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#데이터 사이언스
webdraw · 4 months
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handong-ai · 2 years
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AI의 중요성 강조한 엔비디아, 가상으로 GTC 2023 개최
(2023.02.22)
그래픽 카드 업계에서 익히 알려진 거대 기업 엔비디아가 GTC 2023 콘퍼런스를 3월 20일부터 23일까지 가상으로 진행하겠다고 밝혔습니다. 엔비디아 창립자이자 CEO인 젠슨 황이 생성 AI, 메타버스, 대형 언어 모델, 로보틱스, 클라우드 컴퓨팅 등의 최신 발전 내용들을 토대로 진행할 계획입니다. GTC 2023에서는 전산 영역의 연구원 개발자 등 리더들이 650개 이상의 세션을 제공할 계획이라고 하였고, 이 중 65개 이상의 세션은 업계 최고 원구원들이 패널이며 엔비디아 수석 과학자의 생성 AI에 초점을 맞춘 강연 또한 진행 된다고 하였습니다. 젠슨 황은 지금이 AI 역사상 가장 놀라운 순간이라며 AI의 중요성을 강조하였고, 이번 이벤트가 정말 중요한 GTC가 될 것이라고 설명하였습니다.
GTC 2023에서 엔비디아는 AI가 실질적인 일을 할 수 있도록 준비를 하며, AI 생태계가 더 포괄적이게 되게 하고자 하기 위해 초심자들과 학생들에게 교육과 세션을 제공해주기로 하였으며, 최첨단 스타트업을 육성하기 위한 프로그램인 엔비디아 인셉션의 일환으로 스타트업 기업들이 AI, 데이터 사이언스, 머신 러닝 분야의 전문가들로부터 배움을 받을 수 있도록 하였습니다. 엔비디아 벤처캐피털 얼라이언스 프로그램에서는 엔비디아의 AI 분야에 투자를 원하는 투자자들을 위해 세션을 마련할 예정이라고 하였습니다.
출처: "https://www.hellot.net/news/article.html?no=75366"
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nublu1234 · 5 years
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Machine Learning Roadmap
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livlovlun · 3 years
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처음 만나는 인공지능 김대수
CHAPTER 01 인공지능 개요와 발달사 1.1 인공지능이란 무엇인가? 1.2 인공지능의 도전과 한계 1.3 인간 두뇌 능력의 근원 1.4 인간의 지능과 인공지능 1.5 인공지능의 시작과 발전 1.6 인간 두뇌 영역에 도전하는 인공지능 가까운 곳에서 인공지능 경험하기 생각하고 토론하기 인공지능 실습하기 참고문헌 연습문제 CHAPTER 02 인공지능 기술과 최근 응용 동향 2.1 인공지능의 도우미와 소프트웨어 공개 동향 2.2 인공지능 기술 경쟁과 인공지능 교육 2.3 인공지능의 생활 속의 다양한 응용 2.4 인공지능의 타 학문 분야에의 응용 2.5 인공지능과 일자리 문제 가까운 곳에서 인공지능 경험하기 생각하고 토론하기 인공지능 실습하기 참고문헌 연습문제 CHAPTER 03 인공지능 연구와 구현 3.1 인공지능의 분류 체계 3.2 인공지능의 연구 분야 3.3 인공지능의 시대별 연구 요약 3.4 세계가 깜짝 놀란 5개의 인공지능 시스템 3.5 앨런 튜링과 인공지능 테스트 3.6 인공지능에서의 문제 해결과 코딩 3.7 인공지능과 소프트웨어 가까운 곳에서 인공지능 경험하기 생각하고 토론하기 인공지능 실습하기 참고문헌 연습문제 CHAPTER 04 인공지능의 미래와 윤리 4.1 인공지능의 수준별 분류 4.2 약한 인공지능의 선두주자 알파고 4.3 인공지능의 미래와 기술적 특이점 4.4 슈퍼 인공지능 시대의 도래와 지능의 폭발 4.5 인공지능 윤리 강령 가까운 곳에서 인공지능 경험하기 생각하고 토론하기 인공지능 실습하기 참고문헌 연습문제 CHAPTER 05 인공지능과 4차 산업혁명 5.1 4차 산업혁명의 시작 5.2 인공지능과 4차 산업혁명 5.3 지능형 로봇과 인공지능 5.4 사물인터넷 5.5 자율자동차와 드론 5.6 4차 산업혁명의 미래 기술 가까운 곳에서 인공지능 경험하기 생각하고 토론하기 인공지능 실습하기 참고문헌 연습문제 CHAPTER 06 인공지능을 위한 수학과 프로그래밍 6.1 인공지능을 위한 수학적 바탕 6.2 인공지능과 함수 6.3 미분과 델타 규칙 6.4 벡터의 개념과 표현 6.5 행렬과 행렬의 연산 6.6 확률, 통계, 회귀직선 6.7 인공지능용 프로그래밍 언어들 6.8 Python 다운로드 및 프로그램 실행 예 가까운 곳에서 인공지능 경험하기 생각하고 토론하기 인공지능 실습하기 참고문헌 연습문제 CHAPTER 07 규칙기반 인공지능 7.1 인공지능에 쓰이는 논리와 추론 7.2 인공지능에서의 탐색 기법 7.3 인공지능과 알고리즘 7.4 규칙기반 전문가 시스템 7.5 인공지능과 관련된 흥미로운 문제들 가까운 곳에서 인공지능 경험하기 생각하고 토론하기 인공지능 실습하기 참고문헌 연습문제 CHAPTER 08 머신러닝의 학습과 분류 8.1 머신러닝의 개요 8.2 머신러닝의 학습 방법 8.3 머신러닝의 비지도 학습 8.4 강화 학습 8.5 베이지안 네트워크와 은닉 마르코프 모델 가까운 곳에서 인공지능 경험하기 생각하고 토론하기 인공지능 실습하기 참고문헌 연습문제 CHAPTER 09 신경망 개념과 응용 9.1 신경망의 개요 9.2 초기의 신경망 9.3 다층 퍼셉트론 9.4 신경망을 이용한 문자인식과 음성인식 생각하고 토론하기 인공지능 실습하기 참고문헌 연습문제 CHAPTER 10 딥러닝 기반의 심층신경망과 활용 10.1 딥러닝과 심층신경망 10.2 딥러닝 심층신경망의 종류 10.3 딥러닝의 활용과 동향 10.4 딥러닝을 지원하는 하드웨어 10.5 머신러닝과 딥러닝을 지원하는 소프트웨어들 생각하고 토론하기 인공지능 실습하기 참고문헌 연습문제 CHAPTER 11 인공지능의 패턴인식 11.1 인공지능에서의 패턴인식 11.2 21세기의 황금어장 음성인식 기술 11.3 신경망과 딥러닝을 이용한 영상인식 11.4 인공지능의 자연어 처리 생각하고 토론하기 인공지능 실습하기 참고문헌 연습문제 CHAPTER 12 인공지능과 데이터 사이언스 12.1 데이터 사이언스 개요 12.2 데이터의 수집, 관리, 분석, 보고 12.3 데이터 분석 단계 - 분류와 클러스터링 12.4 빅데이터 12.5 데이터 마이닝과 데이터 사이언스의 미래 생각하고 토론하기 인공지능 실습하기 참고문헌 연습문제
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nybdbq21039 · 3 years
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펨토바이오메드주가전망 14009252 18j66zzy
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펨토바이오메드주가전망 14009252 18j66zzy 그 이상을 위한 간편한 웹 기반 분석 도구03월17일 : [뷰키코리아] Extraction Solutions for Environmental sample analysis03월22일 ~ 03월24일 : BD FACS 3월 온라인 교육03월23일 : [Danaher] From R&D to development & production of mRNA therapeutics and vaccine03월25일 : [YMC] 바이오의약품 정제 및 생산성 향상03월26일 : [대한의학회] 보건의료 데이터 활용 교육03월28일 ~ 03월30일 : 결핵관리기본과정04월07일 ~ 05월04일 : 2022 특허 빅데이터 전문가 과정 교육생 모집[바이오위클리]​​. 꺼슬꺼슬  정보 쌓는다. 지나친 원 | 커스텀텍 | 연구원03월31일 | 4800만. 소환하는  협상 난항화이자·모더나가 전 세계 코로나 백신 매출의 83% 차지, 한국 백신 자급화는 언제?신생 의약품유통업체 5년째 감소…시장 포화?의약품 발암성시험, 섭취 측정간격 3개월→1개월 단축지난해 글로벌 '新 유효성분 신약' 84개 출시…역대 최고. 수명 국가 임상2상 돌입박셀바이오, NK 세포 제조방법 변경 승인에이비엘바이오, 면역항암제'ABL111' 미국 FDA 희귀의약품 지정GC녹십자, 소아 희귀간질환 치료제 ‘마라릭시뱃’ 품목허가 신청​​🎉 계약 지노믹트리, 아시아 9개국에 대장암 검사 분석 서비스 공급계약 체결수젠텍, 조달청과 200억대 자가검사키트 공급 계약비디아이, 코로나19 방역물품 미국 수출계약 체결알리코제약, 이라크 의약품 공급 전문업체와 의약품 직수출 계약 체결🎓 연구개발 & 협약지놈앤컴퍼니 '마이크로바이옴 면역항암제', 키트루다. 졸업생 디서는 되고,. 여섯 지... 2022년 10대 바이오 미래 유망기술은?NGS 기반의 '정밀의료·신약개발 시대' 눈앞로슈 항암제 사업부 26조, 애브비 면역질환 사업부 25조제약, 급여재평가 대응에 내후년 성분도 예측 '분주'코로나19로 감기약 호황?…드러난 두얼굴 민낯코로나백신 국산화 필요. 내용물 와 임상2상 협력 계약한미약품, PHC와 '코로나19 자가진단' 수출 MOU유틸렉스, 中오바이오와 '세포치료제' 임상개발 MOU온코크로스, 비임상시험 CRO 프리클리나와 신약 개발 협력지아이이노베이션,첨단바이오의약품 생산 세포치료센터 설립 MOU신약개발연구조합-AI신약설계연구센터 MOU 체결신약개발연구조합, 대한의료데이터협회와 MOU 체결신약개발연구조합, 중국재한교민협회총회와 MOU 체결케이메디허브, 아스트로젠과 알츠하이머 치료제 개발 협력뉴지랩파마-아리제약,일반의약품 2종 협업개발-하반기 유통 판매현대약품, 파미노젠과 AI 신약개발 협약 연장 체결펨토바이오메드,엠큐렉스와 mRNA 기반 면역항암제 연구개발 업무협역EDGC·지노닥터, 사이버장례·유전체영구보존 위한 MOU 체결🚀 특허프레스티지바이오,'알리타' 하이브리드 생산 시스템 특허 취득헬릭스미스, ADHD 치료물질 ‘HX106’ 국내 특허 획득시프트바이오, 엑소좀 치료제 핵심 원천기술 미국·중국 특허 취득코오롱, 건선치료제 '스킬라렌스' 급여 등재 이어. 조러는 국내 제약·바이오기업, “가뜩이나 늦은 임상, 러-우크라이나 사태로 영향 받을까”. 덜커덩  수령예정"녹십자 혈액분획제제 美허가 지연에 투자업계 ‘목표주가 하향’20대 대통령 후보 보건의료분야 공약 및 정책 비교해보니모더나-NIH 특허 발명자 분쟁…"국내제약사들 핵심 내용 연구노트 등 증거 필수 확보"제약주 부진 탈출 시그널, 의약품지수 시총 110조 회복코로나19 치료제 ‘안트로퀴노놀’,미국 FDA 긴급사용승인신청 가속러-우 사태 헬스케어. 반포하는 원 ~ 6000만. 털는 진과 25억弗 딜..”안전성↑ 항체 개발”(유료)바이오콘, 비아트리스 '시밀러' 부문 "33억弗 인수"(유료)🏨 식품의약품안전처2022년 식·의약 연구개발(R&D) 과제 수요. 발생 원 | (주)젠큐릭스 | 연구원채용시 마감 | 회사내규 | (주)에스엘에스바이오 | 체외진단의료기기인허가(RA)담당채용시 마감 | 회사내규 | (주)에스엘에스바이오 | 신뢰성보증업무(QA)담당자채용시 마감 | 회사내규 | (주)에스엘에스바이오 | 연구원채용시 마감 | 4,000만. 아득 원 | 차의과학대학교 | PostDoc03월31일 | 2100만. 어둠침침한 가오는 행사전시회 & 컨퍼런스 & 세미나03월31일 ~ 04월01일 : 2022년 한국대사체학회 정기학술대회 및 제 10차 정기총회04월14일 ~ 04월15일 : 2022년 대한면역학회 춘계학술대회04월28일 ~ 04월30일 : Global Breast Cancer Conference 2022 (GBCC 2022)05월19일 ~ 05월20일 : 제68회 한국분석과학회 춘계 학술대회05월19일 ~ 05월21일 : KSBNS 2022 제25회 한국뇌신경과학회 정기학술대회05월23일 ~ 05월26일 : 생화학분자생물학회 국제학술대회​​교육 & 웨비나03월14일 ~ 04월06일 : 의약품연구개발직무과정03월14일 ~ 04월06일 : 바이오의약품연구개발직무과정03월15일 : [Qiagen] RNA-seq 데이터 분석 그리고. 파계하는 원 | 한림대학교 식품영양학과 영양생리학실험실 | PostDoc채용시 마감 | 4000만. 자꾸만 사이언스, 회전근개 세포치료제 임상 1/2상 종료 보고. 잡아매는  H. 영업 각화”유료(유료)사노피, 中아다. 맛 원 ~ 5000만. 실태 한 '신약 7개'어. 설삶는 원 | 동국대학교 뇌혈관질환 혈액-면역 중점연구소 | 연구원03월31일 | 4000만. 반장  원부자재 특허 "유의점은 이것"대한민국 탈모인 '프로페시아' 처방 가장 많아...진료현장 선호 비결은?티쎈트릭, 키트루다. 겁을잘먹는 닭은?4개 약제 급여-임상재평가 동시진행...제약 "숨 좀 쉬자"민간 유전자검사 항목 70개 확대... 아쉬운 업계, 왜?병원부터 약국까. 야생의  특허도 등록콜마BNH, DNA 분석으로 건기식 원료 원산지 판별 기술 특허 등록온코태그디아그노스틱 암 진단 기술, 보건신기술 인증 획득📍 해외 뉴스인도제약사 바이오콘, 비아트리스 바이오시밀러 사업 인수中 트랜센타 담도암 치료제 ‘TST001’ 임상 본격화사상 첫 경구용 NMOSD 치료제 개발 임상 순항레드힐바이오파마,코로나 치료제 'RHB-107' 임상 2상 Top-line 결과 발표MSD, 세계 최초 경구용 PCSK9 억제제 개발 성공할 수 있을까?. 깜빡깜빡 NMPA, JW ‘가테이바’ 여포성 림프종 치료제로 승인FDA, 글리머 골절 감지 소프트웨어. 배출하는  의료기기 충격방역패스 ‘중단’인데…코로나19 백신, 계속 맞아야 할까. 섭섭하는 지작-향후 미래는?미국서 1200억 투자 유���한 TPD 기술, 국내서도 주목잘 나가던 제약사는 왜, 더 잘나가지 못했나조스파타' 4주기 급여 제한에 전문가들 분노한 까. 너스르르  ‘본뷰’ 승인길리어. 굵는 드, HIV 신약 ‘레나카파비어’. 공장 10대 BIO 기술 '세포정밀이미징·시퀀싱'…"신약개발 혁신"K-바이오, '플랫폼' 기술로 한 단계 도약차세대 의료기기, 동물시험 대체 가능... "문제는 제도야"ISO37001 인증 제약사 임직원, 커피 한잔도 경제적 대가?스위스도 했는데... 제약강국 안될 이유가 뭡니까. 귀가하는  산업 영향, 의약품보다. 동안 원 ~ 6000만. 참여하는  발표된 연구 '배제'약사회 "무허가 불법약 조제 한약사 개설 약국 엄벌" 촉구2월 의약품 수출액, 사상 첫 월간 11억 달러 돌파5년 내 연간 매출 10억달러 넘을 만. 골 원메닥스, 기술특례 모의평가 A등급 획득으로 코스닥 상장 본격 추진크리스탈바이오사이언스, 스팩 ‘밸류언스머저’ 미국 나스닥 상장애스톤사이언스,DNA 형태 암 백신 'AST-301'다. 판서하는  우려mRNA 백신으로 3차 접종하면 오미크론 변이에도 효과 회복셀트리온, ‘시밀러∙코로나19 솔루션’ “투트랙 성장전략”‘관리종목’ 꼬리표 뗀 JW생명과학…지주사 JW홀딩스는?국내 제약 CEO 큰 폭 교체 전망의약품동등성 재평가 임박... 제약사 '생동일정' 조율에 분주오미크론에 '진단키트' 수출은 날개…바이오헬스, 2월 수출액 역대 1위상장 제약의 딜레마... 매출은 느는데, 수익성 악화우크라이나서 임상 중인 韓바이오기업들 신약 개발 영향은?제약ㆍ바이오주 상승세 유지, 신풍제약ㆍJW중외제약ㆍ신일제약 강세재평가 문헌... 대상 적응증없거나 초록만. 역투하는 갈까. 심해지는 제약바이오업계, ESG 도입 만. 쓸리는 원 | 노벨티노빌리티 | 연구원채용시 마감 | 회사내규 | (주)에브릿 | 연구원채용시 마감 | 3300만. 적용하는 디엠바이오, ‘STGEN BIO’로 사명변경💰 투자 & 상장닥터다. 벋지르는 원 ~ 10000만. 능동적 디서는 안되는 자가검사키트 '반품'MSD, 1700억 자누비아패밀리 종근당과 협업 이어. 피아노  ‘오피란제린’ 크림 제형 2상 진입애스톤사이언스,DNA 형태 암 백신 'AST-301'다. 확인되는 조사국내 개발 의료기기 제품화 지원최신 국제 공인 시험법 추가 등 의약품 독성시험 기준 개선자가검사키트 유통개선조치 3월말까. 몸속 시선바이오, 코스닥 기평통과.."연내 상장추진"다. 번득번득 병협 회장 선거전 돌입…추대 가능성도차세대 백신에서 엑소좀까. 팔라닥팔라닥 메디포스트 '카티스템' 글로벌 허가 기대↑…2세대 신약 2상 착수엔지켐생명,구강점막염 대상 'EC-18'미국FDA 임상2상 안전성·내약성 확인하나제약, 항암신약 후보 ‘BOLD-100’ 임상 1상 완료차바이오텍, 고. 해군 지난주 HOT 뉴스에이비엘, 사노피 계약효력 "계약금 7500만弗. 탄생하는 원~10000만. 어쩌고저쩌고 지 연장2022년 의료제품 분야 민.관 소통 채널 운영 계획 공개🔎 바이오 채용03월11일 | 2600만. 자존심 이비. 떠가는  “FDA 승인거절”FDA, 백혈병 치료제 ‘유코닉’ 승인 심사기간 연장 ... 주가 10% 급락리아타, 'Nrf2 활성제' 알포트증후군 "FDA 승인거절"애브비, '브레일라' 우울증 美 sNDA..”매출 40억弗 기대”(유료)애브비, 섬유증 '인테그린 저해제' 중단.."안전성 이슈"(유료)아미쿠스, '유전자부문' 스팩상장 철회.."구조조정 나서"(유료)hC, 시리즈A 2400만弗. 받잡는 원 ~ 8,000만. 가스 원 ~ 2800만. 계산 형암 면역세포치료제 임상 1상서 '안전성·내약성' 확인비보존헬스케어. 몽똑 원 ~ 4500만. 휴항하는 원 | 이뮤니스바이오 | 연구원채용시 마감 | 3000만. 하사하는  달러 규모 프리 IPO 투자 유치씨젠, 500억원 규모 자사주 취득키로…’주주친화 경영’ 나선다. 오동보동 쿨터] CytoFLEX online 정기교육03월10일 : 생물안전1,2등급신규관리자교육03월11일 : [Merck] Explore the Lipidome - Part 1​💘 다. 우므러들는 .."tRNA 치료제 플랫폼 개발"(유료)바이오헤븐, 'Kv7' 채널바이오 12억弗 인수.."뇌전증 조준"(유료)머크, 모더나와 KRAS 'mRNA 암백신' “파트너십 종료”(유료)진핵세포 ‘크리스퍼’ 美 특허분쟁, 또 “브로드硏 승리”(유료)J&J "세포치료제 첫 발", 'BCMA CAR-T' 美 시판허가(유료)애브비, 신데시 10억弗 인수..”뇌질환 에셋 다. 배속하는 원 | 셀레메디 | 연구원채용시 마감 | 회사내규 | 휴먼스케이프 | Data Manager채용시 마감 | 회사내규 | (주)로피바이오 | 연구원💘 이번주 행사교육 & 웨비나03월10일 : 생물안전1,2등급 신규 관리자 교육03월10일 : [한국벡크만. 중국어 국가 임상2상 돌입바스테라, 시리즈B 180억 "레독스 심혈관·암 신약개발"(유료)💊 임상 & 허가신풍제약, 피라맥스 코19 치료제로 영국 임상승인큐라클, 당뇨병성신증 국내 3상 'IND 반려'.."자료 미비"테고. 끌는 와 약평위 동시 통과했지만. 상대편 리, 147억 시리즈B 투자유치...당뇨인들의 평생 관리 파트너 목표아벨리���랩, 1천8백만. 불행 지 디지털로 헬스케어. 초
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icnweb · 3 years
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엔비디아, GTC로 최신 AI 트렌드 학습 경험 제공
엔비디아, GTC로 최신 AI 트렌드 학습 경험 제공
엔비디아, GTC 컨퍼런스 인공지능(AI) 컴퓨팅 기술 분야의 선두주자인 엔비디아(CEO 젠슨 황)는 11월 8일부터 11일(현지시각)까지 온라인으로 진행되는 GTC 컨퍼런스를 통해 AI에 대해 배우고자 하는 전세계 학생에게 다양한 학습기회를 제공한다고 밝혔다. 학생들은 전세계 저명한 AI 연구진 및 산업분야 인사들이 준비한 500개 이상의 세션으로 딥러닝, 데이터 사이언스, 고성능 컴퓨팅(HPC), 그래픽스 등 다양한 분야의 혁신사례를 학습해 볼 수 있다. 또한, GTC에는 딥러닝 핸즈온 워크숍, AI 기초 세션과 더불어 전세계의 수많은 개발자들과 네트워킹 할 수 있는 시간도 마련된다. 휴스턴 커뮤니티 칼리지(HCC)의 2년제 AI 프로그램 신입생들을 포함한 다양한 학생들이 이번 GTC에 참석할…
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nbashfhiug · 4 years
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∮Rabbit Hole (Demo) ㄿ P-value∮
P-value 틀 하나로 납 물고기 여러 개를 만들었다. 크기도 모양도 같다. 아마 다시 한 번 찍더라도 같은 납 물고기가 나올 것이다. 그런데 어떤 과학 논문은 똑같은 방법으로 다시 실험 해봐도, 재현되지 않는 경우가 있다는데… 틀 하나로 납 물고기 여러 개를 만들었다. 크기도 모양도 같다. 아마 다시 한 번 찍더라도 같은 납 물고기가 나올 것이다. 그런데 어떤 과학 논문은 똑같은 방법으로 다시 실험 해봐도, 재현되지 않는 경우가 있다는데… 똑같은 도구와 똑같은 방법으로 실험하면 누가 하든 똑같은 결과가 나와야 합니다. 그래야 과학적이라고 할 수 있지요. 그런데 최근 생명과학과 의학, 사회과학, 심리학에서 많은 실험이 재현되지 않아 문제가 되고 있습니다. 그 원인으로 P-value가 지목되면서 몇몇 극단주의 성향의 과학자들은 연구에서 아예 사용하지 말자고 주장하고 있습니다. 대체 P-value가 무엇이기에 과학자를 사기꾼으로 만든다고 주장하는지 지금부터 알아봅시다. 다시 해도 똑같은 연구는 11%뿐 2014년에 학술지 [사이언스]와 [네이처], 그리고 미국립보건원 주관으로 논문 심사와 출판에 관한 지침을 마련하는 행사가 열렸습��다. 생명과학과 의학에서 재현성 논란이 일었기 때문입니다. 이에 권위 있는 학술지 30여 개의 편집자들과 과학계 지도자, 연구비 지원 기관 사람들이 한 자리에 모여 논문을 어떻게 심사하고 출판할 것인지에 대해 이야기를 나눴습니다.지침에 따르면 학술지는 연구자에게 해당 연구에 쓰인 통계가 정확한지 확인하기 위해 어떻게 심사할 건지 알려줘야 합니다. 그리고 원고 분량에는 제한을 두지 말아야 합니다. 분량이 정해져 있으면 실험에 대해서 자세히 설명할 수 없어 자칫 실험을 재현하는 데 필요한 정보를 빠뜨릴 수 있기 때문입니다. 또 누구라도 실험을 검증할 수 있도록 실험데이터를 공개할 수 있는 공간을 마련해야 합니다. 대신 연구자는 실험에 대해 최대한 자세히 소개해야 합니다.대체 재현성 문제가 얼마나 심각하기에 이렇게까지 하는 걸까요? 2012년 미국의 생명과학자 글렌 베글리가 [네이처]에 쓴 글을 보면 깜짝 놀랄 수밖에 없습니다. 2000년대 초반 10년간 발표된 암 관련 주요 연구 53건 중에서 단 6개만이 재현에 성공했기 때문입니다. 베글리는 당시 암 치료제를 개발하는 암젠의 수석 과학자로, 약을 개발하기 전에 관련된 연구를 재현하는 일을 했습니다. 그런데 단 11%의 연구만이 재현된 것이지요.한편 2005년 존 이오아니디스 미국 스탠포드대 의학 교수는 의학 연구의 대부분이 거짓이며, 참인 결과도 그 효과가 과장됐다고 주장한 연구를 발표해 의학계에 파장을 일으켰습니다. 그 근거로 허술한 실험 설계와 지나치게 적은 실험 대상을 꼬집었지요. 이 논문은 지금까지 3600번 인용될 정도로 유명합니다. 생명과학과 의학 분야의 논문을 대상으로 최근 조사한 바에 따르면, 11%의 논문만이 재현되었다고 한다. [출처: (cc) World Bank] 쉽게 빠지는 P-value의 함정 재현성 문제의 원인은 여러 가지입니다. 수십 번 실험한 뒤 한 번 성공한 것을 논문으로 썼을 수도 있고, 의미 있는 결과를 내기 위해 입맛에 맞게 데이터를 변형했을 수도 있지요. 그 중 연구자가 잘 몰라서 문제를 일으키는 원인이 ‘P-value’입니다.연구자들은 실험이 얼마나 의미가 있는지 수치로 나타내기 위해서 통계를 사용합니다. 사실 실험을 설명할 수 있는 통계적인 방법은 여러 가지가 있습니다. 하지만 연구자들 모두가 통계전문가가 아니기 때문에 가장 쉬우면서도 유용한 방법을 써왔지요. 그게 바로 ‘P-value’입니다.P-value를 구하기 위해서는 가장 먼저 ‘귀무가설’과 ‘대립가설’을 세워야 합니다. 일반적으로 귀무가설은 연구에 의미가 없다는 식의 가정입니다. 반대로 대립가설은 연구에 의미가 있다는 가정이지요. 그래서 연구자들은 귀무가설을 기각해 연구에 의미가 있다고 주장하고 싶어 합니다. 귀무가설이 옳다고 가정했을 때 얻은 통계량이 귀무가설을 얼마나 지지하는지를 확률로 나타낸 것을 p-value라고 한다. [출처: Repapetilto at wikimedia.org] 데이터 많으면 오류의 횟수도 많다! P-value는 귀무가설이 참이라는 가정 아래 얻은 통계량1)이 귀무가설을 얼마나 지지하는지를 나타낸 확률입니다. 대개 P-value가 0.05 이하로 매우 작으면 귀무가설을 기각하지요. 하지만 이 값은 어디까지나 확률이기 때문에 100번 중에 5번은 틀립니다.그렇다면 0.05에 특별한 의미가 있냐고요? 그건 아닙니다. P-value를 만든 영국의 통계학자 로널드 피셔가 다른 통계학자들과 정한 기준이에요. 어차피 100% 확실한 방법은 없으니 적당한 수준에서 정한 것이지요. 이 때문에 과학 연구에서 문제가 생기고 있습니다.유전체 연구를 예로 들어볼까요. 어떤 유전자가 암을 일으키는지 알아내기 위해 유전자 10만 개와 암의 연관성을 따집니다. 문제는 5% 확률로 잘못된 결과를 내놓기 때문에 10만의 5%, 즉 5000개의 유전자가 암과의 연관성이 전혀 없으면서도 관련이 있다고 나오게 됩니다(제1종 오류). 그래서 유전학자들은 0.05를 10만으로 나눈 값을 기준으로 삼자고 제안했습니다. 그렇게 하면 오류가 발생할 확률이 훨씬 더 작아지니까요.그런데 이렇게 했더니 암과 관련된 유전자라고 밝혀지는 게 하나도 없었습니다. 이 경우는 제1종 오류와 반대로 특정 유전자가 암과 관련성이 있는데도 없다고 오류(제2종 오류)를 일으키는 것이지요. 유전학자는 대개 막대한 비용을 투자받아서 연구하는데 연구 성과가 없으니 매우 난감했지요. 그래서 최근에는 ‘FDR’이라고 하는 방법을 많이 사용하고 있습니다. 문제는 이 역시 기준이 엄격하지 않아 잘못된 결과를 많이 이끌어 낸다는 겁니다. 가설 검정에는 두 가지 오류가 있다. 보통 제1종 오류가 일어날 확률인 P-value를 오해하고 사용해 문제를 일으킨다. 연구의 중요성과는 상관 없어 흔히 P-value를 연구의 효과가 얼마나 큰지 나타내는 척도로 생각합니다. 예를 들어 귀무가설은 ‘신약이 치료에 효과가 없다’고, 대립가설은 ‘신약이 치료에 효과가 있다’예요. P-value는 0.02가 나왔어요. 그러면 사람들은 귀무가설을 지지하는 확률이 2%밖에 안 되니까 대립가설을 지지하는 확률이 98%나 된다고 생각합니다. 즉 신약이 치료에 효과가 있을 확률이 98%라고 여기지요.하지만 이는 틀린 해석입니다. P-value는 귀무가설이 옳다는 가정 아래 구한 값으로, 단지 실험데이터를 대표하는 통계량이 귀무가설과 매우 다르다는 것뿐이에요. 법정에서 무죄 추정의 원칙에 따라 실제로 죄를 지었어도 증거가 부족하면 소송을 기각하지요. 마찬가지로 P-value가 0.05보다 작은 값으로 나타나면 귀무가설을 지지하는 증거가 부족해 효과가 없다는 가정을 기각합니다. 그렇지만 대립가설이 옳다거나 연구에 효과가 크다거나 하는 말은 할 수 없어요. P-value, 그럼 어떨 때 어떻게 사용해야 할까? 2016년 3월 7일 미국통계학회(이하 ASA)는 P-value를 제대로 알고 사용하자는 의미를 담은 성명서를 발표했습니다. 론 바서스타인 ASA 회장은 “P-value를 잘못 사용하는 사례가 많아지면서 통계학 전체를 의심하는 사람들이 많아지고 있다”며, “P-value는 통계적으로 유용한 방법으로 제대로 알고 사용하면 많은 문제를 해결할 수 있다”고 밝혔습니다.사실 P-value에 관한 문제는 이를 개발한 로널드 피셔도 알고 있었습니다. 하지만 이를 해결할 방법이 밝혀지기도 전에 쉽다는 이유로 많은 사람들이 쓰기 시작했지요. 사실 P-value를 대신할 통계적 방법이 개발돼 있는 분야도 있습니다. 하지만 이해하기가 어려워 많이 쓰이고 있지 않습니다. 계속해서 의미 있는 결과가 나올 확률을 구하는 방법인 ‘재현성 측도’도 개발됐지만, 이 역시 그 내용이 어려워서 얼마나 사용될지 아직 모릅니다.이런 와중에 몇몇 통계학자들은 P-value의 대안으로 비교적 쉬운 베이즈 방법론이나 의사결정 모델링 같은 방법을 사용하자고 이야기합니다. 하지만 ASA에서는 이 역시 매우 위험다고 지적하고 있습니다. P-value보다 더 많은 가정을 필요로 하기 때문입니다. 따라서 P-value만큼 유용하면서 오류 걱정도 없고 사용하기도 쉬운 방법이 개발되기 전까지는 P-value를 제대로 알고 올바르게 사용해야 한다는 게 ASA의 입장입니다. 과학기사 무조건 맹신은 금물 과학기사 특히, 생명과학이나 의학 분야 보도에는 회의적 시각이 필요하다. 연구가 과장되지는 않았는지, 결과에 영향을 미친 다른 이유는 있지 않은지 꼼꼼히 따져볼 필요가 있다. [출처: (cc) Michael Leland at flickr.com] 지금 당장 재현성 문제가 해결되지는 않을 겁니다. 이미 2014년부터 저명한 학술지에서는 재현성 문제를 해결하기 위해 여러 지침을 만들어 운영하고 있지만 아직 이렇다 할 변화가 일어나고 있지는 않습니다. 작은 학술지에서는 이런 지침을 따르기가 쉽지 않기 때문입니다. 실험데이터를 모두 공개하려면 이를 올릴 인터넷 공간이 필요한데 그러려면 비용이 많이 들지요. 아직 완벽하게 연구를 설명할 쉽고 유용한 통계적 방법도 없고요. 하지만 과학자들이 노력하고 있으니 이 문제는 점차 좋아지겠지요.그러면 우리는 어떻게 해야 할까요? ‘매일 통밀빵 20개 먹으면 암 예방한다’, ‘아스피린, 하루 2알 먹으면 암 예방한다’와 같은 기사를 본 적이 있을 겁니다. 사실 통밀빵을 20개나 먹는 사람은 건강을 위해서 꾸준히 운동하고 몸에 해로운 음식을 먹지 않는 등 다른 노력을 했을 겁니다. 또 통밀빵이 암을 예방하는 데 효과가 있다고 해도 그 차이는 매우 사소할 거예요. 따라서 P-value만 믿고 마치 통밀빵 20개만 먹으면 암을 예방할 수 있는 것처럼 이야기해서는 안 됩니다. 연구 결과를 볼 때 이런 문제점은 없는지 한 번 살펴보세요. 연구가 과장되지는 않았는지, 이런 결과를 가져온 다른 이유가 있는 건 아닌지 꼼꼼히 따져보길 바랍니다. P-value 사용 원칙 ASA는 성명서를 통해 P-value 사용에 관한 6가지 원칙을 발표했습니다. 중복되는 내용이 있어 여기서는 정리해서 소개합니다. ➊ P-value는 두 집단 간에 차이가 있는지 없는지만 알려줍니다. 많은 사람들이 P-value를 연구가 참일 확률 또는 효과가 있을 확률이라고 오해하는데, 절대 ���닙니다. ➋ P-value 하나만 가지고 연구 결과나 정책을 결정해서는 안 됩니다. P-value는 귀무가설을 얼마나 지지하는지만 나타낼 뿐 연구에 관한 다른 정보는 알려주지 않기 때문이에요. 따라서 반드시 데이터로부터 구한 추정치, 신뢰구간, 표준오차와 같은 통계값과 함께 살펴보고 결정해야 합니다. ➌ 좋은 연구는 투명해야 합니다. 간혹 여러 개의 통계 분석을 해놓고 P-value만 가지고 논문을 쓰는 연구자들이 있습니다. 하지만 이러면 연구를 제대로 해석하기가 어렵기 때문에 연구에 관 한 모든 자료를 논문에 담아야 합니다. 통계량 평균이나 중앙값, 분산처럼 데이터를 대표하는 값. 주석 레이어창 닫기 주석 1통계량 평균이나 중앙값, 분산처럼 데이터를 대표하는 값. Rabbit Hole (Demo) - Jenny Lewis Not gonna go down the rabbit hole With you again, with you again, with you again I'm not gonna go down the rabbit hole With you again, with you again, with you again Bad habits will be broken Boy, I have kicked a few and Seven days off the dope and I'll be as good as new I'm not gonna go down the rabbit hole With you again, with you again, with you again I'm not gonna go down the rabbit hole With you again, with you again, with you again It was a sexual kinda connection With spiritual undertones But, boy, you had me second guessing The Beatles and The Rolling Stones I'm not gonna go down the rabbit hole With you again, with you again, with you again Bad habits will be broken Boy, I have kicked a few and Seven days off the dope and I'll be as good as new I'm not gonna go down the rabbit hole With you again, with you again, with you again I'm not gonna go down the rabbit hole With you again, with you again, with you again
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covid19worldnews · 4 years
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화이자 "코로나 백신 90%효과…연말까지 1500만개 생산"(종합)
뉴스
최종수정 2020.11.09 23:37기사입력 2020.11.09 21:21
뉴욕증시 개장 전 화이자 주가 7% 급등
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[이미지출처=로이터연합뉴스]
[아시아경제 김은별 기자] 신종 코로나바이러스감염증(코로나19) 백신을 공동 개발중인 미국 화이자와 독일 바이오엔테크는 9일(현지시간) “코로나19 백신의 초기 분석결과 90% 이상의 효과가 입증됐다”고 밝혔다.
이날 월스트리트저널(WSJ)과 뉴욕타임스(NYT) 등에 따르면, 양사는 한 가지 이상의 코로나19 증상이 나타나는 94명의 환자들을 대상으로 분석한 결과 90% 이상의 효과가 입증됐다고 밝혔다.
또 “3상 임상시험 결과 심각한 안전 문제는 나타나지 않았다”며 “백신이 안전하다고 판단될 경우 보건당국에 이달 말 이전에 백신을 판매할 수 있도록 허가를 요청할 계획”이라고 전했다.
양사는 4만4000명을 대상으로 임상 시험을 진행 중인데, 이번 결과는 시험대상자 중 코로나19에 감염된 초기 94명의 사례를 중심으로 백신을 맞았는지 여부를 반영해 계산한 결과다. 화이자 등은 90%라는 수치가 나오게 된 정확한 세부 내용을 밝히진 않았다.
화이자는 현재 2개월의 안정성 데이터도 확보하기 위해 진행 중이다. 좀 더 오랜 기간을 두고 봤을 때의 예방효과가 어느 정도인지 따져보는 것이다. 이 결과는 이달 셋째주에 나올 것으로 보이며, 2개월 안정성 데이터에도 문제가 없을 경우 화이자는 이달 중 미국 식품의약국(FDA)에 승인 신청을 한다는 입장이다.
양사 임원들은 승인 절차가 순조롭게 진행되면 연말까지 1500만~2000만명분의 백신을 제조할 수 있다고 전했다.
우구르 사힌 바이오엔테크 최고경영자(CEO)는 “당초 백신 유효성이 60~70% 정도 될 것으로 예상했는데, 90% 이상 효과가 나타난 것은 대단히 놀랍다”고 밝혔다. 또 “이 결과는 코로나19를 통제할 수 있다는 것을 보여준다”며 “결국은 과학의 승리”라고 덧붙였다.
다만 전문가들은 장기적인 안정성과 효능 데이터가 수집되기 전엔 초기 결과를 놓고 지나친 장밋빛 해석은 주의해야 한다고 입을 모았다. 블룸버그통신은 “화이자의 코로나19 백신은 연령대가 높은 그룹 등에서 어떻게 역할을 하는지에 대해서는 세부적으로 밝혀지지 않았다”고 보도했다. 또 코로나19 증세가 심각할 경우 백신이 효력을 발휘하는지 여부도 아직은 알 수 없다. AP통신은 이날 발표에서 화이자가 구체적인 데이터 제시 없이 예방률을 ‘90% 이상’이라고 언급한 점을 지적했다. 사이언스 저널 등에서 발표된 효과가 아니라 보도자료를 통해 발표된 내용이라는 점 역시 좀 더 상황을 지켜봐야 하는 이유다.
한편 화이자 백신의 임상시험 초기 결과는 미 대선에서 조 바이든 당선인이 승리를 거둔 후 발표됐다. NYT는 백신에 대한 분석 결과가 나온 시점을 언급하며 “트럼프 대통령은 대선 이전에 백신이 곧 나올 것이라고 반복적으로 언급했었다”고 전했다.
트럼프 대통령은 이날 화이자의 백신에 대한 발표 직후 기다린 듯 트윗을 올려 “주식시장이 크게 오르고 있고, 백신도 곧 나온다. 90% 효과가 있다고 한다. 매우 좋은 뉴스!”라고 밝혔다. 그러나 이날 미 증시가 개장 전부터 상승세를 보인 데에는 조 바이든 당선인이 대선에서 승리한 소식도 영향을 미쳤다. 트위터 사용자들은 “트럼프 대통령이 대선에서 졌기 때문에 주가가 오르는 것”이라며 댓글을 달기도 했다.
화이자의 주가는 개장 전 시장에서 7% 가량 급등중이다. S&P 500 선물지수는 2%, 스톡스 유럽 600지수는 5.17% 급등하고 있다.
김은별 기자 [email protected]
https://www.covid19snews.com/2020/11/09/%ed%99%94%ec%9d%b4%ec%9e%90-%ec%bd%94%eb%a1%9c%eb%82%98-%eb%b0%b1%ec%8b%a0-90%ed%9a%a8%ea%b3%bc%ec%97%b0%eb%a7%90%ea%b9%8c%ec%a7%80-1500%eb%a7%8c%ea%b0%9c-%ec%83%9d%ec%82%b0%ec%a2%85/
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gogopink · 4 years
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[동아사이언스 수학동아] 데이터 요리쇼 분석을 멈추지 마! 데파더 (2020)
수학동아에서 데이터 사이언스 관련 특집기사의 일러스트를 맡아 작업하였습니다.
(데이터 사이언스란? 빅데이터 분석을 의미. 최근 산업과 공학 분야에서 주목받는 분야.)
데이터를 분석하는 과정을 요리하는 과정으로 비유한 기획을 수학동아 측에서 보내주��고, 그것을 저는 일러스트로 표현하는 역할을 맡았습니다.
요즘 언택트 시대라서 온라인 강의로 소통 진행하는 모습이 많이 그렸네요.특히 게임 데이터 분석하는 기사에서는 캐릭터들을 온라인 게임 캐릭터 스타일로 처음 그려보았는데 (예. 아이온 게임) 저런 캐릭터 모습은 처음 도전해보는 것이라 의미 있었습니다.
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yipalli281 · 5 years
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🇰🇷 281 칸나비스 이벤트 리뷰 & 정보 (KOREA) 🇰🇷 ⠀ ⠀ 주최: EMERALD 이벤트 명 : 제 6회 Emerald Conference 일시: 2020년 02월 26-29일 위치: LOEWS Coronado Bay Resort, CA @emeraldconference @lastprisonerproject @mjbizdaily @oriongmp ⠀ ⠀ #제6회, EMERALD 콘퍼런스 칸나비스 과학 연구 성과를 공유하고 대마(大麻)의료 산업 발전에 진보적인 혁신을! ⠀ ⠀ #칸나비스 속 성분은 500여 개! 그 중 핵심 100 여 개는 칸나비노이드 그 외 400 여 개의 성분에 과학자들의 이목이 집중됩니다. 🤩 ⠀ ⠀ #칸나비스 테스팅 (Cannabis Testing) 꽃의 칸나비노이드는 물론 유해물질 테스트까지! 다양한 칸나비스 성분 분석법, 특징도 다양합니다! 🧠🍪🌞🥍 ⠀ ⠀ #제6회, EMERALD 콘퍼런스 칸나비스 암 치료, 합성 칸나비노이드 (Synthetic- Cannabinoid) 등 업계 최신 뉴스와 연구가 공유되는 자리 ⠀ ⠀ #Cannabis 테스팅 + B2B 도매 플랫폼 온라인으로 간편하게 자신의 칸나비스 성분을 분석하고 B2B 판매까지 가능한 서비스를 체험하세요! @confidentcanna ⠀ #cannabis #281 #281cannabis #281asia #281korea #281japan #cannabiscommunity #cannabiseducator #dispensary #cannabis #콘퍼런스 #에미랄드 #칸나비스과학 #사이언스 #사이언스컨퍼런스 #칸나비스과학 #엑스포 #제약 #의사 #연구 #공유 #전통 #최신연구 #논문 #발표 #데이터 #분석 #대마초분석 #칸나비노이드성분 (at Loews Coronado Bay) https://www.instagram.com/p/B9SW8k6BWfB/?igshid=wklrfbglbvis
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pignose-barn · 7 years
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데이터(Data)와 분석(Analysis)에는 어떤 일이 벌어지고 있느뇨?
오랜만에 블로그 포스팅을 하는 것 같습니다. 오래전에 쓴 영양가 없는 글들도 많이 정리해서 이번에 새로운 컨텐츠 들을 많이 채워보겠습니다.
이번 블로그 주제는 데이터(Data)와 분석(Analysis)인데요 많은 분들이 관심가지고 있고 또 앞으로도 한동안은 이 스코프에 있는 산업군은 근심걱정이 없기도 해서 많은 주니어분들과 타 직종에 계신분들이 자주 관심가지고 보실 것 같습니다.
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들어가기 앞서
이 글에서는 빅데이터에 대해서 거론하지 않습니다.
이 글에서는 데이터 사이언스 기술에 대해서 거론하지 않습니다.
이 글의 작성자는 전문가가 아닙니다.
들어가며
서비스 개발에 종사하시는 많은 부류의 개발자 분들은 대부분 데이터베이스(Database)라는 것을 들어보셨을 겁니다. 보통 서비스에 있는 동적 데이터와 사용자의 상태를 세션(Session)으로 관리하되 이를 스토어(Store)로 연결하고자 데이터베이스를 서비스와 연결하여 사용하는 것이 일반적이지요.
여러분이 많이 들어보신 MySQL, MSSQL, Oracle, DB2, CosmosDB, PostgreSQL, MariaDB 등이 이러한 관계형 데이터베이스(RDBMS)가 되겠습니다.
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<그림 1.1 여러분이 사랑해주시는 우리의 MySQL 찡...>
참고로 여기서 MySQL을 “마이에스큐엘” 이라고 발음하시는 분들이 많으신데요 현업에서는 “마이시퀄"이라고 부르는 경우가 많습니다. PostgreSQL 또한 “포스트그레스큐엘”이 아닌 “포스트그레스퀄"이라고 부르는 경우가 많습니다.
보통 우리는 서비스단에 이러한 RDBMS를 연결할 때, RDBMS가 있는 부분을 지속 레이어 혹은 퍼시스턴스 레이어(Persistence Layer)라 부릅니다.
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<그림 1.2 서비스에서 구분되는 계층들>
물론 서비스 단에서 DB를 사용할 때는 데이터 무결성(데이터과 일관적이고 정확함을 보증)해야 하고 또 만약 데이터 처리에 문제가 생겨도 이를 대처할 수 있어야합니다. (*폴트톨러런스) 위의 것들을 지원하기 위한 목적을 가진 데이터베이스를 일반적으로 우리는 OLTP (Online transaction processing) 라고 부릅니다.
위 설명이 다소 복잡할 수 있어서 아래에서는 사례를 하나 들어드려 보겠습니다. 여러분이 만약 여행사 API를 이용하여 사용자가 돈을 결제하면 여행사 등록을 하는 시스템을 만들어보겠습니다. 서비스 프로세스에서 처리할 것은 아래와 같습니다.
사용자가 특정 여행사에 신청을 넣고 크레딧을 사용
서버에서 여행사 API에 접근하여 정원 초과여부, 사용자 등록정보를 바탕으로 유효성 체크등을 거쳐 올바를 경우 다음 단계 진행
사용자의 크레딧 DB에 요금이 있는지 확인
사용자의 크레딧 DB에서 크레딧을 차감 (DB 작업)
여행사 API에 접근하여 예약 처리
예약이 성공적으로 성사 됨을 사용자에게 알림
 위 시나리오대로 구현 하면 일반적인 경우에는 서버의 장애는 발견되지 않는다고 생각할 수 있을 텐데 여기에는 심각한 문제들이 여럿 있습니다. 아래는 여기서 발생할 수 있는 장애 시나리오를 간단하게 나열해봤습니다.
여행사 API에서 에러를 보내는 경우 (a. 여행사 서버 문제, b. 유효성 검증 이후 잠깐의 처리시간동안 다른 사용자가 예약을 진행한 경우 등)
사용자가 동시적인 예약처리로 인해 크레딧 체크 이후 크레딧이 줄었을 경우
서버의 장애로 인해 예약처리를 수행하지 못했을 경우 (서버의 재배포, 서버의 다운 등)
세상은 항상 논리적이고 완벽하지 않기 때문에 우리는 이런 의도치 않은 사항을 예방해야 합니다. 다행스럽게도 우리에게는 트랜잭션(Transaction)이 있기에 위의 문제를 아름답게 해결 할 수 있습니다.
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<그림 1.3 트랜잭션의 방식에 대한 그림>
트랜잭션의 원리는 비교적 간단합니다.
트랜잭션 컨텍스트를 정의하고 (Begin transaction 혹은 savepoint) 그 컨텍스트 안에 있는 처리들을 마지막에 반영(Commit)하거나 취소(Rollback) 하실 수 있습니다. Auto Commit이 설정되있지 않으면 서버에서 피치 못하게 처리 응답을 못할 경우 데드맨스위치와 유사하게 자동으로 취소(Rollback)합니다.
우리는 아까의 시나리오를 트랜잭션을 이용하여 아래처럼 처리 할 수 있습니다.
사용자가 특정 여행사에 신청을 넣고 크레딧을 사용
서버에서 여행사 API에 접근하여 정원 초과여부, 사용자 등록정보를 바탕으로 유효성 체크등을 거쳐 올바를 경우 다음 단계 진행
트랜잭션 시작
사용자의 크레딧 DB에 요금이 있는지 확인
사용자의 크레딧 DB에서 크레딧을 차감 (DB 작업)
여행사 API에 접근하여 예약 처리
만약 이 과정중 어떤 에러라도 있다면 트랜잭션 취소(Rollback)
트랜잭션 종료 및 반영(Commit)
예약이 성공적으로 성사 됨을 사용자에게 알림
물론 위의 시나리오에서도 사용자가 동시적으로 크레딧을 결제할 경우는 막을 수 없습니다.
이를테면 동시간대에 2개 이상의 트랜잭션이 동시에 작동하여, 5만원의 크레딧 중 한곳은 5만원을 사용하고 또 한곳은 3만원을 사용하여 둘중 하나는 취소되어야 함에도 불구하고 두 처리 모두 조회단계에서 5만원이 조회되고 처리 단계는 그 이후 수행되기에 총 8만원이 소진되는 현상 (이때도 둘 중 어떤 트랜잭션이 먼저 실행되었냐에 따라 잔금이 2만원이 남아버리기도 하는 엄청난 사태)
이를 완벽하게 처리하고자 한다면 비관적 동시성 제어 처리를 위해 읽기 락을 걸거나 다중 체크를 통해 결제를 보장해야 합니다. 일단 이 설명은 모두와 나를 위해 생략합니다!
우리는 한때 RDBMS와 트랜잭션만을 이용해서도 서비스 제공하기에는 큰 지장이 없었습니다. (물론 확장성과 가용성은 여기서 빼도록 합시다!)
여기까지 읽으셨다면 아래 문서도 같이 살펴보세요
관계 - 데이터베이스 (위키피디아)
DBMS는 어떻게 트랜잭션을 관리할까? (Naver D2)
OLTP와 OLAP (devkingsejong's dev life)
클라우드 환경에서 새로운 ACID, BASE 그리고 CAP (미물의 개발 세상)
커넥션 풀 (Connection Pool)
커넥션 풀 (Connection Pool - DBCP) 없이는 당장에는 서비스 테스트에 큰 문제가 없겠지만 서비스를 런칭하고 유저가 다수 붙으면 차차 문제가 발생하기 시작합니다.
데이터베이스를 모니터링 해보면 Current 커넥션은 요동치기 시작하며 데이터베이스는 불필요한 CPU Latency를 가지게 됩니다.  여러분의 서비스는 홈페이지 처음 입장 시 DB에서 사용자 세션 정보를 가지고오고 (이를테면 메모리 스토리지에서), 추가적으로 메인 페이지의 최신뉴스를 DB에서 가져온다고 치자면 여러분은 DB에 2개의 쿼리 요청(트랜잭션)을 시도하게 됩니다.
유저의 세션 정보 조회 쿼리
최신 뉴스를 가져오는 쿼리
보통 유저의 세션 정보를 가져오는 처리와 최신 뉴스를 가져오는 처리는 기능상으로 분리되기 때문에 서로 다른 DB 커넥션이 발생하게 되는데 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.
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<그림 2.1 유저 별 트랜잭션 별 쿼리 생성>
��제는 각 요청 별로 DB에 커넥션을 새로 얻어와서 (그림상의 빨간부분) 쿼리를 진행하는데 커넥션을 얻어오는 과정이 오래걸리기 때문에 사용자는 그동안 대기하게 되며 또 이러한 처리는 DB 서버에 있어서도 어느정도 CPU 연산이 필요하기에 전체적으로 비효율적으로 작업이 돌아가게 됩니다.
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<그림 2.2 커넥션 풀의 관리>
위의 그림처럼 커넥션 풀을 이용할 경우 서버가 초기에 커넥션을 커넥션 풀에 설정된 용량 (Max connection)만큼 연결해놓고 사용자가 실제로 트랜잭션을 진행 할 때는 이렇게 미리 연결된 커넥션을 잠시 빌려 사용하고 돌려주는(Release) 하는 방식으로 돌아가기 때문에 실제로 DB에는 커넥션이 안정적으로 유지되고 또 CPU 부하가 줄어들게 됩니다.
커넥션 풀에 대한 정보를 모아봤습니다!
DB Connection Pool에 대한 이야기 (안녕 프로그래밍)
Commons DBCP 이해하기 (Naver D2)
확장성 그리고 고 가용성
여러분이 신입에서 조금씩 걸어 올라오다 보면 서비스를 준비하는 단계에서 무결성(일관성과 정확성, 원자성 등) 다음으로 확장성과 가용성이 굉장히 중요한 요소인 것을 점차 느끼게 되는데 둘에 대한 간략한 설명은 아래와 같습니다.
확장성(Scalability): 사용자가 많아지고(커넥션, 트랜잭션 증가) 처리해야 할 데이터의 양이 많아 지면서(인덱스 증가, 카디널리티 증가, 스캔용량 증가) 물리적인 서버의 성능을 향상 스킬 수 있는 능력이나 방법.
가용성(Availability): 주어진 환경에서 어떠한 문제(서비스의 장애) 없이 유지시킬 수 있는가에 대한 정도. (i.e 가동률)
만약 여러분이 서비스를 잘 만들고 라이브 서비스로 오픈 했는데 하루만에 DB 서버가 뻗고 (일반적인 장애 혹은 스팩 자체의 문제) 이를 복구하는데도 수시간이 걸린다면 가용성이 심각한 문제가 있는 것이게 됩니다. 또한 서비스의 성능이 느려 이를 개선하는데에 있어 시간적 비용이나 공간적 비용(서버공간 추가, 서버 이전), 인적비용(마이그레이션 담당자 투입, DBA 투입, 서버엔지니어 투입)이 발생한다면 확장성이 낮은 것이지요.
DBMS 종류마다 이러한 가용성, 확장성을 SW 레벨에서 지원하기 위한 기능도 있으며 이런 차이 때문에 많은 데이터 관련 엔지니어나 종사자들이 많은 공부를 하고 있습니다.
확장성을 깊게 들여다보며
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<그림 3.1 확장성에 대한 간단한 그림 (scale-out 측면)>
아까는 확장성에 대해 간단하게만 서술 했는데 이번에는 조금 더 깊이있게 얘기해 보겠습니다. 데이터베이스 서버가 느려 이를 확장하는 경우 간단하게 두개로 나뉘게 됩니다.
SW 레벨에서의 확장 (논리적인 확장)
HW 레벨에서의 확장 (물리적인 확장)
당연하게도 HW쪽이 비용과 시간은 더 많이 소모되겠죠.
SW 레벨에서의 확장을 하는 케이스 사실 확장이라 칭하���보다 최적화가 더 맞는 말일 듯 합니다. 보통 로그테이블이 많이 쌓여서 로우가 추가될 때마다 인덱싱도 느리고 또 서치를 해도 불필요하게 스캔 코스트가 많이 들기 때문에 테이블 파티셔닝을 하게 됩니다.
HW 레벨에서의 확장은 경우의 수가 많습니다만 크게 아래와 같이 또 한번 분류 할 수 있습니다.
수직 확장의 측면(Scale-up)
수평 확장의 측면(Scale-out)
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<그림 3.2 수직확장(scale-up)과 수평확장(scale-out)에 대한 설명>
수직 확장은 쉽게 얘기하여 서버 자체의 성능을 늘리거나 처리 방식을 개선하여 알고리즘을 효율적으로 돌아가게 하는 등으로 개선이 필요한 인스턴스 자체를 조정하는 것이라 보면 됩니다.
수평 확장은 그와 다르게 서버의 수를 늘려 분산을 하거나 스캔 대상의 파일을 쪼개어 분산하거나 혹은 연산 프로세싱 만을 분산하는 등 하나의 커다란 문제를 쪼개어 해결하는 것으로 초점이 맞춰져 있습니다.
수직 확장의 경우에는 보통 서버의 스팩을 올리거나, 랜 공사를 해서 데이터 서버가 사용하는 랜 성능을 키운다거나 디스크를 증설하여 저장공간을 키우는 형태로 보통 서버가 정지됩니다.
수평 확장은 클러스터를 구성하여 서버 노드를 늘리거나, 디스크 노드를 늘리거나 마이크로 서버를 띄워 프로세싱을 맡기는 등의 처리를 통하여 성능을 늘리며 보통 이런 처리가 무정지로 이루어지거나 Write Lock만을 통하여 진행합니다.
확장성의 경우 이렇다 저렇다 얘기가 많지만 주관적으로 수평확장이 수직확장에 비해 안전하고 요금 측면에서 효율적이며 각종 위험에 대하여 안전합니다. (Fail-over, Multi region)
수평 확장을 통하여 데이터를 분산 할 경우 샤딩(Sharding 혹은 Horizontal Partitioning)을 하게 되는데 이를 통해 데이터의 저장소를 분배하고 실제로 데이터를 수집하고 집계 할 때,  리더 역할을 하는 컴퓨터에 조회 요청을 보내고 리더 컴퓨터에서 분산된(샤딩된) 데이터를 각각의 목적 노드에서 추출하고 집계하여 반환하게 됩니다. 물론 이런 리더-컴퓨터 구성처럼 미들티어(Middle-tier) 형태로 작동하는 것도 있지만 Hibernate Shards와 같이 어플리케이션 레벨에서 동작하는 경우도 있으며 이마저도 아닌 데이터베이스 자체에서 지원하는 케이스도 있습니다.
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<그림 3.3 파티셔닝에 대한 간단한 설명 그림>
가용성을 깊게 살펴보며
이번에는 아까 말씀드린 가용성을 깊게 살펴봅시다.
가용성은 다시말해 “서버가 얼마나 안정적으로 오랫동안 운영되고 있나"를 알려주는 성질입니다. 서버가 정지되는 시간(다운타임)을 최소화 하는 것이 궁극적으로 고 가용성을 제공하는 방법입니다.
수직 확장의 경우에는 이런 처리가 다소 난해한 요소로 자리 잡고 있습니다. 서버 자체가 문제가 발생 할 때 이를 대체 해 줄 수 있는 서버가 존재하지 않으면 마땅한 방법이 없기 때문인데 이 때문에 별도의 모니터링이나 대리자(Proxy)를 두게 됩니다.
수직 확장의 경우에도 데이터 디스크와 데이터서버를 분리하고 데이터서버 앞에 로드밸런서를 붙여 상태검사(Health Check)이후 문제가 발생하면 후차 데이터베이스 (Secondary or Slave or Stand by)를 활성화(Idle, Promote to master)하여 자동으로 정상화 합니다. 이렇다 하더라도 데이터센터가 지역적으로 한곳에 있다면 천재지변이 발생할 경우 서비스는 다운됩니다.
후후.. 이제 조금만 더 읽으면 끝납니다! 복습 차원에서 아래 관령 링크를 살펴보세요!
분산 데이터베이스와 성능 (DBGuide)
NHN의 안과 밖: Sharding Platform (Naver D2)
DFS: Not a Distributed Database
어떤 분산 파일 시스템을 사용해야 하는가? (Naver D2)
클러스터와 리플리케이션의 차이가 뭔가요?
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<그림 4.1 slave 관점에서의 failover 예시>
Fail-over 전략에 대해서도 워낙 다양하기에 여기서 모든 것을 설명 드릴 수는 없고, 기회가 되면 추가 포스팅을 하고 링크를 이곳에 연결해드리겠습니다.
조금 특이한 fail-over 전략으로는 데드맨 스위치(Deadman switch)가 있습니다. 전략이라기 보다는 일반적인 fail-over가 이에 근거하여 돌아간다라고 설명드릴 수 있을 것 같은데요 DB 앞에 Load Balencer가 붙어 이상점을 감지하여 레플리카를 대체하건 M-M 구성에서 Master의 이상점을 감지하여 승격과정을 거치건 둘 이상의 노드간에 약속된 패킷과 발송 시간을 정하여 그것이 도착하지 않으면 이상으로 감지하여 데드맨 스위치가 켜지는 방식입니다.
퍼포먼스
서비스의 안정성이 가장 중요하지만 두번째로 중요한 것은 성능입니다. 사용자는 점점 즉각적이고 신속한 응답을 바라고 있고 우리는 더 많은 양의 정보를 바탕으로 질 높은 정보 얻어 다른 업체와 경쟁해야 합니다.
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퍼포먼스(Performance)를 향상시키는 전략도 여러가지가 있습니다.
일반적으로는 Explain과 slow query 로그 분석을 통해 쿼리 플랜을 최적화 하는 것이 있으며 이는 많은 비용이 들지도 않습니다. 물론 이것도 방법론이 많습니다. (커버링 인덱스를 사용하거나 컬럼 자체의 인덱스를 관리하는 관점, recency score를 두거나 등)
두번째는 튜닝(Tuning)이 있습니다. 너무 당연하겠지만 제일 효율적인 성능을 위해서는 서비스에 특성이 맞게 DB가 세팅되고 돌아가야 합니다. 서비스에 맞게 스토리지 엔진 타입을 바꾸거나 인덱스를 새롭게 설정하거나 인덱스 알고리즘을 바꾸거나, 압축 방식을 바꾸거나 버퍼 캐시를 수정하는 등의 방법이 있습니다.
세번째는 서비스 분산 아키텍처를 설계하실 수도 있습니다. 여기서 부터는 비용이 눈에띄게 발생하게 됩니다. 서비스의 특성에 따라 정형화된 데이터를 하나의 데이터소스에서 관리하고 싶다면 DW(Data warehouse)를, 비정형화 정형화 관계없이 여러 방식으로 데이터 플로우를 구축해야 한다면 하둡 레이어를, 비정형화 데이터를 관계처리 없이 사용하고자 한다면 MongoDB를, 수많은 데이터를 K-V(Key-Value) 형태로 확장성있게 분산기반 위에서 가져오고 싶다면 카산드라를 고려하실 수도 있습니다. 이러한 선택의 경우에는 각 요구사항에 여러 제품군이 있으며 각각의 대조군을 각 플랜에 맞게 테스트 하신 후 사용하시는 것을 권장합니다.
네번째는 서비스에 맞게끔 추가 서비스를 붙여 데이터 처리 플로우를 개선하는 방법이 있습니다. 여기서 부터는 하나의 데이터베이스 서비스가 아닌 다양한 서비스를 연구하고 조합해야 합니다. 예를들어 성능이 피크타임에 치솟고(보통 스파이크 친다고 합니다.) 데이터 삽입이 많이 발생하지만 관계형 쿼리를 많이 사용하지 않는 서비스에서는 (채팅 서비스: 챗봇, 메시지등의 대화형 서비스)에서는 nosql이나 앞단에 queue를 붙인 서비스를 고려하실 수 있습니다. 읽기 빈번하고 수정이 간간히 발생한다면 Redis나 Memcached 캐시 레이어를 앞단에 붙이는 구성을 고려 해 보실 수도 있습니다. 서비스 작업에 즉시성이 요구되지 않는다면 MapReduce를 통한 배치 방식을 고려하실 수도 있습니다.
NoSQL, DW, RealtimeDB, Serverless QueryEngine, Graph Database?!!!!?!
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* 경고
모든 자료가 그렇듯이 모든 데이터베이스 엔진 혹은 쿼리 엔진의 장단점을 딥 다이브하여 검증하지 못하기 때문에 이 포스트를 통해 “우리 서비스는 ~~에 맞겠다" 라는 평가자료로 쓰일 수 없습니다. HDD를 주의 해주세요.
필자도 이런 부분에 전문가가 아니고 모든 레이어를 다 사용할 정도로 프로젝트의 규모가 거대하지도 않기 때문에 사실상 프로덕션에 적용해보지 않고 내리는 막연한 평가에 불가합니다.
1. NoSQL (Not only SQL)
전통적인 RDBMS 서비스를 이용하면서 생긴 불편사항들 (복잡한 관계 구조로 인해 생긴 제약들 - 분산, 열 용량 제약, 테이블 용량제약, 확장제약, 스키마로 인한 데이터 형식제약 등)을 벗어나고자 관계에 얼메여 있지 않은, 그리고 SQL외에 다른 표현식을 지원하는 새로운 데이터베이스가 나오게 되었는데 이를 NoSQL (Not only SQL)이라 부릅니다.
NoSQL 데이터베이스는 여러 종류가 있는데 일반적으로 RDBMS 처럼 기본 구조는 같은데 세부적으로 각각의 기능이 차이가 나는 것이 아니라 정말 핵심 기술부터 그 기능이 다른 종류들이 많습니다.
일반적으로 알려진 데이터베이스로는 MongoDB, Cassandra, HBase, Redis 등이 있으며 클라우드 환경에서는 AWS DynamoDB, Google Cloud BigTable 등이 있고 IBM도 DB2에서 NoSQL을 부분적으로 지원한다고 하는데 제가 사용안해봐서 잘 모르겠습니다.
NoSQL은 ACID를 지원하기 어렵습니다. 따라서 이를 완전히 지원해야하는 서비스에 적용하기 어렵습니다. CAP 이론으로 볼 때 보통 확정성(Scalability)을 위해 일관성(Consistency)을 보장하지 않습니다.
요새의 NoSQL에서는 GraphQL 지원을 하나 둘 하기 시작하여 이를 사용하기를 고려하는 업체에서는 테스트를 진행해보는 것이 좋을 것 같습니다.
각각의 NoSQL별 차이점이 존재하는데 간략히 작성하면 아래와 같습니다.
MongoDB
라이센스:��GNU AGPL v3.0 (Free, and Commercial), Open source
업체: MongoDB Inc
리플리케이션: 지원 (M-S)
샤딩: 지원 (해시기반)
주관적 내용: 몽고 디비는 AGPL 라이센스를 가지고 있는데 (물론 커머셜 라이센스도 있습니다.) AGPL 라이센스는 상업적으로 사용이 가능하지만.. 모든 소스코드를 공개해야 하는 의무가 있습니다. (GPL의 경우 서버 통신을 하는 경우 회피 할 수 있는데, AGPL은 얄짤없이 공개해야 합니다.) 이는 사업에 있어 많이 고민해야 할 항목입니다. 그 밖에 기술적으로는 몽고 디비 파일이 깨지는 이슈라던가 복잡한 조인 구현 코드가 거의 살인급 코드라 그런 부분만 감당이 가능하면 사용하는 데 큰 지장은 없다고 봅니다. (겁나 겁주고 사용해도 좋다로 끝내는 훈훈함)
Cassandra
라이센스: Apache License 2.0 (Free), Open source
업체: Apache Software Foundation
리플리케이션: 지원 (replication_factor)
샤딩: 지원 (해시기반)
주관적 내용: 카산드라는 분산을 지정하는 옵션이 비교적 간단하고 이를 설정해 놓기만 해도 고가용성 분산 서비스로 동작되어 상당히 편리하긴 하지만 트랜잭션도 미지원, Secondary Index는 Range쿼리를 미지원 추가 Index 미지원 등등의 Trade Off 해야할 사항이 있으니 도입 시 충분히 검토해야 합니다.
HBase
라이센스: Apache License 2.0 (Free), Open source
업체: Apache Software Foundation
리플리케이션: 지원
샤딩: 지원
주관적 내용: 하둡 스택을 사용하는 업체라면 안쓸 이유가 더 없을 정도로 워낙 범용적으로 사용 되는 엔진입니다. HBase를 사용하는 이유야 뭐 하둡 분산파일시스템(HDFS) 위에 존재하는 거대한 데이터에서 빠르게 원하는 데이터를 뽑아낼 때 이기 때문에 특징이 뚜렷하다고 볼 수 있습니다. 당연하겠지만 HBase를 사용하기 위해서는 기본적인 하둡스택의 이해는 필요하기 때문에 진입장벽은 상대적으로 높습니다. 신기한 것은 HBase에서는 TTL을 지원하기 때문에 데이터의 만료시간을 관리할 수 있습니다. 마지막으로 HBase는 secondary index를 지원하지 않습니다. 따라서 일반적으로 RDBMS에서 사용하는 복잡한 관계 쿼리를 구현하실 수 없습니다.
Redis
라이센스: BSD 3-Clause (Free and Commercial), Open source
업체: Salvatore Sanfilippo
리플리케이션: 지원 (M-S)
샤딩: 미지원 (어플리케이션 레벨에서 Hash를 통해 지원해야 함)
주관적 내용: Redis는 인메모리 캐시 DB이기 때문에 역할군이 뚜렷합니다. 우선 안타까운 점은 Redis는 싱글 쓰레드 기반으로 설계되어 있습니다. 따라서 Redis 명령 중 일부는 블러킹을 걸도록 동작하기 때문에 프로덕션 레벨에서 운영할 때 치명적일 수 있습니다. Redis도 클러스터를 통한 분산과 센티넬을 통한 Fail-over를 제공하고 있으며 K-V, Hash, List, Set 등의 자료구조를 가지고 있습니다. RDB랑 AOF라는 연동 방식을 가지고 있는데 둘 모두 많은 수의 데이터를 관리하고 있다면 레디스 재시작에 많은 시간이 소요 될 수 있습니다. (저장의 경우 childProcess를 fork하여 진행합니다. // AOF는 rewrite의 경우에만 이렇게 동작합니다.) 같은 캐시 DB 레벨에 있는 Memcached랑 비교해보면 대부분의 응답속도와 성능의 경우 크게 차이는 없습니다. Redis는 replication에 에러에 대해서 처리 에러를 핸들링 할 수 있으며 동시에 여러 리플리케이션 구현이 가능합니다. 또한 아까 말씀드렸듯 Redis는 Memcached와 비교하였을 때 많은 데이터 타입을 제공하고 있는 장점을 가지고 있습니다. 다만 Flush 호출시 Memcached 동작방식과 전혀 다르기 때문에 블럭킹이 걸려 때문에 많은 양의 데이터를 Flush 할 경우 서비스 자체 동작에 문제가 발생할 수 있습니다. 그 밖에도 Redis는 Memcached에 비해 기존 저장된 데이터 유지를 위한 기능이 많습니다.
Memcached
라이센스: BSD 3-Clause (Free), Open source
업체: Danga_Interactive
리플리케이션: 지원 (repcached)
샤딩: 미지원 (어플리케이션 레벨에서 Hash를 통해 지원해야 함)
주관적 내용: Memcached는 Redis와 마찬가지로 인메모리 캐시 DB 영역에서 존재하고 있습니다. Redis와는 다르게 메모리 본연의 목적에 맞는 간단한 K-V 형태입니다. Redis와 비교 할 경우 크게 Flush all의 동작방식이 다르며 Memcached에서 훨씬 빠르게 동작합니다. (Memcached에서는 실제로 데이터 Flush를 일으키지 않고 timestamp를 기록하고 있다가 나중에 GET 되었을 때 이를 비교하여 삭제합니다.) 따라서 이러한 차이점이 오히려 동작처리에 있어 의도치 않을 실행을 하는 경우도 있습니다. Memcached에서는 flush all에 expired time을 옵션으로 줄 수 있는데 사전에 flush all로 삭제했다 하더라도 이후 flush all [exptime] 옵션을 통해 아직까지 삭제되지 않은 데이터를 재생 시킬 수 있습니다. (물론 exptime에 의해 언젠가는 삭제됩니다.)
DynamoDB
라이센스: 유료 라이센스 (요금보기)
업체: Amazon Web Service (AWS)
리플리케이션: 지원 (Server-less 구성, 자체 내결함성 지원)
샤딩: 지원 (Server-less 구성, 자체 분산)
주관적 내용: DynamoDB는 AWS에서 제공하는 클라우드 환경 베이스의 NoSQL DB 입니다. 여기서 큰 특징은 DynamoDB는 Server-less 환경이기 때문에 용량, 물리적 스팩 제한이 없으며 용량 크기, 사용자가 지정한 처리량(Through-put)에 맞게 알아서 확장되고 클러스터로 관리됩니다. 따라서 가용성, 확장성에 있어서 사용자로 하여금 귀찮은 작업이 많이 생략되며 Server-less이기 때문에 초기에 많은 비용이 나갈 우려가 사라집니다. 또한 Secondary index 지원을 Global, Local로 각각 지원하고 있습니다. 다만 관리형 서비스라 그런지 갑자기 많은 처리량이 발생할 때 DynamoDB에서 즉시 처리량을 늘릴 수 없는 문제, 그리고 이렇게 높아진 처리량을 다시 낮추는 경우에도 마찬가지로 제약이 있습니다. 따라서 이런 문제를 해결할려면 Warming up 작업을 해야하고 이로 인해 불필요한 비용이 발생할 수 있습니다. 마지막으로 놀라운 점이 하나 있는데 DynamoDB에서는 트랜잭션을 지원하기 위한 Java 코드가 올라와 있습니다.
Cloud Datastore
라이센스: 유료 라이센스 (요금보기)
업체: Google Cloud Platform (GCP)
리플리케이션: 지원 (Server-less 구성, 자체 내결함성 지원)
샤딩: 지원 (Server-less 구성, 자체 분산)
주관적 내용: Google Cloud Datastore는 AWS DynamoDB보다 약 4년정도 일찍 나온 서비스입니다. 가장 큰 차이로는 당연하게도 요금청구 방식이 다릅니다. (AWS DynamoDB는 Throughput 단위 청구, Google Cloud Datastore는 요청당 과금) 완전 정량적 과금이라 초기 비용이 적게 드는 합리적인 구성이지만 DynamoDB와 비교 할 때 요청이 많아질 수록 Google Cloud Datastore 요금이 더 비쌉니다. (읍읍 당신 누구야!?) 다만 secondary index라던지 Query 지원(GQL)이라던지 탈 NoSQL 요소들이 다분해서  이를 알고 사용하면 정말 유용하지만 신은 완벽을 내리지 않았다는 말이 증명되듯 이런 좋은 기능들에 대한 자료가 한없이 부족한 상태입니다.
Cloud Firestore
라이센스: 유료 라이센스 (요금보기)
업체: Google Cloud Platform (GCP) Firebase
리플리케이션: 지원 (Server-less 구성, 자체 내결함성 지원)
샤딩: 지원 (Server-less 구성, 자체 분산)
주관적 내용: 최근에 새롭게 출시된 (베타로) 데이터베이스로 필자는 Google Cloud Datastore와 대체 어떤 차이가 있는지 많이 혼동 되었습니다. 엄밀하게 Google Cloud Firestore의 경우에는 Firebase의 불편함 점 (Query의 불편함, 데이터 계층적 문제 등)을 보완하기 위한 부분이 있으며 Firebase의 목적 (Web, App의 지원)을 상속받기 때문에 Google Cloud Datastore 차이가 있습니다. (더군다나 Cloud Firestore는 Realtime을 지원합니다!) 따라서 Firebase Realtime Database와 비교하는 것이 더 바람직합니다. Cloud Firestore는 Firebase 및 Cloud Function 과 같은 GCP 제품을 호환할 수 있게 만들어 졌습니다.
2. DW (Data Warehouse)
예전에는 컴퓨터 하드웨어의 컴퓨팅 파워도 약했고 그렇기 때문에 수많은 데이터를 빠르게 분석 할 수 있는 환경도 여건도 없었습니다. 오늘 날에서는 컴퓨팅 파워도 높아졌고 또한 컴퓨팅 유닛도 굉장히 저렴해졌으며 가상화 기술과 분산 기술도 나날히 높아졌기 때문에 분산 환경에서 데이터를 실시간 분석하는 것이 가능해졌습니다. DW는 보통 OLAP을 위해 사용됩니다.
3. Realtime DB
Realtime DB는 실시간성 특징을 데이터베이스에 녹여 얻어낸 결과물이라 볼 수 있습니다. 일반적인 특징으로는 데이터베이스에서 수정이 발생하면 이를 클라이언트에 푸시하여 동기화 하는 기능이 들어가 있습니다. 대게의 Realtime DB는 NoSQL 기반이기 때문에 ACID를 요구하는 서비스에서 적용하기는 어렵습니다. 보통 실시간성이 요구되는 게임(진짜로 정말로 실시간 DB로 게임을 만드는 사례들이 있습니다.), 메시지 플랫폼(채팅, 챗봇, CS 등)에서 사용됩니다.
대표적인 Realtime DB 종류
Firebase Realtime DB
Cloud Firestore
RethinkDB
Druid (검토가 필요함)
4. Serverless query engine
Serverless라는 얘기는 서버가 진짜로 없는게 아니라 사용자 (엔지니어)에 있어서 서버가 가려져 있고 또 그것을 알 필요가 없도록 관리되고 있는 완전 관리형 서비스 입니다. 보통 이런 Serverless DB는 Cloud 환경에서 제공되고 있으며 해당 환경에 파일시스템(FS)에 쿼리를 요청하면 거기에 최적화된 코어 유닛의 서버를 런치하여 연산을 분산하기 때문에 상당히 빠른 쿼리 조회 시간을 제공합니다. 다만 코어 유닛의 조작이 불가능 하기 때문에 Scale 조정을 통해 성능을 개선 할 수 없습니다. 
대표적인 Serverless query engine의 종류
AWS Athena
AWS Spectrum (*반 Serverless라고 해야 할듯 합니다.)
AWS DynamoDB
Google BigQuery
Google Cloud Datastore
Firebase Realtime Database
5. Query engine
데이터베이스라고 불리우긴 어려우나 분명 쿼리를 통해 집계, 조건 등을 이용하여 결과 데이터를 산출하는 엔진을 칭합니다. 보통 따라붙는 수식어가 “Interactive Query”이며 공용 분산 파일시스템에서 데이터 레이크(Data lake) 역할을 하고 그를 조회하여 결과데이터를 뽑는 엔진을 Query engine이라 부릅니다.
대표적인 Query engine 종류
앞서 거론한 모든 Serverless query engine
Apache Impala
Apache Hive
Apache Pig
Apache Drill
IBM BigSQL
Apache Tajo
Facebook Presto
6.Graph Database
최근에 자주보이는 데이터베이스입니다. 필자는 새롭게 나오는 논문을 살펴보는 스타일은 아닌지라 이것이 어디에서 따와서 점차 출시되고 있는지 잘 모르겠습니다. DAG(Directed Acyclic Graph) 기반의 그래프 데이터베이스 형태로 출시되고 있습니다.
대표적인 Graph Database의 종류
SQL Server 2017
Teradata Aster
SAP HANA
Neo4j
DynamoDB Titan (검증 후 재 업데이트 예정)
Apache S2Graph
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gaeraecom · 5 years
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zoinwald-blog · 7 years
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(기준시간 : Korea, August 17, 2017 at 06:05AM) 호텔 뉴스 [ESC] 부티크 호텔에서 혼자 놀기 한겨레 편의시설이 잘 갖춰져 홀로 지내기에 좋은 호텔이 떠올랐다. 특급 호텔은 부담스럽고, 모텔은 수상하니 '엣지' 있는 부티크 호텔에 끌렸다. 규모는 작지만 ... 관련성 없는 검색결과 신고 '유대인 손님은 풀에 들어가기 전후, 꼭 샤워하세요' 공고문 붙인 호텔 조선일보 스위스의 한 호텔이 수영장에 유대인만을 겨냥해 “수영 전후에 반드시 샤워하라”는 공고문을 붙였다가, 전 세계 유대인들의 반발과 국제사회의 비난에 이를 ... 유대인 투숙객 콕 집어 “수영 전에 샤워하라”… 스위스호텔 비난 폭주 - 국민일보 스위스 한 호텔서 “유대인은 수영전 샤워해라” 인종차별 안내문 논란 - 동아일보 '유대인은 보시오' 유대인 차별 안내문 내건 스위스 호텔 비난 폭주 - 아시아경제 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 APT28 호텔업계 공격 보안24 지능형 사이버 공격 방어 기술업체인 파이어아이(지사장 전수홍, www.fireeye.kr)가 러시아 기반 사이버 위협 그룹 'APT28'이 호텔 업계를 활발히 공격하고 ... 해외서 호텔 대상 해커 공격 기승...공공 와이파이 사용 주의해야 - 전자신문 파이어아이 "호텔 업계 사이버 공격 활발" - 아이티비즈 해킹 그룹, 이번엔 호텔 업계 공격 '비상' - 아이뉴스24 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 인간문화재 뉴스 '예천청단놀음' 道 무형문화재 지정 영남일보 [예천] '예천청단놀음'이 경북도 무형문화재 제42호로 지정됐다. 예천청단놀음은 매년 정월 초 고을의 무사안녕을 축원하기 위해 고을 향리층 주도로 전승 ... 관련성 없는 검색결과 신고 밀양문화원 어르신 풍물팀 전국 경연대회서 최우수상 부산일보 전국의 6대 농악과 국가무형문화재 단체가 한자리에 모였다. 필봉마을 굿 축제는 1996년 필봉농악을 국내 대표 풍물굿으로 자리매김하는 데 기여한 고 ... 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 지역축제 뉴스 괴산군, 2017 괴산고추축제 성공 개최 준비에 '박차' 피디언 '2017 괴산고추축제'는 고추와 연계한 지역문화를 토대로 주민화합을 도모하고 괴산고추 등 명품농산물과 산막이옛길, 충청도양반길 등 주요관광지 홍보 ... 괴산군, 2017 괴산고추축제 성공 개최 준비에 '박차' - 충북일보 '괴산고추축제' 참여형 콘텐츠 강화…31∼9월3일 개최 - 뉴스1 괴산 2017괴산고추축제 성공 개최 준비에 분주 - 중도일보 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 아직 보내기 아쉬운 8월, 대전충청 여름 저널디 아직 보내기는 아쉬운 여름, 가까운 대전 충청 지역 축제에서 잊지못할 여름 추억 ... 행사 중 양이틀관 전통공연과 지역 생활 예술인과 문화단체가 참여하는 ... 관련성 없는 검색결과 신고 통영해경, 한산대첩 축제 참여...각종 행사 안전 전담 코리아데일리 (풍자) (보도자료) (회원가입) (블로그) 통영해경, 한산대첩 축제 참여. ... 꿈나무들에게 해양경찰을 몸으로 느낄 수 있는 기회를 제공하였으며, 향후에도 지역축제에 적극적으로 참여하여 지역민과 ... 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 관광지 뉴스 전주 관광택시 9월부터 운행 전북교육신문 전주를 찾은 관광객들에게 주요 관광지를 소개하고 명품해설을 제공하는 '전주 ... 시는 관광택시 도입을 위해 지난 5월부터 모범운전자 표창을 받은 경력과 ... 관련성 없는 검색결과 신고 의창구 '2018 창원방문의 해' 손님맞이 준비 '착착' 피디언 [피디언]창원시 의창구는 '2018년 창원방문의 해'·'창원세계사격선수권대회'·'제23차 세계한인경제인대회' 등 대규모 국제행사를 앞두고 최적의 관광 환경 ... 창원시 '2018 창원방문의 해' 맞이 관광·환경 조성 - 천지일보 이용암 의창구청장, “대규모 국제행사 전 관광객 불편 없도록 하겠다!” - 아시아뉴스통신 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 인도여행 관심 부탁드려요 미주 한국일보 아주투어 ��평식 대표와 인도 관광사 '나이스 인디아 트래블'(Nice India Travel)의 소누 소장과 투물 이사는 지난 14일 본보를 방문, 다양한 관광자원과 정부 ... 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 축제 뉴스 EDM 축제에 밀리고 출연진도 약해… 관객 확 줄어든 '록페' 조선일보 지난 12일 오후 7시 30분 인천 송도달빛축제공원에서 열린 '인천 펜타포트 록페스티벌(펜타포트)' 현장. 메인스테이지에서 인기 록밴드 '장기하와 얼굴들'의 ... 관련성 없는 검색결과 신고 ['씬짜오' 베트남 여성의 말걸기] 2017 한베문화교류축제를 준비하며 / 원옥금 한겨레 서울시는 매년 이주민 커뮤니티 역량 강화 지원 사업으로 각 나라의 커뮤니티를 선정하여 본국 문화축제를 할 수 있도록 지원하고 있습니다. 저희 공동체도 ... 관련성 없는 검색결과 신고 프랑스 최대 식도락 축제 9월 22일 개최 JTBC 프랑스의 식문화를 즐길 수 있는 최대의 축제 제 7회 '프랑스 식도락 축제(Fete de la Gastronomie)'가오는 9월 22일부터 24일까지 프랑스 전역에서 열린다. 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 게스트하우스 뉴스 동자동 쪽방촌 덮치는 젠트리피케이션···게스트하우스 개조 붐 뉴시스 쪽방촌 건물주들은 쪽방을 게스트하우스로 개조하는 등 상업용도로의 전환을 추진하고 있다. 이는 게스트하우스 운영 수입이 쪽방 임대 수입을 크게 웃돌기 ... 관련성 없는 검색결과 신고 '생생정보' 광주 가볼만한 곳, 맛집, 한복대여, 숙박 게스트하우스, 수원 나혜석 거리 파스타맛집, 등 ... 경기도민일보 '2TV생생정보'에 광주 가볼만한 곳, 맛집, 한복대여, 숙박 게스트하우스, 수원 나혜석 거리 파스타맛집, 등갈비찜 돈까스, 송탄부대찌개, 정선 감자옹심이, ... 관련성 없는 검색결과 신고 강릉 관동대 기숙사서 불…50명 대피 조선일보 YTN에 따르면, 16일 새벽 1시 29분쯤 이 학교 유니버스텔(기숙사 겸 게스트하우스) 8층 로비에서 불이나 신모(24)씨 등 투숙객 5명이 부상을 입었다. 강릉 관동대 유니버스텔서 불…투숙객 5명 부상·50여명 대피 - 연합뉴스 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 장인 뉴스 '백년손님' 김원희, 자은도 염전 장인 사로잡은 '염전 에이스' 스포츠조선 이를 지켜보던 염전 장인은 "염전에서 일 해볼 생각 없냐"고 제안하며, 김원희를 눈독 들였다는 후문. 이로써 또 한 번 자은도 염전에서 '암소 원희'의 진가가 ... 백년손님 주영훈 “12살 연하 이윤미, 셋째 원해” - SBS뉴스 '백년손님' 주영훈 “12살 연하 아내 이윤미, 셋째 원해” - 매일경제 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 고준희, 화보장인의 매력…"베를린도 녹인 미모" 재경일보 (풍자) (보도자료) (가입) (블로그) 고준희, 화보장인의 매력… ... 고준희는 아름다운 독일 베를린의 풍경 속 마치 그림같은 포즈와 아름다움을 발산하며 명실상부 '화보장인'의 자태를 뽐냈다. 고준희, 베를린 화보 공개..'화보 장인' 면모 - 스타뉴스 고준희, 베를린도 사로잡은 명실상부 화보 장인 [화보] - 엑스포츠뉴스 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 '어린이 장인의 자세' 중도일보 (서울=연합뉴스) 윤동진 기자 = 16일 오전 서울 광진구 중곡4동 주민센터에서 열린 전통생활문화체험에서 어린이가 지푸라기 새끼줄을 꼬아 전통생활용품 ... 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 여행 뉴스 中유커, 국경절연휴 北포위사격 걱정에 "괌 여행 꺼린다"(종합) 연합뉴스 (베이징·상하이=연합뉴스) 진병태·정주호 특파원 = 북한과 미국간 '말폭탄'으로 긴장이 고조되면서 중국인들이 괌 여행을 주저하고 있다고 중국 관영 글로벌 ... 국경절연휴 北포위사격 걱정…유커들 "괌 여행 꺼린다" - 매일경제 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 인도여행 관심 부탁드려요 미주 한국일보 아주투어 박평식 대표는 “어떤 관광사를 통해 여행을 떠나는지에 따라 여행의 질이 달라진다”며 “LA 지역에서 유일하게 인도 관광을 진행하고 있는 아주 ... 관련성 없는 검색결과 신고 中유커, 국경절연휴 北포위사격 걱정에 "괌 여행 꺼린다" 연합뉴스 (베이징=연합뉴스) 진병태 특파원 = 북한과 미국간 '말폭탄'으로 긴장이 고조되면서 중국인들이 괌 여행을 주저하고 있다고 중국 관영 글로벌타임스가 16일 ... 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 지역행사 뉴스 홍문표 '막말'에 산통 깨진 소녀상 제막식, '부글부글' 오마이뉴스 상황이 이렇다보니 지역 행사에서 정치인 축사는 지양해야 한다는 여론이 확산되고 있다. 사전적 의미로 축사란 '축하의 뜻을 나타내는 글을 쓰거나 말을 함. 관련성 없는 검색결과 신고 PMC박병원, `둔포면민의 날` 행사에 의료지원 메디파나뉴스 8월 15일 광복절을 맞아 충남 아산시 둔포초등학교에서 열린 `제66회 둔포면민의 날` 행사에 구급차를 지원하고, 지역주민들의 건강을 위해 혈당 및 혈압 ... 관련성 없는 검색결과 신고 하늘만 쳐다보다 망친 지역축제 동아일보 벚꽃 안 핀 '벚꽃마라톤', 얼음 얼지 않는 '얼음낚시축제', 하천이 모두 말라버린 '은어축제' 등. 폭염 폭우 등 이상 기후 때문에 자연 특색을 반영한 지역 축제 ... 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 역사 뉴스 [나는 역사다] '증기선' 상업화 성공한 발명가이자 화가 한겨레 증기선을 만든 사람으로 유명하지만 발명했다고 하기는 애매하다. 증기기관이 주목받던 시절, 증기선 생각을 하는 사람은 많았다. 실용화가 어려웠을 ... 관련성 없는 검색결과 신고 송혜교-서경덕, 日교토 한국역사유적지안내서 기증 SBS뉴스 15일 서경덕 교수 측에 따르면 '해외에서 만난 우리 역사 이야기-교토 편' 안내서는 한국어 및 일본어로 제작됐다. 단바망간기념관, 윤동주 시비, 고려미술관, ... 송혜교, 日 교토에 '한국 역사 유적지 안내서' - 조선일보 송혜교-서경덕, 광복절 맞아 교토의 '한국 역사 유적지' 알린다 - 매일경제 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 이정후, KBO 신인 역사를 다시 쓴다 한국일보 넥센 이정후/사진=한국스포츠경제 DB. [한국스포츠경제 김주희] 넥센 이정후(19)가 KBO리그 신인의 역사를 새롭게 써 내려간다. 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 비앤비 뉴스 [PRNewswire] 새로운 분석 제품을 통해 에어비앤비 호스트들이 호텔과 경쟁 연합뉴스 (덴버 2017년 8월 16일 PRNewswire=연합뉴스) 휴가철 렌털 숙소 관련 데이터 제공 분야를 주도하는 에어DNA(AirDNA)는 에어비앤비 호스트들의 전문성 ... 관련성 없는 검색결과 신고 아리아나 그란데의 인스타그램에 정체불명의 한국어 댓글이 달리고 있다 허핑턴포스트 이는 '에어비앤비체'라고 불리는 문체다. 소셜 미디어나 온라인 커뮤니티에서는 에어비앤비에 숙소를 추천하지 않는다는 내용의 후기를 한국어로 남길 경우 ... 관련성 없는 검색결과 신고 에어 비앤비는 새로운 제재의 위협 후 바르셀로나에서 1036 개 아파트 제거 Business Monkey News (Registro) (blog) El pasado 27 de junio, la alcaldesa de Barcelona, Ada Colau, escribió un mensaje incendiario en su cuenta de twitter. “Airbnb está traspasando todos ... 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 모텔 뉴스 어틀랜틱 시티 모텔 수영장에서 악어 발견 우리방송 어제 아침 뉴저지주 어틀랜틱 시티의 한 모텔 수영장에서 악어가 발견돼 투숙객들을 놀라게 했습니다. 베이뷰 인 앤 스윗의 옥외 수영장에 3피트 길이의 ... 관련성 없는 검색결과 신고 "후배 여경 모텔로 데려가 성폭행" 도 넘은 경찰 추문 YTN 이 당시에 여경과 이 경위가 파출소에서 한 팀으로 일을 했는데 회식 이후에 결국은 만취한 상태에서 모텔로 가서 거기서 성폭행을 당했다는 이런 내용 ... 관련성 없는 검색결과 신고 "도박빚 갚아라"…지구대 옆 모텔서 감금·폭행한 일당 구속 뉴스1 이들 일당은 A씨가 돈을 주지 않자 모텔에 가두고 지인들에게 돈을 빌리라고 강요하며 얼굴을 때리고 반지와 시계 등 금품을 빼앗은 혐의를 받고 있다. 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 지진 뉴스 지진 잦은 日, 원전가동…안전지대 韓은 중단? 매일경제 대만은 일본과 마찬가지로 '불의 고리'라고 불리는 태평양 연안 지진·화산대(환태평양 지진대)에 위치해 지진이 자주 발생하기 때문이다. 실제 대만은 1700 ... 지진 잦은 日, 원전가동…안전지대 韓은 중단? - 매일경제 대만 '불의 고리' 화산대…훨씬 더 안전한 한국서 脫원전 서두는 건 무리 - 매일경제 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 경주 지진 1년…경주서 내달 7∼8일 지진방재대책 세미나 연합뉴스 (대전=연합뉴스) 박주영 기자 = 지난해 9월 12일 발생한 경북 경주 5.8 규모 지진 1주년을 맞아 국내 지진대책의 방향을 모색하기 위한 세미나가 열린다. "국립지진방재연구원 지진빈도 높은 경북 동해안에 설치해야" - 연합뉴스 국립지진방재연구원 경북 동해안 '최적지' - 경북일보 경북도, 국립지진방재연구원 설립에 총력 - 천지일보 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 "伊 1년 전 지진 잔해 제거량, 약 10%에 불과" 스포츠조선 작년 8월 하순부터 이탈리아 중부 산간 지역을 연속으로 강타한 지진으로 아마트리체 등의 마을이 폐허로 변한 가운데, 당시 지진으로 무너진 건물의 잔해 ... 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 SNS 뉴스 [이슈+] K리그 선수들간의 SNS 비난 행태, 어떻게 봐야 할까 한국일보 축구계 명언으로 빠지지 않는 게 바로 알렉스 퍼거슨(76ㆍ영국) 전 맨체스터 유나이티드 감독의 소셜네트워크서비스(SNS) 관련 발언이다. 관련성 없는 검색결과 신고 SNS서 외로운 사람 노리는 '로맨스 스캠' 경향신문 최근 이처럼 사회관계망서비스(SNS) 등을 통해 결혼이나 연애를 빙자해 돈을 뜯어내는 '로맨스 스캠(Scam·사기)'이 성행하고 있다. ㄱ씨 사례처럼 운송 ... 관련성 없는 검색결과 신고 [화제의 SNS]정치권, 文 '건국100주년' 발언에 들썩들썩 동아일보 문재인 대통령이 15일 광복절 경축사에서 2019년을 '대한민국 건국 100주년'으로 규정하자 정치권에서 건국절 공방이 거세다. 더불어민주당과 국민의당은 ... 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 생활의 달인 뉴스 [2TV 생생정보 맛집 총정리] 가평 삼세판닭갈비, 서산 간장냉면, 강화도 랍스타해신탕, 성남 은어 ... 글로벌이코노믹 'KBS 2TV 생생정보'의 '내 맛대로 했다'에서는 가평 '철판닭갈비(삼세판닭갈비=춘천닭갈비+간장닭갈비+잣크림닭갈비+치즈퐁듀)' 맛집 '금강산철판닭 ... 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 행사 뉴스 플레이트 바이 플레이트 20주년 기념 행사 미주 한국일보 프로젝트 바이 프로젝트의 고품격 테이스팅 연중 행사인 '플레이트 바이 플레이트'가 올해 20주년을 맞이하며 USC 캘리포니아 사이언스 센터의 왈리스 ... 관련성 없는 검색결과 신고 한남대 후기졸업식 행사 13년만에 부활 한국일보 행사는 학사 471명과 석사 115명, 박사 15명 등 601명의 졸업생 전원이 단상에 올라 총장으로부터 직접 학위증서를 받는다. 또 개인별 학위 수여장면을 ... 관련성 없는 검색결과 신고 '존폐 기로' 전경련 우울한 창립 56주년…기념행사 없이 휴무 연합뉴스 한 5년차 전경련 직원은 "입사 이후 예년에도 특별한 창립 행사는 없었기 때문에 외견상 큰 차이가 있는 것은 아니다"면서도 "하지만 혹시 마지막 창립 ... 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 여행지 뉴스 황금연휴엔 떠나기 좋은 해외여행지 BEST5 노컷뉴스 이번 추석에도 빠지지 않는 인기 여행지로 꼽혔으며, 한국에서는 보기 힘든 자연경관으로 효도 여행에 적합한 장가계는 연휴 여행지로 각광받고 있다. 10월 추석 황금연휴…가장 인기있는 여행지는? - 내외뉴스통신 추석 황금연휴 하노이-다낭 인기 폭증…日 초강세 - 헤럴드경제 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 “10월 추석 황금연휴, 인기 여행지는 일본, 베트남, 괌·사이판” 뉴스런 (풍자) (보도자료) (회원가입) (블로그) 가족이 함께 쉴 수 있는 명절 연휴인 만큼 매년 인기 가족 여행지로 손꼽히는 괌과 사이판을 선택하는 여행객들이 많은 것으로 보인다. 자유여행을 선호하며 ... 관련성 없는 검색결과 신고 비엣젯 항공 "매력있는 도시 하노이 여행 추천" 중앙일보 라이프 첫 번째 여행지는 하노이 중심가에 위치한 호안끼엠 호수다. 하노이의 상징이자 시민들의 휴식 공간으로 유명하며, 이 호수 주변에 있는 '거북이 탑'은 ... 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 유네스코 뉴스 3.1운동 유네스코 세계기록유산 등재 추진 노컷뉴스 세계한인교류협력기구는 지난 14일 서울 여의도 국회의원 회관에서 3.1운동 유네스코 세계기록유산 등재 추진위원회를 창설하고, 본격적인 활동을 시작 ... 관련성 없는 검색결과 신고 실시간 글 오마이뉴스 '3.1운동'이 유네스코 세계기록유산에 등재된다면? ... 와 한일기독의원연맹이 공동 주최하는 <광복 72주년 기념식 및 3.1운동 UN/유네스코 세계 기록유산 ... 관련성 없는 검색결과 신고 [목요담론]제주형 지질공원 운영 모델의 확산을 기원한다 한라일보 필자는 지질공원과 관련해 많은 현장을 다니면서 이제는 국내 지질공원이 한 단계 더 진화한 것을 느꼈다. 특히 제주도 유네스코 지질공원은 국내에서 8 ... 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 핫플레이스 뉴스 '핫플레이스' 된 익선동 일대 가게들이 고민하는 이유 한겨레 도심 속 옹기종기 모인 한옥이 빚어낸 정취 덕분에 '익선동 한옥마을'은 이른바 '핫플레이스'가 됐고, 그 골목과 맞닿은 ㄱ씨의 가게에도 새 손님들이 몰려 ... 관련성 없는 검색결과 신고 13번째 앱잼 행사, 청소년들의 창의적 콘텐츠들 '쏟아지다' 동아일보 총 12개 팀이 수상한 가운데, 생활정보 분야 최우수상은 내 주변의 핫플레이스에 대한 정보를 실시간으로 제공하는 '하태핫태' 앱서비스가 수상하였고 게임 ... 관련성 없는 검색결과 신고 中유커, 국경절연휴 北포위사격 걱정에 "괌 여행 꺼린다"(종합) 매일경제 ��� 여행사 관계자는 "원래부터 인기가 많았던 일본, 동남아 등지의 예약이 많이 늘어난 것 외에도 올해는 유럽 지역이 국경절 연휴 해외여행의 핫 플레이스 ... 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 위인 뉴스 평양서 백두산위인칭송대회 개최…北, 김정은 우상화 통해 내부 결속 KBS뉴스 김일성 일가의 업적을 기리는 우상화 행사인 '백두산위인칭송대회'가 어제 평양 인민문화궁전에서 개최됐다고 조선중앙통신이 보도했다. 이 행사는 지난 ... 北 백두산위인칭송대회…"김정은, 21세기 태양" 찬양 - 뉴시스 北, 美 위협 '숨 고르기'…김정은 우상화 총력 - KBS뉴스 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 [사설] 근로시간 세계 2위, 생산성 25위인 잘못된 현실 서울신문 우리 근로자들의 근로시간은 여전히 세계 최고 수준이다. 어제 발표된 경제협력개발기구(OECD)의 '2017년 고용동향'에 따르면 지난해 우리 근로자의 1 ... 관련성 없는 검색결과 신고 백두산위인칭송국제전 참석자 만난 북한 과학 및 기술자들 중도일보 (평양 조선중앙통신=연합뉴스) 16일 북한 과학기술전당에서 국가우주개발국 과학자 및 기술자들과 제5차 백두산위인칭송국제전 참석자들의 상봉 행사가 ... 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 해외여행 뉴스 中유커, 국경절연휴 北포위사격 걱정에 "괌 여행 꺼린다"(종합) 연합뉴스 한편 중국경제망이 각 여행사를 대상으로 국경절 연휴 기간 해외여행 예약실태를 조사한 결과 중국인들의 선호 관광지에 한국은 없는 것으로 나타났다. 관련성 없는 검색결과 신고 中유커, 국경절연휴 北포위사격 걱정에 괌 여행 주저 매일경제 한편 중국경제망이 각 여행사를 대상으로 국경절 연휴 기간 해외여행 예약실태를 조사한 결과 중국인들의 선호 관광지에 한국은 없는 것으로 나타났습니다. 관련성 없는 검색결과 신고 황금연휴엔 떠나기 좋은 해외여행지 BEST5 노컷뉴스 한편 투어2000은 "황금연휴를 맞이하여 국내 또는 해외여행을 준비하는 사람들이 급증하고 있다"며 "여행사에서 진행하는 할인프로모션 등을 잘 이용해 ... 여행박사 “10월 추석 황금연휴, 인기 여행지는 일본, 베트남, 괌·사이판” - 리서치미디어스 여행박사 “10월 추석 황금연휴, 인기 여행지는 일본, 베트남, 괌·사이판” - 중도일보 여행박사 “10월 추석 황금연휴, 인기 여행지는 일본, 베트남, 괌·사이판” - 뉴스와이어 (보도자료) 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 맛집 뉴스 [2017 프랜차이즈] 외식업계, 중국인 관광객 대상 맛집 투어 '어메이징 레이스' 참여 조선비즈 어메이징 레이스'는 중국인 관광객들이 국내 프랜차이즈 브랜드와 맛을 즐길 수 있도록 기획된 맛집 투어 프로그램이다. 패키지여행보다는 자유로운 여행 ... 관련성 없는 검색결과 신고 해마다 되풀이…불법 자릿세 받는 '계곡 맛집' 채널A 여름에 시원한 계곡에 발 담그고, 또 삼겹살도 구워 먹을 수 있는 식당들이 있죠. 알고 보니 불법 영업이 많았습니다. 개발제한구역 계곡에서 허가 없이 ... 관련성 없는 검색결과 신고 '생방송 투데이' 리얼 맛집 24시간, 맛과 경치 울산 짬뽕 '원조해동중화요리' 부산일보 생방송 투데이' 리얼 맛집 24시간, 맛과 경치 울산 짬뽕 '원조해동중화요리' ... 16일 방송된 SBS '생방송 투데이'에서는 '리얼 맛집 24시간의 비밀' 코너를 ... '생방송 투데이' 울산 짬뽕 맛집 '원조 해동 중화요리' 맛 비결과 위치는? - 아시아투데이 '생방송 투데이' 울산 짬뽕, 일산지 해수욕장 울산 가볼만한 곳, 맛집, 대전 커튼·블라인드, 드가체프체조 ... - 경기도민일보 '생방송 투데이' 울산짬뽕·옛날떡볶이·즉석떡볶이 위치&가격 - 글로벌이코노믹 (보도자료) 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 명가 뉴스 흔들리는 '밥솥 명가'…쿠쿠·쿠첸 실적 '동반 내리막' 뉴스토마토 ... [뉴스토마토 이보라 기자] 국내 밥솥 양강이 1분기에 이어 2분기에도 나란히 저조한 실적을 내놨다. 국내 밥솥 시장이 정체된데다 고고도미사일방어 ... 관련성 없는 검색결과 신고 대유위니아, '김치냉장고 명가' 전통 계승… 딤채 신제품 선보여 글로벌이코노믹 (보도자료) [글로벌이코노믹 유호승 기자] 대유위니아가 '김치냉장고 명가'라는 전통을 계승하기 위해 2018년형 딤채를 출시했다. 대유위니아는 그동안 김치냉장고 ... 관련성 없는 검색결과 신고 진짜 명가 재건? EPL 빅6 체제 깨질까 데일리안 세계 축구에서 가장 오래된 리그인 잉글리시 프리미어리그에서 명문팀을 논할 때 결코 빠지지 않는 팀이 하나 있다. 바로 에버턴 FC이다. EPL 출범 이전 ... 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 관광객 뉴스 지난달 日여행 한국 관광객 44%나 늘어…64만명 방문 연합뉴스 (도쿄=연합뉴스) 김병규 특파원 = 지난달 일본을 찾은 한국인 관광객수가 전년 동기 대비 44.1%나 늘었다. 한국인 관광객 증가에 힘입어 일본은 역대 월간 ... 관련성 없는 검색결과 신고 伊베네치아서 운하 뛰어든 외국인 관광객에 벌금 60만원 연합뉴스 (로마=연합뉴스) 현윤경 특파원 = 이탈리아 베네치아 시가 부적절한 행위를 한 외국인 관광객을 대상으로 처음으로 거액의 벌금을 부과, 도시의 질서를 존중 ... 관련성 없는 검색결과 신고 지난달 일본 여행 한국 관광객 44%나 늘어…64만 명 방문 SBS뉴스 지난달 일본 여행 한국 관광객 44%나 늘어…64만 명 방문 ... 일본 관광청은 여름 휴가철인 지난달 일본을 방문한 한국인 관광객 수가 64만 4천 명이었다고 ... 일본 찾은 한국인 관광객 급증 '사상 최고'…44% 늘어난 이유 - 중앙일보 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 항공권 뉴스 "추석 대목 잡아라"···항공업계, 임시편 투입·항공권 할인 등 실시 중앙일보 제주항공은 인천~러시아 블라디보스토크 신규취항을 기념해 추석 연휴 기간동안 사용할 수 있는 항공권을 유류할증료 및 공항시설사용료 등이 모두 포함 ... 아시아나 항공권 할인 - 미주 한국일보 [비바100] 항공업계, 늦은 바캉스 즐기는 '늦캉스족'을 잡아라 - 브릿지경제 늦은 휴가 떠나볼까? 항공사 추석 전 특가 봇물 - 이투데이 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 탑여행사 고객사은대잔치, 항공권 등 제공 Korea Daily 이 행사는 7~8월 탑여행사를 이용해 여행을 다녀왔거나 항공권을 구매한 고객을 대상으로 한다. 2000달러 이상 고객은 추첨권 2장을 응모할 수 있다. 관련성 없는 검색결과 신고 스카이스캐너, 인공지능 기반 항공권 검색 서비스 확대 CIO Korea (보도자료) 현재 코타나를 통한 스카이스캐너 항공편 검색 서비스는 △경로별 평균 항공권 가격 △최적의 항공권 예약 시점 △실시간 항공편 현황 정보를 제공하고 ... 항공편 검색앱 스카이스캐너, 알렉사 이어 코타나 지원 - ZD넷 코리아 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 무형문화재 뉴스 '예천청단놀음' 道 무형문화재 지정 영남일보 [예천] '예천청단놀음'이 경북도 무형문화재 제42호로 지정됐다. 예천청단놀음은 매년 정월 초 고을의 무사안녕을 축원하기 위해 고을 향리층 주도로 전승 ... 관련성 없는 검색결과 신고 밀양문화원 어르신 풍물팀 전국 경연대회서 최우수상 부산일보 전국의 6대 농악과 국가무형문화재 단체가 한자리에 모였다. 필봉마을 굿 축제는 1996년 필봉농악을 국내 대표 풍물굿으로 자리매김하는 데 기여한 고 ... 관련성 없는 검색결과 신고 '2018 창원방문의 해 맞이' 피디언 의창구의 등록문화재는 국가지정문화재(2점)인 의창다호리고분군, 동읍 ... 지방지정문화재(26점)인 창원향교 및 최윤덕 묘역 등 총29점이며, 무형문화재 ... 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 국보 뉴스 국보 '반구대 암각화' 닮은 문양 개발해 울주군 홍보 연합뉴스 (울산=연합뉴스) 장영은 기자 = 울산시 울주군이 국보 반구대 암각화 같은 대표 문양을 개발한다. 울주군은 16일 군청 상황실에서 반구대 암각화를 이용한 ... 관련성 없는 검색결과 신고 국보 반구대 암각화 닮은 문양 개발해 울주군 홍보 KNN 울주군은 16일 군청 상황실에서 반구대 암각화를 이용한 도시디자인 용역 착수보고회를 열었습니다. 군을 대표하는 문양을 개발해 공공행정, 청사·시설물 ... 관련성 없는 검색결과 신고 국립광주박물관 '마음이 곧 부처' 특별전 한국일보 이 밖에 국보 제42호 '송광사 목존삼존불감'과 국보 제117호 '보림사 철조비로자나불좌상'을 4면홀로그램 기술과 프로젝션 매핑(미디어 파사드) 기술로 ... 신라시대 호남에 뿌리내린 불교는…국립광주박물관 특별전 - 연합뉴스 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 면세점 뉴스 '사드 보복' 직격탄 맞은 면세점… 롯데, 2분기 298억원 적자 한국일보 업계 1위인 롯데면세점이 지난 2분기에 적자를 기록해 업계에 충격을 주고 있으며, 신규면세점들도 대부분 대규모 적자를 봤다. '한국 관광 금지령'에 유커( ... 사드로 초토화 된 면세점… 1위 롯데마저 적자 전환 - 한경닷컴 '사드 보복' 직격탄 맞은 면세점…롯데, 2분기 298억원 적자(종합) - 연합뉴스 '사드 보복' 국내 면세점 상반기 실적 급감 - YTN 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 인터불고엑스코 사후면세점, 판매대금 미지급 물의 한국일보 대구 북구 산격동 호텔인터불고 엑스코에 있는 사후면세점이 1년4개월째 판매대금을 지급하지 않아 점포주들이 반발하고 있다. 16일 점포주들에 따르면 ... 관련성 없는 검색결과 신고 "사드, 더는 못 버텨" 지방 면세점·여행사 줄도산 위기 연합뉴스 중국발 정기노선 재운항을 타진하던 항공사는 계획을 보류하고, 공항에 입점한 면세점은 사실상 고사 상태에 빠졌다. 줄도산 위기에 직면한 관련 업계는 ... 사드 한파 지속… 지방 면세점·여행사 "더는 못 버텨" - 한경닷컴 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 특보 뉴스 문정인 특보 “8월말 이후 남북관계 물꼬 트지 않을까 생각” 현장언론 민플러스 문재인 대통령의 통일외교안보특보인 문정인 연세대 명예특임교수는 지난 15일 “8월말 이후부터는 남북관계에서도 물꼬가 트이지 않을까 생각이 된다”는 ... 관련성 없는 검색결과 신고 [날씨] 제주 북부-동부 폭염특보 낮에 소나기 예보 제주의소리 [날씨] 제주 북부-동부 폭염특보 낮에 소나기 예보. 김정호 기자 [email protected] 2017년 08월 16일 수요일 08:54 0면 ... 관련성 없는 검색결과 신고 [내일 날씨] 폭염특보 찜통더위 속, 국지적 소나기 Headline jeju 폭염특보가 발효 중인 제주도는 찜통더위 속에 강렬한 뙤약볕이 내리쬐다가 갑작스럽게 흐려져 간헐적으로 빗방울이 떨어지기를 반복하는 날씨를 보이고 ... 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 보물 뉴스 광복절 실검 오른 안동 '임청각' 동아일보 경북 안동시에 위치한 보물 182호 임청각. 일제가 임청각 마당을 가르며 중앙선 철도를 부설하면서 선로와 고택 사이의 거리는 불과 7m밖에 되지 않아 건물 ... 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 예약 뉴스 [뉴스] 넥슨 영웅의 군단, '레거시(LEGACY)' 업데이트 사전예약 실시 인벤 [뉴스] 넥슨 영웅의 군단, '레거시(LEGACY)' 업데이트 사전예약 실시 ... 8월 16일부터 업데이트 전일까지 사전예약 페이지에서 사전예약에 참여하면 '스페셜 ... 관련성 없는 검색결과 신고 [뉴스] 모바일 MMORPG 신작 '씰 :뉴월드' 사전예약 진행 인벤 씰: 뉴월드” 의 사전 예약이 오늘 부터 실시된다. 사전예약 신청자 전원에게 푸짐한 아이템 패키지가 제공되며 페이스북을 통해 친구를 추천할시 로그인 후 ... 관련성 없는 검색결과 신고 [뉴스] 드림플레이게임즈, '환란삼국지' 구글, 애플 사전예약 돌입 인벤 드림플레이게임즈(대표 심희규)에서 서비스하는 모바일 게임 '환란삼국지'의 구글 플레이 스토어 및 애플 앱스토어 출시를 앞두고 9일부터 사전예약을 시작 ... 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 문화유산 뉴스 유홍준 <나의 문화유산답사기> 서울편 출간 경향신문 유홍준(68) 명지대 석좌교수가 <나의 문화유산 답사기> '서울편' 1권과 2권을 내놨다. 1권은 종묘를 시작으로 창덕궁, 창덕궁 후원, 창경궁 등 궁궐을 살핀다 ... 나의 문화유산답가시 서울편 나왔다…"서울은 궁궐의 도시" - 매일경제 '나의 문화유산답사기 서울편' 낸 유홍준 교수 - 한경닷컴 유홍준, '나의 문화유산답사기' 서울편 출간 - YTN 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 청소년들이 세계인에게 소개하는 우리 문화유산 피디언 [74-20170816115512.png][피디언] 문화재청은 국제교류문화진흥원과 공동으로 '2017 전국 학생 문화유산 외국어(영어·중국어) 해설 경진대회'를 오는 11 ... 한국문화유산 외국어로 해설할 인재 누구? - 이데일리 청소년이 세계에 소개하는 우리 문화유산…"영어·중국어 해설 도전해보세요" - 뉴스핌 “세계에 소개하는 우리 문화유산”…'학생 문화유산 외국어 해설 경진대회' 11월 개최 - KNS뉴스통신 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 2019년 위례신도시에 '불교문화유산보존센터' 들어선다 매일경제 대한불교조계종은 24일 하남 감이동 산 85번지에서 '불교문화유산보존센터'(이하 보존센터) 기공식을 열고 2년간의 공사에 돌입한다고 16일 밝혔다. 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 관광공사 뉴스 한국관광공사, 제주에서 크라우드펀딩 지원사업회 개최 JTBC 한국관광공사는 오는 18일(금) 오후 2시, 제주웰컴센터에서 관광 중소기업을 대상으로 관광 중소기업 크라우드펀딩 지원사업 제주지역 사업설명회를 개최 ... 관련성 없는 검색결과 신고 한국관광공사 제주 관광기업 제주도민일보 한국관광공사는 18일 오후 2시 제주웰컴센터에서 관광 중소기업을 대상으로 '관광 중소기업 크라우드펀딩 지원사업' 제주지역 사업설명회를 연다고 16일 ... 관광 중소기업 위한 크라우드펀딩 지원사업 제주지역 설명회 18일 개최 - 뉴스핌 전체기사 관련성 없는 검색결과 신��� 한국관광공사, 연말까지 안전교육 실시 JTBC 한국관광공사(사장 정창수)는 오는 18일부터 12월 15일까지 각 지방자치단체와 협력하여 기타유원시설업 사업자들의 상시 안전관리 능력배양을 목적으로 ... 관광공사, 기타유원시설 사업자 대상 안전 교육 - 뉴스1 유원시설은 안전이 우선…관광공사, 안전교육 실시 - 중앙일보 경제 관광공사, 안전한 유원시설 만들기에 앞장 - 트래블바이크뉴스 전체기사 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 유적 뉴스 “해외 한국유적 탐방 길잡이 또 냈죠” 동아일보 배우 송혜교 씨(오른쪽)와 서경덕 성신여대 교수는 6년 전부터 안내서를 제작해 해외 곳곳에 우리 역사를 알리고 있다. 송 씨는 평소 위안부 피해자 쉼터인 ... 관련성 없는 검색결과 신고 [이한상의 발굴 이야기] [7] 백제·가야·왜, 제사 함께 지냈다 뉴스플러스 1991년 12월. 국립전주박물관 조사팀은 변산반도로 향했다. 서해안에서 패총 유적을 찾아볼 셈이었다. 대상지인 적벽강에서 출발해 채석강까지 걸으며 ... 관련성 없는 검색결과 신고 '연천 전곡리 유적' 16일부터 휴관·일부구간 무료입장 Tour Korea [투어코리아] 연천 전곡리 유적(사적 제268호)이 오는 16일부터 9월 29일까지 45일간 휴관 및 일부구간에 대한 무료입장을 실시한다. 이는 연천 전곡리 유적 ... 관련성 없는 검색결과 신고 검색결과 더보기 | 알림 수정 Google 알리미에 가입한 사용자에게 전송되는 이메일입니다. 모든 알림 보기 의견 보내기 yupvibes.blogspot.com
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dukefuqua · 4 years
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엔씨 블로그, 소통 영역 확대
엔씨소프트는 NC 공식 블로그에서 소통 영역을 확대한다고 31일 밝혔다. 블로그 방문객은 4개 카테고리(WE, PLAY, RD, VIEW), 12개 섹션에서 엔씨와 게임, 각 분야 전문가, 콘텐트, 기술 RD(연구개발) 이야기를 읽고 볼 수 있다. RD 카테고리에서는 엔씨소프트가 주력하고 있는 ‘AI, 데이터 사이언스, 비주얼 아트, 사 source http://article.joins.com/news/article/article.asp?total_id=23861201&cloc=rss-most_view-sports
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powerelec · 4 years
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슈퍼마이크로, 엔비디아 A100 PCIe GPU 서버 완벽 지원
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데이터 사이언스, HPC, AI 워크로드 성능 최대 20배까지 향상 새로운 엔비디아 A100 GPU, 3세대 엔비디아 NVLink 및 엔비디아 NVSwitch 지원으로 학습, 추론, HPC 및 분석 작업 가속화
기업용 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 솔루션과 그린 컴퓨팅 기술 분야의 글로벌 리더 슈퍼마이크로컴퓨터(Super Micro Computer)가 자사의 광범위한 1U, 2U, 4U, GPU 서버 포트폴리오에서 새로운 엔비디아(NVIDIA) A100™ PCIe GPU를 완벽하게 지원하게 됐다고 발표했다.
슈퍼마이크로는 이미 지난 5월에 4웨이 및 8웨이 엔비디아 HGX A100 보드 기반의 엔비디아 HGX™ A100 구성을 신규 출시하는 2U 및 4U 고집적 서버를 통해 지원하게 되었음을 발표한 바…
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selfhowcom · 5 years
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DS스쿨, 실리콘밸리서 데이터 사이언스 교육 진행
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