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takahashicleaning · 2 months ago

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ＴＥＤにて

ダニー・ヒリス：バック・トゥ・ザ・フューチャー（1994）

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

TEDの過去のアーカイブより、ダニー・ヒリスが、加速度的に急速に変化していくテクノロジーの姿とその驚くべき理由に関する興味深い理論を、生命の進化と比べて概説します。

プレゼンテーション技術は古く見えるかもしれませんが、考えは全く色あせていません。

遥か太古カンブリアの細胞の進化から、今日に至るまでの幾数十億年の間に起きた進化というメカニズムをコンピューターで再現したテクノロジーがコンピューター技術により、1994年の時点で、人間の認識レベルやいままでの時空という��念を超え始めていることを紹介しています。

そして、その移行期間にわれわれは、今ここで��遇しているとも•••

これを理解するための時間軸として地球上での生命の歴史を見てみます。数十億年単位で見てみると現状を理解することが出来ます。初めは一つの単細胞生物でした。

その移行が始まったのは、これらの細胞レベルの化学物質の交換によるコミュニティが接近し、共同でコミュニティ全体の素を一本のDNAに書き出すようにしたときでした。

次第に、個々の細胞のレベルではなく「生物」というコミュニティーのレベルで進化を始めたのです。

次の段階になると、細胞のコミュニティーは、何億年もかけて情報を抽象化し始めました。神経構造の誕生です。今度は、脳全体や全神経システムのコミュニティーとなりました。

やがて、生き物は化学物質のコミュニケーションからの能力を、空気の振動に変える伝達方法も身に付けます。

その最も洗練された形である人間の言語がその一部です。これで私達は個体の生き物として機能し始めることができる様になりました。

そして、再び多細胞から人類として抽象化を始めたのです。同様の段階を経て電話やコンピュータ、ビデオテープやCD-ROMなどへと・・・今やテクノロジーの進化はマイクロ秒の単位で加速して起きうるのです

1994年の頃の未来のイメージは、2000年頃を指していて人々は世紀末の移行期である。2000年には何が起きるのだろうか？を話していたものでした。

チャールズ・ダーウィンの進化論にもとずいた自然界における適応的進化のメカニズムをモデル化したアルゴリズムにより人間の限界をはるかに超える進化をコンピューターシュミレーションという形で実現しています。

あれから20年！インターネットの爆発的成長により、時間軸は再び加速され情報通信が人間の限界を超えて劇的に変化しました！ヒトゲノム解析もこのテクノロジーで達成しているかもしれません。

情報技術の発展とインターネットで大企業の何十万、何百万単位から、facebook、Apple、Amazom、Google、Microsoftなどで数億単位で共同作業ができるようになりました。

現在、プラットフォーマー企業と呼ばれる法人は先進国の国家単位レベルに近づき欧米、日本、アジア、インドが協調すれば、中国の人口をも超越するかもしれません。

法人は潰れることを前提にした有限責任！慈愛や基本的人権を根本とした社会システムの中の保護されなければならない小企業��個人レベルでは、違いますが・・・

なお、ビックデータは教育や医療に限定してなら、多少は有効かもしれません。それ以外は、日本の場合、プライバシーの侵害です。

通信の秘匿性とプライバシーの侵害対策として、匿名化処理の強化と強力な暗号化は絶対必要です！

さらに、オープンデータは、特定のデータが、一切の著作権、特許などの制御メカニズムの制限なしで、全ての人が

望むように再利用・再配布できるような形で、商用・非商用問わず、二次利用の形で入手できるべきであるというもの。

主な種類では、地図、遺伝子、さまざまな化合物、数学の数式や自然科学の数式、医療のデータやバイオテクノロジー

サイエンスや生物などのテキスト以外の素材が考えられます。

こういう新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との

戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。デフレスパイラルも？予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！

（合成の誤謬について）

合成の誤謬とは、ミクロの視点では正しいことでも、それが、合成されたマクロ（集計量）の世界では、必ずしも意図しない結果が生じること。物理学では、相転移みたいな現象です。性質が変わってしまうということ。

ミクロのメカニズムが個人同士の経済における仕組みであるのに対して、マクロのメカニズムは、国家間や経済全体の循環における仕組みだからである。

例えば、家計の貯蓄などがよく登場するが悪い例えです。前提条件が、所得が一定の場合！！所得が一定じゃない増加する場合は？これは、論じていませんので参考になりません！！（法人が提供する製品やサービスの価格も一定の場合も前提条件です）

１９３０年代のアメリカ経済が金融危機2008と似たような状態に陥った時、ケインズは、「倹約のパラドックス」というケインズ経済学の法則を発見しています。

それは、ポール・Ａ・サミュエルソン(1915-2009)が、近代経済学の教科書「経済学」の冒頭で「個人を富裕にする貯金は、経済全体を貧困にする！（所得が一定の場合）」というわかりやすい言葉で表現しました。しかし、庶民の所得が増加し、貯蓄が投資、消費に回る場合には、「倹約のパラドックス」は生じません。

その後、この「倹約のパラドックス」は、アメリカの経済学者・ケネス・Ｊ・アロー(1921- )が「合成の誤謬」を数学的論理に基づいて「個人個人がそれぞれ合理的選択をしても、社会システム全体は合理的選択をするとは限らない」を検証してみせた。要するに、部分最適ではなく、全体最適させていくということ。

つまり、新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。デフレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！ということに集約していきます。

なお、金融危機2008では、マイケル・メトカルフェも言うように、「特別資金引出権（SDR）」は、2008年に行われた緊急対策で、一国だけで行われたのではなく、驚くほど足並みの揃った協調の下に国際通貨基金（IMF）を構成する188ヶ国が各国通貨で総額2500億ドル相当を「特別資金引出権（SDR）」を用いて世界中の準備通貨を潤沢にする目的で増刷してます。

このアイデアの根本は、元FRB議長であったベンバーナンキの書籍「大恐慌論」です。この研究がなければ、誰一人として、変動相場制での当時の状況を改善し解決できなかったと言われています。

それ以前では、固定相場制でのマーシャルプランが有名です。

続いて、トリクルダウンと新自由主義

インターネットの情報爆発により隠れていた価値観も言葉となり爆発していくことになった。

しかし、法定通貨の方が、その価値、概念に対する通貨量拡大として価格で応じることができず、圧倒的に通貨量が足りない状況が生まれていたのが、2010年代の問題点のひとつでした。

リーマンショックの後に、新自由主義が誤りであることが、ピケティやサンデルによって指摘され、当時のFRBバーナンキ議長が、通貨供給量を大幅に増やした対策により、ベースマネーの金融、銀行間の相互不信を解消して収束した。

それでも、まだ足りないが、適正水準に収まったことで、さらに価値も増幅され、マネーストックの財政政策から再分配、事前分配を大規模に行い、さらなる通貨供給量が重要となっている現在の日本国内。

例えば

Googleがしようとしてた事は、まだ新産業として、基礎研究から発展できない機械学習の先端の成果をすべて持ち込んだ社会実験に近いこと。

シュンペーターの創造的破壊は、一定数の創造の基礎を蓄積後に、未来を高密度なアイデアで練り上げてから破壊をするのが本質です。

こうして、憎しみの連鎖や混乱を最小限にする。

アルビン・トフラーの言うように、法人と行政府とのスピードの違いが縮まらないのは、構造上の違いであって、それを補うためにプラスサムな連携するということ��、必要になってくることを説いています。

三権分立が、規制のないGAFAMを非政府部門としてMMT（現代貨幣理論）からプラスサムに連携したらどこで均衡するのか？という社会実験も兼ねています。

このような前提で、あらゆるインターネット企業が、創業時、貢献するためコンセプトの中心であったものが、今では、悪性に変質して違う目的に成り下がっています。

再分配、事前分配の強化がスッポリ抜けてる欠点があり、ここに明かしたくないイノベーションの余地があります！！

2021年には、新自由主義のような弱肉強食では自然とトリクルダウンは生じないことは明らかになる。

確かに、トリクルダウンは発生しないが、法律で人工的に同じ効果は、貨幣の再分配、事前分配という形にできる可能性は高い。

再分配や事前分配をケムにまく「金持ちを貧乏にしても、貧乏人は金持ちにならない」「価値を生み出している人を罰するつもりがないのであれば税に差をつけないほうがいい」（サッチャー）

とあるが、新自由主義は誤りで、ピケティやサンデルによると違うみたいだ。

（個人的なアイデア）

2020年後半くらいから様々な占いで出てきてた時代の変わり目。それが、西洋占星術で具体的に「風」の時代という形で出てきました。

私が、感じとってたインスピレーションは、たぶんこれかな？

兆しは、世界的な金融ビックバンの1970年代、IT革命のミレニアムの前から出ていたけど。

これは、これまでの約200年間。物質やリアリティの影響力優位「土」の属性の時代から、量子コンピューター、ビットやインターネットなどといった物質ではないものに影響力が増していく「風」の属性の時代に。

そして、本格的に軌道にのっていく属性は、今後200年程続くことになるのです(2020年12月22日から、2100年当たりをピークに少しずつ衰退していく2220年まで)

直前に！

Appleも何かを感じてたのか？Appleシリコン搭載Macの方は、「Mシリーズ」チップに移行してるし、符号してる。

Googleは、量子超越性を達成してきてるし、Facebookも脳波を読み取る機械の開発を発表してますし、符号してる。

イーロンマスクもブレイン・マシン・インターフェース（Brain-machine Interface : BMI）を具体的に発表。これも、符号してる。

ここから予想できることは、バリーシュワルツが言うように、労働の概念が変わり、地球に居ながら映画アバターのように！その惑星にある資源を使い。

月や火星、土星や衛星などに無人ロボット部品を送り、ゲームのように自宅にいながら共同作業しつつ仕事をすることで高額な賃金が手に入る可能性も高い。

火星や土星や衛星に関しては、有人宇宙船内を��重力工場にして惑星移動期間に3Dプリンター製造、組立を効率的に行うことが実現すれば良いが無人ならベスト。

光速で惑星間通信できるようになったとしても、火星や土星や衛星への通信は、地球からでもリアルタイムで遅延が起きるため、月面のみ、この可能性が開けます！

無重力でもあるため、洞窟に工場を建築して人間の暮らせる環境を作り出すこともできそうです。可能性は無限！この領域に限界はありません！国家や行政府の範囲外なので極端な自由もあります。命の保障はないけど！

このアイデアは、今後数十年、人間の限界を遥かに超える新産業なのでプラスサムになり、地球環境は汚染されず資源エネルギー問題も起こりません。

そして

複雑性の研究からも、個人の才覚に関係なく貧富の差は生じる。

超裕福層に集中するとマネーに渋滞が生じるため、税金をかけることと現象が似ている。

こうすると平等性が増すと結果も出ている。

確かに、トリクルダウンは発生しないが、法律で人工的に同じ効果は、貨幣の再分配、事前分配という形にできる可能性は高い。

課税は、ネットワークに何本かのリンクを人工的に加えることと同義ということも、複雑性の研究からデータで明らかになっています。

日本は、消費税の運用など。課税は、強制的な交換の一形態。この知見は、MMT(現代貨幣理論)にも導入されてる。

複雑性の研究から産まれた従来とは異なる新しいマクロ経済学です��テーラワーダ仏教概念にもある欲を中和するツールとも言えます。

幸田露伴？分福？

人工的な課税をしないと、この歪みがエネルギーとして形態が相転移するので、超裕福層一族たちの幸福感が変質して心の歪みに転換していく。

人間が、一日に扱える時空間は、限定的に対して、お金はマルチバースでエネルギーが交換されるので、人間の一日で扱える許容量を超えてしまう。

ナポレオンヒル？エンスージアズム？そこには引き返せない一線というか？境界線があって、耐えられれば良いが、知らない方が幸せな場合も多々あります。

日本には古来から同様の概念があり、成金や悪徳商人とも言われる場合もある。

600万円以下に貨幣の再分配、事前分配することで社会システムの安定が強化される。

ダニエルカーネマン。詳しくは、論文を見ていただいて、日本の実情を深く考えた年収として記載しています。

直訳を指摘しても、未来を描けない人々なので、みんなは心の中で、あぁ残念な人なんだと軽蔑して下さい。

メリトクラシー至上主義、競争主義社会システム新自由主義を古代中国から、たとえて簡単に言うと乱世。

意図して均衡させて、奸雄は排除していくことが鉄則。カントの永遠平和を実現が重要に。

つまり、IT産業長者は、乱世の奸雄。テロ抑止にもなる現代では、競争時代の奸雄を排除することと同様の概念になります。

＜おすすめサイト＞

実用に向けた大規模言語モデルApple インテリジェンス 2024

レイ･カーツワイル：加速していくテクノロジーのパワー

グレッグ・ブロックマン：ChatGPTの驚くべき可能性の裏話

ジャロン・ラニアー：インターネットをどう善の方向に作り変えるべきか！

アンドリュー・コノリー：宇宙へ向けた次の窓は何か

デビッド・クリスチャン：ビッグ・ヒストリー

現時点2015年での時間の概念の解釈について

Thunderbolt3端子搭載で電気自動車、燃料電池車を外部CPU、GPUとして活用するアイデア2018

2012年のノーベル物理学賞（量子コンピューター）について

量子コンピューターの基本素子である超電導磁束量子ビットについて2019

＜提供＞

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takahashicleaning · 2 years ago

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ＴＥＤにて

アダム・デ・ラ・ゼルダ: 癌（悪性新生物）との戦いに勝利するために我々が始めた方法

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

スタンフォード大の研究者であるアダム・デ・ラ・ゼルダから、癌（悪性新生物）に対する最新技術について聞いてみましょう。

彼は、自ら最先端技術の開発を手掛けています。

彼の研究室では、体内に注入された癌（悪性新生物）を識別する金の微粒子を描出する素晴らしいイメージング技術を確立しようとしています。

この技術で、命にかかわる腫瘍は、極小サイズでも全てを、外科医が摘出できるようにすることを目指しています。

「我々は、癌（悪性新生物）に対して宣戦布告し2015年までに勝利を収めます」

これは、アメリカ議会と国立がん研究所がほんの少し前、2003年に宣言したメッセージです。皆さんはどうお思いになるか分かりませんが、私はこれには懐疑的です。

我々は、いまだ勝利からほど遠い所にいます。皆さんもきっとそうお思いでしょう。我々のがんに対する戦いの勝利の目途が立たないのは、癌（悪性新生物）を「見る」ことなく、戦いを仕掛けているからだと思います。

ここで医療イメージング技術が役に立ちます。私の研究分野の出番です。

脳腫瘍患者の診断に使われる最新技術による画像が、どのようなものかお見せしましょう。実際には、ほぼ全ての癌（悪性新生物）にも適用可能です。PETスキャン画像をご覧いただきます。

これはPET/CTスキャンで、これで見えるものは、CTスキャンは、骨を可視化することができて、PETスキャンは、腫瘍がどこにあるかを示します。

ここに見えているのは、糖の分子で小さなタグが付されており、体外へ信号を発信しています「僕はここにいるよ」何十億という数の糖分子が、患者に注射され、体中を動き回り、糖を欲している細胞を探し出します。

例えば、心臓が光っています。それは、心臓が大量の糖を必要としているからです。膀胱も光っています。この場合、膀胱は、体から糖を排出する役目があるからです。他にも何カ所から信号が出ていますが、実はこれらが腫瘍なのです。

これは実に素晴らしい技術です。初めて、人々の体内を検査するときに顕微鏡で調べるために、細胞を取り出すことなく非侵襲的に調べることができるようになりました。

こう問いかけます「癌（悪性新生物）は転移していないか？」「癌（悪性新生物）はどこに？」ご覧の通りPETスキャンは、腫瘍のある場所をホットスポットとしてはっきりと示すことができます。

とても奇跡的なことのように思えますが、残念ながら、そうとも言いきれません。小さなホットスポットが見えますが、これらの腫瘍の中にいくつがん細胞があると思いますか？約１億個のがん細胞が含まれていますが、これだけ集まってようやく見えるようになるのです。

この画像で見えているこれらの一つ一つの小さな点が、検知されるためには、少なくとも１億個のがん細胞が集まっていなければなりません。大変大きな数に思えるかも知れませんが、実際、その通りです。

これは事実、悩ましいほどに大きな数です。がんの治療を真に効果的なものにするには、十分に早期に発見する必要があるので、１千個の細胞からなる腫瘍を検知し、さらに理想を言えば、わずか数個でも検知できる必要があります。だから、解決にほど遠いのは明らかです。

振り返ってみました。先ほどお話ししたPETスキャンや糖のことなどを思い出してください。我々はこう考えました「糖分子の代わりに、金の極小微粒子を使って興味ある化学的性質を与えてみよう。がん細胞が探せるような性質を与えてみよう」何十億という数の金の粒子を患者に注射し、体中に行き渡るようにしました。

それは先発部隊と言ってもよいでしょう。体の全ての細胞へと移動していって細胞の戸をノックして回ります「お前は、がん細胞か？それとも正常な細胞？」正常な細胞なら次へと進みます。

がん細胞ならそこにくっついて、輝いてこう伝えます「俺はここにいる！見てくれ！」すると、我が研究室が開発した特殊なカメラが、彼らを捉えます。いったん見つかれば、脳腫瘍外科医が、腫瘍だけを切除し、健康な細胞は触れずに済むことでしょう。実際試してみると上手くいきました。

では、実例をお見せしましょう。ここで、ご覧になっているのは、マウスの脳の画像です。このマウスの脳には、前もって小さな腫瘍が移植してありました。腫瘍はマウスの脳で成長し、そこで、医師を呼び、こう依頼します。このマウスを患者と思って手術してください。腫瘍だけを少しずつ切除してください。

彼が手術をしている間、我々は金の粒子の位置を示す画像を撮り続けます。まず初めに、金の粒子をマウスの体内に注射します。画面左隅を見てください。

下側の画像が金の粒子が存在する場所を表しています。見事なのは、これらの金の粒子が、腫瘍に到達し、そこで輝き、こう伝えてくれることです「ここだ。ここに腫瘍があるぞ」と！

医師が切除を終えると見事なことに、腫瘍細胞は全てなくなりました。ここで重要なことは、腫瘍細胞が患者の脳やマウスの脳から、完全に除去された。ということだけではありません。

もっとも大切なことは、この手術の過程で正常な脳をごっそりと切除する必要がないということです。医師、外科医が、腫瘍を切除するときに、切除すべき場所を知ることができるそんな世の中を今では思い浮かべることができます。もはや親指の勘に頼る必要はありません。

腫瘍を少しでも取り残してはならない理由があります。取り残しがあるとそれは僅かな数の細胞であったとしても、成長し、腫瘍は再生してしまいます。腫瘍が舞い戻ってくるのです。

事実、脳の悪性腫瘍摘出が不成功に終わる究極の原因の80から90％は、切除部のすぐ外側の部分に微小な腫瘍が切除されず、残されているためです。

だから、この検査法はとても効果的です。さて、一番お伝えしたいことは、その先にめざすものです。スタンフォード大の私の研究室では、学生たちも私も次にやるべき研究について考えています。

医療イメージングが目指すところは、人間の体内を検査し、細胞を個々に区別して見ることです。これが実現すれば、１億のがん細胞へと増殖するよりもずっと早い段階で腫瘍を検出することができるので何らかの対処が可能となります。

個々の細胞を見分けることができれば、洞察的な疑問を提起できます。研究室では、がん細胞に関するこんな疑問を呈するに至りました。例えば、我々が施す治療は、がん細胞に効果があるのだろうか？

もし効果がないと分かれば、治療を始めてから３か月も待たずに、数日で直ちに治療を中止することができます。だからエフドのような患者が、とても厄介な化学療法薬を効き目がないにもかかわらず、服用し続けることでひどい副作用に苦しめられることがありません。

正直言えば、癌（悪性新生物）との戦いに勝利するには、ほど遠いところにいるというのが現実です。しかし、少なくともより優れた医療イメージング技術で、癌（悪性新生物）を「見極める」ことで、がんと戦うことができるのだと願っています。

なお、ビックデータは教育や医療に限定してなら、多少は有効かもしれません。それ以外は、日本の場合、プライバシーの侵害です。

通信の秘匿性とプライバシーの侵害対策として、匿名化処理の強化と強力な暗号化は絶対必要です！

さらに、オープンデータは、特定のデータが、一切の著作権、特許などの制御メカニズムの制限なしで、全ての人が

望むように再利用・再配布できるような形で、商用・非商用問わず、二次利用の形で入手できるべきであるというもの。

主な種類では、地図、遺伝子、さまざまな化合物、数学の数式や自然科学の数式、医療のデータやバイオテクノロジー

サイエンスや生物などのテキスト以外の素材が考えられます。

こういう新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との

戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。デフレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！

＜おすすめサイト＞

カ��ル・ジューン：これまでのがん治療法を変える「生きた薬」？

イリーナ・カリヴァ : 数学が解明するがん（悪性新生物）の秘密

ジョシュア・スミス: がんを早期発見する新ナノテクノロジー

タル・ダニノ：細菌を使って癌（悪性新生物）の早期発見と治療を

サンギータ・バティア：体内で腫瘍を見つけ出すミクロの粒子

ホルヘ・ソト：早期癌（悪性新生物）検出の将来は？

キエン・グエン：色分けされた手術

ポーラ・ハモンド：癌（悪性新生物）との闘いに新たな強力な武器を

ダニー・ヒリス：プロテオミクスによって癌（悪性新生物）を理解する

ビル・ドイル：電場だけを使って癌（悪性新生物）を治療する！

ウィリアム・リー：癌（悪性新生物）が消滅する食し方

マリアナ・マッツカート：投資家、危険を冒す者、改革者—それが政府？

ロジャー・スタイン：薬剤研究のための画期的な資金調達法

＜提供＞

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