#절편

[marinatedegg]

I WANT 절편

[pionia-milly]

Watch "빠른 손놀림 20년 경력 달인의 절편 뽑기 Korean rice cake / Korean street food" on YouTube

Korean rice cake Jeol-Pyeon

[chorokcho97]

2022.12.12.

아침 - 셀렉스 프로틴 초코맛

점심 - 간짬뽕, 햇반 컵반 알밥, 남은 족발

저녁 - 초밥, 웰치스

간식 - 바나나맛 우유, 요거톡, 훈와리메이진 흑임자, 칸쵸, 무뚝뚝감자칩, 절편, 아이스 아메리카노

[yum-jin-yum]

#먹자 #떡 #인사동떡쟁이 #백설기 #약식 #절편 #인절미 #호박떡 #콩떡 #마시땅(인사동떡쟁이에서) https://www.instagram.com/p/CQxVS5Fj4ka/?utm_medium=tumblr

[altairppc]

#경복궁 내 #생과방 #절편 #먹스타그램 (경복궁에서) https://www.instagram.com/p/CDtC19_n90a/?igshid=5jp98xgn9f6q

[nbvhauab]

(역사속 오늘) 12월13일 1797년 독일의 국민 시인, 하인리히 하이네 출생 독일의 시인. 낭만주의와 고전주의 전통을 잇는 서정시인인 동시에 반(反)전통적·혁명적 저널리스트였다. 독일 시인 중에서 누구보다도 많은 작품이 작곡되어 오늘날에도 널리 애창되고 있다. 주요 저서로 《로만체로》(1851)가 있다. 본명 Harry Heine. 뒤셀도르프 출생. 가난한 유대인 상가(商家)에서 태어나 부호인 숙.... 실근 이미지 크게보기 근보기1.jpg 방정식의 근, 즉 방정식을 참이 되도록 하는 미지수 또는 변수의 값이 실수인 것을 실근(real root) 이라고 한다.예를 들어, 방정식 @@NAMATH_INLINE@@x^3-1=0@@NAMATH_INLINE@@의 근은 @@NAMATH_DISPLAY@@x=1, \ \ x=\frac{-1+\sqrt{3}i}{2}, \ \ x=\frac{-1-\sqrt{3}i}{2}@@NAMATH_DISPLAY@@이며, 실근은 @@NAMATH_DISPLAY@@x=1@@NAMATH_DISPLAY@@이다. 목차 1.실근의 존재성1.1.일차방정식1.2.이차방정식1.3.일반적인 방정식2.실근의 개수3.보기4.같이 읽기 실근의 존재성 일차방정식 일차방정식 @@NAMATH_INLINE@@ax+b=0@@NAMATH_INLINE@@의 근은 @@NAMATH_INLINE@@x = -\frac{b}{a}@@NAMATH_INLINE@@이므로 방정식 @@NAMATH_INLINE@@ax+b=0@@NAMATH_INLINE@@은 실근을 갖는다. 이차방정식 이차방정식 @@NAMATH_INLINE@@ax^2 + bx + c = 0@@NAMATH_INLINE@@의 근은 @@NAMATH_INLINE@@x = \frac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}@@NAMATH_INLINE@@이므로 판별식 @@NAMATH_DISPLAY@@D = b^2 - 4ac@@NAMATH_DISPLAY@@의 부호를 이용하여 실근이 존재하는지를 판정할 수 있다. 일반적인 방정식 삼차방정식과 사차방정식은 근의 공식이 존재하지만 그 모양이 복잡하여 실근인지 아닌지를 판정하기가 쉽지 않다. 또, 차수가 @@NAMATH_INLINE@@5@@NAMATH_INLINE@@보다 큰 다항방정식은 일반적으로 근의 공식이 존재하지 않으며, 다항방정식이 아닌 방정식의 경우에도 근의 공식이 존��하지 않으므로 실근을 가지는지 판정하기 어렵다.이와 같은 경우, 정확한 실근을 구하는 것은 어렵더라도 그래프를 이용하여 실근이 존재하는지를 판정할 수 있다. 방정식 @@NAMATH_INLINE@@f(x)=0@@NAMATH_INLINE@@의 실근은 함수 @@NAMATH_INLINE@@y = f(x)@@NAMATH_INLINE@@의 그래프와 @@NAMATH_INLINE@@x@@NAMATH_INLINE@@축이 만나는 점의 @@NAMATH_INLINE@@x@@NAMATH_INLINE@@좌표이다. 따라서 함수 @@NAMATH_INLINE@@y = f(x)@@NAMATH_INLINE@@가 적당한 구간 @@NAMATH_INLINE@@I@@NAMATH_INLINE@@에서 연속이고 적당한 두 실수 @@NAMATH_INLINE@@x_1, \ x_2 \in I@@NAMATH_INLINE@@에 대하여 @@NAMATH_INLINE@@f(x_1)@@NAMATH_INLINE@@과 @@NAMATH_INLINE@@f(x_2)@@NAMATH_INLINE@@의 부호가 다르면, 방정식 @@NAMATH_INLINE@@f(x) = 0@@NAMATH_INLINE@@은 @@NAMATH_INLINE@@x_1@@NAMATH_INLINE@@과 @@NAMATH_INLINE@@x_2@@NAMATH_INLINE@@ 사이의 실근을 가진다. 이것은 사잇값 정리의 응용이다.예를 들어, 차수가 홀수인 다항식 @@NAMATH_INLINE@@f(x)@@NAMATH_INLINE@@에 대하여 만일 최고차항의 계수가 양수일 경우에는 @@NAMATH_DISPLAY@@\lim\limits_{x\rightarrow \infty}f(x)=\infty,~~ \lim\limits_{x\rightarrow -\infty}f(x)=-\infty@@NAMATH_DISPLAY@@이고, 최고차항의 계수가 음수일 경우에는 @@NAMATH_DISPLAY@@\lim\limits_{x\rightarrow \infty}f(x)=-\infty, ~~\lim\limits_{x\rightarrow -\infty}f(x)=\infty@@NAMATH_DISPLAY@@이므로, 함수 @@NAMATH_INLINE@@y=f(x)@@NAMATH_INLINE@@의 그래프는 항상 @@NAMATH_INLINE@@x@@NAMATH_INLINE@@축을 지나고, 따라서 방정식 @@NAMATH_INLINE@@f(x)=0@@NAMATH_INLINE@@은 적어도 한 실근을 갖는다.방정식 @@NAMATH_INLINE@@x^4 = 0@@NAMATH_INLINE@@은 중근으로 실근 @@NAMATH_INLINE@@x=0@@NAMATH_INLINE@@을 갖지만, @@NAMATH_INLINE@@x]0@@NAMATH_INLINE@@이거나 @@NAMATH_INLINE@@x[0@@NAMATH_INLINE@@인 범위에서 함수 @@NAMATH_INLINE@@f(x)=x^4 @@NAMATH_INLINE@@의 함숫값이 모두 @@NAMATH_INLINE@@0@@NAMATH_INLINE@@보다 크므로 사잇값 정리를 적용할 수가 없다.이와 같이 특정한 구간에서 함수 @@NAMATH_INLINE@@f(x)@@NAMATH_INLINE@@가 @@NAMATH_INLINE@@0@@NAMATH_INLINE@@보다 크거나 같은 함숫값을 갖는 경우에는 @@NAMATH_INLINE@@f(x)@@NAMATH_INLINE@@가 그 구간에서 어떤 최���값을 갖는지를 조사하여 실근을 갖는지 아닌지를 판정할 수 있다. 함수 @@NAMATH_INLINE@@f(x)@@NAMATH_INLINE@@가 미분가능한 함수인 경우에는 최솟값이 임계점(critical point)에서 나타나므로 방정식 @@NAMATH_INLINE@@f'(x) = 0@@NAMATH_INLINE@@을 풀어서 실근을 갖는지 확인한다. 이 방법은 방정식 @@NAMATH_INLINE@@f'(x)=0@@NAMATH_INLINE@@의 해를 정확히 구해야 하므로, 이와 같은 방법으로는 방정식 @@NAMATH_INLINE@@f(x)=0@@NAMATH_INLINE@@이 실근을 가지는지 판정하기 어려울 수도 있다. 실근의 개수 대수학의 기본정리에 의하여 @@NAMATH_INLINE@@n@@NAMATH_INLINE@@차 다항방정식은 @@NAMATH_INLINE@@n@@NAMATH_INLINE@@개의 복소수 근을 갖는다. 따라서 @@NAMATH_INLINE@@n@@NAMATH_INLINE@@차 다항식 @@NAMATH_INLINE@@f(x)@@NAMATH_INLINE@@에 대하여 @@NAMATH_INLINE@@f(x)=0@@NAMATH_INLINE@@의 실근이 @@NAMATH_INLINE@@k@@NAMATH_INLINE@@개인 경우(이때, @@NAMATH_INLINE@@0 \le k \le n@@NAMATH_INLINE@@이다.), 허근은 @@NAMATH_INLINE@@(n-k)@@NAMATH_INLINE@@개이다.일반적으로 @@NAMATH_INLINE@@n@@NAMATH_INLINE@@차의 실계수 다항방정식이 허근 @@NAMATH_INLINE@@z@@NAMATH_INLINE@@를 가지면 @@NAMATH_INLINE@@z@@NAMATH_INLINE@@의 켤레복소수 @@NAMATH_INLINE@@\overline{z}@@NAMATH_INLINE@@도 근이 된다. 따라서 허근의 개수는 짝수이다. 즉 @@NAMATH_INLINE@@(n-k)@@NAMATH_INLINE@@가 짝수인 @@NAMATH_INLINE@@k@@NAMATH_INLINE@@가 실근의 개수이다.예를 들어, 실계수 @@NAMATH_INLINE@@5@@NAMATH_INLINE@@차 방정식의 실근은 한 개, 세 개, 또는 다섯 개 중의 하나이고, 실계수 @@NAMATH_INLINE@@6@@NAMATH_INLINE@@차 방정식의 실근은 없거나, 두 개, 네 개, 또는 여섯 개 중의 하나이다. 보기 방정식 @@NAMATH_DISPLAY@@x^4-4x-2=0@@NAMATH_DISPLAY@@의 실근과 허근의 개수를 그래프로 판별하면, 우선 @@NAMATH_DISPLAY@@f(x)=x^4-4x-2@@NAMATH_DISPLAY@@로 놓으면 함수 @@NAMATH_INLINE@@y=f(x)@@NAMATH_INLINE@@의 그래프는 @@NAMATH_INLINE@@y@@NAMATH_INLINE@@절편 @@NAMATH_INLINE@@(0, \ -2)@@NAMATH_INLINE@@를 지나고, 함수의 미분 @@NAMATH_DISPLAY@@f'(x)=4x^3-4=4(x-1)(x^2+x+1)@@NAMATH_DISPLAY@@로부터 @@NAMATH_INLINE@@f'(x)=0@@NAMATH_INLINE@@인 @@NAMATH_INLINE@@x=1@@NAMATH_INLINE@@에서 임계점 @@NAMATH_INLINE@@(1, \ -5)@@NAMATH_INLINE@@를 갖고 이 임계점의 왼쪽 부분인 @@NAMATH_INLINE@@x[1@@NAMATH_INLINE@@에서는 @@NAMATH_INLINE@@f'(x)@@NAMATH_INLINE@@의 값이 음수이므로 그래프가 감소상태에 있으며, 임계점의 오른쪽 부분인 @@NAMATH_INLINE@@x]1@@NAMATH_INLINE@@에서는 @@NAMATH_INLINE@@f'(x)@@NAMATH_INLINE@@의 값이 양수이므로 그래프가 증가상태에 있다.따라서 방정식 @@NAMATH_INLINE@@f(x)=0@@NAMATH_INLINE@@은 두 개의 실근과 두 개의 허근을 갖고 실근은 각각 @@NAMATH_INLINE@@-1@@NAMATH_INLINE@@과 @@NAMATH_INLINE@@0@@NAMATH_INLINE@@ 사이, @@NAMATH_INLINE@@1@@NAMATH_INLINE@@과 @@NAMATH_INLINE@@2@@NAMATH_INLINE@@ 사이의 값이다. @@NAMATH_INLINE@@\quad x\quad @@NAMATH_INLINE@@ @@NAMATH_INLINE@@\quad -\infty\quad @@NAMATH_INLINE@@ @@NAMATH_INLINE@@\quad 1\quad @@NAMATH_INLINE@@ @@NAMATH_INLINE@@\quad \infty\quad @@NAMATH_INLINE@@ @@NAMATH_INLINE@@\quad f'(x)\quad @@NAMATH_INLINE@@ @@NAMATH_INLINE@@\quad -\quad @@NAMATH_INLINE@@ @@NAMATH_INLINE@@\quad ~~0\quad @@NAMATH_INLINE@@ @@NAMATH_INLINE@@\quad +\quad @@NAMATH_INLINE@@ @@NAMATH_INLINE@@\quad f(x)\quad @@NAMATH_INLINE@@ @@NAMATH_INLINE@@\quad \infty\quad @@NAMATH_INLINE@@ @@NAMATH_INLINE@@\quad \searrow\quad @@NAMATH_INLINE@@ @@NAMATH_INLINE@@\quad -5\quad @@NAMATH_INLINE@@ @@NAMATH_INLINE@@\quad \nearrow\quad @@NAMATH_INLINE@@ @@NAMATH_INLINE@@\quad \infty\quad @@NAMATH_INLINE@@ @@NAMATH_INLINE@@y=x^4-4x-2@@NAMATH_INLINE@@의 그래프 같이 읽기 근, 허근, 중근, 이중근, 삼중근

[michellekim045]

얼마남지 않은 설 명절 ❤️홍삼정 리얼진 헬스타임스틱,홍삼그대로 절편, 홍삼농축액 & 리얼진 홍삼액으로 사랑하시는 분들께 선물 준비 같이해요 🤗 일산 킨텍스에서 이번주 토요일과 일요일날 10am - 6pm 까지 특별 행사합니다 😄 놀러 오셔서 시식도 하시고 다함께 건강을 챙길 수 있는 선물 미리 준비해요 🎁 #친구사업홍보중 #친구사업 #킨텍스박람회 #금산인삼협동조합 #충청남도금산 #홍삼정리얼진스틱 #홍삼농축액 #홍삼그대로절편 #홍삼액 #특별한선물 #설명절선물 #건강식품 #6차산업인증 #필수템 #가성비최고 #모두들건강하세요 (at 킨텍스 제1시장 3홀) https://www.instagram.com/p/BtDMoWpB0Y3BdmhB2yasiXM1ayAmDX0u-AmV1E0/?utm_source=ig_tumblr_share&igshid=1kw40rboutgkj

[theissuecollector]

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[eoghlku-blog]

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[lovingbananajam-blog]

제3장: linear regression의 cost 최소화 알고리즘의 원리 설명

���의출처: https://www.youtube.com/watch?v=TxIVr-nk1so&t=4s

1. linear regrssion의 가설과 비용함수

 - cost를 minimize 시키는 것이 목표이다

2.  w 값(기울기 값)이 변함에 따라 cost 값이 달라진다

- 이를 이용하여 cost 값이 가장 작아지는 W(기울기)를 기계적으로 찾아나가야 한다

3. 최적의 cost 값을 찾는 알고리즘1: gradient descent algorithm (경사하강법)

 - 최소의 cost 값을 찾기 위해 사용되는 알고리즘

 - 목표: 주어진 cost function의 cost 값을 minimize하는 W,b(y 절편) 찾기

 - 많은 w(기울기)에 대해서도 사용가능 cost(W1, W2, W3.....)

4. gradient descent algorithm (경사하강법) 작동원리

 - 경사도를 따라 w값을 움직여 최저점에 도달한다

 - (0,0) 혹은 어느점에서나 시작 할 수 있다

 - W를 조금씩 움직여 cost를 줄여 나가는 과정을 반복한다

  5. gradient descent algorithm (경사하강법)의 경사도란?

 - cost(W)를 미분시키면 경사도를 구할 수 있다

- 원래의 기울기에서 (𝜶(학습률) * H(x)의 기울기)를 빼 다음 최적의 W를 찾는다

6. cost function의 형태

 - cost function이 만약 아래와 같은 형태를 띄게 된다면, 어느점에서 학습이 시작되는지가 매우 중요해진다

 - 따라서 시작점에 관계없이 같은 최저값을 찾을 수 있는 convex(볼록한) 형태로 cost function을 만드는 것이 중요하다 

[justforyourxyz-blog]

04. 분산투자기법 - 04. 단일지표모형

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04. 분산투자기법 - 04. 단일지표모형

4. 단일지표모형

① 의의 : 마코위츠의 모형은 너무 많은 정보량을 요구하고 있�� 완전공분산모형이��때문에 그 효율성이 떨어지다. 이러한 단점을 보완하기 위해 개별주식과 시장의 움직임을 나타내는 단일시장지표와 공분산만을 고려한 단순화된 모형으로, 시장모형이라고도 한다. 개별주식과 시장의 공분산은 베타라고 하는 민감도로 측정한다.

② 투자수익률의 변동의 원천

   ③ 증권특성선

㉠ 의의 : 시장의 변화에 대한 개별자산의 변화를 최소자승법을 이용하여 회귀분석하여 얻은 직선.

㉡ 개별증권의 수익률과 시장수익률의 그래프로 그 기울기는 베타로 나타나게 된다.

㉢ 잔차 : 시장전체의 변동과는 관계없이 특정 기업의 특유한 미시적 사건에 의해서 영향을 받는 증권수익률의 변동을 측정한 것. ⇒ 이러한 잔차를 비체계적 위험으로 본다.

㉣ 증권특성선에서는 잔차에 대해 특정 주식에 영향을 받는 미시적 사건은 다른 주식에 영향을 주이 않는다는 가정이 필요하다. 결국, 두 주식간의 잔차 공분산은 0이 되어야 한다.

㉤ 두 주식의 수익률 공분산은 시장수익률의 분산에 각각의 베타를 곱하여 구한다.

④ 베타계수와 잔차분산의 추정

㉠ 증권특성선은 그림의 모든 점들로부터의 거리의 합을 최소로 하는 직선식을 찾는 최소자승법을 이용하여 기울기 베타와 절편 알파를 추정하는 것이다.

㉡ 증권수익률의 변동 중에서 시장전체와 연동되지 않은 위험은 증권특성선으로부터의 잔차의 분산으로 측정된다. 잔차분산은 실제수익률과 기대수익률의 차이를 측정한 것이 된다. 바람직한 증권특성선은 잔차를 최소화하는 것이다.

⑤ 단일지표모형에 의한 포트폴리오 선택

㉠ 단일지표 모형에서 개별주식의 위험은 체계적 위험과 비체계적 위험으로 구성된다.

㉡ 포트폴리오의 베타 : 포트폴리오를 구성하고 있는 개별자산의 베타를 투자비율로 가중평균한 값이다.

⑥ 단일지수모형의 유용성과 한계

㉠ 유용성 : 마코위츠 모형에 비해서 계산 작업에 대한 필요 정보량이 대폭 줄어든다.

㉡ 서로 다른 두 주식간의 잔차분산이 0이라는 가정은 현실적으로 불가능하다.

㉢ 마코위츠모형의 공분산은 각 자산의 표준편차와 상관계수로 구해지면, 샤프모형에서는 각 자산의 베타와 시장분산으로 구해진다.

⑦ 단일지표모형의 응용

㉠ 지수펀드(index fund) : 시장수익률을 추적하는 펀드로 포트폴리오 베타의 값을 1로 맞춰준 형태이다. 지수를 추적하기 위해서 가장 좋은 방법은 전체 종목을 시장에서 차지하는 비중대로 매입해야 하지만, 거래비용과 관리등의 문제로 인해 베타를 1로 맞춰준다. 베타가 1이라고 해서 정확하게 시장수익률을 따르는 것이 아니라 추적오차가 발생할 수 있다. 이 때 잔차분산을 최소화하는 노력이 필요하다.

㉡ 다지표모형 : 증권 수익률의 변동을 두 개 이상의 공통요인과의 공분산 관계에서 파악하는 모형

[michellekim045]

세계 최초 특허 상품 홍삼 그대로 👍🏻 기존의 홍삼 절편은 꿀이나 설탕이 첨가 되었지만 리얼진 홍삼 그대로는 전혀 당이 들어가 있지 않아 특별한 건강식품 🤗 보기에는 그냥 슬라이드 절편 같이 보이지만 한번 맛을 보면 계속 먹고 싶은 스낵 🤩 말랑 말랑 하지만 치아에 달라 붙지도 않고 끝이 깔끔한 맛 ❤️ 차로도 우려 마실 수 있는 또 다른 방법 🥃 우와 아이디어 좋다 😍 https://m.smartstore.naver.com/geumsan_hongsam/products/3607355623 #리얼진홍삼정스틱 #홍삼그대로절편 #홍삼그대로 여수박람회장 #행사끝 #수퍼푸드 #홍삼 #건강식품 #금산인삼협동조합 #충청남도금산 #수출 #친구사업 #친구사업대박나길 #멋진친구 #가격도착해 #geumsanhongsam #southkorea #export #buyers #blessings #tea #enjoyhealthyfood #thebestgift #allthebest #congratulations (at South Korea) https://www.instagram.com/p/BqclBwlhz1OPbWqnrM9x-WZI0wk0CZ5q-2604A0/?utm_source=ig_tumblr_share&igshid=1qkxcjax44dx1