#数字企业展厅
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大纽约社区介绍之University Heights, the Bronx
大学高地(University Heights)位于布朗克斯西北部,是一块面积不大、有些地方还很邋遢的飞地。布朗克斯社区大学(Bronx Community College)占地45英亩,校园横跨悬崖峭壁,视野开阔,对社区的影响举足轻重。
这不是一所典型的通勤学校。该学院最著名的建筑由斯坦福-怀特(Stanford White)设计,2012年,学院大部分建筑被评为国家历史地标。
1973年,这个拥有约3万人口的社区并不景气。纽约大学(NYU)在19世纪末建立了这所校园,作为其格林威治村(Greenwich Village)以外的乡村校区,随着犯罪率的上升和入学率的下降,纽约大学以约6200万美元的价格将学校卖给了州政府。
据史料记载,随着有宿舍的大学被学生每晚回家的学院所取代,一个艰难的过渡时期随之而来。West 183rd Street和Loring Place North等曾经是学生和教师居住的街道变得空旷破败。
但学院的管理者和居民们认为,这所在20世纪80年代斥资数百万翻新校外建筑的学校就像一条马奇诺防线(Maginot Line),阻止了南布朗克斯的凋敝。
如今,隶属于纽约城市大学(City University of New York)的布朗克斯社区大学拥有约11000名学生和1600名教师,校门有保安人员看守,校园周围有巡逻车巡逻;2012年,由Robert A.M. Stern Architects设计的新北楼和图书馆落成剪彩。目前,学校还在翻修主广场。
6岁的盖尔-道森(Gail Dawson)说:"这个地区唯一真正稳定的好东西就是大学"。1978年,她从哈林区(Harlem)的一个公共住宅区搬到了这个社区,为的是给孩子们提供一个更安全的成长环境。当时,和现在一样,身���残疾的道森女士住在一套一居室的公寓里,房租由联邦住房券支付。
她说,虽然该地区的一些城市公园已经荒废,但学院却更注重其外观。"我喜欢这里的树,"她说。"这里很漂亮"。
大学高地给人的感觉是静态的。伟大美国人名人堂(Hall of Fame for Great Americans)是一个露天校园,收藏了约100尊半身铜像,包括艺术家、发明家和总统,其中最近期的人物莫过于富兰克林-德拉诺-罗斯福(Franklin Delano Roosevelt)。
但变化正在迫近。
该市正在考虑重新划分Jerome Avenue两英里的区域,以建造更多经济适用房、公园和商店。目前,车库、轮胎店和其他汽车行业占据了这条街道。
一些长期经营的企业主对此表示担忧,比如43岁的佩德罗-蒙西翁(Pedro Moncion),他在West 181st Street拥有一家San Rafael Auto Repair修车厂。蒙西翁先生说,将该街道重新划分为禁止工业用途可能会导致他已经经营了28年的生意终结。
此外,曾经住在附近希望山(Mount Hope)的蒙西翁先生说,在附近的许多街道上,购买杂货、衣服和电子产品的地方已经比比皆是。他说:"我不知道我们还能想要什么"。
大学高地坐落在一座小山上,从这里可以俯瞰曼哈顿和新泽西州的帕利塞德悬崖(Palisades cliffs)。大学高地的北面是West Fordham Road,南面是West Burnside Avenue,东面是Jerome Avenue,西面是哈林河(Harlem River)。根据2010年的人口普查数据,94%的家庭居住在出租房中,而整个城市的这一比例为69%。根据经纪人的说法,这些出租单元中的许多都被预留给第8条(Section 8)补贴住房,或者被安排成单人间(single-room-occupancy)。
市价单位确实存在,比如位于Sedgwick Avenue的River Hill Gardens,这是一座由Goldfarb Properties拥有的五栋砖砌综合楼。校园北面还建有优雅的七层砖砌公寓楼,其中一些是装饰艺术时期的产物。
经纪人说,总的来说,University Avenue(也称Dr. Martin Luther King Jr. Boulevard)以西的公寓楼最古老,也最时尚。
除此之外,还有零星的砖砌独户住宅,如West 179th Street的独户住宅,它们面对的是带前院的半独立式住宅。少数共管公寓包括位于Grand Avenue和Davidson Avenue的一些公寓。但有些共管公寓受到住房发展基金公司(Housing Development Fund Corporation)的限制,根据该公司的规定,购房者的收入不能超过上限。
市场价房产可能很难找到。据Meridian Realty Partners的副经纪人Jackson Strong称,如果有房,700平方英尺左右的市价一居室共管公寓平均售价为9万美元,两居室为14万美元。
Strong先生说,独户住宅的价格约为30万美元,而两户住宅可能高达45万美元。
StreetEasy提供的数据显示,截至今年8月31日,所有住房的平均销售价格为13.5万美元。2014年的平均销售价格为13.7万美元,2013年为15.9万美元。根据StreetEasy的数据,今年截至8月,一居室公寓的平均租金为1270美元,2014年为1230美元,2013年为1150美元。
Strong先生说:"我们正在吸引那些被纽约市其他地区拒之门外的人,甚至是布朗克斯的其他地区"。
由于大多数学生都住在别处,大学城的夜生活很少。位于Aqueduct Avenue East和West 181st Street的BX Campus Deli熟食店似乎是少数几家承认自己存在的商家之一。
在West Fordham Road上,有一家Dallas BBQ烧烤店在周末举办D.J.派对。在West Burnside Avenue上,有一些小店出售水果、美容用品和眼镜。
Aqueduct Walk沿着老克罗顿水渠(Old Croton Aqueduct)的顶端延伸,从19世纪40年代到50年代,这条水渠一直将饮用水从威彻斯特县(Westchester County)输送到这座城市。如果想重温美国历史,布朗克斯社区大学的名人堂也许值得一去。10月18日,布朗克斯社区大学将参加全市范围的"纽约开放日"(Open House New York)活动,届时还将参观由马塞尔-布劳尔(Marcel Breuer)设计的粗野主义(Brutalist)风格建筑。
该地区划入了几所小学,包括Andrews Avenue上的Public School 291、Sedgwick Avenue上的Public School 226和Jerome Avenue上的Public School 33。这三所学校都教授���儿园到五年级的课程;P.S. 226和P.S. 33还设有学前班。
根据该市的统计数据,在2013-14学年的州考试中,P.S. 291的成绩略好于其他两所学校,当时有18%的学生英语达标,31%的学生数学达标。全市的这两个数字分别为30%和39%。
公立中学有Creston Academy、East Fordham Academy for the Arts和Academy for Personal Leadership and Excellence可供选择,这些学校都在社区外。
St. Nicholas of Tolentine Elementary School是一所教会学校,位于Andrews Avenue North,学制为幼儿园至八年级。
大都会北方铁路(Metro-North Railroad)的哈德逊线(Hudson Line)在大学高地有一站。到大中央车站(Grand Central Terminal)的车程为21至24分钟,月票价格为201美元。
4号线地铁沿Jerome Avenue停靠Burnside Avenue、183rd Street和Fordham Road。
在纽约大学落户之前,校园所在区域有几处庄园,其中一处属于马里(Mali)家族,该家族生产台球毡和其他台球产品。他们的砖房最初成为宿舍,如今是巴特勒厅(Butler Hall),为高中生上大学做准备。
转载自 New York Times, University Heights, the Bronx: Anchored by a College Campus
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"Kill them with kindness" Wrong. CURSE OF QIN SHI HUANG
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本地SEO与全球SEO的区别
在当今数字化时代,搜索引擎优化(SEO)已经成为企业提升在线可见度和吸引潜在客户的重要手段。然而,根据企业的目标市场不同,SEO策略也会有所差异。本文将探讨本地SEO与全球SEO之间的主要区别,帮助您更好地理解如何根据自身需求选择合适的SEO策略。
本地SEO:聚焦于特定地理区域
本地SEO主要针对的是那些希望在特定地理区域内提高其在线可见度的企业。例如,一家餐厅、律师事务所或汽车修理店可能更关注吸引附近地区的顾客。本地SEO的策略通常包括:
优化Google My Business页面:确保您的业务信息准确无误,并且包含详细的地址、营业时间等。
创建本地化内���:发布与当地社区相关的博客文章或新闻,以吸引本地用户的兴趣。
获取本地链接:从其他本地网站获得反向链接,这有助于提高您在本地搜索结果中的排名。
全球SEO:面向国际市场的优化
相比之下,全球SEO的目标是提高企业在全球范围内的在线可见度。这对于跨国公司或希望扩展到新市场的品牌尤为重要。全球SEO的关键点包括:
多语言网站:提供多种语言版本的网站内容,以便吸引来自不同国家的用户。
地区性域名:使用特定国家的顶级域名(如.co.uk、.de等),可以提高在该国搜索结果中的排名。
文化适应性:确保网站内容和营销策略符合不同文化的习惯和偏好。
结尾:选择适合您的SEO策略
无论是本地SEO还是全球SEO,关键在于了解您的目标受众以及他们所在的位置。通过精心规划和执行,您可以有效地提升在线可见度,从而吸引更多潜在客户。您认为哪种SEO策略更适合您的业务?欢迎在评论区分享您的看法!
以上就是关于本地SEO与全球SEO的主要区别。希望这篇文章能为您提供有价值的见解。如果您有任何问题或需要进一步的帮助,请随时留言!
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如何优化语音搜索SEO?
在当今数字化时代,语音搜索已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。随着智能音箱和智能手机的普及,越来越多的人开始使用语音助手来获取信息、完成任务。因此,对于企业和个人来说,优化语音搜索SEO(Search Engine Optimization)变得尤为重要。本文将探讨如何有效地优化语音搜索SEO,以提升内容的可见性和用户体验。
1. 理解用户意图
首先,要理解用户通过语音搜索时的意图。与传统的文本搜索不同,语音搜索通常更接近于自然语言对话。这��味着用户可能会用更长、更具体的句子来表达他们的需求。例如,他们可能会说:“最近有什么好看的电影?”而不是简单的“电影推荐”。因此,确保你的内容能够回答这些具体问题至关重要。
2. 利用长尾关键词
长尾关键词是指那些较长且更具体的关键词组合。由于语音搜索往往包含更多的上下文信息,因此利用长尾关键词可以帮助你更好地匹配用户的查询。例如,如果你是做旅游攻略的,可以考虑使用诸如“巴厘岛最佳度假村”或“适合家庭旅行的日本景点”这样的关键词。
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4. 提供简洁明了的答案
语音搜索的结果通常是直接读出来的,所以提供简洁明了的答案非常重要。尽量避免冗长复杂的解释,而是直接给出最核心的信息。此外,使用FAQ(常见问题解答)格式也有助于提高在语音搜索中的表现。
5. 增强移动友好性
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结语
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请根据需要调整内容长度和细节,以适应公众号文章的具体要求。
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本地SEO与全球SEO的区别
在当今数字化时代,搜索引擎优化(SEO)已经成为企业提升在线可见度和吸引潜在客户的重要手段。然而,根据企业的目标市场不同,SEO策略也会有所差异。本文将探讨本地SEO与全球SEO之间的主要区别,帮助您更好地理解如何选择适合自己的SEO策略。
本地SEO:聚焦于特定地理区域
本地SEO主要针对的是那些希望在特定地理区域内提高其在线可见度的企业。例如,一家餐厅、律师事务所或汽车修理店可能更关心在本地搜索结果中的排名。本地SEO的策略通常包括:
优化Google My Business页面:确保您的业务信息准确无误,并且包含详细的位置信息。
创建本地内容:发布与本地社区相关的博客文章或新闻,以吸引本地用户。
获取本地链接:从其他本地网站获得反向链接,这有助于提高您在本地搜索结果中的排名。
使用本地关键词:在网站内容中使用与本地相关的关键词,如“北京最好的意大利餐厅”。
全球SEO:面向国际市场的优化
相比之下,全球SEO的目标是提高企业在全球范围内的在线可见度。这种策略适用于那些希望在全球范围内吸引客户的大型企业或跨国公司。全球SEO的关键点包括:
多语言网站:为不同的语言和地区提供本地化版本的网站内容。
国家代码顶级域名(ccTLDs):使用特定国家的顶级域名,如“.co.uk”或“.de”,可以帮助搜索引擎识别您的网站是针对哪个国家的。
HREFLANG标签:使用这些标签告诉搜索引擎哪些网页是为特定语言和地区设计的。
全球关键词研究:了解不同地区用户的搜索习惯和偏好,以便更有效地定位目标受众。
结尾:选择适合您的SEO策略
无论是本地SEO还是全球SEO,关键在于明确您的目标市场和受众。对于大多数小型企业和本地服务提供商来说,本地SEO可能是更合适的选择。而对于那些希望在全球范围内扩展业务的大公司,则需要考虑实施全球SEO策略。
请在评论区分享您的观点:您认为哪种SEO策略更适合您的业务?或者您是否已经成功实施了这两种策略中的任何一种?
加飞机@yuantou2048
王腾SEO
SEO优化
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小勐拉99厅开户【网址T L 0826.com】【客服Q微97876896】人工智能领域:美国的科技巨头如谷歌、亚马逊、微软等,早已将人工智能技术深度整合进其产品和服务中。同时,美国各大高校和研究机构持续推动着人工智能的基础研究,在机器学习、自然语言处理等领域做出了诸多突破,为全球的 AI 发展提供了重要支持. 互联网行业:谷歌、Facebook、Twitter 等美国互联网巨头主导了全球的数字经济,在内容分发、社交网络、电子商务等多个领域创新不断。此外,美国的初创企业在技术创新和商业模式的探索方面表现突出,不断创造新的市场空间,推动着互联网行业的持续发展. 航天科技领域:美国的航天科技一直处于领先水平,NASA 是全球著名的科研组织,而 Sp ac e X、蓝色起源等私人航天公司的迅速崛起,更是推进了航天技术的民主化,为航天科技的发展注入了新的活力. 军事力量强大
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AI产品竞争制胜指南
每隔十年左右,你都会目睹一场颠覆性的科技革命。无论是互联网、移动技术、视频还是区块链,每次技术变革都会吸引众多企业和创作者投入巨额资金,去追逐新的机遇。
如果你没有与世隔绝,你一定注意到AI已成为当下最热门的技术话题。2023年伊始,ChatGPT就像一阵旋风席卷全球。在Twitter上随便浏览一下,你就能看到人们在谈论它如何帮忙写剧本、调试代码,甚至教你制作无乳制品通心粉。
想象一下,任何接入互联网的人都能随时获取海量准确信息,这听起来像是科幻电影中的场景。但现实问题是,你的企业要如何运用GPT背后的技术和AI来解决实际问题,提升产品的市场适应性?
这个问题可能蕴含着千亿美元的商机,值得你认真思考。
你可能认为应用AI就是在程序中添加一个聊天机器人那么简单。但现实往往比这复杂得多。那么问题来了:究竟如何打造一款真正实用的AI产品?
接下来,我们将从这些方面深入探讨:
为何众多AI产品以失败告终
AI生存曲线:机遇之所在
如何克服AI的局限性
如何开发用户真正需要的AI产品
在开始详细讨论前,你需要记住几个核心观点:
AI本身无法颠覆任何行业
及早布局至关重要
AI产品的市场适应性需要系统性评估
让我们逐一展开讨论这些话题。
关于作者
我是Aniket Deosthali,专注于用第一性原理思维解决复杂问题。在充满不确定性的环境中,我善于与他人协作寻找制胜之道。我始终保持理性思维,同时怀抱真诚热忱。作为拥有12年经验的远见型产品领袖,我擅长利用新兴技术打造极致用户体验的B2C和B2B产品,带领产品从零起步发展到5000万用户规模。在电商、医疗健康和广告科技等多个领域都有成功的产品发布经验。目前负责财富500强级别的消费者产品组合,对用户价值和商业成果负责。作为充满激情的服务导向型跨部门领导者,已有7年组建和维护高绩效产品团队的经验。
为何众多AI产品以失败告终
当你刷新信息流时,总能看到新的AI技术趋势或演示,声称要改变人类发展轨迹(甚至可能威胁到你的工作)。但现实情况是,即便是硅谷顶级公司开发的AI产品,也常常无法为最终用户创造实际价值。
让我们看几个具体案例:
案例一:Amazon Alexa
对话式AI助手Alexa曾被寄予厚望。2016年,Jeff Bezos说:「新一代算法、强大的计算能力,以及海量训练数据的整合应用,正在帮助我们解决过去无法攻克的难题。」
然而现实很残酷。到了2022年,Alexa单年亏损达到100亿美元,成为亚马逊最大的亏损项目。
案例二:Google Duplex
Google Duplex本应成为你的得力助手,帮你处理机票值机、餐厅预订等日常事务。这款「接近人类」的AI聊天助手,却在三年后走到了尽头。
案例三:自动驾驶
自动驾驶:AI的理想与现实
你可能听说过自动驾驶技术的种种憧憬。但现实往往不如预期 —— 看看福特最近宣布终止自动驾驶项目就知道了。在可预见的未来,方向盘依然需要你的双手掌控。
这种情况并不罕见。数据显示,85%的企业在大数据和AI项目上都遭遇了失败。
你可能会问:为什么会这样?如果连那些拥有数千员工和数十亿美元资源的科技巨头都难以驾驭AI,普通企业又该如何应对?
其实问题并不在技术本身。AI的能力确实令人印象深刻,而且仍在不断进步。关键在于你需要找到合适的时机、场景和渠道来运用AI,并实现商业价值。
换个角度来看:这本质上是一个产品定位的问题。
当你听到专家们预测AI将颠覆从医疗到法律再到艺术等各个行业时,很容易产生焦虑。但在这���喧嚣中,你需要注意一个关键细节。
AI无法独自颠覆行业:认识机器学习的两个阶段
ChatGPT、BERT和LaMBDA这些AI软件本身并不会蚕食你的市场份额,更不用说完全取代你。真正的挑战来自那些善于运用AI工具扩张业务的竞争者。
要理解这一点,你需要先了解机器学习的两个核心阶段:训练和推理。
机器学习训练就像是教育过程 —— 通过向模型输入精选数据来实现"学习"。比如Grammarly的AI系统,就是通过语言学家提供的高质量标准来学习正确使用标点符号。
机器学习推理则是运用训练成果解决实际问题。就像Grammarly能实时为你提供写作建议,帮你提升文章的简洁性和语法准确性。
数据质量决定输出结果。那些拥有海量数据(且持续产生新数据)的公司,比起从零开始的创业公司有明显优势。比如Talkspace最适合开发心理健康AI助手,而Noom则可以开发AI健康教练。
正如风险投资家Chamath Palihapitiya所说:
「通用AI模型终将成为商品。真正的价值在于发现独特的数据来源供给它...这才是真正的竞争重点。」
看看Meta的例子:他们部署的像素点让他们获取最优质的数据,因此广告定向效果远超竞争对手,占据了互联网1/4的广告收入。所以你要记住,关键不在于掌握技术,而在于拥有数据。
AI生存曲线:发现机遇
要评估和把握AI机会,你可以使用"考量度×上下文"分析框架。让我们来理解几个基本概念:
考量度(纵轴):这是指做决策需要投入的思考量。考量度越高,意味着需要更多思考。比如,选择洗碗液通常是"低考量"决策,而买车则是"高考量"决策。你可以用选项数量和决策风险来衡量考量度。
上下文(横轴):这反映了AI需要理解的抽象概念数量。
AI生存曲线与商业应用
当你在思考如何应用AI技术时,需要考虑两个关键维度:上下文和考量风险。上下文是指模型需要掌握的知识范围 - 可能只是一个产品目录,也可能需要像ChatGPT那样理解整个互联网的内容。
你知道那些成功的AI产品都有什么共同点吗?它们都恰好落在一条我们称为「生存曲线」的轨迹上。让我们通过几个实际案例来看看这条曲线。
成功案例解析
看看StitchFix是如何做的 - 他们的AI系统帮你挑选完美穿搭。这需要深入思考你的风格偏好,但它只需要了解StitchFix自己的时尚品类,而不是整个购物中心的商品。
再来看Grammarly这款AI写作助手。它对职业写作者来说特别有用,风险程度适中。它需要掌握语法规则,但不需要学习所有已发表的内容。
沃尔玛的文本购物功能则有所不同。虽然帮你完成日常购物的风险不高,但由于要处理超过150万种商品的库存信息,它确实需要更丰富的上下文支持。
MyFitnessPal的餐食扫描功能看似简单,只需拍张照片就能告诉你卡路里含量。但实际上,每张图片都包含数百万个数据点需要处理。虽然需要处理的信息量大,但出错的后果并不严重。
NotionAI基于GPT-3,需要整个互联网的内容作为训练数据。但你不用担心风险,因为随时可以自己动手写作,而且市面上没有特别强的竞争对手。
技术边界
有些技术目前还超出了生存曲线的范围。比如全自动驾驶,它不仅需要海量训练数据,还必须保证百分百的准确性。
相反,亚马逊Alexa则落在曲线下方。大多数使用场景(如查询天气、调节音量)的风险和上下文要求都较低。它能帮你订购多米诺披萨,但还不能在西雅图为你挑选最好的深盘披萨店。
战略思考
AI生存曲线能帮你判断一个AI解决方案是否能满足当前的用户需求。你会发现,随着选择范围扩大和风险提高,模型往往需要更多人工干预才能持续找到最佳方案。
那些成功的AI产品都有一个共同点:它们专注于投资回报高的应用场景,确保上下文成本在用户可接受的范围内。这样就能启动数据收集的良性循环,随着技术进步不断扩大优势。
未来展望
为什么要尽早布局AI?随着技术发展,生存曲线会不断向外扩展。今天让我们惊叹的应用,到2030年可能就显得平平无常了。想想看,如果GPT-3已经让人印象深刻,那么在1000倍数据点上训练的GPT-4会带来什么样的突破?再往前推想,GPT-30又会是什么景象?
所以,现在就开始规划你的AI战略。否则,在这场数字化转型的竞争中,你可能会落后于人。
AI生存曲线:迈向未来
你可能会觉得AI的发展需要很长时间,但现在最不该做的就是对它置之不理。想想看,那些早期拥抱数字化的企业,在向移动互联网转型时是不是走得更顺畅?同样的道理,如果你现在开始布局AI,就能为未来更复杂的应用场景做好准备。
作为管理者的你,需要把握住当下提升效率的机会。不过这个过程中你可能会遇到一些挑战,让我们来看看该如何应对。
要在AI领域占得先机,你首先需要了解它的局限性。
目前AI最大的软肋是什么?是「真实性」—— 它无法真正判断什么是真实的。这里说的「真实」有不同层次,比如说出博茨瓦纳首都的名字,和预测2030年洗衣粉需求量,这是两个完全不同难度的任务。
来看一个研究数据:康奈尔大学去年五月测试了AI语言模型在健康、法律、金融和政治等领域的表现。结果如何?最优秀的模型只有58%的正确率,而人类则达到了94%。
但这并不意味着AI就没有价值。它其实完美完成了自己的任务:复现工程师输入的数据。在这个例子中,模型是基于包含常见误解的数据训练的,这些误解同样会影响人类的判断。
正因为AI在真实性方面的不足,一些领导者开始谨慎对待。比如编程问答网站Stack Overflow就明确禁止用户分享ChatGPT生成的答案。他们的理由是:"ChatGPT生成的答案虽然经常是错误的,但看起来很专业,而且特别容易获取。"
Reforge的专家兼工程负责人Louis Bennett在一次视频采访中,也向我们详细分析了AI(特别是ChatGPT)的这些局限。
那么企业该如何应对这个问题?你可以借鉴Google的做法:专注于特定领域。通过Pathways项目,Google将重点放在医疗领域,精心筛选训练数据,很快就实现了接近人类水平的准确性。虽然这个模型的野心不及ChatGPT,但在创造企业价值方面却更有优势。
重点是什么?你的企业应该关注如何缩小AI与人类之间的准确性差距,而不是追求完美的准确性。这就是为什么训练如此重要,因为训练能带来真实性。
用AI写篇文章或找份菜谱很有趣,但更重要的是如何让用户在处理复杂且高风险的问题时信任AI。获得这种信任的唯一方法就是持续训练。
你是否注意到,无论是取消订阅还是选购牛仔裤,大多数人都更愿意和真人交谈而不是机器人?这是因为人类具备两种智力:
流动智力:用抽象思维解决新问题的能力
结晶智力:通过之前的学习和经历知道什么是「好」的能力
你可能注意到了,AI语言模型在不同类型的智力表现上有着明显的差异。就像ChatGPT,它确实能模仿塔伦蒂诺的风格写出一个有趣的鲨鱼故事,但它无法真正具备20多年编剧工作积累的深厚经验。
那么,如何让AI在解决实际问题时赢得你的信任呢?答案是建立一个混合模型 —— 让人类与AI协同工作,通过持续的指导教会AI什么是「好」的表现。这可能需要输入大量真实数据,比如1万小时的客服对话记录,或是20年的患者健康数据。
在这个过程中,你最好把AI看作一个需要指导的实习生,而不是无所不能的老板。记住:任务越重要,你的AI「实习生」就越需要你的指导。
当你把信任这个因素放到生存曲线中,就能看到它是如何影响决策的维度。
在那些决策成本较高的场景中,关键在于通过人才培训来提升AI,直到客户愿意让它参与重要决策。你可以想象一下,如果百思买有一个「超级导购机器人」,它融合了最优秀销售顾问的专业技能和知识,能帮你挑选电视、电脑或音响设备。
这样就形成了一个良性循环:用户的信任带来更多参与,更多的参与又能增强信任。比如在Stitch Fix的案例中,造型师在这个人机协作模式中扮演着重要角色。他们既要推动客户形成使用习惯,又要训练AI的预测系统,通过人类反馈强化学习(RLHF)来打造一个「超级造型师」。
在决策成本较低的场景中,你自己就是人机协作中的人类因素。这时的目标是把用户旅程中的关键环节自动化,同时确保服务能触达到你的注意力所在。虽然追求高度自动化很重要,但完全自动化并非必需,有时一个精心设计的用户体验就能带来很好的效果。
举个例子,我的团队为沃尔玛开发的智能购物助手中有个补货提醒功能。你会收到一条消息,列出本周可能需要的商品清单,只需点击几下就能完成购买。这把原本繁琐的网购变成了流畅的体验,而且系统会在每次互动中变得更聪明。
在打造AI产品时,你需要通过五个步骤来降低风险,提高产品与市场的匹配度。产品本质上是为特定使用场景设计的功能集合。要理解使用场景,你需要回答这些问题:
要解决什么问题?目标用户是谁?他们为什么选择使用?现有的替代方案是什么?使用频率如何?
以亚马逊生鲜团队为例:通过用户调研,他们发现用户在补充家庭日常用品时往往会花费太多时间。让我们来看看「补货」场景的具体分析。
在开始开发AI产品时,你可能会发现产品存在多个使用场景。不过,你需要优先考虑用户最常用、最重要的场景。这样做能帮你解决AI模型的冷启动问题,让模型获得足够的优质训练数据,从而为用户提供更好的服务。
那么,当你确定了关键场景后,就要思考如何借助AI实现质的飞跃。你可以从这几个方面来思考AI能创造的价值:
预测性:你能否提前预判用户的需求
个性化:你能否提供更有针对性的信息
互动性:你能否让品牌互动更生动有趣
自动化:你能否帮用户节省时间和精力
便捷性:你能否实现多渠道无缝衔接
记住,你的目标是开发显著优于现有解决方案的产品,而不是简单的改良。只有这样,你才能帮助用户克服转换成本,培养使用习惯。
来看看亚马逊团队是如何做的。他们针对补货场景提出了两个假设:如果能让用户既享受订阅的便��和优惠,又不用担心囤积过多商品;同时主动为常购商品推荐订阅服务,并展示一年可节省的费用,那么订阅留存率将提升100%。
在开发前,你需要收集用户对产品假设的反馈。你要把用户反馈(定性数据)和行为数据(定量数据)结合起来,判断产品理念是否能解决真实用户的实际问题。
让我们继续看亚马逊生鲜的例子。团队认为预测性订阅功能不仅能提升收入,还能让用户的生活更轻松。但在付诸实施前,他们需要验证这些假设。研究发现,大多数用户对自动订购洗衣液等商品持谨慎态度,担心库存积压。
在开发AI产品时,你需要特别关注三类风险:
用户风险:
你是否解决了真实痛点
产品改进是否显著,还是仅仅是���术噱头
是否存在对特定用户群体的偏见
商业风险:
你能否盈利
是否充分利用了企业独有的数据优势
是否做好了承担机器学习运营成本的准备
技术风险:
软硬件条件是否满足需求
训练数据的覆盖面是否足够
能否达到使用场景要求的预测准确度
当你思考清楚这些问题后,就要把想法变成原型或最小可行产品(MVP)。这一阶段你不必追求完美,关键是要尽快获得真实用户的使用反馈。这意味着你需要灵活机动,建立最短的学习闭环,哪怕采用一些无法规模化的方案。
在快速原型开发阶段,你要不断迭代,直到看到用户眼中闪现惊喜的光芒。想想你第一次在暴雨天收到DoorDash外卖时的感受,那种惊喜就是你要追求的目标。
以亚马逊生鲜为例,你可以让几名客服人员扮演订阅机器人,为一小组早期用户提供服务。试验结果显示:37%的测试用户对机器人的发货确认功能表示惊喜,21%的用户在收到常购商品的订阅建议时选择了订阅。这表明团队正在建立起产品与用户的良好匹配度,而这一切都无需复杂的AI基础设施。
AI时代的最小可爱产品
你听说过亚马逊提出的「最小可爱产品」(Minimum Lovable Product,MLP)吗?与只求能用的最小可行产品(MVP)不同,MLP是一个能让早期用户真正喜欢上的产品。
你可能会觉得开发MLP很困难,需要投入大量时间和资源。但在现在这个时代,你完全可以借助Quiq、spaCy和Labelbox等现成工具,快速打造出令用户心动的产品。
来看看Notion是如何做的。这家笔记应用公司很聪明地将GPT-3整合到了自己的平台中。现在,当你需要创建会议议程或写职位描述时,这些原本繁琐的任务都能在你熟悉的Notion界面中轻松完成。
让我们通过亚马逊的案例来学习如何打造MLP。在产品原型阶段,团队发现某些特定场景需要一个完全自动化的解决方案。你知道亚马逊是怎么做的吗?他们选择了使用AWS Lex等SaaS产品来构建MLP,这样不仅能快速开展大规模测试,还能持续收集数据并优化产品。
要想在市场上占有一席之地,你必须打造出色的AI产品或体验。
你知道AI与其他颠覆性技术最大的不同在哪里吗?就是它极低的准入门槛。还记得互联网早期吗?那时候建网站是件难事,需要专业的技术团队。但在AI时代,只要你能连接网络,就可以用开源模型构建应用。
从使用门槛来看,这确实令人振奋。不过正如Allen Cheng指出的一个问题:当OpenAI这样的资源让所有人都能轻松使用AI时,产品团队该如何建立竞争优势(也就是「护城河」)呢?答案是:真正的价值在于将AI融入现有系统,而不是简单地部署一个机器人就完事。
让我们来梳理几个关键观点:
AI本身不会颠覆你的业务,但善用AI的竞争对手可以
AI正以指数级速度发展,你需要尽早投入
评估产品在生存曲线上的位置,对寻找AI产品的市场契合度很重要
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两会世界眼丨中国经济长期向好不会改变——国际人士看好中国经济高质量发展
题:中国经济长期向好不会改变——国际人士看好中国经济高质量发展
新华社记者
十四届全国人大二次会议5日在京开幕,吸引全球关注的目光。政府工作报告指出,过去一年,中国经济总体回升向好。国内生产总值超过126万亿元,增长5.2%,增速居世界主要经济体前列。
国际人士普遍认为,面对多重困难挑战交织叠加,中国经济成绩来之不易、可圈可点。中国经济回升向好、长期向好的基本趋势没有改变也不会改变。中国全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,以高质量发展全面推进中国式现代化,将持续为自身发展、地区繁荣以及全球经济复苏贡献力量。
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这是2024年2月2日拍摄的西安大唐不夜城景色(无人机照片)。新华社记者邵瑞摄
回升向好,韧性强劲
“全世界都对2024年中国发展充满期待。”乌拉圭驻华大使费尔南多·卢格里斯在接受媒体采访时表示。他说,中国是世界经济增长的重要引擎,也连续10多年保持乌拉圭最大贸易伙伴地位,人们对中国经济发展的速度和质量有很多期待。
2023年,电动汽车、锂电池、光伏产品“新三样”出口突破万亿元,凸显中国经济结构优化转型、提质升级。美国伊利诺伊理工大学经济学教授哈伊里·图尔克表示,中国正从此前追求速度和规模的增长转向高质量发展,绿色转型成为经济发展的新动能。
过去一年,世界经济增长动能不足,地区热点问题频发,外部环境的复杂性、严峻性、不确定性上升。中国经济持续回升向好过程中也面临多重挑战。面对严峻复杂形势,中国经济顶住了压力,加大宏观调控力度,经济运行持续向好。
综合分析研判,中国发展面临的环境仍是战略机遇和风险挑战并存,有利条件强于不利因素。也正因此,不少跨国企业“用脚投票”,选择在中国增资扩产,共享中国高质量发展红利。
英中贸易协会执行董事莉丝·贝特尔森表示,中国是世界第二大经济体、中等收入群体规模不断壮大,“许多英国企业看到中国市场巨大价值,加倍努力发展中国业务”。
中国美国商会今年2月发布的《中国商务环境调查报告》显示,2023年在华美企对中国发展前景预期进一步提升,50%的受访企业将中国列为全球首选或前三位投资目的地。中国美国商会总裁何迈可对记者说,中国有强大的制造业和供应链,还有巨大的消费市场,对美国企业有着持续的吸引力,“要想保持全球竞争力,必须在中国市场磨砺”。
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1月10日,在理想汽车江苏常州基地车间,机械手臂进行焊接作业。新华社记者季春鹏摄
德国经济研究所近日在一份报告中指出,2023年德国对华直接投资总额达到创���录的119亿欧元,比上一年增长4.3%。当年德国对华投资占德国海外投资总额的比重达到10.3%,为2014年以来最高水平。
外企在华“深耕”热度不减,外资在华投入也发生着结构性变化。数据显示,2023年,中国实际使用外资金额中,高技术产业引资占比达37.3%,创历史新高,其中高技术制造业引资增长6.5%。
俄罗斯国立高等经济学院圣彼得堡分校经济管理学院副教授柳德米拉·韦谢洛娃认为,中国近期出台一系列优化外企在华营商环境的政策,致力于解决外企在华运营的实际困难,积极吸引外资对关键领域增资扩产、在华设立研发中心,有望进一步激发发展潜力。
荷兰经济学家海科·埃贝斯表示,从长远来看,经济成功是由开放程度、教育投入、竞争力、基础设施投入、创新和生产力增长等多重因素驱动的。近年来,中国在这些领域持续投入,“我对中国的长期发展感到乐观”。
聚焦民生,以人为本
连日来,海外媒体对中国两会的关注持续升温。韩国《中央日报》网站发表评论文章表示,今年中国两会的一个关键词是“高质量发展”,“中国现在的目标是要通过高质量发展让人民群众生活更美好”。
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2月19日,求职者在贵州省黔东南苗族侗族自治州丹寨县万达小镇“春风行动”暨东西部劳务协作招聘会上了解岗位信息。新华社发(杨胜贤摄)
多位国际人士表示,中国经济发展坚持以人为本,不只是关注指标数据,更注重人民的幸福安康。
菲律宾“亚洲世纪”战略研究所副所长安娜·马林博格-乌伊告诉记者,以人为本的发展之道深植于中国历史文化。中国提出创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,显示中国在经济发展中优先考虑的是可持续和平衡,而不仅仅是追求速度。
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1月24日,工人在河南省汝南县立马新能源电动车产业园生产线上组装车辆。新华社记者吴刚摄
黎巴嫩“阿拉伯人眼中的中国”新闻网站总编阿里·拉亚表示,中国经济是全球经济增长的火车头,而这一火车头正在稳步前行。中国紧跟时代进步和技术变革的步伐,制定了国民经济和社会发展全面规划,推动实现国家繁荣,让人民过上美好生活。
2023年,全国居民人均可支配收入增长6.1%,城乡居民收入差距继续缩小;全国城镇新增就业1244万人,就业形势总体稳定……面对异常复杂的国际环境和艰巨繁重的改革发展稳定任务,取得这样的成绩令人瞩目。
尼日利亚中国研究中心主任查尔斯·奥努纳伊朱认为,中国善于用改革来解决发展中的问题,给民众带来实实在在的好处,“这既是理性的经济,也是深刻的哲学”。他表示,中国经济稳中求进,为世界经济注入了更多稳定性。
克罗地亚政治分析家克雷希米尔·马灿说,中国经济克服困难、保持稳定增长,对世界经济作出重要贡献。中国聚焦民生、以人为本的发展模式为其他国家提供借鉴。
合作共赢,共享机遇
中国的发展离不开世界,世界的繁荣也需要中国。中国坚持高质量发展,持续推进高水平对外开放,不但有力推动自身经济发展,更做大全球经济发展的“蛋糕”,给世界提供合作共赢的机遇。
作为中国和印度尼西亚共建“一带一路”合作的“金字招牌”,雅万高铁开通运营已超过140天,累计发送旅客超过200万人次,为印尼首都雅加达和旅游名城万隆之间的交通提供了新选择。
“印尼是‘一带一路’倡议的受益者之一,雅万高铁只是其中一个合作成功案例。”印尼最大私营银行中亚银行高级经济学家巴拉·马米亚告诉记者,无论从工业生产还是贸易角度看,共建“一带一路”都有助于印尼经济转型升级。
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3月3日,在印度尼西亚雅加达哈利姆站候车大厅,一名小朋友和雅万高铁高速动车组模型合影。新华社记者徐钦摄
共建“一带一路”提出10年多来,一大批项目落地生根,开拓出一条通向共同发展的合作之路、机遇之路、繁荣之路,成为当今世界最受欢迎的国际公共产品和最大规模的国际合作平台。
2023年,中国全年货物进出口总值41.76万亿元,比上年增长0.2%,对共建“一带一路”国家进出口增长2.8%,���进出口总值的比重为46.6%。
从中埃·泰达苏伊士经贸合作区到新行政首都中央商务区,再到阿拉曼新城超高综合体项目……谈及埃及和中国近年来的合作成果,埃及艾因沙姆斯大学中文系教授纳赛尔·阿卜杜勒-阿勒如数家珍。
阿卜杜勒-阿勒告诉记者,中国秉持合作共赢、共同发展的理念,“寻求全球合作与发展,为各国发展经济提供了一个不同以往的视角”。中国积极主导或参与创设亚洲基础设施投资银行和金砖机制等,“为全球南方国家的发展开辟了新视野,为全球经济作出重要贡献”。
伊拉克提克里特大学政治地理学教授穆萨纳·马兹鲁伊表示,中国政府提出共建“一带一路”等重要倡议,是中国面向全球的“又一次伟大开放”,为全球经济和贸易发展贡献了中国智慧,给世界经济和贸易带来广泛的积极影响。(综合新华社驻外记者报道,执笔记者:宿亮、于荣、闫洁)
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网络获客采集附近人
网络获客采集附近人
对软件有兴趣的朋友可以到 http://www.vst.tw 下载使用,也可以加飞机 @tw1111 联系客服.在当今数字化时代,网络获客已经成为许多企业获取客户和推广业务的重要途径之一。特别是对于线下服务或实体店铺而言,通过网络获客可以有效地吸引附近的潜在顾客,增加客流量和销售额。本文将探讨如何利用网络获客来采集附近的潜在客户,从而促进业务的发展和增长。
首先,理解目标市场的定位和需求是网络获客的关键。通过市场调研和数据分析,企业可以明确目标客户的特征和偏好,进而精准定位采集附近的潜在顾客。例如,一家餐厅可以通过社交媒体平台和地方性的在线社区,了解当地居民的消费习惯和偏好,从而制定针对性的营销策略。
其次,建立一个吸引人且具有地方特色的线上品牌形象非常重要。这包括优化企业的网站和社交媒体资料,确保内容和信息的更新及时和准确。通过发布吸引人的内容和促销活动,例如限时优惠或者本地化的活动,可以有效吸引附近居民的注意力,并促使他们采取行动,例如预约或到店消费。
第三,利用地理定位和在线广告工具是网络获客中的一大利器。通过使用Google AdWords、社交媒体平台的地理定位广告以及本地化搜索引擎优化(SEO),企业可以将广告投放和内容展示精确定位到附近的潜在顾客身上。这种精准的广告投放不仅可以提高广告的效果,还可以最大限度地减少浪费,确保每一分广告预算都花在刀刃上。
此外,积极参与当地社区和活动也是网络获客的一种策略。通过赞助当地活动、参与社区志愿服务或举办本地化的促销活动,企业可以增强品牌在当地社区中的可见性和认知度,吸引更多附近的潜在客户。
最后,持续的跟进和客户关系管理至关重要。一旦吸引到附近的潜在客户,企业需要通过电子邮件营销、短信提醒或社交媒体互动等方式,保持与客户的有效沟通和联系。定期推送个性化的促销信息和优惠活动,可以帮助企业留住客户并提高客户忠诚度。
综上所述,网络获客不仅是一种获取新客户和扩展市场的方法,对于希望吸引附近潜在客户的企业而言,更是一种创新和高效的营销策略。通过精确的定位、地方化的内容和持续的客户互动,企业可以有效地利用网络获客来采集附近的潜在顾客,实现业务的可持续增长。
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FB营销机器人
FB营销机器人
对软件有兴趣的朋友可以到 http://www.vst.tw 下载使用,也可以加飞机 @tw1111 联系客服.脸书营销机器人:数字时代的营销新利器
随着数字化时代的到来,营销方式也在不断地演变和创新。其中,社交媒体平台如Facebook已经成为企业推广品牌和吸引客户的重要渠道。而在这一过程中,FB营销机器人的出现,为企业带来了全新的营销策略和技术手段。
什么是FB营销机器人?
FB营销机器人是指利用人工智能(AI)和自动化技术,设计和管理在Facebook上进行的营销活动的软件工具。这些机器人能够自动化执行多种任务,包括但不限于:
客户互动与服务: 自动回复私信、评论或留言,提供基本客户服务和信息查询。
内容发布与管理: 定时发布内容、更新状���,管理页面的日常运营。
数据分析与优化: 收集和分析用户数据,帮助优化营销策略和广告投放效果。
2. FB营销机器人的优势
效率提升: 机器人可以24/7不间断地工作,处理大量的客户查询和互动,节省人力成本和时间。
个性化互动: 根据用户的行为和数据,定制化地提供内容和推荐,增强用户体验和参与度。
精准营销: 通过分析大数据和用户行为,精确定位目标受众,并在关键时刻投放广告或提供信息。
3. 成功案例与应用场景
许多企业已经成功地运用FB营销机器人来增加品牌曝光和销售量。例如:
在线零售商店: 利用机器人自动回复用户的询问,推荐产品,并提供实时的购物建议。
服务行业: 餐厅或旅游业使用机器人接收预订,提供菜单或行程建议,简化客户的预定流程。
内容创作者: 使用机器人发布新内容,并根据读者反馈调整创作方向,提高内容的吸引力和分享率。
4. 挑战与未来展望
尽管FB营销机器人带来了诸多好处,但也面临一些挑战,如隐私问题、技术稳定性和与人工服务的融合等。未来,随着人工智能技术的进一步发展和应用,FB营销机器人将更加智能化和个性化,成为企业数字营销战略中不可或缺的一部分。
总之,FB营销机器人代表了数字时代营销的未来方向,通过智能化、自动化和个性化的方式,为企业带来了前所未有的营销机会和效果。对于那些希望在社交媒体上获得更大市场份额和客户认可的企业来说,理解和利用好这些技术工具将是至关重要的。
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