#catatatansupayagaklupa

[malodabivictor]

Istilah dan metode dalam Statistika:

1. Data

2. Variabel

3. Rata-rata (Mean)

4. Median

5. Modus

6. Standar Deviasi

7. Distribusi Normal

8. Regresi

9. Korelasi

10. Uji Hipotesis

11. Interval Kepercayaan

12. Chi-Square

13. ANOVA

14. Regresi Linier

15. Metode Maximum Likelihood (ML)

16. Bootstrap

17. Pengambilan Sampel Acak Sederhana

18. Distribusi Poisson

19. Teorema Pusat Batas

20. Pengujian Non-parametrik

21. Analisis Regresi Logistik

22. Statistik Deskriptif

23. Grafik

24. Pengambilan Sampel Berstrata

25. Pengambilan Sampel Klaster

26. Statistik Bayes

27. Statistik Inferensial

28. Statistik Parametrik

29. Statistik Non-Parametrik

30. Pengujian A/B (A/B Testing)

31. Pengujian Satu Arah dan Dua Arah

32. Validitas dan Reliabilitas

33. Peramalan (Forecasting)

34. Analisis Faktor

35. Regresi Logistik Ganda

36. Model Linier General (GLM)

37. Korelasi Kanonikal

38. Uji T

39. Uji Z

40. Uji Wilcoxon

41. Uji Mann-Whitney

42. Uji Kruskal-Wallis

43. Uji Friedman

44. Uji Chi-Square Pearson

45. Uji McNemar

46. Uji Kolmogorov-Smirnov

47. Uji Levene

48. Uji Shapiro-Wilk

49. Uji Durbin-Watson

50. Metode Kuadrat Terkecil (Least Squares Method)

51. Uji F

52. Uji t Berpasangan

53. Uji t Independen

54. Uji Chi-Square Kemerdekaan

55. Analisis Komponen Utama (PCA)

56. Analisis Diskriminan

57. Pengujian Homogenitas Varians

58. Pengujian Normalitas

59. Peta Kendali (Control Chart)

60. Grafik Pareto

61. Sampling Proporsional Terhadap Ukuran (PPS)

62. Pengambilan Sampel Multistage

63. Pengambilan Sampel Sistematis

64. Pengambilan Sampel Stratified Cluster

65. Statistik Spasial

66. Uji K-Sample Anderson-Darling

67. Statistik Bayes Empiris

68. Regresi Nonlinier

69. Regresi Logistik Ordinal

70. Estimasi Kernel

71. Pengujian Kuadrat Terkecil Penilaian Residu (LASSO)

72. Analisis Survival (Survival Analysis)

73. Regresi Cox Proportional Hazards

74. Analisis Multivariat

75. Pengujian Homogenitas

76. Pengujian Heteroskedastisitas

77. Interval Kepercayaan Bootstrap

78. Pengujian Bootstrap

79. Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)

80. Skala Likert

81. Metode Jackknife

82. Statistik Epidemiologi

83. Statistik Genetik

84. Statistik Olahraga

85. Statistik Sosial

86. Statistik Bisnis

87. Statistik Pendidikan

88. Statistik Medis

89. Statistik Lingkungan

90. Statistik Keuangan

91. Statistik Geospasial

92. Statistik Psikologi

93. Statistik Teknik Industri

94. Statistik Pertanian

95. Statistik Perdagangan dan Ekonomi

96. Statistik Hukum

97. Statistik Politik

98. Statistik Media dan Komunikasi

99. Statistik Teknik Sipil

100. Statistik Sumber Daya Manusia

101. Regresi Logistik Binomialis

102. Uji McNemar-Bowker

103. Uji Kolmogorov-Smirnov Lilliefors

104. Uji Jarque-Bera

105. Uji Mann-Kendall

106. Uji Siegel-Tukey

107. Uji Kruskal-Wallis Tingkat Lanjut

108. Statistik Proses

109. Statistik Keandalan (Reliability)

110. Pengujian Bootstrap Berkasus Ganda

111. Pengujian Bootstrap Berkasus Baku

112. Statistik Kualitas

113. Statistik Komputasi

114. Pengujian Bootstrap Kategorikal

115. Statistik Industri

116. Metode Penghalusan (Smoothing Methods)

117. Uji White

118. Uji Breusch-Pagan

119. Uji Jarque-Bera Asimetri dan Kurtosis

120. Statistik Eksperimental

121. Statistik Multivariat Tidak Parametrik

122. Statistik Stokastik

123. Statistik Peramalan Bisnis

124. Statistik Parametrik Bayes

125. Statistik Suku Bunga

126. Statistik Tenaga Kerja

127. Analisis Jalur (Path Analysis)

128. Statistik Fuzzy

129. Statistik Ekonometrika

130. Statistik Inflasi

131. Statistik Kependudukan

132. Statistik Teknik Pertambangan

133. Statistik Kualitatif

134. Statistik Kuantitatif

135. Analisis Ragam Keterkaitan (Canonical Correlation Analysis)

136. Uji Kuadrat Terkecil Parsial (Partial Least Squares Regression)

137. Uji Haar

138. Uji Jarque-Bera Multivariat

139. Pengujian Bootstrap Berkasus Acak

140. Pengujian Bootstrap Berkasus Tak Baku

[malodabivictor]

1. Populasi: Totalitas semua elemen atau individu yang menjadi fokus dalam suatu penelitian atau analisis statistik.

2. Sampel: Sebuah subset dari populasi yang digunakan untuk mewakili keseluruhan populasi dalam analisis statistik.

3. Variabel: Karakteristik atau data yang diamati atau diukur dalam sebuah penelitian.

4. Data: Nilai-nilai yang diamati atau diukur dari suatu variabel dalam penelitian atau percobaan.

5. Data kategorikal: Data yang dapat dikategorikan dalam kelompok atau kategori, misalnya jenis kelamin (laki-laki/perempuan), jenis pekerjaan (guru/dokter/pengusaha), dsb.

6. Data numerik: Data yang berupa angka dan dapat dihitung atau diukur dalam skala yang berurutan, seperti usia, tinggi badan, atau suhu.

7. Data diskrit: Data yang hanya dapat mengambil nilai-nilai tertentu dan tidak dapat berubah secara kontinu. Contohnya, jumlah anak dalam sebuah keluarga tidak dapat berupa pecahan.

8. Data kontinu: Data yang dapat mengambil nilai-nilai dalam rentang yang tak terbatas dan dapat berubah dalam tingkat yang sangat kecil, misalnya berat badan atau tinggi badan.

9. Rata-rata (mean): Nilai tengah dari suatu distribusi data, dihitung dengan menjumlahkan semua nilai dan membaginya dengan jumlah data.

10. Median: Nilai tengah dari distribusi data ketika data telah diurutkan dari yang terkecil hingga yang terbesar.

11. Modus: Nilai yang paling sering muncul dalam distribusi data.

12. Standar deviasi: Ukuran dispersi atau variasi dari suatu distribusi data yang mengukur seberapa jauh data tersebar dari rata-ratanya.

13. Varians: Kuadrat dari standar deviasi, mengukur seberapa besar variasi data dalam suatu distribusi.

14. Regresi: Analisis statistik untuk mengukur hubungan antara satu atau lebih variabel prediktor dan variabel respons.

15. Korelasi: Ukuran sejauh mana hubungan linier antara dua variabel.

16. Uji hipotesis: Proses statistik yang digunakan untuk menguji klaim atau asumsi tentang populasi berdasarkan data dari sampel.

17. Confidence interval (interval kepercayaan): Rentang nilai yang mengindikasikan seberapa akurat perkiraan parameter populasi berdasarkan data sampel.

18. Distribusi normal: Distribusi data yang simetris di sekitar nilai rata-rata, di mana sebagian besar nilai berada di dekat nilai tengah.

19. Distribusi t: Distribusi yang digunakan dalam berbagai uji hipotesis ketika sampel berukuran kecil dan variasi populasi tidak diketahui.

20. ANOVA (Analysis of Variance): Metode statistik untuk membandingkan rata-rata dari tiga atau lebih kelompok untuk melihat apakah ada perbedaan signifikan antara kelompok-kelompok tersebut.

21. Chi-Square Test: Uji statistik yang digunakan untuk menguji hubungan antara variabel kategorikal atau menguji signifikansi perbedaan antara distribusi data yang diamati dengan distribusi yang diharapkan.

22. Regresi linear: Jenis regresi di mana hubungan antara variabel prediktor dan variabel respons diasumsikan sebagai hubungan linear.

23. Regresi logistik: Jenis regresi yang digunakan ketika variabel respons adalah biner (dua kategori) untuk memprediksi probabilitas kejadian suatu peristiwa.

24. Sampling acak sederhana: Metode pengambilan sampel di mana setiap elemen dalam populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih dalam sampel.

25. Stratified sampling: Metode pengambilan sampel di mana populasi dibagi menjadi subkelompok (strata) dan kemudian sampel diambil dari masing-masing strata secara acak.

26. Mean squared error (MSE): Ukuran kesalahan prediksi dalam analisis regresi, yaitu rata-rata dari selisih kuadrat antara nilai prediksi dan nilai yang diamati.

27. Koefisien determinasi (R-squared): Ukuran seberapa baik model regresi menjelaskan variasi dalam data.