#aiot

[aiotvision]

SincereFirst camera module, SincereFirst AioT Vision, SincereFirst Sincere is First!

[sifytech]

AIoT Explained: The Intersection of AI and the Internet of Things

AIoT has been around for a decade, but few know how transformative it can be to your business and life, writes Satyen K. Bordoloi. Read More. https://www.sify.com/iot/aiot-explained-the-intersection-of-ai-and-the-internet-of-things/

[vikassagaar]

The 5G IoT Market size is forecast to reach $40.5 billion by 2026, growing at a CAGR 61% from 2022 to 2026.

[forlinx]

FET3576-C: Upcoming System on Module Based on Rockchip RK3576 Processor

The FET3576-C is an upcoming high-performance, low-power system-on-module (SoM) powered by the Rockchip RK3576 processor.

Running on Linux 6.1.57, this SoM features 4 ARM Cortex-A72 cores and 4 ARM Cortex-A53 cores, plus a built-in 6TOPS NPU, making it well-suited for AIoT and industrial applications.

The board-to-board connection design makes it easy to set up, and Forlinx has rigorously tested it for stability in industrial conditions. With a 10 to 15-year life-cycle, it ensures continuous supply.

Stay tuned for more updates on the upcoming release of the FET3576-C!

More details:

[scopethings-blog]

Scope Computers

(Admission Open)

New Batch Start 15/05/2024

Contact Us: +91 85600 00535

[ortmoragency]

The future of smart homes is bright, with IoT, AI, and voice assistants. Check out the blog to see how these technologies are poised to revolutionize the way we live.

[goodtechnology]

市面上的物聯網公司百百種，廠區需要監測的項目也百百種，各種項目都可以藉由安裝感測器執行監測。但是你以為廠區設備安裝了物聯網，就能夠開始監測？你有沒有遇過，搜集了龐大的數據，實際上卻不知道該怎麼處理的情況。或是需要管理人員在自行進行第二次的換算數據、整理統計？

固德的工業邊緣物聯網將巨量的數據加工運算簡化，再經由特殊演算法結合AI、機器學習等技術，轉換後變成使用者真正想看到且看得懂的結果

[lukastwing]

[laopiniononline]

[Opinión] El crucial papel de la AIoT en las empresas

Nueva publicación en https://ct2.cl/7d

[Opinión] El crucial papel de la AIoT en las empresas

Por Antonio Ren, Country Manager Xiaomi Chile.

Es muy difícil imaginar todos los datos que pueden llegar a obtenerse de los 618 millones de dispositivos – sin contar los teléfonos – que actualmente están conectados a las plataformas AIoT (Artificial intelligence of things) de Xiaomi, ya que es inmenso el volumen de información que una red de dispositivos puede generar segundo a segundo.

Si bien la obtención de datos se puede hacer de forma casi inmediata, el procesamiento de esa información aún es lento. Aquí es donde la AIoT comienza a tener sentido. En términos simples consiste en dispositivos, como electrodomésticos o ecosistema de tecnología de consumo en general, que pueden interactuar con su entorno; además aprender y adaptarse a las necesidades de los usuarios. Esta “convergencia” de tecnologías y soluciones permite desarrollar redes y sistemas “pensantes” que cada día pueden resolver mejor una amplia gama de problemas en una diversa cantidad de industrias.

Mientras la Internet de las cosas (IoT) recolecta información y actualiza las bases de datos, la Inteligencia Artificial (IA) analiza e interpreta los datos para encontrar patrones, realizar predicciones y tomar mejores decisiones al instante, algo que será crucial para ser más eficientes y eficaces a la hora de interpretar las necesidades de las personas. También, permitirá que los fabricantes de tecnología podamos conocer de mejor forma a los usuarios, sus hábitos y comportamientos, saber por dónde debemos innovar y conocer de mejor forma el funcionamiento del mercado.

Como resultado final, las compañías de tecnología buscamos que las personas puedan acceder a mejores servicios y así tomar mejores decisiones. Además, al automatizar de forma inteligente los procesos secundarios podremos centrarnos en temas que influyen en el funcionamiento y ofrecer una mayor personalización para los usuarios.

Fuera del mundo de la tecnología de consumo, ya podemos ver ejemplos cercanos de lo anterior en sectores como la minería, agrícola y en la salud, que han desarrollado pilotos e incluso han implementado soluciones tecnológicas basadas en AIoT.

[aiotvision]

SincereFirst CMOS IMX334 Imaging Sensor 8MP Camera Module

SincereFirst Embedded camera module, SincereFirst AioT Vision, SincereFirst Sincere is First!

[sincerefirstembeddedcamera]

SincereFirst Camera Modules SMT Dust free production line

SincereFirst AioT Embedded Camera Module，AioT Vision Module, SincereFirst Sincere is First!

[tredenceinc]

Today manufacturers are hyper-focused on reducing risks and increasing productivity. According to Gartner, 75% of organizations implementing IoT are already, or planning to, make Digital Twin their core enterprise IoT and digital strategy. In spite of this, most enterprises get caught up in the complexities of AI, IoT, and the Cloud. That is why almost 70% of such industry 4.0 initiatives fail. Tredence’s Operational Digital Twins platform is focused on making manufacturing operations smart.

It helps organizations:

• Capture, store, manage and analyze high volume, high velocity, and especially high veracity data, 24*7

• Process structured & unstructured real-time data through Delta Live Tables on the Lakehouse & Azure Functions

• Monitor granular as well as enterprise-wide supply chain and manufacturing processes in near real-time

• Identify anomalies and perform accurate, high-speed root cause analysis through the 5 Whys approach

• Develop and deploy high-fidelity solutions to address operational challenges

• Generate predictive, prescriptive insights through an in-built AI-powered BI dashboard

Learn more: Industrial IoT Solutions