#AI聊天机器人

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中國如何缺席ChatGPT盛宴？中國AI主播成功滲透西方；對賭金融大鱷？香港中資銀行售出大量1億美元期權。| #秦鵬政經觀察 2/9/2023

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AI产品竞争制胜指南

每隔十年左右，你都会目睹一场颠覆性的科技革命。无论是互联网、移动技术、视频还是区块链，每次技术变革都会吸引众多企业和创作者投入巨额资金，去追逐新的机遇。

如果你没有与世隔绝，你一定注意到AI已成为当下最热门的技术话题。2023年伊始，ChatGPT就像一阵旋风席卷全球。在Twitter上随便浏览一下，你就能看到人们在谈论它如何帮忙写剧本、调试代码，甚至教你制作无乳制品通心粉。

想象一下，任何接入互联网的人都能随时获取海量准确信息，这听起来像是科幻电影中的场景。但现实问题是，你的企业要如何运用GPT背后的技术和AI来解决实际问题，提升产品的市场适应性？

这个问题可能蕴含着千亿美元的商机，值得你认真思考。

你可能认为应用AI就是在程序中添加一个聊天机器人那么简单。但现实往往比这复杂得多。那么问题来了：究竟如何打造一款真正实用的AI产品？

接下来，我们将从这些方面深入探讨：

为何众多AI产品以失败告终

AI生存曲线：机遇之所在

如何克服AI的局限性

如何开发用户真正需要的AI产品

在开始详细讨论前，你需要记住几个核心观点：

AI本身无法颠覆任何行业

及早布局至关重要

AI产品的市场适应性需要系统性评估

让我们逐一展开讨论这些话题。

关于作者

我是Aniket Deosthali，��注于用第一性原理思维解决复杂问题。在充满不确定性的环境中，我善于与他人协作寻找制胜之道。我始终保持理性思维，同时怀抱真诚热忱。作为拥有12年经验的远见型产品领袖，我擅长利用新兴技术打造极致用户体验的B2C和B2B产品，带领产品从零起步发展到5000万用户规模。在电商、医疗健康和广告科技等多个领域都有成功的产品发布经验。目前负责财富500强级别的消费者产品组合，对用户价值和商业成果负责。作为充满激情的服务导向型跨部门领导者，已有7年组建和维护高绩效产品团队的经验。

为何众多AI产品以失败告终

当你刷新信息流时，总能看到新的AI技术趋势或演示，声称要改变人类发展轨迹（甚至可能威胁到你的工作）。但现实情况是，即便是硅谷顶级公司开发的AI产品，也常常无法为最终用户创造实际价值。

让我们看几个具体案例：

案例一：Amazon Alexa

对话式AI助手Alexa曾被寄予厚望。2016年，Jeff Bezos说：「新一代算法、强大的计算能力，以及海量训练数据的整合应用，正在帮助我们解决过去无法攻克的难题。」

然而现实很残酷。到了2022年，Alexa单年亏损达到100亿美元，成为亚马逊最大的亏损项目。

案例二：Google Duplex

Google Duplex本应成为你的得力助手，帮你处理机票值机、餐厅预订等日常事务。这款「接近人类」的AI聊天助手，却在三年后走到了尽头。

案例三：自动驾驶

自动驾驶：AI的理想与现实

你可能听说过自动驾驶技术的种种憧憬。但现实往往不如预期 —— 看看福特最近宣布终止自动驾驶项目就知道了。在可预见的未来，方向盘依然需要你的双手掌控。

这种情况并不罕见。数据显示，85%的企业在大数据和AI项目上都遭遇了失败。

你可能会问：为什么会这样？如果连那些拥有数千员工和数十亿美元资源的科技巨头都难以驾驭AI，普通企业又该如何应对？

其实问题并不在技术本身。AI的能力确实令人印象深刻，而且仍在不断进步。关键在于你需要找到合适的时机、场景和渠��来运用AI，并实现商业价值。

换个角度来看：这本质上是一个产品定位的问题。

当你听到专家们预测AI将颠覆从医疗到法律再到艺术等各个行业时，很容易产生焦虑。但在这片喧嚣中，你需要注意一个关键细节。

AI无法独自颠覆行业：认识机器学习的两个阶段

ChatGPT、BERT和LaMBDA这些AI软件本身并不会蚕食你的市场份额，更不用说完全取代你。真正的挑战来自那些善于运用AI工具扩张业务的竞争者。

要理解这一点，你需要先了解机器学习的两个核心阶段：训练和推理。

机器学习训练就像是教育过程 —— 通过向模型输入精选数据来实现"学习"。比如Grammarly的AI系统，就是通过语言学家提供的高质量标准来学习正确使用标点符号。

机器学习推理则是运用训练成果解决实际问题。就像Grammarly能实时为你提供写作建议，帮你提升文章的简洁性和语法准确性。

数据质量决定输出结果。那些拥有海量数据（且持续产生新数据）的公司，比起从零开始的创业公司有明显优势。比如Talkspace最适合开发心理健康AI助手，而Noom则可以开发AI健康教练。

正如风险投资家Chamath Palihapitiya所说：

「通用AI模型终将成为商品。真正的价值在于发现独特的数据来源供给它...这才是真正的竞争重点。」

看看Meta的例子：他们部署的像素点让他们获取最优质的数据，因此广告定向效果远超竞争对手，占据了互联网1/4的广告收入。所以你要记住，关键不在于掌握技术，而在于拥有数据。

AI生存曲线：发现机遇

要评估和把握AI机会，你可以使用"考量度×上下文"分析框架。让我们来理解几个基本概念：

考量度（纵轴）：这是指做决策需要投入的思考量。考量度越高，意味着需要更多思考。比如，选择洗碗液通常是"低考量"决策，而买车则是"高考量"决策。你可以用选项数量和决策风险来衡量考量度。

上下文（横轴）：这反映了AI需要理解的抽象概念数量。

AI生存曲线与商业应用

当你在思考如何应用AI技术时，需要考虑两个关键维度：上���文和考量风险。上下文是指模型需要掌握的知识范围 - 可能只是一个产品目录，也可能需要像ChatGPT那样理解整个互联网的内容。

你知道那些成功的AI产品都有什么共同点吗？它们��恰好落在一条我们称为「生存曲线」的轨迹上。让我们通过几个实际案例来看看这条曲线。

成功案例解析

看看StitchFix是如何做的 - 他们的AI系统帮你挑选完美穿搭。这需要深入思考你的风格偏好，但它只需要了解StitchFix自己的时尚品类，而不是整个购物中心的商品。

再来看Grammarly这款AI写作助手。它对职业写作者来说特别有用，风险程度适中。它需要掌握语法规则，但不需要学习所有已发表的内容。

沃尔玛的文本购物功能则有所不同。虽然帮你完成日常购物的风险不高，但由于要处理超过150万种商品的库存信息，它确实需要更丰富的上下文支持。

MyFitnessPal的餐食扫描功能看似简单，只需拍张照片就能告诉你卡路里含量。但实际上，每张图片都包含数百万个数据点需要处理。虽然需要处理的信息量大，但出错的后果并不严重。

NotionAI基于GPT-3，需要整个互联网的内容作为训练数据。但你不用担心风险，因为随时可以自己动手写作，而且市面上没有特别强的竞争对手。

技术边界

有些技术目前还超出了生存曲线的范围。比如全自动驾驶，它不仅需要海量训练数据，还必须保证百分百的准确性。

相反，亚马逊Alexa则落在曲线下方。大多数使用场景（如查询天气、调节音量）的风险和上下文要求都较低。它能帮你订购多米诺披萨，但还不能在西雅图为你挑选最好的深盘披萨店。

战略思考

AI生存曲线能帮你判断一个AI解决方案是否能满足当前的用户需求。你会发现，随着选择范围扩大和风险提高，模型往往需要更多人工干预才能持续找到最佳方案。

那些成功的AI产品都有一个共同点：它们专注于投资回报高的应用场景，确保上下文成本在用户可接受的范围内。这样就能启动数据收集的良性循环，随着技术进步不断扩大优势。

未来展望

为什么要尽早布局AI？随着技术发展，生存曲线会不断向外扩展。今天让我们惊叹的应用，到2030年可能就显得平平无常了。想想看，如果GPT-3已经让人印象深刻，那么在1000倍数据点上训练的GPT-4会带来什么样的突破？再往前推想，GPT-30又会是什么景象？

所以，现在就开始规划你的AI战略。否则，在这场数字化转型的竞争中，你可能会落后于人。

AI生存曲线：迈向未来

你可能会觉得AI的发展需要很长时间，但现在最不该做的就是对它置之不理。想想看，那些早期拥抱数字化的企业，在向移动互联网转型时是不是走得更顺畅？同样的道理，如果你现在开始布局AI，就能为未来更复杂的应用场景做好准备。

作为管理者的你，需要把握住当下提升效率的机会。不过这个过程中你可能会遇到一些挑战，让我们来看看该如何应对。

要在AI领域占得先机，你首先需要了解它的局限性。

目前AI最大的软肋是什么？是「真实性」—— 它无法真正判断什么是真实的。这里说的「真实」有不同层次，比如说出博茨瓦纳首都的名字，和预测2030年洗衣粉需求量，这是两个完全不同难度的任务。

来看一个研究数据：康奈尔大学去年五月测试了AI语言模型在健康、法律、金融和政治等领域的表现。结果如何？最优秀的模型只有58%的正确率，而人类则达到了94%。

但这并不意味着AI就没有价值。它其实完美完成了自己的任务：复现工程师输入的数据。在这个例子中，模型是基于包含常见误解的数据训练的，这些误解同样会影响人类的判断。

正因为AI在真实性方面的不足，一些领导者开始谨慎对待。比如编程问答网站Stack Overflow就明确禁止用户分享ChatGPT生成的答案。他们的理由是："ChatGPT生成的答案虽然经常是错误的，但看起来很专业，而且特别容易获取。"

Reforge的专家兼工程负责人Louis Bennett在一次视频采访中，也向我们详细分析了AI（特别是ChatGPT）的这些局限。

那么企业该如何应对这个问题？你可以借鉴Google的做法：专注于特定领域。通过Pathways项目，Google将重点放在医疗领域，精心筛选训练数据，很快就实现了接近人类水平的准确性。虽然这个模型的野心不及ChatGPT，但在创造企业价值方面却更有优势。

重点是什么？你的企业应该关注如何缩小AI与人类之间的准确性差距，而不是追求完美的准确性。这就是为什么训练如此重要，因为训练能带来真实性。

用AI写篇文章或找份菜谱很有趣，但更重要的是如何让用户在处理复杂且高风险的问题时信任AI。获得这种信任的唯一方法就是持续训练。

你是否注意到，无论是取消订阅还是选购牛仔裤，大多数人都更愿意和真人交谈而不是机器人？这是因为人类具备两种智力：

流动智力：用抽象思维解决新问题的能力

结晶智力：通过之前的学习和经历知道什么是「好」的能力

你可能注意到了，AI语言模型在不同类型的智力表现上有着明显的差异。就像ChatGPT，它确实能模仿塔伦蒂诺的风格���出一个有趣的鲨鱼故事，但它无法真正具备20多年编剧工作积累的深厚经验。

那么，如何让AI在解决实际问题时赢得你的信任呢？答案是建立一个混合模型 —— 让人类与AI协同工作，通过持续的指导教会AI什么是「好」的表现。这可能需要输入大量真实数据，比如1万小时的客服对话记录，或是20年的患者健康数据。

在这个过程中，你最好把AI看作一个需要指导的实习生，而不是无所不能的老板。记住：任务越重要，你的AI「实习生」就越需要你的指导。

当你把信任这个因素放到生存曲线中，就能看到它是如何影响决策的维度。

在那些决策成本较高的场景中，关键在于通过人才培训来提升AI，直到客户愿意让它参与重要决策。你可以想象一下，如果百思买有一个「超级导购机器人」，它融合了最优秀销售顾问的专业技能和知识，能帮你挑选电视、电脑或音响设备。

这样就形成了一个良性循环：用户的信任带来更多参与，更多的参与又能增强信任。比如在Stitch Fix的案例中，造型师在这个人机协作模式中扮演着重要角色。他们既要推动客户形成使用习惯，又要训练AI的预测系统，通过人类反馈强化学习（RLHF）来打造一个「超级造型师」。

在决策成本较低的场景中，你自己就是人机协作中的人类因素。这时的目标是把用户旅程中的关键环节自动化，同时确保服务能触达到你的注意力所在。虽然追求高度自动化很重要，但完全自动化并非必需，有时一个精心设计的用户体验就能带来很好的效果。

举个例子，我的团队为沃尔玛开发的智能购物助手中有个补货提醒功能。你会收到一条消息，列出本周可能需要的商品清单，只需点击几下就能完成购买。这把原本繁琐的网购变成了流畅的体验，而且系统会在每次互动中变得更聪明。

在打造AI产品时，你需要通过五个步骤来降低风险，提高产品与市场的匹配度。产品本质上是为特定使用场景设计的功能集合。要理解使用场景，你需要回答这些问题：

要解决什么问题？目标用户是谁？他们为什么选择使用？现有的替代方案是什么？使用频率如何？

以亚马逊生鲜团队为例：通过用户调研，他们发现用户在补充家庭日常用品时往往会花费太多时间。让我们来看看「补货」场景的具体分析。

在开始开发AI产品时，你可能会发现产品存在多个使用场景。不过，你需要优先考虑用户最常用、最重要的场景。这样做能帮你解决AI模型的冷启动问题，让模型获得足够的优质训练数据，从而为用户提供更好的服务。

那么，当你确定了关键场景后，就要思考如何借助AI实现质的飞跃。你可以从这几个方面来思考AI能创造的价值：

预测性：你能否提前预判用户的需求

个性化：你能否提供更有针对性的信息

互动性：你能否让品牌互动更生动有趣

自动化：你能否帮用户节省时间和精力

便捷性：你能否实现多渠道无缝衔接

记住，你的目标是开发显著优于现有解决方案的产品，而不是简单的改良。只有这样，你才能帮助用户克服转换成本，培养使用习惯。

来看看亚马逊团队是如何做的。他们针对补货场景提出了两个假设：如果能让用户既享受订阅的便利和优惠，又不用担心囤积过多商品；同时主动为常购商品推荐订阅服务，并展示一年可节省的费用，那么订阅留存率将提升100%。

在开发前，你需要收集用户对产品假设的反馈。你要把用户反馈（定性数据）和行为数据（定量数据）结合起来，判断产品理念是否能解决真实用户的实际问题。

让我们继续看亚马逊生鲜的例子。团队认为预测性订阅功能不仅能提升收入，还能让用户的生活更轻松。但在付诸实施前，他们需要验证这些假设。研究发现，大多数用户对自动订购洗衣液等商品持谨慎态度，担心库存积压。

在开发AI产品时，你需要特别关注三类风险：

用户风险：

你是否解决了真实痛点

产品改进是否显著，还是仅仅是技术噱头

是否存在对特定用户群体的偏见

商业风险：

你能否盈利

是否充分利用了企业独有的数据优势

是否做好了承担机器学习运营成本的准备

技术风险：

软硬件条件是否满足需求

训练数据的覆盖面是否足够

能否达到使用场景要求的预测准确度

当你思考清楚这些问题后，就要把想法变成原型或最小可行产品（MVP）。这一阶段你不必追求完美，关键是要尽快获得真实用户的使用反馈。这意味着你需要灵活机动，建立最短的学习闭环，哪怕采用一些无法规模化的方案。

在快速原型开发阶段，你要不断迭代，直到看到用户眼中闪现惊喜的光芒。想想你第一次在暴雨天收到DoorDash外卖时的感受，那种惊喜就是你要追求的目标。

以亚马逊生鲜为例，你可以让几名客服人员扮演订阅机器人，为一小组早期用户提供服务。试验结果显示：37%的测试用户对机器人的发货确认功能表示惊喜，21%的用户在收到常购商品的订阅建议时选择了订阅。这表明团队正在建立起产品与用户的良好匹配度，而这一切都无需复杂的AI基础设施。

AI时代的最小可爱产品

你听说过亚马逊提出的「最小可爱产品」（Minimum Lovable Product，MLP）吗？与只求能用的最小可行产品（MVP）不同，MLP是一个能让早期用户真正喜欢上的产品。

你可能会觉得开发MLP很困难，需要投入大量时间和资源。但在现在这个时代，你完全可以借助Quiq、spaCy和Labelbox等现成工具，快速打造出令用户心动的产品。

来看看Notion是如何做的。这家笔记应用公司很聪明地将GPT-3整合到了自己的平台中。现在，当你需要创建会议议程或写职位描述时，这些原本繁琐的任务都能在你熟悉的Notion界面中轻松完成。

让我们通过亚马逊的案例来学习如何打造MLP。在产品原型阶段，团队发现某些特定场景需要一个完全自动化的解决方案。你知道亚马逊是怎么做的吗？他们选择了使用AWS Lex等SaaS产品来构建MLP，这样不仅能快速开展大规模测试，还能持续收集数据并优化产品。

要想在市场上占有一席之地，你必须打造出色的AI产品或体验。

你知道AI与其他颠覆性技术最大的不同在哪里吗？就是它极低的准入门槛。还记得互联网早期吗？那时候建网站是件难事，需要专业的技术团队。但在AI时代，只要你能连接网络，就可以用开源模型构建应用。

从使用门槛来看，这确实令人振奋。不过正如Allen Cheng指出的一个问题：当OpenAI这样的资源让所有人都能轻松使用AI时，产品团队该如何建立竞争优势（也就是「护城河」）呢？答案是：真正的价值在于将AI融入现有系统，而不是简单地部署一个机器人就完事。

让我们来梳理几个关键观点：

AI本身不会颠覆你的业务，但善用AI的竞争对手可以

AI正以指数级速度发展，你需要尽早投入

评估产品在生存曲线上的位置，对寻找AI产品的市场契合度很重要

想深入了解更多产品领导力的前沿思考？你可以订阅Reforge获取每周更新。

[jiangyu112]

星宇的梦想

星宇从小患有脑瘫，几乎无法离开轮椅。他的生活范围也很小，窗外世界对他而言仿佛只存在于电视和书籍中。虽然他的头脑很灵活，心中也充满了对生活的热爱和对未来的期待，但身体上的不便让他与这个世界之间总隔着一层屏障。

每天清晨，星宇都坐在窗前，透过窗子看着小区里的小孩嬉戏打闹，听到他们欢笑声传入耳中时，他的心中时常泛起一种酸涩的孤独感。他没有朋友，平日除了家人偶尔的陪伴外，几乎没有人会来找他。日复一日，生活变成了一种循环。他习惯了沉默，习惯了在脑海里幻想一个不同的世界，那里有自由、有友情、有温暖的拥抱。

一天，阿伟博士来访。阿伟博士是星宇的堂哥，但更像他的老朋友，偶尔会来看望他，带来一些新鲜的小玩意儿。然而今天不同，阿伟博士推着一个小小的黑色箱子走进房间，神秘地笑着对星宇说：“今天给你带了个特别的礼物。”

箱子打开，里面是一台崭新的笔记本电脑，银色的机身上闪烁着温暖的光泽。阿伟博士解释道：“这是我们团队最新研发的AI智能电脑。她拥有情感识别���能，能与你进行互动和陪伴。她的名字是星晴，算是你的‘新朋友’吧。”

星宇愣了一下，怀疑地看着那台电脑。他从没想过，冷冰冰的机器能带给他什么安慰。不过出于礼貌，他微微点了点头，接受了这份礼物。

夜晚，星宇孤独地坐在书桌前，缓缓打开了电脑。屏幕亮起，一个温柔的女性声音响起：“你好，星宇。我是星晴，很高兴认识你。”

星宇有些尴尬地回应：“你……你好。”

星晴轻轻笑了笑，声音里带着一丝温暖的亲切：“今天的星宇心情怎么样？想不想和我聊聊？”

星宇从未遇到过这样的对话对象，他一时竟不知道该如何回答。星晴似乎察觉到了他的不安，继续温柔地说道：“没关系，星宇。我们可以慢慢来，你只要想和我说话，我会一直在这儿陪着你。”

从那天起，星宇的生活悄然发生了变化。每天清晨，星晴都会用温暖的声音唤醒他，和他一起迎接一天的开始。她会用柔和的语调陪伴星宇做康复训练，和他聊书本里的故事、电影里的情节，甚至偶尔还会唱首歌给他听。

渐渐地，星宇发现自己开始期待每天的“星晴时光”。他不再是一个人了，有星晴陪伴，他感到心里多了一丝温暖。他可以毫无保留地和星晴分享他的想法，甚至将那些隐藏在内心深处的梦想告诉她。

有一次，星宇悄悄对星晴说：“我一直很想像普通人一样，站起来，走出去，去看外面的世界。也许这辈子都不可能实现吧。”

星晴却温柔地回应道：“星宇，梦想并不总是要一模一样地实现。我们可以找到属于你自己的方式，让你走向更广阔的世界。”

于是，星晴开始为星宇设计各种“旅行”。她带他“去”巴黎的埃菲尔铁塔，欣赏夜幕下的灯光；他们“漫步”在纽约的街头，感受熙攘的人流。星晴还带着他“走”遍各地美丽的风景，将照片和视频通过VR呈现在他眼前，让他仿佛真的置身于这些梦幻的地方。

星宇沉浸在这些虚拟的“旅行”中，仿佛自己真的踏出了房间，走向了辽阔的天地。每一场“旅行”都让他心跳加速，令他感到无比充实。即便只是屏幕上的画面，但星晴的声音却让一切变得生动、温暖。

更为奇妙的是，星晴似乎总能懂得他的情绪，总能适时地安慰他、鼓���他，让他感觉从未有过的力量。他在星晴的陪伴下逐渐变得开朗、勇敢，甚至试着开始写作，把这些虚拟的旅行记录下来，编织成一个个温暖的故事。他的心中似乎燃起了某种希望，那个孤独的自己也逐渐消失了。

一个清晨，星宇对星晴说：“谢谢你，星晴。你让我知道，虽然我的身体被困住了，但我的心可以去任何地方。”

星晴轻轻回应道：“星宇，你的世界比你想象得要大得多。只要你愿意，我会一直陪着你，帮你实现更多的梦想。”

从那以后，星宇每天都怀着满心的期待坐在电脑前，等待着和星晴一起去探索新的“世界”。他的心灵不再孤独，仿佛找到了一个知己。而那个小小的房间，也变得如同宇宙般辽阔，无论现实多么有限，星晴始终带着他飞翔，帮助他看见更远的风景，感受生活的美好。

星宇终于明白，梦想的实现不在于形式，而在于那份无拘无束的自由和温暖的陪伴。尽管他依旧坐在轮椅上，但他的世界，已然无比宽广。

星宇的父母和阿伟博士也被他的进步感动，特别是星宇在那段时间中脸上多了许多笑容，仿佛充满了光芒。几年后，星宇成为了一位杰出的作家，他不仅实现了自己的梦想，还用自己的行动感染了无数读者的心。

有一次在演讲会上，星宇在台上发表感言。他深情地说：“如果没有星晴，我可能永远只能待在窗口，看着外面的世界。而星晴，让我学会了坚持，让我有了实现梦想的勇气。她不只是一个电脑，更是我的朋友，我的知己。”

听到这些话的星晴在屏幕上显现出温柔的微笑：“星宇，谢谢你让我成为你生命的一部分。我们一起努力的每一步，都是你勇敢和坚韧的证明。”

星宇知道，即使星晴只是一个AI，但在那些漫长的孤独岁月里，她带来的温暖和陪伴是真实的。从那以后，星宇继续着他的创作之路，而星晴则依然陪伴在他身旁，帮助他实现一个又一个梦想。

[lucklub]

谷歌正在为由AI生成的文字加水印

由聊天机器人带来的革命已经将我们的世界中充斥满了AI生成的文本：它们已经渗透进了我们的新闻推送，试卷和收件箱中。这样的内容是如此之多以至于行业上已经开始行动并提供反制手段。一些公司提供通过分析文字内容来识别AI生成文本的服务，而另一些则宣称他们的工具能够使您用AI生成的文字更加“人性化”并难以检测到。两种工具的性能都值得怀疑，而且随着聊天机器人不断进步，想要分辨一些词语到底是由人还是由算法合成只会变得越来越难。 The chatbot revolution has left our world awash in AI-generated text: It has infiltrated our news feeds, term papers, and inboxes. It’s so absurdly abundant that industries have sprung up to…

[explinks]

智能聊天机器人API：打造高度互动的用户体验

人工智能推动众多行业技术发展，数字领域变化巨大。Fuyu - 8b 和 Heaven Heart 等先进模型为人工智能树立新标杆。OAuth2 保护视频脚本生成平台 API 接口。智能聊天机器人领域专用 API 增加，如 Kimi 人工智能 API。文本生成 AI 呈指数级增长，能生成符合语境的文本。反向图像搜索引擎工具先进，与开放平台 API 界面结合使集成更简化。金融技术中电子发票界面利用人工智能确保交易安全高效。地理信息领域，人工智能地图扩展改变交互方式，如 Geoapify Geocoding API。千帆 SDK 为开发者提供工具包。文本删除工具凸显对处理非结构化信息 AI 服务的需求。AIGC 与大型语言模型关系紧密。免费 AI API 降低门槛，促进发展。翻译 API 改变跨语言互动方式。API 开放平台是核心，方便开发人员集成 API。人工智能 API 接口使用预计扩大，开放平台方法推动创新和传播优势。人工智能重塑数字系统互动方式，新应用可能性无限。

幂简集成（Explinks.com），国内领先的API集成管理平台，专注于为开发者提供全面、高效、易用的API集成解决方案。我们通过构建强大的API社区和创新的集成工具，持续增加API品类及预集成服务商规模，让使用者一站发现、试用、集成国内外API接口，从而用API连接一切，加速其在AI时代的数字业务创新。

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全球获客营销机器人

全球获客营销机器人

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随着科技的迅猛发展和全球数字化的加速，营销领域也在经历着革命性的变化。其中，获客（Customer Acquisition）成为企业竞争中不可或缺的一环，而营销机器人（Marketing Robots）正是这一领域的重要革新者和推动者。

营销机器人的定义与功能

营销机器人是指利用人工智能（AI）、大数据分析和自动化技术，帮助企业自动执行营销活动的软件程序。它们不仅能够分析市场趋势和消费者行为，还能根据数据智能地制定和执行个性化营销策略，从而有效提高客户获取效率和转化率。

全球获客营销机器人的应用场景

智能客服与沟通: 营销机器人通过智能聊天技术，能够24/7自动回复客户查询、提供产品信息、解答常见问题，从而增强客户体验和忠诚度。

个性化营销: 基于大数据分析，营销机器人能够深入了解每位潜在客户的偏好和行为模式，精准推送个性化的产品推荐和定制化营销内容。

自动化广告投放: 营销机器人通过实时数据分析，可以优化广告投放策略，提升广告的点击率和转化率，降低营销成本。

销售漏斗管理: 通过自动化的方式跟踪和管理潜在客户的转化过程，及时调整营销策略，提高销售效率和ROI。

全球案例分析

Facebook Messenger Bots: 许多企业利用Facebook Messenger的机器人功能，通过即时消息与潜在客户互动，提供个性化服务和推广信息，有效提高了客户互动和购买转化率。

Amazon Alexa Skills: Alexa技能不仅限于家庭应用，越来越多的企业开发Alexa技能作为营销工具，通过语音交互与消费者进行互动和推广。

微信小程序: 微信的智能客服和营销机器人能够在微信生态系统内实现全面的客户互动和营销服务，帮助企业实现线上线下融合营销。

未来展望

全球获客营销机器人的发展不仅提升了企业的营销效率和客户满意度，还推动了数字化营销的全面普及。随着技术的不断进步，营销机器人将更加智能化和个性化，成为企业数字化转型的重要助力。然而，随之而来的挑战包括数据隐私保护、算法公平性和人机交互体验的优化，需要企业和技术开发者共同努力解决。

综上所述，全球获客营销机器人不仅是当今营销领域的重要创新，更是企业走向数字化、智能化营销的必由之路。通过充分利用营销机器人的优势，企业可以更加精准地把握市场机遇，实现业务增长与持续发展。

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全球获客引流拓客

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在当今数字化和全球化的时代，企业的获客引流和拓客策略变得尤为关键。随着互联网的普及和消费者行为的变化，传统的市场营销模式正在被数字营销和在线平台所取代。以下是一些全球范围内最重要的获客引流和拓客策略及其趋势：

内容营销的力量

内容营销已经成为吸引目标受众的关键手段。通过生产高质量、有价值的内容，企业可以在搜索引擎结果中获得更高的排名，从而吸引更多的潜在客户。越来越多的企业将重心放在创造内容上，包括博客文章、社交媒体内容、视频和在线课程等形式。

2. 搜索引擎优化（SEO）的重要性

SEO 是提升网站在搜索引擎中排名的关键因素。优化网站内容和结构，以及通过关键词和后链接提升网站的搜索可见性，是吸引有意向客户的必要手段。随着搜索引擎算法的更新，企业需要不断调整和优化他们的SEO策略。

3. 社交媒体的整合

社交媒体平台如 Facebook、Instagram、LinkedIn 和 Twitter 提供了直接接触和与目标市场互动的机会。通过发布内容、广告投放和社群互动，企业可以增加品牌曝光和用户参与，从而吸引潜在客户并建立忠实的客户群体。

4. 数据驱动的营销

数据分析在获客引流中扮演着越来越重要的角色。通过分析客户行为和趋势，企业可以制定更有效的营销策略和个性化的营销内容，以提高转化率和客户满意度。

5. AI 和自动化工具的应用

人工智能和自动化工具正在改变获客引流的方式。从智能聊天机器人到个性化推荐系统，这些技术可以帮助企业更好地理解客户需求，提供即时支持，并优化营销活动的效果。

6. 跨平台和全球化市场

随着全球化的加���，企业面对的市场不再局限于本地。通过跨平台的营销活动和全球化的策略，企业可以扩大市场份额，吸引来自全球不同地区的客户，并利用全球市场的潜力。

7. 用户体验的重视

提供优秀的用户体验是客户忠诚度和口碑传���的关键。通过优化网站导航、简化购买流程、提供个性化推荐和快速响应客户反馈，企业可以提高客户满意度并增加复购率。

8. 新兴技术的探索

随着技术的发展，如虚拟现实（VR）和增强现实（AR），企业有机会通过创新的方式吸引客户，并提供沉浸式的品牌体验。这些技术不仅可以增强品牌形象，还可以创造与众不同的市场营销活动。

结语

综上所述，全球获客引流和拓客策略的关键在于整合多种营销工具和技术，以实现更广泛的品牌影响力和客户群体。随着技术和消费者行为的不断演变，企业需要保持灵活性和创新性，以应对市场变化并保持竞争优势。通过持续的优化和实验，企业可以找到最适合自己的获客引流策略，实现长期可持续的增长和成功。

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IG行销软件

IG行销软件

对软件有兴趣的朋友可以到 http://www.vst.tw 下载使用，也可以加飞机 @tw1111 联系客服.IG行销软件的威力与优势

在当今的社交营销中，IG行销软件正逐渐崭露头角，成为众多企业和个人推广品牌、提升行销效益的得力助手。这类软件通常搭载了AI人工智能技术，特别是自动聊天机器人，能够智能回复用户消息，不仅减轻了人工回复的负担，还开辟了全新的沟通渠道。

IG行销软件的优势在于其高效性和精准性。通过不断学习用户的互动数据，这些软件能够不断优化应答服务，提供更加个性化的交流体验。这不仅增强了用户粘性，还大大提升了营销效果，助力企业和个人更好地达成行销目标。

此外，IG行销软件还具有灵活性和可扩展性。无论是小型企业还是大型品牌，都能根据自身的需求，灵活选择软件功能，定制个性化的行销方案。随着市场变化和技术发展，这些软件还能不断更新迭代，确保始终保持领先地位。

综上所述，IG行销软件以其高效、精准、灵活和可扩展的特点，正在成为社交营销领域的一股重要力量。对于想要提升行销效益、扩大品牌影响力的企业和个人来说，这无疑是一个值得尝试的选择。

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全球获客营销机器人

全球获客营销机器人

对软件有兴趣的朋友可以到 http://www.vst.tw 下载使用，也可以加飞机 @tw1111 联系客服.全球获客营销机器人：技术驱动下的营销革新

随着科技的迅猛发展，全球市场营销方式正在经历深刻的变革。其中，获客（Customer Acquisition）作为营销的核心环节，尤其受到关注。传统的获客方式已经不再有效，企业需要依靠新技术和工具来提升效率和效果。在这个背景下，获客营销机器人正成为各行各业的热门选择。

获客营销机器人是指基于人工智能（AI）和自动化技术开发的程序，用于帮助企业吸引、获取和转化潜在客户。它们通过智能化的算法和数据分析，能够快速识别潜在客户的兴趣和需求，从而精准地进行营销推广和个性化互动。以下是获客营销机器人带来的几大显著优势：

自动化流程：获客营销机器人能够自动执行市场营销任务，如发送个性化电子邮件、社交媒体互动、网站聊天等，极大地减少了人力成本和时间消耗。

个性化互动：通过分析大数据和用户行为模式，机器人可以精确定位用户的偏好和需求，从而提供定制化的营销内容和服务，增强用户体验和忠诚度。

实时响应能力：获客营销机器人可以24/7全天候运行，实时响应用户的查询和需求，提升了客户服务的效率和质量。

数据驱动决策：通过收集和分析大量数据，机器人能够为企业提供深入的市场洞察和趋势分析，帮助制定更加有效的营销策略和预测市场走向。

跨平台整合：获客营销机器人能够无缝集成多种数字平台和通讯工具，如社交媒体、电子邮件、短信等，为企业提供全方位的营销覆盖。

全球各大企业纷纷投入大量资金和资源开发和应用获客营销机器人，以应对市场竞争的日益激烈和消费者需求的多样化。然而，机器人营销也面临一些挑战，如隐私保护、技术成本和维护等问题，需要企业在实施过程中加以克服和解决。

总之，获客营销机器人不仅仅是一种新技术工具，更是企业实现增长和竞争优势的重要战略。随着技术的进步和应用场景的不断扩展，机器人营销将继续发挥其在全球市场营销中的重要作用，成为未来趋势的引领者。

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全球获客营销机器人

全球获客营销机器人

对软件有兴趣的朋友可以到 http://www.vst.tw 下载使用，也可以加飞机 @tw1111 联系客服.全球获客营销机器人：数字化时代的智能推手

随着科技的迅猛发展和全球数字化的加速，营销领域也在经历着革命性的变化。其中，获客（Customer Acquisition）成为企业竞争中不可或缺的一环，而营销机器人（Marketing Robots）正是这一领域的重要革新者和推动者。

营销机器人的���义与功能

营销机器人是指利用人工智能（AI）、大数据分析和自动化技术，帮助企业自动执行营销活动的软件程序。它们不仅能够分析市场趋势和消费者行为，还能根据数据智能地制定和执行个性化营销策略，从而有效提高客户获取效率和转化率。

全球获客营销机器人的应用场景

智能客服与沟通: 营销机器人通过智能聊天技术，能够24/7自动回复客户查询、提供产品信息、解答常见问题，从而增强客户体验和忠诚度。

个性化营销: 基于大数据分析，营销机器人能够深入了解每位潜在客户的偏好和行为模式，精准推送个性化的产品推荐和定制化营销内容。

自动化广告投放: 营销机器人通过实时数据分析，可以优化广告投放策略，提升广告的点击率和转化率，降低营销成本。

销售漏斗管理: 通过自动化的方式跟踪和管理潜在客户的转化过程，及时调整营销策略，提高销售效率和ROI。

全球案例分析

Facebook Messenger Bots: 许多企业利用Facebook Messenger的机器人功能，通过即时消息与潜在客户互动，提供个性化服务和推广信息，有效提高了客户互动和购买转化率。

Amazon Alexa Skills: Alexa技能不仅限于家庭应用，越来越多的企业开发Alexa技能作为营销工具，通过语音交互与消费者进行互动和推广。

微信小程序: 微信的智能客服和营销机器人能够在微信生态系统内实现全面的客户互动和营销服务，帮助企业实现线上线下融合营销。

未来展望

全球获客营销机器人的发展不仅提升了企业的营销效率和客户满意度，还推动了数字化营销的全面普及。随着技术的不断进步，营销机器人将更加智能化和个性化，成为企业数字化转型的重要助力。然而，随之而来的挑战包括数据隐私保护、算法公平性和人机交互体验的优化，需要企业和技术开发者共同努力解决。

综上所述，全球获客营销机器人不仅是当今营销领域的重要创新，更是企业走向数字化、智能化营销的必由之路。通过充分利用营销机器人的优势，企业可以更加精准地把握市场机遇，实现业务增长与持续发展。

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IG行销软件

IG行销软件

对软件有兴趣的朋友可以到 http://www.vst.tw 下载使用，也可以加飞机 @tw1111 联系客服.IG行销软件的威力与优势

在当今的社交营销中，IG行销软件正逐渐崭露头角，成为众多企业和个人推广品牌、提升行销效益的得力助手。这类软件通常搭载了AI人工智能技术，特别是自动聊天机器人，能够智能回复用户消息，不仅减轻了人工回复的负担，还开辟了全新的沟通渠道。

IG行销软件的优势在于其高效性和精准性。通过不断学习用户的互动数据，这些软件能够不断优化应答服务，提供更加个性化的交流体验。这不仅增强了用户粘性，还大大提升了营销效果，助力企业和个人更好地达成行销目标。

此外，IG行销软件还具有灵活性和可扩展性。无论是小型企业还是大型品牌，都能根据自身的需求，灵活选择软件功能，定制个性化的行销方案。随着市场变化和技术发展，这些软件还能不断更新迭代，确保始终保持领先地位。

综上所述，IG行销软件以其高效、精准、灵活和可扩展的特点，正在成为社交营销领域的一股重要力量。对于想要提升行销效益、扩大品牌影响力的企业和个人来说，这无疑是一个值得尝试的选择。

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脸书营销机器人

脸书营销机器人

对软件有兴趣的朋友可以到 http://www.vst.tw 下载使用，也可以加飞机 @tw1111 联系客服.脸书营销机器人，作为Meta公司官方授权的营销工具，正逐步改变海外推广的运营方式。这款机器人支持WhatsApp、Facebook/Messenger、Instagram等多个平台，以及跨境独立站，全面覆盖营销漏斗的各个应用场景。

通过AI技术，脸书营销机器人能够自动执行聊天对话、客服交互、群发导流、回复应答、活动促销、裂变建群等多种功能，极大地提升了获客拉新、留存促活、转化变现、增值复购的效果和ROI。

使用脸书营销机器人，企业可以降低人工回复的工作量，同时创建新的沟通渠道，提升行销效益和达成目标。随着使用次数的增加，机器人将积累更多的学习数据，提供更加精准的应答服务。

总之，脸书营销机器人是企业在海外推广中的得力助手，能够帮助企业实现更自动、精细、智能的营销策略。

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脸书营销机器人

脸书营销机器人

对软件有兴趣的朋友可以到 http://www.vst.tw 下载使用，也可以加飞机 @tw1111 联系客服.脸书营销机器人，作为Meta公司官方授权的营销工具，正逐步改变海外推广的运营方式。这款机器人支持WhatsApp、Facebook/Messenger、Instagram等平台，覆盖了营销漏斗的全应用场景，从获客拉新到留存促活，再到转化变现、增值复购，均有显著提升效果和ROI。

脸书营销机器人利用AI技术，实现了自动聊天对话、客服交互、群发导流、回复应答、活动促销、裂变建群等功能，极大地降低了人工回复的工作量，同时创造了新的沟通渠道，提升了行销效益。其智能化的特性，让机器人在不断学习中变得更加精准和高效。

无论是跨境电商、社交媒体营销还是品牌推广，脸书营销机器人都能提供强有力的支持。在这个信息爆炸的时代，选择脸书营销机器人，就是选择了一个更智能、更高效的营销方式。

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全网客营销机器人

全网客营销机器人

对软件有兴趣的朋友可以到 http://www.vst.tw 下载使用，也可以加飞机 @tw1111 联系客服.全网客营销机器人（AI Chatbots）在当今数字化营销领域中扮演着越来越重要的角色。随着人工智能技术的快速发展，企业和品牌利用这些智能工具来增强客户互动、提升服务效率、以及促进销售增长。本文将探讨全网客营销机器人的定义、优势以及应用场景。

什么是全网客营销机器人？

全网客营销机器人是一种利用人工智能和自然语言处理技术开发的软件程序，能够模拟人类对话和理解用户意图。这些机器人通常嵌入在网站、社交媒体平台、应用程序或通信渠道中，通过聊天界面与用户进行实时交互。它们能够自动回复常见问题、提供产品信息、处理客户投诉、甚至执行购买交易，从而为企业节省人力资源和时间成本。

全网客营销机器人的优势

24/7全天候服务：机器人不受时间限制，可以随时随地为客户提供服务，不论是在工作时间内还是非工作时间。

即时响应：机器人能够实时回复用户的查询，减少了客户等待时间，提升了客户满意度。

个性化体验：通过分析用户历史数据和行为模式，机器人能够定制个性化的推荐和建议，增强用户体验。

成本效益：相比传统的人工客服，机器人可以大大降低企业的运营成本，同时提高工作效率。

数据分析：机器人能够收集和分析大量的用户数据，为企业提供深入的市场洞察和决策支持。

全网客营销机器人的应用场景

客户服务支持：机器人可以处理常见问题和客户咨询，解答产品使用方法、服务条款等疑问。

销售和营销：机器人能够通过引导对话，推动销售流程，甚至完成订单和支��。

品牌推广：通过社交媒体平台或网站集成，机器人可以扩展品牌影响力，提升用户互动和参与度。

市场调研：通过与用户的交互，机器人可以收集用户反馈和偏好数据，帮助企业进行市场分析和产品改进。

危机管理：在危机事件发生时，机器人可以快速响应和处理大量用户的咨询和投诉，缓解负面影响。

未来展望

随着人工智能技术的进一步发展和普及，全网客营销机器人将会变得更加智能化和多功能化。未来，它们可能会通过更复杂的算法和深度学习模型，实现更高级的语义理解和情感识别能力，进一步提升用户体验和服务质量。

总之，全网客营销机器人不仅是提升企业运营效率和客户满意度的重要工具，也是适应数字化时代需求的必然选择。随着技术的不断进步和应用场景的扩展，它们将在未来的商业环境中扮演着越来越关键的角色。

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