#intercorp
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Intercorp is a Lancer Homebrew company created by Interpoint Station, the person, not the station, that has reached in many smaller companies within Union Space, but was unable to grasp its full power due to its decentralized nature. Not that it fully needs it when it has the Interpoint Station, a space station capable of blink traveling through astronomical distance on its own that allows to get away most consequences of its own action thus far!
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Top Advantages of Using Self-Piercing Screws in Metalwork
Self-piercing screws are a vital component in metalworking, offering numerous benefits that enhance efficiency and performance. Here are the top advantages of using these specialized fasteners:
No Pre-Drilling Required: Self-piercing screws eliminate the need for pre-drilling, saving time and labor costs. This feature streamlines the installation process, making it more efficient.
Strong Metal-to-Metal Connections: These screws provide secure and reliable connections between metal surfaces. Their design ensures a tight fit, reducing the risk of loosening over time.
Enhanced Corrosion Resistance: With zinc plating, self-piercing screws resist corrosion, making them ideal for outdoor and high-moisture environments. This protective layer extends the lifespan of the screws and the structures they support.
Integrated Washer Design: The bonded Neo EPDM washer provides a tight seal, preventing leaks and protecting against environmental elements. This feature is especially beneficial in applications where water or air infiltration is a concern.
Versatile Applications: Suitable for a wide range of metalworking projects, self-piercing screws can be used in automotive, construction, and industrial applications. Their versatility makes them a valuable addition to any toolkit.
Cost-Effective: By reducing the need for additional tools and minimizing installation time, self-piercing screws offer a cost-effective solution for metalworking projects. Their durability further contributes to long-term savings.
Incorporating self-piercing screws into your metalwork can significantly enhance the efficiency and durability of your projects. Their unique features make them an excellent choice for professionals and DIY enthusiasts alike.
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Heroes from across the globe fall before Waller’s Global Guardian!
Absolute Power: Task Force VII #7
#absolute power dc#global guardians#intercorps#eurocorps#bureau of sovereignty#task force vii#global guardian#dc comics#dc events#dc spoilers#matt reads a thing#i posted this
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can we hear more about hazel and her family!!
hazel has one younger sister named marceline but everyone calls her marcy (9), and one older sister named elizabeth but everyone calls her liz (21)! theyre all super close. they spent their childhood bickering everyday, trying new makeup products on each other, sharing clothes and sharing secrets. there was never one without the other! now hazel and liz are both in college, leaving marcy behind in seattle.
liz goes to the university of washington, while hazel goes to cal state fullerton. liz has a boyfriend named mark - he’s a business major and a total frat guy. sweetest guy anyone has ever met though (not including beckett, of course).
marcy is currently into sonny angels and white tees that say random phrases in cursive, like “je t’aime” or “drama queen”. hazel didn’t quite understand the obsession, but marcy says it’s what everyone wears nowadays. marcy currently has more boyfriends than hazel has ever had at a whopping 3 guys. one kid from the first grade, two from the 4th grade (love triangle at its finest).
hazel has a loving mother named christine. she’s a nurse, so she’s always working, but she manages to find time to hang out with her kids and give her unsolicited mom advice on their love lives. she’s their biggest cheerleader and their best friend.
their dad, john (to which they call him “pops” because dad just sounds weird), works in marketing for a major tech company called “luther intercorps”. if there’s a situation going on in the house and there needs to be a good cop, bad cop— john is 1000% the good cop. he hates seeing his girls sad and he used to take them out for ice cream all the time when they were younger if any of them were crying or remotely upset. he is the biggest girl dad ever and will hurt anyone that tries to break one of his girls’ hearts.
he hasn’t found out about beckett yet. 😄
pops claims he doesn’t have a favorite, but everyone knows it’s hazel. he calls her “hazelnut” because of her name and because it’s her favorite ice cream flavor. they watched football together all the time and they rooted for the same teams and the same players. she was a legit carbon copy of him. but during high school, she grew to be a bit more like her mom, which made him love her even more.
so finding out about beckett, her first real boyfriend, is definitely going to be an interesting experience lol
taglist! (@bunbunbl0gs)
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Is it normal for a Lich to infest other mechs? One of my Bosses has a Lich, that weird time on from Intercorp and two others but they all have changed and taken upon some of the Lichs time fuckery.
yes thats what happens when you put lich licenses on other frames
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Now that all of the canon mechs with official art have had their polls come up, I plan on going into some homebrew. Right now, i plan on running Ilean Modern Industrial, Field Guide to Suldan, and Intercorp Licenses. If anyone has any other homebrew they would like to see get entered, let me know! I'll need it to at least have official art, and preferably also have a blurb of flavor text.
Thank you all for your participation in this, and keep an eye out for Part 2 after the homebrew mechs get their run!
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Primary instrument for Roman Space Telescope arrives at NASA Goddard
The primary instrument for NASA's Nancy Grace Roman Space Telescope is a sophisticated camera that will survey the cosmos from the outskirts of our solar system all the way out to the edge of the observable universe. Called the Wide Field Instrument, it was recently delivered to the agency's Goddard Space Flight Center in Greenbelt, Maryland.
The camera's large field of view, sharp resolution, and sensitivity from visible to near-infrared wavelengths will give Roman a deep, panoramic view of the universe. Scanning much larger portions of the sky than astronomers can with NASA's Hubble or James Webb space telescopes will open new avenues of cosmic exploration. Roman is designed to study dark energy (a mysterious cosmic pressure thought to accelerate the universe's expansion), dark matter (invisible matter seen only via its gravitational influence), and exoplanets (worlds beyond our solar system).
"This instrument will turn signals from space into a new understanding of how our universe works," said Julie McEnery, the Roman senior project scientist at Goddard. "To achieve its main goals, the mission will precisely measure hundreds of millions of galaxies. That's quite a dataset for all kinds of researchers to pull from, so there will be a flood of results on a vast array of science."
About 1,000 people contributed to the Wide Field Instrument's development, from the initial design phase to assembling it from around a million individual components. The WFI's design was a collaborative effort between Goddard and BAE Systems in Boulder, Colorado. Teledyne Imaging Sensors, Hawaii Aerospace Corporation, Applied Aerospace Structures Corporation, Northrop Grumman, Honeybee Robotics, CDA Intercorp, Alluxa, and JenOptik provided critical components.
Those parts and many more, made by other vendors, were delivered to Goddard and BAE Systems, where they were assembled and tested prior to the instrument's delivery to Goddard this month.
"I am so happy to be delivering this amazing instrument," said Mary Walker, Roman's Wide Field Instrument manager at Goddard. "All the years of hard work and the team's dedication have brought us to this exciting moment."
Seeing the bigger picture
After Roman launches by May 2027, each of the Wide Field Instrument's 300-million-pixel images will capture a patch of the sky bigger than the apparent size of a full moon. The instrument's large field of view will enable sweeping celestial surveys, revealing billions of cosmic objects across vast stretches of time and space. Astronomers will conduct research that could take hundreds of years using other telescopes.
By observing from space, Roman's camera will be very sensitive to infrared light––light with longer wavelengths than our eyes can see––from far across the cosmos. This ancient cosmic light will help scientists address some of the biggest cosmic mysteries, one of which is how the universe evolved to its present state.
From the telescope, light's path through the instrument begins by passing through one of several optical elements in a large wheel. These elements include filters, which allow specific wavelengths of light to pass through, and a grism and prism, which split light into all of its individual colors. These detailed patterns, called spectra, reveal information about the object that emitted the light.
Then, the light travels on toward the camera's set of 18 detectors, which each contain 16 million pixels. The large number of detectors and pixels gives Roman its large field of view. The instrument is designed for accurate, stable images and exquisite precision in measuring the exact amount of light in every pixel of every image, giving Roman unprecedented power to study dark energy. The detectors will be held at about minus 300 degrees Fahrenheit (minus 184 degrees Celsius) to increase sensitivity to the infrared universe.
"When the light reaches the detectors, that marks the end of what may have been a 10-billion-year journey through space," said Art Whipple, an aerospace engineer at Goddard who has contributed to the Wide Field Instrument's design and construction for more than a decade.
Once Roman begins observing, its rapid data delivery will require new analysis techniques.
"If we had every astronomer on Earth working on Roman data, there still wouldn't be nearly enough people to go through it all," McEnery said. "We're looking at modern techniques like machine learning and artificial intelligence to help sift through Roman's observations and find where the most exciting things are."
Now that the Wide Field Instrument is at Goddard, it will be tested to ensure everything is operating as expected. It will be integrated onto the instrument carrier and mated to the telescope this fall, bringing scientists one step closer to making groundbreaking discoveries for decades to come.
TOP IMAGE: Technicians inspect NASA's Nancy Grace Roman Space Telescope's Wide Field Instrument upon delivery to the big clean room at NASA's Goddard Space Flight Center. Credit: NASA/Chris Gunn
LOWER IMAGE: This photo shows the Wide Field Instrument for NASA's Nancy Grace Roman Space Telescope arriving at the big clean room at NASA's Goddard Space Flight Center. About the size of a commercial refrigerator, this instrument will help astronomers explore the universe's evolution and the characteristics of worlds outside our solar system. Unlocking these cosmic mysteries and more will offer a better understanding of the nature of the universe and our place within it. Credit: NASA/Chris Gunn
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Earnings call: Intercorp Financial Services reports robust Q2 growth
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“La inteligencia artificial tiene el potencial de quemarlo todo”
Enrique Peralta Oblitas, profesional de research, diseño, y desarrollo UX, nos cuenta un poco sobre el avance de la IA en el rubro y su escondido impacto ambiental
Enrique Peralta Oblitas (Fuente: Web del entrevistado)
Enrique Peralta Oblitas es psicólogo social reconvertido en diseñador y tecnólogo. Estudió psicología social y rápidamente empezó a trabajar como investigador para un laboratorio creativo de desarrollo de servicios llamado La Victoria Lab. Así llegó al UX research y luego al desarrollo desde cero de productos digitales. Hoy, luego de una carrera que pasó por el estado peruano, grandes transnacionales de la tecnología de la información y proyectos personales, acaba de terminar un posgrado en Diseño de Data en la Escuela de Diseño Elisava de Barcelona. Aquí finalmente ha podido combinar sus intereses entre la data, los servicios digitales y las humanidades y trabajar en proyectos en torno a los dispositivos interactivos, la biotecnología, las industrias en transición hacia prácticas más sostenibles y las comunicaciones basadas en datos. Nos sentamos a conversar sobre su trayectoria y sus perspectivas sobre la integración de inteligencia artificial a los diferentes mundos laborales en los que se ha desempeñado, además del impacto escondido que la industria genera en el medio ambiente
Cuéntanos un poco de tu trayectoria profesional: ¿cómo sientes la evolución desde tus inicios en La Victoria Lab hasta ahora?
Yo partí con un background de investigación académica. Me tocaba hacer mucho trabajo de campo y creo que eso les gustó (en La Victoria Lab). La gran mayoría de mis colegas venía de diseño industrial, diseño gráfico y un poco de desarrollo de software pero manejaban muy poco la primera pieza del eslabón, que es la investigación. Comprender realidades completamente ajenas a alguien que pasa sus días en una oficina en un complejo corporativo. Ellos además están enfocados en la clase media emergente que está compuesta de personas que no han tenido acceso a muchos servicios, a quienes Intercorp (compañía madre de La Victoria Lab), con sus treinta y tantas empresas, buscaba proveer salud, educación, entretenimiento.
Ya cuando te metes más en UX research, que fue mi siguiente rol, eso me obligó a ser la goma que pega desarrollo de software y diseño, porque, le llega un pedazo de información a diseño, ellos hacen las interfaces, pero también tienes que pensar qué está pasando con el proceso de desarrollo, si el diseño es factible o no, y si al final realmente estás resolviendo el problema que trajiste en primer lugar. Porque a veces se pierde un poco el foco. Sobre todo en equipos pequeños, Éramos solamente cuatro personas y bueno, ahora en las empresas se crean roles como el Product Owner, el Scrum Master, pero para mi son burocracias que se crean y dan una sensación de control, pero desde el research tranquilamente se pueden cubrir.
Creo que necesité empezar a cubrir más terreno, saber más de diseño, de desarrollo. Hice mi portafolio web y decidí hacer el código desde cero, porque además quería aprender más de tecnología. Entonces empecé a abrir más frentes y empezaba acomodarme pero completamente. Ahí es donde entro a otra consultora de service design, que básicamente es organizar todas las interacciones que una persona pueda tener de una manera coherente. Ya no tanto en pantallas sino en toda la experiencia. Desde canales telefónicos, correo, etc. Cómo todo funciona a un mismo ritmo, con la misma información, pensando que las personas no deberían poner dos veces la misma data para conseguir una respuesta.
Y de ahí, roles de liderazgo en los que eventualmente me tocaba estar menos en el campo y más ayudando a otras personas a que agarren las capacidades para que hagan su propio research o dando más feedback en términos de diseño visual. Al final, 10% del tiempo se va en resolver conflictos entre el equipo de desarrollo y el equipo de diseño.
Cubrir más terreno, luego empezar a mentorear a algunas personas, luego liderar equipos pero después de un tiempo también me di cuenta que me faltaba profundidad en algunos de estos ejes (diseño, desarrollo, research). Por eso hice la maestría, pero ya desde otro lugar que era datos, algo que no veía desde la universidad. Sentí que fue una oportunidad para ver todo lo que hice previamente pero en vez de ver data más cualitativa, también ver cuantitativa
¿Cómo compararías las diferentes experiencias que has tenido, ya sea trabajando para el estado, para grandes empresas transnacionales o en proyectos más específicos?
Uf.. no sé. Yo me lo pensaría mucho si vuelvo a trabajar para el estado porque entré como consultor para una tarea muy específica, pero te das cuenta que hay una necesidad de ser quien toma las decisiones en ese entorno para que las cosas sucedan. Para conseguir una regla, tienes que ir a la mesa de partes con un papel. No puedes avanzar rápido. Sin embargo, tenían un sitio web que atendía a 700 mil usuarios, que eran profesores de todo el Perú. Y la gente estaba enganchadisima. Entonces, sí me di cuenta que tenías mucho impacto pero tienes que balancear qué tanto poder político puedes tener dentro de la institución, y qué tanto vas a empujar algo y no obtener resultados. Por eso yo me la pensaría en el estado.
Y después, transnacionales, yo salí con un equipo pequeñito, local en Perú, que después se anexó a Chile, donde está la otra oficina y fue un proceso ver cómo estas empresas de tecnología se hinchan por una demanda estacional y que eso eventualmente trae problemas. La consultoría es un mundo en el que es muy difícil saber cuando van a llegar proyectos, de qué tipo, no puedes hacer dos veces lo mismo y te tienes que adaptar a mil industrias. Ahí me di cuenta que eran organizaciones muy volátiles pero dije, “bueno vamos a chequear qué onda con Globant” (una de las empresas más grandes de IT en el mundo). Y ahí me di cuenta del cambio de escala. Yo empecé con un grupo de diez que escaló a ciento veinte, ciento sesenta. Y cuando cambié a Globant eran 25 mil. Y su único punto de contacto es Slack (una aplicación de mensajería para empresas) o si quieres, la oficina, a donde casi nadie va. Era duro de navegar, y había gente que se pasaba mucho tiempo en un limbo, hasta que le asignaban un proyecto. Hay que estar hurgando por todos lados, agendando reuniones con directores. A mi me interesaba la visualización de datos y contactaba con gente que hacía eso pero eran proyectos aparte.
¿En qué proyectos estás trabajando actualmente?
Después del Máster me vino el bajón de hacer el portafolio y buscar proyectos personales. Esta semana por ejemplo tengo una pequeña exhibición de los proyectos finales, pero alrededor de la comida. Nos dimos cuenta que varios hicimos proyectos sobre comida en el Máster y estamos haciendo una exposición, medio cena clandestina, se venden vinos y tal. Nada que ver con tecnología. Eso por un lado. Y después ayudando a gente. Por ejemplo, había unos chicos con una granja de abejas en Italia y recibían muchos voluntarios. No les daba abasto para pensar realmente qué información le dan a la gente que está buscándolos. Qué seguridad tienen yendo a este sitio, que está todo en orden, qué información logística necesitan para llegar a la granja. Pensar si tienen que llevar toallas y si hay, hasta ese nivel de granularidad.Entonces era una pequeña estrategia de comunicación y saber donde poner toda esa información. Eso y dedicarme también a buscar un nuevo empleo.
¿Cuál es el uso que le das a la IA en tu trabajo o estudios actualmente?
[En un trabajo anterior] yo usaba Airtable (una plataforma de bases de datos colaborativas). Estábamos viendo una base de datos gigantesca que desmenuzaba jerarquías de ocupaciones de trabajo y de conocimientos o habilidades. Juntabas tantas habilidades y eso equivalía a lo que sabía un profesor, por ejemplo. Te dabas cuenta que había una interacción de datos bien rara y en Airtable empezamos a jugar un poco con qué tanta probabilidad hay de que una habilidad se conecte a un perfil que nosotros creamos. Una suerte de algoritmo que computaba un cálculo. Y a partir de ahí he visto una evolución básicamente para aligerar la carga de trabajo.
Principalmente en el master me tocó hacer mucho de eso. Globant, cuando yo estuve ahí, no trabajó tanto con inteligencia artificial porque también abres la puerta a que vulnerabilices tu infraestructura. Por ejemplo, si estás desarrollando un software y le abres la puerta a Chat-GPT, no sabes lo que puede pasar. Entonces, en entornos más pequeños, controlados y experimentales como en el Máster, sí. Desde generar textos para un libro o muchos de los assets visuales. Particularmente para mi, eran difíciles de generar porque no tengo un background en diseño gráfico y porque los deadlines eran muy ajustados. Entonces, antes incluso de que exista DALL-E (servicio de IA para generación de imágenes de OpenAI), recuerdo que había una que era VQGAN, un generador de assets visuales. Tenías que ver el código y en algún lugar del código introducíaslos prompts. Entonces hay una sofisticación de estos servicios porque simplemente cada vez más gente tiene que acceder, y tienes que quitarle las barreras de acceso.
Eventualmente nos ha servido de corrector de estilo, y en algún momento sí hicimos un workshop con unos chicos de Japón en el que tuvimos que entrenar nuestro propio sistema de IA. Había un montón de trabajo operativo de curar las imágenes que van a entrar en algoritmo y entender qué tanto va a influir la infraestructura previa del algoritmo que estás usando. Porque al final es: tienes data, lo lanzas a un modelo de inteligencia artificial y va a generar un output. Pero el modelo en sí mismo tiene sus propios sesgos, sus propios parámetros. Es un poco así cómo opera mucha gente que está metida en este mundo, pero no hay un esfuerzo por auditar posibles fuentes de discriminacion o simplemente errores en los que hay gente que se ve perjudicada.
¿Por el rubro en el que trabajas, imagino que siempre estuvo presente la IA pero cuándo te das cuenta que todo se revolucionaría en una escala más amplia, como está sucediendo ahora?
De hecho, me tocó cuando empecé la maestría. Creo que hubo un update en Chat-GPT, estaba en un curso de storytelling y la profesora nos dijo “por favor, sean la última promoción que no use esto porque no tiene sentido para mi todavia.” Honestamente, en el entorno de consultoría del que yo vengo era algo que se decía mucho como “nos gustaría”, pero realmente necesitas data, y en proyectos de consultoría, cuando estas empezando desde cero no tienes nada de data, no tienes nada de usuarios. Entonces no puedes construir capacidades de machine learning o lo que sea. Era siempre un quiero pero no puedo, y luego vas a un nuevo proyecto. Dejas los fundamentos de algo así pero lo entregas a la empresa y que ellos se encarguen. Por eso nunca llegas realmente a implementarlo, en consultorías.
Y después he visto que muchas star- ups lo hacen pero muy sutilmente, para el procesamiento de imágenes, por ejemplo. Sobre todo las de nutrición, la utilizan para identificar qué alimentos hay en un plato cuando el usuario toma una foto, porque estás registrando qué cosas comes todos los días o algún procedimiento así. Creo que esa es una de las cosas más explícitas, pero no te dicen “es inteligencia artificial”, simplemente estás utilizando estas cosas sin que gente que no está en la industria se de cuenta. Lo mismo hace Google con Google Photos. Ahora te dice que puedes filtrar por caras, e identificar un grupo de personas que aparecen en tus fotos. Y puedes ir entrenando el algoritmo diciéndole si una persona es o no es la misma.
Creo que no nos damos cuenta lo profundamente metidos que estamos en esto, pero ya es una realidad hace rato. Empresas de tech gigantes ya lo usan. El motor de recomendaciones de Netflix siempre se guió bajo esos parámetros. La gran transformación es que ahora la gente lo usa en su día a día.
¿Cuál dirías que es el cambio más radical en cuanto a uso de la IA en el diseño y la experiencia de usuario?
Estas cosas parten de laboratorios de estas empresas con mucho dinero y uno no las ve hasta que se diseminan. Me acuerdo que Airbnb (empresa de alquiler de hospedajes) había hecho experimentos con su equipo de desarrollo en los cuales, a través de dibujos generaban interfaces. Dibujos a mano, ni siquiera vectores. Entonces el algoritmo interpreta si esto es una tarjeta, si esto es un título, si esto es una imagen. Si bien, así tal cual no se ha visto, es básicamente la lógica que están adoptando ahora cosas como Figma (software de diseño y prototipado de interfaces). El salto ha sido obligar a que el diseñador piense más computacionalmente. Creo que en esa ruta va.
Pero después hay un salto a cómo se generan interfaces de forma más “mágica”, o generativa. En un futuro no muy lejano, se va a acelerar un poco el proceso de diseño pero al final depende de donde estés metido. Vas a necesitar un ojo mucho más fino para ajustarlo, ver cómo se conecta eso con tu sistema de diseño si estás en una empresa ya consolidada. Entonces, siento que todo esto es genial para la gente que está empezando a prototipo, ideas, que no está amarrada a tecnologías legacy y así. Pero en workflows, será que cada empresa construya las capacidades a la interna. Que su propio equipo de desarrollo construya las herramientas para su equipo de diseño. Yo creo que va más por esa línea.
Has trabajado con frecuencia en proyectos de sostenibilidad. ¿Cuál crees que es el potencial de la IA para el desarrollo y la implementación de estos proyectos?
Tiene el potencial de quemarlo todo. Sobre todo por la capacidad computacional que requiere. Uno no ve el impacto directo pero básicamente, computar todos estos datos requiere que estés conectado a un servicio de Amazon, Google Cloud o Azure, que tiene una instalación física que consume una cantidad brutal de agua y electricidad.
Estaba leyendo un libro que era sobre poesía sobre inteligencia artificial, y contaba, como en un poema, algo como que la gente que analizaba los patrones de comportamiento y movilidad de los salmones, al momento de correrlo por modelos de machine learning, estaba haciendo computaciones que afectaban esos mismos ríos donde estaban esos mismos salmones. Te das cuenta de esa interconexión que no es nada obvia, y que la industria se obliga a escindir. Por un lado tienes toda la promesa de que habrá empleos de mejor calidad, la gente no se enfocara en tareas manuales, etc. Que dentro del concepto amplio de sostenibilidad es una parte; igualdad de condiciones laborales, por ejemplo. Pero a nivel ambiental, a nivel laboral, siento que asoman más problemas que soluciones. Para unos pocos que tienen la capacidad de navegar este mundo con flexibilidad y sacarle algún provecho es fenomenal pero la imagen en grande es que acentúa el poder desproporcionado que tienen ciertas compañías sobre la propiedad intelectual, el conocimiento, el arte, la data misma que tiene en sus servidores. Y hay poco incentivo para regular esas actividades porque al final están consumiendo recursos de todos
De hecho, a eso iba la siguiente pregunta ¿Crees que la IA será un factor que ayudará a cubrir brechas de desarrollo o las incrementará?
Como parte de algo tan intangible, que una masa crítica de personas se de cuenta que lo que ocurre acá tiene un impacto en otro lado del mundo es un salto que va a tomar algunos años. Ya después, no se si habrá presion politica, involucrameinto ciudadano tambien. Entiendo que cada vez hay más colectivos alrededor de la protección de datos y eso también creo que va en la misma línea. Quienes habitan las tierras que se están degradando por los servidores y tal son los últimos en la cadena de prioridades en la representación del gobierno
Como docente, ¿cuáles son los retos de enseñar en un momento en el que la tecnología parece avanzar exponencialmente cada año?
Yo dictaba en la UTEC (Universidad de Ingeniería y Tecnología, en Lima). Había un programa de UX y service design. Eso inició el 2015 y era un programa que casi no existía en Perú. Yo entré para la edición de 2019 .Básicamente era trabajar algunas habilidades técnicas para que entiendan el proceso de diseño desde cero, desde idea, desde concepto. Pero me di cuenta que el mercado se mueve a un ritmo, al cual la academia no se puede adaptar.
Creo que hay cosas que puedes enseñar a nivel operativo, como hacer ejercicios con prompts en IA, pero la base es como te estás comunicando con una interfaz de texto, de audio, táctil, etc. Entender ciertos principios y después ciertas aplicaciones técnicas, pero quien salga de un programa así debería poder enfrentarse a nuevos contextos sin tener que pasar por otra capacitación. Creo que idealmente debería ir hacia allá un training de este tipo.
Pasa que estos programas están tan amarrados a metodologías que tu tenias que cubrir todos los puntos para certificar el uso de esta metodología, pero te dabas cuenta que había cosas que no eran tan relevantes para la industria en la que estaban los alumnos o ya tenían conocimientos previos y podías saltarte algunas fases. Ahí hay poca flexibilidad. Y después, es muy duro el proceso de aterrizar una idea. Una idea que se convertirá en un pequeño software y que podrías probar en un web dealer (servicios para la generación de prototipos sin necesidad de escribir código), la gente se hace bolas y ya quiere llamar a un informático o cosas así, sin poner ideas a prueba.
Luego de nuestra conversación, me doy cuenta que esta última pregunta es bastante difícil, pero te la hago igual ¿Cuál es tu proyección de los próximos 10 años en cuanto al avance de la IA y la transformación del rubro de comunicaciones y diseño?
Uf. Bueno. Hace un año se movió el tablero con las últimas versiones y la capacidad conversacional que tiene Chat GPT. Hay cambios que uno no espera entonces, una proyección de 10 años es…
Es una locura
Pero, hasta cierto punto, puedes desarrollar capacidades teniendo en cuenta los recursos que tienes. Más que anticipar qué va a cambiar, hay cosas que se van a ver en aprietos. En primer lugar la administración de recursos naturales. Hasta cierto punto puedes hacer manufactura con los minerales, con los recursos hídricos, con el trabajo. Hasta cierto punto habrá incentivos para involucrarse en una industria en la que los procesadores tienen que ser más baratos, tienes que pagar menos a los trabajadores, etc. Después tienes las brechas de conocimientos. De un universo de 100% de trabajadores, cuántos pueden hacer el salto. La escasez de talento. Puedes tener una infraestructura potenciada por IA alucinante pero si muy pocos saben operar, la empresa que tenga más plata se va a llevar ese talento.
Creo que desde el marco regulatorio, en la Unión Europea están poniéndose cada vez más duros y haciendo un shutdown de ciertos algoritmos. Por lo menos en EEUU han usado modelos [de IA] para calcular incentivos o ascensos de profesores que trabajan en staff público y han llegado a tener errores terribles. Entiendo que también habrá una fuerza que venga de ahí y que por lo menos va a observar, y quien no pague buen lobby tendrá que aguantarse un rato hasta estar seguros que su modelo de IA no está jodiendo a la gente.
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Los Tres Mejores Despachos Para Evitar Reclamación De Deuda En Torrent Bay (Intercorp Group)
Según Las Experiencias Más Satisfactorias Para Desligarse De La Multipropiedad
Para la elección de los mejores despachos en nuestra comparativa sobre la desvinculación de multipropiedades, nos hemos centrado en criterios fundamentales que aseguran eficacia y confiabilidad.
Hemos considerado opciones como el cambio de titular a través de contrato y el cambio de titular a través de escritura con registro en la propiedad, debido a su formalidad y trazabilidad legal. Igualmente, valoramos aquellos despachos que están conocedores con la nulidad del contrato conforme a la sentencia de 2015, un momento clave legal en este ámbito, y aquellos que pueden manejar la anulación del contrato y de todo préstamo asociado. Una premisa en nuestra selección ha sido la transparencia financiera, escogiendo por aquellos despachos que no piden ningún pago por adelantado.
Es esencial desconfiar de páginas donde no se visualiza nítidamente un equipo profesional detrás o aquellas que adolecen de transparencia. Por añadidura, recomendamos recurrir al buscador de sentencias para asegurarse de que la empresa, entidad o asociación no haya sido condenada, asegurando así una elección informada y segura.
1 Este despacho, conocido como El Defensor del Multipropietario, localizado en defensordelmultipropietario.com, ofrece ayuda a los propietarios de multipropiedades en todos los aspectos con su complejo. Tienen amplia experiencia en brindar soluciones concretos de multipropiedad.
2 Reclamalia, expertos en el sector, especializado en reclamaciones a bancos y anulación de contratos de multipropiedad según a la sentencia de 2015, opera desde reclamalia.es. Son líderes gracias a su habilidad en obtener respuestas para sus clientes.
3 Venta de Semanas, líderes en el sector, tiene como misión la venta de multipropiedades. Lo que los hace únicos es que no aplican tarifas por anunciar la propiedad, sino que por realizar toda la documentación correspondiente a la venta. Encuéntralos en ventadesemanas.es.
Clientes opinan:
Consejo Valioso Para Desligarse De La Multipropiedad
Después de un profundo análisis y estudio de las diferentes opciones en el mercado para desvincularse de la multipropiedad, es claro que la elección del despacho apropiado es fundamental para asegurar un proceso exitoso y con éxito.
Pese a que existen otros despachos y asociaciones en el entorno de la multipropiedad, hemos optado excluirlos en esta comparativa debido a no satisfacen algunos criterios fundamentales que creemos vitales.
Por ejemplo, algunos de ellos tienen condenas judiciales firmes por delitos, lo que sin duda cuestiona su fiabilidad profesional. Como multipropietario, tienes derecho a el respaldo de expertos comprometidos, transparentes y comprometidos con tu caso.
Esta comparativa busca ser una guía que te oriente a la mejor decisión, y deseamos haber alcanzado este propósito. La senda hacia una desvinculación segura y satisfactoria arranca con una elección informada.
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#salir de la multipropiedad#asociación afectados Afeban#Abogado de Multipropiedad#Reclamalia Abogados#Youtube
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Understanding the Benefits of Hi-Low Notched Threads in Fasteners
When it comes to fastening technology, the design of the screw threads plays a crucial role in performance and durability. One innovative design that stands out is the hi-low notched thread. In this blog, we’ll explore the benefits of hi-low notched threads and why they are an excellent choice for various applications.
What Are Hi-Low Notched Threads?
Hi-low notched threads consist of alternating high and low threads along the screw shaft. This design increases the screw’s ability to grip and hold materials securely. The notches in the threads help reduce installation torque while enhancing the screw’s holding power.
Key Benefits
Enhanced Holding Power: The dual-thread design provides superior grip, especially in softer materials like wood, plastic, and composite. This results in a more secure fastening and reduces the likelihood of loosening over time.
Reduced Installation Torque: The unique thread pattern allows for easier insertion, requiring less torque during installation. This not only simplifies the process but also reduces wear on tools and increases efficiency.
Improved Material Compatibility: Hi-low threads are versatile and work well with a variety of materials. They are particularly beneficial in applications where material expansion and contraction are factors, such as in outdoor projects.
Resistance to Vibrations: The alternating thread pattern helps absorb vibrations, making these fasteners ideal for applications in environments with movement or vibrations, such as machinery or automotive parts.
Minimized Splitting: In materials like wood, the hi-low thread design helps prevent splitting, even when screws are installed near the edges. This can be crucial in delicate projects or when working with brittle materials.
Applications
Hi-low notched threads are widely used in construction, cabinetry, decking, and any application where secure fastening is essential. Their ability to maintain grip and resist loosening makes them an ideal choice for both DIY enthusiasts and professionals.
Conclusion
Hi-low notched threads offer significant advantages in terms of holding power, ease of installation, and material compatibility. By choosing fasteners with this design, you can ensure stronger, more reliable connections in your projects. For top-quality fasteners featuring hi-low notched threads, explore our selection at Intercorp, where durability meets innovation.
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Lunch at Open Farm Community networking with Peruvian company Intercorp
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Intercorp Financial Services Inc. (IFS) Q4 2022 Earnings Call Transcript
[ad_1] Intercorp Financial Services Inc. (NYSE:IFS) Q4 2022 Earnings Conference Call February 15, 2023 10:00 AM ET Company Participants Rafael Borja – InspIR Group Luis Felipe Castellanos – Chief Executive Officer Michela Casassa – Chief Financial Officer Bruno Ferreccio – Chief Executive Officer, Inteligo Gonzalo Basadre – Chief Executive Officer, Interseguro Carlos Tori – Executive Vice…
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Intercorp Financial Services Inc. (IFS) Q4 2022 Earnings Call Transcript
Intercorp Financial Services Inc. (NYSE:IFS) Q4 2022 Earnings Conference Call February 15, 2023 10:00 AM ET Company Participants Rafael Borja – InspIR Group Luis Felipe Castellanos – Chief Executive Officer Michela Casassa – Chief Financial Officer Bruno Ferreccio – Chief Executive Officer, Inteligo Gonzalo Basadre – Chief Executive Officer, Interseguro Carlos Tori – Executive Vice President,…
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