#علم الأمراض الاصطناعي

[dpathucgconforences]

إعلان المتحدث الجديد!!يسعدنا أن تلقي الدكتورة جونيل جامباروفا خطابها حول "التصوير الشعاعي للثدي في سرطان الثدي في أذربيجان" في المؤتمر العالمي الحادي عشر لعلم الأمراض الرقمية ومنظمة العفو الدولية المعتمد من CME/CPD، في الفترة من 15 إلى 17 ديسمبر 2023 في هوليداي نزل دبي، البرشاء، الإمارات العربية المتحدة وافتراضي.رابط التسجيل الشخصي هنا: https://digitalpathology.ucgconferences.com/registration/رابط التسجيل الافتراضي هنا: https://digitalpathology.ucgconferences.com/online-registrationراسلنا عبر الواتس اب : https://wa.me/442033222718?text=قم بزيارة صفحة المتحدث هنا: https://digitalpathology.ucgconferences.com/committee-members-and-speakers/

[aya546]

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعالج أنظمة الرعاية الصحية

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعالج أنظمة الرعاية الصحية

الذكاء الاصطناعي

تتطور قدرة الذكاء الاصطناعي بسرعة. هذه التكنولوجيا لديها القدرة على معالجة أكبر قضايا الرعاية الصحية العالمية مع تحويل التركيز من العلاج إلى الوقاية.

نظراً لأن الأمراض غير المعدية هي السبب الرئيسي للوفيات على مستوى العالم، إلى جانب شيخوخة السكان، فإن تكلفة تقديم الرعاية الصحية الكافية ترتفع بشكل كبير عاماً بعد عام. لذلك، يجب على كل من القطاعين العام والخاص الاستثمار في الذكاء الاصطناعي الصحي لتعزيز القرارات السريرية وبالتالي المساعدة في تحسين توفير الرعاية في المستقبل.

ما هو الذكاء الاصطناعي

يمكن تعريف الذكاء الاصطناعي بأنه تكرار الذكاء البشري بواسطة الآلات أو أنظمة الحاسوب. استناداً إلى مبادئ علم الأحياء وعلوم الكمبيوتر والمنطق والرياضيات، فإن هذه التقنيات قادرة على إجراء عمليات مثل التفكير والتعلم والتفاعل والفهم الحسي.

للحصول على شرح أكثر تفصيلاً عن الذكاء الاصطناعي

تُستخدم أشكال متعددة من الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية اليوم ؛ تعتمد غالبية التطبيقات الحالية على خوارزميات من صنع الإنسان لتحليل البيانات أو أداء مهام محددة. ومع ذلك، فإن البديل الأكثر نجاحاً للذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة، "التعلم الآلي"، يسمح لأنظمة الكمبيوتر بالتعرف على الأنماط وتطبيق مجموعات القواعد الخاصة بها لتفسير البيانات، بدلاً من الالتزام بالتعليمات المبرمجة مسبقاً.

من يستثمر في الذكاء الاصطناعي؟

على الرغم من دراسة الذكاء الاصطناعي لعقود من الزمن، فقد قُدرت قيمة سوق الرعاية الصحية العالمي لعام 2016 بنحو 1.4 مليار دولار، ومن المقرر أن تصل إلى 2.3 مليار دولار بحلول عام 2023.

وقد تعزز النمو الكبير في قطاع الرعاية الصحية بالذكاء الاصطناعي من قدرته على مواجهة التحديات الصحية الرئيسية، تقليل الخطأ البشري وتحسين النتائج السريرية. كما ساهم الارتفاع الكبير في استثمار رأس المال الاستثماري في نموه.

تستثمر شركات التكنولوجيا الرئيسية، مثل GOOGLE و MICROSOFT و FACEBOOK، بشكل كبير في تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه العمل في بيئة غنية بالبيانات للرعاية الصحية.

كانت هناك أيضاً زيادة في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، والعمل التعاوني بين الشركات الخاصة والجامعات، والشراكات بين مؤسسات NHS ومطوري التكنولوجيا، مثل DeepMind و Babylon.

يُعزى التقدم في الذكاء الاصطناعي إلى هذه الزيادة. تقدر قيمة صفقة قطاع الذكاء الاصطناعي بين حكومة المملكة المتحدة والصناعة بمليار جنيه إسترليني، مما يشير إلى رغبة المملكة المتحدة ليس فقط في الاستثمار في هذا النوع من التكنولوجيا الصحية، بل أن تصبح رائدة عالمياً في هذا القطاع.

كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟

مع الكم الهائل من البيانات التي تم إنشاؤها في مجال الرعاية الصحية، تكتسب الحجة لتبني الذكاء الاصطناعي قوة - لا يمكن للذكاء الاصطناعي الصحي فقط تحسين النتائج السريرية، بل يمكنه أيضاً تقليل التكاليف عن طريق تحسين العمليات وضمان الاستخدام الفعال للموارد. فيما يلي ستة أمثلة حول كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير طريقة تقديم الرعاية الصحية.

تحليل أداء نظام الرعاية الصحية

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحليل كميات هائلة من البيانات لتحديد أوجه القصور في سير العمل والأخطاء في العلاج، وتقديم اقتراحات بشأن تجنب عمليات إعادة الإدخال غير الضرورية إلى المستشفى. في هولندا، 97٪ من الفواتير الطبية رقمية ؛ تحلل Zorgprisma Publiek هذه الفواتير الرقمية لتحديد أخطاء العلاج المرتبطة بالمستشفى أو الموظفين واقتراح الحلول التي تقلل من حالات إعادة القبول.

اكتشاف الأدوية والعلاج المناسب

يعد تطوير أدوية جديدة مكلفاً و��ستغرق وقتاً طويلاً. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات البيانات السريرية والعلمية الكبيرة والمعقدة لتحديد المركبات للفحص خلال المراحل الأولى من اكتشاف الدواء.

يمكن استخدامه أيضاً لتحديد المركبات أو الأدوية التي يمكن إعادة تصميمها لعلاج أمراض أخرى. تشمل استخداماته أيضاً "تخصيص" الأدوية بناءً على التحليلات التنبؤية وتحليل البيانات الطبية الفردية. يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضاً بإمكانية تحديد المرشحين المناسبين للمشاركة في التجارب السريرية.

التشخيص

يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين دقة التشخيص وتقليل التكلفة والوقت اللازمين للتشخيص. في المملكة المتحدة، طورت DeepMind ذكاءً اصطناعياً واعداً يمكنه فحص فحوصات الشبكية للضمور البقعي المرتبط بالعمر، واعتلال الشبكية السكري.

في الولايات المتحدة الأمريكية، وافقت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية على جهاز تشخيص بالذكاء الاصطناعي يسمى IDx-DR يمكنه اكتشاف حالات العين المختلفة من خلال تحليل فحوصات الشبكية.

تحديد المخاطر والتنبؤ بها

من خلال فحص البيانات السريرية التاريخية، يمكن أن توفر تقنية الذكاء الاصطناعي معلومات في الوقت الفعلي عن المرضى المعرضين للخطر وأولئك الذين يُرجح إعادة إدخالهم إلى المستشفى. على سبيل المثال، يعمل كل من مستشفى جامعة كارولينسكا في كولدينج بالدنمارك معاً حالياً على تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي لتحديد المرضى المقبولين المعرضين لخطر الإصابة بعدوى المستشفيات. يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضاً بالقدرة على التنبؤ بتفشي الأمراض المعدية ومصادرها، فضلاً عن توقع حدوث التفاعلات الدوائية الضارة.

الجراحة

حسنت الجراحة بمساعدة الروبوت بشكل كبير النتائج السريرية للعديد من الإجراءات الجراحية. ركزت الأبحاث الحديثة على] تطوير خوارزميات الاستدلال لزيادة مستويات الاستقلالية للروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي حتى تتمكن من إجراء العمليات الجراحية بشكل مستقل.

في عام 2017، في المركز الطبي بجامعة ماستريخت في هولندا، نجح الروبوت المدعوم بالذكاء الاصطناعي في خياطة الأوعية اللمفاوية المجهرية في الأوعية الدموية لتخفيف التورم لدى مريض يعاني من الوذمة اللمفاوية.

الاستشارات الرقمية

التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل مساعدي التمريض الافتراضيين، الذين يقدمون نصائح صحية مخصصة، متاحة بالفعل للجمهور. تسمح هذه التطبيقات بالإجابة على الاستفسارات حول المشكلات الطبية بسرعة، مما يقلل من الضغط الواقع على مقدمي الرعاية الأولية. لديهم أيضاً القدرة على تقديم الاستشارات الطبية للسكان الذين لا يتمتعون عادة بإمكانية الحصول على الرعاية الصحية الكافية.

ملخص عن كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعالج أنظمة الرعاية الصحية

يجري بالفعل استكشاف التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي واستخدامها في أماكن الرعاية الصحية. تُظهر التطورات الأخيرة في هذا القطاع وعداً كبيراً في تقديم حلول لمتطلبات الصحة العالمية وتخفيف الضغط الواقع على أنظمة الرعاية الصحية العالمية.

ومع ذلك، لتحسين الخوارزميات التي تحكم الذكاء الاصطناعي، هناك حاجة إلى كميات هائلة من البيانات عالية الجودة ؛ لسوء الحظ، فإن معظم البيانات المتعلقة بالصحة ليست موحدة أو رقمية حالياً، لذا فإن هذا يقيد تطوير الذكاء الاصطناعي داخل الرعاية الصحية. هناك أيضاً جدل حول قدرة الذكاء الاصطناعي على تكرار السمات البشرية مثل التعاطف وقراءة الإشارات الاجتماعية. بالإضافة إلى ذلك، هناك قضايا اجتماعية وأخلاقية مرتبطة باستخدام البيانات.

على الرغم من الأسئلة المتبقية حول التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، وتنبؤات العلماء البارزين مثل البروفيسور ستيفن هوكينج ورجال الأعمال في مجال التقنية مثل إيلون ماسك، فإن تطوير الذكاء الاصطناعي المستقل بالكامل يمكن أن يؤدي إلى نهاية البشرية، يبدو أن الذكاء الاصطناعي في نماذج الرعاية الصحية مؤكد. حتى مع وجود العديد من المشكلات التي لا يزال يتعين معالجتها، يمكن أن تفوق الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي المخاطر المرتبطة به.

[shosho234]

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعالج أنظمة الرعاية الصحية

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعالج أنظمة الرعاية الصحية

الذكاء الاصطناعي

تتطور قدرة الذكاء الاصطناعي بسرعة. هذه التكنولوجيا لديها القدرة على معالجة أكبر قضايا الرعاية الصحية العالمية مع تحويل التركيز من العلاج إلى الوقاية.

نظراً لأن الأمراض غير المعدية هي السبب الرئيسي للوفيات على مستوى العالم، إلى جانب شيخوخة السكان، فإن تكلفة تقديم الرعاية الصحية الكافية ترتفع بشكل كبير عاماً بعد عام. لذلك، يجب على كل من القطاعين العام والخاص الاستثمار في الذكاء الاصطناعي الصحي لتعزيز القرارات السريرية وبالتالي المساعدة في تحسين توفير الرعاية في المستقبل.

ما هو الذكاء الاصطناعي

يمكن تعريف الذكاء الاصطناعي بأنه تكرار الذكاء البشري بواسطة الآلات أو أنظمة الحاسوب. استناداً إلى مبادئ علم الأحياء وعلوم الكمبيوتر والمنطق والرياضيات، فإن هذه التقنيات قادرة على إجراء عمليات مثل التفكير والتعلم والتفاعل والفهم الحسي.

للحصول على شرح أكثر تفصيلاً عن الذكاء الاصطناعي

تُستخدم أشكال متعددة من الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية اليوم ؛ تعتمد غالبية التطبيقات الحالية على خوارزميات من صنع الإنسان لتحليل البيانات أو أداء مهام محددة. ومع ذلك، فإن البديل الأكثر نجاحاً للذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة، "التعلم الآلي"، يسمح لأنظمة الكمبيوتر بالتعرف على الأنماط وتطبيق مجموعات القواعد الخاصة بها لتفسير البيانات، بدلاً من الالتزام بالتعليمات المبرمجة مسبقاً.

من يستثمر في الذكاء الاصطناعي؟

على الرغم من دراسة الذكاء الاصطناعي لعقود من الزمن، فقد قُدرت قيمة سوق الرعاية الصحية العالمي لعام 2016 بنحو 1.4 مليار دولار، ومن المقرر أن تصل إلى 2.3 مليار دولار بحلول عام 2023.

وقد تعزز النمو الكبير في قطاع الرعاية الصحية بالذكاء الاصطناعي من قدرته على مواجهة التحديات الصحية الرئيسية، تقليل الخطأ البشري وتحسين النتائج السريرية. كما ساهم الارتفاع الكبير في استثمار رأس المال الاستثماري في نموه.

تستثمر شركات التكنولوجيا الرئيسية، مثل GOOGLE و MICROSOFT و FACEBOOK، بشكل كبير في تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه العمل في بيئة غنية بالبيانات للرعاية الصحية.

كانت هناك أيضاً زيادة في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، والعمل التعاوني بين الشركات الخاصة والجامعات، والشراكات بين مؤسسات NHS ومطوري التكنولوجيا، مثل DeepMind و Babylon.

يُعزى التقدم في الذكاء الاصطناعي إلى هذه الزيادة. تقدر قيمة صفقة قطاع الذكاء الاصطناعي بين حكومة المملكة المتحدة والصناعة بمليار جنيه إسترليني، مما يشير إلى رغبة المملكة المتحدة ليس فقط في الاستثمار في هذا النوع من التكنولوجيا الصحية، بل أن تصبح رائدة عالمياً في هذا القطاع.

كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟

مع الكم الهائل من البيانات التي تم إنشاؤها في مجال الرعاية الصحية، تكتسب الحجة لتبني الذكاء الاصطناعي قوة - لا يمكن للذكاء الاصطناعي الصحي فقط تحسين النتائج السريرية، بل يمكنه أيضاً تقليل التكاليف عن طريق تحسين العمليات وضمان الاستخدام الفعال للموارد. فيما يلي ستة أمثلة حول كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير طريقة تقديم الرعاية الصحية.

تحليل أداء نظام الرعاية الصحية

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحليل كميات هائلة من البيانات لتحديد أوجه القصور في سير العمل والأخطاء في العلاج، وتقديم اقتراحات بشأن تجنب عمليات إعادة الإدخال غير الضرورية إلى المستشفى. في هولندا، 97٪ من الفواتير الطبية رقمية ؛ تحلل Zorgprisma Publiek هذه الفواتير الرقمية لتحديد أخطاء العلاج المرتبطة بالمستشفى أو الموظفين واقتراح الحلول التي تقلل من حالات إعادة القبول.

اكتشاف الأدوية والعلاج المناسب

يعد تطوير أدوية جديدة مكلفاً ويستغرق وقتاً طويلاً. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات البيانات السريرية والعلمية الكبيرة والمعقدة لتحديد المركبات للفحص خلال المراحل الأولى من اكتشاف الدواء.

يمكن استخدامه أيضاً لتحديد المركبات أو الأدوية التي يمكن إعادة تصميمها لعلاج أمراض أخرى. تشمل استخداماته أيضاً "تخصيص" الأدوية بناءً على التحليلات التنبؤية وتحليل البيانات الطبية الفردية. يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضاً بإمكانية تحديد المرشحين المناسبين للمشاركة في التجارب السريرية.

التشخيص

يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين دقة التشخيص وتقليل التكلفة والوقت اللازمين للتشخيص. في المملكة المتحدة، طورت DeepMind ذكاءً اصطناعياً واعداً يمكنه فحص فحوصات الشبكية للضمور البقعي المرتبط بالعمر، واعتلال الشبكية السكري.

في الولايات المتحدة الأمريكية، وافقت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية على جهاز تشخيص بالذكاء الاصطناعي يسمى IDx-DR يمكنه اكتشاف حالات العين المختلفة من خلال تحليل فحوصات الشبكية.

تحديد المخاطر والتنبؤ بها

من خلال فحص البيانات السريرية التاريخية، يمكن أن توفر تقنية الذكاء الاصطناعي معلومات في الوقت الفعلي عن المرضى المعرضين للخطر وأولئك الذين يُرجح إعادة إدخالهم إلى المستشفى. على سبيل المثال، يعمل كل من مستشفى جامعة كارولينسكا في كولدينج بالدنمارك معاً حالياً على تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي لتحديد المرضى المقبولين المعرضين لخطر الإصابة بعدوى المستشفيات. يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضاً بالقدرة على التنبؤ بتفشي الأمراض المعدية ومصادرها، فضلاً عن توقع حدوث التفاعلات الدوائية الضارة.

الجراحة

حسنت الجراحة بمساعدة الروبوت بشكل كبير النتائج السريرية للعديد من الإجراءات الجراحية. ركزت الأبحاث الحديثة على] تطوير خوارزميات الاستدلال لزيادة مستويات الاستقلالية للروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي حتى تتمكن من إجراء العمليات الجراحية بشكل مستقل.

في عام 2017، في المركز الطبي بجامعة ماستريخت في هولندا، نجح الروبوت المدعوم بالذكاء الاصطناعي في خياطة الأوعية اللمفاوية المجهرية في الأوعية الدموية لتخفيف التورم لدى مريض يعاني من الوذمة اللمفاوية.

الاستشارات الرقمية

التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل مساعدي التمريض الافتراضيين، الذين يقدمون نصائح صحية مخصصة، متاحة بالفعل للجمهور. تسمح هذه التطبيقات بالإجابة على الاستفسارات حول المشكلات الطبية بسرعة، مما يقلل من الضغط الواقع على مقدمي الرعاية الأولية. لديهم أيضاً القدرة على تقديم الاستشارات الطبية للسكان الذين لا يتمتعون عادة بإمكانية الحصول على الرعاية الصحية الكافية.

ملخص عن كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعالج أنظمة الرعاية الصحية

يجري بالفعل استكشاف التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي واستخدامها في أماكن الرعاية الصحية. تُظهر التطورات الأخيرة في هذا القطاع وعداً كبيراً في تقديم حلول لمتطلبات الصحة العالمية وتخفيف الضغط الواقع على أنظمة الرعاية الصحية العالمية.

ومع ذلك، لتحسين الخوارزميات التي تحكم الذكاء الاصطناعي، هناك حاجة إلى كميات هائلة من البيانات عالية الجودة ؛ لسوء الحظ، فإن معظم البيانات المتعلقة بالصحة ليست موحدة أو رقمية حالياً، لذا فإن هذا يقيد تطوير الذكاء الاصطناعي داخل الرعاية الصحية. هناك أيضاً جدل حول قدرة الذكاء الاصطناعي على تكرار السمات البشرية مثل التعاطف وقراءة الإشارات الاجتماعية. بالإضافة إلى ذلك، هناك قضايا اجتماعية وأخلاقية مرتبطة باستخدام البيانات.

على الرغم من الأسئلة المتبقية حول التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، وتنبؤات العلماء البارزين مثل البروفيسور ستيفن هوكينج ورجال الأعمال في مجال التقنية مثل إيلون ماسك، فإن تطوير الذكاء الاصطناعي المستقل بالكامل يمكن أن يؤدي إلى نهاية البشرية، يبدو أن الذكاء الاصطناعي في نماذج الرعاية الصحية مؤكد. حتى مع وجود العديد من المشكلات التي لا يزال يتعين معالجتها، يمكن أن تفوق الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي المخاطر المرتبطة به.

[reem790]

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعالج أنظمة الرعاية الصحية

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعالج أنظمة الرعاية الصحية

الذكاء الاصطناعي

تتطور قدرة الذكاء الاصطناعي بسرعة. هذه التكنولوجيا لديها القدرة على معالجة أكبر قضايا الرعاية الصحية العالمية مع تحويل التركيز من العلاج إلى الوقاية.

نظراً لأن الأمراض غير المعدية هي السبب الرئيسي للوفيات على مستوى العالم، إلى جانب شيخوخة السكان، فإن تكلفة تقديم الرعاية الصحية الكافية ترتفع بشكل كبير عاماً بعد عام. لذلك، يجب على كل من القطاعين العام والخاص الاستثمار في الذكاء الاصطناعي الصحي لتعزيز القرارات السريرية وبالتالي المساعدة في تحسين توفير الرعاية في المستقبل.

ما هو الذكاء الاصطناعي

يمكن تعريف الذكاء الاصطناعي بأنه تكرار الذكاء البشري بواسطة الآلات أو أنظمة الحاسوب. استناداً إلى مبادئ علم الأحياء وعلوم الكمبيوتر والمنطق والرياضيات، فإن هذه التقنيات قادرة على إجراء عمليات مثل التفكير والتعلم والتفاعل والفهم الحسي.

للحصول على شرح أكثر تفصيلاً عن الذكاء الاصطناعي

تُستخدم أشكال متعددة من الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية اليوم ؛ تعتمد غالبية التطبيقات الحالية على خوارزميات من صنع الإنسان لتحليل البيانات أو أداء مهام محددة. ومع ذلك، فإن البديل الأكثر نجاحاً للذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة، "التعلم الآلي"، يسمح لأنظمة الكمبيوتر بالتعرف على الأنماط وتطبيق مجموعات القواعد الخاصة بها لتفسير البيانات، بدلاً من الالتزام بالتعليمات المبرمجة مسبقاً.

من يستثمر في الذكاء الاصطناعي؟

على الرغم من دراسة الذكاء الاصطناعي لعقود من الزمن، فقد قُدرت قيمة سوق الرعاية الصحية العالمي لعام 2016 بنحو 1.4 مليار دولار، ومن المقرر أن تصل إلى 2.3 مليار دولار بحلول عام 2023.

وقد تعزز النمو الكبير في قطاع الرعاية الصحية بالذكاء الاصطناعي من قدرته على مواجهة التحديات الصحية الرئيسية، تقليل الخطأ البشري وتحسين النتائج السريرية. كما ساهم الارتفاع الكبير في استثمار رأس المال الاستثماري في نموه.

تستثمر شركات التكنولوجيا الرئيسية، مثل GOOGLE و MICROSOFT و FACEBOOK، بشكل كبير في تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه العمل في بيئة غنية بالبيانات للرعاية الصحية.

كانت هناك أيضاً زيادة في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، والعمل التعاوني بين الشركات الخاصة والجامعات، والشراكات بين مؤسسات NHS ومطوري التكنولوجيا، مثل DeepMind و Babylon.

يُعزى التقدم في الذكاء الاصطناعي إلى هذه الزيادة. تقدر قيمة صفقة قطاع الذكاء الاصطناعي بين حكومة المملكة المتحدة والصناعة بمليار جنيه إسترليني، مما يشير إلى رغبة المملكة المتحدة ليس فقط في الاستثمار في هذا النوع من التكنولوجيا الصحية، بل أن تصبح رائدة عالمياً في هذا القطاع.

كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟

مع الكم الهائل من البيانات التي تم إنشاؤها في مجال الرعاية الصحية، تكتسب الحجة لتبني الذكاء الاصطناعي قوة - لا يمكن للذكاء الاصطناعي الصحي فقط تحسين النتائج السريرية، بل يمكنه أيضاً تقليل التكاليف عن طريق تحسين العمليات وضمان الاستخدام الفعال للموارد. فيما يلي ستة أمثلة حول كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير طريقة تقديم الرعاية الصحية.

تحليل أداء نظام الرعاية الصحية

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحليل كميات هائلة من البيانات لتحديد أوجه القصور في سير العمل والأخطاء في العلاج، وتقديم اقتراحات بشأن تجنب عمليات إعادة الإدخال غير الضرورية إلى المستشفى. في هولندا، 97٪ من الفواتير الطبية رقمية ؛ تحلل Zorgprisma Publiek هذه الفواتير الرقمية لتحديد أخطاء العلاج المرتبطة بالمستشفى أو الموظفين واقتراح الحلول التي تقلل من حالات إعادة القبول.

اكتشاف الأدوية والعلاج المناسب

يعد تطوير أدوية جديدة مكلفاً ويستغرق وقتاً طويلاً. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات البيانات السريرية والعلمية الكبيرة والمعقدة لتحديد المركبات للفحص خلال المراحل الأولى من اكتشاف الدواء.

يمكن استخدامه أيضاً لتحديد المركبات أو الأدوية التي يمكن إعادة تصميمها لعلاج أمراض أخرى. تشمل استخداماته أيضاً "تخصيص" الأدوية بناءً على التحليلات التنبؤية وتحليل البيانات الطبية الفردية. يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضاً بإمكانية تحديد المرشحين المناسبين للمشاركة في التجارب السريرية.

التشخيص

يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين دقة التشخيص وتقليل التكلفة والوقت اللازمين للتشخيص. في المملكة المتحدة، طورت DeepMind ذكاءً اصطناعياً واعداً يمكنه فحص فحوصات الشبكية للضمور البقعي المرتبط بالعمر، واعتلال الشبكية السكري.

في الولايات المتحدة الأمريكية، وافقت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية على جهاز تشخيص بالذكاء الاصطناعي يسمى IDx-DR يمكنه اكتشاف حالات العين المختلفة من خلال تحليل فحوصات الشبكية.

تحديد المخاطر والتنبؤ بها

من خلال فحص البيانات السريرية التاريخية، يمكن أن توفر تقنية الذكاء الاصطناعي معلومات في الوقت الفعلي عن المرضى المعرضين للخطر وأولئك الذين يُرجح إعادة إدخالهم إلى المستشفى. على سبيل المثال، يعمل كل من مستشفى جامعة كارولينسكا في كولدينج بالدنمارك معاً حالياً على تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي لتحديد المرضى المقبولين المعرضين لخطر الإصابة بعدوى المستشفيات. يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضاً بالقدرة على التنبؤ بتفشي الأمراض المعدية ومصادرها، فضلاً عن توقع حدوث التفاعلات الدوائية الضارة.

الجراحة

حسنت الجراحة بمساعدة الروبوت بشكل كبير النتائج السريرية للعديد من الإجراءات الجراحية. ركزت الأبحاث الحديثة على] تطوير خوارزميات الاستدلال لزيادة مستويات الاستقلالية للروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي حتى تتمكن من إجراء العمليات الجراحية بشكل مستقل.

في عام 2017، في المركز الطبي بجامعة ماستريخت في هولندا، نجح الروبوت المدعوم بالذكاء الاصطناعي في خياطة الأوعية اللمفاوية المجهرية في الأوعية الدموية لتخفيف التورم لدى مريض يعاني من الوذمة اللمفاوية.

الاستشارات الرقمية

التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل مساعدي التمريض الافتراضيين، الذين يقدمون نصائح صحية مخصصة، متاحة بالفعل للجمهور. تسمح هذه التطبيقات بالإجابة على الاستفسارات حول المشكلات الطبية بسرعة، مما يقلل من الضغط الواقع على مقدمي الرعاية الأولية. لديهم أيضاً القدرة على تقديم الاستشارات الطبية للسكان الذين لا يتمتعون عادة بإمكانية الحصول على الرعاية الصحية الكافية.

ملخص عن كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعالج أنظمة الرعاية الصحية

يجري بالفعل استكشاف التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي واستخدامها في أماكن الرعاية الصحية. تُظهر التطورات الأخيرة في هذا القطاع وعداً كبيراً في تقديم حلول لمتطلبات الصحة العالمية وتخفيف الضغط الواقع على أنظمة الرعاية الصحية العالمية.

ومع ذلك، لتحسين الخوارزميات التي تحكم الذكاء الاصطناعي، هناك حاجة إلى كميات هائلة من البيانات عالية الجودة ؛ لسوء الحظ، فإن معظم البيانات المتعلقة بالصحة ليست موحدة أو رقمية حالياً، لذا فإن هذا يقيد تطوير الذكاء الاصطناعي داخل الرعاية الصحية. هناك أيضاً جدل حول قدرة الذكاء الاصطناعي على تكرار السمات البشرية مثل التعاطف وقراءة الإشارات الاجتماعية. بالإضافة إلى ذلك، هناك قضايا اجتماعية وأخلاقية مرتبطة باستخدام البيانات.

على الرغم من الأسئلة المتبقية حول التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، وتنبؤات العلماء البارزين مثل البروفيسور ستيفن هوكينج ورجال الأعمال في مجال التقنية مثل إيلون ماسك، فإن تطوير الذكاء الاصطناعي المستقل بالكامل يمكن أن يؤدي إلى نهاية البشرية، يبدو أن الذكاء الاصطناعي في نماذج الرعاية الصحية مؤكد. حتى مع وجود العديد من المشكلات التي لا يزال يتعين معالجتها، يمكن أن تفوق الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي المخاطر المرتبطة به.

[rimaakter45]

أحدث اتجاهات التكنولوجيا: انغمس في عالم أبحاث تكنولوجيا المعلومات!

إن عالم تكنولوجيا المعلومات في حالة من التطور المستمر، مدفوعًا بالبحث المبتكر والتقدم التكنولوجي. وبينما ننتقل عبر عام 2024، تعمل العديد من الاتجاهات الرئيسية على تشكيل مستقبل تكنولوجيا المعلومات، والتأثير على الصناعات والشركات والحياة اليومية. تستكشف هذه المقالة أحدث اتجاهات التكنولوجيا الناشئة من IT research, تسلط الضوء على تأثيرها المحتمل والإمكانيات المثيرة التي تجلبها.

1. الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

يظل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في طليعة أبحاث تكنولوجيا المعلومات، مع التطورات التي تستمر في دفع حدود هذه التقنيات. يركز الباحثون على تعزيز قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أكثر كفاءة ودقة وقدرة على فهم أنماط البيانات المعقدة. مكنت الاختراقات الأخيرة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الذكاء الاصطناعي من فهم اللغة البشرية وتوليدها بشكل أفضل، مما أدى إلى مساعدين افتراضيين ودردشات روبوتية أكثر تقدمًا.

يحقق الذكاء الاصطناعي أيضًا خطوات كبيرة في التحليلات التنبؤية، مع نماذج التعلم الآلي التي يمكنها التنبؤ بالاتجاهات والسلوكيات بشكل أكثر دقة من أي وقت مضى. في ��جال الرعاية الصحية، تعمل أدوات التشخيص التي يقودها الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة اكتشاف الأمراض وتخطيط العلاج، بينما في مجال التمويل، تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تحسين استراتيجيات التداول وإدارة المخاطر.

2. الحوسبة الكمومية

الحوسبة الكمومية هي واحدة من أكثر مجالات أبحاث تكنولوجيا المعلومات إثارة، وتوعد بإحداث ثورة في قوة الحوسبة وقدرات حل المشكلات. على عكس أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية، التي تستخدم البتات لمعالجة المعلومات، تستخدم أجهزة الكمبيوتر الكمومية البتات الكمومية، مما يسمح لها بإجراء حسابات معقدة بسرعات غير مسبوقة. إن التطو��ات الأخيرة في استقرار البتات الكمومية وتصحيح الأخطاء تقربنا من تحقيق تطبيقات الحوسبة الكمومية العملية.

تمتد التطبيقات المحتملة للحوسبة الكمومية عبر مجالات مختلفة، من التشفير إلى علم المواد. يمكن لأجهزة الكمبيوتر الكمومية كسر طرق التشفير التقليدية، مما يؤدي إلى تطوير خوارزميات مقاومة للكم. في اكتشاف الأدوية، يمكن للمحاكاة الكمومية نمذجة التفاعلات الجزيئية بدقة عالية، مما يسرع من تطوير الأدوية الجديدة.

3. تقنية البلوك تشين واللامركزية

تجد تقنية البلوك تشين، المرتبطة في البداية بالعملات المشفرة، تطبيقات أوسع في مختلف الصناعات. يركز بحث تكنولوجيا المعلومات على تحسين قابلية التوسع والأمان وكفاءة الطاقة لشبكات البلوك تشين. تعالج الابتكارات مثل التجزئة وآليات إجماع إثبات الحصة بعض القيود الأساسية لأنظمة البلوك تشين التقليدية.

التمويل اللامركزي (DeFi) هو مجال مزدهر يستخدم تقنية البلوك تشين لتقديم الخدمات المالية دون وسطاء. تسهل العقود الذكية المعاملات الآلية والقروض وتبادل الأصول، مما يخلق نظامًا ماليًا أكثر شمولاً. وبعيدًا عن التمويل، يتم استخدام تقنية البلوك تشين لإدارة سلسلة التوريد، وضمان الشفافية وإمكانية التتبع من الإنتاج إلى التسليم.

4. ابتكارات الأمن السيبراني

مع تزايد تعقيد التهديدات السيبرانية، يتطور بحث تكنولوجيا المعلومات لتطوير حلول أكثر قوة للأمن السيبراني. تلعب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أدوارًا حاسمة في اكتشاف التهديدات والاستجابة لها. تحلل الخوارزميات المتقدمة حركة المرور على الشبكة في الوقت الفعلي، وتحديد التهديدات المحتملة والتخفيف منها قبل أن تتسبب في أضرار.

تكتسب نماذج الأمان التي لا تعتمد على الثقة، والتي تفترض أن التهديدات يمكن أن تنشأ داخل وخارج الشبكة، شعبية متزايدة. يركز البحث أيضًا على التشفير ما بعد الكم، وتصميم الخوارزميات التي يمكنها تحمل الهجمات من أجهزة الكمبيوتر الكمومية. بالإضافة إلى ذلك، تعمل تدابير الأمان البيومترية، مثل التعرف على الوجه ومسح بصمات الأصابع، على تعزيز عمليات المصادقة.

5. إنترنت الأشياء (IoT) والحوسبة الطرفية

يستمر إنترنت الأشياء (IoT) في التوسع، مع إجراء أبحاث تهدف إلى تحسين اتصال الأجهزة وقابلية التشغيل المتبادل والأمان. أصبحت الحوسبة الطرفية، التي تنطوي على معالجة البيانات بشكل أقرب إلى المصدر بدلاً من الاعتماد على خوادم سحابية مركزية، م��مة بشكل متزايد. يقلل هذا النهج من زمن الوصول، ويعزز معالجة البيانات في الوقت الفعلي، ويخفف من قيود النطاق الترددي.

يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي مع الحوسبة الطرفية إلى إنشاء أنظمة إنترنت الأشياء الذكية القادرة على اتخاذ قرارات مستقلة. تستفيد المدن الذكية من إنترنت الأشياء والحوسبة الطرفية لتحسين إدارة المرور، وتقليل استهلاك الطاقة، وتحسين السلامة العامة. في البيئات الصناعية، تعمل أجهزة إنترنت الأشياء المجهزة بالذكاء الاصطناعي الطرفي على تعزيز الصيانة التنبؤية والكفاءة التشغيلية.

6. التفاعل بين الإنسان والحاسوب والواقع المعزز

إن التطورات في التفاعل بين الإنسان والحاسوب والواقع المعزز تعمل على تحويل كيفية تفاعلنا مع التكنولوجيا. ويركز بحث تكنولوجيا المعلومات في مجال التفاعل بين الإنسان والحاسوب على إنشاء واجهات مستخدم أكثر سهولة وتفاعلاً، باستخدام الإيماءات والأوامر الصوتية وتكنولوجيا تتبع العين. ويعمل الواقع المعزز على تعزيز تكامل المعلومات الرقمية مع العالم المادي، وتمكين التطبيقات في التعليم والرعاية الصحية والترفيه.

وتشمل التطورات الأخيرة في الواقع المعزز النظارات التي توفر ترجمات في الوقت الفعلي، ومساعدة في الملاحة، وتراكبات معلومات سياقية. وفي مجال الرعاية الصحية، يتم استخدام الواقع المعزز للتخطيط والتدريب الجراحي، وتقديم تصورات ثلاثية الأبعاد للتشريح والتوجيه الإجرائي. وتعمل هذه الابتكارات على جعل التكنولوجيا أكثر سهولة في الوصول إليها وتحسين تجارب المستخدم عبر مختلف المجالات.

7. الاستدامة وتكنولوجيا المعلومات الخضراء

أصبحت الاستدامة محوراً بالغ الأهمية في أبحاث تكنولوجيا المعلومات، مع الجهود المبذولة للحد من التأثير البيئي للتكنولوجيا. تهدف مبادرات تكنولوجيا المعلومات الخضراء إلى تطوير الأجهزة والبرامج الموفرة للطاقة، والحد من النفايات الإلكترونية، وتعزيز استخدام مصادر الطاقة المتجددة. ويستكشف البحث طرق تصميم مراكز البيانات التي تستهلك طاقة أقل وتنتج انبعاثات كربونية أقل.

وعلاوة على ذلك، يتم دمج ممارسات تكنولوجيا المعلومات المستدامة في دورات حياة المنتج، من التصنيع إلى التخلص منها. تتبنى الشركات مبادئ الاقتصاد الدائري، وتصميم المنتجات التي يمكن إعادة تدويرها أو إعادة استخدامها بسهولة. لا تعمل هذه الجهود على تقليل التأثير البيئي فحسب، بل تخلق أيضًا قيمة اقتصادية من خلال الحفاظ على الموارد وخفض التكاليف.

الخلاصة

إن أحدث اتجاهات التكنولوجيا في أبحاث تكنولوجيا المعلومات تفتح إمكانيات جديدة وتشكل مستقبل التكنولوجيا. من الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية إلى blockchain والأمن السيبراني وإنترنت الأشياء والواقع المعزز والاستدامة، تعمل هذه التطورات على دفع الابتكار وتحويل الصناعات. مع استمرارنا في استكشاف وتطوير هذه التقنيات، من الضروري معالجة الاعتبارات الأخلاقية وضمان نشرها بشكل مسؤول. من خلال البقاء على اطلاع وتبني هذه الاتجاهات، يمكننا تسخير قوة تكنولوجيا المعلومات لإنشاء عالم أكثر اتصالاً وكفاءة واستدامة.

[medical-information880]

افضل مكان لعمل رسم المخ

رسم المخ، المع��وف أيضًا بالتخطيط الكهربائي للدماغ (EEG)، هو تقنية طبية تستخدم لتسجيل النشاط الكهربائي للدماغ. يعتبر هذا الفحص أداة قيمة في تشخيص العديد من الحالات العصبية وتقديم نظرة دقيقة في افضل مكان لعمل رسم المخ.

تاريخ وتطور رسم المخ

تم اكتشاف النشاط الكهربائي للدماغ لأول مرة في أواخر القرن التاسع عشر بواسطة العالِم الألماني هانز بيرغر في عام 1929، نشر بيرغر أول ورقة علمية تصف استخدام EEG لتسجيل نشاط الدماغ منذ ذلك الحين، تطورت هذه التقنية بشكل كبير، وأصبحت جزءًا لا يتجزأ من علم الأعصاب السريري.

كيفية إجراء رسم المخ

التحضير: يتم تنظيف فروة الرأس وتجهيزها لإزالة أي شوائب قد تعيق التسجيل. قد يتم وضع مادة موصلة لتسهيل انتقال الإشارات الكهربائية.

وضع الأقطاب الكهربائية: تُثبت أقطاب كهربائية صغيرة على فروة الرأس باستخدام مادة لاصقة خاصة. يتم توزيع الأقطاب الكهربائية بشكل متساوٍ على مناطق مختلفة من الرأس لتسجيل النشاط من مختلف أجزاء الدماغ.

التسجيل: يجلس المريض في وضع مريح ويتم تسجيل النشاط ��لكهربائي للدماغ أثناء الراحة وأحيانًا أثناء تنفيذ مهام معينة أو التعرض لمحفزات خارجية.

أهمية رسم المخ | افضل مكان لعمل رسم المخ

تشخيص الأمراض العصبية: يعتبر EEG أداة رئيسية في تشخيص العديد من الاضطرابات العصبية، مثل الصرع واضطرابات النوم وأمراض الدماغ الأخرى. يمكن لرسم المخ الكشف عن أنماط غير طبيعية للنشاط الكهربائي التي قد تشير إلى هذه الحالات.

تقييم الوظائف الدماغية: يساعد رسم المخ في تقييم الوظائف الدماغية وتحديد المناطق المسؤولة عن وظائف معينة. يستخدم هذا في التحضير للجراحات العصبية، مثل استئصال الأورام، لضمان عدم تأثير الجراحة على المناطق الحيوية.

مراقبة الحالات الحرجة: يتم استخدام EEG بشكل متزايد في وحدات العناية المركزة لمراقبة حالة المرضى الذين يعانون من إصابات دماغية حادة أو في غيبوبة، مما يساعد الأطباء على تقديم الرعاية المناسبة.

تحديات وحدود رسم المخ

رغم فوائد EEG، فإنه يواجه بعض التحديات والقيود:

الدقة المكانية المحدودة: لا يمكن لـ EEG تحديد الموقع الدقيق للنشاط الكهربائي في الدماغ، مما يجعله أقل دقة مقارنة بتقنيات تصوير أخرى مثل التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI).

التأثر بالضوضاء الخارجية: يمكن أن تتأثر التسجيلات بالضوضاء الكهربائية من الأجهزة المحيطة، مما يستدعي بيئة معزولة جيدًا لإجراء الفحص.

التطورات الحديثة في رسم المخ

مع تقدم التكنولوجيا، شهد مجال رسم المخ العديد من التحسينات التي ساهمت في زيادة دقته وفعاليته. من بين هذه التطورات:

تقنيات التصوير المتقدمة: تم دمج EEG مع تقنيات تصوير أخرى مثل التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (PET) لزيادة الدقة المكانية وتقديم معلومات أكثر شمولية عن نشاط الدماغ. هذا الدمج يتيح للأطباء والباحثين رؤية العلاقة بين النشاط الكهربائي وتغيرات تدفق الدم في الدماغ.

الأقطاب اللاسلكية والنظام المحمول: تطورت الأقطاب الكهربائية لتصبح لاسلكية، مما يوفر حرية حركة أكبر للمريض ويجعل الفحوصات أكثر راحة. كما تم تطوير أنظمة EEG المحمولة التي تسمح بإجراء الفحوصات خارج المختبرات التقليدية، مما يفتح الباب أمام دراسات ميدانية واسعة النطاق.

تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي: أصبح الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي جزءًا من تحليل بيانات EEG، مما يتيح اكتشاف الأنماط والتشخيص بشكل أسرع وأكثر دقة. هذه الأدوات قادرة على معالجة كميات ضخمة من البيانات وتقديم توصيات بناءً على الأنماط التي يصعب على البشر ملاحظتها.

التطبيقات المستقبلية لرسم المخ

يُتوقع أن يزداد استخدام EEG في المستقبل بفضل التحسينات التكنولوجية والابتكارات الجديدة. من بين التطبيقات المستقبلية المحتملة:

التطبيقات الشخصية والطب الشخصي: يمكن أن يصبح EEG جزءًا من الرعاية الصحية اليومية، حيث يمكن للأفراد استخدام أجهزة محمولة لمراقبة نشاط دماغهم بشكل منتظم. يمكن أن تساعد هذه المراقبة في الكشف المبكر عن الاضطرابات العصبية وتقديم تدخلات مبكرة.

الواجهات الدماغية الحاسوبية: يستخدم EEG لتطوير واجهات تتيح للأشخاص التحكم في الأجهزة باستخدام أفكارهم. يمكن أن تكون هذه التقنية مفيدة بشكل خاص للأشخاص ذوي الإعاقات الجسدية، حيث تتيح لهم التحكم في الأجهزة والمعدات دون الحاجة إلى الحركة البدنية.

البحث العلمي ودراسة الدماغ: يواصل الباحثون استخدام EEG لفهم أعمق لكيفية عمل الدماغ، بما في ذلك دراسة الحالات النفسية والعصبية المعقدة. يمكن أن تسهم هذه الدراسات في تطوير علاجات جديدة وتحسين فهمنا لوظائف الدماغ البشري.

استنتاج

يعد رسم المخ أحد أهم الأدوات في مجال الطب العصبي، حيث يقدم معلومات قيمة عن النشاط الكهربائي للدماغ. رغم التحديات التي تواجهها هذه التقنية، فإن التطورات الحديثة والتحسينات التكنولوجية تسهم في زيادة دقتها وفعاليتها. من خلال استخدام تقنيات التصوير المتقدمة، الأقطاب اللاسلكية، وتحليل البيانات بواسطة الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يتطور رسم المخ ليصبح أداة أكثر قوة وشمولية.

مع استمرار البحث والتطوير، يُتوقع أن تلعب EEG دورًا أكبر في التشخيص الطبي، العلاج، والأبحاث العلمية، مما يساهم في تحسين الرعاية الصحية وفهمنا العميق لآليات الدماغ البشري. تعكس هذه التطورات المستقبلية إمكانيات غير محدودة لهذه التقنية الرائدة، مما يعزز من قدرتها على تقديم فوائد كبيرة للمرضى والمجتمع العلمي على حد سواء.

الخلاصة

رسم المخ هو أداة قيمة وفعّالة في مجال الطب العصبي، يوفر نافذة على النشاط الكهربائي للدماغ ويساعد في تشخيص وعلاج العديد من الحالات العصبية. مع التقدم التكنولوجي المستمر، يُتوقع أن تتطور هذه التقنية أكثر، مما يعزز من قدرتها على توفير معلومات دقيقة وشاملة عن وظائف الدماغ.

افضل مكان لعمل رسم المخ في مصر مركز neurovisit دكتور كريم اشرف.

[asmaamohamede779]

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعالج أنظمة الرعاية الصحية

الذكاء الاصطناعي

تتطور قدرة الذكاء الاصطناعي بسرعة. هذه التكنولوجيا لديها القدرة على معالجة أكبر قضايا الرعاية الصحية العالمية مع تحويل التركيز من العلاج إلى الوقاية.

نظراً لأن الأمراض غير المعدية هي السبب الرئيسي للوفيات على مستوى العالم، إلى جانب شيخوخة السكان، فإن تكلفة تقديم الرعاية الصحية الكافية ترتفع بشكل كبير عاماً بعد عام. لذلك، يجب على كل من القطاعين العام والخاص الاستثمار في الذكاء الاصطناعي الصحي لتعزيز القرارات السريرية وبالتالي المساعدة في تحسين توفير الرعاية في المستقبل.

ما هو الذكاء الاصطناعي

يمكن تعريف الذكاء الاصطناعي بأنه تكرار الذكاء البشري بواسطة الآلات أو أنظمة الحاسوب. استناداً إلى مبادئ علم الأحياء وعلوم الكمبيوتر والمنطق والرياضيات، فإن هذه التقنيات قادرة على إجراء عمليات مثل التفكير والتعلم والتفاعل والفهم الحسي.

للحصول على شرح أكثر تفصيلاً عن الذكاء الاصطناعي

تُستخدم أشكال متعددة من الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية اليوم ؛ تعتمد غالبية التطبيقات الحالية على خوارزميات من صنع الإنسان لتحليل البيانات أو أداء مهام محددة. ومع ذلك، فإن البديل الأكثر نجاحاً للذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة، "التعلم الآلي"، يسمح لأنظمة الكمبيوتر بالتعرف على الأنماط وتطبيق مجموعات القواعد الخاصة بها لتفسير البيانات، بدلاً من الالتزام بالتعليمات المبرمجة مسبقاً.

من يستثمر في الذكاء الاصطناعي؟

على الرغم من دراسة الذكاء الاصطناعي لعقود من الزمن، فقد قُدرت قيمة سوق الرعاية الصحية العالمي لعام 2016 بنحو 1.4 مليار دولار، ومن المقرر أن تصل إلى 2.3 مليار دولار بحلول عام 2023.

وقد تعزز النمو الكبير في قطاع الرعاية الصحية بالذكاء الاصطناعي من قدرته على مواجهة التحديات الصحية الرئيسية، تقليل الخطأ البشري وتحسين النتائج السريرية. ك��ا ساهم الارتفاع الكبير في استثمار رأس المال الاستثماري في نموه.

تستثمر شركات التكنولوجيا الرئيسية، مثل GOOGLE و MICROSOFT و FACEBOOK، بشكل كبير في تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه العمل في بيئة غنية بالبيانات للرعاية الصحية.

كانت هناك أيضاً زيادة في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، والعمل التعاوني بين الشركات الخاصة والجامعات، والشراكات بين مؤسسات NHS ومطوري التكنولوجيا، مثل DeepMind و Babylon.

يُعزى التقدم في الذكاء الاصطناعي إلى هذه الزيادة. تقدر قيمة صفقة قطاع الذكاء الاصطناعي بين حكومة المملكة المتحدة والصناعة بمليار جنيه إسترليني، مما يشير إلى رغبة المملكة المتحدة ليس فقط في الاستثمار في هذا النوع من التكنولوجيا الصحية، بل أن تصبح رائدة عالمياً في هذا القطاع.

كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟

مع الكم الهائل من البيانات التي تم إنشاؤها في مجال الرعاية الصحية، تكتسب الحجة لتبني الذكاء الاصطناعي قوة - لا يمكن للذكاء الاصطناعي الصحي فقط تحسين النتائج السريرية، بل يمكنه أيضاً تقليل التكاليف عن طريق تحسين العمليات وضمان الاستخدام الفعال للموارد. فيما يلي ستة أمثلة حول كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير طريقة تقديم الرعاية الصحية.

تحليل أداء نظام الرعاية الصحية

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحليل كميات هائلة من البيانات لتحديد أوجه القصور في سير العمل والأخطاء في العلاج، وتقديم اقتراحات بشأن تجنب عمليات إعادة الإدخال غير الضرورية إلى المستشفى. في هولندا، 97٪ من الفواتير الطبية رقمية ؛ تحلل Zorgprisma Publiek هذه الفواتير الرقمية لتحديد أخطاء العلاج المرتبطة بالمستشفى أو الموظفين واقتراح الحلول التي تقلل من حالات إعادة القبول.

اكتشاف الأدوية والعلاج المناسب

يعد تطوير أدوية جديدة مكلفاً ويستغرق وقتاً طويلاً. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات البيانات السريرية والعلمية الكبيرة والمعقدة لتحديد المركبات للفحص خلال المراحل الأولى من اكتشاف الدواء.

يمكن استخدامه أيضاً لتحديد المركبات أو الأدوية التي يمكن إعادة تصميمها لعلاج أمراض أخرى. تشمل استخداماته أيضاً "تخصيص" الأدوية بناءً على التحليلات التنبؤية وتحليل البيانات الطبية الفردية. يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضاً بإمكانية تحديد المرشحين المناسبين للمشاركة في التجارب السريرية.

التشخيص

يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين دقة التشخيص وتقليل التكلفة والوقت اللازمين للتشخيص. في المملكة المتحدة، طورت DeepMind ذكاءً اصطناعياً واعداً يمكنه فحص فحوصات الشبكية للضمور البقعي المرتبط بالعمر، واعتلال الشبكية السكري.

في الولايات المتحدة الأمريكية، وافقت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية على جهاز تشخيص بالذكاء الاصطناعي يسمى IDx-DR يمكنه اكتشاف حالات العين المختلفة من خلال تحليل فحوصات الشبكية.

تحديد المخاطر والتنبؤ بها

من خلال فحص البيانات السريرية التاريخية، يمكن أن توفر تقنية الذكاء الاصطناعي معلومات في الوقت الفعلي عن المرضى المعرضين للخطر وأولئك الذين يُرجح إعادة إدخالهم إلى المستشفى. على سبيل المثال، يعمل كل من مستشفى جامعة كارولينسكا في كولدينج بالدنمارك معاً حالياً على تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي لتحديد المرضى المقبولين المعرضين لخطر الإصابة بعدوى المستشفيات. يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضاً بالقدرة على التنبؤ بتفشي الأمراض المعدية ومصادرها، فضلاً عن توقع حدوث التفاعلات الدوائية الضارة.

الجراحة

حسنت الجراحة بمساعدة الروبوت بشكل كبير النتائج السريرية للعديد من الإجراءات الجراحية. ركزت الأبحاث الحديثة على] تطوير خوارزميات الاستدلال لزيادة مستويات الاستقلالية للروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي حتى تتمكن من إجراء العمليات الجراحية بشكل مستقل.

في عام 2017، في المركز الطبي بجامعة ماستريخت في هولندا، نجح الروبوت المدعوم بالذكاء الاصطناعي في خياطة الأوعية اللمفاوية المجهرية في الأوعية الدموية لتخفيف التورم لدى مريض يعاني من الوذمة اللمفاوية.

الاستشارات الرقمية

التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل مساعدي التمريض الافتراضيين، الذين يقدمون نصائح صحية مخصصة، متاحة بالفعل للجمهور. تسمح هذه التطبيقات بالإجابة على الاستفسارات حول المشكلات الطبية بسرعة، مما يقلل من الضغط الواقع على مقدمي الرعاية الأولية. لديهم أيضاً القدرة على تقديم الاستشارات الطبية للسكان الذين لا يتمتعون عادة بإمكانية الحصول على الرعاية الصحية الكافية.

ملخص عن كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعالج أنظمة الرعاية الصحية

يجري بالفعل استكشاف التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي واستخدامها في أماكن الرعاية الصحية. تُظهر التطورات الأخيرة في هذا القطاع وعداً كبيراً في تقديم حلول لمتطلبات الصحة العالمية وتخفيف الضغط الواقع على أنظمة الرعاية الصحية العالمية.

ومع ذلك، لتحسين الخوارزميات التي تحكم الذكاء الاصطناعي، هناك حاجة إلى كميات هائلة من البيانات عالية الجودة ؛ لسوء الحظ، فإن معظم البيانات المتعلقة بالصحة ليست موحدة أو رقمية حالياً، لذا فإن هذا يقيد تطوير الذكاء الاصطناعي داخل الرعاية الصحية. هناك أيضاً جدل حول قدرة الذكاء الاصطناعي على تكرار السمات البشرية مثل التعاطف وقراءة الإشارات الاجتماعية. بالإضافة إلى ذلك، هناك قضايا اجتماعية وأخلاقية مرتبطة باستخدام البيانات.

على الرغم من الأسئلة المتبقية حول التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، وتنبؤات العلماء البارزين مثل البروفيسور ستيفن هوكينج ورجال الأعمال في مجال التقنية مثل إيلون ماسك، فإن تطوير الذكاء الاصطناعي المستقل بالكامل يمكن أن يؤدي إلى نهاية البشرية، يبدو أن الذكاء الاصطناعي في نماذج الرعاية الصحية مؤكد. حتى مع وجود العديد من المشكلات التي لا يزال يتعين معالجتها، يمكن أن تفوق الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي المخاطر المرتبطة به.

[my-yasiuae]

أبوظبي - وام تحتضن العاصمة أبوظبي فعاليات المؤتمر الدولي الثاني لجمعية الإمارات للأمراض النادرة، وذلك خلال الفترة من 29 فبراير الجاري إلى 2 مارس المقبل. ينظم المؤتمر جمعية الإمارات للأمراض النادرة، بالتعاون مع وزارة الصحة ووقاية المجتمع، ودائرة الصحة ــ أبوظبي وهيئة الصحة بدبي ومؤسسة الإمارات للخدمات الصحية وشركة أبوظبي للخدمات الصحية «صحة» وعدد من الجامعات والمؤسسات المعنية داخل الدولة وخارجها. تمثل الدورة الثانية للمؤتمر التي تستمر 3 أيام بفندق هيلتون أبوظبي بجزيرة ياس منصة فريدة من نوعها تجمع كل الأطراف المعنية بالأمراض النادرة في مكان واحد بهدف زيادة الوعي وتبادل الخبرات واستكشاف الفرص التعاونية لتقديم رعاية أفضل للأفراد المصابين بالأمراض النادرة. وقالت الدكتورة أمل محمد جاسم الطنيجي استشارية علم الوراثة الأيضية في مدينة الشيخ خليفة الطبية بأبوظبي رئيسة المؤتمر عضو مجلس الادارة بجمعية الإمارات للأمراض النادرة إن المؤتمر ينعقد بمشاركة أكثر من 67 متحدثاً ومشرفاً منهم 12 خبيرا دوليا ويتضمن 10 ورش تخصصية وتفاعلية ضمن 39 جلسة تناقش أحدث الطرق التشخيصية والعلاجية النادرة وسيمنح المشاركين 40 ساعة معتمدة للتعليم الطبي المستمر من دائرة الصحة بأبوظبي. ووصفت المؤتمر بأنه فرصة فريدة لتبادل المعلومات والمعارف والاطلاع على أحدث الدراسات والتكنولوجيا المتطورة وأفضل الممارسات لتطوير آليات وممارسات التشخيص وطرق العلاج الحديثة ودعم وتعزيز الأبحاث العلمية في مجالات الأمر��ض النادرة وتحسين جودة حياة المصابين وتبادل الخبرات بين مختلف المصابين والعائلات من داخل الدولة وخارجها. وأشارت رئيسة المؤتمر، إلى أن الأمراض النادرة هي تلك التي تصيب عدداً قليلاً من الأفراد في المجتمع، وتتميز بتعقيداتها وصعوبة تشخيصها وعلاجها وعلى الرغم من ندرتها، إلا أنها تشكّل تحدياً كبيراً للأفراد المصابين بها وللمجتمع الطبي بشكل عام ويمكن أن تتفاوت الأمراض النادرة بشكل كبير فيما يتعلق بأسبابها وأعراضها وآثارها على الجسم فهناك بعض الأمراض النادرة التي تكون وراثية وتنتقل من جيل إلى آخر، والبعض بسبب طفرة جينية أو أمراض أخرى نادرة غالباً غير معروفة السبب وتصيب الشخص دون سابق إنذار وتختلف أيضت في ندرتها حسب الموقع الجغرافي. وأوضحت، أن الدورة الأولى للمؤتمر 2023 شهدت مناقشات ورؤى متعمقة في فهم وإدارة الأمراض النادرة، وسلّطت الضوء على تقنيات استخدام الذكاء الاصطناعي لخدمة هذا المجال وركزت على أهم التحديات التي تواجه المصابين بالأمراض النادرة، وبحثت عن الحلول المبتكرة لتحسين جودة حياتهم وبناء على هذا النجاح سيكون المؤتمر الدولي الثاني لجمعية الأمراض النادرة في الإمارات أكثر إثراء وتأثيرا فمن خلال برنامج محكم أعدته اللجنة العلمية والتنظيمية سيحظى بعدد كبير من الجلسات العلمية والمحاضرات وحلقات النقاش وورش العمل وعرض الملصقات العلمية التي شارك فيها متسابقون من الجهات الأكاديمية و الطبية على المستوى العالمي مع التعمق في جوانب مختلفة من الأمراض النادرة، بما في ذلك التشخيص والعلاج وتقديم الدعم الاجتماعي للمرضى وتحسين حياتهم من خلال إشراك أصحاب القرار والجهات التي تقدم الخدمات الداعمة. ونوهت بأن المؤتمر في يومه الأخير سيتضمن برنامجا ثريا يركز على المصابين وعائلاتهم والجمع بينهم وبين المختصين بشكل مباشر لمناقشة التحديات والصعوبات اليومية التي تواجههم، وتقديم أفضل الحلول المناسبة، مشيرة إلى أن الأشخاص الذين يعانون من الأمراض النادرة عادة ما يعانون من تحديات نفسية واجتماعية بسبب شعورهم بالعزلة والتهميش نتيجة قلة الفهم والتوعية بحالاتهم. وأضافت أن الهدف الرئيسي للجمعية توفير الدعم المعنوي والنفسي للمرضى وذويهم ومساعدتهم وإيصال أصواتهم لأصحاب القرار والتواصل مع الجمعيات والمؤسسات العالمية المشابهة وزيادة تبادل المعرفة العلمية عن الأمراض النادرة والتركيز على برامج التوعية والتثقيف للحد من انتشارها والتعريف بكيفية الوقاية منها وعلاجها والإسهام في تطوير سبل التكافل الاجتماعي والسياسات الصحية العامة المناسبة، مشيرة إلى أن جمعية الإمارات للأمراض النادرة تقدم خدماتها لكل مناطق الدولة ولجميع المواطنين والمقيمين بها والمتأثرين بهذه الأمراض. ومن ضمن محاور المؤتمر في يومه الأول «الجينوم الإماراتي»، الذي يضع خارطة الجينوم المرجعي لمواطني دولة الإمارات لتوفير قاعدة بيانات وراثية للاستفادة منها في المجال الطبي والتشخيصي ويبحث القواعد الذهبية للاختبارات الجينية، وأحدث طرق التشخيص للحالات النادرة وغير المشخصة. وعلى صعيد ورش العمل تستعرض ورشة العمل الأولى «النهج السريري لتأخّر النمو، وتتناول الورشة الثانية»اعتلال عضلة القلب، وتبحث الورشة الثالثة الحالات والتحديات للنوبات القابلة للعلاج، وتختص ورشة العمل الرابعة بالحالات الوراثية.

. نهج خطوة بخطوة، بالإضافة الى ورشة تخصصية حول طرق قراءة نتائج فحص الجيني، وورشة فينو دي بي وهي ورشة تمتد يومين للمتخصصين بعلم الوراثة والجينات. من جانبها قالت نفيسة توفيق رئيس مجلس إدارة جمعية الإمارات للأمراض النادرة رئيس اللجنة التنظيمية للمؤتمر إن الجمعية تهدف لعقد هذا النوع من المؤتمرات سنوياً تزامناً مع اليوم العالمي للأمراض النادرة الذي يوافق 28 فبراير من كل عام والتي تثبت دور دولة الإمارات في دعم مجتمع الأمراض النادرة من خلال تغطية هذا الحدث السنوي وكعادتها تنظّم الجمّعية المؤتمر ويشمل أنشطة علمية وعائلية موضحة أنه سيتم التركيز في اليوم العائلي على بحث القضايا والتحديات التي تواجه الأبطال النادرين وعائلاتهم وتم تصميم برامج «اليوم العائلي» في الدورة الثانية حسب متطلبات العائلة ويناقش من خلال جلسة حوارية تجمع ممثلين من الجهات الحكومية المختلفة بالدولة التي تدعم الفئات الخاصة بما فيها ذوو الهمم وذوو الاحتياجات الخاصة خدمات الدعم و شرح معاييرها وشروطها والفئات المستحقة ليتمكن المصاب من التعرف عليها والاستفادة منها. ويشمل برنامج العائلة فقرة بعنوان (معالجي وأنا) يحاور فيها المعالج و المصاب - أو من يمثله - لمناقشة الصعوبات والتحديات التي تواجههم وطرق حلها ويستفيد الجمهور بالتعرف على أمراض مختلفة كوسيلة للتوعية ويشارك فيها أربع فئات فئة المصابين بمرض ضمور العضلات (دوشين) وأخصائي العلاج الطبيعي فئة الأمراض الاستقلابية ومعالج التغذية العلاجية، فئة المريض والطبيب المعالج وفئة الأسرة والمختص النفسي. المصدر: صحيفة الخليج

[almasdare]

وزارة الصحة قلقة من ارتفاع الحالات الحرجة في ظل ارتفع عدد المرضى الموجودين تحت التنفس الاصطناعي

وزارة الصحة قلقة من ارتفاع الحالات الحرجة في ظل ارتفع عدد المرضى الموجودين تحت التنفس الاصطناعي

عبرت وزارة الصحة، اليوم الثلاثاء، عن قلقها البليغ من ارتفاع الحالات الحرجة المرتبطة بوباء (كوفيد-19)، على مدى الأسبوعين الماضيين، والذي نجم عنه ارتفاع في عدد الوفيات. وقال رئيس قسم الأمراض السارية بمديرية علم الأوبئة ومحاربة الأمراض بالوزارة، عبد الكريم مزيان بلفقيه، في تقديمه للحصيلة نصف الشهرية الخاصة بالحالة الوبائية للجائحة خلال الفترة من 3 إلى 16 غشت الجاري، “إن تحسن المؤشرات المرتبطة بنسب…

[dpathucgconforences]

إعلان المتحدثيسعدنا أن نعلن أن الدكتور مصطفى يوسف سيشارك في المؤتمر العالمي الحادي عشر لعلم الأمراض الرقمية والذكاء الاصطناعي UCG، المعترف به من قبل CME/CPD، في الفترة من 15 إلى 17 ديسمبر 2023، في فندق هوليداي إن دبي، البرشاء، الإمارات العربية المتحدة والمؤتمر الافتراضي. .عنوان الخطاب: نصائح لاستخدام التحليل الكمي للصور في ممارسة أمراض الثديرابط التسجيل الشخصي هنا: https://digitalpathology.ucgconferences.com/registration/رابط التسجيل الافتراضي هنا: https://digitalpathology.ucgconferences.com/online-registrationراسلنا عبر الواتس

إعلان المتحدث

يسعدنا أن نعلن أن الدكتور مصطفى يوسف سيشارك في المؤتمر العالمي الحادي عشر لعلم الأمراض الرقمية والذكاء الاصطناعي UCG، المعترف به من قبل CME/CPD، في الفترة من 15 إلى 17 ديسمبر 2023، في فندق هوليداي إن دبي، البرشاء، الإمارات العربية المتحدة والمؤتمر الافتراضي. .

عنوان الخطاب: نصائح لاستخدام التحليل الكمي للصور في ممارسة أمراض الثدي

رابط التسجيل الشخصي هنا: https://digitalpathology.ucgconferences.com/registration/

رابط التسجيل الافتراضي هنا: https://digitalpathology.ucgconferences.com/online-registration

راسلنا عبر الواتس اب : https://wa.me/442033222718?text=

قم بزيارة صفحة المتحدث هنا: https://digitalpathology.ucgconferences.com/committee-members-and-speakers/

# اندماج # علم الأمراض المعزز بالذكاء الاصطناعي # تطبيقات علم الأمراض # الذكاء الاصطناعي لتشخيص السرطان # حلول علم الأمراض بالذكاء الاصطناعي # خوارزميات علم الأمراض # AI في علم

اب : https://wa.me/442033222718?text=قم بزيارة صفحة المتحدث هنا: https://digitalpathology.ucgconferences.com/committee-members-and-speakers/

[hakmnews]

"التخصصي " يُدشن مختبر الأحياء الدقيقة الآلي مزوداً بتقنيات الذكاء الاصطناعي

“التخصصي ” يُدشن مختبر الأحياء الدقيقة الآلي مزوداً بتقنيات الذكاء الاصطناعي

حكم – الرياض دشن معالي المشرف العام التنفيذي للمؤسسة العامة لمستشفى الملك فيصل التخصصي ومركز الأبحاث الدكتور ماجد الفياض في مقر المستشفى بالرياض مختبر الأحياء الدقيقة الآلي الذي جرى أتمتته؛ ليكون مختبراً تقنياً آلياً يوظف أساليب الذكاء الاصطناعي بهدف رفع كفاءة وجودة الفحوصات المخبرية وإنجاز التشخيص الطبي في وقت وجيز. وأوضح رئيس قسم علم الأمراض والطب المخبري في مستشفى الملك فيصل التخصصي ومركز…

[awesomearabmedicalpro]

ثورة منظمة العفو الدولية: إعطاء المستندات

حقوق الطبع والنشر © 2020 HealthDay. كل الحقوق محفوظة.

عرض الشرائح

أعراض سرطان الجلد ، أنواعه ، صوره انظر عرض الشرائح

المراجع

المصادر: ماثيو حنا ، دكتوراه في علم الأمراض ، مركز ميموريال سلون كيترينج للسرطان ، مدينة نيويورك ؛ بيب ألين ، دكتوراه في الطب ، كبير الأطباء ، معهد علوم البيانات في الكلية الأمريكية للأشعة ، وأخصائي الأشعة التشخيصية ، مركز جراندفيو الطبي ، برمنغهام ، ألا.

Source link

from WordPress https://ift.tt/3dTyrU0 via IFTTT

[hardwarearabia]

ترامب الإدارة تخفض البحث العلمي الأساسي مع زيادة المساحة والتمويل الذكي والتكنولوجي الكم - تشكرونش

سيزيد اقتراح ميزانية السنة المالية 2021 الجديدة من إدارة ترامب تمويل البحث والتطوير بمقدار 142 مليار دولار على ميزانية الإدارة السابقة للعام السابق ، لكنه سيظل يقلل الإنفاق العام على العلوم والتكنولوجيا من المقترحات البديلة الواردة من مجلس النواب الأمريكي. سيكون تمويل العلوم الأساسية ضربة قاسية بموجب أولويات إدارة ترامب. نشرت مجلة العلوم مجلة متهدمة لجميع البرامج التي سيتم تخفيضها في إطار ميزانية الإدارة ؛ ويشمل: ومع ذلك ، فإن بعض المجالات ال��ي يقضي فيها المستثمرون والشركات الناشئة الكثير من الوقت يجب أن تشهد زيادة في التمويل. وتشمل هذه الأموال الجديدة للبحث والتطوير في الصناعات التي تطور تقنيات التعلم الآلي الجديدة والحوسبة الكمومية. ستصل مخصصات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المؤسسة الوطنية للعلوم ومكتب العلوم بوزارة الطاقة ووكالة مشاريع البحوث المتقدمة للدفاع ومركز الذكاء الاصطناعى المشترك بوزارة الدفاع إلى 1.724 مليار دولار - بأجزاء من 150 مليون دولار إضافية مخصصة لوزارة الزراعة والمعاهد الوطنية للصحة الذهاب إلى البحوث منظمة العفو الدولية. يعد علم المعلومات الكمومي مجالًا آخر تم تعيينه مقابل مبالغ هائلة من الدولارات الحكومية في إطار ميزانية إدارة ترامب المقترحة. ستتلقى المؤسسة الوطنية للعلوم 210 ملايين دولار للبحوث الكمية ، بينما ستتلقى وزارة الطاقة دفعة 237 مليون دولار ونقطة إضافية من أصل 25 مليون دولار لوزارة الطاقة لبدء تطوير الإنترنت الكمومي على مستوى البلاد. وقال بول دبار ، وكيل وزارة العلوم في وزارة الطاقة: "تعد تقنيات الحوسبة الكمومية والشبكات والاستشعار من المجالات ذات الإمكانات المذهلة". كجزء من هذا التطور ، أشار Dabbar إلى العمل الجاري في جامعة شيكاغو ، حيث أطلق الشركاء ، بما في ذلك مختبر Argonne National ومختبر Fermi والجامعة ، حلقة تواصل كمية تبلغ 52 ميلًا في شيكاغو. هناك خطط جارية لإنشاء ست عقد إنترنت كمية في الغرب الأوسط وعقدة أخرى في لونغ آيلاند بالقرب من مدينة نيويورك لإنشاء مركز لشبكة الكم الشمالية الشرقية. وقال دبار: "سيكون هذا العمود الفقري لشبكة إنترنت وطنية تمتد من الساحل إلى الساحل والحدود إلى الحدود". وقال "إذا لم نفعل ذلك ، فإن الآخرين سيفعلون ذلك". "أعلنت الصين والاتحاد الأوروبي عن خطط للاستثمار في المنطقة". يقال إن البيت الأبيض يهدف إلى مضاعفة ميزانية أبحاث الذكاء الاصطناعى إلى 2 مليار دولار الفضاء هو مجال آخر حيث سيشهد الإنفاق زيادة في ظل ميزانية ترامب. جزء رئيسي من الحزمة هو زيادة بنسبة 12 ٪ في ميزانية الإدارة الوطنية للملاحة الجوية والفضاء ، حيث تهدف الإدارة إلى إعادة رواد الفضاء إلى سطح القمر بحلول عام 2024. وإجمالا ، ستضيف الميزانية الجديدة 3 مليارات دولار إلى التمويل لناسا لتطوير أشياء مثل الهبوط البشري وغيرها من التقنيات للاستفادة من الأصول المحتملة والأهمية الاستراتيجية للفضاء. إجمالاً ، سوف تحصل ناسا على 25.2 مليار دولار ، بينما ستشهد قوة الفضاء المنشأة حديثًا تخصيصًا قدره 15.4 مليار دولار في الميزانية الجديدة. ستضاعف الميزانية الإنفاق على البحث والتطوير في علم المعلومات الكمالية والذكاء الاصطناعي غير الدفاعي بحلول العام المالي 2022 ، وفقًا لبيان صادر عن الإدارة. 2021 طلب ميزانية ناسا يشمل 3.3B دولار للهبوط على سطح القمر البشري ، و 430 مليون دولار لتطوير موارد القمر يبدو أن معظم ميزانية الإدارة تركز على الإنفاق للحاق بالركب في المناطق التي قد تفقد فيها الولايات المتحدة ميزتها التكنولوجية. تنفق الصين بالفعل عشرات المليارات من الدولارات على الأبحاث في مجال الحوسبة الكمية والذكاء الاصطناعي. في حين أن الإنفاق على الحوسبة الكمومية والتقدم في الذكاء الاصطناعي ، تواصل إدارة ترامب خفض الميزانيات في المجالات الأخرى التي تعتمد على الدراسة العلمية - حيث تتناقض اكتشافات المجتمع العلمي وآثارها مع الرغبات السياسية للرئيس. ويشمل ذلك وكالة حماية البيئة ، التي ستشهد خفض إجمالي ميزانيتها بنسبة 26.5 ٪ خلال العام المقبل. ستشهد وزارة الصحة والخدمات الإنسانية انخفاض مخصصاتها في الميزانية بنسبة 9٪ - على الرغم من أن الإدارة تخطط فعليًا لتجنب خفض ميزانية مكافحة الأمراض المعدية من خلال مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها. القليل من هذه المخصصات ستجعلها في الواقع من خلال عملية الميزنة في الكونغرس ، لأن الديمقراطيين يسيطرون على مجلس النواب والأجزاء الأكثر قسوة من الميزانية المقترحة من قبل الإدارة لا يمكن حتى تمرير الكونغرس الذي يسيطر عليه الجمهوريون.

[my-yasiuae]

إعداد: مصطفى الزعبيمن التعرف على أسلافنا البشريين والاكتشافات على القمر، إلى ازدهار الذكاء الاصطناعي والتطورات الجديدة المرعبة في المناخ، حفل عام 2023 بالإنجازات العلمية المميزة وفقاً للجامعات البريطانية.وهنا نذكر أهم 10 إنجازات علمية لعام 2023 اختارها علماء هذه الجامعات:1- وصول المركبة الهدية «Chandrayaan-3»إلى الجانب المظلم من القمر إنجاز غير مسبوق شهده شهر يوليو/ تموز. وكانت أول مهمة تصل إلى القطب الجنوبي للقمر، وهي غير مستكشفة، ويشير العلماء إلى أنها تحتوي على بحيرات من المياه المجمدة. وكان الشهر نفسه مزدحماً للغاية بالنسبة لمجال الفضاء، إذ بدأ مع إطلاق القمر الصناعي «إقليدس» المصمم لاستكشاف المادة والطاقة المظلمتين بتفاصيل غير مسبوقة، تلاها إطلاق الصين بنجاح أول صاروخ في العالم يعمل بوقود الميثان (Zhuque-2)، مما يبشر بوسيلة أكثر مراعاة للبيئة للسفر إلى الفضاء، وبتكلفة مخفضة إلى حد كبير، وفقاً لجامعة كارديف.2- انتشار الذكاء الاصطناعيغالباً ما يكون من الصعب اكتشاف نقاط التحول التكنولوجية إلا بعد فترة طويلة من حدوثها، لكن 2023 هو أحد الأعوام النادرة التي يمكن أن نقول فيها على وجه اليقين إن العالم تغير وفقاً لباحثين من جامعة أكسفورد. وهذا هو العام الذي أصبح فيه الذكاء الاصطناعي سائداً ومن تطبيقاته «تشات جي بي تي» ومثيلاته من النماذج اللغوية الكبيرة. 3- المراهقتان ونظرية فيثاغورسفي مارس/ آذار، قدمت مراهقتان من نيو أورليانز هما كالسيا جونسون ونيكيا جاكسون، برهاناً رياضياً جديداً تثبتان به نظرية فيثاغورس باستخدام علم المثلثات في اجتماع إقليمي لجمعية الرياضيات الأمريكية.وأثبتت الفتاتان أن مجموع مربعي الضلعين الأقصر في المثلث القائم يساوي مربع الوتر، والضلع الثالث الأطول المقابل للزاوية القائمة للشكل. وقالتا إنهما توصلتا لهذه النتيجة من خلال استخدام قانون علم المثلثات للجيب لإثبات نظرية «فيثاغورس» بطريقة مستقلة عن هوية فيثاغورس المثلثية sin 2 x+cos 2 x=1 دون اللجوء إلى الاستدلال الدائري، وهذا، وفقاً لجامعة لوبورو، حدث العام على مستوى الرياضيات. 4- اكتشاف أصل البشركشفت دراسة أجرتها جامعة بنسلفانيا الأمريكية أن كمية صغيرة من الحمض النووي للإنسان القديم «النياندرتال» موجودة لدى الأفارقة اليوم، وهو ما يعني أننا نحن البشر اليوم من أصل إفريقي، وهذا يعني على نطاق واسع أن الإنسان العاقل ظهر على الأرض التي تُعرف الآن بإفريقيا، وأن معظم تطورنا حدث هناك في النصف مليون سنة الماضية.5- العام الأكثر سخونةتأثيرات الحرارة تتصاعد، وساهمت البحار والأجواء الأكثر دفئاً في الأحداث التي جلبت الموت والدمار بمعدل ينذر بالخطر، إذ في ليبيا لقي 10 آلاف شخص حتفهم عندما اجتاح فيضان مدينة درنة، واشتعلت النيران في الجزر اليونانية، والغابات الكندية، وضرب الإعصار الاستوائي «فريدي» المجتمعات المحلية في شرق إفريقيا، وجعل الجفاف والحرارة بعض المناطق غير صالحة للسكن. في المقابل، ولو بمعدل قليل، أنتجت المملكة المتحدة طاقة خضراء أكثر من أي وقت مضى، وبدأت توقعات الذكاء الاصطناعي في القيام بعمل لم يتمكن مليون من المتنبئين البشريين من القيام به، وهو بتحليل بيانات الطقس والمناخ بمعدل غير مسبوق. وبدأ القمر الصناعي«Swot» التابع لوكالة «ناسا» بقياس أماكن وجود المياه على الأرض، مما يساعد على منع الكوارث المستقبلية، وفقاً لاختيار جامعة «ريدينغ» البريطانية.6- تقنية «كريسبر» لعلاج فقر الدم المنجلي والثلاسيمياوافقت هيئة تنظيم الأدوية في المملكة المتحدة على أداة تحرير الجينوم «Crispr-Cas9» لعلاج الأمراض، وأثبتت أن العلاج بها يخفف نوبات الألم المنهكة في مرض فقر الدم المنجلي ويزيل أو يقلل الحاجة إلى نقل خلايا الدم الحمراء في مرض الثلاسيميا لمدة عام على الأقل. ورغم الفاعلية العالية للأداة الجديدة، فإنها تكلف مليوني دولار للشخص الواحد، وفقاً لجامعة لندن. 7 - علاج للسمنةيعاني 650 مليون بالغ حول العالم من السمنة المفرطة، مما يعني أن مؤشر كتلة الجسم لدى كل منهم يزيد على 30 كجم/ م 2 ويستهلكون سعرات حرارية أكثر مما يمكن أن تستخدمه أجسادهم. ومن ناحية أخرى، يعاني 735 مليون شخص في جميع أنحاء العالم من الجوع، ومع ذلك، فإن عدد الذين يموتون بسبب السمنة أكبر ممن يقتلهم سوء التغذية. لذا، فإن تطويراً لمنشطات مستقبلات الببتيد 1 الشبيهة بالجلوكاجون أمر جيد للمرض، ويعمل «Wegovy»، على خفض نسبة الجلوكوز في الدم وجعل الأشخاص يشعرون بالشبع بسرعة أكبر عند تناول الطعام. وفي تجربة سريرية استمرت عامين شارك فيها 304 أشخاص، فقدوا 15% من وزن الجسم وهو أمر عظيم وفقاً لجامعة «كوليدج لندن» التي اعتبرت الأمر الحدث الأهم لعام 2023.8- الموصل الفائقالموصل الفائق هو مادة تحمل تياراً كهربائياً دون مقاومة، وتمكن فريق كوري

جنوبي من تطوير أول موصل من هذا النوع في درجة حرارة الغرفة عند الضغط الطبيعي باستخدام مركب قائم على الرصاص يسمى«LK-99». مثل هذا الاختراق يتيح كابلات طاقة خالية من الفقد وأجهزة مسح ضوئية أصغر حجماً للتصوير بالرنين المغناطيسي، ووصفت جامعة إكسفورد هذا التطوير بالأفضل في العام الحالي. 9- المبيدات وتراجع نسبة الطيورعلى مدى العقود الأربعة الماضية، انخفض عدد الطيور في جميع أنحاء أوروبا بنسبة مذهلة بلغت 550 مليوناً. وكان يعتقد أن الأسباب الرئيسية هي فقدان الموائل والتلوث، لكن فريقاً حقق في بيانات 170 نوعاً من الطيور في 20 ألف موقع في 28 دولة خلص إلى أن القاتل الرئيسي للطيور هو التكثيف الزراعي أو زيادة استخدام المبيدات والأسمدة، التي لا تحرم الطيور من الطعام فحسب، بل تؤثر أيضاً بشكل مباشر في صحتها.وتعتبر مثل هذه الدراسات واسعة النطاق ضرورية للتأثير على عملية صنع القرار وأولويات السياسة، بحسب جامعة برونيل. 10- أجنّة من الخلايا الجذعيةتمكن العلماء من زراعة نماذج أجنّة من الخلايا الجذعية في طبق استزراع كامل بالمختبر. وعلى الرغم أن النماذج لا تعادل الأجنة البشرية الطبيعية، والاختبار الأكثر صرامة وأن 99%، من العلماء يعلمون أن إنتاج أي شيء يشبه الجنين البشري صعب، يبقى هذا الإنجاز أفضل حدث علمي وفقاً لمعهد فرانسيس كريك. المصدر: صحيفة الخليج

[dpathucgconforences]

إعلان المتحدث الجديد!! يسعدنا أن تقدم الدكتورة لويس هاسيل خطابها حول "التعليم باستخدام علم الأمراض الرقمي" في المؤتمر العالمي الحادي عشر لعلم الأمراض الرقمية والذكاء الاصطناعي المعتمد من CME/CPD، في الفترة من 15 إلى 17 ديسمبر 2023 في فندق هوليداي إن دبي ، البرشاء، الإمارات العربية المتحدة وافتراضي. رابط التسجيل الشخصي هنا: https://digitalpathology.ucgconferences.com/registration/ رابط التسجيل الافتراضي هنا: https://digitalpathology.ucgconferences.com/online-registration راسلنا عبر الواتس اب : https://wa.me/442033222718?text= ��م بزيارة صفحة المتحدث هنا: https://digitalpathology.ucgconferences.com/committee-members-and-speakers/

[my-yasiuae]

هل «تشات جي بي تي» عالم نفسي جيد؟.. هذا ما ألمحت إليه مسؤولة في شركة الذكاء الاصطناعي الأميركية «أوبن إيه آي» التي تقف وراء برنامج الدردشة الآلية الشهير، ما أثار انتقادات كثيرة بسبب تقليلها من صعوبة علاج الأمراض العقلية. وكتبت المسؤولة عن المسائل الأمنية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، ليليان ونغ، في أواخر سبتمبر الماضي على «إكس» «لقد أجريتُ للتو محادثة شخصية عاطفية جداً مع تشات جي بي تي عبر الصوت، حول التوتر والتوازن بين العمل والحياة». وتساءلت «من المثير للاهتمام أنني شعرت بالاستمتاع والراحة. لم أجرّب العلاج من قبل، لكن هل الأمر على هذا النحو على الأرجح؟». وسعت ونغ من خلال رسالتها في المقام الأول إلى تسليط الضوء على وظيفة التوليف الصوتي الجديدة (المدفوعة) لروبوت الدردشة الذي طُرح قبل عام تقريباً والساعي إلى اعتماد نموذج اقتصادي خاص به. لكنّ المطورة والناشطة الأميركية شير سكارليت ردت بحدة على هذا التصريح قائلة إن علم النفس «يرمي إلى تحسين الصحة العقلية وهو عمل شاق». وأضافت «أن يرسل المرء مشاعر إيجابية لنفسه أمر جيد، لكن لا علاقة لذلك بالعلاج». ولكن هل يمكن للتفاعل مع الذكاء الاصطناعي أن يُنتج التجربة الإيجابية التي وصفتها ليليان ونغ؟ بحسب دراسة نُشرت قبل أيام في المجلة العلمية «نيتشر ماشين إنتلجنس» يمكن تفسير هذه الظاهرة من خلال تأثير الدواء الوهمي. ولإثبات ذلك، استطلع باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (إم آي تي) وجامعة أريزونا، آراء 300 مشارك، موضحين للبعض أن روبوت الدردشة لديه تعاطف، ولآخرين أنه كان متلاعباً، فيما قالوا لمجموعة ثالثة إنه ذو سلوك متوازن. ونتيجة لذلك، فإن الذين اعتقدوا أنهم يتحدثون إلى مساعد افتراضي قادر على التعاطف معهم كانوا أكثر ميلاً إلى اعتبار محدّثهم جديراً بالثقة. من جهته، قال المشارك في إعداد الدراسة، بات باتارانتابورن «لقد وجدنا أن الذكاء الاصطناعي يُنظر إليه بطريقة ما بحسب تصورات المستخدم المسبقة». ومن دون اتخاذ الكثير من الاحتياطات في مجال لايزال حساساً، انطلقت شركات ناشئة كثيرة في تطوير تطبيقات من المفترض أن تقدم شكلاً من أشكال المساعدة في مسائل الصحة العقلية، ما تسبب في إثارة الجدل. واشتكى مستخدمون لـ«ريبليكا»، وهو تطبيق شائع معروف بتقديم منافع على الصحة النفسية، بشكل خاص من أن الذكاء الاصطناعي قد يصبح مهووساً بالجنس أو متلاعباً. كما أقرت المنظمة الأميركية غير الحكومية «كوكو»، التي أجرت تجربة في فبراير على 4000 مريض قدمت لهم نصائح مكتوبة باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي «جي بي تي-3»، بأن الاستجابات الآلية لم تنجح في العلاج. وكتب المؤسس المشارك للشركة روب موريس على «إكس» «محاكاة التعاطف تبدو غريبة، ولا معنى لها». وتعكس هذه الملاحظة نتائج الدراسة السابقة حول تأثير الدواء الوهمي، حيث شعر بعض المشاركين ��كأنهم «يتحدثون إلى الحائط». شير سكارليت: • علم النفس يرمي إلى تحسين الصحة العقلية وهو عمل شاق. غباء روبوتات قال ديفيد شو من جامعة بازل السويسرية رداً على سؤال لـ«وكالة فرانس برس» إنه ليس مندهشاً من هذه النتائج السيئة للذكاء الاصطناعي في ما يخص العلاج النفسي، مضيفاً «يبدو أنه لم يتم إبلاغ أي من المشاركين بغباء روبوتات الدردشة». المصدر: الإمارات اليوم