#Traitement du Langage Naturel (NLP)

[calliopeservices2]

AI Reputation Manager : Le Nouveau Métier pour Référencer Votre Entreprise sur les Plateformes IA

L’intelligence artificielle (IA) transforme notre façon de communiquer, d’interagir et même de gérer la réputation des entreprises. Aujourd’hui, un nouveau métier émerge : l’AI Reputation Manager. Ce professionnel est spécialisé dans l’optimisation de la présence et de la réputation d’une entreprise sur les plateformes alimentées par l’IA. Ce rôle s’inscrit désormais dans l’offre de Communication & Marketing Digital de Calliope Services, qui accompagne les entreprises dans leur transformation digitale.

L’intelligence artificielle (IA) transforme notre façon de communiquer, d’interagir et même de gérer la réputation des entreprises. Aujourd’hui, un nouveau métier émerge : l’AI Reputation Manager. Ce professionnel est spécialisé dans l’optimisation de la présence et de la réputation d’une entreprise sur les plateformes alimentées par l’IA. Ce rôle s’inscrit désormais dans l’offre de Communication…

[qseconseils]

Microsoft Copilot : Un Aperçu Complet

Microsoft Copilot représente une avancée révolutionnaire dans le domaine du développement logiciel, exploitant les récentes percées en intelligence artificielle (IA) et en traitement du langage naturel (NLP). En tant qu’assistant de codage, Copilot a pour objectif de simplifier le processus de développement en fournissant des suggestions de code instantanées et contextuellement pertinentes. I.…

[cemoi246]

Plongez dans le Futur : Guide Pratique de l'Intelligence Artificielle, la Clé de l'Excellence en Ligne pour Révolutionner Votre Business

L'intelligence artificielle (IA) n'est plus une simple vision du futur ; elle est le présent qui transforme rapidement la manière dont les entreprises opèrent en ligne. Dans ce guide pratique, nous explorerons comment intégrer l'IA dans votre stratégie commerciale pour atteindre de nouveaux sommets d'excellence en ligne.

1. Comprendre les Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle

Avant de plonger dans les applications pratiques, il est essentiel de comprendre les fondamentaux de l'IA. Découvrez les concepts de machine learning, de deep learning et de traitement du langage naturel (NLP) qui forment le cœur de cette révolution technologique.

2. Personnalisez l'Expérience Client avec l'IA

L'IA offre une personnalisation inégalée de l'expérience client. Apprenez comment utiliser les algorithmes de recommandation pour anticiper les besoins des utilisateurs, personnaliser les offres et augmenter la satisfaction client. L'IA transforme chaque interaction en une expérience unique et mémorable.

3. Automatisation des Processus d'Affaires avec l'IA

Libérez du temps et des ressources en automatisant des tâches répétitives grâce à l'IA. Des chatbots intelligents qui améliorent le service client à l'automatisation des processus opérationnels, explorez comment l'IA peut rendre votre entreprise plus agile et efficiente.

4. Analyse de Données Stratégique pour des Décisions Éclairées

L'IA excelle dans l'analyse de données volumineuses. Découvrez comment les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent extraire des insights puissants à partir de vos données, vous aidant à prendre des décisions stratégiques éclairées pour le développement de votre entreprise.

5. SEO Boosté par l'IA

Optimisez votre présence en ligne avec des techniques avancées de SEO propulsées par l'IA. Des algorithmes de recherche intelligents aux outils d'analyse prédictive, explorez comment l'IA peut augmenter la visibilité de votre site et améliorer votre classement dans les résultats de recherche.

6. Marketing Predictif : Anticipez les Besoins de Votre Audience

Découvrez comment le marketing prédictif alimenté par l'IA peut révolutionner votre stratégie marketing. Anticipez les tendances du marché, ciblez les prospects les plus qualifiés et personnalisez vos campagnes pour maximiser l'impact, le tout grâce à l'intelligence artificielle.

[reformuleruntexte]

Reformuler Un Texte

Reformuler un texte sans en altérer le contexte grâce à notre reformulateur de texte en ligne. Il utilise des algorithmes NLP avancés pour reformuler le texte en profondeur en quelques secondes.

Ç'est quoi reformuler ?

Reformuler signifie réécrire un élément de contenu avec une formulation et une structure différentes pour le rendre unique tout en gardant le contexte intact. Cette technique d'écriture est utilisée lorsque vous devez expliquer les écrits ou les idées de quelqu'un d'autre avec vos propres mots. Les gens reformulent leur contenu pour le rendre efficace en utilisant des mots forts et en le rendant unique pour éviter le plagiat. L'outil de Reformulateur de texte est conçu en tenant compte de ces éléments. Vous pouvez reformuler un texte avec cet outil pour rendre votre écriture efficace et unique.

Ç'est quoi Reformuleruntexte.io ?

Reformuleruntexte est un outil de reformulation online qui réécrit votre contenu en changeant ses mots avec des synonymes appropriés. Il fonctionne sur la base de la technologie de traitement du langage naturel (NLP). Cette technologie aide l'outil à analyser votre écriture en profondeur. Après l'analyse, l'outil modifie la formulation ainsi que la structure du contenu original pour le rendre unique.

[worldactu]

Les dernières avancées de l'intelligence artificielle révolutionnent le monde.

L'intelligence artificielle (IA) a connu des développements remarquables ces dernières années, révolutionnant de multiples secteurs dans le monde entier. Grâce à l'utilisation de techniques avancées et de termes spécifiques tels que l'apprentissage automatique (machine learning), le traitement du langage naturel (NLP) et les réseaux neuronaux profonds, l'IA continue de repousser les limites de ce qui est réalisable par les machines. Cet article mettra en évidence les plus récentes évolutions de l'IA et leur impact dans divers domaines.

Le renforcement de l'apprentissage automatique

L'apprentissage automatique a joué un rôle clé dans les avancées de l'IA. Les progrès récents se sont concentrés sur les techniques de renforcement, où les machines apprennent à travers des interactions avec leur environnement. Les algorithmes d'apprentissage par renforcement ont été utilisés pour améliorer significativement les capacités des robots dans des domaines comme la manipulation d'objets délicats, la navigation autonome et l'adaptation à des situations changeantes.

L'intelligence artificielle dans la santé

L'IA a également fait des pas de géant dans le domaine de la santé. Grâce à l'exploitation de vastes bases de données médicales et à l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique, les chercheurs ont pu développer des systèmes d'IA capables de diagnostiquer des maladies avec une précision étonnante. L'IA est également utilisée pour prédire les risques de maladies, découvrir de nouveaux médicaments et améliorer le suivi des patients.

PT1

[wwwbloguedesnaika]

Séance #10- Agents conversationnels: où est la limite?

Depuis quelques années, les agents conversationnels ont fortement gagné en popularité en raison de progrès substantiels dans le domaine de l’intelligence artificielle. Fortement encouragés par les investissements de compagnies bien établies et possédant une influence majeure, ces derniers se sont facilement intégrés dans le quotidien des consommateurs. 

Malgré leur présence proéminente dans la société, il est tout de même utile de définir ce qu’est réellement un agent conversationnel. Selon l’entreprise technologique IBM, un agent conversationnel est « un programme informatique qui utilise l'intelligence artificielle (IA) et le traitement automatique du langage naturel (NLP) pour comprendre les questions des clients et automatiser les réponses en simulant une conversation humaine ». Autrement dit, il agit pratiquement à titre d’assistant personnel et d’employé d’entreprise en service client. Bien qu’un outil intriguant, quelques éléments quant à leur utilisation me rendent perplexe. Dans un monde où les réseaux sociaux dévorent déjà une bonne partie des interactions sociales, les agents conversationnels pourraient envenimer la situation en limitant davantage les conversations entre les humains. Servion Global Solutions indique que : « […] D’ici 2025, l’intelligence artificielle sera le moteur de 95 % des interactions avec la clientèle, notamment les appels téléphoniques en direct et les conversations en ligne » (Université McGill, 2022). Ouf! Il est certain que l’accessibilité 24h/24 des agents conversationnels est alléchante pour les entreprises et retire une charge aux employés, cependant ces données me font froid dans le dos, car les contacts humains en prennent un coup. 

Et pour la désinformation, on en fait quoi? En effet, les agents conversationnels, bien que performants, ne détiennent pas la vérité absolue sur tous les sujets et peuvent avoir de la difficulté à faire la part des choses entre le vrai et le faux (Comité national pilote d’éthique du numérique, 2021, p.12). Pour les individus accordant une confiance aveugle à ces outils, cela peut être inquiétant. Si l’on prend pour exemple Chat-GPT, qui est une plateforme d’intelligence artificielle connue : « ChatGPT-4 produirait encore plus de fake news que sa version antérieure. Et fait inquiétant : le robot est encore plus convaincant lorsqu’il génère des informations erronées » (Salsify, 2023). La bataille contre la désinformation est d’autant plus cruciale dans ce contexte. 

En conclusion, les agents conversationnels sont moteurs d’innovation et de modernité dans un monde constamment en évolution. Cependant, malgré plusieurs avantages, les limites quant à leur utilisation restent à établir… 

[chatgpt-francais-chatgptx]

Le Puissant Impact de l'Intelligence Artificielle sur l'Optimisation de 5 Compétences Clés

L'intelligence artificielle (IA) continue de transformer radicalement notre manière de travailler et de vivre. En particulier, elle joue un rôle essentiel dans l'optimisation de compétences cruciales, façonnant ainsi l'avenir professionnel et personnel. Cet article explore de manière approfondie cinq compétences clés qui bénéficient de manière significative de l'influence de l'IA.

Explorez notre blog pour des articles et des astuces sur l'utilisation de ChatGPTX: ChatGPT Français Gratuit Sans Inscription

1. La Prise de Décision Stratégique (IA et Analyse Prédictive)

L'IA, dotée de capacités avancées d'analyse prédictive, améliore considérablement la prise de décision stratégique. Les algorithmes sophistiqués traitent des volumes massifs de données en temps réel, permettant aux entreprises et aux individus de prendre des décisions éclairées. Les modèles prédictifs de l'IA aident à anticiper les tendances du marché et à identifier les opportunités, offrant ainsi un avantage concurrentiel substantiel.

2. La Communication Interpersonnelle (IA et Traitement du Langage Naturel)

Les systèmes d'IA équipés de technologies de traitement du langage naturel (NLP) ont considérablement amélioré la communication interpersonnelle. Les chatbots et les assistants virtuels comprennent et répondent de manière contextuelle aux questions, facilitant ainsi les échanges fluides et naturels. Cette compétence renforcée en communication est cruciale tant dans le monde professionnel que dans la vie quotidienne.

3. La Créativité (IA et Génération de Contenu)

Contrairement à la perception courante, l'IA joue un rôle complémentaire dans le renforcement de la créativité humaine. Les outils d'IA, tels que les générateurs de contenu, proposent des idées innovantes et des suggestions créatives, stimulant ainsi le processus créatif. Les artistes, écrivains et professionnels du design utilisent ces technologies pour repousser les limites de l'imagination.

4. La Gestion du Temps (IA et Automatisation des Tâches Répétitives)

L'automatisation des tâches répétitives par l'IA libère un temps précieux pour se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée. La gestion du temps devient plus efficace grâce à l'automatisation des processus, permettant aux individus de consacrer leurs compétences et leur énergie à des aspects plus stratégiques de leur travail ou de leur vie personnelle.

5. La Résolution de Problèmes Complexes (IA et Modélisation Algorithmique)

Les algorithmes avancés de l'IA sont capables de résoudre des problèmes complexes avec une précision exceptionnelle. Que ce soit dans le domaine de la recherche scientifique, de la finance ou de l'ingénierie, l'IA accélère la résolution de problèmes qui dépassent souvent les capacités humaines. Cette compétence optimisée ouvre la voie à des avancées significatives dans divers secteurs.

En conclusion, l'IA émerge comme un catalyseur puissant pour l'amélioration de compétences fondamentales. Ces cinq domaines - prise de décision stratégique, communication interpersonnelle, créativité, gestion du temps et résolution de problèmes complexes - reflètent l'impact transformateur de l'IA sur notre évolution personnelle et professionnelle. Alors que nous naviguons à travers cette ère de disruption technologique, l'optimisation de ces compétences devient impérative pour prospérer dans un monde de plus en plus numérique.

[adalidda]

L'apprentissage automatique : un levier pour l'Efficacité et la Productivité Agricoles et Agroalimentaires

L'agriculture et l'industrie agroalimentaire sont des secteurs essentiels de l'économie mondiale. Elles représentent un emploi direct pour près de 2 milliards de personnes et contribuent à la sécurité alimentaire de la planète.

Dans un contexte de croissance démographique, de changement climatique et de concurrence accrue, il est plus important que jamais de trouver des moyens d'améliorer l'efficacité et la productivité de ces secteurs.

L'apprentissage automatique, une branche de l'intelligence artificielle, offre un potentiel considérable pour relever ce défi.

Détection et diagnostic des maladies des cultures L’apprentissage automatique peut aider les agriculteurs à identifier et à diagnostiquer les maladies des cultures à partir d’images capturées par des appareils mobiles ou des drones. Par exemple, Plant Village est une application qui utilise l’apprentissage automatique pour détecter plus de 30 maladies courantes de cultures telles que le manioc, le maïs, le riz, le blé et la pomme de terre. Mobinet est une autre application qui utilise l'apprentissage automatique pour diagnostiquer les maladies de cultures telles que la banane, le café, le poivre et le caoutchouc. Ces applications peuvent aider les agriculteurs à prendre des mesures opportunes et appropriées pour prévenir les pertes de récoltes et améliorer la qualité des récoltes.

Prédiction et optimisation du rendement L'apprentissage automatique peut aider les agriculteurs à estimer et à optimiser le rendement de leurs cultures en fonction de divers facteurs tels que le type de sol, le niveau d'irrigation, l'application d'engrais, les prévisions météorologiques et la variété des cultures. Par exemple, Hugging Face est une plate-forme qui fournit des modèles d'apprentissage automatique pour le traitement du langage naturel (NLP). L'un des modèles disponibles sur Hugging Face est la prévision du rendement des cultures, qui peut prédire le rendement de cultures telles que le blé, le maïs, le soja et le riz sur la base de données historiques et des conditions actuelles. Ce modèle peut aider les agriculteurs à planifier leur récolte et à optimiser leur allocation des ressources.

Conseils sur les cultures agricoles et diversification L’apprentissage automatique peut aider les agriculteurs à choisir les meilleures cultures à cultiver en fonction de leur emplacement, de leur climat, du type de sol, de la demande du marché et de leur rentabilité. Par exemple, CropNet est un outil Web qui utilise l’apprentissage automatique pour recommander des cultures pour différentes régions de l’Inde en fonction de facteurs biophysiques et socio-économiques. CropNet fournit également des informations sur les stratégies de diversification des cultures pour réduire les risques et augmenter les revenus.

Comptage automatique des éléments sur le tapis roulant L’apprentissage automatique peut aider à surveiller l’inventaire et à suivre les expéditions des produits. Un modèle d'apprentissage automatique peut être entraîné pour détecter et compter les éléments sur le tapis roulant à l'aide de captage d'images ou de vidéos en temps réel. Cela peut réduire les erreurs humaines et augmenter l’efficacité.

Identifier les impuretés dans les céréales (soja, riz, etc.) L’apprentissage automatique peut contribuer à garantir la qualité et la sécurité des produits. Un modèle d'apprentissage automatique peut être entraîné pour classer les grains en différentes catégories en fonction de leur apparence, comme la couleur, la forme, la taille, la texture, etc. Cela peut aider à détecter et à éliminer toute impureté ou défaut dans les grains.

Évaluation automatique des stocks via drone L’apprentissage automatique peut aider à optimiser le stockage et la distribution des produits. Un modèle d’ apprentissage automatique peut être entraîné pour analyser les images ou vidéos capturées par un drone survolant l’entrepôt. Cela peut aider à estimer le niveau de stock, à identifier l’emplacement et l’état des produits et à planifier le meilleur itinéraire de livraison.

Maintenance prédictive des équipements L’apprentissage automatique peut contribuer à réduire les temps d’arrêt et les coûts de réparation ou de remplacement de l’équipement utilisé dans le système agroalimentaire. Un modèle d'apprentissage automatique peut être formé pour surveiller les performances et l'état de l'équipement à l'aide de capteurs et de données historiques. Cela peut aider à détecter toute anomalie ou défaut dans l'équipement et fournir des alertes ou des recommandations pour les actions de maintenance.

Prévision de la demande et l’optimisation des prix L’apprentissage automatique peut aider à équilibrer l’offre et la demande de produits et à maximiser les revenus et les profits. Un modèle d'apprentissage automatique peut être formé pour prévoir la demande de produits en utilisant divers facteurs, tels que la saisonnalité, la météo, les vacances, les événements, les promotions, etc. Cela peut aider à planifier la production, l'inventaire et la distribution des produits. De plus, un modèle d'apprentissage automatique peut être formé pour optimiser la tarification des produits en fonction de la demande, de la concurrence, des coûts et des préférences des clients. Cela peut contribuer à augmenter les ventes et la satisfaction des clients.

Ce ne sont là que quelques exemples de la manière dont l’apprentissage automatique peut aider les agriculteurs et les entreprises agroalimentaires à améliorer l’efficacité et la productivité de leurs chaînes de valeur. Il existe de nombreux autres modèles et applications d’apprentissage automatique à code source ouverte qui peuvent être utilisés pour divers aspects de l’agrobusiness.

Si vous souhaitez utiliser l'apprentissage automatique pour votre propre chaîne de valeur, vous souhaiterez peut-être recruter un jeune expert en mégadonnées (data scientist) qui pourra appliquer ou affiner ces modèles d'apprentissage automatique pour vos besoins spécifiques. Vous pouvez également acquérir vous-même certaines compétences de base en matière d’apprentissage automatique en suivant des cours en ligne, en lisant des livres sur le sujet ou en regardant des vidéos YouTube sur l’apprentissage automatique appliqué aux chaînes de valeur agricole.

L’apprentissage automatique est un outil puissant qui peut transformer la façon dont nous cultivons nos cultures et gérons notre chaine de valeur agricole. En utilisant l’apprentissage automatique, nous pouvons prendre de meilleures décisions basées sur les données et améliorer les performances et la rentabilité de notre entreprise agricole ou agroalimentaire.

Photo d'illustration: Analyse spectrale du sol pour aider à améliorer la santé du sol pour les cultures agricoles (crédits: USDA Photo by Lance Cheung / Public domain)

Lisez l'article entier en cliquant ici https://fr.dekoholding.com/dekoposts/Q4ZeHnkdwAmNsbkxL/l-apprentissage-automatique-un-levier-pour-l-efficacite-et/dekonews

[academypediafr]

Définition de l'Analyse Sémantique - Avantages, Défis, Extraction de Signification Et Traitement Du Langage Naturel (NLP), Linguistique Computationnelle Et Machine Learning, Applications

Qu'est-ce que l'Analyse Sémantique ?L'analyse sémantique est l'étude du sens dans le langage . Il s'intéresse à la relation entre les mots et les concepts, et à la façon dont ces relations changent au fil du temps . L'analyse sémantique est utilisée dans une variété de domaines, y compris la lingui [...] https://academypedia.info/fr/index-du-glossaire/definition-de-lanalyse-semantique-avantages-defis-extraction-de-signification-et-traitement-du-langage-naturel-nlp-linguistique-computationnelle-et-machine-learning-applications/

#business #communication #data #education #ict #information #intelligence #technology - Created by David Donisa from Academypedia.info

[dataplusweb-blog]

un puissant outil qui combine GPT3, Chat-J, SEOQuantum pour générer un contenu SEO en 3 minutes

Webtools

Redaction.io, un puissant outil web qui combine GPT3, Chat-J et SEOQuantum pour générer un contenu SEO en 3 minutes

L’outil, qui utilise la puissance d’OpenAI, Chat-J et SEOQuantum, peut générer des contenus SEO à partir d’un simple mot-clé. Une véritable révolution dans le monde de la rédaction web.

Par Stella Rosso - @Stella__Rosso

Illustration : Redaction.io.

Depuis quelques années, l’intelligence artificielle donne une nouvelle dimension au secteur de la rédaction web. Des outils alimentés par cette technologie assistent les professionnels dans leur processus d’écriture, à l’image de Redaction.io.

L’innovation française est capable de générer des contenus uniques, qualitatifs et optimisés en seulement trois minutes. Comment fonctionne-t-elle ? Quels sont ses avantages ? Quel impact sur le métier de rédacteur web ? Zoom sur la solution qui révolutionne le travail de rédaction.

DÉCOUVRIR REDACTION.IO

Redaction.io, qu’est-ce que c’est ?

Redaction.io est un outil mis au point par les équipes de SEOQuantum, la plateforme spécialisée dans l’analyse sémantique et l’optimisation de contenus.

Meta prévoit d’utiliser l’IA générative pour créer des publicités

Le but de cette innovation est simple : vous aider à rédiger plus simplement et rapidement des textes SEO optimisés. Pour ce faire, la solution exploite trois technologies robustes :

Chat-J, modèle de traitement automatique du langage open source développé par la start-up française NLP Cloud,

OpenAI, aujourd’hui bien connu du grand public grâce au développement de son outil phare ChatGPT,

et bien sûr, SEOQuantum.

Autant dire que Redaction.io est bien équipé. Ces technologies lui permettent de mettre au service des rédacteurs web et des éditeurs de sites un algorithme unique et hautement performant.

Une innovation qui révolutionne l’écriture de vos textes SEO

Vous l’aurez compris, Redaction.io vise à transformer l’écriture de contenus SEO. Pour ce faire, chaque étape du processus a été grandement simplifiée. La première consiste à entrer le mot-clé sur lequel vous souhaitez vous positionner dans la barre de recherche prévue à cet effet, et c’est tout. Pas besoin de fournir de multiples instructions pour obtenir un contenu qualitatif et optimisé pour les moteurs de recherche. La requête clé est le seul champ à remplir.

À partir de cet élément, il faut moins de trois minutes à Redaction.io pour vous générer :

un texte SEO complet avec introduction, développement et conclusion,

un titre,

une méta description,

une URL.

Le contenu proposé est, bien entendu, 100 % unique. En effet, l’intelligence artificielle exploitée par l’outil agrège toutes les informations disponibles à grande échelle afin d’avoir une idée du sujet. Elle s’occupe alors de rédiger le texte idéal. Pour arriver à un tel résultat, Redaction.io utilise aussi la puissance de SEOQuantum Content Brief, vous assurant d’avoir un article correspondant parfaitement à votre intention de recherche et comprenant les bons mots-clés.

Illustration : Redaction.io.

Le texte peut ensuite être utilisé comme bon vous semble. Avant de le publier, il est toutefois conseillé de personnaliser le texte et d’ajouter les informations qui vous paraissent manquantes. Bien que la formulation des phrases soit de haute qualité, le ton naturel et les infos toujours vérifiées, l’expertise humaine reste irremplaçable.

L’outil met-il en péril le métier de rédacteur web ?

C’est la grande discussion du moment : le métier de rédacteur web est-il voué à disparaître à cause de la puissance des intelligences artificielles ? La réponse est non. Comme évoqué précédemment, des outils tels que Redaction.io révolutionnent le processus d’écriture de contenus SEO, mais demande néanmoins une relecture et quelques ajustements de la part d’un expert.

Cependant, les rédacteurs web peuvent utiliser ce type de solutions pour travailler plus efficacement et trouver des idées de sujets à aborder, de plan détaillé ou tout simplement pour écrire plus rapidement.

Au quotidien, Redaction.io apparaît donc comme un point d’appui indispensable pour les rédacteurs, les éditeurs de sites et les spécialistes du SEO. Innovante et simple à prendre en main, la solution vous aidera à obtenir des contenus de qualité sans y passer des heures.

Plus d'informations sur : SEO

VidPenguin2 : le logiciel qui vous aide à positionner vos vidéos en tête des SERPs

RocketLinks Benchmark, une puissante solution pour analyser les backlinks les plus efficaces de ses concurrents

BIG SEO #4 : Une journée 100% SEO et Data pour booster vos performances digitales

SEO Square : deux journées de conférences pour parfaire vos techniques SEO & Content Marketing !

Cet outil vous aide à écrire rapidement des contenus SEO optimisés à l’aide de l’IA

Microsoft devrait utiliser une version plus rapide de ChatGPT pour Bing

OPENAI

DANS LA MÊME CATÉGORIE

Cette extension Chrome permet d’utiliser ChatGPT sur n’importe quel site

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

OPENAI

Oode : la solution qui réunit tous les outils nécessaires pour bien gérer votre business

Publié le 6 avril 2023

OUTILS

BUSINESS

Meta prévoit d’utiliser l’IA générative pour créer des publicités

Publié le 6 avril 2023 à 09h12

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

META

Siècle Digital s’allie à Performics et Google pour lancer le Baromètre de la Maturité Digitale des annonceurs

Publié le 6 avril 2023 à 08h33

MARKETING

ÉTUDES

Cet outil entièrement gratuit s’appuie sur l’IA pour mettre vos produits en scène

Publié le 5 avril 2023 à 15h32

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

ECOMMERCE

E-commerce : quatre stratégies marketing à adopter pour augmenter ses ventes en 2023

[tekass]

ChatGPT, l'intelligence artificielle qui révolutionne la technologie

ChatGPT, l’intelligence artificielle qui révolutionne la technologie

Aujourd’hui nous allons parlé de ChatGPT, une intelligence artificielle vraiment étonnante. Une nouvelle technologie d’intelligence artificielle (IA) qui révolutionne la façon dont les utilisateurs et les entreprises communiquent en ligne. C’est quoi ChatGPT? ChatGPT est un système de traitement du langage naturel (NLP) qui permet aux utilisateurs de parler avec un ordinateur d’une manière très…

[calliopeservices2]

L’Impact des Réponses d’IA sur les CTR : Faut-il S’inquiéter ?

L’IA générative transforme le paysage du SEO et du SEA à une vitesse fulgurante. Seer Interactive a récemment publié des données fascinantes sur l’évolution des taux de clics (CTR) en présence des Aperçus d’Intelligence Artificielle (AIO) dans les résultats de recherche.

L’IA générative transforme le paysage du SEO et du SEA à une vitesse fulgurante. Seer Interactive a récemment publié des données fascinantes sur l’évolution des taux de clics (CTR) en présence des Aperçus d’Intelligence Artificielle (AIO) dans les résultats de recherche. Les conclusions ? Le CTR organique et payant est en difficulté, mais tout n’est pas noir. Voyons ensemble ce qui change, et…

[qseconseils]

Microsoft Copilot : Un Aperçu Complet

Microsoft Copilot représente une avancée révolutionnaire dans le domaine du développement logiciel, exploitant les récentes percées en intelligence artificielle (IA) et en traitement du langage naturel (NLP). En tant qu’assistant de codage, Copilot a pour objectif de simplifier le processus de développement en fournissant des suggestions de code instantanées et contextuellement pertinentes. I.…

[intelligenceartificielledev]

Qu’est-ce que le traitement du langage naturel ou NLP ?

Le traitement du langage naturel (NLP) est une branche des sciences informatiques qui s’intéresse à l’interaction entre l’homme et la machine. Sa mission est d’analyser, de comprendre et d’interpréter les données linguistiques provenant des humains, afin de permettre aux machines de communiquer avec les utilisateurs de manière plus intuitive et plus efficace. Il s’agit d’une [...] source https://intelligenceartificielle.dev/quest-ce-que-le-traitement-du-langage-naturel-ou-nlp/

[s22022]

L'intelligence artificielle peut-elle dépasser l'intelligence de l'être humain?

L'intelligence artificielle est toujours en cours de développement et actuellement nous sommes entourés partout par l'intelligence artificielle. Même s'il y a des limites, cela peut devenir parfois intrusif en collectant beaucoup de données personnelles.

Est-ce que l'intelligence artificielle peut devenir dangereuse et utilisée pour contrôler les gens ?

On peut certainement donner l'exemple du «crédit social» en Chine où les gens sont entourés par les cameras qui utilisent l'intelligence artificielle notamment pour la «reconnaissance faciale». Le crédit social qui a été crée en 2014, est un système de récompenses et de pénalités pour ceux qui respectent ou ne respectent pas les règles. Chaque citoyen est noté avec des points basés sur ses actions habituelles et le système est fondé sur les données dont dispose le gouvernement à propos de leur statut. Ils utilisent des outils de surveillance et les technologies d'analyses du big data.

Ce système peut être perçu comme très dur mais les citoyens Chinois ne connaissent pas un autre mode de vie. Pour eux, être surveillés par les caméras tout le temps est la norme.

©Journal - TIME

Même si ce type de contrôle social n'est pas appliqué dans d'autres pays, on peut certainement constater une croissance des cultures numériques qui facilitent la collecte des données, par exemple les réseaux sociaux, les assistants vocaux, les sites d’internet avec les « cookies », etc. Les réseaux sociaux comme Instagram et Facebook sont bien connus pour donner de la publicité très précise même si nous n’avons jamais interagi avec un tel contenu. C’est pourquoi plusieurs utilisateurs pensent qu’ils sont écoutés et enregistrés par leur smartphone. C’est le même cas pour les assistants vocaux lorsque des conspirations ont commencé à apparaître sur le web. Beaucoup de gens ont remarqué que les assistants vocaux comme Alexa, Siri ou Google Home s'allument parfois sans même dire leur nom ou poser une question. Cependant, ils ne comprennent pas que l'intelligence artificielle peut avoir beaucoup d'erreurs et qu'il y a un certain algorithme d'apprentissage. Ainsi, quand l’assistant vocal se déclenche, il passe en écoute active qui s’arrête au bout de 6 secondes et après il passe en écoute passive. Les assistants vocaux ont le même type d'algorithmes que les autres intelligences artificielles et ils sont toujours en développement.

©bticino.com

Les algorithmes de l’intelligence artificielle

Les assistants vocaux et les réseaux sociaux utilisent des algorithmes comme le « Machine Learning » qui permet d’apprendre chaque interaction et personnaliser l’expérience. Il y a ainsi:

l’algorithme speech-to-text qui transforme la voix en texte écrit

ASR (automatic speech recognition ou reconnaissance de la langue) qui permet de reconnaître la langue de l’utilisateur.

NLP (naturel language processing ou traitement du langage naturel) qui permet de comprendre l’intention exprimé verbalement par l’individu.

En effet, le développement de telles technologies ont beaucoup influencé la société contemporaine. Cependant, la question qui n'a pas de réponse précise est: Est-ce que l'intelligence artificielle est toujours le moyen de développement pour la société ou peut-elle être vue comme une menace?

Pour répondre à cette question on va aborder les avantages et désavantages de l’intelligence artificielle.

Les avantages

- Le progrès de l'IA a beaucoup influencé sur les domaines comme l'agriculture, la santé, éducation, communication, etc., ce qui facilite la travail.

- La collection des données personnelles n'est pas toujours négative. Elle permet d'améliorer l'expérience sur votre smartphone.

- On peut également donner l'exemple de l'application « child growth monitor » qui utilise ces algorithmes pour détecter la malnutrition parmi les enfants.

- L'apprentissage des langues, l'apprentissage à distance, et la possibilité de payer et faire des achats en ligne sont aussi des facteurs importants qui ont beaucoup changé le fonctionnement de la société.

©Google images

Les désavantages

- Avec la collecte des données, les gens peuvent facilement trouver des infos personnelles sur nous(nom, adresse, lieu de travail, école, nr. de téléphone, etc.).

- Même si les technologies facilitent notre vie, elle peuvent également devenir la cause de plusieurs problèmes(se faire arnaquer en ligne ou se faire voler de l'argent après le paiement en ligne).

- Être victime du « hacking », notamment dans les réseaux sociaux.

- Devenir dépendant de l'utilisation des technologies.

©voi.id

Certes, l'intelligence artificielle ne peut pas répondre a tous nos problèmes dans la vie ou dépasser nos attentes, mais le concept d’un « domination de l’intelligence artificielle » a été toujours un sujet pertinent dans les films science-fiction. On peut citer le film « IA - Intelligence Artificielle » qui a été publié en 2001.

SYNOPSIS

David, qui est un enfant robot a été adopte par un couple qui avait déjà un autre enfant et cela a causé beaucoup de conflits. Monica, qui est la mère de David, l'a abandonné dans une forêt et David qui a été très désespéré a commence une quête pour trouver comment il peut se transformer en « vrai garçon ». L’idée centrale du film est basée sur la capacité d’une intelligence artificielle qui même sans avoir des émotions, peut trouver un « but » dans la vie. On peut voir également le concept de l’être humain et les machines qui peuvent coexister dans une monde. Cependant, cette coexistence est la cause d’une « catastrophe » humaine est montre un conflit sans fin entre les humains et l’intelligences artificielles.

©imdb

CONCLUSION

L'intelligence artificielle est toujours en développement et beaucoup de technologies que nous avons aujourd'hui n'étaient qu'un concept pour un film de science-fiction ou un fantasme humain. Donc, on ne peut pas savoir exactement le futur de l'intelligence artificielle, mais on peut certainement dire que les scénarios de films science-fiction peuvent devenir une réalité

SOURCES:

1. https://www.allocine.fr/film/fichefilm_gen_cfilm=29280.html

2. https://www.01net.com/actualites/les-assistants-vocaux-nous-espionnent-ils-vraiment-le-saviez-vous-2042253.html

3. https://www.sido-lyon.com/blog/2020/03/16/assistants-vocaux-la-revolution-invisible/

4. https://www.mailabs.fr/intelligence-artificielle/inconvenients-intelligence-artificielle/

5. https://www.futura-sciences.com/tech/actualites/internet-alexa-google-home-siri-vous-ecoutent-vous-prevenir-75913/

BALAN ALEXANDRU

[francegamory]

Le contenu de l’internet

 Les algos de contenu de Google

Bill Slawski et moi avons eu une discussion par courrier électronique sur un algorithme récent. Bill a suggéré qu'un document de recherche spécifique et un brevet pourraient être intéressants à examiner. Ce que Bill a suggéré m'a incité à penser au-delà de Neural Matching et RankBrain.  Des recherches récentes sur les algorithmes sont axées sur la compréhension du contenu et les requêtes de recherche. Il peut être utile de réfléchir à la manière dont ils pourraient aider à expliquer certains changements.  La différence entre RankBrain et Neural Matching Ce sont des déclarations officielles de Google sur ce que sont RankBrain et Neural Matching via les tweets de Danny Sullivan (aka SearchLiaison).  - RankBrain aide Google à mieux relier les pages aux concepts … Travaille principalement (en quelque sorte) pour nous aider à trouver des synonymes pour les mots écrits sur une page….  - L'appariement neuronal permet à Google de mieux associer les mots aux recherches. … Travaille principalement pour (en quelque sorte) nous aider à trouver des synonymes de choses que vous avez tapées dans le champ de recherche.  … "En quelque sorte" parce que nous avons (et avons longtemps eu) des systèmes de synonymes. Ceux-ci vont au-delà de ceux-ci et font des choses dans différentes manières, aussi. Mais c’est un moyen facile (espérons-le) de les comprendre.   Par exemple, l’appariement neuronal nous aide à comprendre que la recherche de «pourquoi mon téléviseur a-t-elle l’air étrange» est-elle liée au concept de «l’effet de soap opera»?   Nous pouvons alors retourner des pages sur l’effet de feuilleton, même si les mots exacts ne sont pas utilisés… » Le document dont Bill Slawski a parlé avec moi s'intitulait Modèles de mémoire contextuelle à long terme (CLSTM) pour les tâches de traitement de langage naturel à grande échelle (NLP).  Le document de recherche PDF est ici. Le brevet que Bill a suggéré était lié à celui-ci est ici.  C’est un document de recherche de 2016 et c’est important. Bill ne suggérait pas que le document et le brevet représentaient Neural Matching. Mais il a dit que ça avait l'air lié d'une certaine manière.  Le document de recherche utilise un exemple de machine formée pour comprendre le contexte du mot «magie» à partir des trois phrases suivantes, formation seo Lille afin de montrer ce qu'il fait:  “1) Sir Ahmed Salman Rushdie est un romancier et essayiste indien britannique. On dit qu'il combine le réalisme magique avec la fiction historique.  2) Calvin Harris & HAIM associent leurs pouvoirs pour créer un clip vidéo magique.  3) Les herbes ont un pouvoir magique énorme, car elles retiennent l’énergie de la Terre. "  Le document de recherche explique ensuite comment cette méthode comprend le contexte du mot «magie» dans une phrase et une phrase. paragraphe:   «Une façon de saisir succinctement le contexte consiste à utiliser le sujet du segment de texte (par exemple, le sujet de la phrase, le paragraphe).   Si le contexte a pour thème «littérature», le mot suivant le plus probable devrait être «réalisme». Cette observation nous a motivés à explorer l'utilisation de rubriques de segments de texte pour capturer le contexte hiérarchique et à long terme du texte dans les modèles de texte.   … Nous intégrons des fonctionnalités contextuelles (à savoir des sujets basés sur différents segments de texte) dans le modèle LSTM et appelons le modèle résultant LSTM contextuel