#avantages des logiciels open source

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Découvrez la Démo du LMS ATutor et Maîtrisez son Installation sur Ubuntu avec Webmin

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Boostez votre entreprise avec Odoo : La solution tout-en-un pour répondre à tous vos besoins

Dans un environnement commercial en constante évolution, les entreprises doivent souvent jongler avec une variété de systèmes et d’outils pour gérer leurs opérations. La recherche d'une solution unique et intégrée peut sembler complexe, mais Odoo se distingue comme une solution tout-en-un qui répond à tous vos besoins. Découvrez comment Odoo peut transformer votre entreprise, optimiser vos processus et favoriser votre croissance.

Pourquoi choisir Odoo ?

La gestion d'une entreprise moderne nécessite une approche intégrée qui simplifie la synchronisation des différents aspects opérationnels. Odoo se positionne comme une solution ERP complète capable de répondre à cette exigence. Contrairement aux systèmes ERP traditionnels qui peuvent être coûteux et rigides, Odoo offre une flexibilité inégalée grâce à sa structure modulaire et open source.

Avec Odoo, les entreprises peuvent bénéficier d'une solution adaptée à leurs besoins spécifiques tout en évitant les coûts élevés liés aux licences de logiciels propriétaires. En intégrant Odoo dans vos opérations, vous accédez à une plateforme évolutive qui s’adapte à la croissance de votre entreprise, vous permettant ainsi de concentrer vos efforts sur votre développement stratégique plutôt que sur la gestion de systèmes disparates.

Fonctionnalités clés d’Odoo

Odoo propose une suite complète d'applications intégrées, chacune conçue pour couvrir différents aspects de la gestion d'entreprise :

Comptabilité : Gérez vos finances avec des fonctionnalités avancées telles que la comptabilité analytique, la gestion des factures, et la réconciliation bancaire.

Gestion des ventes : Optimisez vos processus de vente avec des outils de gestion des commandes, des devis, et des suivis des opportunités commerciales.

Achats et stocks : Suivez vos achats, gérez vos stocks, et bénéficiez d’une visibilité en temps réel sur l’ensemble de votre chaîne d'approvisionnement.

Ressources humaines : Automatisez la gestion des employés, des absences, des paies et des recrutements.

CRM : Améliorez vos relations clients avec des outils de gestion de la relation client, de suivi des leads et de gestion des campagnes marketing.

Cette intégration fluide entre les différents modules permet une synchronisation des données sans faille, offrant ainsi une vue d'ensemble cohérente et précise de votre entreprise.

Avantages d’une solution tout-en-un

Opter pour une solution tout-en-un comme Odoo présente plusieurs avantages :

Intégration fluide : La synchronisation des données entre les différents modules réduit les erreurs et améliore l'efficacité opérationnelle.

Réduction des coûts : L’élimination des frais de licence élevés et des coûts de maintenance associés à plusieurs systèmes distincts permet de réaliser des économies substantielles.

Amélioration des processus : En centralisant toutes les fonctionnalités dans une seule plateforme, Odoo simplifie la gestion des opérations et accélère la prise de décision.

Flexibilité et évolutivité : Odoo s’adapte à l’évolution de votre entreprise, offrant des options de personnalisation et d’extension pour répondre à vos besoins spécifiques à chaque étape de votre croissance.

Comment implémenter Odoo dans votre entreprise

L’implémentation réussie d’Odoo nécessite une planification minutieuse et une approche structurée :

Évaluation des besoins : Identifiez les processus clés de votre entreprise et déterminez les modules d’Odoo nécessaires pour les optimiser.

Personnalisation : Adaptez les modules d’Odoo à vos besoins spécifiques en termes de workflows, de rapports et d’interfaces utilisateur.

Déploiement : Procédez à l’installation et à la configuration d’Odoo en veillant à intégrer les données existantes et à tester les fonctionnalités.

Formation : Formez vos équipes à l'utilisation d’Odoo pour assurer une adoption rapide et efficace.

Support et maintenance : Assurez-vous de bénéficier d’un support technique et d’une maintenance continue pour résoudre les éventuels problèmes et maintenir le système à jour.

En suivant ces étapes, vous pourrez tirer pleinement parti des capacités d’Odoo et optimiser les opérations de votre entreprise.

[couteausuissedigital]

Couteau Suisse Digital - "Gestion de projet open source : les avantages pour les entreprises"

Visiter CouteauSuisseDigital.com "Gérer un projet open source : les bénéfices pour les entreprises" BoosteTonPlaisir.com, le site dédié à l'innovation et à la réussite en entreprise, vous présente aujourd'hui les avantages d'utiliser des projets open source pour votre entreprise. Que vous soyez une petite start-up ou une grande entreprise, la gestion de projet open source peut vous offrir de nombreux bénéfices. Découvrons-les ensemble ! Tout d'abord, qu'est-ce qu'un projet open source ? Il s'agit d'un projet de développement informatique dont le code est accessible et modifiable par tout le monde. Contrairement aux projets propriétaires, les projets open source sont souvent gratuits et peuvent être personnalisés en fonction des besoins de l'entreprise. Voilà pourquoi de plus en plus d'entreprises choisissent d'utiliser ces projets pour gérer leurs activités. Le premier avantage majeur de la gestion de projet open source est le coût. En effet, en utilisant des logiciels open source, l'entreprise peut économiser sur les coûts de licences et de maintenance. De plus, comme ces projets sont généralement développés par une communauté de contributeurs, les mises à jour et les corrections de bugs sont fréquemment disponibles, ce qui réduit les coûts liés aux problèmes techniques. Cela permet à l'entreprise d'investir davantage dans d'autres domaines stratégiques. Un autre grand avantage est la flexibilité et la personnalisation. Les projets open source peuvent être adaptés aux besoins spécifiques de l'entreprise. Les développeurs peuvent ajouter des fonctionnalités ou modifier le code source pour répondre aux exigences de l'entreprise. Cela permet de disposer d'une solution sur mesure et de l'adapter au fur et à mesure que l'entreprise évolue. L'un des principaux bénéfices de la gestion de projet open source est également la qualité du code. Comme ces projets sont développés par une communauté de contributeurs, le code est souvent de haute qualité et subit des tests rigoureux avant d'être intégré au projet. Ainsi, l'entreprise bénéficie d'une solution fiable et stable pour gérer ses projets. Enfin, utiliser des projets open source permet également à l'entreprise de travailler en collaboration avec d'autres entreprises ou organisations. Les logiciels open source offrent une plateforme de collaboration où les utilisateurs peuvent partager des idées et des conseils pour améliorer le projet. Cela crée un réseau de professionnels qui peuvent échanger des connaissances et des ressources pour booster l'innovation et la productivité. En conclusion, la gestion de projet open source offre de nombreux avantages pour les entreprises, notamment en termes de coûts, de flexibilité, de qualité du code et de collaboration. Si vous cherchez à optimiser vos processus de gestion de projet, pensez à utiliser des projets open source. Et n'oubliez pas de visiter BoosteTonPlaisir.com pour découvrir plus d'astuces et de conseils pour faire prospérer votre entreprise. #OpenSource #GestionDeProjet #Innovation #Entreprise #Collaboration #BoosteTonPlaisir Reserver un appel sur CouteauSuisseDigital.com ou consulter notre article Couteau Suisse Digital — “Les atouts du projet open source en entreprise”

[minhphuon]

Un aperçu du développement de logiciels pour le commerce électronique

En 2020, le commerce électronique représente un secteur mondial de 4 280 milliards de dollars, selon Statista. Cela étant dit, disposer d’un site Web de commerce électronique est essentiel pour que les entreprises de toutes tailles aient une chance de réussir sur le marché féroce d’aujourd’hui. L'achat en ligne devient la norme. Revenir au shopping avec un téléphone semble impensable pour les personnes habituées à les utiliser à cette fin. Les entreprises de commerce électronique basées sur le Web offrent également certains avantages que les détaillants traditionnels ne peuvent égaler : les consommateurs n'ont plus besoin de monter dans leur automobile et de se rendre n'importe où pour se faire livrer leurs produits à leur domicile.

Qu’est-ce que le développement de logiciels pour le commerce électronique ? Depuis sa création en 1972, le terme « commerce électronique » est devenu de plus en plus connu. Au moment d’écrire ces lignes, l’expression fait référence à un large éventail d’activités d’achat et de vente en ligne, de la vente de biens tangibles à la fourniture de services numériques. Lorsqu'il s'agit de solutions de panier d'achat personnalisées, il n'y a pas de règles strictes. Si vous souhaitez explorer ou investir dans un modèle commercial de commerce électronique, vous devez être conscient de plusieurs tendances importantes actuellement sur le marché.

Principaux modèles économiques ou types d'entreprises de commerce électronique : B2B (business-to-business) : Le commerce électronique interentreprises, ou B2B, est un modèle de vente en ligne dans lequel les entreprises proposent directement leurs produits et services à d'autres entreprises. Business to Consumer (B2C) : Une entreprise qui vend ses produits directement aux clients est appelée entreprise B2C. Si vous exploitez une boutique Internet spécialisée dans les accessoires téléphoniques, ce sont les utilisateurs finaux, plutôt que les autres entreprises, qui seront vos clients. Business to Administration (B2A) : il s'agit de l'échange de biens et de services entre les entreprises et les agences gouvernementales. La fourniture de biens et de services peut se faire de diverses manières, notamment par le biais des technologies de l'information, de la finance, de la logistique et du transport. Consommateur à Administrateur (C2A) : Il s'agit des échanges commerciaux entre des clients locaux ou le public et des organisations gouvernementales.

Les trois meilleurs choix pour les logiciels de développement Web de commerce électronique Avec des racines à la fois dans le commerce électronique traditionnel et moderne, Magento est une plateforme de commerce électronique open source bien connue. Il s’agit d’une option élégante et conviviale dotée de fonctionnalités dignes d’un professionnel. WooCommerce : vous pouvez utiliser WordPress pour créer des boutiques en ligne à l'aide du plug-in WooCommerce. Pour configurer et modifier les plug-ins en fonction des besoins de votre entreprise, vous pouvez utiliser les développeurs WordPress. De plus, WooCommerce peut être intégré à d'autres systèmes de blog comme Squarespace et Tombole. L'un des nombreux systèmes de commerce électronique distincts sur le marché est Shopify. Naturellement, vous seriez curieux de connaître le meilleur logiciel à utiliser pour lancer votre entreprise en ligne ! Shopify est réputé pour sa gestion backend robuste, sa configuration simple et sa conception de haute qualité.

En résumé, Faire passer le magasin du stade de conception à un endroit où il peut gérer des millions de produits différents achetés par des millions de clients via le magasin central est l'objectif principal du développement de logiciels de commerce électronique. Tout détaillant en ligne est confronté au défi de trouver la meilleure façon d'atteindre chacun de ces objectifs et de s'assurer qu'ils sont tous remplis correctement. Les trois principaux objectifs des solutions de commerce électronique d'AHT Tech sont le support intelligent, la création d'un site Web de commerce électronique et l'offre d'une excellente expérience client omnicanal. Ils connectent vos systèmes, votre personnel et vos clients via des canaux physiques et virtuels pour vous aider à tenir la promesse de votre marque, à promouvoir des améliorations opérationnelles et à créer des expériences client exceptionnelles.

[news-crypto-nft]

Que sont les jetons non fongibles ?

Un jeton peut être vérifié par les utilisateurs qui le possèdent, ce qui garantit que deux jetons ne sont pas identiques. Cette technologie devrait permettre de suivre la propriété et l'authenticité de nombreux types d'actifs différents.

Comment créer de l'art NFT ?

Pour créer de l'art NFT, vous devez trouver un logiciel adapté à vos besoins. Il existe plusieurs options différentes, il est donc important de faire quelques recherches pour trouver celle qui vous convient le mieux.

Une option populaire est Adobe Photoshop. Photoshop est un programme très répandu qui offre une grande souplesse en matière de création artistique. Vous pouvez l'utiliser pour créer de l'art numérique et traditionnel, et il existe de nombreux didacticiels en ligne qui peuvent vous aider à démarrer.

Une autre option est GIMP. GIMP est un programme gratuit et open-source similaire à Photoshop. Il offre un large éventail de fonctionnalités et peut être utilisé pour créer de l'art numérique et traditionnel.

Cependant, il ne dispose pas d'autant de didacticiels que Photoshop. Une fois que vous avez choisi un logiciel, vous pouvez commencer à créer votre art NFT.

Vous pouvez créer tout ce que vous voulez, qu'il s'agisse d'une peinture numérique ou d'une sculpture traditionnelle. Le ciel est la limite !

*** En parlant de logiciels de création de NFT, consultez ce lien https://nouvellecrypto.com/logiciel-creation-nft/ pour connaître les meilleurs logiciels de création de NFT pour lancer vos propres actifs numériques non fongibles. ***

Pourquoi utiliser un logiciel NFT Art ?

Il existe de nombreuses raisons d'utiliser un logiciel d'art NFT. Peut-être voulez-vous créer des œuvres d'art uniques et inédites qui peuvent être échangées ou vendues sur la blockchain.

Ou peut-être êtes-vous un artiste numérique à la recherche d'une nouvelle façon de présenter votre travail. Quelles que soient vos raisons, un logiciel d'art NFT peut vous donner la possibilité de créer et de gérer votre propre collection d'art numérique.

Voici quelques-uns des avantages de l'utilisation d'un logiciel d'art NFT :

La possibilité de créer des œuvres d'art uniques et uniques en leur genre.

La possibilité d'échanger ou de vendre vos œuvres d'art sur la blockchain.

La possibilité de gérer votre propre collection d'art numérique.

Si vous souhaitez explorer le monde des NFT, un logiciel d'art NFT est un excellent point de départ.

[les-entrepreneurs-du-potager]

Jour 1 - mardi 2 juin 2020

À l’origine : une plateforme de type marketplace pour les petits producteurs vegans français

Notre projet initial était une marketplace en ligne pour les petits producteurs français de produits vegans (du saucisson au fromage, en passant par les cosmétiques ou encore les sacs à main). L’idée étant, sur le même modèle qu’Etsy, d’offrir une visibilité à ces derniers en leur permettant “d’ouvrir boutique” sur notre site : nous nous chargerions ainsi de tout l’aspect technique (hébergement de la boutique en ligne, design, communication, marketing et gestion des transactions financières) contre une commission prélevée à chaque transaction effectuée sur le site.

Malheureusement, plusieurs problèmes nous ont semblé difficile à dépasser en un mois seulement : 

- Le délai (un mois seulement)

- Le concept d’une boutique par producteur : ceci entraînerait un coût de livraison élevé pour le consommateur si ce dernier choisissait d’acheter des produits issus de plusieurs boutiques.

- Si nous nous chargions alors d’effectuer les livraisons, cela impliquerait de devoir stocker la marchandise, faisant de suite grimper en flèche les coûts fixes de notre business model.

Trop compliqué à réaliser en seulement un mois, et risqué.

Nouvelle idée : les Farmbots !

Heureusement, nous avons un plan B : les robots potagers, ou “Farmbots” de leur petit nom. À l’origine de ces robots se trouve une communauté internationale, la “Farm.bot”, et son leitmotiv : utiliser la technologie au service d’une agriculture bio, et palier la destruction de notre environnement causée par les méthodes contemporaines de monocultures intensives. C’est cette dernière qui a permis de diffuser dans le monde le concept de ces merveilleux petits robots écolos, à travers des documentations de type DIY et du code partagé selon la tradition de l’open-source (des sources aux plans de montage, en passant par les divers composants ainsi que les logiciels). 

Leur version française a été importée dans l’hexagone grâce à un certain Rory Aronson, accompagné de ses équipes, à la tête de la communauté française Farmbot France (cliquez ici pour visiter leur site).

À quoi servent ces robots, concrètement ?

Actifs 7/7j et 24h/24h, les Farmbots plantent les graines sélectionnées selon un pattern et une densité du choix de l’utilisateur, et les arrosent ensuite précisément en fonction de leur besoin. De cette manière, des plantes de nature différente peuvent croître au sein du même milieu, tout en bénéficiant d’un soin qui lui est personnalisé. La qualité des sols est ainsi préservée, contrairement à la configuration propre à la monoculture ; cette qualité est notamment mesurée grâce à un capteur intégrée au Farmbot : plus les années passent, plus la qualité améliorée des sols offriront un rendement optimal des cultures.

Le Farmbot est contrôlé grâce à une interface web user friendly. Elle comporte notamment une interface “drag and drop” permettant de designer facilement le pattern de plantations que l’on souhaite. 

Notre plus-value dans tout cela

Notre ambition est de nous positionner en tant qu’intermédiaire entre ces robots open-source DIY et les maraîchers de France ! En effet, si ces derniers offrent d’immenses avantages, il demeure une barrière à l’entrée : le côté technique et laborieux du montage à la main de ces robots, ainsi que de leur configuration.

Nous nous proposons d’offrir un service de type “clés en mains” aux maraîchers en leur louant des robots Farmbots que nous aurions au préalable complètement assemblé, mais également configuré et manipulé sur le plan de l’IA pour répondre au plus près aux besoins spécifiques de nos clients. Nous garantirons également la maintenance de ces derniers, ainsi qu’une assistance permanente au cas où des ajustements seraient nécessaire. 

Puisque les Farmbots sont conçus pour être construits à l’aide de matériaux ultra-résistants, même aux climats les plus challengeants, ces derniers peuvent durer des années tout en travaillant en continu. 

Dans la mesure où le code est open-source, et que le coûts de matériaux pour un Farmbot se situe autour de 2500€, nous visons une excellente rentabilité à partir du modèle de vente suivant pour un Farmbot :

- Frais initiaux : dossier + configuration personnalisée : entre 100€ et 400€ en fonction de la configuration souhaitée

- Location mensuelle : environ 450€ par mois

==> Rentabilité atteinte dès le 5e mois.

[easyastrobox]

Bienvenue sur Easy Astro Box !

Bienvenue sur Easy Astro Box ! C'est une plateforme d'autoguidage et pilotage portable et autonome qui vous accompagnera dans toutes vos sessions astrophotographiques. Celle-ci est totalement gratuite, libre d'utilisation et vous offres nombreux avantages :

Facile à construire

Facile à installer

Peu coûteux (50€ ~ 100€)

Faible consommation

Basé sur le nano-ordinateur Raspberry Pi

Utilise des logiciels open-source

Système d'exploitation Raspbian Buster Lite (Linux) optimisé pour l'astrophotographie

Autoguidage

Pilotage avec ou sans planétarium

Connectique vers différentes montures, caméras, CCD, apareils photos numériques, ...

Astrométrie

Contrôle total depuis un smartphone, tablette, ..., par Bluetooth et WI-FI

...

Si vous souhaitez avoir plus d'informations sur le projet Easy Astro Box vous pouvez rejoindre la rubrique À propos.

[reseau-actu]

Par Kati Bremme, Direction de l’Innovation et de la Prospective

Les algorithmes sont faits pour résoudre des problèmes. Source de défiance pour les uns, solution miracle pour les autres, l’Intelligence Artificielle (IA) est partout, et impacte toutes les industries. Quelques-unes ont toutefois plus de mal à s’en emparer. C'est le cas des médias, moins solvables et dynamiques que la finance ou la santé pour se doter des outils nécessaires à son intégration. Le cabinet PwC, dans son dernier AI Predictions Report, démontre bien ces différences, avec 20% des exécutifs interrogés qui prévoient de déployer l’IA dans leur entreprise, mais seulement 7% dans les médias.

Pourtant, les champs d’application de l’IA dans la presse, le cinéma, la radio, la télé et la publicité sont vastes : automatisation des process métier et des relations client, veille et écoute des réseaux sociaux, vérification de l’info, analyse prédictive de succès, création de vidéo et post-production, assistants vocaux et conversation, rédaction automatisée, personnalisation, recommandation, optimisation de la diffusion de contenus, tracking émotionnel et accessibilité.

Loin de se vouloir exhaustif, voici un panorama des utilisations de l'IA dans toute la chaîne de valeur des médias de l’information et du divertissement.  Des applications qui pourraient bien redonner un élan à une industrie en réinvention.

Pourquoi maintenant ?

Née dans les années 50, l'Intelligence Artificielle est rentrée ces dernières années dans son 2ème printemps grâce à une combinaison de trois facteurs bénéfiques : l'augmentation exponentielle de la capacité des ordinateurs, la masse de données disponibles, et des logiciels open source, comme Tensorflow, Keras,Torch, Pytorch, langage Python, qui rendent disponible la technologie à un plus grand nombre.

Les algorithmes et les plateformes pour les faire tourner sont désormais accessibles sous forme de cloud (souvent mis à disposition par les GAFAs) et permettent aux médias de se lancer dans l’aventure des algorithmes. L'apprentissage machine (machine learning) est devenu apprentissage profond (deep learning), avec une IA qui n’a plus besoin des humains pour l’alimenter avec des calculs, mais qui se nourrit de milliards de données pour construire elle-même des fonctions cognitives. L’IA exécutante devient IA apprenante. Le système AutoML de Google a même créé tout seul un réseau de neurones IA sans intervention humaine. L’IA devient contextuelle, multidisciplinaire, et peut-être bientôt consciente d’elle même...

Les usages de l'IA pour les médias vu de l'UER 

Côté audience, l’un des avantages pour l’adoption de l’IA par les utilisateurs est sa simplicité d’appréhension. Les humains n’ont pas besoin de s’adapter à l’IA, ou d’acquérir de nouvelles compétences (comme c’était le cas dans la préhistoire avec le langage MS DOS par exemple). On interagit avec l’IA par l’outil le plus simple et naturel : notre voix, ou même des images. Restent quelques questions éthiques que l’on abordera à la fin de ce texte.

Pour les médias, 4 catégories majeures pour l'utilisation de l'IA se dessinent : Marketing et Publicité, Recherche et documentation, Innovation dans l’expérience utilisateur et Services. 

Il est donc temps d'adopter cette nouvelle technologie au service de l'audience. Pour le nouveau directeur technique de l'UER, Antonio Arcidiacono, “AI is becoming mainstream”. En voici la preuve en 12 exemples d'utilisations :

1L’IA comme outil pour une information augmentée

La peur, non seulement des journalistes, d’être remplacés par un robot ne date pas d’hier. L’IA va en effet remplacer une partie des tâches et rendre caduque certains métiers. En cela, l’année 2020 sera une année pivot : selon Gartner, l’IA va éliminer 1,8 M d’emplois, tout en en créant 2,3 M de nouveaux. Mais l’avenir des journalistes n’est pas en danger. Même si les "journalistes robots" sont déjà une réalité et utilisés dans de nombreuses rédactions pour produire plus vite, il restent confinés à des typologies de contenu bien précis.

L’agence Associated Press publie depuis 2015 des dépêches créées par des robots journalistes pour les annonces standardisées de l’actualité financière. La même année, Le Monde s’attache les services d’un robot-rédacteur de Syllabs pour les élections départementales et régionales. Avec Heliograf, développé en 2016 pour les Jeux Olympiques, Le Washington Post utilise l’IA pour couvrir notamment des événements de petite envergure, comme du sport local d’étudiant, dont l'audience est trop restreinte pour mobiliser un journaliste humain. La TV finlandaise YLE utilise son bot Voitto pour créer 100 articles et 250 images chaque semaine.  On observe toutefois des différences culturelles dans l'adoption des nouvelles technologies par les rédactions. D'une part entre les pays du Nord et du Sud, mais aussi entre service public et médias privés, ces derniers étant davantage poussés par une logique de rendement.

Robots-rédacteurs ? En réalité, il ne s'agit pas vraiment de création, mais plutôt d’assemblage de contenus existants que l’on fait rentrer dans des templates prédéfinis. Mais la technologie progresse, et les générateurs de langage peuvent de plus en plus tenir compte du contexte pour sélectionner le format adapté.

L’IA peut aussi aider les journalistes à analyser les données et détecter des tendances à partir de sources d’informations multiples allant des sources ouvertes habituelles aux sources inédites comme les données publiées par Wikileaks. Par sa capacité de scanner et d’analyser des masses de données importantes, l’IA permet d’effectuer une veille permanente des tendances sur les réseaux sociaux et de détecter des signaux faibles. Elle peut en cela aider à accomplir une des missions du service public : faire en sorte que le public trouve efficacement l’information qu’ils recherchent et soit ainsi mieux informé. Associated Press utilise NewsWhip pour détecter des tendances sur Twitter, Facebook, Pinterest et LinkedIn. News Tracer est utilisé par l’agence Reuters pour détecter les tendances et les breaking news sur Twitter et faciliter la fabrication de contenu. Le système conçu avec Alibaba repère les news, les classifie, les annote et les ordonne. 

Au delà de la détection des tendances, l’IA est capable d’analyser des volumes massifs de données, inexploitables par l’humain, un processus à l’origine d’un nouveau journalisme d’investigation construit sur une collaboration homme/machine. La veille peut combiner des sources d’informations multiples allant des sources ouvertes habituelles aux sources inédites comme les données publiées par Wikileaks ou encore les données émises par chacun via les objets connectés qu’il porte (smartphone, montre connectée, trotinette électrique…). Les Panama Papers sont le résultat du traitement de 2,6 téraoctets de données et d’un repérage de patterns par algorithme. 

Face à l'automatisation d'une partie des tâches du journaliste, l'IA force à repenser et réaffirmer les valeurs journalistiques pour revenir à un journalisme "authentique" en prenant en considération l’utilisateur individuel. Mais attention à ne pas ajouter de la masse inutile à l'infobésité : les contenus créés par l'IA doivent rester pertinents, et cela n'est possible que par une collaboration intelligente entre l’homme et la machine. Il s'agit de trouver la bonne balance entre jugement humain et automation, intuition, expérience et créativité pour devenir plus efficace dans la collecte, le traitement et la vérification de l’information.

2L’IA pour lutter contre les fake news

Si l’IA est capable de générer des fake news, elle peut aussi aider à les détecter. Fausses informations diffusées par des bots à l'accent slave ou Deep Fakes imitant la parole de Barack Obama, les progrès de l'IA pour nuire sont impressionnants. Tellement que Open AI a dernièrement stoppé son projet GPT-2, car l’IA était si sophistiquée qu’elle finissait par faire peur à ses créateurs. L'IA est parfois annoncé comme un remède miracle, notamment par Mark Zuckerberg lors de sa première audience devant le Congrès américain suite au scandale Cambridge Analytica, où il répondait à toutes les questions embarrassantes : "I dont know, our AI team will fix it". Bien sûr, la vérité n’arrive pas magiquement par le Big Data. Mais la technologie pour fabriquer un fake étant la même que celle pour le détecter, l'IA est un allié important dans la lutte contre la désinformation.

On le sait, le problème avec les fake news n’est pas tant que les gens ne font plus confiance aux médias, mais plutôt qu’ils font confiance à n’importe quelle fake news. Grâce à ses capacités d’analyse poussées l’IA peut automatiser, du moins en partie, la vérification de l’information : vérification de l’authenticité des photos/vidéos grâce à la reconnaissance d’images, à l’analyse des métadonnées, à la comparaison en temps réel des informations avec des banques de données.

Combiné à la blockchain, l’IA peut aussi permettre d’authentifier une information. Facebook utilise l’IA pour détecter des “patterns sémantiques” qui seraient caractéristiques des fake news, avec le succès que l'on lui connaît. Truepic et Serelay se basent sur la blockchain pour authentifier les images, utilisés par l’équipe de vérification d’info du Wall Street Journal. ADOBE détecte les images retouchées grâce à un algorithme. DeepNews.ai est un outil surtout destiné aux plateformes d’agrégation. Il sélectionne sur Internet les articles les plus pertinents sur les sujets d’actualité. L’algorithme prend ensuite en compte la profondeur du traitement du sujet, l’expertise, les qualités de l’analyse et les moyens mis en œuvre en s’appuyant sur un réseau de neurones convolutifs.

L’équipe du Medialab de l’AFP a mené plusieurs projets qui aident les journalistes à détecter les fake news en recherchant notamment l’origine exacte de photos et vidéos qui peuvent ne pas refléter les événements qu’ils sont censés décrire, dernier en date : WeVerify. 

Là encore, l'algorithme n'est pas la solution miracle, la plupart des initiatives et des outils fonctionnent en combinaison avec les humains, dont la capacité d'analyse et de vérification des sources, ne serait-ce que par un simple coup de fil, dépasse encore celles des robots. Pour optimiser la recherche, les algorithmes peuvent simplement être entraînés avec les données du taux de clic sur un contenu. Cette technique ne fonctionne pas pour la détection de fake news. Ici, les jeux de données pour entraîner l'algorithme à la détection de fake news doivent être codés par des fact-checkeurs humains.

3L’IA pour améliorer la discussion sur Internet

Discours de haine, discrimination, violence, les trolls sont un fléau d’Internet. L’IA, à travers le traitement automatique du langage naturel (NLP) peut analyser automatiquement des contenus, les classifier, et mettre en place une modération automatique 24h/24. Mais attention, l’analyse automatique des contenus a ses limites. Même les IA très sophistiquées des plateformes ne sont pas capables d’empêcher la diffusion d’images violentes en direct, comme cela était encore le cas récemment avec les directs de la tuerie de Christchurch. Les plateformes ne se fient pas à 100% à la modération par l’IA, leur process de modération de contenu est une combinaison entre IA et humains. L’IA ne résoudra pas si vite, et peut être même jamais – car la technologie ne sera pas capable de saisir certaines nuances comme l’humour – la misère des modérateurs humains de Facebook.

Les systèmes automatiques sont néanmoins incontournables pour analyser des masses de contenu disponibles sur les réseaux sociaux, détecter des nuisances, sélectionner d’éventuelles contenus à supprimer (en qualifiant les cas de doute qui nécessitent une intervention humaine), et même empêcher la mise en ligne de contenus douteux, en bloquant l’upload d’images de haine. Les algorithmes sonnent aussi le retour des commentaires sur les sites, que les éditeurs avaient souvent fermés faute de moyens de modération. L’outil Perspective utilisé au NYT évalue le degré de toxicité des commentaires via reconnaissance de mots-clés. Le NYT souhaite ainsi passer de 10 % d’articles ouverts aux commentaires à 80 %. Il est aussi adopté par The Guardian et The Economist.

L'IA permet donc de donner un peu plus d'espace à l'expression de l'audience en automatisant un certain nombre de tâches, mais sans pour autant remplacer les humains pour la gestion des nuances qui dépassent l'intelligence des robots.  

4L’IA au service de la voix

Le traitement naturel du langage et la reconnaissance vocale ont permis de développer des assistants conversationnels (chatbots, smart speakers) capables de dialoguer avec des humains. Déjà 20% des recherches sont vocales (Meeker), 50% le seront d’ici 2020 (ThinkWithGoogle). Les assistants vocaux sont un nouveau carrefour d’audience pour les médias.

Lorsque nous parlons à Google Home, Amazon Alexa ou Apple Siri, l’IA est utilisée pour comprendre notre voix. Cette même technologie de réseau de neurones et de Natural Language Processing peut être utilisée pour dessiner des concepts spécifiques et définir des mots clés qui déclenchent des actions. Dans le sens inverse, par la Natural Language Generation, l'IA est capable de transformer des textes en voix. Des centaines de milliards de données sont nécessaires pour entraîner les algorithmes afin de traduire nos accents, dialects, formulations rocambolesques et autres originalités de la langue en des formules mathématiques compréhensibles pour un robot. C'est la raison pourquoi Alexa a besoin d'écouter toutes nos conversations, selon Jeff Bezos.

L’arrivée de BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) développé par Google marque une évolution signifiante dans le développement de l’IA pour la voix : arrivant à une précision de 93,2 %, des ordinateurs sont désormais capables d’apprendre les aléas des langues et peuvent appliquer ses apprentissages à une multitude de tâches.

De nombreux outils se développent pour exploiter au mieux la voix, ce moyen de communication des plus naturels : Lyrebird est une start-up canadienne qui crée des voix artificielles ultra réalistes et des avatars vocaux. Alexa a désormais une voix de présentateur professionnel pour la lecture d’infos. L’IA de Google est capable de reconnaître une voix même si elle ne l’a jamais entendue. La voix boostée à l’IA reprend les intonations et formules d’un présentateur d’info humain après un entraînement en text to speech de seulement quelques heures. Snips.ai  propose un service d'assistant vocal entièrement embarqué pour constructeurs professionnels, quel que soit le support, et respectueux de la vie privée des utilisateurs. Le VSO devient le nouveau SEO, un enjeu majeur pour les médias, et Google propose désormais des podcasts dans ses résultats de recherche. 

Mais même derrière Duplex, l’assistant virtuel de Google capable d’imiter votre voix et vos défauts pour prendre des rendez-vous, se cachent 25% d’humains travaillant dans un call center.

5L’IA pour créer l’interactivité et l’engagement

En 1960, le laboratoire d’Intelligence Artificielle MIT a créé la machine ELIZA qui simulait un psychothérapeute rogérien en reformulant la plupart des affirmations du "patient" en questions, et en les lui posant. Grâce à l'IA, les possibilités d'interactions sont aujourd'hui bien plus développées. Le chatbot utilise à l’origine des bibliothèques de questions et réponses, mais les progrès de l’intelligence artificielle lui permettent de plus en plus  "d’analyser" et "comprendre" les messages par le biais des technologies de traitement du langage naturel et d’être doté de capacités d’apprentissage liées au machine learning. Que ce soit pour la consommation d’information ou l’interaction avec des clients (Gartner Marketing prévoit 85% des interactions sans humains pour 2020), l’automatisation du dialogue est de plus en plus sophistiquée et personnalisée.

La fabrication des bots basiques est aussi accessible plus facilement : Facebook propose une solution clé en main dans Messenger, et des plateformes comme Omnibot, Politibot ou encore Sently distribuent des solutions plug and play avec des formats spécialement dédiés aux médias pour ce dernier.

Que ce soit des bots intégrées dans des messageries pour aller à la rencontre des utilisateurs (1,6 milliard d’utilisateurs pour WhatsApp, 1,3 milliard pour Facebook Messenger), ou des bots développés directement dans les sites et applis, l’interaction conversationnelle est pour les médias un moyen de proposer une expérience utilisateur de proximité.

Les chatbots automatisent la relation, favorisent l’engagement et sont immédiatement personnalisées. Quartz a développé son bot studio pour proposer des narrations conversationnelles personnalisées. Le Guardian a son chatbot depuis 2016, CNN et le Wall Street Journal utilisent Facebook Messenger pour diffuser de l’information, NBC propose des breaking news via l’application Slack. La BBC a intégré un bot dans ses articles pour interagir avec l'audience.  

Des contenus interactifs de fiction sont aussi développés : The Inspection Chamber est un format créé par la BBC pour interagir avec un récit par la voix, StoryFlow propose des histoires sonores interactives pour enfants, The Wayne Investigation est une fiction sonore interactive disponible sur les enceintes connectées équipées d’Amazon Alexa. Alexa adapte aussi les Histoires dont vous êtes le héros en version sonore. Avec OLI, Radio France propose des contes de nuit dédiés à l'enceinte connectée de la chambre d'enfant. 

Au-delà de ces exemples, en simple assistant ou créateur de contenus, l’IA peut innover le storytelling dans les secteurs de la pub, du marketing, du cinéma et de l’audio.

6L'IA dans la réalité étendue

Grâce aux avancées de la technologie, les chatbots se transforment en compagnons virtuels, capables de tenir de véritables discussions et débats. L'intelligence artificielle et la réalité virtuelle semblent être deux champs de recherche différents, mais l'évolution technologique montre que les deux domaines sont de plus en plus liés. Au départ réservé au monde du gaming, ces nouvelles technologies arrivent petit à petit dans la création audiovisuelle. L’IA va changer le storytelling grâce à des personnages virtuels capables d’interactions avancées avec des humains.

Avec leur projetdans leur projet “Whispers in the Night”, le studio Fable s’est lancé dans la création de personnages virtuels animé par l’Intelligence Artificielle. Il s’agit de dessin animés par ordinateur augmentés par l’IA et basés sur la même technologie que celle utilisée par Epic Games ou encore Magic Leap, au service d’un storytelling immersif. Emoshape utilise le composant “Emotion Processing Unit” (EPU) pour déterminer en temps réel les émotions des utilisateurs et permettre aux robots de répondre avec un état émotionnel en phase avec celui de l'utilisateur. La technologie s'associe même aux sciences pour optimiser les interactions et les rendre le plus réaliste possible. Le MIT Media Lab a customisé un casque VR qui intègre un dispositif capable de détecter les émotions de l’utilisateur. Ce module de capture physiologique est constitué d’électrodes permettant de collecter les données de "réponse galvanique de la peau" (GSR) et de capteurs de type photoplethysmogramme (PPG) pour collecter les données de rythme cardiaque.

Moins emplie d'appréhension face aux robots humanoïdes que le continent europ��en, la Chine a lancé des présentateurs JT boostés à l’IA avec son agence de presse Xinhua : d’abord, le 9 nov 2018, la version masculine, Qiu Hao (qui parle chinois et anglais), ensuite, le 19 fev 2019, la version féminine, Xin Xiamomeng. Dopés à l'intelligence artificielle et au machine learning, ils peuvent commenter de manière autonome des vidéos en direct et lire des textes sur un prompteur.

7L’IA pour indexer, archiver et optimiser les recherches

Avant, les moteurs de recherche fonctionnaient exclusivement sur du texte. Avec l’avènement de l’IA, la recherche est désormais possible sur des images, vidéos et sons. Grâce à la combinaison des technologies de reconnaissance d’image, machine learning, speech-to-text, NLP, reconnaissance de visages, d’objets et de lieux, l’IA peut automatiser la création de métadonnées sur les contenus pour améliorer leur archivage et surtout favoriser leur découvrabilité. La structuration des données, à l’instar du format EBUCore, est l’étape incontournable à leur exploitation automatique. Conversions de formats de données, transcodage, extraction d’audio et de sous-titres ou encore déplacements/copies/purges (FTP, HTTP) sont autant de tâches automatisables de la gestion des contenus permettant presque un catalogage en temps réel. L’indexation automatique accélère aussi le travail des journalistes et facilite le fact-checking.

La durée de vie d’un contenu est très courte, et sans métadonnées appropriées il est impossible de retrouver un sujet spécifique parmi tout ce qui a été été produit. D’ou l’importance d’une optimisation de la fabrication des méta-donnes. L’IA rend la fabrication de méta-données plus rapide, moins coûteuse et plus précise, sous condition de l'entraîner avec suffisamment de données.

Développer des solutions propriétaires et maîtrisées à 100% est presque impossible pour un média. De nombreux outils clés en main sont proposés, souvent relayés à des systèmes de cloud de Microsoft, Google, Amazon, IBM, OpenText, Oracle ou tant d’autres. Newsbridge, très présent dans le secteur des médias, propose une solution d’indexation automatique et en temps réel des rushs, via la reconnaissance d’image. Cela permet en même temps d’optimiser le process de production d’un sujet et de pérenniser les contenus en facilitant leur réutilisation plus tard. Une fonctionnalité de traduction en direct est également proposée pour les interviews. 

Editor est un outil à base d’IA utilisé depuis 2015 par le NYT pour simplifier la vérification et la mise en forme de l’information. Lorsqu’il rédige son article, le journaliste utilise des tags pour signaler les éléments clés - la machine apprend à repérer ces éléments, à comprendre le sujet de l’article et fait une recherche en temps réels pour extraire des informations sur ce sujet. Le BBC News Lab a lancé une technologie de taggage similaire appelée Juicer et un autre outil appelé Summa qui utilise la reconnaissance du langage pour mieux indexer les contenus. LEANKR permet une indexation fine de vidéos, avec un taggage automatique, une création de vignettes intelligente, et un moteur de recherche dans la vidéo grâce au Natural Language Processing, speech-to-text et à l’OCR. 

L’IA aide en effet à optimiser la justesse des résultats de recherche. Des technologies de vision ordinateur permettent aussi de mieux traiter les contenus images et accélérer le process de production. Les machines peuvent aujourd’hui facilement identifier des individus ou situations dans des photos, pour générer des légendes ou alimenter des bases de données plus complètes.

8L’IA pour cibler et personnaliser

Les algorithmes de recommandation ne datent pas d’hier. Leur pionnier, Tapestry, a même fêté son 25ème anniversaire en 2017. A travers les algorithmes de recommandation, l’IA est un outil parfait pour adapter la stratégie de distribution des contenus en temps réel : analyse des tendances des réseaux sociaux pour identifier le moment de diffusion le plus opportun, analyse d'audience, génération automatique de titres/résumés/illustrations avec des mots-clés et hashtags qui garantissent d’apporter de la visibilité au contenu, newsletters personnalisées, playlists sur mesure...

Des contenus taillés sur mesure selon le profil de chaque utilisateur, personnalisés selon son profil, son parcours, en prenant en compte des données contextuelles (lieu, moment, météo...). Les focus groups sont désormais remplacées par la base de comportements réels des utilisateurs existants.

Le cas d'école de la personnalisation sont Amazon, Facebook et Netflix. Ce dernier adapte entièrement sa page d’accueil. Son système Meson couplé au machine learning (à travers la collecte de données pour évoluer constamment) propose même le visuel personnalisé (9 versions) sur lequel l’utilisateur est le plus susceptible de cliquer selon son parcours d’utilisation et son contexte. Objectif : trouver le plus grand combo de séries qui pourrait convenir a des segments pour satisfaire les utilisateurs plutôt que du contenu qui correspond au plus grand nombre. L'algorithme est alors à la base de créativité et diversité plutôt que de standardisation. 

L’IA peut automatiser la curation de contenus, mettre à jour régulièrement les playlists thématiques, profiler les utilisateurs pour faire de la recommandation personnalisée. Selon une étude de Reuters, 59 % des médias utilisent l'intelligence artificielle pour recommander des articles ou projettent de le faire. Your Weekly Edition est une newsletter personnalisée du NYT lancée en juin 2018 qui envoie une sélection personnalisée (via curation algorithmique & humaine) de contenus dans un seul but : ne montrer à l’utilisateur que des contenus qu’il n’a pas encore vus. Amazon Personalize permet aux développeurs sans expérience en machine learning de créer facilement des fonctionnalités de personnalisation. Freshr est un bot Messenger qui résume les actus les plus importantes du moment en fonction des goûts de l'utilisateur chaque matin en seulement 5 minutes destiné aux 20-35 ans. 

Les algorithmes de recommandation sont loin d’être parfaits. L'économiste Matthew Gentzkow parle même d’un "personalization paradox" pour décrire leur côté déceptif. Combien de fois nous-a-t-on proposé un contenu déjà acheté, ou juste du contenu posté par nos amis sur Facebook ? Là aussi, les progrès de l’IA pourront aider à trouver le bon équilibre entre personnalisation et promotion intelligente de contenu. Et peut-être que les méthodes traditionnelles sont parfois aussi efficaces :  RAD, le laboratoire de journalisme de Radio Canada, utilise des sondages en ligne auprès de leur audience pour leur proposer un contenu adapté à leurs attentes.

9L'IA pour rendre accessible

Les technologies de retranscription automatiques facilitent d’un côté la vie des journalistes en optimisant leur temps de travail, et rendent en même temps accessible des contenus aux personnes en situation de handicap grâce à l’automatisation des sous-titres (speech to text), la mise en son des textes (text to speech), la reconnaissance contextuelle des images pour l’audiodescription ou encore la traduction en temps réel.

AI Media TV propose sous-titrages et transcriptions pour des événements en direct en en replay. Ils viennent de lancer le service Scribblr.ai. Trint est un outil de transcription financé par Google DNI, qui sert à transcire automatiquement des flux audio et vidéo. Il est utilisé par l’AP et intégré dans Adobe Première. Mediawen gère la traduction de contenus vidéo en temps réel à l’aide d’IBM Watson et du text to speech, en voix de synthèse ou en sous-titrage. L’AFP a développé l’outil Transcriber, qui permet à ses journalistes d’automatiser la retranscription des entretiens. 

10L’IA pour la production vidéo et la création  

Avec le besoin grandissant des médias de fabriquer de formats courts adaptés aux réseaux sociaux, de nombreuses start-ups proposant des solutions clés en main se sont développées. On peut alors utiliser l’IA pour générer automatiquement du texte à partir de documents graphiques, ou une vidéo à partir de textes. L’IA assiste aussi dans les différentes étapes techniques de la captation et de la diffusion. Elle intervient dans la post-production de l’image et les effets spéciaux. Le nombre de solutions contenant des briques IA dans le développement de l’édition vidéo et du média management a augmenté de façon exponentielle ces dernières années.

Grâce à la reconnaissance d’image, l’IA est capable d’analyser des rushs vidéo pour produire un montage cohérent. La plupart des grands éditeurs de logiciels de montage, comme Adobe, Avid et Elemental (filiale d’Amazon) ont, eux aussi, déjà ajouté des fonctions de traitement automatique des vidéos pour faire gagner du temps aux monteurs. Adobe et Stanford ont par exemple développé une IA qui automatise une partie du travail de montage vidéo tout en laissant la main à l’homme sur la partie créative. L’outil peut par exemple faire différentes propositions de montage d’une scène de dialogue. Gingalab crée des vidéos automatisées et personnalisées et génère automatiquement des best-of selon une ligne édito prédéfinie (humour, tension, focus sur un protagoniste…), en mettant à disposition des outils de montage simplifiés, pour publier ensuite automatiquement sur les réseaux sociaux et agréger les analytics.

En septembre 2018, la BBC a diffusé une émission entièrement fabriqué par un robot. “Made By Machine: When AI Met The Archive” a assemblé une partie des riches archives de la BBC dans un format d’une heure, pas forcément toujours cohérent (le même reproche que l’on faisait déjà aux IA scénaristes des Sunspring, It’s No Game et Zone Out).

Même si la technologie des GAN (Generative Adversarial Networks, ou "réseaux génératifs antagonistes") aide à améliorer la copie des créations par robot, du côté de l’art, l’IA n'est clairement pas prête de remplacer les artistes : elle reste basée uniquement sur des systèmes probabilistes et combinatoires qui n’ont aucune intelligence symbolique ni capacité émotionnelle.

11L’IA pour monétiser et prédire le succès

De l’analyse d’audience avancée à la détection de la bonne cible, les algorithmes du machine learning aident le marketing à séparer les conjectures des tâches essentielles. L’IA, en recoupant données comportementales, analyse d’audience et détection des tendances est capable de prévoir les potentiels succès commerciaux des contenus avant leur diffusion. L’analytique avancée sert ainsi à découvrir des modèles, des corrélations et des tendances permettant d’améliorer les processus décisionnels.  L’IA intervient dans toute la chaîne marketing : l'acquisition de clients (analyse d'audience et segmentation, scoring et ciblage, identification visuelle du contexte), la transformation (personnalisation et recommandation, création de contenus, optimisations de sites et de supports, pilotage automatisé des campagnes) et la fidélisation (agents conversationnels, automatisation du programme client, analyse comportementale, calcul de l'attribution et prédictions).

L’IA est même capable désormais de collecter la "data émotionnelle" pour analyser nos comportements non seulement par nos clics, mais aussi par nos émotions. C’est le dernier degré de de la personnalisation : des médias qui proposent des contenus adaptés à notre contexte émotionnel du moment. Frank Tapiro de Datakalab décrit cette transformation de la façon suivante : "Pendant trente ans, j’ai créé de l’émotion. Aujourd’hui, j’utilise les neurosciences et les datas pour mesurer l’émotion". Amazon prépare même un bracelet pour détecter nos émotions.

Prévision.io est une plateforme en ligne (SAAS) qui permet de créer automatiquement des modèles prédictifs à partir de jeux de données (internes ou externes, structurées ou non) et de visualiser les résultats sur des tableaux de bord. Cette plateforme de machine learning identifie des scénarios prédictifs pour prévoir des pertes d’audience, des désabonnements et pour la gestion des tarifs des écrans publicitaires. Elle promeut la transparence de sa solution, en expliquant chaque résultat et en proposant des recommandations d'actions et/ou des évaluations d'impact. Le groupe Le Parisien-Les Echos a remporté récemment un financement Google DNI pour un programme anti churn (anti-désabonnement). Intitulé High Fidelity, ce projet doit permettre la mise en commun des données provenant des call centers, des newsletters, des envois de courriers et des interactions provenant des applis et des sites web, et prédire les désabonnements en cascades pour éviter la perte massive de lecteurs. Avec “Project Feels”, le NYT de son côté vend des espaces publicité premium en fonction du sentiment du lecteur. Vionlabs est une société suédoise qui intervient sur l'indexation des contenus à partir de la reconnaissance automatique des émotions. Elle analyse les contenus, constitue des graphs en représentant les différents moments émotionnels. Ces données vont ensuite pouvoir alimenter un moteur de recommandation basée sur les émotions.

L’IA est utilisée pour connaître le plus finement possible les utilisateurs et être capable de cibler le meilleur moment - et la meilleure façon - de leur proposer de passer à un abonnement payant. L’IA devient aide à la prise de décision et outil anti-churn.

12L’IA et l’éthique appliquée aux médias

En pleine crise de confiance, l’utilisation de l’IA et d’algorithmes opaques de recommandation impliquant l’analyse de comportements n’est peut être pas un choix évident pour les médias. L’usage de l’IA nécessite en effet l’instauration de règles claires et une documentation transparente à destination de l’audience. Le Big Data qui alimente l’IA est basé sur la collecte massive de données (y compris personnelles). La propriété des données et l'indépendance à l'égard de sources tierces est crucial pour le développement d'un écosystème indépendant, et pourrait être déterminant pour la survie à long terme des entreprises, en particulier pour celles du secteur des médias.

Or, la plupart des jeux de données et des algorithmes disponibles dans les clouds des GAFAs sont biaisés, voire même racistes.

Comment alors intégrer les valeurs du service public (information, éducation) dans un algorithme de recommandation ? Comment fédérer autour d’un sujet pour animer le débat public ? Comment continuer à jouer le rôle de la recommandation dans la cohésion sociale ? Quel est le degré de recommandation que nous souhaitons ? Où se trouve la juste balance entre personnalisation et découverte de contenus ?

Le gouvernement anglais a lancé un observatoire de l’utilisation de l’IA dans le service public. La BBC applique ses règles éthiques dans le programme "Responsible Machine Learning in the Public Interest", rejoint par l’UER, dont le groupe de travail Big Data réfléchit à une utilisation éthique des algorithmes dans les médias de service public pour éviter les biais et répondre aux enjeux de cet outil encore peu maîtrisé : l’inégalité face à l’intelligence artificielle, le neurohacking, la souveraineté technologique, et surtout la nécessité de la complémentarité du cerveau avec l’intelligence artificielle.

L’interprétabilité et l'explicabilité de l’IA , deux néologismes anglais, sont le plus grand défi. L’intelligibilité des algorithmes en général et particulièrement ceux de l’intelligence artificielle est devenue un critère prépondérant, évoqué notamment dans le rapport Villani en France et mis en exergue depuis le RGPD en Europe. Le premier moyen d’être transparent étant déjà d’indiquer clairement qu’un contenu ou une recommandation sont totalement ou en partie proposés par un algorithme.

D’un autre coté, les possibilités des l’IA permettent aussi d’atteindre des audiences de niche pour lesquelles un média n’avait pas les moyens de fabriquer du contenu. Les algorithmes permettent de créer des playlists entièrement personnalisées sur des sujets très ciblés. Et peut être que les médias peuvent aussi laisser la place au vide. En ce sens, Jonnie Penn, auteur invité au Workshop The impact of AI on Media de l’UER en novembre 2018, clame le besoin de "data deserts", des "protected areas from data", pour laisser la place à une "healthy differences of opinions".

Conclusion :

Le buzz autour de l’IA peut aussi déclencher des attentes trop élevées : l’A n’est pas la solution miracle, dans la plupart des cas que l’on a détaillés ci-dessus, elle a besoin d’être associée à l’humain, notamment pour créer du contenu. Elle est néanmoins déjà opérationnelle du côté de la demande dans les domaines de la diffusion, de l’accès au contenu et de la monétisation. Elle a un grand potentiel de bien social pour aider à naviguer dans la masse de contenus par l'optimisation de la recherche et la recommandation personnalisée, et pour prévenir la manipulation.

Autant de cas d'usage, en attendant les applicatifs à venir dans les voitures autonomes... Mais cette nouvelle technologie a besoin d’une sensibilisation d’un côté de l’ensemble des acteurs de la chaîne de valeurs des médias, et de l’autre de l’audience, des plus jeunes aux plus âgés, pour leur transmettre les enjeux de l’IA.

L’IA est bonne à certaines tâches, mais ne remplace pas les humains. La plus grande valeur apporté par les médias est (ou devrait être) la production de contenus complexes qui touchent aux domaines du jugement, de l’interprétation, de la créativité et de la communication, où les humains dominent encore les algorithmes, et le feront certainement encore pour des années à venir.

Mais l'IA peut aussi aider à se poser les bonnes questions : Comment créer de la valeur pour l’utilisateur ? L’IA a un impact très fort sur la société, et le rôle des médias est à veiller de l’utiliser à bon escient, en particulier des médias de service public.

Les cas d’usage sont encore à inventer, en faisant attention toufois à ne pas utiliser l’IA sans répondre à un besoin réels et sans apporter de valeur. Juste parce que l’on a la capacité technique de le faire, son intégration n’est pas pertinente partout, comme le remarque Jonnie Penn : "Machine learning is like salt : you can add it but if you have too much it is unhealthy".

Pour accéder à la cartographie complète avec plus d’exemples (non exhaustifs bien entendu), c’est par ici.

N’hésitez pas à partager d’autres exemples d’applicatifs IA dans les médias avec nous pour enrichir cette cartographie. Vous pouvez nous contacter ici  !

Source: Meta-media | La révolution de l'information

[lucien-carel]

Projet de synthèse 2018-2019

PROJET SUR LA CRYPTO-MONNAIES BITCOIN

Comment rendre une monnaie virtuel attractive en faisant oublié l’aspect fictif et virtuel qu’elle représente ?   

La Crypto-monnaie                                                                                            La crypto-monnaie est une monnaie alternative 100 % virtuelle ; contrairement à nos systèmes de paiements traditionnels matérialisable en billets et en pièces, elle n'a aucune forme physique. Générée par un logiciel open source et des internautes, cette monnaie cryptée peut être utilisée uniquement par la personne détenant le code de décryptage, qui peut être un mot de passe, une empreinte digitale, etc. Comme n'importe quelle monnaie, elle peut servir à effectuer des achats, des virements, des transactions financières ou du stockage de valeur. Il est possible d'échanger ces actifs contre des biens, des services, ou de la convertir en monnaie conventionnelle (euros, dollars…) via des plateformes d'échange en ligne. Le principal avantage de la crypto-monnaie réside dans la rapidité et la simplicité d’execution des transactions à moindres frais et dans l’anonymat le plus total.

Bien qu’elle fasse de plus en plus parler d’elle, la crypto-monnaie demeure un concept encore flou pour bon nombre de consommateurs. Cette monnaie virtuelle cryptée et décentralisée prend chaque jour un peu plus de valeur et fait naître une économie parallèle des plus prometteuses. Du Bitcoin, la première et la plus connue des crypto-monnaies, à l’Ethereum, en passant par le Ripple, le Litecoin ou encore le Monero, les monnaies numériques pourraient bien envahir nos portefeuilles virtuels dans les années à venir.

Les crypto-monnaies sont ciblés majoritairement par 4 types d’utilisateurs , d’investisseurs qui sont :                                                                                      

- Les anarchistes                                                                                                    Ce sont les personnes qui sont contre le système mis en place. Des personnes qui supporte mal d’appartenir à une société centralisée et dirigée par un système monétaire unique. De ce fait la monnaie immatérielle ( comme le Bitcoin ) devient une bonne alternative car elle prive enfin les élites financières de leur emprise sur toutes les transactions. Elles ne peuvent plus surveiller tous nos paiements, nos virements ou retrait d’argent, et ainsi, en d’autre terme, évaluer notre profil de consommateur.

- Les passionnés de Technologie et de Numérique                                            Ces passionnés de nouvelle Technologie qui investissent dans le bitcoin sont des personnes qui souhaitent faire partie de la révolution numérique informatique qui se met progressivement en place. Ils rêvent de devenir millionnaires sans bouger de leur chambre. Et en effet, le bitcoin a permis de réaliser le rêve de nombreux passionnés, notamment ceux qui “minaient” des bitcoins il y a 5-6 ans de cela lorsque sa valeur n’était que de quelques centimes d’euros. Ces utilisateurs sont toujours présents et certains d’entre eux ont même créé des usines de minage pour maintenir ou vérifier les transactions de blockchain et ainsi récolter leur récompense en bitcoin. C’est d’ailleurs de cette manière que les nouveaux bitcoins sont mis en circulation.                                                                                 

- Les investisseurs curieux                                                                                  Ceux sont souvent ceux qui deviennent riches sans même comprendre pourquoi.Ce sont des touches à tout qui aiment découvrir les nouveautés. Non seulement ils aiment découvrir les nouveautés mais ils sont assez naïfs. Les bitcoins curieux n’ont pas de plan d’investissement particulier en tête. Ils veulent juste participer à quelque chose d’original qui pourrait être intéressant par la suite.Cependant, parmi les bitcoin-curieux, nombreux sont ceux qui ont n’ont pas acheté de bitcoin. Soit parce qu’ils ne savaient pas comment s’y prendre, soit car parce qu’ils ont reporté leur achat par crainte ou par manque d’engagement.

On comprends que la crypto-monnaie y compris le Bitcoin est une monnaie ciblant majoritairement des financiers ou bien des passionnés de nouvelles technologie : cette monnaie reste compliqué pour une personne ne s’intéressant pas à la bourse ou à l’économie. Une personne ordinaire aura moins d’attrait à utilisé ce type de monnaie variable en partie à cause de  l’aspect fictif et virtuel qu’elle représente. En effet, ce type d’investisseur, à l’inverse des précédents, a un attrait qui est propre à l’argent physique et ce qu’il représente. Pour ce type de cible la crypto-monnaie est une représentation de chiffres sans valeur, elle n’a pas d’identité qui lui est propre et n’a aucune représentation graphique établie et reconnaissable. C’est principalement pour cette raison que le Bitcoin perd de la valeur depuis quelques mois. Une baisse qui a déjà atteint 30% sur le marché de la crypto-monnaie en moins d’un mois. 

MA SOLUTION GRAPHIQUE                                                                        C’est avec cette approche que je propose la refonte de l’identité de la crypto-monnaie Bitcoin, celui-ci étant majoritaire sur le marché, afin de lui créer une identité qui lui est propre, à l’image de l’argent physique, et ainsi imaginer un système ludique et attractif permettant à de nombreux nouveaux d’investisseurs de croire et de faire confiance à cette monnaie virtuelle. Ce faisant, cet utilisateur aurait accès aux principaux moyens et fonctionnement de la crypto-monnaie, de façon clair et simplifié. Il lui serait proposé un Chat-Bot, l’accompagnant à travers les différentes étapes de transaction, ou un mini tutoriel prenant la forme du jeu afin de valorisé sa compréhension de la crypto-monnaie et d’encourager ses compétences.                                                                                                                    

L'avènement des crypto-monnaies soulève de nombreuses questions. Peuvent-elles s'effondrer du jour au lendemain comme le prédisent encore de nombreux économistes, ou vont-elles au contraire remplacer à terme les monnaies traditionnelles ? Une chose est sûre, les cours et la capitalisation de ces actifs numériques ne cessent de grimper. Un autre signe avant-coureur jouant en leur faveur est le nombre croissant d’entreprises utilisant cette monnaie, comme l’exemple du Paris Saint-Germain qui va devenir le premier club de football à émettre sa propre crypto-monnaie. Celle-ci devrait favoriser l’engagement des fans et permettre d’influer sur la politique du club qui accepterait alors les paiements en bitcoins et contribuerait à populariser cette monnaie numérique.

[cryptosmonnaies]

DragonChain, Project de Blockchain made by Disney

Dragonchain a d'abord été connu sous le nom de "Disney Private Blockchain Platform". Son nom ne l'indique pas forcement, mais il s'agit d'une plateforme de blockchain conçue avant tout pour les usages professionnels. Elle est mise en avant comme étant la plate-forme la plus conviviale, sécurisée et flexible créée jusqu'à présent, offrant de nombreux avantages pour les entreprises et les développeurs à la recherche de ces fonctionnalités.

Parmi les fonctionnalités qui permettent à Dragonchain de se démarquer de la concurrence, citons une intégration simple, le support multidevise et la protection des opérations et des données des entreprises.

Bien que vous n'ayez peut-être pas entendu parler de Dragonchain jusqu'à récemment, la plateforme a été développé en 2015 et 2016 au bureau de Seattle Disney, où elle portait le nom de "Disney Private Blockchain Platform". Après le développement initial, l'équipe a utilisé le "W3C Blockchain Community Group" pour explorer et documenter plus de 20 applications, prouvant ainsi sa valeur en tant que plateforme. En octobre 2016, elle a été lancée sous forme de logiciel libre. La Fondation Dragonchain, qui est un organisme à but non lucratif, a été créée en janvier 2017 dans le but de maintenir et d'être propriétaire du code open-source. Il s'agit maintenant d'une blockchain publique.

Équipe, Conseillers, Partenariats, Investisseurs :

Conseillers : Maria Smith : VP Payments Starbucks; Ed Fries: co-fondateur Xbox; Tom Bush: ancien directeur adjoint, division CJIS du FBI; Collin Lahay: fondateur Gambit; Jeff Garzik: cofondateur Bloq; Matthew Roszak: cofondateur Bloq; Chris Boscolo: fondateur lifeID

Joe Roets : Fondateur et directeur général de Dragonchain. Il a plus de 20 ans d'expérience en architecture logicielle axée sur la sécurité et l'évolutivité. Il a créé et dirigé de multiples startups "tech" depuis le milieu des années 1990. Il est un visionnaire et un leader d'opinion dans le domaine de la technologie blockchain ayant mené ou contribué à des projets dans cette industrie depuis 2010 auprès de sociétés telles que Overstock, Coinbase, Symbiont, & the Walt Disney Company.

Quelles sont certaines caractéristiques clés de la plateforme ?

La plate-forme derrière Dragonchain est l'élément ayant fait le plus de buzz dernièrement. Le projet est construit sur une plate-forme évolutive et sans serveur et intègre une protection de toutes les données grâce à des langages de programmation éprouvés. Cette protection aide également à rendre l'expérience conviviale pour les développeurs, que vous préfériez C#, Node, Java ou Python.

Il y a aussi un programme incubateur où de nouveaux projets sont développés. Ceux qui le souhaitent peuvent se joindre à ce programme pour accéder plus tôt aux différents projets soutenus par l'écosystème.

A propos de ce projet

Aujourd'hui, nous vous présentons donc ce merveilleux monde des dragons. Un project de blockchain qui a un potentiel énorme selon nous. Nous avons récemment participé à la première ICO sur la plateforme "Looklateral" et le moins que l'on puisse dire est que cela été la meilleure ICO dans laquelle nous avons investi jusqu'à présent d'un point de vue expérience utilisateur. En plus, si vous gardez (stake) vos tokens Dragonchain (DRGN) dans un portefeuille de type Nano S ou myetherwallet, vous accumulerez un "Slumber Score".

Le fameux Slumber Score de Dragonchain s'accumule en envoyant vos Dragon (tokens DRGN) vers votre wallet (MEW ou autre, DRGN étant un ERC20 token) et en les laissant dormir (HODL), c'est-à-dire, ne les déplacez pas après qu'ils aient été envoyés vers votre portefeuille où vous perdrez ces bénéfices. Le Slumber score est calculé selon cette formule : Nbre de coins stockés X Nbre de jours stockés.

En accumulant un Slumber Score, vous obtiendrez une priorité plus élevée et des promos sur les ICO sorties de la plateforme Dragonchain. Plutôt pas mal non ?

Il vous suffit de renseigner votre adresse Eth ici dragonchain.com/slumber-score/ pour connaitre votre Slumber score !

Disney semble maîtriser le processus de l'ICO. Nous venons d'investir dans la première ICO de la plate-forme dragonchain LookLateral, courant Janvier 2018, et c'était de loin notre meilleure expérience utilisateur en matière d'ICO.  Sur la page https://dragonchain.com/my-account/, vous pouvez ouvrir un compte sur le site officiel de Dragonchain (inscriptions en pause actuellement).

Une fois que vous vous êtes inscrit, vous effectuerez votre processus KYC (Know your customer) en téléchargeant les documents d'identification. Pour les citoyens US, la bonne nouvelle ici, c'est que les ICOs Dragonchain sont des projets américains, et une fois qu'un citoyen américain a terminé son KYC sur la page Dragonchain, il est désormais autorisé à participer à n'importe quel ICO sortant de la plate-forme Dragonchain.

Qu'en est-il du token (DRGN) ?

Les "Dragons" sont utilisés pour accéder à n'importe quelle partie de la plate-forme. Il peut s'agir de faire tourner une node (nœud du réseau), de s'abonner à un flux de données, d'accéder à une bibliothèque de smarts contracts, d'obtenir un accès précoce ou à prix réduit aux tokens pour les projets incubés. Bien entendu la plupart d'entre nous les utiliserons surement plus d'un point de vue spéculatif...

Cour au 28 Janvier 2018

Réflexions finales :

Avec une blockchain publique, une marketplace et un programme incubateur, de nombreuses entreprises devraient faire appel à Dragonchain pour mettre en œuvre leurs projets.

Ce coin est vraiment sous-évalué selon nous, vient de subir une correction plus que saine et n’est listé que sur un seul échange majeur (Kucoin)…

Nous avons acheté du DRGN à environ 1.50€ (19000 sats) et en avons accumulé plus à 2.50€ aujourd’hui. Nous pensons sincèrement que ces prochains jours/semaines représenteront probablement une des dernières opportunités avant une augmentation drastique des prix. Mais bien sûr, comme tous les nouveaux projets, investissez autant que vous êtes prêt à perdre.

Note : Le processus KYC ne semble pas fonctionner pour certaines personnes. Dragonchain semble avoir mis en pause pour le moment les nouvelles inscriptions KYC. Si vous recevez un tel message, revenez quelques jours plus tard le problème sera probablement résolu.

Recommandation de prix : Nous sommes positionné sur long terme (comme souvent) et devrions en accumuler un maximum jusqu’à 4-5€

Court terme : Recherchez ces deux niveaux pour rentrer .00020000-00019000 voir .00016720 avec de la chance.

Sources : https://dragonchain.com

[iloniii-blog]

Le Meilleur En 2019 ?

Si vous etes professionnel alors vous avez des cours et des tutoriels qui reprend toutes les principales fonctionnalités de Blender (desplus anciens aux plus récentes) en démystifiant ou en leur apportant Un éclairage particulier. Contrairement à Un simple mixeur, le blender a C'est un design moderne et Un colori adapté aux cuisines d'aujourd'hui. Si vous avez besoin de découvrir le meilleur blender chauffant, je vais vous aider à trouver celui qui vous convient le mieux. Il vaut en effet mieux que C'est maintenant la cuisson dure Un peu plus longtemps, mais que ce dont vous cuisinez soit de grande qualité. Itou, il sert à confectionner de Une pâtisserie de qualité. Fréquemment, les mixeurs plongeants sont fabriqués soit en inox ou en plastique. Si à contresens, vous n’avez pas de temps pour cela, alors on va pouvoir commencer ensemble avec Un sujet des plus intéressant: le comparatif des meilleurs mixeurs du moment ! Trois boutons et une molette vraiment pensée, il n'en faut pas plus au Blender de Magimix pour nous séduire. Néanmoins, si vous prévoyez de l’utiliser de manière quotidienne ou pour faire des plats plus variés, nous vous conseillons de ne pas prendre C'est un modèle avec une puissance inférieure à 1000 Watts.

Sa molette de sélection de La vitesse est précise et très simple à utiliser, voire en puissance maximale, le débit sonore reste plus que raisonnable. Dans il cas, misez concernant une puissance supérieure à 700 watts. C’est donc C'est un produit polyvalent, qui va vous aider dans enormement plus de orientation qu’on ne pourrait croire au premier abord. Blender est Un logiciel open source, quoi de plus naturel donc, de commencer votre apprentissage avec des tutoriels gratuits ! C'est un autre de ses avantages est sa grande capacité puisqu’il peut contenir jusqu’à 1,75 litres d’aliments. Pour Un usage quotidien ou une grande famille, préférez une cuve de 1,5 litres et plus. Si les modèles en aluminium anodisé ou en inox sont les plus esthétiques, il faut privilégier Un modèle capable de s’harmoniser facilement avec votre cuisine. Cet appareil est plus efficace qu'Un facile mixeur pour réduire en purée les aliments et obtenir des smoothies mousseux dans lesquels on peut ajouter du lait, des glaçons ou du miel. Son design est rudimentaire et épuré et La machine en elle-même est primaire d’utilisation.

Son fondateur original l'ayant visiblement abandonné au printemps 2007, il n'a pas pu être mis à jour pour les verison 2.45 et suivantes de Blender. Avec les blender kenwood vous pouvez être sûrs d’avoir Un appareil fiable mais qui soit également doté d’un excellent comparaison qualité-prix. Pour davantage de sécurité, il est doté d’un système de verrouillage automatique. Conception Spéciale avec Bouteille Portative de Sport： Le mug de voyage de 600ml est fourni avec couvercles hermétiques. Le mini blender smoothie est devenu le produit incontournable depuis quelques mois, car il s’inscrit parfaitement dans une démarche liée à une alimentation saine. La façon dont identifier Une meilleure promotion des blenders smoothie chez Leclerc ou ailleurs ? Le blender chauffant accorde de cuire vos aliments avant de les mixer. Qu’est-ce qu’un robot mixer plongeant ? 6 nervures du pied, qui cassent le tourbillon et ramènent La préparation concernant les lames. Le mixeur plongeant professionnel est C'est un mixeur qui vous permettra de venir directement plonger l'appareil pour le récipient qui contient La préparation dont vous voulez réduire pour en faire de La soupe ou alors une délicieuse purées.

La cuisine est votre métier ? L'installation des fichiers originaux est toujours nécessaire. Les fichiers exportés sont facilement utilisables et stockables puisqu'ils sont au format kzx (autrement dit du xml compacté). Elle varie En majorité entre 800 et 1000 watts. Une marque a cédé les matériels audiovisuels à une autre société internationale et elle se concentre désormais concernant les petits électroménagers pour La cuisine, l'entretien de Une maison et le enormement-être individuel. Il dispose de 2 programmes automatiques pour les soupes, une fonction Ice Crush pour faire de Une glace pilée, et Un mode manuel pour ceux qui veulent absolument tout contrôler en cuisine. Il dispose également d’une fonction qui vous accorde de piler de La glace en toute simplicité et sans efforts. Il maintient les aliments, automatiquement au chaud, à l’aide de sa fonction chauffante. Ensuite, il évite de salir plusieurs bols et casseroles puisqu'on n'a pas besoin d'autres ustensiles, le bol de mixage suffit ton tout seul. Pour faciliter le nettoyage, le bol et La lame sont facilement démontables.

Vous l’aurez compris, il s’agit là de quelques questions que je pense importantes, avant de vous lancer pour votre achat de mixeur plongeant. Et dans le cas où vous vous fiez à l'âme d'Un développeur, vous pouvez vous plonger pour les sources du logiciel, voir commenter ses arcanes internes ou détailler les algorithmes employés: c'est C'est maintenant la magie du monde Open Source. Un pied en inox amovible en standard concernant tous les modèles pour permettre les préparations à chaud par risque de décolorer le pied. Les blender Kitchenaid à entrainement magnétiques ont une technologie nouvelle de La part de La marque qui équipe quelques blenders, qui confère une facilité de mixage sans équivalent. Une durée de garantie de 2 ans. Aigostar Black Windmill 30IRY - Mixeur blender 0% BPA de 600 W. 2 vitesses, blender soupe glace pilée. Le mixeur multi-textures s’adapte à différents types de textures ce qui convient parfaitement à toutes les étapes du développement de votre bébé. C’est C'est un point fort à ne pas mettre latéralement essentiellement lorsque les récipients peuvent être transportés. Couteau 6 lames en acier inoxydable.

[bittrexbot-blog]

La loi autorise-t-elle l’usage de ces robots dans le trading des crypto ?

Commençons par dire qu’il est tout à fait légal d’utiliser un robot de trading tant que vous ne violez pas les règles et réglementations relatives au trading. En plus, une telle pratique est bénéfique au marché financier car, elle permet une circulation plus fluide des liquidités, ce qui a pour conséquence de booster le trading.

Il faut juste garder à l’esprit que n’importe quelle pratique illégale en temps normal sera bien évidemment illégale aussi en ce qui concerne le commerce des crypto monnaies. Les robots usurpateurs ou pump and dump (illégaux) sont par exemple proscrits.

Sans pour autant les classer, voici quelques crypto-bots parmi les plus appréciés sur le marché. Il y en a qui sont gratuits, que n'importe qui peut utiliser, et des bots d'abonnement coûteux pour les traders professionnels. Cependant, même les crypto-bots de trading les plus populaires varient en qualité, convivialité et rentabilité.

Gekko

C'est de loin le plus populaire - probablement parce que c'est un bot de trading Bitcoin gratuit.

Logiciel open source, il est conçu pour fonctionner sur la plupart des principaux systèmes d'exploitation, et est constamment amélioré par des développeurs talentueux du monde entier. Ce bot commercial est pris en charge par la plupart des échanges de crypto-devises, notamment Bitstamp, Poloniex et Bitfinex. Facile à utiliser, Gekko est entièrement automatisé et simple. Même les débutants dans l'industrie du bitcoin sauront très bien l’utiliser.

Gunbot

En deux ans d’existence, Gunbot est devenu le meilleur robot de trading bittrex et de crypto-monnaie (bitcoin) en général! Bot commercial, il est livré avec 3 forfaits de prix variables et comporte de nombreuses stratégies intégrées (plus de 36) et fonctionne sur plusieurs plateformes majeures d’échange de crypto-monnaie, notamment Poloniex, Kraken, Bittrex et Cryptopia.

Haasbot

Créé par HaasOnline au début de 2014, c'est un bot commercial qui est pris en charge par de nombreuses plateformes d’échanges Bitcoin, notamment Bitfinex, Poloniex, BTCC, Huobi, Kraken, Gemini et GDAX. Il ne négocie pas seulement Bitcoin, mais aussi en altcoins sur les différentes bourses.

Zenbot

Comme Gekko, il s’agit d’un bot open source (gratuit). Il peut être modifié pour répondre aux préférences de chaque utilisateur. Zenbot utilise l'intelligence artificielle et contrairement à Gekko, il peut exploiter les opportunités d'arbitrage et exécuter les transactions à haute fréquence. Un autre avantage pour ce bot de trading est qu’il peut effectuer plusieurs transactions de crypto-monnaie en même temps.

Crypto     Trader

Basé sur le cloud, c’est de loin l’un des robots de trading Bitcoin les plus populaires doté d’une fonction de stratégie de marché vous permettant d’échanger des stratégies avec d’autres traders. Des modifications algorithmiques simples à faire peuvent être apportées au bot en quelques minutes pour des résultats complets et enrichissants. Bitstamp, BTCC et Coinbase prennent en charge par des échanges Crypto Trader.

Cryptohopper

Un nouveau venu sur la scène du trading automatique, mais qui est très vite devenu populaire. Le fait qu’il soit basé sur le cloud signifie que le bot continue à trader lorsque l'ordinateur est éteint. Grâce aux signaleurs externes, même les traders inexpérimentés peuvent facilement l’utiliser en mode automatique. Il est équipé de plein d’autres fonctionnalités géniales et pratiques. Cryptohopper est aussi le seul bot à offrir un essai gratuit d’un mois, avec la possibilité de souscrire à différents forfaits. Il utilise aussi le trading Bittrex entre autres plateformes.

[minhphuon]

Un aperçu du développement de logiciels pour le commerce électronique

En 2020, le commerce électronique représente un secteur mondial de 4 280 milliards de dollars, selon Statista. Cela étant dit, disposer d’un site Web de commerce électronique est essentiel pour que les entreprises de toutes tailles aient une chance de réussir sur le marché féroce d’aujourd’hui. L'achat en ligne devient la norme. Revenir au shopping avec un téléphone semble impensable pour les personnes habituées à les utiliser à cette fin. Les entreprises de commerce électronique basées sur le Web offrent également certains avantages que les détaillants traditionnels ne peuvent égaler : les consommateurs n'ont plus besoin de monter dans leur automobile et de se rendre n'importe où pour se faire livrer leurs produits à leur domicile.

Qu’est-ce que le développement de logiciels pour le commerce électronique ? Depuis sa création en 1972, le terme « commerce électronique » est devenu de plus en plus connu. Au moment d’écrire ces lignes, l’expression fait référence à un large éventail d’activités d’achat et de vente en ligne, de la vente de biens tangibles à la fourniture de services numériques. Lorsqu'il s'agit de solutions de panier d'achat personnalisées, il n'y a pas de règles strictes. Si vous souhaitez explorer ou investir dans un modèle commercial de commerce électronique, vous devez être conscient de plusieurs tendances importantes actuellement sur le marché.

Principaux modèles économiques ou types d'entreprises de commerce électronique : B2B (business-to-business) : Le commerce électronique interentreprises, ou B2B, est un modèle de vente en ligne dans lequel les entreprises proposent directement leurs produits et services à d'autres entreprises. Business to Consumer (B2C) : Une entreprise qui vend ses produits directement aux clients est appelée entreprise B2C. Si vous exploitez une boutique Internet spécialisée dans les accessoires téléphoniques, ce sont les utilisateurs finaux, plutôt que les autres entreprises, qui seront vos clients. Business to Administration (B2A) : il s'agit de l'échange de biens et de services entre les entreprises et les agences gouvernementales. La fourniture de biens et de services peut se faire de diverses manières, notamment par le biais des technologies de l'information, de la finance, de la logistique et du transport. Consommateur à Administrateur (C2A) : Il s'agit des échanges commerciaux entre des clients locaux ou le public et des organisations gouvernementales.

Les trois meilleurs choix pour les logiciels de développement Web de commerce électronique Avec des racines à la fois dans le commerce électronique traditionnel et moderne, Magento est une plateforme de commerce électronique open source bien connue. Il s’agit d’une option élégante et conviviale dotée de fonctionnalités dignes d’un professionnel. WooCommerce : vous pouvez utiliser WordPress pour créer des boutiques en ligne à l'aide du plug-in WooCommerce. Pour configurer et modifier les plug-ins en fonction des besoins de votre entreprise, vous pouvez utiliser les développeurs WordPress. De plus, WooCommerce peut être intégré à d'autres systèmes de blog comme Squarespace et Tombole. L'un des nombreux systèmes de commerce électronique distincts sur le marché est Shopify. Naturellement, vous seriez curieux de connaître le meilleur logiciel à utiliser pour lancer votre entreprise en ligne ! Shopify est réputé pour sa gestion backend robuste, sa configuration simple et sa conception de haute qualité.

En résumé, Faire passer le magasin du stade de conception à un endroit où il peut gérer des millions de produits différents achetés par des millions de clients via le magasin central est l'objectif principal du développement de logiciels de commerce électronique. Tout détaillant en ligne est confronté au défi de trouver la meilleure façon d'atteindre chacun de ces objectifs et de s'assurer qu'ils sont tous remplis correctement. Les trois principaux objectifs des solutions de commerce électronique d'AHT Tech top headless CMS options, la création d'un site Web de commerce électronique et l'offre d'une excellente expérience client omnicanal. Ils connectent vos systèmes, votre personnel et vos clients via des canaux physiques et virtuels pour vous aider à tenir la promesse de votre marque, à promouvoir des améliorations opérationnelles et à créer des expériences client exceptionnelles.

[creativesquadfr]

7 compétences et qualités essentielles d'un développeur Express JS

Express JS est un framework gratuit et open-source largement utilisé pour créer des applications web et mobiles rapidement et facilement. Sa polyvalence en fait un framework incontournable pour la création de services back-end avec Node.JS.  Node.JS, l'environnement dans lequel Express JS est utilisé, a une part de marché de 1,16 % et est le quatrième framework le plus utilisé pour le développement d'applications Web. Environ 2 341 166 sites Web utilisent Express JS, et certains des plus grands noms du monde, comme Twitter, IBM et Accenture, l'ont intégré dans leur pile technologique. Tout cela montre à quel point Express JS est pertinent dans le scénario de développement Web actuel. Il n'est donc pas surprenant que la demande de développeurs Express JS soit très élevée. Mais il n'est pas facile d'en embaucher un pour votre projet.  Le processus d'embauche d'un développeur implique une sélection rigoureuse pour s'assurer qu'il est le bon. Mais lorsqu'il s'agit de développeurs Node JS avancés comme les développeurs Express JS, il y a des compétences spécifiques que vous devez rechercher chez un candidat potentiel.  En bref, le recrutement d'un développeur peut facilement devenir un cauchemar si vous n'avez pas une vision claire de ce qu'il faut rechercher chez un développeur Express JS. Dans ce blog, nous vous guiderons à travers l'expertise technique et les compétences non techniques que doit posséder le développeur Express JS idéal.

Table of Contents

Maîtrise absolue des langages de programmation. Bonne compréhension des cadres d'application Web, de leurs avantages et de leurs inconvénients. De solides compétences dans l'écosystème Node.JS Connaissance des protocoles de sécurité et de protection des données. Connaissance des principales plateformes cloud, telles que AWS, Azure et Google Cloud Expérience des systèmes de contrôle de version  Familiarité avec le développement frontal. Bonus : N'oubliez pas de rechercher des compétences non techniques. Prêt à embaucher des développeur Express JS ? FAQ sur les développeurs Express JSPuroquoi avons-nous besoin d'ExpressJS ? Qu'est-ce qui fait du Framework Express. Je suis un bon choix pour le développement backend ? Pourquoi ExpressJS est-il populaire ? Combien coûte le recrutement d'un développeur Express JS ?

Maîtrise absolue des langages de programmation.

Lorsque l'on cherche à embaucher un développeur Express.JS, il est fondamental qu'il maîtrise parfaitement les langages de programmation. Cette maîtrise est la pierre angulaire d'un développement logiciel réussi. Avec une compréhension approfondie de langages tels que JavaScript, le développeur peut naviguer dans le monde complexe d'Express.js. Il peut alors facilement exploiter ses capacités pour créer des applications Web efficaces et dynamiques. La maîtrise des langages de programmation par un développeur Express.js va au-delà de la syntaxe ; elle englobe la capacité à créer un code propre et facile à maintenir qui s'aligne sur les meilleures pratiques de l'industrie. Cette expertise lui permet d'intégrer de manière transparente divers composants, de mettre en œuvre des fonctionnalités complexes et de résoudre les problèmes de manière efficace. En outre, une bonne maîtrise des langages de programmation permet aux développeurs de mieux innover. Cela les aide à s'adapter à l'évolution des exigences des projets et des tendances du secteur. Elle favorise une approche proactive de la résolution des problèmes, garantissant que les applications sont non seulement fonctionnelles, mais aussi évolutives et optimisées.

Bonne compréhension des cadres d'application Web, de leurs avantages et de leurs inconvénients.

Une compétence nécessaire à rechercher lors du recrutement d'un développeur Express.JS est de posséder une bonne compréhension des frameworks d'applications Web, ainsi que de leurs avantages et inconvénients. Cette compréhension sert de boussole, guidant les développeurs dans le choix du Framework le plus adapté aux exigences uniques d'un projet. Express JS est connu pour sa simplicité, sa flexibilité et son efficacité. Il est convivial et dispose d'un large éventail de fonctionnalités, telles que de puissantes API de routage et une architecture personnalisable. Cependant, comme toute technologie, elle présente des inconvénients. L'une des difficultés liées à l'utilisation d'Express JS réside dans la gestion et la mise à l'échelle de grandes applications construites avec le framework. La maîtrise de frameworks comme Express.JS permet au développeur de peser le pour et le contre de chaque option et de s'assurer que le framework choisi s'aligne parfaitement sur les objectifs du projet. Grâce à ces compétences, il peut prendre de meilleures décisions et accélérer le processus de développement. Cela aide également les développeurs à tirer parti des frameworks qui fournissent des fonctionnalités et des structures préétablies.

De solides compétences dans l'écosystème Node.JS

Il va sans dire que lorsqu'on recrute un développeur Express JS, il doit être compétent en Express JS ainsi qu'en développement Node JS. Cette compétence démontre sa capacité à exploiter efficacement la puissance de Node.JS pour créer des applications dynamiques et efficaces. Un développeur qui connaît bien l'environnement Node.js possède une compréhension approfondie de ses concepts fondamentaux, de son architecture événementielle et de ses E/S non bloquantes. Ces connaissances l'aideront à concevoir des applications qui excellent en termes d'évolutivité et de performances. En outre, cette expertise s'étend à l'utilisation efficace du Gestionnaire de paquets Node (NPM) afin d'intégrer des bibliothèques et des modules tiers de manière transparente dans les projets. Un développeur Node.js compétent peut gérer la programmation asynchrone avec facilité, ce qui garantit des expériences utilisateur fluides et réactives.

Connaissance des protocoles de sécurité et de protection des données.

La connaissance approfondie des protocoles de sécurité et de protection des données par un développeur est très importante lors du recrutement. C'est particulièrement vrai si le poste implique des informations sensibles et des applications en ligne. Un développeur potentiel doit faire preuve d'une compréhension approfondie des méthodes de cryptage, des mécanismes d'authentification sécurisés et des meilleures pratiques pour protéger les données des utilisateurs.  La maîtrise de la mise en œuvre du protocole HTTPS, à l'aide de protocoles tels que TLS/SSL, témoigne de son engagement à sécuriser les données en transit. En outre, leur familiarité avec les protocoles d'authentification et d'autorisation tels que OAuth et JWT témoigne de leur capacité à contrôler l'accès aux ressources sensibles. L'expertise en matière de validation des entrées et de traitement adéquat des entrées utilisateur permet d'éviter les vulnérabilités courantes telles que l'injection SQL et le cross-site scripting. Les compétences d'un développeur dans la mise en place de configurations de pare-feu robustes, l'implémentation d'en-têtes de sécurité et la réalisation d'évaluations régulières des vulnérabilités soulignent son engagement à maintenir la sécurité de l'application. La connaissance des normes de conformité telles que GDPR ou HIPAA montre qu'il est conscient des aspects juridiques et réglementaires.

Connaissance des principales plateformes cloud, telles que AWS, Azure et Google Cloud

Le paysage numérique actuel est marqué par la présence de plateformes cloud de premier plan telles que AWS, Azure et Google Cloud. Ces plateformes révolutionnent le fonctionnement des entreprises en offrant des solutions évolutives et polyvalentes pour le stockage, le calcul et la gestion des données. Une connaissance approfondie de l'utilisation de ces plateformes témoigne de leur capacité à déployer, gérer et faire évoluer les applications avec efficacité. La maîtrise d'Amazon Web Services (AWS) permet aux développeurs de tirer parti d'une vaste gamme de services, notamment de calcul, de stockage et de gestion de bases de données, pour créer des applications résilientes et évolutives. De même, la maîtrise de Microsoft Azure permet aux développeurs de créer des solutions hybrides et cloud-natives transparentes à l'aide de sa gamme variée d'outils. Par ailleurs, la familiarité d'un développeur avec Google Cloud Platform (GCP) lui permet d'exploiter l'infrastructure robuste de Google pour le stockage des données, l'analyse et l'apprentissage automatique.  Lorsque vous choisissez un développeur possédant ces compétences, vous élargissez la capacité de votre équipe à intégrer des technologies et des services avancés dans les applications.

Expérience des systèmes de contrôle de version 

L'expérience d'un développeur Express.js dans le travail avec les systèmes de contrôle de version est un aspect intégral du développement de logiciels. La maîtrise de Git permet de gérer systématiquement les modifications du code source, de favoriser un travail d'équipe sans faille et de conserver une trace claire des modifications. En utilisant les systèmes de contrôle des versions, les développeurs s'assurent que chaque modification, qu'il s'agisse de débogage, d'optimisation ou d'amélioration des fonctionnalités, fait l'objet d'un suivi minutieux. Cette pratique renforce la collaboration entre les équipes et permet d'éviter les erreurs au cours du processus de développement.  Un développeur expérimenté utilise des stratégies de ramification et de fusion, permettant un développement parallèle sans compromettre l'intégrité du code source. Il peut facilement identifier et résoudre les conflits, ce qui garantit une intégration harmonieuse des contributions des différents membres de l'équipe. De plus, cette expertise s'étend à des plateformes telles que GitHub et BitBucket, améliorant ainsi les processus de révision du code. Elles fournissent un référentiel accessible pour la documentation de l'API et les discussions collaboratives.

Familiarité avec le développement frontal.

La familiarité d'un développeur avec le développement frontal est un atout précieux. La compréhension des technologies frontales telles que HTML, CSS et JavaScript leur permet de communiquer et de collaborer efficacement avec les développeurs frontaux. Grâce à ses connaissances étendues, il peut garantir un processus de développement harmonieux et cohérent. La maîtrise des concepts frontaux permet de créer des systèmes dorsaux qui s'intègrent de manière transparente aux interfaces utilisateur. Cela signifie également un dépannage efficace et la capacité d'optimiser les performances de l'application.  En outre, ces connaissances interdisciplinaires permettent aux développeurs de prendre des décisions éclairées concernant les API et les structures de données. Elle favorise l'harmonie entre les composants frontaux et dorsaux. Le fait qu'un développeur connaisse les principes de l'expérience utilisateur contribue également à la création d'applications plus conviviales et plus intuitives.

Bonus : N'oubliez pas de rechercher des compétences non techniques.

De solides compétences non techniques sont indispensables à la réussite d'un développeur. Des compétences de communication efficaces permettent de s'intégrer dans les équipes et de transmettre des idées aux parties prenantes. Les développeurs doivent également être capables de résoudre des problèmes afin d'identifier et de résoudre les difficultés de manière efficace, ce qui contribue à la bonne marche des projets. Outre ces compétences générales, la maîtrise de l'Anglais est également essentielle dans notre environnement mondialisé. Les développeurs peuvent être amenés à traiter avec des clients et des collègues différents, ce qui nécessite une bonne maîtrise de la langue. Ces compétences non techniques favorisent un environnement de travail positif, améliorent le travail d'équipe et facilitent l'échange d'idées d'une manière claire et cohérente. Compétences souhaitables chez les développeurs Express JS : Principaux enseignements Comme vous l'avez vu, le recrutement d'un développeur Express.JS exige un ensemble de compétences variées. Qu'il s'agisse de compétences techniques, comme la maîtrise d'un langage de programmation et la familiarité avec les frameworks d'applications Web, ou d'un ensemble de compétences non techniques, de nombreuses qualités sont réunies chez le développeur Express JS idéal. Pour la bonne exécution de votre projet et pour obtenir les meilleurs résultats, vous voudrez engager un développeur qui accorde également une attention particulière aux protocoles de sécurité.  Il y a donc beaucoup de choses à prendre en compte. Vous devez concevoir votre processus de sélection et vos questions d'entretien de manière à vérifier toutes ces compétences. Mais si vous manquez de temps ou si vous souhaitez embaucher des développeurs Node.js sans trop de difficultés, nous pouvons vous aider. 

Prêt à embaucher des développeur Express JS ?

Chez Creative Squad, nous mettons à votre disposition un vivier de développeurs dévoués ayant fait l'objet d'un contrôle approfondi. En fonction de l'expertise dont vous avez besoin pour votre projet de développement Node.JS, vous pouvez choisir des développeurs de n'importe quel niveau de compétence et d'expérience.  Avec nos développeurs, vous bénéficiez de l'assurance d'une équipe interne sans le coût de son maintien. En même temps, vous pouvez être aussi flexible que vous le souhaitez en termes de budget et de processus de travail. Vous n'aurez plus à faire face aux problèmes de qualité, de coût et de mise à l'échelle qui se posent généralement lorsque vous travaillez avec des sous-traitants indépendants. Vous souhaitez estimer les économies réalisées en faisant appel à nos développeurs ? Consultez ce calculateur !

FAQ sur les développeurs Express JS

Puroquoi avons-nous besoin d'ExpressJS ? ExpressJS simplifie et rationalise le développement back-end en fournissant un cadre léger pour construire des applications Web robustes. Son approche simple et ses fonctionnalités riches améliorent l'efficacité du développement.Qu'est-ce qui fait du Framework Express. Je suis un bon choix pour le développement backend ? Express.js offre une approche flexible du développement back-end. Sa structure modulaire, sa prise en charge des intergiciels et son écosystème étendu en font un outil idéal pour la création d'applications évolutives et personnalisées.Pourquoi ExpressJS est-il populaire ?ExpressJS a gagné en popularité grâce à sa simplicité, ses performances et sa polyvalence. Son routage efficace, son support Middleware et son intégration transparente avec Node.JS contribuent à sa large adoption.Combien coûte le recrutement d'un développeur Express JS ?Le coût du recrutement d'un développeur Express JS varie en fonction de facteurs tels que l'expérience, la localisation et l'étendue du projet. Les tarifs peuvent aller de 30 à plus de 100 dollars de l'heure. L'externalisation vers des ressources fiables permet de réduire les coûts sans compromettre la qualité.

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