#平均のグラフ

[danzoku]

統計と例外

統計って基本的には例外を排除してとられるんだよね。

平均取る時は高すぎる値と低すぎる値を外したりするし。スポーツの採点競技で一番高い点と一番低い点を外して点決めたりする感じ。

男女とか年齢とか地域毎に統計取る時もそう。例外は排除。ビッグデータなんかになるとわざわざ外さなくても、母集団が多すぎるから自ずと例外の数は無視できるほど小さくなっていく。もしそこで無視できない数があるなら、例外ではなく特例になって、結局切り分けて考えられる。

だから統計とって傾向を読み取る時は

【例外もある】　

を念頭に置いとかないといけない。

さらに言うと

自分がその統計に当てはまらないからといって統計が間違いというわけではない。

自分が【例外】である可能性も

念頭に置いておかないといけない。

統計を素直に読み解くためには

フラットな感覚が必要なんじゃないかなあ。

グラフからはみ出る例外の点が

寂しそうに見えた時に

思ったことでした。

[petapeta]

あなたの知らない「詐欺グラフ」の世界（随時更新中）｜けんけん 2018年の台風18号で記録的な豪雨により災害が起きた時のテレビ番組の一コマです。民主党政権でどんどん予算が削減され、自民党でそれが持ち直されたという主張をしたいのであろう出演者のテロップとデータが表示されましたが… 民主党政権の平成21〜24年にかけて、確かに治水事業費は減少していますが、その後、自民党政権になっても大して回復していないんですよね。グラフ上では急回復しているように見えますが、わずか4ポイント程度で、実態はほぼ横ばいというのが正確な理解です。 なぜここまで急回復しているようにグラフ上では見えるかというと、縦軸が均等になっていないからです。対数グラフなのでしょうか？（笑）

[kennak]

中国の北京大学と米ハーバード大学、米MITに所属する研究者らが2019年に発表した論文「The Impact of Media Censorship: 1984 or Brave New World？」は、中国の学生に検閲されていないVPN経由のインターネットアクセスを無料で提供した研究報告である。 「検閲されてないインターネット」を中国の学生1800人に1年半無料で与える実験　結果は？ 　中国のインターネット検閲（グレートファイアウォール）が市民の情報取得や意識にどのような影響を与えているかを明らかにするため、北京の大学生約1800人を対象とした大規模なフィールド実験を行った。研究者らは、参加者の一部に検閲されていないインターネットへのアクセスを18カ月間提供し、その影響を追跡した。 　実験の結果、単に検閲されていないインターネットへのアクセスを提供するだけでは、学生���ちの政治的に機密性の高い情報の取得にほとんど影響を与えないことが明らかになった。アクセス権を持った学生の約半数はツールを全く使用せず、使用した学生もほとんどが外国のニュースサイトを閲覧しなかった。この結果は、中国の若者が政治的に機密性の高い情報に対して低い需要を持っていることを示唆している。 　しかし、外国の特定のニュースサイトにいかないと正解が分からないクイズに金銭がもらえるインセンティブを与えると状況は大きく変化した。学生たちは、クイズ期間中だけでなく、その後も継続的に政治的に機密性の高い情報を取得するようになった。 週ごとの平均総閲覧時間を示した図　青色のグラフは金銭的インセンティブを与えられていない学生、赤色のグラフが金銭的インセンティブを与えられた学生、灰色のグラフがニューヨーク・タイムズにおける政治的に敏感な記事の割合 　これは、学生たちの需要が本質的に低いわけではなく、むしろ検閲されていない情報の価値を過小評価していたことを示唆している。具体的には、ニューヨーク・タイムズの中国語版の閲覧時間が大幅に増加し、政治的に機密性の高いニュースが報じられた際には特に閲覧時間が増えた。 　さらに、検閲されていない情報へのアクセスは、学生の知識や経済的信念、政治的態度、行動に広範かつ持続的な変化をもたらした。例えば、中国の経済成長に対してより悲観的になり、中国政府に対する信頼が低下。また、海外の大学院への進学を計画する学生が増加するなど、将来の計画にも影響が見られた。 　実験では、情報の社会的な波及も観察できた。しかし、その程度は限定的であり、寮のルームメイト間での政治的に機密性の高い情報の伝達率は約11.8％にとどまった。この結果は、中国の検閲体制が、市民の検閲されていない情報への低い需要と、情報の限定的な社会的流布によって、かなりの数の市民が検閲されていないインターネットにアクセスできるようになっても、依然として効果を維持できる可能性を示唆している。 　最後に、実験終了直前に18カ月間の無料サブスクリプションが終了することを学生に通知し、割引価格（月額4.5ドル）で同じVPNサービスを継続購入する機会を提供した。その結果、約23％が自費で加入。さらに、52％が実験終了後も何らかの形で検閲されていないインターネットへのアクセスを継続する意向を示した。

「検閲されてないインターネット」を中国の学生1800人に1年半無料で与える実験　2019年に論文発表　その結果は？：ちょっと昔のInnovative Tech - ITmedia NEWS

[moko1590m]

皆さんの周りでは新型コロナウイルスの感染は、どういう状況でしょうか? 1つの医療機関に何人の新型コロナ感染者がいたか、1週間ごとの平均人数の推移を示したグラフです。 2023年5月に5類に移行した新型コロナ、それ以降は感染者全員の数を調べるのではなく、定点観測した値をとっています。

(新型コロナが感染拡大の兆し　感染力強い変異株「KP.3」が流行中　冷房使う夏でも「10センチ開け��放しに」（CBCテレビ） - Yahoo!ニュースから)

2024年

[dropoutsurf]

第Ⅰ部　認知バイアスへの論理学的アプローチ 01 二分法の誤謬 02 ソリテス・パラドックス 03 多義の誤謬 04 循環論法 05 滑りやすい坂論法 06 早まった一般化 07 チェリー・ピッキング 08 ギャンブラーの誤謬 09 対人論法 10 お前だって論法 11 藁人形論法 12 希望的観測 13 覆面男の誤謬 14 連言錯誤 15 前件否定 16 後件肯定 17 四個概念の誤謬 18 信念バイアス 19 信念の保守主義 20 常識推論

第Ⅱ部　認知バイアスへの認知科学的アプローチ 01 ミュラー・リヤー錯視 02 ウ サギとアヒル図形 03 ゴムの手錯覚 04 マガーク効果 05 サブリミナル効果 06 吊り橋効果 07 認知的不協和 08 気分一致効果 09 デジャビュ 10 舌先現象 11 フォルス・メモリ 12 スリーパー効果 13 心的制約 14 機能的固着 15 選択的注意 16 注意の瞬き 17 賢馬ハンス効果 18 確証バイアス 19 迷信行動 20 疑似相関

第Ⅲ部　認知バイアスへの社会心理学的アプローチ 01 単純接触効果 02 感情移入ギャップ／ 03 ハロー効果 04 バーナム効果 05 ステレオタイプ 06 モラル信任効果 07 基本的な帰属の誤り 08 内集団バイアス 09 究極的な帰属の誤り 10 防衛的帰属仮説 11 心理的リアクタンス 12 現状維持バイアス 13 公正世界仮説 14 システム正当化バイアス 15 チアリーダー効果 16 身元のわかる犠牲者効果 17 同調バイアス 18 バンドワゴン効果 19 ダニング＝クルーガー効果 20 知識の呪縛

第Ⅰ部　認知バイアスへの行動経済学的アプローチ 01　アンカリング 02　サンクコストの誤謬 03　メンタルアカウンティング 04　自信過剰 05　ピア効果 06　後知恵バ��アス 07　現在バイアス 08　損失回避性 09　確実性効果 10　社会規範 11　フレーミング効果 12　選択肢過剰 13　ピークエンドの法則 14　極端性の回避 15　ハウスマネー効果 16　符号効果 17　デフォルト効果 18　無料の力 19　貨幣錯覚 20　確率加重関数

第Ⅱ部　認知バイアスへの統計学的アプローチ 01　平均による誤謬 02　アンスコムの数値例 03　棒グラフの誤用 04　折れ線グラフの誤用 05 3Dグラフの誤用 06　絵グラフの誤用 07　標本の偏り 08　自己選択バイアス 09　健康労働者効果 10　バークソン・バイアス 11　集団間比較の誤謬 12　シンプソン・パラドックス 13　時系列比較の誤謬 14　回帰の誤謬 15　少数の法則 16　有意差の誤謬 17　検定の多重性 18　モンティ・ホール問題 19　基準率の無視 20　検察官の誤謬

第Ⅲ部　認知バイアスへの情報学的アプローチ 01　利用可能性ヒューリスティック 02　生存者バイアス 03　限てい合理性 04　ウーズル効果 05　グーグル効果 06　第三者効果 07　敵対的メディア認知 08　意地悪世界症候群 09　どこでも効果 10　クラスター錯視 11　カテゴリーサイズバイアス 12　単位バイアス 13　比率バイアス 14　目立ちバイアス 15　理解レベル効果 16　回答バイアス 17　ナンセンスな数式効果 18　計測効果 19　観察者効果 20　素朴実在論

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バイアス一覧，個性，偏り

[leomacgivena]

ごくらくらくごさんはTwitterを使っています：「笑点大喜利メンバーの平均年齢推移 人気番組『笑点』の大喜利コーナー出演者の平均年齢をグラフにしました。 2023年2月から春風亭一之輔さんが新メンバーに加入。 平均年齢が下がり64歳となりました。 #笑点新メンバー #笑点」

[ksgproject2024]

第56,57,58回活動

2024/12/4 2024/12/6 2024/12/8

　プロジェクトも大詰めです。もうすぐ最終発表なので最後まで走り切りたいですね！ 　今回は最終発表の準備とポスターの修正作業を行いました。

2024/12/4

活動内容

(1)やることの確認（2分） (2)各グループの作業（ポスター修正）（〜12:10） (3)次回の予定（5分）

(1)やることの確認（2分）

(2)各グループ作業（〜12:10）

↓ARアート班ポスター修正場所 12/4(木)ARアート班議事録 言葉を数値化 プロンプトは季節・天気・時間帯の3カテゴリで表現してそれぞれ表Xの4項目に分類し、それらを、アート素材として3Dモデルで作成した。 カテゴリの各項目に対して、その言葉を聞いて感じる印象(静かな、激しい等計14の形容詞)がどれくらい自然に連想されるかを、1〜5までのポイントで答えるアンケートで調査して数値化した。（155字）

ベクトル導出 アンケートの結果から各項目においてポイントが高い形容詞を抜き出す。 そのポイントを元に明るさと激しさの2軸のグラフ上で、原点を始点、抜き出したポイントの平均座標を終点とする「項目のベクトル」を導出した(図2参照)。また、プロンプトも同様に「プロンプトのベクトル」として導出した。

アート素材を選択 それぞれの項目ごとに「項目ベクトル」と「プロンプトのベクトル」間の距離の差を求め(図3参照)、値が最も小さいものをカテゴリごとに選択する。

実験結果 ⑧実験結果を踏まえての部分について 修正(15) アートと性格の関連性については肯定的な意見が多かったが、音楽とアートの関連性については否定的な意見が多かった。また、一部の項目のみが選ばれる傾向が見られた。これは、アート素材選択の際に「項目のベクトル」と「プロンプトのベクトル」間の内積を標準化していなかったことが原因であると考えられるため、この点を修正した。

音楽生成 12/4 音楽生成グループ議事録

〜11:20までグループで話し合い

11:20〜全体で話し合い

(3)次回の予定（5分）

今日中にポスター完成

2024/12/6

活動内容

(1)やることの確認（2分） (2)各グループの作業（20分） (3)発表の流れ（~12:10） 発表に必要なものなど確認 (4)次回の予定（5分）

(1)やることの確認（2分）

(2)各グループの作業（20分）

2024/12/6(金) ARアート班議事録 ・時間帯朝しか出ない問題を解決するべく、プロンプトの音楽ジャンルにおける印象語のポイント振り分け方法を変更しました ・朝を選ぶ際に選択する印象語を変更しました

(3)発表の流れ（〜12:10）

発表に必要なもの ・ポスター4枚分のイーゼル（予約済み） ・パソコン2第 ・整理券の紙（事前にミシン目カッターでやったやつ） ・お菓子 ・何か待ち時間を凌げるやつ（雑学とか） ・説明書類

発表の流れ 入室→整理券渡す→

ポスターで何を言うか ・「音楽に対応するアート」に言い方を統一！ ・ ポスター発表原稿 　新しいポスターに合わせて一応見直したほうがいいかもしれない ・

発表までにやること ・整理券作る ・発表原稿見直し（来週の水曜まで） ・ポスター印刷 ・発表練習 ・雑学印刷

(4)次回の予定（5分）

発表練習 原稿を少なくとも日曜日までに作ってくる

12/10（火）15:00~15:30に大型プリンターを一応予約しました。

2024/12/8

活動内容

(1)やることの確認 (2)発表原稿の確認 (3)想定質問 (4)当日までにやること

(1)やることの確認

(2)発表原稿の確認

ポスター発表原稿 ARアート班のベクトル導出では図2を使って説明して欲しいです。

(3)想定質問

ポスター発表原稿の最下部に���載

(4)当日までにやること

・発表原稿覚えてくる ・想定質問（あれば） ・ARアート班の成果物の想定質問を全員が説明できるようにするためにまとめる ・体験会のルールの詳細設定 ・そもそも何が体験できるのか ・何時にどこに来て、何をすれば良いのかなど。

[toastkidjp]

なぜ今頃ハロウィーンの画像を貼るのか？

休場日で指数に動きがないので、ハロウィーン仕様の GitHub の Contribution グラフを今頃貼る。この色分けだと普段よりサボった日が目立つ。

2024/11/28 の基準価額より

評価額は9,937,493円、評価損益は2,997,796円(+30.16%)だった。評価額も含み益も大台を割った。そういうものなので特に気にはしていない。

指数

昨晩はサンクスギビングで先方の株式市場は休場だった。 VIX 終値は 13.90 だった。

買付

eMAXIS Slim 全世界株式(除く日本)を4万円買付する。昨日買えなかった分を足す。

株価指数「読売３３３」、政府や���資家から期待の声…林官房長官「新たな投資商品の提供につながる」 : 読売新聞

1日1回しか算出されない株価指数……？株価指数のリアルタイム算出は技術的にできないはずがないので、やらない理由がよくわからない。 3を3つ並べたのが読売っぽいという話なのだろうか。

日本の株価指数に必要なのは時価総額加重平均方式で時価総額85%程度のものではと私は思う。 TOPIX 100だと算出方式は時価総額加重平均方式だが、時価総額のカバレッジが足りない。 そう思ったが、だったらJPX日経400でいいのではという。

上記の固有名詞は私の推奨ではない。自分の資産は自分の判断と責任で運用しなければいけない。

[phyt6h39elcxlh40givfcof7vzgctn]

【Weekly】2024年10月27日(日)：順調であることは自分の予想が当たった事を結果が示している。

グラフは過去52週間の各数値を示している(赤=推移、青=推移の8週移動平均値、黄=S&P500との比較)

衆院選、米国大統領選挙を控え、市場は様子見一色。

推移は問題無く順調の一言である。

週明けの日経平均株価は大暴落、および円高へ進むことを予想している。

私の予想が外れることはないため、週末はのんびり過ごそうと思っている。

[kennak]

Xユーザーの今村勇輔『Stable Diffusion AI画像生成ガイドブック』3刷さん: 「〔2023/12/31〕東京都における昨日付の新型コロナウイルス推定患者数の7日間平均は3,585人（前日比－239人）、前週比111.0%（前日比－13.1ポイント）でした。来月からは過去2年間のグラフを掲載する頻度を1週間おきか10日おきくらいにするつもりです。 https://t.co/MVqwRdm49C」 / X

[quotejungle]

YouTube 動画はなぜバイラルになるのでしょうか?

次に、重要な 2 番目の指標に移りましょう。 AVD。これは、人々が特定のビデオを視聴する平均時間です。 Youtube の素晴らしい点は、すべての動画について、視聴者が失われた正確な秒数を示す非常に詳細なグラフを提供してくれることです。

[shintani24]

2024年9月21日

スポーツカー「RX―7」と四半世紀　79歳女性が免許返納を決意　愛車は意外な「第二の人生」へ　長崎（長崎新聞）2024年9月21日

身長148センチの小柄な女性が運転席から降りてくると驚きの視線が集まるという。長崎市の主婦、西本尚子さん（79）が四半世紀乗り続ける愛車はマツダのスポーツカー「RX－7」（セブン）。マニュアル車を難なく操る西本さんは、12月に迎える80歳の誕生日を機に免許を返納する予定だ。残り3カ月。“友だち”と過ごす最後の時をかみしめ、きょうもハンドルを握る。

米映画「ワイルドスピード」に登場するなど世界的に知られ、数あるス��ーツカーの中でも人気の高いセブン。マツダによると、2002年に製造を終えており、「今は手に入れることが難しい車。しかも、女性オーナーは全国的にも珍しい」と希少性を認める。

「頭文字（イニシャル）D」がきっかけ

車を好きになったきっかけは「思い出せない」が、好きな理由は「スピード感」だと即答。歴代の愛車との思い出を振り返る西本さんの言葉は躍った。

初めて車を買ったのは21歳の時。ボーナス一括払いで、トヨタの「パブリカ」を手に入れた。当時はまだ女性ドライバーが少なかったといい、「車ですれ違うと、通行人が振り返って見ていた。『女が運転してる』って驚いている顔をバックミラーで見るのが楽しみで」。23歳で結婚。子どもが生まれ、しばらくはトヨタのファミリーカー「コロナ」「コロナクーペ」を乗り継いだ。

24年前、自宅で次男とテレビを見ていた時、カーレースをテーマにしたアニメ「頭文字（イニシャル）D」が流れ、そこにセブンが登場。「（直感で）これだ、と」。次男にマツダの車だと教えてもらい、そのまま店へ向かい、銀色に輝く1台を迷わず選んだ。

若者が「いいね」

高速道路でスピードを出すと「道路と車と自分の体が一体化するような感じ」。それがたまらなく気持ちいいと魅力を語る。ただ、5匹のネコの世話や庭いじり、コーラスや朗読の教室にも通い、スマホでの脳トレも日課。毎日忙しく、愛車で走り回る時間はない、と笑う。普段の目的地は、近所のスーパーやドラッグストアがもっぱらだ。

街中を珍しい車が走れば、車好きがほっとくわけもない。愛車をほめられることが何よりうれしく、セブンを通じた日々の出会いに楽しみを感じている。最近、自宅近くの道路で信号待ちをしていると、隣車線に2台の大型バイクが並んだ。若い2人は車体をじっくりと眺め、運転席に向かって親指を立て「いいね」のポーズ。「私もつられて、つい親指立てちゃって」

「路線バスに乗ったことがなくて」

セブンと最後の思い出をつくるため、この春、次男と一緒に県内の桜の名所を巡った。夏には入道雲を目指し、海へ、山へ。「私が好きなのは後ろ姿。羽根（リアウイング）下の丸みが何とも言えないでしょ」。スマホのカメラで愛車のかっこいい姿を撮影。たくさんの写真を見返し、生活を支えてくれた愛車に感謝しつつ、「やり残したことはない」と穏やかに言った。

運転操作への不安はないが「（事故など）何もないうちに」と80歳での免許返納を決断した。この先に待つ新たな日常。「実は路線バスに乗ったことがなくて」と明かし、頭の中では「車のない生活」のシミュレーションも始めた。「駐車場がなくて諦めていた店も結構あって。そんな場所に行くのが楽しみ���友だちと一緒に行こうって、もう約束してるんですよ」

愛車を受け継ぐ人募ると…「最高の結末」

西本さんが大切にしてきた愛車は、製造元のマツダに受け継がれ、「広報車」として“第二の人生”を歩んでいくことになりそうだ。専門メカニックがメンテナンスを担い、「この先もずっと元気に走り続ける」（同社）。西本さんは「これからもたくさんの人に見てもらえる。最高の結末」と喜んだ。現在、買い取りに向け、協議が進んでいる。

先日、地元テレビのニュース番組で西本さんの愛車が特集され、車を受け継いでくれる人を募集したところ、メールが殺到。約400通の中の一通がマツダから届いた「思い」だった。「（もし譲ってもらえれば）『クルマの持つ力でいつまでも元気にいきいきと生きる』という物語で、多くの方々に元気を与えられると思っています」

同社国内商品マーケティング部商品広報チームシニアエキスパートの田中秀昭さんによると、広報車は撮影用にマスコミに貸し出したり、イベントの際に走らせたりする。5年前に当時90歳の女性オーナーから譲り受けたスポーツカー「初代ロードスター」も広報車として活躍しているという。田中さんは「それぞれの車の歴史も紹介しながら車の楽しさを伝えていきたい」と西本さんの思いも大切に受け止めている。

J1にみるお金と順位　2023年王者の神戸は人件費2位（日本経済新聞 9月22日 編集委員 田中克二 スポーツよもやま���）2024年9月21日に追記

お金をかけないと勝てないけれど、お金をつぎこんでも勝てるとは限らないのがスポーツの難しさであり、面白さだ。経営情報を公開しているJリーグのデータはその現実を教えてくれる。7月末に出そろった2023年度の数字をもとにお金の話で昨季のJ1を振り返った。

チームの強化費に直結するのはトップチームの人件費だ。23年度、この額は浦和が38億6000万円で最多だった。浦和は23年春にあったアジア・チャンピオンズリーグ（ACL）決勝に勝ち、アジア制覇という偉業を遂げた一方、昨季のJ1は4位だった。

この人件費、浦和が最多になったのは16年以来、7年ぶりのことだった。17年から22年まで6年連続で人件費トップだったのは神戸だ。その6シーズン、リーグ制覇は遠かった神戸なのに、トップチーム人件費が2番手に後退した昨季、初めてJ1王者に輝いた。

といっても神戸のトップチーム人件費は38億円。浦和との差は6000万円だけ、ほぼ同額だ。浦和は23年秋からのACL1次リーグに向けて、より選手層を厚くする必要があった。そこを加味すると23年も事実上、神戸がJ1で勝つために最も強化費を投じたとの見方もできる。これまでの努力がようやく実った末の初戴冠と表現できそうだ。

お金の面でJ1をリードする両クラブの22年からの変化は対照的だ。22年度のトップチーム人件費は神戸の48億3900万円に対し、浦和は28億5300万円。23年、浦和は10億円増やしてACL王者になった一方、神戸は10億円減らしてJ1を制した。神戸は18年から在籍したスペインの名手、イニエスタが23年夏に退団したことも関係したとみられる。

23年のデータをもとに、縦軸に順位（1位が一番上）、横軸にトップチーム人件費の順位（最多チームが一番右）をとってグラフをつくった。

23年、確かな成果を上げたのは2位横浜M���3位広島だ。横浜Mのトップチーム人件費は4番手の30億4200万円ながら、23年秋開幕のACLでは1次リーグを突破、24年春の決勝まで進んだ。広島の人件費は10番手の24億3500万円なのに、昨季のJ1では3位だ。

福岡と新潟の健闘も目を引く。トップチーム人件費の順位から実際の順位を引いた値を比べてみると、7位福岡（トップチーム人件費15位）、10位新潟（トップチーム人件費18位）の2チームが最大の「8」だった。

福岡のトップチーム人件費は16億1100万円だ。J1平均の23億4700万円を大きく下回りながら、昨季はルヴァンカップを制覇、クラブ初のタイトルも手にした。

新潟のトップチーム人件費はJ1勢で唯一10億円を下回る8億8900万円。J2平均の8億600万円に近い数字だ。J2でも10億円を超えたクラブが5つあった中、この資金力で存在感のある戦いをしたことに驚かされる。パスをしっかりつなぐ個性的なスタイルを確立している新潟だからこそ、できたことなのだろう。

「（トップチーム人件費の順位）－（実際の順位）」の値は広島、福岡、新潟の3チーム以外の15チームは「4」以下におさまった。Jリーグは海外のリーグに比べて、上位と下位の力量差が小さいと指摘される。それでも人件費で後れをとったクラブが優勝争いに加わることは容易でない、という現実は数字が物語っている。

投入した資金が順位につながらなかったチームはどこか。23年度、苦戦が目立ったのは16位G大阪（トップチーム人件費6位）と17位柏（トップチーム人件費7位）だ。両チームともJ2降格枠が1つ（18位横浜FC）だったことに救われた形となった。

収入面を見てみよう。23年度の売上高が50億円以上あったのはJ2の清水を含めて9クラブで、浦和がクラブ史上初めて100億円の大台に乗せた。J1の優勝は1度だけながら（ACLは優勝3度）、他クラブにない確かなものを築き、J1随一のビッグクラブへの道を歩んでいるといえそうだ。

今季のJ1は22日に第31節を終え、残り7節となる（未消化試合のあるチームは残り8〜9試合）。売上高50億円以上のクラブの中から優勝チームが出るのが順当なはずだし、16年以降は表にあるクラブのどこかがJ1を制してきたが、今年はそうでもなさそうな様相だ。

現時点で神戸、鹿島、G大阪以外の50億円超クラブは首位から遠い。J1初参戦の町田（J2にいた23年度は売上高34億900万円）や、23年度売上高41億9800万円の広島が今季の優勝争いの主役を演じてきた。

町田は23年、トップチーム人件費18億600万円でJ2を制した。果敢に補強を進めるクラブの24年の人件費は「23年の2倍には届かない見通し」（原靖フットボールダイレクター）という。開幕前に掲げた「5位以内」という目標に見合う資金を投じたら期待以上の成果が出ている、というのが現状のようだ。

9月に出版された町田の黒田剛監督の著書「勝つ、ではなく、負けない。」には、クラブの社長であり、親会社のサイバーエージェント社長でもある藤田晋氏と黒田監督の��談も掲載されている。そこで藤田氏はグローバリゼーションの必要性を強調し、以下のように述べている。

「この選手がJリーグにいるから見たいと思われる外国人選手を多く連れてきて活躍させないと世界に売れないです」「世界中から見られるリーグにしていかないといけない」

Jリーグは成長戦略の一環として世界に通じるクラブを生むことを目標に掲げている。そんな心意気を持つクラブの台頭がJ1に良き競争をもたらすことを期待したい。

[moko1590m]

2024年12月10日 20時00分 Cloudflareのレポートで「日本ではTwitterが人気」「世界のインターネットトラフィックは2024年に17.2％増加」などさまざまな情報が明らかに

Cloudflareがまとめたレポート「Cloudflare 2024 Year in Review」が公開され、1年を通して観察されたインターネットのトレンドが明らかになりました。世界で最も人気のあるサービスは何なのか、iOSとAndroidはどっちが優勢なのかといった情報が公開されています。

Cloudflare Radar 2024 Year in Review for Japan https://radar.cloudflare.com/year-in-review/2024

Cloudflare 2024 Year in Review https://blog.cloudflare.com/radar-2024-year-in-review/

Cloudflareによると、同社のネットワークは120以上の国または地域で330以上の都市に広がっており、1秒当たり平均4200万件を超えるDNSリクエストや平均6300万件を超えるHTTP(S)リクエストを処理しているとのこと。こうした膨大なデータを元に、セキュリティやトラフィック、使用状況に関するパターンを割り出し、2024年1月1日から12月1日までの情報をまとめたのが「Cloudflare 2024 Year in Review」です。Cloudflareは「トラフィックの傾向」などいくつかの項目に分けてデータを公開しています。

◆トラフィックの傾向 以下のグラフにおいて、橙線が世界、紫線が日本のトラフィックを示しています。年初の休日明け、1月8日～15日の週をベースラインとして増減を計測したところ、世界中の年間トラフィックは2024年に17.2％増加したとのこと。8月中旬まではベースラインから1～2％の増減にとどまっていましたが、それ以降は11月末まで上昇し続けたそうです。このように、下半期にトラフィックが増加するという傾向は2022年と2023年にも見られていたとのことです。一方で、日本では9月2日頃にピークに達してからはほぼ横ばい。なお、最も多くのトラフィックを占めたのは、検索インデックスを作成するGoogleのウェブクローラー「Googlebot」だったそうです。

◆最も人気のあるサービス 2024年、最も人気のあったサービスはGoogleで、2位がFacebook、3位がAppleでした。

日本では2位がApple、3位がX／Twitterになっています。

「生成AI」に限定すると、世界で最も人気だったのはOpenAIの「ChatGPT」、ユーザーがキャラクターを独自に作成できるチャットサービス「character.ai」が2位、AIコードアシスタントプラットフォーム「Codeium」が3位でした。その他のサービスについて、1位から3位までを以下にまとめています。

1位 2位 3位 ソーシャルメディア Facebook TikTok Instagram ビデオストリーミング YouTube Netflix Twitch ニュース Globo BBC NY Times 電子商取引 Amazon Taobao AliExpress メッセージング WhatsApp QQ Telegram メタバースとゲーム Roblox Xbox/Xbox Live Epic Games/Fortnite 金融サービス Stripe TradingView Alipay 仮想通貨サービス Binance Coinbase OKX

◆Starlinkのトラフィック 2万基以上の人工衛星で郊外にもネットワークを提供するサービス「Starlink」のトラフィックは、年間を通じてベースラインから3.3倍に増加しました。特にStarlinkが進出し始めた地域では上がり幅が大きく、東アフリカのマラウイ共和国では38倍、ジョージアでは100倍以上、パラグアイでは900倍以上になったとのこと。

◆AIボットとクローラーのトラフィック 進化し続けるAIモデルをトレーニングするため、AI企業はインターネット上から情報を集め続けています。こうした「クロール」の傾向は以下の通りで、ByteDanceのAIクローラー「Bytespider」からのトラフィックが年末に向けて徐々に減少したこと、AnthropicのAIクローラー「ClaudeBot」が4月に継続的なクロール活動の兆候を示し始め、5月と6月に最初のピークを迎えた後に減少していることなどがわかります。

◆iOS対Android 世界全体では、トラフィックの67.4％がAndroid、32.6％がiOSという結果が示されました。日本では対照的にiOSの方が多く、iOSが57.3％、Androidが42.7％という結果になっています。なお、モバイル端末用OSはAndroidとiOS以外も存在しますが、Cloudflareいわく「こうしたOSからのトラフィックはごくわずかであったため、このグラフには含まれていない」とのことです。

◆上位のウェブサイトで最も人気のあるテクノロジー 広告や分析ツールなどの分野で人気のあるテクノロジーは何なのか、トラフィック上位5000のドメインから集計した結果が示されています。1位から3位までをピックアップして以下にまとめました。

1位 2位 3位 広告 Microsoft Advertising Twitter Ads Linkedin Ads 分析 Google Analytics Facebook Pixel Linkedin Insight Tag A／Bテスト VWO Optimizely Google Optimize CMS WordPress Adobe Experience Manager Contentful Cookieのコンプライアンス OneTrust TrustArc Cookiebot JavaScriptフレームワーク React Vue.js Next.js JavaScriptライブラリ jQuery jQuery Migrate Slick マーケティングオートメーション HubSpot Marketo MailChimp PaaS Amazon Web Services WP Engine Vercel プログラミング技術 PHP Node.js Java タグマネージャー Google Tag Manager Tealium Commanders Act TagCommander ウェブフレームワーク Next.js Express Nuxt.js

◆ブラウザシェア ブラウザのシェアでは、Chromeが全体の65.8％と圧倒的。

Windowsに限定すると「Microsoft Edge」のシェアが6.9％から17.3％に増加しますが、やはりChromeがトップを独走。

iOSだとSafariが81.7％で圧倒的多数を占めます。

◆インターネット遮断 災害や政府の意図によって、インターネットが遮断される地域は少なくありません。大規模な遮断が確認された地域と回数が国別にまとめられた結果、以下のようになりました。特筆すべきは、シリアで32回、イラクで49回も遮断されているという事実です。

原因として最も多かったのは政府の指令、次点がケーブルの断線でした。シリアでは32回中25回、イラクでは49回中48回が政府の指令による遮断だったとのことです。

◆ネットワーク品質 ダウンロード速度とアップロード速度の平均値などがまとめられています。ダウンロード速度が最も高速だったのはスペインで、平均値は292.6Mbpsでした。

アップロード速度もスペインが最も速く、192.6Mbpsでした。アップロード速度に限っては日本が120.9Mbpsでトップ10に食い込んでいます。

◆モバイル対デスクトップ 世界におけるトラフィックの58.7％がデスクトップ、41.3％がモバイルデバイスという結果になりました。日本ではモバイルデバイスが47.8％となり、デスクトップに肉薄しています。

◆トラフィック軽減 全世界のトラフィックの6.5％が「悪意がある可能性あり」または「顧客の定義」を理由として、Cloudflareのシステムによって軽減されたそうです。DDoS緩和ツールとWAF管理ツールにより軽減されたのは全体の3.2％でした。

◆ボットの活動地域 ボットのトラフィックが最も多かったのはアメリカで、全体の34.6を占めていました。日本は2.6％でした。

◆最も攻撃されている業界 業界別にトラフィックが軽減された割合を示し、「最も攻撃されている業界」を算出したグラフが以下。ギャンブル／ゲーム、金融がそれぞれ6.6％で1位タイでしたが、その他の業界もほとんど差があるとは言えません。Cloudflareは「どの業界が最も標的となりやすいのかを予測することはできませんが、すべての業界が攻撃を受けることはわかっています。業界に関係なく、最善の策は気を引き締めることです」と述べました。

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(Cloudflareのレポートで「日本ではTwitterが人気」「世界のインターネットトラフィックは2024年に17.2％増加」などさまざまな情報が明らかに - GIGAZINEから)

[htbbth]

あっ… 年齢ごとの骨密度の平均グラフ、女性は80歳超えたあたりから増加に転じるんだけど、 「骨密度が低い人が亡くなることで母集団の中からいなくなって、元々骨が強い人だけが生き残ってるんだよ」 って説明されたな…（遠い目）

Xユーザーのosa@桜さん: 「あっ… 年齢ごとの骨密度の平均グラフ、女性は80歳超えたあたりから増加に転じるんだけど、 「骨密度が低い人が亡くなることで母集団の中からいなくなって、元々骨が強い人だけが生き残ってるんだよ」 って説明されたな…（遠い目）」 / Twitter

[mysticcollector-things]

仮想通貨市場を分析する方法: ツールとテクニック

仮想通貨市場の分析は、十分な情報に基づいて取引の意思決定を行い、潜在的な利益を最大化するために非常に重要です。適切なツールとテクニックを使えば、トレーダーはデジタル資産の不安定な状況をより効果的にナビゲートできます。この記事では、初心者と経験豊富なトレーダーの両方が戦略を強化するのに役立つ、暗号通貨市場の分析に使用されるさまざまな方法とツールについて説明します。 取引も検討するのに最適なオプションであり、非常に簡単です。ただし、適切なプラットフォームを選択することが重要です。読むことから始める xtrade レビュー そのパフォーマンスを理解し、どの取引プラットフォームがあなたのニーズに最も適しているかを判断します。

テクニカル分析

テクニカル分析は、過去のデータに基づいて価格変動を評価し、将来の傾向を予測するためにトレーダーによって使用される一般的な方法です。このアプローチは、パターンと潜在的な取引機会を特定するためにチャートとテクニカル指標に大きく依存しています。

グラフの種類

テクニカル分析では、折れ線チャート、棒チャート、ローソク足チャートなど、いくつかの種類のチャートが一般的に使用されます。ローソク足チャートは、特定の期間内の価格変動を詳細に表現するために特に好まれます。各ローソク足には始値、終値、高値、安値が表示され、市場センチメントを把握できます。

トレーダーはこれらのチャートを使用して、主要なサポートとレジスタンスのレベルを特定します。サポートレベルとは、資産が購入意欲を持ち、さらなる下落を防ぐ傾向にある価格点です。一方、レジスタンスレベルは、資産のさらなる上昇を妨げる売り圧力が生じやすい価格点です。これらのレベルを認識することは、トレーダーがエントリーポイントとエグジットポイントについて情報に基づいた決定を下すのに役立ちます。

テクニカル指標

テクニカル指標は、トレーダーが市場状況を理解するのに役立つ、価格、出来高、または建玉に基づく数学的計算です。最も一般的に使用されるインジケーターには次のようなものがあります。

移動平均 (MA): これらは価格データを平滑化して傾向を特定します。単純移動平均 (SMA) は特定の期間の平均価格を計算しますが、指数移動平均 (EMA) は最近の価格をより重視します。

相対強度指数 (RSI): このモメンタムオシレーターは、価格変動の速度と変化を測定します。 70 を超える値は買われすぎの状態を示し、30 を下回る値は売られすぎの状態を示します。

���動平均収束発散 (MACD): このインジケーターは 2 つの移動平均間の関係を示し、潜在的な買いシグナルまたは売りシグナルを特定するのに役立ちます。

これらの指標を組み合わせて使用​​すると、市場の傾向と潜在的な取引機会をより包括的に把握できます。

ファンダメンタルズ分析

ファンダメンタルズ分析には、基盤となるテクノロジー、チーム、ユースケース、市場の可能性などのさまざまな要素を調査することによって、暗号通貨の本質的価値を評価することが含まれます。このアプローチは、トレーダーがデジタル資産の長期的な存続可能性と成長の見通しを理解するのに役立ちます。

プロジェクトの評価

ファンダメンタルズ分析を行う場合、トレーダーはプロジェクトの目標、テクノロジー、ロードマップの概要を記載したプロジェクトのホワイトペーパーを評価する必要があります。徹底的なホワイトペーパーは、プロジェクトのビジョンと解決を目指す問題についての洞察を提供します。さらに、プロジェクトの背後にあるチームを評価することも重要です。実績のある強力で経験豊富なチームがあれば、プロジェクトが成功する可能性が高まります。

市場要因

需要と供給のダイナミクスなどの市場要因は、暗号通貨の価値を決定する際に重要な役割を果たします。トレーダーは、暗号通貨の総供給量、その流通供給量、インフレまたはデフレのメカニズムを考慮する必要があります。高い需要と限られた供給が組み合わさると価格の上昇につながる可能性がありますが、供給過剰は価格に下落圧力を及ぼす可能性があります。

外部の影響

規制の発展やパートナーシップなどの外部の影響も、暗号通貨の価値に影響を与える可能性があります。規制に関する前向きなニュースや既存企業との戦略的提携は、投資家の信頼を高め、価格を押し上げる可能性があります。逆に、否定的な規制措置やセキュリティ違反は、暗号通貨の評判を傷つけ、価格の下落につながる可能性があります。

感情分析

センチメント分析には、市場参加者の全体的な気分や意見を測定することが含まれます。このアプローチは、トレーダーが市場心理を理解し、投資家とトレーダーの集団感情に基づいて潜在的な価格変動を予測するのに役立ちます。

ソーシャルメディアとニュー��

Twitter、Reddit、Telegram などのソーシャル メディア プラットフォームは、感情分析のための貴重な情報源です。トレーダーは、議論、トレンド、影響力のある人の意見を監視することで、市場のセンチメントについての洞察を得ることができます。ポジティブなニュースや支持は強気の感情を生み出す可能性がありますが、ネガティブなニュースは弱気な感情を生み出す可能性があります。

感情指標

トレーダーが市場センチメントを定量的に測定するのに役立ついくつかのセンチメント指標が利用可能です。たとえば、Fear and Greed Index は、ボラティリティ、市場の出来高、ソーシャル メディアの活動などのさまざまな要因を分析して、市場が恐怖または貪欲の状態にあるかどうかを測定します。極度の恐怖は購入の機会を示す可能性があり、極度の貪欲は市場調整の可能性を示す可能性があります。

感情分析ツール

さまざまなツールやプラットフォームは、ソーシャル メディア活動、ニュース記事、その他の市場センチメントのソースを集約して分析することにより、センチメント分析データを提供します。これらのツールは、自然言語処理と機械学習アルゴリズムを使用して傾向とパターンを特定し、トレーダーが一般的なセンチメントに基づいて情報に基づいた意思決定を行えるようにします。

オンチェーン分析

オンチェーン分析では、ブロックチェーンから直接データを調べて、ネットワークアクティビティとユーザーの行動を理解します。この方法では、従来のテクニカル分析やファンダメンタルズ分析では得られない独自の洞察が得られます。

取引量と取引額

取引量と取引額を分析することは、トレーダーが特定のブロックチェーン上のアクティビティのレベルを理解するのに役立ちます。取引量と取引額が多いということは、ネットワークの使用量と需要が高いことを示しており、これは暗号通貨の価値にとってプラスの指標となる可能性があります。

アクティブなアドレス

アクティブなアドレスの数は、オンチェーン分析におけるもう 1 つの重要な指標です。アクティブなアドレスの増加は、ユーザーの採用とネットワークへの参加が増加していることを示唆しており、これは暗号通貨の価値にプラスの影響を与える可能性があります。

交換フロー

取引所に出入りする仮想通貨の流れを監視することで、市場センチメントや潜在的な価格変動についての洞察が得られます。たとえば、取引所への仮想通貨の大量流入は差し迫った売り圧力を示している可能性があり、一方、大量の流出は蓄積と潜在的な価格上昇を示唆している可能性があります。

テクニックを組み合わせる

各分析手法は貴重な洞察を提供しますが、複数のアプローチを組み合わせることで、暗号市場をより包括的に理解できます。テクニカル分析、ファンダメンタルズ分析、センチメント分析、オンチェーン分析を統合することで、トレーダーは十分な情報に基づいた意思決定を行い、より堅牢な取引戦略を開発できます。

全体的アプローチ

市場分析への総合的なアプローチには、さまざまなツールやテクニックを使用して市場の全体像を作成することが含まれます。たとえば、トレーダーはテクニカル指標を使用して潜在的なエントリーポイントを特定し、ファンダメンタルズ分析を使用して資産の長期的な存続可能性を確認し、センチメント分析を使用して市場のムードを測定し、オンチェーン分析を使用してネットワークアクティビティを検証します。

戦略の適応

市場の状況は急速に変化する可能性があるため、トレーダーは適応力を持たなければなりません。分析手法を組み合わせて使用​​することで、トレーダーは新しい情報と進化する市場ダイナミクスに基づいて戦略を調整できます。この適応性は、トレーダーが時代の先を行き、新たな機会を活用するのに役立ちます。

要約すると、暗号通貨市場を分析するには、テクニカル分析、ファンダメンタルズ分析、センチメント分析、オンチェーン分析を組み合わせる必要があります。これらのツールやテクニックを活用することで、トレーダーは市場をより深く理解し、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、取引戦略を強化することができます。初心者でも経験豊富なトレーダーでも、常に情報を入手して適応力を維持することが、進化し続ける仮想通貨取引の世界で成功する鍵となります。

[takahashicleaning]

ＴＥＤにて

クレイ・シャーキー：思考の余剰が本当のリアルな世界を変える！

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

クレイ・シャーキーが「思考の余剰」に注目しています。これは、人々が頭の余力を使って行っているインターネット上で共有された善行為作業のことです。

忙しくWikipediaを編集し、Ushahidiに投稿をするとき (それにLOLcatsを作っているときでさえ)、私達は、より良い善行為という協力的なリアルな世界を全世界に作り出しているのです。

プログラミングで、これをオープンソース化し、ゲーム理論で言うところの「ポジティブサムゲーム」というプラットフォームに変えることにします。

オコーラがしたことは、人に親切心がなければ、不可能で社会的なデザインの課題が、この2つに依存する状況が増加しています。そして、オコーラがしたことは、デジタル技術がなければ不可能でした。

思考の余剰には、あと半分の要素があります。20世紀のマスメディアの状況は人々に消費を促すことに長けていました。

結果として、私たちはよく消費するようになりました。

しかし、今やインターネットやスマートフォンのような道具によって、消費以上のことができるようになりました。

人々がテレビ漬けだったのは、好きこのんでそうしていたのではなかったのです。

私たちに与えられていた機会がそれしかなかったからに過ぎません。

もちろん、私達は今でも消費するのは好きです。

しかし、作ることも共有することも好きなことがはっきりしました。

最後に、カルチャーと伝統は一度でも壊れると元には戻らないということをわかりやすいデータとグラフで表現してもいます。

シュンペーターの創造的破壊は、一定数の創造の基礎を蓄積後に、未来を高密度なアイデアで練り上げてから破壊をするのが本質です。

こうして、憎しみの連鎖や混乱を最小限にする。

太古から高密度なアイデアは、概念の豊富な人間からしか創造されません。

太古から高密度なアイデアは、概念の豊富な人間からしか創造されません。

太古から高密度なアイデアは、概念の豊富な人間からしか創造されません。

特に日本のマスメディア、テレビ局など、顕著な傾向で、構造的な問題もあるかもしれません。

国民にマスメディアを使用して巧妙に情報操作している可能性が色濃くあります。再編して改善かな？

テレビなどは、アーカイブで追跡調査できるから倫理委員会に依頼するのも東京地検が抜き打ち調査しても良いかも知れません。

今ではテレビ局も権力者！日本のテレビ局は再編すべき！

一度、国に返上して、車と同様に放送免許停止や放送免許取消を導入すべきです。

もう一度言います！

テレビ局も今では権力者！再び、過ちを繰り返すかもしれません！

影響力の巨大な政治家、役所、警察、テレビ局や大中企業などの権力者以外なら規模も小さいので

表現の自由も良いでしょう。弱者にこそ自由！

世の中の影響力や権力が大きくなるほど言論の自由は制限されるのがこの世の真理。

今や、テレビやこれに出演している人間は、言論や表現の自由ではなく情報操作の自由。

テレビ局は解体、再編を！日本のテレビ局は再編すべき！一度、国に返上して、車と同様に放送

免許停止や放送免許取消を導入すべきです。

東日本大震災の際に放送無用でも、庶民生活に支障はなかったことですでに証明されています。

そして、裁判所の令状なしに監視カメラに人工知能を使用するのはプライバシー侵害です。

もしかして、日本国憲法の通信の秘匿にも？弱者である庶民への圧力？自動車のナンバーも無許可で読み取っています。

まず、影響力の巨大な政治家、役所、警察、テレビ局や大中企業の内部通報用として搭載して

手本を示してはいかがでしょうか？

スタンフォード実験（1970年代）？ミルグラム実験（1960年代）？マスメディアを悪用した戦前の日本の空気（1940年代）？似ている？同じことを繰り返さないようにみんなで見守っていくことだ。

日本では、適用されていないから令状申請を法律で義務化すればいいかもしれない。

特別に、日本の場合は、テレビに関係する放送内容、広告については、巧妙に情報操作している可能性が色濃く、出演料も高額な出演者、放送関係者も含めて全員、巨大な権力者は疑って観ることが重要です。

なお、日本の全テレビ局は超裕福層に入ります。

自らが権力者であることを発信せず視聴者を混乱させ、それに便乗して権力乱用する日本の民法テレビ局。同じことを繰り返さないようにみんなで見守っていくことだ。

情報技術の発展とインターネットで大企業の何十万、何百万単位から、facebook、Apple、Amazom、Google、Microsoftなどで数億単位で共同作業ができるようになりました。

現在、プラットフォーマー企業と呼ばれる法人は先進国の国家単位レベルに近づき欧米、日本、アジア、インドが協調すれば、中国の人口をも超越するかもしれません。

法人は潰れることを前提にした有限責任！ 慈愛や基本的人権を根本とした社会システムの中の保護されなければならない小企業や個人レベルでは、違いますが・・・

ヨーロッパでの一般データ保護規則(GDPR)でも言うように・・・

年収の低い個人（中央値で６００万円以下）から集めたデータほど金銭同様に経済的に高い価値を持ち、独占禁止法の適用対象にしていくことで、高価格にし抑止力を持たせるアイデア。

自分自身のデータを渡す個人も各社の取引先に当たりデータに関しては優越的地位の乱用を年収の低い個人（中央値で６００万円以下）に行う場合は厳しく適用していく。

こういう新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との

戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。���フレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！

最後に、マクロ経済学の大目標には、「長期的に生活水準を高め、今日のこども達がおじいさん達よりも良い暮らしを送れるようにする！！」という目標があります。

経済成長を「パーセント」という指数関数的な指標で数値化します。経験則的に毎年、経済成長２％くらいで巡航速度にて上昇すれば良いことがわかっています。

たった、経済成長２％のように見えますが、毎年、積み重ねるとムーアの法則みたいに膨大な量になって行きます。

また、経済学は、大前提としてある個人、法人モデルを扱う。それは、身勝手で自己中心的な欲望を満たしていく人間の部類としては最低クズというハードルの高い個人、法人。

たとえば、生産性、利益という欲だけを追求する人間。地球を救うという欲だけを追求する人間。利益と真逆なぐうたらしたい時間を最大化したいという欲を追求する人間。などの最低生活を保護、向上しつつお金の循環を通じて個人同士の相互作用も考えていく(また、憎しみの連鎖も解消する)

多様性はあるが、欲という側面では皆平等。つまり、利益以外からも解決策を見出しお金儲けだけの話だけではないのが経済学(カントの「永遠平和のために」思想も含めて国家や権力者は透明性を究極にして個人のプライバシーも考慮)

（個人的なアイデア）

人間自体を、追跡すると基本的人権からプライバシーの侵害やセキュリティ上の問題から絶対に不可能です！！

これは、基本的人権がないと権力者が悪逆非道の限りを尽くしてしまうことは、先の第二次大戦で白日の元にさらされたのは、記憶に新しいことです。

マンハッタン計画、ヒットラーのテクノロジー、拷問、奴隷や人体実験など、権力者の思うままに任せるとこうなるという真の男女平等弱肉強食の究極が白日の元にさらされ、戦争の負の遺産に。

基本的人権がないがしろにされたことを教訓に、人権に対して厳しく権力者を監視したり、カントの思想などを源流にした国際連合を創設します。他にもあります。

参考として、フランスの哲学者であり啓蒙思想家のモンテスキュー。

法の原理として、三権分立論を提唱。フランス革命（立憲君主制とは異なり王様は処刑されました）の理念やアメリカ独立の思想に大きな影響を与え、現代においても、言葉の定義を決めつつも、再解釈されながら議論されています。

また、ジョン・ロックの「統治二論」を基礎において修正を加え、権力分立、法の規範、奴隷制度の廃止や市民的自由の保持などの提案もしています。現代では権力分立のアイデアは「トリレンマ」「ゲーム理論の均衡状態」に似ています。概念を数値化できるかもしれません。

権限が分離されていても、各権力を実行する人間が、同一人物であれば権力分立は意味をなさない。

そのため、権力の分離の一つの要素として兼職の禁止が挙げられるが、その他、法律上、日本ではどうなのか？権力者を縛るための日本国憲法側には書いてない。

モンテスキューの「法の精神」からのバランス上、法律側なのか不明。

立法と行政の関係においては、アメリカ型の限定的な独裁である大統領制において、相互の抑制均衡を重視し、厳格な分立をとるのに対し、イギリス、日本などの議院内閣制は、相互の協働関係を重んじるため、ゆるい権力分立にとどまる。

アメリカ型の限定的な独裁である大統領制は、立法権と行政権を厳格に独立させるもので、行政権をつかさどる大統領選挙と立法権をつかさどる議員選挙を、別々に選出する政治制度となっている。

通常の「プロトコル」の定義は、独占禁止法の優越的地位の乱用、基本的人権の尊重に深く関わってきます。

通信に特化した通信プロトコルとは違います。言葉に特化した言葉プロトコル。またの名を、言論の自由ともいわれますがこれとも異なります。

基本的人権がないと科学者やエンジニア（ここでは、サイエンスプロトコルと定義します）はどうなるかは、歴史が証明している！独占独裁君主に口封じに形を変えつつ処刑される！確実に！これでも人権に無関係といえますか？だから、マスメディアも含めた権力者を厳しくファクトチェックし説明責任、透明性を高めて監視しないといけない。

今回、未知のウイルス。新型コロナウイルス2020では、様々な概念が重なり合うため、均衡点を決断できるのは、人間の倫理観が最も重要！人間の概念を数値化できないストーカー人工知能では、不可能！と判明した。

複数概念をざっくりと瞬時に数値化できるのは、人間の倫理観だ。

そして、サンデルやマルクスガブリエルも言うように、哲学の善悪を判別し、格差原理、功利主義も考慮した善性側に相対的にでかい影響力を持たせるため、弱者側の視点で、XAI(説明可能なAI)、インターネット、マスメディアができるだけ透明な議論をしてコンピューターのアルゴリズムをファクトチェックする必要があります。

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世界の通貨供給量は、幸福の最低ライン人間ひとりで年収６万ドルに到達しているのか？2017

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