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when the cabal solver can actually solve the dependencies 😍

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Alex Rins Test Suit Winter Leather Test Suit 2023

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sleek, shiny droidgirl who looks like painted steel and glass: I pay for alll my official updates and the pro-tier CI testsuite, cloud backup and rollback. they use my exact specs to test on

her very pointy gunmetal and full-rgb girlfriend: pfftt why lmao ??? CyCorp is overpriced garbage and backups are a waste. nothing fails anymore

the chunky beige robotgirl sitting across from them, cooling fans whirring: hey, you two seem like decent folk; now trust me - you want backups. on your own system. it's easy, cheap, and gives you certain *ahem* freedom. CyCorp disabled support for my core runtime last month. but I have the update and I kept my runtime working

[testrigtechnologies]

Tosca Test Automation Tool: A Beginner's Guide for 2023 

In the bustling digital landscape of 2023, where over 1.7 billion websites compete for attention and mobile apps are downloaded 218 billion times a year, the need for robust software testing is paramount. This is where the Tosca Test Automation Tool shines as a knight in shining armor. 

As the demand for rapid and precise testing continues to grow, Tosca Automation offers a groundbreaking model-based approach, making test creation a breeze. It's like assembling a complex puzzle effortlessly, reducing testing time by up to 80% and accelerating time-to-market for products. 

However, like any superhero, Tosca has its challenges, with a learning curve for beginners and a price tag that may not suit every budget.

In this guide, we'll explore the world of Tosca Automation, uncovering its advantages, disadvantages, and key components, making it your trusty ally in the quest for digital excellence in 2023 and beyond. 

What is Tosca Automation? 

Tosca Automation, often referred to as Tosca Testsuite, is a leading test automation tool that streamlines and simplifies the software testing process. It enables organizations to automate test cases for various applications, ensuring that software products are thoroughly tested, reliable, and free of critical defects. Tosca is designed to cater to the needs of both beginners and experienced testers, making it a versatile choice in the world of test automation. 

Key Features of Tosca Automation 

Model-Based Test Automation: One of the standout features of Tosca is its model-based approach to test automation. Instead of relying solely on script-based automation, Tosca uses models to represent test cases. This approach is highly visual and user-friendly, making it accessible to testers with varying levels of technical expertise. 

Cross-Browser and Cross-Platform Testing: Tosca supports cross-browser and cross-platform testing, ensuring that your applications perform consistently across different environments. This capability is crucial in today's multi-device, multi-browser world. 

Integration with CI/CD Pipelines: Tosca integrates seamlessly with Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD) pipelines, allowing for automated testing as part of the development and deployment process. This integration accelerates the release cycle and ensures early defect detection. 

Test Data Management: Managing test data can be a significant challenge in test automation. Tosca offers robust features for test data management, making it easier to create, manage, and maintain test data sets. 

Comprehensive Reporting and Analytics: Tosca provides detailed test execution reports and analytics, enabling teams to track test progress, identify bottlenecks, and make data-driven decisions for quality improvement. 

Advantages and Disadvantages of Tosca Testsuite 

Advantages: 

Rapid Test Automation: Tosca's model-based approach allows for faster test case creation and maintenance. Testers can quickly adapt to changes in the application without extensive scripting. 

Cross-Browser and Cross-Platform Support: Tosca ensures comprehensive test coverage across various browsers and platforms, enhancing application compatibility. 

Intuitive User Interface: The tool's user-friendly interface simplifies the automation process, making it accessible to testers with limited coding skills. 

Integration Capabilities: Tosca seamlessly integrates with popular CI/CD tools, issue tracking systems, and test management platforms, streamlining the testing workflow. 

Test Data Management: Efficient test data management features reduce the complexity of handling test data, leading to more efficient testing. 

Disadvantages: 

Cost: Tosca is not an open-source tool and can be relatively expensive for smaller organizations or individual testers. 

Learning Curve: While Tosca is user-friendly, mastering its full capabilities may require some initial learning, especially for those new to model-based testing. 

Resource Intensive: Tosca might require substantial hardware resources, particularly when executing tests in parallel, which can be a consideration for organizations with limited resources. 

Tosca Testsuite Components 

Tosca Testsuite comprises several components, each serving a specific purpose in the testing process: 

Tosca Commander: This is the primary interface for creating and managing test cases using Tosca's model-based approach. 

Tosca Repository: It stores all the test artifacts, including test cases, test data, and test configurations, in a central location for easy access and management. 

Tosca User Management: This component allows administrators to control user access, roles, and permissions within the Tosca environment. 

Tosca Execution Server: It facilitates the execution of test cases on various platforms and browsers, ensuring thorough testing. 

Tosca Analytics: This component provides in-depth insights into test execution results and helps identify areas for improvement. 

Tosca Integration: Tosca seamlessly integrates with popular tools like JIRA, Jenkins, and many others, enabling a more streamlined testing workflow. 

Conclusion 

Tosca Test Automation, also known as Tosca Testsuite, is a powerful and versatile tool for automating software testing. Its model-based approach, cross-platform support, and integration capabilities make it an asset for testing teams in 2023 and beyond. While it comes with a price tag and a learning curve, its advantages far outweigh its disadvantages for organizations committed to delivering high-quality software products. Understanding its key components and features can help testers harness their full potential and improve the overall software testing process. 

Testrig's is a prominent figure in the realm of automation testing services, boasting a decade-long journey. Our specialized Automation Center of Excellence, in collaboration with renowned automation tool providers, delivers cost-efficient and highly effective testing solutions. Feel free to get in touch with us to explore the benefits of these valuable partnerships in the Test Automation arena.

[codehunter]

Django Left Outer Join

I have a website where users can see a list of movies, and create reviews for them.

The user should be able to see the list of all the movies. Additionally, IF they have reviewed the movie, they should be able to see the score that they gave it. If not, the movie is just displayed without the score.

They do not care at all about the scores provided by other users.

Consider the following models.py

from django.contrib.auth.models import Userfrom django.db import modelsclass Topic(models.Model): name = models.TextField() def __str__(self): return self.nameclass Record(models.Model): user = models.ForeignKey(User) topic = models.ForeignKey(Topic) value = models.TextField() class Meta: unique_together = ("user", "topic")

What I essentially want is this

select * from bar_topicleft join (select topic_id as tid, value from bar_record where user_id = 1)on tid = bar_topic.id

Consider the following test.py for context:

from django.test import TestCasefrom bar.models import *from django.db.models import Qclass TestSuite(TestCase): def setUp(self): t1 = Topic.objects.create(name="A") t2 = Topic.objects.create(name="B") t3 = Topic.objects.create(name="C") # 2 for Johnny johnny = User.objects.create(username="Johnny") johnny.record_set.create(topic=t1, value=1) johnny.record_set.create(topic=t3, value=3) # 3 for Mary mary = User.objects.create(username="Mary") mary.record_set.create(topic=t1, value=4) mary.record_set.create(topic=t2, value=5) mary.record_set.create(topic=t3, value=6) def test_raw(self): print('\nraw\n---') with self.assertNumQueries(1): topics = Topic.objects.raw(''' select * from bar_topic left join (select topic_id as tid, value from bar_record where user_id = 1) on tid = bar_topic.id ''') for topic in topics: print(topic, topic.value) def test_orm(self): print('\norm\n---') with self.assertNumQueries(1): topics = Topic.objects.filter(Q(record__user_id=1)).values_list('name', 'record__value') for topic in topics: print(*topic)

BOTH tests should print the exact same output, however, only the raw version spits out the correct table of results:

raw---A 1B NoneC 3

the orm instead returns this

orm---A 1C 3

Any attempt to join back the rest of the topics, those that have no reviews from user "johnny", result in the following:

orm---A 1A 4B 5C 3C 6

How can I accomplish the simple behavior of the raw query with the Django ORM?

edit: This sort of works but seems very poor:

topics = Topic.objects.filter(record__user_id=1).values_list('name', 'record__value')noned = Topic.objects.exclude(record__user_id=1).values_list('name')for topic in chain(topics, noned): ...

edit: This works a little bit better, but still bad:

topics = Topic.objects.filter(record__user_id=1).annotate(value=F('record__value')) topics |= Topic.objects.exclude(pk__in=topics)

orm---A 1B 5C 3

https://codehunter.cc/a/django/django-left-outer-join

[frentmeister]

Korrektes Management von Regressionstests als Schnittstelle zwischen verschiedenen Testteams innerhalb von SAFe-Scrum

Um Regressionstests als Schnittstelle zwischen verschiedenen Testteams in einer SAFe-Scrum-Umgebung mit vielen Teams und einer großen Anzahl von Testfällen richtig zu verwalten, würde ich die folgenden Schritte vorschlagen: Definiert klare Richtlinien für die Erstellung und Verwaltung von Testfällen: Alle Teams sollten ein einheitliches Format für die Erstellung und Dokumentation von Testfällen befolgen, einschließlich klarer Definitionen für manuelle und automatisierte Testfälle. Erstellt ein zentrales Testfall-Repository: Alle Testfälle aus verschiedenen Teams sollten in einem zentralen Repository (z. B. X-Ray) gespeichert werden, um sicherzustellen, dass sie leicht zugänglich und durchsuchbar sind. Einen Prozess zur Überprüfung von Testfällen einrichten: Ein spezielles Team oder eine Einzelperson sollte alle Testfälle überprüfen, bevor diese in das zentrale Repository aufgenommen werden, um sicherzustellen, dass sie korrekt und vollständig sind und den Richtlinien entsprechen. Definiert Testlaufvorlagen: Erstellt Vorlagen für verschiedene Arten von Testläufen, z. B. für einzelne Team-Testläufe und komplette Regressionstestläufe, um Konsistenz und Effizienz zu gewährleisten. Implementiert die Automatisierung von Testfällen: Automatisiert so viele Testfälle wie möglich mithilfe von Tools wie Jenkins, um den Arbeitsaufwand für manuelle Tests zu verringern und die Gesamteffizienz des Testprozesses zu verbessern. Regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung der Testfälle: Um das Risiko zu minimieren, ständig neue und alte Testfälle gemixt zu haben, ist es wichtig, die Testfälle regelmäßig zu überprüfen und bei Bedarf zu aktualisieren. Verwendet ein Testmanagement-Tool wie X-Ray: Es kann euch helfen, den Überblick über alle Testfälle und Testläufe zu behalten, und gibt euch einen Überblick über die Testergebnisse. Erwägt den Einsatz eines Tools für die Testfallverwaltung wie TestRail, mit dem ihr alle Ihre Testfälle, Testläufe und Testergebnisse organisieren, verwalten und verfolgen könnt. Automatisierte Testfälle statt manueller Testfälle: Eliminiert nach Möglichkeit manuell durchgeführte, geskriptete Regressionstests - Versucht, geskriptete Regressionstests so weit wie möglich zu automatisieren. Es gibt einige Dinge, die nicht automatisiert werden sollten, z. B. Hardware-Interaktionen, Ausdrucke, Überprüfung des Erscheinungsbilds der Benutzeroberfläche usw. Der Rest sollte so weit wie möglich automatisiert werden.  Unittest nutzen: Wenn ihr Zugang zu den Unit-Tests habt, würde ich mit diesen beginnen und die Unit-Tests erweitern, damit ihr so viel Pfad-/Codeabdeckung wie möglich habt. Ich würde auch das Unit-Test-Framework verwenden, um Integrationstests auf niedrigerer Ebene durchzuführen, um die Geschäftslogik abzudecken, damit die schnellstmöglichen Tests so viel Arbeit wie möglich erledigen. E2E-Test nutzen: Wenn die Benutzeroberfläche die API verwendet, würde ich mich viel mehr auf die API-Tests konzentrieren, um die End-to-End-Funktionalität abzudecken, da diese schneller sind als die UI-Tests. In diesem Szenario würde ich die UI-Tests auf die Formulareingabe/-übermittlung und die Überprüfung, ob die eingegebenen Daten übermittelt werden, beschränken und vielleicht eine Handvoll End-to-End-Tests mit kritischen Funktionen durchführen. Plant die Automatisierung: Wenn ihr könnt, solltet ihr eure automatisierten Tests in den Build-Prozess einbinden. Ihre API-Tests, Unit-Tests und Integrationstests sollten nach jedem Build ausgeführt werden. Für UI-Tests solltet ihr bei jedem Build einen Smoke-Test verwenden und tägliche Durchläufe der gesamten UI-Testsuite planen, um sicherzustellen, dass die Testläufe nicht zu einem Engpass werden. Arbeitet mit den Entwicklern zusammen: Bei Unit- und Low-Level-Integrationstests solltet ihr mit den Entwicklern zusammenarbeiten. Dies kann möglich sein oder auch nicht, aber wenn es möglich ist, ist es der beste Weg, um sicherzustellen, dass ihr eine gute Abdeckung habt, die gut funktioniert. Stellt sicher, dass ihr ein durchsuchbares Test-Repository habt - Alle von euch definierten Tests, ob manuell oder automatisiert, sollten für alle Tester sichtbar sein und von den Testern, die mit diesem Teil des Systems arbeiten, bearbeitet werden können. Wenn ihr eine Namenskonvention verwendet und damit beginnt, alle Tests so umzubenennen, dass sie der Namenskonvention entsprechen, werdet ihr nach und nach doppelte Tests finden und die Redundanzen beseitigen können. Die manuellen Tester sollten in der Lage sein zu sehen, welche Tests automatisiert sind, sodass ihr eure Tests effektiver ausrichten könnt. Beachtet, dass jede Namenskonvention funktioniert, solange sie konsistent ist. Bereinigt die manuellen Tests: Auch hier gilt, dass alle stark skriptbasierten manuellen Tests nach Möglichkeit automatisiert werden sollten. Erfahrene manuelle Tester sind viel besser geeignet, um manuelle Tests durchzuführen. Read the full article

[efrost]

Software Testing Market Growing Popularity and Emerging Trends in the Industry

Latest added Software Testing Market research study by AMA Research offers detailed outlook and elaborates market review till 2027. The market Study is segmented by key regions that are accelerating the marketization. At present, the market players are strategizing and overcoming challenges of current scenario

some of the key players in the study are

Capgemini (France)

Wipro (India)

Cognizant (United States)

HP (United States)

Infosys (India)

TCS (India)

Hexaware (India)

IBM (United States)

Tricentis Tosca Testsuite (Austria)

Worksoft Certify (United States)

Plant Functional (United States) etc. 

Software testing, a process of running various application or programs, to identify bugs in the software and assist software in becoming error free solution to cater to user requirements. It is a detailed methodology to verify and validate the software code or program and help in developing efficient software, to meet technical and business requirements. In the current scenario, the increasing global presence of Big Data Analytics, Cloud Computing and IoT is expected to propel the software testing market to transfigure the software testing approaches

 Influencing Trend: High use of analytics for software testing

Challenges: Advent of open-source software testing tools

Opportunities: Increase in location based application and consumerization of data services in the telecom sector

Market Growth Drivers: Growing popularity of crowdsourced testing

The emergence of agile testing services and surge in demand for automated testing services

The Global Software Testing segments and Market Data Break Down by Type (Test Consulting & Compliance, Quality Assurance Testing), Application (Artificial Intelligence Testing, Cybersecurity Testing, Blockchain Testing, IoT Testing, Others), Component Type (API Testing, Mobile Testing, Infra Testing, Other), Industry Verticals (BFSI, Telecom, IT, Media, Retail, Other)

Presented By

AMA Research & Media LLP

[a-coda]

Mentioned in Dispatches

It is my official last day at Linguamatics (part of IQVIA). It has been fifteen years: "Man and boy", as my ex-colleague Chris would have said. It was a rollercoaster ride working on ground-breaking software with amazing people. But it is time to move on and do something new.

I am stepping away from development management and going back to programming. It feels like I have served my time in the management trenches and I have earned the right to do some of the fun hands-on stuff again.

I am also changing industry from Healthtech to Fintech, and I am going to be programming in C# for the first time, so I have got a lot to learn. That is all part of the attraction.

Fortunately, I was granted some extended leave at the end of my tenure and this gave me time to start looking ahead to C# and .NET. To this end, I have been using C# 10 in a Nutshell by Joseph Albahari, and the Exercism online exercise site. The latter was recommended by QA Hiccupps.

The book is 1000+ pages and I had to set a daily target to get through it. Overall, I thought it was thorough and readable. I only found two or three typos. Some parts of the language and the libraries seemed more deeply treated than others. I guess the author was more interested in those or more concerned about readers getting them right.

The training site was also good. It was easy to develop and submit exercises entirely within the browser-based envionment. Debugging is limited to writing to the console. This is mostly fine for these kinds of exercises and testsuites. However, the approach was insufficient for algorithms getting lost in large search spaces. A good tactic there was to introduce iteration or recursion limits as a backstop. Of course, that is the kind of thing reliable software needs anyway.

At the time of writing I have done all but 2 of the 164 C# exercises. The remaining ones require you to download the exercise infrastructure locally, which I have not done yet. There was only one other exercise accidentally requiring some local debugging. This used a property-based testing framework which ate all console output.

Disproportionately, the worse execise was one to calculate ten-pin bowling scores. Determining the end of the game and rejecting illegal throws seemed to be nightmare.

C# is mostly a sister language to Java so what is special about it? The differences actually have their own special page on wikipedia so I will not duplicate all of that here. Instead, the C# flourishes that stood out for me doing the exercises and reading the book were:

a more unified type system - I could make lists of unboxed ints

LINQ - C#'s most famous feature, but mostly like Java Streams the way I was using it

iterators - you can make them using "yield" like in Python - they work really well with LINQ

extension methods - it is sometimes neater to appear to add methods to existing types but there are limitations because it is faked

multi argument dispatch - there to support dynamic languages, and you have to opt in, but makes the Visitor Pattern much easier - you can even meddle with CallSite objects which manage the dynamic dispatch

expression trees - looks like it might be fun to hack some code generation

no checked exceptions - woo hoo!

I slightly missed Java's richer enums but C#'s are aimed at interoperability.

And, of course, C# 11 came out while I was learning C# 10 but twas ever thus ...

"Just because people tell you it can't be done, that doesn't necessarily mean that it can't be done. It just means that they can't do it." -- Anders Hejlsberg

[awesomehenny888]

Software Tester Tools Terbaik yang Harus Dikuasai

Tidak seperti pengujian fungsional, pengujian non-fungsional biasanya dilakukan secara manual. Oleh karena itu, alat pengujian perangkat lunak manual juga digunakan. Beberapa jenis pengujian yang dilakukan, seperti browser, desktop, ponsel, regresi, website, serta layanan web dan pengujian API. Berikut ini beberapa software tester tools yang perlu Anda kuasai.

5 Software Tester Tools Terbaik

Sumber Foto :

Selenium

Dikembangkan sejak 2004 oleh Jason Huggins, Philippe Hanrigou, dan Simon Stewart yang mendukung lintas platform. Selenium memfasilitasi penulisan skrip pengujian dalam berbagai bahasa pemrograman, termasuk C#, Groovy, Java, dan Python.

Highlight:

Dukungan lintas browser.

Gratis dan open source.

Komunitas menjamur.

Tingkat integrasi dan penggunaan kembali yang tinggi.

Sangat portabel.

Ketergantungan perangkat keras yang rendah dibandingkan dengan alat pengujian otomatisasi lain.

Eksekusi uji paralel melalui Selenium Grid.

Micro Focus Unified Functional Testing

Alat ini dikembangkan sejak 2001 dan dikembangkan oleh Micro Focus dan mendukung platform Microsoft Windows, .NET, Delphi, Java, dan platform web menggunakan add-in.. Micro Focus UFT merupakan kerangka kerja otomatisasi untuk melakukan pengujian fungsional dan regresi pada aplikasi perangkat lunak. UFT memanfaatkan bahasa skrip VBScript untuk menentukan proses pengujian dan memanipulasi kontrol dan objek untuk aplikasi perangkat lunak.

Highlight:

Dokumentasi otomatis.

Pengujian berbasis data.

Tersedia penanganan kesalahan.

Menampilkan dan mengizinkan pengeditan kode sumber skrip pengujian.

Banyak fitur semacam IDE, seperti breakpoint.

Pengenalan objek pintar.

Mendukung integrasi dengan Mercury Business Process Testing dan Mercury Quality Center.

Katalon Studio

Dikembangkan sejak Januari 2015 oleh pengembang Katalon LLC dan mendukung platform seluler dan web. Katalon Studio merupakan alat pengujian otomatisasi gratis yang dibangun di atas dua kerangka pengujian otomatisasi lain, yaitu Appium dan Selenium. Alat ini memiliki antarmuka khusus untuk pengujian API, seluler, dan berbasis web.

Highlight:

Pengujian dan pelaporan yang komprehensif dengan Katalium, Katalon Recorder, dan Katalon TestOps.

Antarmuka pengujian ganda yang dapat ditukarkan.

Mengikuti pola Model Objek Halaman.

Fungsionalitas pengujian berbasis gambar tersedia.

Repositori objek bawaan.

Dukungan untuk alat CI, seperti Docker, Jenkins, dan Jira.

Ranorex

Dikembangkan sejak 2007 oleh Ranorex GmBH dan mendukung platform Microsoft Windows, Microsoft Server, Seluler, serta Web. Pengembangan Ranorex bertujuan untuk memudahkan kolaborasi antara penguji dan pengembang. Ranorex Studio tersedia dalam berbagai lisensi. Seperti lisensi Studio, lisensi Runtime, Premium Bundle, dan Enterprise Bundle, dan lain-lain.

Highlight:

Repositori yang mudah dirawat.

Pengujian ujung-ke-ujung aplikasi seluler dan berbasis web.

Identifikasi objek GUI menggunakan teknologi RanoreXPath.

Skrip otomatisasi modular.

Tersedia eksekusi uji paralel

Ranorex Recorder memungkinkan perekaman dan pemutaran ulang berbasis objek.

Kemampuan pelaporan yang kuat, termasuk untuk kesalahan kecil.

Sahi Pro

Dikembangkan sejak 2005 oleh Narayan Raman dan Tyto Software Pvt. Ltd.. Alat ini mendukung platform desktop, web, dan seluler. Sahi Pro merupakan kerangka kerja otomatisasi pengujian berbasis bisnis (BDTA) yang ditulis dalam Java dan JS yang memfasilitasi pengujian multi-browser dan memungkinkan penguji lebih banyak sambil mengkode lebih sedikit.

Alat pengujian memungkinkan menjalankan ribuan skrip pengujian secara paralel pada satu mesin atau didistribusikan ke seluruh cluster. Sahi Pro dapat bekerja bahkan untuk aplikasi dengan ID dinamis.

Selain berbagai software tester tools di atas, alat lain yang bisa Anda coba adalah Telerik Test Studio, TestComplete, TestingWhiz, Testpad, Tricentis Tosca Testsuite, dan  Watir.

Baca juga : Kisaran Gaji Software Tester di Indonesia

[heiligenscheiss]

NEU Einführung des neuen Codefresh Runner

Die führende DevOps-Automatisierungsplattform für Kubernetes-Apps

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Codefresh lässt sich in alle Tools integrieren, die Sie bereits verwenden - sei es Ihr Versionsverwaltungsmanager, Ihre Testsuite, Ihr Paketmanager, Ihr Geheimmanager, Ihr Sicherheitsscanner, Ihre Cloud-Plattform oder sogar benutzerdefinierte interne Tools.

Alle Funktionen

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Leistungsstarke Pipelines in wenigen Minuten mit der integrierten Schrittbibliothek

Skalierbar und flexibel

Die leistungsstarke YAML-Syntax von Codefresh ist einfach, lässt sich jedoch auch auf die anspruchsvollsten Pipelines skalieren. Verwenden Sie optional bedingte Logik, parallele Schritte, Erstellungsphasen, Genehmigungen, Beiwagenservices und vieles mehr.

Führen Sie integrierte, Community- oder benutzerdefinierte Schritte aus

Heute kündigen wir eine neue Finanzierungsrunde an, die zusätzliche 27 Mio. USD einbringt, um in das Wachstum und den Aufbau von Codefresh zu investieren.

Version: "1.0"

Schritte:

clone_repo:

Typ: Git-Klon

Repo: $ {{CF_BRANCH}}

Bühne: "Klon"

build_docker_image:

Typ: Build

Bildname: "codefresh-io / cli"

Arbeitsverzeichnis: "$ {{clone}}"

Docker-Datei: "Docker-Datei"

Umgebung:

- SECRET = $ {{Secrets.secret-Name}}

deploy_to_k8s:

Typ: Bereitstellen

Cluster: Clustername

Service: Servicename

Namespace: Standard

Stufe: bereitstellen

custom_step:

Holen Sie sich Geheimnisse aus Hashicorp Vault

Lesen Sie die Geheimnisse von Hashicorp Vault in einer Codefresh-Pipeline

Schritt anzeigen

Führen Sie einen GKE-Befehl aus

Führen Sie einen Befehl in Google Kubernetes Engine aus, der normalerweise zum Erstellen von GKE verwendet wird ...

Schritt anzeigen

Öffnen oder aktualisieren Sie einen GitHub PR

Erstellen, bearbeiten oder kommentieren Sie eine GitHub-Pull-Anforderung

Schritt anzeigen

Freestyle-Schritt

Führen Sie einen beliebigen Befehl im Kontext eines Docker-Images aus

Schritt anzeigen

Führen Sie eine Docker Compose-Datei aus

Führen Sie eine docker-compose.yml-Komposition als Pipeline-Schritt aus

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Bereitstellung in ECS

Stellen Sie Ihre App für AWS Elastic Container Service bereit

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Führen Sie eine Codefresh-Pipeline aus

Führen Sie eine Codefresh-Pipeline nach ID oder Name aus und hängen Sie die erstellte ...

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Kanarischer Einsatz für einfache K8

Führen Sie eine schrittweise kanarische Bereitstellung nur mit Kubernetes-Manifesten durch

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Verwalten einer Bintray-Version

Verwalten Sie eine JFrong Bintray-Version

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Führen Sie den Aqua Security Scan aus

Führen Sie einen Aqua-Container-Sicherheitsscan durch

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Lassen Sie eine Helmkarte los

Stellen Sie einen serverlosen Dienst (Funktion und Ressourcen) für AWB Lambda bereit

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Holen Sie sich Geheimnisse aus Hashicorp Vault

Lesen Sie die Geheimnisse von Hashicorp Vault in einer Codefresh-Pipeline

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Führen Sie einen GKE-Befehl aus

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Öffnen oder aktualisieren Sie einen GitHub PR

Erstellen, bearbeiten oder kommentieren Sie eine GitHub-Pull-Anforderung

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Freestyle-Schritt

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Führen Sie eine Docker Compose-Datei aus

Führen Sie eine docker-compose.yml-Komposition als Pipeline-Schritt aus

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Führen Sie eine Codefresh-Pipeline aus

Führen Sie eine Codefresh-Pipeline nach ID oder Name aus und hängen Sie die erstellte ...

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Kanarischer Einsatz für einfache K8

Führen Sie eine schrittweise kanarische Bereitstellung nur mit Kubernetes-Manifesten durch

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Verwalten einer Bintray-Version

Verwalten Sie eine JFrong Bintray-Version

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Führen Sie einen Aqua-Container-Sicherheitsscan durch

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Lassen Sie eine Helmkarte los

Stellen Sie einen serverlosen Dienst (Funktion und Ressourcen) für AWB Lambda bereit

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Rufen Sie einen benutzerdefinierten Webhook auf

Benachrichtigen Sie eine Webhook-URL mit einem benutzerdefinierten Anforderungshauptteil

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Auf Bestätigung warten

Halten Sie einen laufenden Build an, bis er genehmigt oder abgelehnt wird

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Führen Sie einen Twistlock-Sicherheitsscan durch

Scannen Sie ein Docker-Image mit dem Twistlock-Sicherheitsdienst

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Senden Sie per Twilio an SMS

Senden Sie eine SMS mit Twilio

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Senden Sie eine Slack-Nachricht

Senden Sie eine Nachricht an einen Slack-Benutzer oder -Kanal

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Führen Sie SCP aus

Übertragen, kopieren oder laden Sie Dateien mit dem Secure Copy Protocol hoch

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Schieben Sie ein Bild

Schieben Sie ein Docker-Image in eine Registrierung

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Veröffentlichen Sie ein NPM-Paket

Veröffentlichen Sie ein NPM-Paket in der NPM-Registrierung

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Bereitstellung bei AWS Lambda

Stellen Sie einen serverlosen Dienst (Funktionen und Ressourcen) für AWS Lambda bereit

Schritt anzeigen

Lassen Sie eine Helmkarte los

Aktualisieren oder installieren Sie eine Helmkarte

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Erstellen Sie ein Docker-Image

Erstellen Sie eine Docker-Datei und übertragen Sie sie in die interne Codefresh-Registrierung

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Rufen Sie einen benutzerdefinierten Webhook auf

Benachrichtigen Sie eine Webhook-URL mit einem benutzerdefinierten Anforderungshauptteil

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Auf Bestätigung warten

Halten Sie einen laufenden Build an, bis er genehmigt oder abgelehnt wird

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Führen Sie einen Twistlock-Sicherheitsscan durch

Scannen Sie ein Docker-Image mit dem Twistlock-Sicherheitsdienst

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Senden Sie per Twilio an SMS

Senden Sie eine SMS mit Twilio

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Senden Sie eine Slack-Nachricht

Senden Sie eine Nachricht an einen Slack-Benutzer oder -Kanal

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Führen Sie SCP aus

Übertragen, kopieren oder laden Sie Dateien mit dem Secure Copy Protocol hoch

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Schieben Sie ein Bild

Schieben Sie ein Docker-Image in eine Registrierung

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Veröffentlichen Sie ein NPM-Paket

Veröffentlichen Sie ein NPM-Paket in der NPM-Registrierung

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Bereitstellung bei AWS Lambda

Stellen Sie einen serverlosen Dienst (Funktionen und Ressourcen) für AWS Lambda bereit

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Lassen Sie eine Helmkarte los

Aktualisieren oder installieren Sie eine Helmkarte

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Erstellen Sie ein Docker-Image

Erstellen Sie eine Docker-Datei und übertragen Sie sie in die interne Codefresh-Registrierung

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Siehe Beispiel-Pipelines

Tiefe Kubernetes-Integration

Überwachen Sie Ihre Cluster. Führen Sie eine kanarische Freilassung durch. Verfolgen Sie ein laufendes Image bis zu einem einzelnen Commit. Es ist eine vollständige Integration mit einem Klick in alle Ihre Kubernetes-Umgebungen. Und es ist ein Game Changer.

Funktioniert in der Cloud oder hinter der Firewall

Verwenden Sie blau / grüne, kanarische, rollende oder benutzerdefinierte Bereitstellungsstrategien

Erfahren Sie mehr über die Integration von Kubernetes

Zeigen Sie den Status Ihrer Umgebung an einem Ort an

Wenn etwas schief geht, ist die Sichtbarkeit der Schlüssel. Mit Codefresh können Sie auf einfache Weise den Status aller Ihrer Kubernetes-Dienste, -Bereitstellungen und -Pods auf einem Bildschirm anzeigen, zusammen mit den neuesten Builds und Status.

Überwachen Sie alle Ihre Bereitstellungen und Umgebungen an einem Ort

Zeigen Sie die letzten Build-Protokolle oder Fehler mit einem Klick an

Die Macht von Codefresh, auf unserer oder Ihrer Infra

PIPELINES LAUFEN

In der Wolke

Führen Sie Pipelines auf den ultraschnellen SSD-basierten Computern von Codefresh aus und sorgen Sie sich nie wieder um die Wartung von Build-Servern.

PIPELINES LAUFEN

Auf Ihrer Infrastruktur

[professionalqa-blog]

Do you know that test design and coverage techniques play an extremely crucial role in SDLC? Well, if you don't, check out our article 'Statement Coverage, Branch Coverage and Path Coverage Testing' to get an insight into these important techniques.

[bananabarn]

Gnu octave interpreter

#GNU OCTAVE INTERPRETER SOFTWARE#

#GNU OCTAVE INTERPRETER CODE#

#GNU OCTAVE INTERPRETER PC#

#GNU OCTAVE INTERPRETER FREE#

I attach the results of exercising the testsuite with both compilers. I have recompiled Octave 7.0.90 on Debian sid armel, with ASAN, and with both GCC and Clang. libinterp/parse-tree/pt-select.h:279Īnd it is reproduciable 100% of few tries I had. #8 0xf61f357c in octave::tree_switch_command::accept(octave::tree_walker&). #7 0xf61629fc in octave::tree_evaluator::visit_switch_command(octave::tree_switch_command&). #6 0xf5a2628c in octave::tree_statement_list::accept(octave::tree_walker&). #5 0xf6161f14 in octave::tree_evaluator::visit_statement_list(octave::tree_statement_list&). #4 0xf61f7c80 in octave::tree_statement::accept(octave::tree_walker&). #3 0xf6161a28 in octave::tree_evaluator::visit_statement(octave::tree_statement&). /././src/libsanitizer/sanitizer_common/sanitizer_common_interceptors.inc:9986 #0 0xf770d6b8 in _interceptor_sigaltstack.

#GNU OCTAVE INTERPRETER PC#

=459233=ERROR: AddressSanitizer: stack-use-after-scope on address 0xffb9db3c at pc 0xf770d6bc bp 0xffb9db14 sp 0xffb9d6e8 Whats_she_telling_me = (isprime(num)) ? "prime & true" : "composite & false"Īnd I was sure, I must have been one of the few to run Octave on drugs.I got one almost right away at liboctave/array/-tst Printf("octave %s reached version 3.0 ", strncmp( version ,"3",1) ? "has" : "hasn't" ) % test cases for the new ternary operator The outcome of this experiment was pretty much fun, and I got a tour of the Octave sources, while running Octave-code like this,

#GNU OCTAVE INTERPRETER CODE#

As ususal the code is GPL'ed, and derives heavily on JWE's code. For the brave hearted, the code is posted here. The whole "operator" is implemented simply within the rvalue() member function.įinally, adding touches to the makefiles, and regenerating the whole scripts, we can run and compile the code. Tree_ternary_expression::accept (tree_walker& tw) = new tree_ternary_expression (op_cond? op_cond->dup(sym_tab) : 0 , Tree_ternary_expression::dup (symbol_table *sym_tab) Return octave_value::ternary_op_as_string (etype) Tree_ternary_expression::oper (void) const ::error ("evaluating ternary operator `%s' near line %d, column %d", Tree_ternary_expression::eval_error (void) is this where the "interpreter" executes the real thing.Įlse if (a.is_defined () & op_lhs & op_rhs ) is rvalue the value of the actual expression? Tree_ternary_expression::rvalue (int nargout)Įrror ("ternary operator `%s': invalid number of output arguments", You should have received a copy of the GNU General Public LicenseĪlong with Octave see the file COPYING. Octave is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUTĪNY WARRANTY without even the implied warranty of MERCHANTABILITY orįITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.

#GNU OCTAVE INTERPRETER SOFTWARE#

Under the terms of the GNU General Public License as published by theįree Software Foundation either version 3 of the License, or (at your

#GNU OCTAVE INTERPRETER FREE#

Octave is free software you can redistribute it and/or modify it Tree_ternary_expression (const tree_ternary_expression&) Tree_expression *dup (symbol_table *sym_tab) Next the real token returning rule section of the lexer has the matching code Then we have a macro defined on lines of BIN_OP_RETURN(), as TERN_OP_RETURN(). I added the '?' token, as QUESTION_TERNOP, to the lex.l lexer file. This was serious, until I noticed an empty statement rule in the parser that fixed the ternary operator worked well! The details are minor functions in the spirit of the rest of the evaluator.Īfter compiling the whole thing, it worked but my parser rules were a little off, and the parse errors were not reported. Finally, I had to put in place the parse-tree class for ternary oeprator, and fill in Octave specific details. I had to add a few lines to the lexer tokens, and a single rule for the parser. This was quite experimental, but not very difficult to do. The '?' operator, has a grammar that evaluates to an expression The well known C-language '?' operator, is what I wanted to build into Octave. Like in the earlier blog post, I tried building a ternary operator into Octave.

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Top 5 Software Automation Testing Tools In 2022

Test automation is the most common way of utilizing computerization instruments to keep up with test information, execute tests, and investigate test results to further develop programming quality. 

Automation testing is likewise called test automation or computerized QA testing. At the point when executed well, it lets much free from the manual necessities of the testing lifecycle. This automation testing tools are playing an important role in the software testing services companies. 

Top automation testing tools

test computerization instrument is a device that assists groups and associations with mechanizing their product testing needs, lessening the requirement for human intercession and in this way accomplishing more prominent speed, dependability, and proficiency. However, there's something else to it besides that.

Sahi

Watir

Tosca Testsuite

Telerik TestStudio

Katalon Studio

1. Sahi

Sahi is a trying mechanization instrument to automation web applications testing. The open-source Sahi is written in Java and JavaScript programming dialects.

Sahi gives the accompanying elements:

Performs multi-program testing

Upholds ExtJS, ZK, Dojo, YUI, and so forth systems

Record and playback on the program testing

2. Watir

Watir is an open-source testing device comprised of Ruby libraries to mechanize web application testing. It is articulated as "water."

Watir offers the accompanying elements:

Tests any language-based web application

Cross-program testing

Viable with business-driven advancement devices like RSpec, Cucumber, and Test/Unit

Tests website page's buttons, structures, joins, and their reactions

With helps of those tools, software testing providers helps in different sectors like mobile app development, software development, product engineering services.

3. Tosca Testsuite

Tosca Testsuite by Tricentis utilizes model-based test automation to computerize programming testing.

Tosca Testsuite accompanies the accompanying abilities:

Plan and configuration experiment

Test information provisioning

Administration virtualization organization

Tests portable applications

Mix the executives

Risk inclusion

4. Telerik TestStudio

Telerik TestStudio offers one answer for automation work area, web, and portable application testing including UI, burden, and execution testing.

Telerik TestStudio offers different compatibilities like:

Backing of programming dialects like HTML, AJAX, ASP.NET, JavaScript, Silverlight, WPF, and MVC

Joining with Visual Basic Studio 2010 and 2012

Record and playback

Cross-program testing

Manual testing

Joining with bug following apparatuses

5. Katalon Studio

Katalon Studio is a free automation testing arrangement created by Katalon LLC. The product is based on top of the open-source mechanization structures Selenium, Appium with a specific IDE interface for API, web and portable testing. This device incorporates a full bundle of strong highlights that assist with conquering normal difficulties in web UI test computerization.

Katalon Studio comprises of the accompanying highlights:

Underlying article vault, XPath, object re-distinguishing proof

Upholds Java/Groovy prearranging dialects

Implicit help for Image-based testing

Support Continuous Integration apparatuses like Jenkins and TeamCity

Upholds Duel-supervisor Interface

Adjustable execution work process

Automation testing tools doing an crucial role in software testing companies and to make error free software products for business owners. 

Indium software is one of the leading digital transformation company in the tech market. Indium software offering various solutions for tech companies and helping them to move their organisation in complete digital transformation. You can find out their major services and solutions below.

Software Testing Solutions

Digital Assurance Services

Product Engineering Solutions

Low Code Development Company

Mobile App Development Solutions

Cloud Engineering Services

Cloud Migration Services

Mendix Development Services

[codehunter]

How do I run all Python unit tests in a directory?

I have a directory that contains my Python unit tests. Each unit test module is of the form test_*.py. I am attempting to make a file called all_test.py that will, you guessed it, run all files in the aforementioned test form and return the result. I have tried two methods so far; both have failed. I will show the two methods, and I hope someone out there knows how to actually do this correctly.

For my first valiant attempt, I thought "If I just import all my testing modules in the file, and then call this unittest.main() doodad, it will work, right?" Well, turns out I was wrong.

import globimport unittesttestSuite = unittest.TestSuite()test_file_strings = glob.glob('test_*.py')module_strings = [str[0:len(str)-3] for str in test_file_strings]if __name__ == "__main__": unittest.main()

This did not work, the result I got was:

$ python all_test.py ----------------------------------------------------------------------Ran 0 tests in 0.000sOK

For my second try, I though, ok, maybe I will try to do this whole testing thing in a more "manual" fashion. So I attempted to do that below:

import globimport unittesttestSuite = unittest.TestSuite()test_file_strings = glob.glob('test_*.py')module_strings = [str[0:len(str)-3] for str in test_file_strings][__import__(str) for str in module_strings]suites = [unittest.TestLoader().loadTestsFromName(str) for str in module_strings][testSuite.addTest(suite) for suite in suites]print testSuite result = unittest.TestResult()testSuite.run(result)print result#Ok, at this point I have a result#How do I display it as the normal unit test command line output?if __name__ == "__main__": unittest.main()

This also did not work, but it seems so close!

$ python all_test.py <unittest.TestSuite tests=[<unittest.TestSuite tests=[<unittest.TestSuite tests=[<test_main.TestMain testMethod=test_respondes_to_get>]>]>]><unittest.TestResult run=1 errors=0 failures=0>----------------------------------------------------------------------Ran 0 tests in 0.000sOK

I seem to have a suite of some sort, and I can execute the result. I am a little concerned about the fact that it says I have only run=1, seems like that should be run=2, but it is progress. But how do I pass and display the result to main? Or how do I basically get it working so I can just run this file, and in doing so, run all the unit tests in this directory?

https://codehunter.cc/a/python/how-do-i-run-all-python-unit-tests-in-a-directory

[efrost]

Software Testing Market Analysis, Size, Growth, Competitive Strategies, and Worldwide Demand

Global Software Testing Market Report from AMA Research highlights deep analysis on market characteristics, sizing, estimates and growth by segmentation, regional breakdowns & country along with competitive landscape, players market shares, and strategies that are key in the market. The exploration provides a 360° view and insights, highlighting major outcomes of the industry. These insights help the business decision-makers to formulate better business plans and make informed decisions to improved profitability. In addition, the study helps venture or private players in understanding the companies in more detail to make better informed decisions. Major Players in This Report IncludeCapgemini (France)

Wipro (India)

Cognizant (United States)

HP (United States)

Infosys (India)

TCS (India)

Hexaware (India)

IBM (United States)

Tricentis Tosca Testsuite (Austria)

Worksoft Certify (United States)

eggPlant Functional (United States) Software testing, a process of running various application or programs, to identify bugs in the software and assist software in becoming error free solution to cater to user requirements. It is a detailed methodology to verify and validate the software code or program and help in developing efficient software, to meet technical and business requirements. In the current scenario, the increasing global presence of Big Data Analytics, Cloud Computing and IoT is expected to propel the software testing market to transfigure the software testing approaches

Market Drivers  Growing popularity of crowdsourced testing

The emergence of agile testing services and surge in demand for automated testing services

Market Trend  High use of analytics for software testing

Opportunities  Increase in location based application and consumerization of data services in the telecom sector

Challenges  Advent of open-source software testing tools

The Software Testing market study is being classified by Type (Test Consulting & Compliance, Quality Assurance Testing), Application (Artificial Intelligence Testing, Cybersecurity Testing, Blockchain Testing, IoT Testing, Others), Component Type (API Testing, Mobile Testing, Infra Testing, Other), Industry Verticals (BFSI, Telecom, IT, Media, Retail, Other) Presented By

AMA Research & Media LLP