#硅谷 | Explore Tumblr posts and blogs

fangzhouzi · 6 days ago

Text

马斯克曾经也是非法移民

　　美国大选进入了最后的冲刺阶段后，川普集中攻击美国的非法移民问题，把它说得很严重、很可怕。马斯克已成了川普最大的支持者，不仅投了超过1亿美元帮助川普竞选，不仅参加他的竞选活动，更是每天在推特发大量推文散布各种各样的虚假消息，也主要在抨击美国的非法移民有多么严重。马斯克说，民主党、哈里斯之所以要放开边界把非法移民都放进来，甚至派飞机去把非法移民接到美国来，是因为要让这些非法移民投票支持民主党；非法移民越多，民主党的票数也就越多，多到一定程度就可以保证民主党永远获胜。所以，如果川普不赢这一次大选，以后美国就会变成由民主党一党执政的国家。因此，马斯克也跟川普一样，要求把非法移民全部都遣返。

　　跟川普不一样的是，马斯克自己就是移民，原来是南非人。马斯克说他自己是移民，所以并不反对移民；他支持合法移民，反对的是非法移民。早就有人怀疑，马斯克也曾经是非法移民。他和他弟弟2013年有一次接受采访，他弟弟说跟马斯克一起创办公司那段时间他们其实是非法移民，在美国没有合法身份。马斯克尴尬地说是灰色区域，但他弟弟坚定地说是非法移民。那段采访视频早就被人翻出来在网上传播了，很多人说，马斯克你本身就是非法移民，现在却反非法移民。《华盛顿邮报》发了一篇长篇报道，采访了当初跟马斯克一起创办公司的人，也找了各种各样的文件记录，包括法庭的记录，证明了马斯克的确曾经是非法移民，在美国非法工作过。

　　马斯克是南非人，他妈妈是加拿大人，在加拿大出生，所以马斯克高中毕业之后去了加拿大。顺便说一下，马斯克虽然一直标榜自己是天才，但他高中的学习成绩并不怎么样。他高中毕业的语文成绩是61分，而数学成绩是B，这是很普通的成绩。一个天才怎么可能数学得B呢？他高中毕业后通过他妈妈加入了加拿大国籍，先在加拿大上大学，1992年转学美国宾夕法尼亚大学。1994年夏天，他去加州硅谷，同时在两家公司当实习生。但这是有报酬的，能够查到其中有一家公司给他的报酬是每小时14美元，不是义务劳动。这是非法的，因为他是来美国上学的，拿的是学生签证，不能到校外打工。如果在校外工作拿到报酬，就是非法的，可以说马斯克非法工作从1994年就已经开始了。

　　1995年，马斯克离开了宾州大学，没有得到学位，他的学位是1997年宾州大学颁发给他的。离开宾州大学需要有一个合法的身份才能在美国留下来，要么获得工作签证找一个正式工作，要么就继续学习深造。按他的说法是，他申请了斯坦福大学材料科学系的博士生，被录取了；但在开学的两天前打电话给系主任，说要推迟到明年年初再上学。他有时候又说是去斯坦福大学读了两天书后提出休学。但是，马斯克有一次跟人诉讼，对方向斯坦福大学取证，斯坦福大学出了证明说，找不到马斯克曾经被我们学校录取的记录。所以马斯克很可能根本就没有被斯坦福大学录取。他的确去斯坦福大学见过一个材料科学系的教授，因为这个教授后来回忆说跟马斯克见过面。可能只是去谈过要去那里读博，但并没有申请，或者申请了没有被录取。不管他是没有被斯坦福大学录取，还是录取了没有去，或者是去了之后读了两天书退学了，总之他没有去斯坦福大学，没有继续��书。那么他离开了宾州大学就已经失去了学生身份，他的学生签证已经失效，他不应该再待下去，必须离开美国。如果在美国待下来，就是非法移民。

　　他不仅在美国待下来，而且还把他弟弟从加拿大找来，两个人一起创办了一家公司。这家公司在1996年获得了风险投资。风险投资在给他们钱的时候要做调查，结果发现马斯克和他弟弟都是非法移民，没有身份，这就出问题了。钱投进去了，以后公司要上市就必须向美国证券会填报马斯克和他弟弟的信息，��们两人非法移民的身份就会暴露，就有可能被遣返，钱就白砸了。风险投资公司找移民律师问怎么办。移民律师建议：第一，在报告给证券会各种资料时不要突出马斯克和他弟弟，不要把他们说得多么重要；第二，在马斯克和他弟弟的信息中要隐瞒他们在加州的地址，不要让人以为他们已经在加州工作了，要让人以为他们在加拿大；第三，让马斯克赶快解决身份问题。律师提出让马斯克回宾州大学去搞一个学生签证。不过马斯克没有真这么做，而是一直等到1997年终于获得了美国的工作许可。当时加拿大和美国有一个关贸协议，可以给在美国工作的加拿大人颁发工作签证。所以从1994年算起到1997年，马斯克有长达4年的时间在美国非法工作，是一个非法移民。他在1999年卖掉公司，赚了3个亿，这就是马斯克的第一桶金。他后来能办别的公司，就靠这3亿美元作基础。马斯克如果没有非法工作，没有当非法移民，他这辈子就别想成为什么世界首富了。

　　马斯克不仅在美国当非法移民非法打工，还有两个更严重的问题。首先，是马斯克说服他的弟弟一起来办公司的，也可以说他弟弟是他招来的。这问题就严重了，因为美国法律规定，有意雇用非法移民是犯罪。马斯克明显知道他弟弟到美国来工作是非法的，是没有身份的，那么就是犯罪了。其次，马斯克后来获得了美国绿卡，再后来加入了美国国籍，而在申请绿卡和加入国籍时都会问有没有在美国非法工作过，如果在美国非法工作过，就很可能不批准。所以我们几乎可以肯定，马斯克在这个问题上说谎了，说自己没有在美国非法工作过。这属于通过欺诈手段获得绿卡、美国国籍，是能被剥夺国籍，被遣返的。犯过罪，又在申请绿卡、入籍时撒谎，这属于优先遣返对象，他应该被赶回南非或加拿大。

　　一般人想起来的非法移民都是偷渡或者非法入境，比如从美墨边境跑进来的；但非法移民也包括合法入境后滞留不归，在美国非法留下来的。签证已经过期，已经失效，但是不离开，就是所谓的“跳机”，这也属于非法移民，马斯克就属于这种非法移民。所以马斯克曾经有三四年时间是非法移民，这是无可辩驳、无可争议的。

　　《华盛顿邮报》向马斯克和他的公司提问，马斯克都不理，他也知道自己在这方面说不过去，没法辩护。他后来在网上回应说，他到美国拿的是J-1签证，可以工作。J-1是访问学者签证，不能在校外工作，一离开学校签证即失效，必须回国而且两年后才能再次申请到美国。他即使真的拿的是J-1签证，他同样有三、四年的时间是非法移民。

　　从这件事可以看出，非法移民没那么可怕，马斯克毕竟通过非法身份在美国办公司，最终成了世界首富。我们之所以挖马斯克非法移民的历史，并不是要借此抨击非法移民，而是为了说明他作为曾经的非法移民，现在却一直妖魔化非法移民，要求把所有的非法移民都遣返是不对的。被他妖魔化、要被遣返的非法移民中，就可能有马斯克这种创业者。我们要抨击的是马斯克这个人没有人性，缺乏共情心、同情心，显得非常虚伪。

　　2024.10.26录制

　　2024.11.09整理

0 notes

sicmodule · 7 days ago

Text

全力推进SiC碳化硅模块在电力电子应用中全面取代IGBT模块，实现电力电子产业升级和自主可控！

BASiC™基半股份一级代理商全力推进SiC碳化硅模块在电力电子应用中全面取代IGBT模块，实现电力电子产业升级和自主可控！

为什么在储能变流器PCS应用中碳化硅SiC碳化硅模块全面革掉IGBT模块的命！

储能变流器（Power Conversion System）英文简称PCS，可控制蓄电池的充电和放电过程，进行交直流的变换，在无电网情况下可以直接为交流负荷供电。储能变流器PCS由DC/AC 双向变流器、控制单元等构成。根据功率指令的符号及大小控制变流器对电池进行充电或放电，实现对电网有功功率及无功功率的调节。PCS储能变流器，全称Power Conversion System，是储能系统中的关键设备，用于实现储能电池与电网之间的能量转换和双向流动。它能够将直流电转换为交流电或将交流电转换为直流电，以满足电网对储能系统的充放电需求。PCS储能变流器在储能系统中扮演着“桥梁”的角色，连接着储能电池和电网，确保储能系统的高效、稳定运行。

构网储能变流器PCS技术作为一种基于电力电子和数字化的创新技术，可在新型电力系统建设过程中，有效提升电力系统稳定性，具备多场景推广价值：在发电侧，针对清洁能源基地，弱电网区域新能源集中接入场景，可以大大提升新能源场站主动支撑能力，实现更高比例新能源并网。在电网侧，针对特高压线路受端，负荷中心电源空心化区域等场景，可以增强系统的灵活调节、可靠运行能力。在用电侧，针对电网末端源网荷储、微电网供电区域，以及高原、矿山、岛屿，可以实现100%新能源区域电网以及并离网供电。

PCS储能变流器的应用场景

1.能量时移：在用户侧储能系统中，PCS储能变流器可以用于能量时移，将白天时段内光伏多余的发电量储存起来，在晚上或者阴雨天气无光伏发电量的时段内再通过PCS释放出来，可以实现光伏发电的最大化自发自用。

2.峰谷套利：在用户侧储能系统中，尤其是执行分时电价的工商业园区，PCS储能变流器可用于进行峰谷套利，通过在电价低廉的时间段进行充电，在电价高昂的时间段进行放电，实现低充高放进行套利，达到节省园区整体用电成本的目的。

3.动态扩容：在电力容量受限的场景，类似电动汽车充电站场景，通过PCS储能变流器配置储能电池来进行动态扩容，充电高峰时候，PCS储能变流器进行放电，提供额外的功率支持；充电低峰时，PCS储能变流器进行充电，储存低价的电能进行备用，既能实现峰谷套利，又能给充电场站进行动态扩容。

微电网系统：在微电网系统中，PCS储能变流器能够实现分布式电源与储能系统的协调控制，提高微电网的稳定性和供电质量。通过PCS储能变流器的精确功率控制和智能能量管理，可以实现微电网系统中电源和负荷的平衡和优化调度。

电力系统调频调峰：在电力系统中，PCS储能变流器可以用于调频调峰，提高电网的稳定性和可靠性。当电网负荷高峰时，PCS储能变流器可以释放储能电池中的能量，为电网提供额外的功率支持；当电网负荷低谷时，PCS储能变流器则可以吸收电网中的多余能量，为储能电池充电，以备后用。

PCS储能变流器的发展趋势

目前在大型储能电站中普遍采用集中式PCS,一台大功率PCS同时控制多簇并联的电池，电池簇间的不均衡问题得不到有效的处理；而组串式PCS，一台中小功率的PCS只控制一簇电池，实现一簇一管理，有效规避电池簇间的木桶效应，提升系统寿命，提高全寿命周期放电容量，组串式PCS规模化应用趋势已见雏形，在工商业储能一体柜中组串式PCS已成为行业主流方案，未来在大型储能电站中也将实现大规模化应用。

随着新能源和智能电网的快速发展以及储能技术的不断进步，PCS储能变流器将面临更大的发展机遇和挑战。未来，PCS储能变流器将朝着更高效、更智能、更灵活的方向发展。

IGBT模块在十几 kHz开关频率中就会表现出严重的局限性，由于IGBT模块尾电流导致损耗较大。使用 SiC-MOSFET模块，开关频率增加，从而减小了滤波器体积。SiC 模块允许在数十和数百 kHz 的频率下运行，开关损耗相对较低，从而显著减少了滤波器和散热热系统的体积。这些技术进步使变流器总体积大幅度减少，效率提高，从而能够在较低温度下运行并可能延长组件的使用寿命。为了满足PCS储能变流器更高效的需求，使用基本公司碳化硅SiC碳化硅模块全面取代IGBT模块，可以提升系统效率1%，有效提升客户在PCS生命周期里的收益。SiC碳化硅模块全面取代IGBT模块，从而将PCS储能变流器开关损耗降低高达 70% 至 80%，在储能变流器PCS应用中碳化硅SiC碳化硅模块全面革掉IGBT模块的命！

BASiC™基半股份一级代理商致力于推动碳化硅SiC碳化硅模块在汽车电驱动应用中全面取代IGBT模块！ BASiC™基半股份一级代理商致力于推动碳化硅SiC-PIM模块在中央空调，商用空套，热泵应用中全面取代IGBT-PIM模块！ BASiC™基半股份一级代理商致力于推动碳化硅SiC-IPM模块在家用空调压缩机，汽车空调热泵热管理，伺服驱动应用中全面取代IGBT-IPM模块！ BASiC™基半股份一级代理商致力于推动碳化硅SiC碳化硅模块在高压变频器应用中全面取代IGBT模块！ BASiC™基半股份一级代理商致力于推动碳化硅SiC碳化硅模块在高性能通用变频器应用中全面取代IGBT模块！ BASiC™基半股份一级代理商致力于推动碳化硅SiC碳化硅模块在集中式充电桩电源模块应用中全面取代IGBT模块！ BASiC™基半股份一级代理商致力于推动碳化硅SiC碳化硅模块在风电变流器应用中全面取代IGBT模块！ BASiC™基半股份一级代理商致力于推动碳化硅SiC碳化硅模块在储能变流器PCS应用中全面取代IGBT模块！ BASiC™基半股份一级代理商致力于推动碳化硅SiC碳化硅模块在光伏逆变器应用中全面取代IGBT模块！ BASiC™基半股份一级代理商致力于推动碳化硅SiC碳化硅模块在逆变焊机应用中全面取代IGBT模块！ BASiC™基半股份一级代理商致力于推动碳化硅SiC碳化硅模块在UPS应用中全面取代IGBT模块！ BASiC™基半股份一级代理商致力于推动碳化硅SiC碳化硅模块在机车牵引辅助电源应用中全面取代IGBT模块！ BASiC™基半股份一级代理商致力于推动碳化硅SiC碳化硅模块在大功率感应加热电源应用中全面取代IGBT模块！

使用国产SiC碳化硅MOSFET功率器件供应商-基本公司™SiC碳化硅MOSFET打造全SiC碳化硅电力电子系统！-基半BASiC一级代理商专业分销使用国产SiC碳化硅MOSFET功率器件供应商-基本公司™SiC碳化硅MOSFET升级传统IGBT变流器，实现更高的变流效率，更小的变流体积重量！更低的变流成本！

随着铜价暴涨高烧不退，如何降低电感等磁性元件成本将成为电力电子制造商的一大痛点，使用国产SiC碳化硅MOSFET功率器件供应商-基本公司™碳化硅MOSFET单管或者模块替代IGBT单管或模块，可以显著提频降低系统综合成本（电感磁性元件，散热系统，整机重量），电力电子系统的全碳SiC时代，未来已来！基半BASiC一级代理商专业分销国产SiC碳化硅MOSFET功率器件供应商-基本公司™SiC碳化硅MOSFET！基半BASiC一级代理商全力推进基本公司™国产碳化硅（SiC）MOSFET在电力电子应用中全面取代IGBT!

基半BASiC一级代理商致力于国产SiC碳化硅MOSFET功率器件供应商-基本公司™国产碳化硅（SiC）MOSFET在电力电子应用��全面取代IGBT，全力推动国产SiC碳化硅MOSFET功率器件供应商-基本公司™国产碳化硅（SiC）MOSFET加速革掉IGBT的命！Changer Tech is making every effort to promote the domestic BASiC silicon carbide (SiC) MOSFET to accelerate the replacement of IGBT!

SiC碳化硅模块在电力电子应用中全面取代IGBT模块的构网型储能PCS实现多场站级自同步幅频调制技术，实现了自同步的并联构网，提升了主动快速无功响应、有功支撑、故障穿越、抗冲击性负荷和带载同步黑启动的能力，实现了多场景全工况构网、电网主动支撑、并机环流有效抑制和多场站级大规模自同步稳定运行。

SiC碳化硅模块在电力电子应用中全面取代IGBT模块的构网型储能PCS实现宽频自稳和致稳控制技术，实现了不同电网规模、不同电网强度条件下的稳定并网和宽频振荡抑制，提升了与光伏、风电、同步发电机等多类型电源并列稳定运行的能力，拓展了构网型储能系统的应用场景。

SiC碳化硅模块在电力电子应用中全面取代IGBT模块的构网型储能PCS实现智能组串式储能双级变换架构下电压与有功功率解耦控制技术，有助于支撑电网稳定，保障了储能系统安全，提升了储能系统可用度和扩容升级能力；研发了精细化智能电池管理技术，提升了全SOC范围恒功率输出能力。

SiC碳化硅模块在电力电子应用中全面取代IGBT模块的构网型储能PCS实现了暂态高倍率有功、无功快速支撑。提升了在复杂、恶劣环境条件下的长时间可靠运行能力；构建了安全可靠的底层核心器件设计、制造的能力体系。

基半BASiC一级代理商致力于国产SiC碳化硅MOSFET功率器件供应商-基本公司™国产碳化硅（SiC）MOSFET功率器件在电力电子市场的推广！Changer Tech-Authorized Distributor of BASiC Semiconductor which committed to the promotion of BASiC™ silicon carbide (SiC) MOSFET power devices in the power electronics market!

基半BASiC一级代理商致力于SiC碳化硅模块在电力电子应用中全面取代IGBT模块，SiC单管在电力电子应用中全面取代IGBT单管，650V SiC碳化硅MOSFET在电源应用中全面取代Super Junction超结MOSFET!

国产SiC碳化硅MOSFET功率器件供应商-基本公司™2000V系列SiC碳化硅MOSFET适用于1500V光储系统，1500V系统大组串SiC光伏逆变器，1500V系统储能变流器PCS，1500V系统固态断路器，固态变压器等。

大组串IGBT光伏逆变器MPPT传统上使用飞跨电容IGBT方案，控制复杂，频率低，采用国产SiC碳化硅MOSFET功率器件供应商-基本公司™2000V系列SiC碳化硅MOSFET进行两电平改造，控制简单可靠，频率提升，电感成本降低，MPPT部分提升效率，降低成本。

IGBT芯片技术不断发展，但是从一代芯片到下一代芯片获得的改进幅度越来越小。这表明IGBT每一代新芯片都越来越接近材料本身的物理极限。SiC MOSFET宽禁带半导体提供了实现半导体总功率损耗的显著降低的可能性。使用SiC MOSFET可以降低开关损耗，从而提高开关频率。进一步的，可以优化滤波器组件，相应的损耗会下降，从而全面减少系统损耗。通过采用低电感SiC MOSFET功率模块，与同样封装的Si IGBT模块相比，功率损耗可以降低约70%左右，可以将开关频率提5倍（实现显著的滤波器优化），同时保持最高结温低于最大规定值。

未来随着设备和工艺能力的推进，更小的元胞尺寸、更低的比导通电阻、更低的开关损耗、更好的栅氧保护是SiC碳化硅MOSFET技术的主要发展方向，体现在应用端上则是更好的性能和更高的可靠性。为此，BASiC™国产SiC碳化硅MOSFET功率器件供应商-基本公司™研发推出更高性能的第三代碳化硅MOSFET，该系列产品进一步优化钝化层，提升可靠性，相比上一代产品拥有更低比导通电阻、器件开关损耗，以及更高可靠性等优越性能，可助力光伏储能、新能源汽车、直流快充、工业电源、通信电源、伺服驱动、APF/SVG、热泵驱动、工业变频器、逆变焊机、四象限工业变频器等行业实现更为出色的能源效率和应用可靠性。

为满足光伏储能领域高电压、大功率的应用需求，BASiC™基半股份国产SiC碳化硅MOSFET功率器件供应商-基本公司™基于第二代SiC MOSFET技术平台开发推出了2000V 24mΩ、1700V 600mΩ高压系列碳化硅MOSFET，产品具有低导通电阻、低导通损耗、低开关损耗、支持更高开关频率运行等特点。针对新能源汽车的应用需求，BASiC™基半股份国产SiC碳化硅MOSFET功率器件供应商-基本公司™研发推出符合AEC-Q101认证和PPAP要求的1200V 80mΩ和40mΩ 的碳化硅MOSFET，可主要应用在车载充电机及汽车空调压缩机驱动中。 B3M040120Z是BASiC™基半股份国产SiC碳化硅MOSFET功率器件供应商-基本公司™基于第三代碳化硅MOSFET技术平台开发的最新产品，该系列产品进一步优化钝化层，提升可靠性，相对于上一代产品在比导通电阻、开关损耗以及可靠性方面有更进一步提升。

相较于传统封装形式，BASiC™基半股份PCB嵌入式功率模块单位半导体的通流能力可以提升约40%，或者同样电流输出使用的半导体用量减少1/3。同样功率输出条件下，功率模块物料成本有望降低20%。PCB布局设计相对于传统封装设计更加灵活，大大加快了工程开发的迭代速度和客户交付速度。受到封装限制而难以在传统逆变器中实现的高级电路拓扑，如三电平、IGBT/SiC MOSFET混并等方案，都可以借助BASiC™基半股份PCB嵌入式封装高度灵活性的优势而加速了产业化落地。根据技术和商业评估，BASiC™基半股份PCB嵌入式功率模块是一项非常有前景的封装技术，有望在在单位功率成本、功率密度、产品交付和迭代速度等方面远远超越传统封装，成为未来电力电子应用的新方向。

BMF240R12E2G3是BASiC™基半股份国产SiC碳化硅MOSFET功率器件供应商-基本公司™基于PcoreTM2 E2B封装的1200V 5.5mΩ工业级全碳化硅半桥功率模块，产品采用集成的NTC温度传感器、Press-Fit压接技术以及高封装可靠性的氮化硅AMB陶瓷基板，在导通电阻、开关损耗、抗误导通、抗双极性退化等方面表现出色。 B2M040120T和B2M080120T是BASiC™基半股份国产SiC碳化硅MOSFET功率器件供应商-基本公司™基于第二代碳化硅MOSFET技术开发的顶部散热内绝缘的塑封半桥模块，主要应用于OBC、空调压缩机和工业电源中。 BASiC™国产SiC碳化硅MOSFET功率器件供应商-基本公司™推出可支持米勒钳位的双通道隔离驱动芯片BTD25350系列，此驱动芯片专为碳化硅MOSFET门极驱动设计，可高效可靠抑制碳化硅MOSFET的误开通，还可用于驱动MOSFET、IGBT等功率器件。

为了保持电力电子系统竞争优势，同时也为了使最终用户获得经济效益，一定程度的效率和紧凑性成为每一种电力电子应用功率转换应用的优势所在。随着IGBT技术到达发展瓶颈，加上SiC MOSFET绝对成本持续下降，使用SiC MOSFET替代升级IGBT已经成为各类型电力电子应用的主流趋势。

基半BASiC一级代理商专业分销基本™（BASiC Semiconductor）碳化硅SiC功率MOSFET,BASiC基本™碳化硅MOSFET模块，BASiC基本™单管SiC碳化硅MOSFET，BASiC基本™SiC碳化硅MOSFET模块，BASiC基本™SiC碳化硅MOSFET模块，BASiC基本™I型三电平SiC碳化硅MOSFET模块，BASiC基本™T型SiC碳化硅MOSFET模块，BASiC基本™混合SiC-IGBT单管，BASiC基本™混合SiC-IGBT模块，碳化硅(SiC)MOSFET专用双通道隔离驱动芯片BTD25350，单通道隔离驱动芯片BTD5350,双通道隔离驱动芯片BTD21520,单通道隔离驱动芯片（带VCE保护）BTD3011R,BASiC基本™混合SiC-IGBT三电平模块应用于光伏逆变器，双向AC-DC电源，户用光伏逆变器，户用光储一体机，储能变流器，储能PCS,双向LLC电源模块，储能PCS-Buck-Boost电路，光储一体机,PCS双向变流器，三相维也纳PFC电路,三电平LLC直流变换器,移相全桥拓扑等新能源领域。在光伏逆变器、光储一体机、储能变流器PCS、OBC车载充电器，热管理电动压缩机驱动器，射频电源，PET电力电子变压器，氢燃料空压机驱动，商用空调PFC,大功率工业电源，工商业储能变流器，变频器，辅助电源，高频逆变焊机，高频伺服驱动，AI服务器电源，算力电源，数据中心电源，机房UPS等领域与客户战略合作，基半BASiC一级代理商全力支持中国电力电子工业发展！

0 notes

chicagochinesenews · 9 days ago

Text

移民资讯：马斯克和特朗普都力挺H-1B签证，硅谷这下放心了

（芝加哥時報訊）针对近两天特斯拉CEO马斯克陷入的H-1B工作签证论战，美国当选总统特朗普在周末公开表态称，自己支持马斯克的观点，“H-1B签证计划‘非常棒’，自己也‘非常喜欢’。” Continue reading 移民资讯：马斯克和特朗普都力挺H-1B签证，硅谷这下放心了

0 notes

lighterr · 5 months ago

Text

清华校友邱宗德于8月3号皮划艇时溺水

原文在SFGATE 上周末，一名湾区工程师在 Pacifica 附近发生皮划艇事故中丧生。圣马刁县验尸官办公室确认，死者是 45 岁的库比蒂诺居民邱宗德。据 GoFundMe 页面显示，邱周六在 Pacifica 沿岸钓鱼时从皮划艇上掉了下来。邱的朋友Tong Gao 在 GoFundMe 上写道: 邱“由于某种未知原因”无法回到皮划艇上。邱被冲浪者发现，但被送往医院后，医务人员未能使他苏醒。邱经常划皮划艇，每次出海时都小心谨慎，做好准备。留下了妻子和两个女儿，他“乐于助人，无私奉献”。领英LinkedIn显示…

#皮划艇 #硅谷 #GoFundme #北美华人 #工程师 #意外 #清华 #湾区

1 note · View note

daixin · 2 years ago

Photo

Studying in the hotel room with @breaktimetea #lobsterballs #seafood #taiwanesefood dinner and #matchaswissroll #cake #dessert and @liptonusa #icedtea with new #businessbooks and some library business book copy and my new #HolyBible and new #ShakymuniBuddha #Shakymuni buddhastatue and dragons and #chinesenewyear2023 #goodfortune decorations and my princeton #greexam buddy and #ets #grestudybooks and @barrons #grestudybook #studytime #美國硅谷 #newyear2023 #2023 #dinner #hotel #SiliconValley @Expedia #expediagoldmember #CtripGoldDiamondVIP #USA God watches ALL RIGHTS RESERVED 💫🌟💫 (at Silicon Valley, California) https://www.instagram.com/p/CqZp95SuJES/?igshid=NGJjMDIxMWI=

2 notes · View notes

briefenthusiastlight · 2 years ago

Text

【菁英論壇】銀行危機全球資本大轉移風暴前兆

#菁英論壇 #銀行危機 #硅谷銀行 #金融危機 #菁英��坛 #银行危机 #硅谷银行 #金融危机

0 notes

sassy324 · 2 months ago

Text

在2024年大选结果揭晓后，前民主党支持者，知名硅谷投资人彼得·蒂尔如此评价：对民主党来说，这不是一场普通的选举失利，而是一个时代的终结。他说：传统自由主义精英们最大的错误，是把对现实的观察变成了意识形态的教条。他们热衷于谈论多样性，却在思想上越来越趋于单一；他们标榜包容，却把不同意见推向边缘。他们不是努力为人们提供平等发展的机会，却大力鼓吹不劳而获的结果平等。他说：美国需要一种新的政治哲学，既能维护个人自由，又能回应集体关切；既尊重多样性，又能凝聚共识。这是我们这一代人的使命。 …… 诚哉斯言，警醒之音。

0 notes

mystic-wang · 2 months ago

Text

AI产品竞争制胜指南

每隔十年左右，你都会目睹一场颠覆性的科技革命。无论是互联网、移动技术、视频还是区块链，每次技术变革都会吸引众多企业和创作者投入巨额资金，去追逐新的机遇。

如果你没有与世隔绝，你一定注意到AI已成为当下最热门的技术话题。2023年伊始，ChatGPT就像一阵旋风席卷全球。在Twitter上随便浏览一下，你就能看到人们在谈论它如何帮忙写剧本、调试代码，甚至教你制作无乳制品通心粉。

想象一下，任何接入互联网的人都能随时获取海量准确信息，这听起来像是科幻电影中的场景。但现实问题是，你的企业要如何运用GPT背后的技术和AI来解决实际问题，提升产品的市场适应性？

这个问题可能蕴含着千亿美元的商机，值得你认真思考。

你可能认为应用AI就是在程序中添加一个聊天机器人那么简单。但现实往往比这复杂得多。那么问题来了：究竟如何打造一款真正实用的AI产品？

接下来，我们将从这些方面深入探讨：

为何众多AI产品以失败告终

AI生存曲线：机遇之所在

如何克服AI的局限性

如何开发用户真正需要的AI产品

在开始详细讨论前，你需要记住几个核心观点：

AI本身无法颠覆任何行业

及早布局至关重要

AI产品的市场适应性需要系统性评估

让我们逐一展开讨论这些话题。

关于作者

我是Aniket Deosthali，专注于用第一性原理思维解决复杂问题。在充满不确定性的环境中，我善于与他人协作寻找制胜之道。我始终保持理性思维，同时怀抱真诚热忱。作为拥有12年经验的远见型产品领袖，我擅长利用新兴技术打造极致用户体验的B2C和B2B产品，带领产品从零起步发展到5000万用户规模。在电商、医疗健康和广告科技等多个领域都有成功的产品发布经验。目前负责财富500强级别的消费者产品组合，对用户价值和商业成果负责。作为充满激情的服务导向型跨部门领导者，已有7年组建和维护高绩效产品团队的经验。

为何众多AI产品以失败告终

当你刷新信息流时，总能看到新的AI技术趋势或演示，声称要改变人类发展轨迹（甚至可能威胁到你的工作）。但现实情况是，即便是硅谷顶级公司开发的AI产品，也常常无法为最终用户创造实际价值。

让我们看几个具体案例：

案例一：Amazon Alexa

对话式AI助手Alexa曾被寄予厚望。2016年，Jeff Bezos说：「新一代算法、强大的计算能力，以及海量训练数据的整合应用，正在帮助我们解决过去无法攻克的难题。」

然而现实很残酷。到了2022年，Alexa单年亏损达到100亿美元，成为亚马逊最大的亏损项目。

案例二：Google Duplex

Google Duplex本应成为你的得力助手，帮你处理机票值机、餐厅预订等日常事务。这款「接近人类」的AI聊天助手，却在三年后走到了尽头。

案例三：自动驾驶

自动驾驶：AI的理想与现实

你可能听说过自动驾驶技术的种种憧憬。但现实往往不如预期 —— 看看福特最近宣布终止自动驾驶项目就知道了。在可预见的未来，方向盘依然需要你的双手掌控。

这种情况并不罕见。数据显示，85%的企业在大数据和AI项目上都遭遇了失败。

你可能会问：为什么会这样？如果连那些拥有数千员工和数十亿美元资源的科技巨头都难以驾驭AI，普通企业又该如何应对？

其实问题并不在技术本身。AI的能力确实令人印��深刻，而且仍在不断进步。关键在于你需要找到合适的时机、场景和渠道来运用AI，并实现商业价值。

换个角度来看：这本质上是一个产品定位的问题。

当你听到专家们预测AI将颠覆从医疗到法律再到艺术等各个行业时，很容易产生焦虑。但在这片喧嚣中，你需要注意一个关键细节。

AI无法独自颠覆行业：认识机器学习的两个阶段

ChatGPT、BERT和LaMBDA这些AI软件本身并不会蚕食你的市场份额，更不用说完全取代你。真正的挑战来自那些善于运用AI工具扩张业务的竞争者。

要理解这一点，你需要先了解机器学习的两个核心阶段：训练和推理。

机器学习训练就像是教育过程 —— 通过向模型输入精选数据来实现"学习"。比如Grammarly的AI系统，就是通过语言学家提供的高质量标准来学习正确使用标点符号。

机器学习推理则是运用训练成果解决实际问题。就像Grammarly能实时为你提供写作建议，帮你提升文章的简洁性和语法准确性。

数据质量决定输出结果。那些拥有海量数据（且持续产生新数据）的公司，比起从零开始的创业公司有明显优势。比如Talkspace最适合开发心理健康AI助手，而Noom则可以开发AI健康教练。

正如风险投资家Chamath Palihapitiya所说：

「通用AI模型终将成为商品。真正的价值在于发现独特的数据来源供给它...这才是真正的竞争重点。」

看看Meta的例子：他们部署的像素点让他们获取最优质的数据，因此广告定向效果远超竞争对手，占据了互联网1/4的广告收入。所以你要记住，关键不在于掌握技术，而在于拥有数据。

AI生存曲线：发现机遇

要评估和把握AI机会，你可以使用"考量度×上下文"分析框架。让我们来理解几个基本概念：

考量度（纵轴）：这是指做决策需要投入的思考量。考量度越高，意味着需要更多思考。比如，选择洗碗液通常是"低考量"决策，而买车则是"高考量"决策。你可以用选项数量和决策风险来衡量考量度。

上下文（横轴）：这反映了AI需要理解的抽象概念数量。

AI生存曲线与商业应用

当你在思考如何应用AI技术时，需要考虑两个关键维度：上下文和考量风险。上下文是指模型需要掌握的知识范围 - 可能只是一个产品目录，也可能需要像ChatGPT那样理解整个互联网的内容。

你知道那些成功的AI产品都有什么共同点吗？它们都恰好落在一条我们称为「生存曲线」的轨迹上。让我们通过几个实际案例来看看这条曲线。

成功案例解析

看看StitchFix是如何做的 - 他们的AI系统帮你挑选完美穿搭。这需要深入思考你的风格偏好，但它只需要了解StitchFix自己的时尚品类，而不是整个购物中心的商品。

再来看Grammarly这款AI写作助手。它对职业写作者来说特别有用，风险程度适中。它需要掌握语法规则，但不需要学习所有已发表的内容。

沃尔玛的文本购物功能则有所不同。虽然帮你完成日常购物的风险不高，但由于要处理超过150万种商品的库存信息，它确实需要更丰富的上下文支持。

MyFitnessPal的餐食扫描功能看似简单，只需拍张照片就能告诉你卡路里含量。但实际上，每张图片都包含数百万个数据点需要处理。虽然需要处理的信息量大，但出错的后果并不严重。

NotionAI基于GPT-3，需要整个互联网的内容作为训练数据。但你不用担心风险，因为随时可以自己动手写作，而且市面上没有特别强的竞争对手。

技术边界

有些技术目前还超出了生存曲线的范围。比如全自动驾驶，它不仅需要海量训练数据，还必须保证百分百的准确性。

相反，亚马逊Alexa则落在曲线下方。大多数使用场景（如查询天气、调节音量）的风险和上下文要求都较低。它能帮你订购多米诺披萨，但还不能在西雅图为你挑选最好的深盘披萨店。

战略思考

AI生存曲线能帮你判断一个AI解决方案是否能满足当前的用户需求。你会发现，随着选择范围扩大和风险提高，模型往往需要更多人工干预才能持续找到最佳方案。

那些成功的AI产品都有一个共同点：它们专注于投资回报高的应用场景，确保上下文成本在用户可接受的范围内。这样就能启动数据收集的良性循环，随着技术进步不断扩大优势。

未来展望

为什么要尽早布局AI？随着技术发展，生存曲线会不断向外扩展。今天让我们惊叹的应用，到2030年可能就显得平平无常了。想想看，如果GPT-3已经让人印象深刻，那么在1000倍数据点上训练的GPT-4会带来什么样的突破？再往前推想，GPT-30又会是什么景象？

所以，现在就开始规划你的AI战略。否则，在这场数字化转型的竞争中，你可能会落后于人。

AI生存曲线：迈向未来

你可能会觉得AI的发展需要很长时间，但现在最不该做的就是对它置之不理。想想看，那些早期拥抱数字化的企业，在向移动互联网转型时是不是走得更顺��？同样的道理，如果你现在开始布局AI，就能为未来更复杂的应用场景做好准备。

作为管理者的你，需要把握住当下提升效率的机会。不过这个过程中你可能会遇到一些挑战，让我们来看看该如何应对。

要在AI领域占得先机，你首先需要了解它的局限性。

目前AI最大的软肋是什么？是「真实性」—— 它无法真正判断什么是真实的。这里说的「真实」有不同层次，比如说出博茨瓦纳首都的名字，和预测2030年洗衣粉需求量，这是两个完全不同难度的任务。

来看一个研究数据：康奈尔大学去年五月测试了AI语言模型在健康、法律、金融和政治等领域的表现。结果如何？最优秀的模型只有58%的正确率，而人类则达到了94%。

但这并不意味着AI就没有价值。它其实完美完成了自己的任务：复��工程师输入的数据。在这个例子中，模型是基于包含常见误解的数据训练的，这些误解同样会影响人类的判断。

正因为AI在真实性方面的不足，一些领导者开始谨慎对待。比如编程问答网站Stack Overflow就明确禁止用户分享ChatGPT生成的答案。他们的理由是："ChatGPT生成的答案虽然经常是错误的，但看起来很专业，而且特别容易获取。"

Reforge的专家兼工程负责人Louis Bennett在一次视频采访中，也向我们详细分析了AI（特别是ChatGPT）的这些局限。

那么企业该如何应对这个问题？你可以借鉴Google的做法：专注于特定领域。通过Pathways项目，Google将重点放在医疗领域，精心筛选训练数据，很快就实现了接近人类水平的准确性。虽然这个模型的野心不及ChatGPT，但在创造企业价值方面却更有优势。

重点是什么？你的企业应该关注如何缩小AI与人类之间的准确性差距，而不是追求完美的准确性。这就是为什么训练如此重要，因为训练能带来真实性。

用AI写篇文章或找份菜谱很有趣，但更重要的是如何让用户在处理复杂且高风险的问题时信任AI。获得这种信任的唯一方法就是持续训练。

你是否注意到，无论是取消订阅还是选购牛仔裤，大多数人都更愿意和真人交谈而不是机器人？这是因为人类具备两种智力：

流动智力：用抽象思维解决新问题的能力

结晶智力：通过之前的学习和经历知道什么是「好」的能力

你可能注意到了，AI语言模型在不同类型的智力表现上有着明显的差异。就像ChatGPT，它确实能模仿塔伦蒂诺的风格写出一个有趣的鲨鱼故事，但它无法真正具备20多年编剧工作积累的深厚经验。

那么，如何让AI在解决实际问题时赢得你的信任呢？答案是建立一个混合模型 —— 让人类与AI协同工作，通过持续的指导教会AI什么是「好」的表现。这可能需要输入大量真实数据，比如1万小时的客服对话记录，或是20年的患者健康数据。

在这个过程中，你最好把AI看作一个需要指导的实习生，而不是无所不能的老板。记住：任务越重要，你的AI「实习生」就越需要你的指导。

当你把信任这个因素放到生存曲线中，就能看到它是如何影响决策的维度。

在那些决策成本较高的场景中，关键在于通过人才培训来提升AI，直到客户愿意让它参与重要决策。你可以想象一下，如果百思买有一个「超级导购机器人」，它融合了最优秀销售顾问的专业技能和知识，能帮你挑选电视、电脑或音响设备。

这样就形成了一个良性循环：用户的信任带来更多参与，更多的参与又能增强信任。比如在Stitch Fix的案例中，造型师在这个人机协作模式中扮演着重要角色。他们既要推动客户形成使用习惯，又要训练AI的预测系统，通过人类反馈强化学习（RLHF）来打造一个「超级造型师」。

在决策成本较低的场景中，你自己就是人机协作中的人类因素。这时的目标是把用户旅程中的关键环节自动化，同时确保服务能触达到你的注意力所在。虽然追求高度自动化很重要，但完全自动化并非必需，有时一个精心设计的用户体验就能带来很好的效果。

举个例子，我的团队为沃尔玛开发的智能购物助手中有个补货提醒功能。你会收到一条消息，列出本周可能需要的商品清单，只需点击几下就能完成购买。这把原本繁琐的网购变成了流畅的体验，而且系统会在每次互动中变得更聪明。

在打造AI产品时，你需要通过五个步骤来降低风险，提高产品与市场的匹配度。产品本质上是为特定使用场景设计的功能集合。要理解使用场景，你需要回答这些问题：

要解决什么问题？目标用户是谁？他们为什么选择使用？现有的替代方案是什么？使用频率如何？

以亚马逊生鲜团队为例：通过用户调研，他们发现用户在补充家庭日常用品时往往会花费太多时间。让我们来看看「补货」场景的具体分析。

在开始开发AI产品时，你可能会发现产品存在多个使用场景。不过，你需要优先考虑用户最常用、最重要的场景。这样做能帮你解决AI模型的冷启动问题，让模型获得足够的优质训练数据，从而为用户提供更好的服务。

那么，当你确定了关键场景后，就要思考如何借助AI实现质的飞跃。你可以从这几个方面来思考AI能创造的价值：

预测性：你能否提前预判用户的需求

个性化：你能否提供更有针对性的信息

互动性：你能否让品牌互动更生动有趣

自动化：你能否帮用户节省时间和精力

便捷性：你能否实现多渠道无缝衔接

记住，你的目标是开发显著优于现有解决方案的产品，而不是简单的改良。只有这样，你才能帮助用户克服转换成本，培养使用习惯。

来看看亚马逊团队是如何做的。他们针对补货场景提出了两个假设：如果能让用户既享受订阅的便利和优惠，又不用担心囤积过多商品；同时主动为常购商品推荐订阅服务，并展示一年可节省的费用，那么订阅留存率将提升100%。

在开发前，你需要收集用户对产品假设的反馈。你要把用户反馈（定性数据）和行为数据（定量数据）结合起来，判断产品理念是否能解决真实用户的实际问题。

让我们继续看亚马逊生鲜的例子。团队认为预测性订阅功能不仅能提升收入，还能让用户的生活更轻松。但在付诸实施前，他们需要验证这些假设。研究发现，大多数用户对自动订购洗衣液等商品持谨慎态度，担心库存积压。

在开发AI产品时，你需要特别关注三类风险：

用户风险：

你是否解决了真实痛点

产品改进是否显著，还是仅仅是技术噱头

是否存在对特定用户群体的偏见

商业风险：

你能否盈利

是否充分利用了企业独有的数据优势

是否做好了承担机器学习运营成本的准备

技术风险：

软硬件条件是否满足需求

训练数据的覆盖面是否足够

能否达到使用场景要求的预测准确度

当你思考清楚这些问题后，就要把想法变成原型或最小可行产品（MVP）。这一阶段你不必追求完美，关键是要尽快获得真实用户的使用反馈。这意味着你需要灵活机动，建立最短的学习闭环，哪怕采用一些无法规模化的方案。

在快速原型开发阶段，你要不断迭代，直到看到用户眼中闪现惊喜的光芒。想想你第一次在暴雨天收到DoorDash外卖时的感受，那种惊喜就是你要追求的目标。

以亚马逊生鲜为例，你可以让几名客服人员扮演订阅机器人，为一小组早期用户提供服务。试验结果显示：37%的测试用户对机器人的发货确认功能表示惊喜，21%的用户在收到常购商品的订阅建议时选择了订阅。这表明团队正在建立起产品与用户的良好匹配度，而这一切都无需复杂的AI基础设施。

AI时代的最小可爱产品

你听说过亚马逊提出的「最小可爱产品」（Minimum Lovable Product，MLP）吗？与只求能用的最小可行产品（MVP）不同，MLP是一个能让早期用户真正喜欢上的产品。

你可能会觉得开发MLP很困难，需要投入大量时间和资源。但在现在这个时代，你完全可以借助Quiq、spaCy和Labelbox等现成工具，快速打造出令用户心动的产品。

来看看Notion是如何做的。这家笔记应用公司很聪明地将GPT-3整合到了自己的平台中。现在，当你需要创建会议议程或写职位描述时，这些原本繁琐的任务都能在你熟悉的Notion界面中轻松完成。

让我们通过亚马逊的案例来学习如何打造MLP。在产品原型阶段，团队发现某些特定场景需要一个完全自动化的解决方案。你知道亚马逊是怎么做的吗？他们选择了使用AWS Lex等SaaS产品来构建MLP，这样不仅能快速开展大规模测试，还能持续收集数据并优化产品。

要想在市场上占有一席之地，你必须打造出色的AI产品或体验。

你知道AI与其他颠覆性技术最大的不同在哪里吗？就是它极低的准入门槛。还记得互联网早期吗？那时候建网站是件难事，需要专业的技术团队。但在AI时代，只要你能连接网络，就可以用开源模型构建应用。

从使用门槛来看，这确实令人振奋。不过正如Allen Cheng指出的一个问题：当OpenAI这样的资源让所有人都能轻松使用AI时，产品团队该如何建立竞争优势（也就是「护城河」）呢？答案是：真正的价值在于将AI融入现有系统，而不是简单地部署一个机器人就完事。

让我们来梳理几个关键观点：

AI本身不会颠覆你的业务，但善用AI的竞争对手可以

AI正以指数级速度发展，你需要尽早投入

评估产品在生存曲线上的位置，对寻找AI产品的市场契合度很重要

想深入了解更多产品领导力的前沿思考？你可以订阅Reforge获取每周更新。

0 notes

fangzhouzi · 13 days ago

Text

马斯克投靠川普意欲何为

　　今年美国大选进入了最后的冲刺阶段。在这个时候，选民究竟要投票给谁，基本上已经定了，还没有决定的人已经很少，所以在这个阶段，最主要是拉那些支持己方候选人的选民出来投票。这在摇摆州特别关键，因为所谓的摇摆州就是双方旗鼓相当，谁胜谁负取决于投票率。这一点对于民主党尤其重要，因为民主党的基本盘，年轻人、少数族裔、移民等群体投票率都比较低，跟共和党的基本盘老白人相比，比较不愿意出来投票，没有投票的习惯，更有必要拉他们出来投票。

　　投票率的高低决定了民主党候选人能不能获胜。例如密歇根最大的城市底特律，是美国黑人占比最高的一个大城市，80%是黑人。黑人是民主党的铁盘，历来的总统选举，底特律支持民主党总统候选人的比例高达95%，但底特律投票率太低，也就50%左右。希拉里那次竞选，底特律的投票率只有49%，输了密歇根。拜登那次竞选底特律的投票率有51%，就赢了密歇根。所以在密歇根有一个经验法则，底特律的投票率如果超过了50%，那么民主党总统候选人就有望赢得密歇根。

　　怎么拉人出来投票呢？这就要采取所谓“地面行动”：打电话、发短信提醒大家出来投票，最重要的是去敲门拉票。奥巴马2008年之所以能大获全胜，就是因为他在那些战场州建立了一个庞大的志愿者网络，去敲门拉票的都是志愿者，非常多。今年哈里斯接棒后，民主党的人觉得又好像回到了2008年，就是因为民主党的激情被调动起来了，很多人加入了志愿者的行列。

　　现在进入了“地面行动”的关键时期，各个摇摆州每天都有民主党的志愿者出动去敲门，一天能敲门上百万家。有的人家被敲过好几次门，都是提醒大家投票，因为有一些州已经开始提前投票了，有的邮寄选票也开始陆陆续续地寄回了。只要已经投过票，系统里就会有记录，就不会再来敲门，也不会再发短信发或邮件提醒投票了。提醒要有针对性，不重复提醒就能节省资源。

　　共和党当然也学奥巴马当年那么干，也会上门提醒自己的支持者投票。但今年比较怪异，川普的支持者找到各地的竞选办公室当志愿者，分配给他们的任务是去投票站监督投票、点票，避免作弊，而不是去敲门。那么，共和党敲门拉票的工作交给谁了呢？外包给了马斯克。

　　马斯克以前自称支持民主党，至少表面上装成一个自由派，因为他以前搞特斯拉和SpaceX都需要从奥巴马政府、加州民主党政府要资助，没有他们的扶持，马斯克的公司是搞不起来的。他现在觉得自己翅膀硬了，两年前收购推特之后，立场就变了，呼吁人们去投票给共和党，暴露出他以前只不过是假装成自由派，其实是一个保守派。现在他越来越深度地介入政治。他今年本来支持的是佛罗里达州长德桑迪斯竞选总统，认为川普太老了。他曾经发过一条推文说，像川普这种已经快80的人，没有哪个公司会雇来当CEO，更不要说当美国总统了。但德桑迪斯在党内初选被川普打败了，所以马斯克就投靠了川普。一开始他还只是在背后跟川普勾结，在川普遇袭的当天，他以为川普这回肯定能当选，就不再羞羞答答，马上跳出来公开表示支持川普，全身心地投进去帮助川普竞选。

　　为了帮助川普竞选，马斯克利用现在控制的推特平台，散布各种各样关于哈里斯的虚假信息、控制批评川普的言论。他做的另外一件事是接管了川普一方的“地面行动”。他一开始投资7500万美元，后来追加到1.2亿美元，搞了一个超级行动委员会，雇了5000多人，说要在摇摆州敲门拉100万张票。他认为，如果把那些偏向川普但可能不出来投票的人拉出来100万人投票，就可以改变摇摆州的选举结果，所以他要非常精准地定位这100万人。

　　怎么知道这些人的名字、地址呢？除了从川普和共和党要他们支持者的名单，他还想要自己收集摇摆州选民的资料。他一开始想到的办法是在网上以帮助选民登记的名义刊登广告，如果有人点了广告，就会被测出IP。不是摇摆州的就转给那个州选民登记的官方网站，如果检测到是摇摆州的，就转到超级行动委员会的网页，要求留下很详细的联系信息。这是用欺骗的方法采集信息，被密歇根州的民主党检察长警告之后就不敢再这么干了。马斯克又想到了另一个办法，通过号��网上签名支持美国宪法来采集摇摆州的选民信息。如果能拉到一个摇摆州的人签名，就奖励47美元，后来又把价码提高到100美元，再后来又搞抽奖，每天抽一个摇摆州的签名者奖励100万美元。这种做法实际上就是变相买票，是贿选。马斯克已经完全不加掩饰、不择手段，而且跟川普的竞选团队有很密切的合作。他每周都要跟川普联系几次，并且每个星期五上午都腾出时间亲自指挥、亲自部署“地面行动”。

　　哈里斯现在收到大量的小额捐款，创了纪录，川普远远没法比。川普主要靠像马斯克这样的超级大富豪资助，光是4个大富豪就投入了3.5亿美元帮助川普竞选，马斯克还不是给钱最多的。马斯克自己说，他现在是孤注一掷帮助川普竞选。这有经济的考虑。马斯克的公司起初就是靠政府扶持，现在的SpaceX也是靠政府订单维持的，后来搞的星链赚不了钱，也想从政府那边拿资助。马斯克曾经找拜登政府要8.8亿美元资助，拜登政府不给；马斯克想把星链纳入拜登政府420亿美元的宽带计划去分大蛋糕，但拜登政府认为星链不属于宽带，不让它进计划，所以马斯克对拜登政府很不满。他现在支持川普，如果川普上台，就可以从联邦政府拿到资助，可以分宽带的大蛋糕。

　　我认为马斯克还有政治的考虑。他最近攻击拜登、哈里斯，说拜登、哈里斯其实是受人操纵的傀儡，背后是爱泼斯坦名单上面那些人实际控制着美国政府，控制着拜登、哈里斯。这当然是很可笑的阴谋论，但他宣扬这种阴谋论恰恰暴露了他内心的想法。他推己及人，把自己的想法投射到别人身上，也就是说，他想当在背后操纵美国政府的人，即所谓的“影子总统”。马斯克不是美国出生的，当不了美国总统，但又有政治野心，要实现自己的政治抱负就要推出傀儡，自己在幕后操纵。川普现在年纪大了，已经开始老年痴呆，当然容易操纵了。他如果真当上了总统，实际管事的可能是万斯，而万斯就是马斯克塞给川普的。万斯的金主蒂尔跟马斯克是一伙的，还有萨克斯，这几个人都属于硅谷的极右派富豪。这些人现在都很活跃，万斯就是他们的人。

　　所以他们的如意算盘就是推川普、万斯上台作为傀儡，由他们在背后操纵。如果真能得逞，美国的政体就变成跟俄国一样由一帮富豪在背后操纵的寡头统治了。所以马斯克说，这一次总统大选是美国历史上最重要的大选，跟美国的命运，甚至西方文明的命运息息相关。从另一个角度说也的确是这样，他们如果真的得逞，美国的政体就变了，民主制就完蛋了。

　　不过，马斯克的如意算盘未必能够得逞。从目前透露出的信息看，马斯克接管了川普这方的“地面行动”，但进展得并不顺利。他花钱雇人从��“地面行动”，但又很抠门，给的工资每小时20美元，是非常低的。加州的快餐店最低工资就是每小时20美元，替马斯克干活领的就是加州快餐店的最低工资。而且拉票往往要开很长途的车，很耗油，他还不给报销汽油费。所以他雇的这些人就弄虚作假，没去敲门也说敲过了。马斯克用手机定位，来监督是不是真的去敲过门，这帮人就用APP伪造地址蒙骗过去。这些人的主管查有没有真的去敲过门，是看门上有没有放宣传材料，他们也就懒得敲门，往上面放一个宣传材料应付检查。这些人本来也没啥热情，拿着低工资来干活也不可能真的跟选民有什么深度交流和共同语言。即使是真的敲了门，也跟充满了激情的民主党的志愿者完全不一样。那些人都是非常热情地挨个去敲门，还要跟房子的主人有交流，劝他们出来投票。

　　所以我一直说马斯克这个人其实是个蠢货。也许他办工厂有一套，也许他管理造汽车、火箭干得不错，但他过于自信，以为自己无所不能，要搞这种跟人打交道的事情，那就不是他的专长了，反而暴露出他的愚蠢。他现在接管川普的“地面行动”，结果就像他买推特后采取的一系列所谓改革措施，最后很可能全都失败。

　　这次大选的结果取决于“地面行动”成功与否。马斯克把自己跟川普绑在一起孤注一掷，川普如果能再次侥幸地当上总统倒也罢了；如果川普当不上，那么马斯克现在全力攻击、抹黑哈里斯，哈里斯当上总统后对马斯克和他的公司有啥好处？只有坏处，他的公司离不开政府的扶持。何况即使川普这次当上总统，以后也总有轮到民主党执政的时候。所以从这件事可以看出，马斯克就是一个蠢货。

　　2024.10.18录制

　　2024.11.1整理

0 notes