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takahashicleaning · 5 years ago

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ＴＥＤにて

セバスチャン・スラン＆クリス・アンダーソン : 人工知能（AI）とは何であり、何ではないか

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

教育者であり起業家であるセバスチャン･スランは、人類をルーティンワーク（繰り返し作業）から解放して創造性を解き放つためにAIを使って欲しいと考えています。

TEDのキュレーターであるクリス・アンダーソンとの刺激と情報に満ちた対話を通し、スランはディープラーニング技術の進歩と、AIの暴走を恐れるべきでない理由、退屈でつまらない作業を機械が行うことで社会システムがいかに良くなるかについて語ります。

スランは言います。「興味深い発明でこれまでに為されたのは1%くらいのものでしょう。人間はものすごく創造的であり、AIは創造力を現実のものにするパワーになると私は信じています」

人工知能と機械学習は、60年くらいの歴史があるんですが、最近まで目覚ましい結果は出ていませんでした。近頃になってようやく、機械を賢いものにするのに必要な規模の計算能力やデータセットが得られるようになったからです。

その仕組みはこうです。たとえば、スマートフォンのプログラムを作ろうと思ったら、ソフトウェアエンジニアを雇ってすごく長いレシピを書いてもらうことになります。「水が熱すぎたら温度を下げる冷たすぎたら温度を上げる」みたいな感じにそのレシピは10行とかではなく何百万行にもなり得ます。

今時のスマートフォンには、1200万行のコードがあり、ブラウザーには500万行のコードがあります。しかも、レシピに何か欠陥があるとコンピューターをクラッシュさせかねません。だから、ソフトウェアエンジニアはあんなに稼いでいるんです。

ところが、今やコンピューターが自分でルールを見付けられるようになっています。専門家がステップに分解し、あらゆる事態に対して、ルールを書く代わりにコンピューターに例を示してルールを自分で導かせるのです。

その良い例が、最近Googleが買収した囲碁プログラムのAlphaGoです。通常ならゲームをさせるには、あらゆるルールを記述することになりますが、AlphaGoの場合、何百万という対局を見て自分で独自にルールを導き、現役のチャンピオンを下してしまったのです。

その何が嬉しいかというとプログラミングの重荷がデータへと押しやられ、ソフトウェアエンジニアはそんなに頭が良くなくともよくなったことです。それが可能になったというのが大きな転換点でした。

今日では、専門的な人間の思考を模倣できるくらいに強力になりました。しかも、コンピューターには、人間が見られるよりもずっと多くのデータを見ることができます。AlphaGoは何百万という対局を検討しますが、人間にはそんなに沢山検討することはできません。

Googleは千億以上のウェブページを見ていますが、千億ページを読める人間はいません。だから、コンピューターは人間に見付けられないようなルールを見付けることができるのです（注意、大量のデータがないと実現できません）

子育てを考えてください。最初の18年間であらゆる事態に対するルールを教え込み、それから世に出すわけではありません。躓き、倒れ、立ち上がり、はたかれ、ぶたれ、楽しい経験をし、良い成績を取り、そうやって自分で見付けていくのです。

それが、今、コンピューターにも起きているのです（注意、概念がデータとして数値化されている場合のみです）

それによって、プログラミングが突如、簡単なものになります。考える必要はなくただ沢山のデータを与えれば良いのです。そして、ニューラルネットワークも使っています。「ニューラルネットワーク」というのは、こういう機械学習アルゴリズムを指す専門用語で1980年代頃から研究されています。

ここに出ているのは、Facebookのフェローであるヤン・ルカンが1988年に作ったもので、人の脳のように段階的にデータが伝播するようになっています。脳と同じわけではありませんが模倣したものです。段階的になっています。最初の段階で視覚的な入力から、へりや棒や点を抽出します。

次の段階でもう少し複雑なへりや形、半月形なんかを取り出します。最終的には、非常に複雑な概念を構成することができます。アンドリュー･エンは、膨大な量の画像から猫の顔や犬の顔を見付けられるようになることを示しました

機械学習を集合知と組み合わせているようなクラウドソーシングを使っているのは、私たちばかりではありません。UberやDidiは運転についてクラウドソーシングを使っています。Airbnbは宿泊業についてクラウドソーシングを使っています。今では、沢山のことに使われていて、バグの発見やタンパク質の折り畳みなど様々なクラウドソーシングがあります。

懸念されるのは、AIが実際にやっていることと意識を持ったAIによる支配の脅威のような話が混同されることです！

AIに一番持って欲しくないものが意識です。台所に行ったら冷蔵庫と皿洗い機が恋に落ちていて、私の態度が悪いと食品を冷やしてくれないなどというのは勘弁して欲しいです。そんな製品を買う気はないし欲しくありません。私に言わせるならAIは常に人間を拡張するものでした。

��間を拡張し増強するものです！カスパロフは、まさに正しくて人間の知恵と機械の知恵の組み合わせによって、私たちは強くなれるのです。機械が人間を強くするというあり方は機械の始まりからありました。農業革命が起きても蒸気機関や農機具が自分で農業をできるわけではなく、人間を置き換えはしませんでした。

人間を強くしたのです。このAIの新しい波は、種としての人類をずっと強いものにするでしょう。

さらなる懸念として、機械学習というのはルールの書き換えであり、コードの書き換えです。コンピューターが自分のコードを書き換えるということはいかがでしょうか？AlphaGoでは、まさにそういうことがありました。コンピューターが自分自身を相手に対局をして、新たなルールを学びました。

しかしAlphaGoが、世界を支配するという懸念はまったくないでしょう。チェスさえできないのです（注意、人間が手作業でデータとして構築、整備していないため）

これまでのAIで成功したものは、すべてごく特化したものであり、１つのアイデアに基づいています。すなわち、膨大な量のデータです。AlphaGoがああもうまくいった理由は、膨大な数の碁の対局にあり、AlphaGoには車の運転も飛行機の操縦もできません。

GoogleやUdacityの自動運転車は膨大なデータを糧にしており、他のことは何もできず、オートバイの制御さえできません。特定の領域に特化したものでガンのアプリもそれは同じことです。「汎用人工知能」と呼ばれるものについてはほとんど何も進展がありません。

一般相対性理論とかスーパーストリング理論を作ってくれと頼めるようなAIはありません。まったくの初期段階なんです。

この点を強調するのは、不安を目にしていてそれは認めたいからです。しかし、私が何か１つのことを考えるとしたら、私が問いたい疑問は「ルーティンワーク（繰り返し作業）的なものを何か取り上げて、100倍効率化できるとしたらどうか？」ということです。300年前には、みんな農業をやっていてルーティンワーク（繰り返し作業）的なことをしていました。

今日では、75%の人はオフィスで働いていて、ルーティンワーク（繰り返し作業）的なことをしています。私たちは、スプレッドシート奴隷になったのです。低レベルの労働だけじゃありません。

医者もルーティンワーク（繰り返し作業）的なことをしているし、弁護士もルーティンワーク（繰り返し作業）的なことをしています。AIが私たちの肩越しに見ていて、ルーティンワーク（繰り返し作業）的なことを10倍とか50倍とか効率化してくれるという時代が間もなくやってくるだろうと思います。それが私の考えていることです。

すごくワクワクすることですね。そこへ至る道のりは、ある人々には怖いものかもしれません。コンピューターがルーティンワーク（繰り返し作業）的なことをドライバーよりもずっと上手くできるようになったなら、今やよく話題になることですが、突如、何百万という職が失われることになり、それで可能になる輝かしい部分を手にする前に、社会システムは革命的な状況を通過することになるでしょう。

ひとつ楽観的な意見を言わせてください。300年前のことを考えてみてください。ヨーロッパは140年もの間。戦争に明け暮れ、誰も読み書きできず、皆さんのしているような仕事は何もありませんでした。投資銀行家にせよ。ソフトウェアエンジニアにせよ。ニュースキャスターにせよ。みんな野に出て農業をしていました。

なんでこんな話をしているかというと私たちは過去における進歩とその恩恵については良く理解できます。

iPhoneとか。飛行機とか。電気とか。医薬品とか。私たちは、80まで生きたいと思っていますが、300年前には無理な相談でした。しかし、私たちは同じルールを未来には適用しないのです。私のCEOとしての仕事を振り返ってみると９割はルーティンワーク（繰り返し作業）的で楽しいものではありません。

毎日４時間をルーティンワーク（繰り返し作業）的で馬鹿みたいなメールに費やしています。それをやらなくて済むようにしてくれるものを切望しています。なぜか？それは、私たちはみんなものすごくクリエイティブだと思うからです。TEDのコミュニティはことのほかそうでしょう。

でも、ブルーカラーの人であってもそうなんです。ホテルのメイドを捕まえて一緒に飲んでご覧なさい。１時間後にはきっとクリエイティブなアイデアを手にしています。アンソニー・ゴールドブルームの言うように、これは機械にはできないことです。しかし、効率性、生産性はありません。

AIの力によって創造力を現実のものに変えられるようになるでしょう。もし、Googleを１日で作れるとしたらどうしますか？ビール片手に次のSnapchatになるものを思い付き、それが何であれ翌朝には運用開始できるとしたら？

それがもうSFではなくなるのです。これから起きることは、歴史上すでに経験していることです。農作業からの解放。後には、工場労働からの解放によって、ものすごい創造性が溢れ出て多くのものが生み出されました。今回のは、さらに、すごいものになるでしょう。そして、素晴らしい副作用もあります。副作用の１つは、食べ物や医薬品や教育や住居や輸送などが金持ちだけでなく、みんなにとってずっと手に入りやすくなることです。

これはAIの専門家として強く信じていることですが、創造性や独創的思考という面で本当の進展というのは見られません。

私が見て��ることにみんなも気付いて欲しいんですが「人工知能」という言葉は、すごく怖いものに見え、コンピューターが突如として支配者となる映画を作るスピルバーグのような人もいますが、でも、それはテクノロジーにすぎないのです。私たちがルーティンワーク（繰り返し作業）的なことをする手助けをしてくれるテクノロジーです。

進歩が見られるのはルーティンワーク（繰り返し作業）的な部分です。法務的な資料を見付けるとか、契約書の草稿を作成するとか、胸のX線写真の検査をするとか、そういったことはとても特化したことであり、人類への脅威があるとは思いません。私たち人間こそが超越的な人間になるんです。

向き合いましょう。私たちは自らを超越的な人間にしたのです。大西洋を11時間で泳ぎ渡るとか、ポケットから装置を出して遙か彼方のオーストラリアにいる人に叫び、リアルタイムで向こうからも叫び返してくるとか。物理的に無理なことで物理��則を破っているのです。

できた暁には、見聞きしたことすべて会った人すべてを記憶するようになるでしょう。

私たちのIQは、コンピューターと協業すれば、1,000以上にもなるでしょう。私たちの子供には、綴り字の授業なんかなくなるでしょう。綴りの問題はなくなるので数学の問題もなくなります。そして、起きることはみんながすごくクリエイティブになれるということです。

実際、私たちはクリエイティブなんです。それが人類の秘密兵器です。しかし、効率性、生産性はありません。

技術が、すべてのことを解決できると言いますが、我々が、100倍エネルギー効率のいい乗り物を作ることができるとすれば、大枠としてこれは正しい意見です。

しかし、エネルギー効率ではなく、生産性を高めた結果、イギリスは見事に産業が空洞化してしまいました！

もう一度言います！！エネルギー効率ではなく、生産性を高めた結果、イギリスは見事に産業が空洞化してしまいました！！

何度でも言います！！エネルギー効率ではなく、生産性を高めた結果、イギリスは見事に産業が空洞化してしまいました！！

これでもバカのひとつ覚えのように、生産性を高めますか？基本的人権も無視して・・・

考えてみてください。人類の歴史を見れば６〜10万年というところですが、発明とか技術とか、私たちがありがたいと思う作られたもののほとんどはこの150年間に発明されています。まあ、本とか車輪はもう少し古いですが、あと斧も。でも、電話とか、スニーカーとか、この椅子とか、現代的な製造技術、ペニシリン。

私たちがありがたいと思うものの多くがそうです。これからの150年で人類はさらに多くのものを発見するでしょう。物事が発明されるペースは遅くではなく早くなっています。興味深いもので既に発明されているのは1%くらいのものだろうと思います。

古代からの人類が蓄積した膨大な概念。

ケビン・ケリーの言う「人工知性」

ロビン・ハンソンの言うように、一神教での仕事や労働の概念、定義などがトーマスクーン「科学革命の構造」で言うところのパラダイムシフトを起こし、ベーシックインカムや年金を毎月支給されるだけで生活できるようになるかもしれません。

そうすれば、アンソニー・ゴールドブルームの言うように、機械に先んじる可能性が開けるでしょう。

キャシーオニールによると・・・

思考実験をしてみましょう。私は、思考実験が好きなので、人種を完全に隔離した社会システムがあるとします。どの街でも、どの地域でも、人種は隔離され、犯罪を見つけるために警察を送り込むのは、マイノリティーが住む地域だけです。すると、逮捕者のデータは、かなり偏ったものになるでしょう。

さらに、データサイエンティストを探してきて、報酬を払い、次の犯罪が起こる場所を予測させたらどうなるでしょう？

あら不思議。マイノリティーの地域になります。あるいは、次に犯罪を犯しそうな人を予測させたら？あらら不思議ですね。マイノリティーでしょう。データサイエンティストは、モデルの素晴らしさと正確さを自慢するでしょうし、確かにその通りでしょう。

さて、現実は、そこまで極端ではありませんが、実際に、多くの市や町で深刻な人種差別があり、警察の活動や司法制度のデータが偏っているという��拠が揃っています。実際に、ホットスポットと呼ばれる犯罪多発地域を予測しています。さらには、個々、人の犯罪傾向を実際に予測しています。

ここでおかしな現象が生じています。どうなっているのでしょう？これは「データ・ロンダリング」です。このプロセスを通して、技術者がブラックボックスのようなアルゴリズムの内部に醜い現実を隠し「客観的」とか「能力主義」と称しているんです。秘密にされている重要で破壊的なアルゴリズムを私はこんな名前で呼んでいます「大量破壊数学」です。

民間企業が、私的なアルゴリズムを私的な目的で作っているんです。そのため、影響力を持つアルゴリズムは私的な権力です。

解決策は、データ完全性チェックです。データ完全性チェックとは、ファクト（事実）を直視するという意味になるでしょう。データのファクトチェックです！

これをアルゴリズム監査と呼んでいます。

ヨーロッパでの一般データ保護規則(GDPR)でも言うように・・・

年収の低い個人（中央値で６００万円以下）から集めたデータほど金銭同様に経済的に高い価値を持ち、独占禁止法の適用対象にしていくことで、高価格にし抑止力を持たせるアイデア。

自分自身のデータを渡す個人も各社の取引先に当たりデータに関しては優越的地位の乱用を年収の低い個人（中央値で６００万円以下）に行う場合は厳しく適用していく。

情報技術の発展とインターネットで大企業の何十万、何百万単位から、facebook、Apple、Amazom、Google、Microsoftなどで数億単位で共同作業ができるようになりました。

現在、プラットフォーマー企業と呼ばれる法人は先進国の国家単位レベルに近づき欧米、日本、アジア、インドが協調すれば、中国の人口をも超越するかもしれません。

法人は潰れることを前提にした有限責任！慈愛や基本的人権を根本とした社会システムの中の保護されなければならない小企業や個人レベルでは、違いますが・・・

こういう新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との

戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。デフレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！

最後に、マクロ経済学の大目標には、「長期的に生活水準を高め、今日のこども達がおじいさん達よりも良い暮らしを送れるようにする！！」という目標があります。

経済成長を「パーセント」という指数関数的な指標で数値化します。経験則的に毎年、経済成長２％くらいで巡航速度にて上昇すれば良いことがわかっています。

たった、経済成長２％のように見えますが、毎年、積み重ねるとムーアの法則みたいに膨大な量になって行きます。

また、経済学は、大前提としてある個人、法人モデルを扱う。それは、身勝手で自己中心的な欲望を満たしていく人間の部類としては最低クズというハードルの高い個人、法人。

たとえば、生産性、利益という欲だけを追求する人間。地球を救うという欲だけを追求する人間。利益と真逆なぐうたらしたい時間を最大化したいという欲を追求する人間。などの最低生活を保護、向上しつつお金の循環を通じて個人同士の相互作用も考えていく(また、憎しみの連鎖も解消する)

多様性はあるが、欲という側面では皆平等。つまり、利益以外からも解決策を見出しお金儲けだけの話だけではないのが経済学(カントの「永遠平和のために」思想も含めて個人のプライバシーも考慮)

（個人的なアイデア）

アメリカのノーベル賞受賞経済学者ミルトン・フリードマン、元FRB議長であったベンバーナンキの書籍「大恐慌論」も言うように、金融危機2008、コロナショック2020などの急落に直面する対策として、ゼロ金利、マイナス金利、金融政策が出尽くした後に、よく登場する最速実行再分配政策が、個人への緊急的な現金給付！！！

各国によってスピードは異なるが、政策閣議決定後、人間の限界を遥かに超えるスピード。１秒以内で現金到着が理想。各国競争してみれば、今後の恒久対策として中央銀行のデジタル通貨なども考慮しつつ、新産業が産まれプラスサムになるかもしれません。

MMT（Modern Monetary Theory）によると、現状の貨幣での現実的なアイデアとして、社会保障に還元される日本の消費税は現状維持しつつ、現金給付額にも消費税がかかるので現金給付額を上げて、毎月給付にすると消費税率と社会保障費下支えとが均衡状態になる？と同時に、実体経済の経済成長率「g」の下支えにも寄与する？

これらの総量が、急激な不況時の資本収益率「r」以上なら、もしかして？回復して正常な経済環境に戻る期間も短縮できるかもしれません。

日本では、2020年4月20日に二週間前のデータ。緊急事態宣言を出した4月7日辺りのR0は2.5。R0は基本再生産数と呼ばれる。

緊急事態宣言後はR0がいくつか知りたい。1以下？新規感染者数から退院者数を引いた値が実質的な感染者数の値。

数式に時間軸がないため、緊急事態宣言解��のための指標としてR0の値を出せれば各局面の政策発動タイ��ングをコントロールできる可能性は高まる。

リアルタイムでR0の値を出せれば、わかりやすくなるかもしれない。

今後は、スペイン風邪同様第二波三波に備え緊急事態宣言を解除！給付金支給をもう数度実行してもいい、同時に緊急事態宣言を再び発動して、１年かけて5、6回繰り返し、新規感染者数をピークアウトさせて分散、減少させていく！

コレしかないが、解除のタイミング。発動のタイミングの数値的な根拠が不明。

発動は、クラスターが発生しやすいチェーン店などの大規模な場所から早期閉鎖が原則とデータから判明した！

今までは、パンデミック時の対策としてデータのないスペイン風邪の書物や言葉を参考にしていたが、インターネットの発展やCPU、GPUがムーアの法則によりスーパーコンピューターの領域に現代は突入している。

情報技術が発展し、スマートフォンとして手のひらサイズに収まり、ウイルスを感染予防するための距離を広げながらも、データとして全世界と光速で共有できるため、そのスピードとウイルス伝播のスピードと伍している？局面ごとに対策を適性に行えば伝播速度を上回りコントロールできる感じもある！ラリーブリリアントが構築したシステムの功績もあります。

量子コンピューターも量子超越性を達成してることもプラスです。

解除は、この局面でもっとも効果的なソーシャルディスタンス領域をかんたんに実行。かんたんに実現できる小規模な所から。

新規感染者数の数値を注視しながら、段階的にレベルを10個に分けて条件設定する。

週単位で地域によって新規感染者数に応じて解除拡大や解除縮小しつつリアルタイムに現状のレベル数を情報として一日単位で各地域から個別に発信していく方法がベスト。

＜おすすめサイト＞

アンソニー・ゴールドブルーム: 機械に奪われる仕事？ — そして残る仕事？

ケビン・ケリー: なぜ人工知能で次なる産業革命が起こるのか

人類の革新。方向性のインスピレーション

人工知能が人間より高い情報��理能力を持つようになったとき何が起きるか？2019

人工知能にも人間固有の概念を学ぶ学校(サンガ)が必要か？2019

ニック・ボストロム：人工知能が人間より高い知性を持つようになったとき何が起きるか？

フェイフェイ・リー：コンピュータが写真を理解するようになるまで

ジェレミー・ハワード：自ら学習するコンピュータの素晴らしくも物恐ろしい可能性？

ハワードラインゴールド: 個々のイノベーションをコラボレーションさせる

アレックス・ウィスナー=グロス：知能の方程式

ルトハー・ブレフマン：貧困は「人格の欠如」ではなく「金銭の欠乏」である！

個人賃金保障、ベーシックインカムは、労働市場に対する破壊的イノベーションということ？2020（人間の限界を遥かに超えることが前提条件)

世界の通貨供給量は、幸福の最低ライン人間ひとりで年収６万ドルに到達しているのか？2017

ベティーナ・ウォーバーグ: ブロックチェーンが経済にもたらす劇的な変化

量子コンピューターの基本素子である超電導磁束量子ビットについて2019

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thyele · 4 years ago

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2020年5月29日

「第1子に100万円」子供を産みたいと思える環境作りを早急に | 少子化 | 松山政司 | 毎日新聞「政治プレミア」 https://mainichi.jp/premier/politics/articles/20200527/pol/00m/010/001000c 子供の未来を苦しめるような信頼性の無い状態で？

習主席の国賓訪日、全体状況見ながら意思疎通図る＝官房長官（ロイター） - Yahoo!ニュース https://news.yahoo.co.jp/articles/ab69a7769ec224012d53efacb0213462ebed9cdc

中国「国家安全法制」導入を決定香港への統制いっそう強化へ | NHKニュース https://www3.nhk.or.jp/news/html/20200528/k10012448801000.html

日銀、日本株の最大株主へ　年内にもＧＰＩＦ超え　ＥＴＦ保有額：朝日新聞デジタル https://www.asahi.com/articles/DA3S14492057.html

君に届け!滑稽新聞@空気を変えるさん「どうやらこれが今、ツイッタージャパンが再RTのロックをかけてまで、その拡散を防止したい動画のようです。」 https://twitter.com/akasakaromantei/status/1266101508610748416

餡蜜さん「これを知らない人たちはぜひ見てください。」 https://twitter.com/honeysuckle58/status/1256939088914989056

大村知事「ただ単に言い訳」　医療崩壊否定の吉村知事に：朝日新聞デジタル https://www.asahi.com/articles/ASN5X4357N5XOIPE006.html

東京新たに15人感染確認 3人死亡新型コロナウイルス | NHKニュース https://www3.nhk.or.jp/news/html/20200528/k10012448641000.html

福岡・佐賀　KBC NEWSさん「【速報】北九州市で新たに２１人の新型コロナウイルスの感染を確認。北九州市では６日連続で感染を確認、感染者は２３日以降であわせて４３人に。」 https://twitter.com/KBC_NEWS/status/1265977561097494528

韓国感染者７９人増、集団感染拡大｜TBS NEWS https://news.tbs.co.jp/newseye/tbs_newseye3990060.html

コロナ専門家会議、議事録「作成せず」｜共同通信 https://this.kiji.is/638685571926328417?c=39550187727945729

10万円を2196人に二重給付　大阪・寝屋川市、計2.1億円返還求める - 毎日新聞 https://mainichi.jp/articles/20200528/k00/00m/040/072000c

コロナ封じ込め成功は国民の「自粛努力」の結果という“美しい嘘”　(山田順) - 個人 - Yahoo!ニュース https://news.yahoo.co.jp/byline/yamadajun/20200527-00180607/

【独自】感染3人、患者ら18人発熱　都内で新クラスターの可能性 https://www.fnn.jp/articles/-/46671

防衛省航空自衛隊さん「医療従事者等の皆様へ、敬意と感謝の気持ちを全国の一人でも多くの皆様にお届けするため、 12:30 から航空自衛隊公式YouTube チャンネルでライブ配信いたします。ご覧下さい！ #航空自衛隊 #ブルーインパルス #松島基地 #家からエール #敬意 #医療従事者にエールを」 https://twitter.com/JASDF_PAO/status/1266173907515527170

東洋経済オンラインさん「Audiが66％減、BMWは41％減―ー。新型コロナの影響を受け、輸入車全体の新車販売は前年同月比で37％落ち込みました。販売首位のメルセデス・ベンツも例外ではありません。業界の当事者たちは、この危機をどうやって乗り切ろうとしているのでしょうか。 #東洋経済オンライン」 https://twitter.com/Toyokeizai/status/1265878066330349568

毎日新聞ニュースさん「登下校中のマスク、文科省「暑い日はむしろ危険」　児童間距離確保に「傘」利用も」 https://twitter.com/mainichijpnews/status/1266114658584285184

SILENTさん「ソーシャルディスタンス」 https://twitter.com/silent_ym/status/1257501535719866378

前田日明氏がフジテレビを断罪　誹謗中傷受けていた木村花さんの悲劇（東スポWeb） - Yahoo!ニュース https://news.yahoo.co.jp/articles/7019b86475c989a07717310cce37240cee5c9577

【話題】100日後に死ぬワニ作者が誹謗中傷した人に法的手段か / ネットの声「死ぬのはワニだけじゃなかった」｜バズプラスニュース https://buzz-plus.com/article/2020/05/27/coping-with-past-writing-news/

中津川翔太さん「こうやって、常識のないメールが来ます。元々思っていましたが、番組制作者は手段を選びません。話題になるなら、過剰に演出し人を傷つける。僕は絵描きです。ただ絵を描いて生きていたい。」 https://twitter.com/0naka20/status/1265222032507076609

山里亮太、ラジオで木村花さん追悼　声をつまらせ思い伝える「できることはなかったか」 | ORICON NEWS https://www.oricon.co.jp/news/2163153/

LUNA SEA、30周年30日30曲MV配信企画＜ECLIPS 303030＞スタートありがとうございます！ https://www.barks.jp/news/?id=1000178968

ASAGI（D）、2006年リリースの1stシングル配信開始＆MV公開ガンガン攻めるねえ。 https://www.barks.jp/news/?id=1000183339

いつもそばに／ねことゲームさん「夫が急にダンボールで何か作り始めたと思ったら」 https://twitter.com/itumo_sobani/status/1257284777519931393

岸田奈美｜スズメバチとルンバの人さん「「死ななきゃなんとかなっちゃうよ」という、幡野さんの軽やかな言葉を、これからも選び続ける勇気に変えて。タイムリーすぎますが、昨日のnoteにも出てきた写真家・幡野広志さんに私が悩み相談して書いた連載が、最終回を迎えました。やだやだ終わりたくないよ〜〜！！！」 https://twitter.com/namikishida/status/1257477693005692929

白梅さん「【拡散希望】明朝、首をコキっと鳴らしたら半身不随になりかけました。思いっきりやったわけではなく、伸びのついでにやる程度で誰しも覚えがあるかと思います。日常的な癖から思いもよらない恐怖を味わう羽目になったので、警鐘として詳細をまとめました。続く」 https://twitter.com/whiteplum371/status/1257276527433015296

日本経済新聞電子版さん「中国、大型ロケット打ち上げ成功、宇宙ステーション建設に前進」 https://twitter.com/nikkei/status/1257689008181669888

折り紙を折るGeeTeeさん「「囲碁と将棋とオセロが最強ボードゲームの座をかけて格ゲーっぽく殴り合う動画」をPowerPointで作りました」 https://twitter.com/origami_GeeTee/status/1257529839252172800

暇つぶし研究所さん「ジムに通う人たちを激励するネコ会長」 https://twitter.com/himatsubushiken/status/1257233504691052552

橋本カヱさん「好きな子と歳の差が開いていく話（1/13）」 https://twitter.com/TheHacce7/status/1257957476684554240

Yahoo!ニュースさん「【アマゾンキラー楽天連携の訳】「アマゾンキラー」とも呼ばれているカナダのShopifyが、「楽天市場」とのシステム連携を発表した。連携を通じて何を目指すのか、日本のカントリーマネージャーにその真意を聞いた。」 https://twitter.com/YahooNewsTopics/status/1258188359777705984

岸田奈美｜スズメバチとルンバの人さん「今までの死闘と、ちょっとした後日談を書きました。これにてスズメバチとルンバと私の話は、大団円です。応援、共感、心配してくださった皆さんに、出演者を代表してお礼を申し上げます！！！！！！！！！！」 https://twitter.com/namikishida/status/1258580696534151169

ふいんきさん「思考の参考になるかも」 https://twitter.com/inki_huinki/status/1258313257799966723

増田勇一さん「先生、お大事に。どうか無理をなさらぬように。ブライアン・メイ　ガーデニングに夢中になりすぎて大殿筋を痛める　現在入院中 - amass @amass_jpさんから」 https://twitter.com/youmasuda/status/1258744328807047173

日本経済新聞電子版さん「ニチイ学館がMBO、株式非公開化へ　全株取得で1000億円規模」 https://twitter.com/nikkei/status/1258752514133856257

ＮＨＫ国際部さん「韓国の元慰安婦の女性が1992年から毎週、ソウルの日本大使館周辺で開かれている日本政府への抗議集会について、隣国への憎しみを植えつけているとして、今後開催しないよう求めみずからも参加しない意向を示しました。当事者が支援活動を批判するのは異例で波紋を広げそうです」 https://twitter.com/nhk_kokusai/status/1258563809460973569

矢野顕子 Akiko Yanoさん「アンドリューマッカシーは天文写真家。お家の庭から撮った膨大な量の写真を合成して、この異常にクリアな月の映像をつくりました。すごい。。。/ Photographer Captures World’s Clearest Picture Of The Moon EVER Taken」 https://twitter.com/Yano_Akiko/status/1258787212390543361

幡野広志さん「嫌な人に対処する技術や方法って存在するし、持ち合わせていたほうが心の健康は保てる、マジで。これは体も心も健康なときこそ習得すべき技術だともおもう。でも心も体も健康なときほど、嫌な人とでも仲良くしなきゃ、我慢しなきゃって思い込んじゃうんだよね。」 https://twitter.com/hatanohiroshi/status/1258859933107249152

ロイターさん「ドローンは安価で、パイロットを危険にさらすこともなく、世界中の空軍から注目されている。」 https://twitter.com/ReutersJapan/status/1259136040922746880

毎日新聞ニュースさん「米山前新潟県知事、作家・室井佑月さんと結婚へ」 https://twitter.com/mainichijpnews/status/1259118850269827072 おめでとうございます。

カラパイアさん「カラパイア : 30年たっても真相は藪の中。ベルギーで数か月続いたUFOウェーブ騒動の謎」 https://twitter.com/karapaia/status/1259114658775982080

中島卓偉さん「IGTVで「蜃気楼」を歌いました。是非聴いてやって下さい。 #staysafe #socialdistancing #中島卓偉#takui nakajima #rocksinger＃songwriter#作曲家#japan https://t.co/KhamzI5wPY」 https://twitter.com/takuinakajima/status/1265886070291304448

ザゴッドアンドデススターズさん「the god and death stars 20170623 『dawn of the god』 https://t.co/TyHhBfPjCt」 https://twitter.com/davidskullno/status/1265915494965506049

杉本善徳さん「明日は29日かぁ…… ミンナ、ちゃんとお金貯めてるかなぁ……」 https://twitter.com/ys1126/status/1265933667978731522

太三さん「ゆめかわいい https://t.co/DqOz3hMCFg」 https://twitter.com/taizodiac/status/1265931193947570182

KINGRYOさん「今日も皆様お疲れ様でした🐣 https://t.co/X5fyfGbojn」 https://twitter.com/kingryoworld/status/1266018987856392192

wakana kato@Lightingさん「明日から3日間、VUENOS閉店イベントがオンラインで開催されます。最後にみんなでオンラインで盛り上がりましょう！！よろしくお願いします。 #thanks_VUENOS https://t.co/kWrQKnvhIE」 https://twitter.com/wakana0627/status/1266035366659715072

魚住英里奈 ( 独唱 )さん「https://t.co/gCUTl0nQwE」 https://twitter.com/erina_chas/status/1266048942774513664

KISUIさん「依織、誕生日おめでとう！！素敵な1年になりますように！！今年も一緒にがんばろう！！ https://t.co/LZEtcxhuLk」 https://twitter.com/KISUIxxx/status/1266128489649856512 おめでとうございます。

中村達也さん「https://t.co/9WlGc84tT0」 https://twitter.com/TatsuyaPlanetta/status/1266088719531925504

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