#KI in der Fotografie

[mrsuncase]

Künstliche Intelligenz in der Fotografie: Entwicklung und Grenzen

[pollonegro666]

2023/07/08 Estos son algunos de los antepasados de los humanos actuales. La primera foto pertenece a la recreación del primer mono que bajó de los árboles y comenzó a caminar ergido sobre la superficie de la tierra.

These are some of the ancestors of current humans. The first photo belongs to the recreation of the first monkey that came down from the trees and began to walk upright on the surface of the earth.

Google Translation into French: Ce sont quelques-uns des ancêtres des humains actuels. La première photo appartient à la reconstitution du premier singe qui est descendu des arbres et a commencé à marcher debout sur la surface de la terre.

Google translation into Italian: Questi sono alcuni degli antenati degli umani attuali. La prima foto appartiene alla ricostruzione della prima scimmia che discese dagli alberi e cominciò a camminare eretta sulla superficie della terra.

Google Translation into Portuguese: Estes são alguns dos ancestrais dos humanos atuais. A primeira foto pertence à reconstrução do primeiro macaco que desceu das árvores e começou a andar ereto na superfície da terra.

Google Translation into German: Dies sind einige der Vorfahren der heutigen Menschen. Das erste Foto gehört zur Rekonstruktion des ersten Affen, der von den Bäumen herabstieg und begann, aufrecht auf der Erdoberfläche zu laufen.

Google Translation into Albanisch: Këta janë disa nga paraardhësit e njerëzve të sotëm. Fotoja e parë është pjesë e rindërtimit të majmunit të parë, i cili zbriti nga pemët dhe filloi të ecë drejt mbi sipërfaqen e tokës.

Google Translation into Armenian: Սրանք այսօրվա մարդկանց նախնիներից մի քանիսն են: Առաջին լուսանկարը առաջին կապիկի վերակառուցման մի մասն է, որն իջել է ծառերից ու սկսել ուղիղ քայլել երկրի երեսին։

Google Translation into Bulgarian: Това са някои от предците на днешните хора. Пър��ата снимка е част от реконструкцията на първата маймуна, която слиза от дърветата и започва да ходи изправена по повърхността на земята.

Google Translation into Czech: To jsou někteří z předků dnešních lidí. První fotografie je součástí rekonstrukce první opice, která slezla ze stromů a začala vzpřímeně chodit po povrchu země.

Google Translation into Croatian: Ovo su neki od predaka današnjih ljudi. Prva fotografija dio je rekonstrukcije prvog majmuna koji je sišao s drveća i počeo uspravno hodati po površini zemlje.

Google Translation into Danish Disse er nogle af forfædrene til nutidens mennesker. Det første foto er en del af rekonstruktionen af ​​den første abe, som steg ned fra træerne og begyndte at gå oprejst på jordens overflade.

Google Translation into Slovak: Toto sú niektorí z predkov dnešných ľudí. Prvá fotografia je súčasťou rekonštrukcie prvej opice, ktorá zliezla zo stromov a začala vzpriamene chodiť po povrchu zeme.

Google Translation into Slovenian: To so nekateri od prednikov današnjega človeka. Prva fotografija je del rekonstrukcije prve opice, ki se je spustila z dreves in začela pokončno hoditi po površini zemlje.

Google Translation into Estonian: Need on mõned tänapäeva inimeste esivanemad. Esimene foto on osa esimese ahvi rekonstrueerimisest, kes laskus puude otsast ja hakkas maapinnal püsti kõndima.

Google Translation into Suomi: Nämä ovat joitain nykyajan ihmisten esi-isiä. Ensimmäinen valokuva on osa ensimmäisen apinan rekonstruktiota, joka laskeutui puista ja alkoi kävellä pystyssä maan pinnalla.

Google Translation into Georgian: ეს არის დღევანდელი ადამიანების ზოგიერთი წინაპარი. პირველი ფოტო პირველი მაიმუნის რეკონსტრუქციის ნაწილია, რომელიც ხეებიდან ჩამოვიდა და დედამიწის ზედაპირზე თავდაყირა სიარული დაიწყო.

Google Translation into Greek: Αυτοί είναι μερικοί από τους προγόνους των σημερινών ανθρώπων. Η πρώτη φωτογραφία είναι μέρος της ανακατασκευής του πρώτου πιθήκου, που κατέβηκε από τα δέντρα και άρχισε να περπατά όρθια στην επιφάνεια της γης.

Google Translation into Dutch: Dit zijn enkele van de voorouders van de hedendaagse mens. De eerste foto maakt deel uit van de reconstructie van de eerste aap, die uit de bomen neerdaalde en rechtop begon te lopen over het aardoppervlak.

Google Translation into Norwegian: Dette er noen av forfedrene til dagens mennesker. Det første bildet er en del av rekonstruksjonen av den første apen, som steg ned fra trærne og begynte å gå oppreist på jordoverflaten.

Google Translation into Polish: Oto niektórzy z przodków dzisiejszego człowieka. Pierwsze zdjęcie jest częścią rekonstrukcji pierwszej małpy, która zeszła z drzew i zaczęła chodzić wyprostowana po powierzchni ziemi.

Google Translation into Romanian: Aceștia sunt câțiva dintre strămoșii oamenilor de astăzi. Prima fotografie face parte din reconstrucția primei maimuțe, care a coborât din copaci și a început să meargă în poziție verticală pe suprafața pământului.

Google Translation into Russian: Это некоторые из предков современных людей. Первое фото — часть реконструкции первой обезьяны, которая спустилась с деревьев и начала ходить прямо по поверхности земли.

Google Translation into Serbian: Ово су неки од предака данашњих људи. Прва фотографија је део реконструкције првог мајмуна, који је сишао са дрвећа и почео да хода усправно по површини земље.

Google Translation into Swedish: Dessa är några av förfäderna till dagens människor. Det första fotot är en del av rekonstruktionen av den första apan, som kom ner från träden och började gå upprätt på jordens yta.

Google Translation into Turkish: Bunlar günümüz insanının atalarından bazılarıdır. İlk fotoğraf, ağaçlardan inen ve dünya yüzeyinde dik yürümeye başlayan ilk maymunun yeniden canlandırılmasının bir parçası.

Google Translation into Ukrainian: Це деякі з предків сучасних людей. Перша фотографія є частиною реконструкції першої мавпи, яка спустилася з дерев і почала прямо ходити по поверхні землі.

Google Translation into Arabic: هؤلاء هم بعض أسلاف البشر اليوم. الصورة الأولى هي جزء من إعادة بناء أول قرد نزل من الأشجار وبدأ يمشي منتصبا على سطح الأرض.

Google Translation into Bengali: এরা আজকের মানুষের কিছু পূর্বপুরুষ। প্রথম ফটোটি প্রথম বানরের পুনর্গঠনের অংশ, যা গাছ থেকে নেমে আসে এবং পৃথিবীর পৃষ্ঠে সোজা হয়ে হাঁটতে শুরু করে।

Google Translation into Simplified Chinese: 这些是当今人类的一些祖先。 第一张照片是第一只猴子重建的一部分，它从树上下来，开始在地球表面直立行走。

Google Translation into Korean: 이들은 오늘날 인류의 조상 중 일부입니다. 첫 번째 사진은 나무에서 내려와 지구 표면에서 똑바로 걷기 시작한 첫 번째 원숭이의 재건의 일부입니다.

Google Translation into Hawaiian: ʻO kēia kekahi o nā kūpuna o nā kānaka o kēia wā. ʻO ke kiʻi mua kahi ʻāpana o ka hana hou ʻana o ka monkey mua, i iho mai nā kumulāʻau a hoʻomaka e hele pololei ma luna o ka honua.

Google Translation into Hebrew: אלו הם חלק מאבותיהם של בני האדם של ימינו. התמונה הראשונה היא חלק משחזור של הקוף הראשון, שירד מהעצים והחל ללכת זקוף על פני האדמה.

Google Translation into Hindi: ये हैं आज के इंसानों के कुछ पूर्वज। पहली तस्वीर पहले बंदर के पुनर्निर्माण का हिस्सा है, जो पेड़ों से उतरा और पृथ्वी की सतह पर सीधा चलना शुरू कर दिया।

Google Translation into Indonesian: Ini adalah beberapa nenek moyang manusia saat ini. Foto pertama adalah bagian dari rekonstruksi monyet pertama yang turun dari pepohonan dan mulai berjalan tegak di permukaan bumi.

Google Translation into Japanese: これらは今日の人類の祖先の一部です。 最初の写真は、木から降りて地表を直立して歩き始めた最初のサルの復元の一部です。

Google Translation into Kyrgyz: Булар азыркы адамдардын ата-бабаларынын айрымдары. Биринчи сүрөт дарактардын арасынан түшүп, жер бетинде тикесинен тик жүрө баштаган биринчи маймылды реконструкциялоонун бир бөлүгү.

Google Translation into Malay: Ini adalah sebahagian daripada nenek moyang manusia hari ini. Foto pertama adalah sebahagian daripada pembinaan semula monyet pertama, yang turun dari pokok dan mula berjalan tegak di permukaan bumi.

Google Translation into Mongolian: Эдгээр нь өнөөгийн хүмүүсийн өвөг дээдсийн зарим нь юм. Эхний гэрэл зураг нь модноос бууж, дэлхийн гадаргуу дээр босоо алхаж эхэлсэн анхны сармагчинг сэргээн босгох ажлын хэсэг юм.

Google Translation into Nepali: यी आजका मानवका पुर्खाहरू हुन्। पहिलो तस्बिर पहिलो बाँदरको पुनर्निर्माणको अंश हो, जुन रूखहरूबाट ओर्लेर पृथ्वीको सतहमा सीधा हिंड्न थाल्यो।

Google Translation into Panjabi: ਇਹ ਅੱਜ ਦੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਕੁਝ ਪੂਰਵਜ ਹਨ। ਪਹਿਲੀ ਫੋਟੋ ਪਹਿਲੇ ਬਾਂਦਰ ਦੇ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਜੋ ਦਰਖਤਾਂ ਤੋਂ ਉਤਰਿਆ ਅਤੇ ਧਰਤੀ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਚੱਲਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।

Google Translation into Pashtun: دا د نن ورځې انسانانو ځینې پلرونه دي. لومړی عکس د لومړي بندر د بیارغونې برخه ده، کوم چې د ونو څخه راوتلی او د ځمکې په سطحه یې په مستقیم ډول حرکت پیل کړی.

Google Translation into Persian: اینها برخی از اجداد انسان امروزی هستند. عکس اول بخشی از بازسازی اولین میمون است که از درختان پایین آمد و شروع به راه رفتن روی سطح زمین کرد.

Google Translation into Sundanese: Ieu sababaraha karuhun manusa kiwari. Poto kahiji mangrupa bagian tina rekonstruksi monyét munggaran, nu turun tina tatangkalan jeung mimiti leumpang orientasi tegak dina beungeut bumi.

Google Translation into Tagalog: Ito ang ilan sa mga ninuno ng mga tao ngayon. Ang unang larawan ay bahagi ng muling pagtatayo ng unang unggoy, na bumaba mula sa mga puno at nagsimulang maglakad nang patayo sa ibabaw ng lupa.

Google Translation into Thai: เหล่านี้คือบรรพบุรุษของมนุษย์ในปัจจุบันบางส่วน ภาพแรกเป็นส่วนหนึ่งของการสร้างลิงตัวแรกขึ้นใหม่ ซึ่งลงมาจากต้นไม้และเริ่มเดินตัวตรงบนพื้นผิวโลก

Google Translation into Urdu: یہ آج کے انسانوں کے آباؤ اجداد میں سے کچھ ہیں۔ پہلی تصویر پہلے بندر کی تعمیر نو کا حصہ ہے جو درختوں سے اتر کر زمین کی سطح پر سیدھا چلنے لگا۔

Google Translation into Uzbek: Bular hozirgi odamlarning ajdodlaridan bir qismidir. Birinchi fotosurat daraxtlardan tushib, er yuzida tik yura boshlagan birinchi maymunning rekonstruktsiyasining bir qismidir.

Google Translation into Vietnamese: Đây là một số tổ tiên của con người ngày nay. Bức ảnh đầu tiên là một phần của quá trình tái tạo con khỉ đầu tiên chui xuống từ trên cây và bắt đầu đi thẳng đứng trên bề mặt trái đất.

[yalnizlikomurboyu]

Tabii abi ben bu saatte oturup ders calisiyorsam o seyin olmasi lazim illa ki sen at fotografi sonraki sene ben atiyorum tip fakultesinden bi fotograf emiir

Uzun zamandir yazmiyorum nasilsin bu aradaaa

En sebdigin anonim

Elim de düzeldi sahalara hızlıca geri dönüyorum abi gerçi sahayı hiç terk etmedim sadece 90dk duramadım o uaanii

Iyiyim ya hayata olumlu bakmaya alışmaya çalışıyorum modumu yükselten tek şey dersler sen düşün

[miya716tienda]

OnePlus neckt neue Flaggschiff '13' Handys

OnePlus 13 und OnePlus 13R zeichnen sich durch ein neues veganes Ledermaterial, Widerstandsfähigkeit gegen die Elemente und viel Power aus.

OnePlus wird zwei neue Telefone vorstellen, das OnePlus 13 und das OnePlus 13R, auf Jan. 7 als Teil einer globalen Veröffentlichung, die Kanada und die USA umfasst. Alle Details sind in Kürze, aber OnePlus hat uns ein paar Nuggets an Informationen geliefert.

Das OnePlus 13 verfügt über Qualcomms neuesten und leistungsfähigsten Chip, den Snapdragon 8 Elite, der schneller und effizienter als sein Vorgänger ist und gleichzeitig KI-Verbesserungen liefert. Dazu gehören intelligente Suche, die auf natürliche Sprache reagiert, und KI-Fotografie-Tools.

Dieses neue Telefon kann auch rauen Umgebungen standhalten, da es sowohl IP68- als auch IP69-Spezifikationen entspricht. Das bedeutet, dass es vollständig staubdicht ist, Wasser eintauchen kann und Schutz vor Hochdruck-Wasserstrahlen bietet. Nur wenige Telefone sind für die IP69-Spezifikation qualifiziert, daher sollte dies ein Unterscheidungsmerkmal sein.

Es gibt drei Farben: Arctic Dawn (weiß), Black Eclipse (schwarz) und Midnight Ocean (dunkelblau). Das Arctic Dawn Modell verfügt über eine glatte Glasbeschichtung mit Fingerabdruck, während das Midnight Ocean Modell über ein Mikrofaser-veganes Ledermaterial verfügt.

Dann gibt es das geheimnisvollere OnePlus 13R. Corning Gorilla Glass 7i deckt die Vorder- und Rückseite des 13R ab, was Fall- und Kratzschutz bietet. Das 13R ist nur 8mm dick, was es dünner macht als das OnePlus 12R (8.8mm) und verfügt über einen Aluminiumrahmen. Aber es packt immer noch einen 6.000mAh Akku, der ein Schub von der 5.500mAh Zelle des 12R ist. Das Telefon kommt in zwei Farben: Astral Trail (silbrig) und Nebula Noir (vermutlich grau oder schwarz).

OnePlus wird auch eine neue Farbe für seine OnePlus Buds Pro 3, Sapphire Blue, sowie neue KI-Übersetzungsfunktionen einführen. Das und das OnePlus 13 und 13R werden auf OnePlus' Jan.7, 2025, Event um 10:30 Uhr Eastern vollständig vorgestellt.

[feedbackbogen]

Die 10 besten KI-Apps für Fotografen: Revolutioniere deinen Workflow!

Die künstliche Intelligenz (KI) verändert die Fotografie rasant. Weg sind die Zeiten mühsamer manueller Bearbeitung – KI-Tools bieten jetzt beeindruckende Möglichkeiten, deine Bilder zu verbessern, zu retuschieren und zu bearbeiten, und das oft mit nur wenigen Klicks. Hier sind 10 der besten KI-Apps, die jeder Fotograf kennen sollte: 1. Luminar AI: Luminar AI ist ein KI-gestütztes Powerhouse.…

[businessfotos]

2024: Wer will noch mal, wer hat noch nicht?

Das wars dann schon wieder mit 2024. Wieder ein Jahr vorbei. Je nach Betrachtungsweise war es nicht besonders toll oder eigentlich ganz schön – das darf jeder für sich entscheiden. Ich bleibe heute unpolitisch und konzentriere mich auf das Thema Fotografie. Der Zwiespalt von KI-generierten Bildchen und authentischer Fotografie besteht fort – er wird sich auch nicht auflösen lassen. Ich höre und…

[picturetom]

„Ist das noch Fotografie?“ Oder: wo sind die Gattungsgrenzen?

Die Zweifel, ob „solche Bilder“ überhaupt noch als „Fotografie“ zu bezeichnen sind, stellt sich aktuell im Zusammenhang der allgegenwärtigen KI-Debatte wiederholt. Ich wage zu prognostizieren, dass es sich hierbei um eine unfreiwillige Mode handeln wird, die in ein paar Jahren an den Rand des Interesses gerückt sein wird. Meine Erwartung gründet sich auf die Erinnerung… …. mehr lesen: Der…

[beersandbeans]

Hat die Fotografie mittels Kamera noch eine Zukunft?

Als Amateur-Fotograf fühle ich mich manchmal entmutigt, wenn ich durch meinen Instagram-Feed und andere Plattformen scrolle und überwiegend KI-generierte Bilder sehe. Die Qualität dieser Bilder mag aktuell noch nicht perfekt sein. Doch die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz lässt kaum Zweifel daran, dass der Unterschied schon bald kaum noch erkennbar sein wird. In den letzten Monaten…

[sweet-lady-grindcore]

KI.

Ich besuchte kürzlich die Bühnenshow eines Cartoonisten, den ich schon seit vielen Jahren sehr gerne mag.

Ein Block seiner Unterhaltung drehte sich um das Thema Künstliche Intelligenz. Wo Cartoonisten oder Künstler ohnehin schon immer belächelt werden, wie sie denn "davon leben können", geht auch eine gewisse Sorge bezüglich der Künstlichen Intelligenz in diesem Bereich aus.

Ich beobachte auch an anderen Orten Menschen, die sich selbst als Künstler bezeichnen, weil sie die Künstliche Intelligenz nutzen, um Bilder oder Musik innerhalb von Minuten zu erstellen.

Und - wahrscheinlich werde ich mich an dieser Stelle nun mal wieder unbeliebt machen - aber für mich hat der Nutzen von künstlicher Intelligenz rein gar nichts mit KUNST zu tun.

Ich selbst zeichne (vorwiegend noch auf Papier, seltener auch digital), gestalte großflächige Leinwände mit Farbe und den eigenen Händen - zumeist viele Stunden gar Tage lang. Ich denke mir etwas dabei, wie ich etwas darstelle, den goldenen Schnitt nutze, Kontraste setze. Manchmal muss ich mehrfach die Leinwand neu grundieren, weil es nicht so wurde, wie es in meinem Kopf aussah. Dieser kunstschaffende Prozess ist so SO wichtig, verdammt!

Wenn ich fotografiere, bearbeite ich die Bilder für gewöhnlich nicht nach, sondern lasse sie wie sie sind. (Ausnahme ist übrigens dieser Blog bei dem meine Bilder offensichtlich stark bearbeitet sind. Meine "echte Fotografie" kann auf anderen Plattformen angeschaut werden.)

Seit einigen Jahren bin ich außerdem gut mit der "schwarzen Kunst" bekannt. Ein großer Traum ging in Erfüllung, als ich mir im Februar eine eigene Tiefdruckpresse kaufte. Aber auch hier ist die Erstellung einer Druckplatte eine langwierige Tätigkeit und auch beim Ausreiben der Farbe ist nie garantiert, dass der Druck am Ende genauso wird, wie man es sich vorstellt.

In Sachen Musik bin ich ja doch praktisch eher unbegabt, aber ich bin sehr gut darin Musik zu konsumieren. Und wie vielleicht bekannt ist, sollte das auch selbstgemachtes sein. Nicht elektronisch erzeugt und darum auch nicht KI-generiert.

Beide Bereiche sollen (und das tun sie auch schon seit Jahrhunderten) Menschen berühren. Und natürlich berührt mich KI-Kunst, aber eben nicht in dem emotionalen Maße wie "echte" Kunst.

Darum hier nun mein Appell: Bitte unterstützt Kunstschaffende, die ihr gut findet: Cartoonisten, Illustratoren, Musiker, usw. Dieses Handwerk darf einfach nicht ersetzt werden.

[das-wissen-1]

Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich der Bildgenerierung, hat das Potenzial, nicht nur die Art und Weise, wie wir Bilder erstellen, zu verändern, sondern auch weitreichende gesellschaftliche und ethische Diskussionen hervorzurufen. Die neuesten Fortschritte, verkörpert durch den Dall-E 3-Bildgenerator von OpenAI, zeigen, wie mächtig solche Technologien geworden sind und welche Gefahren sie mit sich bringen könnten. Die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI-Bildern Bildgeneratoren wie Dall-E 3 können in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, um kreative Prozesse zu unterstützen. Sie ermöglichen sowohl Lehrern als auch Geschäftsinhabern, Konzepte zu visualisieren und ansprechendes Werbematerial zu erstellen. Durch ihre Vielseitigkeit können diese Tools den Arbeitsalltag erleichtern und individuelle Kreativität fördern. Es stellen sich jedoch auch ernsthafte Fragen zur Glaubwürdigkeit von Bildern, die in sozialen Medien und anderen Plattformen weit verbreitet sind. Technologische Fortschritte und Nutzbarkeiten Dall-E 3 stellt einen erheblichen Fortschritt in der Bildgenerierung dar. Während frühere Versionen oft mit fehlerhaften Darstellungen kämpften – wie zusätzlichen oder deformierten Gliedmaßen – überzeugt die neue Version durch realistischere Darstellungen, insbesondere bei Gesichtern und Händen. Diese Entwicklungen haben das Potenzial, die Art und Weise, wie wir visuelle Informationen konsumieren und erstellen, zu revolutionieren. Die Risiken und ethischen Überlegungen Trotz ihrer Vorteile birgt die Möglichkeit, Bilder künstlich zu erstellen, erhebliche Risiken. Deepfakes, also Bilder mit stark manipuliertem Inhalt, stellen bereits jetzt eine Bedrohung dar und untergraben die Glaubwürdigkeit der Fotografie. Diese Technologie kann für Falschinformationen oder sogar Erpressung missbraucht werden. Experten fordern daher Maßnahmen wie Kennzeichnungen für KI-generierte Inhalte, um die Öffentlichkeit zu schützen. Anwendung von Dall-E 3 Die Nutzung von Dall-E 3 ist denkbar einfach und erfordert lediglich einen präzisen Text, der das gewünschte Motiv beschreibt. Über Plattformen wie Bing Image Creator können auch Nutzer, die nicht zahlen möchten, auf die Technologie zugreifen, darunter auch Windows 10 und 11-Anwender, die über ein Microsoft-Konto verfügen. Kreativität und Klarheit sind dabei entscheidend; bereits kleine Anpassungen am Text können die Ausgabe erheblich beeinflussen. Die Zukunft der Bildgeneratoren Mit einer Vielzahl von Alternativen zu Dall-E, wie etwa Midjourney und Stable Diffusion, ist der Wettbewerb groß. Diese Tools bieten unterschiedliche Ansätze zur Bildgenerierung, einige sind kostenlos, andere kostenpflichtig. Die Zunahme solcher Technologien weist auf einen Trend hin, der nicht nur kreativitätsfördernd ist, sondern auch die ethischen Grenzen der digitalen Kunst neu definieren muss. In einer Zeit, in der das Visuelle dominiert, ist es wichtig, sensibel mit diesen Errungenschaften umzugehen. Die Kraft der Künstlichen Intelligenz in den Händen der Nutzer birgt sowohl Chancen als auch Gefahren. Die Auseinandersetzung mit diesen Technologien muss über das bloße Erstellen von Bildern hinausgehen und die Verantwortung und Integrität, die mit der Verwendung solcher Tools einhergeht, bewusst berücksichtigen.

[pictrs]

ChatGPT für Fotografen: So verbessern Sie Ihren Workflow mit KI

Künstliche Intelligenz (KI) ist aktuell eines der Trendthemen in der Fotografie. Von Bildgenerierung und automatisierter Bildbearbeitung bis hin zu Inspiration und Texterstellung, kann KI Fotograf*innen bei verschiedenen Aufgaben unterstützen. In diesem Blogartikel beschäftigen wir uns ausführlich mit ChatGPT und zeigen Ihnen Möglichkeiten, wie Sie das Tool zur Optimierung Ihres Workflows als Fotograf*in einsetzen können.

Was ist ChatGPT?

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) ist ein KI-basiertes Sprachmodell und wurde von OpenAI entwickelt. Doch lassen wir ChatGPT sich doch einfach mal selbst vorstellen:

"Hallo, ich bin ChatGPT, ein künstliches Intelligenzmodell, das von OpenAI entwickelt wurde. Mein Ziel ist es, Menschen bei einer Vielzahl von Aufgaben zu unterstützen, indem ich natürliche Sprache verstehe und darauf reagiere. Ich wurde trainiert, um mit Benutzern zu interagieren, Fragen zu beantworten, Ideen zu generieren und vieles mehr. Ich bin darauf ausgelegt, kontextbezogene Antworten zu liefern und auf verschiedene Anwendungsfälle einzugehen. Wenn du Fragen hast oder Hilfe benötigst, stehe ich gerne zur Verfügung!" (ChatGPT)

ChatGPT kann aktuell kostenlos genutzt werden. Es gibt aber auch einen kostenpflichtigen Tarif, welcher monatlich 20$ kostet. Dieser bietet Nutzer*innen zusätzliche Vorteile. Dazu gehören nicht nur schneller generierte Antworten, sondern auch qualitativ bessere Inhalte. Zudem erhält man Zugriff auf GPTs (spezialisiertere Formen von ChatGPT) und weitere Tools, wie DALL·E und Advanced Data Analysis.

Als Basis für den Blogartikel soll jedoch die kostenfreie Version dienen.

Warum sollten Fotograf*innen ChatGPT nutzen?

Fotograf*innen können ChatGPT für verschiedene Themenbereiche nutzen, die wir Ihnen nachfolgend vorstellen möchten:

Inspiration

Es ist ganz natürlich, dass Fotograf*innen hin und wieder auf kreative Blockaden stoßen. ChatGPT kann dabei helfen neue Ideen zu generieren und zu inspirieren. Hier sind ein paar Beispiele:

Ideen für Fotoshootings: Orte, Bildkompositionen, Gestaltungstechniken

Stilrichtungen und aktuelle Trends in Hinblick auf Bildbearbeitung

Ideen für Marketingaktionen (z.B. saisonale Besonderheiten, aktuelle Social Media-Trends)

Beispiel: Wir haben ChatGPT nach Beitragsideen für Instagram für den Monat April zum Thema Hochzeitsfotografie gefragt. Folgende Vorschläge haben wir als Antwort erhalten:

Die Antwort wurde innerhalb weniger Sekunden generiert und bietet einen Überblick über verschiedene Beitragsideen. Diese müssen selbstverständlich nicht 1:1 übernommen werden, können aber als Grundlage für die Erstellung von Redaktionsplänen genutzt werden. Auch Feedback zu Ihren eigenen Ideen können Sie von ChatGPT erhalten.

Tipp: Je spezifischer die Fragen an ChatGPT gestellt werden, desto besser sind auch die Antworten. Versuchen Sie Ihre Fragen perfekt auf Ihre Bedürfnisse und Ihre Fotografie zuzuschneiden.

Erstellung von Inhalten

Neben der reinen Fotografie an sich, stellen die Planung und Vorbereitung, Vermarktung, Kundenkommunikation, Verwaltung und Buchhaltung den größten Teil der Arbeit dar. ChatGPT kann Fotograf*innen bei der Erstellung von textuellen Inhalten unterstützen. Hier sind ein paar Beispiele:

Inhalte für die Website

Texte für Beiträge in sozialen Netzwerken

E-Mails an Kund*innen

Texte für Werbematerialien (Flyer, Aufsteller)

Doch nicht nur die Erstellung von Inhalten kann mithilfe von ChatGPT realisiert werden. Sie können auch eigene Texte in dem Tool prüfen und gegebenenfalls verbessern und professionalisieren lassen. Manche Fotograf*innen bieten eine mehrsprachige Website an und müssen ihre Inhalte übersetzen. Auch hier kann ChatGPT zum Einsatz kommen und dazu beitragen, Zeit zu sparen.

So nutzen Fotograf*innen aus der Pictrs-Community ChatGPT

Fotografin Janett Meyer

Janett Meyer ist Fotografin für Familien und Hochzeiten am Bodensee. Sie betreibt eine eigene Website www.janettmeyerphotography.de und dokumentiert ihre Fotoshootings in ihrem Blog. Da ein Blog ein richtiger Zeitfresser sein kann, holt sich Janett Unterstützung bei der Erstellung von ChatGPT. Für ihre Artikel lässt sie sich Texte generieren, schreibt diese teilweise noch um, damit sie persönlicher und an sie angepasst klingen.

"Hochzeit in Lindau im Toskana-Park" - ein Blogartikel von Janett Meyer.

Fotografin Iris Steger

Fotografin Iris Steger ist in der Nähe von Zürich zu Hause und fotografiert neben Landschaften auch Musik-Events wie Musicals und Konzerte. Sie nutzt ChatGPT für verschiedene Aufgaben. Dazu zählen Recherche, Ideen-Findung in Bezug auf Fotopostings und passende Texte dafür. Auf unsere Frage, ob sie durch ChatGPT Zeit spart, antwortete sie:

Ja, definitiv. Es gibt einem Inspiration. 100% übernehmen kann man es nie, allerdings hilft es enorm. Die Qualität des Prompts spielt dabei eine wichtige Rolle.

Fotograf Matthias Schwark

Matthias Schwark ist fotografisch breit aufgestellt: Er fotografiert Landschaften, Wildlife, Hochzeiten und erstellt Portraits. Seit einiger Zeit nutzt er ChatGPT für verschiedene Aufgaben. Dazu gehören beispielsweise Ideen für Fotoshootings und Beschreibungen für Instagram-Posts. Zudem hat er einen großen Teil seiner Website mithilfe von ChatGPT gestaltet:

Ich hab meine halbe Homepage mittlerweile mit ChatGPT gemacht und ich hab keine Ahnung von Codes. Schon verrückt, wie gut die KI darin ist. Man kann sich sogar bestimmte Teile genau erklären lassen und dann selbst codieren. Ich habe durch ChatGPT ganz andere Möglichkeiten, die ich vorher nie in Betracht gezogen hätte. Was auch nützlich ist, ist die Möglichkeit spezielle Inhalte für die Homepage, wie Icons, über das integrierte DALLE3 generieren zu lassen. Das funktioniert glaube ich aber nur in der Plus Version.

Fotograf Thomas Engst

Thomas Engst ist nicht nur Fotograf, sondern auch Autor aus Bernburg (Saale). Auch er nutzt ChatGPT zur Unterstützung für verschiedene Aufgaben rund um die Fotografie. Dazu zählen beispielsweise die Erstellung von Pitches, Verträgen, Antworten auf E-Mails und Anfragen sowie Akquiseschreiben.

Hierfür hat er uns auch ein aktuelles Beispiel zugeschickt. Für seinen Harz-Kalender 2025 möchte Thomas viele verschiedene Verkaufsstellen akquirieren. Zur Erstellung des Akquiseschreibens hat er ChatGPT Informationen über seinen Kalender zur Verfügung gestellt, welche im Text berücksichtigt werden sollten:

Eine Strategie, die von Erfolg gekrönt wurde: 12 der 15 angeschriebenen Buchhändler haben bereits positiv reagiert und seinen Kalender bestellt!

Fotografin Caroline Kornbrust

Unser letztes Beispiel ist Foto- und Videografin Caroline Kornbrust. Auch sie wurde von ChatGPT bereits bei der Erstellung verschiedener Text-Inhalte unterstützt. Neben Texten für ihre Website, E-Mail-Texten und HTML-Codes für die Pictrs-Seite, hat sie mithilfe des Tools bereits auch Packlisten für ihre Fotoreisen verfasst:

Im Herbst bin ich nur mit Handgepäck drei Wochen nach Florida geflogen. Im Gepäck war nur noch das Wichtigste von meiner Foto-Ausrüstung. Da darf halt nichts fehlen, aber auch nicht zu viel dabei sein. Dafür ist ChatGPT traumhaft!

Wir möchten uns bei allen Fotografen und Fotografinnen, die an unseren Umfragen auf Instagram und Facebook teilgenommen und ihre Erfahrungen mit uns geteilt haben, bedanken.

ChatGPT ist ein nützliches Tool für alle Fotograf*innen, die Zeit bei immer wiederkehrenden Aufgaben sparen, sich Inspiration holen und ihren Workflow besser gestalten möchten.

Auch über Ihr Feedback zum Thema ChatGPT für Fotograf*innen würden wir uns sehr freuen! Teilen Sie es uns gerne über unsere Social-Media-Kanäle mit! :)

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[gesellschaftlicherwandelagw4]

Smarte Bildung: Einfluss KI- gestützter Bildung auf die Gesellschaft

Verfasst von: Ucar Y. und Brutsche N. J.

Stock-Fotografie-ID:1478407211

"Bildung ist die mächtigste Waffe, die Sie verwenden können, um die Welt zu verändern."– Nelson Mandela

Nelson Mandelas Worte unterstreichen eindrucksvoll die essenzielle Rolle von Bildung als Motor des gesellschaftlichen Fortschritts. In einer Ära des rasanten technologischen Fortschritts gewinnt Bildung als entscheidender Faktor für individuelle Entfaltung und gesellschaftliche Teilhabe zunehmend an Bedeutung. Sie ermächtigt Individuen, Wissen zu erlangen, Fähigkeiten zu entwickeln und kritisches Denken zu fördern. Doch Bildung ist mehr als ein persönlicher Gewinn; sie kann zu sozialer Gerechtigkeit und Chancengleichheit führen. Unabhängig von sozialer Herkunft ermöglicht Bildung jedem den Zugang zu Bildungschancen und trägt somit zur Verringerung von Ungleichheiten und zur Stärkung des gesellschaftlichen Zusammenhalts bei. (Luckin et al., 2016)

“AI is changing the knowledge and skills students need for success in a global, knowledge-based, innovation centered civilization. To accomplish these ambitious educational outcomes, AI is also enabling novel, powerful methods of teaching and learning..." —Chris Dede, Timothy E. Wirth, Harvard University

(Holmes et al., 2019)

In diesem Kontext gewinnt die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) im Bildungskontext zunehmend an Bedeutung. KI verspricht, Bildung zugänglicher, effektiver und inklusiver zu gestalten. Ein Beispiel hierfür ist die Nutzung von ChatGPT, einem künstlichen Intelligenzmodell. ChatGPT kann zum Beispiel als virtueller Assistent eingesetzt werden, um Lernende bei Fragen zu helfen, Feedback zu geben und sie zu motivieren, kontinuierlich zu lernen. Darüber hinaus sind weitere Trends im Bildungsbereich zu beobachten, die den Einsatz von KI betreffen. Adaptive Lernplattformen passen sich beispielsweise an die individuellen Lernbedürfnisse und -Geschwindigkeiten der Schüler an, indem sie personalisierte Lernpfade bereitstellen. Die Gamifizierung des Lernens integriert spielerische Elemente in den Unterricht, um das Engagement der Schüler zu steigern. Virtuelle Klassenzimmer nutzen Virtual-Reality-Technologie, um immersive Lernerfahrungen zu schaffen und den Unterricht interaktiver zu gestalten. (Luckin et al., 2016; Pinkwart et al., 2020)

Automatisierte Bewertungssysteme verwenden KI-Algorithmen zur automatisierten Bewertung von Tests und Aufgaben, was Lehrkräften Zeit spart, und eine effizientere Rückmeldung ermöglicht. Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Bildungsbereich hat die Tür zu einer Vielzahl innovativer Anwendungen geöffnet, die das Lernen auf vielfältige Weise verbessern können. Virtuelle Tutoring-Plattformen wie Squirrel AI bieten smartes Lernen mit KI an, indem sie individuelle Lernunterstützung durch KI-Algorithmen ermöglichen. Diese Plattformen können personalisierte Hilfe bieten und Schülern helfen, ihre akademischen Ziele zu erreichen. Studien, wie die von Zhang et al. (2019), haben gezeigt, dass der Einsatz von KI in der Nachhilfe die Leistungen der Schüler verbessern kann. (Luckin et al., 2016; Zhang et al., 2018)

Die digitale Transformation des Bildungswesens: KI als treibende Kraft des Wandel

In der heutigen Zeit, hat die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in Bildungsprozesse einen enormen Einfluss auf die Art und Weise, wie wir lernen und lehren. Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in Bildungsprozesse hat das Potenzial, das Lernen effektiver und individualisierter zu gestalten. Diese Entwicklung wirft jedoch auch Fragen nach den Auswirkungen auf die Gesellschaft und die Zukunft des Bildungswesens auf. Eine Studie von Li et al. (2020) ergab, dass adaptives Lernen mit KI dazu beitragen kann, den Lernerfolg zu verbessern, indem es sich automatisch an die individuellen Bedürfnisse und Fähigkeiten der Lernenden anpasst. Ähnlich haben Zhang et al. (2019) herausgefunden, dass KI-basierte Tutor-Systeme in der Lage sind, personalisierte Lernpfade zu erstellen und Lernende durch gezielte Rückmeldungen zu unterstützen. Der zukünftige Einsatz von KI im Bildungskontext wird voraussichtlich weiterhin stark zunehmen. Eine Entwicklung, die bereits erkennbar ist, betrifft die Integration von KI in virtuelle Klassenzimmer und Online-Lernplattformen. Zukünftige Forschung wird sich voraussichtlich darauf konzentrieren, wie KI-gestützte Systeme noch besser in der Lage sein können, auf die individuellen Lernbedürfnisse der Schüler einzugehen und Lehrkräfte bei der Erstellung von maßgeschneiderten Lernmaterialien zu unterstützen. (Holmes et al., 2019; Pinkwart et al.,2020)

Von Algorithmen lernen: Wie KI die Qualität und den Erfolg der Bildung prägt 

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Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) und deren Einführung in den Bildungssektor wirft wichtige Fragen bezüglich ihrer Auswirkungen auf den Lernerfolg und die Qualität der Bildung auf. Die Fähigkeit der KI, Lerninhalte und -methoden maßgeschneidert an die individuellen Bedürfnisse und Fähigkeiten der Lernenden anzupassen, hat einen signifikanten Effizienz- und Effektivitätssteigerung des Lernens zur Folge. Durch die personalisierte Gestaltung des Lernprozesses fördert KI ein beschleunigtes und zugleich tieferes Lernen, unterstützt durch kontinuierliche Bewertungen und Rückmeldungen sowie durch Lernanalysen, die eine Echtzeit-Differenzierung ermöglichen. Dies gilt insbesondere für Lernende mit speziellen Förderbedarfen, deren individuelle Fähigkeiten durch den Einsatz von KI gezielt angesprochen und gefördert werden können. (Europäische Komission, 2021)

Darüber hinaus spielt KI eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Förderung von Schlüsselfähigkeiten, die für das 21. Jahrhundert als essenziell erachtet werden, wie Problemlösung, kritisches Denken und Anpassungsfähigkeit. Diese Fähigkeiten, die für die heutige Arbeitswelt zunehmend an Bedeutung gewinnen, werden durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Programme in Bildungsumgebungen effektiv vermittelt. KI-gestützte Lernumgebungen regen nicht nur zur Wissensvermittlung an, sondern fördern auch kognitive Prozesse bei den Lernenden. Sie werden herausgefordert, über konventionelle Lösungswege hinauszudenken, Hypothesen zu formulieren und flexibel auf neue Situationen zu reagieren, was nicht nur ein tieferes Verständnis der Lerninhalte fördert, sondern auch zur Entwicklung kritischer Denkfähigkeiten und einer erhöhten Anpassungsfähigkeit beiträgt. (Kreij, 2023)

Trotz dieser vielversprechenden Möglichkeiten birgt die Integration von KI in die Bildung auch Herausforderungen, insbesondere hinsichtlich der Entwicklung kritischen Denkens. Die Bereitstellung vorgefertigter Antworten durch KI-Systeme kann dazu führen, dass Lernende sich zu stark auf diese technologischen Lösungen verlassen und in ihrer Fähigkeit, selbstständig zu denken und Probleme zu lösen, beeinträchtigt werden. Eine solche Abhängigkeit birgt das Risiko, dass Schülerinnen und Schüler weniger Wert auf die Entwicklung eigenständiger Lösungsstrategien legen, was langfristig ihre Fähigkeit zum kritischen Denken senken könnte. (Kreij, 2023) Ein weiteres kritisches Thema ist die Inhaltssättigung. Die Fähigkeit der KI, maßgeschneiderte Inhaltsströme zu generieren, kann eine Informationsüberflutung zur Folge haben, die die Lernenden überfordert und es ihnen erschwert, zwischen wesentlichen und unwesentlichen Informationen zu unterscheiden. Diese permanente Verfügbarkeit einer fast unendlichen Menge an Informationen birgt die Gefahr, dass Lernende sich nicht auf das Wesentliche konzentrieren können, was die Qualität des Lernprozesses beeinträchtigen kann. Die schiere Informationsmenge, ohne eine adäquate Strukturierung und Orientierung, kann zu einer kognitiven Überlastung führen. (Kreij, 2023) Dies beeinträchtigt nicht nur die Fähigkeit der Lernenden, kritisches Denken zu üben, sondern könnte auch ihre Aufmerksamkeitsspanne verkürzen, da sie ständig zwischen unterschiedlichen Inhalten wechseln müssen. Zusätzlich stellt die Problematik der Verzerrungen in KI-Algorithmen eine signifikante Herausforderung dar. Algorithmen, die aus existierenden Datensätzen lernen, können die in diesen Datensätzen enthaltenen gesellschaftlichen Vorurteile widerspiegeln. Diese Datensätze könnten historisch gewachsene Ungleichheiten, Stereotypen und Verzerrungen enthalten, wodurch die ernsthafte Gefahr besteht, dass KI-Anwendungen im Bildungsbereich diese Vorurteile nicht nur abbilden, sondern möglicherweise verstärken. Die algorithmische Verzerrung kann weitreichende Auswirkungen auf den Bildungsbereich haben, einschließlich der Verstärkung stereotyper Annahmen. Lehrmaterialien, die von KI-Systemen kuratiert oder generiert werden, könnten einseitige Perspektiven verstärken. (Kreij, 2023) Die Konsequenzen dieser Herausforderungen sind vielschichtig und erfordern eine sorgfältige Auseinandersetzung mit den Grenzen und Möglichkeiten von KI in der Bildung. Es muss sichergestellt, dass die KI die Lernqualität und den Lernerfolg positiv beeinflusst, ohne unbeabsichtigte negative Auswirkungen zu haben. 

Chancen und Herausforderungen: Die Dualität von KI im Bildungswesen

„KI ist wahrscheinlich das Beste oder das Schlimmste, was der Menschheit passieren kann.“ – Stephen Hawking, Physiker

Die Implementierung von KI im Bildungskontext wirft weitere wichtige Fragen nach den allgemeinen Auswirkungen, Herausforderungen und ethischen Aspekten auf. Datenschutz, Privatsphäre und die Sicherstellung eines gerechten Zugangs zu Bildung sind zentrale Anliegen, die bei der Entwicklung und Anwendung von KI-Technologien berücksichtigt werden müssen.

Der Einsatz von KI im Bildungskontext birgt sowohl Chancen als auch Risiken. Zu den Chancen zählen die Möglichkeit, personalisiertes Lernen zu ermöglichen, Lernende effizienter zu unterstützen und Lehrkräften bei der Bewältigung großer Klassen zu helfen. Darüber hinaus kann KI dazu beitragen, Bildungsgerechtigkeit zu fördern, indem sie individuelle Unterstützung für Schülerinnen und Schüler mit unterschiedlichem Hintergrund bietet. Weiterhin kann KI dazu beitragen, den Zugang zu Bildungsmöglichkeiten zu verbessern. Insbesondere in entlegenen Gebieten oder für Personen mit eingeschränktem Zugang zu traditionellen Bildungseinrichtungen können KI-gestützte Lernplattformen eine wichtige Rolle spielen. Auf der anderen Seite bestehen jedoch auch Risiken, wie beispielsweise Datenschutzbedenken, die mit der Sammlung und Analyse von Lerndaten verbunden sind. Darüber hinaus könnten KI-gestützte Systeme dazu führen, dass Lehrkräfte ihre pädagogische Autonomie einbüßen und sich zu stark auf technologiebasierte Lösungen verlassen. Es fehlt es KI oft an emotionaler Intelligenz und der Fähigkeit, menschliche Emotionen und soziale Dynamiken angemessen zu interpretieren und zu reagieren. Dies stellt eine Grenze für den Einsatz von KI im Bildungsbereich dar, insbesondere in Bereichen, die eine starke soziale Interaktion erfordern. (Rüdian et al., 2023; Stützer et al., 2023; Holmes et al., 2019; Pinkwart et al.,2020)

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Quellen:

Stützer M.; Kravcik M. (2023): Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung, Bildungssoziologische Perspektiven und Herausforderungen. Wiesbaden: Springer

Rüdian S.; Dittmeyer M.; Pinkwart N. (2023): Sprachenlernen per KI. Möglichkeiten und Grenzen in der Praxis. Wiesbaden: Springer VS

Luckin R.; Holmes W. (2016): Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. UCL Knowledge Lab. London, UK

Pinkwart N.; Beudt S. (2020): Künstliche Intelligenz als unterstützende Lerntechnologie. Stuttgart: Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation

Zhang S.; Yao L.; Sun A.; Tay Y. (2018): Deep Learning based Recommender System: A Survey an New Perspektives. ACM: Cornell University

Sjoerd de K. (2023): Das Problem der KI im Bildungswesen: 6 Vorteile vs. 5 Risiken. Amsterdam: Typetone 

Schönmann, M.; Uhl, M. (2023): Eine ethische Perspektive auf KI in der Bildung - Künstliche Intelligenz in der Bildung. Wiesbaden: Springer VS

Holmes W.; Bialik M.; Fadel C. (2019): Artificial Intelligence in Education. promise and implication for Teaching and Learning.

Europäische Kommission (2021): Wie kann künstliche Intelligenz in die Bildung integriert werden?. o.O : European School Education Platform

[gameforestdach]

In einer bemerkenswerten Kehrtwende hat Twitch, die beliebte Live-Streaming-Plattform, das Verbot von Darstellungen echter und fiktionaler Nacktheit mit sofortiger Wirkung wieder eingeführt. Diese Entscheidung ist eine direkte Reaktion auf den Aufruhr in der Twitch-Community und Bedenken bezüglich der jüngsten Änderungen der Plattformrichtlinien, die eine lockerere Darstellung von Nacktheit zuließen. Die ursprüngliche Anpassung der Richtlinien durch Twitch, die früher in dieser Woche stattfand, erlaubte die Darstellung von "gezeichneten, animierten oder modellierten" Nacktheiten, einschließlich Brüsten und Genitalien, innerhalb bestimmter Rahmenbedingungen. Diese Änderung zielte darauf ab, die Community der visuellen Künstler auf der Plattform zu unterstützen und es ihnen zu ermöglichen, ihre Werke freier zu teilen, einschließlich Darstellungen der menschlichen Figur. Diese Nachsicht führte jedoch zu einem Anstieg von Inhalten, die die Grenzen dieser neuen Richtlinien ausloteten, mit einigen Streams, die explizite Furry- und Anime-Inhalte zeigten, was nicht der beabsichtigte Fokus der Richtlinienänderung war. In einer Stellungnahme räumte Twitch CEO Dan Clancy den Fehltritt des Unternehmens ein und gab zu, dass die Plattform mit der Änderung "zu weit gegangen" sei. Clancy wies auf die einzigartigen Herausforderungen hin, die digitale Darstellungen von Nacktheit mit sich bringen, insbesondere mit dem Fortschritt in KI-Technologien, die sehr realistische Bilder erschaffen können, die die Grenze zwischen digitaler Kunst und tatsächlicher Fotografie verwischen. Diese Schwierigkeit, zwischen künstlerischem Ausdruck und expliziten Inhalten zu unterscheiden, war ein Schlüsselfaktor für die Entscheidung, zu der früheren Richtlinie zurückzukehren. Trotz der Kontroversen hat Twitch keine weiteren Änderungen an seiner neuen Sexual Content-Richtlinie vorgenommen. Die Plattform erlaubt weiterhin die Darstellung von Nacktheit in Spielen mit dem FSK-Kennzeichen "Mature", und behält ihre Haltung zu beiläufiger Nacktheit in solchen Inhalten bei. Die Entscheidung, zur vorherigen Politik zurückzukehren, unterstreicht das heikle Gleichgewicht, das Online-Plattformen zwischen der Erlaubung von Meinungsfreiheit und der Aufrechterhaltung von Gemeinschaftsstandards wahren müssen. Dieser Vorfall hebt die anhaltenden Herausforderungen hervor, mit denen digitale Plattformen bei der Moderation von Inhalten konfrontiert sind, insbesondere mit dem Aufstieg der KI-generierten Kunst. Er spiegelt auch die Reaktionsfähigkeit von Twitch auf das Feedback der Community wider und seine Bereitschaft, die Richtlinien entsprechend anzupassen. Für detailliertere Informationen kannst du die folgenden Quellen besuchen: PC Gamer

[businessfotos]

Was denken Fotografen über KI?

Alljährlich führt die Seite Berufsfotografen.com eine große Umfrage unter Fotografen durch – zu Arbeitsaufwand, Akquisetaktik, Umsatzerfolg und ähnlichem. Ich lese das Ergebnis immer ganz gerne und habe auf meinem Blog schon mehrmals darüber geschrieben. Man kann festhalten: Reich werden kann man mit der Fotografie nicht. Sehr viele meiner Kolleginnen und Kollegen wünschen sich mehr Feedback zu…