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Tenaui's mega digital commercial printing press in Riyadh, powered by Canon
Tenaui, a prominent player in digital commercial printing solutions in the Saudi Arabian printing market, recently inaugurated the largest digital commercial printing press in the Middle East. Located in Riyadh, the Tenaui Commercial Digital Printing Center is the first-of-its-kind facility in the Kingdom. The center is powered by Canon's latest inkjet technology that meets the Saudi market's diverse and growing digital print needs.
This landmark facility represents a strategic investment in Saudi Arabia's printing industry, aligning with the Kingdom's Vision 2030 goals for economic diversification and technological advancement. The Saudi Arabian printing market is experiencing a digital revolution, with exponential growth driven by increasing demand for personalized and short-run print jobs. Driven by growing consumer demand and a surge in businesses setting up base or relocating to Saudi Arabia, the Saudi imaging and printing market is set to quadruple in size by 2030, according to recent reports, historical sales data, prevailing market trends and local expert insights from Canon Middle East & Turkey.
This shift is accompanied by a growing emphasis on sustainable businesses solutions that reduce waste and energy consumption. To meet these evolving needs, the market requires high-volume digital printing capabilities that can deliver consistent image quality, efficiency, and productivity, along with cost-effective solutions that offer a lower cost per print without sacrificing quality.
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The new facility, equipped with Canon's cutting-edge technology, is strategically positioned to address these market trends, and drive the print market forward in the region. The center is equipped with VarioPRINT i300 and VarioPRINT iX-3200 for high-volume digital commercial inkjet printing solutions. A fleet of Canon imagePRESS V1350 and imagePRESS V1000 Color Production printers alongside online and offline finishing options to cater to different commercial printing applications.
Yasser Elfarra, CEO of Tenaui Group, said, "With a rich two decades of deep sector experience, Tenaui is the Middle East's leading printing supplier, and we have an innate understanding of the local market needs and growth trajectory. The opening of this advanced printing center marks a new era for the printing industry in Saudi Arabia and the broader Middle East region. With Canon's innovative technology, we are now positioned to meet the growing demand for high-quality, high-volume digital printing solutions across various sectors."Â
The new facility caters to a wide range of printing needs, from books and magazines to brochures and commercial materials, offering unparalleled quality, efficiency, and cost-effectiveness. It can handle up to 10 million prints per month, making it an ideal solution for large-scale digital printing operations.
Venkatasubramanian (Subbu) Hariharan, managing director, Canon Middle East and Turkey, commented, "The Kingdom of Saudi Arabia is a strategic growth market for Canon, and our partnership with Tenaui exemplifies our commitment to empowering our valued customers and partners in the region, both existing and new, in this new world of technological behavior, and to achieve their business goals, by being a part of Canon's ecosystem and cutting-edge technology products and services. Tenaui's new state-of-the-art facility powered by Canon's industry-leading technology is a testament to our belief in the Saudi vision for digital transformation and economic diversification. We're proud to play a role in advancing the Kingdom's printing industry and contributing to its Vision 2030 goals."
Shadi Bakhour, B2B business unit director, Canon Middle East, and general manager, Canon Saudi Arabia, said, "Launching this cutting-edge facility with Tenaui marks a significant development for the Saudi printing market. We've seen exponential growth in demand for personalized and short-run print jobs across the Kingdom, and this new center is perfectly positioned to meet these evolving needs. The new center marks the first installation of the VarioPRINT iX-3200 in Riyadh, offering commercial digital printing solutions. Additionally, the presence of the LFP series further expands the range of advanced printing options available to businesses, offering unparalleled quality and efficiency to thrive in the digital age. We're excited to see how this technology will empower local businesses and contribute to the growth of Saudi Arabia's knowledge-based economy."
Canon's advanced print technologies offer a combination of high productivity, stunning image quality, and cost efficiency. The VarioPRINT series represents a breakthrough in commercial printing, supporting up to 10 million prints per month and handling a wide range of media. This versatility makes it ideal for producing books, magazines, flyers, and brochures. Meanwhile, the LFP series elevates fine art and photography printing with unbeatable image quality, color precision, and long-lasting durability, catering to the needs of professional photographers and art print providers.
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Suprme court affirms rights of secured creditors over pledged shares under IBC
Supreme Court Affirms Rights of Secured Creditors Over Pledged Shares Under I&B Code In a landmark decision in May 2023, the Supreme Court of India reiterated the entitlements of secured creditors within the framework of the Insolvency and Bankruptcy Code, 2016 (I&B Code). The ruling in **M/S. Vistra ITCL (India) & Ors. v. Mr. Dinkar Venkatasubramanian & Anr.** established that secured creditors are entitled to retain the sale proceeds from shares pledged by a corporate debtor. This decision further cements the protections afforded to secured creditors under the I&B Code, providing crucial clarity in insolvency proceedings.
Case Background The case involves Amtek Auto Limited, which approached M/S. Vistra ITCL (India) & Ors. (the appellants) for a short-term loan facility of Rs. 500 crores. This facility was extended to the corporate debtorâs group companies, including M/s. Brassco Engineers Ltd. (Brassco) and M/s. WLD Investments Pvt. Ltd. (WLD). As part of this arrangement, Amtek Auto Limited pledged its equity shares in M/s. JMT Auto Ltd. (JMT) to secure the loan. When insolvency proceedings under Section 7 of the I&B Code were initiated against Amtek Auto Limited, a Resolution Professional was appointed, and the approval of a Resolution Plan was sought. The appellants, as secured creditors, moved to claim their rights over the pledged shares. However, the Resolution Professional rejected their claim, and this decision was upheld by the Adjudicating Authority and the National Company Law Appellate Tribunal (NCLAT). The appellants, aggrieved by these decisions, escalated the matter to the Supreme Court.
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"The reality, Venkatasubramanian said, is that large language models â the technology underpinning AI tools like ChatGPT â are simply trained to âproduce a plausible sounding answerâ to user prompts. âSo, in that sense, any plausible-sounding answer, whether itâs accurate or factual or made up or not, is a reasonable answer, and thatâs what it produces,â he said. âThere is no knowledge of truth there.â"
"THERE IS NO KNOWLEDGE OF TRUTH THERE."
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âLike All Good Stories, It Starts with Pigeonsâ
On this episode of our podcast My Favourite Theorem, my cohost Kevin Knudson and I have been blissful to speak with Suresh Venkatasubramanian, who's within the laptop science division on the College of Utah. You may hear right here or at kpknudson.com, the place there's additionally a transcript. Dr. Venkatasubramanian likes to explain himself as a bias detective or computational thinker. One of many important focuses of his work previously few years has been on algorithmic bias, the concept that algorithms can reinforce human prejudices. I talked with him for an article I wrote about algorithmic bias for the youngsters's science journal Muse, which can also be obtainable right here, and yow will discover one in all his current papers about algorithmic equity right here. He selected to speak about Fano's inequality, which is vital to his work however has functions rather more broadly in laptop science and statistics. Fano's inequality begins as all good tales do, Dr. Venkatasubramanian says, with pigeons. Particularly, the pigeonhole precept, the intuitively apparent proven fact that if the variety of pigeonholes is smaller than the variety of pigeons you've gotten, a minimum of two pigeons will share one pigeonhole. He describes the way in which the pigeonhole precept varieties the muse for a number of different observations that underlie many decrease bounds in laptop science, together with Fano's inequality. (In laptop science, a typical purpose is to discover a decrease sure for the variety of steps in an algorithm: is there a theoretical minimal period of time it may well take?) Fano's inequality is concerning the quantity of entropy, or uncertainty, in a relationship between two variables. Dr. Venkatasubramanian used the instance of American Caucasian names and genders. Few if any individuals named Nancy are males, and few if any individuals named David are ladies, however there are honest numbers of each women and men (and other people of different genders) named Dylan. So if an algorithm needs to foretell an individual's gender primarily based on their title, it's extra more likely to get it proper if the title is Nancy or David than whether it is Dylan. Fano's inequality makes that, once more intuitively apparent, commentary exact. It places limits on how precisely an algorithm can predict a variable x primarily based on a variable y, primarily based on the uncertainty within the perform that associates these two variables. For extra particulars on Fano's inequality, see Dr. Venkatasubramanian's submit about it right here. A extra superior introduction, by Bin Yu, is right here (pdf). In every episode of the podcast, we ask our visitor to pair their theorem with meals, beverage, artwork, music, or any enjoyment of life. Dr. Venkatasubramanian picked goat cheese and jalapeno jelly. You may should hearken to the episode to search out out why it is the proper accompaniment for Fano's inequality. (For many who wish to see the new pepper-eating orchestra I point out within the episode, the video is right here. However why would you need that?) You will discover Dr. Venkatasubramanian at his web site and on Twitter. He and a few of his colleagues weblog about their work and associated points at Algorithmic Equity. You will discover extra details about the mathematicians and theorems featured on this podcast, together with different pleasant mathematical treats, at kpknudson.com and right here at Roots of Unity. A transcript is obtainable right here. You may subscribe to and overview the podcast on iTunes and different podcast supply techniques. We love to listen to from our listeners, so please drop us a line at [email protected]. Kevin Knudson's deal with on Twitter is @niveknosdunk, and mine is @evelynjlamb. The present itself additionally has a Twitter feed: @myfavethm and a Fb web page. Be a part of us subsequent time to be taught one other fascinating piece of arithmetic. Beforehand on My Favourite Theorem: Episode 0: Your hosts' favourite theorems Episode 1: Amie Wilkinson's favourite theorem Episode 2: Dave Richeson's favourite theorem Episode 3: Emille Davie Lawrence's favourite theorem Episode 4: Jordan Ellenberg's favourite theorem Episode 5: Dusa McDuff's favourite theorem Episode 6: Eriko Hironaka's favourite theorem Episode 7: Henry Fowler's favourite theorem Episode 8: Justin Curry's favourite theorem Episode 9: Ami Radunskaya's favourite theorem Episode 10: Mohamed Omar's favourite theorem Episode 11: Jeanne Clelland's favourite theorem Episode 12: Candice Worth's favourite theorem Episode 13: Patrick Honner's favourite theorem Episode 14: Laura Taalman's favourite theorem Episode 15: Federico Ardila's favourite theorem Episode 16: Jayadev Athreya's favourite theorem Episode 17: Nalini Joshi's favourite theorem Episode 18: John Urschel's favourite theorem Episode 19: Emily Riehl's favourite theorem Episode 20: Francis Su's favourite theorem Episode 21: Jana Rordiguez Hertz's favourite theorem Episode 22: Ken Ribet's favourite theorem Episode 23: Ingrid Daubechies's favourite theorem Episode 24: Vidit Nanda's favourite theorem Episode 25: Holly Krieger's favourite theorem Episode 26: Erika Camacho's favourite theorem Episode 27: James Tanton's favourite theorem Episode 28: Chawne Kimber's favourite theorem Episode 29: Mike Lawler's favourite theorem Episode 30: Katie Steckles' favourite theorem Episode 31: Yen Duong's favourite theorem Episode 32: Anil Venkatesh's favourite theorem Episode 33: Michele Audin's favourite theorem Episode 34: Skip Garibaldi's favourite theorem Episode 35: Nira Chamberlain's favourite theorem Episode 36: Nikita Nikolaev and Beatriz Navarro Lameda's favourite theorem Episode 37: Cynthia Flores' favourite theorem Episode 38: Robert Ghrist's favourite theorem Episode 39: Fawn Nguyen's favourite theorem Episode 40: Ursula Whitcher's favourite theorem Read the full article
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  Only those Gurus who, like the sun, radiate penetrating rays of grace are jnana Gurus. Lord Siva manifested as Guru Ramana. He is consciousness-the-supreme, who with his glance puts an end to the delusion of fear-inducing concepts.
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  Lord Arunachaleswara, who stands as the grace-bestowing supreme, assumed the form of the Brahman-knowing Guru. His only wish is to transform the life of devotees into a life of nothing but bliss that possesses the surging light of jnana devoid of ignorance.
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~  Sri Ramana Jnana Bodham, by Sri Muruganar  Experiencing The Jnana That Is Sri Ramana  Selection: The Shining of My Lord - Chapter: âThe Guruâ
https://www.davidgodman.org/the-shining-of-my-lord/
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* Jnana: Â Clear and abundant knowledge, which is Self, âI amâ.
#Bhagavan Sri Ramana Maharshi#Sri Muruganar#Sri Ramana Jnana Bodham#Experiencing The Jnana That Is Sri Ramana#The Shining of My Lord#The Guru#David Godman#T. V. Venkatasubramanian
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In the present context, economic consequences [of the lockdown] on food are expected from two mechanisms. The first and most dangerous one is for all households losing their source of income. With little savings, those households who belong to the poorest segments of society are the first affected by the situation, among which the daily-wage earners, and more especially urban migrants, who are often left without any resource or even shelter. A second expected effect will affect all segments of society: the chain of food supply may not sustain itself. Some shopkeepers fear to open their shops, and street hawkers are not allowed to sell their stock. [link] Mobility has been severely hampered and hence food procurement is disrupted. On the production side, the lack of mobility of agricultural labourers endangers the harvest. Therefore difficulties in the supply of provisions may create food shortages and already increase food prices, against which the government now intervenes to set up price caps on necessary items. [link]
- Mathieu Ferry, Govindan Venkatasubramanian, Isabelle GuĂŠrin, and Marine Al Dahdah, âThe Covid-19 Crisis in India: A Nascent Humanitarian Tragedyâ on Books & Ideas (Apr. 13, 2020) (link)
#Mathieu Ferry#Govindan Venkatasubramanian#Isabelle GuĂŠrin#Marine Al Dahdah#frontpage#India#Books & Ideas#essay#free
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#1yrago Syllabus for a course on Data Science Ethics
The University of Utah's Suresh Venkatasubramanian and Katie Shelef are teaching a course in "Ethics in Data Science" and they've published a comprehensive syllabus for it; it's a fantastic set of readings for anyone interested in understanding and developing ethical frameworks for computer science generally, and data science in particular.
If you like this kind of thing, check out this master list of tech ethics course syllabi with more than 150 such courses!
https://boingboing.net/2018/05/04/i-am-not-a-number.html
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Results of ground-state structure search for (A) PdH at 0 GPa, (B) PdH at 150 GPa, (C) Pd3H4 at 0 GPa, (D) Pd3H4 at 150 GPa, (E) PdH8 at 0 GPa, (F) PdH10 at 0 GPa, (G) PdH12 at 0 GPa, and (H) PdH12 at 150 GPa. The gray balls represent Pd atoms, and the pink balls represent H atoms. The space groups of the corresponding structures are indicated in parentheses.
Combining pressure, electrochemistry to synthesize superhydrides
A new study featured in Proceedings of the National Academy of Sciences offers a potential alternate approach that combines pressure and electrochemistry to stabilize superhydrides at moderate, perhaps even close to ordinary, pressures. Superhydrides are a materials system where temperature superconductivity has been achieved, but only at very high pressures.
University of Illinois Chicagoâs Russell Hemley and researchers from Carnegie Mellon University performed quantum mechanical simulations of superhydrides over a broad range of pressure as well as electrical potentials as found in an electrochemical cell.
The results showed that under an electrical potential a number of these materials, including high-temperature superconducting superhydrides, could be stable at much lower pressures.
Using a thermodynamic analysis, they constructed pressureâpotential phase diagrams that provide an alternate synthesis approach to access phases having high hydrogen content.
Their strategy suggests the possibility of making palladium superhydrides, a widely studied material system, and a general concept for synthesizing other hydrides at modest pressures.
This approach opens more opportunities for the creation of superhydrides and other materials by combining pressure and electrochemical loading techniques, according to Hemley, UIC professor of physics and chemistry and LAS Distinguished Chair in the Natural Sciences in the College of Liberal Arts and Sciences.
The findings could have implications and uses within consumer and industrial sectors.
âNumerous extensions of existing electrochemical and high-pressure techniques could lead to altogether different materials created under an even broader range of pressures. This proof-of-concept work should serve to explore the frontier of high-pressure electrochemistry to produce exciting materials with broad applications,â the study stated.
Pin-Wen Guan and Venkatasubramanian Viswanathan of Carnegie Mellon University are co-authors on the paper.
The research was partially supported by Google, the Department of Energy-National Nuclear Security Administration (DE-NA0003975), and the National Science Foundation (DMR-1933622).
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Ramana Maharshi sullâauto-indagine e il Guru
David Godman risponde alle domande pervenute al Ramana Kendra di Nuova Delhi, il 1° Agosto 2021.
 Videolink con sottotitoli in italiano.
Trascrizione dei sottotitoli:
NellâUpadesa Manjari (Upadesa Manjari è âLâistruzione Spiritualeâ che si trova nella Raccolta di Opere), Sadhu Natanananda scrive, nel 2° capitolo, che lâauto-indagine è adatta solo ad anime mature. Gli altri devono praticare metodi diversi come lo stuti, il japa, ecc.  âCome capiamo se siamo maturi o no?â
 à una domanda molto interessante, ha molte sfaccettature. Da comâè formultata, mi ha ricordato subito una domanda âverbatimâ, quasi identica, nel Ramana Gita.
Ho fatto i compiti stavolta. Vi leggerò delle citazioni ogni tanto.
 Cominciamo leggendo la domanda simile, nel Ramana Gita: âChi è considerato adatto per questa indagine? Si può capire da soli se si è adatti?â
 Bhagavan rispose:
 âColui la cui mente è stata purificata dallâupasana [adorazione] e da altre pratiche o da meriti acquisiti in vite passate, che comprende le imperfezioni del corpo e dei sensi, che prova totale avversione quando la sua mente deve funzionare tra gli oggetti sensoriali e che realizza che il corpo è impermante, è una persona adatta allâauto-indagine. Da questi due segni: il senso di transitorietĂ del corpo e il non attaccamento agli oggetti sensoriali, la propria idoneitĂ allâauto-indagine può essere riconosciutaâ.
[Ramana Gita, capitolo 7: versi 8, 9, 10, 11]
 Bhagavan dice di sĂŹ; si può fare un poâ dâauto-valutazione, ma notate la leggera differenza tra questo e quello che ha scritto Sadhu Natanananda, che cita altre pratiche e metodi: stuti, japa, ecc... Mentre Bhagavan, alla stessa domanda - la cui risposta troviamo nel Ramana Gita-  non menziona le pratiche. Dice che si ha bisogno di capire il senso dellâimpermanenza del corpo e di non provare attaccamento verso gli oggetti sensoriali. Ă piĂš una questione dâattitudine. Se pensi che tu e il mondo siete impermanenti. Se hai avversione o disgusto per quello che accade nel mondo e vuoi trascenderlo, allora è opinione di Bhagavan che sei adatto allâauto-indagine e puoi praticarla subito, senza passare per altri metodi, come lo stuti o il japa. Questa è la risposta nel Ramana Gita.
 Il Ramana Gita ha una versione, per cosĂŹ dire, canonica â la versione pubblicata dallâashram in molte edizioni e traduzioni. Ma câè anche una versione piĂš recente, una rielaborazione a cura di B. V. Narasimhaswami, il primo biografo di Bhagavan. Mentre lavorava alla sua riscrittura, aggiunse qualcosa a questa risposta che trovo un poâ sospetto. Vi leggo lâestensione di Narasimhaswami a questa domanda. La domanda, in questa versione, è:
 âSi può giudicare da soli se si ha la competenza necessaria per lâauto-indagine?â
 Bhagavan, da quanto riportato, disse: âQuesta è una domanda preliminare importante. Prima dâiniziare lâatma-vichara è essenziale avere qualche precedente esperienza, qualche risultato nel campo morale.â
 Vi racconto come trovai questo testo. Passavo in rassegna lâarchivio del Ramanashram, nel 1980 o 1981, e trovai unâenorme quantitĂ di scritti di B. V. Narasimhaswami, il quale li aveva lasciati al Ramanashram nel 1930 circa. Una delle sue opere incomplete era questa riscrittura della Gita. Non fu mai pubblicata. Non sono sicuro, penso fosse da  pubblicare ma forse lui andò via senza farne nulla. Quando ho letto questa parte, non mi è suonata bene. Anni dopo lâho mostrata a Venkatasubramanian, mio co-traduttore in tanti progetti e lui mi ha detto: âAssolutamente no. Bhagavan non disse mai una cosa simile, non disse mai che devi avere qualche ottenimento in campo morale per iniziare lâauto-indagine.â
 Era la mia stessa sensazione. Non poteva essere vero. Fortunatamente... devo averlo trovato prima del 1980 però, perchè lâho mostrato a Viswanatha Swami, che è morto nel â79. Lui al tempo era il redattore del âSentiero della montagnaâ. Era stato devoto di Ganapati Muni e di Bhagavan. Aveva tradotto il Ramana Gita in inglese. Fu coinvolto attivamente in questo testo in tantissime occasioni. Pensai che, avendo conosciuto Ganapati Munie Bhagavan, era la persona giusta a cui fare domande su questa versione. Gliela portai,
gliela mostrai e vidi che non gli piaceva.  Corrucciava il viso. La sua conclusione rispecchiava la mia, su per giĂš. Dopo averlo letto... lui era un uomo gentilissimo. Non reagiva mai apertamente in modo negativo. Nel suo modo educato disse: âNon è il modo in cui Bhagavan trattava i devoti. Questi dialoghi vanno a rilento, stabiliscono punti uno ad uno,
ogni punto dipende dagli argomenti presentati nel precedente. Bhagavan non girava intorno alle cose. Non elaborava i suoi argomenti come un avvocato o con dialoghi Socratici. Andava dritto al punto. Arrivava al cuore della domanda e rispondeva in modo direttoâ.
 Lo guardò ancora e disse: âCâè molto materiale extra qui, molti commenti, estrapolazioni che non sono nellâoriginale.â Mi disse: âBhagavan ha letto lâoriginale in sanscrito molte volte. Aiutò a farne delle traduzioniâ. K. Nambiar mi confermò che lo aveva aiutato con la traduzione in malayalam. Viswanatha che lo aiutò con la traduzione inglese. Viswanatha aggiunse: âPossiamo fidarci della versione originale perchĂŠ Bhagavan lâha letta parola per parola. Qui non abbiamo idea da dove viene il materiale extra, non abbiamo motivi ragionevoli per credere che sia ciò che è stato detto nelle conversazioni originali. Non credo che Narasimhaswami fosse in contatto con chi ha posto quelle domande, alcune cose che fa dire qui a Bhagavan, non suonano autenticheâ. CosĂŹ, dopo la recensione negativa, concordai con Viswanatha Swami. Dopo averlo sottoposto a lui, rimisi il manoscritto nellâarmadietto, dove rimase per decenni, finchĂŠ qualcuno, che forse non sapeva i retroscena come Viswanatha Swami, decise di pubblicarlo. Vi dò un piccolo âcaveat emptorâ- un avvertimento ai consumatori. Non credo che la versione di Narasimhaswami sia affidabile. Dovremmo fidarci dellâoriginale pubblicato ai tempi di Bhagavan.
 La cosa che ci interessa in questa digressione è che: non dovete nĂŠ coltivare virtĂš morali, nĂŠ possederne giĂ per iniziare lâauto-indagine. Quello che Bhagavan dice nella Gita è che si ha bisogno di discernimento, del disgusto per il mondo e del desiderio di trascenderlo. A quel punto non servono pratiche preliminari. Puoi sederti e cominciare la tua pratica dâauto-investigazione. Bhagavan non insegnò mai che con le proprie azioni si dovesse arrivare ad  avere un buon carattere e dharma, per prepararsi a praticare lâauto-indagine. Disse che era vero il contrario, che la pratica dellâauto-indagine era il miglior modo per far fiorire buone qualitĂ in se stessi. Non è la tua virtĂš o  il tuo grado di moralitĂ o dharma che ti danno un vantaggio per praticare lâindagine. Ă il contrario. Se pratichi lâauto-indagine adeguatamente tutte le qualitĂ fioriscono in te.
 Vi leggo una citazione da âDay by day con Bhagavanâ:
 âĂ certo detto, in alcuni testi, che si dovrebbe coltivare una qualitĂ dopo lâaltra per esser pronti alla liberazione finale. Ma per chi segue la jnana o la via del vichara (lâauto-indagine), il sadhana è di per sĂŠ sufficiente per acquisire tutte le qualitĂ daivic [divine]; non si deve far altroâ.
 Una risposta molto simile si trova nei dialoghi introduttivi del Sat Darshana Bhashya.
 Bhagavan: âQuando unâanima è sufficientemente matura (pakvi), si convince naturalmente che il vero sĂŠ ci aspetta dentroâ.
 Interlocutore: âCome si sviluppa tale maturitĂ ?â
 Bhagavan risponde: âMolte risposte vengono offerte. Ma qualsiasi sia la maturitĂ acquisita, il vichara ne velocizza lo sviluppoâ.
 In entrambe le citazioni, Bhagavan dice che la pratica dellâauto-indagine di per sĂŠ accresce le virtĂš, aumenta il dharma. Non devi aggiungere nulla al tuo dharma, non devi aggiungere virtĂš, fino ad averne un bel mucchio per cominciare a praticare. La pratica dellâindagine, giĂ di suo, fa quel lavoro per te.
 Ora, è vero che Bhagavan indica in molte occasioni che ci sono persone pronte a praticare lâindagine e altre che non lo sono. Vediamo alcune sue affermazioni sullâargomento per avere unâidea chiara di chi pensava potesse beneficiare dellâindagine e chi doveva fare altre pratiche. Che poi è il succo della domanda â chi è adatto allâindagine, chi è maturo per praticare, chi ha bisogno di fare altre pratiche?
 Torniamo a Day by Day. Câè una citazione un poâ lunga ma importantissima, che Devaraja Mudaliar trascrisse nel 1946. Dice:
 âOggi pomeriggio un visitatore ha chiesto a Bhagavan: âNon câè dubbio che quello indicato da Bhagavan è il metodo diretto. Ma è molto difficile. Negli altri metodi câè qualcosa di preliminare e sicuro con cui iniziare e progredire passo dopo passo. Nel metodo di Bhagavan non câè nulla del genere e cercare subito il sĂŠ, sebbene sia diretto, è molto difficileâ.
 A cui Bhagavan rispose:
âTu stesso riconosci che è il metodo diretto. Questo è il metodo diretto e facile. Se andare dietro a cose diverse da noi è cosĂŹ facile, come può essere difficile andare verso il proprio sĂŠ?â
 [David: Poi fece una concessione alle persone che volevano fare altre pratiche e aggiunse:]
 âMa rimane il fatto che ad alcuni questo metodo sembrerĂ difficile e non piacerĂ . Ecco perchĂŠ sono insegnati tanti altri metodi. Ognuno di essi apparirĂ il migliore e il piĂš facile a ciascuno. A seconda del loro pakva o idoneitĂ . Ma ad altri, solo il vichara marga (lâauto-indagine) interesserĂ . Chiederanno: âTu vuoi che io conosca o veda questo o quello, ma chi è il conoscitore, chi è lâosservatore?â Qualsiasi altro metodo si scelga, ci sarĂ sempre un agente. Non si può sfuggirlo. Si deve capire chi è quellâagente. Fino ad allora, il sadhana non può avere fine. Alla fine, tutti dovranno scoprire: âChi sono io?ââ
 âTi lamenti che non câè niente di preliminare e di certo per iniziare. Hai lââioâ per iniziare. Sai sempre di esistere, mentre il corpo non sempre esiste, come nel sonno ad esempio. Il sonno rivela che esistiamo anche senza corpo. Identifichiamo lââioâ col corpo, crediamo il sĂŠ abbia un corpo e abbia limiti. Da qui vengono tutti i problemi. Dobbiamo solo smettere dâidentificare il nostro sĂŠ con il corpo, con le forme e i limiti e poi dobbiamo conoscere noi stessi per il sĂŠ che sempre siamoâ.
[Day by Day con Bhagavan, 8 Ottobre, 1946]
 In questo lungo scambio, Bhagavan viene invitato a suggerire pratiche preliminari che portino allâauto-indagine. In un primo momento, rifiuta completamente lâinvito, facendo notare che lâinizio dovrebbe essere lââioâ o il âpensiero ioâ. Ma, sebbene raccomanda questo metodo con entusiasmo a un devoto che non sembra molto propenso, almeno cosĂŹ mi sembra dal dialogo, ammette che non tutti hanno una naturale affinitĂ con la tecnica dellâauto-indagine. In questa spiegazione nel Day by Day, Bhagavan non elenca nello specifico le qualitĂ menzionate nel Vangelo di Ramana: il disgusto per il mondo, il non attaccamento ecc. Dice solo che chi ha unâinclinazione naturale  â credo sia il miglior modo per dirlo â per il vichara può e dovrebbe praticarlo. Mentre chi non ce lâha, dovrebbe optare per altri metodi.
 Il succo, per me, dopo aver letto tutte queste citazioni, è che se vuoi praticare lâindagine e senti in cuor tuo che è un metodo attuabile e costruttivo, allora hai le qualifiche per seguire questa pratica. Non devi iniziare da qualche altra cosa e non devi avere il dubbio che non sei adatto a praticarla. Se pensi:  âĂ il metodo per me, mi fido di Bhagavan, credo in Bhagavan, lui dice che è il metodo piĂš diretto, lo voglio fare...â Tale attitudine alla pratica e la fede che riponi in Bhagavan, ti rendono giĂ qualificato ad iniziare.
 Ora vi leggo un breve brano dai âDiscorsiâ a supporto di questa conclusione:
 âSe, comunque, lâaspirante non è naturalmente incline al vichara, deve praticare Bhakti (devozione) verso un ideale â che sia Dio, il Guru, lâumanitĂ in generale, lâetica, o anche lâideale della bellezza. Quando uno di questi prende possesso dellâindividuo, gli altri attaccamenti sâindeboliscono; il non attaccamento (vairagya) cresce. Lâattaccamento allâideale  si sviluppa simultaneamente e, alla fine, prende il comando. Allora la concentrazione (ekagrata) aumenta parallelamente in modo impercettibile â con o senza visioni o aiuti diretti. In assenza dâindagine o devozione, il naturale sedativo del pranayama (regolazione del respiro) può essere provato. Questo è chiamato lo yoga marga. Se un aspirante non ha il temperamento adatto per i primi due metodi e non ha le circostanze adatte al terzo (per via dellâetĂ ), deve provare il karma yoga (fare buone azioni, come il servizio sociale). Si rinforzano cosĂŹ i suoi istinti piĂš nobili e lui ne deriva piacere impersonale. Il suo piccolo sĂŠ diventa meno determinato e può nutrire il suo lato buono. Egli diviene debitamente equipaggiato per uno dei suddetti tre sentieri. La sua intuizione può anche maturare direttamente da questo singolo metodoâ.
(Discorsi con Sri Ramana Maharshi, Discorso n. 27)
 Paragoniamolo con lâapproccio tradizionale. In molte tradizioni spirituali - direi quasi tutte â ai principianti viene data una pratica preliminare, degli esercizi, e non avanzano alle pratiche apparentemente piĂš elevate se non dimostrano dâaver superato le prime con successo. Ma, come rivela la citazione dai Discorsi, Bhagavan non usa un simile approccio. Chiede quasi a tutti dâiniziare con lâauto-indagine. Solo se lamenti che non è per te o che non è adatta ti raccomanda altri metodi. Se lamenti di non riuscire ad impararla, o che non ti piace, sta a te decidere cosa vuoi fare, se continuare o meno con lâindagine suggerita da Bhagavan.
 Vi sto per dire una cosa molto importante. Spero non vada persa in tutte le citazioni e le argomentazioni forse contraddittorie. Bhagavan non disse mai a nessun devoto che era inadatto/a a praticare il suo metodo.
 Ci sono un paio di citazioni, una dallâUpadesa Manjar, scritto nei primi anni dellâinsegnamento di Bhagavan, in cui dice che lâauto-indagine è solo per anime mature. Non specifica cosa sia quella maturitĂ , nĂŠ specifica che bisogna esercitarsi per maturare. Non dice che devi avere una base morale per essere pronto. Dice: âSe vuoi praticarla, hai la mia benedizione, praticalaâ. Ed è mia opinione che lâunica qualifica necessaria per fare auto-indagine è la passione a praticarla e il desiderio di riuscire.
 Tornando alla domanda iniziale: âLâauto-indagine è solo per anime mature. Altre persone devono praticare metodi come lo stuti, il japa eccâ.
 Ne ho parlato con altri devoti e loro citano lâUpadesa Saram â Upadesa Undiyar â per sostenere che câè una scala gerarchica di pratiche che Bhagavan raccomanda nel testo. Io rispondo di leggerlo meglio, perchĂŠ in nessun punto dice che si inizia dalla prima, si padroneggia, si passa alla successiva, si supera e cosĂŹ via. Comincia con pratiche di basso livello (passatemi il termine) e sale a pratiche piĂš elevate. Se si comprende il senso di quel che dice, è chiaro che le sta semplicemente classificando. Gli sta dando, per cosĂŹ dire, dei voti su quanto sono efficaci e non dice di fare la prima e poi, quando sei bravo, la seconda ecc.
 I versi chiave sono il 7, lâ8 e il 9 dellâ Upadesa Undiyar. LĂŹ dice: âMeglio che cantare stotras (inni di lode) è ripetere il japa (il nome), meglio a voce bassissima che alta; meglio di questo è meditare nella mente; e meglio che momenti sporadici ed intermittenti di meditazione è il meditare di continuo in un flusso senza interruzioni, incessante come un torrente â lo compara al flusso dellâolioâ.
 E cosĂŹ via. Non dice dâiniziare in fondo alla scala, fare japa, e poi progredire salendo. Dice solo a un gruppo di sadhu nella foresta: âSe vuoi la mia opinione, il metodo A è superiore al metodo Bâ e cosĂŹ via. Ma in tutto il suo insegnamento, non disse mai dâiniziare col metodo A, avanzare al metodo B, poi al C ecc. OffrĂŹ sempre la possibilitĂ dâiniziare al top, con lâauto-indagine. Poi se qualcuno esitava, se sentiva che qualcosâaltro lo rendeva felice, quieto e calmo, gli diceva: âBene, continua. Mi hai chiesto qual è il miglior metodo, te lâho detto. Ma se vuoi fare altro, falloâ.
 Câè una bellissima storia che sentii quando uscĂŹ il Pictorial Souvenir,  al centenario della nascita di Bhagavan, nel 1980 circa. La narrò Kunju Swami.  Ganapati Muni è coinvolto in questa storia, quindi credo ebbe luogo negli anni â20, perchĂŠ Ganapati Muni non tornò piĂš a Tiruvannamalai dopo il 1929. Ganapati Muni era nella Hall, quando degli abitanti di un paese vicino arrivarono e chiesero a Bhagavan: âCome si controlla la mente?â - che è la domanda di tutti noi.
 Per rispondere, Bhagavan chiese loro di guardare allâorigine della mente. Spiegò loro la via dellâauto-indagine e gli consigliò di seguirla. Loro fecero pranam e lasciarono la Hall. Poco dopo Bhagavan uscĂŹ per una delle sue solite passeggiate. Ganapati Muni, che aveva ascoltato il tutto, si girò e disse a chi gli era seduto a fianco: âLa via della conoscenza di sĂŠ, insegnata da Bhagavan, è difficile anche per gli istruiti, per i colti [credo intendesse se stesso; lui non praticò mai davvero lâauto-indagine]. Bhagavan lâha consigliata alle persone del villaggio. Non credo lâabbiano capita e non credo possano praticarla bene. Penso che sarebbe stato meglio se Bhagavan avesse consigliato loro di fare puja o japa. Sarebbe stato piĂš fattibile per loroâ.
 Questo ci riporta alla domanda originale: âBisogna praticare japa per prepararsi allâauto-indagine?â Ă chiaro da questo racconto che Bhagavan non lo pensava. Gli abitanti del villaggio âspiritualmente illetteratiâ gli chiesero come controllare la mente. Bhagavan diede loro il suo consiglio numero uno: âFate auto-indagineâ. Ganapati Muni obiettò: âNon credo che abbiano la capacitĂ di farloâ. Poi Bhagavan tornò nella Hall e qualcuno gli riferĂŹ il commento di Ganapati Muni, lui sospirò e disse: âChe posso farci? Questo è quello che so e so che funziona.â âQuando mi fanno questa domanda, dico loro ciò che so funzionare, dalla mia esperienza direttaâ. Disse: âCâè un modo tradizionale dâinsegnare ma io non applico quel metodo. Nella via tradizionale, il guru prima guarda lâevenutale devoto, decide se è qualificato o no. Se pensa che è qualificato dice: âok, fai japa, meditaâ. Ă un processo graduale, passo dopo passo. Dopo un poâ di tempo, se il devoto mostra competenza, il guru gli dice, Bhagavan gli dice: âSolo Brahman è reale, ora puoi cominciare il sentiero diretto dellâauto-indagineâ.â Bhagavan aggiunse:
 âNon è il mio metodo. PerchĂŠ girarci intorno? PerchĂŠ non dire la veritĂ ultima e dare la via diretta dallâinizio, piuttosto che raccomandare metodi indiretti? Tanto, prima o poi, vanno tutti lasciatiâ. CosĂŹ pensa Bhagavan.
 Tutte le altre pratiche... posso essere praticate. Possono darti una stabilitĂ mentale, ma, prima o poi, vanno scartate in favore dellâauto-indagine o della resa. Bhagavan disse che puoi praticarla dal primo giorno. Non devi fare tutte le altre cose. Non devi ottenere maturitĂ . Non devi ottenere la calma mentale prima dâiniziare lâindagine. Inizia dal giorno uno, siediti, chiediti âChi sono?â e lascia stare gli altri metodi.
 Oggi ho avuto uno scambio di e-mail con Michael James, attraverso unâaltra persona, ho menzionato che avrei parlato ai devoti del Delhi Kendra e che una delle domande riguardava
lâUpadesa Manjari, in cui Sadhu Natanananda ha scritto di praticare stotra, japa e altri esercizi preparatori allâauto-indagine. Circa tre o quattro ore fa Michael mi ha mandato unâe-mail, dicendo: âAveva perplesso anche me, allora andai a chiedere chiarimenti a Natanananda.â Probabilmente questo avveniva nel 1976 circa. Arrivammo lo stesso anno a Tiruvannamalai. In realtĂ io ero il vicino di Sadhu Natanananda, nei suoi ultimi anni. Vivevo in casa Osborne. Lui nel complesso a fianco. Michael andò con Sadhu Om a parlargli, Michael era perplesso dallo stesso quesito nellâUpadesa Manjari e chiese a Sadhu Natanananda quali erano state le circostanze in cui Bhagavan aveva raccomandato quelle pratiche aggiuntive, come passi preliminari per prepararsi allâauto-indagine. Michael ricorda che Natanananda si animò nel rispondere. Credo che forse si era pentito dâaver scritto nel libro quelle cose. Disse a  Michael:
 âNon avere dubbi. Chiunque si sente attratto verso lâauto-indagine insegnata da Bhagavan ha sufficiente pakva (idoneitĂ e maturitĂ ). Tutte le altre pratiche che Bhagavan elencò sono solo per chi non è attratto da questa. Solo per loro, tutte le altre pratiche devono essere dispensate.â
 Praticamente la stessa cosa che Bhagavan dice in Day by Day e in Discorsi, le citazioni di prima. Natanananda poi continuò a spiegare a Michael che ai tempi in cui pose quella domanda, aveva dubbi sulla sua idoneitĂ e se  poteva seguire la via dellâauto-investigazione. Ă interessante. Non avevo mai realizzato il contesto della domanda fino ad oggi, grazie allo scambio con Michael. Natanananda non sentiva, in quel momento, dâessere pronto per lâauto-indagine. E io credo che mise le altre pratiche come possibili opzioni. Ma disse che, nel parlarne con Bhagavan, Bhagavan indicò le loro limitazioni una dopo lâaltra. Poi Bhagavan disse, piĂš o meno: âquale sentiero ti attira direttamente?â Natanananda rispose che era molto attratto dal sentiero dellâauto-indagine, lâatma vichara. Al che Bhagavan rispose: âAllora questo è il solo sentiero per te; è quello che devi fare.â
 Unâulteriore conferma di quello che abbiamo detto. Bhagavan ascoltava le  obiezioni. Ascoltava se gli dicevi di non essere pronto o che volevi fare altro. Nel caso di Natanananda, discusse le opzioni con lui e, avendo accertato che Natanananda era decisamente incline allâauto-indagine, disse: âĂ la tua pratica, è ciò che dovresti fare. Fallo.â Ma, per qualche ragione, non credo sia stato riportato esattamente come Bhagavan lo spiegò a Natanananda. Sembra sostenere che alcuni devono praticare ripetizioni, japa, come pratiche preparatorie allâauto-conoscenza. Credo che Natanananda, in questa occasione, non lâha detto a Michael. Gli ha detto che fu una conversazione personale con Bhagavan in cui lui descrisse tutte le possibili pratiche a disposizione e dimostrò che lâatma vichara era la piĂš diretta e, dopo, chiese a Natanananda: âQuale ti attira di piĂš?â E, dato che lui rispose: âlâatma vicharaâ, gli disse: âĂ il tuo sentiero, segui il tuo sentieroâ. Ho giĂ citato dei versi dallâUpadesa Saram, Upadesa Undiyar. Ce nâè un altro importantissimo, piĂš in lĂ nel testo, dopo la scaletta delle pratiche. Prima di leggerlo, vi dico la premessa. Nel verso 18... parla dellâauto-indagine. Prima ha descritto le pratiche piĂš basse, per cosĂŹ dire, ed ora Bhagavan volge lâattenzione allâauto-indagine, dicendo: âLa mente è solo pensieri. Di tutti i pensieri, il pensiero âioâ soltanto è il pensiero radicale. Ciò che chiamiamo mente è solo lââioâ. Poi prosegue nel verso dopo: âQuando guardi dentro e ti chiedi âqual è il posto da cui emerge questo âioââ, lââioâ morirĂ . Questo  è lo jnana vichara, questa è lâauto-indagineâ. CosĂŹ definisce lâauto-indagine nellâUpadesa Undiyar. Ma lâaffermazione piĂš significativa per la nostra conversazione è nel verso 17, dove Bhagavan dice:  âQuando si studia la natura della mente, senza dimenticanza, si scopre che non câè alcuna cosa chiamata âmenteââ. Questa è tipica auto-indagine. Conclude il verso dicendo:
 âQuesto è il sentiero diretto per tuttiâ. (Upadesa Saram 17)
 Bhagavan scrive: âQuesto è il sentiero diretto per tuttiâ, ad indicare che la pratica è disponibile per tutti e che tutti la possono praticare con profitto. CosĂŹ, avendo esaminato la questione da diverse angolazioni e fonti, il mio consiglio, basandomi su ciò che Bhagavan stesso disse a chi pensava di non esser pronto o adatto per iniziare, è: âNon evitare dâiniziare, non pensare che devi fare altre pratiche che ti renderanno pronto per lâauto-indagineâ.
 Se vuoi diventare un buon violinista, prendi un violino e suoni  il violino fino a che non diventi bravo. Non prendi un clarinetto sperando che dopo mesi o anni ti renderĂ un violinista migliore; non è cosĂŹ che funziona. Lâunica cosa che ti prepara allâauto-conoscenza bene, è il cominciare a praticarla male, poi lentamente diventi sempre piĂš bravo, fino a che non diventa naturale. Non permettere al senso dâinadeguatezza dâimpedirti a cominciare. Ă la via diretta. Come dice Bhagavan, è lâunica che tutti dovrebbero seguire, se vogliono.
 âBhagavan ha mai detto che un devoto fedele può ottenere lâauto-realizzazione anche se non ha incontrato il suo Guru in forma fisica, o disse che è necessario un Guru in forma fisica?â
 Unâaltra bella domanda. Comincerò ad andare un poâ piĂš veloce. Non voglio sforare il tempo. A Bhagavan fu fatta questa domanda tante volte, perchĂŠ lui stesso non aveva avuto un Guru fisico. Di solito, quando rispondeva, diceva che il guru è necessario. Non conosco citazioni in cui dice che il guru non è necessario. Ma non diceva che il guru deve avere una forma fisica. Non poteva, il suo stesso guru non era in forma fisica. Disse che era necessario, ma non che doveva avere una forma umana. In alcune occasioni citava la storia di Dattatreya e dei suoi 24 guru, una storia carina. Dattatreya era un saggio che, secondo Bhagavan, ottenne la jnana grazie a una grande varietĂ di guru non proprio ovvi â i cinque elementi, il sole, la luna, vari animali, un piccione, un pitone, una falena, uno scarabeo, unâape, un elefante, varie persone che incontrò nella vita, un raccoglitore di miele, una cortigiana, un bambino, un arciere e cosĂŹ via. Un totale di 24... Imparò qualcosa da ognuno di loro. E lâeffetto di tutti questi maestri e tutte le lezioni fu che realizzò il sĂŠ. Credo che Bhagavan lo citasse come possibilitĂ che, in alcune circostanze, un guru normale, una relazione personale col guru fisico, non è un presupposto essenziale. Una volta qualcuno disse che Bhagavan non aveva avuto un guru fisico. Lui disse: âDevo averne avuto uno in qualche momento.â Forse lâimplicazione è âin unâaltra vitaâ. Ovviamente non ne ebbe uno nellâultima vita. In alcune sue poesie, nei suoi versi, scrisse che era stato il potere di Arunachala a portare la sua realizzazione. Scrisse anche âArunachala è il guruâ. Non disse mai il âmio guruâ, ma: âArunachala è il guruâ, intendendo che Arunachala aveva questa funzione anche per altri. Penso che Bhagavan, nellâammettere che non aveva avuto un Guru fisico, disse che doveva averne avuto uno in unâaltra vita. Nella vita finale era pronto a dire che Arunachala fa da guru perchĂŠ ha il potere di svolgere il lavoro, le attivitĂ proprie del guru.
 Bhagavan insegnò sempre che il guru è il sĂŠ interiore. Non è la forma che vedi sul sofĂ o in altri luoghi. Diceva che il guru interiore è sempre disponibile per coloro che volgono lâattenzione dentro. Disse, però, che la maggior parte di noi non è conscia del sĂŠ interiore senza forma, in tal caso è bene focalizzarsi sulla forma del maestro fisico o praticare i suoi insegnamenti. Diceva che entrambe le strade portano, infine, al vero guru che è il sĂŠ interiore. Dunque sĂŹ, il guru è necessario ma, secondo Bhagavan, non deve avere una forma umana. Ad un certo punto dobbiamo tutti arrivare al Guru interiore ed è il Guru interiore che distrugge il tuo residuo senso di âioâ e ti assorbe in lui.
 âLâassenza di pensieri è la stessa cosa che tenersi allââioâ? Nel processo dellâauto-indagine si devono rimuovere i pensieri che emergono. Il che crea uno stato senza pensieri. Ă la stessa cosa che aggrapparsi al pensiero âioâ? Se sĂŹ, allora non è manolaya?â
 Ci sono delle affermazioni con cui non concordo. Dividerò la domanda in parti per approfondirle una ad una. La prima è:
 âLâassenza di pensieri è la stessa cosa che tenersi allââioâ?â
 A cui risponderei di no. Lâassenza di pensieri può essere la conseguenza dellâauto-indagine ma non è lâindagine di per sĂŠ. Nellâauto-indagine ti viene chiesto di dare piena attenzione allâentitĂ in te che pensa i pensieri, percepisce le percezioni. Allo stesso tempo, ti si chiede di togliere attenzione ai pensieri e alle percezioni che ti distraggono dallâattenzione vigile sullââioâ. Se noti unâassenza di pensieri, qualcuno sta notando quellâassenza. Meglio non pensare: âOh, sono senza pensieri, che bello, è fantasticoâ. Sii consapevole di chi sta registrando lâassenza. Puoi restare senza pensieri, senza un testimone dello stato dâassenza di pensieri. CosĂŹ va bene. Se non hai la sensazione: âFantastico, sono in silenzioâ, allora non câè un osservatore del silenzio, sei solo silenzioso. Ma se noti uno stato in cui non ci sono pensieri, hai riportato in esistenza lââioâ per registrare il fatto che non hai pensieri, che sei in pace. Lâindagine non è un dimorare passivamente nello stato senza pensieri. Ă unâintensa concentrazione sullâentitĂ che pensa i pensieri. Se il tuo stato mentale è relativamente calmo, nota che quello stato di calma è oggetto della tua attenzione e sii consapevole di chi percepisce: âho una mente quietaâ.
 La parte successiva della domanda... ânel processo dellâauto-indagine, si devono rimuovere i pensieri che sorgono.â
 Non sono dâaccordo, non è cosĂŹ il processo. I pensieri non sono il problema. Il problema è colui che li pensa. Non si mira a rimuovere i pensieri nellâauto-indagine. Prima li inquadri, li identifichi come oggetti visti da un soggetto. Poi ritrai lâattenzione da loro e la sposti sullââioâ che li sta pensando. Lâauto-indagine non sopprime o rimuove i pensieri. Li tratta come oggetti osservati e sposta lâattenzione dagli oggetti osservati, allâosservatore stesso.
 Lâaltra parte della domanda dice: âQuesto crea uno stato senza pensieri. Ă Â la stessa cosa che tenersi allââioâ? Se sĂŹ, allora non è manolaya?â
 Abbiamo giĂ risposto al quesito sullo stato senza pensieri. Focalizziamoci  sul termine manolaya, alla fine della domanda. Negli insegnamenti di Bhagavan, nella sua spiegazione, il manolaya è visto come uno stato non desiderabile. Ă un tipo di... è uno stato di torpore semi-cosciente, essenzialmente tamasico e spento. Si manifesta senza pensieri ma è privo della chiarezza radiosa dello stato sattvico senza pensieri. Le persone che lo provano possono pensare sia piacevole perchĂŠ non sono disturbate dai pensieri. Ma è una specie di... è uno stato semi-anestetizzato. Secondo Bhagavan non fa bene. Non fai progressi in quello stato e puoi, secondo lui, restarne impigliato per molto tempo. Ci sono un paio di casi, nella storia del Ramanashram, in cui Bhagavan colse devoti in manolaya. Kunju Swami ne ha riportato uno. Un devoto entrò in manolaya mentre era nella vecchia Hall. Bhagavan lo vide e chiese a qualcuno di portarlo fuori. Disse: âPortatelo a fare una passeggiata. Fatelo camminare su e giĂš. Fatelo uscire da questo statoâ. Aggiunse che le persone possono restare in questi stati per molto tempo, credendoli stati avanzati. Ma non favoriscono il progresso.
Penso che è uno dei motivi per cui diceva che lâindagine, o essere consapevoli di sĂŠ, può essere praticato nel mezzo delle attivitĂ quotidiane. Se puoi praticare lâindagine mentre il corpo è attivo, non câè pericolo di cadere nello stato soporifico del manolaya.
 âCâè una routine quotidiana da seguire per lâaspirante? Bhagavan ne diede una?â
 La risposta breve è no. Non credo che prescrisse mai routine a nessuno, non era il suo stile. Non era prescrittivo. Non diceva alle persone cosa fare o non fare. In linea generale diceva di dare attenzioni alla famiglia e al lavoro quando necessario e, nel tempo rimanente, di provare il piĂš possibile a tenere lâattenzione sul sĂŠ, o a svolgere la pratica spirituale scelta. Non gli piaceva dire alle persone come vivere la loro vita. Vi racconto unâaltra storia di Kunju Swami. Quando Kunju Swami andò a Palakottu era tutto gasato, voleva meditare e fare auto-indagine tutto il giorno. E, come tutti, scoprĂŹ che non è possibile. Non puoi star seduto e praticare lâauto-indagine tutto il giorno. Nei momenti in cui la sua mente non collaborava, faceva parayana, cantava lodi, leggeva libri spirituali... appena la mente era piĂš propensa alla pratica, tornava allâauto-indagine. Lo disse a Bhagavan e lui rispose: âSi, eccellente, nessuno può fare lâindagine tutto il giorno. La mente resiste troppo. La cosa importante è che anche se scopri che non riesci a praticare lâindagine sempre, non la abbandoni. Trovati qualcosâaltro di utile e produttivo da fare con la mente â leggi libri spirituali, fai japa. Ma non ti arrendere. Anche se non riesci a mantenere sempre lâintensitĂ nellâindagine, puoi assicurarti di non perdere tempo quando lâindagine non va.  Quindi âcâè una routine quotidianaâ? SĂŹ. Fa tutto ciò che sei destinato a fare. Nel tempo libero prova piĂš che puoi a scoprire chi sei e non ti arrendere se non va sempre bene. Trova qualcosa che riesca a fermare la mente dal suo fuggire.
 âLeggo gli insegnamenti di Bhagavan da due anni nel gruppo WhatsApp di Kendra, ma non ho letto libri su Bhagavan, nĂŠ i Veda, nĂŠ i Purana, tranne la Bhagavad Gita. Recentemente ho avuto unâesperienza di potente silenzio ascoltando parlare un devoto di Bhagavan, Papaji. Sono sulla giusta strada?â
 Prima di tutto, congratulazioni. Sei molto fortunata. Avere la testa piena di libri... non so se vivi  il non averli letti come un deficit, ma non credo lo sia. Avere la testa piena di conoscenza di libri a volte è un handicap, piÚ che un aiuto. Se ricordi, Bhagavan ha confermato pubblicamente solo la realizzazione di due devoti: sua madre e la mucca Lakshmi. Non penso che la madre fosse erudita e Lakshmi sicuramente non era una grande lettrice. Ce la fecero benissimo entrambe senza studiare le scritture.
 Prima di continuare, vi racconto una piccola storia che mi piace, è di J. Krishnamurti. Tanti anni fa, disse che gli sarebbe piaciuto star seduto vicino a qualcuno, su un areoplano per 10 minuti, che non sapesse neanche chi era, per parlargli delle sue idee. Disse che una persona cosĂŹ avrebbe potuto avere lâesperienza, per la sua mente sgombra da idee ed aspettative. Disse: âLe persone a cui parlo regolarmente hanno le teste piene degli insegnamenti che gli ho dato negli anniâ...âla struttura concettuale fissata nella loro mente gli impedisce di avere lâesperienza di cui parloâ.
 CosĂŹ, a volte, soprattutto se si tratta di incontri con uno jnani, la freschezza e la mancanza di conoscenza degli insegnamenti può essere, in realtĂ , un vantaggio. Le parole che escono da un essere liberato possono metterti in silenzio anche via video e anche se lo jnani non è piĂš nel corpo. Câè un potere nelle loro parole che trascende il mezzo; trascende lâesistenza fisica dello jnani. Câè un potere in quelle parole e quelle parole hanno la capacitĂ di mostrarti chi sei. La tua domanda è la seconda di questo tipo in due/tre settimane. Avviene regolarmente alle persone che guardano questi video di satsang. Quel che ti dico è... se le parole di uno jnani approdano nel posto giusto, possono darti intensi stati di silenzio e anche darti unâesperienza del sĂŠ. Non hai bisogno di preparazione. Non hai bisogno di leggere libri. Lâunica cosa di cui hai bisogno per avere quellâesperienza è una mente quieta e ricettiva. Dato che è  unâesperienza che hai avuto con un video di Papaji, aggiungo che ho vissuto con lui negli anni â90 e accadeva regolarmente: esperienze profonde alla gente piĂš strana, nei momenti piĂš strani. La mia preferita è di un uomo che entrò al satsang solo perchĂŠ aveva visto una grande folla e si era chiesto che câera in quella sala, entrò per scoprirlo. Stava sul retro, ascoltò Papaji per qualche minuto e poi ebbe unâesperienza molto profonda di ciò che sembrava essere ânon-sĂŠ. Non durò. Ma câè qualcosa di speciale nella freschezza. Non sapeva chi fossimo. Non sapeva niente di Papaji, di Bhagavan, dei suoi insegnamenti. Era ricettivo però. Aveva una mente pronta allâascolto, una mente capace di lasciare la presa al momento opportuno, cosĂŹ le parole colpirono il posto giusto.
 Ho iniziato questo Q&A con una citazione dallâUpadesa Manjari sullâidoneitĂ e la maturitĂ . A me sembra che molte persone hanno avuto tali esperienze senza fare molta pratica, senza leggere libri. Non sembravano aver sviluppato maturitĂ in senso classico. Una volta chiesi a Papaji di questa maturitĂ spirituale: âI devoti sono piĂš pronti ad avere unâesperienza profonda dopo molte pratiche preliminari, studio e meditazione? O non sono necessari?â
 Papaji replicò: âSe parli di maturitĂ , lâunica differenza che vedo tra i devoti è chi riesce ad ascoltare attentamente e chi non ci riesceâ.
 Ho parlato spesso di questo con lui. Amavo parlare con lui di questo argomento. Ciò che mi ha detto, lo riassumo, è che se le parole di uno jnani approdano in una mente vuota, silente, senza essere processate, pensate, disputate, considerate o categorizzate, allora hanno la capacitĂ di mettere lâascoltatore nello stato che quelle parole indicano. Lâho visto accadere ripetutamente a Lucknow. Câerano persone con un intelletto sviluppato, che avevano letto tutti i testi filosofici, i Veda, i Purana, che tu non hai letto. Si siedevano lĂŹ e non avevano nessuna esperienza.  Quelli che avevano una testa piĂš leggera, non imprigionata nei concetti, nella conoscenza e nelle idee, spesso avevano lâesperienza.
 La tua domanda cruciale è: âSono sulla buona strada?â Direi che il fatto che hai avuto lâesperienza vuol dire che lo sei. Prenditi cura del silenzio, coltivalo non vagando con lâattenzione da nessunâaltra parte. Se viene di nuovo, smetti di fare quel che stai facendo e dagli il benvenuto. Dato che abbiamo parlato di Papaji, vi dico una sua analogia carina. La chiamava âMiss Paceâ. Se Miss Pace viene a visitarti occasionalmente se hai un sentore, un indizio che vuole venire a prenderti per un poâ... se senti che è lĂŹ,  fuori la porta, la prima cosa che devi fare è toglierti di mezzo. Non câè spazio per tutti e due, te e lei. Metaforicamente, sei su una sedia nella stanza, devi alzarti e invitare Miss Pace ad entrare e accomodarsi al tuo posto. Levati di mezzo. Renditi un ânullaâ nel processo. Dille: âMiss Pace, sieda sulla sedia, sul trono dentro di me. Si senta a casa. Stia qui.â Disse: âLei entrerĂ . Ă un poâ timida. Devi invitarla. Mostrarle il rispetto dovuto. Mettila sul trono e poi poni assoluta attenzione su di lei. Ă molto timida. Non entrerĂ se non le lasci la sedia e la fai sentire accolta. Ma, una volta che si accomoda, si distrae, si annoia facilmente. Se non le dai piena attenzione lo noterĂ . Si alzerĂ e andrĂ viaâ. Le cose essenziali dunque sono: darle il benvenuto, invitarla dentro, levarsi dalla sedia, lasciar andare il senso dâessere una persona in un corpo, permettere a Miss Pace di prendere il controllo; poi quando prende il controllo, quando âci prendeâ, bisogna tenere la piĂš totale e assoluta attenzione su di lei â perchĂŠ nel momento che la nostra attenzione esita e si sposta, Miss Pace saluta e se ne va.
 âQuando si comincia a stabilizzarsi nel sĂŠ, si accellera il passaggio del karma? Ho due sensazioni. Una è che il karma si velocizza e lâindividuo deve accogliere le conseguenze del karma di molte vite. La seconda è che il karma scompare e non ha piĂš rilevanza â le cose fluiscono e sono molto piĂš facili. Qual è lâimpressione piĂš giusta?â
 Sto sforando il tempo a disposizione, sarò breve. Dirò, e credo che Bhagavan direbbe, che finchĂŠ non giunge il momento definitivo dellâauto-realizzazione, il karma rimane lĂŹ. Non lo si diminuisce con esperienze spirituali, va solo sullo sfondo. Se hai un assaggio del sĂŠ, il karma può sospendersi per un poâ, ma non lâhai eliminato. Se lâidentitĂ individuale riprende, il karma e le conseguenze karmiche riprendono. La veritĂ , sfortunatamente, è che se pensi dâessere una persona che occupa un corpo, che attua scelte e pianifica il futuro, allora il karma si riattacca e ti riporta indietro, vita dopo vita. Puoi avere stati piacevoli, dove senti
un senso dâunione col sĂŠ, ma non hai sradicato il karma. Rimane solo sul retro per un poâ. Prima o poi tornerĂ e morderĂ ancora. Se il centro dellâidentità è il sĂŠ, se tâidentifichi con il sĂŠ, se conosci te stesso e sai di essere il sĂŠ, se hai permanentemente sradicato lâidea di essere un individuo in un corpo, allora il karma finisce del tutto. Non câè karma per coloro che, pienamente e fermamente, sanno di essere il sĂŠ. Non direi che câè una diminuzione graduale degli effetti karmici. La domanda sembra implicare che ci possa essere unâattenuazione del karma e dei suoi effetti, o forse che non si sentono piĂš tanto o non ti toccano come prima. Scusa, forse fraintendo, ma questa è lâimplicazione che intravedo. Non credo sia cosĂŹ. Il Karma è un sistema binario. Se hai un pensiero-io e unâidentificazione col corpo, câè karma e non finirĂ finchĂŠ non va via il pensiero-io. Se non hai un pensiero-io, invece, non câè alcun karma.
âCome capisco se pratico lâauto-indagine bene? Cerco di mettere lâattenzione sullââioâ, ma non riesco a trovare la fonte dellââioâ. Mi sento bloccato. Ci sono modi per capire se sto praticando bene e se sto facendo progressi?â
 Molti lo chiedono... a giudicare dalla mia casella in entrata, questa è la domanda piĂš comune. Le istruzioni su come fare auto-indagine sono facili, anche da mettere in pratica. Il problema è che, secondo me, le persone provano la pratica e non hanno risultati tangibili, se non sporadicamente. Giungono cosĂŹ alla conclusione errata che non la praticano bene. Se stai cercando di stare attento al pensiero âioâ, se torni a lui ogni volta che riprendi lâattenzione che si era allontanata, allora la stai facendo correttamente. Non ti giudicare.
Non giudicare la pratica dagli effetti, dai risultati e dalle conseguenze. Non è il modo migliore per capire se stai praticando correttamente o se stai facendo progressi. Come dicevo, mi arrivano molte email da chi crede di praticare male, solo perchĂŠ si aspettano che qualcosa debba accadere quando praticano. Se  le aspettative non sono soddisfatte pensano: âNon la sto facendo bene. Ora scrivo a David per scoprire dove sbaglioâ. Non la stai praticando male. Se tieni stretto lââioâ il piĂš possibile e ritorni lĂŹ non appena ti accorgi che sei distratto, la stai praticando bene. Lâauto-indagine non è una tecnica che gratifica istantaneamente. Non funziona cosĂŹ. Non produce risultati immediati. Anche se le persone, quando iniziano, hanno spesso un periodo fortunato, in cui tutto va bene per un poâ. Credo sia questo il motivo per cui, dopo alcuni mesi, se i primi bagliori sbiadiscono e non va piĂš tanto bene, pensano: âForse non la faccio correttamente. Prima avevo esperienze profonde, stati profondi, non accade piĂš spesso. Sto sbagliando qualcosaâ. Non è vero. Hai avuto un bonus iniziale in omaggio, con stati splendidi e sereni. Dopo comincia il lavoro duro. Se perseveri con la pratica, se rifiuti di farti distrarre da altre cose, se tieni lâattenzione sullâioâ, allora sĂŹ, stai praticando bene. Quando mi arriva questa domanda câè una frase di Bhagavan che cito sempre. Chiesero a Bhagavan: âCome capisco se faccio progressi o no?â Lui rispose:
 âNella misura in cui si è liberi da pensieri indesiderati, in tale misura si può dire dâaver progredito.â
 Bene, se non fosse che la vasta maggioranza non è libera da pensieri indesiderati e non può usare questa cartina tornasole per capire come va la pratica. Câè un altro modo di guardare al âproblemaâ, se volete. âSto facendo progressi? Pratico correttamente?â Ho delle contro-domande: vi curate dellâauto-indagine tanto da volerla fare sempre di piĂš? Vi sentite attirati? Avete passione per la pratica? Lâauto-indagine vi richiama regolarmente? Volete davvero svolgerla bene? Volete la liberazione? Volete la pace? Ă realmente importante nella vostra vita, è qualcosa che mirate a raggiungere?â Se avete risposto sĂŹ a una delle domande,
la state praticando bene. PerchĂŠ uno dei segni che la pratica è ben svolta è che ne vuoi ancora. Crea dipendenza. Vuoi provare sempre di piĂš. Non hai soddisfazioni nel  samsara. Vuoi uscirne. Hai voglia di trascendere, desiderio di andare oltre. Ed è quello che ti porta allâindagine. Ă quello che ti riporta allââioâ sempre di piĂš. Puoi avere momenti di pace, di felicitĂ ,  ma è qui che si valuta il progresso. Puoi capire se stai praticando adeguatamente da quanto ci tieni a praticare, da quanto tempo sei disposto a dedicargli.
 Un terzo aspetto... un altro modo di vederla e di rispondere è: non dubitare del maestro e non dubitare degli insegnamenti. Segui gli insegnamenti di Bhagavan sullâindagine, abbi fede, lui sa di cosa parla. Come potrebbe non saperlo? Lâha fatto lui per primo e con successo. PerchĂŠ dovrebbe darti qualcosa che non è vera, buona o efficace? Abbi fede, è un ottimo metodo,  lui ti conduce nella direzione giusta ogni volta che pratichi.  Spesso questo non viene sottolineato abbastanza, è importante tenerlo in mente. Accetta che Bhagavan sa cosa fa e quando ti chiedi: âChi sono io?â o afferri lââioâ, immagina Bhagavan sorridere: âEcco qualcuno che ha appreso i miei insegnamenti. Qualcuno che sta provando a praticarli, che vuole dissolvere lââioâ nella sua fonte e realizzare il sĂŠâ. E la grazia del Guru comincerĂ a fluire. Nutri fede, nutri la convinzione. Bhagavan sa di cosa parla. Ă la pratica giusta. Ă un ottimo metodo. Quando mi siedo e mi chiedo: âchi sono?â Quando mi tengo saldo allââioâ, Bhagavan è lĂŹ dentro di me a guardarmi, a tirarmi verso di lui. Senti questa fede, questa convinzione. Se seguiamo le sue istruzioni, senza discuterle, senza dubitarne, arriveremo al giusto posto.
 Câè una storiella... la raccontai 10 anni fa quando mi posero una domanda simile. Ve la racconto per concludere, perchĂŠ mostra quanto fa bene aver fiducia in Bhagavan. Ă un racconto di âcucinaâ. Nella cucina câera un mucchio di gambi di melanzane â quella parte finale con la punta, che si butta. Câè una punta e il pezzo attaccato alla melanzana. Non si mangiano. Al Ramanashram neanche le mucche li mangiavano, perchĂŠ hanno degli spuntoni ai lati. â Un dĂŹ, Bhagavan arrivò in cucina annunciando che, quel giorno, voleva fare un piatto per tutti con i gambi delle melanzane. Gli altri non pensarono che era ridicolo, che nessuno li avrebbe mangiati, neanche le mucche. Câera un uomo, rispose: âSĂŹ Bhagavan.â Bhagavan gli disse: âMettili in una pentola grande. Aggiungi dellâacqua, falli sobbollire, mettici questo e quello...  poi girali, io vengo dopoâ. Questâuomo non pensò: âSarĂ terribileâ o âforse dovrei aggiungere qualcosâaltro per farli piĂš buoniâ. Lâistruzione era: âStai qui vicino alla pentola e gira finchĂŠ non torna Bhagavan.â La mattina passò, lâacqua nella pentola evaporò fino a che non rimase un residuo appiccicoso sul fondo. Il devoto non abbandonò il posto. Non pensò: âNon funzionerĂ â. Aveva fede, Bhagavan gli aveva detto: âResta qui e gira, io torno dopo.â Allâultimo minuto possibile, Bhagavan entrò, sbirciò nella pentola e disse: âAh... sembra buono. Aggiungi solo un poâ dâacqua, giralo e sarĂ un grande piattoâ. Venne servito a tutti nella mensa. Tutti lo ritennero fantastico. Chiesero il bis. Nessuno aveva idea di cosa fosse. Per me, la morale è che Bhagava aveva dato unâistruzione: âStai qui e giralo. Io torno dopoâ. Ora, applica lo stesso allâauto-indagine. Lui ti dice:  âTieniti al senso âioâ. Ă tutto quello che devi fare. Se qualcosa sorge nella mente, ignorala, riporta lâattenzione allââioâ. Io ti aspetto alla fine, quando avrai finito questo processoâ. Non sta a noi dire che non funziona,  o che possiamo fare meglio, modificarlo, trovare un modo piĂš  avanzato di farlo. Le istruzioni sono molto semplici. Bhagavan ci ha dato le istruzioni. Se restiamo fedeli a ciò che disse, alla lettera, se abbiamo fede che ci vuole riportare al sĂŠ prima possibile. Non ci chiede di fare chissĂ che stranezze, che potrebbero portarci su strade sbagliate. Se abbiamo fede, se ci teniamo allââioâ, rifiutando di distrarci, di partecipare a pensieri secondari, come la valutazione del nostro progresso e di quanto correttamente pratichiamo... se ci atteniamo letteralmente a quello che ha detto â ecco le mie istruzioni, le metto in pratica â allora la grazia di Bhagavan arriverĂ . Come nella storia, al momento giusto, lui arriverĂ . DarĂ una girata e dirĂ : âEcco, hai finito, sei cotto!â
  Note del traduttore:
-          Errata corrige: Nei sottotitoli del video il libro chiamato âVangelo di Ramana Maharshi è in realtĂ il Ramana Gita.
-         Ricordate che è un dialogo registrato. Le citazioni di David non sono tutte lette, spesso sono âricordateâ, nonostante il significato dato è certamente identico a quello originale, le citazioni non sono da intendersi alla lettera, le virgolette qui usate sono da prendere con le pinze.
-Â Â Â Â Â Â Â Michael James, nel suo successivo Q&A al Ramana Kendra, ha risposto a quanto qui detto da David su Swami Natanananda, per dare piĂš contesto e far capire la grande buona fede e il senso di quanto scritto da Swami Natanananda, grande devoto di Bhagavan.
#Sri Ramana Maharshi#Bhagavan Sri Ramana Maharshi#ramana maharshi#David Godman#italiano#domande e risposte#atma vichara#atmavichara
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Podcast: Want a job? The AI will see you now
Podcast: Want a job? The AI will see you now
https://theministerofcapitalism.com/blog/podcast-want-a-job-the-ai-will-see-you-now/
In the past, hiring decisions were made by people. Today, some key decisions that lead to whether someone gets a job or not are made by algorithms. The use of AI-based job interviews has increased since the pandemic. As demand increases, so too do questions about whether these algorithms make fair and unbiased hiring decisions, or find the most qualified applicant. In this second episode of a four-part series on AI in hiring, we meet some of the big players making this technology including the CEOs of HireVue and myInterviewâand we test some of these tools ourselves.
ďťżWe Meet:Â
Kevin Parker, Chairman & CEO, HireVue
Shelton Banks, CEO, re:work
Mark Adams, Vice President of North America, Curious Thing AI
Benjamin Gillman, Co-Founder and CEO, myInterview
Fred Oswald, Psychology Professor, Rice UniversityÂ
Suresh Venkatasubramanian, Computer Science Professor, Brown University; Asst. Director, White House Office of Science and Technology Policy
Clayton Donnelly, industrial-organizational psychologist, myInterview
We Talked To:Â
Kevin Parker, Chairman & CEO, HireVue
Lindsey Zuloaga, Chief Data Scientist, HireVue
Nathan Mondragon, Chief IO Psychologist, HireVue
Shelton Banks, CEO, re:work
Lisa Feldman Barrett, Psychology Professor, Northeastern University
Cathy OâNeil, CEO, OâNeil Risk Consulting & Algorithmic Auditing
Mark Adams, Vice President of North America, Curious Thing AI
Han Xu, Co-founder & CTO, Curious Thing AI
Benjamin Gillman, Co-founder & CEO, myInterviewÂ
Fred Oswald, Psychology Professor, Rice UniversityÂ
Suresh Venkatasubramanian, Computer Science Professor, Brown University; Asst. Director, White House Office of Science and Technology Policy
Clayton Donnelly, industrial-organizational psychologist, myInterview
Mark Gray, Director of People, Proper
Christoph Hohenberger, Co-founder and Managing Director, Retorio
Derek Mracek, Lead Data Scientist, Yobs
Raphael Danilo, Co-founder & CEO, Yobs
Jonathan Kestenbaum, Co-founder & Managing Director of Talent Tech Labs
Josh Bersin, Global Industry Analyst
Students and Teachers from the Hope Program in Brooklyn, NY
Henry Claypool, policy expert and former Director of the U.S. Health and Human Services Office on Disability
Sounds From:Â
Credits:
This miniseries on hiring was reported by Hilke Schellmann and produced by Jennifer Strong, Emma Cillekens, Karen Hao and Anthony Green with special thanks to James Wall. Weâre edited by Michael Reilly. Art direction by Stephanie Arnett.
Transcript:
[TR ID]
[Upsot: Working 9 to 5]
Jennifer: Work⌠is a big part of our lives. Itâs how most of us pay our bills, feed our families⌠and put a roof over our heads.
Michelle Rogers: âA permanent job would mean stability. You need something to keep you going and to keep you fresh.âÂ
Dora Lespier: âLike being able to take my daughter being able to get whatever she needs. It would be amazing.âÂ
Henry Claypool: âYou know, itâs, itâs a big part of my identity. Itâs what I do a lot. And I enjoy trying to make the world a better place through my work.âÂ
[Upsot.. chorus.. âworking 9 to 5â]
Jennifer: In the past we left hiring decisions⌠with people. These days some of those key decisions that lead to whether someone gets a job or not are made by algorithms⌠which at least in theory could be more objective than humans.
South Korean Arirang News: Anchor âTechnology is transforming the job market as we know itâ
CBS News | Businesses turning to AI for job interviews, Anchor: âSoâŚIf youâre on the hunt for a new job, thereâs a new twist in the hiring process: artificial intelligence.âÂ
CBS Philly | Companies Using Artificial Intelligence To Hire Employees  -Anchor 1: Well, what if the next time you apply for a job you were interviewed by a computer?Â
Anchor 2: Well, itâs possible. Some companies are now using artificial intelligence to help hire employees.
Jennifer: Iâm Jennifer Strong and in this second episode of our series on AI and hiring/we look into the rise of AI in job interviews⌠Just like software we heard about last episode that decides whether a resume reaches a human⌠this software helps decide which interviews reach a hiring managerâŚand itâs completely changing how the interviewing process works.
Gilman: And one of the things candidates have to do now is, is tons of assignments, psychometric tests, heaps of interviews, and itâs bloody frustrating. And to be honest, itâs pretty black boxy. You donât know what results youâre getting. You donât know how people are viewing you⌠all of these types of things. Â
Jennifer: Machines are scoring people on the words they use, their tone of voiceâsometimes even their facial expressions. We decided to test some of these tools ourselves⌠and we found rather unexpected things⌠like that some of the interviewing systems we tried? Donât necessarily consider peopleâs answers to the interview questions.
Hilke: So, youâre saying it didnât take the transcript at all into consideration. Just the intonation of my voice. And for some reason I scored a 73 percent match with the role.Â
Clayton: Yeah. Well done [laughs]
Jennifer: Some of these tools didnât even consider whether the interview questions were answered in the correct languageâŚ
[Woman speaking in Mandarin]
Fred: Wow. Thatâs even more shocking. I would argue, you know, at least with German, maybe there are some cognates that look somewhat similar, but for Mandarin, I canât imagine how that could be reliable, let alone lead to a high score.Â
Jennifer: The question is whether these are challenges we can overcome⌠or whether itâs a sign of a deeper problem.Â
Suresh: Should we be making better AI systems for hiring, or should we be trying to essentially bring down the entire enterprise?â
[TITLES]
Jennifer: Remote job interviews without a human on the other end got a huge boost during the pandemic. In these one-way interviews, every person applying for a position has to answer the same pre-recorded questions. And applicants record their answers on their own device. By far the largest player in this space is a company called HireVue. Its customers include more than a third of the Fortune 100âŚÂ and itâs used by brands like Unilever, JP Morgan Chase, Delta Air Lines and Target.
Kevin: My Nameâs Kevin Parker⌠and Iâm the CEO at HireVue based in Salt Lake City.. Utah
Kevin: HigherVue is a 15, 16 year old company whose primary focus is democratizing hiring. We do that today in over 40 languages and over 180 countries around the world. And the primary way we do that is through, on demand interviews that candidates can interview for jobs any hour of the day, any day of the week, uh, We interviewed nearly 6 million people for jobs last year for our customers. About half of those were for hourly workers and about half of those were professional.
Jennifer: HireVueâs clients are not looking to fill a couple of open positions⌠but rather, theyâre often trying to interview thousands of people at once. When I spoke to Parker earlier this year he gave an example of a customer who was interviewing 50-thousand people for jobs in 15-hundred locations⌠over a weekend.
And he believes the way his company does this⌠is more fair than the way most humans conduct job interviews.Â
Kevin: Structured interviewing is the most important way to hire, ask every candidate the same question, ask it the same way, make sure itâs related to work and the skills that they have⌠and so itâs the ability to deliver structured interviewing at scale that really matters. And we can do that with, uh, with video. And so people can record questions that could be reused multiple times.
Jennifer: to kinda peel that back again â it makes it sound like itâs just a video recording of a person asking a question, but thereâs, thereâs more to it than that. Your company is also processing whatâs happening on the other end.
Kevin: What weâre really looking at there is the words the candidate is using to describe their team orientation or their ability to work independent or their problem solving skills. Uh, so we, we can assess individual competencies for candidates, and we can use those algorithms to understand the answers that they have, that theyâre, that theyâre giving.
Jennifer: HireVueâs algorithms are trained on top, middle and low performers and are looking for the differences between them. The algorithms then compare new video interviews of job applicants against that data.
Unlike some other vendors, the companyâs AI does analyze the actual content of what people say⌠unless a client chooses not to use that feature. It also tries to examine other cues in their voices⌠and until recently, claimed it could find meaning in peopleâs facial expressions⌠which is incredibly controversial and often criticized.
The company says the small value the facial expression analysis added wasnât worth the criticism it attracted⌠and so theyâre phasing it out.
But despite the controversy⌠The use of HireVueâs tools continues to grow ⌠and itâs being used in some unexpected ways.
Shelton: Iâm using real live humans and thatâs not dependable⌠so letâs give this a shot and see what it does.
Jennifer: Shelton Banks is the chief executive of ReworkâŚÂ a nonprofit, which gets free access to HireVue.
Shelton: We were skeptics like most people were of like, man, this isnât gonna work. This is going to be biased. This is gonna be a danger here. And weâve realized that thereâs danger everywhere⌠thereâs going to be bias everywhere.
Jennifer: His organization aims to help people from diverse backgrounds move up in the workforce and into better paying jobs. Â
Shelton: the demographic that I serve is 95% black and Brown, but weâve been training candidates from what we like to call untapped and overlooked communities for the last five years and been helping people get jobs in the tech sales industry.
Jennifer: The training includes how to do a job interview â (with people or with AI). These days he also uses AI-based interviews to select people for the program, but when it first started he used volunteers to scrutinize applicantsâŚ
Shelton: Like we have all these volunteers that want to help and assist us. And so we put together a rubric of questions, behavioral questions that you typically get asked at an interview. And we say on a scale of one to five, how well did they do answering this question, give them feedback.Â
Jennifer: But the scores the volunteers gave were inconsistent⌠and often too good to be true.
Shelton: Like tell me about a time. you,  you failed at something. And I had a response go: âIâve never failed at anything.â Uh, I just like took the glasses off and said, uh, that was horrible like. (laugh) //Like, what do you mean? You never like you, you are unemployed right now. Like you have challenges, sir. Like, come on. Like, but interestingly enough, a volunteer would say like, okay, like, man, thatâs awesome. Like, man, you, you youâre confident. But then I will put the same candidate in a, in a real interview. And then they wouldnât get a job and be wondering why.
Jennifer: So some people who scored highly in their entrance interviews turned out to be more challenging to teach.Â
Shelton: We would invite these high scoring people into the program and then throughout the eight weeks, we would just run into roadblocks like man, you are rough around the edges. Like I, you, you..mmm. Like, I got you for 8 weeks. Like who, who let you, who gave you this gold starâŚ// and then HireVue comes along and says, Hey, we got this AI tool. And, uh, Iâm like, I donât want it, like, whatâs it going to do? And theyâre like here it is, it, uh, it helps you, you know, give a personâs score, give a percentage of how well a person interviews.
Jennifer: The algorithm scores people based on different traits that job candidates probably need in a tech sales job.
Shelton: âŚAnd we said like, Hey, everybody take this HireVue assessment. Theyâre going to record you. Weâre going to use AI. And of course the results were kind of all over the place. So I got people scoring 99%. I got people scoring 5%.
Jennifer: So, he ran a series of testsâŚ.⌠just to see what would happen.
Shelton: And so then the next cohort, I said, all right, well, Iâm only going to take the people at the top tier, you know, that HireVue said were the best, weâre only going to take them and Iâm going to train them. Cohort of 10 folks, I want to say seven of them got jobs. It was, like, difficult for me to get the seven people, jobs that HireVue said were the best. So now Iâm going to do the exact opposite. Iâm going to get 10 people that are at the bottom and see if I can help give them jobs. Worst cohort of my life. Eight weeks of people that they learned, they grew, but none of them got jobs.Â
Jennifer: He took a closer look at the resultsâŚ. And he started noticing some patterns⌠like that HireVue gives better scores to people who sound convincing⌠regardless of what they actually say.
Shelton: They talked and the tone and pitch and pace was on point and, and understandable. But it was like they had no context. It was just kinda like, everything sounded great, but you know, didnât answer the question necessarily. They just sounded great.Â
Jennifer: But what happened next surprised him.Â
Shelton: I would train people and put them in front of a real person. And it was just like, people started to get jobs.Â
Jennifer: In other wordsâŚHireVue seemed to be over-indexing on a candidateâs delivery over contentâŚbut so were real hiring managers.
Shelton: People started to get jobs left and right off just like that little piece, you know, it, it changed the way we recruit and changed the way we train.
Jennifer: These days⌠Banks uses HireVue to recruit people into the program and to train them to get jobs in the industry.Â
He doesnât just take high scoring candidates, but instead has come up with his own way of doing things, with a mix of high performers, middle tier applicants, and then 10% coming from the bottom.
Shelton: You get this diversity of thought and diversity of experience in the cohort, which makes for, man, great cohorts.
Jennifer: He believes combining his judgement with AI⌠helps him make the best decisions about who to choose for his program.Â
Shelton: You take the HireVue. I see youâre in the bottom bucket and itâs like, man, I want to help you. This is going to be rough. But sometimes, you know, you know, like, uh, they prove HireVue wrong.// (breath) Shelton: You shouldnât always listen to the tool. you shouldnât always listen to the tool. But the tool will help you make an informed decision.Â
Jennifer: But are we really making informed decisions when we auto score job interviews?Â
Hilke Schellmann is our reporting partner on this seriesâŚÂ
Hey Hilke.. Youâve been deep in researching these interviews.. Tell us what you found?Â
Hilke: Yeah. So we found that⌠video interviews are controversial. We donât know yet how good AI is in auto-scoring the content of these interviews. Does a computer really âunderstandâ our answers? Can it analyze the many ways humans talk about teamwork for example?Â
Video interviews are also controversial, because some of them use AI to analyze job applicantsâ facial expressions and the tone of their voices to predict if someone will succeed in a given job. So this raises a few questions: How good is the software in analyzing the words we say? In reading the facial expressions on our faces and intonation in our voices? And also, what facial expressions or tone of voice does one need for a given job? Is this even relevant to a given job?
Jennifer: Yeah and scientists have repeatedly questioned how good these automated facial and emotion readers are⌠even⌠whether itâs something thatâs possible to do at all⌠So, what exactly are these algorithms predicting⌠and can we see under the hood, so to speak?
Hilke: Sometimes yes⌠sometimes no⌠Very few people are actually getting access to see how these black box algorithms workâŚ. and thereâs a lot of concern about these tools in theory, but there isnât a lot of insight into the tools themselves. Thatâs why we wanted to try to take a closer look.
Jennifer: So⌠Altogether, we looked at seven tools with up to five people test driving each one. Were there any that stood out to you? Â
Hilke: Yeah⌠one really did stand out to me. Itâs called Curious Thing AI.. Itâs an AI phone interview platform. I actually found out about this company at a recent HR Tech conference.
Mark: Hey everyone. Good morning. Welcome to our demo.
Jennifer: Mark Adams is its Vice President of North America.
Mark: âŚCurious Thing.. for those of you who donât kno w us, we are a conversational AI voice interview solution, essentially, your candidates will do an interview with a voice AI.
SOT: Interview English
Digital Interviewer: Welcome to the digital interviewer hosted by Curious Thing, AI. My name is Christine. Thank you very much for joining me todayâŚ. Â
Mark: We work especially well when applied to high volume recruiting scenarios. When youâve got to hire a lot of people in a short space of time, we can really streamline that process. We use a bunch of really interesting AI technologies like natural language processing, knowledge graph, deep transfilling, and we have clients right now here in the U S, in our home country of Australia, Philippines, New Zealand and Singapore.
Jennifer: Ok, so the AI is designed to help hiring managers pick out the right people for a job amongst hundreds or thousands of applicants.
Mark: So letâs look at this candidate here, uh, at the top and see what the AI has actually done in terms of the interview. The recording of it is here and I can play it back if I choose to, but generally thatâs not the best use of the time because the whole point of it is to reduce your screening time and just focus on candidates you want. So you can listen to it but we donât recommend that you do that.Â
Hilke: So, this was pretty telling to me. Usually a lot of these companies tell me that their AI is just one data point amongst many to make a hiring decision. And hiring managers should really watch or listen at least to some parts of the interviews⌠which in my mind defeats a little bit the purpose of using an automated tool to make hiring easier⌠but here Mark Adams spells it out to hiring managers: Do not spend time on the recording.
Jennifer: He also says accents donât matter.Â
Mark: our AI is completely resilient to accents or stutters or any kind of, um, sort of verbal tick that, um, you know, might cause a human, a recruiter to think one way or another about the candidate. So the AI is actually listening to the spoken word, and then itâs being streamed into text in real time. And the analysis is actually just done on the text of the conversation.Â
Jennifer: So Hilke wanted to test it outâŚsince her first language is German.
AI Interviewer: have some mumbled underneath) Please remember. I donât think there are right or wrong answers here. Letâs start. Tell me about a tough work situation you have gone through. What did you do and what was the outcome?
Hilke: I once had a boss⌠[Jake: I would begin to fade tape here under me talking below] who was a micromanagerâŚ. and that was very hard to deal with because she would second guess everything.
Jennifer: So you got an expert level score â then you tested it again, speaking only in German⌠And what were you expecting to see happen there?
Hilke: I believe in stress testing these systems to understand how the scoring really works. And⌠Iâve talked to many vendors and theyâve told me that if someone has issues speaking or there was another problem with the detection of a personâs voice, the software would recognize the problem. HireVue for example told me that there is a minimum threshold that a candidate needs to meet for the system to score them.Â
Jennifer: Got it. So you thought you would just get an error message or something when you answered the questions in German instead of English?
Hilke: Exactly.Â
Jennifer: What actually ended up happening?Â
Hilke: So, it assessed me on me speaking German but gave me a competency score English score. So⌠I was scored six out of nine⌠and my skill level in English is competent.Â
Jennifer: Thatâs wild. So⌠you only spoke German, but the software said you were competent in English?Â
Hilke: YeahâŚ. I was confused too⌠So I redid the experiment.. Same result.Â
Hilke: So I did a similar experiment with myInterview, which we talked about earlier. Itâs a video interview tool in which the algorithm analyzes the words I say and my tone of voice. It then rates how good of a fit I am for the role.
Jennifer: And just for some context â the companies weâre talking about here are much smaller than like say HireVue â but they arenât tiny either. These tools are used by millions of people. This particular company, myInterview, was founded in Israel and also operates in the U-S, U-K and Australia.Â
Benjamin: So our customers are typically, um, small, medium enterprises. Diverse 4,000 companies use our platform from a myriad of different industries. Weâve got a very large candidate pool, um, over 3.4 million candidate interviews through the, through the site. Â
Jennifer: Benjamin Gillman is the companyâs chief executive. He spoke to us back in April⌠and said they only need 30 seconds of audio to give an insight into a candidateâs personality. Plus.. he said the tool works with different accents.Â
Benjamin: The error is, is quite negligible. The insights weâre giving could be a 0.2% change, maybe in the assumption that this person is outgoing. Because were overlying overlaying tone on top of text. Weâre able to mitigate a lot of that because tone portrays a lot where sometimes a language is deficient.
Jennifer: It seems almost magical to pull full-blown personality profiles out of 30 seconds of audio and text, but Gillman says his team is working to keep their tools from being black boxes.Â
Benjamin: Our goal is to be very transparent in this and to really communicate exactly whatâs happening and how itâs happening and, you know, how the machines are working. We arenât looking to say, this person is the right hire. All weâre trying to do is help with search. Itâs not a system that you can game. Itâs not a, uh, itâs not something thatâs going to discriminate against you.Â
Jennifer: Right. So Hilke you also tried speaking German to myInterview⌠and you got a score there too.
Hilke: I did get a score, but first I got a transcript of what I said.Â
Jennifer: Ok, and this is what it interpreted your words to be⌠so Iâm just going to read from this transcript hereâŚ.. Which doesnât exactly make a lot of sense
So humidity is desk a beat-up.
Sociology, does it iron?Â
Mined material nematode adapt.
Secure location, mesons the first half gamma their Fortunes inÂ
Hilke: Yup, apparently thatâs part of the answer I gave to the first question where I had to tell the machine about myself. And⌠as you heardâŚ. Itâs gibberish.Â
Jennifer: Ok what results did you get from this?
Hilke: I was scored a 73 percent match for the role although I didnât speak a word of English and the things I said in German had nothing to do with the questions I was asked or with the job itself.Â
Jennifer:Â .. because you were reading German off a Wikipedia page.Â
Hilke: Yeah⌠actually 73% is pretty high. And I wanted to make sure this language discovery was not just based on me speaking GermanâŚ. so⌠one of the graduate students who I work with was kind enough to record herself in Chinese reading the same Wikipedia text â she scored 80% â And her English transcript is gibberish just like mine.
Jennifer: Right⌠bringing us back once again to this question of⌠Are these machines making decisions based on scientific evidence or are they just guessing?Â
Hilke: Yes⌠Thatâs the elephant in the room.Â
Jennifer: Alright so weâve reached back out to these companies and weâll report anything we learn later in this episodeâŚÂ for his part, the companyâs CEO told us back in April that heâs receiving very good feedback on this product from customers.
Benjamin: We see that they are hiring people that they might not have considered previously, and that are you know very good fits for their companies and itâs hopefully, uh, uh, less painful and more informed process.
Jennifer: All this makes me really wonder what would happen if researchers ran a lot of tests and scenarios over a longer period of time⌠what might they find?
Hilke: I would love to see their results.Â
[quick music beat]
Jennifer: Weâll be back ⌠in a momentÂ
[Midroll]
[quick music transition]
Jennifer: To some⌠the results we found might not be not surprising. Many have called for a ban on AI in hiringâŚsaying the flaws in these tools, (that millions are using to try and land a job), are just not redeemableâŚÂ
Other experts say such a decision would be hasty and uninformedâŚsure, there are kinks â but the promise of conducting fairer interviews at scale is too great to let go.
So⌠we called up an expert âŚ.
Suresh: My name is Suresh Venkatasubramanian.Â
Jennifer: Heâs a computer scientist and a professor at Brown University.Â
Suresh: Should we be making better AI systems for hiring, or should we be trying to essentially bring down the entire enterprise? Itâs this tension I think between, I think what people have called the abolitionist and the incrementalist viewpoint is sort of at the heart of literally every day when I think about these things.Â
Jennifer: Heâs also an AI ethicist who used to serve on HireVueâs Advisory board. Â
Suresh: And thereâs no single answer to these questions, I think it depends on the circumstances. So I think the truth is that for a while. I thought that it made sense to try and change things from the inside, and at some point when you feel that maybe thatâs not going to happen, then you donât feel like youâre being effective anymore. And then I felt, okay, it was time to maybe not be there.
Jennifer: He was at HireVue still selling facial expression analysis to customers. He has doubts these technologies are backed by solid science. And he shared his concerns with the company.
Suresh: Initially the reaction was, okay, Letâs not, you know, immediately stop doing this, but letâs look into this more. Letâs be careful. Okay, fine. Letâs do that. So then you wait and then it comes up again and then you see it again. And at some point you realize that they probably werenât going to stop doing it. And it didnât matter what I said.Â
Jennifer: When HireVue announced it was phasing out the use of this tech⌠in response, he tweeted,: âItâs about time. I used to work with HireVue on their issues around bias and eventually quit over their resistance to dropping video analysis.â
Jennifer: And.. he says companies often hide behind claims that their AI is accurateâŚbut that isnât the full picture.
Suresh: Saying that your system is accurate, merely means that your system matches what the training data says it should do. And so then thereâs also the question of, well, is the training data accurate, which leads you down rabbit holes that often people donât want to go down.
Jennifer: In other words, he says he got more and more convinced that some vendors in the industry donât really want to know what their AI is predicting upon. Â
Suresh:Â They can put all the guardrails around it, but they have to sell a product. And if your marketing pitch involves a certain tool, an AI tool, a scalable tool, thatâs the thing youâre selling. Youâre not going to stop selling it. The question is always, if at some point someone says, you shouldnât do this. Are you going to stop doing it or not? And if youâre not, then thereâs no longer a place for the person who says you should not be doing this.
Jennifer: It made him question whether self-regulation is even possible for many companies⌠and what it is heâd like to see.
Suresh: I would like to see the industry to be more honest, I think, and reflective about what is it theyâre trying to solve here. I honestly think that all of this is really about scale, which itself is not a bad thing but there are consequences of going with systems that scale like that. Â
Suresh: The underlying assumptions about what is valued and what is not are the key here. And so Iâm often a little skeptical when I hear well, we want to build us to be more fair. Sure. But within the context of scale, being your primary goal.
Jennifer: After we taped this interview in February, Venkatasubramanian (VEN-Ka-SuE-BRa- MAN-EE-An) accepted a position in the Biden administration, with the White House Office of Science & Technology Policy.
[Music]Â
Jennifer: Before we go⌠we want you to know we told the companies behind the systems we tested about what we did⌠and about our results. Curious Thing AI thanked us for testing their system⌠myInterview did too⌠and they also got on the phone with us to talk about what we found.
Clayton: It knows that you werenât speaking English for sure.Â
Jennifer: Clayton Donelly is myInterviewâs industrial-organizational psychologist.
Clayton: Um, but then it defaults to audio only then it wonât use your content because the content you can see, itâs like, um, itâs random, itâs random nonsense. So it wonât, it wonât read that at all, unless we tell it to do that.Â
Hilke: So, you were saying it didnât take the transcript at all into consideration. Just the intonation of my voice. And for some reason I scored a 73% match. Like my, the intonation of my voice was a 73% match with the role.Â
Clayton: Yeah. Well done [laughs]
Jennifer: Ok, so he says the system âunderstoodâ that you werenât speaking EnglishâŚÂ Â
Hilke: But if the system scored me on the intonation of my voice alone, I still donât understand how it could pull a full personality analysis on me, showing for example that I am way more innovative than consistent. How do you find that in the sound of my voice?
Jennifer: So, we shared these findings with psychology professor Fred Oswald at Rice University, who does research in artificial intelligence and hiring.Â
Fred: If information is being pulled from a video interview itâs definitely important, I would say a responsibility, to understand whether what is being measured is job relevant â what is being measured is understood fairly across applicants, no matter what your background is.
Jennifer: And we played him our tests in German⌠and Mandarin.
Fred: Wow. Thatâs even more shocking. I would argue, you know, at least with German, maybe there are some cognates that look somewhat similar, but for Mandarin, I canât imagine that the score is⌠at least the way you showed the text, how that could be reliable, let alone lead to a high score. Â
Jennifer: Basically⌠he doesnât think some of these tools should be used to make high-stakes hiring decisions.Â
Fred: Intonation⌠I, I donât, I donât see much research evidence, um, maybe more work needs to be done. Right? What are the situations where intonation would provide any job relevant information? I think the argument currently has to be that we, we really canât use intonation as data for hiring that just doesnât seem fair or reliable or valid. Â
Jennifer: So, he wants scientists to take a closer look at these tools.Â
Fred: We want to encourage innovation, but research needs to continue to catch up and gather data on how reliable are these scores? Like what evidence tells you that whatever is being measured reliably and fairly is actually relevant to an employeeâs success in the organization, which is good for the organization. That thatâs why theyâre presumably paying for these tests, but also good for the, for the job applicant, because you want to be doing the right thing and getting rewarded for your performance.
[Music tail]
Jennifer: Next episodeâŚ. we turn our attention to A-I games that are used to evaluate potential employeesâŚ
Anonymous Jobseeker: Not everyone thinks the same. So how are you inputting that diversity and inclusion when youâre only selecting the people that can figure out a puzzle within 60 seconds?
Jennifer: We present that criticism to someone who designs these games.
Matthew Neale: You know, the disconnect, I think for this candidate was between what the assessment was getting the candidate to do and⌠this is why itâs relevant⌠and this is why weâre using it in this particular job.Â
Jennifer: AND⌠in part three of this series, weâll also take a closer look at why the uses of AI in hiring arenât really regulated.
[Credits]Â
Jennifer: This miniseries on hiring was reported by Hilke Schellmann and produced by me, Emma Cillekens, Karen Hao and Anthony Green with special thanks to James Wall. Weâre edited by Michael Reilly.
Thanks for listening⌠Iâm Jennifer Strong.
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Creating data maps and the challenge of...
Is certain #construction tech helping predict the future? TechInvest discusses how #AI and #machine learning are providing #PredictiveIntelligence in projects. Read more:
Creating data maps and the challenge of...
Oracle's Karthik Venkatasubramanian shares insights into AI and machine learning and how these technologies can help predict future construction.
Oracle Champions
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Ramana Maharshi, by HA Palten
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  The peerless light of true jnana will well up and surge forth in a heart that has taken as its exclusive target the grace of the Guru. In the Self-experience in which nothing but consciousness exists, the fear-inducing mental anxieties that cause distress will leave for good, and the bliss associated with an intense serenity of mind will arise, filling up the heart.
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  The trustworthy Guru Ramana, the fire of jnana, possesses a perfect and ripe wisdom that is full of the light of mauna [silence]. He steals as his tribute only the ego-mind, the delusion, which is the âI am this body of fleshâ stain.
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  Other than the grace-bestowing Guru, who is both father and mother, who else on this earth exists as the close and permanent relative who is capable of bestowing the eminent being-consciousness that confers true benefit on the jiva, not only in this birth, but in all births?
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~  Sri Ramana Jnana Bodham, by Sri Muruganar   Experiencing The Jnana That Is Sri Ramana   Selection: The Shining of My Lord - Chapter: âThe Guruâ
https://www.davidgodman.org/the-shining-of-my-lord/
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* Jnana: Â Clear and abundant knowledge, which is Self, âI amâ.
#Bhagavan Sri Ramana Maharshi#Sri Muruganar#Sri Ramana Jnana Bodham#Experiencing The Jnana That Is Sri Ramana#The Shining of My Lord#The Guru#David Godman#T. V. Venkatasubramanian
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Canonâda Ăst DĂźzey Atama: Canon Orta DoÄu ve TĂźrkiye BĂślge DirektĂśrlĂźÄĂźne Hariharan Geldi
Canonâda Ăst DĂźzey Atama: Canon Orta DoÄu ve TĂźrkiye BĂślge DirektĂśrlĂźÄĂźne Hariharan Geldi
GĂśrĂźntĂźleme teknolojileri ve hizmetleri lideri Canonâun Orta DoÄu ve TĂźrkiye BĂślgesinde (CMET) Ăźst dĂźzey bir atama gerçekleĹtirildi. 2010 yÄąlÄąndan bu yana Canon Orta DoÄu ve TĂźrkiye BĂślge DirektĂśrĂź gĂśrevini yĂźrĂźten Anurag Agrawal gĂśrevinden emekliye ayrÄąldÄą ve yerine Venkatasubramanian (Subbu) Hariharan atandÄą. Canon OrtadoÄu Ofisi'nde 15 yÄąl ve toplamda 27 yÄąllÄąk sektĂśr deneyimiyleâŚ
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Canonâda Ăst DĂźzey Atama: Canon Orta DoÄu ve TĂźrkiye BĂślge DirektĂśrlĂźÄĂźne Hariharan Geldi
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GĂśrĂźntĂźleme teknolojileri ve hizmetleri lideri Canonâun Orta DoÄu ve TĂźrkiye BĂślgesinde (CMET) Ăźst dĂźzey bir atama gerçekleĹtirildi. 2010 yÄąlÄąndan bu yana Canon Orta DoÄu ve TĂźrkiye BĂślge DirektĂśrĂź gĂśrevini yĂźrĂźten Anurag Agrawal gĂśrevinden emekliye ayrÄąldÄą ve yerine Venkatasubramanian (Subbu) Hariharan atandÄą. Canon OrtadoÄu Ofisi'nde 15 yÄąl ve toplamda 27 yÄąllÄąk sektĂśr deneyimiyleâŚ
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Syllabus for a course on Data Science Ethics
The University of Utah's Suresh Venkatasubramanian and Katie Shelef are teaching a course in "Ethics in Data Science" and they've published a comprehensive syllabus for it; it's a fantastic set of readings for anyone interested in understanding and developing ethical frameworks for computer science generally, and data science in particular.
If you like this kind of thing, check out this master list of tech ethics course syllabi with more than 150 such courses!
https://boingboing.net/2018/05/04/i-am-not-a-number.html
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