#truepic

[govindhtech]

How Truepic Validates Visual Content In A Deepfake World

In the era of deepfakes, trust what you see: How Truepic verifies photos and videos

What is Truepic?

A digital inspection platform called Truepic Vision offers a rapid and easy method of sending certified, reliable photos and videos straight to the person making the request.

Leading the effort to ensure that people are aware of the source of what they are viewing on the internet is Truepic.

The prevalence of artificial intelligence (AI)-generated bogus information was brought home in March 2023 when pictures of Pope Francis walking outside the Vatican wearing a stylish designer puffer jacket went viral online. You would think the image of the pontiff, complete with a gaudy crucifix, was real unless you looked closely at it.

The pictures became viral at the same time as generative AI gained enormous popularity. Since then, increasingly advanced and easily available programs have been developed to produce realistic images and films using basic cues. It also means that whatever you see online is tougher to believe.

Here’s where Truepic can help. The company has spearheaded the development of a system that uses metadata to confirm the authenticity of photos and videos. It is collaborating with a wide range of partners, including software content producers like Adobe, social network giants like Meta, and tech giants like Microsoft and Google.

Because online misinformation and disinformation are still a concern, this has given content producers, publishers, and social media platforms a better understanding of what is real and what is phony.

Introducing Truepic

Realizing that there would soon be a need for transparency and authenticity in a future where bogus content may damage everything from online dating to commerce and sabotage elections globally, Truepic was founded in 2016.

It spent years refining and developing its product while testing a variety of methods for content authentication at the point of origin. The New York Times, Adobe, Twitter, Microsoft, and the British Broadcasting Corporation (BBC) all supported various efforts that started to take shape around the same period.

A non-profit group named the Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA.org) served as the standard’s steward, and Truepic collaborated with numerous of these businesses to develop and define the C2PA standard. Among the steering committee members who now serve as the group’s leaders are Amazon, Adobe, the BBC, Google, Intel, Microsoft, Meta, OpenAI, Publicis Groupe, Sony, and Truepic.

Cryptographic hashing and digital signatures, which are incorporated into a picture or video at the time of creation, are the foundation of the C2PA standard. Data like the equipment or program used to capture the media, when it was taken, and whether editing software was used are all included in the metadata. After that, a different C2PA-enabled device can unlock and examine the data to confirm the authenticity of the picture.

It is crucial that Truepic collaborates with so many athletes who uphold the standard because of this.

Truepic Vision

Truepic provides an enterprise-grade version of C2PA, which is an open specification with extra security, dependability, and support. Additionally, it provides Truepic Vision, a stand-alone software as a service that enables businesses to request, take, and examine reliable digital images and videos in place of time-consuming and expensive on-site inspections.

A few years later, the demand for a business like Truepic has increased because to the intricacy and caliber of content produced by AI.

Qualcomm Technologies reached out to Truepic in order to work together on a proof of concept that would ultimately lead to an authentication solution for the Snapdragon 8 Gen 3 mobile platform, integrating with Snapdragon for on-device authentication. In order to provide vault-like protection for a device’s critical data, engineers from both sides worked every day to improve Truepic’s services directly for usage with Qualcomm Technologies’ Trusted Execution Environment in the Snapdragon 8 Gen 3 mobile platform.

The C2PA signing is handled by Qualcomm Technologies’ Trusted Execution Environment, which further strengthens the security of the authentication process by making it more difficult for malicious actors to alter the cryptographic keys that safeguard the data.

What comes next?

The U.S. presidential election, which has already seen its fair share of AI-content muddy the field, serves as the best example of the applicability of Truepic’s services. Along with TikTok, Meta, Google, OpenAI, and other firms, it was one of 20 to join the AI Elections Accord in February 2024, pledging to fight false AI election material.

Because they may lack the time or resources to deal with picture and other internet content verification themselves, businesses are increasingly turning to C2PA and Truepic.

Additionally, more businesses are eager to join as they can see the direction that AI safety rules are taking. C2PA is viewed by many as a means of complying with upcoming regulations.

The goal of Truepic is to integrate its technology into the upcoming flagship phones that use the Snapdragon 8 Gen 3 architecture. According to McGregor, this will enable Truepic to expand the technology to a new level.

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[vyoming]

The Top 10 Best Cameras of 2024

Choosing the right camera in 2024 involves evaluating critical factors such as image quality, features, versatility, and overall value. Whether you're a seasoned photographer, a content creator, or someone passionate about capturing moments, finding the best camera can significantly enhance your photography experience. To simplify your decision-making process, here's a detailed rundown of the top 10 best cameras available today, each offering unique strengths tailored to various needs and preferences.

1. Sony Alpha 7 IV.

Sensor: Full-frame 33MP Exmor R CMOS sensor for exceptional image quality. Performance: The BIONZ XR processor ensures fast processing and excellent low-light performance. Features: 5-axis in-body image stabilization (IBIS), 759-point phase-detection autofocus. Video: 4K recording at up to 60fps, 10-bit 4:2:2 color depth, S-Log2/3, and HLG. Usability: Vari-angle touchscreen, weather-sealed magnesium alloy body.

2. Canon EOS R5.

Sensor: 45MP full-frame CMOS sensor with Dual Pixel CMOS AF II. Performance: DIGIC X image processor, ISO range of 100-51200 (expandable to 50-102400). Features: 8K DCI video recording, 20fps continuous shooting with electronic shutter. Autofocus: Dual Pixel CMOS AF II with 1053 AF points, Animal Eye AF, and Deep Learning Technology. Design: Weather-sealed magnesium alloy body, vari-angle touchscreen.

3. Nikon Z9.

Sensor: 45.7MP full-frame stacked CMOS sensor. Performance: EXPEED 7 image processor, ISO range of 64-25600. Features: 8K UHD video recording, 20fps continuous shooting with full AF/AE tracking. Autofocus: 493-point phase-detection AF, Eye-Detection AF, Animal-Detection AF. Usability: Dual CFexpress Type B card slots, 3.2-inch tilting touchscreen.

4. Fujifilm X-T4.

Sensor: 26.1MP APS-C X-Trans CMOS 4 sensor. Performance: X-Processor 4, ISO range of 160-12800 (expandable to 80-51200). Features: 4K video recording at up to 60fps, F-Log and HLG profiles. Autofocus: Hybrid AF with 425 phase-detection points, Face/Eye detection AF. Design: Weather-sealed magnesium alloy body, vari-angle LCD touchscreen.

5. Panasonic Lumix GH6.

Sensor: 25.2MP Micro Four Thirds Live MOS sensor. Performance: Venus Engine image processor, ISO range of 100-25600. Features: 5.7K video recording at up to 60fps, 4:2:2 10-bit internal recording. Autofocus: Contrast-detect DFD AF with deep learning technology, Face/Eye detection AF. Usability: Vari-angle touchscreen, dual SD card slots, weather-sealed body.

6. Sony Alpha 1.

Sensor: 50.1MP full-frame Exmor RS CMOS sensor. Performance: BIONZ XR image processor, ISO range of 100-32000. Features: 8K video recording at up to 30fps, 30fps continuous shooting with AF/AE tracking. Autofocus: Fast Hybrid AF with 759 phase-detection points, Real-time Eye AF for humans and animals. Design: Weather-sealed magnesium alloy body, 9.44M-dot OLED electronic viewfinder.

7. Canon EOS R6.

Sensor: 20.1MP full-frame CMOS sensor. Performance: DIGIC X image processor, ISO range of 100-102400. Features: 4K video recording at up to 60fps, 12fps continuous shooting with mechanical shutter. Autofocus: Dual Pixel CMOS AF II with 1053 AF points, Animal Eye AF, and Deep Learning Technology. Usability: Vari-angle touchscreen, weather-sealed body.

8. Nikon Z7 II.

Sensor: 45.7MP full-frame BSI CMOS sensor. Performance: Dual EXPEED 6 image processors, ISO range of 64-25600. Features: 4K video recording at up to 60fps, 10-bit N-Log and HLG HDR output. Autofocus: 493-point phase-detection AF system, Eye-Detection AF, Animal-Detection AF. Design: Weather-sealed magnesium alloy body, 3.2-inch tilting touchscreen.

9. Olympus OM-D E-M1 Mark III.

Sensor: 20.4MP Micro Four Thirds Live MOS sensor. Performance: TruePic IX image processor, ISO range of 200-25600. Features: 4K video recording at up to 30fps, Cinema 4K recording. Autofocus: 121-point all cross-type phase-detection AF, AI-based subject detection. Usability: Weather-sealed body, vari-angle LCD touchscreen.

10. Leica Q2.

Sensor: 47.3MP full-frame CMOS sensor. Performance: Maestro II image processor, ISO range of 50-50000. Features: 4K video recording at up to 30fps, 10fps continuous shooting. Autofocus: Contrast-detect AF system, face detection and tracking. Design: Sleek and compact weather-sealed body, fixed Summilux 28mm f/1.7 ASPH lens. Each of these top 10 cameras excels in specific aspects of photography and videography, ensuring there's a perfect match for every photographer's unique needs. Whether you prioritize resolution, video capabilities, autofocus performance, or overall design, these cameras deliver exceptional results to elevate your creative pursuits.

In conclusion.

The best 10 cameras of [Current Year] represent the pinnacle of imaging technology, combining innovation, performance, and reliability. Choose wisely based on your specific requirements and enjoy capturing moments with unparalleled quality and precision.

For more blogs visit our website – vyoming.com

[jcmarchi]

Microsoft Expands Content Integrity Tools to Support Global Elections Amid Generative AI Concerns

New Post has been published on https://thedigitalinsider.com/microsoft-expands-content-integrity-tools-to-support-global-elections-amid-generative-ai-concerns/

Microsoft Expands Content Integrity Tools to Support Global Elections Amid Generative AI Concerns

The year 2024 is set to be a significant one for elections worldwide, with the European Union holding parliamentary elections this summer and approximately half of European countries preparing for national or regional votes. As this democratic exercise unfolds, the rapid advancement of generative AI has raised questions about its potential impact on elections and the broader information ecosystem. Concerns have emerged about the technology’s capacity to generate diverse content at high speed and its potential use in spreading disinformation.

Microsoft’s Announcement

In light of these developments, Microsoft has announced the expansion of its Content Integrity tools private preview to political parties and campaigns in the European Union, as well as news organizations around the world. The company stated that the tools are designed to help organizations inform voters about the origin of the content they encounter online.

The Content Integrity tools allow organizations to attach secure “Content Credentials” to their original media, providing information about who created or published the content, where and when it was created, whether it was generated by AI, and if the media has been edited or altered since its creation. By supporting the widely adopted Content Credentials standard, Microsoft aims to make these tools accessible and interoperable across platforms.

How Content Integrity Tools Work

Microsoft’s Content Integrity tools consist of three main components. First, there is a web application accessible to political campaigns, news organizations, and election officials, which allows them to add Content Credentials to their content. Second, a private mobile application, developed in partnership with Truepic, enables users to capture secure and authenticated photos, videos, and audio by adding Content Credentials in real-time from their smartphones. Third, a public website is available for fact-checkers and the general public to review images, audio, and video for the presence of Content Credentials.

The Content Credentials standard provides a means to authenticate media and inform users about its provenance. However, it is worth noting that this standard has faced criticism for the relative ease with which metadata can be removed from content. Additionally, there is currently no reliable method to detect AI-generated text, which presents an ongoing challenge in the fight against disinformation.

The first of the three images has the Content Credentials applied. (Source: Microsoft)

Microsoft’s Broader Election Protection Efforts

Microsoft has acknowledged that the Content Integrity tools alone are not a complete solution to the problem of deceptive media in elections. The company has emphasized that these tools are part of a broader defense strategy against the misuse of AI-generated content.

Earlier this year, Microsoft joined the Tech Accord to Combat Deceptive Use of AI along with 20 other companies. This initiative aims to address the misuse of video, audio, and images that alter the appearance, voice, or actions of political candidates and election officials. Microsoft is also working with global political parties to provide support and training on navigating the challenges posed by AI in elections. Additionally, the company offers cybersecurity assistance through its Campaign Success team and AccountGuard program to help protect against nation-state cyberattacks targeting elections.

A Critical Step in Protecting Election Integrity

As the 2024 global elections approach, the expansion of Microsoft’s Content Integrity tools represents a critical step in safeguarding the integrity of democratic processes in the face of evolving technological challenges. By providing political parties, campaigns, and news organizations with the means to authenticate their media and inform voters about the provenance of online content, Microsoft is contributing to the creation of a more transparent and trustworthy information ecosystem.

However, it is important to recognize that the Content Integrity tools are just one piece of the puzzle in combating the potential misuse of generative AI in elections. The ease with which metadata can be removed from content and the current lack of reliable methods to detect AI-generated text underscore the need for ongoing research, collaboration, and vigilance in this area.

Microsoft’s commitment to protecting elections worldwide through initiatives such as the Tech Accord, support for political parties, and cybersecurity assistance demonstrates the company’s recognition of the multifaceted nature of the challenge. As technology continues to advance and the threat landscape evolves, it will be crucial for industry leaders, policymakers, and civil society to work together to develop and implement comprehensive strategies for safeguarding the integrity of democratic processes in the digital age.

[wanderlustwritings]

Question 2 (part 2): What is the connection to citizen journalism? 

The decline in traditional media is also because of the growing interest in citizen journalism. Since, people are not trusting the traditional media sources anymore, they turn to other alternative sources for information. “Younger audiences are increasingly accessing the news via platforms such as TikTok, and have a weaker connection to news brands, the report found. Each week 78% of 18- to 24-year-olds access news via aggregators, search engines and social media. Forty percent of that age group uses TikTok each week, with 15% saying they use it to find, discuss or share news” (Coster, 2022, para. 5,6). “Citizen journalism is becoming increasingly important in today’s world, where the line between traditional news outlets and social media is becoming more blurred. Citizen journalists can offer unique insights and perspectives on events that traditional news outlets may not cover, providing a more complete picture of what is happening in the world. Additionally, citizen journalism can help hold those in power accountable, as citizens can report on events that might otherwise go unnoticed or unreported” (Chakraborty, 2023, para. 7-9).

According to the Headline US, (2023), Citizen journalism also helps cover local news that mainstream media might miss. By sharing stories about their neighbourhood and community issues, citizen reporters create stronger connections and involvement in local areas (para. 4). An example of this is the work done by citizen journalists during the Covid-19 pandemic.

Figure 4: From Citizen journalists are documenting COVID in the world’s conflict zones to stop disinformation by T. Visram, 2020, Fast Company, https://www.fastcompany.com/90521383/citizen-journalists-are-documenting-covid-in-the-worlds-conflict-zones-to-stop-disinformation

Figure 5: From Citizen journalists are documenting COVID in the world’s conflict zones to stop disinformation by T. Visram, 2020, Fast Company, https://www.fastcompany.com/90521383/citizen-journalists-are-documenting-covid-in-the-worlds-conflict-zones-to-stop-disinformation

According to Visram, (2020), During the COVID-19 pandemic, citizen journalists played a crucial role in bringing attention to the dire situation in conflict zones like Syria, Yemen, and Libya, which were largely overlooked by mainstream media. With limited access for foreign journalists due to ongoing violence and geopolitical crises, citizen journalists on the ground became vital sources of information. (para. 2-4). Collaborating with platforms like Truepic, they documented the impact of the virus on already vulnerable communities, such as the scarcity of medical resources and the spread of misinformation. By sharing verified images and videos, citizen journalists helped shed light on these issues, prompting global awareness and calls for urgent aid. Their efforts highlighted stories that would have otherwise gone unnoticed, demonstrating the importance of grassroots reporting in times of crisis (para. 9-11).

[ukcameraclub1]

Olympus Cameras UK: Capturing the Essence of Innovation

Olympus has long been a stalwart in the world of imaging technology, and its range of cameras continues to be a hallmark of innovation in the United Kingdom. With a legacy that spans decades, Olympus Cameras UK have earned a reputation for delivering cutting-edge features and exceptional imaging capabilities.

At the forefront of Olympus's camera lineup is the OM-D series, a collection of mirrorless cameras that seamlessly blend classic design with modern technology. These cameras cater to both amateur enthusiasts and professional photographers alike, offering a range of models to suit diverse preferences and requirements. The OM-D series is renowned for its compact size, weather-sealed construction, and advanced image stabilization technology, making it a reliable companion for photographers navigating the diverse landscapes of the UK.

The Micro Four Thirds sensor employed in many Sony FX6 ensures a perfect balance between image quality and portability. This sensor, combined with Olympus's TruePic VIII image processor, delivers vibrant colors, impressive dynamic range, and superb low-light performance. Whether capturing the urban energy of London, the serene landscapes of the Lake District, or the vibrant street life of Edinburgh, Olympus cameras excel in producing images that resonate with the unique spirit of the UK.

One standout feature of Olympus 300mm F4 is their commitment to in-body image stabilization (IBIS). This technology allows photographers to shoot handheld with confidence, even in challenging lighting conditions. In the unpredictable weather of the UK, where moments of brilliance can emerge amidst cloudy skies, having a camera that can adapt to various shooting situations is invaluable.

The user-friendly interface of Olympus cameras, coupled with the incorporation of advanced autofocus systems, ensures that photographers can focus on their creative vision rather than grappling with complicated settings. The intuitive controls and customizable buttons make these cameras accessible to photographers of all skill levels, promoting a seamless shooting experience.

In conclusion, Olympus Cameras UK embody a harmonious blend of tradition and innovation. From the historic streets of Oxford to the coastal beauty of Cornwall, Olympus cameras are poised to capture the essence of every moment, making them a trusted choice for photographers seeking quality, versatility, and reliability in their imaging equipment.

[technationgr]

Olympus OM-5 body black, BLS-50 Battery, Eyecup, USB-AC Adapter

OM SYSTEM OM-5 KEY FEATURES  ● Συμπαγές και ελαφρύ σώμα φωτογραφικής μηχανής ● IP53 dust- and  splash proof standard – Freeze proof up to -10°C   ● Σταθεροποίηση 5 αξόνων στο σώμα έως και 7.5EV steps ● 4Κ, 1080p, High Speed Recording 120fps και εγγραφή Vertical Video ● Δεν έχει όριο εγγραφής το βίντεο ● OM-Log400 ● Χρήση ως WEB Camera ● TruePic IX Image processor ● Διαδοχικές λήψεις υψηλής…

[magicalfacetiger]

A truepic of Johnny Orlando!

Johnny Orlando photographed by Anthony Giovanni for Vanity Teen 16, Spring/Summer 2022

[anantradingpvtltd]

Price: [price_with_discount] (as of [price_update_date] - Details) [ad_1] The OLYMPUS E-M10 mark IIIs has been specially designed for people who love photography and need the perfect system to get started. The E-M10 mark III is small and lightweight so it’s convenient to take everywhere. The new intuitive touch screen interface and shortcut button make camera settings easy. Touch AF lets you instantly focus and trip the shutter with one touch of your subject on the tilting screen. And with foolproof in-body image stabilization, you'll easily shoot blur-free stills and smooth 4K video, all handheld, no tripod or other stabilizing gear needed. Start your photographic journey with the E-M10 mark IIIs. 16 megapixel live MOS sensor and TruePic VIII image processor 4K 30P video plus HD 120 frames per second high speed video Timeless, easy to use body design; Compact & lightweight with 2 dials, arrow pad and shortcut button Olympus Video capture resolution: 2160p Image stabilization: Sensor-shift [ad_2]

[dakotayounger]

TruePic - Image and video authenticity certification

Follow me on Product Hunt!

[arcticdementor]

Microsoft has teamed up with a number of tech and media companies to create a system of tracing content around the internet that could destroy online privacy and anonymity, radically transforming the nature of the web.

Against stiff competition, the alliance of tech and media giants has devised a plan that may constitute Big Tech’s most brazen power-grab yet.

According to Microsoft’s press release, it has partnered with several other organizations to form the Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA).

Put simply, the purpose of this organization is to devise a system whereby all content on the internet can be traced back to its author.

The press release states that it will develop these specifications for “common asset types and formats,” meaning videos, documents, audio, and images.

Whether it’s a meme, an audio remix, or a written article, the goal is to ensure that when content reaches the internet, it will come attached with a set of signals allowing its provenance — meaning authorship — can be detected.

Consider the companies that have signed on to this initiative. Leading the pack is Microsoft, which operates Word, Paint, Notepad, Edge, and the Office Suite. If you create a .doc or a .jpg, a Microsoft service is probably involved in some capacity.

Then there’s Adobe, the company behind Photoshop, Illustrator, Acrobat, and Premiere Pro, as well as several other market-leading applications for publishing photos, videos, and documents.

There’s also Truepic, a company that has developed technology to track the provenance of photos from the very moment they are captured on a smartphone.

Finally, there’s Intel, which dominates the market in laptop and desktop central processing units (CPUs). The CPU is responsible for processing virtually all information on computers. Whether you’re typing a sentence or taking a screenshot, it’s the CPU that is processing that data.

Accessing the CPU is the ultimate form of digital surveillance. Even if you’re disconnected from the internet, the CPU still sees what your computer is doing.

The combination of these forces creates the potential to track and de-anonymize information from the moment it is created on a computer. Signals could be attached to information to ensure it is censored and suppressed wherever it travels online. Even if someone else is sharing the information, it could be suppressed simply because of its point of origin. And, of course, the signals could be used to identify the creators of dissident content.

[nelsonlanga]

#tumblr #mozpic #calorstudio #truepic (em KwaZulu-Natal) https://www.instagram.com/p/BqpjpWgh1-y/?utm_source=ig_tumblr_share&igshid=1nz3tp1dcg5d9

[technationgr]

Olympus OM-5 body silver, BLS-50 Battery, Eyecup, USB-AC Adapter

OM SYSTEM OM-5 KEY FEATURES  ● Συμπαγές και ελαφρύ σώμα φωτογραφικής μηχανής ● IP53 dust- and  splash proof standard – Freeze proof up to -10°C   ● Σταθεροποίηση 5 αξόνων στο σώμα έως και 7.5EV steps ● 4Κ, 1080p, High Speed Recording 120fps και εγγραφή Vertical Video ● Δεν έχει όριο εγγραφής το βίντεο ● OM-Log400 ● Χρήση ως WEB Camera ● TruePic IX Image processor ● Διαδοχικές λήψεις υψηλής…

[alice-notalice]

[reseau-actu]

Par Kati Bremme, Direction de l’Innovation et de la Prospective

Les algorithmes sont faits pour résoudre des problèmes. Source de défiance pour les uns, solution miracle pour les autres, l’Intelligence Artificielle (IA) est partout, et impacte toutes les industries. Quelques-unes ont toutefois plus de mal à s’en emparer. C'est le cas des médias, moins solvables et dynamiques que la finance ou la santé pour se doter des outils nécessaires à son intégration. Le cabinet PwC, dans son dernier AI Predictions Report, démontre bien ces différences, avec 20% des exécutifs interrogés qui prévoient de déployer l’IA dans leur entreprise, mais seulement 7% dans les médias.

Pourtant, les champs d’application de l’IA dans la presse, le cinéma, la radio, la télé et la publicité sont vastes : automatisation des process métier et des relations client, veille et écoute des réseaux sociaux, vérification de l���info, analyse prédictive de succès, création de vidéo et post-production, assistants vocaux et conversation, rédaction automatisée, personnalisation, recommandation, optimisation de la diffusion de contenus, tracking émotionnel et accessibilité.

Loin de se vouloir exhaustif, voici un panorama des utilisations de l'IA dans toute la chaîne de valeur des médias de l’information et du divertissement.  Des applications qui pourraient bien redonner un élan à une industrie en réinvention.

Pourquoi maintenant ?

Née dans les années 50, l'Intelligence Artificielle est rentrée ces dernières années dans son 2ème printemps grâce à une combinaison de trois facteurs bénéfiques : l'augmentation exponentielle de la capacité des ordinateurs, la masse de données disponibles, et des logiciels open source, comme Tensorflow, Keras,Torch, Pytorch, langage Python, qui rendent disponible la technologie à un plus grand nombre.

Les algorithmes et les plateformes pour les faire tourner sont désormais accessibles sous forme de cloud (souvent mis à disposition par les GAFAs) et permettent aux médias de se lancer dans l’aventure des algorithmes. L'apprentissage machine (machine learning) est devenu apprentissage profond (deep learning), avec une IA qui n’a plus besoin des humains pour l’alimenter avec des calculs, mais qui se nourrit de milliards de données pour construire elle-même des fonctions cognitives. L’IA exécutante devient IA apprenante. Le système AutoML de Google a même créé tout seul un réseau de neurones IA sans intervention humaine. L’IA devient contextuelle, multidisciplinaire, et peut-être bientôt consciente d’elle même...

Les usages de l'IA pour les médias vu de l'UER 

Côté audience, l’un des avantages pour l’adoption de l’IA par les utilisateurs est sa simplicité d’appr��hension. Les humains n’ont pas besoin de s’adapter à l’IA, ou d’acquérir de nouvelles compétences (comme c’était le cas dans la préhistoire avec le langage MS DOS par exemple). On interagit avec l’IA par l’outil le plus simple et naturel : notre voix, ou même des images. Restent quelques questions éthiques que l’on abordera à la fin de ce texte.

Pour les médias, 4 catégories majeures pour l'utilisation de l'IA se dessinent : Marketing et Publicité, Recherche et documentation, Innovation dans l’expérience utilisateur et Services. 

Il est donc temps d'adopter cette nouvelle technologie au service de l'audience. Pour le nouveau directeur technique de l'UER, Antonio Arcidiacono, “AI is becoming mainstream”. En voici la preuve en 12 exemples d'utilisations :

1L’IA comme outil pour une information augmentée

La peur, non seulement des journalistes, d’être remplacés par un robot ne date pas d’hier. L’IA va en effet remplacer une partie des tâches et rendre caduque certains métiers. En cela, l’année 2020 sera une année pivot : selon Gartner, l’IA va éliminer 1,8 M d’emplois, tout en en créant 2,3 M de nouveaux. Mais l’avenir des journalistes n’est pas en danger. Même si les "journalistes robots" sont déjà une réalité et utilisés dans de nombreuses rédactions pour produire plus vite, il restent confinés à des typologies de contenu bien précis.

L’agence Associated Press publie depuis 2015 des dépêches créées par des robots journalistes pour les annonces standardisées de l’actualité financière. La même année, Le Monde s’attache les services d’un robot-rédacteur de Syllabs pour les élections départementales et régionales. Avec Heliograf, développé en 2016 pour les Jeux Olympiques, Le Washington Post utilise l’IA pour couvrir notamment des événements de petite envergure, comme du sport local d’étudiant, dont l'audience est trop restreinte pour mobiliser un journaliste humain. La TV finlandaise YLE utilise son bot Voitto pour créer 100 articles et 250 images chaque semaine.  On observe toutefois des différences culturelles dans l'adoption des nouvelles technologies par les rédactions. D'une part entre les pays du Nord et du Sud, mais aussi entre service public et médias privés, ces derniers étant davantage poussés par une logique de rendement.

Robots-rédacteurs ? En réalité, il ne s'agit pas vraiment de création, mais plutôt d’assemblage de contenus existants que l’on fait rentrer dans des templates prédéfinis. Mais la technologie progresse, et les générateurs de langage peuvent de plus en plus tenir compte du contexte pour sélectionner le format adapté.

L’IA peut aussi aider les journalistes à analyser les données et détecter des tendances à partir de sources d’informations multiples allant des sources ouvertes habituelles aux sources inédites comme les données publiées par Wikileaks. Par sa capacité de scanner et d’analyser des masses de données importantes, l’IA permet d’effectuer une veille permanente des tendances sur les réseaux sociaux et de détecter des signaux faibles. Elle peut en cela aider à accomplir une des missions du service public : faire en sorte que le public trouve efficacement l’information qu’ils recherchent et soit ainsi mieux informé. Associated Press utilise NewsWhip pour détecter des tendances sur Twitter, Facebook, Pinterest et LinkedIn. News Tracer est utilisé par l’agence Reuters pour détecter les tendances et les breaking news sur Twitter et faciliter la fabrication de contenu. Le système conçu avec Alibaba repère les news, les classifie, les annote et les ordonne. 

Au delà de la détection des tendances, l’IA est capable d’analyser des volumes massifs de données, inexploitables par l’humain, un processus à l’origine d’un nouveau journalisme d’investigation construit sur une collaboration homme/machine. La veille peut combiner des sources d’informations multiples allant des sources ouvertes habituelles aux sources inédites comme les données publiées par Wikileaks ou encore les données émises par chacun via les objets connectés qu’il porte (smartphone, montre connectée, trotinette électrique…). Les Panama Papers sont le résultat du traitement de 2,6 téraoctets de données et d’un repérage de patterns par algorithme. 

Face à l'automatisation d'une partie des tâches du journaliste, l'IA force à repenser et réaffirmer les valeurs journalistiques pour revenir à un journalisme "authentique" en prenant en considération l’utilisateur individuel. Mais attention à ne pas ajouter de la masse inutile à l'infobésité : les contenus créés par l'IA doivent rester pertinents, et cela n'est possible que par une collaboration intelligente entre l’homme et la machine. Il s'agit de trouver la bonne balance entre jugement humain et automation, intuition, expérience et créativité pour devenir plus efficace dans la collecte, le traitement et la vérification de l’information.

2L’IA pour lutter contre les fake news

Si l’IA est capable de générer des fake news, elle peut aussi aider à les détecter. Fausses informations diffusées par des bots à l'accent slave ou Deep Fakes imitant la parole de Barack Obama, les progrès de l'IA pour nuire sont impressionnants. Tellement que Open AI a dernièrement stoppé son projet GPT-2, car l’IA était si sophistiquée qu’elle finissait par faire peur à ses créateurs. L'IA est parfois annoncé comme un remède miracle, notamment par Mark Zuckerberg lors de sa première audience devant le Congrès américain suite au scandale Cambridge Analytica, où il répondait à toutes les questions embarrassantes : "I dont know, our AI team will fix it". Bien sûr, la vérité n’arrive pas magiquement par le Big Data. Mais la technologie pour fabriquer un fake étant la même que celle pour le détecter, l'IA est un allié important dans la lutte contre la désinformation.

On le sait, le problème avec les fake news n’est pas tant que les gens ne font plus confiance aux médias, mais plutôt qu’ils font confiance à n’importe quelle fake news. Grâce à ses capacités d’analyse poussées l’IA peut automatiser, du moins en partie, la vérification de l’information : vérification de l’authenticité des photos/vidéos grâce à la reconnaissance d’images, à l’analyse des métadonnées, à la comparaison en temps réel des informations avec des banques de données.

Combiné à la blockchain, l’IA peut aussi permettre d’authentifier une information. Facebook utilise l’IA pour détecter des “patterns sémantiques” qui seraient caractéristiques des fake news, avec le succès que l'on lui connaît. Truepic et Serelay se basent sur la blockchain pour authentifier les images, utilisés par l’équipe de vérification d’info du Wall Street Journal. ADOBE détecte les images retouchées grâce à un algorithme. DeepNews.ai est un outil surtout destiné aux plateformes d’agrégation. Il sélectionne sur Internet les articles les plus pertinents sur les sujets d’actualité. L’algorithme prend ensuite en compte la profondeur du traitement du sujet, l’expertise, les qualités de l’analyse et les moyens mis en œuvre en s’appuyant sur un réseau de neurones convolutifs.

L’équipe du Medialab de l’AFP a mené plusieurs projets qui aident les journalistes à détecter les fake news en recherchant notamment l’origine exacte de photos et vidéos qui peuvent ne pas refléter les événements qu’ils sont censés décrire, dernier en date : WeVerify. 

Là encore, l'algorithme n'est pas la solution miracle, la plupart des initiatives et des outils fonctionnent en combinaison avec les humains, dont la capacité d'analyse et de vérification des sources, ne serait-ce que par un simple coup de fil, dépasse encore celles des robots. Pour optimiser la recherche, les algorithmes peuvent simplement être entraînés avec les données du taux de clic sur un contenu. Cette technique ne fonctionne pas pour la détection de fake news. Ici, les jeux de données pour entraîner l'algorithme à la détection de fake news doivent être codés par des fact-checkeurs humains.

3L’IA pour améliorer la discussion sur Internet

Discours de haine, discrimination, violence, les trolls sont un fléau d’Internet. L’IA, à travers le traitement automatique du langage naturel (NLP) peut analyser automatiquement des contenus, les classifier, et mettre en place une modération automatique 24h/24. Mais attention, l’analyse automatique des contenus a ses limites. Même les IA très sophistiquées des plateformes ne sont pas capables d’empêcher la diffusion d’images violentes en direct, comme cela était encore le cas récemment avec les directs de la tuerie de Christchurch. Les plateformes ne se fient pas à 100% à la modération par l’IA, leur process de modération de contenu est une combinaison entre IA et humains. L’IA ne résoudra pas si vite, et peut être même jamais – car la technologie ne sera pas capable de saisir certaines nuances comme l’humour – la misère des modérateurs humains de Facebook.

Les systèmes automatiques sont néanmoins incontournables pour analyser des masses de contenu disponibles sur les réseaux sociaux, détecter des nuisances, sélectionner d’éventuelles contenus à supprimer (en qualifiant les cas de doute qui nécessitent une intervention humaine), et même empêcher la mise en ligne de contenus douteux, en bloquant l’upload d’images de haine. Les algorithmes sonnent aussi le retour des commentaires sur les sites, que les éditeurs avaient souvent fermés faute de moyens de modération. L’outil Perspective utilisé au NYT évalue le degré de toxicité des commentaires via reconnaissance de mots-clés. Le NYT souhaite ainsi passer de 10 % d’articles ouverts aux commentaires à 80 %. Il est aussi adopté par The Guardian et The Economist.

L'IA permet donc de donner un peu plus d'espace à l'expression de l'audience en automatisant un certain nombre de tâches, mais sans pour autant remplacer les humains pour la gestion des nuances qui dépassent l'intelligence des robots.  

4L’IA au service de la voix

Le traitement naturel du langage et la reconnaissance vocale ont permis de développer des assistants conversationnels (chatbots, smart speakers) capables de dialoguer avec des humains. Déjà 20% des recherches sont vocales (Meeker), 50% le seront d’ici 2020 (ThinkWithGoogle). Les assistants vocaux sont un nouveau carrefour d’audience pour les médias.

Lorsque nous parlons à Google Home, Amazon Alexa ou Apple Siri, l’IA est utilisée pour comprendre notre voix. Cette même technologie de réseau de neurones et de Natural Language Processing peut être utilisée pour dessiner des concepts spécifiques et définir des mots clés qui déclenchent des actions. Dans le sens inverse, par la Natural Language Generation, l'IA est capable de transformer des textes en voix. Des centaines de milliards de données sont nécessaires pour entraîner les algorithmes afin de traduire nos accents, dialects, formulations rocambolesques et autres originalités de la langue en des formules mathématiques compréhensibles pour un robot. C'est la raison pourquoi Alexa a besoin d'écouter toutes nos conversations, selon Jeff Bezos.

L’arrivée de BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) développé par Google marque une évolution signifiante dans le développement de l’IA pour la voix : arrivant à une précision de 93,2 %, des ordinateurs sont désormais capables d’apprendre les aléas des langues et peuvent appliquer ses apprentissages à une multitude de tâches.

De nombreux outils se développent pour exploiter au mieux la voix, ce moyen de communication des plus naturels : Lyrebird est une start-up canadienne qui crée des voix artificielles ultra réalistes et des avatars vocaux. Alexa a désormais une voix de présentateur professionnel pour la lecture d’infos. L’IA de Google est capable de reconnaître une voix même si elle ne l’a jamais entendue. La voix boostée à l’IA reprend les intonations et formules d’un présentateur d’info humain après un entraînement en text to speech de seulement quelques heures. Snips.ai  propose un service d'assistant vocal entièrement embarqué pour constructeurs professionnels, quel que soit le support, et respectueux de la vie privée des utilisateurs. Le VSO devient le nouveau SEO, un enjeu majeur pour les médias, et Google propose désormais des podcasts dans ses résultats de recherche. 

Mais même derrière Duplex, l’assistant virtuel de Google capable d’imiter votre voix et vos défauts pour prendre des rendez-vous, se cachent 25% d’humains travaillant dans un call center.

5L’IA pour créer l’interactivité et l’engagement

En 1960, le laboratoire d’Intelligence Artificielle MIT a créé la machine ELIZA qui simulait un psychothérapeute rogérien en reformulant la plupart des affirmations du "patient" en questions, et en les lui posant. Grâce à l'IA, les possibilités d'interactions sont aujourd'hui bien plus développées. Le chatbot utilise à l’origine des bibliothèques de questions et réponses, mais les progrès de l’intelligence artificielle lui permettent de plus en plus  "d’analyser" et "comprendre" les messages par le biais des technologies de traitement du langage naturel et d’être doté de capacités d’apprentissage liées au machine learning. Que ce soit pour la consommation d’information ou l’interaction avec des clients (Gartner Marketing prévoit 85% des interactions sans humains pour 2020), l’automatisation du dialogue est de plus en plus sophistiquée et personnalisée.

La fabrication des bots basiques est aussi accessible plus facilement : Facebook propose une solution clé en main dans Messenger, et des plateformes comme Omnibot, Politibot ou encore Sently distribuent des solutions plug and play avec des formats spécialement dédiés aux médias pour ce dernier.

Que ce soit des bots intégrées dans des messageries pour aller à la rencontre des utilisateurs (1,6 milliard d’utilisateurs pour WhatsApp, 1,3 milliard pour Facebook Messenger), ou des bots développés directement dans les sites et applis, l’interaction conversationnelle est pour les médias un moyen de proposer une expérience utilisateur de proximité.

Les chatbots automatisent la relation, favorisent l’engagement et sont immédiatement personnalisées. Quartz a développé son bot studio pour proposer des narrations conversationnelles personnalisées. Le Guardian a son chatbot depuis 2016, CNN et le Wall Street Journal utilisent Facebook Messenger pour diffuser de l’information, NBC propose des breaking news via l’application Slack. La BBC a intégré un bot dans ses articles pour interagir avec l'audience.  

Des contenus interactifs de fiction sont aussi développés : The Inspection Chamber est un format créé par la BBC pour interagir avec un récit par la voix, StoryFlow propose des histoires sonores interactives pour enfants, The Wayne Investigation est une fiction sonore interactive disponible sur les enceintes connectées équipées d’Amazon Alexa. Alexa adapte aussi les Histoires dont vous êtes le héros en version sonore. Avec OLI, Radio France propose des contes de nuit dédiés à l'enceinte connectée de la chambre d'enfant. 

Au-delà de ces exemples, en simple assistant ou créateur de contenus, l’IA peut innover le storytelling dans les secteurs de la pub, du marketing, du cinéma et de l’audio.

6L'IA dans la réalité étendue

Grâce aux avancées de la technologie, les chatbots se transforment en compagnons virtuels, capables de tenir de véritables discussions et débats. L'intelligence artificielle et la réalité virtuelle semblent être deux champs de recherche différents, mais l'évolution technologique montre que les deux domaines sont de plus en plus liés. Au départ réservé au monde du gaming, ces nouvelles technologies arrivent petit à petit dans la création audiovisuelle. L’IA va changer le storytelling grâce à des personnages virtuels capables d’interactions avancées avec des humains.

Avec leur projetdans leur projet “Whispers in the Night”, le studio Fable s’est lancé dans la création de personnages virtuels animé par l’Intelligence Artificielle. Il s’agit de dessin animés par ordinateur augmentés par l’IA et basés sur la même technologie que celle utilisée par Epic Games ou encore Magic Leap, au service d’un storytelling immersif. Emoshape utilise le composant “Emotion Processing Unit” (EPU) pour déterminer en temps réel les émotions des utilisateurs et permettre aux robots de répondre avec un état émotionnel en phase avec celui de l'utilisateur. La technologie s'associe même aux sciences pour optimiser les interactions et les rendre le plus réaliste possible. Le MIT Media Lab a customisé un casque VR qui intègre un dispositif capable de détecter les émotions de l’utilisateur. Ce module de capture physiologique est constitué d’électrodes permettant de collecter les données de "réponse galvanique de la peau" (GSR) et de capteurs de type photoplethysmogramme (PPG) pour collecter les données de rythme cardiaque.

Moins emplie d'appréhension face aux robots humanoïdes que le continent européen, la Chine a lancé des présentateurs JT boostés à l’IA avec son agence de presse Xinhua : d’abord, le 9 nov 2018, la version masculine, Qiu Hao (qui parle chinois et anglais), ensuite, le 19 fev 2019, la version féminine, Xin Xiamomeng. Dopés à l'intelligence artificielle et au machine learning, ils peuvent commenter de manière autonome des vidéos en direct et lire des textes sur un prompteur.

7L’IA pour indexer, archiver et optimiser les recherches

Avant, les moteurs de recherche fonctionnaient exclusivement sur du texte. Avec l’avènement de l’IA, la recherche est désormais possible sur des images, vidéos et sons. Grâce à la combinaison des technologies de reconnaissance d’image, machine learning, speech-to-text, NLP, reconnaissance de visages, d’objets et de lieux, l’IA peut automatiser la création de métadonnées sur les contenus pour améliorer leur archivage et surtout favoriser leur découvrabilité. La structuration des données, à l’instar du format EBUCore, est l’étape incontournable à leur exploitation automatique. Conversions de formats de données, transcodage, extraction d’audio et de sous-titres ou encore déplacements/copies/purges (FTP, HTTP) sont autant de tâches automatisables de la gestion des contenus permettant presque un catalogage en temps réel. L’indexation automatique accélère aussi le travail des journalistes et facilite le fact-checking.

La durée de vie d’un contenu est très courte, et sans métadonnées appropriées il est impossible de retrouver un sujet spécifique parmi tout ce qui a été été produit. D’ou l’importance d’une optimisation de la fabrication des méta-donnes. L’IA rend la fabrication de méta-données plus rapide, moins coûteuse et plus précise, sous condition de l'entraîner avec suffisamment de données.

Développer des solutions propriétaires et maîtrisées à 100% est presque impossible pour un média. De nombreux outils clés en main sont proposés, souvent relayés à des systèmes de cloud de Microsoft, Google, Amazon, IBM, OpenText, Oracle ou tant d’autres. Newsbridge, très présent dans le secteur des médias, propose une solution d’indexation automatique et en temps réel des rushs, via la reconnaissance d’image. Cela permet en même temps d’optimiser le process de production d’un sujet et de pérenniser les contenus en facilitant leur réutilisation plus tard. Une fonctionnalité de traduction en direct est également proposée pour les interviews. 

Editor est un outil à base d’IA utilisé depuis 2015 par le NYT pour simplifier la vérification et la mise en forme de l’information. Lorsqu’il rédige son article, le journaliste utilise des tags pour signaler les éléments clés - la machine apprend à repérer ces éléments, à comprendre le sujet de l’article et fait une recherche en temps réels pour extraire des informations sur ce sujet. Le BBC News Lab a lancé une technologie de taggage similaire appelée Juicer et un autre outil appelé Summa qui utilise la reconnaissance du langage pour mieux indexer les contenus. LEANKR permet une indexation fine de vidéos, avec un taggage automatique, une création de vignettes intelligente, et un moteur de recherche dans la vidéo grâce au Natural Language Processing, speech-to-text et à l’OCR. 

L’IA aide en effet à optimiser la justesse des résultats de recherche. Des technologies de vision ordinateur permettent aussi de mieux traiter les contenus images et accélérer le process de production. Les machines peuvent aujourd’hui facilement identifier des individus ou situations dans des photos, pour générer des légendes ou alimenter des bases de données plus complètes.

8L’IA pour cibler et personnaliser

Les algorithmes de recommandation ne datent pas d’hier. Leur pionnier, Tapestry, a même fêté son 25ème anniversaire en 2017. A travers les algorithmes de recommandation, l’IA est un outil parfait pour adapter la stratégie de distribution des contenus en temps réel : analyse des tendances des réseaux sociaux pour identifier le moment de diffusion le plus opportun, analyse d'audience, génération automatique de titres/résumés/illustrations avec des mots-clés et hashtags qui garantissent d’apporter de la visibilité au contenu, newsletters personnalisées, playlists sur mesure...

Des contenus taillés sur mesure selon le profil de chaque utilisateur, personnalisés selon son profil, son parcours, en prenant en compte des données contextuelles (lieu, moment, météo...). Les focus groups sont désormais remplacées par la base de comportements réels des utilisateurs existants.

Le cas d'école de la personnalisation sont Amazon, Facebook et Netflix. Ce dernier adapte entièrement sa page d’accueil. Son système Meson couplé au machine learning (à travers la collecte de données pour évoluer constamment) propose même le visuel personnalisé (9 versions) sur lequel l’utilisateur est le plus susceptible de cliquer selon son parcours d’utilisation et son contexte. Objectif : trouver le plus grand combo de séries qui pourrait convenir a des segments pour satisfaire les utilisateurs plutôt que du contenu qui correspond au plus grand nombre. L'algorithme est alors à la base de créativité et diversité plutôt que de standardisation. 

L’IA peut automatiser la curation de contenus, mettre à jour régulièrement les playlists thématiques, profiler les utilisateurs pour faire de la recommandation personnalisée. Selon une étude de Reuters, 59 % des médias utilisent l'intelligence artificielle pour recommander des articles ou projettent de le faire. Your Weekly Edition est une newsletter personnalisée du NYT lancée en juin 2018 qui envoie une sélection personnalisée (via curation algorithmique & humaine) de contenus dans un seul but : ne montrer à l’utilisateur que des contenus qu’il n’a pas encore vus. Amazon Personalize permet aux développeurs sans expérience en machine learning de créer facilement des fonctionnalités de personnalisation. Freshr est un bot Messenger qui résume les actus les plus importantes du moment en fonction des goûts de l'utilisateur chaque matin en seulement 5 minutes destiné aux 20-35 ans. 

Les algorithmes de recommandation sont loin d’être parfaits. L'économiste Matthew Gentzkow parle même d’un "personalization paradox" pour décrire leur côté déceptif. Combien de fois nous-a-t-on proposé un contenu déjà acheté, ou juste du contenu posté par nos amis sur Facebook ? Là aussi, les progrès de l’IA pourront aider à trouver le bon équilibre entre personnalisation et promotion intelligente de contenu. Et peut-être que les méthodes traditionnelles sont parfois aussi efficaces :  RAD, le laboratoire de journalisme de Radio Canada, utilise des sondages en ligne auprès de leur audience pour leur proposer un contenu adapté à leurs attentes.

9L'IA pour rendre accessible

Les technologies de retranscription automatiques facilitent d’un côté la vie des journalistes en optimisant leur temps de travail, et rendent en même temps accessible des contenus aux personnes en situation de handicap grâce à l’automatisation des sous-titres (speech to text), la mise en son des textes (text to speech), la reconnaissance contextuelle des images pour l’audiodescription ou encore la traduction en temps réel.

AI Media TV propose sous-titrages et transcriptions pour des événements en direct en en replay. Ils viennent de lancer le service Scribblr.ai. Trint est un outil de transcription financé par Google DNI, qui sert à transcire automatiquement des flux audio et vidéo. Il est utilisé par l’AP et intégré dans Adobe Première. Mediawen gère la traduction de contenus vidéo en temps réel à l’aide d’IBM Watson et du text to speech, en voix de synthèse ou en sous-titrage. L’AFP a développé l’outil Transcriber, qui permet à ses journalistes d’automatiser la retranscription des entretiens. 

10L’IA pour la production vidéo et la création  

Avec le besoin grandissant des médias de fabriquer de formats courts adaptés aux réseaux sociaux, de nombreuses start-ups proposant des solutions clés en main se sont développées. On peut alors utiliser l’IA pour générer automatiquement du texte à partir de documents graphiques, ou une vidéo à partir de textes. L’IA assiste aussi dans les différentes étapes techniques de la captation et de la diffusion. Elle intervient dans la post-production de l’image et les effets spéciaux. Le nombre de solutions contenant des briques IA dans le développement de l’édition vidéo et du média management a augmenté de façon exponentielle ces dernières années.

Grâce à la reconnaissance d’image, l’IA est capable d’analyser des rushs vidéo pour produire un montage cohérent. La plupart des grands éditeurs de logiciels de montage, comme Adobe, Avid et Elemental (filiale d’Amazon) ont, eux aussi, déjà ajouté des fonctions de traitement automatique des vidéos pour faire gagner du temps aux monteurs. Adobe et Stanford ont par exemple développé une IA qui automatise une partie du travail de montage vidéo tout en laissant la main à l’homme sur la partie créative. L’outil peut par exemple faire différentes propositions de montage d’une scène de dialogue. Gingalab crée des vidéos automatisées et personnalisées et génère automatiquement des best-of selon une ligne édito prédéfinie (humour, tension, focus sur un protagoniste…), en mettant à disposition des outils de montage simplifiés, pour publier ensuite automatiquement sur les réseaux sociaux et agréger les analytics.

En septembre 2018, la BBC a diffusé une émission entièrement fabriqué par un robot. “Made By Machine: When AI Met The Archive” a assemblé une partie des riches archives de la BBC dans un format d’une heure, pas forcément toujours cohérent (le même reproche que l’on faisait déjà aux IA scénaristes des Sunspring, It’s No Game et Zone Out).

Même si la technologie des GAN (Generative Adversarial Networks, ou "réseaux génératifs antagonistes") aide à améliorer la copie des créations par robot, du côté de l’art, l’IA n'est clairement pas prête de remplacer les artistes : elle reste basée uniquement sur des systèmes probabilistes et combinatoires qui n’ont aucune intelligence symbolique ni capacité émotionnelle.

11L’IA pour monétiser et prédire le succès

De l’analyse d’audience avancée à la détection de la bonne cible, les algorithmes du machine learning aident le marketing à séparer les conjectures des tâches essentielles. L’IA, en recoupant données comportementales, analyse d’audience et détection des tendances est capable de prévoir les potentiels succès commerciaux des contenus avant leur diffusion. L’analytique avancée sert ainsi à découvrir des modèles, des corrélations et des tendances permettant d’améliorer les processus décisionnels.  L’IA intervient dans toute la chaîne marketing : l'acquisition de clients (analyse d'audience et segmentation, scoring et ciblage, identification visuelle du contexte), la transformation (personnalisation et recommandation, création de contenus, optimisations de sites et de supports, pilotage automatisé des campagnes) et la fidélisation (agents conversationnels, automatisation du programme client, analyse comportementale, calcul de l'attribution et prédictions).

L’IA est même capable désormais de collecter la "data émotionnelle" pour analyser nos comportements non seulement par nos clics, mais aussi par nos émotions. C’est le dernier degré de de la personnalisation : des médias qui proposent des contenus adaptés à notre contexte émotionnel du moment. Frank Tapiro de Datakalab décrit cette transformation de la façon suivante : "Pendant trente ans, j’ai créé de l’émotion. Aujourd’hui, j’utilise les neurosciences et les datas pour mesurer l’émotion". Amazon prépare même un bracelet pour détecter nos émotions.

Prévision.io est une plateforme en ligne (SAAS) qui permet de créer automatiquement des modèles prédictifs à partir de jeux de données (internes ou externes, structurées ou non) et de visualiser les résultats sur des tableaux de bord. Cette plateforme de machine learning identifie des scénarios prédictifs pour prévoir des pertes d’audience, des désabonnements et pour la gestion des tarifs des écrans publicitaires. Elle promeut la transparence de sa solution, en expliquant chaque résultat et en proposant des recommandations d'actions et/ou des évaluations d'impact. Le groupe Le Parisien-Les Echos a remporté récemment un financement Google DNI pour un programme anti churn (anti-désabonnement). Intitulé High Fidelity, ce projet doit permettre la mise en commun des données provenant des call centers, des newsletters, des envois de courriers et des interactions provenant des applis et des sites web, et prédire les désabonnements en cascades pour éviter la perte massive de lecteurs. Avec “Project Feels”, le NYT de son côté vend des espaces publicité premium en fonction du sentiment du lecteur. Vionlabs est une société suédoise qui intervient sur l'indexation des contenus à partir de la reconnaissance automatique des émotions. Elle analyse les contenus, constitue des graphs en représentant les différents moments émotionnels. Ces données vont ensuite pouvoir alimenter un moteur de recommandation basée sur les émotions.

L’IA est utilisée pour connaître le plus finement possible les utilisateurs et être capable de cibler le meilleur moment - et la meilleure façon - de leur proposer de passer à un abonnement payant. L’IA devient aide à la prise de décision et outil anti-churn.

12L’IA et l’éthique appliquée aux médias

En pleine crise de confiance, l’utilisation de l’IA et d’algorithmes opaques de recommandation impliquant l’analyse de comportements n’est peut être pas un choix évident pour les médias. L’usage de l’IA nécessite en effet l’instauration de règles claires et une documentation transparente à destination de l’audience. Le Big Data qui alimente l’IA est basé sur la collecte massive de données (y compris personnelles). La propriété des données et l'indépendance à l'égard de sources tierces est crucial pour le développement d'un écosystème indépendant, et pourrait être déterminant pour la survie à long terme des entreprises, en particulier pour celles du secteur des médias.

Or, la plupart des jeux de données et des algorithmes disponibles dans les clouds des GAFAs sont biaisés, voire même racistes.

Comment alors intégrer les valeurs du service public (information, éducation) dans un algorithme de recommandation ? Comment fédérer autour d’un sujet pour animer le débat public ? Comment continuer à jouer le rôle de la recommandation dans la cohésion sociale ? Quel est le degré de recommandation que nous souhaitons ? Où se trouve la juste balance entre personnalisation et découverte de contenus ?

Le gouvernement anglais a lancé un observatoire de l’utilisation de l’IA dans le service public. La BBC applique ses règles éthiques dans le programme "Responsible Machine Learning in the Public Interest", rejoint par l’UER, dont le groupe de travail Big Data réfléchit à une utilisation éthique des algorithmes dans les médias de service public pour éviter les biais et répondre aux enjeux de cet outil encore peu maîtrisé : l’inégalité face à l’intelligence artificielle, le neurohacking, la souveraineté technologique, et surtout la nécessité de la complémentarité du cerveau avec l’intelligence artificielle.

L’interprétabilité et l'explicabilité de l’IA , deux néologismes anglais, sont le plus grand défi. L’intelligibilité des algorithmes en général et particulièrement ceux de l’intelligence artificielle est devenue un critère prépondérant, évoqué notamment dans le rapport Villani en France et mis en exergue depuis le RGPD en Europe. Le premier moyen d’être transparent étant déjà d’indiquer clairement qu’un contenu ou une recommandation sont totalement ou en partie proposés par un algorithme.

D’un autre coté, les possibilités des l’IA permettent aussi d’atteindre des audiences de niche pour lesquelles un média n’avait pas les moyens de fabriquer du contenu. Les algorithmes permettent de créer des playlists entièrement personnalisées sur des sujets très ciblés. Et peut être que les médias peuvent aussi laisser la place au vide. En ce sens, Jonnie Penn, auteur invité au Workshop The impact of AI on Media de l’UER en novembre 2018, clame le besoin de "data deserts", des "protected areas from data", pour laisser la place à une "healthy differences of opinions".

Conclusion :

Le buzz autour de l’IA peut aussi déclencher des attentes trop élevées : l’A n’est pas la solution miracle, dans la plupart des cas que l’on a détaillés ci-dessus, elle a besoin d’être associée à l’humain, notamment pour créer du contenu. Elle est néanmoins déjà opérationnelle du côté de la demande dans les domaines de la diffusion, de l’accès au contenu et de la monétisation. Elle a un grand potentiel de bien social pour aider à naviguer dans la masse de contenus par l'optimisation de la recherche et la recommandation personnalisée, et pour prévenir la manipulation.

Autant de cas d'usage, en attendant les applicatifs à venir dans les voitures autonomes... Mais cette nouvelle technologie a besoin d’une sensibilisation d’un côté de l’ensemble des acteurs de la chaîne de valeurs des médias, et de l’autre de l’audience, des plus jeunes aux plus âgés, pour leur transmettre les enjeux de l’IA.

L’IA est bonne à certaines tâches, mais ne remplace pas les humains. La plus grande valeur apporté par les médias est (ou devrait être) la production de contenus complexes qui touchent aux domaines du jugement, de l’interprétation, de la créativité et de la communication, où les humains dominent encore les algorithmes, et le feront certainement encore pour des années à venir.

Mais l'IA peut aussi aider à se poser les bonnes questions : Comment créer de la valeur pour l’utilisateur ? L’IA a un impact très fort sur la société, et le rôle des médias est à veiller de l’utiliser à bon escient, en particulier des médias de service public.

Les cas d’usage sont encore à inventer, en faisant attention toufois à ne pas utiliser l’IA sans répondre à un besoin réels et sans apporter de valeur. Juste parce que l’on a la capacité technique de le faire, son intégration n’est pas pertinente partout, comme le remarque Jonnie Penn : "Machine learning is like salt : you can add it but if you have too much it is unhealthy".

Pour accéder à la cartographie complète avec plus d’exemples (non exhaustifs bien entendu), c’est par ici.

N’hésitez pas à partager d’autres exemples d’applicatifs IA dans les médias avec nous pour enrichir cette cartographie. Vous pouvez nous contacter ici  !

Source: Meta-media | La révolution de l'information

[carnalesferales]

Bill Gates y el Ministerio Mundial de la Verdad

Con la excusa de fortalecer el periodismo y proteger los cimientos de nuestras sociedades democráticas Microsoft, Adobe, la BBC y otras grandes empresas como Arm, Intel y Truepic se han asociado para crear la Coalición para la procedencia y autenticidad de contenidos (C2PA por sus siglas en inglés de Coalition for Content Provenance and Authenticity) que reúne otras iniciativas similares anteriores – Joint Develoment Foundation, Content Authenticity Iniciative y Project Origin – cuyo objetivo real, más allá del lenguaje eufemístico habitual en estos casos, no es otro que imponer el discurso oficial sobre los contenidos periodísticos y censurar o desacreditar cualquier visión crítica o alternativa. Una iniciativa totalitaria similar a la del Ministerio de la Verdad descrito en 1984, la famosa obra de George Orwell. 

En la inquietante y visionaria novela 1984 de George Orwell el gobierno totalitario se ejercía a través de cuatro ministerios: de la Paz, del Amor, de la Abundancia y de la Verdad. Puesto que un elemento clave de la novela es lo que se denomina “doblepensar” esos ministerios designan en realidad lo contrario de lo que parecen decir. Así, el Ministerio de la Paz está dedicado a hacer la guerra permanente, el del Amor se encarga de asegurar los sentimientos de lealtad y amor de los ciudadanos mediante el terror, el de la Abundancia mantiene un estado permanente de pobreza y miseria y el de la Verdad se encarga de reescribir la historia y establecer el relato oficial del Gran Hermano (Big Brother) utilizando, entre otros recursos, a los medios de comunicación. Solo que en el mundo real presente no es el Big Brother quien te vigila y controla sino el Big Tech, es decir, el grupo que reúne a las principales empresas dedicadas a la tecnología de la información: Amazon, Apple, Facebook, Google y Microsoft… aunque algunos expertos incluyen a Netflix, Paypal y Samsung.

Hablamos de gigantes tecnológicos -popularmente conocidos como GAFAM o FAANG por las iniciales de las empresas mencionadas – cuya capitalización de mercado ha llegado en varias ocasiones a los dos billones de dólares y que a esos enormes capitales suman la tecnología más avanzada y presencia en todo el planeta pero sobre todo -en palabras de Jordi Gual, presidente de CaixaBank – “el principal activo de las big tech son los datos y su capacidad para extraer valor de ellos” .

Y es que ya no cabe la menor duda de que el futuro de la humanidad se está dirimiendo en nuestras mentes y es una guerra por la información, por el discurso o por el control de la verdad. Y si de algo podemos estar seguros es de que los Amos del Mundo lo saben muy bien y no cesan de ampliar y perfeccionar su arsenal para esa batalla decisiva.

UN PASO MÁS HACIA EL CONTROL INFORMATIVO TOTAL

Las élites económicas y políticas ejercen el control a través de una serie de herramientas entre las que destacan, en el caso concreto de la falsa pandemia, el engranaje sanitario (con la Fundación Bill y Melinda Gates a la cabeza) y el engranaje mediático (controlado principalmente por la Open Society de George Soros) con tentáculos en todos los rincones del planeta y ejerciendo dos funciones claves: la construcción y difusión mayoritaria del relato oficial y la censura o descalificación de los posibles relatos alternativos o críticos.

Asimismo [están implicadas] las grandes empresas de comunicación electrónica en la censura de información crítica a través de sus redes sociales: Google, Apple, Facebook y YouTube principalmente.

La presente iniciativa de Bill Gates es pues un paso más en la escalada del espionaje contra la información honesta e independiente solo que -asumiendo ya sin disimulo el más puro estilo Orwell- la iniciativa se plantea utilizando uno de los elementos más emblemáticos de 1984: la “neolengua”. Es uno de los pilares fundamentales del totalitarismo orwelliano y consiste en una simplificación del idioma eliminando conceptos o ideas que puedan poner en peligro la ideología dominante y uno de cuyos elementos importantes es el ya mencionado “doblepensar” que consiste en aceptar como verdadero lo que se sabe que es falso o en negar una realidad objetiva sabiendo que esa realidad existe.

Así, desde su misma denominación, la iniciativa de Gates utiliza la palabra clave “autenticidad” para referirse a los contenidos que van a impulsar e imponer a sabiendas de que son un puñado de falsedades.

Aunque de hecho todo el discurso y los textos de presentación de la Coalición repiten una y otra vez expresiones como “restablecer la confianza en el contenido digital a través de métodos que autentifican las fuentes” (que en neolengua significa descalificar toda fuente no oficial),“combatir la desinformación de los consumidores” (que en neolengua significa combatir la información verdadera),“contenido certificado” (validar como auténtica solo la información oficial), “empoderamiento de los consumidores para evaluar si lo que están viendo es confiable” (en neolengua controlar a las personas para saber si solo reciben las versiones oficiales o se interesan por otras), “detectar y frustrar contenido manipulado” (es decir, impedir que se difunda todo lo que discrepe de las verdades oficiales). Eso es lo que realmente se pretende aunque Eric Horvitz, responsable científico de Microsoft, lo presente así: “Hemos sido capaces de dar vida a soluciones prometedoras dirigidas a fortalecer el periodismo y proteger los cimientos de nuestras sociedades democráticas”, perfecto ejemplo de neolengua para decir que han encontrado cómo controlar toda la información, e imponer su voluntad a la sociedad […].

EL MINISTERIO MUNDIAL DE LA VERDAD DEL BIG TECH

La Coalición para la procedencia y autenticidad de contenidos o C2PA es una agrupación que según manifestó Microsoft el pasado 22 de febrero tiene como miembros fundadores a Adobe, Arm, BBC, Intel, Microsoft y Truepic. La iniciativa reúne en una sola entidad proyectos anteriores como el Proyecto Origen de Microsoft y la BBC y la Iniciativa de Autenticidad de Contenidos liderada por Adobe.

Según la nota de prensa de Microsoft “el estándar abierto C2PA brindará a las plataformas un método para preservar y leer contenido digital basado en la procedencia” y añade que “dado que cualquier plataforma en línea puede adoptar un estándar abierto es fundamental para aumentar la confianza en Internet (…) la colaboración con fabricantes de chips, organizaciones de noticias y empresas de software y plataformas es fundamental para facilitar un estándar de procedencia integral e impulsar una amplia adopción en todo el ecosistema de contenido”. No se preocupe el lector si no ha entendido nada porque esa es precisamente la idea ya que estamos ante una declaración enteramente redactada en neolengua que pasamos a traducirle a román paladino: esa iniciativa utilizará sofisticadas herramientas digitales para que las empresas del Big Tech – Google, Amazon, Facebook, Twiter yApple – puedan saber de dónde procede la información; si se trata de un medio amigo -como la BBC o el New York Times– o si proviene de un medio alternativo en cuyo caso la información será catalogada inmediatamente de «bulo» o noticia falsa (fake news).

Así lo explica Elena Berberana en el diario digital Descifrado: “Los algoritmos trabajarán para desechar de Internet esa noticia calificándola como «engañosa». Es el punto más controvertido ya que cualquier medio que contraste un reportaje del New York Times y ofrezca otra versión que contradiga sus fuentes puede arriesgarse al destierro digital impuesto por la gran Coalición de Microsoft y sus socios”. Y añade: “El multimillonario ofrecerá a las Big Tech un software que permita seguir la pista de la información que su coalición cree «engañosa», ya sea un artículo en un blog, un vídeo en una plataforma, un párrafo en una red social o un meme. En cualquier caso, se identificará tanto al autor como a los que han consumido esa noticia falsa”.

La propia Directora General de YouTube, Susan Wojcicki declaró en una entrevista a la CNN que la plataforma prohibirá los videos que contradigan la guía de la OMS sobre la pandemia o que compartan lo que ella califica de “remedios falsos o no comprobados para erradicar el coronavirus”.

VIGILANCIA Y CENSURA EN ESPAÑA

Y el Ministerio Mundial de la Verdad covidiano – al igual que el orwelliano- no cesa de extender sus tentáculos asociándose a iniciativas similares que persiguen objetivos comunes: la imposición de las verdades oficiales y la supresión de toda disidencia. En España han surgido dos nuevas iniciativas en esa línea de “verdad/censura” relacionadas con la falsa pandemia cuyo relato viene sufriendo un proceso creciente de cuestionamiento crítico por parte de colectivos cada vez más numerosos y con mayor capacidad de influencia.

Por una parte, la Asociación Española de Vacunología, el Consejo General de Colegios Farmacéuticos, la Sociedad Española de Pediatría de Atención Primaria, la Asociación de Enfermería Comunitaria, la Asociación Nacional de Enfermería y Vacunas, la Escuela de Pacientes de Andalucía, el Instituto Balmis de Vacunas y el Instituto SaludsinBulos han puesto en marcha la denominada Alianza contra los Bulos en Vacunas considerando que “una de las principales amenazas contra la vacunación es la desinformación que circula en redes sociales”.

Caben pocas dudas de que quién está detrás de las entidades que conforman SaludSinBulos es la industria farmacéutica”. Asimismo, tras las declaraciones políticamente correctas de sus responsables se ocultaban realmente “las intenciones inquisitoriales de colectivos preocupados por la cada vez mayor cantidad de información crítica con el modelo médico dominante que defienden y en el que medran”.

Y casi simultáneamente ha surgido la llamada Alianza contra la desinformación, fruto de un acuerdo alcanzado por Google News Lab con la Asociación de Revistas de Información (ARI) y el Club Abierto de Editores (CLABE) cuyo objetivo declarado es «consolidar un relato veraz y en defensa de los valores de la democracia». Como puede comprobarse, una copia descarada de los discursos en neolengua que venimos citando y volveremos a citar a continuación. Y es que Google News Lab forma parte de los proyectos de Google organizados en torno a Google News Initiative que se presenta escuetamente diciendo que se trata de una “iniciativa de colaboración con el sector del periodismo para que prospere en la era digital”. Y si se pide más información lo que se nos ofrece es el ideario del proyecto resumido en cinco puntos: la importancia del periodismo de calidad, de la innovación, de la expansión digital de las noticias, de las oportunidades que ofrecen las nuevas tecnologías y de la colaboración con innovadores… Pura neolengua, una vez más.

GOOGLE: CONTROLANDO EL PERIODISMO DIGITAL

Entre los proyectos impulsados por esta iniciativa de Google se incluyen herramientas de formación tanto presenciales mediante acuerdos con escuelas de periodismo como talleres online y se vuelve a insistir en la innovación y la importancia de las nuevas tecnologías. Asimismo, entre los proyectos destacados se incluye el Google News Lab, “un equipo de Google News Initiative que colabora con periodistas y emprendedores para innovar en el sector de las noticias” y“abordar los desafíos más importantes del periodismo de hoy en día”. El punto número 1 de su modus operandi se centra en la lucha contra la “desinformación” y la “información falsa” y en ganarse la confianza de los consumidores.

Además, el Google News Lab tiene su propio centro de formación online para periodistas con numerosos cursos especializados sobre herramientas digitales de última generación desarrolladas por Google y cómo utilizarlas, incluyendo por supuesto un curso que permita a los profesionales “verificar la autenticidad de imágenes, videos o informes disponibles en las redes sociales o en internet”.

Uno de los consejos básicos que Google da no solo a los profesionales sino a los consumidores de noticias es que consulte los verificadores de hechos (fact cheking) e incluso dispone de un explorador de verificación de datos que recopila más de 100.000 verificaciones “de editores de renombre de todo el mundo”.

GOOGLE: INICIATIVAS COVID

Agregaremos que entre las iniciativas puestas en marcha por Google en relación con la Covid-19 destaca el Fondo Abierto de Lucha contra la Desinformación de la Vacuna COVID-19 destinado a “apoyar los esfuerzos periodísticos para verificar la información errónea sobre el proceso de inmunización COVID-19”, declaración en neolengua que significa que van a colaborar en reforzar las falsedades oficiales sobre las «vacunas Covid» y ocultar la información crítica que advierte de sus peligros. En este caso la colaboración se traduce en la financiación de proyectos periodísticos que, mediante un proceso de selección, se asegurarán de que estén dedicados a difundir el relato oficial. De hecho Google tiene previsto entregar hasta un millón de dólares a cada proyecto que pase su filtro (que en un principio incluye entre los requisitos para participar un historial demostrado de adhesión a las verdades oficiales). Obviamente lo dicen en neolengua: “Todos los solicitantes deben tener un historial probado en actividades de verificación y desacreditación de hechos o asociarse con una organización con tal reconocimiento”.

Añadiremos que la mayor garantía para Google de que eres un buen “verificador” consiste en ser miembro de la Red Internacional de Verificación de Datos, organización fundada en 2015 que forma parte del Instituto Poynter que a su vez está financiado por la Open Society de Soros, la Fundación Bill y Melinda Gates, Google y otras organizaciones similares como National Endowment for Democracy, Omidyar Network (E-bay) o La Fundación Arthur M. Blanck vinculada a la Fundación Rothschild.

En fin, entre los numerosos artículos publicados en la web de noticias internas de Google sobre el tema clave de la “desinformación” destacamos uno firmado por la doctora Karen DeSalvo – que se presenta como Directora de Salud de Google Health – y Kistie Canegallo -Vicepresidenta de Confianza y Seguridad- titulado Cómo encontrará información precisa y oportuna sobre las vacunas Covid-19. En él las autoras declaran que el ritmo de «vacunación Covid» no tiene precedentes y eso obligará a compartir información “para educar al público” lo que supone abordar lo que denominan “percepciones erróneas”, difundir la información oficial y “mantener la información errónea dañina fuera de nuestras plataformas. Aplicando el traductor a la “neolengua” lo que se pretende es machacar una y otra vez con la información oficial y censurar todo lo que la ponga en duda. Cabe resaltar que los paneles de información creados por Google que aparecen encabezando las búsquedas ya han sido vistos 400.000 millones de veces.

Esto por lo que respecta a nuestro país pero la censura se va extendiendo inexorablemente. Todo visitante habitual de las redes sabe perfectamente lo poco que dura un video crítico en YouTube y, de hecho, quienes tienen cosas “peligrosas” que decir hace tiempo que están migrando a otras plataformas que -por ahora- están a salvo de la censura. Aún así, autores controvertidos continúan sufriendo presiones, bloqueos o eliminación de contenidos. Así lo denuncia por ejemplo el conocido doctor Joseph Mercola que lleva décadas denunciando los abusos de las farmacéuticas y difundiendo información alternativa sobre salud y medicina. El pasado 4 de abril denunció en su web que la organización con sede en Reino Unido autodenominada Centro para la Lucha contra el Odio Digital (CCDH por sus siglas en inglés), que es en realidad uno de los principales grupos contrarios a la libertad de expresión en internet, le ha incluido en una lista negra publicada en Twittter que incluye a “las diez personas antivacunas que deben ser eliminadas de las plataformas digitales” . Un informe del CCDH titulado Anti-Vaxx Playbook considera a Mercola una de las seis personas “antivacunas” más influyentes de internet junto Robert F. Kennedy, Andrew Wakefield, Barbara Loe Fisher, Del Bigtree y Sherri Tenpenny. El CCDH admite que rastrea y espía 425 cuentas de Facebook, Instagram, YouTube y Twitter relacionadas con vacunas y que tienen en total casi sesenta millones de seguidores.

El doctor Mercola ya fue objetivo el pasado verano de otro grupo denominado Centro para la Ciencia en el Interés Público (CSPI por sus siglas en inglés) que lanzó una campaña contra él en las redes sociales y presionó a la FDA para que instara al doctor Mercola a que dejara de escribir sobre productos nutricionales relacionados con enfermedades respiratorias y la Covid-19.

En definitiva, la guerra por controlar las mentes se hace cada vez más cruenta y exige mayores esfuerzos por parte de quienes disponemos de recursos modestos para acompañar nuestra independencia y nuestras autoexigencias de rigor y veracidad. Nunca la información falsa al servicio de los poderes establecidos había provocado tanto daño a tantas personas. Y nunca la información crítica había tenido ante sí una responsabilidad tan enorme y trascendental, una responsabilidad que comparten las pocas personas que aún conservan lucidez y honestidad.

Jesús García Blanca

Revista Discovery Salud, nº 248

[codymoonterup]

Olympus ra mắt OM-D E-M10 Mark III: Quay phim 4K, nâng cấp ISO và điểm lấy nét, giá 650 USD

Hãng Olympus hôm nay vừa ra mắt công chúng chiếc máy ảnh mirrorless hệ M4/3 mới nhất OM-D E-M10 Mark III.

Về cơ bản thì phiên bản này không thay đổi nhiều về ngoại hình hay phần cứng so với phiên bản trước, sự cải tiến chủ yếu đến từ phần mềm ở những tính năng được cập nhật cho kịp với thời đại bao gồm: Khả năng quay phim 4k, ISO khả dụng tăng từ 1600 lên 6400 và hệ thống lấy nét được mở rộng từ 81 lên 121 điểm.

Đây là phiên bản thế hệ thứ 3 để thay thế cho chiếc OM-D E-M10 Mark II đã ra mắt hồi năm 2015, E-M10 mark III tiếp tục sử dụng cảm biến có độ phân giải 16Mp, được thừa hưởng bộ xử lý hình ảnh TruePic VIII từ chiếc OM-D E-M1 Mark II cao cấp cho khả năng quay phim 4K 30p, kết hợp với tính năng chống rung 5 trục nổi tiếng của Olympus để cho hình ảnh rõ ràng hơn hay cả khi chụp và quay phim trong điều kiện thiếu sáng.