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[kaiyunhk]

开云全球电竞赛事盘点：从S赛到电竞世界杯的精彩盛宴

电竞行业近年来发展迅猛，吸引了全球大量观众与投资者的目光。今年，据开云体育官网的统计，来自沙特的石油大亨强势入场电竞圈，推动了电竞世界杯乃至电竞奥运会的筹备。电竞再次成为游戏界的热门话题。近日，外媒Insider Gaming整理了世界上最好的电竞赛事，既有老牌联赛也有新晋热门。开云体育认为，这些丰富的赛事，将是线上娱乐博彩平台的电竞投注盛宴。

1. 英雄联盟全球锦标赛（S赛）

英雄联盟全球锦标赛（Worlds）是由Riot Games主办的年度赛事，汇集了全球最顶尖的《英雄联盟》战队。开云体育官网认为每年的S赛不仅是电竞界的盛事，也是全球玩家的狂欢节。开云在线博彩平台认为赛事的高水平对抗和丰富的观赏性，使其成为最受关注的电竞赛事之一。

2. 《堡垒之夜》世界杯

《堡垒之夜》世界杯由Epic Games举办，汇集了全球最优秀的《堡垒之夜》选手。据开云体育官网的分析，赛事包括单人赛和双人赛，奖金池高达数百万美元。其独特的游戏机制和激烈的竞技氛围，使得《堡垒之夜》世界杯备受期待。

3. ALGS（《Apex》全球系列赛）

《Apex英雄》全球系列赛（ALGS）是Respawn Entertainment和EA联合举办的赛事。作为一款大逃杀类游戏，《Apex英雄》凭借其快速的游戏节奏和团队合作，吸引了大量粉丝。开云在线博彩平台ALGS汇集了全球顶尖战队，赛事精彩纷呈。

4. 《Dota 2》国际邀请赛（Ti）

《Dota 2》国际邀请赛（The International，简称Ti）是由Valve举办的年度赛事，据开云体育官网的观察，他拥有全球最高的电竞奖金池。每年的Ti都吸引了无数《Dota 2》玩家和观众，顶尖战队在这里展开激烈角逐。开云在线博彩平台认为Ti不仅是《Dota 2》的巅峰赛事，也是全球电竞的重要盛会。

5. 《使命召唤》冠军联赛

《使命召唤》冠军联赛（Call of Duty League，简称CDL）是Activision主办的职业联赛，汇集了全球最优秀的《使命召唤》战队。CDL的赛事涵盖全年，开云体育官网认为该游戏以其高强度的比赛和精彩的战术对抗，吸引了大量的观众和粉丝。

6. 卡普空杯

卡普空杯（Capcom Cup）是由Capcom举办的年度格斗游戏赛事，据开云在线博彩平台观察，该游戏主要围绕《街头霸王》系列游戏展开。作为格斗游戏界的顶级赛事，卡普空杯汇集了全球最强的选手，比赛激烈且充满悬念。

7. DreamHack

DreamHack是全球最大的数字文化节之一，也是知名的电竞赛事主办方。据开云体育官网统计其赛事涵盖了多个热门游戏，包括《反恐精英：全球攻势》《星际争霸》等。DreamHack不仅是电竞赛事的舞台，也是游戏爱好者的狂欢盛宴。

8. Evo

Evo（Evolution Championship Series）是全球最具影响力的格斗游戏赛事，汇集了来自世界各地的顶尖格斗游戏选手。据开云在线博彩平台的统计，Evo的比赛项目包括《街头霸王》《铁拳》《任天堂明星大乱斗》等，赛事气氛紧张而激烈，是格斗游戏迷的年度盛事。

9. 《火箭联盟》冠军系列赛

《火箭联盟》冠军系列赛（Rocket League Championship Series，简称RLCS）是由Psyonix主办的职业联赛。开云体育官网认为作为一款结合了赛车和足球元素的游戏，《火箭联盟》凭借其独特的竞技模式和高观赏性，吸引了大量粉丝。RLCS汇集了全球最强的战队，比赛精彩纷呈。

10. 电子竞技世界杯

电子竞技世界杯（Esports World Cup）是全球范围内的综合性电竞赛事，涵盖了多个主流电竞项目。赛事旨在推动电竞的全球化发展，并为各国选手提供一个展示自我的舞台。开云在线博彩平台认为电子竞技世界杯的筹备，也标志着电竞在全球范围内的影响力进一步扩大。

开云体育认为，这些丰富的赛事，不仅为电竞爱好者带来了无尽的观赛乐趣，也为线上娱乐博彩平台提供了广阔的市场。电竞赛事的多样性和高水平对抗，将为投注者带来更多的选择和机会。

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三星固态硬盘发展历程：2005年SSD研发成功，次年商业化

IT之家4月29日消息 今天，三星存储产品官方微博发布文章，介绍了三星SSD的发展历程。官方指出，2005年三星SSD研发成功，2006年三星电子���现了SSD商业化，从此进入了SSD的新时代。

▲图自三星存储产品官方微博

IT之家了解到，2006年，三星电子所研发的克服浮栅(Floating Gate)技术局限性的CTF（Charge Trap Flash）NAND技术，基于这项技术，三星电子将40nm 32Gb NAND闪存应用在SSD的品牌，并成功地实现了产品商业化。之后，三星推出了SSD 830系列，正式启动了面向普通消费者的SSD 业务。之后三星相继推出了840、850 Pro、950 Pro、960 Pro、860 QVO和970 EVO Plus等产品。

三星表示，经过12年，三星电子将存储容量扩增1000倍，开启了超高容量半导体…

[baillieslf-blog]

广汽新能源Aion S配置曝光：高中低三档差异明显

广汽新能源全新紧凑型纯电动轿车——Aion S目前内外设计已经公布于众，新车将在3月1日公布预售价，并于5月上市销售，预计售价将不低于18万元。

日前网上有媒体曝光了该车十分详尽的参数配置表，从配置表来看新车未来将提供“魅”、“魅Evo”、“魅Max”三种配置车型。

其中新车配置标配率一般，包括外后视镜电动调节（带除霜除雾功能）、前排后排USB口（各两个）、空调后出风口、全自动双区恒温空调等舒适型配置皆为标配。

安全配置上如ESP��身电子稳定、ABS制动防抱死、EBD电子制动力分配、TPMS直接式智能胎压监测等功能皆为标配，但在前排侧气囊、窗帘式侧气帘这样的关键保命配置上还根据高低配有区分，实在让人难以接受。

智联科技配置方面，新车标配广汽新能源AI系统2.0，内含在线导航、车载QQ音乐、AI智能语音控制等功能，同时全系配置车型支持OTA远程升级、4G无线网络服务（带车载Wi-Fi）。

[hngjkh]

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[hardbarbarianjellyfish]

使用美国虚拟卡买到便宜的动物森友会

最近最热门的Switch游戏无疑就是《集合啦!动物森友会》，发售三天日本地区销量188万份，这其中还不包括数字版的数量，打破了Switch游戏首周的记录。身边无数Switch新老玩家纷纷入坑。游戏实体卡也从发售时候的325元，一路飙涨，截止到我写稿时，现货发售的价格已经达到了惊人的600元+。港版日版主机几乎全面断货，有货的也涨价到了接近3000元，这其中有一部分疫情的原因，也很大程度归结于《集合啦!动物森友会》吸引了很多新玩家，之前对于Switch毫无感觉的人，特别是妹子，都被动森的可爱风格吸引，不惜重金在最近买Switch和游戏。那怎么才能用比较低的价格入手动森呢？

1. 买续航版还是Lite？

我不建议第一台Switch就买Lite版，还是续航版更全面一些，连接电视时候的大屏体验是大大提升的。Lite主机没有震动，没有joy-con会有一些游戏无法游玩（1-2 Switch，马里奥派对）。如果你不介意这些缺点，Lite因为没有涨价，现在的情况来讲，性价比也不错。

2. 买美版日版港版欧版

而美版港版日版则仅仅是插座规格不同，首先还是推荐日版。最近主机价格也疯涨，港版日版有货的基本在2900单主机，按需购入。

3. 国行便宜要不要买国行？

国行锁服，无法联机！不要买国行！

4. 买实体卡还是数字版？

实体卡带的价格现在已经不值得入手了，400多元的期货也要等到4月中下旬，到时候肯定有一大批的首发玩家脱坑，你等着咸鱼入二手都行。 如果你现在就要玩，我强烈建议买数字版，不用等，下载完毕就可以玩。还不用更换卡带，毕竟动森是需要每天上去肝一下的游戏，当你游戏玩的多的时候你会觉得换卡也是一件麻烦事。数字版唯一缺点不能卖掉回血。 数字版的话，按2020年3月30日汇率，澳大利亚服折合人民币349.14元（AUD 79.95），澳元最近暴跌，虽然已经回涨了一些，仍然是所有区里最值得入手的。 还是觉得贵？我这有两张任亏券了解下？当然了解之前，你需了解下任天堂会员（Nindento Switch Online）。

5. 动森必须加入任天堂会员(Nintendo Switch Online)才可以玩吗？

你可以单机玩动森，只在自己的小岛上和探索资源岛，这些都是毫无问题的。但是大部分人都是看中动森的社交属性，这么多小姐姐在玩，你不想认识下？在Switch联机就必须办理任天堂Switch会员（Nindento Switch Online）了。 任天堂Switch会员分为个人版和家庭版。 个人会员价格： 一个月：300日元/3.99美元（约合人民币19.7���/28.03元/） 三个月：800日元/7.99美元（约合人民币52.53元/56.68元） 一年：2400日元/19.99美元（约合人民币157.6元/141.82元） 相比起个人，我更推荐家庭版会员，可以供8个人使用，呼朋唤友组个队开个车就可以，分摊下来每年每个人才三四十。 家庭版会员价格（8人）： 一年：4500日元/34.99美元（约合人民币295.52元/248.24元）

6. 加入任天堂会员后有什么好处？

加入任天堂Switch会员（Nindento Switch Online）后，你就可以使用所有支持在线游戏的联机功能了。还可以下载免费的FC/SFC模拟器，体会儿时的快乐。 任天堂也从今年开始推出会员限时免费游玩功能，你可以在规定的时间内，下载游戏，不受限制的游玩，像最近的限时免费游戏就是《ARMS》。 还有个好处就是“任亏券”了 推荐使用环球捷汇easpay美国虚拟信用卡注册美区任天堂账号！

7. 什么是“任亏券”？

“任亏券”是Nintendo Catalog Ticket，是任天堂为了吸引会员推出的一项福利，拿日服举例，玩家可以用9980日元购买一张任亏券（折合人民币655.42元），然后在Nindento eShop可以任意兑换两款任天堂第一方出品的Swtich游戏。 老任第一方大作有ARMS，塞尔达旷野之息，马里奥创作家2，马里奥赛车8，马里奥派对，马里奥奥德赛，马里奥疯兔，精灵宝可梦Let's Go，宝可梦剑盾，火焰纹章风花雪月，任天堂全明星大乱斗，Splatoon 2，异界锁链，星之卡比，路易基洋楼3等等等等，可以玩到天荒地老，这里就不一一列举了。在你兑换了动森之后，你还可以选择一款你喜欢的游戏。 任亏券可以多次购买，对于喜欢数字版的玩家来说是大大的福利。

8. 去哪个服买“任亏券”？

现在首选去澳大利亚服购买，135澳元任亏券当前等值590人民币，等于295元购买一款游戏。如果你懒得切换区，日服655元的价格也可以接受。

9. 加了日服会员，能去澳服买任亏券吗？

购买任亏券前，请先加入Nindento Switch Online，你可以在任意国家加入任天堂会员，然后去别的区买任亏券都是可以的。

10. 怎么切换服务区？

任天堂官网my.nintendo.com，登入后编辑使用者咨询，国家/地区切换到你需要去的区保存即可。

11. 任亏券在eShop哪里？

切换区之后，会要求重新登录Nintendo eShop，因为你切换了区服，会要求你重新登录一次。 在主菜单的Nintendo Switch Online，就可以看见会员区的内容了。 移到Nintendo Switch Game Vouchers，就是任亏券了（不同服名字稍有不同） 2张兑换券，澳服只要590元人民币，买一些首发的59.99刀的大作还是十分合适的。 支持信用卡(Visa/Master），任天堂点卡和Paypall付款，淘宝之前有一些较为便宜的任天堂点卡出售，现在也没什么价格优势了，而且可能有一定的黑卡风险。首选信用卡购买吧。 买完了就去兑换游戏吧。

12.数字版下载慢怎么办？

我个人使用的UU主机加速，你可以在手机上下载安装，会识别局域网内的Switch，加速后效果十分明显。当然也是一笔额外的投资，什么改DNS之类的其实都不好用，还是得靠加速器。下面是加速前后效果对比，速度起飞。

13. 我需要多大的存储卡？

Switch的游戏都不是特别大，组多也就十几个G，一般来讲200G或者256G的TF卡性价比都不错。 SanDisk 闪迪 A1 Ultra MicroSDXC存储卡 200GB，150左右入手好价。 SAMSUNG 三星 EVO Plus MicroSD存储卡 256GB，200左右入手好价。 截至到文章写完的时间3月30日，590元购买任亏券兑换2款游戏，相当于295元兑换动物森友会乃是最便宜的渠道了。我个人不建议高价追主机，高价追游戏卡，都是人为的炒作上去的。动森是一款细水长流的游戏，很多人不出一个月就会弃坑的，到时候价格都会回落的。 Read the full article

[einverne]

不少人可能对 RED 这个牌子还不是很了解，这没关系，你只要知道它是美国一家专业的工业摄影机厂商，主要生产面向电影摄影的器材就行了。很多人熟悉的《银河护卫队》、《变形金刚》或是《霍比特人》等好莱坞大片，很多都是用 RED 的 4K/8K 摄影机拍出来的。

但今天我们要说的和 RED 的主业无关，而是一款出自 RED 之手的智能手机。

在 2017 年 7 月，RED 在官网上线了一则新预告，宣布将会推出旗下首款 Android 手机。

▲ 图片来自：The Verge

 这则消息不算很新鲜，毕竟影像厂商跨界做手机的事情也不是第一次了，比如前两年就有松下 CM1 和 Kodak Ektra，就连宝丽来都曾涉足过智能手机的领域，但其中有一些只是单纯的贴牌设备，要不就是将手机做成一款数码相机的模样。

可 RED 的却不一样，这款名为 Hydrogen One 的手机选择了主流厂商很少会使用的粗犷金属工业风，光是外观设计就有非常高的辨识度；此外 RED 还号称它的手机屏幕能支持「全息显示」，同样很吊人胃口。

▲手机背部还能看到 Leia 的标志。图片来自：Androidcentral

具体来说，RED 公司使用的是来自 Lica 公司的光场技术，它基于纳米材料为移动设备开发了一种全息显示方案。在保留原有 2D 显示功能的同时，也可以让用户直接在手机屏幕上看到 3D 内容，它们是基于 RED 独有的「4-View」格式。

起初，我们看到这个消息时还是挺好奇的，虽然此时还没人知道具体的效果，但考虑到 RED 出品的器材在电影摄影行业的口碑，也许它还真能在手机产品上拿出点不一样的东西。

▲ 图片来自：PCMag

但捧得越高，也会摔得很惨。今天正好是 RED Hydrogen One 手机评测解禁的日子，像 The Verge、DigitalTrends 和 CNET 等媒体都不看好它的市场表现，同时也对其中暴露的诸多问题表达了不满。

只能说，就算是知名大厂也有翻车的时候，尤其是跨界涉足一些自己不熟悉的领域时，翻车的概率也会大幅增加。

问题出在哪儿？目前的槽点主要有三个——屏幕、配置和价格，主要还是那块宣称是「全息显示」的屏幕，显然存在不少夸大的成分。

▲图片来自：Androidcentral

根据目前放出来的体验内容，RED Hydrogen One 手机屏幕并不是所有内容都是 3D 显示的，大部分的系统界面和第三方应用仍然是 2D 显示，只有在使用特定的视频和图片应用，以及观看 RED 的「4-view」内容时，才会以 3D 效果呈现出来。

当然，核心问题还是在于「全息显示」这个说法，好吧，我知道你肯定会联想起《钢铁侠》电影中那种能浮在空中的、帅到不行的、手一挥就能点个按钮的全息投影界面。

可实际上呢，我觉得用「裸眼 3D」这个说法会更准确点，它确实也就是一块支持裸眼 3D 的显示屏而已。

▲ 具体的 3D 效果无法呈现出来，但可以结合这个动图联想下。图片来自：The Verge

这里可以看看 CNET 演示的这张猫图，他左右倾斜手机时，你会看到图像出现轻微抖动，背后的原理其实就是把图像分成左右两部分，左右眼看到是不同的影像，最终借助这种双目视觉差让图像实现一种纵深感和空间感，也就是你所看到的「3D 内容」。

▲ 2015 年推出的新版 New 3DS 加入了基于摄像头的面部追踪功能，进一步改进了裸眼 3D 的视觉角度。图片来自：IGN

所以，它有让你想起什么同类产品吗，是的， 2011 年任天堂推出的 3DS 上就有类似的裸眼 3D 效果，同样是在 2011 年，HTC 也曾推出过一款名为 EVO 3D 的手机，原理都基本一致。

不过根据 DigitalTrends 的说法，RED 手机的 3D 效果会比以前亚马逊 Fire Phone 和任天堂 3DS 都要好一些，但效果依旧不完美，还是存在着各种裸眼 3D 的老毛病。

比如当你在使用 RED 手机观看 3D 内容时，图像其实是对半分给左右眼，所以就会出现分辨率下降和拖影的情况，如果头部稍微斜一点也会看到重影；另外 Techcrunch 还提到了屏幕漏光的问题。

▲ Hydrogen Network 中有一些尝鲜的 3D 视频片段。图片来自：The Verge

不过既然号称是 3D 手机，内容的多寡自然成了关键。RED 也在手机预装了几个特定的应用，比如「Hydrogen Network」中就提供了部分 3D 电影的片段预览，还有一个是名为「HoloPix」的社交应用，算是一个支持  3D 照片分享的 Instagram。

目前，RED 已经计划会将《头号玩家》、《神奇动物在哪里》等电影带进 RED 手机中，但并不意味着所有人都愿意花两个多小时去看一部支持裸眼 3D 的电影。就我所知，不少人在长时间观看 3DS 后，双眼会感到很不自然，简单点说就是「看得很累人」，而 RED 手机也很难避免这个问题。

还有一点颇为尴尬的是，你没办法将拍摄或录制的 3D 内容发给其它人看——准确点说是使用其他品牌手机的人。如果你将 RED 手机拍摄的 3D 照片发给 iPhone 用户，他们看到的仍然是普通的 2D 图像。

除非某位朋友也恰好入手了一台 RED 手机，也许还能和你共同分享下这份为数不多的喜悦。

不过，这款手机也并非一无是处。单论外观设计和��件品质，RED Hydrogen One 都有非常鲜明的品牌风格。比如说它的铝合金材质机身，还有凯夫拉材质背盖、棱角分明的凹凸边框，以及标志性的红圈 logo，你甚至还能看到一颗专门的红色拍照快门键。

另外，RED 手机背部下方还有两排金属触点，这和之前摩托罗拉的 Moto Z 一样，也是用于连接其它模块化组件的，比如电池模块、扩展存储模块以及 RED 自家的相机模块等。

尤其是这个相机模块，官方宣称它内置了 RED 自家的图像传感器，除了能安装 RED 自家的镜头组件外，还支持包括佳能、尼康和索尼等其它厂商卡口的镜头，摄录实力会达到「RED 电影品质」。但具体效果目前还不得而知，因为这些模块化配件要等到 2019 年才会上市。

最后还有配置的问题，RED 手机搭载的是去年的骁龙 835 芯片，没用骁龙 845 的原因据说是受到延期上市的影响。此前 RED 手机计划是在 2017 年上市，但一直拖到现在，期间也没对核心配置做修改，这也成了它不被推荐的一个原因。

而在拍照的部分，作为旗舰手机看似是不错，但没有对比就没有伤害，一旦和更好的设备比如说 Google Pixel 3 的样张放一起，Hydrogen One 的成像质量立马就低一档次。

▲ 图片来自：Gizmodo

至于其它问题就不多说了，比如整机 263g 的可怕重量，还有高达 1295 美元的起步价——我给个参考，最新的 iPhone XS Max 在美国的起步价为 1099 美元，而三星 Galaxy Note 9 则为 999 美元。所以你买什么不好，非要花 1300 美元买一块高级板砖找不痛快呢？

不过这款手机的电池倒是很足，有 4500mAh，据说可以很轻松地实现 2 天续航，算是为数不多的优点之一了。

对于在智能手机上做 3D 内容，RED 公司的创始人 Jim Jannard 是有一些野心的，早前他在受访时也表示，希望 RED 手机能打破现有智能手机沉闷的现状，同时为行业带来一些改变；而对产品本身，他认为消费者只有在亲眼看到这块屏幕时才会懂得它的优势。

但有一个很现实的问题是，裸眼 3D 是否真的如他所说那么受欢迎？毕竟就算是当代最畅销的裸眼 3D 设备——任天堂 3DS 游戏机，也更多是靠丰富的游戏内容，而非 3D 显示技术而被大众所认可的。

更不要说，任天堂这几年已经很少再提及 3DS 的裸眼 3D 卖点了，这款掌机的最新改款 New 2DSLL 甚至还阉割了 3D 功能，证明大部分人对裸眼 3D 功能并不买账。

或许这款手机并不打算面向大众消费者，只是想吸引��小一部分的 RED 核心用户；又或许这些核心用户看重的并不是 RED 手机的 3D 显示，而仅仅是想要套个可扩展的相机模块，拍出「RED 品质」的小视频。

但本质上，就手机产品而言，它显然是不合格的。

题图来源：RED

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[xuehuanews]

ESPN公布年度最佳时刻：Faker泪洒赛场入围 今日凌晨，ESPN公布了他们2017年“年度最佳时刻”这一奖项的评选结果。共五个在今年电竞比赛中令人难忘的时刻入围，其中就包括了Ambition捧杯而Faker落泪的一幕。 (来源：Riot Games) 提名S7决赛Ambition夺冠而Faker失利这一时刻的是ESPN知名编辑Tyler Erzberger，他在提名词中写道： 自从五年前Faker出道的那一刻起，Ambition和Faker的职业生涯就紧紧地连在了一起。那一晚，Faker以Ambition为起点，击败了当时如日中天的中单选手，开启了他走向这个游戏最高点的道路。而经历了队伍甚至位置的更换，Ambition终于迎来了他等待许久的复仇——带领他的队伍拿下召唤师奖杯并手刃Faker，让Faker吞下了在世界总决赛中首个BO5淘汰赛的失败。 同时入围“年度最佳时刻”的还有CS:GO选手Zeus在克拉科夫Major夺得生涯首冠、CS:GO战队Astralis在Eleague Major夺冠、任天堂明星大乱斗DX选手Plup在Evo锦标赛封神和街霸V选手MenaRD击败Tokido在Evo锦标赛夺冠。 最终Ambition捧杯而Faker落泪的这一幕被评为“年度最佳时刻”，提名者Tyler Erzberger曾经的文章“拥抱电竞的情感”中的一段话被引用在这里： 在北京鸟巢，S7世界总决赛的最后一幕，就是这个游戏永远的第一Faker弯腰掩面坐在椅子上。队友站在他身边，透过对战房的玻璃凝视着窗外。彩带从空中飘落��三年来，召唤师奖杯第一次没有被SKT捧起。 像Faker和Rekkles这样在艰难的失利后将情感展露无遗的选手，我们没必要觉得该去保护他们的行为。任何情绪和眼泪都没有错。这些选手将他们的全部献给了游戏来打职业。当你付出你的全部来争夺世界冠军的时候，一个让你这一年努力都白费的失利足以击垮你。每次季前赛训练赛，每次练习，每次国内比赛，每次和队友聚餐，都因为你在这一天不够强而结束。Faker拿没拿过三次冠军都没关系——他知道世界只需要最强的人。对他来说，第四座和第四十座召唤师奖杯都一样重要。

[evofather]

圆形宠物饮水机防干烧自动循环流水智能饮水器 价格：$73（不含运费） 品牌：EVO 产地：中国 货号：EVO-CW-0012 型号：DU2L-WY/DU2L-KY 功能：宠物自动饮水 产品尺寸：23×22.5×15cm 颜色：白色 粉色 绿色 黄色 重量：0.8kg不含包装 电子邮箱： W先生：a272309864@outlook.com G先生：levesaner@outlook.com J先生：evogjsm@outlook.com

[lupbiy]

【微軟工程師教你做】自己組一台深度學習電腦，價錢是 Macbook Pro 三分之一！

【為什麼我們選這篇文章】比起花大錢買潮 Mac，這邊有更好的選擇！不到 1000 美元，就可以享受到高規格的電腦系統，甚至可以匯入上百個深度學習模式。你可以自行配置自己想要的器材，量身打造適合自己的規格！另外，這台電腦很容易被升級，從而能保證它的性能可以領先其他筆電好幾年。

本篇文章由 CrowdFlower 的創辦人兼 CEO Lukas Biewald 寫， 大數據文摘 授權轉載。（責任編輯：方綺）

是的，你可以在一個 39 美元的樹莓派板子上運行 TensorFlow，你也可以在用一個裝配了 GPU 的亞馬遜 EC2 的節點上跑 TensorFlow，價格是每小時 1 美元。是的，這些選擇可能比你自己攢一台機器要更現實一點。但是如果你和我是一樣的人，你絕對想自己攢一台奇快無比的深度學習的電腦。

好吧，一千塊錢對於一個 DIY 專案來說是太多了。但是一旦你把機器搞定，你就能構建數百個深度學習的應用啦，從擁有增強大腦的機器人到藝術創作（至少這是我為花這些錢找的理由）。最差的理由也是，這個機器至少能輕鬆打敗那個 2800 美元的 Macbook Pro 筆記本。除了用電多一點，所有的性能都比 Macbook 強。另外這台電腦很容易被升級，從而能保證它的性能可以領先筆記本好幾年。

從上世紀 80 年代後我就再沒攢過電腦。我也相當擔心花好幾百塊，最終搞一堆我自己裝不出來的零件（或是攢出來了，但可能沒法正常工作）。不過我要告訴你，攢機是可以的！另外，整��過程也很好玩。最後你能擁有一台通用的電腦，並能做預測，同時比筆記本快 20 多倍。

下面是購買清單和一些細節建議 ：

主機板有不同的尺寸規格。因為我不想用多個 GPU，所以最便宜最小的主機板標準尺寸是 mini-ITX，對這個項目是夠用了。我的最低要求是要有一個 PCIe 插槽給 GPU 用，有兩個 DDR4 的記憶體插槽。最後我買的是華碩的 Mini ITX DDR4 LGA 1151 B150I PRO GAMING/WIFI/AURA 主機板，在亞馬遜上賣 125 美元。還附送了一個 WiFi 的天線。這對於在地下室裡用這個電腦是太方便了。

主機殼不太重要，也非常便宜。因為 DIY 電腦的主要客戶都是遊戲玩家，所以主機殼的形狀和顏色也是五花八門。主機殼的尺寸應該和主機板配套，所以我的主機殼需要支援 mini-ITX。我買的是 Thermaltake Core V1 Mini ITX Cube 主機殼，在亞馬遜上賣 50 美元。

我不敢相信現在記憶體有多便宜。你需要買和主機板配合的 DDR4 型的記憶體（幾乎網上找到的都是這個類型），大家的價格都差不多。我用 129 美元買了兩條 8GB of Corsair Vengeance 記憶體。

這個帶 LED 燈的記憶體條讓我多花了 5 美元，因為亞馬遜的用戶評價上說「對於沒法在主機殼裡裝足夠多 LED 燈的，這個記憶體是最佳選擇。」如果你如我一樣是在地下室裡攢機，也不在乎主機殼裡面的美感，那你肯定會非常難在主機殼裡找到零件。

我看了一下網上的 CPU 評測比較，認為比較慢的 CPU 應該沒什麼問題，因為我沒什麼任務是要高速 CPU 的（除了訓練神經網路，而我會用 GPU 來訓練）。但我也受不了一台電腦，裡面有一個相對其他部件落後三代的 CPU。最後我花了 214 美元買了 Intel I5-6600 CPU。

大部分亞馬遜上能找到的 CPU 都是合適的。我沒花額外的 20 美元去買 I5-6600K。與 I5-6600 型相比，除了能超頻，其他功能都一樣。但通過系統可靠性來換取 10%的速度提升對於我來說是夠瘋狂的。不過我承認，在我開始想著自己攢機後，我有些後悔了。所以誰知道哪？攢機會改變你的生活樣式。可能買一個可超頻的 CPU 會少一些後悔。但另一方面，也許去除掉多餘的選擇能保護你自己，不會自己作死。

我也無法相信現在硬碟有多便宜了。用 50 美元我買了一個 1TB SATA 硬碟。固態硬碟會更快，但貴很多。而��深度學習的程式一般都不會是高 I/O 依賴的，因為一般程式都是拉取一批資料進記憶體，然後算很久。如果你有很多的檔案傳輸任務，或是僅僅是想確保比你朋友的 Macbook 跑應用快很多，那我會買一個固態硬碟，比如這個三星的 850 EVO 250GB 2.5-Inch SATA III Internal SSD，250G 的要 98 美元。

這些硬碟讓我意識到，蘋果是多麼會宰人。為了 Macbook Pro 有 250G 的額外硬碟容量，你要花 200 美元！

選哪款顯卡是最重要也是最難的問題。對於幾乎所有的機器學習應用，你都需要一個英偉達的顯卡，因為只有英偉達有最重要的 CUDA 框架和 CuDNN 庫，所有的機器學習框架（包括 TensorFlow）都依賴它們。

作為一個非 GPU 專家，我發現與之相關的名詞術語是夠讓人糊塗的。但下面是非常基本的選購指標。

可能對深度學習最重要的指標就是顯卡的顯存大小。如果 TensorFlow 不能把模型和當前批次的訓練資料存進 GPU 的顯存，它就會失敗並轉向使用 CPU，從而讓 GPU 變成廢物。

另外一個重要的考慮就是顯卡的架構。英偉達最新依次推出的架構叫“Kepler”，“Maxwell”和“Pascal”。這些架構的主要區別就是速度。例如根據這個基準評測，Pascal Titan X 的速度是 Maxwell Titan X 的兩倍。

機器學習的大部分論文都是用的 TITAN X 顯卡。性能不錯，不過夠貴，都要 1000 美元以上，哪怕是舊一點的版本。大部分搞機器學習且沒多少預算的人都用的英偉達的 GTX 900 系列（Maxwell）或是 GTX 1000 系列（Pascal）。

想找出一塊顯卡的架構，你可以看看英偉達的那個極其讓人混淆的命名系統：9XX 卡使用的是 Maxwell 架構，而 10XX 是用的 Pascal 架構。但一個有更高的主頻和更大的顯存 980 可能還是比一個 1060 要快。

你可能必須對不同架構的英偉達 GPU 有所瞭解。但最重要的是，無論是 9XX 還是 10XX 顯卡，都會比你的筆記本快一個數量級。不要被這些選項搞暈了，如果你還沒有用過 GPU，用它會比你現有的系統要快很多。

我買的是 GeForce GTX 1060 顯卡，3GB 顯存，花了 195 美元。用它比我的 Macbook 要快近 20 倍。但對有些應用，它還是偶爾會出現顯存記憶體不足的情況。所以我也許應該多花 60 美元來買一個 GeForce GTX 1060 6GB 顯存版。

我花了 85 美元買了一個 650W 的電源。我的經驗是，電器如果電源出了問題是非常頭疼也很難修的，所以不值得為此省錢。另一方面，我的系統的峰值負載從來沒有超過 250 瓦。

我還記得我工作的第一家創業公司是把伺服器放到壁櫥裡面的。即使隔著壁櫥的門，風扇的雜訊還是出奇的大。這樣的日子似乎是早已過去了。不過 650 瓦的電源讓你的機器耗能是筆記本的 10 倍，而能量總是要找到一個出口的地方。可能不是必須的，但是我還是用 35 美元買了一個超級的散熱器——Master Hyper 212 EVO。這讓 CPU 始終運行在低溫狀態，且系統超級安靜。

以下是價錢概覽（單位都為美元）：

omponent Price Graphics Card $195 Hard Drive $50 CPU $214 Case $50 Power Supply $85 Heat Sink $35 RAM $129 Motherboard $125 Total $883

要最後能用，你還需要有顯示器、滑鼠和鍵盤。這些東西一般容易搞到（���的地下室裡到處都是）。合計價格是 883 美元，因此想花 1000 美元的話，還能再升級一些東西。

裝機

所有包裹都到齊後我是相當的興奮，然後我發現裝機是容易，但靠不住。花了我大概一個小時，按照每個部件的說明書就把電腦組裝起來了。最後卻點不亮。我不得不更換了主機板，相當沮喪但還 OK。

第二次組裝時，我把所有的部件放在一個紙箱子上連接起來，先確定是不是都能正常工作。

基本上，如果你把每個東西都能插入到看起來能恰當地匹配的地方，就應該是 OK 的。

圖 1 放在桌子上的半成品電腦，只連接了最少的部件來測試

圖 2 裝上超大散熱器後的電腦，看起來很恐怖

  圖 3 從上面看下去，硬碟已經裝進去了

啟動電腦

安裝最新版本的 Ubuntu 會讓你的生活變得容易得多，因為新版本支持幾乎所有的深度學習的軟體。你可以把一個鏡像存到一個 USB 盤裡，然後按照它的簡單的一步一步指導來安裝。在上世紀 90 年代，我需要和各種驅動程式去鬥爭來安裝 Linux 桌面，不過現在的安裝過程已經變得超級容易。

新的 Ubuntu 作業系統也非常的棒。我現在經常使用我自己組裝的這台電腦。擁有大記憶體、相對快速的 CPU 和羽量級的作業系統，它是我家裡最快的電腦。

安裝 CUDA、OpenCV 和 TensorFlow

為了能用你的超酷的深度學習機器， 你需要先安裝 CUDA和 CudNN。最新的 CUDA版本是 8.0，CudNN是 5.1。 從抽象的角度看，CUDA 是一個 API 和編譯器，能讓其他的程式為通用應用使用 GPU。而 CudNN 則是一個庫，主要設計來讓神經網路在 GPU 上跑的更快。你需要從英偉達的官網 NVIDIA website 上下載這兩個軟體。

OpenCV 是一個開源的庫，很多應用使用它來做影像處理。現在最新的版本 3.1 和最新的 CUDA 版本不相容。你可以通過設置 CUDA_GENERATION 標誌成 Kepler、Maxwell 或是 Pascal（取決於你買的 GPU 型號）來讓他們相容。下面是下載 OpenCV 和安裝設置它的命令序列：

git clone http://ift.tt/2bzpqye \

&& cd opencv \

&& mkdir build \

&& cd build \

&& cmake .. \

&& make -j3 \

&& make install

最後，安裝 TensorFlow 變成了這些天裡最簡單的工作。只要按照這個網站上的說明操作就行了。

想看看 GPU 的支持是不是成功，你可以運行這個 TensorFlow 的測試程式，或是執行下面的命令：

python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional

這應該能開始運行一個模型而沒有報錯。

有趣的部分來了！

現在你已經花了近 1000 美元和無數的時間來裝機和裝軟體，是時候回收你的投資啦！GPU 讓程式運行的非常快，所有你需要一些能利用這個速度的應用。幸運的是有很多有趣的事情可以幹。

即時識別附近的物品

裝一個便宜的 USB 攝像頭或是帶有攝像頭的樹莓派板子在你家外面。你就能用我在之前的 100 美元的 TensorFlow 機器人裡所介紹的 RPi 攝像頭模組來很容易地製作一個樹莓派派視頻流應用。

YOLO

YOLO 包能完成拍攝同時的即時物體識別。用 Macbook 的話，我發現物體識別需要 3 到 4 秒。但用 GPU 的話，我能得到一個即時的結果，而且準確率是非常高。

按這個 YOLO_tensorflow 項目的介紹，可以很容易地使用 YOLO 模組運行在 TensorFlow 上。也可以安裝“Darknet”，這是一個不同的深度學習框架。YOLO 最初就是設計來用於它的。

git clone http://ift.tt/22oYiHP

cd darknet

make

Darknet 安裝完後，你可以用下面的命令來讓它處理圖像：

./darknet detect cfg/yolo.cfg yolo.weights data/dog.jpg

因為樹莓派攝像頭僅僅只是把檔放到一個 Web 伺服器上，你可以直接讓 Darknet 去連接那個檔來做即時流裡的物體識別。下面的影片是我在車庫裡對外面發生的堵車進行的物體識別：（影片請點 此）

給你的樹莓派機器人 一個增強的大腦

我之前寫的這個《只要 100 美元的 TensorFlow 機器人》裡，我發現可以在只值 30 美元的硬體上運行和應用深度學習。不幸的是，最讓我失望的事情是機器人要花好幾秒才能完成物體識別，因此讓機器人做即時的決策就不行了。現在如果機器人用這個新的 GPU 機器，就不僅僅能做即時物體識別，還能每秒處理大概 12-20 幀的圖像。

如果你依據我在 GitHub 上的這個說明，你就能攢一個機器人出來，讓它從攝影鏡頭裡獲取容易處理的影片流。

我的朋友 Shawn Lewis 教會了我這篇文章裡所需的大部分技能，所以我把我的兩個樹莓派機器人拿到了他的辦公室。他和其他很多機器人專家有一個夢想，就是讓機器人能給他們拿啤酒。下面是這些機器人為地上的啤酒戰鬥的影片。（影片請點 此）

如果你仔細看影片開始部分裡的電腦顯示器畫面，就會發現 Shawn 的這個電腦實際上是用它的 GeForce 980 顯卡在為兩個機器人拍攝的視頻做即時的物體識別。他宣稱他的這塊顯卡可以同時處理四路視頻輸入而不會記憶體溢出。

搞點藝術創作

你可以用神經網絡做的好玩的事情之一就是複製 Google 的 Deep Dream 做的事情。儘管你可以不用 GPU 也能完成，但會花很長的時間。本質上講，這個事就是修改輸入的圖片來找到神經元裡得到最大反饋的圖片，因此這個任務有非常大的計算量。有很多種方式來完成修改，結果一般都非常的詭異和酷。

一個直接能用的很好的教程就是谷歌公開的這個 Deep Dream 代碼。

你需要安裝 Jupyter notebook 服務器（你總是需要的！）和 Caffe。

接著按照谷歌的教程把你的朋友的臉插進去。使用這個新的機器，新的圖片只用幾分鐘就出來了，而不是好幾小時。修改出來的圖片是很好玩的。

圖 4 我的鄰居 Chris Van Dyk 和 Shruti Gandhi 站在我的車庫裡，照片被我的 Deep Dream 程序給塗鴉了一把

圖 5 我朋友 Barney Pell 和他的國際象棋生日蛋糕

圖 6 這是我運行 Deep Dream 程序的機器自己的圖片。看起來像是滿屏都是狗（可能是因為訓練這個模型的 ImageNet 數據裡面都是狗的圖片。ImageNet 數據集裡面包括了 120 多種不同的狗）

如果你想搞更瘋狂的事，這裡是基於 Deep Dream 由 TensorFlow 實現的 Neural Style。出來的效果更神奇，你可以在這個腦洞大開的博文裡看到部分的成果。

總結

你不需要花好幾千美元來買一個比筆記本快的深度學習機器。自己攢一台並讓它能運轉正常是很有意思的經歷，而且這個電腦是可升級的。現在我已經把顯卡換成了一個具有相同架構的 Titan X，這樣所有的程式都不用再次編譯。

總體來說，賺了。這個機器和亞馬遜的每小時 1 美元的 P2 實例跑的一樣快。P2 實例用的是 K80 的顯卡，顯存大一點不過是舊的架構。我主要用這個機器做模型訓練，這也是這麼做的主要目的。嗯，這可能成為下一篇博文的題目。

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首圖來源：Wikimedia commons，CC Licensed。

（本文 經原作者 大數據文摘 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈 用不到 1000 美元攒一台深度学习用的超快的电脑：继续深度学习和便宜硬件的探奇！〉。）

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