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VPN推荐

不论你是要在海外观看喜欢的节目,还是想要保护线上数据的安全，虚拟私人网路(VPN)都是现代网路使用者不可或缺的工具。VPN可以解锁地域限制的内容，同时也能加密你的网路流量，有效防范骇客和窥探者。无论你的目的是娱乐、工作还是隐私保护，VPN都能为你提供安全可靠的网路连线。

国内vpn推荐

随着时间的推移，防火长城不断升级，翻墙越来越难，很多翻墙软件倒在了下面，很多之前好用的科学上网工具也不起作用。当然也有新的翻墙VPN梯子、VPN软件、VPN协议不断被开发出来。本文将介绍翻墙后玩什么和不同的翻墙教程，以及在中国好用的翻墙软件推荐。

翻墙和科学上网简介

科学上网是什么？

科学上网和翻墙其实是同一个意思，就是利用翻墙软件绕过中国大陆的互联网限制，从而增强长城GFW。

防火墙长城简称为GFW，是由英文（The Great Firewall）翻译过来的。防火墙长城封杀了主流国外网站，因此你在中国大陆无法访问Google、Wikipedia、YouTube、Facebook、Twitter、Instagram、Gmail、Telegram这些网站，在浏览器直接打开会直接显示无法访问，俗称某个网站被墙了。

会有科学上网、国内翻墙、梯子、机场、自由上网、突破大陆网络限制这些词呢，最开始其实都是为了通过擦边球的关键词，在中国百度、知乎、苹果/安卓手机应用商店找到中国可用的VPN。

由于防火长城封杀逐年升级，在中国能用的VPN翻墙软件已经为数不多，如果你正在寻找好用的翻墙软件，可以以下VPN推荐列表：

1. ExpressVPN  — 最佳翻墙软件推荐：屹立十多年不倒��科学上网稳定不限流量，玩外服游戏看视频不卡顿。

2. PureVPN  — 高通量的翻墙VPN：运营时间增加知名品牌，价格便宜优惠折扣多，连接快速体验好。

3. Surfshark  — 中国翻墙软件：为翻墙而生的VPN，中文官网和VPN软件支持，提供SVIP线路香港、美国翻墙VPN服务器。

我们对收藏款国外VPN进行了评测，其中大部分都无法在中国连接使用，其中包括免费VPN以及付费翻墙软件。如果你想知道哪些VPN在中国好用？免费VPN在中国稳定吗？远离钓鱼VPN和破解版VPN？

如果你不知道如何使用VPN翻墙，可以参考后面更详细的翻墙教程。

一、付费VPN翻墙软件，最佳推荐翻墙网方式

这是我推荐的最稳定的正确方式，简单易用的客户端软件，备用服务器多，专业技术人员维护。其实就是，科学上网这个问题，你充钱就可以解决。如果你不知道如何使用翻墙软件上网，这种方式优势更大。

使用体验好，消耗设置小白也可轻松上手，注册下载登陆翻墙VPN账号就可以翻墙科学上网。

支持多台设备同时在线，VPN软件兼容电脑、手机、平板、浏览器扩展、游戏机、路由器、智能电视。

全球VPN服务器覆盖，中国大陆周边香港、台湾、新加坡低延迟IP节点供应。

无线流量不限带宽，支持解锁国外流媒体Netflix、迪士尼+、亚马逊

高级AES-256安全加密，防止IP/DNS数据泄露，匿名上网保护隐私。

支持P2P种子和BT下载，提供游戏VPN加速器专用线路，看视频流畅无缓冲。

全部在线客服支持，30天退款保证，视频教程和帮助文档可解决大部分问题。

二、自建翻墙梯子，适合有技术的同学

如果你懂技术，会写代码，也可以自己买云服务器(VPS)，然后用网上开源代码(SSR、V2Ray、Trojan等)自己配置科学上网梯子。缺点是，你花的钱可能和买VPN服务差不多甚至更高贵，只有一个IP很容易被墙，程序挂了要自己找问题，服务器要配置，客户端软件要配置，其实维护就是费时间。

需要购买VPS服务器，根据研究的翻墙软件搭建教程，熟悉计算机基本操作支持。

花费大量时间搭建翻墙梯子，配置服务器、客户端软件，解决IP被墙、程序异常各种问题。

承担私自搭建翻墙工具的法律风险，随时都有可能被请喝茶。

三、付费机场代理，慎选避免跑路

机场是什么意思？就是一些懂技术的网友，买了很多服务器，自建梯子拿来售卖，因为开源客户端的Logo像飞机，所以就叫机场了。这种方式和付费VPN有很多相似之处，由于是国内运营，而且大部分是个人维护，但风险还是很大的。

个人开发的机场梯子随时都可能跑路，会员费肯定拿不回来了。

翻墙软件不稳定，经常断开连接，服务器负载过高。

机场站长很容易被请喝茶，所有注册使用的账号都会被上报。

四、免费VPN不靠谱，偶尔翻墙就可以用

想必你已经用过很多免费VPN，也知道免费的翻墙工具体验到底怎么样。网上有关免费VPN的信息铺天盖地，但用过都知道，哪有什么免费的东西。关于免费VPN的出售用户数据其实都不是最重要的，毕竟中国用户也没有什么隐私可言。

速度慢才是它的最大缺点，因为大多数生成提供免费翻墙服务的VPN，都是通过这种方式吸引用户付费。因此免费科学上网的节点总是让人满为患，稳定性一般也相当差。

免费翻墙软件针对防御长城投入的研发力度不够，伪装性很差，容易被检测封杀。

每月免费流量有限，一般限制当天500MB，当月10GB左右，下载带宽只有100kb/s以下。

只允许1台设备同时登陆，一个免费IP节点可用。

最多只能访问简单网页，无法解锁流媒体、玩游戏以及P2P种子BT下载。

好用的翻墙软件推荐

选择好用的翻墙软件还要注意一些问题。首先看看要配备是否有中国大陆附近的服务器，比如香港、日本、美国等，这样才能保证可靠的科学上网速度。

退款保证最短这些翻墙VPN商信誉标准很重要，除此之外无法使用也能保证不踩坑。以下推荐的VPN无论是在速度、价格还是翻墙稳定性方面，都具备很大的优势，每款VPN测评最后都附带了翻墙教程。

1. ExpressVPN官网——最好用的翻墙软件

功能特点：

光路协议翻墙效果很好。

速度快带宽大，适合观看视频。

老牌商，信用好经得起时间的考验。

支持物流，满足多需求设备。

30天退款保证，支持支付宝，包年套餐$6.7/月。

长期翻墙的中国用户，恐怕对ExpressVPN来说并不陌生，它在我们的VPN排行中排名很靠前。它已经稳定运营十多年了，并且一直与防御长城对抗，每次遇到特殊时期都会快速出现针对，是我们评测过的最好用的VPN。之前也一直提供中国官网，但据悉中文山寨网站太多，严重影响了ExpressVPN品牌形象，目前已经取消中文镜像域名。

独特并具有专利的Lightway协议是ExpressVPN立足于中国而时间不倒的关键，这种VPN协议具有坚固的加密性，使得防火墙长城很难发现你正在使用翻墙app，从而能严重降低VPN被封的风险，使其成为一款优秀的科学上网工具。安全性你完全不用担心，国外用户非常关注VPN的安全性和无日志，而ExpressVPN又是VPN中的佼佼者，不必担心他们会泄露你的数据。

ExpressVPN怎么样？功能服务简介：

全球VPN服务商，运营时间截止，公司地处英属维尔京群岛，信用良好严格零遵守日志政策。

自主研发的翻墙协议Lightway，能有效突破防火墙长城封锁速度，翻墙软件稳定好用快。

全球3000多台VPN服务器，其中香港、日本、韩国、美国IP节点居多，访问YouTube、Facebook、Twitter更快速。

无流量限制，可解除国外流媒体断层限制，绕过Netflix、迪士尼+、BBC iPlayer、Hulu、HBO Max、Amazon Prime Video的版权限制和VPN封杀。

支持20多种设备，提供针对电脑、手机、智能电视、路由器、游戏机兼容性良好的翻墙VPN。

高级安全加密和数据泄露防护，标配分割隧道、终止开关功能，可分流第四个网站流量。

解锁Netflix、BBC iPlayer等流媒体服务的功能也很重要，因为这些网站目前存在锁区的问题，所以不允许用户在其他地区观看，你必须借助翻墙软件连接到相应的服务器才能正常观看，只有像ExpressVPN这种不限制带宽和速度快的VPN才能流畅观看。

2. PureVPN 官网— 多用途翻墙VPN

功能特点：

总部位于英国属维京群岛，熟悉中国网络环境。

支持多达10台设备同时连接。

提供静态IP服务，适合外贸人士。

提供中国国内IP地址，满足翻墙回国需求。

31天退款保证，包年套餐$1.9/月。

PureVPN比较引人注目的一点是，它是一家早年注册在中国香港的外国公司，是最早涉足VPN领域的服务商，目前由于某些原因，总部已经搬迁到国外。PureVPN不管是官网还是客户端软件，都支持中文。在应用程序中选择科学上网模式，可以用于在中国翻墙。

除了翻墙之外，PureVPN还提供许多有用的功能。其独立IP功能可以静态IP，这在绕过Facebok的IP检测时非常有用。而动态IP是大多数VPN的默认服务，因为动态IP IP可以根据用户当前的网络情况和线路的频繁程度，为用户提供最佳的连接速度。同时，PureVPN在中国内地的上海、徐州等地也部署有服务器因此，同样海外华人翻墙回国的不错的选择。

PureVPN怎么样？功能服务简介：

在香港注册的知名翻墙VPN，引起了外界对中国大陆长城对VPN的封杀，拥有专业的翻墙技术。

客户端VPN软件简单高效，启动连接快速延迟低，高级功能包括公共WiFi安全保护、端口转发、DDoS保护。

翻墙软件内提供科学上网、视频流媒体、P2P种子下载、玩游戏多种模式，满足不同的上网需求。

支持10台设备同时在线，兼容手机、电脑、平板设备Windows、MacOS、iOS、Android、Linux，浏览器扩展Chrome、FireFox、Safari。

31天退款保证，官网中文支持，多种在线客服，价格优惠，多种付款方式。

保障隐私和安全问题是VPN服务商立足之根本，其通过AES 256的密钥为用户提供安全，这属于军用机之外的加密强度，可以避免第三方机构、黑客窃取你的数据。PureVPN还具有隐私的DNS服务器，在你翻墙访问Facebook、Google等网站时，不会将请求发送到公共DNS服务器，因此可以绕过防火墙长城的DNS检测，让科学上网更加稳定。

3. Surfshark官网 — 不限制设备数量

功能特点：

不限制设备数量，适合多设备用户。

NoBorders具有不错的伪装优势，适合科学上网。

美国服务器节点多，分布多。

支持支付宝(需要切换到香港IP才会显示)。

30天退款保证，包年套餐$2.4/月。

Surfsahrk和Panda VPN成立时间差不多，也是一款价格便宜的VPN，不过Surfshark的用户群体主要还是在国外，稳定性因此要差一些。它有一个NoBorders模式，可以在网络受限制的地区使用，换这句话说的就是翻墙。

其他安全功能不用多说，比如AES-256、IKEv2、隐藏IP、无日志、专用DNS，这些基本上大部分成熟的翻墙软件都具备，不然就不是一款好用的梯子了。当然我们初衷是为了翻墙，它的NoBorders模式是我们关注的重点，官网给出的图标很音符，你细品，不是就是防御长城，也很意味着深长了。

Surfsahrk怎么样？功能服务简介：

新生代翻墙软件，成立时间不长，翻墙模式在中国很好用，稳定性和隐秘性都比较强。

无限设备支持，可以共享账号，可以在Windows电脑、MacOS电脑、iOS苹果(iPhone、iPad)、Android、Linux上使用，支持Android智能电视、Apple TV、Roku、Amazon Fire Stick

加密安全性不输大牌VPN，软件客户端体验体验，具备深度杀毒、广告拦截、WebRTC漏洞保护功能。

支持最新IKEv2/IPsec、OpenVPN、WireGuard安全性加密协议。

与其他翻墙VPN最大的不同，是Surfshark不限制设备数量。啥意思？就是你只要在电脑、手机和浏览器插件上同时使用，划重点“同时使用”，这样你就可以和你的朋友共享一个账号，您可以在个人中心页面下载翻墙软件。

4. Private Internet Access 官网  — 隐形VPN模式低于翻墙

功能特点：

可保证在中国流畅运行，翻墙效果显着。

运用市场上最高级别的加密，使用AES-256进行2048位加密。

自主运行的服务器，安全性更高。

30天退款保证，提供银联支付，包年套餐$2/月。

PrivateVPN总部瑞士，具有良好的信用和背景，对中国市场非常重视，客户端软件支持中文。他们也开发了自己的专属协议，因此位于翻墙软件稳定性方面表现不错，目前便宜的价格也相当吸引力。

隐形VPN（StealthVPN）是PrivateVPN的一项专利技术，比较专业的解释是，其在OpenVPN协议的基础上对元数据进行加密和干扰，从而绕过防火墙长城的深包检测。相比普通的VPN协议就而言，隐形VPN（StealthVPN）具备更好的速度稳定性，同时不会降低科学上网梯子的。

PrivateVPN怎么样？功能服务简介：

自主研发的翻墙协议，比国内小飞机、小火箭代理更安全，科学上网比传统VPN速度更快。

没有带宽限制，航程享受国外观看国外流媒体，解除断层和版权封锁。

允许10台设备同时连接，支持安卓/苹果手机，Windows/Mac/Linux电脑端，以及Sock5、HTTP代理。

超值3年套餐价格相当便宜，使用AES-256加密，不记录浏览日志，提供免费技术支持。

PrivateVPN在北美、南美、欧洲、亚洲、非洲和大洋洲均部署有服务器，拥有超过200000个IP地址，远离中国大陆最近的VPN节点位于香港、日本。PrivateVPN可以解锁Netflix、YouTube、Hulu、HBO、BBC iPlayer等流媒体网站的断层，在观看视频和下载文件过程中，均保持良好的速度。

6.翻墙可以干什么？

现在有了科学上网工具，那么翻墙以后可以做什么？翻墙有什么？有哪些翻墙必看的网站？下面我们总结来了翻墙经常访问的网站，以及翻墙必装的平台APP 。

日常使用

Instagram，目前国外最火的图片视频社交网站，

Facebook-脸书，对真实身份审核比较严格的社交网站，

Twitter-推特，新浪微博的修改对象，

YouTube，全球最大的视频分享网站

Gmail，Google邮箱，

声音

Spotify，个人觉得最好的音乐软件，歌曲质量很好，但是免费账户会有广告，

PanDoRa，国外流行的在线网络电台网站，

SoundCloud，为热爱音乐的人设立的音乐分享平台，

视频

IMDB，亚马逊推出的电影资料库，电影评分比较权威，

Netflix-奈飞，电影电视剧资源非常齐全，当然价格也比较感人，美国版权意识比较强，类似的影视资源都比较贵，

Hulu，这个网站名称比较葫芦，来源于中文“葫芦”的发音，是一个正版影视节目点播网站，价格同样感人，

新闻

BBC-BBC中文网，英国广播公司中文网站，

纽约时报-纽约时报中文网，在纽约时报的美国日报，

Wsj-华尔街日报中文网，很有影响美国的一家报刊，

即时通讯

WhatsApp，比微信更早的即时通讯软件，

Telegram，又名电报，是一款通讯加密的即时聊天软件，

Line，日本最流行的即时聊天软件

遊戲

Steam，游戏购买、安装一体化平台，国内wegame的师傅，

战网，暴雪其下多人在线游戏平台

Twitch.tv，国外知名游戏直播平台

旅行

TripAdvisor-猫途鹰，国外旅行分享社区

Airbnb，全球最大的名宿在线预订网站

学员

TED，各行业领域的专家演讲视频

Udemy，知名在线视频学习平台

Coursera，全球顶尖的在线课程网站

原因

Snapchat，阅读后即焚视频图片社交网站

Tumblr-汤博乐，轻博客社交网站，有很多XX视频

Linkedin-Linkedin，职场社交网站，内部脉搏的始祖

百科全书

WiKiHow，各种生活��用教程

wikipedia-维基百科，人类知识集合，自由的百科全书

购物

Amazon-亚马逊，美国最大的在线购物网站

Ebay-易贝，在线拍卖网上商城

PayPal，比支付宝更早的在线支付网站，往国内提不方便

论坛

Reddit，热门事实社交论坛

Quora，知乎就是学的它

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免实名服务器：让您的业务自由腾飞

在当今数字化时代，隐私和数据安全已经成为每个企业和个人用户的核心关注点。如果您正在寻找一种既能保护隐私，又能高效、安全运行的服务器解决方案，那么免实名服务器无疑是您的最佳选择。让我们带您了解免实名服务器的独特优势，帮助您的业务自由腾飞！

为什么选择免实名服务器？

1. 隐私保护：免实名服务器最大的优势就是能够保护用户隐私。无需提供个人身份信息，您可以在完全匿名的情况下管理和运行您的业务，避免因信息泄露而引发的潜在风险。

2. 快速部署：无需繁琐的实名认证过程，免实名服务器能够实现快速部署。您只需几分钟时间即可完成配置和启动，节省宝贵的时间，加速您的业务发展。

3. 高安全性：免实名服务器同样具备高安全性能。通过先进的加密技术和安全措施，确保您的数据在传输和存储过程中得到有效保护，防止未经授权的访问和数据泄露。

4. 灵活性和自由度：免实名服务器为您提供更大的灵活性和自由度。无论是网站托管、数据存储还是应用程序运行，您都可以根据实际需求灵活调整服务器配置，充分发挥其潜力。

5. 全球覆盖：免实名服务器通常分布在全球各大数据中心，您可以选择最适合的地理位置，优化访问速度，提升用户体验。不论您的客户在哪里，都能享受到快速、稳定的服务。

6. 成本效益：与传统服务器相比，免实名服务器的价格更具竞争力。无需支付额外的认证费用，您可以以更低的成本获得高性能的服务器服务，提升投资回报率。

适用场景

- 跨境电商：快速部署，保护隐私，满足跨境交易的安全需求。 - 自由职业者：无需实名认证，保护个人隐私，快速启动项目。 - 数字货币交易：高安全性和隐私保护，确保交易安全可靠。 - 开发者：灵活配置，高效开发，满足各种应用场景的需求。

实际案例

某跨境电商平台：通过使用免实名服务器，快速上线新项目，保护客户数据隐私，提升用户信任度，促进销售增长。

某自由职业者：利用免实名服务器，快速搭建个人作品展示网站，保护个人信息，吸引更多客户，获得更高收��。

某区块链公司：采用免实名服务器，确保交易平台的安全性和隐私性，赢得用户信赖，业务稳步增长。

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"Kill them with kindness" Wrong. CURSE OF QIN SHI HUANG

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“kill them with kindness” Wrong. CURSE OF RA 𓀀 𓀁 𓀂 𓀃 𓀄 𓀅 𓀆 𓀇 𓀈 𓀉 𓀊 𓀋 𓀌 𓀍 𓀎 𓀏 𓀐 𓀑 𓀒 𓀓 𓀔 𓀕 𓀖 𓀗 𓀘 𓀙 𓀚 𓀛 𓀜 𓀝 𓀞 𓀟 𓀠 𓀡 𓀢 𓀣 𓀤 𓀥 𓀦 𓀧 𓀨 𓀩 𓀪 𓀫 𓀬 𓀭 𓀮 𓀯 𓀰 𓀱 𓀲 𓀳 𓀴 𓀵 𓀶 𓀷 𓀸 𓀹 𓀺 𓀻 𓀼 𓀽 𓀾 𓀿 𓁀 𓁁 𓁂 𓁃 𓁄 𓁅 𓁆 𓁇 𓁈 𓁉 𓁊 𓁋 𓁌 𓁍 𓁎 𓁏 𓁐 𓁑 𓀄 𓀅 𓀆

[sassy324]

論為信仰而信仰：

現在各種宗教、政黨、社團，都在不同情地為信仰而信仰，而不是為人類的真理而信仰，不是為合乎常理的理想而信仰，不是為社會真正的進步而信仰，不是為健康生活方式而信仰，不是為各民族平等而信仰。

美國人信仰什麼？他們信仰武力，信仰媒體對社會輿論的操控能力，信仰偏袒、慫恿、支持以色列撒旦國。美國是以基督教立國，因而他們的信仰是最虛偽、最無恥、最骯髒的。二戰後建立的人道、民族平等、民主自由，都被拋棄了。他們的核心信仰，就是支持猶太復國主義的以色列。

臭名昭著的美國福音教派，是以色列最堅定的支持者，撒旦之子、中東屠夫納坦耶胡來美國國會演講之行，在福音教派為他設宴的發言中說：感謝福音教會多年來對以色列的堅定支持。美國政壇的太上皇AIPAC，並非都是猶太復國主義者，其中一大部分就是來自福音派教友。

76年來，正是這些基督精神信仰者，壞事做盡，參與了以色列對巴勒斯坦人的種族隔離、種族清洗、種族滅絕；���他們的支持下，加薩被投下八萬噸美國基督徒提供的炸彈，炸毀了全部38所醫院，定點殺害了以百計的醫護和記者，令加薩人間地獄的真實景象無法傳播和記錄下來。

人類第一次發生這樣的戰爭：刻意炸毀醫院、學校、難民營、聯合國救濟署、民宅、古蹟、供水系統、排水系統；定點狙擊醫護、社會菁英、記者、兒童、婦女。用飢俄戰法，阻止聯合國的糧食救援車隊通過拉法口岸。美國及英、法、德、加拿大的白人政府，本質上仍是白人至上主義者，巴勒斯坦人的血在他們眼中不值錢。

這三十年來，美國的自由派以基督精神的名義，大力推動大麻運動、同婚運動、取消男女性別和父母稱謂運動、跨性別運動、兒童變性自主運動、零元購運動、租霸運動。推動這些反人類運動的民主黨人，有哪個不是基督精神信仰者？他們為信仰而信仰，虛假的烏托邦式的信仰。

這三十年來，美國在世界各地發動的戰爭，大多是為以色列撒旦國打的。川普是個更瘋癲的以色列支持者，他組閣的人選，駐聯合國大使、駐以色列大使、國務卿、國家安全顧問，都是超級親以色列份子。川普外交的核心就是向伊朗發動戰爭，俄烏問題只是其次。這就是所謂的讓基督教重新回到美國的把戲。

2024年11月12日,「沒有西岸這樣的東西，而是猶太和撒瑪利亞。沒有定居點這樣的東西，它們是社區，它們是鄰裡，它們是城市。」在先前的聲明中，川普新任駐以色列大使麥克·哈卡比重申了他對吞併被佔領的約旦河西岸的立場。

2024年11月12日,保守派戰鷹擔任國務卿馬可·盧比歐： “伊朗擁有核武的風險如此之大，[與伊朗的戰爭]必須擺上桌面。”（辦公室插著以色列國旗，目的討好AIPAC）。

俄羅斯是東正教，是安理會常任理事國，是世界最大國土面積國，是保證烏克蘭棄核後安全的《布達佩斯備忘錄》簽字國，有什麼理由發動會危及第三次世界大戰的俄烏戰爭？儘管美國中情局在推翻親俄政府上扮演了不光彩的國色在先。美國同樣是《布達佩斯備忘錄》簽字國，川普為何放棄對棄核後的烏克蘭安全的承諾？世界大多數問題都根源於基督信仰國。

十九世紀的光照幫、撒旦教，委託馬克���和恩格思創立共產主義，再經有猶太血統和蒙古血統的列寧改造，斯大林的改造，共產主義變成馬列主義；後再經毛澤東的中國封建帝王式思想的改造，共產主義已面目全非，成了帶有封建色彩的專制主義。到此，不是為真理而信仰，而是為信仰而信仰，自己騙自己。

任何一種古老的宗教，執迷於原教旨，不作修改以適應當代文明的步伐，不能讓人批評的宗教，都背離了宗教信仰的初衷。阿富汗的搭利班，不准女孩讀書受教育，女孩可結婚，強迫戴頭巾，都是不文明的，塔利班是邪教，應逐出伊斯蘭教。伊拉克最近將婚齡降到九歲，引起世界哇然，敗壞伊斯蘭教形象。希望伊朗在婦女戴頭上寬鬆些，給個人選擇的自主權。伊斯蘭教國家必須禁止童婚和近親通婚，男女平等，維護女權。

人類是追求信仰的高級動物，有信仰就有要求、有目標；但當這種信仰與時代脫節，不符合當代文明的要求時，就要放棄原教旨主義，作出適當的修正。任何國家、民族、信仰，它的生命力決定於它的修正能力。沒有那個宗教、主義是永恆的真理化身，不要為信仰而信仰，要為人類帶來更美好的、合乎常理的生活方式而信仰。

（加拿大司馬田2024.11. 谷歌翻譯facebook：Markss Tang）

[mystic-wang]

AI产品竞争制胜指南

每隔十年左右，你都会目睹一场颠覆性的科技革命。无论是互联网、移动技术、视频还是区块链，每次技术变革都会吸引众多企业和创作者投入巨额资金，去追逐新的机遇。

如果你没有与世隔绝，你一定注意到AI已成为当下最热门的技术话题。2023年伊始，ChatGPT就像一阵旋风席卷全球。在Twitter上随便浏览一下，你就能看到人们在谈论它如何帮忙写剧本、调试代码，甚至教你制作无乳制品通心粉。

想象一下，任何接入互联网的人都能随时获取海量准确信息，这听起来像是科幻电影中的场景。但现实问题是，你的企业要如何运用GPT背后的技术和AI来解决实际问题，提升产品的市场适应性？

这个问题可能蕴含着千亿美元的商机，值得你认真思考。

你可能认为应用AI就是在程序中添加一个聊天机器人那么简单。但现实往往比这复杂得多。那么问题来了：究竟如何打造一款真正实用的AI产品？

接下来，我们将从这些方面深入探讨：

为何众多AI产品以失败告终

AI生存曲线：机遇之所在

如何克服AI的局限性

如何开发用户真正需要的AI产品

在开始详细讨论前，你需要记住几个核心观点：

AI本身无法颠覆任何行业

及早布局至关重要

AI产品的市场适应性需要系统性评估

让我们逐一展开讨论这些话题。

关于作者

我是Aniket Deosthali，专注于用第一性原理思维解决复杂问题。在充满不确定性的环境中，我善于与他人协作寻找制胜之道。我始终保持理性思维，同时怀抱真诚热忱。作为拥有12年经验的远见型产品领袖，我擅长利用新兴技术打造极致用户体验的B2C和B2B产品，带领产品从零起步发展到5000万用户规模。在电商、医疗健康和广告科技等多个领域都有成功的产品发布经验。目前负责财富500强级别的消费者产品组合，对用户价值和商业成果负责。作为充满激情的服务导向型跨部门领导者，已有7年组建和维护高绩效产品团队的经验。

为何众多AI产品以失败告终

当你刷新信息流时，总能看到新的AI技术趋势或演示，声称要改变人类发展轨迹（甚至可能威胁到你的工作）。但现实情况是，即便是硅谷顶级公司开发的AI产品，也常常无法为最终用户创造实际价值。

让我们看几个具体案例：

案例一：Amazon Alexa

对话式AI助手Alexa曾被寄予厚望。2016年，Jeff Bezos说：「新一代算法、强大的计算能力，以及海量训练数据的整合应用，正在帮助我们解决过去无法攻克的难题。」

然而现实很残酷。到了2022年，Alexa单年亏损达到100亿美元，成为亚马逊最大的亏损项目。

案例二：Google Duplex

Google Duplex本应成为你的得力助手，帮你处理机票值机、餐厅预订等日常事务。这款「接近人类」的AI聊天助手，却在三年后走到了尽头。

案例三：自动驾驶

自动驾驶：AI的理想与现实

你可能听说过自动驾驶技术的种种憧憬。但现实往往不如预期 —— 看看福特最近宣布终止自动驾驶项目就知道了。在可预见的未来，方向盘依然需要你的双手掌控。

这种情况并不罕见。数据显示，85%的企业在大数据和AI项目上都遭遇了失败。

你可能会问：为什么会这样？如果连那些拥有数千员工和数十亿美元资源的科技巨头都难以驾驭AI，普通企业又该如何应对？

其实问题并不在技术本身。AI的能力确实令人印象深刻，而且仍在不断进步。关键在于你需要找到合适的时机、场景和���道来运用AI，并实现商业价值。

换个角度来看：这本质上是一个产品定位的问题。

当你听到专家们预测AI将颠覆从医疗到法律再到艺术等各个行业时，很容易产生焦虑。但在这片喧嚣中，你需要注意一个关键细节。

AI无法独自颠覆行业：认识机器学习的两个阶段

ChatGPT、BERT和LaMBDA这些AI软件本身并不会蚕食你的市场份额，更不用说完全取代你。真正的挑战来自那些善于运用AI工具扩张业务的竞争者。

要理解这一点，你需要先了解机器学习的两个核心阶段：训练和推理。

机器学习训练就像是教育过程 —— 通过向模型输入精选数据来实现"学习"。比如Grammarly的AI系统，就是通过语言学家提供的高质量标准来学习正确使用标点符号。

机器学习推理则是运用训练成果解决实际问题。就像Grammarly能实时为你提供写作建议，帮你提升文章的简洁性和语法准确性。

数据质量决定输出结果。那些拥有海量数据（且持续产生新数据）的公司，比起从零开始的创业公司有明显优势。比如Talkspace最适合开发心理健康AI助手，而Noom则可以开发AI健康教练。

正如风险投资家Chamath Palihapitiya所说：

「通用AI模型终将成为商品。真正的价值在于发现独特的数据来源供给它...这才是真正的竞争重点。」

看看Meta的例子：他们部署的像素点让他们获取最优质的数据，因此广告定向效果远超竞争对手，占据了互联网1/4的广告收入。所以你要记住，关键不在于掌握技术，而在于拥有数据。

AI生存曲线：发现机遇

要评估和把握AI机会，你可以使用"考量度×上下文"分析框架。让我们来理解几个基本概念：

考量度（纵轴）：这是指做决策需要投入的思考量。考量度越高，意味着需要更多思考。比如，选择洗碗液通常是"低考量"决策，而买车则是"高考量"决策。你可以用选项数量和决策风险来衡量考量度。

上下文（横轴）：这反映了AI需要理解的抽象概念数量。

AI生存曲线与商业应用

当你在思考如何应用AI技术时，需要考虑两个关键维度：上下文和考量风险。上下文是指模型需要掌握的知识范围 - 可能只是一个产品目录，也可能需要像ChatGPT那样理解整个互联网的内容。

你知道那些成功的AI产品都有什么共同点吗？它们都恰好落在一条我们称为「生存曲线」的轨迹上。让我们通过几个实际案例来看看这条曲线。

成功案例解析

看看StitchFix是如何做的 - 他们的AI系统帮你挑选完美穿搭。这需要深入思考你的风格偏好，但它只需要了解StitchFix自己的时尚品类，而不是整个购物中心的商品。

再来看Grammarly这款AI写作助手。它对职业写作者来说特别有用，风险程度适中。它需要掌握语法规则，但不需要学习所有已发表的内容。

沃尔玛的文本购物功能则有所不同。虽然帮你完成日常购物的风险不高，但由于要处理超过150万种商品的库存信息，它确实需要更丰富的上下文支持。

MyFitnessPal的餐食扫描功能看似简单，只需拍张照片就能告诉你卡路里含量。但实际上，每张图片都包含数百万个数据点需要处理。虽然需要处理的信息量大，但出错的后果并不严重。

NotionAI基于GPT-3，需要整个互联网的内容作为训练数据。但你不用担心风险，因为随时可以自己动手写作，而且市面上没有特别强的竞争对手。

技术边界

有些技术目前还超出了生存曲线的范围。比如全自动驾驶，它不仅需要海量训练数据，还必须保证百分百的准确性。

相反，亚马逊Alexa则落在曲线下方。大多数使用场景（如查询天气、调节音量）的风险和上下文要求都较低。它能帮你订购多米诺披萨，但还不能在西雅图为你挑选最好的深盘披萨店。

战略思考

AI生存曲线能帮你判断一个AI解决方案是否能满足当前的用户需求。你会发现，随着选择范围扩大和风险提高，模型往往需要更多人工干预才能持续找到最佳方案。

那些成功的AI产品都有一个共同点：它们专注于投资回报高的应用场景，确保上下文成本在用户可接受的范围内。这样就能启动数据收集的良性循环，随着技术进步不断扩大优势。

未来展望

为什么要尽早布局AI？随着技术发展，生存曲线会不断向外扩展。今天让我们惊叹的应用，到2030年可能就显得平平无常了。想想看，如果GPT-3已经让人印象深刻，那么在1000倍数据点上训练的GPT-4会带来什么样的突破？再往前推想，GPT-30又会是什么景象？

所以，现在就开始规划你的AI战略。否则，在这场数字化转型的竞争中，你可能会落后于人。

AI生存曲线：迈向未来

你可能会觉得AI的发展需要很长时间，但现在最不该做的就是对它置之不理。想想看，那些早期拥抱数字化的企业，在向移动互联网转型时是不是走得更顺畅？同样的道理，如果你现在开始布局AI，就能为未来更复杂的应用场景做好准备。

作为管理者的你，需要把握住当下提升效率的机会。不过这个过程中你可能会遇到一些挑战，让我们来看看该如何应对。

要在AI领域占得先机，你首先需要了解它的局限性。

目前AI最大的软肋是什么？是「真实性」—— 它无法真正判断什么是真实的。这里说的「真实」有不同层次，比如说出博茨瓦纳首都的名字，和预测2030年洗衣粉需求量，这是两个完全不同难度的任务。

来看一个研究数据：康奈尔大学去年五月测试了AI语言模型在健康、法律、金融和政治等领域的表现。结果如何？最优秀的模型只有58%的正确率，而人类则达到了94%。

但这并不意味着AI就没有价值。它其实完美完成了自己的任务：复现工程师输入的数据。在这个例子中，模型是基于包含常见误解的数据训练的，这些误解同样会影响人类的判断。

正因为AI在真实性方面的不足，一些领导者开始谨慎对待。比如编程问答网站Stack Overflow就明确禁止用户分享ChatGPT生成的答案。他们的理由是："ChatGPT生成的答案虽然经常是错误的，但看起来很专业，而且特别容易获取。"

Reforge的专家兼工程负责人Louis Bennett在一次视频采访中，也向我们详细分析了AI（特别是ChatGPT）的这些局限。

那么企业该如何应对这个问题？你可以借鉴Google的做法：专注于特定领域。通过Pathways项目，Google将重点放在医疗领域，精心筛选训练数据，很快就实现了接近人类水平的准确性。虽然这个模型的野心不及ChatGPT，但在创造企业价值方面却更有优势。

重点是什么？你的企业应该关注如何缩小AI与人类之间的准确性差距，而不是追求完美的准确性。这就是为什么训练如此重要，因为训练能带来真实性。

用AI写篇文章或找份菜谱很有趣，但更重要的是如何让用户在处理复杂且高风险的问题时信任AI。获得这种信任的唯一方法就是持续训练。

你是否注意到，无论是取消订阅还是选购牛仔裤，大多数人都更愿意和真人交谈而不是机器人？这是因为人类具备两种智力：

流动智力：用抽象思维解决新问题的能力

结晶智力：通过之前的学习和经历知道什么是「好」的能力

你可能注意到了，AI语言模型在不同类型的智力表现上有着明显的差异。就像ChatGPT，它确实能模仿塔伦蒂诺的风格写出一个有趣的鲨鱼故事，但它无法真正具备20多年编剧工作积累的深厚经验。

那么，如何让AI在解决实际问题时赢得你的信任呢？答案是建立一个混合模型 —— 让人类与AI协同工作，通过持续的指��教会AI什么是「好」的表现。这可能需要输入大量真实数据，比如1万小时的客服对话记录，或是20年的患者健康数据。

在这个过程中，你最好把AI看作一个需要指导的实习生，而不是无所不能的老板。记住：任务越重要，你的AI「实习生」就越需要你的指导。

当你把信任这个因素放到生存曲线中，就能看到它是如何影响决策的维度。

在那些决策成本较高的场景中，关键在于通过人才培训来提升AI，直到客户愿意让它参与重要决策。你可以想象一下，如果百思买有一个「超级导购机器人」，它融合了最优秀销售顾问的专业技能和知识，能帮你挑选电视、电脑或音响设备。

这样就形成了一个良性循环：用户的信任带来更多参与，更多的参与又能增强信任。比如在Stitch Fix的案例中，造型师在这个人机协作模式中扮演着重要角色。他们既要推动客户形成使用习惯，又要训练AI的预测系统，通过人类反馈强化学习（RLHF）来打造一个「超级造型师」。

在决策成本较低的场景中，你自己就是人机协作中的人类因素。这时的目标是把用户旅程中的关键环节自动化，同时确保服务能触达到你的注意力所在。虽然追求高度自动化很重要，但完全自动化并非必需，有时一个精心设计的用户体验就能带来很好的效果。

举个例子，我的团队为沃尔玛开发的智能购物助手中有个补货提醒功能。你会收到一条消息，列出本周可能需要的商品清单，只需点击几下就能完成购买。这把原本繁琐的网购变成了流畅的体验，而且系统会在每次互动中变得更聪明。

在打造AI产品时，你需要通过五个步骤来降低风险，提高产品与市场的匹配度。产品本质上是为特定使用场景设计的功能集合。要理解使用场景，你需要回答这些问题：

要解决什么问题？目标用户是谁？他们为什么选择使用？现有的替代方案是什么？使用频率如何？

以亚马逊生鲜团队为例：通过用户调研，他们发现用户在补充家庭日常用品时往往会花费太多时间。让我们来看看「补货」场景的具体分析。

在开始开发AI产品时，你可能会发现产品存在多个使用场景。不过，你需要优先考虑用户最常用、最重要的场景。这样做能帮你解决AI模型的冷启动问题，让模型获得足够的优质训练数据，从而为用户提供更好的服务。

那么，当你确定了关键场景后，就要思考如何借助AI实现质的飞跃。你可以从这几个方面来思考AI能创造的价值：

预测性：你能否提前预判用户的需求

个性化：你能否提供更有针对性的信息

互动性：你能否让品牌互动更生动有趣

自动化：你能否帮用户节省时间和精力

便捷性：你能否实现多渠道无缝衔接

记住，你的目标是开发显著优于现有解决方案的产品，而不是简单的改良。只有这样，你才能帮助用户克服转换成本，培养使用习惯。

来看看亚马逊团队是如何做的。他们针对补货场景提出了两个假设：如果能让用户既享受订阅的便利和优惠，又不用担心囤积过多商品；同时主动为常购商品推荐订阅服务，并展示一年可节省的费用，那么订阅留存率将提升100%。

在开发前，你需要收集用户对产品假设的反馈。你要把用户反馈（定性数据）和行为数据（定量数据）结合起来，判断产品理念是否能解决真实用户的实际问题。

让我们继续看亚马逊生鲜的例子。团队认为预测性订阅功能不仅能提升收入，还能让用户的生活更轻松。但在付诸实施前，他们需要验证这些假设。研究发现，大多数用户对自动订购洗衣液等商品持谨慎态度，担心库存积压。

在开发AI产品时，你需要特别关注三类风险：

用户风险：

你是否解决了真实痛点

产品改进是否显著，还是仅仅是技术噱头

是否存在对特定用户群体的偏见

商业风险：

你能否盈利

是否充分利用了企业独有的数据优势

是否做好了承担机器学习运营成本的准备

技术风险：

软硬件条件是否满足需求

训练数据的覆盖面是否足够

能否达到使用场景要求的预测准确度

当你思考清楚这些问题后，就要把想法变成原型或最小可行产品（MVP）。这一阶段你不必追求完美，关键是要尽快获得真实用户的使用反馈。这意味着你需要灵活机动，建立最短的学习闭环，哪怕采用一些无法规模化的方案。

在快速原型开发阶段，你要不断迭代，直到看到用户眼中闪现惊喜的光芒。想想你第一次在暴雨天收到DoorDash外卖时的感受，那种惊喜就是你要追求的目标。

以亚马逊生鲜为例，你可以让几名客服人员扮演订阅机器人，为一小组早期用户提供服务。试验结果显示：37%的测试用户对机器人的发货确认功能表示惊喜，21%的用户在收到常购商品的订阅建议时选择了订阅。这表明团队正在建立起产品与用户的良好匹配度，而这一切都无需复杂的AI基础设施。

AI时代的最小可爱产品

你听说过亚马逊提出的「最小可爱产品」（Minimum Lovable Product，MLP）吗？与只求能用的最小可行产品（MVP）不同，MLP是一个能让早期用户真正喜欢上的产品。

你可能会觉得开发MLP很困难，需要投入大量时间和资源。但在现在这个时代，你完全可以借助Quiq、spaCy和Labelbox等现成工具，快速打造出令用户心动的产品。

来看看Notion是如何做的。这家笔记应用公司很聪明地将GPT-3整合到了���己的平台中。现在，当你需要创建会议议程或写职位描述时，这些原本繁琐的任务都能在你熟悉的Notion界面中轻松完成。

让我们通过亚马逊的案例来学习如何打造MLP。在产品原型阶段，团队发现某些特定场景需要一个完全自动化的解决方案。你知道亚马逊是怎么做的吗？他们选择了使用AWS Lex等SaaS产品来构建MLP，这样不仅能快速开展大规模测试，还能持续收集数据并优化产品。

要想在市场上占有一席之地，你必须打造出色的AI产品或体验。

你知道AI与其他颠覆性技术最大的不同在哪里吗？就是它极低的准入门槛。还记得互联网早期吗？那时候建网站是件难事，需要专业的技术团队。但在AI时代，只要你能连接网络，就可以用开源模型构建应用。

从使用门槛来看，这确实令人振奋。不过正如Allen Cheng指出的一个问题：当OpenAI这样的资源让所有人都能轻松使用AI时，产品团队该如何建立竞争优势（也就是「护城河」）呢？答案是：真正的价值在于将AI融入现有系统，而不是简单地部署一个机器人就完事。

让我们来梳理几个关键观点：

AI本身不会颠覆你的业务，但善用AI的竞争对手可以

AI正以指数级速度发展，你需要尽早投入

评估产品在生存曲线上的位置，对寻找AI产品的市场契合度很重要

想深入了解更多产品领导力的前沿思考？你可以订阅Reforge获取每周更新。

[tuningcastagnoli]

《这个杀手不太冷》今日正式在中国内地“首映”，法国电影在中国市场有多大热度？

【环球时报驻法国特约记者 董铭】被许多人视为“迷影启蒙”的法国电影《这个杀手不太冷》在诞生30周年后，11月1日正式在中国内地“首映”，对于广大影迷来说，这既是与怀旧记忆的“重逢”，也是首次在大银幕上“邂逅”。如今，随着越来越多经典影片通过重映的方式登陆院线，中国观众在流媒体时代反而多了份选择，即便是以“艺术”“高冷”闻名的法国电影，也能在中国遇见忠实粉丝。

比30年前的版本多23分钟

“孤独杀手大叔与叛逆萝莉的相互救赎……”《这个杀手不太冷》的剧情和人物，对于许多影迷来说已“烂熟于胸”，让·雷诺饰演的杀手莱昂、纳塔丽·波特曼饰演的少女马蒂尔达，两人独特的形象和微妙的关系，早已成为一种经典搭配，载入世界影史。

20多年前，许多中国内地影迷通过影碟首次接触这部法国电影，虽然画质远不如大银幕，但仍被导演吕克·贝松娴熟的镜头语言，雷诺和波特曼真情流露的表演，以及饰演大反派的加里·奥德曼的“残忍狡猾”所触动。

高瘦的莱昂戴着绒帽和墨镜，酷酷的波特曼抱着“银皇后”盆栽的画面，成了最令人印象深刻的电影场景，一种属于20世纪末的文化符号，��后来者不断模仿、致敬。周星驰在《回魂夜》中就戏仿了莱昂的造型，《孤胆特工》《小萝莉的猴神大叔》等片复刻了“萝莉大叔”的人物关系，开心麻花也曾把片名定为《这个杀手不太冷静》。

因为优秀的导演、剧本和表演，以及上世纪90年代对于中国影迷的“启蒙”意义，《这个杀手不太冷》一直位列各大电影榜单的TOP10，豆瓣评分高达9.4，是少有打动所有影迷的商业动作影片和法国电影。如今，当年的影迷也成了“大叔”，终于等到了在大银幕上重温这部佳作的机会。

《这个杀手不太冷》本次中国内地重映是133分钟的4K修复导演剪辑版，比30年前的版本多了23分钟，不仅画质更清晰，还补充了不少影迷没看过的“莱昂与马蒂尔达的情感互动，传授杀手知识”等段落。

对影迷来说，再次观看《这个杀手不太冷》也是和时光重逢：银幕上的雷诺正值壮年；十几岁的波特曼展现惊人表演天赋；奥德曼“坏”得让人牙根痒痒。而如今，年过古稀的雷诺已成为“慈祥爷爷”；波特曼成长为文艺和商业片都能驾驭的女演员；奥德曼依然是银幕上的“百变星君”。

中国影迷的“老朋友”

作为法国商业电影的代表，中国影迷的“老朋友”，吕克·贝松近年来的作品大多都会到中国上映。从2010年的《阿黛拉的非凡冒险》到2014年的《超体》，以及有中方投资的《星际特工：千星之城》以及去年的《狗神》，让中国观众见识到他对于动作、奇幻和科幻题材的娴熟把握。

贝松本人也多次来到中国进行电影交流活动，担任上海电影节、北京电影节评委主席，同时感受到中国同行和影迷的热情，在平遥电影节上泪洒古城。正是在去年《狗神》中国首映礼上，贝松亲自宣布《这个杀手不太冷》将在中国“30年后首次上映”，这更像是一份迟到的礼物，毕竟很多中国内地观众当年正是通过影碟第一次看到这部影片，从而爱上了这个法国导演和法国电影。

除了贝松，法国还有一位中国观众熟悉的“老朋友”，他的作品不仅多次在华上映，本人也来中国合拍——曾邀请梁家辉拍摄《情人》的让-雅克·阿诺，他在好莱坞拍摄的《兵临城下》就在中国取得不错票房和口碑，2015年来到中国合拍其擅长的动物题材《狼图腾》，让中国观众见识到电影版“动物世界”是如何创作的��

去年法国总统马克龙访华之际，随同的阿诺也带来了新作《燃烧的巴黎圣母院》，用半纪录片、���灾难片的形式，重现法国的文化瑰宝是如何陷入意外大火，如何又被消防队员拯救。阿诺的作品带给中国观众的不仅是艺术，也是法国人对于当代社会和文化传播的热情。

“小众”但绝不冷门

中法两国的文化交流由来已久，早在2010年双方就签署了《中法电影合拍协议》，催生了2014年的《夜莺》、2015年的《狼图腾》等优秀作品。2015年法国前总统奥朗德访华之际建立了5年10部合拍片“中欧电影基金”规划；2023年马克龙访华时又发表了两国加强文化交流合作的联合声明。这些年来，包括法国凯撒奖得主《天上再见》、经典儿童文学改编的《小王子》、布拉德·皮特和玛丽昂·歌迪亚主演的二战片《间谍联盟》，动画片《大坏狐狸的故事》《了不起的菲丽西》等法国作品都曾在中国上映，推动两国民间的文化交流。

作为电影诞生地和世界艺术电影的主阵地，法国电影本身也是多元化的，既有影响世界电影史的新浪潮运动，戈达尔、特吕弗等大师，也不乏贝松、阿诺这样足以打入好莱坞的国际化商业片名导，更不用说阿兰·德龙、贝尔蒙多、苏菲·玛索这些享誉世界的国际影星。除了艺术，电影也是足以跨越国界和语言的“大众娱乐消费品”，最易于传播的自然还是商业片，所以中国引进的主要还是好莱坞大片，偶尔也会上映一些欧洲制作的商业电影。2020年法国喜剧人根据经典日漫改编的真人版《城市猎人》让许多中国观众大为惊喜。

与商业片相对应的则是法国近年来最成功的艺术电影，戛纳金棕榈和奥斯卡小金人得主《坠落的审判》在中国同样大受欢迎，女导演茹斯汀·特里耶来华中国交流、讲座、逛故宫，感受中国影迷的热情。这部严肃探讨西方家庭、性别、司法体系的艺术佳作，让中国观众看到法国电影人的思考深度、社会责任感和影像语言上的精准，2858万元人民币的票房也说明西方纯艺术电影在中国并非曲高和寡，这里有足够多“懂行”的影迷。无论何种风格、类型的法国电影，到中国来最多也只能算是“小众”但绝不冷门。

[easyinplay]

从数据库发展历程到数据结构设计探析

一 数据库发展史

起初，数据的管理方式是文档系统，数据存储在文档中，数据管理和维护都由进程员完成。后来发展出树形结构和网状结构的数据库，但都存在着难以扩展和维护的问题。直到七十年代，关系数据库理论的提出，以表格形式组织数据，数据之间存在关联关系，具有了良好的结构化和规范化特性，成为主流数据库类型。

先来看一张数据库发展史图鉴：

随之高并发大数据时代的来临，数据库按照各种应用场景进行了更细粒度的拆分和演进，数据库细分领域的典型代表：

二 数据库名词概念

RDBS

1970 年的 6 月，IBM 公司的研究员埃德加・考特 （Edgar Frank Codd） 发表了那篇着名的《大型共享数据库数据的关系模型》（A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks）的论文，拉开了关系型数据库（Relational DataBase Server）软件革命的序幕（之前是层次模型和网状模型数据库为主）。直到现在，关系型数据库在基础软件应用领域仍是最主要的数据存储方式之一。

关系型数据库创建在关系型数据模型的基础上，是借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据的数据库。在关系型数据库中，实体以及实体间的联系均由单一的结构类型来表示，这种逻辑结构是一张二维表。关系型数据库以行和列的形式存储数据，这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。

NoSQL

NoSQL（Not Only SQL） 数据库也即非关系型数据库，它是在大数据的时代背景下产生的，它可以处理分布式、规模庞大、类型不确定、完整性没有保证的 “杂乱” 数据，这是传统的关系型数据库远远不能胜任的。NoSQL 数据库并没有一个统一的模型，是以牺牲事务机制和强一致性机制，来获取更好的分布式部署和横向扩展能力，使其在不同的应用场景下，对特定业务数据具有更强的处理性能。常用数据模型示例如下：

NewSQL

NewSQL 是一类新的关系型数据库， 是各种新的可扩展和高性能的数据库的简称。它不仅具有 NoSQL 数据库对海量数据的存储管理能力，同时还保留了传统数据库支持的 ACID 和 SQL 特性，典型代表有 TiDB 和 OceanBase。

OLTP

联机事务处理过程 (On-Line Transaction Processing)：也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一。

OLAP

联机分析处理（On-Line Analytical Processing）是一种面向数据分析的处理过程，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。它具有 FASMI (Fast Analysis of Shared Multidimensional Information)，即共享多维信息的快速分析的特征。

关于 OLTP 和 OLAP 的区别，借用一张表格对比如下：

HTAP (Hybrid Transactional/Analytical Processing) 混合型数据库基于新的计算存储框架，能够同时支撑 OLTP 和 OLAP 场景，避免传统架构中大量数据交互造成的资源浪费和冲突。

三 领域数据库

列式数据库

传统的以行形式保存的数据主要满足 OLTP 应用，列形式保存的数据主要满足以查询为主的 OLAP 应用。在列式数据库中，数据按列存储，而每个列中的数据类型相同。这种存储方式使列式数据库能够更高效地处理大量的数据，特别是需要进行大规模的数据分析和处理时（如金融、医疗、电信、能源、物流等行业）。

两种存储结构的区别如下图：

列式数据库的主要优点：

• 更高的压缩比率：由于每个列中的数据类型相同，列式数据库可以使用更高效的压缩算法来压缩数据（压缩比可达到 5～20 倍），从而减少存储空间的使用。

• 更快的查询速度：列式数据库可以只读取需要的列，而不需要读取整行数据，从而加快查询速度。

• 更好的扩展性：列式数据库可以更容易地进行水平扩展，即增加更多的节点和服务器来处理更大规模的数据。

• 更好的数据分析支持：由于列式数据库可以处理大规模的数据，它可以支持更复杂的数据分析和处理操作，例如数据挖掘、机器学习等。

列式数据库的主要缺点：

• 更慢的写入速度：由于数据是按列存储，每次写入都需要写入整��列，而不是单个行，因此写入速度可能较慢。

• 更复杂的数据模型：由于数据是按列存储，数据模型可能比行式数据库更复杂，需要更多的设计和开发工作。

列式数据库的应用场景：

• 金融：金融行业的交易数据和市场数据，例如股票价格、外汇汇率、利率等。列式数据库可以更快速地处理这些数据，并且支持更复杂的数据分析和处理操作，例如风险管理、投资分析等。

• 医疗：医疗行业的病历数据、医疗图像和实验数据等。列式数据库可以更高效地存储和处理这些数据，并且支持更复杂的医学研究和分析操作。

• 电信：电信行业的用户数据和通信数据，例如电话记录、短信记录、网络流量等。列式数据库可以更快速地处理这些数据，并且支持更复杂的用户行为分析和网络优化操作。

• 能源：能源行业的传感器数据、监测数据和生产数据等。列式数据库可以更高效地存储和处理这些数据，并且支持更复杂的能源管理和控制操作。

• 物流：物流行业的运输数据、库存数据和订单数据等。列式数据库可以更快速地处理这些数据，并且支持更复杂的物流管理和优化操作。

总之，列式数据库是一种高效处理大规模数据的数据库管理系统，但需要权衡写入速度、数据模型复杂度和成本等因素。 随着传统关系型数据库与新兴的分布式数据库不断的发展，列式存储与行式存储会不断融合，数据库系统呈现双模式数据存放方式。

时序数据库

时序数据库全称为时间串行数据库 (Time Series Database)，用于存储和管理时间串行数据的专业化数据库，是优化用于摄取、处理和存储时间戳数据的数据库。其跟常规的关系数据库 SQL 相比，最大的区别在于：时序数据库是以时间为索引的规律性时间间隔记录的数据库。

时序数据库在物联网和互联网应用进程监控（APM）等场景应用比较多，以监控数据采集来举例，如果数据监控数据采集时间间隔是 1s，那一个监控项每天会产生 86400 个数据点，若有 10000 个监控项，则一天就会产生 864000000 个数据点。在物联网场景下，这个数字会更大，整个数据的规模，是 TB 甚至是 PB 级的。

时序数据库发展史：

当下最常见的 Kubernetes 容器管理系统中，通常会搭配普罗米修斯（Prometheus）进行监控，Prometheus 就是一套开源的监控 & 报警 & 时间串行数据库的组合。

图数据库

图数据库（Graph Database）是基于图论实现的一种新型 NoSQL 数据库。它的数据存储结构和数据的查询方式都是以图论为基础的。图论中图的基本元素为节点和边，在图数据库中对应的就是节点和关系。

图数据库在��欺诈多维关联分析场景，社交网络图谱，企业关系图谱等场景中可以做一些非常复杂的关系查询。这是由于图数据结构表现的是实体联系本身，它表现了现实世界中事物联系的本质，它的联系在节点创建时就已经创建，所以在查询中能以快捷的路径返回关联数据，从而表现出非常高效的查询性能。

目前市面上较为流行的图数据库产品有以下几种：

与传统的关系数据库相比，图数据库具有以下优点：

1. 更快的查询速度：图数据库可以快速遍历图数据，找到节点之间的关联和路径，因此查询速度更快。

2. 更好的扩展性：图数据库可以轻松地扩展到大规模的数据集，因为它们可以分布式存储和处理数据。

3. 更好的数据可视化：图数据库可以将数据可视化为图形，使用户更容易理解和分析数据。

4. 更好的数据一致性：图数据库可以确保数据的一致性，因为它们可以在节点和边之间创建强制性的关系。

四 数据结构设计

前面简单介绍了数据库相关的基础知识，下面再介绍几种我们常见的数据结构设计相关的应用实践：拉链表，位运算和环形队列。

4.1 拉链表

拉链表是一种数据仓库中常用的数据模型，用于记录维度数据的变化历史。我们以一个人员变动的场景举例，假设有一个员工信息表，其中包含了员工的姓名、工号、职位、部门、入职时间等信息。如果需要记录员工的变动情况，就可以使用拉链表来实现。

首先，在员工信息表的基础上添加两个字段：生效时间和失效时间。当员工信息发生变动时，不再添加一条记录，而是修改原有记录的失效时间，同时添加一条新的记录。如下表所示：

这里的生效时间指的是该记录生效的时间，失效时间指的是该记录失效的时间。例如，张三最初是技术部经理，生效时间为入职时间，失效时间为 2012 年底，之后晋升为技术部总监，生效时间为 2013 年初，失效时间为 2015 年底，最后又晋升为技术部总经理，生效时间为 2016 年初，失效时间为 9999 年底。

通过这种方式，可以记录员工变动的历史信息，并能够方便地查询某个时间点的员工信息。例如，如果需要查询张三在 2014 年的职位和部门信息，只需查询生效时间小于 2014 年且失效时间大于 2014 年的记录即可。

拉链表通常包括以下几个字段：

1.主键：唯一标识每个记录的字段，通常是一个或多个列的组合。 2.生效时间：记录的生效时间，即该记录开始生效的时间。 3.失效时间：记录的失效时间，即该记录失效的时间。 4.版本号：记录的版本号，用于标识该记录的版本。 5.其他维度属性：记录的其他维度属性，如客户名、产品名、员工名等。

当一个记录的维度属性发生变化时，不再添加一条记录，而是修改原有记录的失效时间，同时添加一条新的记录。新记录的生效时间为变化的时间，失效时间为 9999 年底。这样就能够记录每个维度属性的历史变化信息，同时保证查询时能够正确获取某个时间点的维度属性信息。

拉链表与传统的流水表相比，它们的主要区别在于：

1. 数据结构不同：流水表是一张只有添加和更新操作的表，每次更新都会添加一条记录，记录中包含了所有的历史信息。而拉链表则是一张有添加、更新和删除操作的表，每个记录都有一个生效时间段和失效时间段，记录的历史信息通过时间段的变化来体现。

2. 查询方式不同：流水表的查询方式是基于时间点的查询，即查询某个时间点的记录信息。而拉链表的查询方式是基于时间段的查询，即查询某个时间段内的记录信息。

3. 存储空间不同：由于流水表需要记录所有历史信息，所以存储空间相对较大。而拉链表只记录生效时间段和失效时间段，所以存储空间相对较小。

4. 数据更新方式不同：流水表只有添加和更新操作，每次更新都会添加一条记录，不会对原有记录进行修改。而拉链表有添加、更新和删除操作，每次更新会修改原有记录的失效时间，同时添加一条新的记录。

4.2 巧用位运算

借助于计算机位运算的特性，可以巧妙的解决某些特定问题，使实现更加优雅，节省存储空间的同时，也可以提高运行效率，典型应用场景：压缩存储、位图索引、数据加密、图形处理和状态判断等，下面介绍几个典型案例。

4.2.1 位运算

• 使用位运算实现开关和多选项叠加（资源权限）等应用场景。一个 int 类型有 32 个位，理论上可以表示 32 个开关状态或业务选项；以用户每个月的签到场景举例：用一个 int 字段来表示用户一个月的签到情况，0 表示未签到，1 表示签到。想知道某一天是否签到，则只需要判断对应的比特位上是否为 1。计算一个月累计签到了多少次，只需要统计有多少个比特位为 1 就可以了。这种设计巧妙的数据存储结构在后面的位图（BitMap）中，还会进行更为详细的介绍。

• 使用位运算实现业务优先级计算：

• 其它使用位运算的典型场景：HashMap 中的队列长度的设计和线程池 ThreadPoolExcutor 中使用 AtomicInteger 字段 ctl，存储当前线程池状态和线程数量（高 3 位表示当前线程的状态，低 29 位表示线程的数量）。

4.2.2 BitMap

位图（BitMap）是一种常用的数据结构，在索引，数据压缩等方面有广泛应用。基本思想就是用一个 bit 位来标记某个元素对应的 Value，而 Key 即是该元素。由于采用了 Bit 为单位来存储数据，因此可以大大节省存储空间，是少有的既能保证存储空间又能保证查找速度的数据结构（而不必空间换时间）。

举个例子，假设有这样一个需求：在 20 亿个随机整数中找出某个数 m 是否存在其中，并假设 32 位操作系统，4G 内存，在 Java 中，int 占 4 字节，1 字节 = 8 位（1 byte = 8 bit）。

• 如果每个数字用 int 存储，那就是 20 亿个 int，因而占用的空间约为 (2000000000*4/1024/1024/1024)≈7.45G

• 如果按位存储就不一样了，20 亿个数就是 20 亿位，占用空间约为 (2000000000/8/1024/1024/1024)≈0.233G

存储空间可以压缩节省 31 倍！那么它是如何通过二进制位实现数字标记的呢？ 其原理是用每个二进制位（下标）表示一个真实数字，0 表示不存在，1 表示存在，这样我们可以很容易表示 {1,2,4,6} 这几个数：

计算机内存分配的最小单位是字节，也就是 8 位，那如果要表示 {12,13,15} 怎么办呢？可以另申请一个字节 b [1]：

通过一个二维数组来实现位数叠加，1 个 int 占 32 位，那么我们只需要申请一个 int 数组长度为 int index [1+N/32] 即可存储，其中 N 表示要存储的这些数中的最大值：

index [0]：可以表示 0\~31

index [1]：可以表示 32\~63

index [2]：可以表示 64\~95

以此类推 ... 如此一来，给定任意整数 M，那么 M/32 就得到下标，M%32 就知道它在此下标的哪个位置。

BitMap 数据结构通常用于以下场景：

1. 压缩存储大量布尔值：BitMap 可以有效地压缩大量的布尔值，从而减少内存的使用；

2. 快速判断一个元素是否存在：BitMap 可以快速地判断一个元素是否存在，只需要查找对应的位即可；

3. 去重：BitMap 可以用于去重操作，将元素作为索引，将对应的位设置为 1，重复元素只会对应同一个位，从而实现去重；

4. 排序：BitMap 可以用于排序，将元素作为索引，将对应的位设置为 1，然后按照索引顺序遍历位数组，即可得到有序的元素串行；

5. ElasticSearch 和 Solr 等搜索引擎中，在设计搜索剪枝时，需要保存已经搜索过的历史信息，可以使用位图减小历史信息数据所占空间；

4.2.3 布隆过滤器

位图（Bitmap）这种数据存储结构，如果数据量大到一定程度，比如 64bit 类型的数据，简单算一下存储空间就知道，海量硬件资源要求，已经不太现实了：

所以另一个着名的工业实现 - 布隆过滤器（Bloom Filter）出现了。如果说 BitMap 对于每一个可能的整型值，通过直接寻址的方式进行映射，相当于使用了一个哈希函数，那布隆过滤器就是引入了 k (k> 1 ) 个相互独立的哈希函数，保证在给定的空间和误判率情况下，完成元素判重的过程。下图中是 k = 3 时的布隆过滤器：

布隆过滤器的内部依赖于哈希算法，当检测某一条数据是否见过时，有一定概率出现假阳性（False Positive），但一定不会出现假阴性（False Negative）。也就是说，当 布隆过滤器认为一条数据出现过，那么该条数据很可能出现过；但如果布隆过滤器认为一条数据没出现过，那么该条数据一定没出现过。布隆过滤器通过引入一定错误率，使得海量数据判重在可以接受的内存代价中得以实现。

上图中，x,y,z 经由哈希函数映射将各自在 Bitmap 中的 3 个位置置为 1，当 w 出现时，仅当 3 个标志位都为 1 时，才表示 w 在集合中。图中所示的情况，布隆过滤器将判定 w 不在集合中。

常见实现

• Java 中 Guava 工具包中实现；

• Redis 4.0 开始以插件形式提供布隆过滤器功能；

适用场景

• 网页爬虫对 URL 的去重，避免爬去相同的 URL 地址，比如 Chrome 浏览器就是使用了一个布隆过滤器识别恶意链接；

• 垃圾邮件过滤，从数十亿个垃圾邮件列表中判断某邮箱是否是杀垃圾邮箱；

• 解决数据库缓存击穿，黑客攻击服务器时，会构建大量不存在于缓存中的 key 向服务器发起请求，在数据量足够大的时候，频繁的数据库查询会导致挂机；

• 谷歌 Bigtable、Apache HBase、Apache Cassandra 和 PostgreSQL 使用布隆过滤器来减少对不存在的行或列的磁盘查找；

• 秒杀系统，查看用户是否重复购买；

4.2.4 小结

• 位运算有着执行速度快，占用空间小，代码实现简洁等优点，往往能起到四两拨千斤的效果。同样也有着代码可读性差，使用范围和可维护性受限等不足；

• 在 BitMap 中，占用空间大小还与实际应用场景有关，这种结构无法容忍误判，只能判断一个元素是否存在，如果数据离散度过高，空间利用率反而更低；

• 布隆过滤器则有着空间利用率高，可以容忍一定的误判率的优点。与 BitMap 相比，也存在着无法删除元素，误判率无法达到 0 等不足；

4.3 环形队列

环形队列是一种用于表示一个固定尺寸、头尾相连的数据结构，很适合缓存数据流。在通信开发（Socket，TCP/IP，RPC 开发），在内核的进程间通信（IPC），视频音频播放等各种场景中，都有其身影。日常开发过程中使用的 Dubbo、Netty、Akka、Quartz、ZooKeeper 、Kafka 等各种中间件，也都有环形队列的思想。下面介绍两种常用的环形数据结构：Hash 环和时间轮。

4.3.1 一致性 Hash 环

先来看一下，典型 Hash 算法结构如下：

以上图 Hash 策略为例，当节点数 N 发生变化的时候 之前所有的 hash 映射几乎全部失效，如果集群是无状态的服务，倒是没什么事情，但是如果是分布式缓存这种场景，就会导致比较严重的问题。比如 Key1 原本是路由到 Node1 上，命中缓存的 Value1 数据。但是当 N 节点变化后，Key1 可能就路由到了 Node2 节点，这就产生了缓存数据无法命中的问题。而无论是机器故障还是缓存扩容，都会导致节点数的变化。

如何解决上面场景的问题呢？就是接下来介绍的一致性 Hash 算法。

一致性哈希将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环，假设某哈希函数 H 的值空间为 0-2^32-1（即哈希值是一个 32 位无符号整型），所有的输入值都被映射到 0-2^32-1 之间，组成一个圆环。整个哈希空间环如下：

路由数据的过程如下：将数据 key 使用相同的函数 Hash 计算出哈希值，并确定此数据在环上的位置，从此位置沿环顺时针 “行走”，遇到的第一个节点就是其应该定位到的服务器。如果某个节点的服务器故障，其影响范围也不再是所有集群，而是限定在故障节点与其上游节点的部分区域。

当某个节点宕机后，原本属于它的请求都会被重新 hash 映射到下游节点，会突然造成下游节点压力过大有可能也会造成下游节点宕机，从而容易形成雪崩，为此引入了虚拟节点来解决这个问题。

根据 Node 节点生成很多的虚拟节点分布在圆环上，，一个真实节点映射对应多个虚拟节点。这样当某个节点挂了后原本属于它的请求，会被均衡的分布到其他节点上降低了产生雪崩的情况，也解决了物理节点数少，导致请求分布不均的问题。

带有虚拟节点的 Hash 环：

一致性 Hash 算法由于均衡性，持久性的映射特点被广泛应用于负载均衡领域，比如 nginx、dubbo 等内部都有一致性 hash 的实现。

4.3.2 时间轮分片

时间轮（TimeWheel）是一种实现延迟功能（定时器）的精妙的算法，可以实现高效的延时队列。以 Kafka 中的时间轮实现方案为例，它是一个存储定时任务的环形队列，底层采用数组实现，数组中的每个元素可以存放一个定时任务列表（TimerTaskList）。TimerTaskList 是一个环形的双向链表，链表中的每一项表示的都是定时任务项（TimerTaskEntry），其中封装了真正的定时任务 TimerTask。

通过上图可以发现，时间轮算法不再任务队列作为数据结构，轮询线程不再负责遍历所有任务，而是仅仅遍历时间刻度。时间轮算法好比指针不断在时钟上旋转、遍历，如果一个发现某一时刻上有任务（任务队列），那么就会将任务队列上的所有任务都执行一遍。

假设相邻 bucket 到期时间的间隔为 bucket=1s，从 0s 开始计时，1s 后到期的定时任务挂在 bucket=1 下，2s 后到期的定时任务挂在 bucket=2 下，当检查到时间过去了 1s 时，bucket=1 下所有节点执行超时动作，当时间到了 2s 时，bucket=2 下所有节点执行超时动作。时间轮使用一个表盘指针（pointer），用来表示时间轮当前指针跳动的次数，可以用 tickDuration * (pointer + 1) 来表示下一次到期的任务，需要处理此 bucket 所对应的 TimeWheel 中的所有任务。

时间轮的优点

1. 任务的添加与移除，都是 O (1) 级的复杂度；

2. 只需要有一个线程去推进时间轮，不会占用大量的资源；

3. 与其他任务调度模式相比，CPU 的负载和资源浪费减少；

适用场景

时间轮是为解决高效调度任务而产生的调度模型。在周期性定时任务，延时任务，通知任务等场景都可以发挥效用。

五 总结

本文针对数据存储相关名词概念进行了解释，重点介绍了数据库技术的发展史。为了丰富文章的可读性以及实用性，又从数据结构设计层面进行了部分技术实战能力的外延扩展，阐述了拉链表，位运算，环形队列等相关数据结构在软件开发领域的应用，希望本文给你带来收获。

[vamossports]

促進資源交流打造運動年曆生態圈 體育署攜手企業推動運動風氣

為鼓勵運動企業認證獲證企業之間建立更多合作的管道與機會，教育部體育署今(25)日舉辦運動年曆生態圈企業交流茶會，體育署洪志昌副署長親臨，邀請約50位獲證企業代表出席，分享彼此職工運動推動策略及生態圈共好資源。

「把世界當教室，尋山海當導師。」老井極上燒肉餐飲有限公司執行長巷士銚與會分享，當初推廣運動的起心動念是希望餐飲業不只是餐飲業，而是能與科技業、金融業等各大產業看齊走向世界，讓員工也有機會去體驗不一樣的世界。近年來，老井極上燒肉餐飲不僅帶領員工體驗滑雪、潛水等運動，也號召餐飲同業主辦「臺中餐飲食品盃—愛美食籃球賽」一起響應運動推廣。

除此之外，本次交流茶會也邀請積極參與生態圈合作的元家企業股份有限公司；以及集團式獲證、連續兩年擔任合作夥伴並推出生態圈合作方案的永豐餘消費品實業進行分享。希望藉由不同企業的資源整合及交換，讓運動企業生態圈更加活絡，造福更多企業職工透過運動找到健康與活力。

體育署自105年起開辦運動企業認證，至今已邁入第9屆，累積獲證家數達842家，受惠員工總數接近120萬人。為促進獲證企業之間資源交流，積極建立「運動年曆平臺」、推動「運動企業生態圈」，由平臺協助媒合企業運動賽事、健康講座及體育課程、企業贊助、B2B及B2C優惠方案等，搭配積分獎勵辦法，進一步加深產業間彼此串聯的媒合服務。

此外，更透過運動企業認證官方網站(網址：https://isports.sa.gov.tw/Apps/SEC/Index.aspx)及運動年曆生態圈LINE官方帳號，提供運動企業認證相關諮詢、體育署資源及政策分享、賽事課程活動消息發布及運動生態圈的企業優惠領取等多項功能，讓每位獲證企業員工都能第一手獲得體育署及運動年曆生態圈的豐富資源。

交流茶會以分桌形式進行「企業交流暨媒合洽談」，首先由體育署洪志昌副署長感謝各企業享應推動職場體育運動政策，參與企業認證計畫，其後並請各桌桌長分享體育署相關政策資源、邀約運動企業報名參與2025世界壯年運動會，接著帶領同桌企業代表輪流分享該企業經營運動推廣之模式，進行各企業需求及交流回饋、盤點企業生態圈合作模式，並現場邀請企業代表向全場分享各桌交流總結，最後開放自由交流。

體育署表示，運動企業認證推動多年以來，獲得許多企業熱情響應，體育署希望企業可以透過運動年曆生態圈深化運動企業彼此之間的資源交流與資訊分享，進行B2B、B2C優惠方案、運動賽事、健康講座及體育課程、企業贊助等不同面向的合作，藉由不同企業的資源整合及交換攜手推動職場運動，造福更多企業職工透過運動找到健康與活力。今(113)年度生態圈參與企業還包含了台北旅店、屋馬餐飲、美科實業、德高實業、賀多利、上海商銀、藍海曙光、新光保全、世界健身、傑克斯、友信醫療集團、富邦銀行、牧德科技、臺灣港務高雄分公司、高雄捷運、捷迅、生生品創等企業，相關活動及方案請參考網站訊息，網址https://isports.sa.gov.tw/apps/SEC/index.aspx，或上網搜尋「i運動」、「運動企業認證」。

[unitednewsgroup]

《移民署新二代親善大使體驗紓壓經絡保健》

記者／古董／臺北報導 移民署北區事務大隊臺北市服務站日前舉辦移民署新二代親善大使培力課程，體驗紓壓經絡保健，希望藉由課程讓新二代親善大使初步了解牛角撥筋棒的使用方式、人體基本穴位以及針對臉部、頭部、肩頸等居家簡易經絡保健方法，課程的最後請親善大使們實際操作，讓學員面對壓力時針對緊張的肌肉進行按摩，現場氣氛和樂溫馨、歡笑不斷。 本次新二代培力課程特別邀請經絡保健陳雅馨老師，所使用的工具：牛角棒硬度適中且富有彈性，不僅能提供適宜的力道，搭配按摩油更有助於深層肌肉的舒壓。擔任這次新二代親善大使培力課程講師－陳雅馨說明人體的內臟器官有許多經脈，需要疏通後才能維持身體的平衡，達到幫助身體放鬆、舒緩疼痛、改善血液循環等效果。參加活動的新二代親善大使陳瑾慧，爸爸是建築師，媽媽來自大陸江蘇，兒時的陳瑾慧曾在重慶就讀小學，小學畢業後亦時常參加多元交流活動，目前陳瑾慧就讀市立高中多媒體動畫科二年級，在耳…

[yijianfabi]

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Verdant Delight Hualien：打造花蓮永續旅遊新指標！

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