#Power BI para Iniciantes
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learncafe · 1 year ago
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Curso online com certificado! Power BI para Iciantes
Quer impressionar o seu chefe com um relatório com gráfico de Pizza? Utilize o Excel. Quer deixar o seu chefe de boca aberta com essa apresentação de relatório? Utilize o Power BI. A base de dados da sua empresa é em Excel e já tem milhares e milhares de linhas e colunas? Você precisa de […]
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secretariaeletronica · 7 months ago
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USP está disponibilizando 30 novos cursos gratuitos
USP está disponibilizando 30 novos cursos gratuitos em Maio: saiba como se inscrever no primeiro link dessa postagem!
Confira a lista completa dos cursos da USP abaixo: ✅ https://lnkd.in/dYb9pnNV✅
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Abaixo excelentes treinamentos que não estão na lista da USP, tendo em vista as exigências solicitadas pelas empresas nas vagas.
Nessa outra relação atualizada tem cursos livres gratuitos (em parênteses) e treinamentos de longa duração de baixo custo, com certificado
Curso Liderança e Gestão de Pessoas: https://lnkd.in/dJAnt29w Curso Gestão com IA: https://lnkd.in/e2CDCS6U Curso de Inglês: https://lnkd.in/dMSdBWbV Programação Android: https://lnkd.in/dYtbyhAA (Gratuito) Curso Analista da Qualidade: https://lnkd.in/dQiqrVMq Curso Formação em PNL- Do básico ao avançado: https://lnkd.in/dC4aJQyQ Curso Excel Completo, do básico ao avançado: https://lnkd.in/drGme8nP Curso Simples Nacional e MEI | Do Básico ao Avançado: https://lnkd.in/d3w8F-r3 Curso Excel + Power BI: https://hotm.art/aLxujuO Curso Logística do básico ao avançado: https://lnkd.in/d5e2gyhB Curso Confeitaria: https://lnkd.in/d_3gFTMs Curso Analista Contábil: https://hotm.art/2F2xfFaG Curso Pacote Office Completo: https://hotm.art/7KSKWjf Curso VBA para Excel Avançado: https://lnkd.in/dQU7mGH6 Curso Energia fotovoltaica: https://hotm.art/aIV6ib Modelagem Digital 3D: https://lnkd.in/d6-jy8D6 (Gratuito) Cursos SOLIDWORKS: https://hotm.art/nXVQTD Curso Academia da Automação, são 6 cursos :https://lnkd.in/db_V3gAA Curso Auxiliar Administrativo: https://lnkd.in/dichZyS9 Curso Design Gráfico: https://lnkd.in/dE9tzine Curso ESOCIAL (eSocial SST Para TST): https://lnkd.in/dbw2GxTh Curso Power BI na prática: https://lnkd.in/dswtcJHz Curso de PCM: https://hotm.art/T5ZTM3m Curso Power BI para Engenharia Civil: https://lnkd.in/dYiPBciP Curso Power BI para Investidores e Administradores: https://lnkd.in/dbncy7e2 IA para Iniciantes: https://lnkd.in/gFHdjnd2 (Gratuito) Curso de CLP Rockwell: https://lnkd.in/d-iwTFRU Curso Viver de Cílios Larissa Costa - 15 Técnicas: https://lnkd.in/dy9NwZzv Curso AutoCAD: https://lnkd.in/dxFbdphB Curso MS Project: https://lnkd.in/dTcqjzyf Curso de REVIT: https://lnkd.in/dYGAHV4N Cursos de AutoCAD e SketchUp: https://lnkd.in/dRUmPGaX Curso de Python: https://lnkd.in/djtZMVtz Curso Design Canvas: https://lnkd.in/dXt-dPDH Formação Especialista em Melhoria Contínua: https://lnkd.in/dNUAmEwx Curso Formação em Analista DISC: https://lnkd.in/dhEqp5fc Curso de PGR -GRO: https://hotm.art/EIiDf7 Curso Capacitação para Peritos Judiciais e Assistentes Técnicos em Insalubridade e Periculosidade : https://lnkd.in/dHVtBpAc Curso Social media: https://lnkd.in/diCtnGeJ Curso Libras básico ao avançado: https://lnkd.in/di6hzsxn Inteligência emocional: https://lnkd.in/d2QNCzha (Gratuito) Curso Auxiliar de Contabilidade:https://lnkd.in/daB6ABuK Curso de Corte e Costura:https://hotm.art/dpaWVr2 Curso Escola do Epóxi 2.0 - A Faculdade da Resina Epóxi: https://lnkd.in/di6kpe2K
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planilhaexcel2022 · 11 months ago
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O que é Power BI?
Introdução ao Power BI Temos aqui um guia completo para iniciantes sobre o que é o Power BI, suas origens e como ele pode transformar a maneira como as empresas trabalham com dados. Se você é novo no Power BI ou simplesmente deseja entender melhor essa ferramenta, este artigo é o ponto de partida ideal. O que é Power BI e de onde ele veio? O Power BI é uma plataforma interativa de relatórios e…
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casesdemarketing · 1 year ago
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10 CURSOS GRATUITOS DA FUNDAÇÃO GETÚLIO VARGAS PARA VOCÊ TURBINAR O CURRÍCULO HOJE MESMO! 🚀🚀
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Fundamentos das Relações Internacionais - https://lnkd.in/dgdYmHQk Como fazer investimentos 1 - https://lnkd.in/dtDPqBKM Como fazer investimentos 2 - https://lnkd.in/dPvThGTB Negociação e formação do contrato - https://lnkd.in/dh3kxC3K Relações de consumo e direitos básicos - https://lnkd.in/dWZ5aJJS Relação entre coaching e mentoring - https://lnkd.in/deK2Jnyr Inteligência emocional e resiliência - https://lnkd.in/d2QNCzha Liderança em tempos de incerteza - https://lnkd.in/etgNy6nS Direito Tributário - https://lnkd.in/eQ5eFqSg Direito Penal e Econômico - https://lnkd.in/dfU-NsTH
E tendo em vista as exigências das empresas nos requisitos das vagas, segue TOP 10 com os cursos de qualificação profissional mais acessados do mês de junho, para quem precisa aprender ou aprimorar novas Habilidades.
Tem alguns cursos gratuitos e outros com descontos variados!
1 - Programação Android: https://lnkd.in/dYtbyhAA (Curso Gratuito da UNICAMP)
2 - Pacote Office + Power BI.
Excel: https://lnkd.in/eyhWfnRq Power BI: https://lnkd.in/e2Ht-FFs POWER BI + EXCEL! https://lnkd.in/ebfUEvSJ Power Point: https://lnkd.in/eph2WsRb Word + Excel: https://lnkd.in/eHcCuaDa Pacote Office Completo: https://lnkd.in/ew4Tqt8w VBA para Excel Avançado: https://lnkd.in/dqMyi5K8 Power BI para Engenharia Civil: https://lnkd.in/d2hmjY3F Power BI para Investidores e Administradores: https://lnkd.in/dkidQjKH
3 - Método PMP, para aumento do Índice SSI no Linkedin e ocorrências em resultados de pesquisa dos recrutadores. Link do Método: https://lnkd.in/dctVDbhH
4 - Plano de Desenvolvimento Individual (PDI): https://lnkd.in/dGrhpqSq (Curso Gratuito da Universidade Sólides)
5 - Formação em Auditor Interno SGI, com implantação das Normas ISO: https://lnkd.in/e83dTfDH
6 - Power APPS:  https://lnkd.in/dEzjFxSW Power APPS + Power BI: https://lnkd.in/dQ_-ic7h
7 - MS Project:  https://lnkd.in/dHFaP2Jm Office Completo + AutoCAD + MS Project: https://lnkd.in/dWr2f9Za
8 - Curso de Python completo, com mais de 40 videoaulas: https://lnkd.in/dfJV8gyh
9 - Treinamentos voltados para a área de RH.
RH para iniciantes: https://lnkd.in/d7PHdg9i Formação em Analista DISC: https://lnkd.in/d2CDNzSY Curso de DP + E-Social: https://lnkd.in/d8csv-zK People Analytics e Planejamento Estratégico: https://lnkd.in/dkydK8se (Curso Gratuito da Universidade Sólides) CLT – Direitos do Trabalhador: https://lnkd.in/dyFzS5Si DCTFWeb: https://lnkd.in/ddEYf9hU
10 - Idiomas.
Inglês VPFI: ótimo método para quem precisa de melhor direcionamento no inglês. https://lnkd.in/d3x_RsA7 Curso de Espanhol completo: https://lnkd.in/emvNvjm6 E-Book Francês do Zero: https://lnkd.in/dFGWdWcW Curso Francês Completo: https://lnkd.in/d8XsJjYz
Compartilhem essa oportunidade com seus colegas!!
#vagas#correntedobem#oportunidade
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ibarrau · 4 years ago
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Data Roles - Analyst vs Scientist vs Engineer
El tema de definición de roles en proyectos de datos viene provocando una amplia confusión con la explosión de la industria. La aparición de conceptos como big data en el mundo tecnológico y fuera de él ha llamado la atención de las entidades llevándolas a preguntarse por su importancia. El planteo que viene resonando a lo iniciantes los lleva a preguntarse si están aprovechando sus datos para muchos propósitos o simplemente están tirados.
Hace un tiempo encontré una documentación de Microsoft que ha marcado de forma brillante el enfoque de cada rol en un equipo de datos. Me gustaría compartir en este artículo la definición de esos roles para que ayude a la comunidad, tanto de entidades en busca de desarrollo como así también a quienes buscan formarse, a comprender que camino tomar para aquello que están buscando pueda lograrse.
Roles en datos
Por muchos años la exploración de datos nació con los administradores de base de datos puesto que son los dueños y encargados de su mantenimiento. Junto con ellos, estaba de la mano la disciplina de inteligencia de negocios (Bi). El crecimiento de los datos en el mundo hizo que todo esto se vaya diversificando llegando a separar aun más los involucrados con los datos. Veamos la propuesta de Microsoft al respecto. Los roles ideales para un proyecto de datos completo son:
Business Analyst
Data Analyst
Data Engineer
Data Scientist
Database Admin
Analista de negocios
Aunque existen algunas similitudes entre un analista de datos y un analista de negocios, el diferenciador clave entre ambos es lo que hacen con los datos. Un analista de negocios está más cerca de la empresa y es un especialista en la interpretación de los datos que proceden de la visualización. A menudo, las tareas del analista de datos y el analista de negocios pueden ser responsabilidad de una misma persona.
Analista de datos
Un analista de datos permite a las empresas maximizar el valor de sus recursos de datos a través de herramientas de visualización y creación de informes como Microsoft Power BI. El analista de datos es responsable de la generación de perfiles, la limpieza y la transformación de los datos. Sus responsabilidades también incluyen el diseño y la creación de modelos de datos escalables y eficaces, y la habilitación e implementación de las funciones de análisis avanzado en informes para su análisis. Un analista de datos trabaja con las partes interesadas pertinentes para identificar los requisitos de datos y de creación de informes necesarios y, después, se encarga de convertir los datos sin procesar en conclusiones relevantes y significativas.
Además, también es responsable de administrar los recursos de Power BI, incluidos los informes, paneles, áreas de trabajo y los conjuntos de datos subyacentes que se usan en los informes. Se le encomienda la implementación y configuración de los procedimientos de seguridad adecuados, junto con los requisitos de las partes interesadas, para garantizar la seguridad de todos los recursos de Power BI y sus datos.
Un analista de datos trabaja con ingenieros de datos para determinar y localizar los orígenes de datos adecuados que satisfacen los requisitos de las partes interesadas. Además, trabaja con ingenieros de datos y administradores de bases de datos para asegurarse de tener el acceso adecuado a los orígenes de datos que necesita. El analista de datos también trabaja con ingenieros de datos para identificar nuevos procesos o mejorar los ya existentes a fin de recopilar datos para su análisis.
Ingeniero de datos
Los ingenieros de datos aprovisionan y configuran las tecnologías de plataforma de datos locales y en la nube. Administran y protegen el flujo de datos estructurados y no estructurados procedentes de múltiples orígenes. Entre las plataformas de datos que usan están las bases de datos relacionales, las bases de datos no relacionales, los flujos de datos y los almacenes de archivos. Los ingenieros de datos también se aseguran de que los servicios de datos se integren de forma segura y sin problemas en los servicios de datos.
Entre sus responsabilidades principales se incluye el uso de servicios datos locales y en la nube, y herramientas para la ingesta, la salida y la transformación de datos procedentes de múltiples orígenes. Los ingenieros de datos colaboran con las partes interesadas de la empresa para identificar y cumplir los requisitos de los datos. Además, diseñan e implementan soluciones.
Aunque podría haber cierta semejanza entre las tareas y responsabilidades de un ingeniero de datos y un administrador de bases de datos, el ámbito de trabajo de un ingeniero de datos va más allá del mantenimiento de una base de datos y del servidor en el que se hospeda, y es probable que no incluya la administración general de los datos operativos.
El ingeniero de datos agrega un valor enorme a los proyectos de ciencia de datos y de inteligencia empresarial. Cuando el ingeniero de datos aglutina los datos, lo que se suele describir como limpieza y transformación de los datos, los proyectos se mueven más rápidamente porque los científicos de datos pueden centrarse en sus áreas de trabajo específicas.
Como analista de datos, trabajará junto a un ingeniero de datos para asegurarse de que puede acceder a los distintos orígenes de datos estructurados y no estructurados, ya que le ayudarán a optimizar los modelos de datos que normalmente se sirven desde un almacén de datos o lago de datos moderno.
Tanto los administradores de base de datos como los profesionales de inteligencia empresarial pueden adoptar un rol de ingeniero de datos si se familiarizan con las herramientas y tecnologías usadas para procesar grandes cantidades de datos.
Científico de datos
Los científicos de datos realizan un análisis avanzado para extraer valor de los datos. Su trabajo puede variar del análisis descriptivo al análisis predictivo. El análisis descriptivo evalúa los datos a través de un proceso conocido como análisis de datos exploratorio (EDA). El análisis predictivo se usa en el aprendizaje automático para aplicar técnicas de modelado que pueden detectar anomalías o patrones. Estos análisis son una parte importante de los modelos de previsión.
El análisis descriptivo y el predictivo solo representan aspectos parciales del trabajo de los científicos de datos. Algunos científicos de datos pueden adentrarse en el aprendizaje profundo, realizando experimentos iterativos para resolver un problema de datos complicado mediante el uso de algoritmos personalizados complejos.
Las pruebas anecdóticas sugieren que la mayor parte del trabajo de un proyecto de ciencia de datos se invierte en la limpieza y transformación de datos y en la ingeniería de características. Los científicos de datos pueden acelerar el proceso de experimentación cuando los ingenieros de datos usan sus conocimientos para limpiar y transformar correctamente los datos.
A simple vista, es posible que parezca que el trabajo de un científico de datos y un analista de datos son diferentes, pero no es así. Un científico de datos examina los datos para determinar las preguntas que necesitan respuestas y, a menudo, diseñará una hipótesis o un experimento, y luego recurrirá al analista de datos para que le ayude con la visualización de datos y la creación de informes.
Administrador de base de datos
Un administrador de bases de datos implementa y administra los aspectos operativos de las soluciones de plataforma de datos híbridas y nativas de la nube que se basan en servicios de datos de Microsoft Azure y Microsoft SQL Server. También es responsable de la disponibilidad general y de las optimizaciones y el rendimiento coherentes de las soluciones de base de datos. Trabaja con las partes interesadas para identificar e implementar las directivas, las herramientas y los procesos para los planes de copia de seguridad y recuperación de datos.
El rol de un administrador de base de datos es diferente del de un ingeniero de datos. Un administrador de bases de datos supervisa y administra el estado general de una base de datos y el hardware en el que se encuentra, mientras que un ingeniero de datos está implicado en el proceso de limpieza y transformación de datos, es decir, la ingesta, transformación, validación y limpieza de los datos para satisfacer las necesidades y los requisitos empresariales.
El administrador de bases de datos también es responsable de administrar la seguridad general de los datos, y de conceder y restringir el acceso y los privilegios de los usuarios a los datos en función de las necesidades y los requisitos empresariales.
Ojala ésta definición de roles que propone Microsoft nos ayude a comprender mejor la orientación de los roles en proyecto de datos para armar equipos o comprender como orientar nuestros objetivos.
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procurarcurso · 4 years ago
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Curso Desenvolvimento de Games Funciona- – Danki code
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ibarrau · 3 years ago
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Licenciamiento Power Bi
¿Que licencias existe y que puedo hacer con ellas? Últimamente me estoy encontrando con muchas dudas de parte de nuevos usuarios respecto a que pueden hacer con su licencia en Power Bi. Tal vez las constantes actualizaciones de la herramienta están mareando un poco a quienes recién se introducen en este mundo puesto que todos los meses y algunas fechas de eventos especiales hay más y más anuncios de nuevas características.
Pese a la gran cantidad de documentación de Microsoft me parece que falta un documento base para establecer las principales diferencias entre las licencias. Por esto mismo escribo este post explicado con mis palabras para intentar dar luz a los iniciantes en Power Bi o aquellos con dudas de licencias.
Intro
Seguramente que leer la documentación de Microsoft sobre cada una de ellas prevería mayor detalle que este post, aún así creo que es de utilidad tener un pantallazo práctico y rápido que ayude a los usuarios a entender que pueden hacer con una licencia. Cabe destacar que estamos hablando sobre un despliegue en Power Bi Service que es puramente Nube. Antes de explicar cada licencia necesitamos conocer un mínimo de Power Bi. Con esto me refiero a sus componentes principales del Servicio. Para no tener un post muy largo copiando y pegando mucha documentación voy a intentar explicar brevemente con mis palabras. Todo el trabajo que se construye en Power Bi se maneja entorno a Areas de Trabajo. Espacios colaborativos para compartir cuatro componentes (dataset, informe, panel, dataflow y paginated reports) con distintos permisos para cada integrante (admin, member, contributor, viewer).
Datasets: son el conjunto de datos construido en un Power Bi Desktop que contiene la totalidad de un modelo. Metadata, tablas, relaciones, medidas, etc.
Informe: páginas interactivas con visualizaciones varias dinámicas conectadas a un dataset.
Panel: pizarrón que extrae momentos prefiltrados de visualizaciones de los informes y los fija estáticamente (los datos si fluyen las interacciones no)
DataFlows: almacenamiento en el area que permite transformaciones de Power Query para crear entidades (como tablas). Puede usar almacenamiento compartido o Azure Data Lake gen2.
Paginated Reports: reportes creados a partir de la herramienta Power Bi paginated reports. Son estáticos e ideales para imprimir.
Comenzamos destacando que la herramienta principal para el desarrollo que construye el 50% de lo antes mencionado es totalmente gratuita. Me refiero a Power Bi Desktop. Podremos usarla de pies a cabeza por completo dado que todas sus características están libres. Conociendo un poco y mínimo de esta teoría podremos encontrar sentido a las características varias de las licencias. Por mi lado voy a explicar las licencias separándolas en tres tipos. Por usuario, por capacidad e híbrida. Una no quita a la otra, sino que pueden coexistir juntas. Por ejemplo: para desarrollar usamos una licencia Pro aunque estemos sobre un area de trabajo Premium.
Licencias por usuario
Son compradas y asignadas a un usuario en particular. El tenant registra el número de licencias compradas y se pueden quitar y re-asignar entre usuarios a medida que uno y otro vaya necesitando. Todas ellas pueden utilizar la herramienta de Puerta de enlace (gateway) para actualizar datos de entornos locales. Las dos primeras almacenan su contenido en espacios de procesamiento compartido de Microsoft.
Power Bi Free: si el tenant lo permite, esta licencia puede ser autogestionada por cualquier usuario con cuenta profesional de Microsoft. Es perfecta para aprender o generar proyectos personales. Tenemos la mayoría de las características de creación de datasets, informes y paneles. Esta licencia NO permite la participación de areas de trabajo convencional ni tampoco compartir o ser compartido por otra licencia de usuario. Sus características de desarrollo son casi las mismas que con PRO per dentro del area de trabajo PERSONAL para uno mismo. La única forma de compartir con esta licencia no es muy segura puesto que hablo de la característica "Publish to Web" que genera un link público. Permite hasta 8 actualizaciones por día en datos importados.
Power Bi Pro: asignadas por un administrador de office 365. Esta licencia nos permite la mayor cantidad de características de datasets, informes, paneles y dataflows. Podemos generar areas de trabajo y administrarlas. Puede compartir y ser compartido por otros desarrollos de licencia pro. Ésta, o la siguiente, es OBLIGATORIA en vistas de una auditoria de Microsoft para los usuarios que desarrollen en un area de trabajo cualquiera de los componentes mencionados. El límite de ésta licencia llega con cuestiones de tamaño, tanto en operaciones como en modelo. No se le permite operaciones de mucho procesamiento como XMLA endpoints o AI ni tampoco superar 1Gb de tamaño de modelo. Permite hasta 8 actualizaciones por día en datos importados.
Licencia Híbrida
Este es un nuevo tipo de licencia que podrá abordar un poco de las características de ambos mundos y debe ser asignada como lo hacen en ambos lugares.
Power Bi Premium Per User (PPU): asignadas por un administrador de office 365. Esta licencia es una mezcla de Premium y Pro. El uso efectivo de esta licencia se aplica prendiendo la opción PPU en la Configuración de Area de trabajo bajo la pestaña Premium y se representa con una personita delante de un diamante. Tiene todas las características que tiene una licencia PRO más las opciones de procesamiento pesadas como compute entities en dataflows o scale large datasets para generar enormes modelos además de las antes mencionadas. Añade el componente faltante Paginated Reports. Un detalle a prestar atención en ella es que el contenido dentro de un Area de trabajo PPU solo puede ser accedido por usuarios con PPU. Permite hasta 48 actualizaciones por el portal y sin límites con API.
Licencias por capacidad
Son compradas y asignadas a una Area de Trabajo en particular que reflejará un diamante a lado de su nombre como representación de la capacidad dedicada. Una capacidad puede aplicarse en N Areas de Trabajo. No es una a una como las de usuario. El contenido creado en ellas permite la totalidad de características que Power Bi provee. Determinadas y variantes por un procesamiento y almacenamiento dedicado. La principal diferencia entre ellas es el compartir. Cuando el area de trabajo tiene capacidad asignada, tanto PPU como las siguientes, puede implementar y compartir Paginated Reports.
Power Bi Embedded: se licencia mediante el portal de azure como si fuera un recurso más. Al igual que la PPU debe activarse dentro del area de trabajo. Todas las características de modelado y procesamiento será posibles con esta licencia. No habrá limites en que podemos hacer respecto a transformaciones o manipulación de datos. La particularidad de las licencias de capacidad está enfocada en el modo de compartir componentes del area. Tal como su nombre lo indica el objetivo esta en embeber. Con la misma podremos incluir nuestro contenido de Power Bi (reportes, paneles y visualizaciones) totalmente personalizado sobre un desarrollo web en gran poder de manipulación con javascript. No se refiere a pegar un link en un iframe sino a la total libertad de control de cada detalle con javascript. La aplicación puede construir dos tipos de autenticación, la integrada con Microsoft (los usuarios loguean con su cuenta profesional de office) o una personalizada (el desarrollo es dueño del login y controlar la seguridad de quien ve que). Microsoft establece que las cuentas que desarrollen los tableros en el servicio deben ser PRO. Para ver un poco más las características podemos entrar al siguiente sitio: https://playground.powerbi.com/
Power Bi Premium: se licencia mediante office. Al igual que la PPU debe activarse dentro del area de trabajo. Esta es la madre de las licencias. Todo lo que exista disponible en Power Bi y se nombró antes puede hacerse con esta licencia. Su particularidad a diferencia de las anteriores es que un area de trabajo catalogada como Premium puede compartirse a usuarios de licencias free con rol viewer. Permite construir areas de trabajo y contenido con cuentas pro y compartir a cuentas free que tengan rol de viewer. Esta es el único caso que una cuenta free puede recibir contenido compartido (a menos que desarrollemos la app anterior que no necesita ni cuenta). La otra particularidad que tiene respecto de las anteriores es que incorpora una licencia de Power Bi Report Server para implementar los informes en un entorno local.
Fabric Capacity: se licencia mediante Azure. Tiene dos tipos de pagos, con compromiso anual (gran descuento) o pay as you go (permitiendo prender y apagar). Al igual que la PPU debe activarse dentro del area de trabajo. Esta es la madre con esteroides de las licencias. Todo lo que exista disponible en Power Bi y se nombró antes puede hacerse con esta licencia. Además, incluye toda una suite de analítica end to end para que ingenieros de datos y científicos puedan integrar datos, crear experimentos y almacenar datos en lake. Fabric trae nuevo contenido para crear adicional al de PowerBi. Por ejemplo, notebooks, lakehouse, warehouse, experimentos, alertas, etc. Su particularidad a diferencia de las anteriores es que un area de trabajo catalogada como Fabric puede tener cualquier tipo de usuario desarrollando contenido Fabric. Para mantener la característica de compartir informes de PowerBi a usuarios de licencias free con rol viewer, hay un mínimo de plan que es F64. Así mismo a partir de ese plan se incluye la característica de Copilot, la IA de microsoft parar optimizar el desarrollo en la plataforma. Las cuentas pro nos permiten generar contenido PowerBi como modelos semánticos o informes de PowerBi. Esta licencia cuenta con una gran variedad de planes (SKUs). Lo que permite que a bajo costo podamos incorporarla. No está demás repetir que cuanta con todas las características antes mencionadas como capacidad para embeber en una web app.
Bonus: SQL Server Enterprise
La mayor de las licencias de SQL Server trae junto a sus servicios la posibilidad de instalar Power Bi Report Server. El mismo es semejante al antiguo Reporting Services con la diferencia que provee el renderizado de informes de Power Bi y solo informes. No tiene paneles, ni dataflows, etc. Para conocer más en detalle la diferencia entre este servicio y todas las anteriores opciones de implementación en nube podemos revisar esta documentación: https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/report-server/compare-report-server-service
Extra
Todo lo antes mencionado aplica para cualquier implementación sobre productos de Microsoft. Con esto me refiero a que si queremos presentar nuestros informes dentro de teams o Sharepoint, no vamos a ganar nada de distinto a lo anterior. Si lo expone un usuario pro, solo los usuarios pro con acceso a esa area de trabajo lo verán en la aplicación de Microsoft y del mismo modo si implementáramos otra de las licencias. Se considera exactamente igual a teams/sharepoint a una area de trabajo en la que hay que ser participe con la licencia correspondiente para poder ver el contenido.
Para ver en mayor detalles las características técnicas que tanto englobo y di ejemplos sin entrar en lo especifico, aquí podemos encontrar una tabla exponiendo más en detalle y comparando tres de las licencias más usadas:
https://powerbi.microsoft.com/en-us/pricing/
Tengamos presente que la licencia Fabric podría estar ocupando el lugar de Premium entre el periodo 2024-2025, puesto que a precio similar cuenta con más capacidades.
NOTA: Recordemos que Free hace lo mismo que Pro sin compartir, Embed hace lo mismo que premium sin compartir a usuarios free sino que va por medio de una aplicación creada.
Espero que esto ayude a aclarar las dudas al momento de iniciarse en Power Bi.
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procurarcurso · 4 years ago
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Curso Desenvolvimento de Games Funciona- – Danki code
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Curso Desenvolvimento de Games Funciona- – Danki code
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