#demosketch

[futurenowua]

Нейромережа, яка малює онлайн за описом чи з фото: топ 5

Яка найкраща нейромережа, яка малює онлайн за описом чи з фото на сьогодні? Представляємо до вашої уваги рейтинг з 5-ти, щоб ви самі змогли вибрати. У останні роки з'явилось багато інтересу до нейронних мереж, які можуть створювати малюнки в Інтернеті. Ці мережі навчаються за допомогою великих наборів зображень та використовують процес, який називається генеративною моделлю, щоб створювати нові зображення, які дуже схожі на ті, що є в наборі даних. Тут ми розглянемо топ-5 нейронних мереж, які створюють малюнки онлайн.Нейромережа, яка малює онлайн за описом чи з фото GANbreederGANbreeder/Artbreeder - це онлайн-інструмент, який дозволяє користувачам створювати зображення за допомогою типу нейронних мереж, який називається генеративною протистоянням мереж (GAN). Користувач обирає два зображення з бібліотеки зображень, і GANbreeder комбінує їх, щоб створити нове зображення, яке включає риси з обох зображень. Користувач може покращити зображення, вибравши риси, які він хоче зберегти, і використовуючи регулятор для налаштування рівня кожної риси.Нейромережа, яка малює онлайн за описом чи з фото: GANbreeder/Artbreeder|Photo: https://guidady.com/artbreeder-art-generator-for-creative-minds/GANbreeder - цікавий інструмент, оскільки він дозволяє користувачам досліджувати творчі можливості нейронних мереж. Користувачі можуть створювати широкий спектр зображень, від реалістичних портретів до абстрактних композицій, і результати можуть бути дивовижно переконливими.Quick, Draw! від GoogleQuick, Draw! від Google - це нейронна мережа, яка навчалася на наборі даних з мільйонів ескізів, намальованих користувачами. Мережа використовує процес машинного навчання, щоб визнавати патерни в ескізах та використовувати їх, щоб створювати нові малюнки. Користувачу дається завдання та 20 секунд, щоб намалювати його. Потім мережа намагається відгадати, що користувач малює, на основі ліній, які він проводить.Нейромережа, яка малює онлайн за описом чи з фото:Quick, Draw! від Google|Photo: https://www.pcmag.com/news/google-quick-draw-needs-your-doodlesQuick, Draw! - це цікава та захоплююча гра, яка демонструє потужність нейронних мереж. Користувачі можуть побачити, як відгадки мережі стають більш точними з часом, коли вона вивчає на основі малюнків, що намалювали інші користувачі.DALL-EDALL-E - це нейронна мережа, розроблена OpenAI, яка може створювати ��ображення на основі текстових описів. Мережа була навчена на великому наборі даних зображень та текстових описів, які пов'язані з ними. За допомогою цих даних, DALL-E може створювати нові зображення на основі текстового опису.DALL-E |Photo: https://cv-tricks.com/how-to/dall-e-text-to-image-generation/Наприклад, якщо користувач вводить текстовий опис "маленька кішка з гаками", DALL-E може створити зображення кішки, яка дійсно має гаки. Мережа може створювати зображення з високою деталізацією та складністю, що робить її корисною для таких проектів, як дизайн, медіа-творчість та візуальні ефекти.Sketch RNNSketch RNN - це нейронна мережа, яка може створювати візуальні малюнки з малюнків з графічних планшетів. Мережа використовує змінну рекурсивну мережу (Variational Recurrent Neural Network) для навчання на наборі даних, який містить малюнки з графічних планшетів.Sketch RNN може створювати нові малюнки на основі невеликої кількості початкових ліній, які намалював користувач. Мережа може створювати не тільки прості форми, а й складні малюнки, такі як малюнки тварин, людей, рослин тощо. Одна з головних переваг Sketch RNN полягає в тому, що мережа може створювати варіації малюнків, що дозволяє користувачеві вибирати найкращий варіант.Sketch RNN| Photo: https://experiments.withgoogle.com/sketch-rnn-demoSketch RNN може бути корисною для проектів, пов'язаних з візуальним мистецтвом, дизайном та іншими творчими професіями. Вона може допомогти створювати нові ідеї та варіації малюнків швидше, ніж вручну.Що чат-боти зі штучним інтелектом знають про нас і з ким вони цим діляться?Pix2PixPix2Pix - це нейронна мережа, розроблена для конвертації малюнків з однієї форми в іншу. Наприклад, мережа може бути використана для конвертації чорно-білих фотографій в кольорові або для конвертації малюнків в інший стиль малюнку.Pix2Pix |Photo:https://blogs.rstudio.com/ai/posts/2018-09-20-eager-pix2pix/Pix2Pix використовує архітектуру глибокого навчання, щоб навчитися здійснювати ці конвертації. Мережа навчається на парах зображень, що містять початковий малюнок та цільовий малюнок. Потім вона може бути використана для створення нових зображень на основі початкових малюнків.Pix2Pix може бути корисною для проектів, пов'язаних з фотографією та графікою, таких як дизайн, архітектура та мистецтво. Вона може допомогти створювати нові варіації малюнків, що дозволяє користувачеві бачити, як їхні малюнки виглядають у різних стилях та кольорах.Нейронні мережі та малюнки - майбутнє за нимиНейронні мережі, які можуть створювати малюнки та зображення, стають все популярнішими серед користувачів, які шукають нові інструменти для творчості та дизайну. У цій статті ми розглянули п'ять найкращих нейронних мереж, які можуть створювати малюнки онлайн.Усі ці нейронні мережі можуть бути корисними інструментами для творчості та дизайну. Вони можуть допомогти створювати нові варіації малюнків. Read the full article

[mysquiggles]

View this post on Instagram

A post shared by Alena Gastaldi (@alenagastaldi)

Merry Christmas everyone! This video is my present to you! It is also available on Patreon.com/MySquiggles in 1:1 speed!⁣ ⁣ #mysquiggles_patreon #danielsmithwatercolors #fabrianoartistico #fabrianopaper⁣ #escodabrushes ⁣ #demovideo #sketchdemo #demosketch #watercolor #watercolorpainting #watercolorsketch #watercolorsketching #chinesebrush #japanesebrush #watercolorart #watercolorartist #poinsettia #poinsettiasforchristmas (at Singapore) https://www.instagram.com/p/B6cKXotBzUG/?igshid=11v2jjf8q1tgj

[zombiefried]

Tonights mission: detail. #CBtattoo #demosketch #kingcoolbeans @windstar715