#clozel

[passigentilcoquelicot]

New year resolution: have another go at this wip (third time's the charm ...right ?)

You can see were i already frog it twice in the past

[govindhtech]

AWS helps Owkin careers precision medicine generative AI

Owkin careers(Owkin), a tech-bio company that uses artificial intelligence and human judgment to match each patient with the best course of treatment, announced today that it is collaborating with AWS to develop AI diagnostics, de-risk and expedite clinical trials, and revolutionize drug discovery. Owkin intends to utilize AWS’s dependable, secure, and expansive cloud platform in addition to its proven global infrastructure to improve data operations, achieve operational excellence, and further precision medicine research.

“Owkin was founded on the belief that technologies that securely and privately extract insights from hospitals and research facilities’ massive amounts of patient data will be key to precision medicine’s future,” says cofounder and CEO Thomas Clozel. Collective intelligence through teamwork and cutting-edge technology are our greatest assets. They can expand their research by working with AWS to leverage the cloud’s strength, security, and adaptability.

By utilizing machine learning and high-performance computing, Owkin careers and AWS hope to spur biotech innovation. Through the integration of AWS’s secure and scalable cloud infrastructure and services with Owkin’s specialized biotech research and development, the company is able to meet its storage needs up to petabytes develop generative AI applications, and create and modify foundation models. In order to improve patient health outcomes, Owkin careers will use Amazon SageMaker to develop, train, and implement machine learning models, optimize the processing of high-quality data at scale, and advance the deployment of its portfolio of AI solutions through research partners, pathology labs, and biopharma.

In order to solve important precision medicine challenges and determine the best course of action for each patient, Owkin careers and specialists from AWS’s Healthcare and Life Sciences team, who bring practical experience from the pharmaceutical, medical device, biotech, and government health and regulatory organizations will collaborate to leverage technology. Owkin careers and AWS hope to use their respective areas of expertise to support groundbreaking discoveries and propel the creation of game-changing solutions for global healthcare issues.

“The cloud and the advent of computational biochemistry significantly accelerated the pace of innovation in healthcare and life sciences, and applying generative AI enables another huge leap forward,” stated Dan Sheeran, General Manager of Healthcare and Life Sciences at AWS. They are thrilled to work with Owkin to provide flexible, safe, and scalable infrastructure as well as purpose-built generative AI tools to help them reduce costs and find and develop better, more targeted treatments more quickly.

Owkin intends to leverage AWS’s cutting-edge networking and scalability, along with its high-performance, affordable, and scalable infrastructure, to develop and implement its applications. These applications will include Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) UltraClusters of P5 instances, which are driven by NVIDIA H100 Tensor Core GPUs. Using second-generation Elastic Fabric Adapter (EFA) technology, these instances support networking rates of up to 3,200 Gbps.

This allows Owkin to scale up to 20,000 H100 GPUs in EC2 UltraClusters for on-demand access to supercomputer-class performance. Machine learning model training times are sped up with P5 instances, going from days to hours. Additionally, Owkin Careers plans to test out AWS chips designed specifically for cloud computing, such as AWS Graviton, a general-purpose CPU that offers the best value performance for a variety of workloads, and AWS Trainium, a high-performance machine learning accelerator.

According to the AWS Digital Sovereignty Pledge, Owkin will have complete control over their data by utilizing some of the most robust sovereignty controls available today, such as data residency guardrails, specialized hardware and software to prevent outside access during processing on Amazon Elastic Compute Cloud, and data encryption whether the data is in transit, at rest, or in memory (Amazon EC2). As a result, Owkin careers will be able to maintain its solid and safe partnership building while producing and working with the best possible data. Additionally, Owkin careers will gain from AWS’s extensive compliance controls, which support 143 security standards and compliance certifications and assist partners in meeting global regulatory requirements.

Concerning Owkin Careers

A TechBio company called Owkin makes sure every patient receives the best care possible by fusing artificial and human intelligence. AI helps us comprehend complex biology, which helps us find new treatments, expedite and reduce risk in clinical trials, and create AI diagnostics. Owkin unlocks the potential of artificial intelligence to power precision medicine by leveraging privacy-enhancing federation to access current multimodal patient data. We combine cutting-edge AI methods with wet lab experiments to build a potent feedback loop for accelerated innovation and discovery.

MOSAIC, the largest multi-omics atlas for cancer research worldwide, was founded by Owkin.

Through investments from prestigious biopharma companies (including Sanofi and BMS) and venture funds (including Fidelity, GV, and BPI), Owkin has raised over $300 million.

MOSAIC & Owkin: Building the World’s Largest Spatial Omics Dataset in Oncology

MOSAIC and Owkin are two entities working together on a groundbreaking initiative: creating the largest spatial omics dataset in oncology. Here’s some key information:

MOSAIC:

Stands for Multi Omic Spatial Atlas in Cancer.

It’s a large-scale research project led by Owkin with partners like NanoString and research institutions.

Aims to collect and analyze 7,000 tumor samples across seven different cancer types (e.g., lung, breast, glioblastoma).

Uses cutting-edge spatial omics technologies to map cancer cells and their surrounding environment at high resolution.

Owkin:

An AI biotech company specializing in artificial intelligence and data science for oncology research.

Provides foundational expertise in AI, data science, and oncology for the MOSAIC project.

Develops the data platform and applies AI/ML to analyze the MOSAIC data and unlock new insights.

What makes MOSAIC unique?

Scale: 100x larger than existing spatial omics datasets, offering unprecedented depth and granularity.

Multimodal: Combines various data types like gene expression, protein levels, and spatial information.

AI-powered: Leverages Owkin’s AI expertise to extract meaningful insights from the vast dataset.

Potential impact:

Advanced drug discovery: Identify new drug targets and develop more effective therapies.

Personalized medicine: Understand individual tumors better and develop tailored treatment approaches.

Improved diagnosis: Develop non-invasive methods for early cancer detection and more accurate diagnoses.

Read more on Govindhtech.com

[dollsareforkids]

Another girl got back from getting a faceup!! Love her sooo much!!!❤️ Thank you @attilatilly 😊!! #bjd #faceup #soomclozel #clozel (at North Dartmouth, Massachusetts) https://www.instagram.com/p/BppUL4JA5HQ/?utm_source=ig_tumblr_share&igshid=1v9ixge280glp

[dollplague]

Ridley and Kraid

[ekaterinadreamer]

Еще немного о себе и своих BJD

1. Могли бы вы (или такое уже даже случалось) купить куклу из-за тушки? Не потому что прекрасный профиль и гордый нос, а потому что "вай, какое тело, надо брать, а что на него сажать - потом придумаем". Т.е. когда не молд, а именно тушка первична. И если да, то какая тушка это была / могла бы быть. Ну, что сказать — это точно про меня. Именно так я купила Бернарда от Dollshe Craft. Мне просто было интересно как оно смотрится и, подойдет ли на него понравившийся мне наряд от Dollheart. В общем, это реально кукла ради тела. С другой стороны, если оглянуться назад то, моя вторая кукла вначале тоже получила тело. Точнее, вначале копыта, а потом, к ним уже тело, т. к. первоначальный гибрид не удался. Так что, я в этом плане молодец) Если смотреть сейчас то, я не знаю, купила бы я целиковую куклу только ради тела. Я могу просто захотеть купить какую-либо эстетичную для меня тушку. Это факт но, что бы без оглядки на лицо… В крайнем случае либо продам голову, либо изначально буду искать сплит. Все куклы, тела которых мне сейчас так нравятся, привлекают меня и лицом. Но, не буду зарекаться. Один раз, в FCFот Soom я уже купила гибрид, голову которого хотела продать. Но, после покраски она заиграла новыми красками и, лихо вошла в мою историю. Было, правда, и иное. Купив целую куклу, я продала голову, т. к. она мне не зашла. Зато, тело этой куклы было потрясающим: тонкое, изящное, подвижное — старая тушка от Miracle Doll. 2. Любовь с тыщупицотого взгляда: молд, который вам не нравился, не нравился, не нравился - а потом взял и выстрелил в самое сердце. Может, не настолько, чтоб купить себе, но внезапно очень зацепил. Ахахаа, еще одна история моего прошлого) У меня так было с Soom. Началось все с Heliot. Вначале, они меня дико бесили. Просто до трясучки. Я не была фанатом столь сладких лиц и, видя образы с промо или от других BJD-шников лишь говорила «не мужик». Из Soom, более-менее мне заходил Chrom. А потом, увидев в продаже чистую голову за приятные деньги, мне пришла мысль сделать «не такого» Гелиота. Да, более мрачного, мужественного. В общем, это у меня получилось и, я пропала — началась моя любовь к этому молду.

Вторым таким случаем стал Sard. Глядя на промки, я не понимала, что все в нем находят. Тискала пару раз — приятный но, не более. А уж видя всплывающий неадекват владельцев Диев… В общем, я относилась к этому молду с большой опаской, т. к. после его приобретения многие продавали своих прежде любимых кукол и, становились неадекватными при общении. Так все и было бы, если бы не первый FCM от Soom. Они выложили Сарда и, я решила назло всем купить себе этот молд и «проверить его магию». В общем, по приезду, пусть меня и назовут одушевителем и т. п. Я очень настороженно отнеслась к это�� BJD. Но, постепенно, мое сердце растаяло и, я сдалась. Sard был прекрасен: очень нежный, теплый и податливый при игре. После его приготовления я не ломанулась продавать своих кукол, не заразилась неадекватом. В общем, проклятье было разрушено, а у меня поселилось еще несколько этих андрогинных красавцев.

3. Разочарование с тыщупицотого взгляда: нравился, нравился - а потом вдруг перестал. Хммм, старые фирмы не берем. Тут слишком много перечислять надо: Crobidoll, B&G, Little Monica, Spiritdoll и т.п.. Точнее, они не столько разочаровали, сколько «вышли из моды», если можно так выразиться. Я не хочу их покупать, т. к. они не будут смотреться в моей истории и, с моими другими BJD. Они были классными в свое время — 2008 — 2011 года. Но, время идет, мода меняется и, уходят былые законы привлекательности. Я до сих пор с нежностью вспоминаю те молды, их образы с промок. У меня была целая папочка под фотографии. Я очень хотела некоторых кукол, «знаменитые» на тот момент молды. Но, сейчас я не знаю, что с ними делать. Мне мало красиво покрасить и поставить на полку. Я хочу играть, фотографировать, придумывать истории. В общем, мне нужно, что бы кукла жила. А такого, увы, не будет. Я помню, как в ноябре 2014 года отказалась от покупки этого красавчика: http://www.littlemonica.com/shop/step1.php?number=1535&b_code=B20090616064202 в пользу сиреневой Amber. Наверное, это был переломный момент в моем отношении к покупке кукол. После этого я старалась не заглядываться на то, что «не потяну» как часть моей кукольной истории. С тех пор я сделала исключение лишь дважды: для Souldoll - Fairy Story — Aehael, безумно похожей на маленькую Amber и, для Беляночки, которая стала неким помутнением моего рассудка но, в хорошем смысле.

Так же, сюда можно отнести некоторые молды от Soom (что поделать, я ярый фанат). Мне много кто из них нравился но, сейчас это ушло. Тут и тиники, и кое-кто из поздних оригинальный выпусков: Onyx, Io, Alk и Bygg (просто перегорела но, все еще нравится), Appini, Grit, Arkose, Clozel, Benmore, Cinderella, Red Riding Hood, Hansel. В общем, всего    по-немногу. Я, дейс��вительно, перегорела и, больше их не хочу. С другой стороны, не хочу зарекаться. В жизни все бывает. Может, что-то снова выстрелит и, я заведу себе кого-нибудь из них. 4. Каверзный вопрос из суровой реальности: если пришел внезапный денежный абзац и вот совсем вообще никак нельзя без этого обойтись - кто из куклосемьи пойдет на продажу? Предположим, что все имеющиеся у вас ребята одинаково востребованы и любой из них будет тут же куплен. Иными словами, с кем будет расстаться все-таки чуть проще, чем с остальными? Чтож, вопрос серьезный. Не раз и не два были такие ситуации, когда из-за отсутствия денег приходилось кого-то продавать. Первыми всегда летели головы, до которых никак не доходили руки. Так я продала кучу доллши и иплов. В другой раз при срочной нужде я продавала аутфиты и тела. В общем, опыт имеется. Пожалуй, продам некоторые базовые тела. Может, если все-таки совсем будет плохо или, я устану от кукол то, продам почти всех. Кто знает. 5. Самый красивый молд с вашей точки зрения. Подчеркиваю: не самый любимый/приятный/интересный - понятно, что это ваши ребята, - а именно самый эстетически привлекательный/совершенный. Soom Heliot или Sard. Не могу определиться но, оба эти молда наиболее легко превратить во что-то красивое и яркое, запоминающееся. Я предвзята но, это мое мнение. Я не устаю восхищаться этими молдами у разных людей, видеть необычные воплощения в знакомых чертах лица. Не раз и не два меня удивляли персонажи, получившиеся из этих кукол. 6. Любовь на расстоянии: самая любимая чужая кукла, которую вы, однако, НЕ хотели бы поселить у себя дома (не подходит по духу, не знаете, что с ней делать, но любоваться со стороны - одно удовольствие). Ахахаа, таких слишком много но, кстати, в большинстве своем я бы прекрасно знала, что с ними делать. Если же брать именно то, на что я люблю просто смотреть то, это всевозможные шарнирные звери и милотень, вроде дракончиков и Sio2. В общем, кавайная мелочь, которую я воспринимаю на уровне фигурок-статуэток. Мило но, хрен знает, что с ними делать.

Возможно, это некоторые барышни SD размера. Мне нравятся многие BJD-девушки но, у себя я бы ��х не поселила. 7. Прилет волшебника в голубом вертолете: если бы вам предложили подарить любую куклу из существующих в мире - кого бы вы выбрали? Имеется в виду не чья-то конкретная кукла, а молд, но зато любой, даже если он давно снят с продажи. О-о-о!!!! Не могу остановиться на одном молде. Да, я настоящая жаднюга. Наверное, FeePle60 Chloe с 2-мя головами в тане. Это моя самая недоступная и неосуществимая хотелка. С другой стороны, я была бы рада и крутому «сахарному» Свичу, и еще одному Soom-овцу из тех, что мне очень нравятся. У меня есть даже хотелка от Volks и пара авторских мечталок. Всего и не перечислишь. Одно я знаю точно, что я была бы очень рада такому подарку. 8. А если какая-то конкретная кукла - то какая? Представим, что владелец ее внезапно бац - и продает. Очень бы хотела няшу от Culur. Обожаю ее милых девочек, так что безумно хотела бы поселить у себя. Даже жаль, что этого никогда не будет(

Что еще… Не знаю, глаза разбегаются — в хобби безумное количество очень красивых и крутых кукол. Не стану перечислять их всех но, поверьте, избранное моего инстаграма заполнено фотографиями потрясающих кукол. Так что, если такое будет то, мне есть из чего выбирать. 9. "Хочу вашу куклу!" В тусовке это вроде как считается неприличным, но ведь на самом деле все индивидуально.) Вы получили вежливое письмо с просьбой продать одну из ваших кукол - какая будет реакция? Было бы забавно получить такой вопрос. Вот правда. Не знаю, какой будет моя первая реакция. Может, шок? Или, удивление? То есть, для меня это прям очень круто! Своеобразное признание того, что мои куклы достойны того, что бы их купить. Думаю, что я бы поблагодарила написавшего это и, вежливо отказала.

Вообще, сейчас вспоминаю, что мне не писали, а говорили лично, на паре выставок, что хотели бы купить мою куклу. Это всегда было очень забавно, т. к. маглы вряд ли готовы услышать реальную стоимость понравившейся им «куколки». 10. Романтическое путешествие. По какой-то (пусть приятной) причине вы вынуждены надолго покинуть дом и жить в другом месте. Условия переезда предполагают, что вы можете взять с собой только одного кукложителя - но зато любого размера, даже мехаангела. ��то, понятно, может быть и не любимчик, а тот, с кем вам комфортно будет тусить некоторое время и без остальных. Кого берем? Беляночку! Да, даже не раздумывая цапнула бы ее. С удовольствием бы попутешествовала в ее компании. Набрала бы для нее кучу вещей, аксессуаров и т. п. И, оторвалась бы на новом месте. Очень бы хотелось поснимать ее в новых локациях. Да, она не самая маленькая но, зато очень тискательная и фотогеничная. Да и по истории персонажа это вполне подходит. 11. Трудный ребенок. Самая "выстраданная" кукла, с которой вы дольше всего возились (или возитесь до сих пор), но результат того стоит. Имеется в виду поиск тела, модификации и прочие приятные сложности в процессе создания финального образа. Есть одна рогатая сволочь. Но, там до итогов еще как до Китая. Это какая-то бесконечная история. То одно проваливается, то другое не подходит. А то, внезапно пропадают деньги. В общем, 1000 и 1 проклятье. Иногда мне кажется, что эта BJD активно сопротивляется тому, что я хочу в ней воплотить. Пока у нас игра «кто кого переупрямит» и, я проигрываю с разгромным счетом.

[paolocentofanti]

Il premio Nobel Didier Queloz presidente della Fondazione Marcel Benoist

Il premio Nobel Didier Queloz presidente della Fondazione Marcel Benoist

Un premio Nobel diventa presidente della Fondazione Marcel Benoist. Nella riunione del 7 settembre 2022 il Consiglio federale ha nominato il premio Nobel per la fisica Didier Queloz presidente della Fondazione Marcel Benoist con effetto dal 1° gennaio 2023. Da inizio 2023 farà parte del Consiglio di fondazione anche Martine Clozel, ricercatrice e co-fondatrice delle società Actelion e…

[isfeed]

How AI is helping to make breast cancer history

How AI is helping to make breast cancer history

Thomas Clozel Contributor Share on Twitter Thomas Clozel, M.D., is co-founder and CEO of Owkin, former assistant professor of clinical onco-hematology at Hôpital Henri-Mondor in Paris, and former member of the Melnick Lab at Weill Cornell Medicine in New York. Every October for the last four decades, Breast Cancer Awareness Month has helped to raise visibility of the most prevalent cancer on…

[endenogatai]

Resilience is an ambitious bet to improve cancer treatment

Meet Resilience, a new startup that wants to help cancer treatment institutes as well as cancer patients at every step of the treatment journey. It’s an ambitious project founded by two well-known French entrepreneurs. They want to leverage their tech skills for this new healthcare startup.

Behind the scenes, there are two co-CEOs — Céline Lazorthes and Jonathan Benhamou. Nicolas Helleringer and Matthieu Pozza are the two remaining co-founders acting as CTO and CPO respectively. Lazorthes previously co-founded Leetchi, the leading money pot company in France. She also started MangoPay, a marketplace payment solution, as a spinout company. Crédit Mutuel Arkéa acquired both companies.

Benhamou co-founded PeopleDoc, a cloud-based HR service. In 2018, his company was acquired by Ultimate Software. Following the acquisition, he served as an executive in the publicly quoted company. Shortly after, private equity firm Hellman & Friedman Capital Partners acquired Ultimate Software.

Last year, they both spent a lot of time working together on a nonprofit called ProtegeTonSoignant. Along with 140 people, they raised €7.4 million ($8.8 million) in donations to buy personal protective equipment and deliver it to hospitals in need. It was a fundraising and logistics challenge.

After spending a lot of time talking with healthcare professionals, they decided to “dedicate at least the next ten years to those who save lives,” Lazorthes said.

It seems like an ambitious bet, and they’re aware of that. “We don’t know anything about healthcare just like we didn’t know anything about HR and finance. We’re entering a market that is highly regulated,” Benhamou told me.

That’s why they chose to focus on one area in particular — cancer care. While research institutes have made some tremendous progress over the past few years, it has become increasingly more complicated to treat cancer. For instance, Benhamou says he expects to see 300 new treatments over the next three years. Treatment is slowly evolving from broad spectrum treatments to targeted treatments.

Cancer treatment facilities face three issues. First, “a human brain can’t assimilate all this data,” Benhamou said. Second, as life expectancy increases, there are more cancer cases every year. A tumor board is going to spend a minute and a half or two minutes on a specific case to make a therapeutic decision.

Third, as a result of the first two problems, patients are left on their own. For instance, they suffer from side effects because there’s no dosage adjustment in their treatment.

Image Credits: Resilience

Starting from there, Resilience wants to become a full-stack software solution for cancer treatment for both the medical team and patients. When it comes to practitioners, Resilience will be a software-as-a-service solution that can augment therapeutic decisions. The company will categorize scientific literature, use machine learning to find some similarities with past cases and surface clinical trials based on various criteria.

When it comes to patients, there will be a web and mobile app to access content and information about their cancer. In particular, Resilience could help you understand side effects and treat them.

“Our goal is to prove that the app can improve the quality of life of the patients,” Lazorthes said. Resilience also wants to leverage its app to ask questions and collect data to improve treatments.

The startup is already putting together a data science team. It will use natural language processing to parse scientific literature. It will also work with a medical team to double-check everything.

When it comes to finding similarities between patients, the company is signing partnerships with various hospitals to get data from past cases.

Resilience has raised a $6 million funding round (€5 million) led by Singular, the VC firm founded by former Alven partners Raffi Kamber and Jérémy Uzan. Tech business angels Nathalie Balla (La Redoute), Xavier Niel (Free), Jean-Charles Samuelian (Alan), Roxanne Varza (Station F) and more are also participating.

There are also some healthcare investors in today’s funding round, such as Charles Ferté (AstraZeneca), Philippe Dabi (Bioclinic) and Thomas Clozel (Owkin).

Resilience is a mission-driven company — the company is partnering with a scientific board and a patient board. Gustave Roussy, one of the leading cancer research institutes in the world, is also acting as a co-founder in Resilience.

That’s a lot of stakeholders, but it’s the right thing to do when you’re building a healthcare company. Resilience now has the right system of checks and balance to iterate on its product and roll out a product that has a chance of actually improving cancer treatment.

from RSSMix.com Mix ID 8204425 https://ift.tt/3cHKVia via IFTTT

[un-enfant-immature]

Owkin raises $25 million as it builds a secure network for healthcare analysis and research

Imagine a model of collaborative research and development among hospitals, pharmaceutical companies, universities and other research institutions where no one shared any actual data.

That’s the dream of the new New York-based startup Owkin, which has raised $25 million in fresh financing from investors including Bpifrance Large Venture, Cathay Innovation and MACSF (the French Pension Fund for Clinicians), alongside previous investors GV, F-Prime Capital and Eight Roads. 

The company’s pitch is that data scientists, clinical doctors, academics and pharmaceutical companies can all log in to the virtual lab that Owkin calls the Owkin Studio.

In that virtual environment, all parties can access anonymized data sets and models exclusively to refine their own research and development and studies to ensure that the most cutting edge insights into novel biomarkers, mechanisms of action and predictive models inform the work that all of the relevant parties are doing.

The ultimate goal, the company said, is to improve patient outcomes.

In its quest to get more companies and institutions to open up and share information — with the promise that the information can’t be extracted or used in a way that isn’t allowed by the owners of the data — Owkin is replicating work that other companies are pursuing in fields ranging from healthcare to financial services and beyond.

The Israeli company Qedit has developed similar technologies for the financial services industry, and Sympatic, a recent graduate from one of the recent batches of Techstars companies, is working on a similar technology for the healthcare industry.

Owkin makes money by enabling remote access to the data sets for pharmaceutical companies and licensing the models developed by universities to those companies. It’s a way for the company to entice researchers to join the platform and provide another revenue stream for research institutions who have seen their funding decline over the last forty years.

“We have a huge loop of academic universities that have access to the data and are developing algorithms and we share data,” said the company’s chief executive Dr. Thomas Clozel. “At the end what it helps is developing better drugs.”

Declines in federal funding for scientific research since the 1980s (Image courtesy of The Conversation)

The investment from Owkin’s new and existing investors takes the company to $55 million in total capital raised through the extension of its Series A round. In all the round totaled $52 million, Clozet said.

“We are exactly where we need to be because it’s about privacy and privacy is more important than ever before,” said Clozet.

The COVID-19 epidemic has emphasized the need for closer collaboration among different corporations and research institutions, and that has also increased demand for the company’s technology. “It touches everything… We have access to the right data sets and centers to build the best models for COVID,” said Clozet. “We’re lucky to have the right traction before the COVID happens and we have the right research that has been done.”

In fact, the company has launched the Covid-19 Open AI Consortium (COAI), and is using its platform to advance collaborative research and accelerate clinical development of effective treatments for patients infected with the coronavirus, the company said.  All of its findings will be shared with the global medical and scientific communities.

The initial focus on the research is on cardiovascular complications in COVID-19 patients in collaboration with CAPACITY, an international registry working with over 50 centers worldwide, the company said. Other areas of research will include patient outcomes and triage, and the prediction and characterization of immune response, according to Owkin.

“Since we first backed Owkin in 2017, we have been sharing its vision to apply AI to fighting one of the most dreadful diseases on earth: cancer,” said Jacky Abitbol, a partner at Cathay Innovation. “Owkin has risen to become a leader in digital health, we are proud to grow our investment in the company to fuel its ambition to pioneer AI for medical research, while preserving patient-privacy and data security.”

[dollsareforkids]

Goodnight 💫❤️🌙 #bjdsoom #bjdphotography #soomclozel #soomthegem #clozel #littlemonicaelena #littlemonica #bjdsd #bjdmsd (at Lake Shirley)

[missbritane]

An intro to our BJD family as I inch back into this beloved hobby.  This picture was taken in 2013 so some things have changed, but most of the high points are still correct.  Mam’selle, Old-Vera, Dorian, Queen Bee, KOS-MOS, and Snow Miku are missing, and some present have changed quite a bit.  This collection belongs to myself, @viiofswords, and @apricotsnail.  We’ve been building on it since October 2006.  Now we’re also waiting for a LS Daughter of Dragons, DC Ela, and Withdoll Egon, so I definitely need to re-do this when everyone gets home.

Details under the cut!

Back row: Edel (Tan El) Leander (blue hair - CB Lance) Aesil (Soom Clozel) Scandal (gray skin- SSDelf Supreme Commander Regen) Malkie (Tan Yuu) Hex (SSDelf Regen) Caerleon (DOD Homme Ducan) Next row, SD's: Jessie (purple hair, JDF Terra) Robyn (Blond, DZ Floy elf) Jason (redhead, SDelf Howl) Delphi (auburn -Soom Amber) Henessey (brown hair - Delf Yder) On the MSD row, starting with seated: Ascot (seated, Lishe mod) Milkshake (KDelf La Sirenita Pine) Lucia (Loongsoul YingYing) Noir (Kdelf Bory) Thrace (gray skin- Withdoll Fenrir) Eerie (Kdelf Maska elf) Camille (KDelf Winter 2012) Brig (black and red - Soom Borol) Kippy (blond - DOC Tender Bee-a) Prinsu (black hair, DOC Tender Too) And the front row stragglers: Alesan (in Ascot's lap - DZ Moon) Rosaline (big hair - Popodoll Mumu) Graylen (Pipos Bao) Minuette (tiny pink thing - Soom Rose Princess Fairy) Lilith (seated - CP Bloody Valentine Breakaway) Tock (in Lil's lap - DZ Leo) Singe (kneeling - DOC Homme Kiril) Miss Chai (in Singe's hands - Brownie Momo)

[neovitae]

Jean-Paul Clozel emmènera la “Liste d'union pour Saint-Jean”

Comme le management, le pilotage des projets, les ressources humaines, l'urbanisme. Jean-Paul Clozel emmènera donc la “Liste d'union pour ... from Google Alert - "ressources humaines" -H/F https://ift.tt/2RqykpU

[kunaiwithgun]

A high speed train is being planned from Chattanooga to Atlanta. Dalton is a stop. It will be possible to be in Atlanta in 15-20 minutes from Dalton and use Atlanta's subway to go else. Chattanooga will be ten minutes away, and is a much much safer city. Turns out Atlanta has high crime? But none of my friends who live there experienced any at all: Jason Tilley (computer programmer) Patrick Tisdel (clone who resembles me, consulting) Paula Clozel ( French worker i met in korea who could be a model) If you visit or else probably best I come with.

[pharmaphorumuk]

Neurocrine signs $400M-plus deal with Idorsia for epilepsy drug

Swiss biotech Idorsia and Neurocrine Biosciences of the US have amended a deal signed last year to develop a new drug for childhood epilepsy, revealing it is worth more than $400 million.

The tie-up on Idorsia’s ACT-709478 candidate was agreed last year but kept under the radar, with Idorsia merely announcing that it had received $5 million for an option to license the drug from an unnamed company.

According to the update, Neurocrine has now agreed to a deal that includes $45 million in upfront cash if it exercises the option, plus another $365 million in potential development and regulatory milestone payments. It’s also stumping up $7 million in research funding.

Idorsia – headed by former Actelion chief executive Jean-Paul Clozel – stands to receive the option cash within 30 days of acceptance by the FDA of an application to enter ACT-709478 into human trials in the US, which is expected sometime in mid-2020.

The new drug is billed as an orally-active T-type calcium channel blocker, which can penetrate into the brain and has potential for rare forms of childhood epilepsy. It has already completed a phase 1 trial in healthy adults in Europe, and is scheduled to enter a phase 2 trial in paediatric epilepsy in the second half of this year.

Neurocrine and Idorsia will also work together on the preclinical development of follow-up T-type calcium channel blockers, according to the terms of the agreement.

The Neurocrine deal is one of several orchestrated by Clozel since departing Actelion following its $30 billion acquisition by Johnson & Johnson in 2017.

Other recent agreements include licensing rights to insomnia therapy daridorexant in Japan to Mochida, a tie-up with Antares focusing on development of a new delivery device for heart attack therapy selatogrel, and a sub-license option agreement with Santhera for vamorolone, a drug for Duchenne muscular dystrophy (DMD) originated by ReveraGen.

For Neurocrine, the deal adds to a pipeline-building exercise that also included a licensing deal with Xenon Pharma last month for another epilepsy candidate heading for clinical trials.

That agreement, which included $50 million upfront and has a potential value of $1.7 billion, focuses on XEN901, a selective Nav1.6 sodium channel inhibitor in development for SCN8A developmental and epileptic encephalopathy (SCN8A-DEE), as well as other forms of epilepsy, including focal epilepsy.

The US company already sells neurology drug Ingrezza (valbenazine) – the first therapy for tardive dyskinesia to be approved in the US – and recently filed for FDA approval of opicapone as an adjunctive treatment to levodopa/carbidopa in patients with Parkinson’s disease.

The post Neurocrine signs $400M-plus deal with Idorsia for epilepsy drug appeared first on .

from https://pharmaphorum.com/news/neurocrine-signs-400m-plus-deal-with-idorsia-for-epilepsy-drug/