetto? Grazie all’uso delle piattaforme di AI per la prima volta sono stati selezionati, scelti e ideati contenuti informativi attraverso l’uso del chatbot ChatGPT. Elsa è invece l’Avatar dalle incredibili sembianze umane che ha contribuito a diffondere il messaggio, attraverso un personaggio che riconosce la punteggiatura, gli spazi e gli accenti, leggendo l’input di testo come farebbe una persona in carne e ossa.Anche il movimento dell'avatar riesce a replicare in modo del tutto naturale espressioni del viso e gestualità dell'essere umano, rendendo la riproduzione del video estremamente realistica. L'IA cosa ha realizzato nelle specifico? Grazie a ChatGPT (Generative Pretrained Transformer), uno strumento di elaborazione del linguaggio naturale, è stato creato un copione di testo, partendo da una semplice domanda rivolta al chatbot, sulla storia e le caratteristiche dei porti imperiali di Roma. Il chatbot utilizza algoritmi avanzati di apprendimento automatico, riuscendo a generare risposte simili a quelle dell'essere umano. La piattaforma ha infatti la capacità di “imparare” dalle conversazioni che ha con gli utenti e adattarsi ai diversi stili di interazione offrendo risposte sempre più personalizzate.  Foto di Gerd Altmann da Pixabay Read the full article

[scienza-magia]

L'epigenoma controlla e modifica il "tempo" delle cellule

Straordinario studio scientifico dimostra che l’invecchiamento è reversibile: si aprono scenari incredibili. Uno studio scientifico guidato dal celebre biologo David A. Sinclair ha dimostrato che l'invecchiamento è un processo reversibile.

Il 12 gennaio è stato pubblicato su Cell, una delle riviste scientifiche più prestigiose al mondo, uno studio molto importante realizzato da un autorevolissimo team di studiosi guidato da David A. Sinclair, biologo australiano riferimento mondiale per la ricerca sull’invecchiamento e l’epigenetica. Lo studio, che arriva dopo un lavoro impressionante durato 13 anni, dimostra che l’invecchiamento è un processo reversibile e può segnare una svolta in termini di applicazioni mediche sugli esseri umani al punto di ipotizzare addirittura realistici scenari che possano bloccare l’invecchiamento. Che sia la scoperta dell’elisir della vita eterna è certamente esagerato, anche perché si tratta al momento di esperimenti effettuati sui topi, ma i risultati sono così sbalorditivi che certamente aprono a scenari davvero incredibili. Lo studio evidenzia come nei nostri organismi il panorama epigenetico viene eroso dalle risposte cellulari alle rotture del DNA a doppio filamento tramite il processo dell’entropia, cioè la perdita di informazioni genetiche ed epigenetiche. L’invecchiamento, quindi, accelera per la perdita di informazioni epigenetiche. Ma questi cambiamenti sono reversibili mediante una riprogrammazione epigenetica: manipolando l’epigenoma, l’invecchiamento può essere spinto avanti e indietro a piacimento. I ricercatori, per realizzare questo studio hanno prodotto dei “tagli” temporanei nel DNA di topi di laboratorio con l’obiettivo di imitare le continue “rotture” nei cromosomi che le cellule dei mammiferi sperimentano quotidianamente in risposta a semplici atti come la respirazione, l’esposizione alla luce UV, l’alimentazione e qualsiasi altra attività giornaliera. Gli scienziati, ovviamente, hanno velocizzato il processo in laboratorio accelerando il numero di rotture e di tagli per simulare la vita dell’animale per verificare se l’invecchiamento può derivare da questo processo. Gli scienziati hanno notato che i tagli del DNA si riparavano e questo processo di riparazione determinava indirettamente l’invecchiamento a livello fisiologico, cognitivo e molecolare, per l’erosione del paesaggio epigenetico. I topi, quando hanno perso la loro funzione epigenetica giovanile, hanno iniziato a sembrare vecchi e comportarsi da vecchi con un vertiginoso aumento dei biomarcatori che indicano l’invecchiamento. Rispetto ai topi non trattati, quelli trattati erano invecchiati molto di più. I ricercatori quindi hanno preso i topi trattati e gli hanno somministrato una terapia genica per invertire i cambiamenti epigenetici, tramite una terapia già utilizzata dallo stesso Sinclair in un precedente studio che aveva fatto scalpore in tutto il mondo perché aveva consentito il ripristino della vista nei topi ciechi. Ebbene, anche stavolta i topi precedentemente fatti invecchiare hanno risposto positivamente alla terapia e sono tornati giovani. Un ripristino di gioventù che nello studio viene definito come “permanente”, anche se non è ancora chiaro il dettaglio di come la terapia sia riuscita ad invertire questo fenomeno. L’ipotesi è che le cellule dei mammiferi mantengano una sorta di copia di backup che può consentire un ritorno alla giovinezza, se stimolato nel modo opportuno. Questo esperimento dimostra che manipolando l’epigenoma, l’invecchiamento può essere spinto avanti e indietro a piacimento. Adesso i risultati dovranno essere replicati nei mammiferi più grandi e negli esseri umani, tanto che sono iniziati gli studi preliminari studi sui primati. Se la risposta sarà anche in questo caso positiva, anche per gli esseri umani si potranno aprire le porte dell’eterna giovinezza. Read the full article

[levysoft]

E’ una delle pagine più oscure del capitalismo americano: negli Usa le hanno appena dedicato un film presentato al Florida Film Festival, ma in Europa è quasi sconosciuta. Risale a circa un secolo fa la triste vicenda delle «Radium Girls» - anche note come «Ragazze fantasma» - che segnò un punto di svolta nel diritto del lavoro e nella fisica della salute. Coprotagonista della tragedia fu l’ultima e più terribile «panacea» della storia della medicina. Dalla Theriaca, al corno dell’unicorno, alla polvere di mummia, alla mandragola, sono stati tanti i «rimedi universali» con i quali l’uomo si è illuso di potersi curare, evitare i veleni o aumentare le proprie prestazioni fisiche e sessuali. Alcuni presunti toccasana erano perfettamente inutili, molti altri del tutto dannosi per la salute, tuttavia nessuno raggiunse  la nocività del Radio (Ra), un elemento capace di far letteralmente disgregare l’apparato osseo.

Questo metallo radioattivo, il cui nome viene dal latino «radius» - raggio, fu scoperto dai coniugi Pierre e Marie Curie nel 1898 nel minerale di Uraninite/Pechblenda. Venne isolato come elemento puro nel 1902 nella sua forma metallica, attraverso l'elettrolisi. La particolarità più evidente era la luminescenza verdognola e il calore che emanavano i suoi sali, caratteristiche che avrebbero presto sancito il suo successo industriale. Eppure, Pierre Curie aveva compreso fin da subito la tossicità del materiale: sua moglie si era procurata delle ustioni e lui stesso dichiarò che «non poteva sopportare il pensiero di condividere una stanza con nemmeno un kg di radio perché aveva paura che lo avrebbe accecato o bruciato la sua pelle».

Tuttavia, secondo la mentalità dell’epoca, una sostanza tossica, se assunta in minime quantità, risultava innocua, o addirittura benefica. Basti pensare all’utilizzo dell’arsenico che, almeno fino alla scoperta degli antibiotici, veniva utilizzato in varie formule chimiche per la malaria, la sifilide o per cure odontoiatriche, sortendo persino alcuni risultati positivi. Con gli elementi radioattivi, come sappiamo oggi, è tutta un’altra faccenda.

Benefico perché «radioattivo»

Fu  l’inventore e aviatore americano William J. Hammer (assistente di Edison) che portò con sé in patria, da Parigi, alcuni cristalli di sale di radio fornitigli dai Curie.

Affascinato dalla luce e dal calore emessi dall’elemento, tenne conferenze sulle sue proprietà,  discutendo dei suoi presunti poteri curativi. Fu, tra l’altro, il primo a proporre il radio come trattamento per il cancro pubblicando i risultati dei suoi esperimenti in un volume del 1903:  «Radium e altre sostanze radioattive».

Sull’onda dell’entusiasmo, tra gli Anni 10 e 20, l’industria americana si appropriò del nuovo affascinante elemento e cominciò a inserirlo in una quantità di prodotti: burro, acqua minerale, sigarette, bevande, dentifrici, cosmetici, lozioni per capelli, lana per neonati, giocattoli.

Anche in Francia, il Dottor Alfred Curie (che non aveva alcuna relazione con i coniugi scienziati) creò una linea di cosmetici chiamata Tho-Radia, le cui ciprie contenevano torio e radio. In Italia il fenomeno fu molto ridotto, limitato al consumo di acque minerali naturalmente radioattive.

Il paradosso è che la parola «radioattivo», che oggi in tutti noi provoca timore e repulsione, era considerata, all’epoca, sinonimo di corroborante, salutare e benefico. Il bagliore che emanavano la pelle, i denti o i capelli trattati con prodotti al radio riempiva di meraviglia donne e ragazze, mentre gli uomini si sentivano più vigorosi dato che uno dei primi effetti sul corpo era quello di stimolare i globuli rossi. Sensazioni fugaci di salute, bellezza e vitalità, che poi sarebbero state pagate a carissimo prezzo da una moltitudine di persone.

Hammer fu anche il primo a inventare una vernice luminescente, combinando i sali di radio con colla e solfuro di zinco. Una delle applicazioni più immediate fu quella per i quadranti degli orologi e di altri strumenti, come ad esempio i contachilometri, che divenivano, così, ben visibili al buio.

Tra i primi a sfruttare la vernice al radio vi fu  il medico di origine ucraina Sabin Arnold von Sochocky che nel 1914, insieme al collega George Willis, fondò nel New Jersey la Us Radium Corporation.

L’entrata in guerra degli Stati Uniti, nel 1917, rese richiestissimi gli orologi militari con i quadranti luminosi e questo produsse enormi introiti per la società.

L’operazione di stendere la vernice luminescente sulle lancette degli orologi richiedeva piccole mani precise. Per questo furono assunte una settantina di giovanissime ragazze (alcune anche 14enni) che rimasero letteralmente entusiaste del nuovo lavoro. Era poco faticoso e «artistico»; patriottico, perché aiutava i soldati americani che combattevano in Europa; aveva a che fare con un prodotto costoso e affascinante e in più era pagato tre volte tanto lo stipendio di un operaio normale. Vi era solo una strana richiesta da parte dei capi: ai sottili pennelli di cammello con cui si dipingevano gli orologi  doveva essere fatta la punta con le labbra, (lip- pointing) in modo da ottenere un punto preciso senza sprecare il prodotto: il radio era, infatti, un metallo costosissimo. Qualcuna delle ragazze chiese se la vernice non potesse essere nociva, ma i dirigenti dell’azienda tranquillizzarono tutte sostenendo che, in quelle minime quantità, il radio non avrebbe fatto loro nulla di male, anzi: dopotutto, erano tanti i prodotti in commercio a base di quell’elemento. Così, per alcuni anni, le ragazze continuarono a ingerire ogni giorno piccole quantità di vernice radioattiva e nei momenti di pausa si divertivano anche a laccare con essa le proprie unghie o i denti, per stupire i loro fidanzati al buio apparendo luminescenti come leggiadri fantasmi.

Un avvelenamento di massa

Eppure, nelle alte sfere dell’azienda e nelle società mediche si sapeva benissimo che il radio faceva male. I familiari di von Shochocky, i dirigenti e gli operai che trattavano le vernici in maggiori quantità erano soliti schermarsi dietro lastre e indumenti di piombo, utilizzando pinze con le punte d’avorio. La cosa più terribile è che solo dopo circa cinque anni alcune ragazze cominciarono ad accusare i primi malesseri. Una di loro si preoccupò quando i suoi denti iniziarono ad allentarsi e cadere senza apparente motivo. Si recò dal dentista che, nel toglierle un dente ormai guasto, rimase di sasso: con esso era venuto via un intero pezzo di mandibola.  Quando la giovane Grace Fryer vide che la sua era divenuta gonfia ed infiammata, cercò l’aiuto di un medico per una diagnosi sugli inspiegabili sintomi. Utilizzando un primitivo macchinario a raggi X (che la espose a ulteriore radiazioni, purtroppo)  il medico scoprì un grave deterioramento delle ossa, come se fossero state rose dai tarli. Poco a poco, si comprese che il trait d’union che legava quelle inspiegabili patologie era il fatto che tutte le pazienti avevano lavorato per un certo periodo alla Us Radium Corporation. Il radio, infatti, essendo molto simile al calcio, viene trasportato dall’organismo direttamente nelle ossa dove ne disgregava le cellule.

L’azione legale Ci vollero almeno due anni prima che Quinta e Albina Maggie, Katherine Schaub, Edna Hussman, capitanate da Grace Fryer, potessero trovare un avvocato disposto a mettersi contro la potente compagnia.

Quando iniziò il processo, nel 1927, le ragazze stavano talmente male da non riuscire nemmeno ad alzare il braccio per prestare giuramento. Quella legale fu una guerra sporca: alcuni medici che avevano visitato le ragazze testimoniarono che le avevano trovate in buona salute. Poi si scoprì che uno era a libro paga della Us Radium e l’altro ne era addirittura il vicepresidente.  Altre perizie mediche vollero imputare i cancri alle ossa che colpivano le ex pittrici alla sifilide, malattia venerea ritenuta, all’epoca, infamante per una donna. Il processo ebbe un’ampia copertura mediatica e dovunque i lavoratori che maneggiavano il radio cominciarono a prendere precauzioni o a sollevare altri contenziosi con le aziende che si protrassero fino al 1939.  Alla Waterbury Clock Company sospesero subito il lip-pointing - grazie alla denuncia di una pittrice di quadranti, Margaret Carlough - salvando la vita a centinaia di operai. Considerato che lo stesso dottor von Shochocky morì nel 1928 per un’anemia causata dalla sua vernice, le Radium girls vinsero il processo e ottennero dalla Us Radium Corporation risarcimenti in danaro e vitalizi. Purtroppo, poterono usufruirne per poco tempo ancora.

La “mascella da radio” e il caso Beyers

Oltre a provocare cancri alle ossa e malattie del sangue, l’intossicazione da radio aveva lo spaventoso effetto di disintegrare la mandibola. Rimase famoso il caso del campione di golf, playboy e rampollo dell’alta società americana Eben Byers. Nel 1927, durante un viaggio in treno, cadde dalla cuccetta facendosi male a un braccio. Dato che il dolore non passava, il suo medico gli consigliò il Radithor, una soluzione di radio e acqua distillata che all’epoca veniva commercializzata da un sedicente medico, tale William J. A. Bailey. Byers si trovò così bene che cominciò a bere almeno tre flaconi al giorno di Radithor, lo consigliò come un vero elisir ad amici e amanti e lo somministrò perfino ai suoi cavalli da corsa. Dopo qualche anno cominciò ad accusare problemi ai denti e nel giro di poco gli dovette essere asportata completamente la mandibola, come si vede da una drammatica fotografia.

Nel settembre del 1931, la Federal Trade Commission aprì un’indagine e mandò l’avvocato Robert H. Wynn a intervistarlo nella sua tenuta di Southampton, dato che non poteva più muoversi poiché il suo scheletro si stava letteralmente disgregando. Byers morì a 52 anni d’età dopo atroci sofferenze, ma grazie alla sua testimonianza, la Food & Drugs Administration mise al bando il Radithor e ottenne un maggiore controllo su medicinali stabilendo il principio che ognuno di essi è dannoso fino a prova contraria.

Un tragico bilancio

E’ difficile quantificare quante persone siano state contaminate dalla folle moda del radio e dalle sue applicazioni industriali. Molte di loro decisero di sottoporsi ad esami fino agli anni ’50, tanto che quelle indagini costituiscono ancor oggi la principale fonte di dati su questo genere di avvelenamento.  La vernice al radio fu messa al bando nel 1968, sostituita da quella al trizio, meno pericoloso. Dagli anni ’90 si usano prodotti ancora più sicuri, racchiusi in mini-capsule stagne, peraltro.

Tuttavia, gli appassionati di modernariato stiano in guardia: un vecchio orologio trattato con vernice al radio può essere nocivo ancora oggi e deve essere maneggiato con la dovuta cautela: l’emivita (tempo richiesto per dimezzare l’efficacia) dell’elemento è, infatti, di 1602 anni.

Non a caso, se qualcuno passasse con un contatore Geiger vicino alle tombe delle Radium Girls, vedrebbe la lancetta della scala radioattiva schizzare in avanti.

Grace, Quinta, Albina, Katherine, Edna: la loro triste fine sancì il diritto dei singoli lavoratori di citare in giudizio per danni le società datrici di lavoro e, sulla scia di quel caso giudiziario, gli standard di sicurezza industriale furono molto migliorati.

La loro eredità, quindi, splende tutt’oggi, così come brillano ancora, nel buio delle sepolture, le loro povere ossa.

[ramshariraut]

Scarpe mediche Mercato 2021-2028 con tendenze strategiche Crescita, entrate, domanda, potenziale futuro dell'industria e sviluppi del business

Global Scarpe mediche Market By Type (Orthopedic Shoes,Nursing Shoes,Other), By Application (Children,Juveniles,Adults) Geografia (Nord America (Stati Uniti, Canada e Messico), Sud America (Cina, Giappone, Corea, India e Sud-Est asiatico), Europa (Germania, Francia, Regno Unito, Russia e Italia) , Asia-Pacifico (Cina, Giappone, Corea, India e Sud-Est asiatico), Medio Oriente e Africa (Arabia Saudita, Egitto, Nigeria e Sudafrica) Tendenze del settore 2021-2028.

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<strong>Metodologia</strong> Esperti e specialisti del settore svolgono un ruolo significativo nella creazione di strumenti statistici e modelli di ricerca, che vengono utilizzati per esaminare i dati e raggiungere un grafico accurato con risultati di ricerca altamente informativi che possono essere successivamente utilizzati per prendere decisioni davvero importanti relative al business. Le fonti di dati provengono da un gran numero di studi di ricerca e dalla nostra scheda tecnica interna. Inoltre, il report utilizza l'approccio top-down per riportare i numeri per ciascuna divisione e li attesta con l'approccio bottom-up. Tutti i fattori capaci che influenzano i mercati inclusi in questo studio di ricerca vengono valutati, elaborati ed esaminati attraverso la ricerca di base e studiati per ottenere dati quantitativi e qualitativi. Vengono utilizzati database strutturali come D&B Hoover e Bloomberg che aiutano a riconoscere la situazione competitiva dei principali attori del mercato insieme ai dettagli del profilo. Questi dati vengono uniti e combinati con input e analisi dettagliati dalla ricerca di mercato di Statistify e rivelati in questo rapporto.

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Le nuove applicazioni per la salute iPhone

Apple continua a sviluppare i suoi piani per la salute digitale. Ha ora iniziato a introdurre la sua innovativa funzione Health Records all'interno dell'app Health per gli utenti iPhone nel Regno Unito e in Canada.

Supporto crescente per le cartelle cliniche

Oltre 500 istituzioni statunitensi che comprendono 11.000 centri di assistenza supportano già le cartelle cliniche su iPhone, che consentono agli utenti di visualizzare e archiviare in modo sicuro (e privato) le loro cartelle cliniche sul proprio dispositivo.

Ora, a questi ospedali si sono aggiunti altri all'interno del gruppo Oxford University Hospitals e del Women’s College Hospital in Canada. Anche il Milton Keynes University Hospital NHS Foundation Trust UK) e il St. Joseph's Healthcare Hamilton e Mackenzie Health (Canada) offrono ora il servizio.

Rendere utili le informazioni sulla salute Apple ha sviluppato Health Records per risolvere problemi reali con queste preziose informazioni. La migrazione delle cartelle cliniche ai processi digitali ha posto diversi problemi in merito alla protezione e alla regolamentazione della privacy e i tentativi iniziali di farlo hanno generato un po 'di caos poiché i diversi sistemi non interagivano bene.

Non solo, ma le cartelle cliniche dei pazienti sono state tradizionalmente conservate in più luoghi, costringendo i pazienti ad accedere ai servizi di informazione sui pazienti di ciascun operatore sanitario per raccogliere le loro informazioni insieme.

Gli operatori sanitari, non a caso, erano frustrati da tutto questo.

Health Records fornisce un collegamento diretto tra le istituzioni mediche e l'iPhone di un paziente, con l'obiettivo di offrire agli utenti un luogo in cui possono vedere lo stato di tutte le loro allergie, condizioni, immunizzazioni, risultati di laboratorio, farmaci, procedure e organi vitali in più istituzioni ed essere avvisato quando i propri dati vengono aggiornati.

Come funziona

Health Records combina i dati sanitari personali e medici di un paziente per l'accesso dall'app Salute. Significa che possono vedere le proprie informazioni nell'app, consentendo loro di prendere decisioni migliori sulla salute, consentendo ai fornitori di accedere a dati personali su salute e fitness più accurati.

In teoria, almeno, i pazienti possono sviluppare una migliore comprensione della loro salute e diventare più coinvolti nella cura di sé.

L'intera nozione di cartelle cliniche elettroniche ha richiesto anni di sviluppo e il più grande contributo di Apple qui (oltre all'acquisizione di Gliimpse) è consentire a sistemi altrimenti non compatibili di condividere le informazioni in questo modo.

In futuro, poiché la salute digitale diventerà un matrimonio più profondo tra esseri umani e macchine pensanti, l'accesso a dati di questo tipo diventerà componenti sempre più importanti per supportare modelli sanitari predittivi.

Sulla privacy L'attenzione di Apple sulla privacy come diritto umano fondamentale è alla base di questo sforzo. Le cartelle cliniche proteggono la privacy attraverso l'uso di una connessione diretta e crittografata tra l'iPhone dell'utente e l'organizzazione sanitaria. Tutte le informazioni sono crittografate sul dispositivo e protette con il codice di accesso o l'ID biometrico dell'utente.