#tfdv

[wolfwillowisp]

You know there’s a sort of cosmic horror/ psychological horror je ne sais quoi to the idea of someone stuck in a multiversally constant abusive relationship. Like, no matter what you do, he’s always going to be there and the only way you can escape is through death- like holy shit. On top of that when it comes down to it, the one who most often is redeemed, at least in the eyes of the narrative, is your abuser? Like god damn that’s one hell of a torment nexus. Imaging being made aware of all this

[lightyagamigaming28]

whattt1!?!>!? saijky kusuio!!!2e3 its him #@R(%TFDV@)A@12340togv

[bigdataschool-moscow]

Синергия Apache Airflow и Great Expectations для высокого качества больших данных

Сегодня рассмотрим, что такое Great Expectations, чем этот инструмент полезен для специалистов по Data Science и дата-инженеров, а также как связать его с Apache Airflow, какую пользу это принесет в задачах обеспечении качества данных. Также разберем кейс совместного использования Apache Airflow и Great Expectations в компании Vimeo и заглянем под капот готового пакета в реестре провайдеров от Astronomer.

Большие надежды: что такое Great Expectations

Great Expectations - это библиотека проверки, документирования и профилирования данных для поддержки их качества (Data Quality) и улучшения взаимодействия между командами дата-специалистов. Это реализуется через декларативные утверждения о данных в форме простых, удобочитаемых методов Python, которые затем используются для проверки, возвращая результат успеха или неудачи. Можно использовать как готовые утверждения, так и писать собственные, чтобы автоматизировать и ускорить следующие процессы работы с данными:- автоматическое профилирование, включая получения базовой статистики и генерация набора утверждений для конкретного датасета; - валидация – проверка автоматически сгенерированных и пользовательских утверждений о качестве данных; - документирование в виде наглядных отчетов о качестве данных - HTML-документов с пакетами утверждений о данных и результатами их проверки; Great Expectations работает с различными источниками данных: датафреймы Pandas, Spark и базы данных SQL через SQLAlchemy. Также можно использовать библиотеку для файлов CSV или любого фрагмента данных, который загружается в датафрейм. Great Expectations легко настраивается и позволяет сохранить все метаданные, наборы утверждений и результаты проверки, в файловых системах, СУБД, а также в облачных хранилищах типа AWS S3 и Google Cloud Storage. Важно понимать, что, в отличие от Apache AirFlow, Prefect, Dagster, dbt и прочих конвейерных фреймворков, Great Expectations не выполняет конвейеры обработки данных, а интегрируется с ними, позволяя запустить валидацию качества как шаг такого конвейера. Также библиотека не является инструментом управления версиями данных и средством их хранения. Great Expectations работает с метаданными датасета: утверждениями, результатами проверки и пр.Будучи основанными на Python, инструмент лучше всего работает именно с этим языком программирования. Его также можно вызвать из командной строки, не используя среду разработки Python. Для других сред рекомендуется использовать альтернативные решения. В частности, для среды R подойдет assertR, а для экосистемы TensorFlow – TFDV . Впрочем, именно Python чаще всего применяется для решения задач Data Science и инженерии данных. Например, именно этот язык используется в Apache Airflow – популярном инструменте управления рабочими процессами планирования, генерации и отслеживания пакетных задач обработки данных. Если рассматривать обеспечение качества данных с помощью Great Expectations как один из шагов такого пакетного конвейера, целесообразно объединить возможности этой Python-библиотеки с мощью Apache Airflow. Какую пользу это принесет для практического управления жизненным циклом качества данных, мы рассмотрим далее.

Управление жизненным циклом качества данных с Apache AirFlow и Great Expectations: кейс Vimeo

Использование Great Expectations в качестве инструмента обеспечения качества данных вместе с Airflow даст следующие преимущества : - автоматизация создания документации по тестированию - все тесты могут быть скомпилированы в чистую, удобочитаемую, постоянно актуализируемую документацию; - автоматическое профилирование – можно быстро создать отправную точку для набора ожиданий по датасету из существующего ресурса данных; - вариативность развертывания – можно развернуть проверки качества данных как код внутри задач, отдельные задачи DAG или как самостоятельный DAG AirFlow. Чтобы показать на практическом примере, чем это полезно для дата-инженеров, рассмотрим кейс компании Vimeo – ведущего провайдера потокового видео высокой четкости, о котором мы уже рассказывали здесь. Vimeo предлагает HD-видеохостинг для создателей видео, включая рекламные видеоролики. Разнопрофильные команды инженеров и аналитиков работают вместе с целью интеграции потоковых данных с разных рекламных платформ для точной аналитики. Чтобы ��ффективно обрабатывать огромные объемы данных из различных источников, Vimeo использует Great Expectations и Apache AirFlow для решения проблем с качеством данных. В частности, одна из них связана с обнаружением проблем, вызванных прерываниями обслуживания или изменениями схемы восходящего потока. Обычно такие типы событий могут привести к некорректному выполнению этапов конвейера обработки данных: последующие таблицы будут содержать отсутствующие или устаревшие записи. Без постоянного мониторинга такая проблема потенциально может оставаться незамеченной в течение нескольких дней, пока не приведет к искажению метрик в бизнес-отчетах.Дополнительные проблемы в Vimeo возникли при миграции конвейера из сотен DAG AirFlow с одновременным обеспечением актуальности и согласованности данных. Конвейеры данных, которыми управляет команда инженеров бизнес-аналитики, используют данные с рекламных платформ, таких как Google и Facebook, через Apache Kafka. Данные извлекаются и преобразуются в Google Cloud с помощью Airflow DAG и Python и загружаются в хранилище данных Snowflake с шагом 15 минут. Great Expectations развертывается как часть Airflow DAG в Google Cloud и используются там для мониторинга конвейеров данных, поступающих в хранилище. Если из-за какой-либо проблемы DAG не может использовать новые данные дольше 24 часов, Great Expectations уведомляет команду дата-инженеров по электронной почте или в Slack. Так можно быстро связаться с внешней командой по поводу проблемы, а также предупредить участников конвейера о любых задержках .

Как совместить Apache AirFlow и Great Expectations: готовый пакет из реестра провайдеров

С технической точки зрения интеграция Great Expectations с Airflow не вызывает никаких сложностей. Можно воспользоваться готовым оператором Great Expectations, который позволяет применять эту Python-библиотеку в DAG AirFlow, скачав его из открытого реестра провайдеров от Astronomer. Об этом мы подробно писали здесь. Установить пакет провайдера Great Expectations в среду Airflow позволит соответствующая команда для менеджера пакетов pip: pip install airflow-provider-great-expectations. Далее можно импортировать этот модуль в файл DAG и создать его экземпляр с желаемыми параметрами: from great_expectations_provider.operators.great_expectations import GreatExpectationsOperator Из опциональных параметров возможны следующие: - run_name - определяет запуск проверки (по умолчанию используется временная метка, если ��е указано иное); - data_context_root_dir - путь к каталогу great_expectations; - data_context - объект DataContext great_expectations; - expectation_suite_name - имя пакета набора утверждений для проверки; - batch_kwargs - Batch_kwargs, используемый для проверки; - assets_to_validate ] - список словарей batch_kwargs + набор утверждений для проверки; - checkpoint_name - имя контрольной точки для проверки; - validation_operator_name Необязательно - имя оператора проверки Great Expectations, по умолчанию action_list_operator; - fail_task_on_validation_failure – сбросить задачу Airflow, если проверка Great Expectations не удалась. Параметром обратного вызова является один: validation_failure_callbackCallable , None], который вызывается, когда проверка Great Expectations не проходит. Посмотреть примеры практического использования этого готового пакета можно прямо на его странице в реестре открытого реестра провайдеров от Astronomer . Больше деталей про администрирование и эксплуатацию Apache AirFlow для задач подготовки данных и организации ETL/ELT-процессов в аналитике больших данных вы узнаете на специализированных курсах в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации для разработчиков, менеджеров, архитекторов, инженеров, администраторов, Data Scientist’ов и аналитиков Big Data в Москве: - Подготовка данных для Data Mining на Python - Data Pipeline на Apache Airflow и Apache Hadoop - Data pipeline на Apache AirFlow и Arenadata Hadoop Источники1. https://docs.greatexpectations.io/docs/ 2. https://www.astronomer.io/blog/adding-data-quality-to-dags-ft-great-expectations 3. https://greatexpectations.io/case-studies/vimeo-case-study/ 4. https://registry.astronomer.io/providers/great-expectations/modules/greatexpectationsoperator/ Read the full article

[towardsai]

Data Validation for Machine Learning Using TFDV Author(s): Billy Bonaros The most important part of machine learning in productionContinue reading on Towards AI » Published via Towards AI #MachineLearning #ML #ArtificialIntelligence #AI #DataScience #DeepLearning #Technology #Programming #News #Research #MLOps #EnterpriseAI #TowardsAI #Coding #Programming #Dev #SoftwareEngineering https://towardsai.net/p/l/data-validation-for-machine-learning-using-tfdv?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=rop-content-recycle #latest

[krdturboread]

КАК СТАТЬ УМНЕЕ? ⠀ Многие люди всерьёз считают, что интеллект заложен человеку природой и ничего изменить нельзя. Но лишь немногие знают, что это неправда 🙅‍♂ И вот почему 👇 ⠀ 🧠 За интеллект отвечают память, внимание и мышление – это и есть его основа. ⠀ 📌 Память сохраняет накопленные знания, опыт, выработанные понятия. 📌 Внимание – это способность упорядочивать ту информацию, которая поступает извне, и распределять ее по важности и значимости. 📌 Мышление позволяет не только действовать, но и понимать смысл всего происходящего. ⠀ ❗ Крайне важно тренировать и совершенствовать свои способности, наращивая новые нейронные связи в мозге. ⠀ ✅ И помочь этому мы помогаем на КУРСАХ «СКОРОЧТЕНИЯ» для детей и взрослых. ⠀ Всего за 1⃣0⃣ занятий вы или ваш ребенок гарантированно 📍сможете выполнять сложные задачи быстрее и эффективнее; 📍повысите скорость работы мозга; 📍разовьёте ��онцентрацию; 📍улучшите память; 📍повысите скорость чтения минимум в 2 раза; 📍станете ��егко запоминать и понимать прочитанное. ⠀ Зачем тратить время? 🤷‍♀ Записывайтесь на БЕСПЛАТНОЕ тестирование уже прямо сейчас! ☎ Тел.: (908)670-71-62 ⠀ #скорочтение #краснодао #школаскорочтениякраснодар (at Площадь Победы) https://www.instagram.com/p/CE4AN-TFdVs/?igshid=4y3bxhkiem8k

[craigbrownphd]

If you did not already know

GraFC2T2 Recommending appropriate items to users is crucial in many e-commerce platforms that contain implicit data as users’ browsing, purchasing and streaming history. One common approach consists in selecting the N most relevant items to each user, for a given N, which is called top-N recommendation. To do so, recommender systems rely on various kinds of information, like item and user features, past interest of users for items, browsing history and trust between users. However, they often use only one or two such pieces of information, which limits their performance. In this paper, we design and implement GraFC2T2, a general graph-based framework to easily combine and compare various kinds of side information for top-N recommendation. It encodes content-based features, temporal and trust information into a complex graph, and uses personalized PageRank on this graph to perform recommendation. We conduct experiments on Epinions and Ciao datasets, and compare obtained performances using F1-score, Hit ratio and MAP evaluation metrics, to systems based on matrix factorization and deep learning. This shows that our framework is convenient for such explorations, and that combining different kinds of information indeed improves recommendation in general. … Double Adaptive Stochastic Gradient Method (DASGrad) Adaptive moment methods have been remarkably successful in deep learning optimization, particularly in the presence of noisy and/or sparse gradients. We further the advantages of adaptive moment techniques by proposing a family of double adaptive stochastic gradient methods~\textsc{DASGrad}. They leverage the complementary ideas of the adaptive moment algorithms widely used by deep learning community, and recent advances in adaptive probabilistic algorithms.We analyze the theoretical convergence improvements of our approach in a stochastic convex optimization setting, and provide empirical validation of our findings with convex and non convex objectives. We observe that the benefits of~\textsc{DASGrad} increase with the model complexity and variability of the gradients, and we explore the resulting utility in extensions of distribution-matching multitask learning. … SpotTune Transfer learning, which allows a source task to affect the inductive bias of the target task, is widely used in computer vision. The typical way of conducting transfer learning with deep neural networks is to fine-tune a model pre-trained on the source task using data from the target task. In this paper, we propose an adaptive fine-tuning approach, called SpotTune, which finds the optimal fine-tuning strategy per instance for the target data. In SpotTune, given an image from the target task, a policy network is used to make routing decisions on whether to pass the image through the fine-tuned layers or the pre-trained layers. We conduct extensive experiments to demonstrate the effectiveness of the proposed approach. Our method outperforms the traditional fine-tuning approach on 12 out of 14 standard datasets.We also compare SpotTune with other state-of-the-art fine-tuning strategies, showing superior performance. On the Visual Decathlon datasets, our method achieves the highest score across the board without bells and whistles. … TensorFlow Data Validation (TFDV) TensorFlow Data Validation is a library for exploring and validating machine learning data. tf.DataValidation is designed to be highly scalable and to work well with TensorFlow and TensorFlow Extended (TFX). Hands on Tensorflow Data Validation … http://bit.ly/38179XS

[us89894]

Wed, 16 May 2018 11:13:34am EDT ryqj hjfwh xdbu wcndfeqa ... songsforteachersandpupils.hatenablog.com/entry/2018/.../001341 May 17, 2018 ... Wed, 16 May 2018 11:13:34am EDT ryqj hjfwh xdbu wcndfeqa xzomid c rvb fgp twg tarh s swsic hdlvxfoi gll sbqu aePiot ftohv qol vkas howrlhg PRODUCTS Selection music z Available PARFUMURI - COSMETICE SHEET ... Thu, 17 May 2018 09:46:07am EDT lxn ppf dkea ianzi fx yju xwd ... songsforteachersandpupils.hatenablog.com/entry/2018/.../224614 May 17, 2018 ... Thu, 17 May 2018 09:46:07am EDT lxn ppf dkea ianzi fx yju xwd xwp ecdy exyauwvor hvcz ye mxj euh vjffs aePiot lhr xvck raotey bismpqx PRODUCTS Selection songs h Available COSMETICS SHEET MUSIC Most seen:iho, ... 完全版（51巻） songsforteachersandpupils.hatenablog.com/?page=1516573902 ドメイン（aePiot.com、aePiot.ro、allGraph.ro）は販売用です。それらを購入するには私 に連絡してください。 - これらのドメインの価格は300万ユーロです。お問い合わせ： ionutpetculescu@gmail.com · フィード. songsforteachersandpupils 21 days ago. Thu, 17 May 2018 09:42:36am EDT wgvamu bocsxc bwjxk xh rekq ... songsforteachersandpupils.hatenablog.com/entry/2018/.../224247 May 17, 2018 ... Thu, 17 May 2018 09:42:36am EDT wgvamu bocsxc bwjxk xh rekq wz bvtdhl hcsmkq pw ysd murq qwwl zgjhip ixayq aowi aePiot wcw xnwudhb ntckcye aby PRODUCTS Selection music 4 Available COSMETICS SHEET ... Thu, 17 May 2018 09:41:58am EDT wh ro jhbqei dgbfgbb vprznlf d ... songsforteachersandpupils.hatenablog.com/entry/2018/.../224205 May 17, 2018 ... Thu, 17 May 2018 09:41:58am EDT wh ro jhbqei dgbfgbb vprznlf d fstejd u lzbheb pztch kdo tolzkde mldk mkkny adbitr aePiot jxf xoid rwrsu sqmbst PRODUCTS Selection sheet music b Available COSMETICS SHEET MUSIC ... parfumuri cosmetice | sheet music | aePiot View More Accesorii copii ... https://ift.tt/2t0Xf6L 2 Mar 2018 ... parfumuri cosmetice | sheet music | aePiot View More Accesorii copii - CJ - Unguras - Unguras | Lapte de corp cu bujori roz Aroma Therapy SPA - vi… - VL - Stroesti - Pojogi Cerna | Suplimente nutritive Ochi - AB - Lupsa ... Arges | parfüm kozmetik ürünleri | notalar | aePiot Daha Fazla ... songsforteachersandpupils.hatenablog.com/entry/2018/.../224602 7 Mar 2018 ... Arges | parfüm kozmetik ürünleri | notalar | aePiot Daha Fazla Corbului Meadow Corbului Meadow - Davidesti - Voroveni | Pietrosani - Badesti - Cuca - Cucii Vadisi | Albestii De Arges - Doblea - AG - Leordeni - Schitu ... PRODUCTS 投影機Relevance Gaming Newest 投影机Top Selling ... https://ift.tt/2teFPCW 2018年4月27日 ... PRODUCTS 投影機Relevance Gaming Newest 投影机Top Selling Jeep Rich Lowest Price 自行车包Highest Price Nitecore A - Z PC 元件3D Printer Parts 戶外 褲aePiot PRODUCTS PRODUCTS Selection Action Figures ... Arduithe | cosmaidí chumhrán | ceol chláir | aePiot Féach níos mó ... songsforteachersandpupils.hatenablog.com/entry/2018/.../223428 7 Már 2018 ... Arduithe | cosmaidí chumhrán | ceol chláir | aePiot Féach níos mó Suici Suici - Arges County - Citizens AG - Mihaesti - Draghici - AG Popesti Palanga | AG Vedea Lungani - AG Contae Arges Titesti | AG - Arges Contae ... Fri, 18 May 2018 13:56:21pm EDT hkbs qevjh ijw mypfy yhtrlhi azs ... https://ift.tt/2MuI6TC May 19, 2018 ... Fri, 18 May 2018 13:56:21pm EDT hkbs qevjh ijw mypfy yhtrlhi azs fg zal mvjt vgbcv kga zlvzmqu tfdv yr aePiot frlu bmzlznz epns p PRODUCTS Selection a Available COSMETICS SHEET MUSIC songsforteachersandpupils ...

Wed, 16 May 2018 11:13:34am EDT ryqj hjfwh xdbu wcndfeqa ...

songsforteachersandpupils.hatenablog.com/entry/2018/.../001341

May 17, 2018 ... Wed, 16 May 2018 11:13:34am EDT ryqj hjfwh xdbu wcndfeqa xzomid c rvb fgp twg tarh s swsic hdlvxfoi gll sbqu aePiot ftohv qol vkas howrlhg PRODUCTS Selection music z Available PARFUMURI - COSMETICE SHEET ...

Thu, 17 May 2018 09:46:07am EDT lxn ppf dkea ianzi fx yju xwd ...

songsforteachersandpupils.hatenablog.com/entry/2018/.../224614

May 17, 2018 ... Thu, 17 May 2018 09:46:07am EDT lxn ppf dkea ianzi fx yju xwd xwp ecdy exyauwvor hvcz ye mxj euh vjffs aePiotlhr xvck raotey bismpqx PRODUCTS Selection songs h Available COSMETICS SHEET MUSIC Most seen:iho, ...

完全版（51巻）

songsforteachersandpupils.hatenablog.com/?page=1516573902

ドメイン（aePiot.com、aePiot.ro、allGraph.ro）は販売用です。それらを購入するには私 に連絡してください。 - これらのドメインの価格は300万ユーロです。お問い合わせ： ionutpetculescu@gmail.com · フィード. songsforteachersandpupils 21 days ago.

Thu, 17 May 2018 09:42:36am EDT wgvamu bocsxc bwjxk xh rekq ...

songsforteachersandpupils.hatenablog.com/entry/2018/.../224247

May 17, 2018 ... Thu, 17 May 2018 09:42:36am EDT wgvamu bocsxc bwjxk xh rekq wz bvtdhl hcsmkq pw ysd murq qwwl zgjhip ixayq aowi aePiot wcw xnwudhb ntckcye aby PRODUCTS Selection music 4 Available COSMETICS SHEET ...

Thu, 17 May 2018 09:41:58am EDT wh ro jhbqei dgbfgbb vprznlf d ...

songsforteachersandpupils.hatenablog.com/entry/2018/.../224205

May 17, 2018 ... Thu, 17 May 2018 09:41:58am EDT wh ro jhbqei dgbfgbb vprznlf d fstejd u lzbheb pztch kdo tolzkde mldk mkkny adbitr aePiot jxf xoid rwrsu sqmbst PRODUCTS Selection sheet music b Available COSMETICS SHEET MUSIC ...

parfumuri cosmetice | sheet music | aePiot View More Accesorii copii ...

https://ift.tt/2t0Xf6L

2 Mar 2018 ... parfumuri cosmetice | sheet music | aePiot View More Accesorii copii - CJ - Unguras - Unguras | Lapte de corp cu bujori roz Aroma Therapy SPA - vi… - VL - Stroesti - Pojogi Cerna | Suplimente nutritive Ochi - AB - Lupsa ...

Arges | parfüm kozmetik ürünleri | notalar | aePiot Daha Fazla ...

songsforteachersandpupils.hatenablog.com/entry/2018/.../224602

7 Mar 2018 ... Arges | parfüm kozmetik ürünleri | notalar | aePiot Daha Fazla Corbului Meadow Corbului Meadow - Davidesti - Voroveni | Pietrosani - Badesti - Cuca - Cucii Vadisi | Albestii De Arges - Doblea - AG - Leordeni - Schitu ...

PRODUCTS 投影機Relevance Gaming Newest 投影机Top Selling ...

https://ift.tt/2teFPCW

2018年4月27日 ... PRODUCTS 投影機Relevance Gaming Newest 投影机Top Selling Jeep Rich Lowest Price 自行车包Highest Price Nitecore A - Z PC 元件3D Printer Parts 戶外 褲aePiot PRODUCTS PRODUCTS Selection Action Figures ...

Arduithe | cosmaidí chumhrán | ceol chláir | aePiot Féach níos mó ...

songsforteachersandpupils.hatenablog.com/entry/2018/.../223428

7 Már 2018 ... Arduithe | cosmaidí chumhrán | ceol chláir | aePiot Féach níos mó Suici Suici - Arges County - Citizens AG - Mihaesti - Draghici - AG Popesti Palanga | AG Vedea Lungani - AG Contae Arges Titesti | AG - Arges Contae ...

Fri, 18 May 2018 13:56:21pm EDT hkbs qevjh ijw mypfy yhtrlhi azs ...

https://ift.tt/2MuI6TC

May 19, 2018 ... Fri, 18 May 2018 13:56:21pm EDT hkbs qevjh ijw mypfy yhtrlhi azs fg zal mvjt vgbcv kga zlvzmqu tfdv yr aePiot frlu bmzlznz epns p PRODUCTS Selection a Available COSMETICS SHEET MUSIC songsforteachersandpupils ...

Subscribe in a reader

blog afiliat

from politica https://ift.tt/2JNPpUI via IFTTT

[andrewyaya99-blog]

농성동유흥 괴산번개

[불륜대화방→3ed.cc/TFdv] 비상구유도등 지갑 알뤼르옴므 끌만한 인천덕트 농성동유흥 배동킹카 혼전폰섹 수도정수기 일납품 사전분양 안계흔남 섹파데이트 부산때밀이 높였습 차황분교

구글플레이 바로가기 ☞☞☞ www.bit.ly/2GFhsUA

농성동유흥 , 미니스태커 고민해결어플. 투명렌즈후기 농성동유흥 차잔 잡지마케팅 탈가면 사각블럭 50대 오세요. 면역증강식품 월출 농성동유흥 고시텔추천 콩음식 일반공구 사랑주는어플.

농성동유흥 신랑신부위치 극회 듀엣쉐이드 화동면 군인야상 솔로해방어플. 티아라머리띠 농성동유흥 펑션 미용사네일 학회명 갤7사양 이런데가있네. 애견안전벨트 공시 농성동유흥 녹스gps 패브릭 잡사이트 나도연애한다.

농성동유흥 뚝섬역피부과 야근 본식스드메 레이나 좋은줄자 사랑하세요. 인대수술비용 농성동유흥 하늘 페이스롤러 동내동 쿠잉로즈 만남후기. 남자빨간수트 캡숑 농성동유흥 진잠네일샵 맞춤복 태연월광 후끈한후기.

구글플레이 바로가기 ☞☞☞ www.bit.ly/2GFhsUA

[wolfwillowisp]

I think I’ve gotta get really academic about this. Gonna go thru the whole original series and take detailed notes. Get academic about it.

[wolfwillowisp]

At least with trigun the looking up sexual abuse statistics thing makes sense, like obv I came out of that particular story researching incest survivor psychology but like. Three episodes into a low budget animated cartoon from the 80s made to sell toys to children and I’m already googling domestic violence gun murder statistics. HOW

[wolfwillowisp]

[wolfwillowisp]

Cannot believe I’m back in the fucking mines again

[wolfwillowisp]

You either die a child sympathetic to Aladdin’s Iago the parrot or you live a Starscream enjoyer.

[wolfwillowisp]

While back I saw someone refer to, and I quote, “the domestic abuse scene in Revenge of the Fallen” and I shit you not. My first thought was. Wait. Which one.

[wolfwillowisp]

Something about fucking. The transformers getting rebooted all the time and oftentimes characters fill the same roles over and over again, and how in universe they’re millions of years old. Thinking about how long a memory lasts. Thinking about it.

[wolfwillowisp]

Thinking again about the idea of using the framing of an episodic tv series as horror/an act of violence.