#analiza big data

[nicolae]

Importanța cercetării big data

Sfetcu, Nicolae (2024), Importanța cercetării big data, IT & C, 3:4, pag,   The Importance of Big Data Research Abstract There is uncertainty regarding user intentions and expectations, and these conceptual deficiencies in the context of big data research led to uncertainties regarding the need for informed consent. Understanding and using this complex and dynamic data ecosystem is impossible…

[entrepalabrasmx]

El Big Data y el uso smart de datos

Los datos confiables y precisos son un insumo importante para la toma de decisiones comerciales más eficaces en la actualidad (plainconcepts)

“Para el año 2025 los datos globales incrementarán a 175 Zettabytes, lo que implica que los e-commerce deben estar preparados para asumir el reto de procesar y analizar una creciente cantidad de información de sus transacciones”(mascontainer)

Big Data es un término muy presente para hablar de información en la era tecnológica. Su concepto hace referencia a una serie de tecnologías diseñadas para el almacenamiento, análisis y gestión de una importante cantidad de datos.

En la actualidad es una herramienta esencial que encontramos en diferentes ámbitos sociales, científicos, tecnológicos y económicos. A día de hoy son muchas las empresas que tienen un gran número de datos: compañías de telecomunicaciones, sector sanitario, bancas, los retailers, redes sociales, etc.

“El Big describe la sociedad actual en la que grandes cantidades de todo ayudan a la interconexión interdisciplinar. El Data, es la materia prima que alimenta las decisiones del mundo de la empresa. A más Data, más Big, pero pensar que sólo su unión Big Data lleva al éxito decisivo, en algunas ocasiones, y en un futuro inmediato, puede ser un gran fracaso”. Analiza Sara Fontdecaba, profesora de EAE Business School.

Las compañías necesitan moverse de manera eficiente, innovadora y en línea con sus prioridades, de allí que la demanda por profesionales especializados en el análisis inteligente de esta información no se detenga. “El impacto de la ciencia y la tecnología en los negocios aumenta cada vez más, gracias al diseño de nuevas técnicas y métodos que permiten extraer y aprovechar al máximo el valor inteligente de los datos” (mascontainer).

Las empresas han encontrado en la Big Data insumos importantes para el desarrollo de muchos de sus objetivos, teniendo en cuenta características de usuario, métricas de comportamiento, afinidades en la web, entre otros. 

Datos inteligentes, analizados y seleccionados estratégicamente de manera que representen un valor para una organización, son una prioridad en tiempos de datos masivos.      

Los datos abiertos al público son hoy una realidad no solo por parte de entidades públicas, las empresas hacen uso de una gran cantidad de datos que están disponibles para su consulta. Aplicaciones y formatos de visualización de datos como Analytics en la nube, Mobily analitics, Real Time Analytics, infografías y más, hablan de recursos disponibles para suplir la necesidad de interpretar y contar que tienen muchas industrias.

La Big Data y la Inteligencia Artificial tienen una relación directa. Este desarrollo tecnológico se nutre de datos masivos que clasifica, categoriza y selecciona para emitir una respuesta similar a las capacidades del ser humano. 

Comprender estos avances y estar en capacidad de sacar el mejor provecho para integrarlos al desarrollo profesional es una prioridad. “Cuando al Big Data le sumamos el conocimiento de los profesionales y el instinto de la formación en el sector analítico, tendremos una suma de Big Data + analytics que permitirá obtener los insights necesarios para tomar decisiones empresariales, de gran impacto y valor”, opina la profesora Fontdecaba.

[sport1ligapolska]

Jak analizować statystyki drużyn przed obstawianiem meczów w zakładach bukmacherskich?

🎰🎲✨ Darmowe 2,250 złotych i 200 darmowych spinów kliknij! ✨🎲🎰

Jak analizować statystyki drużyn przed obstawianiem meczów w zakładach bukmacherskich?

Analiza statystyk sportowych jest kluczowym narzędziem w przewidywaniu wyników meczów i wydarzeń sportowych. Istnieje wiele metod analizy statystyk, które pomagają ekspertom sportowym w prognozowaniu rezultatów oraz podejmowaniu decyzji strategicznych.

Jedną z popularnych metod jest analiza regresji, która pozwala zidentyfikować zależności między różnymi zmiennymi, takimi jak wydajność graczy, warunki atmosferyczne czy taktyka drużyny. Inną istotną techniką jest analiza szeregów czasowych, umożliwiająca śledzenie zmian w danych statystycznych w określonym okresie czasu. Metoda ta jest szczególnie przydatna przy prognozowaniu formy zespołów w różnych momentach sezonu.

Kolejnym sposobem analizy statystyk sportowych jest tzw. analiza Big Data, czyli przetwarzanie ogromnych ilości danych w celu identyfikacji wzorców i tendencji. Dzięki temu eksperci sportowi mogą podejmować lepiej poinformowane decyzje dotyczące transferów zawodników, strategii gry czy marketingu sportowego.

Warto również wspomnieć o analizie porównawczej, która polega na porównywaniu różnych parametrów między drużynami lub zawodnikami. To umożliwia ocenę siły i słabości poszczególnych stron oraz przewidywanie ich wyników w przyszłych meczach.

Wnioskiem z powyższych metod analizy statystyk sportowych jest fakt, że korzystanie z danych liczbowych jest nieodłączną częścią współczesnego sportu. Dzięki odpowiednim narzędziom analitycznym eksperci mogą efektywniej prognozować wyniki, doskonalić strategie oraz zwiększać szanse na sukces zarówno dla zawodników, jak i drużyn sportowych.

Obstawianie meczów to popularna forma rozrywki, która przyciąga zarówno doświadczonych graczy, jak i początkujących. Aby uczestniczyć w zakładach sportowych w sposób odpowiedzialny, warto kierować się kilkoma wskazówkami.

Po pierwsze, zawsze dobrze jest analizować statystyki i formę drużyn przed obstawieniem meczu. Istotne jest również śledzenie aktualnych informacji dotyczących kontuzji czy zawieszeń graczy, co może mieć istotny wpływ na wynik spotkania.

Kolejnym ważnym aspektem jest zarządzanie budżetem. Niezależnie od wyniku zakładu, nie powinno się ryzykować więcej niż jesteśmy w stanie stracić. Wybranie odpowiedniej strategii obstawiania oraz kontrolowanie wydatków to kluczowe elementy udanej przygody z zakładami sportowymi.

Pamiętajmy również, że emocje nie powinny brać góry nad rozsądkiem. Należy unikać impulsywnych decyzji i obstawiać z głową, opierając się na faktach i analizie. W ten sposób zwiększamy szansę na trafienie zakładu oraz minimalizujemy ryzyko ewentualnej straty.

Ważne jest również korzystanie z zaufanych bukmacherów, którzy posiadają odpowiednie licencje i zapewniają uczciwe warunki gry. Przed złożeniem zakładu sprawdźmy reputację danego serwisu oraz warunki oferowane przez bukmachera.

Podsumowując, obstawianie meczów może być fascynującą formą rozrywki, ale wymaga odpowiedniej wiedzy i podejścia. Przestrzegając powyższych wskazówek, zwiększysz szansę na udane zakłady i będziesz mógł cieszyć się grą w sposób odpowiedzialny.

Popularne narzędzia do analizy drużyn są niezbędnym elementem w świecie sportu. Dzięki nim trenerzy i menedżerowie mogą dokładnie monitorować oraz oceniać występy swoich drużyn, co pozwala im podejmować lepsze decyzje taktyczne i strategiczne. Istnieje wiele różnych narzędzi do analizy drużyn dostępnych na rynku, z których niektóre cieszą się szczególną popularnością wśród profesjonalistów oraz amatorów sportu.

Jednym z popularnych narzędzi do analizy drużyn jest software Sportlyzer TeamPro, który umożliwia tworzenie szczegółowych planów treningowych, analizę statystyk meczowych oraz śledzenie postępów zawodników. Kolejnym często wybieranym narzędziem jest Hudl, który oferuje możliwość nagrywania i analizowania meczów wideo, wymiany uwag oraz śledzenia wydajności drużyny na boisku.

Innym popularnym narzędziem do analizy drużyn jest Catapult Sports, który specjalizuje się w monitorowaniu parametrów fizycznych zawodników, takich jak odległość przebyte podczas meczu czy ilość spalonych kalorii. Dzięki zaawansowanej technologii GPS i czujników ruchu, Catapult Sports pozwala uzyskać precyzyjne dane dotyczące wydajności sportowców.

Wniosek jest taki, że korzystanie z popularnych narzędzi do analizy drużyn jest kluczowe dla osiągnięcia sukcesu w sporcie zarówno na poziomie zawodowym, jak i amatorskim. Dzięki nim trenerzy mogą lepiej zrozumieć mocne oraz słabe strony swoich drużyn i działać na rzecz ich doskonalenia.

Interpretacja danych z zakładów bukmacherskich jest kluczowa dla skutecznego obstawiania wyników. Istnieje wiele wskaźników i statystyk, które mogą pomóc w przewidywaniu rezultatów, co sprawia, że dane z zakładów bukmacherskich są cennym narzędziem dla graczy.

Jednym z głównych elementów interpretacji danych jest analiza kursów oferowanych przez bukmacherów. Im niższy kurs, tym większe szanse przyznaje bukmacher danej drużynie lub zawodnikowi. Warto zauważyć, że kursy są również uzależnione od ogólnej sytuacji rynkowej i mogą ulegać zmianom w zależności od zachowania innych graczy.

Kolejnym istotnym aspektem jest analiza statystyk dotyczących formy drużyny lub zawodnika, wyników poprzednich meczów, a także ewentualnych kontuzji czy zawieszeń. Te informacje mogą wpłynąć na decyzję dotyczącą obstawienia danego zdarzenia sportowego.

Ważne jest również monitorowanie tzw. insiderów czyli osób mających dostęp do poufnych informacji dotyczących meczów. Ich wskazówki mogą być bardzo cenne, choć należy zachować ostrożność i potraktować je jako dodatkowe źródło informacji.

Podsumowując, interpretacja danych z zakładów bukmacherskich wymaga umiejętności analizy oraz doświadczenia. Dobrze zrozumienie kursów, statystyk i informacji z różnych źródeł może znacząco zwiększyć szanse na trafienie zakładu i osiągnięcie zysku.

Analiza przed meczem jest kluczowym elementem sukcesu w zakładach sportowych. Istnieje wiele skutecznych strategii, które mogą pomóc przewidzieć wynik danego spotkania. Pierwszą z nich jest dogłębna analiza formy i aktualnej kondycji drużyn. Ważne jest sprawdzenie ostatnich wyników, kontuzji oraz zmian kadrowych. Kolejną istotną strategią jest analiza bezpośrednich meczów między danymi zespołami. Statystyki bezpośrednich starć mogą dostarczyć cennych wskazówek dotyczących przewidywanego rezultatu.

Kolejnym etapem analizy jest zrozumienie taktyki i stylu gry obu drużyn. Czy dany zespół preferuje ofensywne czy defensywne podejście? Czy gra agresywnie czy wolniej buduje akcje? Te informacje mogą pomóc przewidzieć, jak potoczy się dany mecz. Istotnym czynnikiem są również warunki atmosferyczne oraz rodzaj boiska, na którym odbywa się spotkanie. Deszcz, wiatr czy specyfika murawy mogą mieć wpływ na wynik meczu.

Ostatnią, ale nie mniej istotną strategią analizy przed meczem jest śledzenie kursów bukmacherskich. Zmiany kursów mogą wskazywać na zmiany w oczekiwaniach graczy oraz insygniać informacje wewnętrzne, na podstawie których można dokonać trafniejszych prognoz.

Podsumowując, skuteczna analiza przed meczem obejmuje dogłębną analizę formy drużyn, statystyk bezpośrednich meczów, taktyki i stylu gry, warunków atmosferycznych oraz kursów bukmacherskich. Łącząc te różne strategie, można zwiększyć pewność swoich przewidywań i maksymalizować szansę na sukces w obstawianiu meczów sportowych.

[zwycistwa269]

Jakie są kursy na zwycięstwo Kownackiego w drugiej walce z Heleniusem?

🎰🎲✨ Darmowe 2,250 złotych i 200 darmowych spinów kliknij! ✨🎲🎰

Jakie są kursy na zwycięstwo Kownackiego w drugiej walce z Heleniusem?

Analiza szans to kluczowy element strategii biznesowej każdej firmy. Polega ona na badaniu otoczenia zewnętrznego i wewnętrznego przedsiębiorstwa w celu zidentyfikowania potencjalnych możliwości rozwoju oraz zagrożeń. Przeprowadzenie analizy szans umożliwia skuteczniejsze planowanie działań oraz podejmowanie trafnych decyzji.

W ramach analizy szans należy przyjrzeć się rygorystycznie czynnikom zewnętrznym, takim jak trendy rynkowe, zmieniające się preferencje klientów, konkurencja oraz sytuacja gospodarcza. Ważne jest również zbadanie czynników wewnętrznych, takich jak mocne strony i słabości firmy, istniejące zasoby oraz umiejętności pracowników.

Dobre przeprowadzenie analizy szans pozwala zidentyfikować obszary, w których firma może osiągnąć przewagę konkurencyjną oraz zminimalizować ryzyko niepowodzenia. Na podstawie zebranych danych i wniosków przedsiębiorstwo może opracować skuteczną strategię rozwoju, skupiając się na najbardziej obiecujących obszarach.

Analiza szans to proces ciągły, który powinien być aktualizowany w miarę zmian na rynku i w firmie. Dzięki regularnemu monitorowaniu otoczenia przedsiębiorstwo będzie lepiej przygotowane na zmiany i szybciej reagować na nowe możliwości.

Wnioskiem jest, że analiza szans jest niezbędnym narzędziem w biznesie, pozwalającym firmie na skuteczne wykorzystanie okazji oraz minimalizację ryzyka. Inwestowanie czasu i zasobów w analizę szans może przynieść wymierne korzyści w postaci wzrostu i sukcesu firmy.

Historia walk jest bardzo złożona i pełna emocji. Od starożytnych bitew po współczesne konflikty, historia ludzkości jest pełna walk o władzę, terytorium, wolność czy przetrwanie. Walki odgrywały kluczową rolę w kształtowaniu losów narodów i cywilizacji na przestrzeni wieków.

Starożytne bitwy, jak chociażby bitwa pod Termopilami czy bitwa pod Gallipoli, stały się legendarnymi momentami odwagi i poświęcenia. W średniowieczu walki rycerzy na turniejach czy krucjatach były powszechne, a wojny religijne często pustoszyły kontynenty.

Era odkryć geograficznych przyniosła nowe rodzaje konfliktów, gdy kolonialne mocarstwa rywalizowały o wpływy i zasoby. Rewolucje narodowe, jak francuska czy amerykańska, przynosiły wyzwolenie, ale często były przesiąknięte krwią i cierpieniem.

W XX wieku walki przybrały jeszcze bardziej brutalny charakter, z dwoma światowymi wojnami, ideologicznymi starciami podczas zimnej wojny, a także licznych konfliktach lokalnych na całym świecie. Ludzkość doświadczyła eksterminacji, ludobójstw, a także dążeń do pokoju i pojednania.

Historia walk pokazuje nam zarówno ciemne strony ludzkiej natury, jak i jej bohaterskie i ofiarygodawcze aspekty. Zrozumienie tych konfliktów pomaga nam lepiej docenić pokój i współpracę jako fundamenty cywilizowanego społeczeństwa. Dlatego warto zgłębiać historię walk, aby czerpać z niej nauki na przyszłość.

Przewidywania ekspertów są ważnym elementem analizy trendów i prognozowania zmian na rynku. Ekspertowie posiadają wiedzę i doświadczenie potrzebne do przewidywania, jakie kierunki rozwoju mogą przyjąć dana branża czy rynek w najbliższej przyszłości. Ich oceny mają kluczowe znaczenie dla podejmowania wła��ciwych decyzji biznesowych oraz planowania strategii rozwoju.

Wspomniane przewidywania opierają się na analizie dostępnych danych, obserwacji rynku oraz identyfikacji zmiennych, które mogą wpływać na dalszy rozwój sytuacji. Dzięki temu eksperci są w stanie wyłonić potencjalne zagrożenia, ale również możliwości rozwoju dla firm i branż.

Istotne jest również ciągłe doskonalenie umiejętności analitycznych oraz śledzenie najnowszych trendów, aby ekspert mógł skutecznie przewidywać zmiany na rynku. Obecnie coraz większą rolę w przewidywaniach ekspertów odgrywa również analiza big data oraz sztuczna inteligencja, które pozwalają na jeszcze bardziej precyzyjne prognozowanie przyszłych trendów.

Dla firm i przedsiębiorstw współpraca z ekspertami w dziedzinie przewidywań jest niezwykle cenna, ponieważ pozwala na uniknięcie ryzyka i lepsze wykorzystanie szans rozwoju. Dlatego też inwestycja w zdolności przewidywania ekspertów może przynieść wymierne korzyści w postaci zwiększenia konkurencyjności oraz sukcesu na rynku.

Statystyki i dane stanowią niezwykle istotny element w dzisiejszym świecie, pełnym informacji i zalewającym nas różnego rodzaju danymi. Dzięki nim możemy lepiej zrozumieć otaczającą nas rzeczywistość, podejmować trafne decyzje oraz prowadzić skuteczną analizę. Statystyki i dane są obecne w wielu dziedzinach życia, takich jak biznes, nauka, polityka czy zdrowie publiczne.

W biznesie statystyki pozwalają na monitorowanie wyników, analizę trendów rynkowych oraz prognozowanie przyszłych działań. Dzięki nim przedsiębiorcy mogą podejmować bardziej świadome decyzje, zoptymalizować swoje operacje oraz poprawić efektywność swojej działalności.

W nauce statystyki są niezbędne do przeprowadzania badań naukowych, weryfikowania hipotez oraz prezentowania wyników eksperymentów. Dane statystyczne pozwalają na obiektywną analizę faktów i formułowanie naukowych wniosków.

W polityce statystyki i dane odgrywają kluczową rolę w podejmowaniu decyzji publicznych oraz planowaniu strategicznych działań państwa. Poprzez analizę danych demograficznych, ekonomicznych czy społecznych możliwe jest skuteczniejsze zarządzanie krajem.

W zdrowiu publicznym statystyki są wykorzystywane do monitorowania epidemiologii chorób, analizowania skuteczności programów profilaktycznych oraz planowania systemów ochrony zdrowia. Dzięki nim służba zdrowia może lepiej reagować na zagrożenia zdrowotne i poprawić jakość świadczonych usług.

Wszyscy, zarówno jednostki, firmy czy instytucje publiczne, powinni zdawać sobie sprawę z istotności statystyk i danych w dzisiejszym zglobalizowanym świecie. Poprawne zbieranie, analiza i interpretacja danych to klucz do sukcesu w wielu dziedzinach życia.

Taktyka walki to istotny element w każdym rodzaju starcia, niezależnie od tego, czy prowadzimy pojedynkę fizyczną czy też walczymy na polu bitwy. Zachowanie zimnej krwi oraz posiadanie planu działania może zadecydować o naszym zwycięstwie lub porażce. Istnieje wiele różnych taktyk walki, z których warto korzystać w zależności od sytuacji.

Pierwszą kluczową taktyką jest zrozumienie swoich mocnych i słabych stron oraz umiejętne wykorzystanie tego w boju. To pozwala na maksymalne wykorzystanie swoich atutów i minimalizację ryzyka. Kolejnym ważnym elementem jest obserwacja przeciwnika oraz analiza jego zachowań, co pozwala przewidzieć jego ruchy i skutecznie się bronić lub atakować.

Doskonałą taktyką walki jest również wykorzystanie improwizowanych broni czy elementów otoczenia jako środek do zyskania przewagi nad przeciwnikiem. Kreatywne myślenie oraz elastyczne dostosowanie się do zmieniających się warunków mogą stanowić klucz do odniesienia sukcesu w starciu.

Ważnym aspektem taktyki walki jest również współpraca z innymi uczestnikami starcia. Koordynacja działań i wzajemne wsparcie są kluczowe dla skutecznej walki z silniejszym przeciwnikiem. Dobrze zorganizowany zespół potrafi pokonać nawet najtrudniejsze wyzwania.

Podsumowując, taktyka walki odgrywa niesamowicie istotną rolę w każdej sytuacji konfliktowej. Posiadanie planu działania, umiejętne wykorzystanie swoich atutów oraz elastyczne reagowanie na zmieniające się warunki to kluczowe elementy skutecznej walki. Dlatego warto stale doskonalić swoje umiejętności taktyczne, aby zwiększyć szanse na zwycięstwo w każdym starciu.

[sambudres]

Mundo Posgrado analiza las maestrías más demandadas en 2023

Mundo Posgrado, uno de los principales portales especializados en educación superior de habla hispana, ha llevado a cabo un análisis a lo largo del año 2023 para identificar las maestrías más demandadas por sus usuarios. Este estudio proporciona una visión detallada de las tendencias educativas que se han tomado como referencia en el ámbito de la formación de posgrado, revelando las disciplinas más solicitadas y buscadas por profesionales y recién egresados en el portal

Mundo Posgrado, uno de los principales portales especializados en educación superior de habla hispana, ha llevado a cabo un análisis a lo largo de este año para identificar las maestrías más demandadas en 2023 por sus usuarios. Este estudio proporciona una visión detallada de las tendencias educativas que se han tomado como referencia en el ámbito de la formación de posgrado, revelando las disciplinas más solicitadas y buscadas por profesionales y recién egresados en el portal.

El ranking elaborado por Mundo Posgrado se ha construido a partir de la información recopilada de miles de usuarios que buscan ampliar sus horizontes académicos y profesionales, además de las asesorías de orientación académica que lleva a cabo el equipo de Mundo Posgrado con estudiantes todos los meses del año. Las maestrías más destacadas, que abarcan diversas áreas del conocimiento, han captado la atención de una amplia audiencia con necesidades de especialización y crecimiento profesional.

Las maestrías más demandadas en 2023, según los datos y el análisis de Mundo Posgrado, son las siguientes:

MBA, Gestión de Proyectos, Big Data, Recursos Humanos, Energías Renovables, Ciberseguridad, Marketing Digital, Logística, Prevención de Riesgos Laborales, Finanzas, Deporte, Educación, Business Intelligence, Salud, Turismo, Derecho, Marketing y Dirección Comercial, Sistemas Integrados de Gestión, Asesoría de Empresas, Tecnología Educativa.

Este análisis revela la diversidad de intereses y necesidades de aquellos que buscan avanzar en sus carreras profesionales a través de la educación de posgrado. Desde disciplinas clásicas como el MBA hasta áreas emergentes con un gran potencial de empleabilidad como la ciberseguridad y el Big Data. El estudio subraya la importancia de la especialización en un mundo laboral en constante transformación.

Mundo Posgrado continúa comprometido con ofrecer información relevante y actualizada para aquellos que buscan impulsar sus trayectorias profesionales a través de la educación superior. Este análisis no solo sirve como guía para futuros estudiantes, sino también como un reflejo de las dinámicas cambiantes y las demandas del mercado laboral actual.

[ibarrau]

[Fabric] ¿Cómo funciona Dataflow gen2? ¿Qué es staging?

Fabric ya es una materia frecuente en la comunidad de datos y cada vez se analiza en mayor profundidad. En esta oportunidad iremos al servicio de Data Factory que cuenta con dos tipos de procesos de movimientos de datos. Pipelines, que vimos un ejemplo de la simpleza de su asistente para copiar datos y por otro lado, dataflows gen2.

Tal vez el nombre resuene porque fue usada en varias oportunidades dentro de diferentes servicios. No nos confundamos con los que existían en Azure Data Factory, éstos son creados con la experiencia de Power Query Online. En este artículo nos vamos a enfocar en Dataflow gen2. Vamos a conocerlos y en particular describir sobre su característica de "Staging" que podría ser la más influeyente y distinta a los conceptos que manejaban en la primera generación.

Indiscutiblemente, la experiencia de power query online, permite a diversos tipos de profesionales realizar una ingesta de datos con complejas transformaciones. Tanto usuarios expertos (que usan mucho código) como convencionales (que prefieren más clicks que código) puede aprovechar la buena experiencia de usuario de la herramienta para desarrollar joins, agregaciones, limpieza y transformaciones de datos, etc.

Dataflows gen2 es la evolución de los Power Bi Dataflows con mejores capacidades de computo y preparado con capacidades de movimientos de datos a diversos destinos de Fabric y Azure. Aquí la primera gran diferencia, establecer un destino para el job de power query online. Podemos apreciar la nueva sección en la siguiente imagen:

Los proyectos de movimientos de datos suelen tener algunos desafíos que hacen variar el modo en que construimos. Algunos escenarios buscan transformar datos para ingestarlos en un limpio almacenamiento, mientras que otros prefieren pasar por estapas o stages que tengan distintas granularidad o limpieza de datos. Otro gran desafío es la orquestación. Garantizar que la ingesta y transforaciones puedan calendarizarse apropiadamente.

Como todo proyecto de datos es distinto, depende de cada uno cual sería la forma apropiada de mover datos. Si bien datalfows gen2 puede realizarlo, no significa que siempre sea la mejor opción. Por ejemplo, los escenarios de big data cuando grandes volumenes deben ser ingestados con complejos patrones para tomar la información de diversos origenes de datos, tal vez sea mejor dejar ese lugar a Pipelines de Data Factory. Dataflows gen2 también puede usarse para transformaciones dentro de Fabric. Esto significa que podemos tener de origen de un dataflow gen2 a nuestros archivos de Lakehouse crudos y limpiarlos para llevarlos a un warehouse.

Una de las fortaleza más grande de dataflows gen2, pasa por la cantidad de conectores que power query tiene desarrollado. Indudablemente, una de las herramientas con mayor integración del mercado.

¿Cómo funcionan?

Para inciar, llamaremos al proceso que interpreta Power Query y ejecuta su lenguaje como "Mashup engine". Los dataflow gen2 nos permiten obtener datos de muchos origenes diversos y a cada uno de ellos delimitar un destino. Ese destino puede ser reemplazando/pisando la tabla de arribo o puede ser haciendo append de lo que lea. En medio de este proceso, existe la posibilidad de poner un almacenamiento intermedio que llamaremos Staging. El staging llega a nosotros para fortalecer a power query para algunas operaciones que eran muy complejas de resolver de un solo tirón dentro del Mashup Engine como por ejemplo "merges".

La nueva característica Staging viene activada por defecto y podemos elegir si usarla o no, con un simple click derecho "Enagle Staging". Cuando no esté activada el título de la tabla estará en cursiva.

Activar esa opción hará que los pasos ejecutados por el Mashup Engine se depositen primero en un Lakehouse Staging oculto para nosotros. Si tenemos configurado el destino, el paso siguiente sería llevarlo a destino. Según activemos la característica, nuestro dato podría viajar de dos formas:

Sin Staging

Con Staging

Puede que estén pensando ¿Por qué guardaríamos dos veces nuestra data? Cierto es que puede sonar redundante, pero en realidad es muy provechoso si lo utilizamos a nuestro favor. Como dije antes, hacer merge es algo que Power Query tenía muy dificil de lograr en una sola ejecución del Mashup Engine contra el origen. Ahora bien, ¿que tal si obtenemos datos de dos tablas, prendemos su staging pero no activamos su destino?. Eso dejaría nuestra dos tablas en staging oculto sin destino. Esto nos da pie para crear una tercer consulta en la interfaz de Power Query que haga el Merge de ambas tablas con destino. De este modo, realizaríamos un segundo Mashup Engine que esta vez tiene como origen Tablas de un Lakehouse oculto a nuestro destino. Ejecutar el merge contra el lakehouse oculto será más performante que contra el origen que no siempre dispone de las mejores capacidades de joins. Algo asi:

Fíjense como Product y Category tienen staging prendido. La nueva query que hace un merge de Table.Combine esta cursiva, lo que significa que no tiene Staging. Ésta última es la única con un destino configurado.

Algunas pautas para no hacer staging son:

Si tu fuente de datos no contiene grandes volúmenes de datos

Si no estás uniendo datos de diferentes fuentes de datos (joins/merges)

Si no estás realizando transformaciones intensivas en computo/memoria como unir o agregar grandes volúmenes de datos

Destino

La nueva característica de destino tiene cuatro asociados pero seguramente la usaríamos para hacer ingesta de Fabric Warehouse o Fabric Lakehouse. Cuando hablamos de warehouse su funcionamiento es tal y como se lo imaginen. Sin embargo, para lakehouse hay que prestar atención a un detalle. Cuando nuestro destino es el Lakehouse de Fabric, nuestra tablas será almacenadas en formato delta parquet sobre la carpeta "Tables". Hoy no podemos configurar que el destino sea "Files". Si no estan seguros de lo que hablo, pueden repasarlo en este post anterior sobre OneLake.

Esto ha sido todo nuestro artículo para introducirlos a la nueva generación de Dataflows en Fabric Data Factory. Espero les sea útil y los ayude a mover datos.

[cartipdf]

Megadatele (Big Data) pe Internet

Termenul Big Data se referă la extragerea, manipularea și analiza unor seturi de date care sunt prea mari pentru a fi tratate în mod obișnuit. Din această cauză se utilizează software special și, în multe cazuri, și calculatoare și echipamente hardware special dedicate. În general la aceste date analiza se face statistic. Pe baza analizei datelor respective se fac de obicei predicții ale unor…

[anshraa99]

La inteligencia artificial puede ser el “Rey Midas” para los medios de comunicación

La expresión de moda en este momento es inteligencia artificial y Chat GPT, pero ¿a qué se refiere y cómo puede emplearse en beneficio de un sector como los medios de comunicación, en los que fluye información a raudales? Diego Páramo, cofundador de Epica, una empresa que analiza los patrones de comportamiento de la audiencia en tiempo real a través de big data, expone durante la conferencia de…

[aqsaa8685]

La inteligencia artificial puede ser el “Rey Midas” para los medios de comunicación

La expresión de moda en este momento es inteligencia artificial y Chat GPT, pero ¿a qué se refiere y cómo puede emplearse en beneficio de un sector como los medios de comunicación, en los que fluye información a raudales? Diego Páramo, cofundador de Epica, una empresa que analiza los patrones de comportamiento de la audiencia en tiempo real a través de big data, expone durante la conferencia de…

[ansraali]

La inteligencia artificial puede ser el “Rey Midas” para los medios de comunicación

La expresión de moda en este momento es inteligencia artificial y Chat GPT, pero ¿a qué se refiere y cómo puede emplearse en beneficio de un sector como los medios de comunicación, en los que fluye información a raudales? Diego Páramo, cofundador de Epica, una empresa que analiza los patrones de comportamiento de la audiencia en tiempo real a través de big data, expone durante la conferencia de…

[amdia80]

La inteligencia artificial puede ser el “Rey Midas” para los medios de comunicación

La expresión de moda en este momento es inteligencia artificial y Chat GPT, pero ¿a qué se refiere y cómo puede emplearse en beneficio de un sector como los medios de comunicación, en los que fluye información a raudales? Diego Páramo, cofundador de Epica, una empresa que analiza los patrones de comportamiento de la audiencia en tiempo real a través de big data, expone durante la conferencia de…

[nicolae]

IT & C, Volumul 2, Numărul 3, Septembrie 2023

Revista IT & C este o publicație trimestrială din domeniile tehnologiei informației și comunicații, și domenii conexe de studiu și practică. Cuprins: EDITORIAL Provocări în inteligența artificial�� TEHNOLOGIA INFORMAȚIEI Blockchain Design and Modelling TELECOMUNICAȚII Arhitectura de bază a rețelelor 5G INTERNET Big Data Ethics in Education and Research SOFTWARE Tableau Software: Vizualizarea și analiza datelor PROGRAMARE Rezumarea automată în inteligența artificială prin învățare nesupravegheată: TextRank DEZVOLTARE WEB Argumentele funcțiilor PHP – Transmiterea argumentelor prin referință SECURITATE CIBERNETICĂ Criptomonede și criptosecurități – Contracte inteligente ISSN 2821– 8469 ISSN – L 2821 – 8469, DOI: 10.58679/IT55267 EAN , Cod IT23 , ID 32330 IT & C (PDF, EPUB, MOBI pentru Kindle) https://www.internetmobile.ro/revista/revista-it-c-volumul-2-numarul-3-septembrie-2023/ MultiMedia Publishing (PDF, EPUB, MOBI pentru Kindle)  https://www.telework.ro/ro/e-books/it-c-volumul-2-numarul-3-iunie-2023/ Rezumatele articolelor: https://www.internetmobile.ro/revista/revista-it-c-volumul-2-numarul-3-septembrie-2023-rezumate/   ResearchGate (R): https://www.researchgate.net/publication/373978171_IT_C_Volumul_2_Numarul_3_Septembrie_2023 Academia.edu (R): https://www.academia.edu/108056434/IT_and_C_Volumul_2_Numrul_3_Septembrie_2023 Google Scholar: https://play.google.com/store/books/details?id=MaPfEAAAQBAJ Smashwords (EPUB): https://www.smashwords.com/books/view/1484290 eMag (PDF): https://www.emag.ro/it-c-volumul-2-numarul-3-septembrie-2023-multimedia-publishing-pdf-it23p/pd/DT9272YBM/ Facebook: YouTube: Read the full article

[iqrakanjri7878]

La inteligencia artificial puede ser el “Rey Midas” para los medios de comunicación

La expresión de moda en este momento es inteligencia artificial y Chat GPT, pero ¿a qué se refiere y cómo puede emplearse en beneficio de un sector como los medios de comunicación, en los que fluye información a raudales? Diego Páramo, cofundador de Epica, una empresa que analiza los patrones de comportamiento de la audiencia en tiempo real a través de big data, expone durante la conferencia de…

[iqra8482]

La inteligencia artificial puede ser el “Rey Midas” para los medios de comunicación

La expresión de moda en este momento es inteligencia artificial y Chat GPT, pero ¿a qué se refiere y cómo puede emplearse en beneficio de un sector como los medios de comunicación, en los que fluye información a raudales? Diego Páramo, cofundador de Epica, una empresa que analiza los patrones de comportamiento de la audiencia en tiempo real a través de big data, expone durante la conferencia de…

[abogadomanises]

Albares Abogados número 1 del Ranking Emérita Legal en España

Mejor despacho de abogados penalista en València y a nivel Nacional en Delitos de Defraudaciones

Pedro Albares Castejón, abogado del Ilustre Colegio de València, director de @albaresabogadosmanises , y especialista en Derecho Penal, Civil y Familia, también ha sido reconocido este año, mejor abogado penalista en València por la prestigiosa publicación internacional The Best Lawyers.

En esta ocasión, el portal web nacional y especializado de Emérita Legal, que utiliza datos objetivos y reales, combinando la Big Data judicial con la Inteligencia Artificial, y analiza millones de resoluciones judiciales, para reconocer así a los abogados más eficaces en cada especialidad y a sus despachos, a nivel Nacional y local, en su último listado de este mes de junio, sitúa a Albares Abogados, en el Número 1 como los mejores abogados de España en Delitos de Defraudaciones.

Además, este prestigioso ranking legal, vuelve a distinguir la gran labor y la excelencia de nuestro abogado director Pedro Albares, con un (IRJ) Indice de Rendimiento Judicial del 96%, también en otras áreas de práctica, como en derecho civil y de familia, y lo posiciona en el Número 1 como mejor abogado a nivel Nacional y local, en Arrendamiento de Inmuebles y Alquileres y en el Número 1 en Derecho de Familia en Valencia, Manises y en toda la Comunidad Valenciana.

Este nuevo reconocimiento, es una gran noticia, porque vuelve a premiar, el esfuerzo, la labor y la excelencia, de todos los profesionales que trabajan o colaboran con este despacho de abogados en València, Manises y Cuenca.

Más información en https://www.albaresabogadosmanises.es/albares-abogados-numero-1-del-ranking-emerita-legal/

[wiadomosciprasowe]

https://www.rozszerzenia.pl/r/dane-na-wage-zlota-w-gospodarkach-typu-data-driven-rosnie-rola-analitykow/

Dane na wagę złota. W gospodarkach typu data-driven rośnie rola analityków

Informacja prasowa Warszawa, 18.08.2021r.

Firmy technologiczne, banki, agencje ubezpieczeniowe, e-commerce, ośrodki medyczne, instytuty badania opinii, a w końcu szereg przedsiębiorstw z niemal każdej branży – to tylko niektóre z podmiotów, które codziennie przetwarzają duże ilości danych. Umiejętne wykorzystanie big data znacząco podnosi konkurencyjność poszczególnych firm oraz całych gospodarek. Analiza danych wymaga jednak specjalistycznych kompetencji, a rynek pracy wciąż nie jest w stanie nadążyć za rosnącym popytem na analityków. Lukę tę stara się wypełnić sektor edukacyjny, który coraz mocniej stawia na kształcenie w zawodzie analityka danych.

Raport „Analityk danych – zawód z przyszłością” przygotowany przez Coders Lab oraz Pracuj.pl podaje, że analitycy są obecnie jednymi z najbardziej poszukiwanych specjalistów na rynku pracy. Przede wszystkim ze względu na proces cyfrowej transformacji, w którym uczestniczy coraz więcej podmiotów gospodarczych. Prognozuje się, że liczba stanowisk pracy dla analityków będzie w nadchodzących latach nieustannie rosnąć. Potwierdza to raport McKinsey & Company „Polska 2030” , który zaznacza, że postępująca automatyzacja będzie stymulowała powstawanie nowych miejsc pracy m.in. dla analityków, którzy tworzą i rozwijają algorytmy automatyzacyjne.

Big Data ropą XXI wieku Na początku roku 2020 Fundacja Digital Poland szacowała, że „przy odpowiednich regulacjach i inwestycjach w technologie cyfrowe wartość rynku danych może osiągnąć aż 739 mld euro, co będzie stanowiło 4 proc. PKB Unii Europejskiej” . Cytowani przez Fundację eksperci podkreślają, że znaczenie danych dla światowej gospodarki systematycznie rośnie. Korzysta z nich branża technologiczna i przemysł internetowy, ale coraz częściej również tradycyjne branże takie jak samochodowa. Dziś ciężko wręcz znaleźć sektor, w którym dane nie byłyby wykorzystywane do poprawy produktywności. Największymi korzyściami, jakie płyną z big data są, poza wspomnianym wzrostem produktywności, optymalizacja działalności firmy, lepsze zrozumienie potrzeb klienta, automatyzacja decyzyjności, a co za tym idzie – większa konkurencyjność przedsiębiorstw data-driven. Analiza danych może być bardzo wartościowa, ale nie jest łatwym zadaniem. Big data, jak wskazuje sama nazwa, to zbiory danych tak duże, że nie można na nich pracować przy pomocy zwyczajnych, tradycyjnych metod. Potrzebne są do tego zarówno odpowiednie technologie, jak i kompetentni specjaliści.

Analitycy danych poszukiwani Wraz z rozwojem cyfrowych gospodarek oraz postępującą automatyzacją w coraz większej liczbie branż rośnie zapotrzebowanie na pracowników z wysokimi umiejętnościami cyfrowymi. Jednym z przykładów jest analityk danych, do którego zadań należy pozyskiwanie i przetwarzanie danych, a następnie ich analiza oraz wizualizacja. – Gromadzenie danych staje się coraz bardziej istotne w funkcjonowaniu niemal każdego biznesu. Ważna jest też wiedza o tym, jak dane te analizować, aby podejmować właściwe decyzje biznesowe. Biorąc pod uwagę skalę tego zagadnienia, nie dziwi fakt, że firmy walczą o specjalistów, którzy będą mogli pomóc im działać strategicznie – tłumaczy Marcin Tchórzewski, CEO Coders Lab – pierwszej szkoły IT w Polsce. Raport Coders Lab i Pracuj.pl mówi, że w Polsce 55 proc. ogłoszeń o pracę dla analityka danych dotyczy miast powyżej 250 tys. mieszkańców. Zapotrzebowanie na ekspertów w tej dziedzinie jest jednak zróżnicowane terytorialnie, a prawie połowa ogłoszeń pochodziła z mniejszych ośrodków. Sytuacji zawodowej analityków sprzyja fakt, że ich praca może być wykonywana zdalnie. Według raportu liczba wszystkich ogłoszeń oferujących możliwość pracy zdalnej w 2020 roku wzrosła aż o 284 proc. względem poprzedniego roku. Przewiduje się, że do 2028 roku 73 proc. wszystkich zespołów będzie miało pracowników zdalnych.

Sektor edukacyjny odpowiada na potrzeby rynku Mimo dużego popytu na pracę analityka danych, rynek IT wciąż zmaga się z niedoborem specjalistów w tej dziedzinie. Sytuację tylko częściowo ratują uczelnie techniczne. W ich przypadku edukacja przyszłego pracownika zajmuje dobrych kilka lat. Znacznie szybciej na rynek pracy trafiają absolwenci kursów IT organizowanych przez prywatne szkoły, które skupiają się na szkoleniu w takim zakresie, jakiego oczekują pracodawcy. Według raportu Coders Lab i Pracuj.pl aż 61 proc. stanowisk wymaga znajomości SQL i/lub Python. – Firmy coraz częściej kładą szczególny nacisk na znajomość języków programowania wykorzystywanych w analizie danych. Znajomość tego typu narzędzi pozwala na zwiększenie dystansu do innych kandydatów. Coraz częściej Python pojawia się jako wymóg na wielu stanowiskach oferowanych w obszarze analizy danych. Konieczne jest zatem przełamanie paradygmatu tradycyjnie wykorzystywanego Microsoft Excel i wejście na kolejny poziom analizy – opisuje Marcin Tchórzewski, współzałożyciel szkoły programowania Coders Lab.

Analitycy danych nie narzekają na zarobki Analityk danych to zawód, który wymaga coraz szerszego spektrum umiejętności, służących nie tylko przetwarzaniu informacji oraz wyciąganiu z nich poprawnych wniosków, ale też ich przejrzystej prezentacji. Szkoły, poza nauką języków takich jak SQL czy Python, koncentrują się więc także na zagadnieniu wizualizacji danych. Duże znaczenie dla analityka powinny mieć również kompetencje biznesowe, znajomość branży oraz działań konkurencji, dzięki czemu uzyskuje się kontekst do właściwej interpretacji danych.

Wszystko zmierza do tego, by dzięki pracy analityka oraz właściwie opracowanym danym, firma mogła stale powiększać swoją przewagę rynkową. Praca z big data to wymierne korzyści finansowe dla przedsiębiorstwa, ale i dla samego analityka danych. Raport Coders Lab i Pracuj.pl podaje, że średnie miesięczne zarobki na stanowiskach juniorskich w tym zawodzie oscylują wokół 5 576 zł brutto, pensja midów wynosi około 8 210 zł brutto, natomiast zarobki seniorów z większym doświadczeniem zaczynają się od 13 274 zł brutto.

Raport wyraźnie pokazuje, że sytuacja na rynku analityków danych jest bardziej niż dobra i nic nie wskazuje na to, żeby miała ona ulec zmianie.

*** Coders Lab to pierwsza w Polsce szkoła IT, która powstała w 2013 roku jako bootcamp programistyczny. Firma rozpoczynała jako startup stworzony przez braci Marcina Tchórzewskiego i Jacka Tchórzewskiego. Dziś jest dynamicznie rozwijającym się przedsiębiorstwem z 5. oddziałami regionalnymi w Polsce – w Warszawie, Krakowie, Wrocławiu, Poznaniu i Katowicach. Kursy Coders Lab mają swoich odbiorców również za granicą – w Rumunii, Indonezji i Hiszpanii, gdzie spółka działa poprzez partnerów franczyzowych. W 2018 roku Coders Lab otrzymał prestiżową nagrodę dla start-upów podczas jubileuszowej, 10. edycji Aulerów. Szkoła posiada w swojej ofercie kursy z zakresu programowania front-end i back-end, testowania manualnego i automatyzującego oraz projektowania UX – w tym m.in. kursy programowania w językach JavaScript, Python, Java czy Node.js. Kursy przeznaczone są zarówno dla osób początkujących, pragnących rozpocząć karierę w IT, jak i dla programistów posiadających już doświadczenie w branży, którzy myślą o rozwinięciu swoich umiejętności. Współpracując z portalem Pracuj.pl, Coders Lab pomaga absolwentom w poszukiwaniu pracy i ułatwia nawiązanie kontaktu z przyszłymi pracodawcami.