#асутп
Explore tagged Tumblr posts
Photo
EKF представил оборудование для АСУ ТП на главной выставке страны по промышленной автоматизации
Компания EKF представила для участников 14-й специализированной конференции «Передовые Технологии Автоматизации. ПТА — Санкт-Петербург 2023» ассортимент оборудования для АСУ ТП. В финале мероприятия прошла розыгрыш призов. https://www.elec.ru/news/2023/06/13/ekf-predstavil-oborudovanie-dlja-asu-tp-na-glavnoj.html
0 notes
Text
0 notes
Photo
АСУ #automation #всеогенерации🇷🇺 #асу #асутп #control @automation.iran @armatinal @asutp.kz @en.port #powersystems #projectexpert #энергопортал @ecrubicon @avtomatika_teh #test #termal #panel @s7_300.ru @bankirmax_ @avgengineeringsystem #всеогенерацииРФ (at Moscow, Russia) https://www.instagram.com/p/CBjKfaSF2Sz/?igshid=cdcdsqsau6jn
#automation#всеогенерации🇷🇺#асу#асутп#control#powersystems#projectexpert#энергопортал#test#termal#panel#всеогенерациирф
0 notes
Text
APC https://bitcoinvesti.ru это подход к управлению, в центре которого находится ИТ-система, выводящая и поддерживающая такой режим работы объекта, который является оптимальным с Технико-экономической точки зрения. APC-решения интегрируются с имеющимися на предприятии АСУТП (DCS) для оптимального регулирования установки и сосуществуют с MES и ERP системами, дополняя их.
1 note
·
View note
Text
пусть провал на стажировке меня и печалил, но в итоге я начала работать по этому направлению.) немного, потихоньку и маленькими шажками, но хотя бы простенькое задание мне уже дают. (o´▽`o)
осталось только найти новую работу в этой отрасли, что тоже очень не просто. Всё равно у меня нет шансов работать в наладке асутп. буду катать код на обработку и аналитику данных в sas.
успех ~
#русский блог#русский пост#русский тамблер#русский tumblr#русский текст#путешествие глупого кролика#текстовый блог#текстовый пост#заметочки-конфеточки#текст#текстовый тамблер#москва#моя жизнь#заметочки конфеточки#jr#мой блог#фото#блог#rainush#moscow#работа#работка#sas
6 notes
·
View notes
Text
Електромонтажник
ВольтЭнерджи, ООО ООО «ВольтЭнерджи» в связи с активным развитием приглашает к себе в команду на постоянную работу электромонтажников. Нашей специализацией является строительство, монтаж и обслуживание солнечных электростанций, монтаж промышленного электрооборудования, монтаж и наладка АСУТП, монтаж и ремонт кабельных линий. Требования: возраст- 20-40 лет; среднее специальное образование; опыт…
View On WordPress
0 notes
Text
Завод, телеком и госсектор: 3 примера внедрения Arenadata
В этой статье мы продолжим рассказывать про практическое использование отечественных Big Data решений на примере российского дистрибутива Arenadata Hadoop (ADH) и массивно-параллельной СУБД для хранения и анализа больших данных Arenadata DB (ADB). Сегодня мы приготовили для вас еще 3 интересных кейса применения этих решений в проектах цифровизации бизнеса и государственном управлении.
Великолепная 5-ка в отечественном Big Data конкурсе
Далее рассмотрим следующие Big Data проекты: · технологическая платформа для объединения федеральных хранилищ данных (ХД) и аналитики в ПАО «Ростелеком»; · цифровая платформа Счетной палаты РФ; · озеро данных (Data Lake) Новолипецкого металлургического комбината; · распределённая СУБД для аналитики больших данных в X5 Retail Group. Все эти проекты, участвовали в конкурсе ИТ-портала Global CIO «Проект года-2019» и вошли в ТОП-5 лучших решений, наряду с «умным» озером данных ПАО «Газпром нефть», о котором мы писали здесь [1]. Помимо уникальных особенностей реализации и глубокой практической направленности их также объединяет использование продуктов компании Arenadata: распределенной масштабируемой СУБД на основе open-source Greenplum и отечественного дистрибутива Apache Hadoop. Как это было сделано, разберем далее.
Arenadata DB в Ростелекоме
Начнем с глобального проекта ПАО «Ростелеком», суть которого состоит в ра��работке единой технологической платформы с целью объединения разрозненных ХД и множества отчетных систем федерального и регионального уровней. На решение возлагается роль информационного-аналитического пространства для полномасштабной цифровизации компании, включая следующие задачи [2]: · реализация процессов управления данными, в т.ч. консолидация отчетности, управление НСИ (Master Data Management, MDM), поддержка бизнес-глоссария, обеспечение качества данных, мониторинг происхождения данных (data lineage и provenance) и другие функции Data Governance; · снижение затрат на разработку и эксплуатацию информационных систем (Total Cost Ownership, TCO); · повышение монетизации и демократизации данных; · сокращение сроков разработки (Time to Market, T2M) за счет практик прототипирования решений и автоматизированного управления ETL-процессами; · развитие бизнес-аналитики, в т.ч. за счет Data Science инструментов (Predictive Analytics, Machine Learning, Text Mining). Дополнительно была учтена директива Правительства РФ по импортозамещению с помощью собственных разработок, отечественного ПО и open-source решений. Это условие стало еще одним аргументом в пользу выбора Arenadata DB как отказоустойчивой распределенной СУБД для аналитики и хранения больших данных. В частности, именно она выступает основой для развертывания на production-серверах так называемых «аналитических песочниц» - изолированного набора актуальных данных с ограниченным доступом определенной категории пользователей, например, Data Scientist’ов. Помимо ADB в решении также используются Apache Hadoop, Hive и Spark, PostgreSQL, Oracle DB, IBM DataStage, IBM CDC. Сбор данных, а также пакетные и потоковые ETL-процессы обеспечиваются с помощью Apache Kafka, Airflow и NiFi соответственно. Разумеется, такая глобальная платформа интеграции множества информационных массивов и систем не обошлась без озера данных. Data Lake Ростелекома организовано на Hadoop HDP (коммерческий дистрибутив от Hortonworks Data Platform), куда загружаются данные, к которым не предъявляются высокие требования к скорости обработки и предоставления конечным пользователям. С помощью Apache Hive, популярного SQL-on-Hadoop средства, выполняется первичная обработка данных из Data Lake.
Цифровизация Счетной палаты РФ
Похожий стек Big Data технологий используется в другом крупном проекте цифровизации государственного сектора – Счетной палате РФ. Однако здесь также задействован еще 1 продукт компании Arenadata – отечественный Apache Hadoop для хранилища сырых данных в Data Lake. Arenadata DB используется для хранения витрин данных и промежуточных таблиц. Метаданные хранятся в NoSQL-СУБД MongoDB, а для пакетных ETL-задач используется Apache Airflow. Сырые данные Data Lake в формате JSON имеют дополнительно слой метаданных по модели RDF для описания структуры их хранения и взаимосвязей. Для обработки RDF-данных используется специализированный язык запросов SPARQL. Таким образом, цифровая платформа Счетной палаты РФ реализует некоторые идеи концепции Data Vault для построения современных DWH, когда между хранилищем сырых данных (Raw Vault) и узкопрофильными витринами данных для конечных бизнес-потребителей реализуется слой промежуточных таблиц. Это сделано за счет ETL-процессов и обогащения сырых данных из Data Lake метаданными с помощью самописных решений на языке Python. Примечательно, что созданная цифровая платформа используется для целого ряда проектов: построения аналитических моделей, организации единой среды предоставления отчетных показателей внешним ведомствам и прочих задач цифровизации Счетной палаты РФ [3].
Концептуальная схема озера данных Счетной палаты РФ на Arenadata Hadoop
Промышленный Data Lake на ADH: кейс Новолипецкого металлургического комбината
Интересен также опыт одной из НЛМК, одной из ведущих сталелитейных компаний мира с активами в России, ЕС и США. Arenadata Hadoop использовался для построения системы анализа данных и моделирования для отслеживания производственной цепочки и построения точных ML-моделей с целью оптимизации технологических процессов на основе цифровых двойников. ADH выполняет роль хранилища сырых данных из 70 различных источников: датчики промышленного интернета вещей (IIoT), MES- и АСУТП-системы. Также в это Data Lake на 300 терабайт загружены исторические данные за последние несколько лет работы предприятия, на основании чего созданы карты данных технологических и производственных процессов. Как и в ранее описанных примерах, для сбора данных и ETL-процессов использовались соответствующие Big Data инструменты: Apache Kafka, NiFi и Hive. В рамках проекта разработана модель унифицированной витрины данных, а также реализовано управление метаданными с помощью Apache Atlas (тегирование, поиск и пр.). Для обеспечения информационной безопасности настроена централизованная ролевая модель доступа к данным, интегрированная со службой каталогов Active Directory. Благодаря этому Data Scientist’ы, основные бизнес-пользователи озера данных, быстро получают нужную им информацию для построения ML-моделей и проверки аналитических гипотез. Ожидается, что такая цифровизация производства сэкономит до 300 миллионов рублей в год за счет выявления дефектного сырья и оптимизации расхода дорогостоящих ферросплавов. Это позволит предотвращать до 40% брака и экономить до 10% на обслуживании оборудования за счет мониторинга его износа и предиктивной аналитики потенциальных отказов [4].
Архитектура системы анализа данных и моделирования в НЛМК В следующей статье мы продолжим рассказывать про успехи применения отечественных Big Data продуктов и рассмотрим пример использования Arenadata DB в Х5 Retail Group - одной из ведущих отечественных компаний розничного ритейла. А пока напоминаем, что наша Школа Больших Данных, как единственный авторизованный партнер компани�� Arenadata по сертификации специалистов и обучению, реализует специализированные курсы по ADH и ADB: · Администрирование кластера Arenadata Hadoop · Основы Arenadata Hadoop · Эксплуатация Arenadata DB Как эффективно и безопасно развернуть озеро данных на кластере Apache Hadoop вы узнаете на практических курсах в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации для разработчиков, менеджеров, архитекторов, инженеров, администраторов, Data Scientist’ов и аналитиков Big Data в Москве: · Основы Hadoop · Администрирование кластера Hadoop · Безопасность озера данных Hadoop · Hadoop для инженеров данных
Смотреть расписание занятий
Зарегистрироваться на курс Источники 1. https://www.ibs.ru/media/news/5-proektov-postroennykh-na-arenadata-popali-v-short-list-global-cio-proekt-goda/ 2. https://globalcio.ru/live/projects/3130 3. https://globalcio.ru/live/projects/3135 4. https://www.comnews.ru/digital-economy/content/205026/2020-03-16/2020-w12/ozero-znaniy-zachem-nlmk-postroili-data-lake Read the full article
#AirFlow#ArenaData#BigData#DataLake#DWH#ETL#Hadoop#Hive#Kafka#NiFi#Spark#SQL#архитектура#Большиеданные#обработкаданных#Цифроваятрансформация#цифровизация
0 notes
Photo
г. Губкин Лебединский ГОК ООО «Новые системы и технологии» Проект производства работ разработан на выполнение работ по техническому перевооружению – АСУТП объекта ОАО «Лебединский ГОК» Фабрика окомкования. Цех обжига №2. Обжиговая машина ОК-3-306 №3 (Инв. № 1609452) расположенного в северо-восточной части Белгородской области, в районе Губкинско-Старооскольской промзоны. #ППР #ПТО #ППРк #ПОР #ПОС #ПОД #ПОДД #ППРВ #ИД #КС2 #КС3 #М29 #Аутсорсинг #исполнительнаядокументация #ГОК #ЛебединскийГОК #ППРАСУТП #Губкин #Белгород (at Лебединский Горно-Обогатительный Комбинат) https://www.instagram.com/p/B9_WjxGFKAK/?igshid=et590i2h1an1
#ппр#пто#ппрк#пор#пос#под#подд#ппрв#ид#кс2#кс3#м29#аутсорсинг#исполнительнаядокументация#гок#лебединскийгок#ппрасут��#губкин#белгород
0 notes
Photo
@schneiderelectric_by @tibo.by В Минске прошла конференция WONDERWARE: ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ СОЗДАНИЯ «ЦИФРОВОГО ПРОИЗВОДСТВА», которая собрала большое число специалистов промышленных предприятий, системных интеграторов, проектных институтов. На мероприятии рассказали о продуктах, входящих в портфель Wonderware / AVEVA, а также представили новые решения и возможности Wonderware / AVEVA при построении систем АСУТП/ АСОДУ/Asset Performance Management и цифровизации производства. Кроме этого, познакомили участников с историей успеха по нефтехимии – ADNOC Panorama и уделили внимание необходимости отчетности на производстве. ⠀ Компания AVEVA объявила об объединении с компанией Schneider Electric в прошлом году. Данное объединение призвано стимулировать процесс цифровой трансформации активов на всех этапах жизненного цикла объектов капиталоемких отраслей. Официальным авторизованным дистрибьютором и центром компетенций по продуктам Wonderware / AVEVA в Беларуси является компания Klinkmann, которая имеет статус Wonderware Belarus ⠀ #SchneiderElectric#SchneiderElectricBelarus#LifeisOn#Wonderware#AVEVA#цифровизация#инновации#eventmisk#sebyсобытия#бнту#бгу#InnovationAtEveryLevel#проектирование#энергетикабеларуси#промышленность #tc_expo @tc_expo https://www.instagram.com/p/B5cU4JEH5lt/?igshid=15yee4886rb5n
#schneiderelectric#schneiderelectricbelarus#lifeison#wonderware#aveva#цифровизация#инновации#eventmisk#sebyсобытия#бнту#бгу#innovationateverylevel#проектирование#энергетикабеларуси#промышленность#tc_expo
0 notes
Text
InterSystems IRIS – универсальная AI/ML-платформа реального времени
Автор: Сергей Лукьянчиков, инженер-консультант InterSystems
Вызовы AI/ML-вычислений реального времени
Начнем с примеров из опыта Data Science-практики компании InterSystems:
«Нагруженный» портал покупателя подключен к онлайновой рекомендательной системе. Предстоит реструктуризация промо-акций в масштабе розничной сети (допустим, вместо «плоской» линейки промо-акций теперь будет применяться матрица «сегмент-тактика»). Что происходит с рекомендательными механизмами? Что происходит с подачей и актуализацией данных в рекомендательный механизм (объем входных данных возрос в 25000 раз)? Что происходит с выработкой рекомендаций (необходимость тысячекратного снижения порога фильтрации рекомендательных правил в связи с тысячекратным возрастанием их количества и «ассортимента»)?
Есть система мониторинга вероятности развития дефектов в узлах оборудования. К системе мониторинга была подключена АСУТП, передающая тысячи параметров технологического процесса ежесекундно. Что происходит с системой мониторинга, ранее работавшей на «ручных выборках» (способна ли она обеспечивать ежесекундный мониторинг вероятности)? Что будет происходить, если во входных данных появляется новый блок в несколько сотен колонок с показаниями датчиков, недавно заведенных в АСУТП (потребуется ли и как надолго останавливать систему мониторинга для включения в анализ данных от новых датчиков)?
Создан комплекс AI/ML-механизмов (рекомендательные, мониторинговые, прогностические), использующих результаты работы друг друга. Сколько человеко-часов требуется ежемесячно для адаптации работы этого комплекса к изменениям во входных данных? Каково общее «замедление» при поддержке комплексом принятия управленческих решений (частота возникновения в нем новой поддерживающей информации относительно частоты возникновения новых входных данных)?
Читать дальше → from Искусственный интеллект – AI, ANN и иные формы искусственного разума https://habr.com/ru/post/516344/?utm_campaign=516344&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss via IFTTT
0 notes
Photo
«Хевел» и Системный оператор реализовали проект дистанционного управления мощностью Елшанской СЭС
Филиалы АО «СО ЕЭС» ОДУ Урала и Оренбургское РДУ совместно с группой компаний «Хевел» ввели в промышленную эксплуатацию систему дистанционного управления режимами работы Елшанской солнечной электростанции (СЭС). https://www.elec.ru/news/2023/01/20/hevel-i-sistemnyj-operator-realizovali-proekt-dist.html
0 notes
Link
Вакансия в Дефенс Группa Специалист по защищенности информационных систем / Пентестер "Мы ищем коллег специалистов информационной безопасности в команды по следующим направлениям: ... Анализ защищенности АСУТП (опыт поиска уязвимостей в PLC и анализе промышленных протоколов)" https://hh.ru/vacancy/30595850
0 notes
Photo
«У нас 15 миллисекунд на принятие решения» .
Из окна Дмитрия Тимошенко, гендиректора «Текон-системы», открывается вид на промзону рядом с платформой «Зорге». Люди, занимающиеся автоматизацией российских электростанций и заводов, работают рядом с тем местом, где работает их детище — через забор расположена ТЭЦ-16.
Слева — ТЭЦ-16. Справа (серое здание) — где делают автоматизированную систему управления технологическим процессом и для этой электростанции, и для многих других российских предприятий. Алексей Тимошенко / Chrdk.
— Наши контроллеры стоят на всех московских ТЭЦ, — говорит Дмитрий.
— Контроллер это такой компьютер, который управляет промышленной установкой, верно?
Когда-то компьютеры были специализированными сложными устройствами для инженерных расчетов. При слове «компьютер» люди представляли себе шкафы с электроникой где-нибудь в научном центре или на большом заводе, а домашние компьютеры считали чем-то если бесполезным, то утопическим. Но сегодня даже в картонном одноразовом билете на метро может стоять чип, быстродействие которого превосходит ранние электронные вычислительные машины — а слово «компьютер» ассоциируется с офисной работой или играми. Новые компьютерные технологии для большинства людей воплощены скорее в каком-нибудь 4K-видео или распознавании речи: мир конструкторских бюро с заводами окончательно ушел на задний план даже в популярной литературе.
— Нет, я бы так не сказал. �� промышленного контроллера совсем иные задачи, чем у обычных компьютеров и к ним совсем иные требования. Во-первых, в нашем случае важен масштаб — к нашим контроллерам может подключаться до 20 тысяч разных датчиков и исполнительных механизмов, это, к примеру, автоматизированная система управления технологическим процессом (АСУ ТП) на энергоблоке электростанции.
Аббревиатура АСУ ТП употребляется моими собеседниками постоянно. Говоря простым языком — это компьютер перед оператором («автоматизированная станция оператора»), который по локальной сети связан с контроллерами, а уже к контроллерам приходит огромный пучок проводов от всевозможных датчиков.
Красные и синие кабели промышленной сети. Все сети дублируют. Обрыв одного из кабелей не приведет к разрыву сети; на всех следующих фотографиях можно заметить аналогичные сине-красные парыАлексей Тимошенко / Chrdk.
Другой, сопоставимый по толщине, пучок кабелей уходит к всевозможным исполнительным механизмам — электроприводам, которые поворачивают задвижки, к электромагнитным клапанам и тому подобным устройствам. Комплекс из котла, турбины, генератора и всего, что необходимо для их совместной работы (при тесной упаковке с трудом влезет внутрь многоэтажного дома на три подъезда) называют энергоблоком: электростанция обычно объединяет несколько блоков вместе.
— Во-вторых, нашу область отличает ответственность. Внутри парового котла 235 атмосфер и 540 градусов Цельсия — так что если он взорвется, то разнесет все вокруг. А если вразнос пойдет турбина, то ее обломки вскоре найдут в 200 метрах от здания электростанции.
— И что следует из масштаба вкупе с требованиями надежности? Какие-то особые процессоры, электроника с расчетом на жесткие условия эксплуатации?
— Главное требование — это чтобы система работала в реальном времени. Если на обычном компьютере вы копируете файлы, она начинает тормозить, если включается антивирус — то тормозит еще больше; промышленный контроллер так вести себя не может. У нас есть всего 15 миллисекунд на то, чтобы среагировать на получение сигнала и выдать нужную команду в ответ.
— То есть если, скажем, турбина на электростанции пошла вразнос, то…
— Через 15 миллисекунд поступит команда на прекращение подачи пара, причем сразу по трем выходам на ст��порные клапаны. Тем потребуется около 500 миллисекунд на то, чтобы перекрыть пар к турбине. А дальше в действие вступает программа разгрузки котла.
Ряд модулей ввода-вывода. Они отвечают за взаимодействие контроллера с промышленным оборудованиемАлексей Тимошенко / Chrdk.
— То есть это гораздо быстрее, чем среагирует человек?
— Разумеется. Причем даже человек наготове, который следит за показаниями прибора и держит руку на кнопке. А если в руке кружка или взгляд был направлен в сторону?
— Получается, что на производстве основную роль играет уже автоматика? Все эти картинки с людьми за большими пультами устарели?
— В принципе, автоматические системы защиты и управления применялись давно. Но раньше это были простые механические системы или жесткая логика на основе реле: пришел сигнал, реле замкнуло контакты, выдало другой сигнал — скажем, перекрыть задвижку. Все это надо было соединять вручную и вдобавок настраивать отдельные элементы — которые, кстати, со временем стареют и сбивают настройки. Это было не столь надежно и так нельзя было реализовывать сложные, но эффективные в плане поддержания параметров схемы управления процессом. А последнее очень важно для экономичности производства и качества продукции — если это, скажем, химический завод и АСУ ТП поддерживает концентрацию кислоты, регулируя подачу газа к горелкам какого-нибудь нагревателя.
— А сейчас все можно настроить при помощи компьютера? Как вообще выглядит современный пульт управления?
— Пойдемте на производство, увидите.
— Конечно… а вот эту плату сфотографировать можно? Это же и есть основа контроллера?
— Не, эту не надо. Это прототип, он наша коммерческая тайна.
Мне удается пройти в отдел разработки — но снимать мой собеседник разрешает далеко не все. Разработка, к примеру, микрочипа для промышленного контроллера занимает минимум год, и это в случае с простым по современным меркам кристалла. Мы спускаемся на этаж ниже и оказываемся в помещении полигона: места, где проверяют контроллер перед поставкой конкретному заказчику.
Фрагмент экрана коллективного пользования — турбогенератор электростанции и параметры, характеризующие его работу. Это одна из десяток вкладок, отображающих разные участки энергоблока с разным оборудованием и параметрамиАлексей Тимошенко / Chrdk.
В комнате стойка с оборудованием, большой экран и столы с обычными компьютерами.
Пульт наст��ящий, предназначенный для реальной электростанции, вот только вместо энергоблока пока имитация оного. Стенд справа — учебныйАлексей Тимошенко / Chrdk.
— Это АСУ ТП для пятого блока московской ТЭЦ-26. Мы проверяем, как работают технологические программы на процессорных модулях контроллеров при подключении пусть не к реальному энергоблоку, а к эмуляции: это испытания перед тем, как начать пусконаладочные работы на месте; в АСУ ТП к несколько контроллеров к которым подключено около 8 тысяч физических сигналов.
— А сколько же это займет времени?
— Если брать весь цикл, от начала работы над конкретной АСУТП до сдачи и если работать в комфортном для всех режиме — то девять месяцев, из них 3-4 на непосредственно пуск и наладку. Мы сейчас делаем до пяти таких систем в год и у нас производство в трех городах: тут, в Иваново и в Новосибирске. Но, конечно, срок еще зависит от масштаба — одно дело блок на ТЭЦ, другое дело какой-нибудь мелкий объект.
— И что в вашем понимании «мелкий»?
— Водогрейный котел на РТС, ЦТП например.
РТС — это районная тепловая станция, а ЦТП — центральный теплопункт. Последние представлены в городском ландшафте неприметными прямоугольными будками во дворах: и обычно большинство жильцов соседних домов даже не знает, что это за сооружение.
— Который отвечает за обогрев квартала или микрорайона?
— Да.
Учебный стенд. Две ручки меняют показания «датчиков», кнопки с индикаторами имитируют так называемые дискретные входы — например переключатели, которые нажимаются при открывании клапанаАлексей Тимошенко / Chrdk.
Распределение тепла и горячей воды устроено несколько сложнее, чем просто «воду очистили, пропустили через котел и отправили потребителю». Горячая вода от котельной или ТЭЦ сначала доставляется по магистральным трассам (это трубы большого, иногда метрового диаметра) к теплообменникам в ЦТП, в них нагревает воду для квартир и затем снова возвращается для нагрева: это отдельный замкнутый контур исключительно для переноса тепла. Кроме того, в трубах, отапливающих и снабжающих верхние этажи домов нужно поднимать давление, чтобы вода забралась на высоту — а еще в магистральной теплотрассе вода нагрета иногда и до 150 градусов. И нет, это не ошибка: при повышенном давлении кипение происходит при повышенной же температуре.
— Вот это э��ран коллективного пользования, его видят все. У каждого оператора есть та же картинка на своем мониторе и там есть как изображение установки, так и виртуальные кнопки, позволяющие управлять реальным энергоблоком или чем-либо еще. Кроме того, есть архив, туда с заданной периодичностью заносят показания датчиков.
— То есть как на самолете, можно потом в случае чего посмотреть? Или просто открыть и, скажем, узнать как менялись обороты турбины 31 января прошлого года?
— Да.
— А что, если оператор притащит на флешке вирус или там хакерская атака будет? Если вот так можно кликнуть и остановить электростанцию?
— Это вопрос информационной безопасности, — продолжает Тимошенко, — и тут масса мер защиты. Например, отдельная сеть, специально проанализированное программное обеспечение, — еще в новых разработках у нас используется операционная система Linux с открытым кодом, который тоже прозрачен. А воткнуть флешку тут не получится. И USB-порты отключены, и даже переключиться на какую-то программу, кроме системы управления нельзя.
— То есть, получается, сцены с обесточиванием всего города хакерами это фантастика?
— Если все сделано правильно, то да, фантастика.
В другом помещении — его мне описывают как «запасной полигон» — демонстрируется то, как достигается соответствие контроллеров требованиям безопасности. На стойке с оборудованием закреплены две белые коробочки, а под ними — ряд блоков из темного пластика с зелеными огоньками светодиодных индикаторов.
Дмитрий Тимошенко демонстрирует шкаф с контроллером (слева) и шкаф, призванный имитировать автоматизируемый объектАлексей Тимошенко / Chrdk.
— Сверху два процессорных модуля, а под ними модули ввода-вывода, еще ниже клеммы, к которым подключены датчики и управляемые устройства. Внутри процессорных модулей стоит по два процессора, которые делают одно и то же, а третий сравнивает результаты.
— И если один отличается от другого, то как этот третий поймет, где ошибка?
— Никак. Ему это и не надо, он сразу даст сигнал об ошибке, тогда в дело вступит второй модуль, вторая белая коробка. Причем любую отказавшую часть можно просто взять, вытащить и поменять на запасную, без всяких специальных процедур.
— То есть не надо, как на обычном компьютере, нажимать «Безопасно извлечь устройство»?
— Разумеется нет, у нас горячая замена. Кстати, если в обычных компьютерах распознается только перегрев, то каждый модуль контроллера имеет развитую систему самодиагностики.
Процессорный модуль дублирован. При отказе одного — его тут же, без задержки, заменяет второй. А первый можно отключить и поставить на его место запаснойАлексей Тимошенко / Chrdk.
На этом месте я вспомнил, как разбирался со своим компьютером, в котором как-то забарахлил блок питания. На поиск причины внезапных зависаний и сбоев — например, могла внезапно отказать клавиатура или перестать считываться флешка — ушла пара недель. Две недели работы завода, где неожиданно отключаются котлы или процесс в химическом реакторе пускается на самотек даже представлять себе в деталях не хочется. Больше всего жизней, кстати, унесла техногенная катастрофа даже не Чернобыле — прорыв цистерны на химическом заводе в индийском Бхопале в 1984.
— То есть если, скажем, просядет напряжение питания…
— Поступит сигнал о том, что оно просело. Самодиагностика в промышленной автоматике на совсем ином уровне: такое оборудование обязано, например, проследить за исполнением отданной команды, что сигнал действительно ушел. А вообще мир идет к полной цифровизации производства: все датчики будут цифровыми и они будут учитываться в единой базе данных с указанием их ресурса и состояния.
— Для того, чтобы сама система управления напомнила техникам, что пора бы поменять конкретные детали?
— Да. В полной мере этого пока нет, но к этому все движется. Большая автоматизация, роботизированное производство — то, что еще называют четвертой промышленной революцией. Кстати, давайте посмотрим и на производство.
Перед входом висят синие халаты и Дмитрий протягивает мне один — внутрь можно зайти только в спецодежде.
Оператор загружает в автоматическую производственную линию заготовку, которая станет сложным электронным устройством — платой контроллера | Алексей Тимошенко / Chrdk.
Внутри станка на нужные места наносится паяльная паста, а специальные камеры осматривают плату и проверяют, правильно ли прошла эта операция. Руками этого не сделать — качественно паять такие платы в промышленных масштабах невозможно | Алексей Тимошенко / Chrdk.
Еще два роботизированных станка раскладывают по нужным местам микросхемы, резисторы, конденсаторы и прочие детали. Они поступают внутрь со специальных лент. | Алексей Тимошенко / Chrdk.
Вид спереди, свисающие ленты с деталями | Алексей Тимошенко / Chrdk.
Линия обслуживается одним человеком, так что пока оператор стоит в стороне — получается заглянуть внутрь открытого станка | Алексей Тимошенко / Chrdk.
Далее платы отправляются в печь. Закрепленная над конвейером линза с подсветкой нужна для контроля качества, но используется она редко — такие линии дают лишь около 20-40 дефектов на миллион паек и проще проверять уже готовые платы | Алексей Тимошенко / Chrdk.
На выходе платы охлаждают и поступают в систему 3d-контроля: несколько камер осматривают их со всех сторон, выявляя непропаявшиеся места или сместившиеся компоненты | Алексей Тимошенко / Chrdk.
Вышедшая с автоматической линии плата отправляется на испытания | Алексей Тимошенко / Chrdk.
Проверка готовых плат | Алексей Тимошенко / Chrdk.
В соседнем с цехом помещении находится отдел метрологии; на его стенах висят различные сертификаты. Дмитрий поясняет:
— Стандарты сейчас регламентируют не только параметры того, что мы делаем, но и сам процесс разработки.
— Прописано, что программисты должны пользоваться системой багтрекинга?
— Багтрекинг это малая часть. Нет, это немного иное. Код необходимо проверять, есть автоматические системы поиска в нем ошибок. Есть ряд требований к тому, как все должно быть организовано, стандарты в отрасли подстраиваются под текущие изменения.
— Какие?
— Роботизация, перенос всего на компьютеры.
Мы переходим в отдел, где сидят программисты. Чтобы процессорный модуль и модули ввода-вывода стали из совокупности электронных компонентов действующей системой управления — нужно специальное программное обеспечение. Оно и реализует логику (то есть связи вида “при достижении такого-то давления — прикрыть подачу газа”), и отвечает за интерфейс — отображение на экранах схем и кнопок.
Алексей Тимошенко / Chrdk.
— А кого больше, инженеров или программистов?
— По стоимости разработки — примерно 90% это софт и 10% аппаратура. Компьютер это основной инструмент у всех. Но во многих случаях нужно понимать физику тех процессов, с которыми имеешь дело, это инженерная работа.
В углу комнаты программистов стоит на штативе большой экран со списком текущих задач («не, его снимать не надо!») и стол, где перемигивается желто-зелеными индикаторами целая батарея соединенных проводами плат. Это комплекс, где тестируется рабочая версия программы для контроллеров. Долгий путь к применению программ на реальном производстве начинается с таких проверок.
Эти платы — комплекс, который используется для тестирования очередной версии программного обеспечения. Каждую ночь компилируется новая рабочая сборкаАлексей Тимошенко / Chrdk.
— Выясняем, все ли поломалось после очередных изменений, — шутит Тимошенко. — А еще у нас есть чип собственной разработки.
— То есть свой процессор, микросхема?
— Да, кристалл, который мы начали делать 4 года назад. Впрочем, про него лучше расскажет Андрей ��иденко.
Про процессор мы беседуем в соседнем здании, кабинете Дмитрия Кошевого, генерального директора «Текон-Микропроцессорные технологии». Во весь стол руководителя расстелен большой лист бумаги с графиком разработки, рядом лежит несколько плат. Эти зеленые прямоугольники из текстолита с россыпью деталей вообще встречаются в «Теконе» везде: даже в коридоре на стене вместе с фотографиями (электростанции и заводы — автоматизированные объекты) висит образец первого контроллера, сделанного фирмой еще в 1993 году. А рядом — еще несколько более новых разработок.
Дмитрий Кошевой, генеральный директор «Текон-Микропроцессорные технологии»Алексей Тимошенко / Chrdk.
Старая плата, кстати, отличается от новых даже для неспециалиста. Бросается в глаза то, что микросхемы стали компактнее и их число уменьшилось — на фоне 1990-х современные платы выглядят полупустыми.
— Свой процессор это, во-первых, безопасность. Электроэнергетика и распределение энергии — критически важная сфера, тут хорошо бы иметь свое решение. Во-вторых, это сейчас общий тренд на специализацию. — говорит Андрей, исполняющий обязанности технического директора.
— Процессор специально для промышленных контроллеров?
— Да. Потому что обычный, например, делается универсальным и это приводит к большей гибкости, но и большему энергопотреблению. А специальный процессор гораздо экономичнее.
— Меньше ватта, — добавляет Тимошенко. — Вот в такой пластиковый корпус мы должны поместить все необходимое, и при этом не нагреть его выше, чем на десять градусов. Мощность всего модуля составляет семь ватт, а если бы было двадцать — уже был бы перегрев. Промышленная электроника может работать при нагреве до 110 градусов Цельсия, поскольку в цехах иногда бывает очень жарко — рядом с котлом, например может быть 55 градусов.
— Оптимизация чипа позволяет уложится в лимит времени 15 миллисекунд на обработку сигнала, это отвечает жестким современным требованиям. Современное производство стало намного более автоматизированным, для него мы сделали даже не один новый кристалл, а два. Один это очень быстрый микроконтроллер, а второй — многоядерная процессорная система, в одном кристалле и несколько ядер, и подсистема памяти, и вводы-выводы, и шина для обмена данными
— То есть целый компьютер, но в одном кристалле и специально под работу в режиме реального времени?
— Да. Кстати, вот он, — Кошевой достает сам чип.
«Я без маникюра» — шутит Кошевой. Чип кажется крохотным, но это впечатление обманчиво. На самом деле он… | Алексей Тимошенко / Chrdk.
...намного меньше — ��ольшую часть корпуса занимает плата и проводники, соединяющие выводы кристалла с… | Алексей Тимошенко / Chrdk.
...шариками на плат��, которые играют роль «ножек» микросхемы | Алексей Тимошенко / Chrdk.
Чип спроектирован по техпроцессу 28 нанометров и закорпусирован — то есть превращен из кристалла в готовую для монтажа микросхему прямо тут, в Москве. «Техпроцесс 28 нанометров» на языке микроэлектронной промышленности означает разрешающую способность при изготовлении чипа — это, грубо говоря, предельный размер элементов.
Поперечник атома, для сравнения, составляет около 0,1 нм, то есть ток внутри чипа течет по дорожкам шириной в считанные сотни атомов. В принципе, современная микроэлектроника уже перешагнула и этот рубеж, однако для промышленных кристаллов это фактически передний край.
— Мы делаем программу, по которой растят чип. Это совершенно новая для нас область, с момента начала проекта до первого рабочего образца прошло полтора года, — продолжает Андрей, — для инженеров тут рабочим инструментом является компьютер и это больше похоже на программирование. Для большой компании с отлаженными процессами на разработку микроконтроллера с нуля нужен минимум год, а многопроцессорная система… это как сравнивать одноэтажный дом и многоэтажку, примерно сопоставимый уровень сложности. Года два минимум, даже для лидеров.
Отрасль, как объяснили мне инженеры, консервативна. Если что-то работает и проверено — это не будут менять до тех пор, пока оно справляется со своими обязанностями, и пока на складе не кончились запчасти. Производители электронных комплектующих дают 15 лет, но в сервисном отделе до сих пор обслуживают изделия 2000 года: часто они возвращаются в строй. Котлы, турбины и прочее тяжелое оборудование еще более долговечно — его регулярно ремонтируют, но полная замена происходит очень редко. Мир промышленной электроники живет по своим законам и выход новой модели раз в год — как с мобильными телефонами или ноутбуками — тут невозможен. Однако и когда в отрасли что-то меняется, со стороны это практически незаметно.
https://ift.tt/2qaS9D8
0 notes
Photo
Приехал ЩУ #щитуправления #асутп #C200 #capstone #CHP #контроллер #котельная #эртех #erteh #строимэлектростанции #когенерация #когенерационнаяустановка #энергетика #powergeneration #cogeneration #powersystems #овен #пультуправления #промышленноэнергетическийпортал #enport @en.port #распределеннаягенерация #системауправления #энергон #утилизациятепла #теплотехника (at Russia) https://www.instagram.com/p/Bsnx3wil6BN/?utm_source=ig_tumblr_share&igshid=4sf3sww0zwb7
#щитуправления#асутп#c200#capstone#chp#контроллер#котельная#эртех#erteh#строимэлектростанции#когенерация#когенерационнаяустановка#энергетика#powergeneration#cogeneration#powersystems#овен#пультуправления#промышленноэнергетическийпортал#enport#распределеннаягенерация#системауправления#энергон#утилизациятепла#теплотехника
0 notes
Link
0 notes
Text
Siemens обвинили в недобросовестной конкуренции в России В Федеральную антимонопольную службу (ФАС) России поступила просьба проверить немецкий концерн Siemens AG на предмет недобросовестной конкуренции на российском рынке автоматизированных систем управления технологическими процессами для тепловых электростанций (АСУТП). Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на источник в компании «Интеравтоматика».Эта компания действовала на рынке услуг по разработке и внедрению АСУТП для теплоэлектростанций с использованием технологий и продуктов группы Siemens, но на фоне скандала с турбинами концерн Siemens заявил об отказе от своей доли в «Интеравтоматике». «Несмотря на громкое заявление о выходе из капитала "Интеравтоматики", до сегодняшнего дня со стороны Siemens AG не предпринято никаких реальных шагов — немецкая компания остается в статусе крупнейшего акционера, то есть Siemens по сути заблокировал всю работу, российская сторона проекта терпит убытки. Понятно, что такое положение вещей не может устраивать других акционеров. В ФАС направлено заявление с просьбой разобраться…
0 notes