Imersão Bônus | Um panorama completo de tudo o que você aprendeu até aqui
0:03 Oi pessoal tudo bem Eu sou a Marina Ferrares host desse podcast e CEO da faculdade x tivemos uma semana incrível
0:10 com muito conteúdos exclusivos na nossa imersão definitiva em EA e hoje preparamos esse podcast como fechamento
0:16 especial da nossa inversão e para conversar comigo Ten o prazer de trazer duas pessoas incríveis que nos ensinaram
0:22 muito ao longo dessa jornada T aqui hoje com chis fig VP de tecnologia e soluções da Microsoft Brasil que deu uma mega
0:28 aula pra gente de aplicações revolucionárias da ia generativa hoje atualmente né o Cris lidera projetos
0:35 transformacionais nos negócios e na sociedade por meio de vários casos de aplicações práticas com a ia e a ia
0:42 generativa então muito bem-vindo muito feliz de ter você aqui com a gente hoje Cris bom super prazer estar aqui com
0:47 vocês para mim é uma satisfação enorme est aqui com vocês falando um pouco de ai generativo Obrigado de novo pelo
0:55 convite tanto do podcast quanto para a aula de Ea Espero que gostem
1:00 é isso e além do do Cris a gente tá aqui também com a ivoni vasak ela que é e
1:07 diretora de inovação e business mentor da angular Consulting além de fazer
1:12 parte do nosso corpo docente aqui nos cursos de Inteligência Artificial da faculdade XP E que nos deu uma mega aula
1:19 de responsabilidade ética desafios e oportunidades nas aplicações de e acho
1:25 que aqui né também tem uma curiosidade que é uma coincidência que vocês dois já trabalharam juntos na Microsoft há
1:32 tempos atrás né bem-vinda sim Cris foi meu Boss eu fui seu pai primeiro é foi
1:38 meu par depois ele virou meu Boss meu meu incrível Boss né Cris é primeiro
1:44 obrigada pelo convite tá aqui participando com vocês Marina e Cris super feliz mesmo principalmente tá
1:50 dividindo aqui o podcast com Cris e ter colaborado um pouquinho aí né na imersão
1:55 definitiva da da XP educação Espero que as pessoas que vão assistir vão gostar
2:01 bastante é uma das é um dos temas que a gente tem estudado muito e eu acho que a
2:06 responsabilidade e ética e o impacto social da da ia generativa ou de
2:11 qualquer ia é é uma das preocupações de de de times de Pesquisas né Eu no meu
2:18 doutorado é uma das minhas das da minhas da minha linha de pesquisa o impacto social da Inteligência Artificial então
2:25 é ao que eu tenho me dedicado bastante ao que eu tenho estudado bastante Acho que além de vocês dois aqui o Neilson
2:32 acho que foi super importante pra gente conseguir abordar vários tópicos diferentes que envolvem essa questão da
2:37 Inteligência Artificial e que tá tão em Pauta aqui e a ideia hoje é que a gente consiga trazer os principais Highlights
2:44 dos papos num num conhecimento que amarre tudo e que traga pro nosso aluno
2:50 e para para quem tá assistindo a gente aqui uma visão de como esse tema é amplo complexo E como que tudo tá conectado no
2:57 no final do dia né então acho que assim eu tava todo dia que você abre o jornal
3:02 tem 50 notícias que surgem sobre cases novos aplicações diferentes e tudo mais
3:07 acho que a gente tava até tava comentando com vocês do do Case que todo mundo viu do hospital de de inteligência
3:15 artificial na China e ele vai ter robôs para para atender os pacientes e para
3:22 atender o público A ideia é que ele atenda 3.000 pessoas por dia então é uma
3:28 escala muito grande e e que ele já esteja operacional no segundo semestre desse ano então aquilo que muita gente
3:34 pensou que ia demorar muito que era muito futurista já é uma coisa que a gente tá com previsão segundo os estudos
3:42 para tá operacional no segundo semestre desse ano né já tá aí né na verdade né a gente tá achando que é futurista o
3:48 segundo semestre é daqui a é um mês mê a gente tava comentando quando vira o quando vira o semestre aqui já vai
3:56 algumas semanas já já virou mas acho que assim não é só na China e não é é só de hospital robô que vive a inteligência
4:02 artificial né acho que a Microsoft tem vários casos até conectado com com a saúde você trouxe alguns pra gente mas
4:10 queria até que você Contasse um pouco mais porque não tá tão longe né tá perto tá no nosso dia a dia né É E quando a
4:15 gente fala da Inteligência Artificial da saúde já tá sendo aplicada há um bom
4:20 tempo né você pega toda a parte de reconhecimento de imagem que a gente chama de redes convolucionais
4:29 então eu vou fazer um diagnóstico de um tumor de pulmão o modelo de Inteligência
4:36 Artificial já estudou né ele já viu várias e várias várias radiografias muito mais do que um médico conseguiria
4:42 ver na carreira dele inteira e aí ele consegue diagnosticar Ou pelo menos dá a
4:47 não é o bem o diagnóstico mas ele dá a a dica né o o a hipótese falou olha melhor
4:53 esse exame porque eu detectei uma a possibilidade de de um tumor Então tem um um lado vamos dizer da Inteligência
5:00 Artificial preditiva que já tava bem explorado na generativa como ela faz uma
5:06 análise combinatória de dados super eh importante a gente tem utilizado ela
5:11 para pesquisa de novos medicamentos então fazer parte de combinação de moléculas E aí ele vai até extrapola um
5:18 pouco da Inteligência Artificial ele entra também com um pouco de computação quântica para desenvolvimento de novas
5:23 moléculas então é um negócio Mega louco só a doutora tá fazendo phd aqui consegue explicar pra gente e e eu
5:30 sinceramente Oli a matéria achei fantástica mas não não consegui não é muito relacionado com saúde mas a gente
5:37 usou esse tipo de tecnologia para criar baterias que utilizam 70% a menos de
5:42 lítio então para essa parte de sustentabilidade faz todo sentido e
5:48 vacinas etc essa parte de análise de de dados pra busca e troca de materiais tem
5:55 sido explorado muito também outros casos para a parte de Triagem de paciente ess
6:01 daí são os mais convencionais né gente utiliza tipo eu não sei não sei como é que a China vai acabar fazendo mas na
6:07 minha opinião queria ter escutado a Porque tem uma parte de ética super importante e de comilidade de dados se
6:14 realmente vai ser o robô que vai dar o diagnóstico ou se vai ter alguma interação humana pós uma triagem isso
6:20 daí eu acho que legal para para explorar mas caso é o que não falta é isso e e hoje qual que já tá operacional assim
6:29 nos Laboratórios nas farmacêuticas Como que você contou algumas tecnologias né
6:34 Cris mas tem vários casos de uso já para várias o que eu falo de eii nos últimos
6:41 18 meses é todo dia literalmente todo dia e tá usual né crise tá aplicado né
6:48 os modelos algoritmos estão aplicados e assim Às vezes a gente vê até em clínicas menores né não necessariamente
6:54 precisa ser os grandes Laboratórios as clínicas menores por exemplo para diagnóstico para preven Elas já estão
7:00 usando os modelos algoritmos para usar a base de dados que eles têm e eles poderem fazer criar hipóteses ou eh
7:09 alguma consolidação que diga pro paciente ó eh algo que a gente precisa começar a olhar para você sei lá um
7:15 câncer xpto Então já tem modelos algoritmos assim trabalhando a favor do dos médicos né e acho que esse ponto que
7:22 você trouxe é interessante né porque quando a gente pensa muitas vezes vem as grandes empresas as grandes onde tem
7:27 milhões e milhões de de Dólares investidos em pesquisa e desenvolvimento mas hora que você já
7:34 traz que já tá num estágio de nas médias empresas já tá aplicável que que elas
7:40 precisam ter que que você vê que a empresa precisa ter para ser um Enabler de poder usar um modelo de Inteligência
7:46 Artificial ou alguma ferramenta assim eu acho assim desde 2021 a gente vem falando de inteligência artificial no
7:53 modelo muito democratizado né antes disso a gente tinha uma inteligência artificial dentro das un cidades e
8:01 grupos de Pesquisas como uma Microsoft uma IBM uma aws pesquisando e dizendo eu
8:06 tô aplicando em algumas aplicações da comerciais né Eu tô usando nas aplicações comerciais desde 2021 a gente
8:14 começa a entender que a gente tá democratizando a inteligência artificial ela chegou lá no computador da nossa mãe
8:20 lá em casa né da vizinha que quer que crie um treino de academia para ela né
8:26 então a gente democratizou a a inteligência artificial então Eh o custo
8:32 da Inteligência Artificial hoje dentro de uma empresa menor de menor porte ela também ficou barata né ela foi barateada
8:39 a gente tem hoje n ferramentas de mercado free né que a gente pode usar Ou
8:45 a gente pode fazer privada também a gente desenvolve né algoritmos de modelo privado para essas empresas que o custo
8:52 não é caro né então assim já teve um curo para desenvolver essa tecnologia hoje a gente precisa aplicar esses
8:57 modelos que precisa ter é uma equipe boa de Inteligência Artificial por trás disso para poder suportar Eh esses
9:04 modelos né O que a gente vai construir e até pra gente ter o cuidado aí da ética
9:10 né do impacto que a gente cria dentro da principalmente na área da saúde né até onde vai né esse limite né então acho
9:17 que é isso então acho que eh quando chega na nas clínicas menores ou em laboratórios menores é porque barateou
9:24 né o curo tá mais bem mais em conta a gente a gente tá falando de aplicativos hoje que a gente cria apps e a gente tá
9:30 dizendo ó vamos colocar eh chatbots com inteligência artificial em outras épocas
9:36 era algo um pouquinho mais inacessível né hoje tá muito acessível Então acho que tá tá a tecnologia ela barateou
9:44 porque a gente tá democratizando a inteligência artificial né então acho que é isso eu acho que muito que ajudou
9:49 até complementando aqui a baratear a inteligência artificial como um todo foi a Computação em nuv né Antigamente você
9:55 tinha que ter datacenters gigantescos para fazer umao massiva de dados treinar
10:01 os modelos não é barato é bem Custoso tanto de poder computacional quanto de
10:06 energia e a Computação em nuven ela dá uma escala que uma empresa menor que
10:11 teria que ter um data center gigantesco que hoje não precisa né ela pode utilizar através do pago pelo uso né
10:18 então como se fosse uma energia elétrica ou água né usei 10 l pago 10 l então para mim a
10:24 inteligência artificial e não só ela mas toda a parte de análise de dados etc foi
10:30 bem democratizada pela pela Computação em nuven e um ponto que eu acho que é legal colocar também que que é para mim
10:38 para as empresas eh utilizarem bem Inteligência Artificial eles têm que ter uma política
10:43 de dados importante uhum porque se você não tiver uma política de dados importante como é que você alimenta essa
10:48 inteligência artificial então se você tiver os seus dados tiverem Essa era uma pergunta que eu ia fazer inclusive
10:54 porque Como que você mas pode já atrasi e fazer o g Maravilha porque a
10:59 inteligência artificial com dados ruins o que que ela vai fazer com você com a sua empresa vai fazer com que você erre
11:05 com a maior precisão possível é se o dado tiver ruim aí vai alucinar e vai te
11:10 dar dados errados então essa parte da base de dados é fundamental e a base de
11:15 dados E como que você na verdade minha pergunta é pegar esse gancho mas talvez por um outro viés né porque os dados
11:21 eles são sensíveis e muitas vezes as soluções de Inteligência Artificial são de empresas terceiras né como o Ivone E
11:27 você tava comentando tá cada vez mais barateando ficando mais um produto acessível por outro lado os dados que
11:34 vão entrar ali são Dados confidenciais e e muito sensíveis né Qual que é o limite
11:41 também desse o vou falar como Microsoft né a gente
11:46 tem várias eh camadas de segurança tanto pra parte de anonimizar os dados quanto
11:53 paraa parte de promet que às vezes você sofre ataques de engenharia de promet tentando pegar alguma informação
12:00 a gente em todas as camadas são seis camadas que a gente consegue fazer essa animização e tem uma grande diferença
12:07 pras empresas Quando Ela utiliza um por exemplo um chat GPT público uhum para
12:14 quando você utiliza um chat GPT por exemplo dentro do azure na Microsoft quando eu tô trabalhando dentro do do
12:19 azure eu tô trabalhando dentro de uma vamos dizer uma bolha no chat GPT os dados que eu tô colocando ali são meus
12:27 ninguém mais acessa ningém vaiado né é um modelo privado um
12:32 modelo privado eh eu vou utilizar aquele dado para melhorar o modelo para mim uhum vocês não vão conseguir Acessar
12:39 agora na hora que eu utilizo o público aí eu utilizo para treinar o modelo e a
12:45 gente teve vários casos acho que foi da Samsung que colocou um código fonte que não podia lá e acabou indo pra mídia
12:53 Então quando você utiliza e eu sei que muitas empresas acabam utilizando o chat GPT público uhum com como uma ferramenta
13:00 vamos dizer corporativa mas corre o risco de colocar todas as informações confidenciais na na nuvem então A ideia
13:08 é essa parte privada com todas as camadas de segurança e até para escutar
13:13 da Ivon mas um outro ponto importante também que que é quando você pensa na segurança quando principalmente na parte
13:20 corporativa você tem que pensar tudo na parte de de dados privacidade Mas você também tem que pensar em todos os elos
13:26 da cadeia uhum inclusive no usuário né como é que você segura a as informações
13:31 daquele usuário para não ter data loss prevention para ele tá com conformidade de acesso a aos dados que a gente é tão
13:38 seguro quanto o elo mais fraco então se eu não segurar todos os elos da cadeia
13:43 aí eu posso ter um um vazamento ou uma quebra de informação que não depende do do modelo de ai você quebra do outro e
13:51 às vezes o modelo de ai vamos dizer assim levaria a culpa só que não foi ele foi o usuário que que vazou só foi é eu
13:57 acho que eh aí a gente volta lá no onde o Cris tinha falado né acho que quando a gente pensa nos modelos de II e
14:04 inclusive no na privada né que a gente os modelos que a gente usa a gente tem criado PR os nossos clientes modelos
14:10 privados né então o que que a gente precisa pensar antes de tudo e até algumas empresas o primeira pergunta
14:16 para mim é essa né Eh a política e governança desses dados né então como é que eu crio todas essas políticas pra
14:23 gente não não ter esse problema com elos né então como é que eu coloco crio um Framework de governança de dados por
14:29 exemplo para não ter esse problema com elas então a consultoria né Eu acho que
14:34 além não só além da implementação tem uma consultoria antes né Antes de de
14:40 tudo isso pra gente deixar pra gente não depois ter uma culpa do chat GPT de
14:45 vazamento de informação ou de não estar conforme ou de dados sensíveis ser acessado por quem não deveria estar
14:52 acessando E aí tem um problema de é legal também né então eh o o o maior problema nosso acho que o que a gente
14:58 tem que se preocup ocupar é com essa consultoria antes antes de eu criar o meu modelo o que que eu vou fazer meu Framework de de governança minhas
15:06 políticas de de dados isso é importante política de segurança e de dados é importante tá então acho que ess é um
15:12 cam super concordo até complementando eu chamo disso de centro de excelência de de de ai eu costumo brincar que o as
15:20 empresas agora estão fazendo um monte de laboratório de ciências dei né um monte de projetinho de de ai eu falo que é um
15:26 Gremlin né pros os mais novos não vão entender mas procurem aí no bingo no Google a
15:32 referência de Gremlin Gremlin era um monstrinho que se você jogava água ele multiplicava e os projetos de ji muitas
15:37 vezes acabam virando Gremlins e começa a brotar a gente falava muito de Shadow it
15:42 né o o cara que tinha um computadorzinho embaixo da da mesa agora você tem o Shadow ai né o modelinho que eu criei
15:49 para mim para resolver umu probleminha que é de tá separado em várias áreas da empresa e não tem talvez uma estratégia
15:55 ali centralizada uma governança centralizada dessa de consultoria para
16:00 você ter as melhores práticas de governança fundamental perfeito perfeito porque senão daqui a pouco nós vamos
16:06 estar enfrentando a o mesmo problema que a gente enfrentou para dados né a gente quando tava lá no passado cada um
16:12 criando seus dados cada um capturando dados e levando ele para onde ele quisesse e hoje a gente fala ah agora a
16:17 gente tá com dados junto tudo junto mas democratizado né então a gente tá lá no data Ferber construí nosso data Fabric
16:24 mas ao mesmo tempo a gente tá mexe né a gente democratizou então a área de marke não acessa os dados de sei lá do da área
16:31 de RH por exemplo né Então tá tá junto mas tá separado se a gente começa uma ai
16:37 assim né Eh de celular também daqui um pouco nós vamos estar com Ah tem modelo
16:43 da Marina tem o modelo do crise tem modelo da Ivone nenhum tá de acordo com a estratégia da companhia e nenhum se
16:49 comunica né nenhum modelo de de de eii se comunica Então eu acho que daqui uns
16:55 Sei lá acho que não muito tempo né Daqui uns 5 anos a gente já vai ter o mesmo problema que a gente teve com dados também né então eu acho que precisa eu
17:02 eu acho assim todo mundo que quer começar com inteligência artificial deveria buscar uma consultoria séria
17:08 sabe para começar a pensar não só como que eu aplico né mas o antes da
17:13 aplicação o que que eu tenho que fazer que que eu tenho que me preocupar tem empresa que procura a gente e pergunta
17:19 isso né Que tipo de pessoa eu preciso ter aqui para trabalhar comigo essa é uma pergunta boa muito boa né Você
17:24 precisa ter um cara de segurança da informação você precisa ter uma pessoa de ai precisa ter um cientista de dados
17:30 mas né não é só isso né então o que que a gente precisa criar é o Framework é eh
17:35 são as políticas segurança de é é tudo isso que a gente precisa se preocupar então é um projeto mesmo de Inteligência
17:41 Artificial né E se a gente não quer que não esteja de acordo com a estratégia da companhia a gente precisa começar
17:46 direito já que tem tem uma oportunidade de começar vamos começar direito não é verdade é isso melor começar direito do
17:52 que ter que arrumar depois depois porque aí é o caos né a gente como consultoria não vai ligar tá Cris a gente vai gostar
17:57 de ter trabalho né mas assim é mas vai dar muito mais trabalho mas é porque às vezes é natural né do
18:04 ser humano pensar assim o que que ele já quer resolver no curto prazo para amanhã no trabalho dele já sair fazendo alguma
18:09 coisa mas se não tem essa estruturação por trás essa conexão até os modelos Gia eles vão ver fragmentos né que vai ver o
18:16 dado de marketing o outro vai ser treinado e não vai ter um modelo treinado com dados em geral e Mas eles T
18:22 até uma linha de pesquisa que vai né modelos mais vamos dizer assim
18:27 especializados daí ele cria o que vai ser a próxima na minha cabeça a próxima revolução de ai são os agentes que daí
18:33 ele consegue falar com vários modelos especializados para te dar uma resposta entendi é como se ele fosse buscar você
18:39 não precisa construir um modelo Central você constrói modelos separados e eles os micro agentes ou faz multidomínio
18:46 conseguem buscar E e trazer mas é eles fazem modelos vamos dizer assim menores
18:51 porque a simplifica essa talvez ou estrutura de uma forma diferente essa etapa Inicial e e você consegue conectar
18:59 domínios né são os slms né que a gente tem o llm que são os lard o s é o menorzinho Então você consegue rodar
19:05 local é por isso você diminui um pouco da da complexidade da estruturação Inicial né e acho que a gente pincelou
19:12 aqui algumas vezes mas vamos pensar um pouco no tema da ética né então se a
19:18 gente volta para esse hospital chinês ou futuro Hospital chinês eles trazem que
19:23 Putz já tá com uma nota no exame médico americano de mais de 93% de acerto então
19:29 tem uma acuracidade alta que vai conseguir atender muito mais gente porque vai ficar muito mais barato você
19:35 atender com um robô do que atender com com médico a longo prazo fic mais barato né a longo prazo quando tiver instalado
19:43 escalável e tudo mais aí aí essa é a promessa mas ainda assim para todo mundo
19:49 que eu conversei sobre isso a primeira reação que veio foi uma estranheza muito grande é o impacto na verdade né não é
19:55 nem assim tipo vai dar certo ou não mas é o impacto né de você entrar no hospital e não V uma figura humana né
20:01 para te atender né Eu acho que tem esse Impacto né É É tipo você entrar num laboratório e só ver máquina né faço né
20:07 em outros períodos a gente olhar falar faço o que com isso sem ter pessoas né Eh eu acho que acho que é mais o impacto
20:13 mesmo de você entrar num ambiente aonde você vai ter que se relacionar com as máquinas né então acho que é mais isso n
20:19 e eu acho que a estresa também além das máquinas mas é a questão ética por trás daquilo e a questão de onde que tá o o
20:26 limite aí acho que vale comentar um pouquinho assim porque é então eu acho
20:32 assim com relação à ética e responsabilidade a gente ainda tem uma evolução muito grande para fazer né a
20:39 gente não tem os Marcos né a gente todas as os projetos de lei que estão tramitando hoje no senado são eh ideias
20:47 que a população e pessoas de de tecnologias as grandes empresas de tecnologia estão participando e
20:53 Começando a escrever mas a gente não tem nada maduro ainda para dizer né Ó até aqui vai uma relação máquina daqui paraa
20:59 frente a relação homem né Eu acho que hoje ainda a gente tá trabalhando muito no bom senso né Outro dia eu fui fazer
21:06 uma uma palestra para um pro time de RH que o o maior problema para eles hoje é
21:11 a questão da do da robotização né dos processos seletivos por exemplo e e como
21:17 que fica essa sensibilização né de como é que eu como humana quando eu seleciono
21:23 como é que eu faço esse mesmo tipo de seleção com um robô fazendo essa seleção né tem prós e contras né porque o robô
21:31 não se a gente tirar todos os vieses dele ele não tem vieses né Às vezes eu venho fazer uma entrevista com o Cris o
21:37 Cris olha para mim fala pô Não gostei da cor dos olhos da Ivone né e implica ali e fala meu não vai passar porque ela não
21:43 tem olho azul gostaria de olho azul né e tem um negócio Isso é do ser humano né o
21:49 robô se a gente realmente fizer as auditorias e os complices de vies ele não vai ter isso então Teoricamente ele
21:55 selecionaria de uma forma competência Qual é a competência que nós estamos buscando pá ele vai lá e te traz agora
22:02 essa sensibilização né de ter empatia né com a cultura também do exato você olhar
22:08 nos olhos e falar meu tem um Um negócio diferente naquela pessoa porque isso é feeling né Isso não é robô que sente se
22:15 eu olho e falo meu eu conectei com essa pessoa nunca vi essa pessoa mas parece que eu gostei não tem um negócio assim
22:20 vai funcionar para trabalhar comigo naquele senti energia né Como que o robô sente energia não tem isso né então
22:27 assim e e e é o que eu falei então assim a gente vai do nosso do do que a gente
22:32 vai levar como ética é esse padrão até onde o robô consegue né a gente consegue
22:38 programar e a gente consegue tirar todos os vieses para ele poder nos ajudar a fazer o mais maçante do tipo recebi
22:44 5.000 currículos Outro dia eu tava olhando lá uma uma vaga no Linkedin num dia recebeu 150 aplicações é desumano
22:53 como é que o cara vai ler 150 currículos Naquele dia não vai conseguir é como que ele lê na profundidade né é agora o robô
23:00 se você botou lá o algoritmo correto para ele ele vai ler em algumas horas não uma hora eu acho que ele consegue
23:06 ler e faz uma seleção para você dizendo olha Cris do perfil que você tá precisando de 150 currículos tem 10
23:14 Pronto agora 10 ele consegue ler com profundidade então assim eu acho que
23:19 esse é o nosso é o nosso limite você entendeu então assim até onde tá muito massivo Aonde tá muito repetitivo a
23:26 gente vai colocar a história do robô pra frente a gente vai colocar o quê a nossa história a história do humano né a
23:33 empatia o nosso feeling O que que a gente gostaria então do tipo Marina vai entrevistar ela como ce da da XP
23:40 educação ela quer olhar né cultura quer olhar por eu dei uma olhada no na rede
23:46 social da pessoa para ver se bate né com a cultura que a que a XP quer então é isso que a gente acaba olhando né então
23:53 eu acho que o limite tá aí sabe acho que a ética tá aí agora ética no no modelo
23:58 eh estruturado né de que a gente tá tentando eh criar é isso é tirar todos
24:06 os vieses né a gente ter os programas tem várias ferramentas hoje de auditoria pra gente tirar todos esses vieses as
24:13 empresas precisam estar comprometidas de que o o viés ele não existe uma vez só
24:19 ele é cíclico eu preciso passar ele temporariamente então tipo eh Vamos
24:24 colocar dentro da nossa política que a cada três meses nós vamos rodar uma ferramenta de viés porque aí toda todo
24:30 viés que sai ali todo eh eh eh falha Que Saí ali a gente vai fazer correções né
24:37 Eh quando sair as pls quando sair os Marcos vamos atentar e vamos trazer para
24:43 dentro também da da nossa programação né a gente participar de eventos como esse
24:48 pra gente levar pra sociedade até onde a gente quer a inteligência da da né E até
24:54 onde entra o ser humano até para acalmar né porque quando a gente pessoas de tecnologia Fala um pouquinho de que
25:00 Calma gente né Inteligência Artificial não vai resolver tudo eles se acalmam também né então esse debate é importante
25:06 e a gente participar acompanhar né tá acompanhando as peles né como é que tá
25:11 tudo isso com a legalidade de tudo isso acho que acho que esse é o caminho tá essa por isso que a gente fala né Não só
25:18 ética mas responsabilidade né todo toda pessoa tem responsabilidade com o que que tá criando né então quando o Cris
25:25 fala né do do bichinho que você joga lá jogou água ele esp é mais ou menos isso mas é qual a sua responsabilidade em
25:31 cima disso do tipo conteúdo marketing hoje pode fazer conteúdos com o chat GPT
25:37 se é privado ele tá criando lá o conteúdo que ele ele sabe que é o correto mas se ele tá usando público ele
25:45 ele tem certeza que ele tá fazendo um q daquilo ele tá lendo aquele conteúdo e validando se aquilo lá é verdade ou se
25:51 não é uma fake News se a gente não acabou de criar uma fake News né então é isso que a gente tem que ter como
25:56 responsabilidade né então Ach acho que esse cinho né responsabilidade concordo com você vai desde o fabricante por
26:02 exemplo no meu caso até a ponta o usuário né então são várias eh
26:08 det 1000% alinhado acho que a questão de regulamentação estamos longe ainda
26:13 estamos longe porque passa por esferas né tem a esfera do usuário da empresa do
26:19 governo enfim da sociedade sociedade por is acho que a questão da da Consultoria
26:24 ela ajuda como a gente não tem uma regulamentação forte pelo menos dentro da da empresa que como é que a gente
26:30 espera criar os modelos como é que a gente espera que os pessoas utilizem o modelo a gente consegue criar de uma
26:35 forma mais controlada do que deixar louco enquanto não vem uma regulamentação eu acho que cada mercado
26:41 vai acabar também se regulando de uma forma mais eh específica no mercado financeiro vai
26:47 por uma regulamentação específica acho que o bassé super sempre um top a a
26:54 parte médica CRM vai acabar dando uma normativa tambm também acho que ali vai ter algumas As instituições vão acabar
27:02 se regulando antes da gente ter uma regulamentação oficial vamos dizer assim do vamos ter uma oficiosa de sistema
27:08 oficial mas que o mercado acaba se ajustando E e essa parte
27:13 de das validações concordo plenamente sempre
27:19 importantíssimo a gente tem um time em segurança a gente chamava de Red Team né que ficava tentando atacar lá e de BL
27:25 team tentando defender PR EA a gente criou a mesma coisa eu tenho um time que fica atacando no bom sentido o modelo de
27:32 ai para tentar pegar vieses verdade é ent então e daí todos os tipos de vies e
27:37 quando acha daí a gente faz os Reporters etc então eu tenho um time vamos dizer assim de Engenheiros de de promut sempre
27:44 atacando para ver se consegue pegar algum viés também é isso aí é isso tem que ser cíclico né Cris eu acho que é
27:51 ferramenta de vieses tem que passar eu a a nossa recomendação é cada três meses passar e sem brincadeira encontra
27:58 vulnerabilidade e encontra vieses toda vez que passa então e aí fazer a correção no algoritmo fazer a correção
28:04 porque vai indo numa direção uns três meses vai desviando por isso que quando a gente fala assim ó as squads por
28:10 exemplo de Inteligência Artificial ela deve ser diversa Ela deve ter pessoas
28:15 multiculturais porque evita vieses também quando a gente tem pessoas de né
28:21 mesmo mesma cultura fazendo aquele modelo eh assim inconsciente ele vai
28:26 para algum viés ele vai para algum vium eh eu eu brigo bastante com isso toda vez que a gente vai criar eu falo ó bota
28:33 menina gente lá do nordeste gente aqui do Sul para trabalhar para trabalhar junto Porque evita algum alguns vieses
28:40 sim e realmente evita tá então e acho que aí conecta até com a discussão de diversidade né porque ela é muito
28:47 importante para você conseguir ter uma perspectiva mais global e incluir diversos pontos de vist uma coisa que eu fico pensando toda vez que nem dos
28:54 hospitais né Ah todos os enfermeiros todos os médicos vão ser robôs né a gente né Nós estamos na quarta revolução
29:01 aqui e cada revolução ela trouxe um um negócio assustador para para sua revolução né e e a gente sobreviveu né
29:09 alguns empregos se foram outros foram remodelados né outros nasceram nasceram
29:14 novos agora na Inteligência Artificial tá nascendo n empregos né Eh novos cargos novas funções então assim é é
29:22 mais uma onda né de que daqui um tempo a gente vai olhar falar você acha a gente tinha medo de ser atendido que uma
29:28 enfermeira roubou não é assim olha isso que prático agora totem vocês lembram do totem de banco cara tinha gente que não
29:34 ia no banco para ser atendido pelo tótem não ia né e a ibem começou a implantar
29:40 os tótens nos bancos e as pessoas olhavam falaram meu não vou fazer esse negócio né meu pai não ia meu pai não ia
29:46 em tot ele ia lá falar com a moça para fazer a transação dele passou um tempo tava todo mundo sendo atendido por totem
29:53 né Aí quando veio o app do banco alguns começaram a usar o App do do banco meu
29:59 pai não usou meu pai é o atrasado da revolução meu pai demora mais pra
30:04 tecnologia Ah eu vou lá no banco tirar um estrado falei pai tira pelo app não
30:09 esse negócio aí complicado e não sei o não é complicado aí mostrava para ele e tal não não vou usar não vou ia pro
30:15 banco e e alguns já usando né senhores já mais idosos já usando o app Então
30:21 tudo é assustador quando é novo né mas a gente usa né a gente acaba usando não é assim é o na pandemia eu eu já fazia
30:28 isso um pouquinho antes mas na pandemia a gente começou a fazer muito compra pela internet não é hoje tem gente que
30:34 não vai mais em mercado né eu não ia não ia também eu não ia na pandemia não fui
30:41 E continuo não indo né Na hora que o o o Pão de Açúcar perto da minha casa inventou delivery porque é do lado da
30:46 minha casa então o menino vai entregar sabe assim na época ia entregar agora tem o motoboy que leva mas o menino ia
30:52 com o carrinho entregar Uhum E eu sempre comprei assim e sabia que estava em boas mãos porque eles escolhiam eles mesmos
30:59 escolhem pra gente e é um trabalho você ir no supermercado né hoje não hoje a gente já se acostumou não se acostumamos
31:06 e às vezes você vai num lugar você você fala assim ah deixa eu ver se ele não entrega não é assim primeira coisa que a gente faz né Deixa eu ver se não tem um
31:12 aplicativo alguma coisa que os aplicativos de compra pela internet tem coisa que às vezes eu compro um negocinho só tem aquela assinatura né
31:19 você não paga Fred ele vai lá entregar em casa no mesmo dia então você fala gente você se acostuma não se acostuma
31:25 então é um é um costume eu acho Tem coisa que V vou na loja olho e compr e
31:31 volto para comprar Eu também é porque você pesquisa eh em vários players né eu também Também Faço isso Olho Vejo o
31:37 tamanho vejo o que que é antes a gente tinha um problema de comprar porque ia demorar para chegar
31:43 agora agora chega no mesmo dia é é agora tá muito rápido mas acho que o que assusta também é a velocidade com que as
31:50 coisas estão mudando né no tempo dos meus avós dos meus pais demorava mais para surgir uma coisa nova e acho que
31:56 essas gerações agora a nossa e cada vez mais as que vem e elas vão ter uma
32:01 capacidade de se adaptar a essas mudanças porque não vai ter um ciclo mais tão longo como foi surgiu a
32:07 internet depois o delivery enfim todas as revoluções que foram surgindo acho que agora vai intensificar muito né E
32:14 essa resiliência de aprender constante vai ser muito necessário é o eii vai acelerar deve acelerar muito a essa
32:20 parte de de inovação a gente tá vendo aqui um um bunk A gente já mais viu você colocou a gente tá na quarta revolução
32:26 cada uma das rolu o tempo foi menor foi agora maior eu não
32:31 sei não sei se vai ter mais revoluções ou a gente vai achar que é a mesma revolução a mesma onda falam que é
32:37 exponencial né que o tempo vai ser cada vez mais a percepção de tempo vai ser cada vez mais
32:42 exponencial nessa revolução que a gente percebe assim a gente fala em transformação digital né E aí dentro da
32:48 transformação a gente já criou ondas dentro da transformação né a gente fala agora é a onda de dados subas é não é
32:54 sub onas agora é a onda de Inteligência Artificial a quântica não sei o qu Então acho que acho que essa essa revolução
33:01 ela vai ser maior mesmo eu não sei nem se vai ser a última e dentro dela ter sub onas né então acho que vai ser uma
33:07 uma evolução né e outro aspecto que pega muito ao mercado de trabalho né a diretora do FMI falou é o Tsunami no
33:14 mercado a inteligência artificial é o Tsunami no mercado de trabalho né é porque assim hoje a gente vai a gente
33:20 vai ter que buscar profissionais eh que estão com a cultura de inovação né e
33:26 cultura de inovação é é aquele profissional que desde cedo aprendeu a estudar sempre né porque tem gente que
33:33 fez uma universidade no nunca mais né E tá lá vivendo sobrevivendo a gente de
33:39 tecnologia a gente já vivia isso há bastante tempo né a gente toda hora que eu lembro do azure a gente abriu eu fui
33:46 trabalhar na Microsoft eu falar gente eu não sou de infra né não sei o quê Eu sou de application não calma é application é
33:52 serviço aí abri o portfólio do ezer tinha lá 512 serviços bacana vou aprender Deus 512 serviços aí dava uma
34:00 semana eu abria de novo Uai parece que aumentou o serviço né então assim é um negócio que você exponencialmente Você
34:06 estuda todos os dias e aprende sozinho né você tem que aprender sozinho então a cultura de inovação é exatamente isso a
34:11 gente vai precisar cada vez mais de pessoas que queiram estudar sozinhos e queiram Aprender todo dia alguma coisa
34:18 nova né E tem esse poder mesmo de criatividade né então acho que a geração z ela tá indo muito de encontro ao que a
34:25 gente tá criando agora como profissional de de de ai por exemplo né eles eles
34:31 estão buscando coisas que eu acho que é muito do profissional de Cultura de inovação né é um profissional que quer
34:37 equilibrar a vida pessoal da vida de trabalho é um profissional que aprende sozinho você você fala às vezes para ele
34:43 falar Pergunta pro seu professor lá né fala não pode deixar eu vou ver como é que resolve esse negócio ele não vai mais perguntar pro professor vou ver um
34:49 vídeo vou aprender uma parte não vai você entendeu ele faz a unha sozinha ele faz o o penteado sozinho ele corta a
34:55 calça dele faz o novo modelo sozinho é diferente eles são diferenciados né então eu acho que esse profissional muda
35:03 muito então aí o impacto dos empregos vai acho que é o que mais vai impactar
35:08 pra gente porque tem gente que não não não se movimenta dessa forma né Tem
35:14 gente que não se movimenta dessa forma e tá tudo bem né agora tem gente que vai demorar mais né como todo emprego né nas
35:21 outras revoluções não não não acabou o monte de emprego acabou né E quem movimentou movimentou quem movimentou
35:28 ficou sem emprego né é isso e acho que também tem um um ponto né Cris assim se
35:34 essa necessidade desse profissional tá atrelada com a velocidade que a empresa precisa de talento né porque eu acho que
35:41 dá para sentir já um descasamento entre a velocidade que as empresas estão puxando e a encontrar essas pessoas né É
35:48 quando a galera fala ah o eiia vai roubar meu emprego normalmente eu falo que a pergunta é errada a pergunta certa
35:54 é quem conhece out trabalha melhor com a ai que vai roubar seu emprego essa para
36:01 mim é a grande diferença por isso a parte de Reis Killing é fundamental né então como é que eu eu capacito hoje os
36:07 profissionais existentes para conseguirem trabalhar da melhor forma com EA então essa parte de inovação
36:14 Fundamental e alguns empregos sim vão deixar de existir mas vários outros como to da
36:21 revolução vão surgir engenharia de promot é um que já começou e assim vai
36:26 né Eu acho que o o potencial de novos empregos é muito
36:32 maior do que a a queda desde que a gente tenha profissionais preparados treinados
36:38 que hoje esse é o Esse é o grande problema Parabéns de novo pela pela
36:44 iniciativa que eu entendo isso como uma forma de reskilling super importante aqui da fac iniciativa da faculdade né
36:52 Total total e hoje em Company também né Cris a gente vê que algumas áreas de
36:57 algumas companhias já contratam eh esse esse tipo de treinamento dentro da
37:02 companhia para poder fazer o reskill às vezes um upskill né e a gente tá tá fazendo isso também porque eu acho que
37:08 isso daí é é algo que quem tá preocupado lá na frente né fazendo seu planejamento estratégico para Inteligência Artificial
37:15 tá vendo isso então e hoje é o tema que a maioria das empresas estão tão buscando e tão focado e tão preocupada
37:21 com a falta de de profissional que tem Skill que consiga levar pro pro dir
37:27 ionamento né assim ó na semana Durante a semana eu acho que eu recebo mais de cinco pings de RH deivon Você conhece
37:35 algun cientista de dados para me indicar cara eu falei meu eu vou montar um negócio de cientista de dados sabe toda
37:42 vez que um pingar comissão para mim pá pá e normalmente vem com um bom né Você parece um bom cientista daquele daqueles
37:48 que você indica Ivon olha e fala assim cara conheço né uma meia dúzia Mas tá tudo trabalhando e ganhando bem não vão
37:55 trocar não vão trocar puxa nós estamos aqui com vaga e não sei eh Assim como as
38:00 outras quatro que me pingar também estão com vagas entendeu então é isso é oportunidade É uma grande oportunidade
38:07 vai estudar eu né a faculdade aqui tem um curso só de centas de dados vai estudar meu com inteligência artificial
38:13 sim você vai estudar né então não tem desculpa para você não tá na cultura da Inovação né não tem é muito mais uma
38:19 vontade de buscar e tudo mais né tem diferentes tipos de de cursos e cursos
38:25 mais rápidos cursos com certific
38:35 Claro porque a quantidade de pessoas falando disso de líderes de todas as empresas trazendo esse ponto é muito
38:41 grande né então acho que vem v n é legal você fazer vários tipos de cursos diferentes também você pegar
38:49 perspectivas Diferentes né então de vieses Exatamente exatamente você pega
38:56 faz um curso mais focado por por uma área específica ou mais abrangente E aí você começa eh entender com outros
39:03 ângulos também e consolida né Eu acho que você consegue consolidar é que nem leitura né hoje a gente tem uma vasta
39:10 bibliografia né de Inteligência Artificial eu eu estudo Inteligência Artificial desde 2002 né Aí lá no meu
39:16 mestrado em 2004 foi onde eu fui aplicar agentes inteligentes já eh mas tinha pouca bibliografia pouquíssima assim
39:23 então tinha as internacionais ali que era que eu até comprei um livro que custava assim tipo hoje uns R 1000 né
39:31 Comprei o livro porque fazia parte da bibliografia mas assim se eu quisesse esse acesso eu ia lá no ITA perguntava
39:37 pro cara phd Inteligência Artificial ia lá na USP para poder ter acesso né Hoje
39:43 não tem vários livros escritos e assim das bibliografias que que as pessoas estão colocando tem bibliografia muito
39:49 boa brasileira né e de acesso r$ 50 R 30 R 48 então é de acesso né então eu acho
39:56 que não tem desculpa para você não estudar sabe não tem é é o a democratização ela não é só do acesso à
40:03 inteligência mas a tudo que traz a inteligência artificial acho que isso que isso que é o é o bacana isso tá me
40:10 deixando bastante feliz isso acho isso bacana bem bacana mesmo porque era meio extraterrestre né esse negócio de
40:16 Inteligência Artificial né era e e o acesso à informação também era muito mais difícil só com livro aí veio enfim
40:22 foi mudando muit e hoje assim você vê né escritórios de advocacia usando a inteligência artificial
40:27 desde redigir contratos a a fazer transcrição de reuniões para você poder
40:33 escrever atas mais mais bem escritas ou eh criar algum Framework para aquela
40:38 empresa Então assim tá tá muito democratizado esse negócio tá Tá bacana tá bem bacana a única coisa é o cuidado
40:45 que a gente tem que ter eh com a nossa responsabilidade em cima dos monstrinhos que nós vamos criando né para fazer de
40:51 uma forma organizada e que atenda os objetivos estratégicos não esperar só do governo isso sabe então assim eu acho
40:58 que por exemplo a Microsoft como grande nome ela tem grande responsabilidade né nisso qual o tipo de até onde vai a
41:07 nossa limitação uma empresa como Microsoft ela tem essa responsabilidade né e assim lançando CoPilot tal então
41:14 você vê que tem uma preocupação né em cima de do quanto isso é Impacto pra sociedade Quanto é Impacto PR pesquisa
41:21 pras áreas Então acho que é é bem isso mesmo né excelente acho que a i essa revolução da como a gente tá trazendo né
41:29 e o mercado tá trazendo ele tem muitas Faces né ela tem muitas faces tem a face da empresa do mercado da carreira de
41:35 cada um dos profissionais é um tema com muitas muitas faes que acho que a gente não pode olhar só para uma ver a
41:42 produtividade no esquecer a ética ou olhar só pra ética engessar e não trazer o avanço né então acho que ao longo
41:50 daqui para frente Como já tá sendo cada vez mais vai ser debatido esse tipo de de tema novos casos vão surgir outros
41:56 hospitais e outros cases como do hospital vão vão vir então acho que assim é muito bom tá próximo né Acho que
42:04 nossos alunos e todo mundo aqui que tá assistindo a gente deve estar muito feliz com esse tipo de de papo e
42:09 conseguindo aprofundar e acho que esse vai ser o o segredo ter esse equilíbrio
42:15 e tá aberto com a Inovação né Queria muito agradecer a presença de vocês dois
42:20 e pedir para cada um trazer uma palavra final deixar uma mensagem ali e como que as pessoas conseguem achar vocês se elas
42:27 quiserem se conectar também aqui na na sequência papo super rico eh muito feliz de novo pelo pelo convite
42:36 é acho uma das épocas mais empolgantes da da tecnologia né É difícil você pegar
42:43 algumas revoluções desde do do comecinho e como no caso como fornecedor né como
42:48 fabricante tô bem inserido Então vê eh surgir essa revolução o impacto acho
42:55 para quem tá trabalhando com com e o pessoal tanto que faz o uso quanto
43:01 desenvolve não tem uma revolução mercado de trabalho tão impactante quanto o ai
43:08 principalmente o ai generativo agora então você pegar parte de produtividade super parte de ética a parte de que a
43:14 gente falou de capacitação que antigamente falou ah eh tinha que comprar os livros mas pessoas aprendem
43:21 de formas diferentes então essa parte de democratização eh tem sido extremamente rica certe
43:27 bem animado pro que tá por vir também né então Obrigado de novo
43:34 pessoal é eu eu acho assim eu sou uma idealizadora de Inteligência Artificial
43:39 há muito tempo né e eu já dei disciplinas em nas universidades
43:44 estaduais Inteligência Artificial e sempre achei assim algo muito distante né a gente tinha as nossas aplicações
43:51 dentro das Universidades a gente aplicava e ficava em pesquisas né e para mim era lamentável
43:57 tudo isso né então assim tudo que a gente estudava ali a gente sabia que um dia ia chegar numa indústria para ser
44:02 aplicada mas ia demorar muito tempo né então assim eu também tô bastante empolgada agora eh pela pela forma como
44:09 a gente consegue levar tudo isso de tecnologia pras pequenas e pras Grandes
44:14 Empresas e e poder eh eh realmente contribuir com inovação obviamente de
44:20 uma forma muito ética e responsável mas a gente poder Inovar mesmo né então não pensar mais em coisas está mas pensar em
44:28 coisas cognitivas em em resposta cognitiva é coisas que Tragam realmente inovação pra gente então assim a palavra
44:35 de ordem é estudem né e não se apegue a estudar uma coisa só estudem várias coisas né Eh seja mais generalista menos
44:43 especialista né Eu acho que hoje a a a liderança ela requer né pessoas que
44:50 estejam e olhando floresta e não olhando mais árvore né em alguma época Nossa de
44:55 alguma revolução a gente tinha que ser mais especialista hoje a gente tem que ser mais generalista e a inteligência
45:01 artificial ela pede isso né porque antes a gente tinha muito de eh olhar por negócios né hoje a gente já não olha
45:08 mais por negócio a gente tá olhando por pela solução que a gente tá dando então não importa o negócio que a gente tá
45:13 cuidando então estudar é a palavra de ord Essa é minha mensagem né onde me encontro lá no Linkedin eu sou Ivon vass
45:20 n no Linkedin também tá E no Instagram também eu sou Ivon vass e eu Cris fig no
45:27 LinkedIn e Cris fig no Instagram pode encontrar nos dois Cris com ch é isso
45:33 vamos manter esse relacionamento mais próximo aqui cada vez mais trazer
45:38 novidades e coisas para para todo mundo porque acho que o mercado tá muito aquecido e tem muita coisa nova muita
45:45 coisa boa surgindo e tá perto de quem faz de quem lidera na ponta é o segredo então com certe obrigada agora que você
45:53 deu o primeiro passo para se tornar um especialista em ia Passou por toda a nossa trilha da imersão definitiva e
45:59 chegou até esse conteúdo você tem a chance de finalizar com chave de ouro se matriculando em uma das nossas pós com
46:06 inteligência artificial é a sua chance de aprender com experts que fazem a ia acontecer todos os dias chegou a sua
46:12 hora de liderar essa mudança e tenho certeza que com a faculdade XP você vai muito além então se você quer acelerar
46:17 sua carreira e se tornar um profissional de Tech capaz de se diferenciar da maioria não perca essa condição
46:22 exclusiva de se matricular e embarcar junto com a gente nessa jornada de trans formação para você se transformar um
46:28 verdadeiro especialista de inteligência artificial
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