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agenci-seo · 4 years ago

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El impacto de la tasa de rebote en el SEO

Los expertos en SEO han debatido durante años la importancia de la tasa de rebote de Google Analytics para la clasificación en los motores de búsqueda.

Sin embargo, todavía hay varios conceptos erróneos en torno al tema. El resultado es que muchos propietarios de sitios web optimizan para reducir las tasas de rebote con la esperanza de mejorar su clasificación, mientras que las tasas de rebote más bajas no se traducen simplemente en una mejor clasificación.

Una conversación bien documentada entre Rand Fishkin, fundador de Moz, y Andrey Lipattsev, estratega senior de calidad de búsqueda de Google, ilustra perfectamente este punto. Resulta que, cuando Rand realizó pruebas para aumentar intencionadamente la tasa de rebote de varias páginas a lo largo de unos días, los resultados no fueron concluyentes. De hecho, en una división casi perfecta, la mitad de las clasificaciones en la página de resultados del motor de búsqueda (SERP) cambiaron, mientras que la otra mitad no lo hizo.

Además, Matt Cutts, antiguo jefe de Webspam de Google, ha negado que Google utilice las tasas de rebote (y otras métricas de Google Analytics) en los algoritmos de clasificación.

La respuesta parece bastante clara: las tasas de rebote no afectan a las SERP. Pero, si ese fuera realmente el caso, ¿cómo se explica la conclusión de Backlinko de que las tasas de rebote bajas están asociadas a clasificaciones más altas? Para responder a esta pregunta hay que entender tres cuestiones:

¿Qué mide la tasa de rebote?

¿Por qué Google no utiliza la tasa de rebote como métrica?

¿Cómo se relaciona la tasa de rebote con otros factores SEO?

¿Qué mide la tasa de rebote?

La tasa de rebote es el porcentaje de visitas de un solo compromiso a su sitio.

Esto significa que lo que Google Analytics está rastreando en realidad es el número de visitantes que llegan a su página y la abandonan sin ver ninguna otra página de su sitio web o sin comprometerse con su página de manera significativa (más sobre esto en un capítulo anterior).

Los profesionales del marketing interpretan esta medida para determinar si la página web ofrece lo que necesita saber el usuario está buscando.

La tasa de rebote no es una medida del tiempo que un usuario pasa en su página. Gran parte de la confusión surge de esta distinción. Se puede tener una página estupenda y atractiva Y una tasa de rebote alta porque la tasa de rebote no mide el tiempo de permanencia en el sitio.

Esto tiene dos implicaciones:

En primer lugar, la tasa de rebote no es necesariamente mala.

Si bien la tasa de rebote puede explicarse por un contenido ineficaz y/o una baja accesibilidad, también puede ser el resultado de una falta de correspondencia entre las palabras clave y el contenido o incluso el propósito de la página.

Por ejemplo, una alta tasa de rebote en una página de aterrizaje o de lanzamiento de un producto es básicamente inevitable (especialmente con la tendencia de los sitios web de una sola página). También es posible que se desee una tasa de rebote alta para las páginas informativas en las que los usuarios pueden encontrar lo que buscan y luego seguir adelante. Un buen ejemplo de esto es Wikipedia.

Un rebote de una página informativa puede significar que ha encontrado lo que buscaba

Por lo tanto, optimizar la tasa de rebote no significa necesariamente que esté mejorando la calidad de su sitio web o ayudando a que su sitio web sea más útil para sus visitantes.

En segundo lugar, un énfasis excesivo en la tasa de rebote podría disminuir la usabilidad de su sitio.

Imagínese que convierte cada página que tiene en dos páginas y las enlaza para disminuir a la fuerza la tasa de rebote de su sitio. Desde el punto de vista de la analítica, ha mejorado un KPI. Desde el punto de vista de la experiencia del usuario, has convertido un sitio sencillo y preciso en un desastre. La hoja de ruta de su sitio web y su embudo de usuarios deben tener un diseño resuelto en lugar de centrarse en la tasa de rebote.

¿Por qué Google no utiliza la tasa de rebote como métrica?

En base a lo que mide la tasa de rebote, es fácil ver por qué Google no utiliza la tasa de rebote que se ve en Google Analytics como un factor de clasificación en las SERP. Podemos desglosarlo en cuatro razones principales.

1. La tasa de rebote no es una medida fiable de la calidad.

Como ya hemos comentado, la tasa de rebote no puede determinar con exactitud el compromiso del usuario porque no tiene en cuenta el tiempo de permanencia en la página. Al mismo tiempo, la tasa de rebote varía mucho según el sector. Según Clicktale, los blogs suelen tener tasas de rebote del 70-90%, los sitios de contenido del 40-60% y los sitios de servicios del 10-30%.

No tiene sentido que Google castigue a determinados tipos de sitios web en función de su tasa de rebote de Google Analytics si el objetivo de la página no es conducir al usuario por el resto del sitio web.

Un comentario dejado por DatingSolutions en un post de eCreative IM es indicativo de este problema.

Fuente de la imagen

Para ellos, su alta tasa de rebote se explica por la visualización de muchas de sus imágenes en los resultados de búsqueda de Google. Cuando la gente busca sus imágenes y hace clic en ellas, la imagen se muestra y cuenta como un éxito para el sitio web, así como un rebote cuando la gente cierra la imagen después de verla.

Descifrar entre los dos se vuelve imposible si las mismas palabras clave procuran tanto el sitio web como la imagen.

2. Google carece de motivación para acceder a los datos de Analytics.

Mientras que nosotros vemos los datos de Google Analytics como parte integral de cualquier tipo de prueba o análisis, es probable que Google no vea las cosas de la misma manera.

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