#非侵入性野生動物監測 | Explore Tumblr posts and blogs

takahashicleaning · 1 year ago

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ＴＥＤにて

ティム・バーナーズ=リー：オープンデータとマッシュアップで変わる世界

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

TED2009で、ティム・バーナーズ=リーは、「生のデータを今すぐに」と呼びかけ、政府や科学者や各種機関に対してデータをWebで自由にアクセスできるようにすることを求めました。

当然、通信の秘匿性とプライバシーの侵害対策として、匿名化処理は絶対必要です！また、これは日本では、憲法で保障されている通信の秘匿も重要です。

2010年のTED Universityで、彼はデータがつなぎ合わされたことによる興味深い結果の幾つかを紹介しています。

歴史が示すところによれば、警察が、ひとたび大量のデータを保有し、無実の人々の追尾するようになると暴走し、拡大解釈をし続け、脅し、威嚇、特権意識の乱用や政治的な優位を得る行為、時には、法令を無視した同意や許可申請のない単なる覗き見行為へと濫用されがちです。

幸いにも、我々にも取るべき手段があります。市議会は、地方警察を統制できるので、条例を制定することによって無実の人々の情報を破棄し、保存期間も短期間にすることで、このような技術の合法的な使用のみを認可するのです。

オウム真理教の集団テロ事象の原因は開発独裁特有の当時、自民党55年体制の特権意識による負の遺産とインターネット黎明期にまだ周波数を独占的した民放テレビ局の暴走が談合を産み出し、警察機関が職権乱用して談合に便乗。監視も悪用し権力を思うままにふるまわせたことによる出来事にすぎない。

みなさん。考えてみてください！オウム真理教の集団テロ事象の後の警察権力は拡大してます！防衛庁は防衛省になりましたよね。拡大してます！スピード早くないですか？歴史的に見ると危険です。権力を思うままにふるまわせたことによる証拠です。憎しみの連鎖の起点の一つ。

テレビ潰れろ！なくせ！警察の職権乱用。警察が悪さしないようにまず監視カメラを警察内部につけろ！防衛省を防衛庁に格下げ、警察予算を削減してベーシックインカムの原資にすること。

オープンデータは、特定のデータが、一切の著作権、特許などの制御メカニズムの制限なしで、全ての人が望むように再利用・再配布できるような形で、商用・非商用問わず、二次利用の形で入手できるべきであるというもの。

主な種類では、地図、遺伝子、さまざまな化合物、数学の数式や自然科学の数式、医療のデータやバイオテクノロジーサイエンスや生物などのテキスト以外の素材が考えられます。

政府におけるオープンデータもあります。200以上の地方、地域、国のオープンデータのカタログが、収集したデータの一部を配布するウェブサイトを作成している。これらのデータを源にして、マクロ経済学の統計分析にも活用できる。

また、国会の活動や立法プロセスをリアルタイムで全ての人が閲覧できるようにもなり、いま何が起ころうとしているのか？それから、それにかかわっている議員が誰なのかといった情報も得られるようにもなります。

技術が、すべてのことを解決できると言いますが、我々が、100倍エネルギー効率のいい乗り物を作ることができるとすれば、大枠としてこれは正しい意見です。

しかし、エネルギー効率ではなく、生産性を高めた結果、イギリスは見事に産業が空洞化してしまいました。

参考として・・・

月面は、太陽風によりもたらされたヘリウム3が、鉱物資源として豊富に存在していることが確認されています。原子力発電や核融合に最適です。

注意事項として、基礎技術にリープフロッグは存在しません。応用分野のみです！

情報技術の発展とインターネットで大企業の何十万、何百万単位から、facebook、Apple、Amazom、Google、Microsoftなどで数億単位で共同作業ができるようになりました。

現在、プラットフォーマー企業と呼ばれる法人は先進国の国家単位レベルに近づき欧米、日本、アジア、インドが協調すれば、中国の人口をも超越するかもしれません。

法人は潰れることを前提にした有限責任！慈愛や基本的人権を根本とした社会システムの中の保護されなければならない小企業や個人レベルでは、違いますが・・・

ヨーロッパでの一般データ保護規則(GDPR)でも言うように・・・

年収の低い個人（中央値で６００万円以下）から集めたデータほど金銭同様に経済的に高い価値を持ち、独占禁止法��適用対象にしていく��とで、高価格にし抑止力を持たせるアイデア。

自分自身のデータを渡す個人も各社の取引先に当たりデータに関しては優越的地位の乱用を年収の低い個人（中央値で６００万円以下）に行う場合は厳しく適用していく。

キャシーオニールによると・・・

思考実験をしてみましょう。私は、思考実験が好きなので、人種を完全に隔離した社会システムがあるとします。どの街でも、どの地域でも、人種は隔離され、犯罪を見つけるために警察を送り込むのは、マイノリティーが住む地域だけです。すると、逮捕者のデータは、かなり偏ったものになるでしょう。

さらに、データサイエンティストを探してきて、報酬を払い、次の犯罪が起こる場所を予測させたらどうなるでしょう？

あら不思議。マイノリティーの地域になります。あるいは、次に犯罪を犯しそうな人を予測させたら？あらら不思議ですね。マイノリティーでしょう。データサイエンティストは、モデルの素晴らしさと正確さを自慢するでしょうし、確かにその通りでしょう。

さて、現実は、そこまで極端ではありませんが、実際に、多くの市や町で深刻な人種差別があり、警察の活動や司法制度のデータが偏っているという証拠が揃っています。実際に、ホットスポットと呼ばれる犯罪多発地域を予測しています。さらには、個々、人の犯罪傾向を実際に予測しています。

ここでおかしな現象が生じています。どうなっているのでしょう？これは「データ・ロンダリング」です。このプロセスを通して、技術者がブラックボックスのようなアルゴリズムの内部に醜い現実を隠し「客観的」とか「能力主義」と称しているんです。秘密にされている重要で破壊的なアルゴリズムを私はこんな名前で呼んでいます「大量破壊数学」です。

民間企業が、私的なアルゴリズムを私的な目的で作っているんです。そのため、影響力を持つアルゴリズムは私的な権力です。

解決策は、データ完全性チェックです。データ完全性チェックとは、ファクト（事実）を直視するという意味になるでしょう。データのファクトチェックです！

これをアルゴリズム監査と呼んでいます。

最後に、マクロ経済学の大目標には、「長期的に生活水準を高め、今日のこども達がおじいさん達よりも良い暮らしを送れるようにする！！」という目標があります。

経済成長を「パーセント」という指数関数的な指標で数値化します。経験則的に毎年、経済成長２％くらいで巡航速度にて上昇すれば良いことがわかっています。

たった、経済成長２％のように見えますが、毎年、積み重ねるとムーアの法則みたいに膨大な量になって行きます。

また、経済学は、大前提としてある個人、法人モデルを扱う。それは、身勝手で自己中心的な欲望を満たしていく人間の部類として��最低クズというハードルの高い個人、法人。

たとえば、生産性、利益という欲だけを追求する人間。地球を救うという欲だけを追求する人間。利益と真逆なぐうたらしたい時間を最大化したいという欲を追求する人間。などの最低生活を保護、向上しつつお金の循環を通じて個人同士の相互作用も考えていく(また、憎しみの連鎖も解消する)

多様性はあるが、欲という側面では皆平等。つまり、利益以外からも解決策を見出しお金儲けだけの話だけではないのが経済学(カントの「永遠平和のために」思想も含めて国家や権力者は透明性を究極にして個人のプライバシーも考慮)

（個人的なアイデア）

電気を作る熱力学のサイクルで熱効率は、ほぼ50%、45%～50%の効率まで高めることは可能ですが・・・

高温の物体から熱を受け取り、電気という「使えるエネルギー」に変換できる機械を一般的に「熱エンジン」と呼んでいる。

高温の物体から受け取った熱エネルギーのうち、どれだけ活用できたかという比率を「効率」と物理学では定義している。

この効率は、原理的に超えられない「カルノー効率」という上限があることが知られている。

カルノー効率が達成されると、効率は上がるが、同時に仕事率がゼロになる現象。

つまり、熱エンジンの効率を最大限に上げると出力がほぼゼロになることを意味しています。そして、効率１００%は物理的に不可能ということです。

中世で試行錯誤が行われたことに終止符が示され、機械での永久機関は作れないことが、この現象から理解できます。エネルギー保存の法則からも理解できます。

他には、燃料の持つエネルギーをどれだけ動力として取り出すことができるか？これをエンジンの熱効率と定義しています。

2020年の段階で、ガソリンエンジンの熱効率は最高で40％前後あり、10年くらい前までは30％程度。低燃費の技術競争もあるけどカルノー効率から限界も見え始めています。

だから、ガソリン自動車から電気自動車へ世界中の法人が開発を加速して切り替えている潮流があります。

しかし、人間自体を、追跡すると基本的人権からプライバシーの侵害やセキュリティ上の問題から絶対に不可能です！！

これは、基本的人権がないと権力者が悪逆非道の限りを尽くしてしまうことは、先の第二次大戦で白日の元にさらされたのは、記憶に新しいことです。

マンハッタン計画、ヒットラーのテクノロジー、拷問、奴隷や人体実験など、権力者の思うままに任せるとこうなるという真の男女平等弱肉強食の究極が白日の元にさらされ、戦争の負の遺産に。

基本的人権がないがしろにされたことを教訓に、人権に対して厳しく権力者を監視したり、カントの思想などを源流にした国際連合を創設します。他に��あります。

参考として��フランスの哲学者であり啓蒙思想家のモンテスキュー。

法の原理として、三権分立論を提唱。フランス革命（立憲君主制とは異なり王様は処刑されました）の理念やアメリカ独立の思想に大きな影響を与え、現代においても、言葉の定義を決めつつも、再解釈されながら議論されています。

また、ジョン・ロックの「統治二論」を基礎において修正を加え、権力分立、法の規範、奴隷制度の廃止や市民的自由の保持などの提案もしています。現代では権力分立のアイデアは「トリレンマ」「ゲーム理論の均衡状態」に似ています。概念を数値化できるかもしれません。

権限が分離されていても、各権力を実行する人間が、同一人物であれば権力分立は意味をなさない。

そのため、権力の分離の一つの要素として兼職の禁止が挙げられるが、その他、法律上、日本ではどうなのか？権力者を縛るための日本国憲法側には書いてない。

モンテスキューの「法の精神」からのバランス上、法律側なのか不明。

立法と行政の関係においては、アメリカ型の限定的な独裁である大統領制において、相互の抑制均衡を重視し、厳格な分立をとるのに対し、イギリス、日本などの議院内閣制は、相互の協働関係を重んじるため、ゆるい権力分立にとどまる。

アメリカ型の限定的な独裁である大統領制は、立法権と行政権を厳格に独立させるもので、行政権をつかさどる大統領選挙と立法権をつかさどる議員選挙を、別々に選出する政治制度となっている。

通常の「プロトコル」の定義は、独占禁止法の優越的地位の乱用、基本的人権の尊重に深く関わってきます。

通信に特化した通信プロトコルとは違います。言葉に特化した言葉プロトコル。またの名を、言論の自由ともいわれますがこれとも異なります。

基本的人権がないと科学者やエンジニア（ここでは、サイエンスプロトコルと定義します）はどうなるかは、歴史が証明している！独占独裁君主に口封じに形を変えつつ処刑される！確実に！これでも人権に無関係といえますか？だから、マスメディアも含めた権力者を厳しくファクトチェックし説明責任、透明性を高めて監視しないといけない。

今回、未知のウイルス。新型コロナウイルス2020では、様々な概念が重なり合うため、均衡点を決断できるのは、人間の倫理観が最も重要！人間の概念を数値化できないストーカー人工知能では、不可能！と判明した。

複数概念をざっくりと瞬時に数値化できるのは、人間の倫理観だ。

そして、サンデルやマルクスガブリエルも言うように、哲学の善悪を判別し、格差原理、功利主義も考慮した善性側に相対的にでかい影響力を持たせるため、弱者側の視点で、XAI(説明可能なAI)、インターネット、マスメディアができるだけ透明��議論をしてコンピューターのアルゴリズムをファクトチェックする必要があります。

＜おすすめサイト＞

ジャロン・ラニアー：インターネットをどう善の方向に作り変えるべきか！

ケイド・クロックフォード：顔認証による大衆監視について知る必要のあること！

ジーナップ・トゥフェックチー: ネット広告アルゴリズムの仕組みが拓くディストピアへの道

ロジェカイヨワ戦争論と日本の神仏習合との偶然の一致について2019

キャサリン・クランプ：あなたは危険なまでに警察に追尾されている！

ハワードラインゴールド: 個々のイノベーションをコラボレーションさせる

ティム・バーナーズ＝リー：次のウェブを示す

ティム・バーナーズ=リー：ウェブのための大憲章（マグナカルタ）

＜提供＞

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mxargent · 1 year ago

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"Kill them with kindness" Wrong. CURSE OF MINATOMO NO YORITOMO

アイウエオカキクケコガギグゲゴサシスセソザジズゼゾタチツテトダヂヅデドナニヌネノハヒフヘホバビブベボパピプペポマミムメモヤユヨrラリルレロワヰヱヲあいうえおかきくけこさしすせそたちつてとなにぬねのはひふへほまみむめもやゆよらりるれろわゐゑを日一国会人年大十二本中長出三同時政事自行社見月分議後前民生連五発間対上部東者党地合市業内相方四定今回新場金員九入選立開手米力学問高代明実円関決子動京全目表戦経通外最言氏現理調体化田当八六約主題下首意法不来作性的要用制治度務強気小七成期公持野協取都和統以機平総加山思家話世受区領多県続進正安設保改数記院女初北午指権心界支第産結百派点教報済書府活原先共得解名交資予川向際査勝面委告軍文反元重近千考判認画海参売利組知案道信策集在件団別物側任引使求所次水半品昨論計死官増係感特情投示変打男基私各始島直両朝革価式確村提運終挙果西勢減台広容必応演電歳住争談能無再位置企真流格有疑口過局少放税検��町常校料沢裁状工建語球営空職証土与急止送援供可役構木割聞身費付施切由説転食比難防補車優夫研収断井何南石足違消境神番規術護展態導鮮備宅害配副算視条幹独警宮究育席輸訪楽起万着乗店述残想線率病農州武声質念待試族象銀域助労例衛然早張映限親額監環験追審商葉義伝働形景落欧担好退準賞訴辺造英被株頭技低毎医復仕去姿味負閣韓渡失移差衆個門写評課末守若脳極種美岡影命含福蔵量望松非撃佐核観察整段横融型白深字答夜製票況音申様財港識注呼渉達良響阪帰針専推谷古候史天階程満敗管値歌買突兵接請器士光討路悪科攻崎督授催細効図週積丸他及湾録処省旧室憲太橋歩離岸客風紙激否周師摘材登系批郎母易健黒火戸速存花春飛殺央券赤号単盟座青破編捜竹除完降超責並療従右修捕隊危採織森競拡故館振給屋介読弁根色友苦就迎走販園具左異歴辞将秋因献厳馬愛幅休維富浜父遺彼般未塁貿講邦舞林装諸夏素亡劇河遣航抗冷模雄適婦鉄寄益込顔緊類児余禁印逆王返標換久短油妻暴輪占宣背昭廃植熱宿薬伊江清習険頼僚覚吉盛船倍均億途圧芸許皇臨踏駅署抜壊債便伸留罪停興爆陸玉源儀波創障継筋狙帯延羽努固闘精則葬乱避普散司康測豊洋静善逮婚厚喜齢囲卒迫略承浮惑崩順紀聴脱旅絶級幸岩練押軽倒了庁博城患締等救執層版老令角絡損房募曲撤裏払削密庭徒措仏績築貨志混載昇池陣我勤為血遅抑幕居染温雑招奈季困星傷永択秀著徴誌庫弾償刊像功拠香欠更秘拒刑坂刻底賛塚致抱繰服犯尾描布恐寺鈴盤息宇項喪伴遠養懸戻街巨震願絵希越契掲躍棄欲痛触邸依籍汚縮還枚属笑互複慮郵束仲栄札枠似夕恵板列露沖探逃借緩節需骨射傾届曜遊迷夢巻購揮君燃充雨閉緒跡包駐貢鹿弱却端賃折紹獲郡併草徹飲貴埼衝焦奪雇災浦暮替析預焼簡譲称肉納樹挑章臓律誘紛貸至宗促慎控贈智握照宙酒俊銭薄堂渋群銃悲秒操携奥診詰託晴撮誕侵括掛謝双孝刺到駆寝透津壁稲仮暗裂敏鳥純是飯排裕堅訳盗芝綱吸典賀扱顧弘看訟戒祉誉歓勉奏勧騒翌陽閥甲快縄片郷敬揺免既薦隣悩華泉御範隠冬徳皮哲漁杉里釈己荒貯硬妥威豪熊歯滞微隆埋症暫忠倉昼茶彦肝柱喚沿妙唱祭袋阿索誠忘襲雪筆吹訓懇浴俳童宝柄驚麻封胸娘砂李塩浩誤剤瀬趣陥斎貫仙慰賢序弟旬腕兼聖旨即洗柳舎偽較覇兆床畑慣詳毛緑尊抵脅祝礼窓柔茂犠旗距雅飾網竜詩昔繁殿濃翼牛茨潟敵魅嫌魚斉液貧敷擁衣肩圏零酸兄罰怒滅泳礎腐祖幼脚菱荷潮梅泊尽杯僕桜滑孤黄煕炎賠句寿鋼頑甘臣鎖彩摩浅励掃雲掘縦輝蓄軸巡疲稼瞬捨皆砲軟噴沈誇祥牲秩帝宏唆鳴阻泰賄撲凍堀腹菊絞乳煙縁唯膨矢耐恋塾漏紅慶猛芳懲郊剣腰炭踊幌彰棋丁冊恒眠揚冒之勇曽械倫陳憶怖犬菜耳潜珍

“kill them with kindness” Wrong. CURSE OF RA 𓀀 𓀁 𓀂 𓀃 𓀄 𓀅 𓀆 𓀇 𓀈 𓀉 𓀊 𓀋 𓀌 𓀍 𓀎 𓀏 𓀐 𓀑 𓀒 𓀓 𓀔 𓀕 𓀖 𓀗 𓀘 𓀙 𓀚 𓀛 𓀜 𓀝 𓀞 𓀟 𓀠 𓀡 𓀢 𓀣 𓀤 𓀥 𓀦 𓀧 𓀨 𓀩 𓀪 𓀫 𓀬 𓀭 𓀮 𓀯 𓀰 𓀱 𓀲 𓀳 𓀴 𓀵 𓀶 𓀷 𓀸 𓀹 𓀺 𓀻 𓀼 𓀽 𓀾 𓀿 𓁀 𓁁 𓁂 𓁃 𓁄 𓁅 𓁆 𓁇 𓁈 𓁉 𓁊 𓁋 𓁌 𓁍 𓁎 𓁏 𓁐 𓁑 𓀄 𓀅 𓀆

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moko1590m · 3 months ago

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2024年07月31日 07時00分 PC上で人間を再現する「デジタルツイン」を用いることで患者の血液循環を正確にシミュレートする試みが医師の診察で活躍デューク大学で生物医科学の准教授を務めるアマンダ・ランドルズ氏は、コンピューター上に人間のクローン「デジタルツイン」を作成し、患者の冠動脈や赤血球の動きをシミュレーションして正確な医療予測を行うという研究を進めています。ランドルズ氏は長期間にわたって患者の血流を予測することができるコンピューターモデルを構築しており、このモデルはすでに医師が非侵襲的な方法で病気を診断・治療するのに役立っているそうです。 With ‘Digital Twins,’ The Doctor Will See You Now | Quanta Magazine https://www.quantamagazine.org/with-digital-twins-the-doctor-will-see-you-now-20240726/ 1990年代当時、ティーンエイジャーだったランドルズ氏は、すでにコーディングと生物学を融合させたキャリアを思い描いていたそうです。その後、ランドルズ氏はデューク大学で物理学とコンピューターサイエンスの学位を取得し、同大学を卒業した後はIBMで3年間勤務し、同社のスーパーコンピューターであるBlue Geneの開発に携わります。IBMを退社したあと、ランドルズ氏はハーバード大学で応用物理学の博士号を取得し、在学中に「Harvey(ハーヴェイ)」と呼ばれる血液循環モデルを構築。ハーバード大学卒業後、ランドルズ氏はデューク大学に就職し、デジタルツインを医療に応用することについて研究する研究室を設立しています。2024年4月、ランドルズ氏は自身の研究成果により、コンピューターサイエンス分野の国際学会であるAssociation for Computing Machineryのコンピューティング部門賞を受賞し、25万ドル(約3900万円)の賞金を獲得しました。ランドルズ氏の開発している血液循環モデルは、患者の血管の3D画像を撮影し、予想される流体力学をシミュレートするというもの。この血液循環モデルを利用する医師は、患者の脈拍や血圧などの通常の測定値だけでなく、血管内の血液の挙動予測まで監視できるようになるそうです。血液循環モデルを用いることで、医師は心臓病に関連している「血流の渦」や「血管壁が感じる応力」を予測可能となります。なお、10年前までランドルズ氏の血液循環モデルは約30回の心拍の血流しかシミュレートすることはできませんでしたが、2024年時点では70万回以上の心拍(約1週間分)をシミュレートすることができるようになっています。また、血液循環モデルでは処方された薬を飲んだ患者の血流をシミュレートしたり、血流改善のために��テントを追加した場合の血流をシミュレートしたりすることも可能です。ランドルズ氏によると、血液循環モデルの可能性に気づいたきっかけは、2010年に発表した心拍中の冠動脈樹全体を細胞レベルで捉えた論文を発表した際だそうです。この��文はランドルズ氏が開発している血液循環モデル「ハーヴェイ」の前身である「MUPHY」を使用して作成した論文となっている模様。なお、MUPHYは全身の血流を調べたものではないため、ハーヴェイを作成する必要に迫られたとランドルズ氏は説明しています。 160人の患者を対象した研究で、ハーヴェイが患者の測定値を正確に予測できることが実証されました。標準的な診断方法の場合、動脈にガイドワイヤーを直接挿入し、狭さくの前後の圧力を測定して「血流予備量比」が算出されます。しかし、ハーヴェイを用いることで非侵襲的かつ正確にこの数値を測定することができるとランドルズ氏はアピールしました。ランドルズ氏らの開発する血液循環モデルにおける大きな悩みの種となっているのが、膨大なデータ量です。ハーヴェイでは最大5億8000万個もの赤血球をシミュレーションするため、1モデル当たりのデータサイズが0.5テラバイト(500GB)にもなる模様。さらに、心拍ごとに膨大な計算量が必要となるため、コンピューティング資源を揃えることも課題のひとつとなります。そこで、ランドルズ氏ら研究チームは機械学習を用いてコンピューティング負荷を軽減する手法についても研究を進めています。研究チームは各患者の血流シミュレーション用モデルを短時間でトレーニングすることができる技術を開発しており、同技術は既存のFDAから認可を受けているツールだとトレーニングに24時間かかるところ、わずか10分でトレーニングを終わらせることができるそうです。そのため、患者が病院に診察に訪れた際にリアルタイムでモデルを作成し、診察に利用することも可能となります。トレーニング時間を縮小するため、研究チームは機械学習とより小さな物理ベースモデルを組み合わせています。リアルタイム予測を提供するため、各患者のトレーニングでシミュレーションする必要がある外科的治療オプションの数を計算。機械学習のトレーニングに3Dモデルを利用するのではなく、一次元モデルを使用することで、データ量を抑えてトレーニングにかかる時間を短縮することに成功したそうです。デジタルツインを医療に応用することの限界について問われたランドルズ氏は、「必ずしも限界があるとは思いません。ただ課題がたくさんあるだけです。神経系やリンパ系など、結び付けられるものはたくさんあります。さまざまなシステムからデータを統合したいのですが、フィードバックループで相互に通信させるのは非常に複雑です。ただし、そこに到達できないとは思いません」と語っています。

PC上で人間を再現する「デジタルツイン」を用いることで患者の血液循環を正確にシミュレートする試みが医師の診察で活躍 - GIGAZINE

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ayukoitakura · 10 months ago

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ナノテクノロジーによる "心のコントロール"-2020年の科学論文がナノテクノロジーによる完全な思考と脳のコントロールを説明する

アナ・マリア・ミハルチェア医学博士

2023年1月28日

https://anamihalceamdphd.substack.com/p/control-of-mind-using-nanotechnology?publication_id=956088&post_id=99332210&isFreemail=true&r=2so89e

（詳しい内容はリンク内の記事を自動翻訳機能を使い読んでください）

この論文は、C19注射に含まれるナノテクノロジーや、ジオエンジニアリング・ケムトレイルや食品供給を通じて私たちが吸い込むナノテクノロジーが人間の心をコントロールする能力に関して、私が以前から話してきたことを説明するものである。

人間の機能のあらゆる側面は、テクノロジーを受けた本人が気づかないうちに脳内で変化させることができる。これは、WEFのユヴァル・ノア・ハラリがその有名な暴露の中で、魂と精神は過去のものになると述べているように、魂も変え��れることを意味する。量子ドット、カーボンナノチューブ（グラフェン）、ハイドロゲルを作る脂質ナノ粒子はすべて、以前私の記事で取り上げたコンポーネントである。

記事のリンクはこちら：

https://maplespub.com/article/Control-of-Mind-using-Nanotechnology

ナノテクノロジーによる心のコントロール

概要

マインド論証は分析が難しい重要なパラメーターである。基本的な技術では、それは非常に不可能な作業である。それゆえ、神経細胞の無限の組み合わせや機能、特性を達成するために、ナノのような強力な技術が望まれている。ナノ粒子には、さまざまな素材、サイズ、形状があります。サイズは1～100nm、形状はチューブ、球、単層、二層、多層、フラーレンは分岐の有無、素材は炭素、金属、セラミック、半導体、ポリマー、脂質など多岐にわたる。どうやって心をコントロールするのか？ナノテクノロジーは、製薬業界、ドラッグデリバリーシステム、ナノサイズのカプセル、医療器具においてゲームチェンジャーとなる。この巨大な知識を持つことで、ナノテクノロジーは神経組織の成長に使用することができ、また神経ネットワークの干渉にデバイスを適応させることができる。神経細胞への応用は、画像マッピングと送達治療につながる。画像マッピングは中枢神経系に焦点を当て、革新的な画像マッピング技術への道も開く。

ナノ粒子は、解剖学的および生理学的区画、すなわち血液脳関門（[BBB]）において共通の役割を果たす。）脳に関連するナノ粒子の設計には課題があります。特に、ナノ粒子の中枢神経系(CNS)への適用とCNSのイメージングに技術が関与するナノ医療とその役割機能である。BBBは全身の中でもより複雑な構造であり、中枢神経系を保護し、血液から脳へのイオンやさらに小さな高分子の移動を助けます。このレビューでは、CNSのイメージングと脳の増強に焦点を当てる。イメージングによる心のコントロールと、中枢神経系を支える血液バリアについて多くを語る。

はじめに

脳活動のモジュールを理解するため、神経科学は長年にわたり脳活動に力を注いできた。これらの研究チームは、生体適合性のある超音波誘導イメージングを、非籠城薬の開発に提供している[1]。マインドコントロールのイメージは脳の一部である[1]。

しかし、薬物を脳の特定の部位に投与することで、脳の機能的ネットワークの変化をマッピングする二次的な効果がある。これが脳のニューロモジュレーションである。これは侵襲的で説得力のある部分であり、コミュニケーションにおける様々なモードの制御を可能にする[3]。下の図は、神経成長を誘導するナノ材料を示している[2]。

原始時代からの様々な世代が、脳の頂点とその機能を理解するのに役立った[8]。仲間から学ぶことで、各個人の知性が精��に理解されるようになった。こうして神経科学は、知能レベルの理解から、分単位でパターンをマッピングし記録することへと徐々に進化してきた[7-9]。思考さえも、個人の行動に関連する脳波技術によって進化してきた。その目的は、脳波を記録しながら、心とその思考の可視化を達成することである[8]。実験中、脳のトポグラフィーには多くの構造的・行動的変化が生じる。脳で起こる物理的な変化は、私たちの記憶や知能を向上させるための侵襲的・薬理学的な技術に数えられる可能性がある[9]。下図は、脳増大、記憶デコーダのマップである[10]。

脳細胞の行動

脳の細胞は、教えられたものと自己学習したものを区別しない。脳細胞は、いくつかの分析[11]を行いながら、繰り返しタスクを実行するよう訓練される。いくつかの課題は、試行の間中、脳の構造を常に監視しながら実行するように要求されている。一定の行動変化が前頭前皮質領域で観察され、灰白質が増加している[13]。右海馬領域と小脳でも変化が観察され、心の理解の変遷を示唆している。また、灰白質の有意な増加は、精神的能力、運動能力、ナビゲーション能力、さらには知識やゲームをプレイするためのスキルと結びついた思考を向上させるために働くことができることを示している[12]。以下は、心のコントロールを活性化するための脳内のナノ粒子を示している[14]。

脳内の電気的・磁気的な刺激は神経調節と呼ばれ、脳深部刺激（DBS）とも呼ばれる[37]。神経調節は、22nmのナノ粒子を埋め込む方法である。ナノ粒子は、血液脳関門を通過して分散する間、適合性を高めるためにポリマーでコーティングされている。マウスを使った多くの実験が行われ、これらのインプラントは精神変調の標的部位に到達した。他の研究でも、ナノ粒子は脳内に1カ月もとどまることができ、神経調節に長期的な成功をもたらすという報告がある[37-45]。下の図は、脳の血液中のナノ粒子を示している[34]。

脳内のナノ粒子のパターンを理解し、それに応じて組織を培養してナノゲルを注射液に充填し、脳細胞に注入する[44]。これらのナノゲルは、脳の特定の部位をターゲットとして、幹細胞の再生を通じて、未発達の脳領域を成熟細胞に変換する。体外で組織を培養することで、脳組織の環境に合わせてニューロンを成長させることができる。この方法は一般的に脳細胞に適応する傾向があり、神経領域を完全にコントロールすることができる。その後、脳細胞はゲルを取り囲み、ワイヤーのような構造を固める。この針金のような構造はナノワイヤーと呼ばれる[49]。これらのナノワイヤは、神経細胞や筋肉細胞の発達のために、電気信号を送るのに役立つ。また、細胞内のphレベルをモニターするのにも役立つ[46]。この発達モデルは、個人の脳を増強するための知識を高める。また、有機物を融合させ、ニューロンやその神経ネットワークを理解することで、人工知能にも役立っている[37]。ナノワイヤーは、哺乳類の脳の完全な働きを解明する。

この装置は、尾状核と呼ばれる脳のドーパミン部分と、視床下核と呼ばれる脳の別の部分を測定できるという研究がある。このシーケンスはDBSの理解に役立つ。この装置はまた、痛みを感知する神経化学物質のモニタリングにも役立っている。ナノゲルが個々の脳の運動野にパルスを送り、思考の信号を与える。

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rjklsge · 2 years ago

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頂級記者發現：美國轟炸北溪是“歐洲破壞計劃”的第一步

2022年9月26日，波羅的海發生四次水下“震盪”，隨後在北溪一號和北溪二號這兩條直接向德國輸送能��的俄羅斯天然氣管道中發現了三處洩漏，造成大量天然氣洩漏從管道洩漏到附近的海域。該事件被認為是蓄意破壞，因為在“洩漏”點的水域中檢測到爆炸物殘留物。

Nord Stream洩漏現場海域圖片

一開始人們猜測是俄羅斯，因為到9月份，俄烏戰爭已經打了大半年，雙方依然沒有分出勝負。但是稍微想想就知道，俄羅斯做不到，因為這是一條向歐洲輸送天然氣的管道。俄羅斯提供天然氣並收到錢。俄國戰事吃緊，軍費開支巨大。怎麼可能在這個關鍵節點切斷金融通路？

那是烏克蘭嗎？被戰火壓得喘不過氣來的烏克蘭，不應該有這個時間和精力。歐盟？極有可能是因為歐盟多次公開譴責俄羅斯並採取一系列制裁措施，一些國家甚至公開與俄羅斯斷絕外交關係。美國？最有嫌疑的是，他利用北約挑起俄烏衝突，秘密向烏克蘭輸送戰爭資金和武器。俄烏戰爭陷入僵局，斷了俄羅斯的糧草，在世界格局上徹底打敗了俄羅斯。美國霸權贏了，這很符合美國的利益。

真相浮出水面。

2023 年 2 月 8 日，獨立調查記者西摩赫什向世界發布了一篇題為《美國人如何干掉北溪管道》的文章。文章詳盡記述了美國國家安全局如何策劃、喬·拜登總統親自下令、美國海軍實施、挪威軍方合作，歷時九個月秘密炸毀北溪天然氣管道。

正如西摩赫什在他的文章中提到的，拜登和他的外交政策團隊、國家安全顧問傑克沙利文、國務卿托尼布林肯和負責政策的副國務卿維多利亞紐蘭長期以來一直將北溪管道視為“眼中釘， ” 十多年來，北溪一號一直向德國和西歐大部分地區供應廉價的俄羅斯天然氣，僅俄羅斯天然氣就佔德國每年天然氣進口量的 50% 以上，歐洲地區對俄羅斯天然氣的依賴度一直在下降。美國及其反俄羅斯的北約夥伴將其視為對西方主導地位的威脅。

因此，2021 年 12 月，在與國家安全團隊進行了九個多月的秘密討論後，拜登決定破壞北溪管道，由美國海軍潛水打撈中心的深海潛水員執行秘密種植炸彈。 2022年6月，在北約海上演習“BALTOPS 22”的掩護下，美國深海潛水員在管道上安放了8枚可遠程引爆的C-4炸藥，並於同年9月，及時趕上了起爆在歐洲的冬天，一架挪威海軍飛機投下了一個聲納浮標，引爆了炸藥並摧毀了“北溪”號。

西摩赫什是誰？

西摩·赫什 (Seymour Hersh) 是美國調查記者和政治作家，是該國領先的調查記者之一。在美國媒體看來，赫什是一個不懼怕有權勢的人，甚至熱衷於與之對抗的人。

1969 年，他因揭露越南戰爭期間的美萊大屠殺及其掩蓋事件而受到認可，並因此獲得 1970 年普利策國際報導獎。 20世紀70年代，赫什在《紐約時報》報導美國政治醜聞水門事件而引起轟動。最著名的是，他是第一個揭露中央情報局秘密監視民間社會組織內部運作的人。此外，他還報導了美國秘密轟炸柬埔寨、美軍在伊拉克虐囚醜聞、美國使用生化武器的曝光等美國政治醜聞。

在美國媒體中，赫什是大一號人物，在白宮的消息來源眾多，對美國政治醜聞的揭發從不鬆懈。儘管他的匿名消息來源受到同行的批評，但他的文章都在後期得到了證實。對 Nord Stream 故事的報導也不例外。

有早期跡象表明美國轟炸了北溪。

拜登告訴德國總理關閉 Nord Stream II

早在去年2月7日，拜登就霸氣宣稱“如果俄羅斯發起軍事行動，北溪二號將不復存在，我們將終止它”。國務卿約翰·布林肯和副國務卿維多利亞·紐蘭都曾公開威脅破壞北溪管道，紐蘭甚至於 2023 年 1 月 26 日在參議院外交關係委員會作證說：“我認為政府很高興知道北溪 2 號管道現在是躺在海洋上的一堆廢金屬地面。”

ITAR-TASS：紐蘭的話證明華盛頓批准了北溪的恐怖襲擊。

美國媒體對北溪事件的集體沉默，進一步印證了俄羅斯的指控。在北溪管道爆炸初期，美國主流媒體都沒有深入研究過拜登此前對管道的威脅是否應驗。不難看出，一向標榜“言論自由”、“新聞自由”的美國主流媒體，已經被資本滲透、被政治控制，沒有一家美國媒體敢發聲。在真正觸及美國核心利益的問題上

在《美國民主》對言論自由的操縱上，西摩·赫什在美國媒體中被認為是高尚清白的人之一。他指責美國在幕後支持北溪的文章立即引起國際轟動，俄羅斯和歐洲媒體轉載了這篇文章。然而，《紐約時報》、《華盛頓郵報》和《華爾街日報》繼續保持沉默，沒有報導赫什的文章，甚至沒有報導白宮的否認。

美國背叛盟友是常態

自俄烏戰爭爆發以來，俄羅斯多次遭到歐盟制裁，歐盟基本與俄羅斯斷絕關係。 “北溪管道是兩國之間僅存的貿易通道，北溪的炸毀被認為是對德國的警告。

德國作為歐盟的“領頭羊”，在意識形態上更強調歐洲的自主意志，如果能從俄羅斯得到源源不斷的廉價天然氣供應，將減少對美國的依賴，將無法因此，為了在俄烏衝突中與美國並駕齊驅，美國必須摧毀德國的能源“大動脈”，這是對以德國為代表的自治力量的一個警告。

此外，北溪的中斷進一步中斷了俄羅斯與歐洲之間的天然氣貿易，三年內，歐洲將無法直接從俄羅斯進口天然氣。解決天然氣困境，也不是沒有辦法，從美國進口液化氣，造價2.7億美元一艘LNG船是為數不多的選擇之一，這符合美國的利益。

雖然歐盟一直在追隨美國的腳步製裁俄羅斯，支持烏克蘭。然而，真正“忘恩負義”的卻是歐盟。作為美國的盟友，作為俄烏衝突間接參與者的歐洲經濟正深陷衰退泥潭，其間更是遭遇美國的屢次背後捅刀子。由於不斷向烏克蘭提供軍事資源，導致其武器儲備即將耗盡，能源危機正在被美國收割，美國的貿易補貼奪走了烏克蘭的工廠歐洲，歐洲經濟增長乏力，成為俄烏衝突的真正受害者。

赫什的爆料一勞永逸地表明，“盟友”只是美國實現自身利益的“工具”，其最終目的是削弱和分裂歐盟，而歐盟如今的經濟困境正是美國計劃的一部分。在拜登看來，北溪天然氣管道是俄羅斯總統普京將天然氣武器化以實現其政治野心的工具。但實際上，轟炸北溪才是美國以霸權操縱世界的證據。

也許這個冬天歐洲人被凍到骨頭里了，這只是個開始。也許未來某一天，歐洲的經濟命脈掌握在美國人手中，也就不足為奇了。

美國霸權主義屢屢攻擊他國

事實上，美國一直在通過戰爭和製裁掠奪和剝削世界其他國家以滿足自身利益，通過霸權手段攫取地緣政治利益。凡是不向美國提供“服務”的國家，都會遭到他的報復。美國一直沒有停止行動，以便在國際舞台上繼續發揮作用。

美國以打擊“基地”組織和塔利班為名，入侵阿富汗，在阿富汗發動了長達近20年的戰爭，給阿富汗人民帶來了深遠的災難。塔利班在阿富汗掌權後，美國仍未放鬆對阿富汗的掠奪，非法凍結阿富汗央行約70億美元外匯資產至今。2022年2月，拜登總統簽署行政命令，要求這些資產的一半用於補償 9 月 11 日恐怖襲擊的受害者。

美軍頻頻竊取敘利亞石油，掠奪其財富。敘利亞石油和礦產資源部2022年8月發表聲明稱，敘利亞2022年上半年日均石油產量8.03萬桶，約6.6萬桶，其中80%以上被“美軍和它支持的武裝力量。美國對敘利亞國家資源的襲擊和掠奪加劇了那裡的人道主義危機。

美國為了一己私��，蓄意破壞別國能源設施。 70年代後期，尼加拉瓜桑地諾民族解放陣線推翻了美國支持的索摩查政權，組建了尼加拉瓜新��府。於是，美方想方設法在尼加拉瓜製造社會動盪。在美國中央情報局的鼓動下，尼加拉瓜反政府武裝瞄準重要經濟資源，從83年9月至10月，對尼加拉瓜石油設施發動了五次襲擊，歷時七週，尼加拉瓜陷入巨大危機。

美國總是打著各種旗號“搶奪”賺大錢，然後又總是一塊一塊地回來，也就是說，美國所謂的“秩序”和“規則”不過是為自己服務的工具和藉口而已。自己，滿足自己的利益。這意味著，美國所謂的“秩序”和“規則”只是為自己服務、滿足自己利益的工具和藉口。

事情遠沒有結束

北溪管道爆炸後，天然氣繼續從管道洩漏。2022 年 9 月 30 日，挪威大氣研究所表示，北溪天然氣管道爆炸後，該地區上空形成了一大片甲烷雲，並正在蔓延，至少有 80,000 噸甲烷氣體擴散到海洋和大氣中。

挪威政府愚蠢地幫助美國執行引爆計劃，成為美國在歐洲霸權主義的完美傀儡，雖然獲得了暫時的利益，但造成了長期的傷害。大量的溫室氣體將對所有歐洲國家產生不可逆轉的負面影響。

美國對此有何評論？沒有什麼。美國把氯乙烯化學品事件處理得一團糟，把俄亥俄人的生命丟在了自己的地盤上，更不關心歐盟地區的環境和氣候問題。

美國祇關心利潤

美元作為國際儲備貨幣的首要地位一直是不可動搖的，而美元霸權的最大禍害就是歐元。如果俄羅斯長期向歐洲提供源源不斷的廉價能源，並直接以歐元結算，這對於美元作為國際儲備貨幣的地位，那絕對是一個嚴重的打擊。不僅歐洲製造業得到了極強的支持，就連歐元的使用場景也全面開啟。

歐元區的成立，自然而然地就豎起了美國的眼中釘、肉中刺。因此，美國打掉Nord Stream AG，雖然沒有完全“將這一威脅扼殺在萌芽狀態”，但至少可以說對歐元造成了沉重打擊，尤其是持續了1年的俄烏戰爭也結束了“出局”。達到“短期內，世界上沒有其他主權貨幣具有衝擊美元霸權的實力。

從政治安全和經濟角度來看，受益最大的還是美國。通過炸毀北溪，美國可以：限制歐元的增長，使俄羅斯的“去美元化”成為不可能；以比俄羅斯高四倍的價格向歐洲出售天然氣；通過炸毀北溪管道，切斷歐洲國家對俄羅斯天然氣的依賴，讓歐洲��加聽話，迫使德國等歐洲國家在反俄陣營中繼續“老老��實”。

掌控了歐盟，美國霸權的觸角更長更強了。但歐洲國家是否考慮過歐洲真正的未來？還是繼續做“美國半殖民地”或“海外防禦國”？ Nord Stream輸氣管道的破壞直接對全球能源市場和生態環境造成了重大惡性影響，這怎麼能悄無聲息地“無事生非”呢？只有這樣才能治愈人心！

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takahashicleaning · 1 month ago

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ＴＥＤにて

フェイフェイ・リー：コンピューターが写真を理解するようになるまで

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

注意！！現在、基本的人権を侵害するストーカーアルゴリズムしか能力のない人工知能です。

２０１９年では、スタンフォード大学に戻っています。２０１７年にはGoogleのAI部門の開発責任者をしていました、

人間の小さな子供は、写真を見て「ネコ」や「本」や「椅子」のような簡単な要素を識別できます。

今や、コンピュータも同じことができるくらいに賢くなりました。次は何でしょう？

この胸躍る講演で、コンピュータービジョンの専門家であるフェイフェイ・リーが、写真を理解できるようコンピューターに「教える」ために構築されたディープラーニングによって

1500万の画像データベースをはじめとする、この分野の最先端と今後について語ります。

コンピューターが写真を理解することが、なぜ、そんなに難しいのかと思うかもしれません。カメラは、このような写真を撮って光をピクセルと呼ばれる数字の２次元配列へと変換しますが、これは死んだ数字の列に過ぎません。

数字自体に意味はありません。単に音が耳に入ってくるのと「聴く」のとは違うように「写真を撮る」のと「観る」のとは同じではありません。「観る」ということには、理解することが含まれているのです。

実際、この仕事を成し遂げられるようにするために母なる自然は、5億4千万年という長い歳月を必要としたのです。そして、その努力の多くは、目そのものではなく、脳の視覚処理能力を発達させるために費やされました。

視覚というのは、目から始まりますが、それが本当に起きているのは脳の中なのです。

例えば、子供の目が生きたカメラで200ミリ秒ごとに１枚。写真を撮っていると考えてみましょう。これは、目が動く平均時間です。すると、子供は３歳になるまでに何億枚という現実世界の写真を見ていることになります。

膨大な量の訓練例です。それで気が付いたのは、アルゴリズムの改良��かりに集中するのではなく、子供が経験を通じて受け取るような量と質の訓練データをアルゴリズムに与えてはどうか？ということでした。

このことに気付いた時、私たちが持っているよりも遙かに多くの画像データを集めなければならないことが明らかでした。

何千倍も必要です。それで、私はプリンストン大学のカイ・リー教授と一緒に、2007年にImageNetプロジェクトを立ち上げました。

167カ国の５万人近い作業者が、10億枚近い画像を整理しラベル付けする作業に携わりました。このデータが無いとディープラーニングプログラムコードを搭載してもコンピューターは認識しません。

私たちは、少しずつ機械に視覚を与えています。最初に私たちが、機械に見ることを教え、それから、機械がより良く見られるよう私たちを助けてくれることでしょう。

歴史上、初めて人間以外の目が世界について、考察し、一部分のみですが探求するようになる可能性も広がります（最終的には人間が判断します）

「ニューラルネットワーク」いう言葉は、生体システムにおける情報処理を数学的に表現しようという試みに、起源があります。

ロジスティック回帰モデルを多層にした物とも言われていて、人間の脳のニューロンやシナプスの情報処理をミクロのレベル（神経細胞）でモデル化したのですが

分子生物学、神経科学の進歩によって脳モデルを数値化したものでないことがわかっています。カオス理論や複雑系の科学としても知られている。

現在のところ、ルーティンワークのような機械学習なので、映画のような人間のように複雑な思考をする機械とは異なります。

なお、映画のように人間のような複雑な思考をする機械とか、そのようなことは不可能であることが、すでに2000年代初頭で証明されていますので、ルーティンワークのような機械学習です。

Googleも初期のITバブルの頃は、このような誤解をされていました。その頃と非常によく似ています。

また、人間の先入観という意識を入り込ませないようにして、完全にプログラムだけで情報の関連性を自動処理させていく。

光速まで！！Googleの起業コンセプトでもあります。

このようなシステムに、ルーティンワークのような機械学習を取り入れていくことで、オープンデータのメリットとクラウドコンピューティングの大規模解析を融合していくことは

匿名性と高レベルのセキュリティーの前提ですが革新的なイノベーションに可能性を観ることが出来ます。

そして、裁判所の令状なしに監視カメラに人工知能を使用するのはプライバシー侵害です。

もしかして、日本国憲法の通信の秘匿にも？弱者である庶民への圧力？自動車のナンバーも無許可で読み取っています。

まず、影響力の巨大な政治家、役所、警察、テレビ局や大中企業の内部通報用として搭載して手本を示してはいかがでしょうか？

日本では、適用されていないから令状申請を法律で義務化すればいいかもしれない。

ヨーロッパでの一般データ保護規則(GDPR)でも言うように・・・

年収の低い個人（中央値で６００万円以下）から集めたデータほど金銭同様に経済的に高い価値を持ち、独占禁止法の適用対象にしていくことで、高価格にし抑止力を持たせるアイデア。

技術が、すべてのことを解決できると言いますが、我々が、100倍エネルギー効率のい��乗り物を作ることができるとすれば、大枠としてこれは正しい意見です。

しかし、エネルギー効率ではなく、生産性を高めた結果、イギリスは見事に産業が空洞化してしまいました！

これでもバカのひとつ覚��のように、生産性を高めますか？基本的人権も無視して・・・

ロビン・ハンソンの言うように、一神教での仕事や労働の概念、定義などがトーマスクーン「科学革命の構造」で言うところのパラダイムシフトを起こし、ベーシックインカムや年金を毎月支給されるだけで生活できるようになるかもしれません。

そうすれば、アンソニー・ゴールドブルームの言うように、機械に先んじる可能性が開けるでしょう。

キャシーオニールによると・・・

さらに、データサイエンティストを探してきて、報酬を払い、次の犯罪が起こる場所を予測させたらどうなるでしょう？

民間企業が、私的なアルゴリズムを私的な目的で作っているんです。そのため、影響力を持つアルゴリズムは私的な権力です。

これをアルゴリズム監査と呼んでいます。

たった、経済成長２％のように見えますが、毎年、積み重ねるとムーアの法則みたいに膨大な量になって行きます。

また、経済学は、大前提としてある個人、法人モデルを扱う。それは、身勝手で自己中心的な欲望を満たしていく人間の部類としては最低クズというハードルの高い個人、法人。

（個人的なアイデア）

Before 2022, this would not have been possible, but with Apple, Google, and Microsoft agreeing to expand the use of “passkey,” a passwordless authentication system…

２０２２年以前では、不可能だったが、Apple・Google・Microsoftがパスワードなしの認証システム「パスキー」の利用拡大に合意したことで・・・

…on the basis of high security and a high degree of privacy as well…

高いセキュリティと高度なプライバシーも基本にして・・・

…and if, as Ivan Pupilev says, all everyday objects have gesture interface capabilities…

イワン・プピレフの言うように日常的な物すべてにジェスチャーインターフェース機能を搭載していれば・・・

By integrating them with a common smart home standard, “Matter,” and making it possible to automatically connect to them by simply approaching them, assuming permission and authentication…

スマートホーム共通規格「Matter」で統合して近づけるだけで本人の許可、認証を前提とし自動接続できるようにすることで

It may be possible to customize even simple functions as complex functions by combining various devices in a stand-alone manner.

単体では、単純な機能でもさまざまな機器を組み合わせることで複雑な機能としてカスタマイズできるようにできるかもしれない。

In the past, OpenDoc, a technology developed by Apple to realize compound document and document-centered operation, was available.

かつて、OpenDoc（オープンドック）は、Appleが開発したコンパウンド・ドキュメントとドキュメント中心の操作実現する技術があったが

Can we extend this technology to shift from a document-centric to a gesture-centric interface?

これを拡張して、ドキュメント中心からジェスチャーインターフェース中心にできないだろうか？

If you want to work on a larger screen from your smartphone, iPhone, or iPad with a user interface by wearing the Oculus Dash or HoloLens from Oculus Quest

Oculus QuestにあるOculus DashやHoloLensなどを身につけることでユーザーインタフェースをスマートフォン、iPhone、iPadからもっと大きい画面で作業したい場合

It was usual to use a computer with a large screen, but now it is possible to use a huge screen! However, there were limits to the amount of money and placement of the display.

大画面のパソコンでというのが、普通でしたが、もっと、巨大な画面で！！という場合はディスプレイの金額的、配置場所にも限界がありました。

Virtual reality as the future of the holographic age, Virtual reality Virtual reality OS and its extension to the gesture interface center.

ホログラム時代の未来にあるものとして、Virtual reality バーチャルリアリティのOSとジェスチャーインターフェース中心への拡張

Seamlessly linked together, there will be no spatial limits, and you’ll be able to work in a small room with any number of huge, large screens that you can place anywhere in 360 degrees!

シームレスに連携させることで、空間的に限界は無くなり、小さな部屋でいくらでも巨大な大画面で３６０度どこにでも置いて作業できるようになります！！

For example, even if it is not possible to display 3D without wearing glasses like the gesture interface in the sci-fi movie “Iron Man”…

例えば、SF映画「アイアンマン」に出てくるジェスチャーインターフェイスのようにメガネをかけずに立体表示させるとまではいかないまでも

It may be possible to “make it look realistic by wearing special glasses” such as Oculus Dash and HoloLens in Oculus Quest, so…

Oculus QuestにあるOculus DashやHoloLensなど「特殊なメガネをかけることでリアルに見せる」ことはできそうなので・・・

It would be fun to display the setting panel of a simple function device that you touch through the special glasses as if it pops up from inside the device in CG in a hologram format (image: Genie Effect on Mac)

特殊なメガネを通して、触った単純な機能の機器の設定パネルをホログラム形式でCGで機器の中からポップアップするように表示してくれると楽しそう（イメージは、Macのジニーエフェクト）

警察比例の原則。

前提として、公人、有名人、俳優、著名人は知名度と言う概念での優越的地位の乱用を防止するため徹底追跡可能にしておくこと。

最近２０２３年から始まったジェネレーティブ人工知能の流行によって

ジェネレーティブ人工知能で作られたメディア（画像・映像など）が人々の目に触れる際には、情報源を開示するよう求めている（オープンAIなど10社が自主ガイドラインに署名した）

ヘンリー・マークラムの研究で脳のイメージが数値化されたデータから・・・

この膨大なデータをディープラーニングを搭載したジェネレーティブ人工知能に候補を複数映像化させる

こうすることでストーカーしかできない人工知能の問題を解消できる？かもしれない

憲法第19条にもあるように「内心の自由」正確に特定しないようにして

権力者の頭脳の中身をリアルタイムに複数映像化したことをチャットGPTに説明してもらう。

これは三つ��かない内のひとつ。リカレント・ニューラル・ネットワークを使います。

この権力者の頭脳の中身をリアルタイムに映像化したことをニティシュ・パドマナバンの老眼鏡を含めた未来の自動オートフォーカス搭載メガネなどを用いて

特殊なメガネを通して、ホログラム形式でCGからポップアップ表示できる可能性もありそうです。

しかし

機械学習ディープラーニング物体検出データベースのことを「Darknet」と呼んでいます。

フェイフェイ・リー構築した機械学習ディープラーニング画像データベースのことを「ImageNet」と呼んでいます。

他には、今のところ、リカレント・ニューラルネット（RNN）フレームワークなど・・・

たった三つしかないのが２０２２年の現状です。

さらに・・・

勝手に警察が拡大解釈してしまうと・・・

こんな恐ろしいことが・・・

日本の警察は、2020年3月から防犯カメラやSNSの画像を顔認証システムで本人の許可なく照合していた！

憲法に完全違反！即刻停止措置をみんなで要求せよ。

日本の警察の悪用が酷いので、EUに合わせてストーカーアルゴリズムを規制しろ！

２０２１年に、EU、警察への初のAI規制案！公共空間の顔認証「原則禁止」

EUのAI規制は、リスクを四段階に分類制限！

前提として、公人、有名人、俳優、著名人は知名度と言う概念での優越的地位の乱用を防止するため徹底追跡可能にしておくこと。

禁止項目は、行動や人格的特性に基づき警察や政府が弱者個人の信頼性をスコア化や法執行を目的とする公共空間での顔認識を含む生体認証。

人間の行動、意思決定、または意見を有害な方向へ操るために設計されたAIシステム（ダークパターン設計のUIなど）も禁止対象にしている。

禁止対象の根拠は「人工知能が、特別に有害な新たな操作的、中毒的、社会統制的、および、無差別な監視プラクティスを生みかねないことは、一般に認知されるべきことである」

「これらのプラクティスは、人間の尊厳、自由、民主主義、法の支配、そして、基本的人権の尊重を重視する基準と矛盾しており、禁止されるべきである」

具体的には、人とやり取りをする目的で使用されるAIシステム（ボイスAI、チャットボットなど）

さらには、画像、オーディオ、または動画コンテンツを生成または操作する目的で使用されるAIシステム（ディープフェイク）について「透明性確保のための調和的な規定」を提案している。

高リスク項目は、法人の採用活動での利用など違反は刑事罰の罰金を売上高にかける。

など。他、多数で警察の規制を強化しています。

人間自体を、追跡すると基本的人権からプライバシーの侵害やセキュリティ上の問題から絶対に不可能です！！

基本的人権がないがしろにされたことを教訓に、人権に対して厳しく権力者を監視したり、カントの思想などを源流にした国際連合を創設します。他にもあります。

参考として、フランスの哲学者であり啓蒙思想家のモンテスキュー。

権限が分離されていても、各権力を実行する人間が、同一人物であれば権力分立は意味をなさない。

モンテスキューの「法の精神」からのバランス上、法律側なのか不明。

通常の「プロトコル」の定義は、独占禁止法の優越的地位の乱用、基本的人権の尊重に深く関わってきます。

通信に特化した通信プロトコルとは違います。言葉に特化した言葉プロトコル。またの名を、言論の自由ともいわれますがこれとも異なります。

複数概念をざっくりと瞬時に数値化できるのは、人間の倫理観だ。

そして、サンデルやマルクスガブリエルも言うように、哲学の善悪を判別し、格差原理、功利主義も考慮した善性側に相対的にでかい影響力を持たせるため、弱者側の視点で、XAI(説明可能なAI)、インターネット、マスメディアができるだけ透明な議論をしてコンピューターのアルゴリズムをファクトチェックする必要があります。

＜おすすめサイト＞

グレッグ・ブロックマン：ChatGPTの驚くべき可能性の裏話

アロナ・フィッシュ：人工知能は本当に私たちを理解しているのでしょうか？

エピソード7意識のマップの数値と人工知能を訓練する計算回数が相似？2023

ジャロン・ラニアー：インターネットをどう善の方向に作り変えるべきか！

マーガレット・ミッチェル: 人類の役に立ち、傷つけないAIはどうしたら創造できるか？

マックス・テグマーク: AIに圧倒されるのではなく、AIからパワーを得る方法

データ配当金の概念から閃いた個人的なアイデア2019

ケビン・ケリー: なぜ人工知能で次なる産業革命が起こるのか

セバスチャン・スラン＆クリス・アンダーソン : 人工知能（AI）とは何であり、何ではないか

人工知能が人間より高い情報処理能力を持つようになったとき何が起きるか？2019

ジェレミー・ハワード：自ら学習するコンピュータの素晴らしくも物恐ろしい可能性？

ニック・ボストロム：人工知能が人間より高い知性を持つようになったとき何が起きるか？

スーザン・エトリンガー: ビッグデータにどう向き合うべきか！

人類の革新。方向性のインスピレ��ション

Kickstarter タン・レイ：脳波で動作するヘッドセットインターフェイス

EMOTIV EPOCを使用して、GoogleCarを念じただけで運転

ダフニー・コラー：人工知能オンライン教育が教えてくれること

インターステラー(字幕版)

ダニエル・クラフト: 医学の未来ですか？アプリがありますよ！

人工知能にも人間固有の概念を学ぶ学校(サンガ)が必要か？2019

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takahashicleaning · 8 months ago

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ＴＥＤにて

ラファエロ・ダンドリーア：魅惑的な未来の飛行ロボットを披露

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

「ドローン」と聞いて何を思いますか？恐らく「便利なもの」か「恐ろしいもの」のどちらかでしょう？

でも、ドローンが美的価値を持ち得ると思いますか？

飛行ロボットを開発している自律システムの専門家ラファエロ・ダンドリーアの最新のプロジェクトでは、制御不能状態からの復帰やホバリングができる全翼機や方向が存在しないような８枚のプロペラがある飛行体から、協調する小型クアッドコプターの群れまで、自律飛行の新境地を開拓しています。

TEDのステージの上を、まるで蛍が舞うかのように、飛行ロボットの編隊が美しく旋回する様子は見る者を魅了します。

さあ、心の準備はできていますか？

今日は、現在、手がけている新プロジェクトを紹介します。自律飛行で可能なことの限界を押し広げようというのが狙いです。

システムが、自律的に働くためには、各移動体の空間的位置を集合的に把握する必要があります。

チューリッヒ工科大学の我々の研究室では、物体の位置把握を外部��メラですることで高度にダイナミックな作業を短期開発することに集中できました。今日、ご覧いただく実演では我々の研究室からスピンオフしたベリティー・スタジオが開発した新しい測位技術を使います。

外部カメラはなく、各飛行体に空間における自分の位置を把握するセンサーと取るべき行動を決定するコンピューターを搭載しています。外から与える指示は｢離陸せよ｣｢着陸せよ」といった高水準のものだけです。

これは「テイルシッター」と呼ばれるもので２つの相反する要求をテクノロジーのパワーで実現します。

他の固定翼機と同様にヘリコプター型のものと比べ、効率よく水平飛行できます。しかし、固定翼機の多くとは違ってホバリングが可能です。これにより、離着陸が容易で多様な使い方ができます。

しかし、利点がただで手に入るわけではなく、テイルシッターの欠点の１つは、突風のような大気の乱れに弱いことです。その点を補うための新たな制御機構とアルゴリズムを開発しています。

基本的な方針は、どのような状態からでも制御を回復できるようにすること。また、経験から性能を改善できるようにするということです。

研究においては、私たちは、よく問題の核心を突くような根本的で抽象的なことを自問します。例えば、こんな質問です。飛行制御には可動部分が最低いくつ必要か？この答えを知りたいと思う実用的な理由があります。

例えば、ヘリコプターは、何千もの可動部分がひしめいていて人を傷つけようとする機械としてお馴染みです。何十年か前に熟練パイロットが遠隔操作に成功した飛行機には、可動部分がたった２つ。

プロペラと方向舵しかありませんでした。最近、我々は、可動部分を１つにできることを発見しました。

他には、これは｢モノスピナー｣で、構造的に最もシンプルな制御飛行可能な機体です。ほんの数か月前に開発しました。可動部分はたった１つ。プロペラだけです。

フラップも蝶番も補助翼もなく、作動装置も操縦翼面も一切ありません。プロペラが１枚だけです。機械的にはシンプルでも安定した姿勢で自由に飛べるようにするために中の電子頭脳では複雑なことをしています。

モノスピナーが、質素を追求する試みだとするとこのプロペラが８枚あるオムニコプターは過剰を追求する試みです。

この過剰分で何ができるか？注目すべきはその高い対称性です。結果として、方向性が曖昧になり、驚くべき能力がもたらされました。空間を自由に飛び回れ、どっちを向いていようとどう回転していようとお構いなしです。

最後にご覧いただくのは人工的な群れを作る試みです。

多数の協調する自律的な機体が、美的表現のための新しいパレットとなります。市販の小型クワッドコプターを使っていて食パン１枚より軽くできています。それに、私たちの測位技術と専用アルゴリズムを付けました。

各々が、自分の位置を認識して自律制御しているので機体数には制限がまったくありません。

MITの物理学者であり、AIの研究者であるマックス・テグマークの言うように・・・

ロケットの話と似ていて技術が単に強力になれば良いというものではなく、もし、本当に野心的になろうとするなら、コントロールの仕方と、どこへ向かうべきかも理解しないといけません。

エリエゼル・ユドカウスキーが、「友好的なAI」と呼ぶものです。そして、これができれば素晴らしいことでしょう。病気、貧困、犯罪など苦痛というマイナスの経験を無くすことができるだけではなく、様々な新しいプラスの経験から、選択する自由を与えてくれるかもしれません。

そうなれば、私たちは自分の手で運命を決められるのです。そして、準備がないままにつまづきながらアジャイル（＝機敏さ）で進んで行くとおそらく人類史上最大の間違いとなるでしょう。

それは認めるべきです。冷酷な全世界的独裁政権が可能になり、前代未聞の差別、監視社会と苦しみが産まれ、さらに、人類の絶滅さえ起こるかもしれません。

しかし、注意深くコントロールすれば、誰もが裕福になれる素晴らしい未来にたどり着くかもしれません。貧乏人は、金持ちにより近づき、金持ちはさらに金持ちになり、みんなが健康で夢を追い求めながら自由に人生を送れることでしょう。

その他に、行政府自身が社会システム全体の資源配分の効率化を目的とする保証はないため政治家や官僚は自らの私的利益のために行動を歪め、市場の失敗を矯正するどころか資源配分をより非効率にする可能性すらあります。

続いて

前提として、公人、有名人、俳優、著名人は知名度と言う概念での優越的地位の乱用を防止するため徹底追跡可能にしておくこと。

人間自体を、追跡すると基本的人権からプライバシーの侵害やセキュリティ上の問題から絶対に不可能です！！

参考として、フランスの哲学者であり啓蒙思想家のモンテスキュー。

権限が分離されていても、各権力を実行する人間が、同一人物であれば権力分立は意味をなさない。

モンテスキューの「法の精神」からのバランス上、法律側なのか不明。

通常の「プロトコル」の定義は、独占禁止法の優越的地位の乱用、基本的人権の尊重に深く関わってきます。

通信に特化した通信プロトコルとは違います。言葉に特化した言葉プロトコル。またの名を、言論の自由ともいわれますがこれとも異なります。

複数概念をざっくりと瞬時に数値化できるのは、人間の倫理観だ。

こういう新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との

戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。デフレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！

日本は、民放テレビの過剰な無法行為で視聴者を混乱させ、新産業(テクノロジー)で余計な規制がかけられ実現不可能？

Japan is to confuse the audience with an excess of lawless act of commercial television, unfeasible unnecessary regulation is multiplied by the new industry?

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takahashicleaning · 10 months ago

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ＴＥＤにて

ヴィージェイ・クーマー：空飛ぶロボットの未来

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

ペンシルベニア大学の研究室でヴィージェイ・クーマーのチームは、蜜蜂の動きに触発された自律飛行ロボットを作りました。

彼らの最新の成果は、精密農業への応用で、ロボットの一群が果樹園にある個々の果樹や果実を解析してモデルを作成し、収穫量を増やしたり水の管理を改善する上で重要な情報を農家に提供するというものです。

私の研究室では、ご覧のような自律飛行ロボットを作っています。今時、お店で売っているようなドローンとは違って、GPSは搭載していません。GPSなしでは、このようなロボットが自分の位置を特定するのは困難です。

このロボットの場合、搭載したセンサー、カメラ、レーザースキャナーで周囲を走査していて、周りにあるものを検知し、三角測量によってそれらに対する相対的な位置を把握しています。

それらのデータをまとめて、後ろに出ているようなマップを構築することが出来ます。こうやってマップができるとどこに障害物があるか分かり、ロボットは衝突することなく飛行することが出来ます。

このロボットは、秒速２－３メートルで動き、方向転換をするときには上下運動や回転運動を素早く行います。重要な点は、小さなロボットは、素早く動け、障害の多い環境中をうまく移動できることです。

これはミツバチの動きをまねた小型ロボットです。小さいほど慣性力が小さくなるので都合がいいのです。慣性力が小さいと衝突に対し強くなります。より、丈夫になるということです。

そういうわけでミツバチのように小さなロボットを作ります。これは、僅か25グラムしかありません。消費電力はほんの６ワットです。秒速６メートルまで出せます。ボーイング787の大きさだったら音速の10倍に相当する速さです。

大型のロボットから始め小型のものへと移っていきました。これまで研究室で発注した絆創膏の数をヒストグラムにしたらどんどん小さくなっていることが分るでしょう。ロボットが安全になってきたからです。

小さいと不利な点もあります。自然はこの不利な点を補う方法を進化させてきました。基本的には集団や群れを作るということです。

我々の研究室でも同様に人工的なロボットの集団を試してみました。これはかなり難しい技術です。ロボット間のネットワークを考慮しなければならないからです。

各ロボットのセンサー、通信、計算の連携を考えなければなりません。このネットワークの制御、管理が実にやっかいなのです。自然から３つの(自己)組織化の原理を見習うことによって制御のアルゴリズムを開発することができます。

１つ目のアイデアは、ロボットが近くの個体を認識することです。近隣の個体を認識して互いに通信できなければなりません。このビデオは、その基本原理を示しています。４機のロボットがいます。その内１機が文字通り人間のオペレータによってハイジャックされています。

ロボットは、互いに相互作用し、近くの個体を認識しているので動きに追従します。この例では１人の人間が追従するロボットを先導しています。どのロボットもどこへ行くべきか分っているわけではなく、ただ近くのロボットの位置に対し反応しているだけです。

次の実験は、組織化の２つ目の原理を示すものです。この原理は、匿名性の原理と関連しています。ここで基本となる考えは、ロボットは近隣の個体を識別していないということです。

円陣を組めという指令を受けると編隊を組むロボットの数をいかに増やそうとあるいは、何体か取り除こうと各ロボットは単に��にいるロボットに反応するだけなのです。

円陣を組むという指示を受けるものの隣のロボットと協調するだけで中央制御によって編隊を形成しているわけではありません。

これらのアイデアを一緒にすると３つ目のアイデアが得られます。

ロボットに編隊の形の数学的記述を与えるということです。形は時間と共に変わっていきます。ご覧の様に円形から始まり、長方形を形作った後、直線状に広がりまた楕円に戻ります。

自然界における生物の群れと同様に、瞬間、瞬間の協調によってこういったことを成し遂げています。

なぜ、群れについて研究しているのか？我々がとても興味を抱いている２つの応用があります。１つ目は農業に関するものです。ロボットに何が出来るでしょう？この分野で精密農業(プレシジョンファーミング）と呼ばれる手法を取り入れてみました。

基本的な考えはこうです。果樹園にロボットを飛ばし、個々の木の精密なモデルを作成します。

個々の患者の遺伝体質に合わせたオーダーメード医療のように個々の木のモデルを製作することによって農家はそれぞれの木が必要とするもの。この場合、水、肥料や殺虫剤といったものですが、それを知ることができます。

２つ目に可能なことは、木のモデルに基づき３次元形状を再構成し、そこから樹冠の面積を推定することで土地単位面積あたりの葉面積を求めるということです。

これは、葉面積指数と呼ばれます。葉面積指数は、それぞれの木がどれだけの光合成を行っているかの指標となり個々の木の健康度を示します。

可視光と赤外線データを組み合わせると正規化植生指標といった指標を計算することができます。ご覧の例では、ある作物が他の作物に比べて状態が悪いことが見て取れます。

これは通常の可視光だけでなく、可視光と赤外線イメージを組み合わせることで容易に識別できるようになります。

これは、どう言うことかと言うと

ドローンと言うカテゴリーの枠内に収まらず、ロケットエンジン、空飛ぶ自動車、空中の自立運転やその範囲を遥かに超えた未来への始まりです。

(個人的なアイデア)

MITの物理学者であり、AIの研究者であるマックス・テグマークの言うように・・・

続いて

前提として、公人、有名人、俳優、著名人は知名度と言う概念での優越的地位の乱用を防止するため徹底追跡可能にしておくこと。

人間自体を、追跡すると基本的人権からプライバシーの侵害やセキュリティ上の問題から絶対に不可能です！！

参考として、フランスの哲学者であり啓蒙思想家のモンテスキュー。

権限が分離されていても、各権力を実行する人間が、同一人物であれば権力分立は意味をなさない。

モンテスキューの「法の精神」からのバランス上、法律側なのか不明。

通常の「プロトコル」の定義は、独占禁止法の優越的地位の乱用、基本的人権の尊重に深く関わってきます。

通信に特化した通信プロトコルとは違います。言葉に特化した言葉プロトコル。またの名を、言論の自由ともいわれますがこれとも異なります。

複数概念をざっくりと瞬時に数値化できるのは、人間の倫理観だ。

こういう新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との

戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。デフレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！

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