#usinenouvelle.com

[olivierschimpf]

Daher marque ses pièces à la blockchain

Daher marque ses pièces à la #blockchain #Logistique #Traçabilité

L’équipementier a développé une infrastructure reposant sur la blockchain Ethereum pour tracer chaque pièce jusqu’à sa livraison. (c) l’Usine Nouvelle

L’équipementier aéronautique, qui est aussi logisticien, lance des projets blockchain tous azimuts. Objectif?: créer un passeport numérique de ses produits.

A la trace… Suivre toutes les pièces qui composent un avion, de leur fabrication à…

[umobiliteshdf]

https://www.usinenouvelle.com/editorial/a-quoi-va-servir-l-agence-de-l-innovation-pour-les-transports-lancee-par-jean-baptiste-djebbari.N1079989

[reseau-actu]

L’apprentissage par renforcement est une technique largement utilisée pour optimiser les possibilités de l’intelligence artificielle appliquée aux jeux vidéo – autrement dit, pour qu’un ordinateur puisse gagner au jeu de Go, ou franchir au triple galop les différents niveaux de Super Mario Bros. Bon, c’est ludique mais, soyons honnêtes, l’utilité pratique dans la vie quotidienne ne saute pas immédiatement aux yeux. Et pourtant ! L’apprentissage par renforcement constitue aussi le premier pas potentiel vers l’intégration des capacités intuitives lorsque l’intelligence artificielle est utilisée dans un environnement professionnel. Il y a donc possibilité de jeter un pont entre les raisonnements abductif et inductif.

Impressionnant ! Mais ça veut dire quoi, en clair ? Quelques explications s’imposent…

Petit rappel épistémologique

Il existe en philosophie plusieurs manière de classer les méthodes de raisonnement. Pour ce blog, limitons-nous à une taxonomie simple avec trois catégories : les raisonnements déductif, inductif et abductif. 

Le raisonnement déductif permet de parvenir à une conclusion à partir des faits. Autrement dit, en partant de l’observation d’un fait A, on parvient directement à la conclusion B ;

Le raisonnement inductif permet, à partir d’observations particulières, d’élaborer des concepts de portée générale, qui seront utilisés pour aboutir à une conclusion. Par exemple, si tous les chats que l’on a eu l’occasion d’observer ronronnent, on peut en déduire que le ronronnement est une caractéristique partagée par tous les chats ;

Le raisonnement abductif (du latin abductio : emmener) permet de combler un vide dans une situation où manque une information, puis d’utiliser son bon sens pour combler le vide laissé par l’information manquante.

  En appliquant le machine learning à une problématique d’ordre professionnel, utilisons-nous implicitement un raisonnement déductif, inductif ou abductif ? Et la réponse est…ça dépend.

Machine Learning : raisonnement inductif ou abductif ?

Les problématiques associées au machine learning sont multiples. L’une des façons les plus évidentes d’en assurer le classement consiste à prendre en compte le type de données utilisées. Autre façon de faire : classer par domaine ou par objectif.

Mais il est également possible d’opérer une distinction plus subtile : il y a les problèmes avec lesquels vous préférez décider ou prévoir, sur la base des paramètres associés aux données historiques, et il y a ceux qui vous imposent de prendre une décision, hors de tout paramètre historique.

Prenons des exemples dans trois secteurs d’activité : les assurances, le e-commerce et la production.

Dans les assurances, la classification des déclarations de sinistres est un problème quotidien. Prenons l’exemple de la déclaration déposée auprès d’une compagnie après un dégât des eaux dans un appartement, où les murs et les plafonds ont été endommagés. La question qui se pose ici est de savoir s’il est nécessaire de dépêcher un expert. La décision est souvent prise sur la base des recours précédents (justifiés ou frauduleux) qui vont être utilisés pour constituer un modèle.

Dans ce cas, il est relativement probable que la déclaration de sinistre examinée présente des points communs avec un recours déjà étudié dans le passé par la compagnie. Tant il est vrai que les causes d’un dégât des eaux peuvent être multiples. Nous sommes donc ici en présence d’un raisonnement inductif : l’assureur opère implicitement une généralisation sur le caractère plausible ou improbable du recours déposé, à partir de nombreux exemples. 

Autre problématique pour un assureur, concernant cette fois-ci les contrats d’assurance-vie : déterminer la stratégie d’allocation du capital. Le point clé, pour la compagnie, étant d’avoir la garantie de disposer des fonds suffisants pour couvrir les dommages ou l’appel de capital.

Un défi se pose toutefois ici : l’adoption d’une approche véritablement rigoureuse nécessite de prendre en compte de nombreux cas à faible occurrence. Il conviendrait, par exemple, de prendre en compte la probabilité d’accroissement significatif des risques d’inondation en raison du réchauffement global. Il y a également la possibilité, même réduite, qu’un conflit armé puisse impacter des immeubles, etc. Les prévisions nécessitent donc d’explorer les "états" du système qui demeurent inconnus en termes de données historiques, avec des cas particuliers pouvant aussi être corrélés.

En élaborant ces modèles, les actuaires et les experts en questions financières doivent se livrer à des hypothèses basées sur le bon sens. Par exemple, la possibilité d’occurrence moyenne d’un certain événement, dont la probabilité peut être représentée sous forme d’une fonction normale. Ou la possible interaction entre tel ou tel paramètre ; et l’impossibilité probable d’interaction de tel autre. Afin d’établir une stratégie complète, les données historiques doivent être utilisées pour créer des modèles statistiques ou de machine learning, mais ces données doivent également être combinées avec d’importantes modélisations implicites sur le comportement du système en conditions extrêmes. De fait, une modélisation implicite est nécessaire pour modéliser tout élément se trouvant hors du champ des données historiques.

Dans le commerce de détail, un autre problème typique du machine learning consiste à essayer de prévoir la conversion effective d’un panier d’achat. Si le commerçant est en mesure de prévoir que les chances de conversion sont peu probables, il va pouvoir essayer de débloquer la situation en élaborant, par exemple, un message marketing spécifique, ou en proposant un discount de dernière minute. Le machine learning permet d’élaborer ce type de prédictions, en analysant les caractéristiques de paniers similaires : leur taille, la récurrence des achats par le consommateur, l’heure du jour, le temps passé pour effectuer les achats, etc.

A suivre...

Florian Douetteau Source: usinenouvelle.com/

[mtamar2020]

Le vaccin contre le Covid-19, une utopie ?

Le vaccin contre le Covid-19, une utopie ?

[ad_1] Polémique assurée. Mi-mai, la France découvre les propos du dirigeant de Sanofi, Paul Hudson, reconnaissant – comme le révélait usinenouvelle.com dès le 24 avril – que le potentiel vaccin développé par le groupe français avec l’agence américaine de la Barda serait d’abord mis […] Lire l’article [ad_2] Source link

[stephmolliex]

[Tribune] Toys’R’us : la défaillance d’une belle endormie - Jeux et Jouets

usinenouvelle.com - Toys’R’us, c’est avant tout l’histoire d’un succ��s à portée internationale. Créé en 1948 par Charles Lazarus, cette marque n’est pourtant au départ qu’un simple magasin de puériculture, dont le jeune… Tweeted by @fabienprevots https://twitter.com/fabienprevots/status/1040926824317050880 https://goo.gl/6ftNPu

[jpbs12]

La médiation au chevet de la filière automobile (usinenouvelle.com)

“En complément de la mission qui lui avait été confiée en octobre 2020 relative à l’amélioration de la qualité des relations entre donneurs d’ordres et fournisseurs de la filière automobile, le gouvernement a demandé au Médiateur des entreprises Pierre Pelouzet d’intervenir dans les domaines qui s’avèrent critiques pour la filière, à savoir l’énergie, les enjeux de décarbonation et la pénurie de…

[olivierschimpf]

Valoriser et transformer notre savoir-faire industriel pour répondre aux besoins de l’usine du futur

Valoriser et transformer notre savoir-faire industriel pour répondre aux besoins de l’usine du futur

Répondre à l’enjeu de compétitivité de notre industrie à l’échelle internationale, c’est avant tout valoriser et renforcer le savoir-faire industriel Made in France, dans un contexte de transformation digitale, estime Anne-Charlotte Fredenucci, PDG du groupe Ametra.

Le digital : un virage nécessaire pour de nombreuses raisons

La transformation numérique évoquée n’est pas forcément une voie…

[olivierschimpf]

[Les experts de l'Usine] Les salariés sont-ils formés pour faire face à la quatrième révolution industrielle ?

[Les experts de l’Usine] Les salariés sont-ils formés pour faire face à la quatrième révolution industrielle ?

Toutes ces données sont au coeur de l’industrie de demain

La métaphore est usée : la donnée sera l’or noir du 21e siècle. Encore faut-il former les salariés à bien les lire et les utiliser, estime Angelica Reyes, Directrice marketing France chez Qlik. La datalphabétisation est nécessaire pour que la quatrième révolution industrielle produise tous ses effets.

L’explosion du volume de données et la…

[amalelrhazi]

Le vaccin contre le Covid-19, une utopie ?

Amal El Rhazi, Le vaccin contre le Covid-19, une utopie ?. Polémique assurée. Mi-mai, la France découvre les propos du dirigeant de Sanofi, Paul Hudson, reconnaissant – comme le révélait usinenouvelle.com dès le 24 avril – que le potentiel vaccin développé par le groupe français avec l’agence américaine de la Barda serait d’abord mis […] Lire l'article

[reseau-actu]

"La France sera la première grande puissance militaire à se doter d’une structure permanente de réflexion sur les enjeux éthiques des nouvelles technologies dans le domaine de la défense, et se placera ainsi à la pointe de cette réflexion au niveau international." Voilà l’une des principales ambitions de la feuille de route en matière d’intelligence artificielle (IA) de la défense nationale, dévoilée vendredi 5 avril par la ministre des Armées, Florence Parly, lors d’une visite du l’institut de recherche DataIA, sur le campus Paris-Saclay (Essonne).

Première mesure : la création dans les prochains mois d’un comité d’éthique ministériel. "Ce comité sera un outil d’aide à la décision et à l’anticipation, a déclaré la ministre. Il aura vocation à traiter en premier lieu des questions posées par les technologies émergentes et leur emploi par l’homme dans le domaine de la défense. Mais au-delà, les interrogations éthiques multiples liées à[…]

Source:

usinenouvelle.com/

[stephmolliex]

[Avis d'expert] Le digital peut-il sauver l'agriculture française ? - L'Usine Agro

usinenouvelle.com - 24 juillet 2018, la seizième étape du Tour de France est brusquement interrompue par un barrage d'agriculteurs locaux. Cette énième manifestation montre bien la grande détresse des agriculteurs franç… Tweeted by @fabienprevots https://twitter.com/fabienprevots/status/1038763326518513666 https://goo.gl/wibjwM

[stephmolliex]

"Après les vacances, le manager doit donner une impulsion sans tarder ... mais sans brutalité", selon Bertrand Samsom - Management

usinenouvelle.com - L'Usine Nouvelle - Un manager doit-il remotiver son équipe après les congés d’été ? Bertrand Samson - Il ne s’agit pas tant de remotiver que de remobiliser. Les vacances ne changent pas fondamentalem… Tweeted by @fabienprevots https://twitter.com/fabienprevots/status/1032970149819760640 https://goo.gl/HZpYyW

[amalelrhazi]

[Itw management] "On assiste à un mouvement de startupisation de l'organisation des entreprises" explique le freelance Guilhem Lettron

Amal El Rhazi, [Itw management] "On assiste à un mouvement de startupisation de l'organisation des entreprises" explique le freelance Guilhem Lettron. Freelance, Guilhem Lettron intervient dans les entreprises qu'il convertit à la philosophie DevOps. Pour usinenouvelle.com, il revient sur ce qui fonde ce nouveau mode de travail inspiré des méthodes agiles. Il revient sur les limites du modèle précédent et anticipe ce que pourrait être le DSI du futur. Revigorante interview avec celui qui se […] Lire l'article

[reseau-actu]

Cap sur le stockage électrique durable - L'Usine de l'Energie

Votre entreprise dispose d’un contrat L’Usine Connect qui vous permet d’accéder librement à tous les contenus de L’Usine Nouvelle depuis ce poste et depuis l’extérieur.

Pour activer votre abonnement vous devez créer un compte

Créer votre Compte

Article complet: usinenouvelle.com/ — https://www.usinenouvelle.com/article/pas-de-transition-energetique-sans-stockage-durable.N682629

[reseau-actu]

Dassault reçoit l'acompte du Qatar pour sa commande de 12 Rafale

Twitter

Facebook

Linkedin

Google +

Email

Dassault Aviation a annoncé le mardi 27 mars l'entrée en vigueur de la levée d'option sur 12 appareils Rafale commandés par le Qatar. La levée d'option avait déjà été signée en décembre 2017 à Doha (capitale du Qatar) en présence du président français Emmanuel Macron et de l'émir qatarien Cheikh Tamim ben Hamad Al Thani. Il manquait toutefois un élément pour son entrée en vigueur : le versement de l'acompte au constructeur aéronautique français.

Cette commande de 12 appareils s'ajoute au contrat signé en mai 2015 entre l'Etat du Qatar et Dassault Aviation pour l'acquisition de 24 avions Rafale. Au total, 36 Rafale seront donc opérés par l'armée de l'air qatarienne.

"Dassault Aviation et ses partenaires remercient les Autorités du Qatar pour cette nouvelle preuve de confiance qui consacre 40 années d’une coopération exemplaire entre l’industrie aéronautique française et l’Armée de l’Air qatarienne", commente Dassault Aviation dans un communiqué. 

Article complet: usinenouvelle.com/ — https://www.usinenouvelle.com/article/dassault-recoit-l-acompte-du-qatar-pour-sa-commande-de-12-rafale.N672659