#ciclo de vida do aprendizado de máquina

[lifetechweb]

Rastreamento de Large Language Models (LLM) com MLflow: Um guia completo

À medida que os Large Language Models (LLMs) crescem em complexidade e escala, rastrear seu desempenho, experimentos e implantações se torna cada vez mais desafiador. É aí que o MLflow entra – fornecendo uma plataforma abrangente para gerenciar todo o ciclo de vida dos modelos de machine learning, incluindo LLMs. Neste guia aprofundado, exploraremos como aproveitar o MLflow para rastrear, avaliar…

[internexumbr]

O Futuro da IA: Oportunidades de Investimento e Transformação Global

A Inteligência Artificial (IA) está no limiar de se tornar a inovação mais profunda e uma das maiores oportunidades de investimento na história da humanidade. Este livro oferece uma visão abrangente sobre o impacto transformador da IA em nossa sociedade, economia e futuro.

Estamos testemunhando o nascimento de uma nova era tecnológica que promete revolucionar praticamente todos os aspectos de nossas vidas e indústrias. Assim como a revolução industrial redefiniu o trabalho e a produção no século XIX, e a revolução digital remodelou a comunicação e o comércio no final do século XX, a revolução da IA está prestes a redefinir a própria natureza da inteligência e da criatividade humana.

Este artigo, baseado em um relatório abrangente da UBS , explora as múltiplas facetas desta revolução iminente. Examinaremos como a IA está impulsionando um crescimento econômico sem precedentes, com projeções indicando um aumento potencial de mais de 30% no PIB real dos EUA por trabalhador - superando ciclos de inovação anteriores como a era dos mainframes, dos PCs e da internet móvel.

Ao longo destas linhas, mergulharemos nas três camadas fundamentais do mercado de IA: a camada de habilitação, que inclui a infraestrutura crítica de data centers; a camada de inteligência, abrangendo soluções de nuvem e modelos de linguagem de grande escala; e a camada de aplicação, onde veremos como a IA está sendo implementada em diversos setores para transformar processos e criar novos produtos e serviços.

Exploraremos as projeções de receita para cada uma dessas camadas, oferecendo insights valiosos para investidores e empreendedores que buscam capitalizar esta onda de inovação. Discutiremos como a IA está remodelando indústrias tradicionais, desde a educação até a gestão de energia, e como está criando novas oportunidades em áreas como desenvolvimento de software e pesquisa científica.

Abordaremos questões críticas como a emergência de players monolíticos ao longo da cadeia de valor da IA, o papel crucial dos ativos de dados como diferenciadores competitivos, e o caminho em direção à Inteligência Artificial Geral (AGI).

Ao embarcarmos nesta jornada de exploração e descoberta, convido você a considerar não apenas as oportunidades econômicas apresentadas pela IA, mas também seu potencial para resolver alguns dos desafios mais prementes da humanidade. A IA não é apenas uma ferramenta para aumentar a produtividade e os lucros; é um meio de amplificar nossa criatividade, expandir nosso conhecimento e, em última análise, melhorar a condição humana.

O que é Inteligência Artificial?

A Inteligência Artificial (IA) representa uma das mais fascinantes e revolucionárias áreas da tecnologia moderna, prometendo transformar fundamentalmente a maneira como vivemos, trabalhamos e interagimos com o mundo ao nosso redor. Neste capítulo, exploraremos as definições e conceitos básicos da IA, bem como sua rica e intrigante história.

Definições e conceitos básicos

No seu núcleo, a Inteligência Artificial refere-se à capacidade das máquinas de emular e, em alguns casos, superar as capacidades cognitivas humanas. Isso inclui tarefas como aprendizagem, raciocínio, resolução de problemas, percepção e até mesmo compreensão e geração de linguagem.

Um conceito fundamental na IA é o Aprendizado de Máquina, um subconjunto da IA que permite aos sistemas aprender e melhorar automaticamente a partir da experiência, sem serem explicitamente programados. Isso é alcançado através de algoritmos que podem identificar padrões em grandes conjuntos de dados e fazer previsões ou decisões baseadas nesses padrões.

As Redes Neurais Artificiais, inspiradas na estrutura e funcionamento do cérebro humano, são outro conceito crucial. Essas redes consistem em camadas interconectadas de "neurônios" artificiais que podem processar informações de maneira complexa, permitindo que as máquinas realizem tarefas como reconhecimento de imagem e processamento de linguagem natural com uma precisão impressionante.

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma área da IA focada em permitir que as máquinas compreendam, interpretem e gerem linguagem humana. Isso tem aplicações em uma ampla gama de campos, desde assistentes virtuais até tradução automática e análise de sentimentos.

A Visão Computacional é outro campo importante da IA, focado em permitir que as máquinas interpretem e compreendam informações visuais. Isso tem aplicações em áreas como reconhecimento facial, veículos autônomos e diagnóstico médico baseado em imagens.

Breve história da IA

A história da IA é uma jornada fascinante de altos e baixos, marcada por períodos de grande otimismo e "invernos" de desilusão.

O nascimento da IA como campo de estudo é geralmente atribuído à Conferência de Dartmouth em 1956, onde o termo "Inteligência Artificial" foi cunhado. No entanto, as raízes da IA podem ser traçadas até antes disso, com o trabalho seminal de Alan Turing na década de 1950, que propôs o famoso "Teste de Turing" como uma medida da inteligência das máquinas.

As décadas de 1960 e 1970 viram os primeiros sucessos significativos da IA, com o desenvolvimento de programas capazes de resolver problemas algébricos, provar teoremas geométricos e até mesmo conversar em inglês básico. No entanto, essas conquistas iniciais foram seguidas pelo primeiro "inverno da IA" nos anos 1970, quando o financiamento diminuiu devido ao ceticismo sobre as capacidades reais da IA.

Os anos 1980 trouxeram um ressurgimento com o desenvolvimento de sistemas especialistas, programas de IA projetados para resolver problemas complexos em domínios específicos. Isso foi seguido por avanços significativos no aprendizado de máquina nos anos 1990, com um foco crescente em abordagens baseadas em dados e probabilidade.

O início do século XXI viu um aumento dramático no poder computacional e na disponibilidade de grandes conjuntos de dados, levando a avanços significativos em áreas como aprendizado profundo e redes neurais. Marcos importantes incluem a vitória do IBM Watson no game show Jeopardy! em 2011 e a vitória do AlphaGo da DeepMind sobre o campeão mundial de Go em 2016.

O documento da UBS destaca o lançamento do ChatGPT em 2022 como um marco particularmente significativo, inaugurando uma nova era de IA generativa acessível ao público. Este evento é visto como o início de uma nova fase na história da IA, com potencial para impactar profundamente a economia global.

Atualmente, estamos vivendo o que muitos consideram ser a "era de ouro" da IA. Os avanços em áreas como processamento de linguagem natural, visão computacional e aprendizado de máquina estão ocorrendo em um ritmo sem precedentes. A IA está se tornando cada vez mais integrada em nossas vidas diárias, desde assistentes virtuais e carros autônomos até sistemas de recomendação e diagnósticos médicos.

À medida que avançamos, a IA promete não apenas melhorar as tecnologias existentes, mas também criar novas indústrias e oportunidades que eram inimagináveis há apenas algumas décadas. No entanto, este progresso também traz consigo desafios significativos, incluindo questões éticas, preocupações com privacidade e o potencial impacto no mercado de trabalho.

A história da IA é uma história de ambição humana, inovação tecnológica e a busca contínua para entender e replicar a inteligência. À medida que entramos nesta nova era da IA, estamos no limiar de possibilidades emocionantes e transformadoras que têm o potencial de remodelar fundamentalmente nossa sociedade e economia.

O Impacto Econômico da IA

A Inteligência Artificial (IA) está se revelando como uma força transformadora na economia global, com potencial para impulsionar um crescimento econômico sem precedentes. Este capítulo explora as projeções de crescimento do PIB impulsionado pela IA e compara seu impacto com ciclos de inovação anteriores.

Projeções de crescimento do PIB impulsionado pela IA

De acordo com as estimativas da UBS apresentadas no documento, o impacto da IA no crescimento econômico pode ser verdadeiramente revolucionário. As projeções indicam que a IA tem o potencial de gerar um aumento de mais de 30% no PIB real dos Estados Unidos por trabalhador. Este número é notável, especialmente quando comparado com ciclos de inovação anteriores.

Para contextualizar essa projeção, o documento fornece um gráfico que ilustra o crescimento do PIB real dos EUA por trabalhador durante diferentes eras de inovação tecnológica:

Era dos Mainframes (1964-1981): Crescimento de 15,7%

Era dos PCs (1981-1993): Crescimento de 17,9%

Era da Internet (1993-2007): Crescimento de 26,8%

Era Móvel (2007-2022): Crescimento de 16,8%

Era da IA (2022-?): Projeção de crescimento superior a 30%

Essas projeções sugerem que o impacto econômico da IA pode superar significativamente o de todas as revoluções tecnológicas anteriores.

Comparação com ciclos de inovação anteriores

O documento destaca claramente que a era da IA tem o potencial de ser a mais impactante em termos de crescimento econômico. Vamos analisar cada era de inovação:

Era dos Mainframes (1964-1981):

Era dos PCs (1981-1993):

Era da Internet (1993-2007):

Era Móvel (2007-2022):

Era da IA (2022-?):

A projeção de crescimento para a era da IA é notavelmente maior do que qualquer ciclo anterior, sugerindo um impacto econômico sem precedentes. Isso se deve à natureza abrangente da IA, que tem o potencial de aumentar a produtividade em praticamente todos os setores da economia, desde a manufatura até os serviços, passando pela pesquisa e desenvolvimento.

A IA cria novas indústrias e oportunidades de negócios que eram inimagináveis anteriormente. Isso pode levar a um efeito multiplicador na economia, onde as inovações em IA geram novas demandas e mercados, impulsionando ainda mais o crescimento econômico.

É importante notar que essas projeções são baseadas em estimativas e modelos econômicos, e o impacto real da IA pode variar dependendo de vários fatores, incluindo a velocidade de adoção, regulamentações governamentais e desafios éticos e sociais que possam surgir.

O impacto econômico projetado da IA é verdadeiramente transformador. Com um potencial de crescimento que supera todos os ciclos de inovação anteriores, a IA promete remodelar fundamentalmente a economia global. No entanto, é crucial que esse crescimento seja gerenciado de forma responsável, considerando não apenas os benefícios econômicos, mas também as implicações sociais e éticas dessa tecnologia revolucionária.

À medida que avançamos para esta nova era, será essencial para governos, empresas e indivíduos se adaptarem e se prepararem para as mudanças significativas que a IA trará para a economia e o mercado de trabalho. O desafio será garantir que os benefícios desse crescimento econômico sejam distribuídos de forma equitativa e que a transição para uma economia impulsionada pela IA seja gerenciada de maneira a maximizar os benefícios e minimizar as potenciais perturbações.

A Camada de Habilitação

A camada de habilitação forma a base fundamental sobre a qual toda a infraestrutura de IA é construída. Esta camada é essencial para o funcionamento eficiente e eficaz dos sistemas de IA, fornecendo o poder computacional necessário para treinar e executar modelos complexos de aprendizado de máquina e redes neurais.

Infraestrutura de data centers para IA

Os data centers especializados em IA são o coração da camada de habilitação. De acordo com as estimativas da UBS apresentadas no documento, espera-se um crescimento significativo nos investimentos em data centers de IA nos próximos anos. O gráfico mostra uma projeção impressionante:

Em 2023, o investimento em data centers de IA era de aproximadamente USD 55 bilhões, representando 30% do total de investimentos em data centers.

Para 2027, projeta-se que esse investimento alcance USD 297 bilhões, representando 75% do total de investimentos em data centers.

Este aumento dramático reflete a importância crescente da IA e a necessidade de infraestrutura especializada para suportar suas demandas computacionais intensivas. Os data centers de IA são projetados para lidar com cargas de trabalho específicas de IA, que requerem processamento paralelo massivo e transferência de dados de alta velocidade.

GPUs, memória e outros componentes essenciais

Dentro desses data centers de IA, certos componentes de hardware desempenham papéis cruciais:

GPUs (Unidades de Processamento Gráfico): As GPUs emergiram como o componente mais crítico para computação de IA. O documento da UBS revela que as GPUs representam impressionantes 74% do custo total de materiais de um servidor de IA típico. Isso destaca o papel central que as GPUs desempenham no processamento paralelo massivo necessário para treinar e executar modelos de IA.

Memória: A memória é o segundo componente mais importante, representando 15% do custo total. A IA requer grandes quantidades de memória de alta velocidade para armazenar e acessar rapidamente os vastos conjuntos de dados usados no treinamento e inferência de modelos.

Interconexões: As interconexões, responsáveis por facilitar a comunicação rápida entre diferentes componentes do sistema, representam 9% do custo. Elas são cruciais para garantir que os dados possam fluir eficientemente entre GPUs, CPUs e memória.

CPUs e Armazenamento: Embora menos proeminentes em termos de custo (cada um representando apenas 1% do total), as CPUs e o armazenamento ainda desempenham papéis importantes na orquestração geral dos sistemas de IA e no armazenamento de longo prazo de dados e modelos.

O documento também menciona o surgimento de chips de IA especializados, como os TPUs do Google , o Trainium e Inferentia da Amazon , e os esforços da NVIDIA em desenvolver soluções de hardware específicas para IA. Isso indica uma tendência crescente de customização de hardware para otimizar o desempenho em tarefas de IA.

A camada de habilitação está experimentando uma rápida evolução e inovação. As empresas estão investindo pesadamente em pesquisa e desenvolvimento para criar hardware mais eficiente e poderoso, capaz de lidar com as demandas cada vez maiores dos modelos de IA modernos. Esta corrida tecnológica está impulsionando avanços significativos em áreas como eficiência energética, densidade de computação e velocidade de processamento.

À medida que a IA continua a se desenvolver e se tornar mais integrada em vários aspectos de negócios e sociedade, a importância da camada de habilitação só tende a crescer. As empresas que conseguirem inovar e liderar nesta camada estarão bem posicionadas para capturar uma parte significativa do valor gerado pela revolução da IA.

Análise de Receitas por Camada

O relatório da UBS fornece uma visão detalhada das projeções de receita para as diferentes camadas do mercado de IA até 2027. Esta análise oferece insights valiosos sobre o potencial de crescimento e as oportunidades de investimento em cada segmento do ecossistema de IA.

Projeções detalhadas para 2027

De acordo com as estimativas da UBS, as receitas projetadas para 2027 em cada camada do mercado de IA e os fatores que impulsionam o crescimento em cada camada são as seguintes:

Camada de Habilitação:

Camada de Inteligência:

Camada de Aplicação:

O relatório também destaca algumas tendências importantes que estão impulsionando o crescimento em todas as camadas:

Adoção de IA pelos habilitadores: As empresas que fornecem infraestrutura e serviços de IA (os "habilitadores") estão entre os primeiros a adotar e implementar soluções de IA internamente, impulsionando tanto a receita quanto as margens.

Emergência de players monolíticos: O relatório prevê o surgimento de empresas verticalmente integradas ao longo da cadeia de valor da IA, potencialmente levando a um oligopólio de "fundições de IA".

Ubiquidade do software: Com os ganhos de produtividade no desenvolvimento de código, espera-se que o software se torne onipresente, acelerando a criação e adoção de aplicações de IA.

Importância dos ativos de dados: Os ativos de dados estão emergindo como diferenciadores competitivos cruciais para os adotantes de IA, impulsionando investimentos em coleta, processamento e análise de dados.

Estas projeções e tendências sugerem um futuro promissor para o mercado de IA, com oportunidades significativas de investimento em todas as camadas. No entanto, também indicam uma possível concentração de poder de mercado, o que pode ter implicações importantes para investidores e reguladores.

IA na Educação e Energia

O relatório da UBS destaca a educação e a energia como dois setores-chave que serão profundamente transformados pela inteligência artificial nos próximos anos. Vamos explorar os casos de uso, o potencial de transformação e os desafios e oportunidades específicos de cada setor.

Casos de uso e potencial de transformação

Educação:

O documento menciona especificamente dois casos de uso principais para a IA na educação:

Treinamento personalizado: A IA tem o potencial de revolucionar a forma como o aprendizado é entregue aos estudantes. Sistemas de IA podem analisar o desempenho individual de cada aluno, identificar pontos fortes e fracos, e adaptar o conteúdo e o ritmo do ensino de acordo com as necessidades específicas de cada indivíduo. Isso representa uma mudança significativa em relação ao modelo tradicional de "tamanho único" para educação.

Recomendações de cursos: Utilizando algoritmos de aprendizado de máquina, sistemas de IA podem analisar o histórico acadêmico, interesses e objetivos de carreira dos estudantes para recomendar cursos e caminhos de aprendizado mais relevantes e eficazes. Isso pode ajudar os alunos a tomar decisões mais informadas sobre sua educação e carreira.

O potencial de transformação desses casos de uso é imenso. A personalização do aprendizado pode levar a melhores resultados educacionais, maior engajamento dos alunos e uma experiência de aprendizado mais eficiente e satisfatória. As recomendações de cursos baseadas em IA podem ajudar a otimizar o percurso educacional dos estudantes, alinhando-o melhor com suas aspirações e as demandas do mercado de trabalho.

Energia:

No setor de energia, o relatório destaca dois casos de uso principais:

Gerenciamento de energia: Sistemas de IA podem otimizar o uso de energia em edifícios, indústrias e redes elétricas inteiras. Isso inclui a previsão da demanda de energia, o ajuste em tempo real do fornecimento de energia e a integração eficiente de fontes de energia renováveis.

Manutenção preditiva: A IA pode analisar dados de sensores em equipamentos de geração e distribuição de energia para prever falhas antes que elas ocorram. Isso permite a realização de manutenção preventiva, reduzindo o tempo de inatividade e os custos de reparo.

O potencial de transformação no setor de energia é significativo. O gerenciamento inteligente de energia pode levar a uma redução substancial no consumo de energia e nas emissões de carbono, enquanto a manutenção preditiva pode melhorar a confiabilidade do fornecimento de energia e reduzir os custos operacionais.

Desafios e oportunidades específicos do setor

Educação:

Desafios:

- Resistência à mudança por parte de educadores tradicionais

Necessidade de investimentos significativos em infraestrutura tecnológica

Preocupações com a privacidade e segurança dos dados dos alunos

Garantir a equidade no acesso à tecnologia educacional

Oportunidades:

- Melhorar os resultados educacionais através da personalização do aprendizado

Reduzir as disparidades educacionais oferecendo acesso a educação de qualidade em áreas remotas ou carentes

Preparar melhor os estudantes para as demandas do mercado de trabalho do futuro

Criar novas oportunidades de negócios no setor de tecnologia educacional

Energia:

Desafios:

Integração de sistemas de IA com infraestruturas de energia existentes e muitas vezes antigas

Garantir a segurança cibernética de sistemas de energia cada vez mais conectados e automatizados

Lidar com regulamentações complexas e muitas vezes desatualizadas no setor de energia

Gerenciar a transição para fontes de energia renováveis de maneira eficiente

Oportunidades:

- Reduzir significativamente o consumo de energia e as emissões de carbono

Melhorar a confiabilidade e a eficiência das redes de energia

Acelerar a transição para fontes de energia renováveis

Criar novos modelos de negócios baseados em dados e IA no setor de energia

A aplicação da IA nos setores de educação e energia promete trazer transformações profundas e de longo alcance. Embora existam desafios significativos a serem superados, as oportunidades para melhorar a eficiência, a sustentabilidade e os resultados em ambos os setores são enormes. À medida que a tecnologia de IA continua a evoluir e se tornar mais sofisticada, podemos esperar ver inovações ainda mais revolucionárias emergindo nestes campos cruciais para o desenvolvimento humano e a sustentabilidade global.

O Futuro do Desenvolvimento de Software

O relatório da UBS apresenta uma visão otimista sobre o futuro do desenvolvimento de software, destacando o papel transformador da IA neste campo. Dois aspectos principais são abordados: o aumento da produtividade no desenvolvimento de código e a análise das tendências no GitHub.

Aumento da produtividade com IA

O documento sugere que os ganhos de produtividade no desenvolvimento de código irão acelerar significativamente a criação de software. Isso é evidenciado por um gráfico que mostra uma projeção do número total de repositórios no GitHub até 2026.

Pontos-chave:

Crescimento exponencial: O gráfico mostra um aumento dramático no número de repositórios GitHub, indicando uma aceleração na produção de software.

Impacto dos co-pilotos: O relatório menciona especificamente o impacto dos co-pilotos de IA, sugerindo que essas ferramentas de assistência ao desenvolvimento estão desempenhando um papel crucial no aumento da produtividade.

Projeção de crescimento: A projeção assume uma taxa de crescimento 55% maior que a média dos 5 anos anteriores, indicando uma aceleração significativa na criação de código.

Análise das tendências no GitHub

O GitHub , sendo a maior plataforma de hospedagem de código do mundo, serve como um excelente indicador das tendências no desenvolvimento de software. A análise do UBS sobre as tendências no GitHub revela:

Aumento exponencial de repositórios: O gráfico mostra um crescimento acentuado no número total de repositórios GitHub de 2016 a 2026, com uma curva que se torna mais íngreme a partir de 2023.

Papel dos repositórios: O relatório define os repositórios como "locais de armazenamento centralizados para dados, código, modelos e outros recursos", destacando sua importância no ecossistema de desenvolvimento de software.

Impacto da IA: A aceleração no crescimento de repositórios é atribuída em grande parte ao impacto das ferramentas de IA, particularmente os co-pilotos, que estão transformando a maneira como o código é escrito e gerenciado.

Implicações para o futuro do desenvolvimento de software:

Democratização do desenvolvimento: Com ferramentas de IA tornando o desenvolvimento de software mais acessível, podemos esperar um aumento no número de desenvolvedores e projetos de software.

Aumento na velocidade de inovação: A aceleração na criação de código pode levar a ciclos de desenvolvimento mais rápidos e uma maior taxa de inovação em software.

Mudança nas habilidades necessárias: À medida que as ferramentas de IA assumem tarefas mais rotineiras de codificação, as habilidades de alto nível, como design de sistemas e resolução de problemas complexos, podem se tornar mais valorizadas.

Expansão do software em diversos setores: O relatório menciona especificamente a educação e energia como áreas onde o software se tornará onipresente, com aplicações em treinamento personalizado, recomendações de cursos, gerenciamento de energia e manutenção preditiva.

Desafios de qualidade e segurança: Com o aumento na produção de código, questões relacionadas à qualidade do software e segurança podem se tornar ainda mais críticas.

O futuro do desenvolvimento de software, conforme apresentado no relatório da UBS, é de rápida expansão e transformação impulsionada pela IA. As ferramentas de IA, especialmente os co-pilotos, estão acelerando dramaticamente a produção de código, levando a um crescimento exponencial no número de projetos de software. Isso promete não apenas aumentar a produtividade dos desenvolvedores existentes, mas também democratizar o desenvolvimento de software, tornando-o mais acessível a um público mais amplo. À medida que o software se torna cada vez mais onipresente em diversos setores, podemos esperar ver inovações significativas e novas aplicações em áreas como educação, energia e além. No entanto, este rápido crescimento também traz desafios, particularmente em termos de garantia de qualidade e segurança do software produzido.

Rumo à Inteligência Artificial Geral (AGI)

A convergência das camadas de aplicação e inteligência marca um passo significativo na jornada rumo à Inteligência Artificial Geral (AGI). Este trecho explora como essa convergência está moldando o futuro da IA e as implicações dessa transformação para diversos setores e para a sociedade como um todo.

Convergência das Camadas de Aplicação e Inteligência

As camadas de aplicação e inteligência da IA estão se fundindo de maneira que possibilita o desenvolvimento de sistemas mais integrados e avançados. Tradicionalmente, a camada de aplicação se refere ao uso específico da IA em tarefas como processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagem e automação de processos. A camada de inteligência, por outro lado, envolve a infraestrutura e os algoritmos subjacentes que tornam essas aplicações possíveis.

Com a evolução dos modelos de linguagem grandes (LLMs) e outras tecnologias avançadas de IA, estamos testemunhando uma integração mais profunda entre essas camadas. Essa fusão permite que as aplicações de IA se tornem mais contextualmente inteligentes e adaptáveis, aproximando-nos cada vez mais da AGI — uma forma de inteligência artificial que pode realizar qualquer tarefa cognitiva humana com competência.

Implicações para o Futuro da IA

A convergência das camadas de aplicação e inteligência tem várias implicações importantes para o futuro da IA:

Transformação de Setores:

Desafios Éticos e Regulamentares:

Oportunidades de Inovação:

O caminho rumo à Inteligência Artificial Geral é repleto de desafios e oportunidades. A convergência das camadas de aplicação e inteligência está acelerando esse processo, permitindo o desenvolvimento de sistemas de IA mais poderosos e versáteis. No entanto, é fundamental abordar as questões éticas e regulatórias associadas a essa transformação para garantir que os benefícios da AGI sejam amplamente distribuídos e que os riscos sejam mitigados. À medida que avançamos nessa jornada, a colaboração entre pesquisadores, legisladores e a sociedade será crucial para moldar um futuro onde a IA contribua positivamente para o bem-estar humano e o progresso global.

Estratégias de Investimento Sustentável em IA

Incorporação de fatores ESG

O investimento sustentável em IA requer a integração de fatores ambientais, sociais e de governança (ESG) nas estratégias de investimento. A incorporação desses fatores é essencial para garantir que os investimentos em IA não apenas gerem retornos financeiros, mas também contribuam para o desenvolvimento sustentável e a responsabilidade social.

Ambiental (E):

Social (S):

Governança (G):

Riscos e oportunidades específicos

Riscos:

Oportunidades:

Navegando pelos Riscos do Investimento em IA

Volatilidade do mercado

Investir em IA envolve lidar com a volatilidade do mercado, que pode ser influenciada por vários fatores:

Inovação Rápida: A rápida evolução das tecnologias de IA pode levar a mudanças abruptas no mercado, com novas inovações substituindo rapidamente as tecnologias existentes.

Concorrência Intensa: O mercado de IA é altamente competitivo, com muitas empresas buscando liderança tecnológica. Isso pode resultar em flutuações significativas nos valores das ações.

Ciclo de Hype: A IA frequentemente passa por ciclos de hype, onde as expectativas podem ser infladas, seguidas por períodos de desilusão. Investidores devem estar preparados para essas oscilações.

Considerações regulatórias e éticas

Regulamentação:

Ética:

Investir em IA oferece um potencial significativo de retorno, mas também envolve riscos consideráveis. A incorporação de fatores ESG nas estratégias de investimento pode mitigar alguns desses riscos e promover um desenvolvimento mais sustentável. Navegar pela volatilidade do mercado e as considerações regulatórias e éticas requer uma abordagem cuidadosa e informada. Investidores que conseguirem equilibrar esses aspectos estarão bem posicionados para aproveitar as oportunidades emergentes no campo da inteligência artificial.

Glossário de Termos Técnicos

Inteligência Artificial (IA)

Área da ciência da computação dedicada à criação de sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como reconhecimento de fala, tomada de decisão e tradução de idiomas.

Machine Learning (Aprendizado de Máquina)

Subcampo da IA que envolve a criação de algoritmos e modelos estatísticos que permitem aos computadores aprenderem a realizar tarefas específicas a partir de dados, sem serem explicitamente programados para isso.

Redes Neurais Artificiais

Modelos computacionais inspirados na estrutura e funcionamento do cérebro humano, compostos por camadas de neurônios artificiais que processam informações e aprendem a partir de dados.

Deep Learning (Aprendizado Profundo)

Ramo do aprendizado de máquina que utiliza redes neurais profundas, com muitas camadas, para modelar e entender padrões complexos em grandes volumes de dados.

Algoritmo

Conjunto de instruções ou regras definidas para resolver um problema ou realizar uma tarefa específica.

Big Data

Conjunto de dados extremamente grandes e complexos que são difíceis de processar e analisar usando métodos tradicionais de processamento de dados.

Processamento de Linguagem Natural (PLN)

Campo da IA que se concentra na interação entre computadores e linguagem humana, permitindo que os sistemas compreendam, interpretem e respondam a texto e fala em linguagem natural.

Visão Computacional

Área da IA que permite aos computadores interpretarem e processarem informações visuais do mundo, como imagens e vídeos, de maneira semelhante à visão humana.

Algoritmo Genético

Método de otimização inspirado na teoria da evolução de Darwin, que utiliza processos como seleção, mutação e recombinação para encontrar soluções aproximadas para problemas complexos.

Redes Adversárias Generativas (GANs)

Tipo de rede neural que consiste em duas redes em competição, uma geradora e uma discriminadora, usadas para criar dados que são indistinguíveis dos dados reais.

Internet das Coisas (IoT)

Rede de dispositivos físicos conectados à internet, capazes de coletar e trocar dados, abrangendo desde eletrodomésticos até veículos e equipamentos industriais.

Computação em Nuvem

Modelo de computação que permite o acesso remoto a recursos de computação, como servidores, armazenamento e aplicativos, através da internet.

Blockchain

Tecnologia de registro distribuído que permite transações seguras e transparentes sem a necessidade de intermediários, utilizando uma cadeia de blocos criptograficamente ligados.

Edge Computing

Modelo de computação que processa dados próximos à fonte de geração, reduzindo a latência e a largura de banda necessária para enviar dados para data centers ou nuvens centralizadas.

Robótica

Ramo da engenharia e ciência que envolve a concepção, construção, operação e uso de robôs, frequentemente integrando IA para realizar tarefas automatizadas.

Fatores ESG (Ambiental, Social e Governança)

Critérios utilizados para medir a sustentabilidade e o impacto ético de um investimento em uma empresa, abrangendo aspectos ambientais, sociais e de governança corporativa.

Inteligência Artificial Geral (AGI)

Forma avançada de IA que possui a capacidade de entender, aprender e aplicar conhecimento em uma ampla variedade de tarefas de maneira similar à inteligência humana.

Modelos de Linguagem Grandes (LLMs)

Modelos de IA treinados em grandes volumes de texto para compreender e gerar linguagem natural, como o GPT-4, que podem ser usados em diversas aplicações de processamento de linguagem natural.

Automação

Uso de tecnologias e sistemas para realizar tarefas com mínima intervenção humana, frequentemente utilizando IA e robótica para aumentar a eficiência e precisão.

Cibersegurança

Práticas e tecnologias utilizadas para proteger sistemas, redes e dados contra ataques, danos ou acesso não autorizado, crucial em um mundo cada vez mais digitalizado.

Este glossário oferece uma visão geral dos principais termos técnicos relacionados à inteligência artificial e tecnologias associadas, facilitando a compreensão e o uso dessas inovações em diversos contextos.

[gazeta24br]

A inteligência artificial (IA) está movimentando o panorama dos negócios e da sustentabilidade, proporcionando ferramentas poderosas para empresas que buscam não apenas o lucro, mas também a operação dentro dos limites sustentáveis do seu negócio. A adoção da IA pelas empresas representa uma dupla jornada: a de revolucionar a eficiência operacional e a de impulsionar práticas sustentáveis, oferecendo aos profissionais uma fonte de pesquisa e busca caminhos para a implementação de práticas não conhecidas ainda pelo profissional. Uma pesquisa realizada pela Amcham Brasil e Humanizadas (“Panorama 2024”), através de entrevistas com executivos e gestores comprova a atenção das empresas para o tema IA & Sustentabilidade. O estudo aponta que as duas principais tendências que mais vão demandar a atenção das empresas em 2024 são a IA (1ºlugar) e ESG (2º lugar). A incorporação da IA na sustentabilidade empresarial vai além de pesquisas nas ferramentas disponíveis na internet. Por exemplo, podemos potencializar a eficiência energética pelo uso de algoritmos de IA, que são capazes de otimizar o uso de energia em instalações industriais, adaptando-se a padrões de consumo e reduzindo o desperdício. Isso não apenas minimiza custos, mas também diminui o carbono gerado pelo processo. No âmbito dos recursos naturais, a IA pode contribuir com sistemas que podem prever a necessidade de matérias-primas e ajustar a produção para evitar o excesso e desperdício, enquanto a tecnologia de aprendizado de máquina pode identificar maneiras de reutilizar materiais ou reduzir resíduos na fabricação de produtos. Focando na área social, a IA pode ser utilizada na melhoria dos ambientes de educação e treinamento, criando plataformas educativas adaptativas que oferecem conteúdo personalizado para estudantes, especialmente em comunidades carentes, contribuindo para a educação inclusiva. Outro benefício significativo da IA, na governança da empresa, é a capacidade de processamento de grandes volumes de dados para auxiliar na tomada de decisões de futuro e planejamento estratégico de longo prazo. Isso inclui a avaliação do ciclo de vida dos produtos, rastreamento da cadeia de suprimentos e análise de riscos ambientais, sociais e de governança aplicados ao produto ou serviços ofertados. Entretanto, a implementação da IA deve ser acompanhada de responsabilidades. Questões éticas sobre privacidade de dados e possíveis impactos no emprego devem ser consideradas. Outro aspecto que exige atenção é a propriedade intelectual. O uso de IA para gerar conteúdo pode levar a questões de plágio e violação de direitos autorais. Os usuários e as empresas precisam implementar políticas para evitar o uso indevido de conteúdos protegidos e garantir que qualquer material gerado por IA seja original ou utilize fontes devidamente licenciadas. A jornada para a sustentabilidade é complexa e diversificada, porém pode ser apoiada pelo uso correto e ético da IA. As ferramentas oferecidas podem contribuir com as escolhas e fortalecimento as ações de sustentabilidade propostas pelas empresas e cidadãos. À medida que avançamos para um futuro em que a sustentabilidade será cada vez mais central para o sucesso dos negócios, a IA surge não apenas como um facilitador, mas como um ferramental estratégico. As empresas e cidadãos que adotarem proativamente a IA na sua estratégia de sustentabilidade estarão melhor posicionados para prosperar em um mercado cada vez mais consciente e exigente. Ivo Neves é especialista em ESG e tem sido uma figura importante nessa integração. Com sua vasta experiência e habilidades na área de sustentabilidade e gestão empresarial, Neves tem buscado estabelecer pontes entre a IA e os princípios ESG, a fim de promover um desenvolvimento mais sustentável e socialmente responsável.

[implementacaodesistemas]

Transformação Digital: Estratégias Inovadoras na Implementação de Sistemas de TI

À medida que as organizações embarcam em jornadas de transformação digital, a implementação eficiente de sistemas de Tecnologia da Informação (TI) torna-se um fator determinante para o sucesso. Este artigo explora estratégias inovadoras na implementação de sistemas, focando não apenas na modernização tecnológica, mas também na criação de uma base sólida para a transformação digital contínua.

1. Arquitetura de Contêineres e Orquestração:

A adoção de arquiteturas de contêineres, como Docker, e ferramentas de orquestração, como Kubernetes, revoluciona a implementação de sistemas de TI. Essa abordagem proporciona portabilidade, consistência e escalabilidade, permitindo que os sistemas sejam executados de maneira eficiente em diversos ambientes.

A implementação de contêineres simplifica a gestão de dependências, acelera o ciclo de vida do desenvolvimento e proporciona uma resposta mais ágil a mudanças nos requisitos. Além disso, a orquestração eficiente automatiza a implantação, dimensionamento e monitoramento, criando uma base robusta para a escalabilidade e a resiliência.

2. Inteligência Artificial na Implementação:

A integração da inteligência artificial (IA) no processo de implementação eleva a eficiência e a adaptabilidade dos sistemas de TI. Algoritmos de aprendizado de máquina podem otimizar automaticamente o desempenho do sistema com base em padrões de uso, melhorando a alocação de recursos e a resposta a picos de demanda.

Sistemas de IA também desempenham um papel crucial na automação de processos de implementação, identificando potenciais pontos de falha antes mesmo de ocorrerem. Isso reduz os riscos associados à implementação e proporciona uma experiência mais fluida para os usuários finais.

3. DevSecOps: Integrando Segurança desde o Início:

A abordagem DevSecOps, que integra segurança desde as fases iniciais do desenvolvimento até a implementação, está se tornando essencial na era da transformação digital. Incorporar práticas de segurança em cada etapa do ciclo de vida do desenvolvimento garante que a implementação seja resistente a ameaças cibernéticas em constante evolução.

Ferramentas de análise estática e dinâmica de código, juntamente com testes de segurança automatizados, são componentes-chave do DevSecOps. Isso não apenas protege o sistema contra vulnerabilidades conhecidas, mas também reduz o tempo de correção de possíveis falhas, acelerando o processo de implementação.

4. Blockchain para Garantir Integridade e Transparência:

A implementação de sistemas pode se beneficiar significativamente da tecnologia blockchain, especialmente em setores que exigem alta integridade e transparência. Ao utilizar contratos inteligentes e registros distribuídos, a blockchain cria uma camada adicional de segurança e confiabilidade.

Em setores como financeiro, saúde e cadeia de suprimentos, a implementação de sistemas baseados em blockchain garante que as transações sejam imutáveis e transparentes. Isso não apenas fortalece a confiança das partes envolvidas, mas também simplifica auditorias e conformidade regulatória.

5. Monitoramento Preditivo e Análise Avançada:

Além do monitoramento tradicional, a implementação de sistemas pode se beneficiar de soluções preditivas e análise avançada de dados. A implementação de algoritmos de machine learning para monitorar métricas de desempenho permite identificar tendências e potenciais problemas antes que afetem significativamente as operações.

A análise avançada não apenas otimiza o desempenho contínuo, mas também oferece insights valiosos para melhorias futuras. A implementação de sistemas torna-se um processo adaptativo, impulsionado por dados e inteligência, garantindo a manutenção da eficiência ao longo do tempo.

Conclusão:

A implementação de sistemas de TI evoluiu além de uma simples atualização tecnológica; tornou-se um catalisador para a transformação digital. Ao adotar estratégias inovadoras, como arquiteturas de contêineres, inteligência artificial, DevSecOps, blockchain e análise avançada, as organizações não apenas modernizam seus sistemas, mas também estabelecem as bases para a inovação contínua.

A implementação inovadora de sistemas não é apenas um evento isolado; é um processo dinâmico que impulsiona a agilidade, a segurança e a eficiência em um mundo digital em constante evolução. Ao abraçar essas estratégias, as empresas estão preparadas para enfrentar os desafios da era digital e alcançar resultados extraordinários na implementação de sistemas de TI.

[fredborges98]

Nossa capacidade, habilidade e competência em sermos adaptáveis e resilientes.

Por: Fred Borges

A Soma de Todos os Afetos e desafetos nos edifica, redime, nos faz misericordiosos, compassivos, ou destrutivos, egoístas, egocêntricos, narcisistas, cínicos, cruéis, hipócritas e até mesmo omissos as violências diárias, nos tornando mais do mesmo, do menos, do desprezível lado obscuro de ser humano.

A samambaia e o bambu - A fábula para entender a resiliência.

"A samambaia e o bambu" é uma fábula que fala de um homem que passava por uma fase ruim.

O tempo é feito de fases, ciclos da vida,na ascenção,investir e poupar, na maturidade; cuidar e manter, na queda; servir ao outro, na morte; considerar que tudo valeu a pena, do bem maior ou menor ao mal maior ou menor.

"A samambaia e o bambu" é uma fábula que fala de um homem que passava por uma fase ruim. Ele era carpinteiro e, antes, tudo estava indo muito bem.

Carpinteiros devem falar com a madeira, a linguagem e expressão da madeira,madeira que vem de árvores, e entender que toda árvore ou madeira tem suas próprias características.

Logo para cada madeira um começo, meio e fim.

Tudo começou a piorar quando uma grande empresa que fabricava móveis chegou à sua cidade.

Ameaças e fraquezas nascem junto a oportunidades e forças.

Tinham muito dinheiro, excelentes máquinas e muitos funcionários. Logo, se tornou uma verdadeira sensação no lugar.

O novo sempre atrai O Corvo.Fantasia e Realidade.

A fábrica fazia os móveis em tempo recorde. Também os elaborava com muita qualidade.

Qualidade é um conceito e ao mesmo tempo um preconceito.

Para piorar as coisas, os vendia a preços mais baixos do que o carpinteiro.

Quem vende preço nem sempre vende valor.

Há pessoas com preço e outras com valor.

As coisas começaram a piorar para ele. Em apenas alguns meses, soube que estava no caminho da falência. Isso o angustiou e deprimiu.

A falência é um aprendizado que um ciclo acabou, mas nem tudo acaba quando termina.

“Devemos aceitar a decepção finita, mas nunca perder a esperança infinita”.

Martin Luther King.

Para piorar as coisas, ele também começou a ter dificuldades com sua esposa. Ela era professora de escola e seu salário não era suficiente para sustentar os três filhos que tinham.

Todos os pais são genitores, mas nem todos genitores são pais.

O carpinteiro tentou encontrar um novo emprego, mas não conseguiu.

O emprego não é ocupação é função, assim como cargo não é e nunca será missão.

Entre a escolha de Ser e Estar, é melhor ficar com o Ser.

Sua esposa o recriminou e isso acabou afetando também as crianças, que começaram a ter problemas com suas notas nos estudos.

Na queda e na adversidade faz reconhecermos e diferenciarmos os amigos dos oportunistas, maridos e mulheres como cúmplices do amor que ergue, escora, encoraja, tolera o tolerável e plausível ou contratado ou negociado, incentiva, motiva e realmente diz um ao outro a que veio relação e relacionamento.

Fábula assim contada:

“Há oito anos peguei algumas sementes e plantei a samambaia e o bambu ao mesmo tempo. Eu queria que ambas as plantas crescessem no meu jardim, porque as duas são muito reconfortantes para mim. Coloquei todo o meu esforço para cuidar de ambas como se fossem um tesouro”.

Pouco tempo depois, percebi que a samambaia e o bambu respondiam de maneira diferente aos meus cuidados.

A samambaia começou a brotar e em poucos meses tornou-se uma planta majestosa que enfeitava tudo com sua presença.

O bambu, por outro lado, continuava debaixo da terra, sem mostrar sinais de vida.

Um ano inteiro se passou e a samambaia continuou crescendo, mas o bambu não. No entanto, não desisti. Continuei cuidando com mais cuidado. Mesmo assim, mais um ano se passou e meu trabalho não dava frutos. O bambu se recusava a se manifestar.

Também não desisti depois do segundo ano, nem do terceiro nem do quarto. Quando cinco anos se passaram, finalmente vi seu que um galho tímido saía da terra.

No dia seguinte, estava muito maior. Em poucos meses, cresceu sem parar e tornou-se um lindo bambu de mais de 10 metros. Você sabe por que demorou tanto para sair à luz?“

Demorou cinco anos porque durante todo esse tempo a planta trabalhava para criar raízes.

Sabia que tinha que crescer muito alto, e por isso não podia sair à luz até que tivesse uma base firme que lhe permitisse subir satisfatoriamente.

Ningu��m é burro o suficiente para não reconhecer sua própria ignorância.

A felicidade o mantém doce, mas o amargo doce o mantém mais doce ainda.

As tentativas o mantêm forte.

As dores o mantêm humano.

As quedas o mantêm humilde.

O sucesso o mantém brilhante!

Mas cuidado, brilhos exagerados ofuscam e deturpam cruel realidade, e ensejam a crueldade.

Devemos agradecer ou sermos gratos por não sermos 100% ou tirar notas 10,0, pois a procura pela perfeição é que nos mantém imperfeitos!

A excelência é o objetivo e meta, mas o aprendizado é a missão!

Nossa capacidade de nos adaptarmos está para nossa capacidade de nos conhecermos e reconhecermos o quanto de samambaia e bambu tem em cada um de nós!

O "Coração Sangrando",uma flor, também conhecido como Dicentra, possui um formato único que lembra um coração com uma lágrima.

Esta flor delicada é geralmente rosa ou branca e floresce na primavera ou início do verão. Muitas vezes está associada à tristeza e ao pesar, sendo uma flor que representa a solidão.

Acredita-se que o nome “Coração Sangrando” venha do formato de coração da flor, que simboliza o amor, e do formato de lágrima caída, que representa dor ou tristeza.

No entanto, é importante notar que embora o coração sangrando possa representar a solidão ou vogada solitude, também pode ser visto como um símbolo de esperança, saúde ou cura.

Assim como o formato do coração da flor, pode-se trabalhar para consertar um coração partido e encontrar o amor e a felicidade mais uma vez.

O que falar da flor do maracujá ou flor e fruto da Paixão de Cristo?

Pura resiliência!!!!

O coração, a tristeza, as lágrimas,os espinhos, a cruz, o sangue, é preciso se dar tempo, sim o tempo é o Senhor que cura almas partidas e despedidas.

Cristais partidos numa histórica nominada: Noite dos Cristais, onde o ser humano desceu até a maior das profundezas, e sem profundidade,maturidade, consciência coletiva, fraternidade, empatia saiu destruindo as raízes profundas do bambu, da vida "samambaia", a flexibilidade dos primeiros, de joelhos engessados sem capacidade, competência e habilidade de serem dobrados, corroídos, corrompidos, sem ato de constrição, sem pedido de perdão, sem arrependimentos da quebra dos cristais e sempre ao escurecer, ceder, esquecer seu poder de adaptação e resiliência, atributos dados por Deus, conquistados pelos homens,não haverá assim misericórdia, concórdia, incorrendo sempre em estado de guerra!

Adaptação, resiliência, homens-árvores e plantas, tudo.demanda resiliência e resignação!

[instintosuaveinstinto-blog]

A descoberta do poder feminino instintivo e intuitivo: a travessia

 Eu descobri e redescobri o meu poder interior enquanto mulher e o poder das mulheres, fotografando, ouvindo e lendo mulheres.

 É preciso conversarmos mais umas com as outras sobre o universo interno e externo que nos cerca. A importância das trocas entre mulheres ilumina, fortalece e salva muitas vidas.

 A começar pela nossa primeira menstruação. A gente não sabia porque aquilo estava acontecendo com a gente. Eu tinha 12 anos. O que eu sabia sobre o mundo? Sobre ser mulher? Sobre mim? Quase nada. Não tinha ninguém que me explicasse. Nada foi explicado para minha mãe, para minha avó, para minha tia. Apenas que as mulheres tinham aquilo, que as permitiam que tivessem filhos e ponto. E marcava a mudança da menina para a mulher. Que mentira. Quem inventou isso provavelmente foi um homem. A menina não deixa de ser menina porque seu útero começa a descamar e seu sangue sai pela vagina. E quem vai querer que aconteça tamanho infortúnio? Ainda mais quando envolve fortes dores abdominais, mudanças no humor, o corpo todo dói, a disposição diminui… e as coisas ao redor continuam iguais. Menos você.

 A gente passa parte da nossa vida sem saber o porquê daquilo na gente. Lembro que eu chorava tomando banho, repetindo mentalmente que não queria aquilo para mim, ainda mais todo mês! O que eu fiz para merecer aquilo, meu Deus?

 E o que resulta de tudo isso? Tentamos a todo custo bloquear, fingir que aquilo não existe, tentamos esquecer esse período do mês e oramos para que passe logo. Usamos materiais químicos para esconder aquilo ao máximo. O cheiro é uma vergonha. Se sujar a roupa na escola então... Passamos por cima de todas as milhares de personalidades que temos internamente a cada fase do nosso ciclo. Tomamos remédios para parar de menstruar. Já passei um ano tomando anticoncepcional porque queria um descanso daquilo. Inchei por todos os poros do meu corpo. O nosso sagrado corpo, tudo avisa.

 Apenas por volta dos meus 27/28 anos eu fui fazendo as pazes com meu ciclo menstrual, minha menstruação. Meu útero. Meus órgãos femininos. O meu feminino. O meu poder sagrado de ser mulher neste mundo.

 É como toda relação, todo casamento: a gente precisa dialogar, se abrir para entender, querer saber, dar as mãos. Ainda mais com seu próprio corpo, com seus sentidos e sensações... e que você, na maioria das vezes, não domina. Aliás, controle de alguma coisa, existe?

 Parei os remédios. Até os das cólicas. Comecei a ler sobre isso. Fiz muita acupuntura. Relatava sobre minhas cólicas terríveis. Fiz muitas terapias holísticas, reiki, cromoterapia, thetahealing, massagens diversas, constelação familiar, benção do útero e isso tudo foi contribuindo para eu me resgatar enquanto mulher, enquanto deusas sagradas que todas nós somos. Afinal, a divindade não está distante da gente como muitos querem colocar.

 Eu pude e quis ter esse despertar. Fazer essas pazes com meu corpo, buscar terapias que me ajudassem; entender mais sobre o ciclo menstrual e sua relação com os astros, o sol e a lua e, sobretudo com a lua; compreender os arquétipos femininos, suas características e comportamentos em cada fase do ciclo; entender a mudança hormonal que passamos; nomear cada fase desse ciclo em pré-ovulação, ovulação, pré-menstrual e menstrual; saber que o tempo do nosso ciclo não é o tempo cronológico criado pelos homens e muito menos nossas sensações respeitam esse tempo; saber que cada mulher tem seu ritmo e não existe nenhuma regra sobre isso foi e tem sido umas das grandes libertações e liberações da minha vida.

 Eu tenho conseguido fazer as pazes com meu ciclo, meu corpo, minha cabeça, com o feminino que há em mim. Também com o que eu não posso controlar. E o melhor: está tudo bem. Eu não tenho mais cólicas e não preciso recorrer todo mês à acupuntura para isso. Eu mudei meus hábitos. Eu uso panos, bioabsorventes e as moderninhas calcinhas absorventes. Eu não deixo mais a química dos absorventes de farmácias tocarem na minha vagina. Ela é sagrada. Meu ciclo, antes desregulado (já passei 12 dias sangrando), também fez as pazes comigo e hoje sangro por três dias. Eu dei as mãos também para as várias mulheres que eu sou através de cada semana. Eu entendi que sou regida pelo meu ciclo e hoje eu amo ter um útero. Uma potência de memórias ancestrais e de poder. E não é apenas porque ele pode gestar uma vida ali dentro. Eu entendi que meu órgão em delicadeza e vitalidade é meu útero. Hoje eu entendo minha energia e produtividade para realizar as coisas, criar, trabalhar. Eu me purifico quando estou no momento de cuidar dos outros e tenho mais empatia. Eu me acolho quando sei que minha energia está mais voltada para o interior do que para o exterior, faço cuidados caseiros e emocionais. Eu me amo mais. Eu me potencializo mais. Eu me cuido mais, portanto eu me liberto mais, também.

 A todo momento o mundo diz que somos frágeis e problemáticas. E para suprir isso, mostramos que somos tão ágeis e práticas como o universo masculino capitalista e opressor. Bloqueamos o que temos de mais sublime, sagrado e especial: nossa diversidade de sensações, instintos e intuições. A gente não tinha muita escolha, a gente teve que optar por isso em dado momento.

 E mais uma vez, mais um véu cai e a gente passa a enxergar outra vez: não somos nem queremos ser máquinas produtivas. Temos a própria natureza dentro da gente. É uma simbiose vital e constante. Fazemos tudo com o ventre sangrando, expelindo o que não serve mais nele. E ainda temos a potência de sentir a essência e o essencial, que é invisível aos olhos e alimento para a alma. Um dos nossos propósitos vitais.

 O medo é grande em saber que cada mulher é um elemento da natureza, é também curandeira, é bruxa e deusa. E ninguém nunca domará por completo a natureza selvagem e instintiva que há nela. Ela é mais forte que tudo. Ela pulsa do nosso ventre, do nosso útero, escorre pela nossa vagina. Ela rega as plantas e dá mais vigor para que cresçam. Ela é a própria energia vital do mundo. Ela gesta e gera novas vidas. Ela salva as vidas que perambulam sem rumo.

 Ter informação e saber do nosso poder é a nossa arma, luta, propósito, libertação, ressurreição, evolução, transcendência.

 A união entre o corpo físico e o sutil é encontrar o divino na nossa vida cotidiana. É preciso muito esforço, disposição e coragem. Mas disso, já trazemos também desde o útero materno. Só é necessário retirar os véus que a sociedade nos coloca para nos encontrarmos conosco mesmas.  

 Muitas vezes a gente cansa. Mas na maior parte das vezes a gente vence as batalhas e se encontra, cada vez mais. E ajuda outras mulheres a se encontrarem também. Essa é uma das chaves para o mundo se abrir e ser um lugar melhor habitável e cuidadoso com todos. Como todas as vidas merecem.

 Todos os seres vivos nasceram de uma energia feminina, foram gestados por ela, foram trazidos ao mundo por ela. Quando não respeitamos as que nos deram a vida, o que faz sentido respeitar, afinal?

 Eu descobri e redescobri o meu poder interior enquanto mulher e o poder das mulheres, fotografando, ouvindo e lendo mulheres. Eu continuo nesse aprendizado. Uma vez revelado e encontrado, esse poder pode cambalear, mudar de forma, dançar outros ritmos, mas ele nunca mais se perde. Ele é seu poder.

É seu instinto suave instinto.

[diariodebordodapos]

Inteligência Artificial

Frases de efeito da disciplina

1 - “Estamos a todo tempo interagindo com as máquinas. Não tem IA sem arquitetura da informação. Não importa quão sofisticado seja seu algoritmo, se os seus dados são ruins, o seu modelo vai produzir resultados ruins.”

2 - “O grande agente de transformação foi o Covid-19, que acelerou a transformação digital nas empresas.”

3 - “Vivemos tempos em que o consenso social cancela ou promove uma determinada marca, pessoa, produto ou serviço em um piscar de olhos, e a atenção para essas características das redes sociais se faz necessária, assim como o uso da tecnologia para conseguir analisar dados das mais diversas fontes.”

4 - “No ciclo de vida do dado, ele nasce no momento da coleta, que pode vir de inúmeras formas, inúmeras fontes, com uma complexidade muito maior do que jamais foi vista. Capturar, coletar e armazenar os dados é a base de um modelo de arquitetura de informação.”

Principais conceitos que podem ajudar no seu projeto de aplicação

1 - Dados: são fatos individuais que têm significado e podem ser facilmente compreendidos. São os fatos brutos envoltos em significado, mas ainda não são informações.

2 - Informação: é um conjunto de dados em um contexto, com relevância para uma ou mais pessoas em um determinado momento ou por um período. Informações são mais do que dados no contexto: devem ter relevância e um prazo. São consideradas singulares.

3 - Conhecimento é o fato ou a condição de saber algo com familiaridade adquirida por meio de experiência ou associação. É o conhecimento ou a compreensão de algo, o fato ou a condição de estar ciente de algo ou apreender a verdade ou o fato. Conhecimento é a informação que foi retida com um entendimento sobre o significado dessa informação; inclui algo obtido por experiência, estudo, familiaridade, associação, consciência e/ou compreensão.

4 - Inteligência Artificial, machine learning e deep learning: esses termos se sobrepõem e são facilmente confundidos.

- Inteligência Artificial: significa fazer com que um computador imite o comportamento humano de alguma forma.

- Machine learning: o aprendizado de máquina é um subconjunto da Inteligência Artificial e consiste nas técnicas que permitem, aos computadores, descobrir coisas a partir dos dados e fornecer aplicativos de IA.

- Deep learning: o aprendizado profundo é um subconjunto do aprendizado de máquina que permite que os computadores resolvam problemas mais complexos.

Perguntas fundamentais da disciplina que você deve ser capaz de responder

1 - Durante as aulas, foram apresentadas várias formas de utilização da Inteligência Artificial aplicada ao marketing: mecanismos de recomendação, preço dinâmico, direcionamento de anúncio, visão computacional, análise dados/ciência de dados, reconhecimento de voz e predição. Como essas técnicas de Inteligência Artificial podem ajudar a melhorar a estratégia de marketing da sua empresa ou da empresa em que você trabalha?

A IA pode contribuir com o processo de transformação digital da empresa, criar oportunidades e experiências significativas para os clientes, que contribui para fidelizá-lo. Além disso, pode ajudar a melhorar os processos, dando mais transparência e contribuindo para que as decisões sejam mais seguras e monitoráveis.

2 - A partir do que foi apresentado durante as aulas, qual é a importância da captura e do armazenamento de dados para as estratégias de Inteligência Artificial? Faça o exercício de elencar que tipo de dado seria interessante capturar para as diferentes formas de utilização da Inteligência Artificial (mecanismos de recomendação, preço dinâmico, direcionamento de anúncio, visão computacional, análise dados/ciência de dados, reconhecimento de voz e predição).

Algoritmo de busca.

[luizacarvalhocardoso]

7 hábitos do Ayurveda para focar AGORA

Esses são alguns aprendizados retirados do livro “Mude seus horários, mude sua vida” (Ed. Sextante), que inclusive já tem resenha aqui no blog. É um dos livros básicos que recomendo para esse trabalho que fazemos aqui com relação à organização da vida e construção de uma rotina tranquila.

Edição portuguesa do livro

O foco é colocar o seu corpo em um ciclo diário que leve em conta as suas necessidades de saúde, mas também seus relacionamentos e o ritmo de trabalho. Normalmente, coordenamos nossos horários pensando primeiro no trabalho, depois nos relacionamentos, e só por último em nosso próprio cuidado. A proposta aqui é inversa. Não se trata de “egoísmo”, mas de colocar o oxigênio primeiro em você para depois conseguir ajudar melhor as outras pessoas ao seu redor e fazer seu trabalho direito.

Os hábitos a seguir funcionam em conjunto. Ou seja, é claro que você sentirá benefícios incorporando cada um deles individualmente, mas quando estiver fazendo TUDO, sentirá a mudança efetiva. A melhor maneira de saber se funcionarão para você é testando, e tanto colocar em prática quanto testar são coisas que levam tempo. Não é para tentar “uma semana”. É para tentar até incorporar e, uma vez incorporado, testar durante MESES. Pois o corpo não é uma máquina onde você aperta botões, e sim um sistema orgânico complexo que demanda adaptação.

Defina o horário que você vai se deitar TODAS AS NOITES, inclusive aos finais de semana. Não há qualquer problema em sair da rotina de vez em quando, mas você tem que ter uma rotina para sair dela, certo? Não adianta querer se sabotar logo na largada e já querer colocar exceções sem mesmo ter incorporado o passo 1. Estabeleça um horário para ir dormir que não seja tão tarde. Entendo que seja difícil dormir muito cedo, especialmente quando se é casado e tem filhos. Veja o que é possível para você hoje, dentro das suas atuais circunstâncias. Por exemplo, aqui em casa, quando passei a dormir mais cedo, os meninos reclamaram. No entanto, quando eu fico até mais tarde, para assistirmos um filme, ou mesmo passar tempo com eles, percebo que entre o horário que gosto de dormir (21h) e a exceção que abro de vez em quando para ficarmos juntos (até umas 23h30), não tem assim tanta diferença. Tudo o que fazemos nesse horário podemos fazer antes, dependendo apenas de muita conversa e organização. Eu ainda prefiro ir dormir mais cedo, mas uma ou duas vezes por semana durmo mais tarde (geralmente aos finais de semana) para assistirmos um filme ou ficarmos juntos. Mas eu percebo que dá para fazer tudo isso antes também, e aproveitarmos mais o dia “claro” em conjunto, especialmente durante o isolamento social. Em resumo, temos HORAS para fazermos coisas juntas e não precisamos fazer isso aos 45 do segundo tempo. Dormir cedo é importante para mim, para eu acordar bem. Se eu passo das 22h acordada, fico muito agitada e demoro a pegar no sono. Durmo mal, acordo várias vezes durante a noite. Como eles querem que eu fique bem, e eu abro essas exceções de vez em quando, conseguimos chegar em um acordo que hoje funciona para nós. Recomendo que você busque um acordo que funcione para vocês.

Pratique o autocuidado ao acordar. Apesar de termos livros famosos ultimamente sobre o milagre da manhã ou o clube das 5am, e eu particularmente gostar de acordar cedo também, e os samhitas (livros clássicos do Ayurveda) recomendarem acordar antes do sol nascer, tudo depende da quantidade de horas de sono que você dormiu. Mais importante do que acordar cedo é ter uma noite de sono reparador. É natural que, indo dormir mais cedo, você acabe acordando mais cedo também com o passar do tempo, então não precisa se forçar esse acordar. No entanto, a recomendação aqui é que você dedique a sua primeira hora do dia para você. No Ayurveda, existe a rotina diária, conhecida como dinacharya. Essa rotina tem algumas recomendações, que você até pode seguir, mas você também pode personalizar e colocar as práticas que quiser. Ler, meditar, tomar banho, fazer atividade física. Escolha algo realmente agradável, que te motive a acordar, e que sejam atividades que normalmente você acaba deixando de lado com o “correr do dia”. Dessa maneira, você garante que cuidou de você mesma/o logo na primeira hora. Quando você faz isso antes de o sol nascer, o sentimento é de grande satisfação, por ter feito algo importante para você antes de “o mundo acordar”. Mas isso é “acessório”. Não foque em acordar antes do nascer do sol. Foque em dormir bem e acordar descansada/o, fazendo da primeira hora a sua “hora mágica”. O restante é consequência com o tempo.

Coma apenas quando tem fome. Não quero entrar em conflito com a recomendação nutricional ocidental aqui e cada pessoa deve buscar um médico sempre para entender suas necessidades. Mas, de modo geral, comemos demais. Dar um tempo para o organismo é importante, especialmente em algumas épocas do mês, para as mulheres, relacionadas à menstruação. Tem gente que não sente fome de manhã e se obrigada a comer porque leu que “é o certo”. O corpo diz muito e a gente não escuta. Se você não tem fome, não deveria se obrigar a comer. A fome vem como resultado de um organismo saudável, na hora certa. Tem dias em que eu acordo às 4h e vou sentir fome por volta das 9h. Tem dias que acordo às 5h com uma fome de leão. Depende. O importante é você se observar e respeitar o seu corpo. Comer quando tem fome é importantíssimo.

Priorize a alimentação durante o dia. Comer de noite “agita” o organismo, causando aquela falsa sensação de que “tenho mais energia à noite”. A principal refeição do dia, a mais substanciosa, deve ser feita na hora do almoço, entre 11h e 14h. Tanto o café-da-manhã quanto o jantar devem ser mais leves. Algumas pessoas pulam o café e almoçam direto. O que não é recomendado é pular o almoço e apenas jantar, especialmente se a janta for um pratão de comida que vai bagunçar a sua digestão. O ideal é se alimentar enquanto está de dia, mesmo a janta. Atualmente eu costumo jantar por volta das 17h30. Nos dias em que fico até mais tarde, como coisas leves, como chás, sucos e sopas no máximo. Acontece de, de vez em quando, comer uma pizza no sábado à noite? Claro que sim, mas sabendo as consequências desse ato, e tá tudo bem, porque foi exceção. Dá pra gente encaixar exceções quando tem uma rotina saudável. Quando não tem, tudo vira bagunça e nosso corpo sente isso. Aqui vale citar também a coisa de ficar “beliscando” o dia inteiro. Mais uma vez: são diferentes abordagens. A nutrição ocidental prega outro comportamento. Isso aqui são sugestões ayurvédicas, não obrigações.

Coma comida de verdade. Pare de contar calorias. A saúde é um todo e, se você incluir na sua rotina hábitos saudáveis, seu corpo vai refletir isso, inclusive no caso de emagrecimento, se for o seu foco. Comer comida de verdade significa comer comida comprada na feira. Preparar sua própria comida, ou consumir refeições que você conhece a procedência. Você pode ter muita coisa para fazer na vida, mas se assumir que vive sempre “na correria”, coisas importantes quanto cuidar da sua saúde sempre ficarão de lado. Até quando? Reflita. Eu tenho bastante coisa para fazer mas, a partir do momento em que decidi ter uma rotina tranquila, mesmo com muitos projetos e áreas da vida acontecendo, percebi que era apenas uma questão de dizer mais “não” para coisas de fora, ou menos importante, e dizer mais “sim” para coisas que realmente importavam. Cozinhar minha própria comida é uma dessas coisas, e isso tem que tomar pouco tempo no meu dia a dia, senão não fica sustentável. Por isso, ter alimentos frescos e priorizar preparos práticos, muitas vezes em uma panela só, agiliza demais a minha rotina e ainda permite que eu me alimente de maneira muito completa e nutritiva. ESQUECA os alimentos processados. Claro que pode levar um tempo para conseguir substituir, mas tenha essa substituição como foco que, em breve, você nem vai mais conseguir comer algo que não seja natural.

Faça atividades analógicas à noite. Algumas pessoas sofrem com ansiedade mais do que outras. Isso tem a ver inclusive com o seu biotipo. Quanto mais tendência à ansiedade você tiver, mais os aparelhos eletrônicos, o excesso de atividades, conversas e informações vai te deixar mais agitado/a. Se você tem insônia, dificuldade para dormir, sono leve ou até mesmo crises de ansiedade, pergunte ao seu psicólogo o que ele acha das atividades descritas neste item. Sei que é um hábito muito difícil, especialmente porque, durante a quarentena, muitos de nós passamos a trabalhar de noite, responder mensagens, ver mais filmes, séries e ficar nas redes sociais. Mas sinta o alívio que é dizer um pouco mais de “não” para o celular. Comece com ele. Estabeleça um limite para olhar no celular – digamos, 20h. Depois, computador, tv. Veja a diferença que faz na sua saúde mental você usar o período noturno para dobrar roupas, lavar a louça, cuidar da casa, conversar, ler um livro, meditar, tomar banho, fazer uma massagem no seu companheiro, jogar um jogo de tabuleiro com os seus filhos, pintar, desenhar, escrever, fazer algum artesanato, tricotar, enfim. São atividades que de modo geral nunca temos tempo e que, quando fazemos, sempre pensamos “queria fazer mais isso”. Que tal fazer TODOS OS DIAS? Pense assim: você tem absolutamente o dia inteiro para trabalhar e lidar com o celular e mandar mensagens para todo mundo. Que tal, de noite, durante UM PAR de horas apenas, não fazer isso? Hein? Tente e me fale como se sentiu.

Pratique atividade física todos os dias, e não duas ou três vezes por semana. Não faça da atividade física necessariamente um evento. Procure incorporá-la na sua rotina, ao longo do dia, cada dia de um jeito, sempre que puder. Tem que ir ao mercado hoje? Faça um caminho mais longo e vá a pé. Suba e desça as escadas de casa algumas vezes. Acordou com cólica? Não se force – faça um alongamento. medite. Estique-se. Acordou com pique? Vá correr. Arrume o guarda-roupa. Faça faxina. A atividade física transcende os “exercícios”. Você pode fazer academia, atividade aeróbica, musculação, dança – tanta coisa! Não existe um exercício “padrão” para todos. Cada pessoa é de um jeito, e cada dia temos necessidades diferentes, que nosso corpo pede. Quanto mais você se observar, se conhecer e se respeitar, aos poucos você vai encontrando atividades que gosta mais e outras que gosta menos de fazer. Você vai construindo sua rotina em torno disso. A partir do momento que se torna uma coisa que você faz todos os dias, poderá passar a ver oportunidades ao longo de um dia inteiro de se exercitar, se isso for uma prioridade para você.

Como tem sido a minha rotina com base no que escrevi acima, em média:

Eu procuro acordar antes do nascer do sol, por volta das 4h (meu ideal hoje). Mas tem dias que acordo mais tarde, se sentir necessidade, sem qualquer problema nisso. Quando acordo às 4h, consigo fazer minha rotina de autocuidado com banho, yoga, meditação, e isso é importante para mim, por isso me sinto motivada a acordar esse horário. Depois, leio bastante, durante quase uma hora. Tudo isso até começar a sentir fome e tomar meu café-da-manhã, geralmente quando nasce o sol e o mundo “acorda”, por volta das 6h da manhã. Esse é meu ideal, minha rotina, mas é claro que às vezes abro exceções. Na semana em que fico menstruada, acordo mais tarde, pois meu corpo precisa repôr mais as energias. Tá tudo certo. E, se em algum dia eu sentir que preciso dormir mais também (que é diferente de sentir preguiça), eu acordo mais tarde, por volta das 6h mesmo.

A rotina deve ser personalizada. Mas sim, em média acordo cedo, porque prefiro. Para isso, preciso dormir cedo também. Meu horário ideal para estar na cama é 21h. Se eu estiver agitada, leio um pouco, ouço uma meditação guiada, massageio meus pés. Tem dias que, às 20h, estou na cama lendo, assim como tem dias que fico vendo filme com os meus meninos até um pouco mais tarde. Para mim, 22h já é tarde. Não gosto de ir para a cama depois desse horário. No entanto, para ficar com eles, geralmente aos finais de semana durmo mais tarde, assim como tem finais de semana que eles vão ver um filme que eu não quero ver e aproveito para dormir mais cedo tranquilíssima e plena.

Alimentação: tem vezes que sinto mais fome de manhã, e tomo café-da-manha, e tem dias em que pulo direto para o almoço, porque não estava com fome. Por volta das 11h30, paro de trabalhar e vou preparar o almoço, que sim, é sempre a minha principal refeição do dia. De tarde, se tiver fome, faço um lanche por volta das 15h30 – geralmente uma fruta doce, como mamão formosa ou banana. Se não der fome, eu costumo ir direto para a janta que, como falei, costuma ser entre 17h30 e 18h. Se eu for dormir mais tarde, posso comer algo simples, como uma sopinha ou refeição leve. Aos sábados, costumamos comer pizza, mas nem sempre eu como também com eles.

Atividade física. Ao acordar, faço um alongamento. Depois da minha oleação corporal, faço yoga. Banho. Depois do almoço, levo o dog para passear, já fazendo a minha caminhada. No final da tarde, nova prática de yoga. Muitas vezes, faço de noite também. No domingo, estou saindo para caminhar de manhã. Não estou correndo e fazendo outras atividades mais vigorosas no momento pois estou no “pós-COVID” e ainda sinto falta de ar e cansaço, mas geralmente gosto de correr e praticar outros esportes. Muitas vezes meu marido pratica yoga comigo e estou tentando trazer o Paul também.

Ter uma rotina é importante para algumas pessoas, especialmente no que diz respeito a esses horários, com relação ao ritmo do corpo. Se eu no tiver uma rotina, isso não me faz bem. Por eu me conhecer, faço o que é melhor para a minha saúde. O importante é cada um se conhecer.

Se quiser iniciar essa auto-observação, recomendo a leitura do dr. Suhas, citado no início do post, pesquisar sobre cronobiologia, ritmos circadianos, os livros clássicos do Ayurveda – recomendo em especial os capítulos sobre dinacharya e rotina sazonal do Astanga Hrydayam. Você também pode ler “24/7: capitalismo e fins tardios do sono”, do Richard Crary, e “Sociedade do cansaço”, do Byung Chul-Han. E, claro, consultar médicos, fazer seu check-up anual, ver se as vitaminas estão em dia, a qualidade do sono, a saúde mental, a alimentação, enfim… um trabalho de uma vida, e é. Mas você precisa começar.

7 hábitos do Ayurveda para focar AGORA Publicado primeiro em https://vidaorganizada.com/

[eduardabrandao]

Hoje eu me preparei o dia inteiro pra falar a noite...

O ano está acabando tão rápido, a saudade aumenta e diminui como frequências de batimentos cardíacos de quem está numa cama de UTI. A vida passa tão depressa... As pessoas não prestam... Todo dia eu penso um pouco, e faço uma auto reflexão sobre tudo que vivi e passei. E acho que é isso né, a vida é um tremendo clichê. Um atrás do outro, e nada que eu falar por mais complexo que seja, vai fazer ela ter sentido algum... Ela é tudo isso que acontece enquanto a gente faz planos... E a pessoa que tá viva e não aproveita o bom da vida, essa pessoa já morreu e nem sabe... Hoje foi bem difícil trabalhar, e tá tudo certo, todos temos um péssimo e um ótimo dia no mês, ou em uma vida inteira... Eu já fui muito feliz, já fui muito triste. Hoje eu penso no que posso fazer de melhor pra mim, e pra quem eu amo. Hoje li coisas que me magoaram, semana passada li algo que me curou. E é isso... A vida não passa disso, e pessoas não fazem momentos, elas abrem e fecham ciclos em nossas vidas. Eu, por mim não precisava tirar ninguém dela. Mas a vida e as pessoas se encarregaram disso por si próprio, e a mim, só coube a respeitar tudo isso... Já saí da vida de algumas pessoas, assim como já quis voltar

E por mais que meu lugar não seja lá, e eu compreendo isso. Tá tudo bem, tudo muda um dia... E realmente, nada é pra sempre

Nem mesmo os afastamentos... Sempre acredito que haja uma nova chance pra tudo, e um recomeço também, pois eu não posso voltar no passado e consertar o que de fato alguém não gostou que eu fiz, mas cabe ao outro respeitar isso, eu também. Não vou dizer jamais que se soubesse como seria todos os passos da minha vida

Que eu mudaria, por que se tudo fosse do meu jeito, eu não seria feliz, eu seria uma pessoa satisfeita.

Faz tempo que eu não escrevia aqui no meu blog, e se eu venho aqui, é por dois motivos

Felicidade momentânea, ou tristeza absoluta.

Obrigada por tudo que percorri

Não mudaria por que sendo do meu jeito, não seria quem eu sou, e nem teria os degraus de aprendizado que tenho hoje

A todos que me magoaram eu só digo que ainda amo a todos

Mas que não posso permitir que eles entrem de novo em contato comigo, mas meu ombro amigo estará sempre disponível.

Quem me conhece sabe a transparência da minha alma, e a bondade só meu coração... Todos que pra mim, fazem mau, eu só desejo que sejam felizes, pra que eu fique bem. O mau que eu fiz pra mim, e permitir que fizessem comigo, peço humildemente perdão a mim mesma, que permiti ser tão machucada, e peço a Deus que ele cuide de cada ferida em mim, por que somente ele é digno de tanto.

E eu sem ele, nada seria...

Quem me conhece (Bem mais) sabe que tudo isso que escrevi aqui, hoje, e agora... Saiu do fundo do meu coração, e do exterior de cada lágrima que tá saindo do meu rosto agora.

Sim, sempre fui muito intensa, e as vezes acho que não posso ser apenas um ser humano, e sim uma máquina de um bilhão de sentimentos

Todo Dia, eu penso como se um dia, eu não estivesse aqui, um Dia, meus pais obviamente, morrem (minha mãe, infelizmente já não a tenho)

E por mais que me doa tantas coisas do meu dia a dia

Penso em tudo a cada segundo como se a vida fosse acabar amanhã, talvez minha intensidade menso que me machuque. E eu coloco a perspectiva no que eu queria no outro, e tudo bem, ninguém é obrigado a nós corresponder da forma que queremos. Só precisamos ter empatia e responsabilidade afetiva com quem nos cerca.

Hoje foi um dia muito filha da puta, e hoje eu pensei em todos um milhão de segundos. O que vale quase uma vida toda pensando

Como vai ser ano que vem, o que me espera numa quarta feira?

O quanto tempo leva pra um coração cicatrizar?

Será que meu cabelo fica bonito curto?

Será que meus amigos pensa o quão louça eu sou?

Será que um dia mereci mais? Fiz menos?

Fiz muito? Ganhei pouco?

Fiz pouco? Recebi demais?

Penso demais, e só consigo chegar a uma conclusão; de que às vezes enlouqueço...

E que a vida é tudo isso, e por isso, eu não me importo de perder dinheiro, eu não me importo de não ser um 900 numa redação, eu não me importo de me machucar, eu não ligo o quanto eu torro meu salário, se eu gosto, eu compro e tô nem aí... Por que no fundo, eu sei, que sou mais que tudo isso que eu gasto, que eu almejo, que eu desenho e desejo

Eu sou eu, eu sou verdade, e eu quero é mais... A vida é tão curta, a gente passa tão de pressa, os ciclos se encerram tão fáceis quanto a um "Oi" espero que o que eu tenha aberto ao público falando de tudo que é realmente verídico, faça sentindo pras pessoas de alma... Que sabem que tudo que é do coração, é válido... Apostem nisso, por que tudo que vale nessa vida mesmo, é o que somos interiormente, independente de qualquer coisa, e que a gente se coloque na dor do outro, pra fazer a diferença um dia...

E eu me perdoou por tudo que fiz de menos, que fiz demais, se fiz, e se deixei de fazer.... Eu fiz as pazes comigo mesmo

E como eu queria fazer com outras coisas, mas vi que dependendo só de mim, isso corrói e corrompe laços, que nunca foram laços, e sim um tremendo nó... Eu espero algo de mim, pra mim...

E eu sou isso, hoje me encontrei assim... E eu vivo acreditando que eu preciso de mim mais do que qualquer outra coisa na vida.

Eduardabrandao_

[mundo50emais]

Como criar uma nova carreira em um futuro sem empregos?

Da mesma forma que destrói, a tecnologia também cria novas atividades, demandando por consequência novos empregos e oportunidades de carreira  

Na ficção cientifica, os perigos da tecnologia para a humanidade costumam ser retratados na forma de computadores enlouquecidos ou robôs assassinos, como o exterminador T800 interpretado por Arnold Schwarznegger. Na vida real a tecnologia é mais prosaica, mas talvez até mais assustadora.

Segundo levantamento realizado pelo McKinsey Institute, até 1,2 bilhão de empregos nos EUA, Brasil, China, Índia, Reino Unido, Alemanha e Japão sofrerão impacto direto ou indireto por conta da automação, inteligência artificial e robotização.

A boa notícia é que, da mesma forma que destrói, a tecnologia também cria novas atividades, demandando por consequência novos empregos. O mesmo relatório indica que enquanto a internet acabou com 500 mil empregos na França nos últimos 15 anos, gerou 1,2 milhão de novos postos de trabalho.

De acordo com a professora e futurista Elatia Abate, essas transformações são naturais e ocorrem a cada novo ciclo industrial, como o que passamos atualmente. A diferença é em relação à velocidade vertiginosa com que as mudanças estão ocorrendo.

Nos períodos anteriores, como o da máquina à vapor e eletricidade, também houve redução nos empregos, mas com o tempo outros foram gerados, reabsorvendo a mão de obra. As transformações atuais são tão rápidas que parece não haver tempo para adaptação, provocando incerteza e ansiedade em relação ao futuro.

Qual o futuro dos empregos?

Elatia largou a carreira de gestora de RH e tem viajado pelo mundo em busca de uma resposta. Em quase 3 anos de peregrinação entrevistou 200 executivos, especialistas e executivos e chegou a 2 principais conclusões.

A primeira, não tão boa, é de que o emprego, da forma como conhecemos hoje, vai continuar a diminuir. Na sua avaliação, na nova economia que está surgindo não há mais espaço para "profissão escada", aquela em que você se forma na faculdade, entra em uma empresa e vai galgando cargos.

A segunda, mais promissora, é que o mercado vai oferecer novas oportunidades para "profissionais mosaico", que sejam flexíveis e saibam se adaptar às mudanças. Abaixo ela descreve 3 características essenciais desse novo perfil:

Mind set (maneira de pensar): Ser resiliente, aceitar as transformações que estão ocorrendo e se tornar protagonista da sua carreira. Ou seja, deixar de ser cativo das circunstâncias (economia, mercado, o emprego) para assumir o posto de capitão e assumir o comando da sua vida. Aprendizado: Procurar estar atento aos indicadores e às tendências para compreender quais os segmentos que estão entrando em declínio e os que estão crescendo, de modo a direcionar nossas carreiras.

Colaboração: Nesse novo cenário de trabalho ninguém vai conseguir ser bem-sucedido sozinho, é necessário colaboração. Não apenas no sentido restrito do "o que eu posso ganhar" do networking tradicional, mas no desenvolvimento de uma comunidade em que cada um contribui para criar impacto positivo a todos os participantes.

Elatia destaca que uma forma prática de desenvolver essas competências é desenvolver uma visão empreendedora. "O futuro é 100% empreendedor e ter conhecimento e experiência na área nos torna mais preparados tanto para enfrentar as adversidades quanto para explorar as oportunidades."

Para saber mais:

Para conhecer mais detalhes da pesquisa sobre o futuro dos empregos e idéias da futurista Elatia Abate, recomendo:

McKinsey featured insights: employment and growth - technology jobs and the future of work

Esta competência é essencial para enfrentar o futuro do trabalho (Você SA)

Carreira à prova de futuro? 3 atitudes para se manter relevante no trabalho (Exame)

TEDX Ogden: Pionnering of Future of work

[mariasofiia]

Ela disse: Eu estava passeando nas minhas memórias e abri uma caixa de arquivo que estava numa gaveta empoeirada na minha mente... e comecei a escrever...

O tempo passa e tem noites que eu simplesmente pauso no tempo e no espaço...

Um filme passa na mente, quanta coisa já passou e eu não dei valor, que rima sem graça...

As vezes eu fico confusa se eu tenho mais arrependimentos de coisas que eu fiz ou de coisas que não fiz...

Sim, eu queria ter uma máquina do tempo, como eu queria, poder voltar atrás e mudar alguns finais infelizes de algumas histórias, de alguns momentos.

Mas não dá pra mudar o passado, tem que se viver o hoje, é óbvio que não tem como, mas bem que eu queria...

Queria ter insistido mais um pouco, queria ter me esforçado para algumas coisas com mais determinação...

Sei lá, as vezes eu acho que a minha falta de percepção futura fez com que eu perdesse pessoas e momentos...

Por que eu não tive paciência? Talvez.

Por que eu não fui sagaz? Pode ter sido.

Por que tinha que ser exatamente do jeito que foi? Tenho minhas dúvidas.

A falta de aprendizagem através de simples indícios me fez perder algumas chances únicas, e o que mais me incomoda é o fato de que algumas coisas não tem como mudar, não mais!!

O pior sentimento que eu já senti na vida foi o tal do arrependimento, já chorei de triteza, de dor, de medo, de raiva...até a morte já me fez chorar. Mas nada se compara ao choro de arrependimento.

A tristeza uma hora passa e dar lugar a alegria, a dor pode se acabar ou amenizar, o medo pode ser trabalhado, a raiva logo passa, a morte faz parte do ciclo natural da vida, mas o arrependimento... ele fica ali, dizendo claramente o que vc fez ou deixou de fazer, e a sensação de não conseguir modificar isso é o que machuca e corrói...

Não se tem muito a mudar, só escuto uma voz que diz...

Fale o que tiver que falar

Faça o que tiver que fazer... 🎼

30 minutos, exatos trinta minutos eu fiquei vasculhando essa caixa que te falei lá no começo que eu havia aberto ela, depois de vasculhar essa caixa, escrever um monte, eu simplesmente fechei a caixa e coloquei de volta na gaveta, num espaço da mente que vai voltar a ficar empoeirado na memória...

Ele respondeu: Ótima reflexão. Nada incomum. Todos nós pensamos igual. Tudo pode se virar uma decepção, mas sempre pode virar um aprendizado.

"Vamos nos abraçar enquanto estamos aqui."

Vamos apenas viver, enquanto estamos aqui.

[despetualma-blog]

Colo,

segurança,

descobertas.

Primeiros aprendizados,

joelhos ralados,

bem-vinda à vida.

Medo,

tropeços,

acertos e erros.

Falta,

insegurança,

violências.

Risadas,

abraços e

recomeços.

Gritos calados,

caos em forma de calma,

obediência.

Liberdade ou libertinagem?

Rebeldia,

me deixe ser.

Dividir a cama,

conhecer outra alma,

chamar de casa um peito que não é seu.

Decepções,

fugas, labirinto.

Dúvidas, respostas, mais dúvidas.

E mais respostas.

Ufa! Posso respirar.

Abrir o peito para o desconhecido,

aceitar as dores e amores.

Se um dia alguém falou que a vida é linear, essa pessoa se enganou, ou te enganou. A vida é esse monte de palavras, sentimentos e pensamentos sem sentido. Ou que parecem sem sentido quando olhamos rapidamente, mas que, na verdade, são o resultado de uma vida inteira e real. A minha vida, a sua vida, a nossa vida ou de quem quer que seja. É essa montanha-russa que ora você está perto das nuvens e ora cai de um precipício. Não é fácil viver e aceitar essas oscilações, dói. Às vezes você parece estar se afogando e quando aprende a nadar para - finalmente - chegar à superfície, vem mais uma onda que estoura na sua cabeça. Você gira, como em uma máquina de lavar. Não sabe mais onde está, não sabe quem é, não sabe o porquê e nem para quê. Será que estou vivendo ou existindo? Eu não deveria estar aqui, só escolho caminhos errados, eu nem sei o que estou fazendo.

Será?

Talvez você saiba, sim, o que está fazendo. Talvez você tenha, sim, todas as respostas, só precisa começar a fazer as perguntas certas. Talvez você esteja tentando colocar o mundo no lugar, quando o jeito certo é mesmo de ponta cabeças. Talvez a vida seja realmente esse caos - afinal, ela não existe por culpa desse universo caótico nascido do Big Bang? Talvez nem tudo precise fazer sentido, apenas seja. Assim como você, assim como eu.

Essa é uma carta-aberta para você e a mim mesma, aos meus (e seus) ciclos e oscilações. É um pedido: aceite.

Lute.

Sinta.

Chore.

Grite.

Mude.

Permita-se.

Viva.

Tudo está exatamente onde deveria estar.

[alvaromatias1000]

O que vai prejudicar a economia a seguir bem?

O economista Didier Sornette, autor convidado do TED, explica: a previsão do mercado de ações tem um passado histórico de previsões infrutíferas.

Porém, na série Conversação com TED, Didier Sornette compartilha como ele e sua equipe de pesquisa identificaram com êxito bolhas instáveis ​​do mercado e até mesmo previram quando apareceriam. Suas descobertas, caso aceitas pelos demais especuladores, poderiam literalmente mudar a maneira como fazemos negócios, mudando a forma como bancos, comerciantes e governos respondem ao aparente crescimento em mercados individuais.

Na conversa, ele sugere ter obtido sucesso em algumas de suas análises mais recentes. Ele disse: “em 17 de maio de 2013, o mercado de ações dos EUA estava em um caminho insustentável, então, lançamos em nosso site o anúncio de, em 21 de maio, haveria uma mudança de rumo. E no dia seguinte, o mercado começou a mudar de rumo.” Oh, my God!

Ele estava disposto a entrar em mais detalhes, começando com o gráfico acima. No eixo esquerdo (em preto), você pode ver o nível do fundo negociado em bolsa do S&P500, SPY, nos últimos três anos. À direita (em vermelho), você pode ver o nível do Crash Risk Index (CRI), esta é a previsão de sua equipe sobre a probabilidade de um acidente.

Compara-se, inicialmente, o crescimento do SPY e CRI; depois, os últimos três anos de crescimento da S&P500 em comparação com o Crash Risk Index. Havia, como ele disse, “um sinal bastante forte em 21 de maio. Desde então, no entanto, o CRI caiu para zero.”

Ele continuou: “O mercado dos EUA teve seu pico em 22 de maio de 2013 e, desde então, caiu de um lado para o outro, confirmando claramente a mudança de rumo, quebrando a tendência desenvolvida desde novembro de 2012, como esperávamos”.

Essa nova informação levantou mais algumas perguntas: existem outras previsões para o próximo ano, a qual você como Midas gostaria de compartilhar?

Recentemente, diagnosticou bolhas nos setores financeiro e de seguros, bem como nos setores de construção e imobiliária, nos EUA. Esses mesmos setores estavam no centro da crise a partir de 2007.

Existe, antes de tudo, uma maneira de impedir a formação de bolhas de mercado?

A previsão de 21 de maio de 2013 sobre o mercado de ações dos EUA e os desenvolvimentos subsequentes ilustram os mercados serem amplamente impulsionados por eventos políticos. Por exemplo, o mercado dos EUA se desenvolveu em harmonia com os nikkeis, depois que o governador do Banco do Japão, Haruhiko Kuroda, anunciou o massivo alívio quantitativo da oferta de moeda (QE) no Japão, no início de abril de 2013.

QE é o processo de afrouxamento monetário pelo qual os bancos centrais compram ativos de bancos privados e outras empresas para injetar moeda no mercado. Teoricamente, facilitapara essas instituições continuarem gastando e emprestando. O QE foi tentado repetidamente nos últimos anos – e nunca sem controvérsia nos EUA, Reino Unido, Japão e EU, por conta da tradicional Teoria Quantitativa da Moeda.

De fato, as ações estavam caras e os preços foram sustentados pelas políticas de flexibilização dos Bancos Centrais com juros quase negativos. Mas a grande correção, quando viesse, seria desencadeada por um grande evento político ou social induzido.

Não se esperava uma pandemia sanitária. Sabia-se haver todas as condições para a explosão (crash), quando as bolhas, impulsionadas pelo QE em todos os lugares, atingiram a maturidade e a instabilidade global aumentou com a guerra comercial dos Estados Unidos contra a China.

Tudo isso é para enfatizar: as bolhas do mercado são formadas em resposta às políticas acomodatícias dos Bancos Centrais e governos. Agora, pode ser realmente contraproducente impedir a formação de bolhas ao dar um choque de alta de juros.

Há muitas indicações de os Bancos Centrais, e o Fed em particular, reagirem dinamicamente aos desenvolvimentos do mercado de ações, em um esforço para promovê-los. Esse se tornou o objetivo não-escrito do Fed à medida que o crescimento e um mercado de ações em expansão criam riqueza e instilam confiança para investidores e consumidores. Mas, dito isso, Didier Sornette acredita no óbvio: as bolhas na esfera financeira, em longo prazo, conduzirem à alocação incorreta de recursos e gerarem grandes instabilidades.

A grande correção, quando ocorresse, disse ele, seria desencadeada por um grande evento político ou social induzido, quando as bolhas, conduzidas pelo QE em todos os lugares, atingissem a maturidade e a instabilidade global aumentasse. Será ele um estúpido bolsonarista capaz de acreditar na armação do “vírus comunista chinês”?

Quais mecanismos específicos podem impedir os ciclos de expansão e contração e criar um caminho sustentável para o crescimento?

Existem vários mecanismos para evitar altos e baixos, mas eles custam regulamentações mais rígidas e um controle mais rígido do setor bancário e de seguros. Seria como uma reencarnação da Lei Glass-Steagall.

Na arquitetura atual, menor volatilidade e pequenos altos e baixos têm o custo de um menor crescimento. Mais especificamente, a maneira mais simples de evitar bolhas é através da política monetária, aumentando as taxas de juros e outros instrumentos para reduzir o acesso ao crédito.

O argumento das bolhas sociais, isto é, o argumento de as bolhas do mercado poderem estimular um surto concentrado de inovação no setor relevante, é interessante nesse contexto de alta. O excesso de otimismo pode ser uma força motriz poderosa para a inovação, como foi o caso dos Projetos Apollo e Genoma Humano.

Mas, nesses dois exemplos, havia uma visão clara capaz de impulsionar o investimento público. Isso é muito diferente de injetar dinheiro nas instituições financeiras privadas e esperar pelo melhor, como os Bancos Centrais vinham fazendo a partir de 2008. A bolha alimentada por QE provavelmente não teria consequências sociais úteis …

O que mais assusta Didier Sornette na atual economia global?

Sua preocupação é as atuais políticas de QE comprometerem o crescimento em longo prazo, não abordando os problemas estruturais subjacentes e a crescente dívida das nações.

O que mais lhe assusta é a ilusão da máquina de dinheiro perpétua. Ela continua inabalável, junto com crescentes desequilíbrios estruturais. Eles, absolutamente, não estão sendo abordados em suas raízes.

Por exemplo, comparar:

a produtividade alemã com a grega e muitos outras:

o privilégio exorbitante dos bancos na economia, quando não cumprem seu papel real e útil;

o foco no crescimento econômico de curto prazo no nível das nações, sem abordar as estruturas paralisantes necessárias serem modificadas, etc.

Os Bancos Centrais estão “voando às cegas”, não têm ideia precisa do futuro e estão fazendo um enorme experimento na vida real, com imensas consequências para o bem-estar de pessoas reais.

É frustrante o conhecimento alternativo [“heterodoxo”] estar disponível, mas os Bancos Centrais serem guiados principalmente pelos modelos DSGE (Equilíbrio Geral Estocástico Dinâmico). Eles não respondem pela possibilidade de bolhas e crises fora de equilíbrio. Eles estão usando sextantes, enquanto deveriam estar usando GPS.

Alguma coisa na economia global de hoje deixa Didier Sornette otimista?

Tem motivo de otimismo quanto a jovens empresários, a criatividade das pessoas e a convicção de, quando as coisas piorarem, ser desencadeada uma grande criatividade e cooperação social.

Não veremos um caminho suave e suave, mas tempos difíceis e turbulentos pela frente. Eles prejudicarão diferentes nações e grupos de pessoas de maneira diferente.

A humanidade terá de se adaptar ao novo normal, com mudanças aceleradas. Não será sem dor, mas haverá grandes oportunidades para aqueles preparados com várias habilidades.

Didier Sornette também menciona o imenso ecossistema de inovação. Ele se construiu nas últimas duas décadas, tanto como resultado do software de código aberto (OSS) quanto da primeira grande bolha da Internet.

Do jeito visto por Didier Sornette:

Dinheiro barato (devido a QE e sucessos anteriores da Internet) + capital barato (na forma de ferramentas, devido à natureza incremental do OSS) + mão de obra barata (devido ao alto desemprego juvenil e estrutural) => otimismo.

OSS e aprendizado coletivo, cooperação e solução de problemas oferecem oportunidades verdadeiramente únicas e inovadoras.

Bibliografia sugerida:

[1] D. Sornette. Promovendo Avanços: Lições da Teoria da Complexidade, Journal of Economic Interaction and Coordination 3, 165-181 (2008), DOI: 10.1007 / s11403-008-0040-8 (http://arxiv.org/abs/0706.1839)

[2] Monika Gisler e Didier Sornette, Exuberant Innovations: The Apollo Program, Society 46, 55-68 (2009), DOI: 10.1007 / s12115-008-9163-8 (http://arxiv.org/abs/0806.0273 e http://ssrn.com/abstract=1139807)

[3] Monika Gisler, Didier Sornette e Ryan Woodard, Inovação como uma bolha social: o exemplo do projeto Genoma humano, Política de pesquisa 40, 1412-1425 (2011) (http://arxiv.org/abs/1003.2882 e http : //ssrn.com/abstract=1573682)

[4] Monika Gisler e Didier Sornette, Bubbles Everywhere in Human Affairs, capítulo do livro intitulado “Modern RISC-Societies: Rumo a uma nova estrutura para a evolução social ”, L. Kajfez Bogataj, K.H. Mueller, I. Svetlik, N. Tos (eds.), Wien, edição Echoraum: 137-153 (2010) (http://ssrn.com/abstract=1590816)

[5] D. Sornette e P. Cauwels, “A ilusão da máquina de dinheiro permanente”, Série White Paper da Notenstein Academy (dezembro de 2012) (http://arxiv.org/abs/1212.2833 e http://ssrn.com/ abstract = 2191509)

O que vai prejudicar a economia a seguir bem? publicado primeiro em https://fernandonogueiracosta.wordpress.com

[rioencontrarj]

SENAI RJ

A Firjan SENAI é uma instituição brasileira privada, que atua formando e qualificando profissionais para atender às necessidades da indústria, em diversos segmentos, há mais de 75 anos.

Oferece cursos de iniciação, aprendizagem, aperfeiçoamento, qualificação, técnico, especialização, graduação tecnológica, pós-graduação e extensão.

Todos desenvolvidos por comitês técnicos, compostos por representantes de empresas e sindicatos, além de técnicos e especialistas de cada segmento, para atender às reais necessidades da indústria do estado do Rio.

Firjan SENAI conta com instrutores altamente capacitados, que passam por um rigoroso processo de qualificação. Laboratórios e oficinas modernos, que reproduzem um ambiente real de trabalho.

Investe em tecnologias educacionais, que facilitam o aprendizado e agregam valor à formação profissional. Cursos criados para atender às demandas das indústrias.

Segmentos:

Alimentos e bebidas

Automação

Automotiva

Educação

Gemologia e joalheria

Gestão

Logística

Madeira e mobiliário

Meio ambiente

Metalmecânica

Petróleo e gás

Química

Refrigeração e climatização

Segurança do trabalho

Tecnologia da informação

Telecomunicações

Têxtil e vestuário

SENAI RJ Cursos

Aperfeiçoamento Profissional

Mecânico de Refrigeração De Sistema De Agua Gelada Chiller

Introdução À Sistemas de Injeção Eletrônica De Combustível De Motores Ciclo Otto

Eletricidade de Automóveis

Excel

Instalação E Manutenção de Aparelhos De Refrigeração Split

Mecânica de Refrigeração Domiciliar

Mecânica Geral de Motocicleta

Gestão de Recursos Humanos

Mecânica de Motocicleta

Tecnologia de Motores Ciclo Diesel

Administração de Materiais E Logística Integrada

Pcp – Planejamento E Controle da Produção

Organização E Administração de Almoxarifados

Aperfeiçoamento Em Pintura Industrial

Mecânica de Refrigeração Em Self-contained

NR 11 – Operação de Empilhadeiras

Tecnologia de Motores Ciclo Otto

NR 11 – Técnicas de Içamento E Movimentação De Cargas – Riggers

Montagem E Manutenção de Instalações Subaquáticas

Fabricação de Sobremesas E Doces Finos

Excel Avançado

Reparação de Superfície Metálica Automotiva (martelinho De Ouro)

Fundamentos de Soldagem

Suporte Básico À Vida Para Mergulhadores

Corte e Soldagem Subaquática

Medição de Espessura Por Ultrassom

NR 05 – Prevenção de Acidentes do Trabalho para Componentes da CIPA

Controladores Lógicos Programáveis

NR 11 – Atualização na Operação de Empilhadeiras

Inspeção por Ultrassom Phased Array / Nível 2

Custos logisticos

Robótica Industrial

Sistemas Supervisórios

Alinhamento de Máquinas Rotativas

Tecnologia e Manutenção de Rolamentos

Sistema de Injeção Eletrônica de Motocicleta

Instalação e Manutenção de Sistemas de GNV de 5ª Geração

NR 11 – Operação De Empilhadeira E Rebocador

Soldagem De Tubos E Conexões De Polietileno

Ferramentaria de Corte e Dobra

Ferramentaria de Moldes para Metais

Noções Básicas de Eletricidade e Eletrônica para Área Automotiva

Manutenção de Ar Condicionado Automotivo

Fabricação de Salgadinhos

Fabricação de Panetone

Fabricação de Bolos Artísticos

Automação de Processos Mecânicos

Solidworks – Aplicado a Mecânica Industrial

Excel com VBA

Modelagem Computadorizada Avançada – Moda Íntima, Fitness e Praia

Análise Sensorial de Cerveja

Inspeção por Partículas Magnéticas – SM-PM-N2-YO

NR 35 – Básico de Segurança no Trabalho em Altura

Varejo de Moda on-line

Operação e Manutenção de Câmara Hiperbárica

Operação De Ponte Rolante

Departamento Pessoal

Tecnologia de Fermentação e Maturação

Retalho Criativo – Upcycling

NR 33 – Atualização Em Segurança Em Espaços Confinados Para Supervisores De Entrada

NR 33 – Segurança em Espaços Confinados para Trabalhadores Autorizados e Vigias

Qualificação Profissional

Mecânico De Ar-Condicionado Automotivo

Mecânico de Manutenção de Motores Aeronáuticos

Operador de Computador

Programador de Sistemas

Soldador de Aço Carbono Eletrodo Revestido 6g

Soldador de Aço Carbono Mag 6g

Torneiro Mecânico

Eletricista de Automóveis

Instalador de Refrigeração e Climatização Doméstica

Assistente Administrativo

Auxiliar de Operações Em Logística

Ferramenteiro de Bancada

Básico De Mergulho Raso Profissional

SENAI RJ Trabalhe Conosco

A Firjan é uma instituição privada que ajuda a transformar a indústria e está presente em todo o Rio de Janeiro.

Juntamente com Firjan SENAI, Firjan SESI, Firjan IEL e Firjan CIRJ promove a competitividade empresarial, a educação e a qualidade de vida do trabalhador e de toda a sociedade.

Uma instituição moderna e inovadora que contribui para o desenvolvimento sustentável e o crescimento de todo o estado.

Por trás desse trabalho, existe uma força que faz tudo isso acontecer. São mais de cinco mil profissionais que se dedicam diariamente para formar, informar e transformar a vida de milhares de pessoas.

Incentiva a participação de pessoas com deficiência nos processos seletivos.

Entre no site e cadastre seu currículo.

SENAI RJ Moda

A formação oferecida pela Faculdade SENAI CETIQT é reconhecida com grau de excelência, concedido pelo Ministério da Educação – MEC. Atendendo à crescente demanda do mercado por novos designers, o curso forma profissionais para atuar na cadeia têxtil e do vestuário, nos requisitos de criação, projeto, desenvolvimento e gestão de produtos, além da comunicação de moda.

Com uma fábrica-piloto completa, a faculdade SENAI CETIQT é a única instituição de ensino do país onde o aluno aprende na prática todo o desenvolvimento do processo têxtil, indo da fibra à passarela.

Por que estudar no SENAI CETIQT?

A infraestrutura oferecida pelo SENAI CETIQT é única na América Latina. Possui ambientes e laboratórios completos, com finalidades didáticas e de serviços tecnológicos de ponta.

Suas plantas piloto reproduzem o ambiente produtivo industrial, possibilitando desenvolver projetos de inovação em processo e produto, além de promover a elaboração de ações educacionais integradas.

Além da educação com mais de 67 anos de tradição, você vai encontrar:

Plantas piloto

Rede integrada de laboratórios

Laboratórios de informática

Biblioteca

Ampla estrutura de lazer

SENAI RJ Faculdade

Só a Faculdade SENAI Rio tem a credibilidade da Firjan SENAI, que forma profissionais qualificados para a indústria há mais de 75 anos.

É uma instituição de ensino de nível superior que oferece cursos de graduação tecnológica, pós-graduação e extensão, credenciada e avaliada com conceito 4 pelo MEC*.

A Firjan SENAI oferece aos alunos uma visão ampla do mercado de trabalho e do panorama econômico da indústria e do segmento em que irão atuar. Além disso, os alunos contam com laboratórios e oficinas de última geração, que reproduzem o ambiente real da indústria.

Razões para fazer Faculdade SENAI Rio

Credibilidade da Firjan SENAI: são mais de 75 anos formando profissionais para a indústria.

Mais de 90% das empresas preferem profissionais formados pela Firjan SENAI

Teoria e prática em laboratórios de última geração

Cursos criados para atender às necessidades da indústria

Fonte: Programa de Avaliação Externa do SENAI (DDE/GPE)

Horário de Funcionamento SENAI RJ

Segunda a sexta das 8h às 22h

Onde Fica, Endereço e Telefone SENAI RJ

Jacarepaguá: Av. Geremário Dantas, 940 – Jacarepaguá – Telefone: (21) 4002-0231

Maracanã: R. São Francisco Xavier, 417 – Maracanã – Telefone: 4002-0231

Vicente de Carvalho: Av. Pastor Martin Luther King Junior, 6475 – Telefone: 0800 023 1231

Laranjeiras: R. Esteves Júnior, 47 – Laranjeiras – Telefone: 0800 023 1231

Outras informações e site

Mais informações: www.firjansenai.com.br

Mapa de localização Jacarepaguá

from https://www.encontrariodejaneiro.com.br/agenda/senai-rj/ from https://encontra-rio.blogspot.com/2019/09/senai-rj.html