#世界チャンピオン

[urusura]

世界チャンピオンを当てるスレッド。なかなか興味深い。小林尊が今こんなんなってるのかと懐かしい気持ちに。

[noriaki-nakada]

【似顔絵】具志堅用高さん。

ブログ記事はこちら：https://wp.me/p72NAa-1Be

[games-info-2022]

カミカゼの冒険: 熊たちのレスリングチャンピオン

Kamikaze Adventures: Bear Wrestling Champions

カミカゼ、勇敢な熊のレスリング選手が夢を追い、家族・友情を大切にしながら、小さな村から世界の頂点へと成長する物語。

[riki-wadaikohikari]

【 片道1時間半 】 ・ 以前よりSNSで拝見しておりました、あべや様( @abeya_official )の熊本水俣��演があると聞き、熊本市内から水俣市文化会館まで行って参りました����💨 ・ とにかく、めっちゃくちゃ行って良かったです😭✨会場も満員でした👏👏👏 ・ 演奏もさることながら、最高のトーク力で観客を引き込む引き込む…本当に勉強になりました🥺💐 ・ 個人的に1番好きだったのは、メンバーの安藤様の全国大会優勝レベルのガチどじょうすくいでした🤩笑 ・ 終演後すぐ発たねばならず、ギリギリまで裏で出待ちしてみましたが、今回は直接ご挨拶をすることは叶わず😭💦またリベンジしたいと思います！ ・ あべや様はTIKTOKの投稿もすごく面白いので皆さま是非ご覧ください〜！ ・ ・ ・ ✎✎✎✎✎✎✎✎ 『和太鼓は “誰かを幸せ”にする 　和太鼓は “人生を豊か”にする』 和太鼓輝-HIKARI-は、 熊本から世界へ向けて 和太鼓の魅力を発信している 創作和太鼓チームです。 和太鼓の演奏や指導 和太鼓教室の開催 創作曲の作曲、編曲など 和太鼓に関するご用命は 和太鼓輝-HIKARI-にお声掛け下さい。 ✐✐✐✐✐✐✐✐ ・ ・ ・ ──────────── 各リンクは @wadaiko_hikari の プロフィールページ下部に表示している 『 Linktree 』をご確認下さい🤲🏼 ──────────── ・ ・ ・ ✔️公式ホームページ ➭お問い合わせ、随時受付中！ ➭ SUZURIにて、グッズ販売中！ ➭ LINEにて、スタンプ販売中！ ・ ✔️SNS各種 ◆Instagram ◆Twitter ◆TikTok ◆Facebook ◆YouTube 1stチャンネル ◆YouTube 2ndチャンネル ・ ・ ・ #和太鼓輝 #創作和太鼓 #熊本から世界へ #和太鼓 #輝 #ひかり #日本 #あべや #津軽三味線 #全国チャンピオン #兄弟チャンピオン #阿部金三郎さん #阿部銀三郎さん #水俣文化会館 #熊本 #勉強 #最高のトーク力 #また見に行きたい (水俣市文化会館) https://www.instagram.com/p/CobMez6vvlL/?igshid=NGJjMDIxMWI=

[da-daism]

お久しぶりです…！

巷では車田先生の画業50周年が盛り上がっているようですね…！

50周年なんて本当に途方もない…。。それでも精力的にどんどん挑戦して、御自分の世界を広げていく車田先生は本当に凄いなと改めて思います。

そんな中、私もちまちま寄稿させて頂いております。

まずは週刊少年チャンピオン24号にて、スピンオフ作家のスペシャルお祝いイラスト��描かせて頂きました。

小さいですが一度ちゃんと描いてみたかったオデッセウスです^^ -

それと 月刊チャンピオンRED7月号にて、久々にまた番外編を描かせて頂きました！

こちらは黄金聖闘士になったばかりのカルディアと先輩黄金のマニゴルドという感じのお話です。二人ともちょっと幼いです。

前回のハスガードとエルシドに続いて喧嘩シリーズみたいな感じでしょうか；

本当に未だこうした号に声をかけて頂いてありがたい限りです。

それと、この番外編のラストページにさりげなく告知がありましたが……

そうなんです。今回のREDで情報解禁となりましたが…

『聖闘士星矢THE LOST CANVAS冥王神話』

オーディオドラマが今夏、発売決定となりました…！！！！

よ、ようやく告知できます…。。

実は結構前からこのお話は頂いていて、シナリオも今回関わらせて頂いて、脚本の方と何度かやり取りしつつ、とても楽しんで頂ける内容になったんじゃないかなと思います。

ポスターとかも描き下ろしたりしたので、本当に喜んでいただけたらいいなと思います…！

内容も告知ページにある通り、幼サーシャとカルディアコンビにマニゴルドが加わります。アニメではカルディア活躍までは至れなかったので、こちらのオーディオドラマではとても活き活き活躍させて貰えて、私も感無量です…。収録も何度か関東まで行って立ち会わせて頂きましたが、ど迫力で皆様とても素晴らしかったです…（泣）。

なんて今から色々放出してもアレですので…;;近くなりましたらまた詳しくお知らせしたいと思います！

今回告知ページを見て、よ良かった…私の妄想じゃなかった…;;;と一安心です……。。

今年は他にももうちょっとお知らせできること実現できたらいいな；；そんなわけで頑張ります。失礼致します。

[wdlabo]

YETI FRO（For Racing Only）

koga-miyata Ridge Runner

グレッグヘルボルドが世界チャンピオンになったことで有名なエレベーテッドチェーンステイモデル。

今回のミーティングで一番やばかったやつ。

79年のサンツアーアメリカ視察の画像に出てくるカニンガムのプロトタイプ。

その後日本に持ち込まれサンツアーのテスト車両として使用されていた実車。

高松健二氏も食い入るように見ていました。

[dropoutsurf]

モーガン氏のトレーニングや生活習慣の特徴は以下の通り。 ・一貫性：モーガン氏は1日平均で約40分、週に約30kmをローイングマシンでこぐというトレーニングを継続しています。 ・複数のトレーニング強度の組み合わせ：ワークアウトの70％は非常に負荷が低く、モーガン氏はほとんどマシンをこいでいないとのこと。残り20％は難しいものの許容できる中強度の負荷で、10％はかろうじてこなせる高強度の負荷でマシンをこいでいるそうです。 ・ウエイトトレーニング：モーガン氏は週に2、3回の頻度で重量を調節できるダンベルを使い、約3セットのダンベルランジ・ダンベルロー・ダンベルカールを行っています。 ・高タンパクな食事：モーガン氏は多くの高齢者よりも多くのタンパク質を摂取しており、1日あたりのタンパク質摂取量は一般的な推奨摂取量である「体重1kgにつきタンパク質1g」を超えているとのことです。

70代から運動を始めて90歳超でも30～40歳クラスの有酸素運動能力を持ち室内ボート競技で世界チャンピオンに輝いた男性の秘密とは？ - GIGAZINE

高負荷低回数・低負荷高回数

老後，老化，老人，筋肉，筋トレ，トレーニング，肝臓，内蔵、栄養，運動強度，

[puella-1n-somn10]

I know I'm probably the only person here who geeks over the anime-exclusive characters from the Sun and Moon seasons, but I just wanna tell that person who made ACTUAL 3D MODELS OF THEM HERE that they deserve a spot in Heaven and I would kill for them ;;0;;

[quotejungle]

Deep Blue は 1997 年 5 月に、当時の世界チェス チャンピオン、ガルリ カスパロフを 6 ゲームの試合で破り、歴史に名を残しました。Deep Blue は、1 秒あたり 2 億のチェス ポジションを評価できる特殊なハードウェアとアルゴリズムを採用しました。ブルート フォース検索手法とヒューリスティック評価関数を組み合わせることで、従来のどのシステムよりも深く潜在的な動きのシーケンスを検索できるようになりました。Deep Blue が特別なのは、膨大な数のポジションを迅速に処理し、チェスの組み合わせの複雑さを効果的に処理する能力であり、人工知能における重要なマイルストーンとなりました。 チェスのディープブルーの勝利から19年後、GoogleのDeepMindのチームは、AIの歴史に残る特別な瞬間に貢献する別のモデルを生み出しました。2016年、AlphaGoは囲碁の世界チャンピオン、イ・セドルを破った最初のAIモデルとなりました。 囲碁はアジア発祥の非常に古いボードゲームで、チェスをはるかに超えるほどの複雑さと膨大な数の局面が考えられます。AlphaGo はディープ ニューラル ネットワークとモンテ カルロ ツリー探索を組み合わせることで、局面を評価して効果的に動きを計画できるようになりました。 AlphaGo は盤面の状態を深く評価し、手を選択する並外れた能力を備えているため、Deep Blue よりも知能が高いと言えるかもしれません。 1 年後、Google DeepMind が再び注目を集めました。このとき、同社は AlphaGo から学んだことを多く取り入れ、チェス、囲碁、将棋をマスターする汎用 AI システムである AlphaZero を作成しました。研究者は、人間の事前知識やデータなしで、自己プレイと強化学習のみで AI を構築することができました。手作りの評価関数と��範なオープニング ライブラリに依存する従来のチェス エンジンとは異なり、AlphaZero はディープ ニューラル ネットワークと、モンテ カルロ ツリー探索と自己学習を組み合わせた新しいアルゴリズムを使用しました。 このシステムは、基本ルールのみからスタートし、何百万回ものゲームを自分自身と対戦することで最適な戦略を学習しました。AlphaZero が特別なのは、創造的で効率的な戦略を発見する能力であり、人間が設計した知識よりも自己学習を活用する AI の新しいパラダイムを示しています。

When Machines Think Ahead: The Rise of Strategic AI | by Hans Christian Ekne | Nov, 2024 | Towards Data Science

[brygry]

元世界スーパーウェルター級チャンピオン　輪島ジム会長 輪島功一氏 ”なかなか皆は言わないけれど、減量っていうのは自分よりも小さい相手、やりやすい相手と戦うためにするもの。だから減量がつらいとかは言い訳になるから言うなと。自分が勝つために、僕はリーチがなかったから戦える相手とやるために減量した。減量というのは勝つためにやるもの。”

ボクシングの不思議「減量って何でやるの？」 - Sportie [スポーティ]

[monogusadictionary]

学生時代に知人から

『ベンチプレスが強くなって何ができるん？柔道は護身に使えるけど、ベンチプレスは押すことしかできへんやん笑』

と言われ、何も言い返せなかった。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

それでもチャンピオンになりたい気持ちが強くて、ひたすら努力を続けた。

努力が実り世界選手権でも銀メダルを獲得。

今なら胸を張って言える

『ベンチプレスが強くなった経験で、夢を持っている人の背中が「押せる」』

https://x.com/takahiro_ono9/status/1835900991155405110?s=46&t=XBYGx0NYt69itB5p-cHcLg

[noriaki-nakada]

【似顔絵】マイク・タイソンさん。

ブログ記事はこちら：https://wp.me/p72NAa-1Bb

[ari0921]

「宮崎正弘の国際情勢解題」　

令和六年（２０２４）１月７日（日曜日）

　　　通巻第８０８３号　

　昨年のウォール街上場で新記録８兆円はエヌビディア

　　中国向け半導体製造装置の輸出が不許可。株式下落

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　２０２３年１０月にエヌビディアは高度ＡＩ用半導体の中国向け輸出規制について、対象となるのはＡＩ用半導体「Ａ８００」と「Ｈ８００」が含まれるとしていた。米商務省の新規制ではゲーム用半導体「ＲＴＸ４０９０」も禁輸対象となった。

　１１月にエヌビディアは「ＡＩ用半導体は商業向けであり、中国にＡＩ用半導体を販売することは合法、販売する予定である」と楽観的だった。

これらのＡＩ用半導体は中国のアリババ、TikTokの親会社バイトダンス、百度（バイドゥ）などが、すでに２０２４年分として50億ドルを発注していた。この大商いが政治の風圧で飛ばされた。

　エヌビディアは、「画像処理半導体（GPU）を使用した先端AIコンピューティングシステムが不許可となったため、他の顧客に振り向ける必要があるのだが、（バイデン政権の政策により）米国産業の競争機会を永久に奪われる。将来の悪影響は避けられない」と不満を表明した。

　米商務省は輸出不許可理由を「当該品は最も洗練された、最も処理能力の高い半導体だからだ。こうした最先端の半導体を輸出してしまうと中国は最先端モデルの訓練が可能になる」との懸念を表明した。

　一方、米アドバンスト・マイクロ・デバイセズ（ＡＭＤ）は１２月６日に人工知能（ＡＩ）向けのアクセラレーター新製品（MI３００）を発表した。エヌビディアが席巻していた市場にライバル製品の登場となった。ＣＥＯのリサ・スー女史（彼女は台湾人）は「ＡＩ半導体業界は今後４年間で4000億ドルを超える」と大胆な予想を展開した。

MI300の採用を予定しているのはマイクロソフトやオラクル、メタ・プラットフォームズが含まれる。

余談だが、人工知能（ＡＩ）と「人間の知能」とが「偶会」した。ＡＭＤのリサ・スーはシリコンバレーで伝説化した才女だが、日本の将棋のチャンピオン藤井聡太がスー女史との会見を望んでいた。

「？」。じつは藤井叡王はAMDの新型パソコンを自作し、「AI将棋ソフト」によって勝負局面の解析や対局シミュレーションを行ない、勝負能力強化を図ってきたのだ。AMD製品の活用で次々とタイトルに挑戦し続けてきたわけで、2022年にはAMDのブランド広告に藤井が起用された。スー女史は来日時に、藤井の誕生日に合わせて会談を設定した。

▼なぜアメリカは台湾半導体企業を警戒するのか

日本でも波乱の一幕があった。西村産業相は「エヌビディアＣＥＯの黄仁勲（「ジェンスン・フアン＝台湾人）から、日本における研究開発拠点の設置の意向が示された」と記者会見で披露した。大規模言語モデルに加えて、ロボティクスの分野でエヌビディアはモデル開発に期待しているという。

エヌビディアが日本と組みたいのはスパコンなど日本が優位を誇る技術との連携で、とくに産業技術総合研究所との連携強化に狙いがある。産総研はエヌビディアからＧＰＵ（画像処理半導体）の供給を受けてきた。

　米大手のインテルやマイクロンはバイデン政権の意向に逆らって中国国内で半導体生産を継続している。そのうえラボを設営しており、米商務省の規制には反対の声をあげてきた。

　またＴＳＭＣはアリゾナ州に進出するものの、次世代ＡＩは、「台湾で製造する」と言明しており、エヌビディアも先端ラボは台湾で設立するなどの動きをみせている。これらの動きは米国の神経を逆撫でしている。

　懸念する理由ははっきりしている。

　第一にハイテク情報、とくに台湾から中国へ最先端技術の機密漏洩が連続していること。中国のＳＭＩＣはそもそも台湾ＴＳＭＣにいた台湾人エンジニア数百人が大陸に渡って仕上げたのだ。

　第二に台湾軍人の軍事機密漏洩がつぎつぎの明るみに出たことだ。

中国は台湾総統選挙に向けてスパイ気球を１月６日までに１７個も飛翔させ、武威、威嚇をしめしつつ、裏面では破壊工作に余念が無い。米国は台湾軍高官等の機密売買の実態を把握しており、このため高性能武器の台湾供与を遅らせてきた。

　第三にファーウェイのL540ノートブックがSMIC製造の半導体使用ではなく、TSMCの5ナノ半導体「Kirin 9006Cプロセッサ」だったことがカナダの研究所のモデル解体解析調査で判明した。

　ただしファーウェイのスマートフォン「Mate 60」は、中国製の７ナノ相当の半導体だった。これらは台湾人エンジニアが協力し、中国の技術的独立推進に貢献していた。

　第四に中国に工場を持つ台湾企業の従業員らの心理と背信である。また眼に見えないスパイ工作が台湾で進んでいることも米国に疑念を抱かせる。

　台湾当局は５日、暗号資産を利用して中国から資金提供を受け、選挙活動を行っていた女性候補を反浸透法違反容疑で拘束した。この女性候補は桃園から立候補した馬治薇。彼女は２３年に中国の対台湾工作部門の人物から選挙に立候補して選挙関連の情報を渡す見返りに暗号通貨などで４７０万円を受け取った。

馬は台湾民衆党からの立候補を目論んだものの中国との関係に問題があるとして、同党は推薦せず、無所属での出馬となっていた。

　▼中国ＳＭＩＣが大量生産に突入する

　２０２４年の世界の半導体市場を展望すると、６％以上の成長が見込まれている。とくに中国の飛躍が予測されている。

現在も世界の半導体の３０％は中国が買っている。

半導体生産は８０％がアジア、それも中国、台湾、韓国、日本に集中している。米国の生産は世界の１０％、欧州は９％。だから欧米の焦りは並大抵ではなく、ＷＴＯが規制する政府補助金をつけて、半導体企業の誘致に余念が無い。ドイツも９９億ユーロを補助して半導体企業の誘致をきめた。

　インテルはインドとイスラエル、とくに後者には２５０億ドルを投資し、イスラエル政府は３２億ドルの補助金支出をきめた。

　ＴＳＭＣはアリゾナに新工場を建設中だが、建設労働者不足と労組の反対運動のため、工期が大幅に遅れている。日本のラピダスは千歳で工場建設は予定通り、ＴＳＭＣの熊本工場も建設は順調という。

　中国のＳＭＩＣは２４年度中に新工場を４２ヶ所つくると豪語している。ＳＭＩＣは汎用２８ナノ半導体の大量生産をはかり、ＥＶならびにＡＩ向けとする。

　業界がおそれるのは、いきなりの大量生産により中国のダンピング攻勢で世界の半導体市場が攪乱されかねない懼れである。

なぜなら中国は国内消費者に中国製を買えとキャンペーンを張るうえに補助金をつけるからだ。

風力発電、太陽光パネル、そして現在のＥＶ自動車の世界への殴り込み、その遣り方、その世界市場独占への道のりを考察すれば、中国の次の一手がみえてくる。

[firagasoap]

【MOTHERのストリート新情報】今回のイベントのシンボルアイテム、MOTHERのスケートボードデッキ３種類を受注生産で販売します。当日会場には実物を展示。そして、ネスのヨーヨーも素敵に仕上がりました。世界チャンピオンSHU TAKADAさんの監修したループ720がベースです！

[lastscenecom]

合成トレーニングデータが目覚ましい成功を収めた例もある。2016年に囲碁の世界チャンピオンに勝利したAlphaGoや、その後継機であるAlphaGo ZeroとAlphaZeroなどだ。これらのシステムは、自分自身と対戦することで学習した。後者2つは、トレーニングデータとして人間のゲームを一切使用していない。大量の計算を使用してある程度高品質のゲームを生成し、そのゲームを使用してニューラルネットワークをトレーニングし、計算と組み合わせることでさらに高品質のゲームを生成できるようになり、反復的な改善ループが生まれた。  セルフプレイは「システム 2 --> システム 1 蒸留」の典型的な例です。これは、遅くてコストのかかる「システム 2」プロセスがトレーニング データを作成し、高速でコストのかからない「システム 1」モデルをトレーニングするものです。これは、囲碁のように完全に自己完結的な環境であるゲームに適しています。セルフプレイをゲーム以外の領域に適応させることは、価値のある研究方向です。コード生成など、この戦略が役立つ重要な領域もあります。しかし、言語翻訳などのよりオープンエンドなタスクでは、無限のセルフ改善を期待することはできません。セルフプレイによって大幅な改善が認められる領域は、例外であり、一般的ではないと予想する必要があります。

AI スケーリングの神話 - アルヴィンド・ナラヤナンとサヤシュ・カプール著

[wdlabo]