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blogpopular · 24 days ago
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AutoML: Automação e Eficiência no Aprendizado de Máquina
O termo AutoML  está revolucionando a forma como as empresas e os cientistas de dados lidam com os desafios do aprendizado de máquina. Ao permitir a automação de tarefas complexas, o AutoML facilita a criação, implementação e otimização de modelos de aprendizado de máquina com menos intervenção humana. Neste artigo, exploraremos o que é AutoML, como funciona, suas principais vantagens e os casos…
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galaxiainformat · 4 years ago
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La integración de H2O.ai y Snowflake acelera la adopción de IA empresarial
MOUNTAIN VIEW , California, 4 de junio, 2020 / PRNewswire / - H2O.ai, el líder de código abierto en inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML), anunció hoy la disponibilidad de la integración H2O Driverless AI, una plataforma de aprendizaje automático (AutoML), con Snowflake, la plataforma de datos en la nube. Esta nueva integración deja a los usuarios de Snowflake crear e incorporar de manera fácil modelos de aprendizaje automático. La IA sin controladores automatiza los flujos de trabajo de aprendizaje automático y ciencia de datos exigentes y que consumen mucho tiempo, como la ingeniería de características, el ajuste de modelos y la selección de modelos para conseguir la mayor precisión predictiva en el menor tiempo posible. La perfecta integración de H2O Driverless AI con Snowflake Cloud Data Platform es otro paso hacia la democratización de la IA para todos y el empoderamiento de todas las empresas para que sean una compañía de IA.
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" H2O.ai y Snowflake están en una posición única para asistir a nuestros clientes del servicio a amoldarse en el panorama empresarial de forma rápida emergente y ganar con inteligencia artificial en la nube ", dijo Sri Ambati, CEO y creador de H2O.ai. "La combinación de la plataforma de aprendizaje automático automático líder en la industria de H2O.ai, Driverless AI y Snowflake Cloud Data Platform es verdaderamente un cambio de juego. Las compañías ahora pueden escalar a través de cualquier distribuidor de nube y convertir los datos en señales con AI, de manera rentable, simple y con agilidad. "
" Nos agrada poder ofrecer a los clientes de Snowflake las capacidades de aprendizaje automático automático de H2O.ai de manera directa desde su cuenta de Snowflake ", Afirmó Chris Pouliot, vicepresidente de ciencia de datos y análisis de Snowflake. "La plataforma única y también integrada de Snowflake, junto con las diferentes capacidades de nuestro ecosistema de socios, como H2O.ai, puede ayudarlos a obtener aún más valor de sus datos".
"Estamos conmovidos de ver H2O. ai y Snowflake trabajando juntos para hacer que el aprendizaje automático sea de manera fácil alcanzable en nuestro ambiente Snowflake. Proporcionará una mayor facilidad de empleo y flexibilidad para obtener más valor de nuestros datos con IA ", afirmó Sweta Sinha, directiva de ciencia de datos de Ascend Learning. p >
Machine el aprendizaje es una actividad intensiva en datos que depende de grandes volúmenes de datos diferentes que se deben compilar, conservar, convertir y poner a predisposición para adiestrar modelos. La nueva integración se basa en la asociación anterior de H2O.ai y Snowflake, que permitió a los usuarios de Driverless AI conectarse de forma fácil a Snowflake Cloud Data Platform. Con esta nueva integración, Driverless AI se puede usar en la plataforma de datos en la nube de Snowflake para edificar modelos de aprendizaje automático sin problemas con comandos SQL. Esto deja al DataOps o bien al ingeniero de datos entrenar y también implementar modelos de forma intuitiva, puntuar datos y hacer predicciones, dentro del ambiente Snowflake
Sacrificios conjuntos para asistir a los clientes del servicio Snowflake y H2O.ai combinarán fuerzas para asistir a los clientes del servicio a conseguir valor con la solución conjunta. Las 2 empresas están ampliando su asociación con esta nueva integración para realizar acontecimientos virtuales que incluyen seminarios web, divulgación y promociones, incluyendo el webinar "Acelere su IA empresarial en Snowflake con H2O.ai" el 7 de julio. Regístrese aquí.
H2O Driverless AI: AI para hacer AI H2O Driverless AI deja a los científicos de datos trabajar en proyectos de forma más rápida y eficaz a través de el uso de la automatización y el aprendizaje automático de nueva generación para realizar tareas en horas en lugar de semanas y meses. Al ofrecer AutoML con ingeniería automática de funciones, validación de modelos, ajuste de modelos, selección y también implementación de modelos, interpretabilidad de aprendizaje automático, series de tiempo y generación automática de canalizaciones para la puntuación de modelos, H2O Driverless AI da a las compañías una plataforma de ciencia de datos que aborda las necesidades de un una variedad de casos de uso para todas y cada una de las compañías de todos y cada uno de los campos.
Conéctese con H2O.ai
Descargue Driverless AI sin costo 21- prueba de un día: www.h2o.ai/try-driverless-ai/ Visite H2O.ai para conseguir más información: www.h2o.ai Siga H2O.ai en Twitter: www .twitter.com / H2Oai Conéctese con H2O.ai en LinkedIn: www.linkedin.com/company/H2Oai/ Únase al seminario web: "Acelere su empresa AI on Snowflake with H2O.ai "el catorce de julio. Regístrese aquí. Sobre H2O.ai H2O.ai es el líder de código abierto en inteligencia artificial y aprendizaje automático automático con la misión de democratizar la inteligencia artificial para todos. H2O.ai está convirtiendo el empleo de la IA a fin de que todas y cada una de las compañías puedan ser empresas de IA en servicios financieros, seguros, atención médica, telecomunicaciones, comercio minorista, productos farmacéuticos y marketing. H2O.ai impulsa un movimiento de inteligencia artificial abierta con H2O, que es utilizado durante más de veinte empresas y centenares de miles de científicos de datos. H2O Driverless AI, una plataforma de aprendizaje automático para empresas líder en la industria y ganadora de premios, está ayudando a los científicos de datos de todo el mundo en todas las industrias a ser más productivos y también incorporar modelos de una manera más veloz, simple y económica. H2O.ai se asocia con empresas de tecnología líderes como NVIDIA, IBM, AWS, Intel, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Snowflake, y se complace de su creciente base de clientes del servicio global que incluye Capital One, Nationwide Insurance, PayPal, Kaiser Permanente, Telcel y MarketAxess. H2O.ai está respondiendo a los desafíos de COVID-diecinueve con su experiencia y nuevas aplicaciones de IA que ayudan a las empresas a conseguir resultados con IA. H2O.ai demuestra su compromiso con AI4Good apoyando la conservación de la vida silvestre y brindando inteligencia artificial a los académicos.
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fulvius · 7 years ago
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A  Google acaba de anunciar o próximo passo para a destruição total da raça humana. Ou, se você preferir, um grande avanço no campo da inteligência artificial . A empresa divulgou que o seu sistema de machine learning foi capaz de criar códigos com uma eficiência superior quando comparado ao que foi criado pelos próprios desenvolvedores da plataforma. Batizado de AutoML, esse sistema foi desenvolvido como uma solução para a falta de talentos na área de programação de inteligência artificial. In
via: http://eexponews.com/ia-da-google-cria-codigo-melhor-do-que-o-desenvolvido-por-seus-criadores_5680481956265984
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fernandonaranjo67 · 7 years ago
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DeepMind, la inteligencia artificial de Google, está creando su propia Inteligencia Artificial
See on Scoop.it - Informática Educativa y TIC
Sabido es ya que la red neuronal creada por Google, llamada “DeepMind”, es capaz de "soñar", entender los “beneficios” de la traición y hace poco derrotó al mejor jugador de Go del mundo, el chino Ke Jie.   Pero esto no parece ser suficiente para el gigante de Internet, que en la conferencia de Google I / O 2017 la semana pasada, hizo un anuncio que parece sacado de una novela de ciencia ficción.   Sundar Pichai, CEO de la empresa, hizo algunos comentarios sorprendentes sobre AutoML, otra inteligencia artificial que genera capas y capas de códigos complejos y algoritmos para "aprender" sobre su entorno.
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