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awsexchage · 6 years ago

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MacでUnity ML-Agentsの環境を構築する https://ift.tt/2nDlFAb

これはcloudpack あら便利カレンダー 2018の記事です。

概要

Unityで機械学習ができると聞いて試してみたくなり、環境をつくってみました。

参考) 【Unity】Unityで機械学習する「ML-Agent」を色々と試して得た知見とか http://tsubakit1.hateblo.jp/entry/2018/02/18/233000

Unityをまだインストールしていないという方は下記をご参考

Macでhomebrewを使ってUnityをインストールする(Unity Hub、日本語化対応) https://cloudpack.media/42142

手順

基本的には公式のドキュメントに沿えばよい感じです。

Unity-Technologies/ml-agents/docs/Installation.md https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/Installation.md

Pythonをインストールする

Python 3.5または3.6が必要だそうなので、お手元に環境がない方は下記ご参照 https://cloudpack.media/42033

ML-Agentsリポジトリをダウンロード

適当なディレクトリにリポジトリをダウンロードする。

> mkdir 適当なディレクトリ > cd 適当なディレクトリ > git clone https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents.git

必要なライブラリをインストールする

TensorFlowなどを利用するみたいなので、pipを利用してインストールします。ここではPythonの仮想環境を作ってインストールします。

仮想環境？なにそれ？な方は下記をご参照(再掲 https://cloudpack.media/42033

> cd 適当なディレクトリ/ml-agents > pyenv local 3.6.6 > python -m venv unity-ml > . unity-ml/bin/activate # fishな方は下記 > . unity-ml/bin/activate.fish > cd python > pip install . Processing 適当なディレクトリ/ml-agents/python Collecting tensorflow==1.7.1 (from unityagents==0.4.0) (略) Successfully installed MarkupSafe-1.0 Pillow-5.2.0 Send2Trash-1.5.0 absl-py-0.3.0 appnope-0.1.0 astor-0.7.1 atomicwrites-1.1.5 attrs-18.1.0backcall-0.1.0 bleach-1.5.0 cycler-0.10.0 decorator-4.3.0 docopt-0.6.2 entrypoints-0.2.3 gast-0.2.0 grpcio-1.11.0 html5lib-0.9999999 ipykernel-4.8.2 ipython-6.4.0 ipython-genutils-0.2.0 ipywidgets-7.3.1 jedi-0.12.1 jinja2-2.10 jsonschema-2.6.0 jupyter-1.0.0 jupyter-client-5.2.3 jupyter-console-5.2.0 jupyter-core-4.4.0 kiwisolver-1.0.1 markdown-2.6.11 matplotlib-2.2.2 mistune-0.8.3 more-itertools-4.2.0 nbconvert-5.3.1 nbformat-4.4.0 notebook-5.6.0 numpy-1.15.0 pandocfilters-1.4.2 parso-0.3.1 pexpect-4.6.0 pickleshare-0.7.4 pluggy-0.6.0 prometheus-client-0.3.0 prompt-toolkit-1.0.15 protobuf-3.5.2 ptyprocess-0.6.0 py-1.5.4 pygments-2.2.0 pyparsing-2.2.0 pytest-3.6.3 python-dateutil-2.7.3 pytz-2018.5 pyyaml-3.13 pyzmq-17.1.0 qtconsole-4.3.1 simplegeneric-0.8.1 six-1.11.0 tensorboard-1.7.0 tensorflow-1.7.1 termcolor-1.1.0 terminado-0.8.1 testpath-0.3.1 tornado-5.1 traitlets-4.3.2 unityagents-0.4.0 wcwidth-0.1.7 werkzeug-0.14.1 wheel-0.31.1 widgetsnbextension-3.3.1

はい。

動かしてみる

引き続き、公式のドキュメントに沿って実際に動かして見ます。

Using an Environment Executable https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/Learning-Environment-Executable.md

Installationから進むと下記ガイドへ自然と進んでしまうのですが、上記のほうが、お試しするには罠が少なかったです。(1敗)

Basic Guide https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/Basic-Guide.md

Unityの起動とプロジェクトファイル読み込み

Unityを立ち上げます。

> open /Applications/Unity/Hub/Editor/2018.2.1f1/Unity.app

アプリが立ち上がったら「開く」ボタンからml-agentsの以下フォルダを選択します。

ml-agents\unity-environment

どうやらML-Agentsリポジトリにpushした時点でのエディタのバージョンが最新でないようで、再インポートするかの確認ダイアログが立ち上がりました。(2018/07/27時点) 「続行」で進めます。

再インポート処理をしているのか、プロジェクトが開くまでに時間がかかります。

Scenes(シーン)が開くか確認する

ひとまず、サンプルが動作するかUnityでプロジェクトを読み込み、動作させてみます。

参考) Unityの公式サンプルml-agentsでAIを試す http://am1tanaka.hatenablog.com/entry/2017/11/08/230525

Unityの下パネルにある[Project]タブから以下のフォルダまで開く。

[Assets] > [ML-Agents] > [Examples] > [3DBall] > [Scenes]

開いたら、[3DBall]ファイルがあるので、ダブルクリックして開く。

なんかでてきたー(感動)

ついでにUnityの上にある再生ボタンをクリック。

なんかうごいたー(感動)

読み込んだサンプルが動作することが確認できました。現時点ではボールが板からすぐに落ちてしまいます。これを機械学習させて、落とさないようにするわけです。

Scenes(シーン)の設定

ML-Agentsで学習させるための設定です。

Unityの[Edit]メニューから[Project Settings] > [Player]を開く

[Inspector]ビューで以下の設定を確認する。

[Resolution and Presentation]の[Run In Background]がチェックされている

[Display Resolution Dialog]がDisableになっている

[Hierarchy]ビューから[Ball3DAcademy] > [Ball3DBrain]を開く

[Inspector]ビューで[Brain Type]を[External]に変更する

[Ctrl] + [s]キーでシーンを保存する

設定変更後、しっかりと保存しないとビルド時に設定が反映されなくてハマります。(1敗)

ビルド

[File]メニューから[Build Settings]を選択する

[Build Settings]ダイアログで[Platform]で[PC, Mac & Linux Standalone]が選択されていることを確認する

[Build Settings]ダイアログで[Build]ボタンをクリックする

ファイル保存ダイアログで以下を指定してビルドを開始する

ml-agents\python\3DBall.app

学習の実行

ターミナルで以下を実行して、学習を開始する。実行時にビルドしたAppが起動して学習が開始されます。放っておくとずっと学習が続くので、[ctrl] + [ c ]で終了させます。終了させると学習結果が保存されます。

学習結果は以下に保存されます。

ml-agents\python\models\firstRun\3DBall_firstRun.bytes

# 3DBall: 出力したapp名(拡張子なし) # firstRun: 実行ごとに結果が保存されるので、名称をつける(任意) > python3 learn.py 3DBall --run-id=firstRun --train ▄▄▄▓▓▓▓ ╓▓▓▓▓▓▓█▓▓▓▓▓ ,▄▄▄m▀▀▀' ,▓▓▓▀▓▓▄ ▓▓▓ ▓▓▌ ▄▓▓▓▀' ▄▓▓▀ ▓▓▓ ▄▄ ▄▄ ,▄▄ ▄▄▄▄ ,▄▄ ▄▓▓▌▄ ▄▄▄ ,▄▄ ▄▓▓▓▀ ▄▓▓▀ ▐▓▓▌ ▓▓▌ ▐▓▓ ▐▓▓▓▀▀▀▓▓▌ ▓▓▓ ▀▓▓▌▀ ^▓▓▌ ╒▓▓▌ ▄▓▓▓▓▓▄▄▄▄▄▄▄▄▓▓▓ ▓▀ ▓▓▌ ▐▓▓ ▐▓▓ ▓▓▓ ▓▓▓ ▓▓▌ ▐▓▓▄ ▓▓▌ ▀▓▓▓▓▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▓▓▄ ▓▓ ▓▓▌ ▐▓▓ ▐▓▓ ▓▓▓ ▓▓▓ ▓▓▌ ▐▓▓▐▓▓ ^█▓▓▓ ▀▓▓▄ ▐▓▓▌ ▓▓▓▓▄▓▓▓▓ ▐▓▓ ▓▓▓ ▓▓▓ ▓▓▓▄ ▓▓▓▓` '▀▓▓▓▄ ^▓▓▓ ▓▓▓ └▀▀▀▀ ▀▀ ^▀▀ `▀▀ `▀▀ '▀▀ ▐▓▓▌ ▀▀▀▀▓▄▄▄ ▓▓▓▓▓▓, ▓▓▓▓▀ `▀█▓▓▓▓▓▓▓▓▓▌ ¬`▀▀▀█▓ INFO:unityagents:{'--curriculum': 'None', '--docker-target-name': 'Empty', '--help': False, '--keep-checkpoints': '5', '--lesson': '0', '--load': False, '--no-graphics': False, '--run-id': 'firstRun', '--save-freq': '50000', '--seed': '-1', '--slow': False, '--train': True, '--worker-id': '0', '<env>': '3DBall'} CrashReporter: initialized Mono path[0] = '適当なディレクトリ/ml-agents/python/3DBall.app/Contents/Resources/Data/Managed' Mono config path = '適当なディレクトリ/ml-agents/python/3DBall.app/Contents/MonoBleedingEdge/etc' INFO:unityagents: 'Ball3DAcademy' started successfully! Unity Academy name: Ball3DAcademy Number of Brains: 1 Number of External Brains : 1 Lesson number : 0 Reset Parameters : Unity brain name: Ball3DBrain Number of Visual Observations (per agent): 0 Vector Observation space type: continuous Vector Observation space size (per agent): 8 Number of stacked Vector Observation: 1 Vector Action space type: continuous Vector Action space size (per agent): 2 Vector Action descriptions: , INFO:unityagents:Hyperparameters for the PPO Trainer of brain Ball3DBrain: batch_size: 64 beta: 0.001 buffer_size: 12000 epsilon: 0.2 gamma: 0.995 hidden_units: 128 lambd: 0.99 learning_rate: 0.0003 max_steps: 5.0e4 normalize: True num_epoch: 3 num_layers: 2 time_horizon: 1000 sequence_length: 64 summary_freq: 1000 use_recurrent: False graph_scope: summary_path: ./summaries/firstRun memory_size: 256 use_curiosity: False curiosity_strength: 0.01 curiosity_enc_size: 128 INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 1000. Mean Reward: 1.293. Std of Reward: 0.742. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 2000. Mean Reward: 1.345. Std of Reward: 0.802. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 3000. Mean Reward: 1.592. Std of Reward: 1.001. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 4000. Mean Reward: 2.028. Std of Reward: 1.306. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 5000. Mean Reward: 3.289. Std of Reward: 2.465. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 6000. Mean Reward: 5.163. Std of Reward: 4.913. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 7000. Mean Reward: 9.106. Std of Reward: 10.157. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 8000. Mean Reward: 17.119. Std of Reward: 17.467. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 9000. Mean Reward: 41.421. Std of Reward: 28.326. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 10000. Mean Reward: 48.120. Std of Reward: 34.576. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 11000. Mean Reward: 72.271. Std of Reward: 33.733. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 12000. Mean Reward: 69.794. Std of Reward: 34.551. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 13000. Mean Reward: 95.523. Std of Reward: 15.509. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 14000. Mean Reward: 92.423. Std of Reward: 26.247. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 15000. Mean Reward: 76.550. Std of Reward: 35.733. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 16000. Mean Reward: 81.850. Std of Reward: 29.841. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 17000. Mean Reward: 69.775. Std of Reward: 32.864. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 18000. Mean Reward: 87.154. Std of Reward: 25.547. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 19000. Mean Reward: 81.967. Std of Reward: 36.149. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 20000. Mean Reward: 83.971. Std of Reward: 24.420. ^]INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 21000. Mean Reward: 93.446. Std of Reward: 22.703. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 22000. Mean Reward: 90.321. Std of Reward: 25.878. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 23000. Mean Reward: 89.362. Std of Reward: 26.171. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 24000. Mean Reward: 82.127. Std of Reward: 33.026. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 25000. Mean Reward: 72.694. Std of Reward: 40.881. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 26000. Mean Reward: 91.575. Std of Reward: 16.235. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 27000. Mean Reward: 81.640. Std of Reward: 32.242. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 28000. Mean Reward: 100.000. Std of Reward: 0.000. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 29000. Mean Reward: 80.227. Std of Reward: 39.547. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 30000. Mean Reward: 79.075. Std of Reward: 38.136. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 31000. Mean Reward: 95.458. Std of Reward: 15.063. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 32000. Mean Reward: 100.000. Std of Reward: 0.000. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 33000. Mean Reward: 83.950. Std of Reward: 32.743. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 34000. Mean Reward: 76.846. Std of Reward: 36.478. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 35000. Mean Reward: 93.162. Std of Reward: 23.689. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 36000. Mean Reward: 93.200. Std of Reward: 23.246. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 37000. Mean Reward: 93.077. Std of Reward: 17.433. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 38000. Mean Reward: 87.154. Std of Reward: 29.409. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 39000. Mean Reward: 87.671. Std of Reward: 28.051. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 40000. Mean Reward: 98.158. Std of Reward: 6.108. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 41000. Mean Reward: 83.300. Std of Reward: 30.993. INFO:unityagents: Ball3DBrain: Step: 42000. Mean Reward: 83.147. Std of Reward: 34.732. ^C--------------------------Now saving model------------------------- INFO:unityagents:Learning was interrupted. Please wait while the graph is generated. INFO:unityagents:Saved Model INFO:unityagents:List of nodes to export : INFO:unityagents: action INFO:unityagents: value_estimate INFO:unityagents: action_probs INFO:tensorflow:Restoring parameters from ./models/firstRun/model-42346.cptk INFO:tensorflow:Froze 16 variables. Converted 16 variables to const ops.

学習中の様子

学習がすすむと、徐々にボールが落ちないようになっていきました。

学習結果をアプリに組み込む

[Edit]メニューから[Project Settings]>[Player]を選択する

[Inspector]ビューの[Other Settings]欄で以下を設定する

[Scripting Runtime Version]を[Experimental(.Net 4.6 Equivalent)]にする

Scripting Defined Symbols欄にENABLE_TENSORFLOWを入力する

ターミナルかFinderで学習結果を以下フォルダにコピーする。

保存先

unity-environment/Assets/ML-Agents/Examples/3DBall/TFModels/

> cp models/firstRun/3DBall_firstRun.bytes ../unity-environment/Assets/ML-Agents/Examples/3DBall/TFModels

Unityの[Hierarchy]パネルから以下を選択する

[3DBall] > [Ball3DAcademy] > [Ball3DBrain]

Unityの[Inspector]パネルにある[Brain Type]を[internal]に変更する

[Project]パネルで以下フォルダを選択する

[Assets] > [ML-Agents] > [Examples] > [3DBall] > [TFModels]

[Brain Type]下に[Graph Model]という項目が現れてるので、そこに[TFModels]フォルダ内の以下ファイルをドラッグ＆ドロップする

3DBall_firstRun.bytes

Unity上部にある再生(三角)ボタンをクリックする

これで、学習結果が組み込まれた状態でアプリが起動する(はず)です。

サンプルは他にもあるので、いろいろとお試しあれ。

参考

【Unity】Unityで機械学習する「ML-Agent」を色々と試して得た知見とか http://tsubakit1.hateblo.jp/entry/2018/02/18/233000

Unity-Technologies/ml-agents/docs/Installation.md https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/Installation.md

Using an Environment Executable https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/Learning-Environment-Executable.md

Unityの公式サンプルml-agentsでAIを試す http://am1tanaka.hatenablog.com/entry/2017/11/08/230525

元記事はこちら

「MacでUnity ML-Agentsの環境を構築する」

August 15, 2018 at 02:00PM

#AWS #Official #Blog

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hamechiml · 5 years ago

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استخراج ابری چیست و چه ساز و کاری دارد؟

!استخراج ابری ! اگر قصد دارید بدون این که بخواهد روی مدیریت سخت افزار و دستگاه های ماینینگ وقت بگذارید، روی استخراج بیت کوین سرمایه گذاری کنید، یک راهکار جایگزین برای آن وجود دارد. (استخراج ابری ) می توانید از فناوری ابری برای بدست آوردن بیت کوین استفاده کنید. به زبانی ساده تر، استخراج ابری (Cloud Mining) معمولا به معنای استفاده از قدرت پردازشی به اشتراک گذاشته توسط یک دیتاسنتر (مرکز داده) است. تنها چیزی که در طی این فرآیند شما نیاز دارید، یک کامپیوتر خانگی برای برقراری ارتباط و یک کیف پول بیت کوین است. البته که خوب این روش هم ویژگی ها و معایب مربوط به خود را دارد که در ادامه به طور کامل توضیح خواهیم داد.

خیلی از مردم آرزو می کردند که کاش فرصتی طلایی که پیش از سال 2013 و زمانی که قیمت بیت کوین به یک بار رشد بسیاری کرد و برای استخراج بیت کوین وجود داشت را از دست نمی دادند. پیش از سال 2013 شما می توانستید در خانه خود و با یک کامپیوتر شخصی معمولی با سود و نرخ مبادله بسیار خوب، بیت کوین استخراج کنید. Cloud Mining برای آنهایی که فنی کار نیست و خیلی از دستگاه های استخراج سر در نمی آورند، کاربردی است. در استفاده از این روش نیازی نیست که خودتان برای خرید سخت افزار دست به کار شوید و فقط کافی است که با سیستم شخصی خود اوضاع را کنترل کنید. حتی برای افرادی که هزینه قبض برق در کشورشان سنگین است (برای مثال کشور آلمان)، ایده ای خوبی است که انجام این کار را به جایی منتقل کنند که (مانند آمریکا) هزینه مصرف برق کمتری می توان پرداخت.

بررسی ویژگی و معایب استفاده از استخراج ابری (Cloud Mining)

ویژگی ها پیش از این که تصمیم به استفاده از Cloud Mining بگیرید، بهتر است که بدانید ویزگی های استفاده از این روش به شرح زیر است. خانه شما ساکت تر و خنک تر خواهد بود و نیازی نیست مشکلات کارکرد دستگاه های ماینینگ را تحمل کنیدقبض برق شما یبشتر از استفاده معمول نمی شوداگر سود دهی استخراج متوقف شود نیازی نیست که نگران فروش تجهیزاتش شوید.دیگر مشکل تهویه هوا نداریداحتمال این که از خرید تجهیزات ماینینگ پشیمان شوید کاهش می باید. معایب پیش از اینکه به فکر استفاده از این روش بیافتید، پیشنهاد می کنیم معایب آن را بدانید. خطر کلاهبرداری و تقلبعدم وجود شفافیت در فرآیند استخراججذابیت کمتری دارد (اگر در بستن سیستم های کامپیوتری ماهر هستید، لذت آن را از دست خواهید داد‍!)درآمد کمتری نصیب شما می شود چرا که دست اندر کاران می بایست هزینه های دیگر را هم پوشش دهند.مشکلات مربوط به عقد قرار داد که ممکن است بر اثر تغییر قیمت بیت کوین شما را متحمل ضرر کندعدم وجود کنترل و انعطاف پذیری روی کار

انواع مختلف روش های استخراج ابری (Cloud Mining)

به طور کلی سه روش استخراج از راه دور در حال حاضر در دسترس است. (Hosted Mining) – اجاره یک ماشین که توسط ارائه دهنده آن میزبانی می شود. (Virtual hosted Mining) – ساخت یک سرور مجازی خصوصی و نصب نرم افزار های ماینینگ (Leased Hashing Power) – اجاره مقداری قدرت هش، بدون داشتنکامپیوتر مجازی یا خصوصی فیزیکی (تا به حال این مورد محبوب ترین روش استخراج ابری بوده است)

چگونه درآمد حاصل از Cloud Mining را محاسبه کنیم؟

پیش از این روش محاسبه سود حاصل از استخراج را توضیح دادیم. ولی خوب توضیحاتی که دادیم بر اساس خرید دستگاه ماینینگ بود و پارامتر های آن شامل خدمات تحت وب نبود. البته تمامی ابزار آنلاینی که سود دهی استخراج بیت کوین را محاسبه می کنند یک سری پارامتر ها را در نظر می گیرند که در نهایت شما می توانید با کمی تحقیق درباره سرویس دهنده استخراج ابری مورد نظر، اطلاعات مورد نظر را بدست بیاورید.

بهترین سایت های کلود ماینینگ

این که وبسایتی در این فهرست باشد به معنای تایید آن سرویس دهنده توسط ما نخواهد بود و تنها سعی کرده ایم تا مطرح ترین سایت های کلود ماینینگ را به همراه مقایسه و توضیح برخی مشخصات فهرست کنیم. Hashflare Hashflare قرداد ماینینگ SHA-256 ارائه می کند و در حالی که پرداخت های خودکار هنور با بیت کوین است، سکه های پر سود SHA-256 بیشتری می شود با این روش استخراج کرد. مشتریان دستکم می بایست 10 گیگاهش بر ثانیه خریداری کنند. Genesis Mining Genesis Mining بزرگترین سرویس دهنده کلود ماینینگ بیت کوین و دیگر ارز های بر پایه scrypt است. این سایت سه نوع پلان کلود ماینینگ بیت کوین ارائه می دهد که قیمت منطقی دارد. همچنین قراداد Zcash هم توسط این سایت ارائه می شود. Hashing 24 Hashing 24 از سال 2012 در استخراج بیت کوین شرکت دارد. این گروه در ایسلند و گرجستان تجهیزات دارد و از پیچست های امروزی ASIC ساخت کمپانی BitFury استفاده می کنید که بیشترین عملکرد و تاثیرگذاری را ممکن را ارائه می کند. Minex Minex پیوند دهنده خلاق پروژه های زنجیره بلاک معرفی شده در یک قالب شبیه سازی اقتصادی است. کاربران از این سرویس دهنده Cloudpack خریداری می کنند که می تواند برای ساخت فهرستی از انواع مزارع کلود ماینینگ، لاتاری، کازینو و بازار های دنیای واقعی استفاده شود. Minergate علاوه بر خدمات کلود ماینینگ، استخر استخراج و ادغامی برای بیت کوین ارائه می کند. Hashnest Hashnest توسط Bitmain، سازنده سری ماینر های بیت کوین Antminer، اداره می شود. این کمپانی در حال حاضر بیش از 600 دستگاه Antminer S7 برای اجرا دارد. می توانید بروز ترین قیمت و وضعیت موجودی سرویس ها را در وبسایت Hashnest ببینید. در زمان نوشتن این مقاله قیمت قدرت هش Antminer S7 برای اجاره 1200 دلار است. Bitcoin Cloud Mining در حال حاضر تمام قرداد هایش به فروش رسیده است. NiceHash NiceHash بیشتر شبیه به یک وبسایت واسط گر بین خریدار و فروشنده قرار داد های کلود ماینینگ است و برای دریافت قیمت های بروز می توانید وارد وبسایت آن شوید. Eobot می توانید با 10 دلار استخراج ابری بیت کوین را توسط این سرویس دهنده آغاز کنید. این وبسایت حتی ادعا می کند که مشتریانش می توانند حتی تا 14 ماه خارج شوند. MineOnCloud MineOnCloud در حال حاضر در حدود 35 ترا هش بر ثانیه تجهیزات استخراج برای اجاره در فضای ابری دارد. برخی از دستگاه های ماینر مانند Antminer S4 و S5 نیز برای اجاره موجود است.

نتیجه گیری نهایی : Cloud Mining

به طور کلی وارد شدن به بحث استخراج ارز های رمزپایه شامل خطر هایی است. اما اگر به درستی بتوانید تصمیم بگیرید، سودآوری هم دارد. دباره این که چگونه در این باره تصمیم گیری کنید، اطلاعاتی خواهیم داد. در محاسبه آزمایشی خود احتمالا به یک سری از خدمات استخراج ابری بر خواهید خورد که برای چند ماه سودآور هستند ولی همینطور که سطح سختی شبکه ای مانند بیت کوین بالا می رود احتمالا در عرض 4 تا 6 ماه شروع به ضرر دادن، می کنید. یک راهکار ممکن دباره چنین وضعیتی این است که هر آنچه که تا به حال از این راه درآورده اید را دوباره روی بدست اوردن قدرت هش رقابتی، سرمایه گذاری کنید ولی چنین کاری اما و اگر هایی دارد. همانطور که در بخش معایب این روش هم اشاره شد، خطر وجود کلاهبرداری و سو مدیریت در فضای استخراج ابری به شدت وجود دارد. سرمایه گذاران اگر با وجود چنین خطر های احتمالی مشکلی ندارند می توانند در استخراج ابری سرمایه گذاری کنند. اما به یاد داشته باشیدف چیزی که همیشه گفته می شود این است که هیچ گاه بیشتر از آن چیزی که توان از دست دادنش را دارید، سرمایه گذاری نکنید. پیش از سرمایه گذاری روی Cloud Mining در کانال های رسانه های اجتماعی تحقیق و با مشتریان سابق سرویس دهنده انتخابی صحبت کنید و از سرویس دهنده نیز سوالات کلیدی و مهم را بپرسید. انجام چنین کاری شاید به ظاهر ساده به نظر برسد ولی می بایست زمان زیادی صرف آن کنید تا مطمئن شوید که همه چیز طبق نقشه پیش می رود. Read the full article

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tak4hir0 · 5 years ago

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パブリッククラウドの運用サービス「cloudpack（クラウドパック）」などを手がけるアイレットは2019年7月16日、cloudpackにおいてGCP（Google Cloud Platform）の運用サービスを開始すると発表した。これまで提供してきたAWS（Amazon Web Services）の運用サービスにGCPを追加した形である。　アイレットが運営するcloudpackは、パブリッククラウドの運用サービスである。これまではAWSに特化したサービスとして、AWSの運用サービスや請求代行サービス、システム構築サービスを提供してきた。2013年にAWSからプレミアコンサルティングパートナーの認定を受けており、2018年8月末時点で1200社2500プロジェクトを超える実績がある。　今回、AWS以外の選択肢としてGCPを追加した。まずは、GCPの構築サービスの提供を開始する。その後に順次、GCPの請求代行サービスや運用保守サービスの提供を開始する。背景には、近年になってGCPの導入支援の相談件数が増えていたという状況がある。また、個々のクラウドサービスの得意領域に合わせた選択が主流になってくる、とアイレットは見ている。　なお、GCP関連サービスの開始にあたってアイレットは、Google Cloudパートナープログラムにおいてプレミアサービスパートナーの認定を取得している。

#IT Leaders

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acacia16 · 6 years ago

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WIP #sunnysliqour #art #instaart #contemporaryart #abstractart #mural #cloudpack #clouds #graffiti #smoke #cell #cells #virus #montanablack #montana94 #goldenacrylic #blacklinesmatter #acacia (at Mar Vista, Los Angeles) https://www.instagram.com/p/BqwgoELlGu2/?utm_source=ig_tumblr_share&igshid=1klsomm73qd0

#sunnysliqour #art #instaart #contemporaryart #abstractart #mural #cloudpack #clouds #graffiti #smoke #cell #cells #virus #montanablack #montana94 #goldenacrylic #blacklinesmatter #acacia

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vicki04a1629-blog · 7 years ago

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Bitcoin Mining Consumer Windows

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jordanrousseau-blog · 7 years ago

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Kodak Slaps Its Identify On A Sketchy Bitcoin-mining Business

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veronique9945-blog · 7 years ago

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How Excessive Would The Demand Go?

What is Bit Peach Restricted? Just like the BTCMiner, Bit Moose is an open-supply mining software which lets you hash blockchains under your system’s background. $ additionally by clicking buy hash energy choice. You may request for payout by clicking on "Request Withdrawl"at any time. Customers purchase Cloudpacks which might then be used to construct an index from pre-picked contrzcts of cloud mining farms, lotteries, casinos, real-world markets and way more. The web was born on desktop units but it surely now resides in our pockets - or extra typically our palms, since we rarely stop utilizing our cellular gadgets long sufficient nowadays to place them away. If there are not sufficient US dollars to pay off the nationwide debt, then the Federal Reserve can merely print more. Principally, for each miner that you've got operating, you will need to have a worker ID so the pool can keep monitor of your contributions.

Bitcoin mining pools are away for Bitcoin miners to pool their sources together and share their hashing power while splitting the reward equally in keeping with the quantity of shares they contributed to solving a block. Bitcoin mining offers a reward for miners by paying out in Bitcoin in flip the miners verify transactions on the blockchain. Board sizes between search performance watercolor, and pencil any of those tools to create a hotspot, we hope threats it poses, and likewise provides a link to seize the latest version. Clear out your search and select the one which pleasant fits your wishes. One of these initiatives, which the C-Lab introduced at Samsung’s developer conference in San Francisco, upscales previous Galaxy S5s right into a bitcoin mining rig. One is by owning Bitcoin mining hardware: In this text, I might be talking about what I think is the best Bitcoin miner, as well as five others which are near it. When the "Rouge" miners are sure that Segwit1X is no longer viable, or if Segwit2X onerous fork off the network, they'll abandon the Segwit2X chain as well and move over to Bitcoin Cash.

Upon becoming a member of the community, every node downloads the latest copy of the block chain in its entirety. Most folks is not going to be able to run an S7 at home on account of fan noise and energy necessities and will need to buy hosted mining at Hashnest as a substitute. Moreover, after demonization, there has been a sudden need for the event of a cashless financial system. Without the centralized institution as center man, there aren't any authorizations (and fees) required. There's no doubt in the truth that bitcoin trading is slowly taking the world of trading by storm. Every hearth they've to put out, in spite of everything, means less time spent on active development, less time bringing us closer to a actuality where cryptocurrency is used freely by tons of of thousands and thousands, all around the world. Soaring transaction payment's have been uncovered and until prices fall significantly, then this vital operate of Bitcoin will turn into void.

A reminder to why I still do not support Bitcoin Money - and never have. With a view to make Bitcoin mining simpler, many third get together entities have created GUI programs that make setting up mining easier. If the Web is down, you might have someone to phone to get it mended. Get disposable e-mail addresses or VoIP cellphone service using your saved coins. Right here a number of miners get together and work with numerous blocks. International locations like China are cheaper, so you'd get a better return. It may be perceived just like the Bitcoin cloud Mining information middle besides that it has been designed to be absolutely decentralized with miners working in all countries and no particular person having control over the network. Do you know that your browser may be tricked into mining cryptocurrency like BitCoin without your data? But remember that bitcoin is quite totally different from the foundations of much deflation examine, which often includes an assumption that deflation is said to the -debt- practices within a foreign money. When the Mt Gox bitcoin exchange was hacked, around 850,000 bitcoins went missing.

Bitcoins are sent and obtained by way of shoppers and web sites called wallets. Bitcoins are considered a taxable asset, so it is necessary to be aware of that. Alongside the best way, we'll observe the tales of entrepreneurs and startups that are serving to shape the brand new financial frontier. Problems additional even in the bitcoin miner windows 7 download are the products of their previous betas. You then use a debit card (or a checkbook, if you're old fashioned) to access these funds. And, even when you are able to entry the information, you might not immediately be in a position to know what it's telling you. Cost was received and fees are ok, but, the raising and lowering of min fee quantities is getting out of control. In order for you to select a greater processor, be at liberty to research something with more energy. Let your laptop earn you money with Bitcoin Miner, the free straightforward-to-use Bitcoin miner!

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your-daiku-blog · 7 years ago

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AWS認定プレミアコンサルティングパートナーのcloudpack、バンダイナムコグループ様の基幹システムにおけるAWSへの全面移行を支援

[アイレット株式会社] [画像1: https://prtimes.jp/i/9999/90/resize/d9999-90-308355-0.jpg ]

■AWS全面移行プロジェクトの背景

バンダイナムコホールディングス様の情報システム部門でありグループ全体のIT戦略立案やシステム開発・… Source: PR TIMES

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awsexchage · 5 years ago

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MSP業務の効率化を実現〜PagerDutyを活用した次世代監視システムを開発〜 https://ift.tt/2vu5Hzx

こんにちは！ アイレット広報の羽鳥です。いきなりですが、みなさんはアイレットの提供するクラウドの導入設計から構築・運用・監視保守までのフルマネージドサービス「cloudpack」の強みといったら何を挙げますか？

いくつか挙がる中に「24時間365日有人による監視運用」が入ってくるのではないでしょうか。お客様のインフラ環境やITシステムの安定運用を実現しているのは、アイレットのManaged Service Provider（MSP）チームが交代制でお客様のサーバーを見張っているからなのです。

そんなMSPにおいて、アイレットではインシデント管理システムである「PagerDuty」を4年前から導入し、アラート対応を実施しています。監視対象となるアラートをすべて「PagerDuty」に集約して一元管理することで、監視業務の効率化と顧客サービスにおける信頼性の向上を実現しました。

また、昨年には「PagerDuty」のAPIやWebhook機能を利用して「次世代監視基盤（Advanced Monitoring System：AMS）」を開発し、監視業務の一次対応を自動化する仕組みの導入を進めています。

今回は、AMSの開発を担当した大阪オフィスMSP開発セクションの高橋修一にインタビューを実施し、開発秘話や「PagerDuty」を利用することのメリットなどを語ってもらいました。

MSPの業務効率化を実現する「AMS」

よろしくお願いします！まずはMSP開発セクションが何をやっているのかを簡単に教えてください。

cloudpackサービスの根幹でもある「MSP」のクオリティを高めていくために日々様々な業務を改善したり、自動化に向けた開発行ったりしています。 MSPのチームは、24時間365日体制でお客様のインフラ環境やITシステムの環境のアラートを有人監視しています。今回は、MSPチームからアラートの一次対応のうち、定型のものはできるだけ自動化していきたいという話があり、AMSを開発することになりました。

AMSは次世代監視基盤ということですが、どのようなことができるのでしょうか？

もともと、MSPでは以下の作業を手動で行っていました。 1.アラートのオープン  2.手順書確認  3.動作確認、情報取得  4.必要に応じて復旧対応、復旧確認  5.エスカレーション  6.アラートのクローズ AMSでは、上の監視業務を全て自動化します。また、アラートのタイトルに含まれたAMS用のキーワードを解析し、事前に定義済みの一次対応シナリオを特定して、動作確認・情報取得・復旧対応・復旧確認��どの一次対応を自動実行します。

具体的には「PagerDuty」のAPIを利用して一次対応シナリオの処理状況と処理結果をインシデントのTitleとTimelineに出力します。また、一次対応シナリオの処理結果とシナリオ設定にあわせて、インシデントのステータスを更新します。

自動化することでのメリットが大きいですね！ MSPからの反響はいかがでしょうか？

監視業務の負荷軽減、オペレーションミスの削減、対応時間の短縮、サービスレベルの均一化を実現できているとのことで、評価してもらっています。

障害時も止まらない仕組みを構築

開発で苦労した点はありますか？

もともと人が運用していた手順をシステム上のシナリオに落とし込む時に苦労しましたね。MSPの担当者が臨機応変に対応してくれていたところなどは運用手順が曖昧になってしまっているケースもあり、今回を機に手順をしっかり改める必要がありました。また、AMSを運用し始めてからでてきた要望や課題を、優先順位や仕様の整合性、さらにシンプルさを考えながら対応していくのに、今現在でも苦労しています。

障害時の対策などは何かしていますか？

そうですね。リージョン障害が発生しても最低限のダウンタイムで継続してアラートを捌き続ける必要があったため、そこの設計に苦労しました。結果的には、マルチサイトのActive/Active構成で可用性を確保しつつ、重複処理することがないよう排他テーブルを用意する設計に落ち着きました。様々な障害や利用環境のパターンが考えられるため、テストについても障害のシミュレーション方法、観点、実施方法、自動化について相談し、作成しました。また、２リージョンで平行稼働し、高負荷時は自動スケールアウトなど、高い可用性を備えています。

様々な工夫によって、お客様環境の安定運用を実現しているんですね。

「PagerDuty」を活用してさらなる進化を目指す

構成図を見ると「PagerDuty」がMSP業務の中心になっているんですね。

「PagerDuty」は4年前から「cloudpack」のMSP業務の根幹となっています。AMSもその運用の流れに溶けこむ形で導入できるよう、同じく「PagerDuty」を基点としてアラートの処理を行います。まず、「PagerDuty」から対応が必要なアラートをイベントとしてを受け取ります。そして必要な一次対応を行い、提供されているAPIで対応の経過や結果を「PagerDuty」に更新しています。もともとの運用を大きく変えずに済んでいるので、徐々に自動化の割合を増やしていっています。また、完全に自動化しきれないケースではAMSが必要な情報の収集まで行い、その先のオペレーションは人間に引き継ぐといった使い方もしています。

色々な使い方ができそうですね！ 

はい、MSPから柔軟性がある点についても評価してもらっています。Backlogへの課題投稿は自動で行い、電話連絡は担当者がかけるといった設定も可能ですし、システムが外的要因などにより期待するシナリオを実行できなかった場合は通常の一次運用者が手動で対応するフローへ遷移も可能です。ただ一次運用の幅を広げて「こんなこともできるかな？」といった要望も日々でてくるので整合性をとりながらより柔軟に対応できるようにしていきたいです。

柔軟に対応できるのはMSP側も嬉しいですね！

あと、「PagerDuty」は数多くのサービスとのインテグレーションが提供されています。また、通知を発行する手段も豊富なんです。様々な環境を監視しているcloudpackですが、「PagerDuty」がこれらを一括でまとめてくれているのでAMSとしてはそれらによる違いを意識して異なる実装をする必要が少なくできています。様々な環境から発生したアラートや、人間が行った対応、そしてAMSが行った対応も「PagerDuty」に集約されるため、分析や振り返りにも利用しています。

開発はまだまだ続いていくと思いますが、今後はどんな使い方ができそうでしょうか？

「PagerDuty」には様々な機能がありますが、正直、使いこなせていない機能もまだまだあります。PagerDuty社の方々とミーティングをする機会もあり、こちらの利用方法から新たな提案をいただけることも多いです。例えばAWS Event Bridgeもローンチ段階で「PagerDuty」が対応していました。イベントを受ける仕組みとしてこれを採用するのもありかな？と考えていたところちょうどPagerDutyさんからご提案いただき、こちらの疑問や懸念などについても情報をいただくことができました。これからもお互いにフィードバックしながらMSP業務の改善を進めていけたらと思っています。また、AMS自体は開発をスタートしてから２年以上が経過しています。その間にも新しいサービスや機能がリリースされているので、検証しながら必要な部分で有効活用していきたいです。

MSP業務はさらにクオリティが高くなったら、MSPチームもお客様も安心できますね。

そうですね。そのためにPagerDutyさんと協力しながら日々改善を繰り返していきたいですね。

編集後記

「お客様環境を守る」をミッションに、24時間365日お客様の環境を監視し、安定運用を実現しているのがMSPチームです。そして、そのMSP業務の効率化を目指し活動をするMSP開発チームです。

今回のインタビューを通じて、今後もお客様が安心してcloudpackにお任せいただけるよう、PagerDuty 社と協力をしてMSPを進化させていきたいという気持ちが強く伝わってきました！

アイレットは運用監視における豊富なノウハウ・実績を活かして、さらにレベルアップしていきます！

運用監視でお困りの際はぜひcloudpackにお任せください！ 

February 12, 2020 at 10:00AM

#AWS #Official #Blog

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